ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PDB UMKM DI INDONESIA TAHUN

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

ANALISIS FAKTOR –FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PDB UMKM DI INDONESIA TAHUN 2006-2009

SKRIPSI Diajukan Untuk Melengkapi Tugas-Tugas dan Memenuhi Syarat-Syarat untuk Mencapai Gelar Sarjana Ekonomi Jurusan Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta Oleh : Anindhita Fajar Rejeki F0107027

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2011 commit to user

i


digilib.uns.ac.id

commit to user

ii


digilib.uns.ac.id

commit to user

iii


digilib.uns.ac.id

MOTTO

“Kegagalan adalah sebuah keberhasilan yang tertunda. Jadi, janganlah engkau takut gagal”

“Janganlah pernah mengeluh dan mengatakan kepada Allah kita punya masalah besar, tapi katakanlah kepada masalah, bahwa kita memiliki Allah Yang Maha Besar”

“Jadikan hidupmu di dunia seakan engkau seorang perantau yang mencari, mencari dan mencari. Bila kamu di waaktu sore, jangan tunggu esok hari, dan bila kamu di waktu pagi janganlah tunggu waktu sore”

“Pupuklah Kecemburuan pada kesuksesan orang lain, karena itu akan memotivasi diri kita”

“Bersyukurlah atas ujian kesulitan yang diberikan Allah, karena itu tanda Allah sayang kita. Karena semakin sayang Allah pada hambanya, maka Dia akan menambah ujian, agar kita menjadi tambah bijak dan tegar hatinya”

commit to user

iv


digilib.uns.ac.id

HALAMAN PERSEMBAHAN

Penulis persembahkan karya kecil ini kepada: §

Allah SWT

§

Bapak dan Ibuk

§

Kakak, adik, ponakan, yuneku

§

Keluarga besarku

§

Almamater

§

Teman ku EP di kelas A maupun B, temanku di jurusan manajemen maupun akuntansi

§

Genx Krezex Smada: Nana, Maya, Rayi, Dewi, Bona, Erma, Upik, Fitria, Ihdi

§

Temanku di rumah; Erna, Greaty, Adis, Putri, Fian, Aan, Ghosan, Seno, Priska, Riza

§

Tetanggaku dan Neo Muda-Mudi Jahidan Rt 02

commit to user

v


digilib.uns.ac.id

KATA PENGANTAR Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Tuhan YME yang telah melimpahkan berkat serta rahmat-Nya, sehingga dengan bimbingan, pertolongan, izin dan kasih karunia-Nya penulis mampu menyelesaikan skripsi dengan judul : “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi PDB UMKM di Indonesia Tahun 2006-2009”. Sebuah berkat dan kebahagian tersendiri bagi penulis dapat menyusun karya kecil ini sebagai upaya untuk memperoleh gelar kesarjanaan pada Fakultas Ekonomi Jurusan Ekonomi Pembangunan Universitas Sebelas Maret. Skripsi ini dapat terselesaikan atas bantuan dari banyak pihak yang berupa bantuan, bimbingan, dukungan, doa serta motivasi. Oleh karena itu dengan segala kerendahan hati penulis ingin menghaturkan terima kasih kepada: 1. Bapak DR. AM. Soesilo, MS selaku Dosen Pembimbing yang dengan penuh kesabaran membantu, membimbing, dan meluangkan waktu bagi penulis dalam proses penulisan skripsi. 2. Bapak Prof. DR. Bambang Soetopo, M.Comm,Ak selaku Dekan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta. 3. Ibu Siti Aisyah Tri R., SE, Msi., selaku Dosen Pembimbing Akademik 4. Bapak Drs. Kresno Sarosa Pribadi, M.Si selaku Ketua Jurusan Ekonomi Pembangunan. 5. Ibu Izza Mafruhah, S.E., M.Si selaku Sekertaris Jurusan Ekonomi Pembangunan.

commit to user

vi


digilib.uns.ac.id

6. Bapak dan Ibu tercinta yang senantiasa memberikan dorongan, motivasi, kasih sayang, kesabaran dan doa kepadaku. 7. Kakak, Adik, ponakan dan yuneku yang selau memberikan dukungan. 8. Teman-teman Jurusan Ekonomi pembangunan 2007 kelas B: Eliza, Desta, Ratih, Liya, Fina, Nene, Yeyen, Ari, Thithut, Rendi, Ebby, Angga, Johan, Eko, Andri, Andhika, Faisal, Sesil, Faya, Tarni, Iis, Wiya, Muth, Nastiti, Satya, Vika, Beni, Fafa, Kunto. 9. Panel data group discussion: Sesil, Ari, Rizki. Terima kasih karena sudah mengajariku tentang data panel. 10. Semua pihak yang tidak bisa disebutkan satu per satu atas bantuannya kepada penulis hingga terselesaikan penelitian ini. Akhirnya, penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari kesempurnaan. Untuk itu penulis mohon maaf yang sebesar-besarnya atas kekurangan tersebut. Semoga karya kecil ini dapat memberikan manfaat bagi diri penulis dan pembaca semua.

Surakarta, 18 Maret 2011 Penulis Anindhita Fajar Rejeki

commit to user

vii


digilib.uns.ac.id

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL..............................................................................

i

HALAMAN PERSETUJUAN ..............................................................

ii

HALAMAN PENGESAHAN...............................................................

iii

HALAMAN MOTTO............................................................................

iv

HALAMAN PERSEMBAHAN............................................................

v

KATA PENGANTAR...........................................................................

vi

DAFTAR ISI ........................................................................................

viii

DAFTAR TABEL..................................................................................

xi

DAFTAR GAMBAR.............................................................................

xii

DAFTAR LAMPIRAN ........................................................................

xiii

ABSTRAK.............................................................................................

xiv

BAB I PENDAHULUAN .....................................................................

1

A. Latar Belakang Masalah.............................................................

1

B. Perumusan Masalah .....................................................................

8

C. Tujuan Penelitian ......................................................................

8

D. Manfaat Penelitian .....................................................................

9

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ..........................................................

10

A. Kajian Teori................................................................................

10

1. UMKM................................................................................

10

2. Pendapatan Nasional……....................................................

14

3. Tenaga Kerja........................................................................... commit to user

18

viii


digilib.uns.ac.id

4. Investasi……………………………………………………..

20

5. Industri………………………………………………………

23

6. Teori Produksi………………………………………………. 23 B. Penelitian Sebelumnya.................................................................... 24 C. Kerangka Pemikiran. ..................................................................

26

D. Hipotesis.....................................................................................

27

BAB III METODE PENELITIAN........................................................

28

A. Ruang Lingkup Penelitian..........................................................

28

B. Jenis dan Sumber Data................................................................

28

C. Definisi Operasional Variabel.....................................................

28

D. Metode Analisis Data.................................................................

29

1. Spesifikasi pemilihan Model................................................

29

2. Metode analisis data............................................................

29

3. Pemilihan teknik estimasi data panel……………………...

33

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN............................

43

A. Gambaran Wilayah Indonesia.......................................................

43

B. Gambaran UMKM di Indonesia…………………………………

43

C. Pengembangan UMKM selama ini………………………………

46

D. Hasil Analisis………………….....................................................

48

1. Pemilihan model estimasi……………………................

48

a. Uji Statistik.....................................................................

57

b. Uji Asumsi Klasik...........................................................

62

2. Interpretasi hasil secara ekonomi........................................ commit to user

64

ix


digilib.uns.ac.id

a. Pengaruh Tenaga Kerja terhadap PDB.........................

65

b. Pengaruh Investasi terhadap PDB…………………...

65

c. Pengaruh Jumlah unit usaha terhadap PDB....................

66

d. Nilai intersep masing-masing Usaha………………..

66

BAB V PENUTUP................................................................................

68

A. Kesimpulan................................................................................

68

B. Saran .........................................................................................

69

DAFTAR PUSTAKA.............................................................................

71

LAMPIRAN.........................................................................................

73

commit to user

x


digilib.uns.ac.id

DAFTAR TABEL

Tabel 1.1

Perkembangan Kredit UMKM di Indonesia ……....………. 3

Tabel 1.2

Komposisi Kelompok Usaha & penciptaan lapangan kerja di Indonesia................................................................... 5

Tabel 1.3

Rata-rata sumbangan UMKM terhadap PDB................…..…6

Tabel 4.1

Hasil Estimasi Data Panel dengan Pooled OLS……………. 50

Tabel 4.2

Hasil Estimasi Data Panel dengan Fixed Effect...………..... 51

Tabel 4.3

Hasil Estimasi Data Panel dengan Random Effect ..........…. 54

Tabel 4.4

Perbandingan Hasil estimasi ….…….................................. 56

Tabel 4.5

Hasil uji Pendekatan Koutsoyiannis……………………..…. 63

commit to user

xi


digilib.uns.ac.id

DAFTAR GAMBAR

Gambar 3.1

Daerah Kritis Uji t ............………………………………... 38

Gambar 3.2

Daerah Kritis Uji F ...........………………………………... 39

Gambar 3.3

DW-Test…………….. ....……………………………….... 43

Gambar 4.1

Uji t Untuk Variabel Tenaga Kerja (TK)………………..… 59

Gambar 4.2

Uji t Untuk Variabel Investasi (I)…………......………….. 60

Gambar 4.3

Uji t Untuk Variabel Jumlah Unit Usaha (JUu)…...……….. 61

Gambar 4.4

Uji F…………………………..………………………….... 61

Gambar 4.5

Statistik d Durbin Watson…………………………………. 64

commit to user

xii


digilib.uns.ac.id

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran A Data PDB, Tenaga Kerja UMKM, Investasi UMKM, Jumlah industri UMKM di Indonesia tahun 2007 – 2009. Lampiran B

Hasil Regresi Utama Pengaruh Tenaga Kerja, Investasi dan Jumlah Unit Usaha UMKM terhadap tingkat PDB UMKM di Indonesia tahun 2006- 2009

Lampiran C

Hasil Regresi Uji pendekatan Koutsoyiannis

commit to user

xiii


digilib.uns.ac.id

commit to user

xiv


digilib.uns.ac.id

ABSTRAKSI ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PDB UMKM DI INDONESIA TAHUN 2006-2009

Anindhita Fajar Rejeki (NIM. F0107027) Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh variabel Tenaga Kerja, Investasi, Jumlah Unit Usaha terhadap pembentukan PDB UMKM di Indonesia Tahun 2006-2009 dan skala usaha serta sektor apa yang paling besar sumbangannya terhadap Pembentukan PDB UMKM di Indonesia tahun 20062009. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan alat analisis panel data. Salah satu pendekatan yang digunakan untuk mengestimasi model regresi dengan data panel adalah dengan menggunakan fixed effect model (FEM) yaitu dengan memasukan variabel dummy dalam persamaan atau disebut juga dengan Least Square Dummy Variabel (LSDV). Dummy perskala usaha digunakan dalam model ini karena adanya perbedaan karakteristik dan sumber daya yang dimiliki masing-masing skala usaha. Hasil analisis data menunjukkan bahwa variabel tenaga kerja, investasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat PDB di Indonesia tahun 2006 - 2009, sedangkan variabel jumlah unit usaha berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat PDB UMKM di Indonesia tahun 2006-2009. Hasil analisis juga menunjukan bahwa Usaha Menengah sektor Keuangan merupakan usaha yang paling besar sumbangannya terhadap PDB di Indonesia tahun 2006-2009. Kata Kunci : UMKM, tenaga kerja, investasi, jumlah unit usaha, Fixed Effect Model (FEM).

commit to user

i


digilib.uns.ac.id

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Membangun ekonomi Indonesia tidak bisa dilepaskan dari peranan pemerintah, lembaga-lembaga di sektor keuangan dan pelaku-pelaku usaha. Pemerintah sebagai pembuat dan pengatur kebijakan diharapkan dapat memberikan iklim yang kondusif bagi dunia usaha, sehingga lembaga keuangan baik perbankan maupun bukan perbankan serta pelaku usaha di lapangan mampu memanfaatkan kebijakan dan melaksanakan kegitana usahanya dengan lancar, yang pada akhirnya dapat mendorong percepatan pembangunan ekonomi. Salah satu pelaku usaha yang memiliki eksistensi penting namun kadang dianggap ”terlupakan” dalam percaturan kebijakan di negeri ini adalah Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM). Padahal jika kita mengenal lebih jauh dan dalam peran UMKM bukankah sekedar pendukung dalam kontribusi ekonomi nasional. Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) mempunyai peran yang penting dan strategis dalam perekonomian Indonesia. Setidaknya ada tiga indikator yang menunjukkan hal tersebut. Pertama, jumlah industrinya besar dan terdapat dalam setiap sektor ekonomi. Menurut data Departemen Koperasi dan UKM, jumlah UMKM tahun 2007 mencapai 50,15 juta unit. Jumlah yang demikian besar tersebut menunjukkan UMKM memiliki peran besar dalam menopang ekonomi nasional. Karena itu, pengembangan UMKM harus mendapat perhatian yang besar. Kedua, UMKM punya potensi besar di dalam menyerap tenaga kerja. Setiap unit investasi pada sektor UMKM ternyata dapat menciptakan kesempatan kerja bila dibandingkan dengan investasi yang sama pada usaha yang besar. Jumlah tenaga kerja yang diserap UMKM mencapai 90,9 juta orang atau 97,10% dari total jumlah tenaga kerja commit to user nasional. Ketiga, UMKM memberikan kontribusi yang cukup signifikan terhadap pendapatan


digilib.uns.ac.id

nasional. Pada tahun 2008, UMKM bahkan menyumbang 55,56% dari total Produk Domestik Bruto (PDB) di Indonesia. Dalam kondisi krisis yang melanda di Indonesia baik krisis ekonomi tahun 1998 maupun krisis global yang belum lama ini terjadi, UMKM menunjukkan ketahanannya di dalam menghadapi krisis karena kelebihan – kelebihan yang dimiliki UMKM. Kelebihan tersebut adalah peran kegiatan ekspor dan impor pada sektor ini relatif terbatas. Disamping itu, sumber bahan baku UMKM juga lebih banyak mengandalkan sumber domestik serta pangsa pasar utamanya adalah pasar domestik. Kegigihan para pengusaha UMKM dalam mempertahankan usahanya melalui efisiensi dan pasokan tenaga kerja yang berlimpah dan murah turut membantu meminimalkan dampak krisis tersebut ke sektor UMKM. Di samping itu, tenaga kerja UMKM

yang pada umumnya berpendidikan rendah

menyebabkan

fleksibilitas perpindahan tenaga kerja antara sektor UMKM terutama di sektor informal karena sektor ini tidak memerlukan spesifikasi keahlian yang tinggi. Dari sisi perbankan, jumlah kredit yang disalurkan ke UMKM juga cukup tinggi. Selama tahun 2009 jumlah kredit yang disalurkan kepada UMKM mencapai 51,28% dari total kredit perbankan. Berdasarkan pangsa kredit UMKM tersebut terlihat bahwa perbankan memandang UMKM sebagai unit usaha yang layak dibiayai dan menguntungkan secara komersial. Pada periode data yang sama, kredit usaha kecil memiliki pangsa paling besar mencapai 37%, diikuti oleh kredit mikro sebesar 32% dan kredit menengah sebesar 31% dari total kredit yang disalurkan perbankan kepada UMKM. Berikut ini akan disajikan tabel Perkembangan Kredit UMKM di Indonesia.

commit to user


digilib.uns.ac.id

Tabel 1.1 Perkembangan Kredit UMKM di Indonesia (dalam triliun rupiah) Keterangan

2001

2002

2003

2004

2005

Rata-rata pertumbuhan

Sektor Ekonomi Pertanian

6,6

8,6

8,6

12,1

12,6

17,5%

Pertambangan

0,3

0,5

0,6

0,9

1,0

35,1%

Perindustrian

17,3

22,0

24,4

26,5

32,5

17,1%

Listrik, Air dan Gas

0,1

0,1

0,1

0,1

0,2

18,9%

Konstruksi

3,1

3,6

4,6

5,9

7,7

25,5%

Perdagangan

26,6

38,6

52,8

67,2

87,5

34,7%

Pengangkutan

2,8

3,7

5,1

6,0

6,5

23,4%

Jasa Dunia Usaha

6,0

8,0

13,3

15,5

20,7

36,3%

Jasa Sosial

1,7

2,2

3,0

4,3

5,3

32,9%

Lain-lain

56,7

73,6

94,6

132,4

180,9

33,6%

Total

121,4

161,0

207,1

271,1

354,9

30,7%

Sumber: Laporan Perekonomian Indonesia terbitan Bank Indonesia

Untuk itulah dalam rangka untuk mempercepat ekonomi telah diupayakan

proses pemulihan kegiatan

pengembangan dan perbaikan di berbagai sektor ekonomi

sehingga diharapkan akan dapat memberikan manfaat kepada UMKM tentunya dan juga stakeholders baik kepada pemerintah, perbankan, kalangan swasta maupun masyarakat luas yang berkepentingan dalam upaya pemberdayaan UMKM. commit to user


digilib.uns.ac.id

Dalam rangka pengembangan UMKM pemerintah telah menetapkan serangkaian kebijakan yang tertuang dalam Program Aksi Pemberdayaan UMKM 2005-2009. Program tersebut disusun dengan sasaran meningkatkan produktivitas UMKM dengan laju pertumbuhan lebih tinggi dari laju pertumbuhan produktivitas nasional, meningkatkan penyerapan tenaga kerja per unit UMKM, meningkatkan daya saing dan nilai ekspor produk usaha kecil dan menengah serta meningkatkan peran aktif masyarakat dalam pembangunan UMKM (Sambutan Menteri Keuangan pada Seminar Program Aksi Penanggulangan Kemiskinan melalui Pemberdayaan UMKM di Jakarta, 26 April 2005). Jika dilihat dari tabel 1.2 di bawah, pada tahun 2003 usaha kecil non formal memiliki jumlah unit usaha yang paling besar jika dibandingkan dengan skala usaha lain, yaitu usaha menengah dan besar. Kelompok usaha kecil non formal menyerap cukup banyak tenaga kerja dengan persentase sebesar 70%, jumlah yang cukup tinggi jika dibandingkan dengan kelompok usaha menengah yang hanya menyerap 11,01% tenaga kerja dan usaha besar hanya mampu menyerap 0,55% tenaga kerja. Tabel 1.2 Komposisi Kelompok Usaha dan Penciptaan lapangan Kerja Di Indonesia tahuin 2003 Kelompok usaha

Jumlah unit

Penyerapan

Persentase

usaha

TK (ribu org)

penyerapan TK

Usaha Besar

2.243

438

0,55%

Usaha Menengah

61.986

8.755

11,01%

Usaha Kecil

973.510

10.542

18,44%

41.353.520

59.740

70,00%

Formal Usaha Kecil Non Formal

commit to user


digilib.uns.ac.id

Sumber: BPS dalam Noer Soetrisno, Kajian Ekonomi dan Keuangan, 2005

Peranan UMKM dalam perekonomian Indonesia cukup besar. Dilihat dari kontribusinya terhadap pembentukan PDB (atas harga berlaku) tahun 2008. Secara sektoral, pada tahun 2008 peran UMKM di sektor pertanian, perdagangan, dan jasa-jasa cukup besar yaitu masingmasing sebesar 95,26%, 96,34% dan 95,65%. Kemudian diikuti oleh sektor keuangan dan jasa perusahaan; jasa-jasa;konstruksi; dan pengangkutan/ komunikasi. Sementara kontribusi UMKM terhadap sektor pertambangan, industri, dan listrik relatif kecil. Di samping itu, kontribusi UMKM juga terlihat dominan dari sisi banyaknya unit usaha yang terserap. Jumlah unit usaha yang terserap dalam UMKM mencapai 99,99% dari total unit usaha, dengan sumbangan 3 sektor terbesar mencapai 85%. Tiga sektor tersebut adalah sektor pertanian, perdagangan dan jasa-jasa masing-masing menyumbang sebesar 26,40 juta, 14,79 juta dan 2,18 juta unit usaha. Berikut ini akan disajikan Tabel Rata-rata sumbangan UMKM terhadap PDB Indonesia.

commit to user


digilib.uns.ac.id

Tabel 1.3 Rata-rata sumbangan UMKM terhadap PDB (1999-2008) No.

Sektor

Rata-rata sumbangan UMKM terhadap PDB 1999-2008 (%)

1

Pertanian, Peternakan, Kehutanan dan

94,76

Perikanan 2

Pertambangan dan Penggalian

12.77

3

Industri pengolahan

32,02

4

Listrik, gas dan Air bersih

8,98

5

Konstruksi

54,93

6

Perdagangan, hotel dan restoran

96,43

7

Pengangkutan dan Komunikasi

54,66

8

Keuangan,

Real

Estate

dan

Jasa

63,21

perusahaan 9

Jasa-jasa

59,17

Sumber: Laporan Perekonomian Indonesia terbitan Bank Indonesia Selain itu, UMKM turut berperan besar dalam penyerapan tenaga kerja secara nasional. Jumlah tenaga kerja yang diserap UMKM mencapai 90,9 juta orang atau 97,10% dari total jumlah tenaga kerja nasional. Sebagian besar tenaga kerja tersebut terkonsentrasi pada UMKM kategori mikro yaitu sebesar 81,74% dari total tenaga kerja UMKM. Jika dilihat secara sektoral, tenaga kerja UMKM menyebar pada seluruh sektor dan sebagian besar memberikan kontribusi signifikan pada penyerapan tenaga kerja di sektor tersebut. Di sisi commit to user jumlah tenaga kerja, UMKM menyumbang tenaga kerja terbanyak pada sektor pertanian dan


digilib.uns.ac.id

perdagangan yaitu masing-masing 42,46 juta dan 24,31 juta tenaga kerja atau sekitar 73% dari total tenaga kerja di sektor UMKM. Produk UMKM yang lebih banyak dipasarkan di domestik menjadi nilai lebih dalam menghadapi penurunan kinerja ekspor sebagai danmpak krisis. Dalam kurun waktu 10 tahun terakhir (1999-2008), porsi sektor UMKM terhadap ekspor total relatif kecil yaitu rata-rata sebesar 15,40%. Oleh karena itu, ketika terjadi penurunan ekspor seperti tahun 2009, UMKM relatif dapat bertahan mengingat produknya lebih banyak memenuhi kebutuhan domestik dan hanya sedikit yang berorientasi ekspor. Secara sektoral, terdapat dua sektor utama UMKM yang memberikan sumbangan besar terhadap PDB yaitu sektor pertanian dan perdagangan. Rata- rata sumbangan masing-masing sektor selama kurun waktu 10 tahun terakhir (19992008) sebesar 94,76% dan 96,43%. Pada tahun 2009, kedua sektor tersebut masing-masing tumbuh sebesar 4,1% dan 1,1%. Selain itu, sektor lain dengan porsi cukup besar – di atas 50% terhadap UMKM- seperti sektor konstruksi, pengangkutan dan komunikasi; keuangan dan jasa perusahaan; dan jasa-jasa, pada tahun 2009 tumbuh cukup tinggi yaitu masingmasing sebesar 7,1%, 15,5%, 5,0%, dan 6,4%. Hal ini membuktikan bahwa UMKM dapat bertahan menghadapi krisis. Untuk itu dalam penelitian ini penulis mengambil judul ”Analisis Faktor- Faktor yang Mempengaruhi PDB UMKM di Indonesia Tahun 2006 - 2009”. B. Perumusan Masalah Dari latar belakang masalah yang telah diuraikan di atas, maka masalah yang akan dianalisis dalam penelitian ini dapat dirumuskan sebagai berikut: 1. Bagaimana pengaruh Tenaga Kerja UMKM terhadap PDB UMKM tahun 2006-2009? 2. Bagaimana pengaruh Investasi UMKM terhadap PDB UMKM tahun 2006-2009? 3. Bagaimana pengaruh jumlah unit usaha UMKM terhadap PDB UMKM tahun 20062009?

commit to user


digilib.uns.ac.id

4. Skala usaha dan sektor apa yang paling besar sumbangannya terhadap PDB UMKM tahun 2006-2009?

C. Tujuan Penelitian Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini dapat dipaparkan sebagai berikut: 1. Untuk mengetahui pengaruh Tenaga Kerja UMKM terhadap PDB UMKM tahun 2006-2009. 2. Untuk mengetahui pengaruh Investasi UMKM terhadap PDB UMKM tahun 20062009. 3. Untuk mengetahui pengaruh jumlah unit usaha UMKM terhadap PDB UMKM tahun 2006-2009? 4. Untuk mengetahui skala usaha dan sektor usaha yang paling besar sumbangannya terhadap PDB UMKM tahun 2006-2009.

commit to user


digilib.uns.ac.id

D. Manfaat Penelitian Manfaat dari penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Bagi pemerintah, dalam menetapkan aturan dan kebijakan perbankan yang lebih mengedepankan sektor UMKM. 2. Bagi pihak perbankan, dalam upayanya mendukung perkembangan sektor UMKM melalui penyaluran kredit. 3. Bagi para pengusaha yang bergerak di bidang usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM), untuk lebih termotivasi dalam mengembangkan usahanya sebagai penggerak utama perekonomian rakyat. 4. Bagi pembaca, sebagai bahan referensi dan informasi data hasil survei.

commit to user


digilib.uns.ac.id

BAB II KAJIAN PUSTAKA A. Kajian Teori 1. Usaha Mikro, kecil dan Menengah (UMKM) a. Pengertian Usaha Mikro, kecil dan menengah (UMKM) Pengertian Usaha Mikro, Kecil dan Menengah menurut Undang – Undang Republik Indonesia Nomor 20 Tahun 2008 Pasal 1 tentang Usaha Mikro, Kecil dan Menengah adalah: 1) Usaha Mikro adalah usaha produktif milik orang perorangan dan/atau badan usaha perorangan yang memenuhi kriteria Usaha Mikro sebagaimana diatur dalam Undang- Undang ini. 2) Usaha Kecil adalah usaha ekonomi produktif yang berdiri sendiri, yang dilakukan oleh orang perorangan atau badan usaha yang bukan merupakan anak perusahaan atau bukan cabang perusahaan yang dimiliki, dikuasai, atau menjadi bagian baik langsung maupun tidak langsung dari usaha menengah atau usaha besar yang memenuhi kriteria Usaha Kecil sebagaimana dimaksud dalam Undang-Undang ini. 3) Usaha Menengah adalah usaha ekonomi produktif yang berdiri sendiri, yang dilakukan oleh orang perseorangan atau badan usaha yang bukan merupakan anak perusahaan atau cabang perusahaan yang dimiliki, dikuasai, atau menjadi bagian baik langsung maupun tidak langsung dengan Usaha Kecil atau usaha besar dengan jumlah kekayaan bersih atau hasil penjualan tahunan sebagaimana diatur dalam Undang- Undang ini. b. Kriteria usaha menurut pasal 6 UU No.20 tahun 2008 commit to user


digilib.uns.ac.id

1) Kriteria Usaha Mikro adalah sebagai berikut: 1) Memiliki kekayaan bersih paling banyak Rp50.000.000,00 (lima puluh juta rupiah) tidak termasuk tanah dan bangunan tempat usaha; atau 2) Memiliki hasil penjualan tahunan paling banyak Rp300.000.000,00 (tiga ratus juta rupiah). 2) Kriteria Usaha Kecil adalah sebagai berikut: a) Memiliki kekayaan bersih lebih dari Rp50.000.000,00 (lima puluh juta rupiah) sampai dengan paling banyak Rp500.000.000,00 (lima ratus juta rupiah) tidak termasuk tanah dan bangunan tempat usaha; atau b) Memiliki hasil penjualan tahunan lebih dari Rp300.000.000,00 (tiga ratus juta rupiah) sampai dengan paling banyak Rp2.500.000.000,00 (dua milyar lima ratus juta rupiah). 3) Kriteria Usaha Menengah adalah sebagai berikut: a) Memiliki kekayaan bersih lebih dari Rp500.000.000,00 (lima ratus juta rupiah) sampai dengan paling banyak Rp10.000.000.000,00 (sepuluh milyar rupiah) tidak termasuk tanah dan bangunan tempat usaha; atau b) Memiliki hasil penjualan tahunan lebih dari Rp2.500.000.000,00 (dua milyar lima ratus juta rupiah) sampai dengan paling banyak Rp50.000.000.000,00 (lima puluh milyar rupiah).

Sedangkan menurut ukuran BPS (Badan Pusat Statistik) yang menggunakan kriteria jumlah pekerja yang ada dalam satu kegiatan UMKM, dimana: a) Skala Usaha Mikro, dengan kriteria pekerja kurang dari 5 orang; b) Skala Usaha Kecil, dengan kriteria pekerja antara 5-19 orang; commit to user c) Skala Usaha menengah, dengan kriteria pekerja antara 20-99 orang.


digilib.uns.ac.id

c. Tantangan dan Kendala yang dihadapi UMKM Menurut Tulus Tambunan, ada dua tantangan yang dihadapi oleh UMKM (Tulus, 2002): 1) Perkembangan Teknologi Survival capability dari UMKM sangat tergantung dari fleksibilitasnya dalam melakukan penyesuaian-penyesuaian di segala bidang yang berkaitan dengan perubahan teknologi. Perubahan teknologi mempengaruhi ekonomi atau dunia usaha dari dua sisi, yaitu pertama dari sisi penawaran dimana perkembangan teknologi mempengaruhi pola produksi, komposisi serta jenis input dan bentuk serta kualitas output. Kedua, dari sisi permintaan dimana perubahan teknologi membuat pola permintaan berbeda, yang pada awal periode setelah perubahan tersebut lebih banyak berasal dari industri.

2) Persaingan Bebas Sektor UMKM harus mampu bersaing dalam hal pengembangan usaha. Sektor UMKM harus memperhatikan kualitas produksinya sebagai syarat utama untuk dapat bersaing di pasar global. Sedangkan menurut Menteri Keuangan ( Menkeu, 2005) ada tiga kendala yang dihadapi UMKM dalam upaya pengembangan usahanya yaitu: 1) Rendahnya produktivitas dimana perkembangan yang meningkat dari segi kuantitas tersebut belum diimbangi dengan peningkatan kualitas UMKM secara memadai, khususnya usaha skala mikro, sehingga menimbulkan kesenjangan yang lebar antar pelaku usaha kecil, menengah, dan besar. commit to user


digilib.uns.ac.id

2) Terbatasnya akses UMKM kepada sumber daya produktif, terutama akses terhadap permodalan, teknologi, informasi dan pasar, mengingat produk jasa lembaga keuangan pada umumnya masih terkonsentrasi pada kredit modal kerja, sedangkan untuk kredit investasi sangat terbatas. 3) Penguasaan teknologi, manajemen, informasi dan pasar masih jauh dari memadai, mengingat keempat hal tersebut relative memerlukan biaya yang besar untuk dikelola secara mandiri oleh UMKM. Sementara ketersediaan lembaga yang menyediakan jasa di bidang tersebut juga sangat terbatas dan tidak merata ke seluruh daerah. Di samping itu, peran masyarakat dan dunia usaha dalam pelayanan kepada UMKM juga belum berkembang, karena pelayanan kepada UMKM pada umumnya dipandang kurang menguntungkan. Sedangkan menurut Sistem Informasi Pengembangan Usaha Kecil (SIPUK) Bank Indonesia, faktor penghambat perkembangan UMKM yaitu: 1) Masih terbatasnya koordinasi antar instansi pemerintah yang terkait dengan pengembangan dan pemberdayaan UMKM 2) Keakuratan data UMKM tangguh dan mandiri masih rendah 3) Belum optimalnya pemanfaatan teknologi tepat guna 4) Belum adanya pembatasan masuknya produk impor, khususnya dari Cina. 5) Belum adanya rencana induk (master plan) penataan dan pembinaan industri kecil/ kerajinan rakyat/ PKL yang bersifat utuh dan terpadu. 6) Belum akuratnya base data industri kecil/ kerajinan rakyat/ PKL (terutama non formal) 7) Kepercayaan lembaga keuangan (besar) masih rendah commit to user


digilib.uns.ac.id

2. Pendapatan Nasional a. Konsep Pendapatan Nasional Ada 2 istilah pendapatan nasional menurut Sadono Sukirno (Sukirno,2006), yaitu: 1) Produk Nasional Bruto (PNB), atau dalam bahasa Inggris dinamakan Gross National Product (GNP) adalah nilai barang dan jasa yang dihitung dalam pendapatan nasional hanyalah barang dan jasa yang diproduksikan oleh faktorfaktor produksi yang dimiliki oleh warga Negara dari Negara yang pendapatan nasionalnya dihitung. 2) Produk Domestik Bruto (PDB), atau dalam bahasa Inggris dinamakan Gross Domestic Product (GDP) adalah nilai barang dan jasa dalam suatu Negara yang diproduksikan oleh faktor-faktor produksi milik warga Negara tersebut dan Negara asing. b. Pengertian Pendapatan Nasional 1) Pendapatan nasional harga berlaku dan harga tetap a)

Pendapatan Nasional Harga Berlaku adalah nilai barang-barang dan jasa-jasa yang dihasilkan suatu Negara dalam suatu tahun dan dinilai menurut harga-harga yang berlaku pada tahun tersebut. Cara ini adalah cara yang selalu dilakukan dalam menghitung pendapatan nasional dari satu periode ke periode lainnya.

b) Pendapatan Nasional Harga Tetap adalah harga yang berlaku pada suatu tahun tertentu yang seterusnya digunakan untuk menilai barang dan jasa yang dihasilkan pada tahun-tahun yang lain. Pertumbuhan suatu perekonomian diukur dari pertambahan yang sebenarnya dalam barang dan jasa yang diproduksikan, untuk dapat menghitung kenaikan itu, haruslah dihitung dengan harga tetap. Pendapatan commit to user nasional harga tetap juga bisa dinamakan pendapatan nasional riil.


digilib.uns.ac.id

2) Pendapatan nasional harga pasar dan harga faktor a) Pendapatan nasional harga pasar adalah apabila nilai barang dihitung menggunakan harga yang dibayar oleh pembeli. b)

Pendapatan nasional harga faktor adalah apabila nilai barang dihitung dari jumlah pendapatan factor-faktor produksi yang digunakan untuk menghasilkan barang-barang tersebut.

3) Pendapatan nasional Bruto dan Neto a)

Pendapatan nasional bruto adalah pendapatan nasional yang masih meliputi depresiasi (nilai penyusutan)

b)

Pendapatan nasional neto adalah Pendapatan nasional bruto dikurangi depresiasi (nilai penyusutan)

c. Perhitungan pendapatan Nasional Pengukuran atau perhitungan pendapatan nasional sangat diperlukan baik dalam teori maupun kebijakan makroekonomi. Data pendapatan nasional dapat digunakan untuk mengukur aktivitas ekonomi yang terjadi yang terjadi dalam perekonomian suatu Negara. Selain itu, data pendapatan nasional dapat membantu para pembuat kebijakan untuk mempengaruhi perekonomian menuju tercapainya tujuan nasional (Samuelson dan Nordhaus, 1992:101). Perhitungan pendapatan nasional mulai dikembangkan pada tahun 1930-an. Orang yang berjasa dalam upaya perhitungan pendapatan nasional di Amerika serikat pada waktu itu adalah Simon Kuznets. commit to user

Perhitungan pendapatan nasional


digilib.uns.ac.id

tersebut dimaksudkan untuk membantu dalam melakukan kuntifikasi terhadap berbagai peristiwa ekonomi yang terjadi. Ada beberapa pendekatan dalam melakukan perhitungan pendapatan nasional, yaitu pendekatan pengeluaran, pendekatan pendapatan, dan pendekatan produksi.

1) Pendekatan Pengeluaran Dengan pendekatan pengeluaran, pendapatan nasional dihitung dengan cara menjumlahkan nilai dari seluruh permintaan akhir terhadap output yang dihasilkan dalam suatu perekonomian. 2) Pendekatan Pendapatan Dengan pendekatan pendapatan, pendapatan nasional dihitung dengan cara menjumlahkan pendapatan dari berbagai sektor produksi yang menyumbang proses produksi. 3) Pendekatan Produksi Dengan pendekatan produksi, pendapatan nasional dihitung dengan cara menjumlahkan nilai prodiksi seluruh barang dan jasa yang dihasilkan oleh berbagai sector atau lapangan usaha dalam suatu perekonomian. d. Kegunaan data Pendapatan Nasional 1) Menilai prestasi kegiatan ekonomi Cara mengukur prestasi kegiatan ekonomi adalah dengan melihat keadaan pengangguran dalam perekonomian tersebut. Apabila pengangguran masih tinggi commit to user


digilib.uns.ac.id

tingkatnya, keadaan itu berarti pendapatan nasional yang dicapai adalah masih di bawah potensinya yang maksimum. 2) Menentukan tingkat pertumbuhan ekonomi yang dicapai Dengan membandingkan data pendapatan nasional riil pada suatu tahun tertentu dengan pendapatan nasional riil pada masa lalu akan dapat ditentukan tingkat pertumbuhan ekonomi.

3) Memberi informasi mengenai struktur kegiatan ekonomi Pendapatan nasional yang dihitung dengan cara produk neto memberikan gambaran tentang peranan berbagai sektor dalam perekonomian-yaitu menunjukan nilai output yang mereka ciptakan dan persentasi sumbangan berbagai sector dalam pendapatan nasional. 4) Memberi gambaran mengenai taraf kemakmuran Dalam jangka panjang, apabila data pendapatan per kapita menurut harga tetap dibandingkan, dapat diperoleh gambaran tentang tentang peningkatan taraf kemakmuran yang dicapai penduduk suatu Negara. 5) Data asas untuk membuat ramalan dan perencanaan Data pendapatan nasional dapat digunakan untuk landasan dalam membuat ramalan mengenai keadaan ekonomi di masa datang. Bagi pemerintah, dapat digunakan

untuk

merumuskan

perencanaan

ekonomi

untuk

mewujudkan

pembangunan di masa mendatang. 3. Tenaga Kerja Menurut Kementerian Koperasi dan UKM, tenaga kerja adalah jumlah seluruh penduduk dalam suatu Negara yang dapat memproduksi barang dan jasa dalam skala commit to user


digilib.uns.ac.id

UMKM dan jika ada permintaan terhadap tenaga kerja tersebut dan dan jika mereka mau berpartisipasi dalam aktifitas tersebut. Sedangkan menurut kamus Wikipedia, Tenaga Kerja adalah seluruh penduduk dalam usia kerja (berusia 15 tahun atau lebih) yang potensial dapat memproduksi barang dan jasa. Penghitungan jumlah tenaga kerja dapat dilakukan dengan menjumlahkan seluruh penduduk usia kerja (15 tahun keatas) dalam suatu negara. Angka tersebut biasanya didapatkan dari Sensus Penduduk. Sedangkan persentase tenaga kerja dalam satu negara dapat dihitung dengan membandingkan antara jumlah penduduk usia kerja dengan total jumlah penduduk. Rumus: Jumlah Tenaga Kerja = Penduduk usia 15 + Penduduk usia 16 + Penduduk usia 17 + …dst % Tenaga Kerja =

Jumlah Penduduk usia 15 tahun atau lebih Jumlah penduduk

x100

Indikator ini bermanfaat sebagai wacana bagi pengambil kebijakan di tingkat nasional maupun daerah dalam pembuatan rencana ketenagakerjaan di wilayahnya. Disamping itu, indikator ini digunakan untuk mengetahui berapa banyak tenaga kerja atau penduduk usia kerja potensial yang dapat memproduksi barang dan jasa. Semakin besar jumlah tenaga kerja dalam satu negara maka semakin besar penawaran tenaga kerjanya. Apabila hal ini tidak diikuti dengan peningkatan permintaan tenaga kerja (kesempatan kerja) maka pengangguran akan terjadi. Di samping itu, semakin besar jumlah tenaga kerja maka semakin besar kapasitas penduduk usia kerja untuk menopang commit to user nilai rasio ketergantungan akan cenderung penduduk usia tidak produktif. Sehingga


digilib.uns.ac.id

menurun. Namun semua ini memerlukan jumlah kesempatan kerja yang mencukupi.

4. Investasi 1) Pengertian investasi Menurut Kementerian Koperasi dan UMKM, investasi adalah suatu kegiatan penanaman modal pada berbagai kegiatan ekonomi (produksi) dan pada skala UMKM dengan harapan untuk memperoleh keuntungan (gain/benefit) dimasa-masa yang akan datang. Menurut Sadono Sukirno, Investasi atau yang lazim disebut juga dengan istilah penanaman modal atau pembentukan modal merupakan komponen kedua yang menentukan tingkat pengeluaran agregat. Dengan demikian istilah investasi dapat diartikan sebagai pengeluaran atau pengeluaran penanaman modal atau perusahaan untuk membeli barang-barang modal dan perlengkapan-perlengkapan produksi untuk menambah kemampuan memproduksi barang-barang dan jasa-jasa yang tersedia dalam perekonomian. Dalam praktiknya, dalam usaha untuk mencatat nilai penanaman modalyang dilakukan dalm suatu tahun tertentu, yang digolongkan sebagai investasi (atau pembentukan modal) meliputi pengeluaran /pengeluaran yang berikut: a) Pembelian berbagai jenis barang modal, yaitu mesin-mesin dan peralatan produksi lainnya untuk mendirikan berbagai jenis indutri dan perusahaan. commit to user


digilib.uns.ac.id

b) Pengeluaran untuk mendirikan rumah tempat tinggal, bangunan kantor, bangunan pabrik dan bangunan-bangunan lainnya. c) Pertambahan nilai stok barang-barang yang belum terjual, bahan mentah dan barang yang masih dalam proses produksi pada akhir tahun penghitungan pendapatan nasional. Jumlah dari ketiga jenis komponen investasi tersebut dinamakan investasi bruto, yaitu ia meliputi investasi untuk menambah kemampuan memproduksi dalam perekonomian dan mengganti barang modal yang telah didepresiasikan. Apabila investasi bruto dikurangi oleh nilai depresiasi maka akan didapat investasi neto. b. Penentu tingkat investasi Berbeda dengan yang dilakukan oleh para konsumen (rumah tangga) yang membelanjakan bagian terbesar dari pendapatan mereka untuk membeli barang dan jasa yang mereka butuhkan, penanam-penanam modal melakukan investasi bukan untuk memenuhi kebutuhan mereka tetapi untuk mencari keuntungan. Dengan demikian banyaknya keuntungan yang akan diperoleh besar sekali peranannya dalam menentukan tingkat investasi yang akan dilakukan oleh para pengusaha. Disamping ditentukan oleh harapan di masa depan untuk memperoleh untung, beberapa faktor lain juga penting peranannya dalam menentukan tingkat investasi yang akan dilakukan dalam perekonomian. Faktor-faktor utama yang menentukan tingkat investasi adalah: 1) Tingkat keuntungan yang diramalkan akan diperoleh 2) Suku bunga 3) Ramalan mengenai keadaan ekonomi di masa depan 4) Kemajuan teknologi

commit to user


digilib.uns.ac.id

5) Tingkat pendapatan nasional dan perubahan-perubahannya 6) Keuntungan yang diperoleh perusahaan-perusahaan 5. Industri Menurut kamus Wikipedia, industri adalah bidang mata pencaharian yang menggunakan ketrampilan dan ketekunan kerja (bahasa Inggris: industrious) dan penggunaan alat-alat di bidang pengolahan hasil-hasil bumi dan distribusinya sebagai dasarnya. Maka industri umumnya dikenal sebagai mata rantai selanjutnya dari usahausaha mencukupi kebutuhan (ekonomi) yang berhubungan dengan bumi, yaitu sesudah pertanian, perkebunan dan pertambangan yang berhubungan erat dengan tanah. Sedangkan menurut Sadono Sukirno (Sukirno,2007) Industri adalah perusahaan yang menjalankan operasi dalam bidang kegiatan ekonomi yang tergolong ke dalam sector sekunder. Dalam teori ekonomi, istilah industry diartikan sebagai kumpulan firma-firma yang menghasilkan barang-barang yang sama atau sangat bersamaan yang terdapat dalam suatu pasar. 6. Teori Produksi Teori produksi yang sederhana menggambarkan tentang hubungan di antara tingkat produksi suatu barang dengan jumlah tenaga kerja yang digunakan untuk menghasilkan berbagai tingkat produksi barang tersebut. Teori produksi dalam ilmu ekonomi membedakan analisisnya kepada dua pendekatan, yaitu: Teori Produksi dengan satu faktor berubah dan Teori Produksi dengan dua faktor berubah. Dalam analisis teori produksi dengan satu faktor berubah, dimisalkan bahwa faktorfaktor produksi lainnya adalah tetap jumlahnya, yaitu modal dan tanah jumlahnya dianggap tidak mengalami perubahan. Satu-satunya faktor produksi yang dapat diubah commit to user teori produksi dengan dua faktor berubah, jumlahnya adalah tenaga kerja. Sedangkan


digilib.uns.ac.id

faktor produksi yang dapat diubah adalah tenaga kerja dan modal. Fungsi Produksi dapat dinyatakan sebagai berikut: Q = ƒ (K, L, R, T) Dimana: Q = total output K = jumlah stok modal L = jumlah tenaga kerja R = kekayaan alam T = tingkat teknologi yang digunakan B. Penelitian Sebelumnya 1. Donald C. Mead dan Carl Liedholm Dalam penelitiannya, Donald C. Mead dan Carl Liedholm (1998) mengambil judul The Dynamics of Micro and Small enterprises in developing Countries. Penelitian mereka mengambil tempat di Negara-negara berkembang di benua Afrika, seperti Botswana, Kenya, Lesotho, Malawi, Swaziland, Zimbabwe, Afrika Selatan dan Republik Dominika. Dari penelitian mereka, dapat disimpulkan bahwa jumlah orang yang terlibat dalam usaha mikro dan kecil meningkat sebagai hasil dari usaha-usaha kecil yang dimulai dari perluasan usaha yang telah ada. Sebagai ganti rugi yang terpisah terhadap peningkatan ini, tenaga kerja menurun ketika usaha yang telah ada berhenti beroperasi. Jurnal ini ditarik berdasarkan survey terakhir untuk menguji daya tarik dan penentuan berdirinya usaha, penutupan dan perluasan usaha. Hal ini menyelidiki cara dimana perbedaan sumber perubahan dipengaruhi oleh keadaan ekonomi makro suatu Negara, dan memeriksa kebijakan dan implikasi proyek. Ketika ekonomi tumbuh commit dengan to user baik, UMKM juga tumbuh dengan subur,


digilib.uns.ac.id

meluas dengan melibatkan pekerja tambahan untuk tenaga kerja mereka. Ketika ekonominya sedang stagnan, di sisi lain UMKM juga menghadapi masa sulit, beberapa dari mereka mengembangkan tingkat kerja mereka, dan kenyataannya banyak yang memberhentikan tenaga kerja mereka. 2. Albert Berry, Edgard Rodriguez, dan Henry Sandee Dalam penelitiannya, Albert Berry, Edgard Rodriguez, dan Henry Sandee (2001) mengambil judul Small and Medium Enterprise Dynamics in Indonesia. Dalam penelitian ini membahas tentang perkembangan UMKM di Indonesia pada sebelum dan selama krisis ekonomi. Bahwa produktifitas UMKM meningkat cukup besar, pada angka yang jauh tidak berbeda dengan usaha besar. Studi kasus mengindikasikan bahwa berbagai mekanisme bekerja, seperti penyebaran teknologi melalui pembelian asing dan kontrak tambahan. Penyebaran kelompok–kelompok UMKM menyarankan agar mereka memanfaatkan pengembangan UMKM. UMKM terbukti daya tahannya lebih baik daripada perusahaan besar, meskipun beberapa juga terpukul keras. Karena lebih bergantung pada pasar formal dan kredit formal, UMKM lebih cepat merespon dan fleksibel dibanding perusahaan-perusahaan yang lebih besar terhadap kejutan ekonomi yang tiba-tiba. Jurnal

ini menyarankan pula bahwa,

pemerintah sebaiknya

berkonsentrasi pada penciptaan sistem yang kondusif bagi UMKM dan menaikkan ketetapan untuk pelayanan pengembangan bisnis oleh sektor swasta daripada menyediakan bantuan langsung pada UMKM. 3. Y. Sri Susilo dan A. Edi Sutarta Dalam penelitiannya, Y. Sri Susilo dan A. Edi Sutarta (2002) mengambil judul Masalah dan Dinamika Industri kecil Pasca Krisis Ekonomi. Penelitian ini bertujuan commit masalah to user dan juga dinamika usaha kecil paska krisis untuk mengukur dan menganalisis


digilib.uns.ac.id

ekonomi khususnya pada tahun 2002. Industri yang diselidiki termasuk industri kecil dan industri kerajinan rumah tangga. Metodologi penelitian yang dipakai terdiri dari (1) studi literature (2) studi lapangan dan (3) diskusi kelompok. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukan bahwa masalah dan dinamika yang dihadapi oleh industri kecil dan industri kerajinan rumah tangga mempunyai kesamaan dan perbedaan diantara jenis-jenis industri yang berbeda. Kesamaan yang paling dominan adalah masalah kenaikan harga input yang memaksa mereka menaikkan harga produk. Kesamaan yang lain adalah menurunnya kuantitas output dan tenaga kerja. Sedangkan perbedaan-perbedaan itu tergantung pada jenis dan fitur dari masing-masing industri kecil dan industri kerajinan rumah tangga. Beberapa mengatakan bahwa masalah utama mereka adalah suplai bahan mentah dan yang lain mengatakan bahwa masalah mereka adalah daya saing di pasar. Namun demikian industri kecil dan industri kerajinan rumah tangga menyatakan bahwa masalah utama mereka adalah pemasaran produk dan juga tersedianya tenaga kerja yang terampil. 4. Tulus Tambunan Dalam penelitiannya, Tulus Tambunan (2005) mengambil judul Promoting Small and Medium Enterprises with a Clustering Approach: A policy Experienced from Indonesia. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa UMKM di Indonesia sangat penting untuk pertumbuhan ekonomi dan nilai tukar mata uang asing. Oleh karena itu, tidak heran kalau UMKM menerima perhatian khusus di Indonesia. Pada tahun-tahun belakangan ini, perhatian khusus telah diberikan terhadap pengembangan UMKM. Tujuan utama dari jurnal ini adalah untuk mereview kebijakan pemerintah terhadap UMKM dengan pendekatan klaster di Indonesia. Jurnal ini membuktikan dalam beberapa kasus, kebijakan pengembangan commit to user tidak begitu sukses. Singkatnya, kegagalan


digilib.uns.ac.id

utama dapat ditunjang berdasarkan fakta bahwa satu atau lebih faktor kritis untuk pengembangan klaster UMKM tidak ada atau tidak dialamatkan dengan benar. Pengabaian terhadap hubungan dengan pasar adalah salah satu dari kegagalan utama. Prasyarat untuk pengembangan klaster yang sukses adalah potensi klaster untuk mengakses pertumbuhan pasar, baik pasar domestik maupun pasar luar negri. C. Kerangka Pemikiran Untuk lebih memudahkan dalam analisis permasalahan yang telah dikemukakan di atas, maka digunakan kerangka pemikiran sebagai berikut:

Tenaga Kerja

Usaha Mikro

Investasi

Usaha Kecil

Jumlah Industri

Usaha Menengah

PDB

D. Hipotesis Berdasarkan rumusan masalah dan tujuan penelitian maka hipotesis yang akan diuji dalam penelitian ini adalah: 1. Variabel Tenaga Kerja diduga berpengaruh secara positif terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) UMKM. 2. Variabel Investasi diduga berpengaruh secara positif terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) UMKM.

commit to user


digilib.uns.ac.id

3. Variabel jumlah unit usaha diduga berpengaruh secara positif terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) UMKM. 4. Skala usaha menengah sektor industri pengolahan diduga berpengaruh paling besar terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) UMKM.

commit to user


digilib.uns.ac.id

BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Ruang Lingkup Penelitian Penelitian ini merupakan penelitian yang bersifat kuantitatif dengan mengambil daerah penelitian di Indonesia pada periode tahun 2006-2009. Penelitian ini merupakan studi mengenai UMKM lima sektor yang paling besar sumbangannya terhadap pembentukan PDB UMKM di Indonesia. Dengan menggunakan dummy variable. Selanjutnya akan diteliti pengaruh jumlah tenaga kerja, investasi dan jumlah unit usaha terhadap PDB UMKM Indonesia. B. Jenis dan sumber Data Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data sekunder adalah data yang diperoleh dari pihak kedua atau hasil dari pengumpulan oleh suatu instansi dalam bentuk publikasi. Adapun data yang digunakan adalah: PDB UMKM, Tenaga Kerja, Investasi, Jumlah unit usaha. Data tersebut diperoleh dari lembaga-lembaga atau instansi-instansi antara lain Bank Indonesia (BI), Badan Pusat Statistik (BPS) dan Kementerian Koperasi dan UKM. C. Definisi Operasional Variabel Variabel yang digunakan dalam penelitian ini meliputi: Variabel dependen: PDB UMKM adalah nilai seluruh output atau produk dalam perekonomian suatu Negara dalam kurun waktu tertentu yang dihasilkan oleh UMKM. PDB UMKM yang digunakan adalah PDB UMKM harga konstan dengan menggunakan tahun dasar 2000 dan dinyatakan dalam ukuran miliar rupiah. Ini berarti, nilai barang dan jasa yang commit to user dihasilkan dihitung berdasarkan harga pada tahun dasar (IHK=100).


digilib.uns.ac.id

Variabel independen, terdiri dari: a. Tenaga kerja adalah penduduk dalam usia kerja (berusia 15 tahun atau lebih) yang potensial dapat memproduksi barang dan jasa. b. Investasi adalah suatu kegiatan penanaman modal pada berbagai kegiatan ekonomi (produksi) dengan harapan untuk memperoleh keuntungan (gain/benefit) dimasa-masa yang akan datang. c. Jumlah unit usaha adalah jumlah keseluruhan kumpulan usaha-usaha yang menghasilkan barang atau jasa yang sama yang terdapat dalam suatu pasar. D. Metode Analisis Data 1. Spesifikasi dan Pemilihan Model Metode analisis data sangat penting digunakan untuk membuktikan hipotesa yang diajukan dalam penelitian. Metode analisis dalam penelitian ini digunakan untuk meneliti bagaimana pengaruh jumlah tenaga kerja, investasi, dan jumlah industri terhadap PDB Indonesia. 2. Metode analisis data Dalam menguji hipotesa,penelitian ini akan menggunakan teknik analisis regresi pooling regression, yang merupakan gabungan antara data runtut waktu (time series) dan antar wilayah (cross section) atau disebut panel data. Dengan penggabungan tersebut, jumlah observasi akan meningkatkan derajat kebebasan dan menguranghi kolinearitas antara variabel penjelas dan kemudian akan memperbaiki efisiensi estimasi ekonomi. Verbeek (2000:310) dalam Aisyah (2007:165) mengemukakan bahwa keuntungan regresi dengan menggunakan data panel dibandingkan dengan data runtut waktu atau lintas sektoral adalah kemampuan regresi data panel dalam mengidentifikasi commit to user


digilib.uns.ac.id

parameter-parameter regresi secara pasti dengan tanpa membutuhkan asumsi restriksi atau kendala. Menurut Baltagi (1995) dalam Aisyah (2007) kelebihan dari penggunaan data panel adalah: a. Estimasi data panel dapat ditunjukan adanya heterogenitas dalam tiap unit. b. Dengan data panel, data lebih informatif, mengurangi kolinearitas antara variable, meningkatkan derajat kebebasan dan lebih efisien c. Data panel cocok digunakan untuk menggambarkan adanya dinamika perubahan. d. Data panel dapat cecara lebih baik mendeteksi dan mengukur efek yang tidak dapat diamati dalam cross section dan time series. e. Data panel dapat digunakan untuk mempelajari model-model perilaku yang kompleks. f. Data panel dapat meminimalisir bias yang mungkin ditimbulkan oleh agregasi data individu. Di dalam model persamaan regresi linear klasik (classical linear regression model), gangguan (error terms) selalu dinyatakan bersifat homoscedastic dan serially uncorrelated. Dengan begitu, penggunaan metode ordinary least square akan menghasilkan penduga yang bersifat best linear unbiased. Namun demikian, asumsi mengenai gangguan tersebut tidak dapat diterapkan pada data panel. Data panel yang tersusun atas beberapa individu untuk beberapa periode, membawa masalah baru dalam sifat gangguan tersebut. Masalah tersebut adalah karena gangguan (disturbances atau error term) yang ada kini menjadi tiga macam, yaitu gangguan antar waktu (time series related disturbances), gangguan antar individu (cross section disturbances) dan gangguan yang berasal dari keduanya. commit to user


digilib.uns.ac.id

Model estimasi data panel dapat diestimasikan dengan tiga pendekatan, yaitu: a.

Pooled OLS

b.

Fixed Effect (Covariance Model)

c.

Random Effect (Error Component Model) Jika seluruh gangguan individu (µi), gangguan waktu (λt) dan random noise

digabungkan menjadi satu dan mengikuti seluruh asumsi awal random noise yang terdistribusikan secara normal-bebas-identik, maka penggunaan metode Generalized Least Square (GLS) akan menghasilkan penduga yang memenuhi sifat best linear unbiased. Metode ini, dengan kata lain, menyatakan bahwa seluruh gangguan yang terjadi mengikuti distribusi normal, dengan rata-rata (expected value) sebesar nol, sebagaimana asumsi yang dipegang dalam model persamaan regresi linear klasik. Cara ini dikenal dengan nama Random Effect Model, atau juga disebut Error Components Model. Namun demikian, bila asumsi bahwa seluruh gangguan tersebut tidak dapat dinyatakan mengikuti seluruh asumsi random noise seperti dalam model persamaan regresi linear klasik, maka baik penggunaan ordinary least square maupun generalized least square tidak akan memberikan hasil yang memenuhi sifat best linear unbiased. Dengan cara ini, maka komponen gangguan antar waktu dan komponen gangguan antar individu akan tergabung di dalam konstanta intercept model. Cara ini dikenal dengan nama Fixed Effect Model atau juga disebut Dummy Variable Model. Metode estimasi ini mendapatkan penduga yang efisien dengan menerapkan proses estimasi terhadap data simpangan (deviation) dari rata-rata menurut waktu, individu dan menurut keduanya. Estimasi model regresi penggabungan semua data untuk intersep dan koefisien slope konstan setiap waktu dan unit biasa disebut juga dengan estimasi regresi commit to user


digilib.uns.ac.id

data panel dengan metode Pooled least square, mempunyai bentuk spesifikasi sebagai berikut: Yit=β1+β2X2it+β3X3it+µit.........................................................................(1) Jika model regresi diasumsikan mempunyai koefisien slope konstan tetapi intersep bervariasi tiap unit maka bentuk spesifikasinya sebagai berikut: Yit= β1i+ β2X2it+β3X3it+µ.......................................................................(2) Model (3) di bawah ini dikenal dengan Fixxed Effect Model (FEM). Memasukkan variabel dummy dalam model agar intersep dimungkinkan berubah bersama berjalannya waktu serta bersama unit lintas sektoral yang berbeda. Model ini dapat dituliskan sebagai berikut: Yit=α1+α2D2i+α3D3i+α4D4i+β2X2it+β3Xit+µit …………………………………….(3) Selanjutnya, model estimasi regresi data panel yang ketiga adalah Error Component Model atau disebut juga Random Effect Model (REM). Model REM ini melibatkan korelasi antar error term karena berubahnya waktu maupun karena berbedanya unit observasi. Model dasarnya dapat diformulasikan sebagai berikut: Yit= β1t+ β2X2it+β3Xit+µit ………………………….………………………………(4) Tidak semua persamaan bisa diestimasi dengan Random Effect, hal ini disebabkan karena untuk mengolah model dengan metode generalized linear regression model dalam random effect model salah satu persyaratan yang harus dipenuhi adalah jumlah cross section (n) harus lebih besar dari jumlah parameter yang akan diestimasi atau explanatory variables (K). (Hsiao, 1990:41-42 dalam Siti, 2004:141). 3. Pemilihan teknik estimasi commit regresi data panel to user


digilib.uns.ac.id

Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya untuk mengestimasi data panel, ada tiga teknik yang dapat digunakan yaitu model dengan metode Pooled Least Square (common), Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM). Untuk menentukan teknik mana yang paling tepat dalam mengestimasi data panel maka perlu dilakukan pengujian. Adapun pengujiannya terdiri dari, pertama Restricted F test digunakan untuk memilih antara metode Pooled Least Square (common) atau Fixxed Effect Model (FEM). Kedua, Uji Lagrange Multiplier (LM) digunakan untuk memilih antara Pooled Least Square (common) atau Random Effect Model (REM). Ketiga, untuk memilih antara Fixed Effect Model (FEM) atau Random Effect Model (REM) akan dilihat pada hasil uji formal statistik dan pemilihan berdasarkan model mana yang paling baik nilai statistiknya (Nachrowi, 2007). 1) Pemilihan antara Pooled Least Square atau Fixed Effect Model Uji yang digunakan untuk memilih apakah model yang digunakan Pooled Least Square atau Fixed Effect Model adalah Restricted F Test. Hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: H0: Pooled Least Square (Restricted) H1: Fixed Effect Model (Unrestricted) Adapun formulasi Restricted F Test adalah sebagai berikut:

F =

2 ( R UR - R R2 ) / m 2 (1 - R UR )/n - k

Dimana 2 = koefisien determinasi dari model regresi unrestricted RUR

R R2

= koefisien determinasi dari model regresi restricted commit to user


digilib.uns.ac.id

m

= Jumlah koefisien pada model regresi restricted

n

= Jumlah seluruh observasi

k

= jumlah koefisien pada model regresi unrestricted Hasilnya apabila nilai F hitung lebih besar dari F tabel maka dianggap sifnifikan,

berarti estimasi dengan Fixed Effect Model lebih baik dibandingkan estimasi dengan Pooled Least Square. 2) Pemilihan antara Fixed Effect Model atau Random Effect Model Untuk memilih antara Fixed Effect Model (FEM) atau Random Effect Model (REM) akan dilihat pada hasil uji formal statistik dan pemilihan berdasarkan model mana yang paling baik nilai statistiknya (Nachrowi, 2007). Dimana model yang paling baik adalah model yang memiliki nilai R2 yang terbesar dan standart eror yang terkecil. Adapun model persamaan umum yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah: Y= α0+α1D1+α2D2+…α14D14+β15TK+β16I+β17JUu+ µit ……….(5) Dimana: Y

: PDB dari UMKM

D1-D14

: Dummy

TK

: Tenaga Kerja

I

: Investasi

JUu

: Jumlah Unit Usaha UMKM

µit

: variabel penganggu

a. Uji Statistik Untuk memperoleh regresi yang terbaik secara statistik disebut BLUE (Best Linier Unbiased Estimator) beberapa kriteria untuk memenuhi kriteria BLUE adalah 1) Uji F, user digunakan untuk menguji hipotesis secara 2) Uji T, 3) Uji R2 (Gujarati,commit 2003).toKriteria


digilib.uns.ac.id

statika didalam analisis regresi sederhana dan regresi berganda dilakukan melalui pendekatan uji signifikan (test significant). Uji signifikan secara umum merupakan prosedur untuk mengetahui seberapa besar signifikansi kebenaran suatu hipotesis nol (H0) atau untuk menentukan apakah sample yang diamati berbeda secara nyata dari hasilhasil yang diharapkan. Perhitungan statistik dikatakan signifikan secara statistik apabila nilai uji statistiknya berada dalam daerah kritis (daerah dimana H0 ditolak). Sebaliknya

disebut tidak

signifikan apabila nilai uji statistiknya berada dalam daerah dimana H0 diterima. Dalam pengujian hipotesis ini dapat dilakukan dengan cara-cara berikut ini: 1) Uji t Dilakukan untuk melihat signifikasi dari pengaruh variabel independen secara individu terhadap variabel dependen. Uji t dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut: a) Menentukan hipotesis H0 = β1 = 0 (variabel independen secara individu tidak berpengaruh terhadap variabel dependen) H0 ≠ β1 ≠ 0 (variabel independen secara individu berpengaruh terhadap variabel dependen) b) Menentukan nilai α c) Melakukan perhitungan nilai t seperti berikut:

Dimana: α = derajat signifikansi N = banyaknya data yang digunakan K=banyaknya parameter commit regresi plus konstanta to user


digilib.uns.ac.id

Dimana: β1 = koefisien regresi variabel ke-1 Se = standar eror

Ho ditolak

Ho ditolak Ho diterima

- t tabel

t tabel

Gambar 3.1 Daerah Kritis Uji t Sumber: Gujarati (2003) d) Kriteria Pengujian H0 diterima apabila -tα/2 ≤ t ≤ tα/2 H0 ditolak apabila t < -tα/2 atau t > α/2 e) Kesimpulan Jika t hitung < t tabel, maka H0 diterima Ha ditolak. Artinya koefisien regresi variabel independen tidak mempengaruhi variabel dependen secara signifikan. Jika t hitung > t tabel, maka H0 ditolak Ha diterima. Artinya koefisien regresi variabel independen mempengaruhi variabel dependen secara signifikan. 2) Uji F Uji ini dimaksudkan untuk mengetahui apakah variabel independen yang ada secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependennya. Langkah-langkah dalam melakukan uji F ini adalah: a) Menentukan hipotesis H0 = β1 = β2 = β3 = 0 (variabel independen secara bersama-sama tidak berpengaruh terhadap variabel dependen) commit to user


digilib.uns.ac.id

Ha ≠ β1 ≠ β2 ≠ β3 ≠ 0 (variabel independen secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependen) b) Menentukan nilai α c) Melakukan perhitungan nilai t seperti berikut:

Dimana: α = derajat signifikansi N = banyaknya data yang digunakan K =banyaknya parameter atau koefisien regresi plus konstanta

Dimana: R2 = koefisien determinan berganda K = banyaknya parameter total yang dipakai N = banyaknya observasi

H0 ditolak H0 diterima F tabel Gambar 3.2 Daerah Kritis Uji F Sumber: Gujarati (2003) d) Kriteria Pengujian H0 diterima apabila F hitung ≤ F tabel H0 ditolak apabila F hitung > F tabel

commit to user


digilib.uns.ac.id

e) Kesimpulan Jika F hitung < F tabel, maka H0 diterima Ha ditolak. Artinya koefisien regresi variabel independen secara bersama-sama tidak mempengaruhi variabel dependen secara signifikan. Jika F hitung > F tabel, maka H0 ditolak Ha diterima. Artinya koefisien regresi variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen secara signifikan. 3) Koefisien Determinasi R2 Uji ini digunakkan untuk mengetahui seberapa jauh variasi dari variabel, bebas dapat menerangkan dengan baik variasi dari variabel terikat. Jika R2 mendekati nol, maka variabel bebas tidak menerangkan dengan baik variasi dari variabel terikatnya.

Dimana = R2 adalah 0 ≤ R2 ≤ 1 Jika R2

= 1, berarti ada kecocokan yang sempurna

Jika R2

=

0,berarti

tidak

ada

hubungan

variabel

dependen

dengan variabel independen Jika R2 = ~,berarti bahwa variabel independen hubungannya semakin dekat dengan variabel dependen atau dapat dikatakan bahwa model tersebut baik. 4) Koefisien Korelasi (r) Untuk mengetahui keeratan dependen (kuat lemahnya) hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen. a)

Jika 0,7 £ r £ 1, maka hubungan antara variabel X dan Y adalah kuat (khusus untuk 0,9 £ r £ 1 hubungan tersebut sangat kuat)

b)

commit toantara user variabel X dan Y dapat dikatakan sedang Jika 0,5 £ r £ 0,7, maka hubungan


digilib.uns.ac.id

c) Jika 0,1 £ r £ 0,5, maka hubungan antara variabel X dan Y dapat dikatakan lemah. b. Uji Asumsi Klasik 1) Uji Multikolinieritas Multikolinieritas adalah masalah yang timbul berkaitan dengan adanya hubungan linier diantara variabel-variabel penjelas. Uji multikolinieritas digunakan untuk mengetahui terjadi tidaknya korelasi diantara variabel independen. Untuk menguji bermasalah atau tidaknya multikolinieritas dilakukan pengujian dengan pendekatan Koutsoyiannis, yaitu dengan cara coba-coba memasukkan variabel bebas. Dari hasil tersebut variabel dibedakan menjadi tiga macam, yaitu variabel berguna, variabel tidak berguna dan variabel merusak (Siti Aisyah, 2007). Apabila nilai R2 regresi setiap variabel bebas lebih besar dibandingkan nilai R2 regresi utama, maka dapat disimpulkan bahwa dalam persamaan tersebut terjadi multikolinearitas. 2) Uji Heteroskedastisitas Heteroskedastisitas adalah kondisi dimana sebaran atau varian faktor penganggu tidak konstan sepanjang observasi. Heteroskedastisitas terjadi jika muncul gangguan dalam fungsi regresi yang tidak sama sehingga penaksir OLS tidak efisien baik dalam sampel kecil ataupun besar (tetapi masih tetap tidak bias dan konsisten). Salah satu cara untuk mendeteksi Heteroskedastisitas adalah dengan Uji LM ARCH. Jika regresi tersebut menghasilkan probabilitas diatas 0,05 maka variabel bebas tersebut tidak signifikan pada tingkat a = 5%. Dari hasil tersebut dapat dikatakan bahwa pada tingkat a = 5% semua koefisien regresi tidak signifikan yang berarti tidak terdapat masalah heteroskedastisitas. Metode White mengembangkan sebuah metode yang tidak memerlukan asumsi tentang adanya normalitas pada variabel gangguan. commit to user


digilib.uns.ac.id

Uji White didasarkan pada membandingkan nilai OBS*R2 dengan X2 tabel dengan jumlah regresornya dan pada α =5%. Jika nilai chi-squares hitung OBS*R2 lebih besar dari nilai X2 tabel, maka berarti terdapat masalah heteroskedastisitas. Tapi jika sebaliknya nilai OBS*R2 lebih kecil dari nilai X2 tabel, maka berarti tidak terdapat masalah heteroskedastisitas. Salah satu cara mengatasi heteroskedastisitas adalah dengan menggunakan Metode Generalized Least Squarees (GLS). 3) Uji Autokorelasi Autokorelasi adalah keadaan dimana terdapat trend di dalam variabel yang diteliti sehingga mengakibatkan e juga mengandung trend. Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lain. Autokorelasi terjadi karena adanya korelasi yang kuat antara et dengan series et-1. Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lain. Masalah ini timbul karena kesalahan pengganggu tidak bebas dari satu observasi ke observasi lainnya. Analisis ini menggunakan Uji Durbin-watson.

Autokorel

Daerah

Tidak

ada Daerah

asi positif

keragu-

autokorelasi

raguan 0

dL

Keragu-

Autokorelasi negatif

raguan dU

2

4-dU

4-dL

Gambar 3.3 DW-test, (Aisyah,2007:102) 0
: menolak hipotesis nol, ada autokorelasi positif commit to user

4


digilib.uns.ac.id

dL≤d≤dU : daerah keragu-raguan, tidak ada keputusan dU≤d≤4-dU : menerima hipotesis nol, tidak ada autokorelasi 4-dU≤d≤4-dL : daerah keragu-raguan, tidak ada keputusan 4-dL≤d≤4

: menolak hipotesis nol, ada autokorelasi negatif

commit to user


digilib.uns.ac.id

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN A. Gambaran wilayah Indonesia Secara umum luas wilayah Indonesia adalah 9,8 juta km2 dengan luas lautan 7,9 juta km2 (81% luas Indonesia) dan luas daratan 1,9 juta km2. Indonesia terdiri dari 13667 pulau, 7623 buah (56%) belum mempunyai nama hanya 931 buah (7%) yang dihuni manusia, sisanya 12736 buah tanpa dihuni. Secara astronomis Indonesia terletak antara 6o LU – 11o LS dan 95o BT – 141o BT, sehingga Indonesia dilalui garis katulistiwa dan mempunyai lintang 170o dan panjang bujur 46o akibatnya Indonesia beriklim panas (tropis). Batas-batas wilayah Indonesia adalah: Batas Utara

: Selat Malaka, laut China Selatan, Malaysia (Malaysia Timur, di sebelah utara Kalimantan), Laut Sulawesi (antara Sulawesi Utara dengan Philipina) dan Samudra Pasifik.

B.

Batas Timur

:

Samudra Pasifik dan Papua Nugini.

Batas Selatan

:

Laut Arafuru dan Samudra Hindia.

Batas Barat

:

Samudra Hindia.

Gambaran UMKM di Indonesia Telah diuraikan bahwa UMKM memiliki peran penting dan posisi strategis terutama dalam hal populasinya yang mendominasi total unit usaha, penyerapan tenaga kerja yang sangat banyak serta kontribusinya terhadap pembentukan PDB yang cukup signifikan. Di samping itu juga menunjukan ketahanannya ketika krisis ekonomi berlangsung di Indonesia. Peran dan posisi tersebut harus tetap dijaga, dipelihara bahkan sangat layak dikembangkan agar tingkat kesejahteraan dan kehidupan ekonomi bangsa commit to user Indonesia semakin meningkat dan semakin merata.


digilib.uns.ac.id

UMKM di Indonesia bisa dibilang mempunyai struktur dualistis, sehingga tidak mudah untuk membedakannya. Namun jika diperhatikan, ada perbedaan-perbedaan lain selain dalam hal jumlah pekerja. Perbedaan-perbedaan tersebut terutama dalam aspek organisasi, manajemen, metode atu pola produksi, teknologi dan tenaga kerja, produk, dan lokasi usaha. Pengalaman Indonesia selama tiga puluh tahun kebelakang terutama pada empat belas tahun terakhir, memberikan informasi dan sekaligus pelajaran berharga bagi kita, bahwa pada masa lalu perekonomian Indonesia hanya bertumpu pada beberapa usaha skala besar. Oleh karena itu, respon yang cepat dan tepat terutama oleh pihak pemerintah terhadap isu kritis yang selalu menghantui kegiatan perekonomian tersebut, akan sangat bermanfaat bagi kemungkinan ketahanan dan sekaligus keamanan perekonomian Indonesia di masa mendatang. Menurut hasil Sensus Ekonomi yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) pada tahun 2006, sebaran usaha terbanyak menurut kategori adalah di sektor perdagangan besar dan eceran sebanyak 45,42% dan yang paling sedikit adalah di sektor listrik dan air bersih sebanyak 0,05%. Sedangkan sebaran usaha menurut pulau, yang terbanyak adalah di Pulau Jawa sebanyak 63,80% sedangkan yang paling sedikit yaitu di pulau Maluku dan Papua sebanyak 1,32%. Dari peranan pengusaha, sebanyak 60,73% dikelola oleh pengusaha laki-laki, sedangkan sebanyak 39,27% dikelola oleh perempuan. Dari sisi tenaga kerja, rata-rata jumlah tenaga kerja adalah dua orang per usaha. Tertinggi di subsektor jasa pendidikan dengan rata-rata sebelas orang per usaha, commit to user


digilib.uns.ac.id

sedangkan yang terendah di subsektor jasa perorangan yang hanya menyerap satu orang per usaha. Untuk balas jasa tenaga kerja, rata-rata balas jasa pekerja adalah 7,24 juta per tahun. Tertinggi di subsektor jasa kesehatan yaitu 16,45 juta per tahun, sedangkan yang terendah adalah di subsektor perantara keuangan yaitu 3,68 juta per tahun. Bila dibandingkan menurut pulau, teringgi ada di pulau Sumatera dengan 7,85 juta per tahun, sedangkan yang terendah di Pulau Sulawesi dengan 4,20 juta per tahun. Untuk sumber modal, sebanyak 84,45% berasal dari modal sendiri, dan 15,55% berasal pihak lain. Usaha dengan modal dari pihak lain ini dapat dirinci menurut asal sumber modal, yaitu dari: 1) Bank : 26,93% 2) Koperasi : 7,87% 3) Lembaga keuangan bukan bank : 6,31% 4) Modal ventura : 0,95% 5) Perorangan : 27,09% 6) Keluarga : 18,30% 7) Lainnya : 17,83% Asal sumber modal bisa lebih dari satu sumber. Sedangkan menurut kategori asal sumber modal dari: 1. Bank Tertinggi : usaha real estate, persewaan, dan jasa perusahaan sebesar 50,09% Terendah : usaha jasa pendidikan sebesar 3,31% 2. Koperasi Tertinggi : usaha perantara keuangan sebesar 17,42% commit to user


digilib.uns.ac.id

Terendah : usaha jasa pendidikan sebesar 1,04% Dari hasil sensus tersebut juga diperoleh keterangan bahwa 52,29% usaha ada rencana untuk mengembangkan usaha dan sebanyak 47,71% usaha tidak ada rencana mengembangkan usaha. Usaha-usaha yang tidak ada rencana mengembangkan usaha dengan alasan utama: 1. Kekurangan modal 2. Kesulitan pemasaran 3. Kurang keahlian C. Pengembangan UMKM selama ini Di Indonesia, terdapat sejumlah departemen dan lembaga pemerintah nondepartemen yang terlibat langsung maupun tidak langsung dalam perumusan kebijaksanaan pengembangan UKM dan implementasinya, yaitu: Kementerian koperasi dan UKM, Kementerian keuangan, Bappenas, Kementerian Perdagangan, dan Bank Indonesia. Bank Indonesia (BI) adalah salah satu pihak yang fokus terhadap pengembangan UMKM. Sejak diberlakukannya UU No.3 Tahun 2004, menggantikan UU No.23 tahun 1999, kebijakan Bank Indonesia dalam mendorong pengembangan UMKM mengalami perubahan yang mendasar. Bank Indonesia tidak lagi dapat memberikan bantuan permodalan untuk usaha kecil. Bukan berarti pembiayaan usaha kecil menjadi tidak penting, melainkan ada pembagian tugas dan wewenang yang lebih tegas antara Bank Indonesia dengan pemerintah. Menurut UU yang baru tersebut, tujuan dan misi BI lebih difokuskan pada pencapaian dan pemeliharaan kestabilan nilai rupiah, yakni ditunjukan oleh laju inflasi yang rendah dan kurs Rupiah yang stabil. commit to user


digilib.uns.ac.id

Dengan berbagai pengalaman yang dimiliki oleh Bank Indonesia dalam mendukung pemerintah mengembangkan UMKM, maka Bank Indonesia telah belajar bahwa dalam pengembangan UMKM, terdapat lima stakeholders yang saling bekerjasama satu sama lain dan menjalankan perannya masing - masing. Kelima stakeholders tersebut yakni: Pertama, peran dari perbankan. Perbankan memiliki peran yang sangat vital mengingat fungsi bank adalah sebagai lembaga intermediasi yang mengumpulkan dana masyarakat untuk disalurkan dalam bentuk kredit kepada masyarakat. Bank berperan penting dalam meningkatkan kegiatan usaha masyarakat dan menjaga berputarnya roda perekonomian. Namun demikian, dalam menyalurkan kredit, bank juga dituntut untuk selalu berhati – hati.

Kedua, peran pemerintah. Diharapkan pemerintah, yang disini juga termasuk Bank Indonesia, dapat meningkatkan kapasitas UMKM sehingga mampu untuk lebih berkembang. Ketiga, peran lembaga Penjamin kredit. Di Indonesia, peran ini belum terlalu optimal, namun selalu untuk diupayakan untuk mengoptimalkan fungsi dan peran lembaga tersebut. Keempat, peran dari lembaga pendamping UMKM. Lembaga ini bisa berasal dari pemerintah maupun swasta seperti LSM. Selain itu, Bank Indonesia juga bekerjasama dengan pemerintah melalui konsultan Keuangan Mitra Bank (KKMB) yang fungsinya menjembatani akses kredit UMKM kepada perbankan. Pendamping – pendamping tersebut diharapkan bukan saja membantu UMKM dalam mengakses kredit, tetapi juga harus mampu memberikan bantuan teknis kepada UMKM. commit to user


digilib.uns.ac.id

Kelima, yaitu keberadaan UMKM itu sendiri.UMKM harus mampu mencari peluang – peluang untuk pengembangan usaha. Sehingga mereka harus selalu aktif dan kreatif untuk berupaya sendiri.

D. Hasil Analisis 1. Pemilihan Model Estimasi Permodelan dalam menggunakan teknik regresi data panel dapat dilakukan dengan menggunakan tiga pendekatan alternatif metode dalam pengolahannya. Pendekatan-pendekatan tersebut yaitu (1) Metode Ordinary Least Square (The Pooled OLS Method), (2) Metode Fixed Effect (FEM), (3) dan terakhir metode Random Effect (REM). 1.1 Metode Ordinary Least Square (OLS) vs Metode Fixed Effect (FEM) Metode Ordinary Least Square (OLS) merupakan metode pengolahan data cross section dan time series dan kemudian data gabungan ini diperlakukan sebagai satu kesatuan pengamatan yang digunakan untuk mengestimasi model dengan metode OLS. Metode ini mengasumsikan slope dan intercept koefisien konstan.

commit to user


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.1 Hasil Estimasi Data Panel dengan Pooled OLS Dependent Variable: PDB? Method: Pooled Least Squares Date: 03/03/11 Time: 13:28 Sample: 2006 2009 Included observations: 4 Total panel observations 60 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C TK? I? JUu?

-1.640908 0.314865 0.571944 0.094538

0.332270 0.071662 0.037201 0.041356

-4.938476 4.393755 15.37435 2.285935

0.0000 0.0001 0.0000 0.0261

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression F-statistic Prob(F-statistic)

0.900714 0.895395 0.194993 169.3417 0.000000

Mean dependent var S.D. dependent var Sum squared resid Durbin-Watson stat

4.564795 0.602896 2.129251 0.027394

Sumber: Data diolah dengan Eviews 3.0 Berdasarkan hasil estimasi dengan menggunakan metode OLS pada Tabel 4.1 dapat terlihat bahwa nilai R2 sebesar 0,900714 atau sebesar 90,07%, atau hampir mendekati 100%. Tingginya nilai R2 menunjukkan bahwa variabel independen yang diuji cukup baik dalam menjelaskan variabel dependennya. Dengan nilai DW-statistik sebesar 0,027394 yang rendah (jauh dari range angka 2) yang mengindikasikan adanya autokorelasi positif. Pada metode OLS ternyata variabel independen tenaga kerja, investasi dan jumlah industri signifikan pada tingkat α = 5 %, artinya variabel independen tenaga kerja, investasi dan jumlah industri mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel tingkat Produk Domestik Bruto (PDB) di Indonesia. Metode ini mengasumsikan bahwa nilai intersep antar individual dianggap sama yang mana merupakan asumsi yang sangat membatasi (restricted) (Gujarati, 2006). Sehingga metode ini tidak dapat menangkap gambaran yang sebenarnya atas hubungan yang terjadi commit to user


digilib.uns.ac.id

antara variable bebas dengan variable terikatnya, begitu pula hubungan diantara masingmasing individual cross section. Begitu pula seperti yang dijabarkan pada metode pemilihan secara teoritis yang mengatakan bahwa metode OLS terlalu sederhana untuk mendeskripsikan fenomena yang ada. Sehingga yang perlu dilakukan adalah menemukan nature yang spesifik atas hubungan yang terjadi diantara masing-masing individu pada data cross section. Maka dapat dilihat dengan menggunakan metode fixed effect.

commit to user


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.2 Hasil estimasi data panel dengan Fixed Effect Model Dependent Variable: PDB? Method: GLS (Cross Section Weights) Date: 03/03/11 Time: 13:55 Sample: 2006 2009 Included observations: 4 Total panel observations 60 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

TK? I? JUu? Fixed Effects _MI_TANI--C _MI_INDUSTRI--C _MI_PHR--C _MI_KEU--C _MI_JASA--C _K_TANI--C _K_INDUSTRI--C _K_PHR--C _K_KEU--C _K_JASA--C _ME_TANI--C _ME_INDUSTRI--C _ME_PHR--C _ME_KEU--C _ME_JASA--C

0.410318 0.259581 -0.085248

0.028623 0.015161 0.038843

14.33504 17.12214 -2.194680

0.0000 0.0000 0.0314

1.125804 0.872135 1.146073 0.784500 0.775946 -0.152424 0.787398 1.119590 0.777862 0.536536 0.582634 0.783708 0.981618 1.227279 0.387352

Weighted Statistics R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression F-statistic Prob(F-statistic)

0.999996 0.999994 0.018158 5240138. 0.000000

Mean dependent var S.D. dependent var Sum squared resid Durbin-Watson stat

9.214795 7.652817 0.013847 1.948206

0.999221 0.998905 0.019949 1.236847

Mean dependent var S.D. dependent var Sum squared resid

4.564795 0.602896 0.016714

Unweighted Statistics R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Durbin-Watson stat

Sumber: Data diolah dengan Eviews 3.0 Dari hasil estimasi, terlihat bahwa nilai R2 sebesar 0,999996 atau 99,99%. Nilai commit to user intersep untuk setiap skala usaha per sektor berbeda yaitu 1.125804 untuk Usaha Mikro Tani,


digilib.uns.ac.id

0.872135 untuk Usaha Mikro Industri Pengolahan, 1.146073 untuk Usaha Mikro Perdagangan Hotel dan Restoran, 0.784500 untuk Usaha Mikro Keuangan, 0.775946 untuk Usaha Mikro Jasa, -0.152424 untuk Usaha kecil Tani, 0.787398 untuk Usaha kecil Industri pengolahan, 1.119590 untuk Usaha Kecil Perdagangan Hotel dan Restoran, 0.777862 untuk Usaha Kecil Keuangan, 0.536536 untuk Usaha Kecil Jasa, 0.582634 untuk Usaha Menengah Tani, 0.7873708 untuk Usaha Menengah Industri Pengolahan, 0.981618 untuk Usaha Menengah Perdagangan Hotel dan Restoran , 1.227279 untuk Usaha Menengah Keuangan, 0.387352 untuk Usaha Menengah Jasa, Perbedaan ini mencerminkan terdapat faktor-faktor tertentu yang berbeda dalam mempengaruhi proses urbanisasi pada tiap individu. Dalam menentukan pendekatan mana yang dipilih antara metode OLS atau Fixed effect dalam estimasi data panel maka digunakan Restricted F test, dimana hipotesisnya: Ho: Metode OLS Ha: Metode Fixed effect F=

2 ( RUR - RR2 ) / m 2 (1 - RUR )/n - k

F = (0,999996- 0,900714)/4 (1-0,999996)/ (60-18) Fhit = 260615,3 Dengan F-tabel (5%) = 2,000 Maka

F-hit

> F-tabel

260615,3 > 2,000 ; Tolak Ho. Nilai F hitung signifikan (F hitung > F tabel), maka estimasi dengan metode fixed effect lebih baik dibanding dengan metode OLS. commit to user


digilib.uns.ac.id

Bagaimanapun, hasil tersebut belum dapat memberikan akhir atas metode pengolahan data. Maka perlu dilihat hasil yang ada dari metode lain yaitu pengujian antara fixed effect dan random effect. 1.2 Metode Fixed Effect (FEM) vs Metode Random Effect (REM) Metode Random Effect disebut juga dengan pendekatan regresi data panel dengan pendekatan autokorelasi dengan mengasumsikan terdapat korelasi antar observasi baik runtun waktu maupun lintas sektoral. Menurut Judge (1985), ada beberapa hal yang harus diperhatikan untuk mementukan pendekatan mana yang dipilih (FEM atau ECM) dalam estimasi data panel: 1) Jika e i dan X berkorelasi lebih baik digunakan FEM, dan jika e i dan X tidak berkorelasi digunakan ECM. 2) Jika T (jumlah series) besar dan N (jumlah unit) kecil, perbedaan antara keduanya relatif kecil. Tetapi FEM lebih disukai. 3) Jika N besar dan T kecil, digunakan FEM jika unit tidak random dari sampel yang besar dan digunakan ECM jika unit diambil secara random. 4) Jika N besar dan T kecil dan jika asumsi ECM terpenuhi, estimator ECM lebih efisien dibanding FEM. Berikut merupakan hasil dari estimasi dengan menggunakan metode Random Effect.

commit to user


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.3 Hasil Estimasi Data Panel Dengan Menggunakan Metode Random Effect Dependent Variable: PDB? Method: GLS (Variance Components) Date: 03/03/11 Time: 13:30 Sample: 2006 2009 Included observations: 4 Total panel observations 60 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C TK? I? JUu? Random Effects _MI_TANI--C _MI_INDUSTRI--C _MI_PHR--C _MI_KEU--C _MI_JASA--C _K_TANI--C _KL_INDUSTRI--C _K_PHR--C _K_KEU--C _K_JASA--C _ME_TANI--C _ME_INDUSTRI--C _ME_PHR--C _ME_KEU--C _ME_JASA--C

0.207902 0.315892 0.342486 0.032278

0.381909 0.073887 0.052676 0.043290

0.544375 4.275306 6.501795 0.745633

0.5883 0.0001 0.0000 0.4590

0.201593 0.033821 0.226272 -0.058882 -0.102537 -0.660597 0.017679 0.200485 -0.032207 -0.267403 -0.019893 0.098009 0.203690 0.468030 -0.308062

GLS Transformed Regression R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Durbin-Watson stat

0.998811 0.998747 0.021339 1.066375


4.564795 0.602896 0.025499

0.999186 0.999143 0.017651 1.558544


4.564795 0.602896 0.017447

Unweighted Statistics including Random Effects R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Durbin-Watson stat

Sumber: Data diolah dengan Eviews 3.0 commit to user


digilib.uns.ac.id

Dari hasil estimasi diatas nilai R2 memperlihatkan angka 0.998811 lebih rendah dari hasil fixed effect yaitu 0.999996, dan nilai DW-statistik sebesar 1.066375 memberikan angka yang jauh dari kisaran range angka 2. Hal ini membuktikan bahwa model fixed effet lebih tepat dibandingkan dengan random effect. Model efek random hanya dapat digunakan jika jumlah individu lebih besar dibandingkan jumlah koefisien termasuk intercept: 1) Apabila data individu lebih banyak dibandingkan data runtun waktu maka diasumsikan untuk memilih model Random Effect. 2) Apabila data runtun waktu lebih banyak dibandingkan data runtun waktu maka uji Fixed Effect yang lebih tepat digunakan. Namun, saran-saran pemilihan metode fixed effect ataupun metode random effect secara teoritis dan berdasarkan sample bukanlah sesuatu yang mutlak. Akan lebih baik melihat pada uji formal statistik dan pemilihan berdasarkan model mana yang paling baik nilai statistiknya (Nachrowi, 2007). SE untuk mengukur tingkat ketelitian pemerkira. Makin kecil SE of regression suatu pemerkira, maka makin teliti pemerkira tersebut makin dekat dengan parameter yang akan diperkirakan.

commit to user


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.4 Perbandingan Hasil Estimasi Ordinary Least Square

Fixed Effect

Random Effect

Koefisien

Koefisien

Koefisien

C

-1.640908

-

0.207902

TK

0.314865

0.410318

0.315892

I

0.571944

0.259581

0.342486

JI

0.094538

-0.085248

0.032278

R2

0.900714

0.999996

0.998811

Variabel

Sumber: Data diolah dengan Eviews 3.0 Yang harus diperhatikan jika menggunakan fixed effect model: 1) Penggunakan variabel dami akan menimbulkan masalah degree of freedom. 2) Kemungkinan terjadi multikolineritas. 3) Fixed Effect Model tidak bisa digunakan untuk mengetahui dampak variabel yang time invariant, misal jenis kelamin, ras, dll 4) Hati-hati dengan error term. Asumsi Klasik error term harus dimodifikasi. Berdasarkan hasil perhitungan dengan Fixed Effect Model, dapat diperoleh persamaan regresi sebagai berikut: PDB = C + 0.410318 TK + 0.259581 I -0.085248 JI

t= R-squared

(0.0000)

(0.0000)

(14.33504)

(17.12214)

0.999996

Adjusted R-squared 0.999994

(0.0314) (-2.194680)

F-statistik

5240138

Prob(F-satistic)

0.000000

C tergantung dari nilai intersep masing-masing usaha pada tabel 4.2 commit to user


digilib.uns.ac.id

1. Uji Statistik 1) Uji t (t-test) Uji t merupakan pengujian variabel independen secara individual yang dilakukan untuk melihat apakah variabel independen secara individu berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. Apabila nilai t hitung yang diperoleh lebih kecil daripada nilai t tabel yang digunakan, maka Ho diterima yang berarti variabel independen tersebut secara signifikan tidak berbeda dengan nol. Atau sebaliknya jika nilai t hitung yang diperoleh lebih besar daripada nilai t tabel yang digunakan, maka Ho ditolak yang berarti variabel independen tersebut secara signifikan berbeda dengan nol. Cara lain yaitu dengan melihat tingkat signifikansi pada tabel hasil regresi, jika nilai signifikansinya < 0,05 berarti variabel tersebut signifikan pada taraf 5% dan sebaliknya jika nilai signifikansinya > 0,05 berarti variabel tersebut tidak signifikan pada taraf 5%. Pengujian t-statistik dilakukan dengan cara membandingkan antara t-hitung dengan ttabel. (Gujarati, 2003). t-tabel

= { α ; df ( n-k ) }

bi t- hitung = Se ( b i ) Keterangan : α = Level of significance, atau probabilitas menolak hipotesis yang benar. n = Jumlah sampel yang diteliti. K = Jumlah variabel independen termasuk konstanta. Se = Standar error. Kriteria pengujian: - Jika t hitung < t tabel, maka Ho diterima. Berarti variable independen secara commit to user individu tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variable dependen.


-

digilib.uns.ac.id

Jika t hitung > t tabel, maka Ho ditolak. Berarti variable independen secara individu berpengaruh secara signifikan dan positif terhadap variabel dependen.

Uji t statistik yang dilakukan menggunakan uji satu sisi (one tail test), dengan tingkat signifikansi α = 5%. Uji t digunakan untuk menguji hipotesis pertama yang diajukan dalam penelitian ini. Berikut adalah hasil uji hipotesis tersebut: a) Uji parameter terhadap Tenaga Kerja Hipotesis: § Ho: β1 = 0, artinya variabel Tenaga kerja secara individu tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel Tingkat Produk domestik Bruto (PDB) UMKM di Indonesia. § Ha: β1 ≠ 0, artinya variabel tenaga kerja secara individu berpengaruh signifikan terhadap variabel Tingkat Produk domestic Bruto (PDB) UMKM di Indonesia. t tabel = (α =0,05 : df=60) = 2,000 t hitung = 14,335

daerah diterima

daerah diterima daerah ditolak

-2

2 Gambar 4.1 Daerah hasil uji t terhadap TK commit to user


§

digilib.uns.ac.id

Koefisien regresi dari tenaga kerja mempunyai t hitung > t tabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima. Dengan kata lain secara individu variabel tenaga kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap Tingkat Produk domestik Bruto (PDB) UMKM di Indonesia

b) Uji parameter terhadap investasi Hipotesis: § Ho: β2 = 0, artinya variabel investasi secara individu tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel Tingkat Produk domestic Bruto (PDB) UMKM di Indonesia § Ha: β2 ≠ 0, artinya variabel investasi secara individu berpengaruh signifikan terhadap variabel Tingkat Produk domestic Bruto (PDB) UMKM di Indonesia t tabel = (α =0,05 : df=60) = 1,656 t hitung = 17,12214

daerah diterima


-2

2 Gambar 4.2 Daerah hasil uji t terhadap investasi

Koefisien regresi dari variabel investasi (I) mempunyai t hitung > t tabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima. Dengan kata lain secara individu variabel Pertumbuhan Penduduk berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat Produk domestik Bruto (PDB) UMKM di Indonesia .

commit to user


digilib.uns.ac.id

c) Uji parameter terhadap variabel Jumlah Unit Usaha (JUu) Hipotesis: § Ho: β3 = 0, artinya variabel Jumlah Unit Usaha (JUu) secara individu tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel Tingkat Produk domestik Bruto (PDB) UMKM di Indonesia. § Ha: β3 ≠ 0, artinya variabel Jumlah Unit Usaha (JUu) secara individu berpengaruh signifikan terhadap variabel Tingkat Produk domestik Bruto (PDB) UMKM di Indonesia. t tabel = (α =0,05 : df=60) = 2,000 t hitung = -2,194680

daerah diterima


-2

2

Gambar 4.3 Daerah hasil uji t terhadap jumlah unit usaha Koefisien regresi dari variabel jumlah Unit Usaha (JUu) mempunyai t hitung < -t tabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima. Dengan kata lain secara individu variabel Jumlah Unit Usaha berpengaruh signifikan terhadap Produk Domestik Bruto UMKM di Indonesia. 2) Uji F Uji F adalah uji untuk mengetahui apakah variabel independen yang ada secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependennya. Nilai F hitung yang diperoleh dari regresi model adalah sebesar 5240138 dengan nilai probabilitas sebesar 0.000000. commit to user


digilib.uns.ac.id

Dengan menggunakan α= 5%, maka diperoleh F tabel sebesar 19,5 maka F hitung lebih besar dari F tabel, yaitu 1472,063 > 1,55, serta nilai probabilitasnya lebih kecil dari 0,05.

Ho ditolak Ho diterima 19,5

5240138

Gambar 4.4 Uji F

Hal ini berarti bahwa secara bersama-sama variabel tenaga kerja, investasi dan jumlah industri UMKM berpengaruh terhadap pembentukan Produk Domestic Bruto (PDB). 3)

Uji R2 (Koefisien Determinasi) Uji R2 dimaksudkan untuk menghitung seberapa besar variasi dari variabel

dependen dapat dijelaskan oleh variasi variabel independen. Besarnya nilai statistik koefisien determinasi yang telah disesuaikan (Adjusted R Squared) yang diperoleh dari regresi data panel adalah sebesar 0,999996. Ini artinya bahwa sekitar 99,99 % variasi variabel dependen (produk domestik bruto) dapat dijelaskan oleh variasi independen yang dimasukan dalam model yaitu Tenaga Kerja, Investasi dan Jumlah Industri. Sisanya sebanyak 0,1% dijelaskan oleh variasi variabel lain yang tidak dimasukan dalam model. 4) Koefisien Korelasi Uji ini digunakan untuk mengetahui keeratan (kuat lemahnya) hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen. Dari hasil regresi model diperoleh (Adjusted R Squared) sebesar 0,999996, berarti besarnya koefisien korelasi (r) adalah 0,999994. sehingga dapat disimpulkan hubungan antara variabel dependen dan variabel independen sangat kuat. commit to user


digilib.uns.ac.id

2. Uji Asumsi Klasik 1) Uji Multikolinieritas Multikolinieritas adalah suatu kondisi dimana terdapat korelasi atau hubungan antar variabel independen. Cara untuk mendeteksi ada tidaknya multikolineritas salah satunya dengan pendekatan Koutsoyiannis, yaitu dengan cara coba-coba memasukkan variabel bebas. Dari hasil coba-coba tersebut variabel dapat dibedakan menjadi tiga macam, yaitu variabel berguna, variabel tidak berguna dan variabel merusak. Apabila nilai R2 regresi setiap variabel bebas lebih besar dibandingkan nilai R2 regresi utama, maka dapat disimpulkan bahwa dalam persamaan tersebut terjadi multikolinearitas. Tabel 4.5 Hasil Uji Pendekatan Koutsoyiannis

Variabel

r2

R2

Keterangan

TK ƒ I JI

0.999833

0,999996

Tidak ada multikolinearitas

I ƒ TK JI

0.997939

0,999996


0.999980

0,999996

JI ƒ TK I


Sumber: Print out Komputer. (2011), data diolah

Berdasarkan tabel di atas, dapat dilihat bahwa nilai R2 masing-masing variabel bebas tidak ada yang nilainya melebihi R2 regresi awal, sehingga dapat disimpulkan bahwa model terbebas dari masalah multikolonieritas. 2) Uji Heterokedastisitas Heterokedastisitas terjadi jika muncul dalam fungsi regresi yang mempunyai varian yang tidak sama sehingga penaksir OLS tidak efisien baik dalam sampel kecil maupun besar (tetapi masih tetap bias dan konsisten). commit to user


digilib.uns.ac.id

Masalah besar yang dijumpai data panel adalah masalah heteroskedastisitas yang bersumber dari variasi data lintas sektoral yang digunakan. Pengujian heteroskedastisitas dilakukan dengan menggunakan fasilitas yang tersedia dari program eviews dengan menggunakan White Heteroskedasticity – Consistent Covariance. Dari hasil Uji White dengan membandingkan nilai OBS*R2, diperoleh hasil bahwa X2 (α=5%)= 28,8693 > OBS*R2 maka berarti dalam model ini tidak terdapat masalah heteroskedastisitas. 3) Uji Autokorelasi Permodelan dengan panel data dengan menggunakan metode fixed effect adalah satu permodelan yang tidak membutuhkan pemodelan asumsi klasik terbebasnya model dari serial autokorelasi, maka uji asumsi klasik tentang autokorelasi dapat diabaikan (Nachrowi, 2006). Dari hasil estimasi diperoleh DW statistik sebesar 1,94, dengan n = 60, k=3, level signifikan α=5% maka nilai dl = 1,48 dan du = 1,69 sehingga (4-dl) = 2,31 dan (4-du) = 2,32

Gambar 4.3 Statistik d Durbin Watson Autokorel

Daerah

Tidak

ada Daerah

asi positif

keragu-

autokorelasi

raguan 0

1,48

Autokorelasi

Keragu-

negatif

raguan 1,69

2,31

2,32

4

Ternyata nilai Dw statistik sebesar 1,94 terletak di daerah penerimaan Ho. Hal ini berarti model yang diestimasi terbebas dari autokorelasi.

commit to user


digilib.uns.ac.id

2. Interpretasi Hasil Secara Ekonomi Hasil dari pengujian hipotesis pertama menunjukkan bahwa semua variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen dengan menggunakan α = 5%. Semua variabel memiliki tanda yang sesuai dengan teori dan hipotesis penelitian, kecuali variabel jumlah industri. a. Pengaruh variabel tenaga kerja (TK) terhadap produk domestik bruto (PDB) UMKM Dari hasil pengujian hipotesis pertama diperoleh hasil bahwa tenaga kerja mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap PDB. Jadi setiap kenaikan satu unit tenaga kerja, akan menambah PDB sebesar 0,410318 miliar. Peningkatan tenaga kerja berarti akan meningkatkan produksi usaha, sehingga akan menaikkan PDB. Hal ini sesuai dengan teori, yaitu bahwa semakin sedikit jumlah pengangguran, berarti tingkat pertumbuhan ekonomi yang dilihat dari pembentukan PDB akan semakin meningkat. b. Pengaruh variabel investasi (I) terhadap produk domestik bruto (PDB) UMKM Dari hasil pengujian hipotesis kedua diperoleh hasil bahwa variabel investasi mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap PDB. Jadi setiap kenaikan satu milyar investasi, akan meningkatkan PDB sebesar 0,259581 miliar. Apabila terjadi penambahan investasi dalam suatu usaha, maka produktifitas usaha tersebut akan meningkat pula, sehingga sumbangan ke PDB akan meningkat pula. Hal ini sesuai dengan teori akselerasi, bahwa dalam jangka panjang, apabila pendapatan nasional bertambah tinggi, maka investasi akan bertambah tinggi pula.

commit to user


digilib.uns.ac.id

c. Pengaruh variabel jumlah unit usaha (JUu) terhadap produk domestik bruto (PDB) UMKM Dari hasil pengujian hipotesis ketiga diperoleh hasil bahwa variabel jumlah unit usaha mempunyai pengaruh negatif tetapi signifikan terhadap PDB UMKM. Ini berarti bahwa pertambahan satu unit jumlah unit usaha, malah akan mengurangi PDB sebesar 0,085248 miliar. Hal ini tidak sesuai dengan Teori Pertumbuhan Endogen Romer, yang menyatakan bahwa tingkat pertumbuhan ekonomi dipengaruhi oleh semakin banyaknya jumlah unit usaha. Dalam kasus ini, semakin banyak jumlah usaha yang bergerak di skala UMKM, berarti pemerintah akan semakin banyak memberikan subsidi kepada usaha-usaha tersebut, khususnya dalam hal subsidi bahan baku, bbm, listrik. Sedangkan usaha-usaha dalam skala UMKM tidak dipungut pajak oleh pemerintah, sehingga otomatis penerimaan pemerintah tidak bertambah melainkan malah berkurang akibat pemberian subsidi. d. Nilai Intersep masing-masing usaha Dari hasil regresi didapatkan nilai intersep setiap usaha yang beragam, hal ini menggambarkan adanya pengaruh dari perbedaan karakteristik setiap usaha terhadap PDB. Dari semua intersep, hanya ada satu yang bertanda negatif, yaitu usaha kecil sektor pertanian. Ini berarti semua usaha cenderung menambah PDB kecuali pada usaha kecil sector pertanian, bila variabel-variabel yang dimasukkan dalam model dianggap tidak berpengaruh secara signifikan. Dari ke-15 usaha yang penulis teliti, usaha yang nilai intersepnya paling besar adalah usaha menengah sektor Keuangan, diikuti usaha mikro sektor sektor perdagangan, hotel dan restoran. Kemudian usaha mikro sektor pertanian. Hal ini menunjukan usaha-usaha apa saja yang sumbangan ke PDB nya paling besar. Dapat diketahui pula bahwa, ketiga usaha tersebut ternyata dari skala yang berbeda pula. Hal ini menunjukan bahwa skala usaha tidak commit to user


digilib.uns.ac.id

mempengaruhi besarnya sumbangan ke PDB. Dari hasil ini, diketahui pula bahwa hipotesis ke-empat ditolak, karena ternyata bukan usaha menengah sektor industri pengolahan yang menyumbang PDB paling besar, melainkan dari usaha menengah sektor Keuangan.

commit to user


digilib.uns.ac.id

BAB V PENUTUP

A. Kesimpulan Berdasarkan analisis yang dilakukan pada bab sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut: 1.

Tenaga kerja mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap PDB. Jadi setiap kenaikan satu unit tenaga kerja, akan menambah PDB sebesar 0,410318 miliar. Peningkatan tenaga kerja berarti akan meningkatkan produktifitas usaha, sehingga akan menaikkan PDB. Hal ini sesuai dengan teori, yaitu bahwa semakin sedikit jumlah pengangguran, berarti tingkat pertumbuhan ekonomi yang dilihat dari pembentukan PDB akan semakin meningkat.

2.

Investasi mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap PDB. Jadi setiap kenaikan satu unit investasi, akan meningkatkan PDB sebesar 0,259581 miliar. Apabila terjadi penambahan investasi dalam suatu usaha, maka produktifitas usaha tersebut akan meningkat pula, sehingga sumbangan ke PDB akan meningkat pula. Hal ini sesuai dengan teori akselerasi, bahwa dalam jangka panjang, apabila pendapatan nasional bertambah tinggi, maka investasi akan bertambah tinggi pula.

3.

Jumlah Unit usaha mempunyai pengaruh negatif tetapi signifikan terhadap PDB. Ini berarti bahwa pertambahan satu unit jumlah unit usaha, malah akan mengurangi PDB sebesar 0,085248 miliar. Hal ini tidak sesuai dengan Teori Pertumbuhan Endogen Romer, yang menyatakan bahwa tingkat pertumbuhan ekonomi dipengaruhi oleh semakin banyaknya jumlah unit usaha. Dalam kasus ini, semakin banyak jumlah usaha yang bergerak di skala UMKM, berarti pemerintah akan semakin banyak memberikan commit to user


digilib.uns.ac.id

subsidi kepada usaha-usaha tersebut, khususnya dalam hal subsidi bahan baku, bbm, listrik. Sedangkan usaha-usaha dalam skala UMKM tidak dipungut pajak oleh pemerintah, sehingga otomatis penerimaan pemerintah tidak bertambah melainkan malah berkurang akibat pemberian subsidi. 4.Usaha yang nilai intersepnya paling besar adalah usaha menengah sektor Keuangan, diikuti usaha mikro sektor perdagangan, hotel dan restoran., kemudian diikuti usaha mikro sector pertanian. Hal ini menunjukan usaha-usaha apa saja yang sumbangan ke PDB nya paling besar. Dapat diketahui pula bahwa, ketiga usaha tersebut ternyata dari skala yang berbeda pula. Hal ini menunjukan bahwa skala usaha tidak mempengaruhi besarnya sumbangan ke PDB. B. Saran Berdasarkan hasil pembahasan dan kesimpulan di atas, maka dapat diberikan beberapa saran sebagai berikut: 1. Dalam hal tenaga kerja, harus ada pelatihan terhadap tenaga kerja supaya mereka menjadi tenaga kerja yang terampil dan mampu bersaing dengan tenaga kerja dari usaha skala besar. Dengan peningkatan ketrampilan tenaga kerja, diharapkan akan meningkatkan produksi usaha. 2. Dalam hal investasi, masalah utama UMKM adalah di sisi permodalan. Maka dari itu, pada pihak perbankan, disarankan untuk memberikan kredit dengan fleksibel, luwes, tanpa ada syarat-syarat yang terlalu bertele-tele. Selain itu, pemerintah diharapkan bisa menjembatani antara pihak swasta dan pihak UMKM dalam menyalurkan modalnya. 3. Kepada UMKM itu sendiri, diharapkan untuk aktif mengikuti pelatihan yang diselenggarakan oleh pihak-pihak terkait, mau belajar teknologi salah satunya dengan commit to user


digilib.uns.ac.id

mengenal internet, karena dengan internet, merupakan salah satu medis promosi yang terbaik dan murah. 4. Kepada usaha-usaha yang menjadi penyumbang PDB terbesar, diharapkan untuk terus mengembangkan produksinya, sedangkan untuk usaha-usaha yang paling kecil sumbangannya terhadap PDB, diharapkan untuk terus berinovasi mengembangkan produknya dengan cara aktif mengikuti pelatihan supaya bisa bersaing dengan usaha lain dan bisa bersaing di pasar global.

commit to user

ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PDB UMKM DI INDONESIA TAHUN

Recommend Documents