Zpráva o přijímacím řízení na FEK ZČU v Plzni pro rok 2016/2017 1. Vnitřní normy FEK ZČU v Plzni k přijímacímu řízení pro rok 2016/2017 Vyhlášky děkana FEK ZČU v Plzni: č. 8DV/2015 – Přijímání ke studiu bakalářských studijních programů na Fakultě ekonomické ZČU v Plzni pro akademický rok 2016/2017 č. 9DV/2015 – Přijímání ke studiu navazujících magisterských studijních programů na Fakultě ekonomické ZČU v Plzni pro akademický rok 2016/2017 č. 2DV/2016 – Druhé kolo přijímacího řízení pro akademický rok 2015/2016 na FEK ZČU na bakalářské studijní programy č. 3DV/2016 - Druhé kolo přijímacího řízení pro akademický rok 2015/2016 na FEK ZČU na navazující magisterský studijní program č. 10DV/2015 – Přijímací řízení k doktorskému studijnímu programu P6208 Ekonomika a management ve studijním oboru 6208V086 Podniková ekonomika a management v českém jazyce v akademickém roce 2016/2017 2. Forma přijímací zkoušky Bakalářské studium – 1. kolo přijímacího řízení, všechny studijní obory: Přijímací zkouška se konala formou Národní srovnávací zkoušky Scio - Test obecných studijních předpokladů. Informace o této zkoušce a příklad jejího zadání včetně řešení jsou přístupné na adrese: http://www.scio.cz/nsz/osp.asp Uchazeči byla prominuta přijímací zkouška, pokud splnil podmínky uvedené ve vyhlášce děkana č. 8DV/2015. Bakalářské studium – 2. kolo přijímacího řízení: Druhé kolo přijímacího řízení bylo vyhlášeno v plzeňské části fakulty pro studijní program Systémové inženýrství a informatika (studijní obor Systémy projektového řízení) a studijní program Geografie (studijní obor Ekonomická a regionální geografie). V chebské části fakulty bylo druhé kolo vyhlášeno pro studijní program Ekonomika a management (studijní obory Management obchodních činností a Podniková ekonomika a management - prezenční forma studia). Uchazeči byli přijímáni ke studiu v rámci volné kapacity studijních oborů bez přijímací zkoušky podle hodnoty „P“ vypočtené podle průměrného prospěchu v posledních dvou ročnících střední školy (způsob výpočtu hodnoty „P“ stanoví vyhláška děkana č. 2DV/2016).
1
Navazující magisterské studium – 1. kolo přijímacího řízení, všechny studijní obory: Přijímací zkouška se konala formou písemného testu z vybrané problematiky. Rámcový obsah písemného testu pro každý studijní obor byl zveřejněn ve vyhlášce děkana č. 9DV/2015. · Studijní program Ekonomika a management, obor Podniková ekonomika a management: Test z vybraných ekonomický předmětů. Příklad úplného zadání písemného testu včetně řešení je uveden v příloze této zprávy. · Studijní program Systémové inženýrství a informatika, obor Systémy projektového řízení: Test z vybraných ekonomických předmětů. Příklad úplného zadání písemného testu včetně řešení je uveden v příloze této zprávy. · Studijní program Systémové inženýrství a informatika, obor Informační management: Test z vybraných ekonomických předmětů, informatiky a matematiky. Příklad úplného zadání písemného testu včetně řešení je uveden v příloze této zprávy. Uchazeči byla prominuta přijímací zkouška, pokud splnil podmínky uvedené ve vyhlášce děkana č. 9DV/2015. Navazující magisterské studium – 2. kolo přijímacího řízení: Druhé kolo přijímacího řízení bylo vyhlášené pro studijní program Systémové inženýrství a informatika (pouze pro obor Systémy projektového řízení). Forma přijímací zkoušky a její rozsah byly stejné jako v 1. kole přijímacího řízení. Rámcový obsah písemného testu byl zveřejněn ve vyhlášce děkana č. 3DV/2016. Uchazeči byla prominuta přijímací zkouška, pokud splnil podmínky uvedené ve vyhlášce děkana č. 3DV/2016. Doktorské studium: Přijímací zkouška do doktorského studijního programu Ekonomika a management pro studium v českém jazyce měla formu ústní rozpravy nad zvoleným rámcovým tématem disertační práce a ověřením všeobecného rozhledu v daném vědním oboru. Podmínky přijímacího řízení stanoví vyhláška děkana č. 10DV/2015.
3. Kritéria pro hodnocení přijímací zkoušky Kritéria pro hodnocení přijímací zkoušky v bakalářských a navazujících magisterských studijních programech v prvním kole přijímacího řízení byla stanovena vyhláškou děkana fakulty č. 8DV/2015 a vyhláškou č. 9DV/2015. Tab. 1: Kritéria pro hodnocení přijímací zkoušky – 1. kolo přijímacího řízení Bakalářské studium: SP Geografie SP Ekonomika a management SP Systémové inženýrství a informatika
Národní srovnávací zkouška Scio, s.r.o. Test obecných studijních předpokladů Maximální percentil: 100
Navazující magisterské studium: SP Ekonomika a management
Test z ekonomických předmětů: maximální počet bodů 100
SP Systémové inženýrství a informatika, obor Systémy projektového řízení
Test z ekonomických předmětů: maximální počet bodů 100
SP Systémové inženýrství a informatika, obor Informační management
Test z ekonomických předmětů: maximální počet bodů 40 Test z matematiky: maximální počet bodů 40 Test z informatiky: maximální počet bodů 40
Zdroj: Vyhlášky děkana č. 8DV/2015 a č. 9DV/2015
2
Ve 2. kole přijímacího řízení pro bakalářské studijní programy byli uchazeči podle vyhlášky děkana č. 3DV/2016 přijímáni bez přijímací zkoušky (v rámci volné kapacity studijních programů a oborů pro dané místo studia) podle hodnoty „P“ vypočtené jako aritmetický průměr z průměrných prospěchů uchazeče (průměr z průměrů) ve druhém pololetí předposledního ročníku studia a ve druhém pololetí posledního ročníku studia na střední škole. Ve 2. kole přijímacího řízení pro navazující studijní program Systémové inženýrství a informatika (obor Systémy projektového řízení) byla kritéria pro hodnocení přijímací zkoušky stejná jako v prvním kole.
Doktorské studium: Hodnocení přijímací zkoušky ve studijním programu Ekonomika a management v českém jazyce probíhalo podle čl. 4 vyhlášky děkana č. 10DV/2015. 4. Kritéria pro úspěšné splnění přijímací zkoušky a přijetí ke studiu Tab. 2: Kritéria pro úspěšné splnění přijímací zkoušky a přijetí ke studiu Bakalářské studium
1. kolo přijímacího řízení Národní srovnávací zkouška Scio, s.r.o. Test obecných studijních předpokladů Kritérium pro úspěšné splnění přijímací zkoušky: Pro úspěšné splnění přijímací zkoušky byla vyhláškou děkana č. 8DV/2015 stanovena hranice percentilu ve výši 40.
SP Ekonomika a management SP Geografie SP Systémové inženýrství a informatika
Navazující magisterské studium:
Kritérium pro přijetí ke studiu: Uchazeči, kteří dosáhli percentilu minimálně 40, byli přijímáni v pořadí podle hodnoty získaného percentilu se zohledněním kapacit studijních oborů pro jednotlivé formy a místa studia a zohlednění počtu uchazečů, kteří splnili podmínky pro přijetí bez přijímací zkoušky. Hranice percentilů pro přijetí: SP Ekonomika a management – místo studia Plzeň: - prezenční forma: min. 40 SP Ekonomika a management – místo studia Cheb: - prezenční forma: min. 40 - kombinovaná forma: min. 40 SP Geografie: min. 40 SP Systémové inženýrství a informatika: min. 40 1. kolo přijímacího řízení Kritérium pro úspěšné splnění přijímací zkoušky: Test z ekonomických předmětů: minimálně 50 bodů
SP Ekonomika a management
Kritérium pro přijetí ke studiu: Uchazeči, kteří splnili výše uvedenou minimální hranici, byli přijímáni v pořadí podle počtu získaných bodů se zohledněním kapacit studijního oboru pro prezenční a kombinovanou formu studia a zohlednění počtu uchazečů, kteří splnili podmínky pro přijetí bez přijímací zkoušky. Minimální počet bodů pro přijetí: - prezenční forma: 50 bodů - kombinovaná forma: 74 bodů 3
Kritérium pro úspěšné splnění přijímací zkoušky: Test z ekonomických předmětů: minimálně 50 bodů. SP Systémové inženýrství a informatika, obor Systémy projektového řízení
SP Systémové inženýrství a informatika, obor Informační management
Kritérium pro přijetí ke studiu: Uchazeči, kteří splnili výše uvedenou minimální hranici, byli přijímáni v pořadí podle počtu získaných bodů se zohledněním kapacity studijního oboru. Minimální počet bodů pro přijetí: 50 bodů Kritérium pro úspěšné splnění přijímací zkoušky: Test z ekonomických předmětů: minimálně 20 bodů Test z matematiky: minimálně 20 bodů Test z informatiky: minimálně 20 bodů Kritérium pro přijetí ke studiu: Uchazeči, kteří splnili výše uvedené minimální hranice, byli přijímáni v pořadí podle celkem získaných bodů se zohledněním kapacity studijního oboru. Minimální počet bodů pro přijetí: Test z ekonomických předmětů: 20 bodů Test z matematiky: 20 bodů Test z informatiky: 20 bodů
Zdroj: Vyhlášky děkana č. 8DV/2015 a č. 9DV/2015
2. kolo přijímacího řízení pro bakalářské studijní programy Ve 2. kole byli všichni uchazeči přijímáni bez přijímací zkoušky. Uchazeči byli dle vyhlášky děkana č. 2DV/2016 pro každý studijní obor seřazeni podle vypočtené hodnoty „P“ v pořadí od nejlepších (tj. od nejnižší hodnoty „P“ po nejvyšší). S ohledem na volnou kapacitu každého studijního oboru a s ohledem na počet uchazečů přihlášených do 2. kola přijímacího řízení, přijímací komise rozhodla, že všem uchazečům, kteří do stanoveného termínu zaslali úředně ověřené kopie vysvědčení z posledních dvou ročníků střední školy bude přiděleno rozhodnutí „postoupen ke zvážení“ a zaslána pozvánka k zápisu. Tito uchazeči byli přijati, pokud nejpozději v den zápisu předložili úředně ověřenou kopii maturitního vysvědčení. 2. kolo přijímacího řízení pro navazující magisterský studijní program
Studijní program Systémové inženýrství a informatika, studijní obor Systémy projektového řízení: Kritéria pro úspěšné splnění přijímací zkoušky a přijetí ke studiu byla stejná jako v 1. kole přijímacího řízení. Doktorský studijní program Přijímací komise zhodnotila podklady, které uchazeč předložil jako součást přihlášky a znalosti, které uchazeč prokázal při přijímací zkoušce. Na základě tohoto hodnocení předložila děkanovi fakulty odůvodněný návrh na přijetí resp. nepřijetí uchazeče. Průběh přijímací zkoušky zaznamenala komise do protokolu.
4
5. Přehled termínů přijímacího řízení pro akademický rok 2016/2017 Tab. 3: Přehled termínů přijímacího řízení pro akademický rok 2016/2017 Termín vydání Termín k rozhodnutí o nahlédnutí přezkoumání do materiálů k přijímacímu původního rozhodnutí řízení
Termín skončení přijímacího řízení
12. 5. 2016 17. 5. 2016 20. 7. 2016
21. 6. až 25. 7. 2016
X
16. 9. 2016
23. 8. 2016
21. 6. 2016 24. 8. 2016
25. 7. až 24. 8. 2016
13. 7. 2016 27. 7. 2016 13. 9. 2016
26. 9. 2015
28. 6. 2016
X
29. 6. 2016
24. 8. 2016
X
16. 9. 2016
31. 7. 2016
X
X
5. 8. 2016 14. 9. 2016
26. 8. až 5. 9. 2016
X
30. 9. 2016
31. 7. 2016
23. 8. 2016
X
24. 8. 2016
x
13. 9. 2016
16. 9. 2016
Termín zahájení a ukončení příjímacích zkoušek
Náhradní termín přijímacích zkoušek
Termín vydání rozhodnutí o přijetí ke studiu
31. 3. 2016
12. 12. 2015 až 30. 4. 2016
X
31. 3. 2016
16. 6. 2016 17. 6. 2016
31. 5. 2016
Termín podání přihlášek ke studiu 1. kolo přijímacího řízení Bakalářské studium Navazující magisterské studium Doktorské studium
2. kolo přijímacího řízení Bakalářské studium Navazující magisterské studium
6. Zájem uchazečů o studium Podrobné informace o počtech uchazečů podle studijních programů a studijních oborů stanovené vyhláškou MŠMT č. 343/2002 Sb. ve znění vyhlášky č. 276/2004 Sb. uvádí příloha č. 1. Následující tabulka uvádí vybrané souhrnné údaje podle studijních programů.
Počet zapsaných uchazečů
Počet zapsaných osob
1 845 176
1 484 164
839 74
829 74
686 62
685 62
109
109
65
65
60
60
993
790
382
382
294
294
5
4)
Celkový počet přijatých uchazečů 3)
B1301 Geografie B6208 Ekonomika a management, kombinovaná forma B6208 Ekonomika a management, prezenční forma
Počet přihlášených osob 2)
FEK ZČU celkem
Počet přihlášených uchazečů 1)
Akreditované studijní programy
Celkový počet přijatých osob
Tab. 4: Zájem uchazečů o studium (vybrané souhrnné údaje podle studijních programů)
B6209 Systémové inženýrství a informatika N6208 Ekonomika a management, kombinovaná forma N6208 Ekonomika a management, prezenční forma N6209 Systémové inženýrství a informatika P6208 Ekonomika a management, kombinovaná forma P6208 Ekonomika a management, prezenční forma
196
175
100
100
88
88
159
159
63
63
61
61
141
141
103
103
77
77
57
53
42
42
33
33
6
6
4
4
4
4
8
8
6
6
7
7
Zdroj: STAG 1) Počet přihlášek ze všech kol přijímacího řízení na všechny formy studia. 2) Počet přihlášených osob ze všech kol přijímacího řízení na všechny formy studia. 3) Počet přijatých přihlášek včetně přihlášek přijatých po přezkumném řízení. 4) Počet přijatých osob včetně osob přijatých po přezkumném řízení.
7. Přehledové statistické informace o přijímacím řízení pro rok 2016/2017 Přehledové informace o přijímacím řízení obsahující základní statistické charakteristiky podle vyhlášky MŠMT č. 343/2002 Sb. ve znění vyhlášky č. 276/2004 Sb. jsou uvedené v příloze č. 1.
Plzeň, 11. 10. 2016
Ing. Hana Kunešová proděkanka pro studijní záležitosti FEK ZČU v Plzni
6
Seznam příloh: Příloha č. 1: Přehledové statistické informace o přijímacím řízení obsahující základní statistické charakteristiky podle vyhlášky MŠMT č. 343/2002 Sb. ve znění vyhlášky č. 276/2004 Sb. Příloha č. 2: Přijímací zkouška (písemný test) pro studijní program Ekonomika a management, obor Podniková ekonomika a management (navazující magisterské studium). Příloha č. 3: Přijímací zkouška (písemný test) pro studijní program Systémové inženýrství a informatika, obor Systémy projektového řízení (navazující magisterské studium) Příloha č. 4: Přijímací zkouška (písemný test) pro program Systémové inženýrství a informatika, studijní obor Informační management (navazující magisterské studium).
7
https://stag-ws.zcu.cz/ws/php/statistiky-prijimacky/index.php
!"
#$ %&'(
)
' " ! *+& *+&
6(%
*+&
6(%
7,1/,8 : ;7 ;
9
7,1/,8 : ;7 ;
9
6(%
6(%
7,1/,8 : ;7 ;
9
*+&
6(%
7,1/,8 : ;7 ;
9
*+&
*+&
6(%
7.0/48 ( 9 : ;7 ;%
"
!
#
#
"
"
)
+
"
+
%
% "
"
*
"
#
( (
*
%
"
" "
!
"
!
,-.,,
,/012
03.0
434,
4,/1
-,13
./05
2-1.
430
003
..1
/
.252
2.1/
-424
-4/2
,4-2
,-4-
211
302
,/,5
-0,
4,-
4/-
1.
02
,,
/
413
403
.4.
.42
,5.
,.-
2,
51
31
11
51
51
-
,
1
/
5-
5-
.0
.0
,5.
,.-
2,
51
31
11
51
51
-
,
1
/
5-
5-
.0
.0
,
,/3
,/3
,-
51
2,
11
1.
1.
0
/
0
/
1.
1.
02
02
0
.5
.5
15
/
-0
/
15
15
0
,
,
/
14
14
15
15
,/3
,/3
05
.1
.-
-1
.-
.-
0
,
,
/
.2
.2
./
./
42
42
1
.1
-/
-1
-/
-/
0
,
,
/
-,
-,
1.
1.
,
41
41
,
.1
14
-1
14
14
0
,
,
/
13
13
1-
1-
,
0
0
0
/
0
/
0
0
/
/
/
/
0
0
0
0
8 <8 =
*+&
$ " % &
"
8 <8 =
8 <8 =
8 <8 =
,1/,>//,?/8( 9 9 9 : ;7 <8 ; = 8 ; @
8
,1/,>//,?/8( 9 9 9 : ;7 <8 ; = 8 ; @
8
,1/,>//,?/8( 9 9 9 : ;7 <8 ; = 8 ; @
8
8 <8 A .0/4>/4.?/8
*+&
6(%
7.0/48 ( 9 : ;7 ;%
8 <8 A
9 8 : ;7 <8 ;% A ;B A
8
.0/4>/4.?/8 *+&
6(%
7.0/48 ( 9 : ;7 ;%
8 <8 A
9 8 : ;7 <8 ;% A ;B A
8
.0/4>/4.?/8 *+&
6(%
7.0/48 ( 9 : ;7 ;%
8 <8 A
9 8 : ;7 <8 ;% A ;B A
8
' " $ " % &
"
!
"
"
!
#
#
"
#
( (
"
)
+
" *
%
"
+
%
% " "
"
"
*
!
"
!
.0/4>/4.?/8 *+&
6(%
7.0/48 ( 9 : ;7 ;%
8 <8 A
9 8 : ;7 <8 ;% A ; @
08
0-
0-
/
0-
/
0-
0-
/
/
/
/
0-
0-
0-
0-
https://stag-ws.zcu.cz/ws/php/statistiky-prijimacky/index.php
.0/4>/4.?/8 *+&
6(%
7.0/48 ( 9 : ;7 ;%
*+&
6(%
7.0/48 ( 9 : ;7 ;
*+&
6(%
7.0/48 ( 9 : ;7 ;
*+&
6(%
7.0/48 ( 9 : ;7 ;
*+&
6(%
7.0/48 ( 9 : ;7 ;
*+&
6(%
7.0/48 ( 9 : ;7 ;
*+&
6(%
7.0/48 ( 9 : ;7 ;
*+&
6(%
7.0/48 ( 9 : ;7 ;
8 <8 A
9 8 : ;7 <8 ;% A ; @
,
8 <8 =
8 <8 =
8 <8 =
8 <8 =
8 <8 =
8 <8 =
0-
0-
0-
/
0-
/
0-
0-
/
/
/
/
0-
0-
0-
0-
331
53/
0.3
221
-34
0,1
154
154
3
-
2
/
140
140
03-
03-
2/
-.
,4
,2
1/
,,
0/
0/
1
1
/
/
01
01
00
00
8
.0/4>/--?/8C 9 A = 8 : ;7 <8 ; = 8 ;B A .0/4>/--?/8C 9 A = 8 : ;7 <8 ; = 8 ;B A
,
00
00
,
,2
.
,,
1
1
,
,
/
/
-
-
-
-
.0/4>/--?/8C 9 A = 8 : ;7 <8 ; = 8 ;B A
0
04
04
,5
/
0-
/
,5
,5
0
0
/
/
,3
,3
,4
,4
-1,
-1,
,,0
020
0,0
,//
,23
,23
1
,
0
/
,./
,./
,0,
,0,
-1,
-1,
,,0
020
0,0
,//
,23
,23
1
,
0
/
,./
,./
,0,
,0,
-5
-2
05
3
10
2
03
03
/
/
/
/
03
03
02
02
0/
0/
3
3
,,
2
,,
,,
/
/
/
/
,,
,,
,/
,/
.0/4>/--?/8C 9 A = 8 : ;7 <8 ; = 8 ; @ .0/4>/--?/8C 9 A = 8 : ;7 <8 ; = 8 ; @
,
.0/4>/4.?/8 8 <8 =
9 : ;7 ; ;B
8 <8 = 8 A
.0/4>/4.?/8 *+&
6(%
7.0/48 ( 9 : ;7 ;
8 <8 =
9 : ;7 ; ;B
8 <8 = 8
,
A
' " !
$ " % &
"
"
#
#
"
!
#
"
( (
"
)
"
+ *
%
"
%
+
% "
"
*
!
" "
!
"
.0/4>/4.?/8 *+&
6(%
7.0/48 ( 9 : ;7 ;
8 <8 =
9 : ;7 ; ;B
8 <8 = 8
0
05
05
,4
/
0,
/
,4
,4
/
/
/
/
,4
,4
,2
,2
-.2
-.2
,,0
055
00-
35
,5/
,5/
1
/
1
/
,5/
,5/
,0.
,0.
-.1
-.1
,,/
055
000
35
,.4
,.4
1
/
1
/
,.4
,.4
,0-
,0-
A
.0/4>/4.?/8 *+&
*+&
6(%
6(%
7.0/48 ( 9 : ;7 ; 7.0/48 ( 9
8 <8 =
9 : ;7 ; ;
8 <8 = 8 @
.0/4>/4.?/8 8
,
https://stag-ws.zcu.cz/ws/php/statistiky-prijimacky/index.php
: ;7 ;
<8 =
9 : ;7 ; ;
8 <8 = 8 @
.0/4>/4.?/8 *+&
6(%
7.0/48 ( 9 : ;7 ;
8 <8 =
9 : ;7 ; ;
8
,
<8 = 8
0
0
0
/
0
/
0
0
/
/
/
/
0
0
0
0
,3.
,52
42
.2
,,5
00
32
32
.
2
,
/
,//
,//
44
44
-0
-0
3
01
,4
5
,,
,,
,
,
/
/
,0
,0
3
3
-0
-0
3
01
,4
5
,,
,,
,
,
/
/
,0
,0
3
3
,2-
,-4
5.
-0
33
,2
4-
4-
2
-
,
/
44
44
53
53
,
.5
.5
00
-0
-/
,2
1/
1/
,
/
,
/
1/
1/
0-
0-
0
45
45
2-
/
23
/
2-
2-
-
-
/
/
24
24
22
22
@
7.0/38 : " < *+&
6(%
8 : ;7 ;
<8 =
7.0/38 : " < *+&
=
<8 =
.0/3>/,2?/8D 9 8 : ;7 <8 ; = 8 ; @
=
<8 =
.0/3>/,2?/8D 9 8 : ;7 <8 ; = 8 ; @
8
6(% : ;7 ; 7.0/38 : " <
*+&
8
6(% : ;7 ;
.0/3>/11?/8 :
7.0/38 : " < *+&
: ;7 ;
<8 =
7.0/38 : " < *+&
6(%
<8 =
@
: ;7 ; ;
:
<8 = 8 @
.0/3>/11?/8 :
: 8
8 : ;7 ;
<8 = 8
8
7.0/38 : " < 6(%
: ;7 ; ;
.0/3>/11?/8 : 8
: ;7 ;
*+&
: 8
8
6(%
,
<8 =
: ;7 ; ;
<8 = 8 @
' " !
*+&
6(%
'.0/48 ( 9 8 : ;' ! 8 ;% A
$ " % &
"
"
!
#
#
"
"
#
( (
"
)
"
+ *
%
"
+
%
% "
"
*
" "
!
"
!
,23
,23
10
41
43
.3
2,
2,
,1
,0
,
/
.1
.1
.,
.,
,23
,23
10
41
43
.3
2,
2,
,1
,0
,
/
.1
.1
.,
.,
,
,15
,15
,/
41
.5
.3
03
03
,1
,0
,
/
-,
-,
13
13
,
00
00
00
/
00
/
00
00
/
/
/
/
00
00
00
00
.0/4 /4.?/8 *+&
6(%
'.0/48 ( 9 8 : ;' ! 8 ;% A
9 8 : ;' ! 8 ;% A ; @
8
.0/4 /4.?/8 *+&
*+&
6(%
6(%
'.0/48 ( 9 8 : ;' ! 8 ;% A
'.0/48 ( 9 8 : ;' ! 8 ;% A
9 8 : ;' ! 8 ;% A ; @
8
.0/4 /4.?/8 9 8 : ;' ! 8 ;% A
8
https://stag-ws.zcu.cz/ws/php/statistiky-prijimacky/index.php
;
*+&
6(%
'.0/48 ( 9 8 : ;' ! 8 ; =
*+&
6(%
'.0/48 ( 9 8 : ;' ! 8 ; =
6(%
'.0/48 ( 9 8 : ;' ! 8 ; =
6(%
'.0/48 ( 9 8 : ;' ! 8 ; =
@
,-,
,-,
2.
22
,/0
1,
,/0
,/0
,
,
/
/
,/1
,/1
55
55
,-,
,-,
2.
22
,/0
1,
,/0
,/0
,
,
/
/
,/1
,/1
55
55
,
,13
,13
2-
22
,//
1,
,//
,//
,
,
/
/
,/,
,/,
52
52
,
0
0
0
/
0
/
0
0
/
/
/
/
0
0
0
0
25
21
,1
11
-0
,/
-0
-0
/
/
/
/
-0
-0
11
11
.
.
/
2
2
,
2
2
/
/
/
/
2
2
-
-
.0/4 /4.?/8 9 : ;' ; ;
8 !
8 = 8
@
.0/4 /4.?/8 *+&
9 : ;' ; ;
8 !
8 = 8
@
.0/4 /4.?/8 *+&
9 : ;' ; ;
8 !
8 = 8
@
'.0/38 : " < *+&
6(% : ;' ;
8 !
8 =
'.0/38 : " < *+&
6(% : ;' ;
8 !
8 =
.0/3 /,2?/8D 9 8 : ;' ! 8 ; = 8 ; @
=
' " ! '.0/38 : " < *+&
6(% : ;' ;
8 !
8 =
6(% : ;' ;
6(% : ;' ;
8 =
6(% : ;' ;
*+&
*+&
6(%
6(%
.0/48 ( 9 : ;E ;% .0/48 ( 9 : ;E ;%
,
: ;' ; ;
!
)
+
" *
%
"
+
%
% " "
"
"
!
"
!
.
.
/
2
2
,
2
2
/
/
/
/
2
2
-
-
2,
-3
,1
04
15
3
15
15
/
/
/
/
15
15
03
03
,
10
10
,,
,.
05
2
05
05
/
/
/
/
05
05
,3
,3
0
,3
,3
0
,0
,/
-
,/
,/
/
/
/
/
,/
,/
,/
,/
.
.
/
/
2
/
1
1
,
,
/
/
-
-
-
-
.
.
/
/
2
/
1
1
,
,
/
/
-
-
-
-
:
8 = 8
@
.0/3 /11?/8 :
: 8
8 !
8 =
'.0/38 : " < *+&
"
*
"
#
( (
8 8 !
'.0/38 : " < *+&
"
!
#
#
"
=
.0/3 /11?/8 :
'.0/38 : " < *+&
.0/3 /,2?/8D 9 8 : ;' ! 8 ; = 8 ; @
$ " % &
"
: ;' ; ;
!
8 = 8
@
.0/3 /11?/8 :
: 8
8 !
8 =
: ;' ; ;
!
8 = 8
@
8 <8 A .0/4)/4.?/8 8 <8 A
9 : ;E
8 <8
https://stag-ws.zcu.cz/ws/php/statistiky-prijimacky/index.php
;% A ; @
8
.0/4)/4.?/8 *+&
*+&
6(%
6(%
.0/48 ( 9 : ;E ;% .0/48 ( 9 : ;E ;
8 <8 A
9 8 : ;E <8 ;% A ; @
,
.
.
/
/
2
/
1
1
,
,
/
/
-
-
-
-
4
4
/
/
5
/
.
.
/
/
/
/
.
.
5
5
4
4
/
/
5
/
.
.
/
/
/
/
.
.
5
5
4
4
/
/
5
/
.
.
/
/
/
/
.
.
5
5
8
8 <8 = .0/4)/4.?/8
*+&
6(%
.0/48 ( 9 : ;E ;
8 <8 =
9 : ;E ; ;
8 <8 = 8 @
.0/4)/4.?/8 *+&
6(%
.0/48 ( 9 : ;E ;
8 <8 =
9 : ;E ; ;
8 <8 = 8 @
,
Pˇrij´ımac´ı ˇr´ızen´ı pro akademick´ y rok 2016/2017 na magistersk´ y studijn´ı program:
Zde nalepte sv´e univerzitn´ı ˇc´ıslo
EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-let´ y) (p´ısemn´ y test, varianta B) U kaˇzd´e ot´ azky ˇci podot´ azky v n´ asleduj´ıc´ım zad´ an´ı vyberte spr´ avnou odpovˇed’ zakrouˇzkov´an´ım pˇr´ısluˇsn´e varianty [ a), b), c), d) nebo e) ]. Spr´ avnˇe je vˇzdy pouze jedna z nab´ızen´ ych odpovˇed´ı. V pˇr´ıpadˇe, ˇze nebude jednoznaˇcnˇe zˇrejm´e, kter´ a z variant je zakrouˇzkov´ ana, ˇci pokud nebude zakrouˇzkov´ ana ˇz´ adn´ a nebo naopak v´ıce variant odpovˇed´ı, bude ot´ azka hodnocena jako nespr´ avnˇe zodpovˇezen´ a. 1. (2b) Pˇredpokladem modelu d˚ uchod-v´ ydaje (45 stupˇ n˚ u) je (a) pohybliv´ au ´rokov´ a m´ıra (b) nedostatek v´ yrobn´ıch faktor˚ u (c) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (d) velk´e u ´spory podnik˚ u (e) konstantn´ı cenov´ a hladina 2. (2b) Makroekonomie (a) zkoum´ a chov´ an´ı d´ılˇc´ıch subjekt˚ u (b) zkoum´ a fungov´ an´ı d´ılˇc´ıch trh˚ u (c) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (d) zkoum´ a zp˚ usob tvorby cen na d´ılˇc´ıch trz´ıch (e) zkoum´ a chov´ an´ı ekonomiky jako celku 3. (2b) Pokud je firma ztr´ atov´ a (a) vyr´ ab´ı, pokud je jej´ı ztr´ ata menˇ s´ı neˇ z pˇ ri uzavˇ ren´ı v´ yroby (b) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (c) vyr´ ab´ı vˇzdy (d) ihned konˇc´ı s v´ yrobou (e) vyr´ ab´ı pokud je jej´ı ztr´ ata vˇetˇs´ı neˇz pˇri uzavˇren´ı v´ yroby 4. (2b) Spotˇrebn´ı funkce v modelu d˚ uchod-v´ ydaje (45 stupˇ n˚ u) je v d˚ uchodu (a) klesaj´ıc´ı a zaˇc´ın´ a v z´ aporn´ ych hodnot´ ach (b) rostouc´ı a zaˇc´ın´ a v z´ aporn´ ych hodnot´ ach (c) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (d) rostouc´ı a zaˇ c´ın´ a v kladn´ ych hodnot´ ach (e) klesaj´ıc´ı a zaˇc´ın´ a v kladn´ ych hodnot´ ach 5. (2b) Elasticita nab´ıdky vyjadˇruje (a) zmˇenu popt´ avky na zmˇenu nab´ıdky (b) reakci kupuj´ıc´ıch na zmˇenu ceny (c) reakci v´ yrobc˚ u na zmˇ enu ceny (d) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (e) zmˇenu nab´ıdky na zmˇenu popt´ avky 6. (2b) Souˇc´ ast´ı procesu transformace ˇcesk´e ekonomiky v 90. letech 20. stol. nebyla (a) liberalizace zahraniˇcn´ıho obchodu a zaveden´ı smˇenitelnosti koruny
(b) liberalizace cen (c) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (d) deetatizace a privatizace (e) kolektivizace zemˇ edˇ elstv´ı a sluˇ cov´ an´ı mal´ ych firem do velk´ ych 7. (2b) Pozitivn´ı ekonomie (a) na z´ akladˇe hodnotov´ ych soud˚ u hled´ a zlepˇsen´ı (b) ekonomickou realitu nejen popisuje ale i hodnot´ı (c) snaˇz´ı se konstruovat lepˇs´ı obraz reality (d) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (e) ekonomickou realitu pouze popisuje 8. (2b) Pˇredpokladem modelu d˚ uchod-v´ ydaje (45 stupˇ n˚ u) je (a) dostatek v´ yrobn´ıch faktor˚ u (b) velk´e u ´spory podnik˚ u (c) akceleruj´ıc´ı se inflace (d) pohybliv´ au ´rokov´ a m´ıra (e) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e 9. (2b) Dom´ acnosti se rozhoduj´ı na z´ akladˇe (a) minimalizace slasti a maximalizace strasti (b) minimalizace slasti a minimalizace strasti (c) maximalizace slasti a maximalizace strasti (d) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (e) maximalizace slasti a minimalizace strasti 10. (2b) Struktur´ aln´ı nezamˇestnanost vznik´ a v d˚ usledku (a) nesouladu mezi zamˇ estnavateli poˇ zadovanou a zamˇ estnanci dosaˇ zenou kvalifikac´ı (b) opatˇren´ı tzv. ekonomie strany nab´ıdky (c) pˇrirozen´eho pohybu pracovn´ık˚ u na trhu pr´ ace (d) strnul´ ych mezd (e) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e 11. (2b) Oznaˇcte n´ aklad, kter´ y urˇcitˇe nen´ı v´ ydajem podniku: (a) spotˇreba energie (b) placen´e u ´roky (c) spotˇreba materi´ alu (d) odpisy (e) mzdy 12. (1b) Bod zvratu lze definovat jako objem produkce, pˇri nˇemˇz jsou pr´ avˇe uhrazeny: (a) v´ ynosy (b) pˇr´ıjmy (c) fixn´ı n´ aklady (d) variabiln´ı n´ aklady (e) celkov´ e n´ aklady 13. (1b) Jak´ a jsou st´ adia ˇzivotn´ıho cyklu podniku?
(a) zaloˇzen´ı, fungov´ an´ı, ukonˇcen´ı (b) zaloˇ zen´ı, r˚ ust, stabilizace, krize, z´ anik (c) vznik, krize, sanace, reorganizace (d) vznik, rozvoj, u ´padek, z´ anik (e) vznik, r˚ ust, zralost, krize, z´anik 14. (2b) Jak´e mohou b´ yt zp˚ usoby ˇreˇsen´ı u ´padku podniku? (a) uzavˇren´ı podniku, slouˇcen´ı, forfaiting (b) konkurs, reorganizace, zvl´ aˇ stn´ı zp˚ usob (c) spl´ acen´ı, pˇreruˇsen´ı, expanze (d) reorganizace, faktoring, benchmarking (e) organizace, n´ akup, propouˇstˇen´ı, zvl´ aˇstn´ı zp˚ usob 15. (1b) F´ aze ˇzivotn´ıho cyklu v´ yrobku jsou: (a) zaveden´ı, r˚ ust, zralost, pokles (b) zaloˇzen´ı, r˚ ust, stabilizace, krize, z´ anik (c) zaveden´ı, propagace, stagnace, staˇzen´ı z trhu (d) vznik, r˚ ust, zralost, u ´padek (e) zaveden´ı, nab´ıdka, popt´ avka, z´ anik 16. (3b) Za jakou minim´ aln´ı cenu m˚ uˇze podnik prod´ avat sv´e v´ yrobky, chce-li vytv´ aˇret zisk ve v´ yˇsi 300 000 Kˇc pˇri v´ yrobˇe 3000 ks v´ yrobk˚ u s fixn´ımi n´ aklady 25 000 Kˇc a variabiln´ımi n´ aklady 100 Kˇc na kus? (a) 201,4 Kˇc (b) 231 Kˇc (c) 208,3 Kˇ c (d) 342,7 Kˇc (e) 543,5 Kˇc 17. (2b) K ˇcemu n´ am mohou pomoci dobˇre definovan´e priority? (a) smˇ eˇ rovat neust´ ale za vlastn´ımi c´ıli (b) nedelegovat u ´koly, kter´e mohou b´ yt delegov´ any (c) vyˇreˇsit vˇsechny ˇcinnosti hned (vˇcetnˇe tˇech nev´ yznamn´ ych) (d) vykon´ avat ˇcinnosti postupnˇe tak, jak nastanou (e) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı ˇ ıhl´e ˇr´ızen´ı se zamˇeˇruje: 18. (2b) St´ (a) na vykon´ av´ an´ı jen tˇ ech ˇ cinnost´ı, kter´ e vytv´ aˇ r´ı hodnotu pro z´ akazn´ıka, a to podle skuteˇ cn´ e potˇ reby a v optim´ aln´ım poˇ rad´ı (b) na vykon´ av´ an´ı jen tˇech ˇcinnost´ı, kter´e vytv´ aˇr´ı hodnotu pro podnik, a to podle skuteˇcn´e potˇreby a v optim´ aln´ım poˇrad´ı (c) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı (d) na vykon´ av´ an´ı jen tˇech ˇcinnost´ı, kter´e vytv´ aˇr´ı hodnotu pro z´ akazn´ıka, a to podle skuteˇcn´e potˇreby a v libovoln´em poˇrad´ıD) na vykon´ av´ an´ı jen tˇech ˇcinnost´ı, kter´e vytv´ aˇr´ı hodnotu pro podnik, a to podle skuteˇcn´e potˇreby a v libovoln´em poˇrad´ı 19. (2b) Synergick´ y efekt v t´ ymu znamen´ a, (a) ˇze v´ ysledek t´ ymu je niˇzˇs´ı neˇz souˇcet v´ ysledk˚ u jednotlivc˚ u (b) ˇze v´ ysledek t´ ymu je stejn´ y jako souˇcet v´ ysledk˚ u jednotlivc˚ u
(c) ˇze v´ ysledek t´ ymu je stejn´ y jako souˇcet v´ ysledk˚ u jednotlivc˚ u, ale v´ ysledku se dos´ ahne za kratˇs´ı ˇcas neˇz v pˇr´ıpadˇe jednotlivc˚ u (d) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı (e) ˇ ze v´ ysledek t´ ymu je vyˇ sˇ s´ı neˇ z souˇ cet v´ ysledk˚ u jednotlivc˚ u 20. (2b) Mezi paraleln´ı manaˇzersk´e funkce patˇr´ı: (a) anal´ yza, pl´ anov´ an´ı, organizov´ an´ı (b) anal´ yza, rozhodov´ an´ı, implementace (c) pl´ anov´ an´ı, organizov´ an´ı, implementace (d) anal´ yza, pl´ anov´ an´ı, rozhodov´ an´ı (e) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı 21. (2b) Kontrolu lze charakterizovat jako: (a) sbˇer, vyhodnocov´ an´ı a srovn´ av´ an´ı informac´ı ned˚ uleˇzit´eho charakteru (b) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı (c) sbˇ er, vyhodnocov´ an´ı a srovn´ av´ an´ı informac´ı s pl´ anovan´ ymi c´ıli (d) sbˇer, vyhodnocov´ an´ı a srovn´ av´ an´ı informac´ı s imagin´ arn´ımi c´ıli (e) sbˇer, vyhodnocov´ an´ı a srovn´ av´ an´ı informac´ı pro osobn´ı potˇrebu 22. (2b) Jako ”marketingovou kr´ atkozrakost”nebo t´eˇz ”marketingovou slepotu”oznaˇc´ıme situaci: (a) kdy je z´ akazn´ık ”zaslepen”nab´ıdkou a neˇreˇs´ı detailn´ı vlastnosti produktu (b) kdy je v´ yrobce ”zahledˇ en”do sv´ eho produktu a nesleduje v´ yvoj na trhu (c) kdy v´ yrobce nepouˇz´ıv´ a propagaˇcn´ı n´ astroje (d) kdy je z´ akazn´ık ovlivnˇen reklamou (e) kdy je prodejce ”zahledˇen”do nab´ızen´eho produktu a uplatˇ nuje vyˇsˇs´ı cenu neˇz konkurence 23. (2b) C´ılem v´ yrobce je prodat to, co vyrobil, nikoliv vyrobit to, co odpov´ıd´ a potˇreb´am a pˇr´ an´ım z´ akazn´ık˚ u, je typick´e pro podnikatelskou koncepci: (a) prodejn´ı (b) soci´ aln´ı (c) v´ yrobn´ı (d) v´ yrobkovou (e) marketingovou 24. (2b) Z´ akladn´ımi n´ astroji komunikaˇcn´ıho mixu jsou: (a) let´ aky, prospekty, katalogy, plak´ aty, inzer´ aty apod. (b) reklama, Public Relations, osobn´ı prodej, podpora prodeje, pˇ r´ım´ y/direct marketing (c) m´edia /tisk, rozhlas, televize/ (d) reklama, Public Relations, osobn´ı prodej, televize, r´ adio, podpora prodeje (e) social responsibility, sponzoring, reklama a podpora prodeje 25. (2b) Kvalitativn´ım v´ yzkumem zjiˇst’ujeme informace: (a) o kvalitˇe kupovan´eho produktu (vzhled, poruchovost, atd.) (b) o respondentovi (jeho motivy, preference, postoje, z´ ajmy) (c) o kvalitˇe dostupn´ ych informaˇcn´ıch technologi´ıch (d) o zmˇen´ ach prodejnosti produkt˚ u v ˇcasov´e ˇradˇe (e) o kvalitˇe sluˇzeb obchodu (atmosf´eru prodejny, vstˇr´ıcnost prodejc˚ u atd.)
26. (2b) Pro chov´ an´ı kupuj´ıc´ıch na pr˚ umyslov´ ych trz´ıch je typick´e: (a) v´ yˇse ceny je jedin´ ym rozhoduj´ıc´ım krit´eriem (b) odvozen´ a popt´ avka (c) popt´ avka subjekt˚ u je cenovˇe velmi pruˇzn´ a (d) pˇrevaha emocion´ aln´ıch aspekt˚ u (e) mal´ y poˇcet u ´ˇcastn´ık˚ u rozhodovac´ıho procesu 27. (2b) Do pˇr´ım´eho/direct marketingu v r´ amci komunikaˇcn´ıho mixu patˇr´ı: (a) teleshopping (b) spotˇrebitelsk´e soutˇeˇze (c) intenzivn´ı prodej (d) publicita (e) tiskov´e konference 28. (2b) Porter˚ uv model pˇeti sil mimo jin´e analyzuje: (a) v´ yvoj legislativn´ıch zmˇen (b) slab´e a siln´e str´ anky podniku (c) konkurenˇ cn´ı s´ıly (d) finanˇcn´ı a person´ aln´ı moˇznosti zkouman´e firmy (e) portfolio produkt˚ u podniku 29. (2b) Zp˚ usob vn´ım´ an´ı produktu z´ akazn´ıky v porovn´ an´ı s konkurenˇcn´ımi v´ yrobky se oznaˇcuje jako: (a) brainstorming (b) trˇ zn´ı um´ıstˇ en´ı (c) psychografick´ a segmentace (d) targeting (e) trˇzn´ı zac´ılen´ı 30. (2b) Souˇc´ ast´ı akˇcn´ıho programu marketingov´eho pl´ anu nen´ı: (a) urˇcen´ı zp˚ usobu kontroly plnˇen´ı pl´ anu (b) v´ ybˇer konkr´etn´ıch n´ astroj˚ u marketingov´eho mixu (c) v´ ybˇ er posl´ an´ı firmy (d) stanoven´ı odpovˇednosti za naplnˇen´ı c´ıl˚ u (e) rozpoˇcet vztahuj´ıc´ı se k jednotliv´ ym u ´kol˚ um 31. (2b) Poprodejn´ı servis je z hlediska marketingov´eho souˇc´ ast´ı: (a) rozˇ s´ıˇ ren´ eho produktu (b) mezn´ıho uˇzitku ze spotˇreby (c) vlastn´ıho produktu (d) uˇzitku ze spotˇreby produktu (e) j´ adra produktu 32. (2b) Mezi dynamick´e metody hodnocen´ı ekonomick´e efektivnosti investic nepatˇr´ı (a) diskontovan´ a doba n´ avratnosti (b) prost´ a doba n´ avratnosti (c) ˇcist´ a souˇcasn´ a hodnota (d) index rentability (e) vnitˇrn´ı v´ ynosov´e procento
33. (2b) Tanti´emy jsou (a) odmˇeny likvid´ atora za likvidaci spoleˇcnosti (b) pod´ıly na zisku akcion´ aˇr˚ u (c) kup´ ony, kter´e opravˇ nuj´ı akcion´ aˇre k v´ yplatˇe dividend (d) odmˇ eny ˇ clen˚ um statut´ arn´ıch org´ an˚ u spoleˇ cnosti (e) pod´ıly na zisku zamˇestnanc˚ u 34. (2b) Ukazatelem likvidity, kter´ y bere v u ´vahu jen penˇeˇzn´ı prostˇredky a kr´ atkodob´e z´ avazky, je (a) bˇeˇzn´ a likvidita (b) pohotov´ a likvidita (c) ˇz´ adn´ a odpovˇed’ nen´ı spr´ avn´a (d) okamˇzit´ a likvidita (e) penˇ eˇ zn´ı likvidita 35. (2b) Finanˇcn´ı strukturu podniku ovlivˇ nuj´ı n´ asleduj´ıc´ı faktory (a) ovlivˇ nuj´ı ji vˇ sechny uveden´ e faktory (b) velikost a stabilita podnikov´eho zisku (c) sloˇzen´ı podnikov´eho majetku (d) pˇr´ıstup managementu podniku k riziku (e) n´ aklady kapit´ alu podniku 36. (2b) Mezi bankovn´ı u ´vˇery nepatˇr´ı (a) negociaˇcn´ı u ´vˇer (b) revolvingov´ yu ´vˇer (c) obchodn´ı u ´ vˇ er (d) lombardn´ı u ´vˇer (e) akceptaˇcn´ı u ´vˇer 37. (2b) Pˇriznan´ y n´ arok spoleˇcn´ık˚ u ve v.o.s. na pod´ıly na zisku se u ´ˇctuje na vrub u ´ˇctu (a) pohled´ avek (b) hospod´ aˇrsk´eho v´ ysledku k rozdˇelen´ı (c) dluh˚ u (d) n´ aklad˚ u (e) bankovn´ıho u ´ˇctu ´ cetn´ı odpisy za´ 38. (2b) Uˇ uˇctovan´e za dan´e obdob´ı by mˇely vyjadˇrovat (a) opotˇreben´ı majetku za celou dobu pouˇz´ıv´ an´ı (b) daˇ novˇe uznateln´ y n´ aklad pro u ´ˇcely v´ ypoˇctu danˇe z pˇr´ıjm˚ u (c) skuteˇ cn´ e opotˇ reben´ı majetku za dan´ eu ´ˇ cetn´ı obdob´ı (d) nejvyˇsˇs´ı moˇzn´e opotˇreben´ı majetku, tj. ve v´ yˇsi vstupn´ı ceny (e) pr˚ umˇern´e opotˇreben´ı majetku v oboru ˇcinnosti 39. (2b) Emitovan´e kr´ atkodob´e dluhopisy u ´ˇctujeme (a) na u ´ˇctovou tˇr. 3 a to jak na stranˇe MD tak Dal pˇr´ısluˇsn´eho u ´ˇctu (b) na MD u ´ˇctu banky a Dal u ´ˇctu pohled´ avek (c) na MD u ´ˇ ctu pohled´ avek v u ´ˇ ct. sk. 37 a na Dal u ´ˇ ctu z´ avazk˚ uvu ´ˇ ct. sk. 24 (d) do pokladny (e) do banky
40. (2b) V pˇr´ıpadˇe ˇreˇsen´ı n´ akladov´ ych model˚ u pˇri vymezen´e v´ yrobn´ı kapacitˇe dosahujeme nejvyˇsˇs´ıho zisku (a) (b) (c) (d) (e)
pˇri nejniˇzˇs´ıch jednotkov´ ych variabiln´ıch n´ akladech vˇzdy pˇri vyuˇzit´ı alespoˇ n 80 % v´ yrobn´ı kapacity pˇri r˚ ustu celkov´ ych fixn´ıch n´ aklad˚ u pˇri pln´em vyuˇzit´ı v´ yrobn´ı kapacity, tj. pˇri nejniˇzˇs´ıch margin´ aln´ıch n´ akladech pˇ ri pln´ em vyuˇ zit´ı v´ yrobn´ı kapacity, tj. pˇ ri nejniˇ zˇ s´ıch jednotkov´ ych fixn´ıch a tedy i nejniˇ zˇ s´ıch jednotkov´ ych celkov´ ych n´ akladech
41. (2b) Pˇr´ıspˇevek zamˇestnance na zdravotn´ı pojiˇstˇen´ı a soci´ aln´ı zabezpeˇcen´ı zamˇestnanc˚ u je (a) (b) (c) (d) (e)
pro zamˇ estnance sr´ aˇ zkou z hrub´ e mzdy pro zamˇestnavatele z´ akonn´ ym soci´ aln´ım v´ ynosem pro zamˇestnavatele pohled´ avkou pro zamˇestnavatele z´ akonn´ ym soci´ aln´ım n´ akladem pro zamˇestnance z´ avazkem
42. (2b) Kter´e z n´ asleduj´ıc´ıch tvrzen´ı neplat´ı pro graf, kter´ y naz´ yv´ ame stromem: (a) (b) (c) (d) (e)
vˇ sechny vrcholy maj´ı stupeˇ n2 graf je souvisl´ y graf neobsahuje jako podgraf kruˇznici mezi kaˇzdou dvojic´ı vrchol˚ u grafu existuje pouze jedin´ a cesta poˇcet hran je o jednu niˇzˇs´ı neˇz poˇcet vrchol˚ u
43. (2b) Pro pˇribliˇzn´e ˇreˇsen´ı u ´loh neline´ arn´ıho programov´ an´ı lze pouˇz´ıt: (a) (b) (c) (d) (e)
simulaci ˇz´ adn´ a z uveden´ ych metod nelze pouˇz´ıt metodu vˇetv´ı a hranic (vˇetv´ı a mez´ı) simplexovou metodu gradientovou metodu
44. (2b) Jak´e je optim´ aln´ı ˇreˇsen´ı u ´lohy line´ arn´ıho programov´ an´ı, jej´ıˇz mnoˇzina pˇr´ıpustn´ ych ˇreˇsen´ı je zn´ azornˇena na obr´ azku a jej´ıˇz u ´ˇcelov´ a funkce je d´ ana n´ asledovnˇe: minimalizujte z = x1 − x2 (a) A (b) B (c) nem´ a optim´ aln´ı ˇreˇsen´ı (d) C (e) D
45. (2b) Sign´ aln´ı u ´roveˇ n z´ asoby: (a) (b) (c) (d) (e)
signalizuje naplnˇen´ı skladu vyrovn´ av´ a n´ ahodn´e v´ ykyvy v popt´ avce po z´ asob´ ach je stav z´ asoby, pˇri kter´em se zaˇc´ın´ a ˇcerpat pojistn´ a z´ asoba signalizuje opoˇzdˇen´ı dod´ avky z´ asob je stav z´ asoby, pˇ ri kter´ em je potˇ rebn´ e vystavit objedn´ avku
46. (2b) Jak´e je optim´ aln´ı ˇreˇsen´ı u ´lohy line´ arn´ıho programov´an´ı dan´e n´ asleduj´ıc´ım modelem? Pouˇzijte grafickou metodu s vyuˇzit´ım obr´ azku. maximalizujte z = −x1 − x2 za podm´ınek: 3x1 + 2x2 ≤ 60, x1 ≤ 30, x2 ≤ 30, x1 , x2 ≥ 0
(a) [0, 30] (b) [30, 0] (c) [20, 0] (d) nem´ a optim´ aln´ı ˇreˇsen´ı (e) [30, 30] 47. (2b) Hladina v´ yznamnosti vyjadˇruje pravdˇepodobnost: (a) ˇze skuteˇcn´ a hodnota sledovan´eho parametru leˇz´ı uvnitˇr intervalu spolehlivosti (b) ˇ ze skuteˇ cn´ a hodnota sledovan´ eho parametru neleˇ z´ı uvnitˇ r intervalu spolehlivosti (c) ˇze bodov´ y odhad sledovan´eho parametru je nestrann´ y (d) ˇze bodov´ y odhad sledovan´eho parametru nab´ yv´ a hodnoty vˇetˇs´ı neˇz 0 (e) ˇze bodov´ y odhad sledovan´eho parametru je konzistentn´ı 48. (2b) Koeficient korelace vyjadˇruje: (a) stˇredn´ı hodnotu n´ ahodn´e veliˇciny (b) m´ıru line´ arn´ı z´ avislosti n´ ahodn´ ych veliˇ cin (c) rozpt´ ylenost hodnot n´ ahodn´eho vektoru kolem stˇredn´ı hodnoty (d) pr˚ ubˇeh rozdˇelen´ı n´ ahodn´e veliˇciny (e) ani jedna z moˇznost´ı nen´ı spr´ avn´ a 49. (2b) N´ ahodn´ a veliˇcina X je definov´ ana pomoc´ı n´ asleduj´ıc´ı funkce hustoty: f (x) = 3x2 pro 0 < x ≤ 1 f (x) = 0 jinak Urˇcete pravdˇepodobnost P(X < 0,5). (a) 0,75 (b) 0 (c) 0,125 (d) 0,875 (e) 0,5 50. (2b) Stˇredn´ı hodnota n´ ahodn´e veliˇciny poch´ azej´ıc´ı z norm´ aln´ıho rozdˇelen´ı m˚ uˇze nab´ yvat: (a) pouze hodnoty 0 (b) pouze kladn´ ych hodnot (c) pouze hodnoty 1 (d) pouze nez´ aporn´ ych hodnot (e) jak´ ekoli hodnoty 51. (2b) Pravdˇepodobnost, ˇze v´ yrobek obsahuje vadu X je P(X)=0,1. Pravdˇepodobnost vady Y je P(Y)=0,2. Urˇcete pravdˇepodobnost, ˇze n´ ahodnˇe vybran´ y v´ yrobek nebude obsahovat vadu X ani vadu Y. (a) 0,72 (b) 0,02 (c) 0,7 (d) 0,3 (e) 0,98
Pˇrij´ımac´ı ˇr´ızen´ı pro akademick´ y rok 2016/2017 na magistersk´ y studijn´ı program:
Zde nalepte sv´e univerzitn´ı ˇc´ıslo
´ ´ INZEN ˇ YRSTV ´ ´I A INFORMATIKA (2-let´ SYSTEMOV E y) studijn´ı obor: Syst´ emy projektov´ eho ˇ r´ızen´ı (p´ısemn´ y test, varianta C) U kaˇzd´e ot´ azky ˇci podot´ azky v n´ asleduj´ıc´ım zad´ an´ı vyberte spr´ avnou odpovˇed’ zakrouˇzkov´an´ım pˇr´ısluˇsn´e varianty [ a), b), c), d) nebo e) ]. Spr´ avnˇe je vˇzdy pouze jedna z nab´ızen´ ych odpovˇed´ı. V pˇr´ıpadˇe, ˇze nebude jednoznaˇcnˇe zˇrejm´e, kter´ a z variant je zakrouˇzkov´ ana, ˇci pokud nebude zakrouˇzkov´ ana ˇz´ adn´ a nebo naopak v´ıce variant odpovˇed´ı, bude ot´ azka hodnocena jako nespr´ avnˇe zodpovˇezen´ a. 1. (2b) Pˇri ˇreˇsen´ı u ´loh na budouc´ı kapacitˇe je nutn´e v nˇekter´ ych pˇr´ıpadech uvaˇzovat i s inflaˇcn´ım vlivem. Zde rozezn´ av´ ame dvˇe u ´rovnˇe diskontn´ı sazby. Pˇriˇcemˇz v re´ aln´e diskontn´ı sazbˇe se odr´aˇz´ı poˇzadovan´ au ´roveˇ n zhodnocen´ı (a) s ˇc´ asteˇcn´ ym vlivem inflace (b) bez vlivu inflace (c) s vlivem vnitˇrn´ıch podm´ınek podniku (d) ani jedna odpovˇed’ nen´ı spr´avn´ a (e) s vlivem inflace 2. (2b) Pro oceˇ nov´ an´ı majetku poˇr´ızen´eho n´ akupem pouˇzijeme (a) poˇ rizovac´ı cenu (b) re´ alnou hodnotu (c) reprodukˇcn´ı cenu (d) u ´ˇcetn´ı hodnotu (e) cenu poˇr´ızen´ı 3. (2b) Souˇc´ ast´ı vedlejˇs´ıch poˇrizovac´ıch n´ aklad˚ u u dlouhodob´eho majetku nejsou (a) odmˇeny za zprostˇredkov´ an´ı (b) kurzov´ e rozd´ıly (c) spr´ avn´ı poplatky (d) dopravn´e (e) platby za expert´ızy 4. (2b) Jednotkov´e fixn´ı n´ aklady jsou v line´ arn´ım n´ akladov´em modelu ˇr´ızen´ı n´ aklad˚ u (a) klesaj´ıc´ı (b) nulov´e (c) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (d) konstantn´ı (e) rostouc´ı 5. (2b) V pˇr´ıpadˇe penˇeˇzn´ıho vyj´ adˇren´ı v´ ykon˚ u, kdy tyto v´ ykony vyn´ aˇs´ıme na osu ”x”n´ akladov´eho modelu, je rozhoduj´ıc´ı kategorie tzv. ”Pˇr´ıspˇevku k trˇzb´ am”, kter´ y lze vypoˇc´ıtat (a) jako zlomek, kdy v ˇ citateli je rozd´ıl celkov´ ych trˇ zeb a celkov´ ych variabiln´ıch n´ aklad˚ u a ve jmenovateli celkov´ e trˇ zby (b) jako rozd´ıl jednotkov´e ceny a jednotkov´ ych variabiln´ıch n´ aklad˚ u (c) jako pod´ıl rozd´ılu jednotkov´e ceny a jednotkov´ ych fixn´ıch n´ aklad˚ u
(d) jako pod´ıl fixn´ıch n´ aklad˚ u a jednotkov´e marˇze (e) ani jedna z odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a 6. (2b) Z˚ ustatkov´ a cena odpisovan´eho majetku se rovn´ a (a) vstupn´ı cena - odpis v 1. roce (b) celkov´e odpisy - odpis v 2. roce (c) vstupn´ı cena - opr´ avky (d) poˇrizovac´ı cena - odpis v 1. roce (e) opr´ avky - odpisy 7. (2b) Z´ akladn´ı varianta anal´ yzy citlivosti vych´ az´ı ze zjednoduˇsen´e u ´vahy, ˇze (a) na pokles zisku p˚ usob´ı jen zmˇena ceny (b) na pokles zisku p˚ usob´ı najednou vˇzdy vˇsechny faktory ovlivˇ nuj´ıc´ı citlivost (c) na pokles zisku p˚ usob´ı minim´ alnˇe dva parametry (d) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (e) na pokles zisku p˚ usob´ı jen jeden parametr, pro nˇ ejˇ z pr´ avˇ e citlivost poˇ c´ıt´ ame, ostatn´ı parametry CVP anal´ yzy se nemˇ en´ı 8. (2b) Za materi´ al se nepovaˇzuj´ı (a) poloˇ zky zboˇ z´ı (b) suroviny (c) poloˇzky pomocn´eho materi´ alu (d) obalov´e materi´ aly (e) pomocn´e l´ atky 9. (3b) Vypoˇctˇete v´ yrobn´ı kapacitu v kusech v´ yrobk˚ u, jestliˇze byl nomin´ aln´ı ˇcasov´ y fond 1230 hodin, 15 % ˇcasu se pl´ anovalo na nutnou u ´drˇzbu stroj˚ u a norma pracnosti v´ yrobk˚ u je 0,3 normohodin na v´ yrobek. (a) 2 793 ks v´ yrobk˚ u (b) 3 485 ks v´ yrobk˚ u (c) 3 629 ks v´ yrobk˚ u (d) 4 350 ks v´ yrobk˚ u (e) 7 650 ks v´ yrobk˚ u 10. (2b) Dokument´ arn´ı akreditiv a dokument´ arn´ı inkaso slouˇz´ı jako jeden z moˇzn´ ych n´ astroj˚ u k: (a) zajiˇstˇen´ı bezporuchov´eho chodu v´ yroby. (b) zajiˇ stˇ en´ı u ´ hrady pohled´ avek u rizikov´ ych obchod˚ u. (c) zajiˇstˇen´ı bezchybn´eho chodu objedn´ avkov´eho syst´emu. (d) navyˇsov´ an´ı v´ yrobn´ıch kapacit podniku. (e) zajiˇstˇen´ı u ´hrady z´ avazk˚ u v˚ uˇci finanˇcn´ımu u ´ˇradu. 11. (1b) Pˇri likvidaci jsou jako posledn´ı ve finanˇcn´ıch n´ aroc´ıch uspokojov´ ani: (a) majitel´ e (b) dodavatel´e (c) z´ akazn´ıci (d) u ´ˇredn´ıci (e) zamˇestnanci 12. (1b) Geografick´e okol´ı podniku ovlivˇ nuje zejm´ena: (a) daˇ novou z´ atˇeˇz
(b) v´ ybˇer pracovn´ı s´ıly (c) logistiku (d) zp˚ usob odepisov´ an´ı majetku (e) legislativn´ı podm´ınky 13. (2b) Metodou ABC lze roztˇr´ıdit z´ asoby do skupin podle: (a) objemu (b) poˇctu dod´ avek (c) pod´ılu na celkov´ e spotˇ rebˇ e (d) n´ aroˇcnosti na skladov´ an´ı (e) n´ akupn´ı ceny 14. (1b) N´ aklady jsou: (a) veˇsker´e ˇc´ astky odeslan´e z podniku. (b) penˇ eˇ znˇ e vyj´ adˇ ren´ a spotˇ reba v´ yrobn´ıch faktor˚ u. (c) ˇc´ astky vydan´e na spotˇrebu materi´ alu a energie. (d) penˇeˇzn´ı prostˇredky vydan´e podnikem za pˇr´ısluˇsn´e obdob´ı. (e) u ´bytek penˇeˇzn´ı hotovosti podniku. 15. (1b) Spoleˇcnost s ruˇcen´ım omezen´ ym je: (a) kapit´ alov´ a spoleˇ cnost (b) podnik jednotlivce (c) ˇzivnost (d) osobn´ı spoleˇcnost (e) druˇzstvo 16. (2b) SWOT anal´ yza je n´ astroj strategick´e anal´ yzy: (a) makrookol´ı, mezookol´ı a mikrookol´ı (b) pouze makrookol´ı a mikrookol´ı (c) pouze mikrookol´ı (d) pouze mezookol´ı (e) pouze mezookol´ı a mikrookol´ı 17. (1b) Mezi extern´ı pˇr´ıˇciny krize podniku patˇr´ı: (a) ˇspatn´ a cenov´ a politika podniku (b) zvolen´ı ˇspatn´e strategie podnikem (c) zmˇ ena preferenc´ı spotˇ rebitel˚ u (d) ˇspatn´ y marketing podniku (e) n´ızk´ a likvidita podniku 18. (2b) Nomin´ aln´ı ˇcasov´ y fond pˇredstavuje: (a) poˇ cet kalend´ aˇ rn´ıch dn´ı m´ınus nepracovn´ı dny (b) kalend´ aˇrn´ı ˇcasov´ y fond m´ınus nepracovn´ı dny a pl´ anovan´e prostoje (c) poˇcet kalend´ aˇrn´ıch dn´ı m´ınus pl´ anovan´e prostoje (d) poˇcet dn´ı v roce (e) poˇcet pracovn´ıch dn´ı vˇcetnˇe st´ atn´ıch sv´ atk˚ u 19. (3b) Jak´ a je minim´ aln´ı cena jednoho kusu v´ yrobku, od kter´e uˇz v´ yroba nebude ztr´ atov´ a, pokud je stanovena n´ akladov´ a funkce N = 13 500 + 8*Q a firma je schopna vyrobit 1 125 ks tohoto v´ yrobku?
(a) 20 Kˇ c (b) 40 Kˇc (c) 10 Kˇc (d) 30 Kˇc (e) 16 Kˇc 20. (2b) Mezi vlastn´ı intern´ı zdroje financov´ an´ı patˇr´ı (a) pˇ r´ıjmy z prodeje nepenˇ eˇ zn´ıch sloˇ zek majetku (b) dluhopisy emitovan´e podnikem (c) dary a dotace (d) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (e) akcie emitovan´e podnikem 21. (2b) Mezi smˇeneˇcn´e u ´vˇery patˇr´ı (a) eskontn´ı u ´vˇer (b) akceptaˇcn´ı u ´vˇer (c) vˇ sechny odpovˇ edi jsou spr´ avn´ e (d) avalov´ yu ´vˇer (e) negociaˇcn´ı u ´vˇer 22. (2b) Autorizovan´ y kapit´ al pˇredstavuje (a) v´ yˇsi jiˇz splacen´eho upsan´eho akciov´eho kapit´ alu (b) v´ yˇsi skuteˇcnˇe vydan´eho akciov´eho kapit´ alu ’ (c) ˇz´ adn´ a odpovˇed nen´ı spr´ avn´a (d) objem akciov´eho kapit´ alu, kter´ y byl re´ alnˇe ups´ an investory (e) objem akciov´ eho kapit´ alu, kter´ y m˚ uˇ ze podnik vydat 23. (2b) Pˇri porovn´ av´ an´ı v´ yhodnosti dvou investiˇcn´ıch variant podle kriteria pr˚ umˇern´ ych roˇcn´ıch n´ aklad˚ u investice vybereme tu variantu, kter´ a (a) m´ a niˇ zˇ s´ı pr˚ umˇ ern´ e roˇ cn´ı n´ aklady (b) m´ a vyˇsˇs´ı roˇcn´ı provozn´ı n´aklady (c) m´ a niˇzˇs´ı cenu poˇr´ızen´ı investice (d) m´ a vyˇsˇs´ı pr˚ umˇern´e roˇcn´ı n´ aklady (e) m´ a kratˇs´ı dobu ˇzivotnosti 24. (2b) Dynamick´e metody hodnocen´ı ekonomick´e efektivnosti investic v podobˇe ˇcist´e souˇcasn´e hodnoty a vnitˇrn´ıho v´ ynosov´eho procenta (a) respektuj´ı faktor ˇ casu (b) ˇz´ adn´ a odpovˇed’ nen´ı spr´ avn´a (c) nerespektuj´ı faktor ˇcasu (d) berou v u ´vahu pouze zisk z investice (e) nevyuˇz´ıvaj´ı v propoˇctech penˇeˇzn´ı pˇr´ıjem z investice 25. (2b) Vnitˇrn´ı v´ ynosov´e procento je takov´ au ´rokov´ a m´ıra (a) pˇri kter´e je souˇcasn´ a hodnota penˇeˇzn´ıch pˇr´ıjm˚ u z investice niˇzˇs´ı neˇz jednor´ azov´e kapit´ alov´e v´ ydaje (b) pˇ ri kter´ e se souˇ casn´ a hodnota penˇ eˇ zn´ıch pˇ r´ıjm˚ u z investice rovn´ a souˇ casn´ e hodnotˇ e kapit´ alov´ ych v´ ydaj˚ u (c) pˇri kter´e je ˇcist´ a souˇcasn´ a hodnota vˇetˇs´ı neˇz 1 (d) pˇri kter´e je ˇcist´ a souˇcasn´ a hodnota vˇetˇs´ı neˇz 0
(e) pˇri kter´e je souˇcasn´ a hodnota penˇeˇzn´ıch pˇr´ıjm˚ u z investice vˇetˇs´ı neˇz jednor´ azov´e kapit´ alov´e v´ ydaje 26. (2b) Efektem z investice m˚ uˇze b´ yt (a) celospoleˇcensk´ y pˇr´ınos (b) zisk (c) vˇ sechny odpovˇ edi jsou spr´ avn´ e (d) u ´spora n´ aklad˚ u (e) penˇeˇzn´ı pˇr´ıjem 27. (2b) Kr´ atkodob´e z´ avazky podniku (splatn´e do 1 roku) pˇredstavuj´ı pˇredevˇs´ım (a) dluˇzn´e danˇe, z´ avazky v˚ uˇci spr´ avˇe soci´ aln´ıho zabezpeˇcen´ı a zdravotn´ım pojiˇst’ovn´ am (b) vˇ sechny z uveden´ ych odpovˇ ed´ı jsou spr´ avn´ e (c) z´ avazky v˚ uˇci zamˇestnanc˚ um (d) kr´ atkodob´e pˇrijat´e z´ alohy (e) kr´ atkodob´e bankovn´ı u ´vˇery, z´ avazky v˚ uˇci dodavatel˚ um 28. (3b) Text je spoleˇcn´ y pro tuto a n´ asleduj´ıc´ı 2 ot´ azky. Jsou definov´ any promˇenn´e yj ≥ 0, j = 1, 2 . . . , n vyjadˇruj´ıc´ı poˇcet tun nakupovan´ ych surovin typu j, kter´e jsou ve sledovan´e firmˇe potˇrebn´e pro dalˇs´ı v´ yrobu. Hodnota cj ud´ av´ a n´ akupn´ı cenu (v tis. Kˇc) za jednu nakoupenou tunu j- t´e suroviny. Aby byla firma schopna uspokojit poˇzadavky v pˇr´ıˇst´ım obdob´ı, nutnˇe potˇrebuje zakoupit suroviny ve v´ yˇsi minim´ alnˇe 220 tun, pˇriˇcemˇz skladov´e prostory umoˇzn ˇuj´ı firmˇe uskladnit zakoupen´e suroviny ve v´ yˇsi maxim´ alnˇe 260 tun. V line´ arn´ım matematick´em modelu t´eto optimalizaˇcn´ı u ´lohy bude m´ıt podm´ınka omezuj´ıc´ı minim´ aln´ı objem n´ akupu vˇsech potˇrebn´ych surovin tvar: (a)
5 P
yi ≥ 220
(b)
i=1 n P
yj = 220
j=1
(c)
n P
yi ≥ 220
(d)
i=1 n P
cj yj ≥ 220
j=1
(e)
n P i=1
ci
n P
yi ≥ 220
i
29. (2b) V line´ arn´ım matematick´em modelu optimalizaˇcn´ı u ´lohy m˚ uˇze m´ıt u ´ˇcelov´ a funkce pro dosaˇzen´ı co nejniˇzˇs´ı celkov´e v´yˇse n´ aklad˚ u na n´ akup vˇsech potˇrebn´ych surovin tvar: n P
(a) max z = ci
yi
i=1
(b) min z =
n P
c i yi
(c) min z =
i=1 n P
c i yi
j=1
(d) min z =
n P
cij yij
i=1
(e) min z = ci
n P
yi
i=1
30. (2b) V line´ arn´ım matematick´em modelu v´ yˇse uveden´e optimalizaˇcn´ı u ´lohy bude m´ıt podm´ınka zabezpeˇcuj´ıc´ı poˇzadavek, aby do n´ akupu prvn´ıch tˇr´ı surovin bylo investov´ ano pr´ avˇe 50 % prostˇredk˚ u skuteˇcnˇe vynaloˇzen´ych na n´ akup vˇsech surovin, tvar: (a)
3 P i=1
yi = 110
(b)
3 P
(c)
i=1 3 P
ci yi ≥ 110
(d)
i=1 3 P
ci yi = 220
(e)
i=1 3 P
yi = 0, 5
ci yi = 0, 5
n P
c i yi
i=1
i=1
n P
ci
i=1
31. (2b) Jak´e je optim´ aln´ı ˇreˇsen´ı u ´lohy line´ arn´ıho programov´ an´ı, jej´ıˇz mnoˇzina pˇr´ıpustn´ ych ˇreˇsen´ı je zn´ azornˇena na obr´ azku a jej´ıˇz u ´ˇcelov´ a funkce je d´ ana n´ asledovnˇe: minimalizujte z = x1 − x2 (a) D (b) A (c) B (d) C (e) nem´ a optim´ aln´ı ˇreˇsen´ı
32. (2b) Jak´e je optim´ aln´ı ˇreˇsen´ı u ´lohy line´ arn´ıho programov´an´ı dan´e n´ asleduj´ıc´ım modelem? Pouˇzijte grafickou metodu s vyuˇzit´ım obr´ azku. minimalizujte z = −x1 + x2 za podm´ınek: 3x1 + 2x2 ≤ 60, x1 ≤ 30, x2 ≤ 30, x1 , x2 ≥ 0 (a) [30, 0] (b) [20, 0] (c) [0, 30] (d) [30, 30] (e) nem´ a optim´ aln´ı ˇreˇsen´ı 33. (2b) Kter´e z n´ asleduj´ıc´ıch tvrzen´ı neplat´ı pro graf, kter´ y naz´ yv´ ame stromem: (a) (b) (c) (d) (e)
mezi kaˇzdou dvojic´ı vrchol˚ u grafu existuje pouze jedin´ a cesta graf neobsahuje jako podgraf kruˇznici graf je souvisl´ y poˇcet hran je o jednu niˇzˇs´ı neˇz poˇcet vrchol˚ u vˇ sechny vrcholy maj´ı stupeˇ n2
34. (2b) Pro pˇribliˇzn´e ˇreˇsen´ı u ´loh neline´ arn´ıho programov´ an´ı lze pouˇz´ıt: (a) (b) (c) (d) (e)
ˇz´ adn´ a z uveden´ ych metod nelze pouˇz´ıt simplexovou metodu metodu vˇetv´ı a hranic (vˇetv´ı a mez´ı) gradientovou metodu simulaci
35. (2b) N´ ahodn´ a veliˇcina X je d´ ana tabulkou rozdˇelen´ı pravdˇepodobnosti: xi P (xi )
Urˇcete hodnotu medi´ anu:
0 0,1
1 0,2
2 0,3
3 0,4
(a) 1 (b) 2 (c) 0,25 (d) 0,3 (e) 1,5 36. (2b) N´ ahodn´ a veliˇcina X m´ a norm´ aln´ı rozdˇelen´ı pravdˇepodobnosti N(8,4). Pro kterou hodnotu je jej´ı distribuˇcn´ı funkce rovna 0,5? (a) 8 (b) 2 (c) 0,5 (d) 32 (e) 4 37. (2b) Mezikvartilov´e rozpˇet´ı je: (a) charakteristika variability a vyjadˇ ruje rozd´ıl horn´ıho a doln´ıho kvartilu (b) charakteristika polohy a vyjadˇruje souˇcet hodnoty horn´ıho a doln´ıho kvartilu (c) charakteristika variability a vyjadˇruje souˇcet horn´ıho a doln´ıho kvartilu (d) charakteristika polohy a vyjadˇruje rozd´ıl hodnoty horn´ıho a doln´ıho kvartilu (e) ani jedna z moˇznost´ı nen´ı spr´ avn´ a 38. (2b) Modus: (a) je nejniˇzˇs´ı hodnota ze souboru (b) je hodnota, v n´ıˇ z nab´ yv´ a funkce hustoty pravdˇ epodobnosti sv´ eho maxima (c) dˇel´ı plochu pod funkc´ı hustoty pravdˇepodobnosti na dvˇe stejn´e poloviny (d) je hodnota, v n´ıˇz nab´ yv´ a funkce hustoty pravdˇepodobnosti sv´eho minima (e) je nejvyˇsˇs´ı hodnota ze souboru 39. (2b) N´ ahodn´ a veliˇcina X m´ a hustotu pravdˇepodobnosti: f (x) =
1 20
pro −5 < x < 15
f (x) = 0 jinak Pak hodnota distribuˇcn´ı funkce v bodu 10 je: (a) F (10) = 1 (b) F (10) = (c) F (10) =
1 2 3 4
(d) F (10) = 0 (e) F (10) =
1 20
40. (2b) Dlouhodob´ ym pozorov´ an´ım stavu vody v ˇrece byla urˇcena pravdˇepodobnost jarn´ı povodnˇe 0,22. Urˇcete stˇredn´ı hodnotu E(X) poˇctu povodn´ı v nejbliˇzˇs´ıch 200 letech. (a) 22 (b) 0,44 (c) 44 (d) nelze urˇcit (e) 0,22 41. (2b) Je-li kovariance dvou n´ ahodn´ ych veliˇcin nula, cov(X, Y ) = 0, potom m˚ uˇzeme ˇr´ıci, ˇze: (a) n´ ahodn´e veliˇciny jsou z´ avisl´e, ale nekorelovan´e (b) n´ ahodn´ e veliˇ ciny jsou nekorelovan´ e
(c) n´ ahodn´e veliˇciny jsou nez´ avisl´e, ale korelovan´e (d) ani jedna z moˇznost´ı nen´ı spr´ avn´ a (e) n´ ahodn´e veliˇciny jsou nez´ avisl´e 42. (2b) O n´ ahodn´ ych jevech A a B jsou zn´ amy n´ asleduj´ıc´ı skuteˇcnosti. Pravdˇepodobnost, ˇze nastane alespoˇ n jeden z jev˚ u A a B, je 3/4. Pravdˇepodobnost, ˇze oba jevy A a B nastanou souˇcasnˇe, je 1/4. Pravdˇepodobnost, ˇze nastane jev A, je 2/3. Jak´ a je pravdˇepodobnost jevu B? (a) 1/3 (b) 2/3 (c) nelze urˇcit (d) 3/4 (e) 1/2 43. (2b) Pˇri konstrukci intervalu spolehlivosti pro stˇredn´ı hodnotu z´ akladn´ıho souboru plat´ı, ˇze pˇri dan´e hladinˇe spolehlivosti a pˇri rostouc´ım rozsahu v´ ybˇerov´eho souboru (n) bude interval spolehlivosti: (a) ˇsirˇs´ı jen pro n > 30 (b) vˇ zdy uˇ zˇ s´ı (c) uˇzˇs´ı jen pro n > 30 (d) vˇzdy ˇsirˇs´ı (e) zmˇena rozsahu v´ ybˇerov´eho souboru nem´ a vliv na ˇs´ıˇri intervalu spolehlivosti 44. (2b) Ve kter´e f´ azi projektu jsou obvykle nejvyˇsˇs´ı n´ aklady? (a) realizace (b) zah´ ajen´ı (c) pl´ anov´ an´ı (d) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a (e) monitorov´ an´ı a kontrola 45. (2b) Audity v poˇc´ ateˇcn´ı f´ azi projektu se obvykle soustˇred´ı na n´ asleduj´ıc´ı z´ aleˇzitosti: (a) finanˇcn´ı (b) person´ aln´ı (c) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a (d) technick´ e (e) manaˇzersk´e 46. (2b) Co je logick´ y r´ amec projektu? (a) Je to tabulka o 4 sloupc´ıch: projektov´e c´ıle a ˇcinnosti, osoby odpovˇedn´e za jejich dosaˇzen´ı, jejich mˇeˇren´ı, pˇredpoklady a rizika. ˇ adn´ (b) Z´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a. (c) Je to tabulka o 4 sloupc´ıch: projektov´ e c´ıle a ˇ cinnosti, indik´ atory jejich dosaˇ zen´ı, jejich mˇ eˇ ren´ı, pˇ redpoklady a rizika. Urˇ cuje strategii projektu. (d) Je to tabulka o 4 sloupc´ıch: projektov´e c´ıle a ˇcinnosti, u ´ˇcel projektu, mˇeˇren´ı splnˇen´ı u ´ˇcelu, pˇredpoklady a rizika. (e) Je to tabulka o 4 sloupc´ıch: projektov´e c´ıle a ˇcinnosti, indik´ atory jejich dosaˇzen´ı, jejich mˇeˇren´ı, projektov´ a omezen´ı. Lze jej povaˇzovat za jeden z pl´ an˚ u projektu. 47. (2b) Tvrzen´ı ”Kdyˇz 1 m2 st´ al v minulosti pr˚ umˇernˇe 10 Kˇc, tak 10 m2 bude st´ at kolem 100 Kˇc.”je pˇr´ıkladem: (a) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a
(b) parametrick´ eho odhadu (c) odhadu analogi´ı s podobn´ ymi projekty (d) stochastick´eho odhadu (e) tˇr´ıbodov´eho odhadu 48. (2b) Kde je uloˇzen organizovan´ y komplet zpr´ av popisuj´ıc´ıch pˇresnou historii projektu? (a) archiv projektu (b) bezpeˇcnostn´ı schr´ anka (c) projektov´e z´ aznamy (d) projektov´e datab´ aze (e) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a 49. (2b) Projektov´ y manaˇzer m˚ uˇze zobrazit pravdˇepodobnost a dopad rizik pomoc´ı: (a) souˇctu pravdˇepodobnosti a dopadu rizika (b) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a (c) mapy rizik (d) tabulky pravdˇepodobnosti rizik (e) tabulky dopad˚ u rizik 50. (2b) Delegov´ an´ı pravomoci je: (a) nesluˇciteln´e se z´ asadami projektov´eho ˇr´ızen´ı (b) pˇ red´ an´ı pravomoci k ˇ r´ızen´ı urˇ cit´ e ˇ cinnosti v r´ amci projektu podˇ r´ızen´ ym pracovn´ık˚ um (c) praktick´e z´ısk´ av´ an´ı dalˇs´ıch organizac´ı nebo jednotlivc˚ u pro pr´ ace na projektu (d) pravideln´e navˇstˇevov´ an´ı m´ısta realizace projektu (e) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a ˇ ızen´ı ... zahrnuje vytv´ 51. (2b) Doplˇ nte: R´ aˇren´ı, sbˇer, diseminaci a archivaci projektov´ ych informac´ı. (a) rizik (b) n´ akup˚ u (c) zdroj˚ u (d) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a (e) komunikace
Pˇrij´ımac´ı ˇr´ızen´ı pro akademick´ y rok 2016/2017 na magistersk´ y studijn´ı program:
Zde nalepte sv´e univerzitn´ı ˇc´ıslo
´ ´ INZEN ˇ YRSTV ´ ´I A INFORMATIKA (2-let´ SYSTEMOV E y) studijn´ı obor: Informaˇ cn´ı management (p´ısemn´ y test, varianta A) U kaˇzd´e ot´ azky ˇci podot´ azky v n´ asleduj´ıc´ım zad´ an´ı vyberte spr´ avnou odpovˇed’ zakrouˇzkov´an´ım pˇr´ısluˇsn´e varianty [ a), b), c), d) nebo e) ]. Spr´ avnˇe je vˇzdy pouze jedna z nab´ızen´ ych odpovˇed´ı. V pˇr´ıpadˇe, ˇze nebude jednoznaˇcnˇe zˇrejm´e, kter´ a z variant je zakrouˇzkov´ ana, ˇci pokud nebude zakrouˇzkov´ ana ˇz´ adn´ a nebo naopak v´ıce variant odpovˇed´ı, bude ot´ azka hodnocena jako nespr´ avnˇe zodpovˇezen´ a. 1. (3b) Text je spoleˇcn´ y t´eto a n´asleduj´ıc´ım 2 ot´ azk´ am. Jsou definov´ any promˇenn´e wj ≥ 0, j = 1, 2, . . . , n , kter´e vyjadˇruj´ı poˇcet kus˚ u vyroben´ ych v´ yrobk˚ u typu j. Pˇri v´ yrobˇe tˇechto v´ yrobk˚ u doch´ az´ı ke spotˇrebˇe celkem p zdroj˚ u, pˇriˇcemˇz hodnota bjk (j = 1, 2, . . . , n; k = 1, 2, . . . , p) vyjadˇruje mnoˇzstv´ı k- t´eho zdroje potˇrebn´e na v´ yrobu jednoho kusu v´ yrobku typu j. Hodnota cj ud´ av´ a pˇredpokl´ adan´ y zisk za jeden kus vyroben´eho v´ yrobku typu j. Kter´ a z n´ asleduj´ıc´ıch podm´ınek vyjadˇruje nepˇrekroˇcen´ı celkov´e spotˇreby tˇret´ıho zdroje, jehoˇz je k dispozici celkem 700 jednotek, v line´ arn´ım matematick´em modelu t´eto optimalizaˇcn´ı u ´lohy: (a)
p P
bjk
j=1
k=1
(b)
n P
n P
wj ≤ 700
wj = 700
j=1
(c) (d)
n P
i=1 n P
j=1
(e)
w i ≤ b3 bj3 wj ≤ 700
p n P P
j=1 k=1
bjk wj ≤ 700
´ celov´ 2. (2b) Uˇ a funkce pro dosaˇzen´ı co nejvyˇsˇs´ıho celkov´eho poˇctu vˇsech vyroben´ych v´yrobk˚ uv line´arn´ım matematick´em modelu optimalizaˇcn´ı u ´lohy pro v´ yˇse uveden´e zad´ an´ı m˚ uˇze m´ıt tvar: (a) max z = (b) max z =
n P
wi
i=1 n P
cij wij
i=1
(c) max z = cj
n P
wj
j=1
(d) max z = (e) max z =
p n P P
bjk wj
i=1 k=1 n P
cj wj
j=1
3. (2b) Podm´ınka zabezpeˇcuj´ıc´ı poˇzadavek, aby pˇredpokl´ adan´y zisk z v´yroby prvn´ıch tˇr´ı typ˚ u v´yrobk˚ u byl alespoˇ n ve v´yˇsi 30 % z celkov´eho pˇredpokl´ adan´eho zisku za vˇsechny vyroben´e v´yrobky, m˚ uˇze m´ıt v line´ arn´ım matematick´em modelu pro v´ yˇse uveden´e zad´ an´ı tvar: (a)
3 P
j=1
(b) 0, 3
wj ≥ 0, 3 n P
i=1
n P
cj wj
j=1
ci w i ≤
3 P
i=1
ci w i
(c)
3 P
j=1
(d)
n P
n P
cj wj ≥ 0, 3
3 P
ci wi ≥ 0, 3cn
i=1
cj
j=1
n P
j=1
(e)
wj ≥ 0, 3
cj w j
j=1
4. (2b) Jak´e je optim´ aln´ı ˇreˇsen´ı u ´lohy line´ arn´ıho programov´ an´ı, jej´ıˇz mnoˇzina pˇr´ıpustn´ ych ˇreˇsen´ı je zn´ azornˇena na obr´ azku a jej´ıˇz u ´ˇcelov´ a funkce je d´ ana n´ asledovnˇe: maximalizujte z = −x1 − x2 (a) B (b) C (c) nem´ a optim´ aln´ı ˇreˇsen´ı (d) A (e) D
5. (1b) Celkov´ a minim´ aln´ı doba trv´an´ı projektu vypoˇcten´ a pˇri ˇcasov´e anal´ yze projektu metodou CPM nen´ı rovna: (a) d´elce kritick´e cesty (b) d´elce nejdelˇs´ı cesty mezi poˇc´ ateˇcn´ım vrcholem (zdroj) a koncov´ ym vrcholem (´ ust´ı) s´ıt’ov´eho grafu (c) souˇctu ohodnocen´ı hran na jedn´e kritick´e cestˇe (d) d´ elce nejkratˇ s´ı cesty mezi poˇ c´ ateˇ cn´ım vrcholem (zdroj) a koncov´ ym vrcholem (´ ust´ı) s´ıt’ov´ eho grafu (e) hodnotˇe ud´ avaj´ıc´ı nejpozdˇeji nutn´ y konec ˇcinnost´ı vstupuj´ıc´ıch do koncov´eho vrcholu (´ ust´ı) s´ıt’ov´eho grafu ˇ Pr˚ 6. (2b) Urˇcit´ y v´ yrobek je prod´ av´ an v r˚ uzn´ ych prodejn´ ach po cel´e CR. umˇern´ a cena v´ yrobku je 1200 Kˇc, modus 1180 Kˇc a smˇerodatn´ a odchylka 100 Kˇc. Urˇcete, jak se zmˇen´ı hodnota m´ odu, jestliˇze ceny ve vˇsech prodejn´ ach zv´ yˇs´ıme o 40 Kˇc. (a) modus se zv´ yˇ s´ı o 40 (b) modus se nezmˇen´ı (c) modus se zv´ yˇs´ı o 4000 (d) modus se sn´ıˇz´ı o 40 (e) nelze jednoznaˇcnˇe urˇcit 7. (2b) Kter´ a z uveden´ ych funkc´ı m˚ uˇze b´ yt pravdˇepodobnostn´ı funkc´ı n´ ahodn´e veliˇciny X, kter´ a nab´ yv´ a hodnot xi = 1, 2, 3, 4 : (a) p(x) = (b) p(x) = (c) p(x) =
1 x 1 4 1 x+1
(d) ani jedna z moˇznost´ı nen´ı spr´ avn´ a (e) p(x) =
x2 −4 2
8. (2b) Testujeme-li hypot´ezu, ˇze stˇredn´ı hodnota z´ akladn´ıho souboru je rovna urˇcit´e hodnotˇe, tzn. nulov´ a hypot´eza m´ a tvar H0 : µ = µ0 a alternativn´ı H1 : µ 6= µ0 , pak testov´e krit´erium m´ a pˇri platnosti nulov´e hypot´ezy: (a) χ2 rozdˇelen´ı
(b) Fisherovo-Snedecorovo rozdˇelen´ı (c) vˇzdy normovan´e norm´ aln´ı rozdˇelen´ı (d) ani jedna z moˇznost´ı nen´ı spr´ avn´ a (e) Studentovo rozdˇ elen´ı pro n < 30 (pˇ riˇ cemˇ z z´ akladn´ı soubor m´ a alespoˇ n pˇ ribliˇ znˇ e norm´ aln´ı rozdˇ elen´ı.), jinak normovan´ e norm´ aln´ı rozdˇ elen´ı 9. (2b) Rozdˇelen´ı pravdˇepodobnosti diskr´etn´ı n´ ahodn´e veliˇciny X ud´ av´ a n´ asleduj´ıc´ı tabulka. xi P (xi )
0 0,2
2 0,1
4 0,1
6 0,4
8 0,2
Pak modus x ˆ bude roven: (a) x ˆ = 0, 4 (b) x ˆ=6 (c) x ˆ=8 (d) ani jedna z moˇznost´ı nen´ı spr´ avn´ a (e) x ˆ = 0, 2 10. (2b) Koeficient korelace vyjadˇruje: (a) m´ıru line´ arn´ı z´ avislosti n´ ahodn´ ych veliˇ cin (b) ani jedna z moˇznost´ı nen´ı spr´ avn´ a (c) rozpt´ ylenost hodnot n´ ahodn´eho vektoru kolem stˇredn´ı hodnoty (d) pr˚ ubˇeh rozdˇelen´ı n´ ahodn´e veliˇciny (e) stˇredn´ı hodnotu n´ ahodn´e veliˇciny ˇ sen´ı externalit prostˇrednictv´ım veˇrejn´ 11. (2b) Reˇ ych rozpoˇct˚ u spoˇc´ıv´ av (a) dotov´ an´ı kladn´ ych i z´ aporn´ ych externalit (b) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (c) zdanˇen´ı kladn´ ych externalit a dotov´ an´ı z´ aporn´ ych (d) zdanˇen´ı kladn´ ych i z´ aporn´ ych externalit (e) dotov´ an´ı kladn´ ych externalit a zdanˇ en´ı z´ aporn´ ych 12. (2b) Podle kvantitativn´ı rovnice penˇez je pˇr´ıˇcinou inflace (a) r˚ ust re´ aln´eho produktu (b) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (c) pokles rychlosti penˇez (d) r˚ ust mnoˇ zstv´ı penˇ ez v obˇ ehu (e) r˚ ust rychlosti penˇez 13. (2b) Normativn´ı ekonomie (a) snaˇz´ı se ekonomickou realitu nehodnotit (b) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (c) konstatuje ekonomick´ a fakta (d) ekonomickou realitu pouze popisuje (e) ekonomickou realitu nejen popisuje ale i hodnot´ı 14. (2b) Pˇri rozhodov´ an´ı o mnoˇzstv´ı naj´ıman´eho v´ yrobn´ıho faktoru (a) firma porovn´ av´ a fixn´ı n´ aklady s celkov´ ym obratem
(b) firma porovn´ av´ a pˇ r´ıjem z v´ yrobn´ıho faktoru s n´ aklady na faktor (c) firma porovn´ av´ a celkov´ y zisk s fixn´ımi n´ aklady (d) firma porovn´ av´ a celkov´ y zisk s obratem (e) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e 15. (2b) Veˇrejn´e statky jsou (a) statky ve vlastnictv´ı st´ atu (b) statky ve vlastnictv´ı obc´ı (c) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (d) statky ve vlastnictv´ı kraj˚ u (e) statky nezmenˇ siteln´ e a nevylouˇ citeln´ e ze spotˇ reby 16. (2b) Kter´ a z n´ asleduj´ıc´ıch aktivit nen´ı projektem? (a) stavba domu (b) v´ yroba automobil˚ u na v´ yrobn´ı lince (c) v´ yvoj softwaru (d) organizace svatby (e) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a 17. (2b) Co je to sekvence ˇcinnost´ı a jak ji m˚ uˇzeme vyj´ adˇrit? (a) Je to sekvence tvorby jednotliv´ ych pl´ an˚ u projektu a vz´ ajemn´e vazby zdroj˚ u zpracovan´e do detailn´ıch pl´ an˚ u projektu. (b) Je to vytvoˇren´ y rozpis prac´ı (WBS) s vyznaˇcen´ım poˇzadavk˚ u na jednotliv´e zdroje. (c) Sekvence ˇcinnost´ı urˇcuje poˇrad´ı kaˇzd´e ˇcinnosti bez vz´ ajemn´ ych vazeb a je moˇzno ji zobrazit pomoc´ı Ganttova diagramu. (d) Sekvence ˇ cinnost´ı urˇ cuje vz´ ajemn´ e poˇ rad´ı ˇ cinnost´ı a jejich vazby. Sekvenci ˇ cinnost´ı m˚ uˇ zeme dokumentovat napˇ r. ve formˇ e s´ıt’ov´ eho diagramu. ˇ (e) Z´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a. 18. (2b) Pokud jsou informaˇcn´ı poˇzadavky projektu velk´e, jsou nejvhodnˇejˇs´ı porady: (a) dlouh´e a ˇcast´e (b) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a (c) kr´ atk´e, ne pˇr´ıliˇs ˇcast´e (d) kr´ atk´ eaˇ cast´ e (e) dlouh´e, ne pˇr´ıliˇs ˇcast´e ´ castn´ıci projektu jsou ... - Vyberte nejvhodnˇejˇs´ı odpovˇed’. 19. (2b) Uˇ (a) fyzick´ e nebo pr´ avnick´ e osoby, kter´ e maj´ı na projekt nˇ ejak´ y vliv, nebo jsou projektem ovlivnˇ eny (b) sponzor projektu, vedouc´ı projektu a ˇclenov´e realizaˇcn´ıho t´ ymu (c) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a (d) fyzick´e osoby, kter´e sv´ ymi zdroji ovlivˇ nuj´ı projekt (e) ˇclenov´e projektov´eho t´ ymu a budouc´ı uˇzivatel´e pˇredmˇetu projektu 20. (2b) Pro mˇeˇren´ı v projektu vˇzdy plat´ı, ˇze: (a) by mˇ elo poskytnout co nejv´ıce informac´ı s co nejmenˇ s´ımi n´ aklady (b) se prov´ ad´ı pouze na zaˇc´ atku a konci projektu (c) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a (d) ˇc´ım v´ıce mˇeˇr´ıtek se bude sledovat, t´ım l´epe (e) je potˇreba mˇeˇrit vˇsechny detaily v projektu.
21. (2b) Zad´ an´ı funkce f je spoleˇcn´e pro tento a n´ asleduj´ıc´ı ˇctyˇri pˇr´ıklady. √ 2 Je zad´ ana funkce f : y = 1 − x s maxim´ aln´ım definiˇcn´ım oborem. Rozhodnˇete, zda je funkce f sud´ a nebo lich´ a (a) funkce je lich´ a (b) funkce nen´ı ani sud´ a ani lich´ a (c) funkce je sud´ a i lich´ a (d) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı (e) funkce je sud´ a 22. (2b) Rozhodnˇete, zda je funkce f spojit´ a ve sv´em maxim´ aln´ım definiˇcn´ım oboru (a) o spojitosti nelze rozhodnout (b) funkce je spojit´ a pouze v bodˇe x0 = 0 (c) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı (d) funkce nen´ı spojit´ a (e) funkce je spojit´ a 23. (2b) Rozhodnˇete, zda body x1 = 1 a x2 = −1 leˇz´ı v definiˇcn´ım oboru funkce f (a) ˇz´ adn´ y z bod˚ u neleˇz´ı v definiˇcn´ım oboru (b) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı (c) bod x1 = 0 neleˇz´ı a bod x2 = −1 leˇz´ı v definiˇcn´ım oboru
(d) bod x1 = 0 leˇz´ı a bod x2 = −1 neleˇz´ı v definiˇcn´ım oboru
(e) oba body leˇ z´ı v definiˇ cn´ım oboru
24. (2b) Rozhodnˇete, pro kter´e body je derivace funkce f rovna nule (a) pro vˇsechny body v intervalu (−1, 1) (b) body x = − 21 a x =
1 2
(c) bod x = 0
(d) body x = −1 a x = 1
(e) ˇz´ adn´ y takov´ y bod neexistuje
25. (2b) Rozhodnˇete, zda je funkce f monot´ onn´ı na cel´em sv´em definiˇcn´ım oboru. (a) o monot´ onnosti nelze rozhodnout (b) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı (c) funkce nen´ı monot´ onn´ı (d) funkce je ostˇre monot´ onn´ı (e) funkce je monot´ onn´ı, ale nikoliv ostˇre monot´ onn´ı 26. (4b) Limita posloupnosti {an }+∞ n=1 , kde an =
1 n2
−
1 n
+ n je rovna
(a) 1 (b) neexistuje (c) 0 (d) +∞ (e) 2 27. (4b) Zad´ an´ı funkce g(x, y) je spoleˇcn´e pro tento a n´ asleduj´ıc´ı pˇr´ıklad. Je d´ ana funkce dvou promˇenn´ ych g(x, y) = x − ln(y). Maxim´ aln´ı definiˇcn´ı obor funkce g je (a) (0, +∞) × (−∞, 0)
(b) R × R
(c) (0, +∞) (d) R × (0, +∞)
(e) (0, 1) × (0, 1)
28. (4b) Gradient funkce g(x, y) v bodˇe [1; 0] je roven (a) [1; 0] (b) [0; 1] (c) ˇ z´ adn´ a z uveden´ ych moˇ znost´ı (d) [0; 0] (e) [1; 1] 29. (4b) Je d´ ana diferenˇcn´ı rovnice yn+1 − yn = 3 . Vyberte posloupnost, kter´ a je ˇreˇsen´ım t´eto rovnice (a) yn = 3n + 1 (b) yn = 0 (c) yn = n + 3 (d) yn = 3n (e) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı 30. (4b) Zad´ an´ı funkce f (x, y) je spoleˇcn´e pro tento a n´ asleduj´ıc´ı pˇr´ıklad. Je d´ ana funkce f (x, y) = x2 − 2y. Kolik lok´ aln´ıch minim m´ a funkce f ? (a) tˇri (b) jedno (c) dvˇe (d) ˇ z´ adn´ e (e) ˇctyˇri 31. (4b) Kolik lok´ aln´ıch maxim m´a funkce f ? (a) tˇri (b) nelze urˇcit (c) dvˇe (d) jedno (e) ˇ z´ adn´ e 32. (2b) Zad´ an´ı matic A a B je spoleˇcn´e pro tento a n´ asleduj´ıc´ı dva pˇr´ıklady. 1 3 0 2 Jsou zad´ any matice A= a matice B= Rozhodnˇete, zda lze matice mezi 0 2 1 1 sebou n´ asobit (a) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı (b) existuje pouze n´ asobek A · B
(c) existuje pouze n´ asobek B · A
(d) existuj´ı n´ asobky A · B a B · A (e) neexistuje ˇz´ adn´ y n´ asobek
33. (2b) Urˇcete rozmˇery matice AT · B (a) 3 x 2 (b) 2 x 3 (c) 3 x 3 (d) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı
(e) 2 x 2 34. (2b) Urˇcete rozmˇery matice inverzn´ı k matici A (a) 3 x 2 (b) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı, protoˇze inverzn´ı matice neexistuje (c) 3 x 3 (d) 2 x 3 (e) 2 x 2 35. (5b) Kter´ a z uveden´ ych metod ˇrazen´ı nepatˇr´ı mezi stabiln´ı ˇrad´ıc´ı metody? (a) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı (b) bubblesort (ˇrazen´ı z´ amˇenou) (c) bubblesort, quicksort, insertsort (d) insertsort (ˇrazen´ı vkl´ ad´ an´ım) (e) quicksort (ˇ razen´ı dˇ elen´ım) 36. (5b) Jak´ a je sloˇzitost algoritmu bin´ arn´ıho vyhled´ av´ an´ı? (a) O (log n) (b) O (n log n) (c) O (n3) (d) O (n) (e) O (n2) 37. (5b) Jak´ a je asymptotick´ a sloˇzitost algoritmu ˇrazen´ı metodou quicksort (ˇrazen´ı dˇelen´ım) v pr˚ umˇern´em pˇr´ıpadˇe? (a) O (n3) (b) O (n log n) (c) O (log n) (d) O (n) (e) O (n2) 38. (5b) Posloupnost ˇc´ısel 3, 4, 2, 1, 6, 7, 5 je reprezentov´ ana bin´ arn´ım vyhled´ avac´ım stromem. Kterou z n´ asleduj´ıc´ıch uveden´ ych posloupnost´ı ˇc´ısel z intervalu <1,7> reprezentuje shodn´ y (tent´ yˇz) bin´ arn´ı vyhled´ avac´ı strom? (a) 3, 2, 1, 4, 5, 6, 7 (b) 3, 2, 4, 1, 5, 6, 7 (c) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı (d) 1, 2, 3, 4, 6, 5, 7 (e) 3, 2, 4, 6, 7, 5, 1 39. (5b) Do rozptylov´e (hash) tabulky budou vkl´ ad´ ana operac´ı vloˇzen´ı O (1) v uveden´em poˇrad´ı jm´ena Anna, Eva a Ivana ((int)’A’= 65) za pouˇzit´ı n´ asleduj´ıc´ı rozptylov´e (hash) funkce.
int h (char PrvniPismenoJmen) { return PrvniPismenoJmen % 4; }
Na jak´ ych indexech (0, 1) a v jak´em poˇrad´ı /zleva/ v kolizn´ım seznamu budou jm´ena uloˇzena? (a) Ivana 1, Eva 1, Anna 1
(b) Anna 1, Ivana 1, Eva 1 (c) Anna 0, Eva 0, Ivana 0 (d) Anna 1, Eva 1, Ivana 1 (e) Ivana 0, Eva 0, Anna 0 40. (5b) V Internetu se st´ ale pouˇz´ıvaj´ı adresy s d´elkou 32 bit˚ u. Zapisuj´ı se jako ˇctveˇrice des´ıtkov´ ych ˇc´ısel oddˇelen´ ych teˇckami. V n´ asleduj´ıc´ım seznamu oznaˇcte neplatnou adresu. (a) 147.228.54.10 (b) 255.255.255.255 (c) 147.228.54.0 (d) 0.0.0.0 (e) 147.228.54.301 41. (5b) Protokol DHCP, kter´ y je souˇc´ ast´ı protokolov´eho z´ asobn´ıku TCP/IP, slouˇz´ı k automatick´emu pˇridˇelen´ı s´ıt’ov´e adresy. Tento protokol je souˇc´ ast´ı (a) s´ıt’ov´e vrstvy (b) transportn´ı vrstvy (c) fyzick´e vrstvy (d) aplikaˇ cn´ı vrstvy (e) ˇz´ adn´e z nich 42. (5b) V modelu ISO/OSI se vrstva, kter´ a pˇrizp˚ usobuje nespolehliv´e prostˇred´ı pˇrenosu dat poˇc´ıtaˇcovou s´ıt´ı poˇzadavk˚ um aplikace, naz´ yv´ a (a) s´ıt’ov´ a (b) aplikaˇcn´ı (c) prezentaˇcn´ı (d) transportn´ı (e) relaˇcn´ı
