ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KONVERSI LAHAN PERTANIAN SERTA DAMPAK EKONOMI DI KABUPATEN TANGERANG LUNGIT SHRIWINANTI

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KONVERSI LAHAN PERTANIAN SERTA DAMPAK EKONOMI DI KABUPATEN TANGERANG

LUNGIT SHRIWINANTI

DEPARTEMEN EKONOMI SUMBERDAYA DAN LINGKUNGAN FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2013

PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Konversi Lahan Pertanian Serta Dampak Ekonomi di Kabupaten Tangerang adalah benar karya saya dengan arah anda rikomisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi manapun. Sumber informasi yang berasal atau diikuti dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skirpsi ini. Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor. Bogor, September 2013 Lungit Shriwinanti NIM H44090068

ABSTRAK LUNGIT SHRIWINANTI. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Konversi Lahan Pertanian serta Dampak Ekonomi di Kabupaten Tangerang. Dibimbing oleh RIZAL BAHTIAR. Konversi lahan telah terjadi di Kabupaten Tangerang yang terjadi setiap tahun secara fluktuatif. Rata–rata laju konversi lahan pertanian di Kabupaten Tangerang sebesar 0,706 persen per tahun. Pada penelitian ini, luas lahan bangunan, jumlah industri dan produktivitas padi sawah merupakan faktor yang menyebabkan adanya konversi lahan di tingkat wilayah. Faktor yang mempengaruhi konversi lahan pertanian di tingkat petani yaitu lama tinggal, pengalaman bertani, harga benih dan harga jual padi. Sedangkan dampak yang terjadi akibat adanya konversi lahan yaitu perubahan pada rata-rata pendapatan total petani sebelum dan sesudah konversi lahan yaitu mengalami penurunan sebesar Rp 1.100.833. Rata-rata pendapatan sebelum adanya konversi lahan pertanian sebesar Rp 3.649.167 dan rata-rata pendapatan setelah adanya konversi lahan pertanian sebesar Rp 2.548.333. Selain pendapatan, akibat konversi lahan pertanian juga menyebabkan penurunan produksi padi. Rata-rata kehilangan produksi padi yaitu sebesar 3.5612,41 ton per hektar per tahun, sedangkan kehilangan rata-rata nilai produksi yaitu sebesar Rp 15.313.335.440 per tahun dalam bentuk padi dan sebesar Rp 24.928.685.600 per tahun dalam bentuk beras. Hasil Simulasi ketahanan pangan adalah Kabupaten Tangerang tidak dapat memenuhi kebutuhan beras pada tahun 2014 dengan kekurangan beras sebesar 1.169 ton, sedangkan jika terjadi penurunan kebutuhan beras sebesar 1,5 persen per tahun maka Kabupaten Tangerang tidak dapat memenuhi kebutuhan berasnya pada tahun 2018 dengan kekurangan beras sebesar 7.454 ton. Kata kunci : Konversi lahan pertanian, dampak konversi lahan, Kabupaten Tangerang

ABSTRACT LUNGIT SHRIWINANTI. Analysis on Agricultural Land Conversion Factors and Economic Impact in Tangerang Regency. Supervised by RIZAL BAHTIAR. Fluctuation on land conversion in Tangerang Regency is occurred annualy. Average lan conversion in Tangerang Regency was 0,706 percent per year. In this study, land construction area, numbers of industrial area, and rice field productivity were factors causing agricultural land conversion on the regional level. Factors affected agricultural land conversions on the farm level were residential period, farming experience, seed prices, and its selling prices. As a result, land conversion impacted on the average total farmers‟ income changes before and after the conversion which was decreased Rp 1.100.833. the average income before the land conversion was Rp 3.649.167 while after conversion was Rp 2.548.333. in addition, agricultural land conversion also caused a decrease on rice production. The average loss of rice production was equal to 3561,41 tonnes per hectare per year, while the average loss of production value was Rp 15.313.335.440 per year (grain form) and Rp 24.928.685.600 per year (rice form). Based on food security simulatio, Tangerang Regency would not meet its rice demand by 2014 with 1.169 tons of rice shortage. Moreover, if decline on the rice demand 1,5 percent per year, Tangerang Regency would not meet its rice demand in 2018 with 7.454 tons of rice shortage. Keyword : Agricultural land conversion, Land conversion impacts, Tangerang Regency.

vii

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KONVERSI LAHAN PERTANIAN SERTA DAMPAK EKONOMI DI KABUPATEN TANGERANG

LUNGIT SHRIWINANTI

Skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi pada Departemen Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan

DEPARTEMEN EKONOMI SUMBERDAYA DAN LINGKUNGAN FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2013

Judu l Skripsi: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Konversi Lahan Pertanian serta Dampak Ekonomi di Kabupaten Tangerang . ama

Lungit Shriwinanti

NIM

H44090068

Disetujui oleh

~

Rizal Bahtiar, S.Pi, M.Si Pembimbing

Diketahui oleh

Tanggallulus:

1 ? SEP 2 13

Judul Skripsi : Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Konversi Lahan Pertanian serta Dampak Ekonomi di Kabupaten Tangerang Nama

: Lungit Shriwinanti

NIM

: H44090068

Disetujui oleh

Rizal Bahtiar, S.Pi, M.Si Pembimbing

Diketahui oleh

Dr. Ir.Aceng Hidayat, MT Ketua Departemen

Tanggal lulus:

PRAKATA Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT karena atas limpahan rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan karya ilmiah yang berjudul “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Konversi Lahan Pertanian serta Dampak Ekonomi di Kabupaten Tangerang”. Terima kasih penulis ucapkan kepada Bapak Rizal Bahtiar, S.Pi, M.Si selaku dosen pembimbing skripsi yang telah memberikan bimbingan serta arahan kepada penulis. Terima kasih juga penulis sampaikan kepada Bapak Ir. Nindyantoro, M.Sp dan Ibu Asti Istiqomah, S.P, M.Si selaku dosen penguji atas saran dan masukannya dalam penulisan karya ilmiah ini. Di samping itu, penghargaan penulis sampaikan kepada Bapak Hj. Nasirun dari Dinas Pertanian, Bapak Dadang dan para penyuluh pertanian di Kecamatan Sepatan yang telah membantu dalam pengumpulan data dalam penelitian. Ungkapan terima kasih juga penulis sampaikan kepada ayah (Mamik Hermawan), ibu (Ria Febri Maryani), adik (Hastari Herwhiana dan Dinda Luhas Trianti), Tubagus Rifky serta seluruh pihak keluarga yang selalu memberi semangat, doa dan mendampingi dalam pembuatan karya ilmiah ini serta teman-teman ESL 46 atas doa dan dukungannya. Penulis menyadari terdapat banyak kekurangan dalam karya ilmiah ini dan jauh dari kesempurnaan. Oleh karena itu, penulis mengharapkan saran dan kritik yang membangun dari teman-teman agar karya ilmiah ini dapat menjadi lebih baik. Semoga karya ilmiah ini bermanfaat.

Bogor, September 2013 Lungit Shriwinanti

DAFTAR ISI

Halaman DAFTAR TABEL ............................................................................................... ix DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... x DAFTAR LAMPIRAN ....................................................................................... x I.

PENDAHULUAN ....................................................................................... 1.1 Latar Belakang ....................................................................................... 1.2 Perumusan Masalah ............................................................................... 1.3 Tujuan Penelitian ................................................................................... 1.4 Manfaat Penelitian ................................................................................. 1.5 Ruang Lingkup Penelitian......................................................................

1 1 5 6 7 7

II. TINJAUAN PUSTAKA .............................................................................. 2.1 Lahan Pertanian ..................................................................................... 2.2 Konversi Lahan Sawah .......................................................................... 2.3 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Konversi Lahan sawah.................. 2.4 Dampak Konversi Lahan Pertanian ....................................................... 2.5 Produktivitas Lahan ............................................................................... 2.6 Landasan Hukum Kebijakan Konversi Lahan ....................................... 2.7 Ketahanan Pangan .................................................................................. 2.8 Penelitian Terdahulu ..............................................................................

8 8 9 10 11 12 13 14 15

III. KERANGKA PEMIKIRAN ........................................................................ 20 3.1 Kerangka Operasional ............................................................................ 20 IV. METODE PENELITIAN............................................................................. 4.1 Lokasi dan Waktu .................................................................................. 4.2 Jenis dan Sumber Data ........................................................................... 4.3 Metode Pengambilan Sampel ................................................................ 4.4 Analisis Data .......................................................................................... 4.4.1 Analisis Deskriptif .................................................................... 4.4.2 Analisis Laju Konversi Lahan .................................................. 4.4.3 Analisis Regresi Linier Berganda ............................................. 4.4.4 Analisis Regresi Logistik .......................................................... 4.4.5 Analisis Hilangnya Penerimaan Petani ..................................... 4.4.6 Analisis Hilangnya Produksi Padi ............................................

24 24 24 25 25 26 26 27 31 34 35

V. GAMBARAN UMUM ............................................................................... 5.1 Letak Geografis ..................................................................................... 5.2 Penduduk................................................................................................ 5.3 Keadaan Lahan di Kabupaten Tagerang ................................................ 5.4 Gambaran Umum Kecamatan Sepatan ................................................. 5.5 Karakteristik Responden ........................................................................ 5.5.1 Jenis Kelamin dan Usia ............................................................

37 37 38 39 40 41 41

5.5.2 Pendidikan Formal Responden ................................................ 42 5.5.3 Lama Menetap di Lokasi ......................................................... 43 5.5.4 Luas Lahan yang Dimiliki ....................................................... 44 VI. HASIL DAN PEMBAHASAN .................................................................. 6.1 Laju Konversi Lahan di Kabupaten Tagerang ..................................... 6.2 Faktor yang Mempengaruhi Konversi Lahan di Tingkat Wilayah ....... 6.3 Faktor yang Mempengaruhi Konversi Lahan di Tingkat Petani ........... 6.4 Dampak Konversi Lahan Terhadap Pendapatan Petani ........................ 6.5 Dampak Konversi Lahan Terhadap Produksi yang Hilang ................... 6.6 Perkiraan Terhadap Konsumsi Pangan Masa Depan ............................ 6.61 Implikasi Kebijakan ......................................................................

45 45 48 51 55 57 58 60

VII. SIMPULAN DAN SARAN ....................................................................... 62 7.1 Simpulan ................................................................................................ 62 7.2 Saran ...................................................................................................... 62 DAFTAR PUSTAKA ......................................................................................... 64 LAMPIRAN ....................................................................................................... 69 RIWAYAT HIDUP ............................................................................................ 80

DAFTAR TABEL

Nomor 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17.

Halaman

Nilai PDRB Indonesia pada Tahun 2010–2011 Menurut Lapangan Usaha Atas Dasar Harga Berlaku dan Harga Konstan 2000 ................................... Penduduk 15 Tahun ke Atas yang Bekerja Menurut Lapangan Pekerjaan Utama 2008-2012 ......................................................................................... Jumlah Penduduk Provinsi Banten 2006-2009 ............................................ Penelitian Terdahulu .................................................................................... Matriks Metode Analisis Data ..................................................................... Kecamatan dan Jumlah Kelurahan/Desa di Kabupaten Tangerang pada Tahun 2012 ................................................................................................. Luas Pemanfaatan Lahan dalam Bidang Pertanian di Kabupaten Tangerang Tahun 2012 ................................................................................ Luas Lahan Kepemilikan Berdasarkan Rata-Rata Luas Lahan ................... Luas dan Laju Alih Fungsi Lahan Sawah di Kabupaten Tangerang Tahun 2002-2011 .................................................................................................... Rata–rata Luas Lahan Terkonversi Menurut Jenis Lahan Sawah di Kabupaten Tangerang Selama Periode 2002–2011 (dalam Hektar) ............ Pola Konversi Lahan Sawah Menurut Jenis Sawah Terkonversi di Kabupaten Tangerang 2002-2011 (dalam persen) ....................................... Hasil Estimasi Faktor-Faktor yang mempengaruhi Konversi Lahan Pertanian di Tingkat Wilayah ...................................................................... Hasil Estimasi Model Regresi Logistik Terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Petani dalam Mengkonversi Lahan Pertanian .................... Perbandingan Rata-Rata Pendapatan Petani Sebelum dan Sesudah Terjadinya Konversi Lahan .......................................................................... Dampak Terhadap Produksi Padi dan Nilai Produksi Padi Akibat Alih Fungsi Lahan Sawah .................................................................................... Simulasi Perbandingan Kebutuhan dan Produksi Beras dengan Konsumsi Beras Perkapita Tetap ................................................................. Simulasi Perbandingan Kebutuhan dan Produksi Beras dengan Konsumsi Beras Perkapita Menurun .............................................................................

2 3 4 16 25 38 40 44 47 47 48 48 52 56 58 59 60

xvi

DAFTAR GAMBAR

Nomor 1. 2. 3. 4. 5.

Halaman

Diagram Alur Pikir ...................................................................................... Karakteristik Responden di Kecamatan Sepatan Berdasarkan Umur Tahun 2012 .................................................................................................. Karakteristik Responden di Kecamatan Sepatan Berdasarkan Tingkat Pendidikan di Tahun 2012 ........................................................................... Karakteristik Responden di Kecamatan Sepatan Berdasarkan Lama Menetap Tahun 2012 ................................................................................... Luas lahan sawah di Kabupaten Tangerang tahun 2002-2011 ....................

23 42 43 43 46

DAFTAR LAMPIRAN Nomor 1. 2. 3. 4. 5.

Halaman

Total Pendapatan Petani Sebelum Konversi Lahan..................................... Hasil Estimasi Regresi Linier Berganda...................................................... Hasil Estimasi Regresi Linier Logistik ....................................................... Peta Kabupaten Tangerang .......................................................................... Kuesioner Penelitian ....................................................................................

69 72 74 76 7

1

I PENDAHULUAN

1.1

Latar Belakang

Indonesia terdiri dari ribuan pulau dengan wilayah daratan dan lautan yang sangat luas serta posisi yang sangat strategis membawa implikasi adanya kandungan kekayaan sumberdaya alam yang berlimpah. Sebagian besar wilayah Indonesia merupakan lahan pertanian, sehingga sebagian besar mata pencaharian utama masyarakat Indonesia adalah petani. Di masa Orde Baru, pembangunan pertanian menjadi skala prioritas pertama dimana pertanian telah dijadikan dasar pembangunan nasional yang menyeluruh. Sektor pertanian merupakan tulang punggung dari perekonomian dan pembangunan nasional serta berperan penting dalam penyediaan kebutuhan pangan masyarakat Indonesia dan menyerap sebagian besar tenaga kerja. Sektor pertanian juga berperan dalam pemerataan kemiskinan dan perbaikan pendapatan masyarakat. Meskipun pada kenyataannya saat ini terjadi transformasi struktur ekonomi, dimana perekonomian lebih ditopang pada sektor industri dan jasa. Sektor pertanian telah memberikan sumbangan besar dalam pembangunan nasional, seperti peningkatan ketahanan nasional, penyerapan tenaga kerja, peningkatan pendapatan masyarakat, peningkatan Pendapatan Domestik Regional Bruto (PDRB), perolehan devisa melalui expor–impor, dan penekanan inflasi. Sektor pertanian, peternakan, kehutanan, dan perikanan merupakan sektor kedua setelah industri pengolahan yang memberikan kontribusi besar terhadap peningkatan PDRB Indonesia. Kontribusi besar yang diberikan oleh sektor pertanian, peternakan, kehutanan, dan perikanan terhadap peningkatan PDRB Indonesia dapat dilihat pada Tabel 1. Dimana PDRB pertanian, peternakan, kehutanan, dan perikanan pada tahun 2010 sebesar Rp 985,40 triliyun dan meningkat sebesar Rp 54,10 triliyun pada tahun 2011 menjadi Rp 1.039,50 triliyun. Jika berdasarkan harga konstan, pertanian, peternakan, kehutanan, dan perikanan pada tahun 2010 menyumbang sebesar Rp 304,70 triliyun dan meningkat sebesar Rp 9,00 triliyun pada tahun 2011 menjadi Rp 313,70 triliyun. Hal ini menunjukkan bahwa sektor

2 pertanian, peternakan, kehutanan, dan perikanan masih memberikan sumbangan yang besar terhadap pembangunan di Indonesia. Tabel 1. Nilai PDRB Indonesia pada Tahun 2010–2011 Menurut Lapangan Usaha Atas Dasar Harga Berlaku dan Harga Konstan 2000. Atas dasar harga Atas dasar harga berlaku (triliyun konstan 2000 Lapangan Usaha rupiah) (triliyun rupiah) 2010 2011 2010 2011 Pertanian, peternakan, kehutanan, dan perikanan 985,40 1093,5 304,7 313,7 Pertambangan dan penggalian 718,1 886,3 186,6 189,2 Industri pengolahan 1595,8 1803,5 597,1 634,2 Listrik, gas dan air bersih 49,1 55,7 18,1 18,9 Bangunan 660,9 756,5 150,0 160,1 Perdagangan, hotel, restoran 882,5 1022,1 400,5 437,2 Pengangkutan dan komunikasi 423,2 491,2 218 241,3 Keuangan, persewaaan, jasa perusahaan 466,6 535,0 221,0 236,1 Jasa – jasa 654,7 783,3 217,8 232,5 Produk domestik Bruto (PDB) 6436,3 7427,1 2313,8 2463,2 PDB Tanpa Migas 5936,2 6794,4 2171 2321,8 Sumber : Badan Pusat Statistik (2012)

Dalam penyediaan lapangan pekerjaanpun, sektor pertanian mempunyai kontribusi yang sangat besar dan terbesar dari sektor–sektor lain di Indonesia. Dapat dilihat pada Tabel 2. hingga tahun 2012, penyerapan tenaga kerja pada sektor pertanian, perkebunan, kehutanan, perburuan, dan perikanan masih terbesar dibandingkan dengan sektor–sektor lain. Pada tahun 2012 terjadi penurunan terhadap tenaga kerja pada sektor pertanian, salah satu faktor penyebabnya adalah adanya konversi lahan pertanian ke penggunaan non pertanian. Hingga saat ini tenaga kerja Indonesia masih bertumpu pada sektor pertanian, dimana sektor pertanian menyumbang penyerapan tenaga kerja baru disetiap tahunnya. Kebutuhan pangan nasionalpun masih menumpukan harapan terhadap sektor pertanian. Namun, adanya transformasi struktur ekonomi yang terjadi, menyebabkan penurunan kontribusi pada sektor pertanian terhadap output dan kemampuannya menyerap angkatan kerja. Hal tersebut menyebabkan konversi lahan pertanian menjadi penggunaan lahan non pertanian akan semakin besar. Menurut data Badan Pusat Statistik (BPS) dalam waktu 10 tahun terakhir adanya alih fungsi

3 lahan sawah seluas 80000 ha per tahun menjadi lahan non pertanian seperti industri dan perumahan, sehingga menyebabkan adanya pengurangan terhadap lahan pertanian. Tabel 2. Penduduk 15 Tahun ke Atas yang Bekerja Menurut Lapangan Pekerjaan Utama 2008-2012 Lapangan Pekerjaan 2008 Utama 1. Pertanian, Perkebunan, Kehutanan, 41,331,706 Perburuan dan Perikanan 2. Pertambangan dan 1,070,540 Penggalian 3. Industri 12,549,376 4. Listrik, Gas 201,114 dan Air 5. Konstruksi 5,438,965 6. Perdagangan, Rumah Makan 21,221,744 dan Jasa 7. Transportasi, Pergudangan 6,179,503 dan Komunikasi 8. Lembaga Keuangan, Real Estate, Usaha 1,459,985 Persewaan dan Jasa Perusahaan 9. Jasa Kemasyarakat 13,099,817 an, Sosial, dan Perorangan 10. Lainnya Total 102,552,750 Sumber : Badan Pusat Statistik. 2012 No

2009

2010

2011

2012

41,611,840

41,494,941

39,328,915

38,882,134

1,155,233

1,254,501

1,465,376

1,601,019

12,839,800

13,824,251

14,542,081

15,367,242

223,054

234,070

239,636

248,927

5,486,817

5,592,897

6,339,811

6,791,662

21,947,823

22,492,176

23,396,537

23,155,798

6,177,985

5,619,022

5,078,822

4,998,260

1,486,596

1,739,486

2,633,362

2,662,216

14,001,515

15,956,423

16,645,859

17,100,896

104,870,663

108,207,767

109,670,399

110,808,154

Dalam menghadapi pembangunan, sektor pertanian masih memiliki banyak persoalan, salah satunya adalah permasalahan konversi lahan pertanian menjadi lahan non pertanian. Konversi lahan pertanian bukanlah masalah baru. Hal tersebut terjadi sejalan dengan adanya peningkatan jumlah penduduk serta meningkatnya kebutuhan infrastruktur seperti perumahan, jalan, industri, dan bangunan–bangunan lain yang menyebabkan kebutuhan lahan akan meningkat, sementara itu ketersediaan lahan tetap.

4 Fenomena konversi lahan pertanian ke penggunaan non pertanian saat ini sering terjadi di beberapa wilayah Indonesia terutama di Pulau Jawa yang merupakan kota–kota pusat pertumbuhan ekonomi dan industri. Semakin besarnya aktivitas perekonomian di suatu wilayah akan menyebabkan tingginya kompetitif penggunaan lahan. Salah satu wilayah di Indonesia yang mengalami konversi lahan adalah Provinsi Banten, dengan salah satu faktor pendukungnya adalah pertambahan jumlah penduduk tiap tahunnya yang cukup pesat. Dapat dilihat pada Tabel 3. Pertambahan jumlah penduduk Provinsi Banten sebanyak 536.621 jiwa dari tahun 2006 sebanyak 9.246.158 jiwa menjadi 9.782.779 jiwa pada tahun 2009. Tabel 3. Jumlah Penduduk Provinsi Banten 2006-2009 Tahun Jumlah Penduduk (Jiwa) 2006 9 246 158 2007 9 423 367 2008 9 602 445 2009 9 782 779 Sumber : Badan Pusat Statistik, 2011

Kabupaten Tangerang merupakan salah satu bagian dari Provinsi Banten yang mengalami konversi lahan pertanian. Dengan tingkat pertumbuhan ekonomi di wilayah tersebut yang cukup tinggi. Kemudian dengan aksesbilitas dan letak geografis Kabupaten Tangerang yang strategis dengan wilayah pusat pertumbuhan seperti DKI Jakarta, Bogor, Bekasi dan Depok. Kabupaten Tangerang dapat memberikan sumbangan terhadap PDRB dalam jumlah yang semakin meningkat dari tahun ke tahun dalam sektor pertaniannya. Sektor pertanian di Kabupaten Tangerang memberi sumbangan terbesar kedua setelah sektor industri pembangunan yaitu sebesar 9,84% pada tahun 2007, sebesar 9,88% pada tahun 2008, sebesar 10,04% pada tahun 2009, sebesar 10,28% pada tahun 2010 dan pada tahun 2011 mengalami penurunan sebesar 0,23% sehingga pada tahun 2011 menjadi 10,05% (Badan Pusat Statistik Provinsi Banten, 2012). Pada umumnya konversi lahan pertanian berdampak sangat besar dalam bidang sosial dan ekonomi yang dapat dilihat dari adanya perubahan fungsi lahan. Somaji (1994), konversi lahan berdampak pada menurunnya porsi dan pendapatan sektor pertanian petani dan menaikkan pendapatan dari sektor non pertanian.

5 Selain itu, konversi lahan menyebabkan perubahan pola penguasaan lahan, pergeseran tenaga kerja terutama pada sektor pertanian serta perubahan sosial dan komunitas yang menyebabkan kemunduran ekonomi pada sektor pertanian terutama pada pendapatan petani. 1.2.

Perumusan Masalah

Meningkatnya konversi lahan di Kabupaten Tangerang diakibatkan oleh adanya beberapa faktor yang di timbulkan oleh masyarakat Kabupaten Tangerang. Faktor–faktor yang mempengaruhi terjadinya konversi lahan yaitu adanya pertumbuhan jumlah penduduk, pertumbuhan ekonomi yang semakin berkembang serta adanya intervensi pemerintah melalui Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW). Perubahan pola penggunaan lahan tersebut pada dasarnya bersifat dinamis mengikuti perkembangan penduduk dan pola pembangunan wilayah. Konversi lahan tersebut terjadi karena kebutuhan masyarakat yang semakin bertambah tiap tahunnya, tuntutan hidup untuk memperoleh kondisi yang lebih baik serta adanya tingkat egoisme manusia terhadap lingkungan. Menurut Maulana (2004), lahan sebagai faktor produksi dan komoditas strategis, mempunyai karakteristik yang khas yaitu ; (1) penyediaan yang bersifat permanen/tetap dan terbatas, (2) lokasi yang pasti/tidak dapat dipindahkan, (3) bersifat unik yaitu tidak satu bidang tanah yang mempunyai nilai yang sama dan tidak terpengaruh oleh waktu. Karena persediaan lahan yang bersifat tetap dengan permintaan lahan yang terus menerus bertambah, maka secara alamiah sesuai karakteristiknya akan terjadi persaingan dalam penggunaan lahan untuk berbagai aktivitas. Kabupaten Tangerang memiliki perkembangan pembangunan yang cukup pesat dan merupakan daerah penyangga kegiatan ekonomi di kota–kota besar seperti DKI Jakarta, Bogor, Depok dan Bekasi. Dinilai dari segi aksesibilitasnya yang strategis dengan daerah sekitar, Kabupaten Tangerang memiliki peluang yang cukup besar untuk pengembangan wilayah pertanian. Sedangkan dari segi kualitas, Kabupaten Tangerang dalam meningkatkan mutu pertanian dapat dilakukan karena lahan sawah yang cukup produktif. Di sektor pertanian, Kabupaten Tangerang dikenal sebagai lumbung padi. Namun adanya konversi

6 lahan yang terjadi, lahan–lahan pertanian berubah menjadi lahan industri dan pemukiman, luas areal pertanian dan hasil produksi padi terus menurun, Pada dasarnya konversi lahan tidak dapat dihindari dalam proses pembangunan. Peningkatan kebutuhan lahan terjadi akibat adanya peningkatan aktivitas ekonomi masyarakat, pertambahan jumlah penduduk setiap tahunnya serta kebutuhan penduduk tersebut secara langsung dan tidak langsung telah menyebabkan terjadinya pengurangan luas lahan pertanian. Pertambahan penduduk di Kabupaten Tangerang merupakan salah satu akibat terjadinya konversi lahan yang terjadi di Kabupaten Tangerang. Semakin meningkatnya jumlah penduduk maka, semakin meningkat permintaan terhadap lahan pertanian yang mengakibatkan luas lahan pertanian di Kabupaten Tangerang mengalami penurunan. Penurunan lahan pertanian di Kabupaten Tangerang akibat dari adanya konversi lahan di wilayah tersebut. Konversi lahan pertanian ke non pertanian yang terjadi di Kabupaten Tangerang akan menimbulkan dampak negatif karena menurunkan hasil produksi pertanian dan daya serap tenaga kerja sehingga akan berpengaruh terhadap keberlanjutan hidup petani. Kehilangan lapangan pekerjaan oleh petani, menyebabkan penurunan pendapatan bagi rumah tangga petani itu sendiri, sehingga terjadi kemiskinan dan penurunan kesejahteraan petani serta penurunan pada hasil produksi pertanian. Oleh karena itu, permasalahan yang akan dianalisis dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : 1.

Berapa laju konversi lahan pertanian ke penggunaan non pertanian di Kabupaten Tangerang?

2.

Faktor–faktor apa saja yang berpengaruh terhadap konversi lahan pertanian ke penggunaan non pertanian di Kabupaten Tangerang?

3.

Bagaimana dampak konversi lahan terhadap pendapatan petani dan produksi padi di Kabupaten Tangerang? 1.3

Tujuan Penelitian

Berdasarkan permasalahan yang dikemukakan diatas maka tujuan penelitian ini adalah : 1.

Mengkaji laju konversi lahan pertanian di Kabupaten Tangerang

7 2.

Mengidentifikasi faktor–faktor yang berpengaruh terhadap konversi lahan pertanian ke penggunaan non pertanian di Kabupaten Tangerang.

3.

Menganalisis dampak konversi lahan terhadap pendapatan petani dan produksi padi di Kabupaten Tangerang. 1.4

1.

Bagi

peneliti,

Manfaat Penelitian

diharapkan

peneliti

dapat

menjadi

sarana

dalam

mengaplikasikan ilmu pengetahuan bidang keilmuan ekonomi sumberdaya dan lingkungan yang dipelajari selama menjalani perkuliahan di Institut Pertanian Bogor 2.

Bagi pemerintah, informasi ini dapat menjadi acuan dalam pembuatan kebijakan pembangunan infrastruktur yang sejalan dengan pembangunan pertanian. Serta dapat mempertahankan swasembada pangan agar tidak bergantung terhadap produk impor.

3.

Bagi civitas akademi, hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi informasi yang digunakan untuk penelitian selanjutnya. 1.5

Ruang Lingkup Penelitian

Dalam penelitian yang berjudul Analisis Faktor–Faktor yang Mempengaruhi Konversi Lahan Pertanian Serta Dampak Ekonomi di Kabupaten Tangerang diperlukan batasan penelitian agar lebih fokus dalam penelitian. Adapun pembatasan penelitian dari penelitian ini adalah : 1.

Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Tangerang.

2.

Konversi lahan pertanian yang terjadi berupa lahan sawah di Kabupaten Tangerang menjadi perumahan atau industri.

3.

Faktor–faktor yang mempengaruhi konversi lahan pertanian dilihat dari faktor di tingkat wilayah dan faktor di tingkat petani di wilayah tersebut.

4.

Pendapatan yang diperhitungakan dilihat dari perubahan pendapatan rumah tangga dari petani sebelum dan sesudah kegiatan konversi lahan pertanian khususnya lahan sawah.

5.

Hasil produksi pertanian yang diperhitungkan dari hasil produksi lahan sawah di Kabupaten Tangerang dari sebelum dan sesudah kegiatan konversi lahan pertanian.

8 II TINJAUAN PUSTAKA

2.1

Lahan Pertanian

Sebagai sumberdaya alam, lahan merupakan wadah dan faktor produksi strategis bagi kegiatan pembangunan untuk meningkatkan kesejahteraan manusia. Sumberdaya lahan merupakan salah satu sumberdaya alam yang memiliki banyak manfaat dalam memenuhi berbagai kebutuhan manusia, seperti sebagai tempat tinggal, tempat mencari nafkah, tempat berwisata, dan tempat bercocok tanam. Lahan merupakan sumberdaya alam strategis bagi pembangunan. Hampir seluruh sektor pembangunan fisik memerlukan lahan seperti sektor pertanian, kehutanan, perumahan, industri, pertambangan dan transportasi. Fungsi pertanian adalah mengukur hasil gabah dan jerami yang dihasilkan untuk suatu luas tertentu, adapun fungsi lain persawahan yang berpengaruh lebih luas adalah menjaga ketahanan pangan, menjaga kestabilan hidrologis Daerah Aliran Sungai (DAS), menurunkan erosi, menyerap tenaga kerja, memberikan keunikan dan daya tarik pedesaan serta mempertahankan nilai–nilai budaya. Fungsi lahan bagi para stakeholder memiliki arti penting masing-masing. Fungsi lahan bagi masyarakat, lahan sebagai tempat tinggal dan sumber mata pencaharian. Bagi petani, lahan sebagai sumber memproduksi makanan dan keberlangsungan

hidup.

Bagi

pihak

swasta,

lahan

adalah

aset

untuk

mengakumulasikan modal. Bagi pemerintah, lahan merupakan kedaulatan suatu negara dan untuk kesejahteraan rakyat. Menurut Sumaryanto dan Tahlim (2005), manfaat lahan pertanian dapat dibagi menjadi dua kategori. Pertama, use value. Manfaat ini dihasilkan dari hasil eksploitasi atau kegiatan usahatani yang dilakukan pada sumber daya lahan pertanian. Contoh dari use value lahan pertanian adalah hasil panen yang diperoleh dapat dikonsumsi langsung oleh masyarakat. Kedua, non use value, berbagai manfaat yang dapat tercipta dengan sendirinya walaupun bukan merupakan tujuan dari eksploitasi dari pemilik lahan pertanian. Contoh dari non use value dari lahan pertanian adalah mencegah banjir dan mencegah erosi. Menurut Yoshida (1994) dan Kenkyu (1996) dalam Sumaryanto et all (2005) bahwa dari aspek lingkungan, keberadaan lahan pertanian dapat

9 berkontribusi dalam lima manfaat, yaitu: pencegahan banjir, pengendali keseimbangan tata air, pencegahan erosi, pengurangan pencemaran lingkungan yang berasal dari limbah rumah tangga, dan mencegah pencemaran udara yang berasal dari gas buangan. 2.2

Konversi Lahan Sawah

Konversi lahan yang sedang marak terjadi bukanlah hal yang baru terjadi di Indonesia. Semakin meningkatnya taraf hidup bagi masyarakat dan terbukanya kesempatan menciptakan lapangan kerja menyebabkan kesempatan para investor– investor yang ada memanfaatkan lahan pertanian menjadi penggunaan ke arah non pertanian. Hal tersebut dapat terjadi karena jumlah lahan yang terbatas. Pada kenyataannya, ketergantungan masyarakat terhadap lahan pertanian sangat tinggi. Konversi lahan adalah berubahnya satu penggunaan lahan ke penggunaan lainnya, sehingga permasalahan yang timbul akibat konversi lahan, banyak terkait dengan kebijakan tataguna lahan (Ruswandi 2005). Menurut Kustiawan (1997) konversi lahan secara umum menyangkut transformasi dalam pengalokasian sumberdaya lahan dari satu penggunaan ke penggunaan lainnya. Konversi lahan biasanya terjadi di wilayah sekitar perkotaan yang dimaksudkan untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi dengan membangun sektor–sektor industri dan jasa. Sebagai sumberdaya alam, lahan merupakan wadah dan faktor produksi strategis bagi kegiatan pembangunan untuk meningkatkan kesejahteraan manusia. Perubahan pola penggunaan lahan pada dasarnya bersifat permanen dan juga dapat bersifat sementara (Utomo, 1992). Jika lahan sawah beririgasi teknis berubah menjadi kawasan pemukiman atau industri, maka konversi lahan bersifat permanen. Akan tetapi, jika sawah tersebut berubah menjadi perkebunan tebu, maka konversi lahan tersebut bersifat sementara, karena pada tahun–tahun yang akan datang dapat dijadikan sawah kembali. Alih fungsi lahan permanen biasanya lebih besar dampaknya dari pada alih fungsi lahan sementara. Perkembangan sektor pertanian pada umumnya terjadi pada wilayahwilayah yang berlahan subur, karena biaya yang dikeluarkan pada lahan yang subur bersifat rendah. Pada wilayah-wilayah inilah berkembang pusat-pusat pemukiman penduduk sehingga menuntut pemerintah daerah setempat untuk

10 membangun fasilitas-fasilitas umum dan prasarana-prasarana di wilayah tersebut. Adanya pusat pemukiman penduduk, ketersediaan prasarana dan sarana yang berdasarkan pertimbangan faktor-faktor lokasi dengan pemukiman sebagai tenaga kerja, maka penggunaan lahan untuk penggunaan non pertanian seperti industri cenderung untuk berkembang di wilayah ini (Nuryati, 1995). 2.3

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Konversi Lahan Pertanian

Sejalan dengan peningkatan pembangunan pertumbuhan ekonomi, maka laju penggunaan lahan akan semakin meningkat. Meningkatnya permintaan akan lahan mendorong terjadinya konversi lahan pertanian ke non pertanian. Menurut Pakpahan (1993), faktor–faktor yang mempengaruhi konversi lahan sawah ke penggunaan non pertanian dapat dibedakan menjadi dua yaitu faktor yang mempengaruhi konversi lahan sawah di tingkat wilayah yaitu faktor yang tidak langsung mempengaruhi keputusan petani untuk melakukan konversi dan faktorfaktor yang mempengaruhi konversi lahan sawah di tingkat petani yaitu faktorfaktor yang secara langsung mempengaruhi keputusan petani melakukan konversi. Hayat (2002), faktor-faktor yang diduga mempengaruhi konversi lahan sawah di tingkat wilayah dengan metode kuadrat terkecil biasa (OLS) dengan menggunakan pendekatan dua variabel, variabel tak bebas yaitu, penurunan jumlah luas lahan dan variabel bebas yaitu, kepadatan penduduk, produktivitas padi sawah, persentase luas lahan sawah, kontribusi sektor non pertanian, pertambahan jalan aspal dan proporsi jumlah tenaga kerja sektor non pertanian. Namun dalam hal penelitiannya, faktor tenaga kerja sektor non pertanian dihilangkan karena terdapat kontribusi positif yang kuat dengan faktor kontribusi sektor non pertanian. Menurut Situmeang (1998), perubahan struktur ekonomi dimana telah terjadi peningkatan peranan sektor non pertanian terhadap perekonomian dapat mempercepat perubahan pola penggunaan lahan ke arah perkotaan. Selanjutnya, perubahan struktur perekonomian sendiri dapat dijelaskan dengan terjadinya struktur ekonomi kearah sektor manufaktur, jasa dan sektor non pertanian lainnya. Utomo (1992) memaparkan bahwa secara umum masalah alih fungsi dalam penggunaan lahan terjadi antara lain karena pola pemanfaatan lahan masih sektoral, delineasi antar kawasan belum jelas, koordinasi pemanfaatan ruang

11 masih lemah, dan pelaksanaan UUPA (Undang-Undang Pokok Agraria) masih lemah dan penegakkan hukum yang masih lemah. Witjaksono (1996) memaparkan lima faktor sosial yang mempengaruhi konversi lahan, yaitu perubahan perilaku, hubungan pemilik dengan lahan, pemecahan lahan, pengambilan keputusan, dan apresiasi pemerintah terhadap aspirasi masyarakat. Sedangkan menurut Winoto (2005) faktor-faktor yang mendorong terjadinya konversi lahan pertanian menjadi non pertanian antara lain : 1.

Faktor kependudukan, yaitu peningkatan dan penyebaran penduduk di suatu wilayah. Peningkatan jumlah penduduk yang pesat telah meningkatkan permintaan tanah.

2.

Faktor ekonomi, yaitu tingginya land rent yang diperoleh aktifitas sektor non pertanian dibandingkan dengan sektor pertanian. Rendahnya insentif untuk bertani disebabkan tingginya biaya produksi, sementara harga hasil pertanian relatif rendah dan berfluktuasi.

3.

Faktor sosial budaya, antara lain keberadaan hukum waris yang menyebabkan terfragmentasinya tanah pertanian, sehingga tidak memenuhi batas minimun skala ekonomi usaha yang menguntungkan.

4.

Perilaku myopic, yaitu mencari keuntungan jangka pendek namun kurang memperhatikan

jangka

panjang

dan

kepentingan

nasional

secara

keseluruhan. Hal ini tercermin dari Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) yang cenderung mendorong konversi tanah pertanian untuk penggunaan tanah non pertanian. 5.

Lemahnya sistem perundang-undangan dan penegakkan hukum dari peraturan yang ada. 2.4

Dampak Konversi Lahan Pertanian

Menurut Widjanarko et all (2006) dampak negatif akibat konversi lahan, antara lain : 1.

Berkurangnya luas sawah yang mengakibatkan turunnya produksi padi, yang mengganggu tercapainya swasembada pangan.

2.

Berkurangnya luas sawah yang mengakibatkan bergesernya lapangan kerja dari sektor pertanian ke non pertanian, apabila tenaga kerja lokal yang ada tidak terserap seluruhnya justru akan meninggikan angka pengangguran.

12 Dampak sosial ini akan berkembang dengan meningkatnya kecemburuan sosial masyarakat setempat terhadap pendatang yang pada gilirannya berpotensi meningkatkan konflik sosial. 3.

Investasi pemerintah dalam pengadaan prasarana dan sarana pengairan menjadi tidak optimal pemanfaatannya.

4.

Kegagalan investor dalam melaksanakan pembangunan perumahan maupun industri sebagai dampak krisis ekonomi atau karena kesalahan perhitungan mengakibatkan tidak termanfaatkannya tanah yang telah diperoleh sehingga meningkatkan luas lahan tidur yang pada gilirannya akan menimbulkan konflik sosial seperti penjarahan tanah.

5.

Berkurangnya ekosistem sawah terutama di jalur pantai utara Pulau Jawa yang terbaik dan telah terbentuk puluhan tahun, sedangkan pencetakan sawah baru yang sangat besar biayanya di luar Pulau Jawa seperti Kalimantan Tengah, tidak memuaskan hasilnya. Menurut Sibolak (1995), pengalihan fungsi lahan ke penggunaan lain,

secara otomatis mengubah besaran maupun jenis manfaat yang dapat di terima dari penggunaan lahan tersebut. Kerugiannya akibat konversi lahan sawah terutama adalah hilangnya „peluang‟ memproduksi hasil pertanian di lahan sawah yang besarnya berbanding lurus dengan luas lahan yang terkonversi. Kerugiannya antara lain penurunan produksi pertanian dan nilainya, pendapatan usahatani, kesempatan kerja pada kegiatan usahatani, kehilangan manfaat investasi dari lahan terkonversi. Menurut Firman (2005) alih fungsi lahan yang terjadi menimbulkan dampak langsung maupun tidak langsung. Dampak langsung yang diakibatkan oleh konversi lahan berupa hilangnya lahan pertanian subur, hilangnya investasi dalam infrastruktur irigasi, kerusakan natural lanskap, dan masalah lingkungan. Sedangkan dampak tidak langsung yang ditimbulkan berupa inflasi penduduk dari wilayah perkotaan ke wilayah tepi kota. 2.5

Produktivitas lahan

Produktivitas lahan sawah menentukan pendapatan petani dari usahataninya. Semakin rendah produktivitas lahan sawah, maka produk yang dihasilkan oleh lahan sawah tersebut semakin rendah. Rendahnya pendapatan petani yang

13 diakibatkan oleh rendahnya produktivitas lahan sawah akan menyebabkan petani memutuskan untuk mengkonversi lahan sawahnya dan beralih ke sektor non pertanian. Hal ini dikarenakan pekerjaan di sektor non pertanian dipandang dapat menghasilkan pendapatan yang lebih tinggi daripada pendapatan yang diperoleh dari hasil lahan sawah yang mempunyai produktivitas rendah (Utama, 2006). 2.6

Landasan Hukum Kebijakan Konversi Lahan

Dasar kebijakan pertanahan adalah Undang-Undang Dasar Tahun 1945 (UUD 45) pasal 33 ayat (3), yang menyatakan bahwa bumi, air, dan kekayaan alam yang terkandung di dalamnya dikuasai oleh negara dan dipergunakan sebesar-besarnya untuk kemakmuran rakyat. Undang-Undang Pokok Agraria (UUPA) merupakan suatu landasan hukum dari adanya kebijakan pertanahan. Tujuan diberlakukannya UUPA adalah: 1.

Meletakkan dasar-dasar bagi penyusunan hukum agraria nasional yang merupakan alat untuk membawa kemakmuran, kebahagiaan, dan keadilan bagi negara dan rakyat tani, dalam rangka masyarakat yang adil dan makmur.

2.

Meletakkan dasar-dasar untuk mengadakan kesatuan dan kesederhanaan dalam hukum pertanahan.

3.

Meletakkan dasar-dasar untuk memberikan kepastian hukum mengenai hakhak atas tanah bagi rakyat seluruhnya. Landasan hukum dari kebijakan konversi lahan pertanian selain UUPA

antara lain: 1.

Undang-Undang Nomor 41 Tahun 2009 tentang perlindungan lahan pertanian pangan berkelanjutan pada pasal 50, yang menyebutkan bahwa segala bentuk perizinan yang mengakibatkan alih fungsi lahan pertanian pangan berkelanjutan batal demi hukum, kecuali untuk kepentingan umum.

2.

Undang-Undang Nomor 26 tahun 2007 tentang penataan ruang terutama pada pasal 37, yang menyebutkan bahwa izin pemanfaatan ruang yang tidak sesuai dengan Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) dibatalkan oleh pemerintah dan pemerintah daerah menurut kewenangan masing-masing sesuai dengan ketentuan peraturan perundang-undangan.

14 3.

Peraturan Pemerintah Nomor 16 tahun 2004 tentang penatagunaan tanah terutama pasal 13, yang menjelaskan penggunaan dan pemanfaatan tanah di kawasan lindung atau kawasan budidaya harus sesuai dengan fungsi kawasan dalam Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW).

4.

Peraturan Pemerintah Nomor 36 tahun 1998 tentang penertiban dan pendayagunaan tanah terlantar, dimana pada pasal 11 dijelaskan tanah yang diperoleh dasar penggunaannya oleh orang perseorangan yang tidak menggunakan tanah tersebut sesuai dengan keadaannya atau menurut sifat dan tujuan pemberian haknya, atau tidak memeliharanya dengan baik, atau tidak mengambil langkah-langkah pengelolaan bukan karena tidak mampu dari segi ekonomi, maka kepala kantor pertanahan mengusulkan kepada kepala kantor wilayah agar pemegang hak diberi peringatan agar dalam waktu tertentu sudah menggunakan tanahnya sesuai keadaan atau menurut sifat dan tujuan pemberian haknya.

5.

Peraturan Menteri Negara Agraria Nomor 2 tahun 1999 tentang izin lokasi penguasaan dan teknis tata guna tanah dimana pada pasal 6 disebutkan izin lokasi diberikan berdasarkan pertimbangan mengenai aspek penguasaan tanah dan teknis tata guna tanah yang meliputi keadaan hak serta penguasaan tanah yang bersangkutan, penilaian fisik wilayah, penggunaan tanah, serta kemampuan tanah. 2.7

Ketahanan Pangan

Berdasarkan Undang-Undang Nomor 7 Tahun 1996 ketahanan pangan adalah kondisi terpenuhinya pangan bagi rumah tangga yang tercermin dari: (1) tersedianya pangan secara cukup, baik dalam jumlah maupun mutunya; (2) aman; (3) merata; dan (4) terjangkau. Dari definisi pada undang-undang tersebut, ketahanan pangan dapat dijelaskan sebagai berikut: 1.

Terpenuhinya pangan dengan kondisi ketersediaan yang cukup, yaitu pangan dalam jumlah yang cukup dan dengan kualitas atau gizi yang memadai dalam setiap rumah tangga di Indonesia. Ketersediaan pangan ini harus mencukupi jumlah satuan kalori yang dibutuhkan untuk kehidupan yang aktif dan sehat

15 2.

Terpenuhinya pangan dengan kondisi yang aman, diartikan sebagai bebas dari cemaran biologis, kimia, atau benda lain yang dapat mengganggu atau merusak kesehatan manusia. Hal tersebut juga termasuk aman dari kaidah agama atau kepercayaan masing-masing.

3.

Terpenuhinya pangan secara merata, diartikan dengan pangan yang aman dan berkualitas tadi harus tersebar merata untuk mencukupi kebutuhan jumlah kalori setiap rumah tangga di Indonesia.

4.

Terpenuhinya pangan dengan kondisi terjangkau, yaitu pangan yang aman dan berkualitas tadi harus dapat dibeli dengan harga yang terjangkau oleh semua kalangan masyarakat Indonesia. 2.8

Penelitian Terdahulu

Penelitian terdahulu merupakan kumpulan dari penelitian-penelitian yang sudah dilakukan mengenai pengaruh faktor-faktor yang mempengaruhi konversi lahan pertanian ke non pertanian. Tabel 4. merupakan kumpulan dari penelitian terdahulu. Penelitian yang dilakukan memiliki persamaan dan perbedaan dengan penelitian Anugrah (2005) dengan judul “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Konversi Lahan Sawah ke Penggunaan Non Pertanian di Kabupaten Tangerang”. Persamaan berupa menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi konversi lahan pertanian berupa faktor yang mempengaruhi di tingkat wilayah, bagaimana laju alih fungsi lahan dan bagaimana dampak terhadap pendapatan petani. Sedangkan dalam penelitian ini, menghitung nilai produksi berupa gabah dan beras yang hilang serta menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi konversi lahan pertanian di tingkat petani.

16

No 1.

Tabel 4. Penelitian Terdahulu NPengarang, Tahun dan Tujuan Metode Judul 1Neneng Solihah, 2002, 1. Mengkaji besar alih fungsi lahan 1. Tabulasi deskriptif sawah dan pola alih fungsi yang 2. Analisis regresi Dampak Alih Fungsi terjadi di Kabupaten Bogor. Berganda. Lahan Sawah ke Penggunaan Non 2. Menganalisis pola alih fungsi lahan 3. Analisis faktor logit sawah di tingkat petani dan aktivitas Sawah Terhadap petani setelah melakukan alih fungsi Pendapatan Petani di lahan. Kabupaten Bogor. 3. Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi alih fungsi lahan sawah di tingkat wilayah dan tingkat petani. 4. Menganalisis dampak alih fungsi lahan sawah terhadap pendapatan petani.

2.

2Deny Syaiful Hayat, 1. Mengetahui pola konversi lahan sawah yang terjadi dan mengetahui dampak 2002, Analisis Faktor– ekonomi konversi lahan sawah ke Faktor yang penggunaan non pertanian terhadap Mempengaruhi pembangunan wilayah di kabupaten Konversi Lahan Sawah Dati II di Bogor. (Studi Kasus 2. Mengetahui proses transformasi Kabupaten Bogor, Jawa perekonomian yang terjadi sebagai Barat) implikasi konversi lahan sawah yang terjadai di Kabupaten Bogor. 3. Faktor–faktor apa yang mempengaruhi konversi lahan sawah ke penggunaan non pertanian di Kabupaten Dati II Bogor.

Hasilnya

1. Perubahan lahan sawah di Kabupaten Bogor 1996-2001, secara keseluruhan menurun 2.946 ha atau 491 ha per tahun. 2. Konversi lahan yang terjadi di kabupaten Bogor selama 1998-2001 adalah 19,61% atau 22,9% per tahun sedang non sawah 8,39% atau 2,1% per tahun, dengan kehilangan lahan sawah seluas 76,45 ha untuk non pertanian dan 82,68% untuk perumahan. 3. Faktor–faktor yang mempengaruhi adalah jumlah penduduk, jumlah sarana pendidikan, panjang jalan aspal dan produktivitas lahan sawah. 4. Secara empirik, alih fungsi lahan sawah menurunkan pendapatan petani. 1. Analisis deskriptif 1. Pada tahun 1991-2000 jumlah lahan yang 2. Analisis kuantitatif estimasi terkonversi seluas 19.262 ha. Rata–rata dampak konversi lahan sawah luas lahan yang terkonversi adalah 1.926,2 3. Metode Location Quotient ha per tahun. (LQ). 2. Pola konversi lahan sawah yang terjadi di 4. Analisis surplus pendapatan Kabupaten bogor terjadi pada jenis lahan petani dan tenaga kerja. sawah irigasi sederhana yaitu 44% dari luas 5. Analisis estimasi pertumbuhan. lahan yang terkonversi. 6. Analisis regresi linier berganda. 3. Faktor–faktor yang mempengaruhi adalah produktivitas lahan sawah, proporsi lahan sawah beririgasi teknis dan non teknis, kontribusi pertumbuhan PDRB dan pertambahan jalan aspal. Linier

17

3.

4.

5.

Fanny 3 Anugerah K, 1. Mengidentifikasi perkembangan dan pola konversi lahan sawah selama 2005, Analisis Faktorsepeluh tahun terakhir di wilayah Faktor yang Kabupaten Tangerang. Mempengaruhi 2. Mengidentifikasi dampak konversi Konversi Lahan Sawah lahan sawah seiring dengan terjadinya ke Penggunaan Non pergeseran struktur ekonomi di Pertanian di Kabupaten Kabupaten Tangerang. Tangerang. 3. Menganalisis faktor-faktor yang

Dicky 4 fajar Utama, 2006, Analisis Faktor– Faktor yang Mempengaruhi Konversi Lahan Sawah ke Penggunaan Non Sawah di Kabupaten Cirebon

mempengaruhi terjadinya konversi lahan sawah ke penggunaan non pertanian di Kabupaten Tangerang. 1. Mengetahui besaran dan laju konversi lahaan sawah ke penggunaan non sawah di Kabupaten Cirebon. 2. Mengetahui pola konversi lahan sawah yang terjadi dan mengetahui dampak ekonomi konversi lahan sawah. 3. Menganalisis faktor–faktor yang berpengaruh terhadap konversi lahan sawah ke penggunaan non sawah di kabupaten Cirebon.

faktor-faktor yang Irvan 5 Maulana Sadikin, 1. Menjelaskan mendorong Pemerintah Kota Bogor 2009, Analisis Dampak mengkonversi lahan pertanian menjadi Konversi Lahan lahan pemukiman. Pertanian Terhadap 2. Menjelaskan dan menghitung dampak Produksi Padi dan Land pembangunan perumahan Pakuan Rent (Kasus Perumahan Regency terhadap hilangnya padi dan Pakuan Regency, Bogor pemasukan (income) petani dari

1. Analisis deskriptif 1. Konversi lahan yang terjadi di Kabupaten 2. Analisis estimasi dampak Tangerang pada tahun 1994-2003 sebesar konversi lahan 5.407 ha dengan laju sebesar 2,44% per 3. Metode Location Quotieny tahun. (LQ) 2. Rata-rata lahan sawah yang terkonversi 4. Analisis surplus pendapatan selama 1994-2003 yaitu sebesar 3.588,11 dan tenaga kerja. ton per tahun dan kehilangan nilai produksi 5. Analisis regresi linier sebesar Rp 48.439.427.500. berganda. 3. Hasil perhitungan LQ berdasarkan indikator pendapatan menunjukan sektor pertanian merupakan sektor basis dan mampu memberikan nilai surplus. 1. Analisis Deskriptif 1. Konversi lahan yang terjadi di Kabupaten 2. Analisis Kuantitatif Estimasi Cirebon pada tahun 1990-2004 sebesar Dampak Konversi Lahan 5.872 ha atau sekitar 391,47 ha per tahun. Sawah 2. Konversi lahan sawah yang terjadi 3. Analisis Regresi mengakibatkan kehilangan peluang 4. Analisis Operasional produksi padi sebesar 42.209,08 ton dengan nilai sebesar Rp 78.086.798.000 jika diasumsikan harga 1 ton gabah kering giling sebesar Rp 1.850.000. 3. Faktor–faktor yang mempengaruhi adalah kepadatan penduduk, produktivitas lahan sawah, kontribusi PDRB non pertanian dan pertumbuhan panjang jalan aspal. 1. Analisis deskriptif 1. Faktor-faktor yang mendorong 2. Analisis dampak konversi lahan peningkatkan kualitas pemukiman yang pertanian telah ada, yaitu visi Kota Bogor sebagai - Dampak lingkungan kota pemukiman sebelum diubah menjadai - Analisis hilangnya produksi kota jasa dan kontribusi terhadap PDRB. padi 2. Pembangunan perumahan Pakuan Regency - Analisis hilangnya penerimaan menghilangkan akses air irigasi pada lahan petani pertanian dengan kehilangan jumlah

18

Barat, Kota Bogor)

6.

usahatani padi. - Analisis Land rent 3. Menjelaskan dan menghitung Analisis faktor-faktor yang perbandingan nilai Land Rent sebelum mempengaruhi Land Rent dan sesuadah dibangunnya perumahan Pakuan Regency. Menjelaskan pengaruh dari faktorfaktor Land Rent terhadap nilai ekonomi lahan (land rent) pada lahan pertanian dan lahan pemukiman perumahan Pakuan Regency.

6 Desi Irnalia 1. Mengidentifikasi laju konversi lahan di 1. Laju konversi lahan Kecamatan Cisarua. 2. Analisis keterkaitan harga Astuti, 2011, 2. Menganalisis keterkaitan harga lahan lahan terhadap laju konversi Keterkaitan Harga terhadap laju konversi lahan pertanian lahan pertanian. Lahan Terhadap laju di Kecamatan Cisarua. 3. Analisis faktor–faktor yang Konversi Lahan 3. Mengkaji faktor–faktor yang memepengaruhi konversi Pertanian di Hulu mempengaruhi penduduk dalam lahan. Sungai Ciliwung mengkonversi lahan di hulu sungai. Kabupaten Bogor

produksi padi sebesar 392 ton Gabah Kering Giling (GKG) dan lahan yang terganggu aliran air irigasinya sebesar 22,4 ton GKG dengan jumlah pendapatan yang hilang Rp 1.141.760.000,00 per tahun. Land Rent pemukiman lebih besar 71,68 kali dibandingkan dengan Land Rent pertanian. 3. Variabel luas lahan dan biaya operasional berpengaruh negatif terhadap land rent pertanian dan variabel penerimaan berpengaruh secara negatif oleh variabel luas lahan, biaya operasional dan pajak, sedangkan variabel luas bangunan dan total penerimaan berpengaruh positif. 1. Laju konversi lahan di Kecamatan Cisarua tahun 2001-2010 mengalami peningkatan. Konversi lahan tertinggi pada tahun 2006, ada pertambahan jumlah objek wisata dan jumlah penduduk. Tingkat konversi lahan untuk pertanian dan pemukiman masing– masing sebesara 2.28% dan 3.94%. 2. Harga lahan di Kecamatan Cisarua pada tahun 2001-2010 berhubungan positif terhadap konversi lahan. Laju konversi semakin tinggi karena harga lahan di kecamatan cisarua lebih murah dibandingkan dengan daerah asal mayoritas pembeli yaitu Jakarta. 3. Faktor-faktor yang mempengaruhi penduduk dalam mengkonversi lahan adalah lahan, jumlah tanggungan, pendapatan dan luas lahan yang dimiliki

19

7.

Anneke 7 Puspasari, 2012, Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Alih Fungsi Lahan Pertanian dan Dampaknya terhadap Pendapatan Petani (Studi Kasus Desa Kondangjaya, Kecamatan Karawang Timur, Kabupaten Karawang)

1. Mengkaji laju alih fungsi lahan pertanian di Kecamatan Karawang Timur 2. Faktor-faktor yang mempengaruhi alih fungsi lahan pada tingkat wilayah dan petani. 3. Menganalisis dampak alih fungsi lahan terhadap pendapatan petani di Desa Kondangjaya 4. Menganalisis dampak alih fungsi lahan pertanian di Desa Kondangjaya.

1. 2. 3. 4. 5.

Analisis deskriptif Analisis laju alih fungsi lahan Analisis regresi linear berganda Analisis regresi logistik Uji beda rata-rata

saat sebelum dijual. 1. Alih fungsi lahan yang terjadi pada tahun 2006-2011 sebesar 0,47%. 2. Faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah industri, proporsi luas lahan sawah,tingkat usia, pendapatan dan pengalaman bertani. 3. Rata-rata pendapatan Rp 1.421.512,03 menjadi Rp 1.299.796,30 setelah terjadinya laju alih fungsi lahan. 4. Dampak alih fungsi lahan sawah terhadap lingkungan tidak terlalu dirasakan, sebab responden kurang peduli terhadap lingkungan.

20

III KERANGKA PEMIKIRAN

Lahan merupakan sumberdaya alam yang memiliki banyak manfaat bagi manusia. Kehidupan sehari-hari manusia sangat bergantung terhadap lahan, seperti tempat hidup, tempat mencari nafkah bahkan tempat yang menghasilkan sumber bahan makanan pokok. Dalam proses produksi pertanian, lahan merupakan modal penting yang diperlukan. Permasalahan pertumbuhan penduduk dan pembangunan sektor ekonomi yang terjadi sangat mempengaruhi ketersediaan lahan pertanian yang ada. Pembangunan sektor ekonomi yang ada dalam suatu wilayah, sangat berpengaruh terhadap perubahan penggunaan lahan salah satunya terjadi pada sektor industri. Pertumbuhan sektor industri yang sangat cepat menyebabkan permintaan akan kebutuhan lahan akan semakin meningkat. Sehingga, lahan yang awalnya berupa lahan pertanian, khususnya sawah kini menjadi lahan yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Selain itu, pertumbuhan penduduk yang semakin meningkat, menyebabkan kebutuhan tempat tinggal serta sarana dan prasarana sehari-hari akan meningkat. Adanya peningkatan kebutuhan tempat tinggal, mempengaruhi peningkatan permintaan terhadap lahan. Sehingga, lahan yang sifatnya relatif tetap, dengan kebutuhan serta permintaan yang tidak terbatas, mengakibatkan adanya konversi lahan pertanian ke non-pertanian. Hal tersebut mengakibatkan, jumlah lahan pertanian mengalami penurunan yang signifikan dari tahun ke tahun. Pembangunan pada sektor industri, perumahan, tempat wisata, pergudangan, perdagangan, jaringan infrastruktur dan fasilitas umum lainnya sangat bergantung pada lahan, salah satunya adalah lahan pertanian, sehingga menyebabkan peningkatan permintaan lahan. Penyempitan lahan pertanian akibat pembangunan fasilitas-fasilitas untuk memenuhi kebutuhan penduduk yang semakin meningkat akan berdampak langsung terhadap volume produksi padi oleh petani di wilayah tersebut. Kondisi tersebut akan berdampak terhadap ketersediaan lahan bagi pengguna sektor pertanian dan sebagai lapangan usaha bagi petani akan semakin sempit.

21

Luas lahan pertanian yang semakin sempit, khususnya lahan sawah, akan memberikan dampak yang cukup besar terhadap hilangnya jumlah produksi dan nilai produksi padi dan hilangnya nilai pendapatan rumah tangga petani. Jumlah produksi padi yang mengalami penurunan, mengakibatkan adanya krisis pangan yang merupakan makanan pokok penduduk Indonesia. Krisis pangan yang terjadi, akan meningkatkan impor bahan pangan dari negara lain, serta kenaikkan harga bahan pangan di dalam negeri. Keadaan seperti itu akan menyebabkan terjadinya kelaparan serta kemiskinan. Dampak yang dirasakan petani akibat terjadinya konversi lahan yaitu, petani yang pada awalnya merupakan petani pemilik lahan, perlahan mereka mulai berubah kedudukkan menjadi petani penggarap di lahan orang lain, buruh tani, penggarap ataupun beralih ke pekerjaan lain, sehingga nilai pendapatan rumah tangga mereka dapat mengalami peningkatan, penurunan atau bahkan hilang. Hal tersebut menunjukkan adanya transformasi dari sektor pertanian ke sektor non pertanian. Penurunan volume produksi padi akan menghilangkan nilai produksi pertanian dan pendapatan petani. Selain itu, adanya konversi lahan pertanian ke non pertanian juga berpengaruh terhadap kondisi lingkungan secara fisik. Konversi lahan pertanian ke non pertanian didasari oleh adanya faktorfaktor tertentu, baik faktor yang mempengaruhi di tingkat wilayah maupun faktor yang mempengaruhi di tingkat petani. Faktor yang mempengaruhi konversi lahan di tingkat wilayah, merupakan faktor yang secara tidak langsung mempengaruhi hasil keputusan petani melakukan konversi lahan. Faktor yang mempengaruhi konversi di tingkat petani, merupakan faktor yang secara langsung mempengaruhi petani melakukan konversi lahan. Pengaruh langsung dipengaruhi oleh pengaruh tidak

langsung

contohnya,

pertumbuhan

penduduk

akan

menyebabkan

pertumbuhan pemukiman, perubahan struktur ekonomi sehingga membangun sektor industri, jasa akan meningkatkan kebutuhan pembangunan sarana transportasi serta peningkatan arus urbanisasi dapat meningkatkan tekanan penduduk atas lahan di pinggiran kota. Konversi lahan sawah secara langsung terjadi sebagai akibat dari keputusan pemilik lahan sawah untuk mengalihkan lahan tersebut ke jenis pemanfaatan lain, diantaranya dipengaruhi oleh perubahan struktur ekonomi, pertumbuhan ekonomi

22

dan urbanisasi. Sedangkan konversi lahan secara tidak langsung terjadi akibat makin menurunnya kualitas lahan sawah, diantaranya dipengaruhi oleh pertumbuhan pembangunan sarana transportasi, pertumbuhan kebutuhan lahan untuk industri, pertumbuhan sarana pemukiman dan sebaran lahan pertanian. Skema faktor-faktor yang mempengaruhi konversi lahan pertanian beserta dampak terhadap pendapatan petani dan produksi pangan ditampilkan secara sederhana dalam Gambar 1.

23

Permasalahan

Pertumbuhan Penduduk

Pembangunan Sektor Ekonomi

Peningkatan Kebutuhan Pemukiman

Peningkatan Kebutuhan Lahan Industri

Konversi Lahan Pertanian Faktor-faktor yang Mempengaruhi Konversi Lahan Pertanian Dampak

Perubahan Pendapatan Petani

Penurunan Produksi Pangan

Menurunnya Kondisi Lahan

Analisis Pendapatan Petani dan Alih Kerja

Analisis Produksi Pangan

Analisis Laju Konversi Lahan Pertanian

Rekomendasi Kebijakan

Gambar 1. Diagram Alur Pikir

24

IV METODE PENELITIAN

4.1

Lokasi dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilakukan di Desa Kayu Agung dan Desa Pondok Jaya, Kecamatan Sepatan, Kabupaten Tangerang, Provinsi Banten. Pada Maret hingga April 2013 selama dua bulan. Pemilihan Kabupaten Tangerang sebagai lokasi Penelitian dilakukan secara sengaja (purposive). Beberapa pertimbangan yang dijadikan dasar pemilihan wilayah Kabupaten Tangerang sebagai daerah penelitian : 1.

Kontribusi sektor pertanian terhadap Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di wilayah Kabupaten Tangerang dari tahun ke tahun mengalami penurunan sedangkan kontribusi sektor non pertanian lainnya meningkat.

2.

Laju Pertumbuhan Ekonomi dalam pelaksanaan pembangunan, Kabupaten Tangerang berada di urutan kedua setelah Kabupaten Pandeglang dan kontribusi kabupaten terhadap provinsi berada pada urutan pertama. (Banten Dalam Angka, 2010)

3.

Kabupaten Tangerang merupakan daerah penyangga DKI Jakarta serta proyeksikan sebagai daerah pengalihan kegiatan industri dari DKI Jakarta. Hal ini sebagai indikasi terjadinya pergeseran struktur ekonomi dan akan berpengaruh terhadap konversi lahan yang terjadi di Kabupaten Tangerang. 4.2

Jenis dan Sumber Data

Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi konversi lahan, dampak konversi lahan terhadap pendapatan petani dan dampak konversi lahan terhadap produksi padi. Data primer diperoleh dari hasil wawancara langsung dengan pemilik lahan baik melalui kuesioner maupun wawancara secara mendalam. Data sekunder digunakan untuk mengetahui laju konversi lahan. Data sekunder diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) nasional, BPS Provinsi Banten dan BPS Kabupaten Tangerang. Data sekunder berupa data kebijakan konversi lahan yang berlaku, harga lahan, dan kependudukan, serta data-data lain yang di anggap mendukung dalam menjawab pertanyaan penelitian.

25

4.3

Metode Pengambilan Sampel

Metode pengambilan sampel yang dilakukan pada penelitian ini dilakukan kepada petani pemilik lahan yang mengalami konversi lahan atau petani yang tidak mengalami konversi lahan dilakukan secara purposive sampling. Teknik purposive sampling merupakan bentuk dari non-probability sampling method. Penelitian

dilaksanakan

menggunakan

metode

sampling

non-probability

disebabkan oleh jumlah populasi yang akan diteliti tidak diketahui secara pasti. Responden dalam penelitian ini adalah petani setempat yang lahan usaha taninya mengalami konversi lahan maupun tidak melakukan konversi lahan. Dalam penelitian ini terdapat 60 responden petani yang terdiri dari 55 responden petani melakukan konversi lahan sedangkan 5 responden petani tidak melakukan konversi lahan. Pengambilan data primer dilakukan melalui teknik wawancara dengan menggunakan kuesioner kepada responden. Responden merupakan pihak yang memberikan informasi dan dapat mewakili dalam menjawab permasalahan dalam penelitian. 4.4

Analisis Data

Analisis data bertujuan untuk menyederhanakan data ke dalam bentuk tabel yang mudah dipahami dan diinterpretasikan. Metode analisis data yang akan dilakukan dapat dilihat dalam tabel di bawah ini: Tabel 5. Matriks Metode Analisis Data No. Tujuan Penelitian Sumber Data Mengkaji laju konversi Observasi lapang, 1. lahan pertanian di Data sekunder Kabupaten Tangerang. Mengidentifikasi faktor- Wawancara dengan faktor yang berpengaruh petani terhadap konversi lahan menggunakan 2. pertanian ke penggunaan kuesioner non pertanian di Kabupaten Tangerang. Menganalisis dampak Wawancara dengan konversi lahan terhadap petani 3. pendapatan petani dan menggunakan produksi padi di kuesioner Kabupaten Tangerang.

Metode Analisis Data Analisis laju konversi lahan Analisis deskriptif, Analisis regresi linier berganda dan Analisis regresi logistik.

Analisis hilangnya penerimaan petani, Analisis hilangnya produksi padi.

26

Data yang diperoleh selanjutnya dianalisis secara kualitatif dan kuantitatif. Pengolahan dan analisis data dilakukan secara manual dan menggunakan komputer dengan program microsoft office excel 2007, Eviews 7 dan Statistical Program and Service Solution (SPSS) 4.4.1 Analisis Deskriptif Analisis deskriptif merupakan metode yang sistematis, faktual dan akurat mengenai fakta-fakta dengan interpretasi yang tepat mengenai masalah-masalah yang ada dalam masyarakat, tata cara yang berlaku, serta situasi-situasi tertentu termasuk tentang hubungan, kegiatan, sikap, pandangan, serta proses yang sedang berlangsung dan pengaruh dari satu fenomena (Withney, 1960) dalam (Nazir, 2005). Data yang diperoleh akan diolah dengan langkah-langkah sebagai berikut : 1.

Penulisan data dan informasi diperoleh selama penelitian dengan tujuan untuk mengevaluasi data. Hal ini dilakukan untuk menghindari kesalahan yang terjadi selama pengamatan.

2.

Merumuskan data yang diperoleh ke dalam bentuk tabel untuk menghindari kesimpangsiuran

interpretasi

serta

sekaligus

untuk

mempermudah

interpretasi data. 3.

Menghubungkan hasil penelitian yang diperoleh dengan kerangka pemikiran yang digunakan dalam penelitian, dengan tujuan mencari arti atau memberi interpretasi yang lebih luas dari data yang diperoleh. Dengan menggunakan analisis deskriptif akan diperoleh gambaran

mengenai faktor-faktor lahan pertanian ke penggunaan non pertanian, dampaknya terhadap pendapatan petani dan produksi pangan di Kabupaten Tangerang. 4.4.2 Analisis Laju Konversi Lahan Laju konversi lahan dapat ditentukan dengan cara menghitung laju konversi secara parsial dan kontinu (Sutandi 2009) dalam Astuti (2011). Laju konversi lahan secara parsial dapat dijelaskan secara berikut : ..................................................................................(4.1) Dimana : V

= Laju Konversi lahan (%)

Lt

= Luas lahan saat ini/ tahun ke-t (ha)

Lt-1

= Luas lahan tahun sebelumnya (ha)

27

Laju konversi lahan (%) dapat ditentukan dengan nilai selisih luas lahan pada tahun ke-t dengan luas lahan tahun sebelumnya, dibagi dengan luas lahan tahun sebelumnya, kemudian dikalikan dengan 100%. Hal ini dapat dilakukan pada tahun-tahun sebelumnya sehingga dapat diperoleh hasil laju konversi setiap tahun. 4.4.3 Analisis Regresi Linier Berganda Dalam mengkaji faktor-faktor yang mempengaruhi penurunan lahan akibat konversi lahan pertanian digunakan model analisis regresi linier berganda. Analisis regresi adalah hubungan secara linier antara dua atau lebih variabel peubah bebas atau independent (Y) dengan variabel peubah tak bebas atau dependent (X). Faktor-faktor yang mempengaruhi konversi lahan di tingkat wilayah adalah: 1.

Luas Lahan Bangunan (Ha) Luas lahan bangunan mempengaruhi permintaan terhadap lahan. Akibat adanya pertambahan jumlah penduduk maka dibutuhkan untuk pemukiman, sarana dan prasarana serta fasilitas umum lainnya. Peningkatan jumlah penduduk akan meningkatkan jumlah luas lahan bangunan sehingga meningkatan permintaan terhadap lahan serta mendorong penurunan luas lahan sawah akibat konversi lahan sawah yang semakin tinggi.

2.

Jumlah Industri (unit) Peningkatan jumlah industri mendorong meningkatnya permintaan terhadap lahan. Semakin tinggi pertambahan jumlah industri maka semakin tinggi penurunan luas lahan sawah akibat konversi lahan sawah yang terjadi.

3.

Produktivitas Padi Sawah (ton/ha) Semakin rendah produktivitas lahan pertanian, maka akan meningkatkan penurunan luas lahan sawah akibat adanya konversi lahan karena lahan dianggap memilik opportunity cost. Persamaan model regresi linier berganda antara peubah-peubah diatas dapat

dirumuskan sebagai berikut : Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + ε ....................................................................... (4.2) Tanda yang diharapkan : βi > 0

28

Dimana : Y

= Penurunan lahan pertanian akibat konversi lahan (Ha)

α

= Intersep

Xi

= Faktor-faktor yang diduga mempengaruhi konversi lahan

βi

= Koefisien regresi

ε

= Erorr Term Metode Analisis Linier Berganda merupakan metode analisis yang

didasarkan pada Metode Ordinary Least Square (OLS). Konsep dari metode Least Square adalah menduga koefisisen regresi (β) dengan meminimumkan kesalahan (error). Ordinary Least Square (OLS) memiliki beberapa sifat : (1) tidak bias dengan penaksiran varian yang minimum baik linear maupun bukan, (2) konsisten yaitu dengan meningkatnya ukuran sampel secara tidak terbatas, penaksir mengarah ke nilai populasi sebenarnya, dan (3) β0 dan β1 terdistribusi secara normal (Gujarati 2002). Langkah awal yang dapat dilakukan dalam pengujian ini adalah dengan pengujian ketelitian dan kemampuan model regresi. Pengujian model regresi diperlukan dalam penelitian ini. Terdapat tiga pengujian, yaitu uji koefisien determinasi (R-squared), Uji F, dan Uji t. 1.

Uji Koefisien Determinasi (R-square) Nilai R-squared mencerminkan seberapa besar keragaman dari variabel

dependen yang dapat diterangkan oleh variabel independen. R-squared dapat menjelaskan kemampuan variabel bebas secara bersamaan dalam menjelaskan variasi dari peubah tak bebas. Nilai R-squared memiliki besaran yang positif yaitu 0< R-squared < 1. Jika nilai R-squared bernilai nol maka artinya keragaman variabel dependen tidak dapat dijelaskan oleh variabel independennya. Sebaliknya, jika nilai R-squared bernilai satu maka keragaman dari variabel dependen secara keseluruhan dapat diterangkan oleh variabel independennya secara sempurna (Gujarati, 2002). Rumus R-squared dapat dilihat sebagai berikut: ......................................................................................................(4.3) Dimana : ESS = Explained of Sum Squared

29

TSS = Total Sum of Squared 2.

Uji t Uji t dilakukan untuk menghitung koefisien regresi masing-masing variabel

independen sehingga dapat diketahui pengaruh variabel independen terhadap variabel dependennya. Prosedur dalam pengujian Uji t oleh Gujarati (2002) : H0 : β1 = 0 H0 : β1 ≠ 0 .....................................................................................................(4.4) Dimana : b

= Parameter dugaan

β1

= Parameter hipotesis

Seβ = Standar error parameter β Jika t

hitung (n-k)

< t

tabel α/2,

maka H0 diterima, artinya variabel (Xi) tidak

berpengaruh nyata terhadap (Y). Namun, jika t

hitung (n-k)

> t

tabel α/2,

maka H0

ditolak, artinya variabel (Xi) berpengaruh nyata terhadap (Y). 3.

Uji F Uji F dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel independen atau bebas

(Xi) secara bersama-sama terhadap variabel dependen atau tidak bebas (Y). Adapun prosedur yang digunakan dalam uji F (Gujarati 2002): H0 = β1 = β2 = β3 = ..... = βi = 0 H1 = minimal ada satu βi ≠ 0 ..........................................................................................(4.5) Dimana : JKR

= Jumlah Kuadrat Regresi

JKG

= Jumlah Kuadrat Galat

k

= Jumlah variabel terhadap intersep

n

= Jumlah pengamatan/sampel Apabila F hitung < F tabel maka H0 diterima dan H1 ditolak yang berarti bahwa

variabel bebas (Xi) tidak berpengaruh nyata terhadap variabel tidak bebas (Y). Apabila F

hitung

> F

tabel

maka H0 diterima dan H1 diterima yang berarti bahwa

variabel bebas (Xi) berpengaruh nyata terhadap variabel tidak bebas (Y).

30

Model yang dihasilkan dari regresi linear berganda haruslah baik, sehingga harus memenuhi kriteria BLUE (Best Linear Unbiased Estimator). BLUE dapat dicapai bila memenuhi asumsi klasik. Uji asumsi klasik merupakan pengujian pada model yang telah berbentuk linear untuk mendapatkan model yang baik. Setelah model diregresikan kemudian dilakukan uji penyimpangan asumsi. a.

Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk melihat model tersebut baik atau tidak.

Model yang baik jika mempunyai distribusi normal atau hampir normal. Uji yang dapat digunakan adalah Uji Kolmogorov-Smirnov. Hipotesis pada uji Kolmogorov-Smirnov adalah sebagai berikut : H0 : Error term terdistribusi normal H1 : Error term tidak terdistribusi normal Dengan kriteria uji : Jika P-value < α maka tolak H0 Jika P-value > α maka terima H0 Kelebihan dari uji ini adalah sederhana dan tidak menimbulkan perbedaan persepsi di antara satu pengamat dengan pengamat lain. Penerapan pada uji Kolmogrov-Smirnov adalah jika signifikansi di atas 5 persen berarti tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara data yang di uji dengan data baku. b.

Uji Autokorelasi Autokerelasi adalah adanya korelasi antara variabel itu sendiri, pada

pengamatan berbeda waktu dan individu yang terjadi pada data time series. Terdapat beberapa cara yang dapat digunakan untuk mendeteksi ada tidaknya autokorelasi. Salah satunya adalah Uji Durbin Watson (DW-test). Besarnya nilai statistik DW dapat diperoleh dengan rumus (Nachrowi et all. 2002): ∑

( ∑

̂ ̂

)

.......................................................................................(4.6)

Dimana : d

= Statistik Durbin-Watson

ut dan ut-1

= Ganguan estimasi

31

Pengambilan keputusannya : -

Jika nilai DW terletak antara batas atau upper bound (du) dan (4-du), maka koefisien autokorelasi sama dengan nol, berarti tidak ada autkorelasi positif.

-

Jika nilai DW lebih rendah dari pada batas bawah atau lowne bound (dl), maka koefisien autokorelasi lebih besar daripada nol, berarti ada autokorelasi positif.

-

Jika nilai DW lebih besar daripada (4-dl), maka koefisien autokorelasi lebih kecil daripada nol, berarti ada autokorelasi positif.

-

Jika nilai DW lebih kecil daripada (4-dl), maka koefisien autokorelasi lebih besar daripada nol, berarti ada autokorelasi negatif.

-

Jika nilai DW terletak diantara batas atas (du) dan batas bawah (dl) atau DW terletak antara (4-du) dan (4-dl), maka hasilnya tidak dapat disimpulkan.

c.

Uji Multikolinearitas Jika suatu model regrasi berganda terdapat hubungan linear sempurna antar

peubah bebas dalam model tersebut, maka dapat dikatakan model tersebut mengalami multikolinearitas. Terjadinya multikolinearitas menyebabkan Rsquared tinggi namun tidak banyak variabel yang signifikan dari uji t. Uji Varian Invaction Factor (VIF) merupakan salah satu cara yang digunakan dalam metode ini. Hanya melihat apakah nilai VIF untuk masing-masing variabel lebih besar dari 10 atau tidak. Bila nilai VIF lebih besar dari 10 maka model tersebut mengalami multikolinearitas. Sebaliknya, jika VIF lebih kecil dari 10 maka model tersebut tidak mengalami multikolinearitas. d.

Uji Heteroskedastisitas Menurut Juanda (2009), heteroskedastisitas terjadi jika ragam sisaan tidak

sama untuk tiap pengamatan ke-i dari peubah-peubah bebas dalam model regresi yang biasanya terjadi dalam data cross section. Salah satu cara dalam mendeteksi heteroskedastisitas adalah dengan transformasi terhadap peubah respon dengan tujuan untuk menjadikan ragam homogeni pada peubah respon hasil transformasi tersebut. Selain itu, dapat juga dilakukan dengan uji Glejster yang dilakukan dengan meregresikan variabel-variabel bebas terhadap nilai residualnya (Gujarati 2006). Jika nilai signifikan dari hasil uji Glejster lebih besar dari α maka tidak terdapat heteroskedastisitas dan sebaliknya.

32

4.4.4 Analisis Regresi Logistik Analisis regresi logistik digunakan untuk mengestimasi faktor-faktor yang mempengaruhi petani dalam mengkonversi lahan sawah. Menurut Nachrowi et all (2002), model logit adalah model non linear, baik dalam parameter maupun dalam variabel. Model logit diturunkan berdasarkan fungsi peluang logistik yang dapat dispesifikasikan sebagai berikut (Juanda 2009) : (

)

...............................(4.7)

Dimana e mempresentasikan bilangan dasar logaritma natural (e=2.718....). Dengan aljabar biasa, persamaan dapat di tunjukkan menjadi : ........................................................................................................(4.8) Peubah Pi / 1 - Pi dalam persamaan diatas disebut sebagai odds, yaitu rasio peluang terjadinya pilihan 1 terhadap peluang terjadinya pilihan 0 alternatif. Parameter model estimasi logit harus diestimasi dengan metode maximum likelihood (ML). Dengan persamaan logaritma natural, maka : .............................................................(4.9) Persamaan model regresi logistik untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi alih fungsi lahan adalah sebagai berikut : ....... (4.10) Dimana: Z

= Peluang tidak konversi lahan (1) dan konversi lahan (0)

α

= Intersep

Xi

= Faktor –faktor yang diduga mempengaruhi keputusan konversi lahan

βi

= Koefisien regresi

ε

= Error Term Faktor-faktor yang mempengaruhi konversi lahan pertanian di tingkat petani

adalah: 1.

Lama Tinggal (Tahun) Semakin lama petani tinggal di lokasi tersebut atau merupakan penduduk tetap di lokasi tersebut, maka semakin rendah keinginan petani untuk melakukan konversi lahan.

33

2.

Pengalaman Bertani (Tahun) Semakin lama pengalaman bertani yang petani miliki, maka petani akan lebih mempertahankan lahan sawahnya.

3.

Harga Benih (Rp/kg) Harga benih yang tinggi, akan mengakibatkan petani lebih memilih untuk menkonversi

lahannya,

sehingga

konversi

lahan

akan

mengalami

peningkatan. 4.

Harga Pupuk (Rp/kg) Semakin meningkat harga pupuk, maka petani akan lebih memilih melakukan konversi lahan daripada mempertahankan lahannya dengan harga pupuk yang tinggi.

5.

Hasil Panen (ton/ha) Semakin tinggi hasil panen akan memberikan tingkat pengembalian yang besar, sehingga akan mendorong petani untuk mempertahankan lahannya. Konversi lahan yang terjadi akan menurun.

6.

Harga Jual Padi (Rp/ton) Harga jual padi akan mempengaruhi keputusan petani dalam melakukan konversi lahan. Semakin tinggi harga jual padi, semakin rendah tingkat konversi lahan.

7.

Luas Lahan (Ha) Besarnya luas lahan yang dimiliki oleh petani, maka akan mempengaruhi konversi lahan yang terjadi. Semakin besar luas lahan sawah yang dimilki oleh petani, maka petani akan mempertahankan lahan sawahnya. Agar diperoleh hasil analisis regresi logit yang baik perlu dilakukan

pengujian untuk melihat model logit yang dihasilkan keseluruhan dapat menjelaskan keputusan pilihan secara kualitatif. Pengujian parameter yang dilakukan dengan menguji semua secara keseluruhan dan menguji masing–masing parameter secara terpisah. Statistik uji yang digunakan adalah sebagai berikut : a.

Odds Ratio Odds merupakan rasio peluang kejadian terjadinya sukses (y=1) terhadap

peluang kejadian terjadinya gagal (y=0) (Nachrowi et all, 2002). Odds ratio sering digunakan sebagai suatu ukuran asosiasi yang sering ditemukan dalam

34

epidemologi. Pada dasarnya Odds ratio digunakan untuk melihat hubungan antara peubah bebas dan peubah terikat dalam model logit. Odds ratio dapat didefinisikan sebagai berikut :

dimana P menyatakan peluang terjadinya

peristiwa (Z=1) dan 1-P menyatakan peluang tidak terjadinya peristiwa. b.

Likelihood Ratio Likelihood Ratio merupakan rasio kemungkinan maksimum yang digunakan

untuk menguji peranan variabel secara serentak (Hosmer dan Lemeshow 2002). Statistik uji yang dapat menunjukkan nilai Likelihood Ratio adalah Uji G dengan rumus seperti: ( ) ................................................................................................(4.11) Dimana l0 merupakan nilai likelihood tanpa variabel penjelas dan li merupakan nilai likelihood model penuh. Statistik uji G akan mengikuti sebaran chi-square dengan derajat bebas α. Kriteria keputusan yang diambil adalah jika G > chi-square maka H0 ditolak. Jika H0 ditolak maka dapat disimpulkan bahwa minimal ada βj ≠ 0, dengan pengertian lain, model regresi logistik dapat menjelaskan atau memprediksi pilihan individu pengamatan. 4.4.5 Analisis Hilangnya Penerimaan Petani Penerimaan pendapatan petani yang hilang merupakan penjumlahan dari penerimaan petani yang lahan pertaniannya terkonversi dan selisih penerimaan petani yang lahan pertaniannya terganggu sehingga tidak dapat melakukan usahatani padi. Penerimaan petani yang lahan pertaniannya terkonversi dihitung berdasarkan produksi padi yang hilang dikalikan dengan harga padi yang berlaku. Sehingga dapat dirumuskan sebagai berikut : NQ1 = PR x QR..................................................................................................(4.12) Dimana : NQ1 = Penerimaan petani yang hilang dari lahan pertanian yang terkonversi (Rp) PR

= Harga padi (Rp)

QR

= Produksi padi yang hilang (kg) Penerimaan yang hilang dari petani yang lahan pertaniannya terganggu

dihitung berdasarkan pada selisih penerimaan antara usahatani yang dilakukan

35

sebelum lahan pertanian tersebut terganggu dan setelah lahan pertanian tersebut terganggu. Sehingga dapat dirumuskan sebagai berikut : ∑(

), .....................................................................(4.13)

Dimana : NQZ = Selisih penerimaan usahatani sebelum dan sesudah adanya konversi lahan (Rp) QR

= Produksi padi yang hilang (kg)

QVj = Produksi perkebunan (kg) PR

= Harga padi (Rp)

PV

= Harga komoditi perkebunan (kg) Penerimaan dari usahatani padi sebagai dampak konversi lahan merupakan

penjumlahan dari penerimaan yang hilang pada lahan yang terkonversi dan selisih penerimaan antara usahatani padi dan usahatani perkebunan. Dapat dirumuskan : NQT = NQ1 - NQ2 .............................................................................................(4.14) Dimana NQT merupakan hilangnya penerimaan total sebagai dampak konversi lahan. 4.4.6 Analisis Hilangnya Produksi Padi Salah satu dampak dari konversi lahan pertanian adalah hilangnya kesempatan memproduksi pangan dari lahan pertanian yang terkonversi dan lahan pertanian yang terganggu di sekitar lahan pertanian yang terkonversi. Model dapat dituliskan sebagai berikut : ̅

̅ ..................................................................................(4.15)

Dimana : Q

= Produksi padi per tahun yang hilang (kg)

S1

= Luas lahan yang terkonversi (m2)

S2

= Luas lahan yang terganggu sehingga tidak dapat menghasilkan produksi padi

̅

= Produktivitas lahan rata – rata pada kawasan lahan yang terkonversi (kg/m2) Produktivitas lahan pertanian rata – rata di peroleh dari rata – rata

produktivitas lahan seluruh responden dengan fungsi sebagai berikut :

36

̅

∑

.............................................................................................................(4.16)

Dimana : ∑ = Jumlah produktivitas lahan sawah dari seluruh responden yang melakukan usahatani. (kg/m2) n

= Jumlah responden yang menjadi sampel pengamatan

37

V GAMBARAN UMUM LOKASI PENELITIAN

5.1

Letak Geografis

Kabupaten Tangerang merupakan salah satu Kabupaten yang berada di bagian Timur Provinsi Banten. Luas wilayah Kabupaten Tangerang 1.110, 38 km2 atau 111.038 hektar. Secara geografis, Kabupaten Tangerang terletak antara 106°20‟ - 106°43‟ Bujur Timur dan 6°00‟ - 6°20‟ lintang Selatan. Wilayah ini termasuk daerah dataran yang relatif rendah dimana mempunyai variasi ketinggian wilayah antara 0 – 85 meter diatas permukaan laut dengan rata–rata kemiringan tanah 0 – 3% menurun ke utara. Pada tahun 2012 Kabupaten Tangerang terdiri dari 29 kecamatan dengan jumlah desa seluruhnya 246 desa dan 28 kelurahan (BPS, 2012). Batas–batas wilayah Kabupaten Tangerang secara geografis sebagai berikut :  Sebelah Utara

: Berbatasan dengan Laut Jawa

 Sebelah Timur

: Berbatasan dengan Provinsi DKI Jakarta dan Kota Tangerang

 Sebelah Selatan

: Berbatasan dengan Kabupaten Bogor dan Kota Depok

 Sebelah Barat

: Berbatasan dengan Kabupaten Serang dan Lebak

Kabupaten Tangerang memiliki hujan tropis dan termasuk zona iklim sedang. Sebagian besar wilayahnya adalah pantai, sehingga sangat di pengaruhi oleh iklim laut. Temperatur udara rata–rata berkisar antara 25,9 – 28,3 °C. Rata– rata kelembaban udara dan intensitas matahari sekitar 80,3% dan 51,8%. Keadaan curah hujan tertinggi terdiri pada bulan Februari sedangkan rata–rata curah hujan dalam setahun 145,3 mm. Kabupaten Tangerang memiliki topografi relatif datar yang dapat dibagi menjadi dua bagian yaitu : 1.

Dataran rendah dibagian utara dengan ketinggian berkisar 0 – 25 meter diatas permukaan laut, yaitu Kecamatan Teluknaga, Mauk, Kemiri, Sukadiri, Kresek, Kronjo, Pakuhaji dan Sepatan.

38

2.

Dataran tinggi dibagian tengah ke arah selatan dengan ketinggian lebih dari 25 meter di atas permukaan laut, yaitu Kecamatan Legok, Pamulang dan Ciputat.

Tabel 6. Kecamatan dan Jumlah Kelurahan/Desa di Kabupaten Tangerang pada Tahun 2012 No. Nama Kecamatan Jumlah Kelurahan/Desa 1. Cisoka 10 2. Solear 7 3. Tigaraksa 12 4. Jambe 10 5. Cikupa 12 6. Panongan 7 7. Curug 4 8. Kelapa Dua 1 9. Legok 10 10. Pagedangan 10 11. Cisauk 5 12. Pasar Kemis 5 13. Sindang Jaya 7 14. Bakaraja 8 15. Jayanti 8 16. Sukamulya 8 17. Kresek 9 18. Gunung Kaler 9 19. Kronjo 10 20. Mekar Baru 8 21. Mauk 11 22. Kemiri 7 23. Sukadiri 8 24. Rajeg 12 25. Sepatan 7 26. Sepatan Timur 8 27. Pakuhaji 13 28. Teluknaga 13 29. Kosambi 7 Jumlah 246 Sumber : BPS Kabupaten Tangerang, 2012

5.2

Penduduk

Kabupaten Tangerang merupakan salah satu kabupaten di Provinsi Banten yang memiliki jumlah penduduk yang cukup besar, lalu diikuti oleh Kota Tangerang. Berdasarkan hasil registrasi penduduk tahun 2012, jumlah penduduk Kabupaten Tangerang sebesar 2.960.474 jiwa dengan kepadatan penduduk 3,085 per km2. Dibandingkan dengan tahun sebelumnya, jumlah penduduk Kabupaten

39

Tangerang pada tahun 2011 sebesar 2.834.376 jiwa dengan mengalami peningkatan sebesar 126.198 jiwa. Penyebaran penduduk Kabupaten Tangerang per kecamatan hingga tahun 2012 masih menunjukan kondisi yang kurang merata seperti pada tahun–tahun sebelumnya. Penduduk terbesar terdapat di Kecamatan Pasar Kemis dengan jumlah penduduk 254.483 jiwa dan yang terkecil adalah Kecamatan Kemiri dengan jumlah penduduk 41.330 jiwa. Kepadatan penduduk di masing–masing kecamatan juga menunjukkan adanya ketidakmerataan. Hal ini disebabkan kondisi dan potensi pada setiap wilayah kecamatan tidak sama. Makin padatnya penduduk cenderung di pusat kota kecamatan yang mengakibatkan banyaknya terdapat kegiatan-kegiatan ekonomi di berbagai bidang usaha yang dapat memberikan lapangan pekerjaan. Penduduk terpadat terdapat di Kecamatan Kelapa Dua yaitu dengan kepadatan penduduk 7.702 jiwa/km2 dan penduduk terjarang berada di Kecamatan Sukadiri dengan kepadatan penduduk 1.264 jiwa/km2. 5.3

Keadaan Lahan di Kabupaten Tangerang

Potensi suatu daerah pada dasarnya dapat dilihat dari pola penggunaan lahan yang ada di daerah tersebut. Selain itu, penggunaan lahan juga dapat menggambarkan keadaan sosial, ekonomi serta masyarakat daerah tersebut. Kabupaten Tangerang terletak berbatasan langsung dengan DKI Jakarta, Kota Tangerang, Kabupaten Bogor serta Kota Depok yang memiliki peranan penting dalam menunjang kehidupan penduduk daerah tersebut. Terutama dalam penyediaan pemukiman, industri serta sarana dan prasarana lain sebagai pendukung. Penggunaan lahan dibedakan menjadi lahan untuk sawah irigasi teknis, sawah irigasi setengah teknis, pengairan sederhana, pengairan non PU, lahan kering yang terdiri dari tegalan dan ladang. Luas penggunaan lahan tersebut mengalami penurunan dari tahun 2002 hingga tahun 2011. Wilayah Kabupaten Tangerang memiliki luas wilayah sebesar 95.961 Hektar. Terdiri dari lahan sawah sebesar 38.697 hektar (40,33 %) dan lahan kering sebesar 57.264 hektar (59,67 %). Luas lahan penggunaaan sawah di Kabupaten Tangerang mengalami perubahan, yaitu sebesar 41.453 hektar pada tahun 2002 menjadi 38.697 hektar

40

pada tahun 2011 (Kabupaten Tangerang dalam Angka, 2012). Adapun luas lahan yang dimanfaatkan dalam bidang pertanian : Tabel 7. Luas Pemanfaatan Lahan dalam Bidang Pertanian di Kabupaten Tangerang Tahun 2012 No. Jenis Pemanfaatan 1 kali setahun 2 kali setahun Jumlah 1. Lahan sawah a. Pengairan Teknis 21,602 21,602 b. Pengairan ½ Teknis 2,786 2,786 c. Pengairan Sederhana 76 703 779 d. Pengairan Non PU e. Tadah Hujan 2,476 11,054 13,530 f. Lebak/Polder 2. Lahan Kering 17,271 17,271 a. Tegalan/Kebun 2,856 2,856 b. Ladang/Huma Jumlah 23,363 36,145 59,508 Sumber : Dinas Pertanian Kabupaten Tangerang 2012

5.5

Gambaran Umum Kecamatan Sepatan

Kecamatan Sepatan adalah salah satu kecamatan dari 29 kecamatan yang ada di wilayah Kabupaten Tangerang. Kecamatan Sepatan merupakan bagian Administrasi Pemerintah wilayah Kabupaten Tangerang yang terletak di sebelah utara Kabupaten Tangerang. Kecamatan Sepatan merupakan salah satu wilayah pendukung perekonomian di Kabupaten Tangerang dan sekitarnya. Kecamatan Sepatan secara Geografis terletak dibagian utara Kabupaten Tangerang pada Koordinat 106 º 20´ - 106 º 43´ Bujur Timur dan 6 º 00 -6 º 20´ Lintang Selatan. Kecamatan ini termasuk salah satu daerah Pembangunan Pertanian yang harus dikembangkan di wilayah Kabupaten Tangerang. Batas-batas Administratif Kecamatan Sepatan adalah sebagai berikut : 

Sebelah Utara berbatasan dengan Kecamatan Pakuhaji dan Sukadiri;



Sebelah Selatan berbatasan dengan Kota Tangerang dan Suka Mulya;



Sebelah Barat berbatasan dengan Kecamatan Rajeg dan Mauk;



Sebelah Timur berbatasan dengan Kecamatan Sepatan Timur. Jarak dari Ibu Kota Kabupaten Tangerang di Tigaraksa ± 45 Km yang

dihubungkan Jalan Negara, Provinsi, dan Kabupaten. Kecamatan Sepatan mempunyai luas wilayah 17,32 Km2 yang terdiri dari 7 Desa dan 1 Kelurahan meliputi 41 Rukun Warga (RW) dan 223 Rukun Tetangga (RT) dengan jumlah

41

penduduk berdasarkan Statistik Tahun 2012 adalah 97.290 Jiwa dengan 46.871 jiwa perempuan dan 50.419 jiwa laki-laki. Potensi Pengembangan Perekonomian yang berbasis masyarakat antara lain: 1. Pertanian 17.37 % 2. Perdagangan 36.50 % 3. Industri 29.37 % 4. Usaha Lain 17.62 % Pada tahun 2007, wilayah Kecamtan Sepatan terpecah dengan adanya pembentukan kecamatan baru yaitu Sepatan Timur, dengan pembagian Wilayah masing-masing 1 (satu) Kelurahan dan 7 (tujuh) Desa. Adapun Desa / Kelurahan yang masuk Kecamatan Sepatan adalah Kelurahan Sepatan, Desa Karet, Mekar Jaya, Pondok Jaya, Pisangan Jaya, Sarakan, Kayu Bongkok, dan Kayu Agung Potensi wilayah Desa/Kelurahan dalam Pembangunan Perekonomian Masyarakat adalah sebagai berikut: 1. Kelurahan Sepatan berpotensi Perdagangan dan Pemukiman 2. Desa Karet berpotensi Industri dan Pergudangan 3. Desa Mekar Jaya berpotensi Industri, Pergudangan, dan Pertanian 4. Desa Pondok Jaya berpotensi Home Industri, Perdagangan, dan Pertanian 5. Desa Pisangan Jaya berpotensi Pemukiman, Home Industri dan Pertanian 6. Desa Sarakan berpotensi Perdagangan dan Pertanian 7. Desa Kayu Bongkok berpotensi Pertanian dan Perdagangan 8. Desa Kayu Agung berpotensi Pertanian dan Perdagangan 5.6

Karakteristik Responden

Karakteristik umum responden di Kecamatan Sepatan diperoleh berdasarkan survei yang dilakukan terhadap 60 orang penduduk. Karakteristik umum responden ini dilihat dari beberapa variabel yang meliputi jenis kelamin dan usia, pendidikan formal, luas lahan, tingkat pendapatan serta lama menetap di lokasi. 5.6.1 Jenis Kelamin dan Usia Responden yang diwawancarai dalam penelitian ini sebanyak 60 orang yang berasal dari dua wilayah yaitu Desa Kayu Agung dan Desa Pondok Jaya masingmasing sebanyak 30 responden. Responden yang di ambil dari Desa Kayu Agung

42

100% merupakan kepala keluarga yaitu pria sedangkan di Desa Pondok Jaya terdiri dari 97% pria dan 3% wanita. Responden memiliki tingkat usia yang bervariasi. Kisaran usia tersebut dimulai dari 24 hingga 80 tahun. Dominics (2009) menyatakan bahwa kategori usia dibagi tiga, yaitu usia muda (0 – 35 tahun), usia paruh baya (35 – 58 tahun), dan usia tua (>58 tahun). Tingkat usia tua pada Desa Kayu Agung mendominasi yaitu sebesar 53% dan usia paruh baya sebesar 47%. Sedangkan pada Desa Pondok Jaya, tingkat usia paruh baya sangat mendominasi yaitu sebesar 77%, tingkat usia tua sebesar 17% dan usia muda sebesar 6%. Semakin besar umur petani, maka petani akan mengkonversi lahannya dan rata-rata petani adalah lakilaki yang menjadi kepala rumah tangga. >58 47%

0 - 35 0%

>58 17%

0 - 35 6%

35 58 53%

Desa Kayu Agung

35 58 77%

Desa Pondok Jaya

Sumber : Data Primer (diolah)

Gambar 2. Karakteristik Responden di Kecamatan Sepatan Berdasarkan Umur Tahun 2012 5.6.2 Pendidikan Formal Responden Tingkat pendidikan responden di kedua wilayah berbeda – beda. Di Desa Kayu Agung, responden yang tidak bersekolah sebanyak 28%, berpendidikan SD sebanyak 69%, dan yang berpendidikan tingkat SMA sebanyak 3%, sedangkan tidak ada yang berpendidikan tingkat SMP. Sementara itu di Desa Pondok Jaya, responden yang tidak bersekolah sebanyak 34%, berpendidikan SD sebanyak 33%, berpendidikan SMP dan SMA masing-masing sebanyak 20% dan 13%. Berdasarkan tingkat pendidikan tersebut dapat dilihat bahwa Desa Pondok Jaya memiliki tingkat pendidikan yang lebih baik. Persentase tingkat pendidikan dapat dilihat pada Gambar 3.

43

SMP SMA 0% 3%

SMA 13%

TS 28%

TS 34%

SMP 20%

SD 69%

SD 33%

Desa Kayu Agung

Desa Pondok Jaya

Sumber : Data Primer (diolah)

Gambar 3. Karakteristik Responden di Kecamatan Sepatan Berdasarkan Tingkat Pendidikan di Tahun 2012 5.6.3 Lama Menetap di Lokasi Responden sebagian besar merupakan penduduk asli yang sudah sejak lahir tinggal di kedua wilayah tersebut. Responden di Desa Kayu Agung hampir kurang lebih tinggal di daerah tersebut hingga 80 tahun sedangkan di Desa Pondok Jaya responden dan Desa Pondok Jaya telah menetap selama 41 hingga 50 tahun, masing – masing sebesar 30% dan 34%, sisanya telah menetap di bawah 40 tahun bahkan di Desa Kayu Agung telah menetap hingga 80 tahun. Persentase lama menetap dilihat pada Gambar 4 berikut ini. Responden di Desa Kayu Agung memilki pengalaman bertani lebih lama di bandingkan di Desa Pondok Jaya. Di Desa Kayu Agung lama bertani responden dari 20 tahun hingga 59 tahun. Sedangkan di Desa Pondok Jaya lama bertani responden dari 10 tahun hingga 54 tahun. >70 17%

61-70 23%

30-40 17%

51-60 13%

Desa Kayu Agung

41-50 30%

>50 23%

<20 21-30 3% 20%

41-50 34%

31-40 20%

Desa Pondok Jaya

Sumber : Data Primer (diolah)

Gambar 4. Karakteristik Responden di Kecamatan Sepatan Berdasarkan Lama Menetap Tahun 2012

44

5.6.4 Luas Lahan yang Dimiliki Luas lahan yang dimiliki oleh responden saat menjual lahan sangat bervariasi. Kisaran lahan yang dimilki responden Desa Kayu Agung mulai dari 0,3 hektar sampai dengan 4 hektar dengan rata-rata sebesar 0.9933 hektar. Sebanyak 70 % responden memilki lahan di bawah 0,9933 hektar. Sementara kepemilikan lahan di Desa

Pondok Jaya lebih besar di bandingkan dengan

responden di Desa Kayu Agung. Luas lahan yang dimiliki responden di Desa Kayu agung berkisar dari 0,15 hektar hingga 2 hektar dengan luas rata-rata kepemilikan luas lahan sebesar 0,718 hektar. Sebanyak 53,34 % responden di Desa Pondok Jaya memiliki lahan di bawah 0,718 hektar. Responden di Desa Kayu Agung sebanyak 29 orang atau sebesar 97 % mengkonversi lahannya. Sedangkan di Desa Pondok Jaya, responden yang mengkonversi lahannya sebanyak 26 orang atau sebesar 87 % mengkonversi lahannya, yang dapat dilihat pada Tabel 8. Tabel 8. Luas Lahan Kepemilikan Berdasarkan Rata-Rata Luas Lahan

Diatas Rata-Rata Dibawah Rata-Rata Total

Desa Kayu Agung Jumlah (orang) % 9 30 21 70 30 100

Sumber : Data Sekunder (diolah)

Desa Pondok Jaya Jumlah (orang) % 14 46,67 16 53,33 30 100

45

VI HASIL DAN PEMBAHASAN

6.1. Laju Konversi Lahan di Kabupaten Tangerang Perubahan penggunaan lahan atau konversi lahan di Kabupaten Tangerang terjadi hampir setiap tahun terutama pada lahan sawah. Perubahan lahan tersebut merupakan salah satu akibat dari adanya pertumbuhan penduduk yang sejalan dengan pembangunan dan pertumbuhan ekonomi. Aktivitas pembangunan yang meningkat secara pesat, akan meningkatkan penggunaan sumberdaya lahan yang semakin besar, baik sebagai tempat untuk memperoleh sumberdaya mineral, lahan pertanian, maupun lokasi kegiatan ekonomi lain seperti industri, pemukiman, perkantoran,

dll.

Meningkatnya

kebutuhan

lahan

untuk

pembangunan

menyebabkan adanya persaingan dan pemanfaatan penggunaan lahan dari terbatasnya ketersediaan lahan. Pemanfaatan lahan yang terjadi akan diberikan bagi penggunaan lahan yang memberikan sewa paling tinggi, sehingga konversi lahan tidak dapat dihindari. Sedangkan sewa lahan sawah untuk penggunaan pertanian relatif lebih kecil dibandingkan dengan sewa untuk penggunaan non pertanian. Penelitian yang dilakukan dengan menggunakan data sekunder dari tahun 2002 hingga 2011 dimaksudkan untuk mengetahui laju konversi lahan di Kabupaten Tangerang secara parsial. Laju secara parsial merupakan analisis yang memperlihatkan perubahan penggunaan lahan dari tahun ke tahun yang mengalami perubahan lahan yang mengacu dari tahun sebelumnya. Penggunaan lahan tersebut berubah menjadi industri, pemukiman, maupun sarana dan prasarana lainnya. Luas lahan sawah yang ada di Kabupaten Tangerang yaitu sebesar 41,75 persen dari luas wilayah. Laju konversi lahan dapat dilihat pada Gambar 5 yang menunjukkan adanya penurunan luas lahan sawah di Kabupaten Tangerang dari tahun 2002 hingga 2011. Gambar tersebut menunjukkan luas lahan sawah yang relatif terus menurun dari tahun 2002 sampai tahun 2011. Penurunan luas sawah yang terjadi pada tahun ketahun bersifat fluktuatif. Peningkatan luas sawah yang terkonversi di Kabupaten Tangerang yang terjadi di kawasan Kecamatan Sepatan sebagian besar lahan dijadikan kawasan perumahan atau pemukiman serta industri. Kecamatan

46

Sepatan merupakan Kecamatan yang memiliki lokasi cukup strategis yaitu dekat dengan bandara Soekarno-Hatta sehingga banyak dibangun kawasan pemukiman dan kawasan perindustrian. 100%

-

29

80% 60% 40%

41,45341,40841,40840,77440,62440,65339,91539,82338,83938,697

20% 0% -20%

(101) (45) (634) (150) (738) (92) (984) (142) 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Luas Sawah (Ha)

Luas lahan terkonversi (Ha)

Sumber : Dinas Pertanian dan Perikanan Kabupaten Tangerang 2002 – 2011

Gambar 5. Luas lahan sawah di Kabupaten Tangerang tahun 2002-2011 Kabupaten Tangerang telah mengalami konversi lahan yang terjadi pada periode 2002-2011. Selama kurun waktu sepuluh tahun terakhir, luas lahan sawah di Kabupaten Tangerang berkurang sebesar 2.857 hektar atau sekitar 285,70 hektar per tahun dengan rata-rata laju penurunan luas lahan sawah sebesar 0,706 persen per tahun. Akibat adanya konversi lahan tersebut, luas lahan sawah di Kabupaten Tangerang berubah dari luas 41.453 hektar pada tahun 2002 menjadi 38.697 hektar pada tahun 2011. Laju konversi luas lahan sawah tiap tahunnya dapat dilihat pada Tabel 9. Pada Tabel 9 nilai laju penyusutan luas sawah yang diperoleh bertanda negatif. Hal ini menggambarkan adanya penyusutan luas lahan sawah akibat adanya konversi lahan. Nilai bertanda positif menggambarkan adanya pertambahan jumlah luas lahan atau pencetakan luas lahan sawah baru. Penyusutan luas lahan sawah di Kabupaten Tangerang cukup besar yaitu -7,061 persen atau sebesar 2.857 hektar. Berarti selama kurun waktu sepuluh tahun terkahir ini luas lahan sawah berkurang sebesar 7,061 persen dan rata-rata penyusutan per tahunnya sebesar -0,706 persen. Hampir setiap tahun Kabupaten Tangerang mengalami penyusutan luas lahan sawah kecuali pada tahun 2007 adanya penambahan luas lahan sawah yaitu sebesar 29 hektar.

47

Tabel 9. Luas dan Laju Alih Fungsi Lahan Sawah di Kabupaten Tangerang Tahun 2002-2011 Laju Luas Sawah Percetakan Luas Sawah Tahun Penyusutan (Ha) Sawah Baru (Ha) Terkonversi (Ha) Luas Sawah (%) 2001 41.554 2002 41.453 0 101 -0,243057227 2003 41.408 0 45 -0,108556679 2004 41.408 0 0 0 2005 40.774 0 634 -1,5311051 2006 40.624 0 150 -0,367881493 2007 40.653 29 0 0,071386373 2008 39.915 0 738 -1,81536418 2009 39.823 0 92 -0,230489791 2010 38.839 0 984 -2,470933882 2011 38.697 0 142 -0,365611885 Total 29 2.857 -7,061613864 Rata – rata 2,9 285,70 -0,706161386 Sumber : Dinas Pertanian dan Perikanan Kabupaten Tangerang (diolah)

Berdasarkan pola konversi menurut tipe sawah secara berturut-turut luas lahan terkonversi dari yang terluas adalah sawah irigasi teknis yaitu sebesar 1.734 hektar atau 173,4 hektar per tahun, sawah irigasi ½ teknis sebesar 616 hektar atau 61,6 hektar per tahun, sawah tadah hujan sebesar 235 hektar atau 23,5 hektar per tahun, dan sawah irigasi sederhana sebesar 195 hektar atau 19,5 hektar per tahun yang dapat dilihat pada Tabel 10. Tabel 10. Rata–rata Luas Lahan Terkonversi Menurut Jenis Lahan Sawah di Kabupaten Tangerang Selama Periode 2002–2011 (dalam Hektar) Sawah Sawah Sawah Sawah Jenis Sawah Irigasi Irigasi ½ Irigasi Tadah Total Teknis Teknis Sederhana Hujan Jumlah lahan sawah terkonversi 1.734 616 195 235 2.780 Rata–rata per tahun 173,4 61,6 19,5 23,5 278 Sumber : Dinas Pertanian dan Peternakan Kabupaten Tangerang (Diolah)

Pola konversi lahan sawah menurut jenis sawah yang terkonversi selama periode 2002-2011 dapat dilihat dari perbandingan proporsi jenis sawah satu sama lain pada Tabel 11. Sekitar 91,54 persen luas lahan sawah terkonversi merupakan luas lahan sawah irigasi dan sisanya sebesar 8,45 persen merupakan lahan sawah tadah hujan.

48

Tabel 11. Pola Konversi Lahan Sawah Menurut Jenis Sawah Terkonversi di Kabupaten Tangerang 2002-2011 (dalam persen) Sawah Sawah Sawah Sawah Jenis Sawah Irigasi Irigasi ½ Irigasi Tadah Teknis Teknis sederhana Hujan Total Konversi 20022011 62,37 22,16 7,01 8,45 Rata-rata pertahun 6,237 2,216 0,701 0.845 Sumber : Dinas Pertanian dan Peternakan Kabupaten Tangerang (Diolah)

6.2

Faktor yang Mempengaruhi Konversi Lahan di Tingkat Wilayah

Konversi lahan pertanian di Kabupaten Tangerang pada tahun 2002-2011 dipengaruhi oleh beberapa faktor. Variabel tak bebas yang digunakan adalah penurunan luas lahan sawah (konversi lahan sawah). Faktor-faktor yang diduga mempengaruhi penurunan lahan sawah di Kabupaten Tangerang yang digunakan sebagai variabel bebas adalah luas bangunan, jumlah industri dan produktivitas lahan sawah. Analisis dalam penentuan faktor-faktor eksternal yang mempengaruhi konversi lahan pertanian di tingkat wilayah yaitu menggunakan analisis regresi linear berganda. Data yang digunakan dalam menentukan model tersebut merupakan data time series pada tahun 2002–2011. Penelitian mengolah data-data tersebut menggunakan software Eviews 7. Hasil estimasi faktor-faktor yang mempengaruhi konversi lahan pertanian ke penggunaan non pertanian dapat dilihat pada Tabel 12 dibawah ini. Tabel 12. Hasil Estimasi Faktor-Faktor yang mempengaruhi Alih Fungsi Lahan Pertanian di Tingkat Wilayah Variabel Koefisien t-statistik Probabilitas VIF Intersep 11,15521 19,15410 0,000 Luas Bangunan -0,097451 -1,796435 0,1226*) 1,523218 Industri -0,055822 -1,453871 0,1962*) 1,369527 Produktivitas Padi Sawah 0,262610 5,675630 0,0013*) 1,200029 R-squared 0.848837 F-statistic 11,23076 Adjusted R-squared 0.773256 Prob(F-statistic) 0,007114 Log likelihood 32,54172 Durbin-Watson stat 2,203292 Sumber : Data Sekunder (diolah) Keterangan : *) Nyata pada taraf 20%

Hasil estimasi memperlihatkan bahwa model yang digunakan dalam penelitian ini baik. Berdasarkan Tabel 12 diperoleh koefisien determinasi (RSquared) sebesar 0,848837. Artinya keragaman yang mampu dijelaskan oleh

49

faktor-faktor penjelas dalam model sebesar 84,88 persen sedangkan sisanya 15,12 persen dijelaskan oleh faktor-faktor di luar model. Adj-R-squared yang diperoleh bernilai 77,32 persen. Nilai peluang uji F statistik (Prob f-statistic) yang diperoleh sebesar 0,007 atau sebesar 0,7 persen yang lebih kecil dari taraf nyata yang digunakan, yaitu 20 persen memiliki arti bahwa dari hasil estimasi regresi minimal ada satu variabel independen yang mempengaruhi variabel dependennya. Guna melihat signifikan atau tidaknya pengaruh setiap variabel independen terhadap variabel dependennya dapat dilihat dari probabilitas setiap variabel independennya. Berdasarkan Tabel 12 seluruh variabel-variabel independen berpengaruh secara signifikan terhadap penurunan luas lahan sawah, yaitu luas bangunan, jumlah industri dan produktivitas padi sawah berpengaruh nyata pada taraf α= 20 persen. Dalam membuktikan tidak terjadi multikolinearitas dalam model maka digunakan nilai VIF dengan kriteria apabila nilai VIF yang dihasilkan dibawah 10 maka dapat disimpulkan bahwa didalam model tidak mengalami multikolinearitas. Berdasarkan hasil pengolahan data, diperoleh bahwa luas bangunan, jumlah industri dan produktivitas padi sawah masing-masing diperoleh nilai VIF dibawah 10 atau berkisar antara 0 sampai 5. Dalam memeriksa ada atau tidak terjadinya autokorelasi dilihat dari nilai breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test. Berdasarkan hasil pengolahan diperoleh nilai Prob. chisquare sebesar 0,8852 atau sebesar 88,52 persen. Nilai tersebut lebih besar dari taraf nyata yang digunakan yaitu 20 persen atau 0,20 (0,8852 > 0,20) sehingga menunjukkan bahwa tidak terjadinya autokorelasi. Untuk membuktikan asumsi normalitas maka digunakan nilai probabilitas pada histogram of normality test. Dalam model ini nilai probabilitasnya sebesar 0,843265 atau sebesar 84,32 persen. Nilai tersebut lebih besar dari taraf nyata yang digunakan yaitu 20 persen atau 0,20 (0,8432 > 0,20), sehingga dapat disimpulkan bahwa pada model ini residual menyebar secara normal atau tidak terjadi permasalahan normalitas. Pada model ini juga tidak ditemukan masalah heteroskedastisitas, karena dari hasil uji Glejser diperoleh nilai Prob. chi-square sebesar 0,7679 atau 76.79 persen. Nilai tersebut lebih besar dari taraf nyata yang digunakan yaitu 20 persen (0,7679 > 0,20), sehingga pada model ini tidak ditemukan masalah heteroskedastisitas.

50

Model hasil estimasi regresi faktor-faktor yang mempengaruhi konversi lahan pertanian tingkat wilayah, sebagai berikut: LnY = 11,15521 – 0,097451 LnX1 – 0,055822 LnX2 + 0,262610 LnX3 Berdasarkan hasil estimasi koefisien luas lahan bangunan berpengaruh negatif (-) terhadap penurunan luas lahan sawah dimana nilai probabilitas luas lahan bangunan 0,1226 lebih kecil dari taraf nyata 20 persen (0,1226 < 0,20). Sedangkan nilai elastisitas luas lahan bangunan adalah sebesar 0,097451. Hal ini berarti peningkatan luas lahan bangunan 1 persen akan diikuti oleh penurunan luas lahan sawah sebesar 0,0974 persen (ceteris paribus). Hal ini logis dimana adanya peningkatan luas lahan bangunan menyebabkan kebutuhan akan lahan meningkat. Luas lahan yang bersifat tetap sedangkan kebutuhan lahan meningkat sehingga menyebabkan terjadinya konversi lahan terutama lahan pertanian. Peningkatan luas lahan bangunan menunjukkan adanya peningkatan jumlah penduduk setiap tahunnya di Kabupaten Tangerang. Sehingga berkaitan dengan peningkatan kebutuhan lahan untuk penyediaan lahan pemukiman atau perumahan. Meningkatnya permintaan lahan untuk menyediakan kebutuhan, secara otomatis akan meningkatkan permintaan lahan pertanian sehingga menyebabkan terjadinya penurunan luas lahan pertanian. Letak Kabupaten Tangerang yang bersifat strategis merupakan salah satu faktor luas lahan bangunan akan meningkat. Hal ini terjadi akibat adanya peningkatan laju pertumbuhan penduduk. Luas lahan bangunan meningkat untuk memenuhi kebutuhan penduduk seperti perumahan serta sarana dan prasarana lain untuk menunjang kehidupan penduduk. Pada awalnya, lahan-lahan non-pertanian seperti lahan tandus, lahan kering, dll yang digunakan untuk melaksanakan pembangunan, namun seiring permintaan lahan yang terus menerus meningkat menyebabkan terjadinya pergeseran penggunaan lahan ke pertanian khususnya lahan sawah. Sehingga konversi lahan sawah pada akhirnya menjadi sulit dihindari karena semakin langkanya lahan non-pertanian yang layak untuk dikonversi menjadi perumahan atau bangunan lainnya. Faktor jumlah industri memiliki hubungan yang berpengaruh negatif (-) dan signifikan terhadap penurunan luas lahan sawah dimana nilai probabilitas jumlah industri 0,1962 lebih kecil dari taraf nyata yang digunakan yaitu 20 persen

51

(0,1962 < 0,20). Sedangkan nilai elastisitas jumlah industri adalah sebesar 0,055822. Hal ini berarti peningkatan jumlah industri 1 persen akan diikuti oleh penurunan luas lahan sawah sebesar 0,0558 persen (Ceteris Paribus). Variabel jumlah industri sesuai dengan hipotesis awal yang disebutkan bahwa jumlah penurunan luas lahan sawah diikuti dengan pertambahan jumlah industri atau semakin bertambah jumlah industri maka penurunan luas lahan sawah akan semakin meningkat. Banyaknya industri yang tebentuk akan menurunkan luas lahan sawah. Harga sewa yang diberikan oleh sektor industri lebih besar dibandingkan harga sewa dari lahan sawah itu sendiri. Faktor produktivitas padi sawah memiliki hubungan yang positif dan berpengaruh nyata terhadap penurunan luas lahan sawah. dimana nilai probabilitas produktivitas padi sawah sebesar 0,0013 lebih kecil dari taraf nyata yang digunakan yaitu 20 persen (0,0013 < 0,20). Sedangkan nilai elastisitas produktivitas padi sawah adalah sebesar 0,262610. Hal ini berarti bahwa peningkatan produktivitas padi sawah sebesar 1 persen akan mengakibatkan peningkatan luas lahan sawah sebesar 0,262610 persen (ceteris paribus). Hubungan positif yang terjadi antara produktivitas padi sawah dengan penurunan luas lahan sawah sesuai dengan hipotesis awal. Produktivitas lahan yang semakin meningkat akan mempertahankan luasan lahan yang ada. Hal ini menunjukkan bahwa, konversi lahan sawah terjadi pada lahan sawah yang memiliki produktivitas rendah. Produktivitas yang rendah disebabkan karena tekstur tanah yang tidak dapat ditanami, akibat adanya limbah dan zat-zat kimia yang dihasilkan dari adanya aktivitas industri-industri yang ada disekitar sawah. Sehingga pemilik lahan lebih tertarik untuk menjual lahan sawahnya ke investor sehingga lebih menguntungkan dari pada usaha tani. Hal terserbut memungkinkan adanya konversi lahan di lahan sawah. 6.3

Faktor yang Mempengaruhi Konversi Lahan di Tingkat Petani

Konversi lahan yang terjadi tidak hanya dipengaruhi oleh tingkat wilayah namun juga dipengaruhi oleh keputusan petani itu sendiri. Hal ini disebabkan karena lahan yang mengalami konversi dimiliki oleh petani sehingga petani sendirilah yang menjual lahannya kepada investor. Faktor ini dianalisis guna

52

untuk melihat apa penyebab petani menjual lahannya sehingga terjadinya konversi lahan. Studi kasus mengenai faktor yang mempengaruhi konversi lahan di tingkat petani di lakukan di Kecamatan Sepatan. Sebanyak enam puluh responden dalam penelitian ini merupakan petani pemilik lahan penggarap yang terdiri dari 55 responden merupakan petani yang menjual lahannya sedangkan 5 responden merupakan petani tidak menjual lahannya. Sebagian petani pemilik penggarap tersebut ada yang menganggap bahwa usaha tani tersebut merupakan mata pencaharian pokok. Adanya konversi lahan yang terjadi, mempengaruhi terhadap perubahan hidup mereka. Keputusan petani dalam melakukan konversi lahan dipengaruhi oleh lama tinggal, pengalaman, harga benih, harga pupuk, hasil padi, harga jual padi dan luas lahan. Variabel dependent yang digunakan terdapat dua kemungkinan. Bagi responden yang melakukan konversi lahan pertanian diberi nilai 0 (Y=0) dan bagi reponden yang tidak melakukan konversi lahan diberi nilai 1 (Y=1). Dalam mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan petani melakukan konversi lahan digunakan metode analisis regresi logistik dengan memasukkan variabel independent ke dalam variabel dependent. Hasil pengolahan data disajikan pada Tabel 13. Tabel 13. Hasil Estimasi Model Regresi Logistik Terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Petani dalam Mengkonversi Lahan Pertanian Variabel Koefisie Sig. Keterangan Exp ( ) n Constanta 4,994 0,709 147,530 Lama Tinggal (X1) Berpengaruh nyata * 0,395 0,141 1,485 Pengalaman Berpengaruh nyata * -0,757 0,077 0,469 Bertani(X2) Harga Benih (X3) -0,003 0,054 0,997 Berpengaruh nyata * Harga Pupuk (X4)

-0,002

0,397

0,998 Berpengaruh tidak nyata

Hasil Panen (X5)

-0,001

0,784

0,999 Berpengaruh tidak nyata

0,003

0,181

1,003 Berpengaruh nyata **

-0,099 -0,486

0,906 Berpengaruh tidak nyata

Harga jual padi (X6) Luas Lahan (X7)

Sumber : Data Primer (Diolah) Keterangang : * Nyata pada taraf 15% ** Nyata pada taraf 20%

Berdasarkan hasil analisis logistik diperoleh nilai Sig. pada Omnimbus test yaitu sebesar 0,002. Nilai tersebut lebih kecil dari taraf nyata yang digunakan

53

yaitu 20 persen (0,002 < 0,2), berarti variabel-variabel yang digunakan secara bersama-sama berpengaruh terhadap keputusan petani untuk menjual lahannya. Pada Tabel 13 diperoleh nilai -2 Log likelihood sebesar 11.640, Cox &Snell R Square sebesar 0,316, dan Nagelkerke R Square sebesar 0,724. Nilai Nagelkerke R Square yang lebih besar dari nilai Cox&Snell R Square menunjukkan kemampuan ketujuh variabel bebas dalam menjelaskan varians konversi lahan sebesar 72,4 persen dan terdapat 28,6 persen faktor lain di luar model yang menjelaskan variabel dependen. Kemudian dalam pengujian goodness of fit (uji akurasi model) dilakukan dengan memperhatikan nilai sebaran chi-square. Nilai chi-square yang diperoleh dari Hosmer and Lemeshow Test sebesar 0,240 dimana nilai Sig tersebut lebih besar dari taraf nyata yang digunakan α=20 persen (0,240 > 0,20). Selanjutnya nilai Overall Percentage yang diperoleh sebesar 95 persen. Hal ini menunjukkan bahwa model yang dihasilkan baik. Model yang diperoleh dari hasil analisis regresi logistik adalah sebagai berikut: Y = 4,994 + 0.395X1 - 0.757X2 - 0,003X3 + 0.003X6 + ε Berdasarkan model yang diperoleh, dari ketujuh variabel independent yang diduga mempengaruhi keputusan petani dalam mengkonversi lahan pertaniannya hanya terdapat empat variabel yang signifikan. Variabel yang berpengaruh nyata terhadap terjadinya konversi lahan sawah di tingkat petani adalah lama tinggal, pengalaman, harga benih dan harga jual padi. Signifikan atau tidaknya variabel dilihat dari Sig < α (taraf nyata yang digunakan). Variabel lama tinggal petani dilokasi tersebut memiliki nilai Sig sebesar 0,141. Hal ini berarti bahwa tingkat lama tinggal berpengaruh nyata terhadap peluang terjadinya konversi lahan sawah pada taraf (α) 15 persen (0,141 < 0,15). Koefisien hasil output yang diperoleh bertanda positif (+) dan nilai Exp (β) atau odds ratio yang diperoleh sebesar 1,485 yang menunjukan peluang petani tidak melakukan konversi lahan akan semakin besar. Semakin lama petani tinggal dilokasi tersebut maka peluang petani tidak mengkonversi lahannya lebih besar 1,485 kali dibandingkan yang melakukan konversi lahan. Petani yang telah tinggal lama dilokasi tersebut atau bisa dikatakan warga asli cenderung untuk mempertahankan lahan sawahnya sehingga peluang terjadinya konversi lahan sawah kecil. Sedangkan petani yang belum terlalu lama tinggal dilokasi atau bisa

54

dikatakan pendatang cenderung menjual lahannya. Hal ini diduga karena kebutuhan hidup disekitar tempat tinggal lebih mahal dibandingkan dilokasi tempat tinggal sebelumnya. Variabel pengalaman dalam bertani memiliki nilai Sig sebesar 0,077 yang berarti bahwa variabel ini berpengaruh nyata terhadap peluang terjadinya konversi lahan ditingkat petani pada taraf nyata (α) 15 persen (0,077 < 0,15). Nilai koefisien hasil output yang diperoleh bertanda negatif (-) dan nilai Exp (β) atau odds ratio sebesar 0,469 yang berarti bahwa petani yang memiliki pengalaman bertani lebih lama akan menurunkan peluang untuk tidak mengkonversi lahan sawahnya sebesar 0,469 lebih kecil dibandingkan petani pemula. Hal ini mengindiksikan petani yang memiliki pengalaman bertani lebih lama akan cenderung mengkonversi lahan yang dimilikinya. Bagi petani yang memiliki pengalaman lebih lama ingin bekerja disektor lain terkait dengan umur petani serta adanya faktor keturunan yang lebih memilih bekerja disektor lain selain pertanian. Variabel harga benih yang diperoleh memiliki nilai Sig sebesar 0,054 yang menunjukkan bahwa variabel harga pupuk berpengaruh nyata terhadap peluang terjadinya konversi lahan sawah pada taraf 15 persen (0,054 < 0,15). Koefisien hasil output yang diperoleh bertanda negatif (-) dan nilai Exp (β) atau odds ratio yang diperoleh sebesar 0,997 yang berarti untuk harga benih yang lebih mahal akan menurunkan peluang petani tidak mengkonversi lahan sawahnya sebesar 0,997 lebih kecil dari harga benih yang lebih murah. Semakin mahal harga benih yang ditawarkan kepada petani, maka petani akan cenderung mengkonversi lahannya. Hal ini terjadi disebabkan karena petani akan mengalami kerugian dari harga benih yang ditawarkan, jika harga benih yang ditawarkan terlalu mahal. Karena, harga benih yang mahal, dapat menurunkan pendapatan yang diterima oleh petani. Variabel independent lain yang berpengaruh nyata terhadap terjadinya konversi lahan sawah adalah harga padi yang dijual oleh petani. Variabel harga padi yang dijual memiliki nilai Sig sebesar 0,181 yang menunjukkan bahwa variabel ini berpengaruh nyata pada taraf nyata (α) 20 persen (0,128 < 0,20). Nilai koefisien yang diperoleh bertanda positif (+) dan nilai Exp (β) atau odds ratio

55

sebesar 1,003 menunujukkan peluang petani tidak mengkonversi lahannya akan semakin besar. Petani yang menjual hasil padinya lebih tinggi akan tidak mengkonversi lahannya lebih tinggi 1,003 kali dibandingkan petani yang menjual hasil padinya lebih rendah. Hal ini mengindikasikan petani yang menjual hasil padinya lebih tinggi akan memperoleh keuntungan dari setiap hasil panen tiap tahunnya. Sedangkan petani yang menjual hasil padinya lebih rendah cenderung akan menjual lahannya karena tidak seusai dengan modal yang digunakan sehingga akan mengalami kerugian. 6.4

Dampak Konversi Lahan Pertanian Terhadap Pendapatan Petani

Sektor pertanian merupakan sektor yang paling dominan bagi masyarakat Indonesia. Lahan merupakan faktor produksi utama dalam pertanian dimana berfungsi sebagai sumber mata pencaharian bagi para petani. Adanya konversi lahan pertanian khususnya lahan sawah ke non-pertanian secara langsung akan berdampak pada penurunan luasan lahan. Selain itu, konversi lahan menyebabkan terjadinya perubahan manfaat yang diperoleh dari adanya penggunaan lain. Hal ini mengakibatkan hilangnya hasil produksi yang berbanding lurus dengan luas lahan yang dikonversi. Konversi lahan yang terjadi akan mengurangi hasil pendapatan petani karena petani akan mengalami penurunan pada hasil panen yang diperoleh dari lahan yang digarap. Adapun yang termasuk dalam komponen biaya usahatani adalah pengeluaran untuk faktor-faktor produksi, tenaga kerja, harga benih, harga pupuk dan biaya lainnya yang harus dikeluarkan oleh petani, dimana pendapatan total diperoleh dari hasil pengurangan nilai produksi total dengan biaya total. Dalam studi kasus yang dilakukan, petani menerima pendapatan tidak hanya dari hasil usaha taninya namun terdapat pendapatan dari hasil non usaha tani, seperti berdagang dan usaha lainnya.

Petani di lokasi ini tetap mempertahankan komoditas padi sebagai produksi utama. Hal ini disebabkan karena wialyah ini cocok untuk produksi padi dan sempat menjadi lumbung padi. Namun, adanya konversi lahan yang terjadi diakibatkan oleh adanya limbah yang dihasilkan oleh pabrik-pabrik yang letaknya tidak jauh dari lahan pertanian, sehingga lahan tidak dapat ditanami kembali. Konversi lahan yang terjadi menyebabkan adanya pergeseran mata pencaharian.

56

Sebagian besar responden yang melakukan konversi lahan ada yang berpindah ke sektor non pertanian namun sebagian besar responden tetap bertahan pada sektor pertanian. Perubahan mata pencaharian akan mempengaruhi pendapatan yang diperoleh saat ini. Pendapatan petani pada dasarnya dibagi menjadi dua macam, yaitu pendapatan usaha tani dan pendapatan diluar usaha tani (non usaha tani). Pendapatan usaha tani merupakan pendapatan yang diterima dari sektor pertanian, sedangkan pendapatan non usaha tani adalah pendapatan yang diperoleh dari luar sektor pertanian. Pendapatan yang diperoleh responden sebelum dan sesudah mengkonversi lahan dapat dilihat pada Tabel 14. berikut ini. Tabel 14. Perbandingan Rata-Rata Pendapatan Petani Sebelum dan Sesudah Terjadinya Konversi Lahan Rata-rata Pendapatan Rata-rata Usaha Tani Non Usaha Tani Total Pendapatan Responden Responden Rupiah % Rupiah % Rupiah % Sebelum Konversi 2.992.960 79,62 656.206 20,38 3.649.167 100 Sesudah Konversi 987.813 30,05 1.560.521 69,95 2.548.333 100 Perubahan

-2.005.148

904.315

-1.100.833

Sumber : Data Primer (diolah)

Berdasarkan Tabel 14 menunjukkan bahwa pendapatan total responden (dari usaha tani dan non usaha tani) sebelum dan sesudah alih fungsi lahan terjadi perubahan dari Rp 3.649.167 menjadi Rp 2.548.333. Hal ini menunjukkan adanya penurunan rata-rata pendapatan total yang diperoleh responden sebelum dan sesudah konversi lahan yaitu sebesar Rp. 1.100.833. Penurunan pendapatan yang diperoleh dari usaha tani lebih tinggi dibandingkan dengan peningkatan pendapatan yang diperoleh dari non-usahatani. Perubahan rata-rata pendapatan usaha tani yaitu sebesar Rp 2.005.148 dan perubahan untuk non usaha tani sebesar Rp 904.315. Tabel 14 menuliskan bahwa pendapatan baik yang diperoleh dari usaha tani maupun non usaha tani mengalami perubahan sebelum dan setelah melakukan konversi lahan. Sebelum melakukan konversi lahan, sebesar 79,62 persen pendapatan diperoleh dari usaha tani dan 20,38 persen pendapatan diperoleh dari

57

luar usaha tani. Setelah melakukan konversi lahan, sebesar 30,05 persen pendapatan diperoleh dari usaha tani dan 69,95 persen pendapatan diperoleh dari luar usaha tani. Hal ini menunjukkan adanya pergeseran struktur pendapatan petani dari yang berstrukur pertanian ke non pertanian dimana pendapatan diluar usaha tani mengalami peningkatan setelah adanya konversi lahan. 6.5

Dampak Konversi Lahan Pertanian Terhadap Produksi yang Hilang Produksi padi yang hilang sebagai dampak langsung dari adanya konversi

lahan sawah yang dipengaruhi oleh , (a) luas lahan sawah yang terkonversi, (b) pola tanam yang diterapkan dan (c) produktivitas usahatani padi (Pakpahan et al. 1993). Asumsi yang digunakan dalam menghitung produksi dan nilai produksi yang hilang akibat konversi lahan sawah pada periode 2002-2011 adalah pola tanam yang dilakukan konstan, produktivitas dari ke empat jenis sawah terkonversi adalah sama serta diestimasi dengan harga 2011. Jumlah produksi padi yang hilang dan nilai produksi padi yang hilang merupakan dampak langsung dari adanya konversi lahan pertanian. Jumlah produksi padi yang hilnag dipengaruhi oleh luas panen yang hilang, produktivitas lahan sawah dan pola tanam dalam satu tahun. Luas panen merupakan luasan sawah yang digarap atau berhasil panen dalam satu tahun. Pada penelitian ini diasumsikan bahwa petani penggarap menggarap seluruh lahan yang hilang tersebut dan tidak ada gagal panen. Diasumsikan juga pola tanam dalam satu tahun untuk seluruh lahan dipanen dua kali. Produktivitas lahan sawah adalah hasil panen per hektar lahan sawah serta tidak adanya perbedaan tipe irigasi dan jenis padi yang ditanam. Secara umum, rata-rata produktivitas padi sawah selama 2002-2011 per tahun adalah sebesar 12,95 ton/ha. Berdasarkan asumsi-asumsi yang telah disebutkan, total produksi padi yang hilang selama sepuluh tahun terakhir adalah sebesar 35.612,41 ton atau 3.561,24 ton per tahun yang tercantum pada Tabel 15. Nilai produksi padi diestimasi menggunakan harga gabah kering giling (GKG) dikalikan dengan jumlah produksi padi yang hilang. Jika harga GKG Rp 4.300 per kg atau Rp 4.300.000 per ton, maka kehilangan nilai produksi tersebut menjadi 35.612,41 ton x Rp 4.300.000 per ton = Rp 153.133.354.400, sedangkan rata-rata hilang per tahunnya adalah sebesar Rp 15.313.335.440. Nilai produksi

58

beras diestimasi menggunakan harga beras dikalikan dengan jumlah produksi padi yang hilang. Jika harga beras Rp 7.000 per kg atau Rp 7.000.000 per ton, maka kehilangan produksi beras tersebut menjadi 35.612,41 ton x Rp 7.000.000 per ton = Rp 249.286.856.000, sedangkan rata-rata hilang per tahunnya adalah sebesar Rp 24.928.685.600. Tabel 15. Dampak Terhadap Produksi Padi dan Nilai Produksi Padi Akibat Konversi Lahan Pertanian di Kabupaten Tangerang Produksi Nilai Produksi Nilai Produksi Produktivitas Lahan Padi Yang Tahun Padi Yang Beras Yang Padi Sawah Konversi Hilang Hilang (Rp) Hilang (Rp) (ton/ha) (ton) 2002 13,33 -101 -1.345,93 -5.787.481.800 -9.421.482.000 -2.583.225.000 -4.205.250.000 2003 13,35 -45 -600,75 2004 13,42 -36.694.652.000 -59.735.480.000 2005 13,46 -634 -8.533,64 2006 13,48 -150 -2.022,30 -8.695.890.000 -14.156.100.000 1.683.948.800 2.741.312.000 2007 13,50 29 391,62 2008 13,70 -738 -10.110,60 -43.475.580.000 -70.774.200.000 2009 13,70 -92 -1.260,40 -5.419.720.000 -8.822.800.000 10,77 2010 -984 -10.599,65 -45.578.486.400 -74.197.536.000 10,78 2011 -142 -1.530,76 -6.582.268.000 -10.715.320.000 Total -2.857 -35.612,41 -153.133.354.400-249.286.856.000 Rata-rata -286 -3.561,24 -15.313.335.440 -24.928.685.600 Sumber : Badan Pusat Statistik (diolah)

6.6 Perkiraan Terhadap Konsumsi Padi Masa Depan Konversi lahan yang terjadi terus menerus akan mengancam terhadap ketahanan pangan. Ketahanan pangan ini tidak hanya menyebabkan berkurangnya produksi beras tetapi juga akan mengganggu terhadap stabilitas ekonomi, sosial, politik dan perkembangan penduduk. Lahan pertanian yang terus menurun di Kabupaten Tangerang, akan menurunkan produksi beras yang dihasilkan. Hal ini bertolak belakang dengan adanya jumlah penduduk yang setiap tahunnya mengalami peningkatan. Simulasi ini dilakukan dengan membandingkan jumlah beras yang dapat diproduksi dan jumlah beras yang dibutuhkan oleh masyarakat. Jumlah beras yang diproduksi diperoleh dari konversi jumlah gabah satu tahun yang sama. Jumlah gabah yang diproduksi dihitung dari luas lahan dikalikan dengan produktivitas sawah dan jumlah musim panen. Luas sawah per tahunnya berubah dengan laju penurunan luas lahan sawah sebesar -0,71 persen dan produktivitas lahan berubah dengan laju -1,80 persen. Nilai tersebut diperoleh

59

dari rata-rata perubahan pada tahun 2002 hingga 2011. Musim panen yang dilakukan diseluruh lahan yaitu sebanyak dua kali panen dalam setahun. Jumlah gabah yang dikonversi kedalam jumlah beras yaitu sebesar 82,34% dari jumlah gabah. Jumlah kebutuhan beras masyarakat didapat dari jumlah penduduk dikalikan dengan jumlah konsumsi beras per kapita. Jumlah penduduk setiap tahunnya bertambah sebesar 0,91 persen yang diperoleh dari laju pertambahan jumlah penduduk dan konsumsi beras diasumsikan tetap yaitu 140 kg per jiwa. Berdasarkan asumsi tersebut, simulasi yang diperoleh dapat dilihat pada Tabel 16. Tabel 16. Simulasi Perbandingan Kebutuhan dan Produksi Beras dengan Konsumsi Beras Perkapita Tetap di Kabupaten Tangerang Luas Jumlah Produksi Kebutuhan Selisih Tahun Sawah Penduduk Beras Beras Beras (Ha) (Jiwa) (Ton) (Ton) (Ton) 2011 38.697 2.960.474 458.192 414.466 43.725 2012 38.422 2.987.414 446.749 418.238 28.511 2013 38.149 3.014.600 435.593 422.044 13.549 2014 37.879 3.042.033 424.715 425.885 -1.169 Sumber : Badan Pusat Statistik (diolah)

Dari hasil yang diperoleh pada Tabel 16 diketahui bahwa pada tahun 2014 produksi beras tidak dapat memenuhi kebutuhan beras di Kabupaten Tangerang. Ketersediaan produksi beras pada tahun tersebut lebih kecil dari kebutuhan beras yaitu diperkirakan sebesar 424.715 ton dengan kebutuhan beras diperkirakan sebesar 425.885 ton. Sehingga pada tahun tersebut akan terjadi kekurangan beras sebesar 1.169 ton. Kebutuhan beras per kapita Indonesia masih sangat besar dibandingkan dengan kebutuhan beras di negara lain yaitu dua kali lipat rata-rata kebutuhan beras dunia pertahunnya yang hanya 60 kg per jiwa. Badan Ketahanan Pangan (BKP) Kementrian Pertanian Indonesia menargetkan konsumsi beras sebesar 1,5 persen per tahun. Penekanan konsumsi beras ini dilakukan dengan program penganekaraagaman konsumsi panagn dari pangan lokal, seperti ubi, singkong, sagu dan jagung. Adanya asumsi tersebut dapat menekan konsumsi beras sebesar 1,5 persen. Adanya penurunan konsumsi beras sebesar 1,5 persen setiap tahunnya maka Kabupaten Tangerang dapat memenuhi kebutuhan beras masyarakatnya sampai pada tahun 2018. Penurunan konsumsi beras tersebut menyebabkan ketahanan

60

pangan lebih lama hingga empat tahun dibandingkan dengan tidak adanya penurunan konsumsi beras. Pada tahun tersebut diperkirakan produksi beras sekitar 383.854 ton dengan konsumsi beras masyarakat sebesar 391.308 ton dengan kekurangan produksi beras sebesar 7.454 ton pada tahun 2018 jika terdapat penurunan konsumsi beras sebesar 1,5 persen. Simulasi-simulasi yang tersebut, mengasumsikan tidak adanya perdagangan antar wilayah, ekspor ataupun impor yang berlaku di Kabupaten Tangerang. Tabel 17. Simulasi Perbandingan Kebutuhan dan Produksi Beras dengan Konsumsi Beras Perkapita Menurun di Kabupaten Tangerang Luas Jumlah Produksi Kebutuhan Selisih Tahun Sawah Penduduk Beras (Ton) Beras (Ton) (Ton) (Ha) (Jiwa) 2011 38.697 2.960.474 458.192 408.249 49.942 2012 38.422 2.987.414 446.749 405.785 40.965 2013 38.149 3.014.600 435.593 403.335 32.258 2014 37.879 3.042.033 424.715 400.901 23.815 2015 37.610 3.069.715 414.109 398.481 15.629 2016 37.343 3.097.650 403.768 396.075 7.693 2017 37.077 3.125.838 393.685 393.684 1 2018 36.814 3.154.283 383.854 391.308 -7.454 Sumber : Badan Pusat Statistik (diolah)

6.6.1 Implikasi Kebijakan Kebijakan pemerintah Kabupaten Tangerang dalam meminimalisir konversi lahan pertanian menjadi non pertanian yaitu adanya lahan abadi, pemanfaatan rencana tata ruang yang dibuat oleh pemerintah Kabupaten Tangerang serta penganekaragaman pangan lokal. Kebijakan peemanfaatan rencana tata ruang yaitu dengan mempertahankan lahan basah pertanian yang beririgasi untuk tidak beralih fungsi menjadi lahan non pertanian serta penetapan lahan pangan berkelanjutan di wilayah Kabupaten Tangerang. Terdapat tiga aspek yang dapat ditempuh dalam pengendalian konversi lahan sawah yang berkaitan dengan penataan ruang yaitu : 1. Aspek kepemilikan lahan, 2. pengendalian dan penegakan hukum, dan 3. Peningkatan kualitas data dan informasi. Kebijakan lahan abadi merupakan salah satu bagian dari Revitalisasi Pertanian, Perikanan dan Kehutanan (RPPK). Persoalan yang menjadi dasar kegagalan dalam kebijakan lahan abadi adalah tidak cukup kuatnya dukungan tata

61

perundang-undangan. Dalam RPPK, program pembukaan lahan pertanian dalam lima tahun ke depan diarahkan ke dalam tiga bentuk, yaitu : 1. Pemanfaatan lahan terlantar (lahan alang-alang dan semak belukar) dengan mengembangkan tanaman semusim maupun tahunan, terutama di daerah transmigrasi. 2. Pengendalian konversi lahan pertanian. Mempertahankan lahan irigasi yang telah menghabiskan investasi besar dalam pencetakkan dan pembangunan jaringan irigasinya. 3. Perluasan areal sawah dan lahan kering terutama di luar Jawa. Adanya

penganekaragaman

pangan

masyarakat

bertujuan

untuk

menurunkan konsumsi beras yang dirintis sejak awal tahun 60-an. Namun, pada kenyataannya posisi beras menjadi pangan pokok di semua provinsi semakin kuat dan meninggalkan pangan lokal seperti jagung dan umbi-umbian. Hal tersebut diakibatkan karena rasa beras lebih enak, mudah diolah, konsep makan, ketersediaannya

melimpah

dan

harga

yang

murah.

Sehingga

adanya

penganekaragaman lokal tidak berpengaruh besar terhadap ketahanan pangan. Berbagai strategi yang terkait dengan upaya penganekaragaman konsumsi pangan antara lain adalah (1) Diversifikasi usaha rumah tangga diarahkan untuk meningkatkan pendapatan produsen, terutama petani, peternak, dan nelayan kecil melalui pengembangan usahatani terpadu; (2) Diversifikasi usaha atau produksi pangan dan diversifikasi konsumsi pangan melalui pengembangan diversifikasi usahatani terpadu bidang pangan, perkebunan, peternakan, perikanan; (3) Pengembangan pangan lokal sesuai dengan kearifan dan kekhasan daerah untuk meningkatkan diversifikasi pangan lokal; (4) Pengembangan sumberdaya manusia di bidang pangan dan gizi dilakukan melalui pendidika, pelatihan dan penyuluhan secara komprehensif.

62

VII SIMPULAN DAN SARAN

7.1

Simpulan

Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan dapat ditarik kesimpulan, sebagai berikut: 1.

Laju konversi lahan pertanian di Kabupaten Tangerang dari tahun 20022011 sebesar 7,06 persen dengan rata-rata laju konversi lahan sebesar 0,706 persen per tahun.

2.

Faktor-faktor yang mempengaruhi konversi lahan pertanian khususnya lahan sawah di tingkat wilayah dipengaruhi oleh luas bangunan, jumlah industri dan produktivitas padi sawah. Faktor-faktor yang mempengaruhi konversi lahan pertanian di tingkat petani dipengaruhi oleh lama tinggal, pengalaman bertani, hasil padi dan harga jual padi.

3.

Akibat adanya konversi lahan menyebabkan perubahan rata-rata pendapatan total petani sebelum dan sesudah konversi lahan mengalami penurunan sebesar Rp 1.100.833. Selain pendapatan, akibat konversi lahan juga menyebabkan penurunan produksi padi. Rata- rata kehilangan produksi padi per hektar lahan sawah yang terkonversi sebesar 3.561,24 ton per tahun, sedangkan

kehilangan

rata-rata

nilai

produksi

yaitu

sebesar

Rp

15.313.335.440 per tahun dalam bentuk gabah dan sebesar Rp 24.928.685.600 per tahun dalam bentuk beras. Hasil Simulasi ketahanan pangan adalah produksi beras di Kabupaten Tangerang tidak dapat memenuhi kebutuhan berasnya pada tahun 2014 dengan kekurangan beras sebesar 1.169 ton, sedangkan jika terjadi penurunan kebutuhan beras sebesar 1,5 persen per tahun maka Kabupaten Tangerang tidak dapat memenuhi kebutuhan beras pada tahun 2018 dengan kekurangan beras sebesar 7.454 ton. 7.2 Berdasarkan

hasil

penelitian

Saran dan

pembahasan,

beberapa

saran

direkomendasikan sebagai bahan pertimbangan, sebagai berikut: 1.

Perlu adanya tinjauan ulang kebijakan pemerintah daerah dalam perizinan pembangunan yang dilakukan di lahan pertanian terutama untuk keperluan

63

industri dan perumahan di Kabupaten Tangerang merujuk pada RTRW yang ditetapkan. 2.

Perlu adanya penekanan pertumbuhan penduduk dengan program KB, karena tingginya laju pertumbuhan penduduk merupakan salah satu hal yang berpengaruh dalam konversi lahan pertanian.

3.

Perlu dilakukan penyuluhan mengenai program keanekaragaman lokal untuk alternatif pangan.

64

VIII DAFTAR PUSTAKA

Anugrah F. 2005. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Konversi Lahan Sawah ke Pengguna non Pertanian di Kabupaten Tangerang. Skripsi. Institut Pertanian Bogor, Bogor. Astuti DI. 2011. Keterkaitan Harga Lahan Terhadap Laju Konversi Lahan Pertanian di Hulu Sungai Ciliwung Kabupaten Bogor. Skripsi. Institut Pertanian Bogor, Bogor. Badan Pusat Statistik Kabupaten Tangerang. 2003. Kabupaten Tangerang dalam Angka Tahun 2002. Kerjasama BPS Kabupaten Tangerang dengan Bappeda Kabupaten Tangerang, Tangerang. ------------------------------------------------------. 2004. Kabupaten Tangerang dalam Angka Tahun 2003. Kabupaten Tangerang, Tangerang. ------------------------------------------------------. 2005. Kabupaten Tangerang dalam Angka Tahun 2004. Kabupaten Tangerang, Tangerang. ------------------------------------------------------. 2006. Kabupaten Tangerang dalam Angka Tahun 2005. Kabupaten Tangerang, Tangerang. ------------------------------------------------------. 2007. Kabupaten Tangerang dalam Angka Tahun 2006. Kabupaten Tangerang, Tangerang. ------------------------------------------------------. 2008. Kabupaten Tangerang dalam Angka Tahun 2007. Kabupaten Tangerang, Tangerang. ------------------------------------------------------. 2009. Kabupaten Tangerang dalam Angka Tahun 2008. Kabupaten Tangerang, Tangerang. ------------------------------------------------------. 2010. Kabupaten Tangerang dalam Angka Tahun 2009. Kabupaten Tangerang, Tangerang. ------------------------------------------------------. 2011. Kabupaten Tangerang dalam Angka Tahun 2010. Kabupaten Tangerang, Tangerang. ------------------------------------------------------. 2012. Kabupaten Tangerang dalam Angka Tahun 2011. Kabupaten Tangerang, Tangerang.

65

Badan Perencanaan Pembangunan Daerah. 2012. Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah (RPJMD) Tahun 2012. Pemerintah Provinsi Banten, Banten. Badan Pusat Statistik. 2011. Perkembangan Beberapa Indikator Utama SosialEkonomi Indonesia. Badan Pusat Statistik, Jakarta. Badan Pusat Statistik. Banten. 2012. Banten dalam Angka Tahun 2012. Provinsi Banten, Banten. Dominics A, Rutland A, Pelesier J, Ferrell J. 2009. Group Nous an Social Exclision: The Role of Theory of Social Mind, Multiple Classification Skill and Social Experience of Peer Relations Within Groups. Chilid Journal. Vol. 16: 161-169 Gujarati D. 2003. Basic Economics. Mc Graw Hill, Singapore. Hayat. 2002. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Konversi Lahan Sawah (Studi Kasus: Kabupaten Bogor, Jawa Barat). Skripsi Sarjana. Institut Pertanian Bogor, Bogor. Juanda B. 2009. Ekonometrika Permodelan dan Pendugaan. IPB Press, Bogor. Kustiawan A. 1997. Konversi Lahan di Pantai Utara Jawa. Prisma No 1 Tahun XXVII Januari 1197. LP3ES, Jakarta. Maulana, F. 2004. Konservasi Lahan Pertanian di Pantura Jawa Barat, Institut Teknologi Bandung, Bandung. Nachrowi ND, Hardius U. 2002. Penggunaan Teknik Ekonometrika. Rajawali Pers, Jakarta. Nuryati, L. 1995. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Konversi Lahan Sawah Kepenggunaan Non Sawah. Skripsi. Departemen Ilmu-Ilmu Sosial Ekonomi Pertanian. Gakultas Pertanian. Institut Pertanian Bogor, Bogor. Pakpahan A, Sumaryanto, Syafaat. 1993. Analisis Kebijakan Konversi Lahan Sawah ke Penggunaan non Pertanian. Pusat Penelitian Sosial Ekonomi Pertanian, Bogor. Puspasari A. 2012. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Alih Fungsi Lahan Pertanian dan Dampaknya terhadap Pendapatan Petani (Studi Kasus Desa Kondangjaya, Kecamatan Karawang Timur, Kabupaten Karawang). Skripsi. Institut Pertanian Bogor, Bogor.

66

Ruswandi A. 2005. Dampak Konversi Lahan Pertanian Terhadap Perubahan Kesejahteraan Petani dan Perkembangan Wilayah. Tesis. Institut Pertanian Bogor, Bogor. Sadikin. 2009.Analisis Dampak Konversi Lahan Pertanian Terhadap Produksi Padi dan Land Rent (Kasus Perumahan Pakuan Regency, Bogor Barat, Kota Bogor). Skripsi. Institut Pertanian Bogor, Bogor. Sidabalok.1995. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Permintaan dan Penawaran Komoditi Padi Serta Kecenderungan Ko nversi Lahan Sawah (Studi Kasus di Kabupaten Karawang, Propinsi Jawa Barat). Skripsi. Institut Pertanian Bogor, Bogor. Situmeang M. 1998. Pola Hubungan antara Perubahan Penggunaan Lahan Dengan Transformasi Struktur Ekonomi.Skripsi. Institut Pertanian Bogor, Bogor. Solihah N. 2002. Dampak Alih Fungsi Lahan Sawah ke Penggunaan non Sawah Terhadap Pendapatan Petani di Kabupaten Bogor. Skripsi Institut Pertanian Bogor, Bogor. Somaji, Rafael P. 1994. Perubahan Tataguna Lahan dan Dampaknya Terhadap Masyarakat Petani di Jawa Timur. Thesis. Institut Pertanian Bogor. Bogor. Sumaryanto, Tahlim S. 2005. Pemahaman Dampak Negatif Konversi Lahan Sawah Sebagai Landasan Perumusan Strategi Pengendaliannya. Prosiding seminar penanganan konversi lahan dan pencapaian pertanian abadi. Satyawan Et al. Pusat Studi Pembangunan Pertanian dan Pedesaan LPPMInstitut Pertanian Bogor, Bogor. Syahyuti. 2006. Pusat Analisis Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian. Analisis Kebijakan Pertanian Vol.04 No.02 2006). Bogor Utama. 2006. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Konversi Lahan Sawah ke Penggunaan Non Sawah di Kabupaten Cirebon. Skripsi. Institut Pertanian Bogor, Bogor. Utomo. 1992. Alih Fungsi Lahan: Tinjauan Analisis dalam Makalah Seminar Pembangunan dan Pengendaian Alih Fungsi Lahan. Universitas Lampung, Lampung.

67

Widjanarko. 2006. Aspek Pertanahan dalam Pengendalian Alih Fungsi Lahan Pertanian (Sawah). Prosiding seminar Nasional Multifungsi Lahan Sawah. Pusat Penelitian dan Pengembangan BPN, Jakarta. Winoto, J. 2005. Kebijakan Pengendalian Alih Fungsi Tanah Pertanian dan Implementasinya. Prosiding Seminar Penanganan Konversi Lahan dan Pencapaian Pertanian Abadi. Satyawan et al. Pusat Pembangunan Pertanian dan Pedesaan LPPM. Institut Pertanian Bogor, Bogor. Witjaksosno, R. 1996. Alih Fungsi Lahan: Suatu Tinjauan Sosiologi. Prosiding Lokakarya “Persaingan Dalam Pemanfaatan Sumberdaya Lahan dan Air” : Dampaknya Terhadap Keberlanjutan Swasembada Beras. Hasil Kerjasama Pusat Penelitian Sosial Ekonomi Pertanian dan Fond Foundation, Bogor. Hlm : 113-120.

68

69

Lampiran 1. Total Pendapatan Petani Sebelum Konversi Lahan Pendapatan sebelum Konversi lahan No

Usaha Tani

Non Usaha Tani

Pendapatan Sesudah Konversi Lahan

Total Pendapatan

Usaha Tani -

Non Usaha Tani

Total Pendapatan

Rp

1,500,000

Rp

1,500,000

Rp

1,250,833

Rp

5,000,000

1

Rp

774,750

Rp

225,250

Rp

1,000,000

Rp

2

Rp

4,815,583

Rp

684,417

Rp

5,500,000

Rp

3

Rp

1,772,250

Rp

727,750

Rp

2,500,000

Rp

-

Rp

2,000,000

Rp

2,000,000

4

Rp

1,268,000

Rp

732,000

Rp

2,000,000

Rp

-

Rp

1,500,000

Rp

1,500,000

5

Rp

2,135,333

Rp

1,364,667

Rp

3,500,000

Rp

951,000

Rp

1,549,000

Rp

2,500,000

6

Rp

3,066,000

Rp

434,000

Rp

3,500,000

Rp

1,466,333

Rp

533,667

Rp

2,000,000

7

Rp

1,593,333

Rp

906,667

Rp

2,500,000

Rp

812,333

Rp

1,187,667

Rp

2,000,000

8

Rp

1,401,000

Rp

1,599,000

Rp

3,000,000

Rp

Rp

2,000,000

Rp

2,000,000

9

Rp

10,330,000

Rp

1,670,000

Rp

12,000,000

Rp

7,498,333

Rp

2,501,667

Rp 10,000,000

10

Rp

3,686,667

Rp

813,333

Rp

4,500,000

Rp

870,667

Rp

2,129,333

Rp

3,000,000

11

Rp

2,168,333

Rp

1,831,667

Rp

4,000,000

Rp

792,500

Rp

2,207,500

Rp

3,000,000

12

Rp

2,178,750

Rp

321,250

Rp

2,500,000

Rp

669,083

Rp

2,330,917

Rp

3,000,000

13

Rp

1,566,417

Rp

433,583

Rp

2,000,000

Rp

-

Rp

1,500,000

Rp

1,500,000

14

Rp

2,118,000

Rp

882,000

Rp

3,000,000

Rp

-

Rp

3,500,000

Rp

3,500,000

15

Rp

10,413,333

Rp

2,086,667

Rp

12,500,000

Rp

Rp

4,230,000

Rp

8,000,000

16

Rp

1,582,917

Rp

717,083

Rp

2,300,000

Rp

Rp

2,800,000

Rp

2,800,000

17

Rp

3,165,833

Rp

334,167

Rp

3,500,000

Rp

1,582,917

Rp

1,417,083

Rp

3,000,000

18

Rp

2,147,833

Rp

452,167

Rp

2,600,000

Rp

957,250

Rp

1,542,750

Rp

2,500,000

19

Rp

2,135,333

Rp

364,667

Rp

2,500,000

Rp

925,667

Rp

1,074,333

Rp

2,000,000

20

Rp

2,501,667

Rp

498,333

Rp

3,000,000

Rp

Rp

2,800,000

Rp

2,800,000

21

Rp

1,616,333

Rp

683,667

Rp

2,300,000

Rp

666,583

Rp

1,333,417

Rp

2,000,000

22

Rp

1,399,750

Rp

300,250

Rp

1,700,000

Rp

1,399,750

Rp

600,250

Rp

2,000,000

23

Rp

6,789,583

Rp

210,417

Rp

7,000,000

Rp

Rp

2,000,000

Rp

2,000,000

24

Rp

1,582,917

Rp

417,083

Rp

2,000,000

Rp

Rp

741,667

Rp

1,500,000

3,749,167

-

3,770,000 -

-

758,333

70

25

Rp

3,648,917

Rp

1,851,083

Rp

5,500,000

Rp

2,216,083

Rp

2,783,917

Rp

5,000,000

26

Rp

11,496,667

Rp

1,503,333

Rp

13,000,000

Rp

3,049,167

Rp

950,833

Rp

4,000,000

27

Rp

5,711,667

Rp

588,333

Rp

6,300,000

Rp

1,427,917

Rp

3,272,083

Rp

4,700,000

28

Rp

1,616,333

Rp

83,667

Rp

1,700,000

Rp

-

Rp

1,500,000

Rp

1,500,000

29

Rp

2,166,250

Rp

833,750

Rp

3,000,000

Rp

-

Rp

2,000,000

Rp

2,000,000

30

Rp

2,353,750

Rp

646,250

Rp

3,000,000

Rp

-

Rp

2,500,000

Rp

2,500,000

31

Rp

1,233,083

Rp

766,917

Rp

2,000,000

Rp

-

Rp

1,500,000

Rp

1,500,000

32

Rp

673,750

Rp

826,250

Rp

1,500,000

Rp

-

Rp

1,600,000

Rp

1,600,000

33

Rp

2,189,167

Rp

310,833

Rp

2,500,000

Rp

-

Rp

750,000

Rp

750,000

34

Rp

5,890,500

Rp

109,500

Rp

6,000,000

Rp

2,103,750

Rp

2,896,250

Rp

5,000,000

35

Rp

3,271,333

Rp

728,667

Rp

4,000,000

Rp

525,667

Rp

974,333

Rp

1,500,000

36

Rp

3,457,500

Rp

1,092,500

Rp

4,550,000

Rp

662,250

Rp

837,750

Rp

1,500,000

37

Rp

3,457,500

Rp

542,500

Rp

4,000,000

Rp

1,051,875

Rp

948,125

Rp

2,000,000

38

Rp

2,628,333

Rp

571,667

Rp

3,200,000

Rp

1,051,333

Rp

1,448,667

Rp

2,500,000

39

Rp

4,195,000

Rp

305,000

Rp

4,500,000

Rp

1,678,000

Rp

1,022,000

Rp

2,700,000

40

Rp

1,884,167

Rp

515,833

Rp

2,400,000

Rp

-

Rp

1,000,000

Rp

1,000,000

41

Rp

699,833

Rp

150,167

Rp

850,000

Rp

-

Rp

1,000,000

Rp

1,000,000

42

Rp

689,000

Rp

11,000

Rp

700,000

Rp

-

Rp

500,000

Rp

500,000

43

Rp

4,945,000

Rp

1,055,000

Rp

6,000,000

Rp

1,978,000

Rp

2,022,000

Rp

4,000,000

44

Rp

4,557,333

Rp

942,667

Rp

5,500,000

Rp

1,066,417

Rp

3,233,583

Rp

4,300,000

45

Rp

2,624,167

Rp

175,833

Rp

2,800,000

Rp

1,078,917

Rp

921,083

Rp

2,000,000

46

Rp

2,911,042

Rp

88,958

Rp

3,000,000

Rp

Rp

1,200,000

Rp

1,200,000

47

Rp

2,174,125

Rp

1,825,875

Rp

4,000,000

Rp

Rp

1,825,875

Rp

4,000,000

48

Rp

1,648,000

Rp

152,000

Rp

1,800,000

Rp

Rp

1,000,000

Rp

1,000,000

49

Rp

6,346,333

Rp

653,667

Rp

7,000,000

Rp

2,538,500

Rp

1,061,500

Rp

3,600,000

50

Rp

554,250

Rp

945,750

Rp

1,500,000

Rp

554,250

Rp

945,750

Rp

1,500,000

51

Rp

699,833

Rp

100,167

Rp

800,000

Rp

Rp

500,000

Rp

500,000

2,174,125 -

-

71

52

Rp

6,931,667

Rp

568,333

Rp

7,500,000

Rp

53

Rp

1,022,625

Rp

477,375

Rp

1,500,000

Rp

54

Rp

643,250

Rp

356,750

Rp

1,000,000

Rp

55

Rp

2,105,833

Rp

194,167

Rp

2,300,000

Rp

56

Rp

3,195,000

Rp

605,000

Rp

3,800,000

Rp

57

Rp

3,203,333

Rp

196,667

Rp

3,400,000

Rp

58

Rp

2,105,833

Rp

594,167

Rp

2,700,000

Rp

59

Rp

692,333

Rp

57,667

Rp

750,000

Rp

Rp 3,745,000 Rp 179,577,625 Rp 2,992,960

Rp Rp Rp

255,000 39,372,375 656,206

60 Total Rata-rata

Rp 4,000,000 Rp 218,950,000 Rp 3,649,167

4,215,833

Rp

2,084,167

Rp

6,300,000

Rp

1,000,000

Rp

1,000,000

Rp

356,750

Rp

1,000,000

Rp

500,000

Rp

500,000

1,628,000

Rp

772,000

Rp

2,400,000

524,000

Rp

2,176,000

Rp

2,700,000

Rp

1,000,000

Rp

1,000,000

Rp

57,667

Rp

750,000

643,250 -

692,333

Rp 1,539,167 Rp 59,268,750 Rp 987,813

Rp 1,260,833 Rp 93,631,250 Rp 1,560,521

Rp 2,800,000 Rp 152,900,000 Rp 2,548,333

72

Lampiran 2. Hasil Estimasi Regresi Linier Berganda Dependent Variable: LN_LS Method: Least Squares Date: 07/01/13 Time: 08:53 Sample: 2002 2011 Included observations: 10 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

LN_LBANG LN_INDUS LN_PS C

-0.097451 -0.055822 0.262610 11.15521

0.054247 0.038396 0.046270 0.582393

-1.796435 -1.453871 5.675630 19.15410

0.1226 0.1962 0.0013 0.0000

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

0.848837 0.773256 0.012062 0.000873 32.54172 11.23076 0.007114

Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat

10.60529 0.025331 -5.708344 -5.587310 -5.841118 2.203292

Variance Inflation Factors Date: 07/01/13 Time: 08:54 Sample: 2002 2011 Included observations: 10

Variable

Coefficient Variance

Uncentered VIF

Centered VIF

LN_LBANG LN_INDUS LN_PS C

0.002943 0.001474 0.002141 0.339181

34375.87 4541.486 2555.680 23312.85

1.523218 1.369527 1.200029 NA

4

Series: Residuals Sample 2002 2011 Observations 10 3

2

Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis

-3.20e-15 0.000388 0.014927 -0.017769 0.009849 -0.226229 2.216703

Jarque-Bera Probability

0.340947 0.843265

1

0 -0.020

-0.015

-0.010

-0.005

0.000

0.005

0.010

0.015

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared

0.050016 0.243977

Prob. F(2,4) Prob. Chi-Square(2)

0.9518 0.8852

73

Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 07/01/13 Time: 08:55 Sample: 2002 2011 Included observations: 10 Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

LN_LBANG LN_INDUS LN_PS C RESID(-1) RESID(-2)

-0.005454 0.003914 0.015986 -0.021570 -0.219696 -0.077372

0.068010 0.062867 0.153336 1.043034 1.000509 1.534963

-0.080194 0.062261 0.104257 -0.020680 -0.219584 -0.050406

0.9399 0.9533 0.9220 0.9845 0.8369 0.9622

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

0.024398 -1.195105 0.014592 0.000852 32.66522 0.020006 0.999680

Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat

-3.20E-15 0.009849 -5.333045 -5.151494 -5.532206 1.972224

Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS

0.726088 2.663481 0.583320

Prob. F(3,6) Prob. Chi-Square(3) Prob. Chi-Square(3)

0.5725 0.4465 0.9002

Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 07/01/13 Time: 08:55 Sample: 2002 2011 Included observations: 10 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C LN_LBANG LN_INDUS LN_PS

-0.006358 0.000450 -8.05E-05 0.000269

0.005141 0.000479 0.000339 0.000408

-1.236821 0.939374 -0.237401 0.658275

0.2624 0.3838 0.8202 0.5348

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

0.266348 -0.100478 0.000106 6.80E-08 79.84071 0.726088 0.572544

Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat

8.73E-05 0.000101 -15.16814 -15.04711 -15.30092 2.608202

74

Heteroskedasticity Test: Glejser F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS

0.784923 2.818473 1.138126

Prob. F(3,6) Prob. Chi-Square(3) Prob. Chi-Square(3)

0.5445 0.4205 0.7679

Test Equation: Dependent Variable: ARESID Method: Least Squares Date: 07/01/13 Time: 08:55 Sample: 2002 2011 Included observations: 10 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C LN_LBANG LN_INDUS LN_PS

-0.260207 0.013282 0.004073 0.016300

0.244072 0.022734 0.016091 0.019391

-1.066109 0.584236 0.253104 0.840610

0.3274 0.5803 0.8086 0.4328

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

0.281847 -0.077229 0.005055 0.000153 41.23855 0.784923 0.544487

Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat

0.008121 0.004870 -7.447710 -7.326676 -7.580484 2.660599

Lampiran 3. Hasil Estimasi Linier Logistik Omnibus Tests of Model Coefficients

Step 1

Step

Chisquare 22.780

Block Model

Df 7

Sig. .002

22.780

7

.002

22.780

7

.002

Cox & Snell R Square .316

Nagelker ke R Square .724

Model Summary

Step 1

-2 Log likeliho od 11,640 a

a. Estimation terminated at iteration number 11 because parameter estimates changed by less than ,001. Hosmer and Lemeshow Test Chisquar Step e df Sig. 1 .240 8 1.000

75

Variables in the Equation 95% C.I.for EXP(B) Step 1

a

B .395

S.E. .268

Wald 2.169

1

Sig. .141

Exp(B) 1.485

Lower .877

Upper 2.512

pengalaman bertani

-.757

.429

3.121

1

.077

.469

.203

1.086

harga benih

-.003

.002

3.723

1

.054

.997

.993

1.000

harga pupuk

-.002

.002

.718

1

.397

.998

.994

1.002

hasil padi

-.001

.002

.075

1

.784

.999

.995

1.003

.003

.002

1.791

1

.181

1.003

.999

1.008

luas lahan

-.099

.142

.485

1

.486

.906

.686

1.196

Constant

4.994

13.363

.140

1

.709

147.530

lama tinggal

harga padi

jual

df

a. Variable(s) entered on step 1: x1, x2, x10, x7, x6, x11, x9. Classification Table

a

Predicted konversi Observed Step 1 konversi

konversi tidak konversi

Overall Percentage a. The cut value is ,500

Konversi 54

tidak konversi 1

Percentage Correct 98.2

2

3

60.0 95.0

76

Lampiran 4. Peta Kabupaten Tangerang

77

Lampiran 5. Kuesioner Penelitian KUESIONER PENELITIAN Hari/Tanggal : ................... Nama Responden

: ..............................................................................................

Alamat responden

: .............................................................................................. ..............................................................................................

Nomer Telepon/HP

: ..............................................................................................

Kuesioner ini digunakan sebagai acuan dalam mengumpulkan data yang dibutuhkan dalam skripsi “Analisis Faktot-Faktor yang Mempengaruhi Konversi Lahan ke Penggunaan non Pertanian Serta Dampaknya di Kabupaten Tangerang” oleh Lungit Shriwinanti, Mahasiswi Departemen Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, IPB. Saya mohon partisipasi Bapak/Ibu/Saudara/i untuk mengisi kuesioner ini dengan objektif, lengkap, dan teliti. Kerahasiaan informasai yang Bapak/Ibu/Saudara/i berikan terjamin dan tidak untuk dipublikasikan, serta tidak terkait dengan kepentingan politik pihak manapun. Atas perhatian dan partisipasinya saya ucapkan terima kasih. A. Karakteristik Responden 1. Jenis Kelamin

: L/P

2. Usia

: ................... tahun

3. Status

: Belum Menikah/Menikah

4. Pendidikan Terakhir : a. Tidak Sekolah b. SD/Sederajat

d. SMA/Sederajat e. Perguruan Tinggi/Sederajat

c. SMP/Sederajat Sampai dengan kelas/tingkat ................................... 5. Pekerjaan

: a. Wirausaha

d. Pedagang

b. PNS/Swata

e. Buruh

c. Petani

f. ................................

6. Tinggal di lokasi sejak

: ...................................................tahun

B. Faktor-Faktor Pengaruh Konversi Lahan Tingkat Pendapatan 7. Jumlah anggota keluarga

: ............................................................ orang

8. Jumlah tanggungan

: .............................................................orang

9. Berapa jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja?

78

10. Apakah anggota keluarga yang sudah bekerja ikut membantu dalam memenuhi kebutuhan rumah tangga? A. Ya

b. Tidak

11. Berapa total pendapatan rumah tangga dalam sebulan? Rp ................/bulan 12. Apakah ada hubungan dalam pendapatan dan alasan anda menjual lahan? a. Ya, alasan ................................................................................................ b. Tidak, alasan ........................................................................................... Lahan 13. Apakah status lahan yang dimiliki? a. Sewa

b. Milik

c. Gadai

14. Berapa luas lahan yang dimiliki? ............(ha) 15. Apakah ada bagian dari lahan yang dikonversi? A. Ya b. Tidak 16. Berapa persentase lahan yang dikonversi dari lahan yang dimiliki?..........% 17. Berapa harga lahan per m2 saat anda menjual lahan anda? Rp ............../ m2 18. Apakah harga jual rendah/ lebih tinggi dari harga yang diharapkan? 19. Berapa total pendapatan rumah tangga sebelum mengkonversi lahan? Rp .. 20. Apa alasan menjual lahan? Hasil Panen 21. Sebelum terjadi konversi No. Jenis Tanaman 1. 2. 3. 22. Setelah terjadi konversi

Hasil (kg/ha)

Harga (Rp/kg)

No. Jenis Tanaman Hasil (kg/ha) 1. 2. 3. 23. Harga Benih : Rp....................../kg

Harga (Rp/kg)

24. Harga Pupuk : Rp....................../kg 25. Harga Tanah : Rp....................../m 26. Pengairan yang digunakan : a. Tadah hujan

b. Irigasi

27. Berapa jarak pengairan dengan lahan sawah ........................... km 28. Berapa harga setiap pengairan sawah? Rp ............../m3

79

Faktor Lainnya 29. Apakah ada dari tetangga yang memiliki lahan pertanian di sekitar lahan yang mengkonversi lahan pertaniannya? A. Ya

b. Tidak

30. Berapa orang? 31. Apakah ada pengusaha di bidang non pertanian yang mempengaruhi agar mengkonversi lahan? 32. Apakah kebijakan pemerintah daerah mempengaruhi terjadinya konversi lahan pertanian? 33. Apakah bentuk kebijakan pemerintah tersebut? C. Kesejahteraan Keluarga Responden

35. 36.

Indikator Kesejahteraan Pengeluaran konsumsi per hari Dinding rumah Lantai rumah

37.

Perabotan (elektronik)

38.

Kendaraan

39.

Pendidikan anak

No. 34.

Keterangan a. Rp 20.000 a. Tembok b. Bambu/triplek a. Tanah b. Semen/keramik a. Televisi b. Radio tape c. Kulkas d. Kipas angin e. AC f. Computer g. Telepon h. Telepon seluler i. Parabola j. Rice Cooker k. Setrika a. Tidak punya b. Motor c. Mobil 1. Anak pertama : 2. Anak kedua : 3. Anak ketiga : 4. 5.

80

RIWAYAT HIDUP

Penulis bernama Lungit Shriwinanti yang dilahirkan di Bogor, Jawa Barat pada tanggal 20 April 1991. Penulis merupakan putri pertama dari tiga bersaudara dari pasangan Mamik Hermawan dan Ir. Dwi Ribut Iriyanti (Alm.) serta Ria Febri Maryani sebagai ibu terusan. Penulis memulai pendidikan Taman Kanak-Kanak di Bustanul Ath-fal III, lulus pada tahun 1997. Penulis melanjutkan pendidikan dasar di Sekolah Dasar Negeri Polisi 5 Bogor, lulus pada tahun 2003. Melanjutkan pendidikan di Sekolah Menengah Pertama Negeri 5 Bogor, lulus pada tahun 2006. Kemudian melanjutkan pendidikan di Sekolah Menengah Atas Negeri 2 Bogor, dan lulus tahun 2009. Pada tahun 2009, penulis melanjutkan studi ke jenjang yang lebih tinggi yaitu Institut Pertanian Bogor (IPB) melalui jalur Undangan Seleksi Masuk IPB (USMI). Penulis diterima sebagai mahasiswa program studi mayor Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan (ESL), Fakultas Ekonomi dan Manajemen (FEM). Selama menjadi mahasiswa, penulis juga aktif di berbagai kegiatan dan kepanitiaan yang dilaksanakan oleh Resources and Environtmental Economics Association (REESA).

81