PENDEKATAN REGRESI TOBIT PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK PENDIDIKAN DI JAWA TIMUR Neser Ike Cahyaningrum 1307100012 Dosen Pembimbing Dr. Dra. Ismaini Zain, M.Si
AGENDA PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA METODOLOGI PENELITIAN ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN KESIMPULAN
2
3
Latar Belakang Pendidikan sebagai hak warga negara
Rumusan Masalah Anggaran 20% untuk program pendidikan 40,69% RT Pengeluaran untuk pendidikan = 0
Perbedaan Karakteristik Rumah Tangga
Tujuan
Manfaat
BIAYA PENDIDIKAN
JAWA TIMUR 2009 SUSENAS
GRATIS ????
59,31 % RT Pengeluaran untuk pendidikan dg nominal bervariasi
4
Latar Belakang
Pengeluaran Pendidikan
Data Tersensor
Rumusan Masalah
Zuraidah (1999)
Tujuan
Manfaat
Alokasi Pengeluaran Pendidikan Keluarga PNS (Regresi Linier Berganda)
Hanief (2010)
Pengeluaran Kesehatan
Laily (2010)
Pengeluaran Konsumsi Makanan Berprotein
Regresi Tobit
5
Latar Belakang
Rumusan Masalah
Tujuan
Manfaat
Bagaimana karakteristik rumah tangga yang berkaitan dengan pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan di Jawa Timur? Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan di Jawa Timur?
6
Latar Belakang
Rumusan Masalah
Tujuan
Manfaat
Mendeskripsikan karakteristik rumah tangga yang berkaitan dengan pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan di Jawa Timur Menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan di Jawa Timur
7
Latar Belakang
Rumusan Masalah
Tujuan
Manfaat
Mengetahui penerapan salah satu metode statistika yaitu regresi tobit dalam menyelesaikan suatu masalah Memberi masukan kepada kebijakan pemerintah dalam menangani masalah pembiayaan pendidikan di Indonesia
8
9
Regresi Tobit
Faktorfaktor
Pendidikan
DATA TERSENSOR y
x 10
Regresi Tobit
Pendidikan
Faktorfaktor
MODEL REGRESI TOBIT
Yi* = β'Xi + ui Dengan : Y : vektor dari variabel tak bebas X : matriks dari variabel bebas β : koefisien vektor berukuran kx1 yang tidak diketahui, k adalah banyaknya parameter ui : residual model yang mengikuti distribusi normal tersensor (0, σ2) (Fair, 1977) 11
Regresi Tobit
Pendidikan
Faktorfaktor
PENAKSIRAN PARAMETER Penaksiran parameter regresi tobit menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) (Fair, 1977) Parameter regresi tobit dapat ditaksir dengan rumus :
Dimana : Y’ = vektor 1 xR X’ = matriks k x R, R adalah banyaknya pengamatan tidak sama dengan nol
penduga OLS pada pengamatan yang tidak sama dengan nol.
12
Regresi Tobit
Pendidikan
Faktorfaktor
UJI SERENTAK Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut. H0 : β1= β2 =....= βp = 0 H1 : Paling tidak terdapat satu βj ≠ 0, j = 1,2,...,p Statistik Uji yang digunakan adalah uji G (Likelihood Ratio Test)
Tolak H0 jika uji G > χ2α,p berarti terdapat minimal satu βj yang mempunyai peran berarti terhadap model.
13
Regresi Tobit
Pendidikan
Faktorfaktor
UJI PARSIAL Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut. H0 : βj = 0 H1 : βj ≠ 0, j = 1,2,...,p Statistik uji yang digunakan adalah statistik uji Wald = varians koefisien = nilai koefisien dugaan variabel predktor Tolak H0 jika w2 > χ2α yang dapat disimpulkan βj mempunyai peran berarti terhadap model 14
Regresi Tobit
Pendidikan
Faktorfaktor
PENENTUAN KEBAIKAN MODEL Pada kasus regresi tobit perumusan R2 dituliskan oleh Bierens (2004) = 1-
Dimana
15
Regresi Tobit
Pendidikan
Faktorfaktor
PENGERTIAN PENDIDIKAN Pendidikan adalah proses pengubahan sikap dan tata laku seseorang atau kelompok orang dalam usaha mendewasakan manusia melalui upaya pengajaran dan pelatihan (Pusat Bahasa Depdiknas, 2008). Pendidikan adalah usaha sadar dan terencana untuk mewujudkan suasana belajar dan proses pembelajaran agar peserta didik secara aktif mengembangkan potensi dirinya untuk memiliki kekuatan spiritual keagamaan, pengendalian diri, kepribadian, kecerdasan, akhlak mulia, serta keterampilan yang diperlukan dirinya dan masyarakat (Wikipedia, 2010). 16
Regresi Tobit
Pendidikan
Faktorfaktor
PENDIDIKAN DI INDONESIA Pendidikan Dasar
Pendidikan Menengah
Biaya Pendidikan
Pengeluaran Rumah Tangga untuk Pendidikan
Pendidikan Tinggi
17
Regresi Tobit Pengeluaran RT untuk Pendidikan pada Keluarga PNS (Zuraidah, 1999) Faktor Demografi
1. Jumlah ART yang bekerja 2. Jumlah Anak yang Sekolah 3. Tingkat Pendidikan Anak yang Sekolah
Faktor Sosial Ekonomi
1. Strata (Jabatan KRT) 2. Kondisi Ekonomi (Sebelum dan Sesudah Krisis)
Pendidikan kt
1. Jumlah ART 2. Proporsi Pengeluaran Rokok 3. Pengeluaran Per Kapita
Faktorfaktor Pengeluaran RT untuk Konsumsi Protein (Laily, 2010)
Pengeluaran Rumah Tangga untuk Pendidikan 1. Wilayah Geografis 2. Pendidikan KRT 3. Kondisi Rumah 4. Biaya Makanan 5. Biaya Non Makanan 6. Proporsi ART yang Sakit 7. Kepemilikan Asuransi
Pengeluaran RT untuk Kesehatan (Hanief, 2010) 18
Regresi Tobit
Faktorfaktor
Pendidikan
Hanief, 2010 Pengeluaran Rumah Tangga
Pengeluaran Pangan RT
Status Kemiskinan RT
Pendidikan KRT
Zuraidah, 1999
Pekerjaan KRT Jumlah Anggota Keluarga yang Bekerja
Kondisi Sosial Ekonomi Karakteristik Rumah Tangga
Pengeluaran RT untuk Pendidikan Wilayah Geografis
Beban Tanggungan Keluarga
Jumlah Anggota Keluarga Jumlah Anak Masih Sekolah
Zuraidah, 1999
Jenjang Sekolah Anak
Hanief, 2010
19
20
Sumber Data
Variabel
Langkah Analisis
Data Sekunder
Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) 2009
Unit sampel
Rumah Tangga
JAWA TIMUR 29.952 RT
21
Sumber Data
Variabel
Langkah Analisis
Variabel Respon Pengeluaran pendidikan rumah tangga yang merupakan data tersensor y = 0, untuk rumah tangga yang tidak mengeluarkan biaya pendidikan y = yi*, untuk rumah tangga yang mengeluarkan biaya pendidikan
22
Sumber Data
Variabel
Langkah Analisis
Variabel Prediktor Variabel
Keterangan
X1
Pendidikan KRT (Lama Pendidikan KRT)
X2
Pekerjaan KRT
X3 X4 X5 X6
Jumlah Anggota Rumah Tangga Jumlah Anggota Rumah Tangga Bekerja Proporsi ART yang Sedang Sekolah ≤ SMP Proporsi ART yang Sedang Sekolah SMA Proporsi ART yang Sedang Sekolah Perguruan Tinggi Pengeluaran Makan Rumah Tangga
X7 X8 X9
Kategori 1.Tidak Lulus SD (0) 2.SD (6) 3.SMP (9) 4.SMA (12) 5.Perguruan Tinggi (16) 1.Tidak Bekerja 2.Bekerja
23
Sumber Data
Variabel
Langkah Analisis
Untuk mengetahui karakteristik faktor yang mempengaruhi pengeluaran pendidikan rumah tangga Analisis Deskriptif
Cross Tabulation
24
Sumber Data
Variabel
Langkah Analisis
Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi pengeluaran pendidikan rumah tangga dilakukan analisis regresi tobit Korelasi antara respon dengan prediktor
Uji signifikansi parameter regresi berganda (serentak dan parsial
Kriteria kebaikan model R2
Korelasi antar variabel prediktor
Regresi tobit secara berganda
Regresi tobit secara individu
Uji signifikansi parameter regresi individu
25
26
Karakteristik Variabel
Pemodelan Regresi Tobit
Pengeluaran Rumah Tangga untuk Pendidikan 40.69%
Mengeluarkan Biaya Pendidikan
59.31%
Tidak Mengeluarkan Biaya Pendidikan
27
Karakteristik Variabel
Pemodelan Regresi Tobit
Pengeluaran Rumah Tangga untuk Pendidikan Ribuan Rupiah Deskripsi N Mean Varians Min Max
Deskripsi 17.722 1.155,2 4.829.883 1 96.000
Data Asli
N Mean Varians Min Max
15.069 611,96 219.733,22 1 1.875
Setelah Pencilan Dibuang
28
Karakteristik Variabel
Pemodelan Regresi Tobit
Variabel Prediktor Variabel Jumlah Anggota Rumah Tangga(ART) Jumlah ART Bekerja
Deskripsi Mean Varians Min Max Mean Varians Min Max Proporsi ART Mean Sekolah ≤ Varians SMP Min Max
TM 2,6857 1,7880 1 12 1,7161 1,1170 0 11 0,0057 0,0055 0 1
M 4,1271 1,7317 1 12 1,9014 0,9434 0 7 0,8039 0,1419 0 1
Variabel Proporsi ART Sekolah SMA
Deskripsi Mean Varians Min Max Proporsi ART Mean Sekolah PT Varians Min Max Pengeluaran Mean Makanan Varians (Ribuan Min rupiah) Max
TM 0,0008 0,0005 0 1 0,0003 0,0003 0 1 538,6608 97.481,8 21,4280 6.296,57
M 0,0894 0,0665 0 1 0,0099 0,0086 0 1 761,6505 122.386,6 110,142 4101,00
29
Karakteristik Variabel
Pemodelan Regresi Tobit
Variabel Prediktor Variabel Pendidika n Kepala Rumah Tangga Total Status Pekerjaan Total Wilayah Total
Kategori
Tidak Lulus SD SD SMP SMA Perguruan Tinggi Tidak Bekerja Bekerja Pedesaan Perkotaan
TM (%) 49,77 28,46 9,52 9,70 2,55 100 18,72 81,28 100 62,94 37,06 100
M (%) 27,55 32,73 14,56 19,22 5,95 100 8,71 91,29 100 57,47 42,53 100
30
Karakteristik Variabel
Pemodelan Regresi Tobit
Pengujian Korelasi Variabel Lama Didik (x1) Pekerjaan KRT (x2) Jumlah ART (x3) Jumlah ART Bekerja (x4) Proporsi ≤ SMP (x5) Proporsi SMA (x6) Proporsi P. Tinggi(x7) Peng. Makan (x8) Wilayah (x9)
Korelasi 0,234* 0,132* 0,389* 0,057* 0,476* 0,384* 0,162* 0,319* 0,100*
* Korelasi signifikan pada α = 5% 31
Karakteristik Variabel
Pemodelan Regresi Tobit
Pengujian Multikolinieritas Lama Didik
Pekerjaan
ART
ART Kerja
Prop ≤SMP
Prop SMA
Prop PT
Peng. Makan
Wilayah
Lama Didik
1
0,102
0,093
0,065
0,140
0,056
0,062
0,337
0,332
Pekerjaan
0,102
1
0,160
0,366
0,160
0,041
-0,007
0,127
-0,101
ART
0,093
0,160
1
0,555
0,450
0,106
0,005
0,548
0,010
ART Kerja
0,065
0,366
0,555
1
0,065
0,038
0,013
0,335
-0,090
Prop ≤SMP
0,140
0,160
0,450
0,065
1
-0,146
-0,058
0,228
-0,018
Prop SMA
0,056
0,041
0,106
0,038
-0,146
1
-0,10
0,076
0,037
Prop PT
0,062
-0,007
0,005
0,013
-0,058
-0,10
1
0,036
0,027
Peng. Makan
0,337
0,127
0,548
0,335
0,228
0,076
0,036
1
0,239
Wilayah
0,332
-0,101
0,010
-0,090
-0,018
0,037
0,027
0,239
1
32
Karakteristik Variabel Pemodelan Individu Variabel Intersep Lama Didik KRT (x1) Intersep Pekerjaan KRT (x2) Intersep Jumlah ART (x3) Intersep Jumlah ART Bekerja (x4) Intersep Proporsi ≤ SMP (x5) Intersep Proporsi SMA (x6) Intersep Proporsi P. Tinggi(x7) Intersep Peng .Makan (x8) Intersep Wilayah (x9)
Pemodelan Regresi Tobit Transformasi Ln Estimasi Parameter 0,168376* 0,277743* -0,599881* 2,620670* -4,398462* 1,751335* 0,790242* 0,489489* -1,409676* 7,477136* 1,402627* 6,412750* 1,652903* 5,902727* -1,613277* 0,005004* 1,365438* 0,792619*
Standard Error 0,054193 0,006737 0,101578 0,105674 0,087037 0,020954 0,072519 0,033536 0,038365 0,048237 0,036740 0,154799 0,036717 0,449511 0,074039 0,000091 0,046477 0,068800
33
Karakteristik Variabel Pemodelan Berganda Variabel Intercept Lama Didik KRT (x1) Jumlah ART (x3) Proporsi ≤ SMP (x5) Proporsi SMA (x6) Proporsi P. Tinggi(x7) Peng.Makan (x8) Wilayah (x9) G = 73.740
Pemodelan Regresi Tobit Transformasi Ln Estimasi Standard Parameter Error -3,239329* 0,051428 0,085818* 0,003291 0,182547* 0,012746 7,097814* 0,038625 8,044541* 0,069751 7,883423* 0,180937 0,000805* 0,000050 0,366991* 0,031967 R-square = 77,19%
34
Karakteristik Variabel Pemodelan Berganda
Pemodelan Regresi Tobit R-square 77,19 %
Ln y = -3,239329+0,085818x1+0,182547x3+7,097814 x5+ 8,044541 x6 +7,883423 x7+0,000805x8+0,366991x9
35
36
Kesimpulan
Saran
Rata-rata jumlah angggota rumah tangga pada rumah tangga yang tidak mengeluarkan biaya pendidikan sebanyak 2-3 orang, sedangkan pada rumah tangga yang tidak mengeluarkan biaya pendidikan 4-5 orang. Dari anggota rumah tangga ini, yang bekerja rata-rata 1-2 orang. Rata-rata proporsi anggota rumah tangga yang sekolah di rumah tangga yang mengeluarkan biaya pendidikan lebih besar dibanding rumah tangga yang tidak mengeluarkan biaya pendidikan. Pengeluaran makan yang dikeluarkan oleh rumah tangga yang tidak mengeluarkan biaya pendidikan lebih kecil dibanding rumah tangga yang mengeluarkan biaya pendidikan. Kepala rumah tangga pada rumah tangga yang tidak mengeluarkan biaya pendidikan yang tidak lulus Sekolah Dasar sebanyak 49,77 persen. Pada rumah tangga yang mengeluarkan biaya pendidikan, 32,73 persen kepala rumah tangganya merupakan lulusan Sekolah Dasar.
37
Kesimpulan
Saran
Model regresi tobit untuk pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan secara matematis dapat dituliskan dalam persamaan berikut. Ln y = -3,239329+0,085818x1+0,182547x2+7,097814 x5+ 8,044541 x6+ 7,883423 x7+0,000805x8+0,366991x9
38
Kesimpulan
Saran
Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, nilai kesesuaian model (R2) sebesar 77,19 persen. Diperlukan pengkajian lebih lanjut untuk mendapatkan model dengan kriteria kebaikan model yang lebih besar sehingga dapat menjelaskan faktor-faktor yang mempengaruhi pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan dengan lebih baik. Untuk penelitian selanjutnya bisa digunakan model non linier untuk memodelkan faktorfaktor yang mempengaruhi pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan.
39
40
DAFTAR PUSTAKA Bierens, H. J. 2004. The Tobit Model. Diakses di
. Tanggal akses: 7 Maret 2011. Daniel, W.W. 1989. Statistika Non Parametrik Terapan. PT. Gramedia Pustaka Utama ; Jakarta Direktorat Pembinaan TK dan SD. 2010. Tentang BOS. Diakses di URL Tanggal Akses : 27 Januari 2011 Draper, N dan Smith, H. 1992. Analisis Regresi Terapan. PT. Gramedia Pustaka Utama : Jakarta Fair, R. C. 1977. A Note On The Computation Of The Tobit Estimator. Econometrica Journal. Vol. 45, No. 7:1723-1727 Greene, W. H. 2008. Econometric Analysis, 6th edition. Prentice Hall : New Jersey. Hanief, I.U. 2010. Analisis Regresi Tobit terhadap Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengeluaran Biaya Kesehatan Rumah Tangga (RT) di Wilayah Perkotaan dan Pedesaan di Propinsi Jawa Timur. Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember : Surabaya Laily, U. 2010. Analisis Faktor yang Mempengaruhi Pengeluaran Konsumsi untuk Makanan Berprotein dengan Menggunakan Regresi Tobit. Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember : Surabaya Pusat Bahasa Departemen Pendidikan Nasional. 2008. Kamus Besar Bahasa Indonesia. Diakses di URL Tanggal Akses : 27 Januari 2011 Robinson,P.M., Bera, A.K. and Jarque, C.M. 1985. Test for Serial Dependence in Limited Dependent Variable Models. International Economic Review. Vol. 26, No.3:629-638 Walpole, R.E. 1995. Pengantar Statistik Edisi Ketiga. PT. Gramedia Pustaka Utama : Jakarta Wikipedia. 2010. Pendidikan. Diakses di URL . Tanggal Akses : 27 Januari 2011 Zuraidah, Y. 1999. Pengaruh Krisis Ekonomi terhadap Alokasi Pengeluaran Pendidikan dan Kesehatan Keluarga (Studi Pada Pegawai Negeri di Institut Pertanian Bogor. Jurusan Gizi dan Sumberdaya Keluarga, Institut Pertanian Bogor : Bogor
41
42
