Seminar Hasil Tugas Akhir
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Remitan TKI Jawa Timur Dengan Menggunakan Regresi Tobit
Oleh Sri Kindrana S 1306 . 100. 022 Pembimbing Dr. Dra. Ismaini Zain, M.Si JURUSAN STATISTIKA Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2011
Surabaya, 21 Januari 2011
Latar Belakang Emigrasi
TKI
Remitan
Jawa Timur sebagai pengirim remitan terbesar di Indonesia
Dikirimkan dan Tidak dikirimkan
Migrasi Imigrasi
Metode Regresi Tobit
1
Data Tersensor
Lanjutan
Latar Belakang (1)
Penelitian tentang jumlah remitan pernah dilakukan, yakni sebagai berikut.
Martin dan Weil dalam Maimbo (2005)
• Penelitian di Mali menunjukkan 80 -90 persen remitan digunakan untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari
Junaidi (2008)
• Migran Pulau jawa di provinsi Jambi menggunakan 74 persen remitan untuk investasi di daerah asal (analisis regresi berganda)
Purnomo (2009)
• Migran asal Wonogiri mengirimkan sebagian remitan untuk meningkatkan kesejahteraan keluarganya (analisis statistika deskriptif dan analisis korelasi)
Penerapan metode regresi tobit untuk meneliti faktor – faktor yang mempengaruhi remitan TKI Jawa Timur 2
Lanjutan
Pendahuluan
Permasalahan
1. Bagaimana karakteristik faktor-faktor yang mempengaruhi remitan TKI Jawa Timur? 2. Bagaimana memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi remitan TKI Jawa Timur dengan menggunakan model regresi tobit?
3
Lanjutan
Pendahuluan
Tujuan
1. Mendeskripsikan faktor-faktor yang mempengaruhi remitan TKI Jawa Timur. 2. Memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi remitan TKI Jawa Timur dengan metode regresi tobit.
4
Lanjutan
Pendahuluan
Batasan Masalah
Batasan masalah pada penelitian ini adalah TKI yang berasal dari provinsi Jawa Timur dengan variabel respon yang akan diteliti adalah remitan yang dikirimkan TKI Jawa Timur dalam bentuk uang (setelah dikurskan kedalam rupiah).
5
Konsep remitan Definisi
Tujuan
Manfaat
Merupakan uang atau barang yang dikirimkan oleh migran ke daerah asal sementara migran masih berada di tempat tujuan (Connel dalam Mantra, 1994)
Tujuan pengiriman remitan antara lain untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari keluarga di daerah asal, peringatan hari besar agama, dan untuk investasi di daerah asal.(Junaidi, 2008)
Faktor yang mempengaruhi besarnya remitan ditentukan oleh karakteristik migrasi seperti sifat mobilitas, lama di daerah tujuan, tingkat pendidikan dan hubungan dengan keluarga migran (Junaidi, 2008) 6
Data Tersensor Data Skala Campuran
Data tersensor (Greene, 1997) Kontinyu
Regresi Tobit
y
x 7
Diskrit
MODEL REGRESI TOBIT (1) Formulasi untuk model regresi Tobit secara umum adalah sebagai berikut.
Y = β'X + ui Dengan : Y : vektor dari variabel tak bebas X : matriks dari variabel bebas β : vektor parameter yang nilainya belum diketahui ui : residual model yang mengikuti distribusi normal tersensor (0, σ2) Sumber :Tobin, 1958 8
MODEL REGRESI TOBIT (2) Penduga Parameter Menurut Fair (1977) digunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE)
Dimana : Y’ = vektor 1 xR X’ = matriks k x R, R adalah banyaknya pengamatan tidak sama dengan nol
9
Pengujian Estimasi Parameter U1. UJI SERENTAK Pengujian Hipotesis : H0 : β1= β2 =....= βj = 0
; j = 1, 2,..., k
H1 : Paling tidak terdapat satu βj ≠ 0 Statistik Uji : Uji G (Likelihood Ratio Test)
L1 L0
G = -2 ln
Dimana : L1 = Likelihood tanpa variabel prediktor tertentu L0 = Likelihood dengan variabel prediktor tertentu Daerah Kritis : Tolak H0 jika uji G ≥ χ2α,k berarti tidak satupun βj yang mempunyai peran berarti terhadap model. Sumber : Robinson, Bera, and Jarque, 1985 10
Pengujian Estimasi Parameter (2)
=
2. UJI PARSIAL Pengujian Hipotesis H0 : βj = 0 ; j = 1, 2, ..., k H1 : βj ≠ 0 Statistik uji yang digunakan adalah statistik uji Wald, yaitu: = Dengan :
= varian = nilai koefisien dugaan variabel prediktor
Statistik Uji : Tolak H0 jika
≥ χ2α berarti βj yang mempunyai peran berarti terhadap model.
11
Penentuan Kebaikan Model Pada regresi Tobit nilai keberartian model diberikan oleh : = 1-
dengan
=
Sumber : Bierens, 2004
12
Sumber Data dan Variabel Penelitian (1) Sumber Data Data sekunder yang berasal dari survey akses keuangan rumah tangga untuk keluarga pekerja migran tahun 2009 sebanyak 501 sampel Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah unit perorangan atau individu yang termasuk dalam keluarga TKI, serta variabel variabel yang diduga mempengaruhi remitan. Variabel Penelitian Variabel respon (y) adalah remitan, yang dinotasikan dalam Yt, dimana: Yt =
13
Sumber Data dan Variabel Penelitian (2) Tabel 1. Variabel prediktor (setelah dikode ulang) Kode Variabel Jenis Kelamin (X2) Tingkat Pendidikan (X3)
Status dalam Keluarga (X4)
Negara Tujuan (X5)
Penggunaan remitan (X6)
Jenis Pekerjaan (X7) 14
Dummy keterangan Perempuan Laki-laki keterangan TS/TTSD/SD SMP >= SMA keterangan Lainnya Suami Istri keterangan Lainnya Malaysia Arab Saudi keterangan Keb. Sehari-hari Non Keb. Sehari-hari Tidak mengirim keterangan PRT Lainnya
X2 0 1
0 1 X3_1
0 1 2
X3_2 0 1 0
X4_1
0 1 2
X4_2
0 1 0 X5_1
0 1 2
0 0 1 X5_2
0 1 0 X6_1
0 1 2
0 0 1 X6_2
0 1 0 X7_1
0 1
0 0 1
0 1
0 0 1
Metode Analisis 1. Mengetahui karakteristik variabel-variabel yang diduga mempengaruhi remitan dengan analisis statistika deskriptif. Langkahlangkahnya adalah sebagai berikut.
Mengumpulkan data variabel respon
Mengumpulkan data variabel prediktor
Membuat dan menganalisis statistika deskriptif
2. Memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi remitan TKI Jawa Timur dengan metode regresi tobit. Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut. Memodelkan variabel prediktor
15
Melakukan uji serentak dan uji parsial
Menentukan nilai keberartian model
Analisis dan Pembahasan Deskripsi Remitan TKI Gresik dan Malang
Deskripsi N Mean
Daerah asal Gresik
Malang
251 1.175.896,41
Varian Min Max
842.600.000.000 0 5.000.000
250 3.849.080 47.620.000.000.000 0 70.000.000
Lama Bekerja di Luar Negeri (X1) Deskripsi N Mean Varian Min Max
16
Daerah asal Gresik
Malang 251 10,9423 60,035 0,083 30
250 3,8322 10,938 0,083 15,42
Deskripsi Variabel Prediktor (Kategorik)
17
Deskripsi Variabel Prediktor (Kategorik) Gresik
18
Malang
Pengujian Korelasi
H0 ditolak jika p-value kurang dari α pada taraf signifikansi 0,05 atau 0,01 Korelasi
Variabel
19
Gresik
Malang
Lama bekerja(X1)
0,123**
-0.076
Jenis Kelamin(X2)
0,238**
-0,072
Pendidikan(X3)
-0,125*
-0,072
Statuskeluarga(X4)
-0,121
-0,30
Tujuan (X5)
0,061
0,250**
Penggunaan (X6)
0,181**
0,563**
Pekerjaan(X7)
-0,033
0,003
Pemodelan Remitan (1) Koefisien estimasi pengujian secara individu Variabel intersep X1 intersep X2_1 intersep X3_1 X3_2 intersep X4_1 X4_2 intersep X5_1 X5_2 intersep X6_1 X6_2 intersep X7_1 20
Gresik Estimasi
Malang Estimasi 72185* 9594,16* 653796* 178247* 62765* 179136* 173749* 682314* 250642* 221902* 766044* -1727309* 714936* 185059* 29162* 830895* -188149*
14,0420* 0,04725* 14,25528* -0,2145 14,333* -0,2378* -0,27026 14,20347* -0,02588 0,071943 14,04483* 0,100678 0,366516* 14,14551* 0,187961 -0,88941 14,23928* -0,089912
Pemodelan Remitan (2) Koefisien estimasi pengujian secara individu Gresik
Malang
Estimasi
Estimasi
intersep
798186*
14,4856*
X1
9620,45*
-0,00096
X2_1
-151177*
-0,51817*
X3_1
101236*
-0,1122
X3_2
189489*
-0127857
X4_1
186874*
0,094047
X4_2
255787*
-0,06173
X5_1
-1468304*
-0,21658*
Variabel
X5_2
21
0,19925
X6_1
-92027*
-0,14509
X6_2
-16304*
-0,19613
X7_1
218425*
0,23369
Pemodelan Remitan dan Nilai Kebaikan Model (3) Model Remitan Gresik
Model Remitan Malang
Nilai Kebaikan Model
22
Model regresi tobit
Nilai R2
Gresik
0,3129
Malang
0,4839
Kesimpulan
1. Rata-rata remitan yang dikirimkan oleh TKI Malang lebih besar daripada TKI Gresik. 2. Karakteristik faktor yang mempengaruhi kedua daerah berbeda, misalnya dalam hal jenis kelamin, negara tujuan dan jenis pekerjaan. Untuk faktor yang lain, kedua daerah memiliki karakteristik yang hampir sama. 3. Model Remitan Gresik
4. Model Remitan Malang
23
Saran
Berdasarkan nilai R2 kedua model diketahui bahwa faktor yang digunakan dalam penelitian ini belum menjelaskan model dengan baik, sehingga kesimpulan yang diperoleh tentang remitan yang dikirimkan ke Gresik dan Malang perlu pengkajian yang lebih lanjut agar bisa dijadikan sebagai acuan untuk mengambil kebijakan di bidang ketenaga kerjaan.
24
DAFTAR PUSTAKA (1) Annonim_a, http://www.gatra.com/2010-04-07/artikel.php?id=136478 diakses jumat 15 Oktober 2010 Anonim_b, http://www.amzulianrifai.com/?p=134 diakses jumat 15 Oktober 2010 Bierens, H. J. 2004. The Tobit Model. http://econ.la.psu.edu/.. / Tobit. PDF. Diakses pada 18 Oktober 2010 Fair, R. C. 1977. A Note on The Computation of The Tobit Estimator. Jurnal Econometrica, Vol. 45, No.7 Greene, W.H. 1997. Econometric Analysis, 3rd edition. New Jersey: Prentice Hall Junaidi. 2008. Analisis Transfer Pendapatan Remitan Migran dari pulau Jawa di Provinsi Jambi diakses di http://junaidichaniago.wordpress.com/2008/09/23/ tanggal 1 Oktober 2010 Maimbo, S dan Dilip R. 2005. Remittances : Development impacts and Future Prospects. Washington DC : The World Bank 25
DAFTAR PUSTAKA(2) Mantra, I. B. 2000. Demografi Umum. Yogyakarta: Pustaka Pelajar Ozden, C and Maurice. 2006. International Migration, Remittances, and The Brain Drain. Washingon DC: The World Bank Purnomo, D. 2009. Fenomena Migrasi Tenaga Kerja dan Perannya Bagi Pembangunan Daerah Asal: Studi Empiris di Kabupaten Wonogiri. Jurnal Ekonomi Pembangunan. Vol.10, No.1: 84-102 Robinson,P.M., Bera, A.K. and Jarque, C.M., (1985). Test for Serial Dependence in Limited Dependent Variable Model. Economics Departement of the University of Pennsylvania. Pennsylvania. Siagian, S. 2009. Analisis Regresi Logistik Multinormal pada Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Partisipasi Perempuan dalam Kegiatan Ekonomi berdasarkan Status Usaha di Jawa Timur. Program Studi Magister StatistikaSurabaya: ITS.
26
DAFTAR PUSTAKA(3) Suhardi, I. Y. dan Llewelyn. R. 2001. Penggunaan Model Regresi Tobit untuk Menganalisa Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Kepuasan Konsumen untuk Jasa Pengangkutan Barang. Jurnal Manajemen & Kewirausahaan, Vol.3, No.2: 106-112 Tobin, J. 1958. Estimation of Relationships for Limited Dependent Variabel. Jurnal Econometrica, Vol.26, No.1, pp. 24-36 Topel, R. W and Robert J. L. 1997. Economic Impact of International Migration and The Economic Performance of Migrant. Working Paper in Center for The Study of The Economy and The State, Univer of Chicago No. 96 Zain, I dan Suhartono. 1997. Model Regresi Tobit dan Aplikasinya. Surabaya: Laporan Penelitian LPPM ITS
27
TERIMA KASIH
- Sri Kindrana S-
