Zpravodaj kontroly mléčné užitkovosti č.1

Zpravodaj kontroly mléčné užitkovosti č.1 Kontrolní rok 2014-2015

Vydává Českomoravská společnost chovatelů, a.s., členská organizace Mezinárodního výboru pro kontrolu užitkovosti ICAR.

Obsah :

1. Úvod ……………………………………………………………………………………………… 3 2. Výsledky KU v 1.čtvrtletí kontrolního roku 2014-2015 ………………….. 4 3. Výsledky kontrol inspektorů ČMSCH …………………………………………….. 8 4. Superkontrola ………………………………………………………………………………. 9 5. Uplatněné metodiky v kontrole užitkovosti ………………………………….. 10 6. ICAR – zajímavosti ze světa …………………………………………………………… 18 7. ICAR – výhled do budoucnosti pravidel ICAR ………………………………… 20 8. Schválené mlékoměry ICAR pro skot …………………………….………………. 21

2

1. Úvod

Vážení přátelé, Počínaje kontrolním rokem 2014-2015 bude na webových stránkách ČMSCH vycházet tento Zpravodaj kontroly mléčné užitkovosti. Vycházet bude čtvrtletně. Na jeho stránkách se dočtete o všech novinkách v kontrole užitkovosti, novinkách z ICARu, činnosti inspektorů pro KU, výsledky KU za jednotlivá čtvrtletí, metodiky KU a další příspěvky týkající se kontroly mléčné užitkovosti. Zpravodaj bude sloužit k větší informovanosti všech zainteresovaných pracovníků.

3

2. Výsledky KU v 1.čtvrtletí kontrolního roku 2014-2015

V tabulce 1 je uveden celkový přehled o kontrole užitkovosti v ČR, zapojení krav a využívání jednotlivých metod kontroly užitkovosti. V letech 2011 až 2013 došlo k poklesu stavů krav v kontrole užitkovosti z 354 299 na 350 162 kusů. Tento pokles se v kontrolním roce 2013/2014 zastavil a stavy krav zapojených do kontroly užitkovosti překročily 354 tisíc kusů. Stejná situace byla i v prvním čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015, kdy bylo do kontroly užitkovosti zapojeno 354 594 kusů krav. Pozitivní je, že se udrželo vysoké zapojení krav v kontrole užitkovosti, které bylo ve sledovaném období vyšší než 93 % a patří mezi nejvyšší v rámci ICAR. V tabulce 1 je patrné zvyšování významu metody (A4A), kde se zjišťuje množství nadojeného mléka, jako celkový výdojek za kontrolní den, který je tvořen součtem dílčích výdojků v kontrolním dnu. K příslušné dojivosti je odebrán alternativní vzorek (jeden měsíc večer a druhý měsíc ráno). Obsahové složky mléka jsou korigovány podle zvláštních certifikovaných metodik. Metoda byla kompletně validována. V kontrolním roce 2013/2014 byl její podíl na úrovni 35,6 % a v prvním čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015 byl podíl této metody 33,9 %. Zavedení metody A4A reaguje na trendy v kontrole mléčné užitkovosti a požadavky na její zjednodušení a snížení pracnosti. Za rozvoj metodické práce v kontrole užitkovosti a tvorbu pravidel ICAR pro kontrolu užitkovosti je zodpovědná pracovní skupina ICAR pro kontrolu mléčné užitkovosti (Dairy Cattle Milk Recording Working Group), která připravuje novou verzi pravidel pro tuto oblast. Na posledním jednání této skupiny bylo schváleno zavedení této metody do pravidel ICAR. Tab. 1 Rozsah kontroly užitkovosti v ČR Krav v KU Dojnic Rok (průměrný stav) celkem %1) 2011 373 705 354 299 94,8 2012 369 749 351 075 94,9 2013 372 748 350 162 93,9 2) 2014 X 354 835 X2) 3) 2) 2015 X 354 594 X2) Pramen: ČMSCH, a. s. a ČSÚ. 1) z celkového počtu dojnic; 2) k datu uzávěrky časopisu nebyly údaje k dispozici; 3) první čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015.

Metoda KU (% krav) A4 (A4P) A4A AT (A4T) 99,4 x 0,6 99,4 x 0,6 66,4 33,2 0,4 64,0 35,6 0,4 65,7 33,9 0,4

Vývoj produkce mléka a některé doplňkové ukazatele v kontrole užitkovosti Z tabulky 2 je patrné, že v prvním čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015 ukončilo normovanou laktaci 74 869 krav. Produkce mléka dosáhla 8 640 kg, při obsahu tuku 3,84 % a bílkovin 3,38 %. Dosažená užitkovost byla vyšší v porovnání s loňským kontrolním rokem.

4

Tab. 2 Výsledky kontroly mléčné užitkovosti krav (hlavní ukazatele) Tuk Bílkoviny Laktační Mléko Rok Krav1) dny (kg) % kg % kg 2011 286 000 297 7 811 3,87 302 3,37 263 2012 288 015 297 8 047 3,87 311 3,38 272 2013 285 422 297 8 267 3,84 317 3,38 280 2014 287 502 297 8 370 3,86 323 3,39 284 2) 2015 74 869 297 8 640 3,84 332 3,38 292 Pramen: ČMSCH, a. s. 1) počet krav s uzávěrkou za normovanou laktaci; 2) první čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015. Tab. 3 Výsledky kontroly mléčné užitkovosti krav (doplňkové ukazatele) Normované Pořadí Index 1. otelení Rok laktace laktace P2:1 (měs./dnů) 2011 286 000 2,4 87,3 26/24 2012 288 015 2,4 87,8 26/22 2013 285 422 2,4 88,5 26/19 2014 287 502 2,4 88,6 26/12 20152) 74 869 2,4 90,3 26/10 Pramen: ČMSCH, a. s., 2) první čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015.

Laktóza % 4,89 4,90 4,93 4,90 4,90

Mezidobí (dnů) 407 407 406 407 402

V kontrole užitkovosti se sleduje i celá řada ukazatelů, které mají ekonomický dopad na chovatele (tabulka 3). Z tabulky 3 je patrný pokles věku při prvním otelení a snižování mezidobí od roku 2011. Dlouhodobě dochází ke zvyšování indexu perzistence. Pořadí laktace se udržuje od roku 2009 na hodnotě 2,4. Zastoupení krav podle pořadí laktace a příčiny vyřazování krav Důležitým ukazatelem ovlivňujícím ekonomiku výroby mléka je zastoupení krav podle pořadí laktace (tabulka 4). V letech 2011 až 2014 se pohyboval podíl krav na prvních třech laktacích na úrovni 79 až 80 %, na čtvrté laktaci mezi 10 až 11 %, na páté až sedmé mezi 9 až 10 %. Podíl krav na 8. a dalších laktacích je dlouhodobě zanedbatelný. Průměrné pořadí laktace se v letech 2010 až 2014 nezměnilo. Obdobný vývoj byl zaznamenán i v prvním čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015. Tab. 4 Zastoupení krav (%) v kontrole užitkovosti podle pořadí laktace Pořadí laktace Krav Rok (tis.) 1. 2. 3. 4. 5. až 7. 8. a další 2011 354,3 35,2 26,3 17,7 10,4 9,6 0,8 2012 351,1 35,5 26,5 17,5 10,6 9,2 0,7 2013 350,2 35,4 26,6 17,7 10,4 9,3 0,6 2014 354,8 35,0 26,3 17,8 10,6 9,5 0,8 1) 2015 354,6 34,9 26,3 17,8 10,7 9,7 0,6 Pramen: ČMSCH, a. s.; 2) první čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015. 5

Ø 2,4 2,4 2,4 2,4 2,4

V roce 2014 bylo 84,7 % krav z chovu vyřazeno ze zdravotních a 15,3 krav ze zootechnických důvodů (tabulka 5). Podíl krav vyřazených ze zdravotních důvodů dlouhodobě přesahuje 80 %. V prvním čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015 bylo vyřazeno 15,9 % krav ze zootechnických důvodů a 84,1 % ze zdravotních důvodů. Tab. 5 Příčiny vyřazování krav v KU1) v ČR Ukazatel 2011 2012 2013 Nízká užitkovost 10,7 10,0 9,4 Vysoký věk 1,0 1,1 1,1 Ostatní zootechnické důvody 4,5 4,5 4,3 Zootechnické důvody celkem 16,2 15,6 14,8 Poruchy plodnosti 23,4 22,9 22,2 Těžké porody 10,4 10,1 11,0 Onemocnění vemene 9,1 9,0 8,6 Ostatní zdravotní důvody 40,9 42,4 43,4 Zdravotní důvody celkem 83,8 84,4 85,2 Pramen: ČMSCH, a. s. 1) celkem (100 %) (bez krav vyřazených z důvodu zrušení KU); 2) první čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015.

2014 9,5 1,1 4,8 15,4 22,3 10,3 8,4 43,6 84,6

20152) 9,6 1,1 5,2 15,9 21,8 9,7 9,0 43,6 84,1

Užitkovost krav a některé doplňkové ukazatele V prvním čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015 bylo dosaženo užitkovosti 8 640 kg mléka, při obsahu tuku 3,84 % a obsahu bílkovin 3,38 %. Dosažená užitkovost je srovnatelná s chovatelsky vyspělými zeměmi. Z tabulky 6 je patrná významně vyšší dojivost na 2. a dalších laktacích v porovnání s laktací 1. Tab. 6 Užitkovost krav v KU podle pořadí laktace za první čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015 Tuk Bílkoviny Pořadí Mléko Věk1) Laktací laktace kg mezidobí % kg % kg 1. 27 018 7 881 3,84 303 3,40 268 26/10 2. a další 47 851 9 069 3,85 349 3,37 306 402 celkem 74 869 8 640 3,84 332 3,38 292 x Pramen: ČMSCH, a. s. 1) věk při prvním otelení (měsíců/dnů), délka mezidobí ve dnech.

6

Tab. 7 Podíl krav v KU podle dojivosti krav za normované laktace (%) Mléka na krávu za normovanou laktaci (tis. kg) Normov. Rok laktací do 5 5 až 6 6 až 7 7 až 8 8 až 9 9 až 10 2011 286 000 8,4 12,4 17,2 18,1 15,7 12,1 2012 288 015 6,8 10,9 16,0 17,9 16,9 13,2 2013 285 422 5,5 9,5 14,9 17,6 17,2 14,2 2014 287 502 5,0 9,1 14,4 17,4 17,0 14,4 1) 3,8 7,5 12,9 16,6 17,4 15,4 2015 74 869 Pramen: ČMSCH, a. s. 1) první čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015.

nad 10 16,1 18,3 21,1 22,7 26,3

Nárůst užitkovosti má za následek zvýšení podílu krav ve vyšších intervalech dojivosti. Od roku 2010 se zvýšil podíl krav nad 10 000 kg mléka z 15,0 % na 22,7 % v roce 2014. Podíl krav v nejnižších intervalech se dlouhodobě snižuje. Stejný trend byl zaznamenán i podílu stáji v intervalech podle dojivosti. Tento vývoj pokračoval i v prvním čtvrtletí kontrolního roku 2014/2015.

7

3. Výsledky kontrol inspektorů ČMSCH Českomoravská společnost chovatelů, a.s. jako členská organizace Mezinárodního výboru pro kontrolu užitkovosti ICAR má za povinnost vykonávat kontrolu výkonu rutinní kontroly užitkovosti. Tuto kontrolu zajišťuje ČMSCH prostřednictvím inspektorů pro kontrolu užitkovosti. Území České republiky je z tohoto hlediska rozděleno na 5 regionů dle počtu inspektorů. V prvním čtvrtletí kontrolního roku provedli inspektoři pro KU celkem 92 kontrol terénní kontroly užitkovosti u 9 oprávněných organizací (tab. 8) Tab. 8 Počet kontrol dle oprávněných organizací Oprávněná organizace Agro – Měřín CRV Genoservis CBS Chovservis ChD Impuls Inplem Jihočeský chovatel Natural Reprogen celkem

Počet kontrol 3 42 10 1 2 4 4 9 17 92

Nedostatky 0 3 1 0 0 0 0 1 0 5

Zjištěné nedostatky se týkaly zejména posunutí data kontroly užitkovosti a jeho neuvedení v aplikaci Inspektor, resp. neoznámení změny příslušnému inspektorovi, čímž došlo k marné jízdě. V některých případech bylo zjištěno nedodržení metodiky pro kontrolu užitkovosti. Tab. 9 Počet kontrol dle inspektorů Inspektor

Počet kontrol 20 20 16 6 30 92

Balcarová Věra Ing. Heřman František Janecký Miloš Ing. Nováková Dagmar Vaněk Pavel celkem

Z tabulky 9 vyplývá, že počet kontrol zhruba odpovídá velikosti rajonů jednotlivých inspektorů.

8

4. Superkontrola Superkontrola, jako součást pravidel ICAR pro kontrolu užitkovosti, slouží k porovnání výsledků dojivosti a obsahu tuku při rutinní kontrole mléčné užitkovosti, kterou provádí oprávněná organizace a výsledků stejných parametrů při kontrolním měření a náběru kontrolních vzorků, což má na starosti pracovník členské organizace ICAR. Superkontrola musí být dle metodiky provedena do 48 hodin po rutinní kontrole mléčné užitkovosti. Výsledky tučnosti jsou analyzovány v laboratořích a posléze statisticky vyhodnoceny. V případě odlišných výsledků je situace řešena s příslušnou oprávněnou organizací. Superkontrola je realizována v chovech, kde výsledky průměrné tučnosti vykazují hodnoty mimo stanovený interval. Zde se výběr stájí řídí výsledky průměrných tučností. Dále se superkontrola dle metodiky věnuje dojnicím s vysokou mléčnou užitkovostí a dojnicím určeným k produkci plemenných býků. Zde se výběr stájí řídí náhodným výběrem. V prvním čtvrtletí kontrolního roku 2014-2015 byly do superkontroly zařazeny 2 chovy, jejichž průměrné procento tučnosti vykazovalo hodnoty mimo stanovený interval při více kontrolách. V obou případech se neprokázal významný rozdíl v tučnosti individuálních a kontrolních vzorků, oba chovy budou ale nadále intenzivněji sledovány.

9

5. Uplatněné metodiky v kontrole užitkovosti Obsahem nejbližších vydání Zpravodaje bude zveřejnění jednotlivých uplatněných metodik, na jejichž základě byly vypracovány praktické metodiky, které se v kontrole mléčné užitkovosti využívají. V technologiích živočišné výroby dochází k velmi rychlému vývoji, zvláště v technologiích dojení krav, na které musí výkon kontroly užitkovosti reagovat tak, aby bylo možno získat objektivní data pro další zpracování. Na inovaci v prvovýrobě mléka musí navazovat také inovace v kontrole mléčné užitkovosti. Děje se tak prostřednictvím nově zpracovaných metodik. Jejich zpracování musí projít standartním postupem, který spočívá v získání primárních dat, jejich důkladnou analýzu, statistické vyhodnocení a podle závěrů zpracování konečné, v praxi využívané metodiky. Nelze v kontrole užitkovosti používat pracovní postupy, jejichž základem je pouze iniciativní nápad, který není ničím podložen. Pro informovanost zainteresované veřejnosti budou postupně zveřejňovány všechny uplatněné metodiky, které se staly základem pro zpracování metodik, které jsou v současné době v kontrole užitkovosti využívány. Při posledním auditu ICAR, který proběhl 26.29.5.2014, byla auditorem velmi dobře hodnocena metodika superkontroly, která je první zveřejněnou uplatněnou metodikou, která vznikla v roce 2008.

Superkontrola – nová součást systému kontroly mléčné užitkovosti

Hering P.1, Hanuš O.2, Králíček T.1, Jedelská R.2 1

Českomoravská společnost chovatelů a.s., Praha, 2 Agrovýzkum Rapotín

Českomoravská společnost chovatelů, a.s. má jako členská organizace mezinárodní organizace pro kontrolu užitkovosti ICAR (International Committee for Animal Recording) zodpovědnost za realizaci kontroly užitkovosti v České republice. Členství v této prestižní mezinárodní organizaci však vyžaduje důsledné dodržování předpisů, které jsou platné ve všech členských zemích. Potřebu přesného dodržování předpisů ICAR ještě umocňuje skutečnost, že ve všech členských zemích bude uskutečňován pravidelný mezinárodní audit, který prověří správnost systému kontroly užitkovosti. Nalezne-li komise závažné nedostatky, může dojít k odebrání pečeti ICAR, což by mělo jistě nepříjemné důsledky. Data o dojivosti a analýzách mléka (podle typu vzorku) jsou používána ke šlechtění na dojivost a na složky mléka i zdravotní stav krav. Českomoravská společnost chovatelů absolvuje audit v roce 2009.

Komise ICAR bude prověřovat kompletní systém kontroly užitkovosti, to znamená nejen činnost spojenou pouze s terénní kontrolou užitkovosti. Do auditu bude zahrnuta činnost, která začíná již přípravou kontroly užitkovosti, kontrolou označení zvířat, správného 10

odběru vzorků, až po systém zpracování dat a jejich zveřejnění. Dále bude objektem kontroly auditu systém, jakým členská organizace kontroluje systém realizace celé kontroly užitkovosti. Českomoravská společnost chovatelů má vypracovaný systém kontroly terénní KU. Rutinní kontrola užitkovosti je pravidelně pod dohledem inspektorů, kteří monitorují činnost plemenářských zootechniků ve stáji. Inspektoři se řídí internetovou aplikací, kde má každý inspektor k dispozici seznam chovů ve svém rajonu a datum zahájení kontrolního dne. Protože má inspektor přehled o všech kontrolách, plemenářští zootechnici netuší, kdy je inspektor členské organizace ICAR navštíví, což je podmínkou účinné kontrolní činnosti. Aby bylo pravidlům ICAR vyhověno, musí se systém kontroly užitkovosti doplnit systémem potvrzení správnosti odebrání vzorků mléka nejenom vizuálně inspektorem při kontrole KU, ale i na základě výsledků laboratorní činnosti. Tento systém je v současné době zaváděn do systému kontroly užitkovosti jako tzv. superkontrola. Superkontrola spočívá v potvrzení správného provedení rutinní kontroly užitkovosti včetně správného odběru vzorků v kontrole mléčné užitkovosti potvrzeného laboratorní analýzou následně odebraných vzorků a porovnáním s hodnotami, které byly naměřeny ve vzorcích z rutinní kontroly užitkovosti. Superkontrolu organizuje a vykonává členská organizace ICAR prostřednictvím týmu kmenových pracovníků. Superkontrola musí vyhovovat následujícím pravidlům (ICAR Guidelines, Kuopio, 2006): 1. 2. 3. 4. 5.

veškeré měření musí být uskutečněno zařízením schváleným ICAR; veškeré zařízení musí být správně instalováno, kalibrováno a používáno; zvířata musí být správně identifikována; superkontrola odhaluje a identifikuje rozporné nebo nepřesné výsledky; nepřesné nebo rozporné výsledky se nahradí korektními informacemi (např. pokud jsou změřeny), nebo se odstraní z oficiální kontroly; 6. superkontrolu nesmí provádět stejná osoba, která dělala rutinní kontrolu. Tento institut je zaveden v různých modifikacích ve všech členských zemích ICAR. Pro ilustraci uvádíme způsob realizace superkontroly v některých členských zemích. Finsko :

Ve Finsku porovnávají údaje dodávek do mlékáren a kontroly užitkovosti. Povolená diference je na úrovni 5% v kilogramech mléka a 0,3 % v obsahu tuku a bílkovin. Pokud je diference větší než 7% v kilogramech mléka a 0,5% v obsahu tuku a bílkovin, jsou výsledky kontroly užitkovosti prohlášeny za neoficiální a dále se s nimi nepracuje. Slovinsko : Rovněž porovnávají údaje o dodávkách do zpracovatelského průmyslu s hodnotami kontroly užitkovosti. Povoleny jsou následující diference: 9% pro produkci mléka; 10% pro obsah tuku; 3% pro obsah bílkovin. Holandsko: V Holandsku porovnávají údaje kontroly mléčné užitkovosti a superkontroly. Superkontrola je zavedena ve všech stájích s vysokou užitkovostí, ve stájích s ustájenými matkami býků a ve stájích, ze kterých se prodává plemenný materiál. Povolené diference pro uznání kontroly užitkovosti je ± 5 % ve všech ukazatelích. 11

Rakousko : V Rakousku výrazně převažuje kontrola užitkovosti stupně AT. Hranice pro uznání správnosti kontroly užitkovosti je diference mezi KU a superkontrolou ±10%. Pokud je diference v intervalu 10-15%, probíhá vysvětlování rozdílu členské organizaci. Pokud diference překročí 15%, provede se kontrola ve vyšším stupni A4. Anglie : Superkontrola probíhá u 5% náhodně vybraných chovů, dále u stád s vysokou užitkovostí a stád s plemenným materiálem. Zvláštní pozornost je věnována problematickým chovům. Superkontrola se realizuje do 2 dnů po ukončení rutinní kontroly užitkovosti. Povolené diference pro uznání kontroly užitkovosti jsou následující: ± 7% v kg mléka; ± 0,25% tučnosti; ± 0,15 % v obsahu bílkovin.

Tvorba systému superkontroly v České republice

Při tvorbě systému superkontroly pro Českou republiku bylo přihlíženo k již zavedeným systémům v zahraničí. Jako parametry pro vytvoření intervalu správnosti realizace kontroly užitkovosti byly zvoleny dojivost a obsah tuku, který je indikátorem správnosti odebírání vzorků. V první řadě byl analyzován parametr porovnání hodnot zjištěných při kontrole užitkovosti a dodávek mléka do zpracovatelského průmyslu. Porovnáním parametrů sledovaných při KU a zpeněžování mléka vznikne poměrně široký interval dat, který bude odborné veřejnosti leckdy připadat jako nesmyslný a to z těchto hlavních důvodů : •

Ve velkém počtu stájí se bude porovnávat nestejný denní nádoj a množství mléka změřené v kontrolním dnu. Tato skutečnost je způsobena svozem mléka do mlékárny, kdy cisterna dorazí do stáje před ranním dojením a odveze tak mléko získané za kalendářní den, kdežto v kontrolním dnu se při stupni KU A4 většinou sčítá mléka večerráno (do jisté míry různý objem). • Z hlediska obsahu mléčných složek je porovnáváno mléko odebrané pro stanovení jakostních ukazatelů ve zpravidla jiný den, než je den kontrolní. Porovnávají se tak vzorky mléka naprosto neidentické a z hlediska odběru vzorků problematické. Přesto některé členské země ICAR takovýto systém superkontroly provozují. Byl tedy učiněn pokus o výpočet podobného systému i pro Českou republiku. Pro modelový výpočet následujících parametrů pro podmínky využití systému v České republice byla použita reálná data získaná v některých zemědělských podnicích a běžné statistické metody předpokládající přibližně normální frekvenční distribuci hodnot. Tento předpoklad je pro dané ukazatele reálný.

1. Množství nadojeného mléka Intervaly diferencí, které jsou pro superkontrolu akceptovatelné, byly stanoveny jako hodnoty dvou směrodatných odchylek diferencí pro hladinu pravděpodobnosti intervalu 12

spolehlivosti 95% (koeficient 1,96). Soubory byly ošetřeny Grubbsovým testem odlehlosti jako standardním statistickým nástrojem.

Směrodatná odchylka Sx = 1,27 x 1,96 = 2,49 (2 Sx = interval = ± 4,98 kg) Ø dojivost = 24,8 kg Celkový interval = ± 5 kg mléka na krávu při prům. dojivosti 24,8 kg = ±20,2%.

Vyhodnocení: Z výpočtu vyplývá, že parametru týkajícímu se průměrné diference množství nadojeného mléka na krávu a den budou vyhovovat chovy nacházející se v intervalu ± 5 kg průměrné odchylky na kontrolovanou krávu a den. Široké rozmezí vychází pravděpodobně z omezeného referenčního souboru. Získaný interval se jeví jako velmi široký.

2. Porovnání obsahů tuku V případě obsahu tuku v mléce byly šetřeny kombinace vznikající při porovnání tučnosti vzorků pro potřeby KU a zpeněžování jako tři možné zdroje variability. Interval diferencí, které jsou pro superkontrolu akceptovatelné, byly stanoveny jako hodnoty dvou směrodatných odchylek diferencí pro hladinu pravděpodobnosti intervalu spolehlivosti 95% (koeficient 1,96). Soubory byly ošetřeny Grubbsovým testem odlehlosti jako standardním statistickým nástrojem.

2.1.

% tučnost z měsíčních sestav KU x zpeněžování

Směrodatná odchylka Sx = 0,18 x 1,96 = 0,35 (2 Sx = interval = ± 0,7%) Ø tučnost = 3,71% Celkový interval = ± 0,7 % tuku na krávu při prům. tučnosti 3,71% = ±18,9%.

2.2.

aritmetické průměry x bazény při KU

Směrodatná odchylka Sx = 0,36 x 1,96 = 0,71 (2 Sx = interval = ±1,42%) Ø tučnost = 3,78% Celkový interval = ± 1,4 % tuku na krávu při prům. tučnosti 3,71% = ±37,7%.

2.3.

bazény při KU x zpeněžování 13

Směrodatná odchylka Sx = 0,31 x 1,96 = 0,61 (2 Sx = interval = ±1,22%) Ø tučnost = 3,78% Celkový interval = ± 1,2 % tuku na krávu při prům. tučnosti 3,71% = ±32,3%.

Vyhodnocení: Z porovnání tří hladin variability týkající se obsahu tuku vychází nejlépe porovnání vážených průměrů z kontrolního dne a průměru vzorků pro zpeněžování v daném měsíci, i když interval 1,4% je poměrně široký. Ostatní hladiny porovnání vycházejí ještě hůře z důvodů již uvedených. Také zde je možnost interval dále upřesňovat, i když dosažené výsledky zřejmě nedosáhnou nějakých uspokojivých hodnot. Výsledky by bylo nutno hodnotit odděleně, protože v případě jakéhosi syntetického ukazatele by pravděpodobně došlo k situaci, kdy vlivem příliš širokého intervalu by nebyl vybrán ani jeden chov, čímž by superkontrola ztratila jakékoliv opodstatnění.

Parametr průměrných obsahů tuků jednotlivých chovů v kontrole užitkovosti Z výše uvedených skutečností vyplývá, že tvorba jakékoliv metody superkontroly, která bude vycházet z kombinace hodnot vzorků individuálních z kontroly užitkovosti a bazénových bude do jisté míry problematická. Vlivem značné rozdílnosti hladin variability dosahují intervaly pro jakékoliv srovnání správnosti terénní práce v podstatě nereálných hodnot. Dalším důvodem obtížného vyhodnocení je ne vždy snadný přístup k výsledkům analýz pro stanovení jakostních ukazatelů. Bylo tedy nutno přistoupit ke konstrukci jiného, pokud možno jednoduššího systému. Konstrukce systému superkontroly vycházela ze skutečnosti, že ukazatelem správnosti odebírání vzorků je obsah mléčného tuku ve vzorcích mléka. Zjištění skutečného obsahu tuku totiž vyžaduje důkladné promíchání objemu mléka, ze kterého se vzorek odebírá a ihned po promíchání vzorek odebrat. Mléčný tuk totiž vlivem své specifické hmotnosti rychle vyvstává do horních vrstev mléčného sloupce a jakékoliv zanedbání tohoto postupu má za následek zvýšení nebo snížení skutečného obsahu v řádu i několika procent. Další důležitou podmínkou pro konstrukci byla maximální eliminace počtu zdrojů variability tak, aby byl výsledek co nejméně ovlivněn souvisejícími okolnostmi. Z tohoto důvodu se systém superkontroly zaměřil pouze na hodnoty individuálních vzorků mléka. Výhodou se jeví rovněž rychlá dostupnost výsledků z rutinní kontroly užitkovosti, které jsou k dispozici ihned po analýze v laboratoři pro rozbor mléka. Aby byly systémy rutinní kontroly užitkovosti a superkontroly porovnatelné, musí být superkontrola uskutečněna do 48 hodin po ukončení rutinní kontroly mléčné užitkovosti a způsob provedení kontroly užitkovosti a superkontroly musí být identické.

14

Superkontrola je zaměřena dvěma směry:

1.

Chovy, jejíchž průměrné výsledky tučnosti se ocitnou mimo stanovený interval

Podstatou analýzy tohoto parametru je stanovení rozmezí hodnot průměrných tučností chovů zapojených v kontrole mléčné užitkovosti. Konstrukce analýzy vychází z vážených měsíčních průměrů KU. Jako základní data pro zpracování posloužily údaje z celé republiky za minulý kontrolní rok u probíhajících laktací. Data byla zpracována metodou statistiky v intervalovém rozdělení četností s příslušnou hladinou pravděpodobnosti vyjádřenou zvoleným koeficientem spolehlivosti. Chovy nacházející se mimo vypočítaný interval budou označeny jako problematické a bude u nich namátkově provedena následná kontrola.

Výpočet rozptylu a směrodatné odchylky souboru

5,1 – 5,5 4,6 – 5,0 4,1 – 4,5 3,6 – 4,0 3,1 – 3,5

0

200

Interval – 3,5 – 4,0 – 4,5 – 5,0 – 5,5 suma

xi 3,30 3,80 4,30 4,80 5,30

600

800

1000

2

fi 142 1269 791 94 10

xi × f i

xi − x

 .   xi − x   

468,60 4822,20 3401,30 451,20 53,00

-0,68799 -0,18799 0,312012 0,812012 1,312012

0,473327 0,035339 0,097352 0,659364 1,721376

2306

9196,3

.

.

3,1 3,6 4,1 4,6 5,1

400

.

1200

2

.   xi − x × fi  

xi

xi × f i

67,21247552 44,84574259 77,00509733 61,9801896 17,21375861

10,89 14,44 18,49 23,04 28,09

1546,38 18324,36 14625,59 2165,76 280,9

268,2572637

15

1400

. 2

. 2

36942,99

.

f i = četnost

x i = střed intervalu

.

∑x × f x= ∑f i

i

= vážený průměr

i

2

 .   xi − x  × f i ∑ i =1   = rozptyl a směrodatná odchylka k ∑ fi k

s x = var x =

i =1

Vx =

sx x

× 100 = variační koeficient (vyjádřený v %)

Pro náš konkrétní případ:

x=

9196,3 = 3,9879879 2306

s x = var x = Vx =

268,2572637 = 0,11633 = 0,341 2306

0,341 × 100 = 0,085506 × 100 = 8,5506 ≅ 8,55 % 3,9879879

Stanovení výběrového intervalu:

Směrodatná odchylka Sx = 0,34 x 1,96 = 0,67 Dvě Sx = 1,34 Int. = váž.průměr tuk ± 2 Sx Interval = 3,99 % ± 1,34 %

Do systému superkontroly budou tedy zahrnuty chovy jejichž průměrná tučnost se bude nalézat mimo interval 2,65 – 5,33% tuku. Toto neplatí v případě dojnic plemene Jersey. 16

2.

Chovy s intenzívní plemenářskou činností

Do této skupiny jsou zařazeny chovy, ve kterých jsou ustájeny matky býků, příp. vysoce užitkové dojnice, kterých se bude superkontrola týkat. Zde je zavedení superkontroly důležité pro potvrzení vynikající užitkovosti a tím zvýšení věrohodnosti zjištěných parametrů probíhající laktace. Během kontrolního roku by měla superkontrola proběhnout u vybraného zvířete alespoň jedenkrát. Interval diferencí produkce mléka v kg a procentické tučnosti je stanoven na ±10%. Pokud se diference odchýlí mimo stanovený interval, bude pro výpočet užitkovosti použit průměr hodnot z rutinní kontroly a superkontroly.

Závěrečné vyhodnocení superkontroly O každé uskutečněné superkontrole bude proveden zápis o jejím průběhu. Zápis se skládá ze dvou částí. První část tvoří „Protokol o výsledku superkontroly“ (obr.č.1), kde jsou popsány důvod, průběh a výsledek superkontroly a vyjádření zainteresovaných osob. Druhou část zápisu tvoří „Vyhodnocení superkontroly“ (obr.č.2), které obsahuje číselná data a jejich vyhodnocení. Pokud výsledky odpovídají stanovenému intervalu, výsledek je hodnocen „OK“, v opačném případě symbolem „!!!“.

Závěr Systém superkontroly, který bude zaveden jako součást kontroly užitkovosti od kontrolního roku 2008-2009, probíhá zatím ve zkušebním režimu. Do konce září letošního roku zbývá odladit ještě některé dílčí problémy tak, aby od října 2008 mohl být celý systém superkontroly plnohodnotně zařazen jako nedílná součást rutinní kontroly mléčné užitkovosti.

Příspěvek byl podporován projektem MŠMT, MSM 2678846201 a INGO, LA 244.

17

6. ICAR – zajímavosti ze světa Společné řešení pro zpracování dat v Rakousku a Německu (Rinderdatenverbund, RDV) Jedním ze zajímavých projektů realizovaných v kontrole užitkovosti, je využití společné kapacity organizací pro kontrolu užitkovosti v Rakousku a Německu (Bavaria, SchleswigHolstein a Baden-Württemberg), pro vývoj nového software pro oblasti kontroly mléčné a masné užitkovosti, šlechtění skotu, zdraví a poradenství na farmách. K realizaci této sítě byla založena společnost „Rinderdatenverbund“ (RDV). Popis projektu je k dispozici v referátu Gollé-Leidreitera z posledního kongresu ICAR v Berlíně v roce 2014. Zúčastněné organizace v projektu reprezentují asi 54 000 chovů s více než 2 milióny krav (LKV BW, 2014). Každá organizace pro kontrolu užitkovosti má svoje vlastní oddělení IT a využívá databázi ORACLE. Datový model, struktura dat a programy jsou v podstatě identické u všech partnerů. Decentralizovaná struktura IT umožňuje partnerům adaptovat řešení IT jejich rozdílným lokálním konfiguracím a situaci v dané organizaci pro kontrolu užitkovosti, což zvyšuje atraktivitu tohoto systému. Všechny programy pro uživatele (farmáře, veterináře a poradce) jsou k dispozici on-line. Online programy RDV nahradí krok za krokem existující PC programy. Cílem RDV je sběr a zpracování všech relevantních dat v sektoru chovu skotu a umožnit jejich zpřístupnění chovatelům, veterinářům a poradcům. Snahy RDV jsou v současnosti zaměřené na integraci dalších dat do systému. Tato data budou k dispozici z dojících robotů, ze senzorů a z laboratoří. Vytváření RDV RDV byla založena v roce 1999 rakouskými organizacemi pro kontrolu užitkovosti a organizací pro kontrolu užitkovosti v Bavorsku. Další organizace pro kontrolu užitkovosti Baden-Württemberg a Schleswig-Holstein se připojily v letech 2003 respektive 2008. Vysoký počet krav v RDV umožňuje udržovat náklady na nízké úrovni.

Struktura a servis RDV RDV nabízí rozdílný balík software pro různé uživatele: RDV-Classic: je společná platforma pro organizace pro kontrolu užitkovosti a chovatelské svazy, umožňuje záznam dat a jejich zpracování s rozdílnými moduly: • • • •

Modul zvíře: administrace nejdůležitějších dat o zvířeti, inseminacích, oteleních, užitkovosti a analýz na úrovni zvířete Modul farma: administrace operativních dat na farmě a analýzy na úrovni stáda Modul controlling: příprava a zpracování kontrolních listů pro kontrolu mléčné a masné užitkovosti Modul organizace pro kontrolu užitkovosti: administrativní úroveň pro organizace v kontrole užitkovosti, administrace, servisní oblast a členové 18

• • •

Modul chovatelský svaz: administrativní úroveň pro chovatelské svazy, administrace pro servis a členy Modul šlechtění: selekce matek býků, optimální selekce pro připařovací plán, výběr kandidátů pro genomickou selekci Modul aukce: organizace aukcí, aukce a výstavy

RDV-Farm (RDV4M): software pro chovatele dojeného skotu pro management stáda a analýzu výsledků, všechna data pro mléčnou a masnou užitkovost jsou k dispozici společně s monitoringem zdraví online chovatelům dojeného skotu. 35 % členů využívá tento nástroj pro management stáda a analýzu výsledků. Počet nových uživatelů stabilně roste a systém se skládá z těchto modulů: •

•

•

Modul zvíře: sumarizuje informace o zvířeti, všechny výsledky oficiální kontroly mléčné užitkovosti, inseminace, otelení a veterinární diagnózy, které jsou logicky strukturované, uspořádané a zobrazené. Reprezentuje elektronickou verzi stájového registru Modul farma: zobrazuje data měsíční oficiální kontroly mléčné užitkovosti tříděná podle rozdílných kritérií. Modul umožňuje snadnou a rychlou identifikaci problémových zvířat, záznamy o inseminacích. Může být vygenerován plán akcí Modul zdraví zvířat: je rozdělen do několika sekcí, přehled o veterinárních diagnózách, zdravotním stavu mléčné žlázy, plodnosti a metabolismu. Integrace dalších sekcí je plánována pro budoucnost. Sekce přehled o diagnózách zobrazuje všechny záznamy o veterinárních diagnózách a všechna pozorování chovatelem v rámci monitorovacího programu zdravotního stavu. Sekce zdravotní stav mléčné žlázy, plodnosti a metabolismu dovoluje podrobný popis stavu stáda a přesné porovnání s ostatními chovateli

RDV-App (mobilní aplikace): Android a IOS-App pro chovatele zajišťuje mobilní sběr dat a přístup k těmto datům RDV-Vet: online program pro veterináře dovolující integrovaný monitoring zdraví na úrovni stáda. Analogicky k programu RDV4M pro chovatele byl vyvinut program pro veterináře a osoby, které zajišťují monitoring zdraví na farmách s dojeným skotem. Praktičtí veterinární lékaři využívají program pro identifikaci podezřelých zvířat a k analýze problémů v chovu. Velký důraz byl kladen na logickou a srozumitelnou strukturu a vizualizaci dat. Veterináři dohlíží na velký počet chovatelů. RDV výživa: pro partnery RDV, online program pro kalkulaci krmných dávek je dostupný a využívaný chovateli a techniky v kontrole užitkovosti. Výsledky analýz krmiv jsou přenášeny automaticky do tohoto programu. Databáze krmiv je udržována pravidelnou aktualizací organizací pro kontrolu užitkovosti

19

RDV-Optibull: tento inovativní program umožňuje optimální selekci pro připařování a kompletuje výše uvedený servis. Po specifické šlechtitelské cíle a pro optimální připařování zohledňuje genetické defekty a inbríding

Budoucí vývoj RDV Partnerské organizace RDV využijí a vyvinou internetový portál pro zastřešující organizaci pro kontrolu užitkovosti v Německu (DLQ) jako interface pro externí zdroje dat. Je plánovaná další integrace dat (data generovaná senzory, pedometry, laboratorními analýzami, na jatkách) k umožnění dalšího statistického vyhodnocování a analýzám. Data o spektrech z analýz mléka jsou sbírána a ukládána. Počítá se sběrem dat o nových parametrech s vysokou informační hodnotou, která budou pomáhat při rozhodování chovatelů na farmách.

Závěr RDV je síťové řešení využívané organizacemi pro kontrolu užitkovosti, chovateli, veterináři, techniky a poradci v oblasti mléčné a masné užitkovosti, šlechtění skotu, zdraví a poradenství v chovu. S využitím několika balíků software a online servisu RDV bude důležitým nástrojem zajišťujícím nové řízení stád a šlechtitelské práce v chovu skotu. Skrze integraci dodatečných dat RDV bude brzy schopné s využitím nových ukazatelů pro chovatele zlepšit a zrychlit jejich rozhodování. V průběhu 10 let vývoj RDV umožnil kompletní řešení IT pro chov skotu a i zvýšení jeho efektivnosti.

7. ICAR – výhled do budoucnosti pravidel ICAR Pracovní skupina ICAR pro kontrolu užitkovosti (DAIRY CATTLE MILK RECORDING WORKING GROUP) připravuje výrazné změny v pravidlech ICAR pro provádění kontroly užitkovosti, kterou upravuje sekce 2.1 pravidel ICAR. Tato nová pravidla budou upravovat proces kontroly užitkovosti od získání dat na farmách do dopravy vzorků do laboratoře, uložení dat v databázi a kalkulaci agregovaných výsledků. Počítá se zapracováním nových vývojových trendů. Součástí přípravy těchto nových pravidel je také projekt světové trendy v kontrole mléčné užitkovosti, který probíhá a počítá se, že v něm budou výsledky ze 41 až 47 organizací ze všech kontinentů.

20

8. Schválené mlékoměry ICAR pro skot (4. 2. 2014) Mlékoměr

Výrobce

Afiflo 2000

Afimilk (Until March 2012 SAE Afikim, Israel)

Afiflo 9000


Afikim


Fullflow (MM95)


Afi-Lite

Obrázek Dataflo (……/……) CrystaFlo + (Fullwood/…)

Datum schválení 2000

2001

Fullflow (Fullwood/more) Manuflow (Manus/more) Sureflow (Surge/more) Combina (SAC(Senior)/more)

1984

Afimilk (Until March 2012 SAE Afikim) Israel

Crysta Flo (Fullwood/...)

2004

AfiMilk MPC

Afimilk

LM1 (Fullwood/UK, NL, BE, FR) VarioFlow (Lemmer/DE)

2012

Autosampling System VMX

DeLaval AB, Sweden

BouMatic SmartControl Meter / BouMatic PerfectionMetrix 3000

BouMatic USA

Dairy Master Weighall

Dairymaster

Dairy-Manager

Surge Babson Bros Co. USA

Delaval milk meter MM15 (previously Flowmaster Pro)

DeLaval AB Sweden

2012 1999

1990

21

Electronic Milk Meter

Tru-Test Ltd. New Zealand

2006

Favorit International

AgroVertriebsgesellschaft GmbH, Germany

1999

Free Flow meter Wide Additional name: MM25W*

SCR Engineers Ltd. Israel * Sold by DeLaval

Lely CAN Milk meter

Lely Industries nv, The Netherlands

Lely Industries NV

Lely MWS

Lely Industries nv, The Netherlands

Lely Industries NV

MDS Saccomatic IDC 3

S.A. Christensen & Co.

MIone Automatic Milking System (Sampling Device)

GEA Farm Technologies GmbH Germany

MM25W

SCR Engineers Ltd. (MM25W) and DeLaval (DeLaval DelPro)

2006

MM27

SCR Engineers Ltd. And DeLaval

2013

GEA Farm Technologies GmbH

22

MM25/27 ALPRO 7.2 Calibration/Installation Module

DeLaval, AB Sweden

Free Flow meter Additional names: MM25*, Opticflow**

SCR Engineers Ltd. Israel * Sold by DeLaval ** Sold by Manus

1999

SCR Engineers Ltd. Israel * Sold by DeLaval

2008

Free Flow meter MM27 Additional name: MM27*

ALPRO 7.2

JM 100

DeLaval AB Sweden

LactoCorder

WMB AG,Switzerland

Lely Shuttle XY automatic sampling device

Lely Industries N.V.; The Netherlands

Level Milk Meter

Nedap NV The Netherlands

Manuflow 2 and Manuflow 21

AB Manus Sweden

Memolac 2


Memolac 2 (OUT OF PRODUCTION)


Sureline Greenoak Equipment Ltd UK (OUT OF PRODUCTION)

Memolac 2 (OUT OF PRODUCTION)


Stimoflow IV Manovac S.L. (OUT OF PRODUCTION)

Memolac 2


MM8 System Happel Deutschland

Lely Shuttle XY

2013

2014

1997

Nedap Velos

23

1995

Memolac 2


Memolac 2


Metatron MB

GEA Farm Technologies GmbH Germany2

Metatron MB


Metatron MB


Metatron MB


Metatron MB


Metatron MB


Milko-Scope MKII

DeLaval AB, Sweden

MR 2000 (Combina 2000)

Gascoigne Melotte. The Netherlands

Ori-Collector autosampling system for Lely A3 to A4

SAYCA Automatizacion *Sold by FCEL

Unilac SAC

iMilk700 Interpuls S.p.A.

1991

2010

2013

24

Ori-Collector autosampling system For DeLaval VMS 2007 to 2013

SAYCA Automatizacion *Sold by FCEL

2013

Pulsameter 2

Labor-und Messgeräte GmbH Germany

1999

Pulsameter 2


Farmtec Farmtec A.C. (CZ)

Pulsameter 2


Free Way Melotte AG (CH)

Pulsameter 2


LMS-control LMS (DE)

Pulsameter 2


MAS ITEC (DE)

Pulsameter 2


MAS de Luxe ITEC (DE)

Pulsameter 2


Milk Point Vision M27 Panazoo (IT)

Pulsameter 2


Milk Point Vision M37 Panazoo (IT)

Pulsameter 2


Milkcontroller MC1 Graf-Melktechnik (AT) Graf

Pulsameter 2


Milpro Milkline (IT)

Pulsameter 2


Parlour Star BGM (BE)

Pulsameter 2


Pulsatronic Eco A+ Impulsa (DE)

25

Pulsameter 2


Pulsatronic M Impulsa (DE)

Pulsameter 2


Saccomatic SAC & Co. (DK)

Pulsameter 2


Sezer de Luxe Sezer (TR)

Pulsameter 2


Stangko-Milk-control Strangko (DK)

Pulsameter 2


Titan Punch (SK)

Pulsameter 2


Unipuls Idento (NL)

Pulsameter 2


Milpro Red

Pulsameter 2


Milpro P4C

Shuttle Device (Sampler for automathic milking system)

Lely Industries , The Netherlands

Speedsampler

2002

Waikato Milking Systems NZ Limited

Tru-Test Auto sampler


Tru-Test F


2000

26

Tru-Test HI


Tru-Test HI Fast Empty


Tru-Test WB


2000

Tru-Test WB Ezi-Test / DeLaval Mechanical milk meter MM6

Tru-test Ltd. New Zealand

2000

VMS milk measurement and sampling system (2007 version)

DeLaval AB, Sweden

Waikato MK5

Waikato Milking Systems NZ Limited

1994

Provizorně schválený mlékoměr pro skot (červenec 2008) Mlékoměr

Výrobce

Bou-Matic M+

Bou-Matic USA

27

Zpravodaj kontroly mléčné užitkovosti č.1

Recommend Documents