Tento materiál obsahuje stručnou charakteristiku projektu, souhrnné výsledky a návod ke studiu tabulek a grafů z ostatních zpráv v rámci projektu Vektor 4.
ZPRÁVA PRO ŠKOLY VEKTOR 4 16. září - 25. října 2013
OBSAH SOUHRNNÉ ZPRÁVY ZÁKLADNÍ PRINCIPY TESTOVÁNÍ ..................................................................................................................... 3 ZÁKLADNÍ POJMY ................................................................................................................................................ 4 MNOŽSTVÍ ZPRACOVANÝCH TESTŮ A DOTAZNÍKŮ ...................................................................................... 8 VYUŽITÍ STUDIJNÍHO POTENCIÁLU .............................................................................................................. 10 TESTY SADY A ................................................................................................................................................... 11 TESTY ROZŠÍŘENÉ SADY AB – Společenskovědní základ ........................................................................... 16 TESTY ROZŠÍŘENÉ SADY AB – Přírodovědný základ ................................................................................... 17 SOUHRNNÉ VÝSLEDKY DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ ................................................................................... 20 ZÁJEM O STUDIUM NA VŠ ............................................................................................................................... 21 DALŠÍ ZJIŠTĚNÍ ................................................................................................................................................. 24 RELATIVNÍ POSUN ............................................................................................................................................ 26 OBECNÉ STUDIJNÍ PŘEDPOKLADY A VYUŽITÍ STUDIJNÍHO POTENCIÁLU ............................................. 39 SROVNÁNÍ STANDARDIZOVANÉHO SKÓRE .................................................................................................. 40 SPRÁVNÁ ŘEŠENÍ TESTŮ ................................................................................................................................. 41
2
ZÁKLADNÍ PRINCIPY TESTOVÁNÍ Cílem testování ve vzdělávání je změřit určitý znak, který není přímo pozorovatelný. Zjišťovanému znaku se v teorii testování říká koncept. Ideální test by měl být vytvořen tak, aby změřil všechny znalosti a dovednosti, jež jsou pro daný koncept zásadní. Spolehlivost měření udává parametr, který se nazývá reliabilita.
Reliabilita vyjadřuje, nakolik můžeme očekávat, že dva žáci se zhruba stejnými matematickými znalostmi získají při použití daného testu velmi podobné výsledky. Při spolehlivém měření výsledek testu vypovídá o skutečných znalostech žáka.
Kromě spolehlivosti testu je vhodné také vědět, zda test měří to, co má měřit – zda je dostatečně validní. Validitu je vždy nutné vztahovat k použití výsledků testování.
Konkrétní test z matematiky může mít velmi různou validitu pro poskytnutí zpětné vazby nebo pro přijímací řízení. Test, který má dobře rozlišovat mezi žáky s různou úrovní matematických znalostí a dovedností, není konstruován tak, aby přinesl maximum informací využitelných pro učitele jako zpětná vazba.
Úkolem srovnávacích testů je rozdělit testované podle úrovně jejich znalostí a vědomostí. Testy srovnávají skóre testovaného se skóre všech ostatních, kteří absolvovali daný test. Cílem srovnávacích testů tedy není zjistit, zda žáci umí všechnu probranou látku nebo zda umí nějakou vybranou část kurikula. Na tuto oblast jsou zaměřeny ověřovací testy – testy absolutního výkonu. Pro srovnávací test se vybírají úlohy, které umožní co nejspolehlivěji seřadit testované podle jejich výkonu. Testy umožňují říct, zda je žák ve srovnání s ostatními podprůměrný, průměrný či nadprůměrný. Výsledek srovnávacích testů se obvykle udává v percentilech. Srovnávací testy většinou obsahují otázky ze širokého spektra znalostí a dovedností. Každá znalost či dovednost bývá testována několika různě obtížnými položkami. Položky jsou vybírány tak, aby dobře rozlišovaly mezi žáky s podprůměrným a nadprůměrným výsledkem. Nejsou-li k dispozici všeobecně přijímaná kritéria pro srovnání, poskytují srovnávací testy užitečné informace pro orientaci ve výkonech žáků.
3
ZÁKLADNÍ POJMY Percentil Vyjadřuje pořadí žáka, jednotlivé třídy a školy v testu. Toto pořadí je přepočtené na stupnici 0 až 100 (0 = nejhorší, 100 = nejlepší). Percentil lze též interpretovat jako procento těch, které žák předstihl.1 Skupinový percentil Vyjadřuje pořadí žáka ve skupině škol nebo tříd stejného typu. Skóre Je dáno součtem bodů dosažených v testu. Za každou správně vyřešenou úlohu žák získá 1 bod, za nesprávně vyřešenou úlohu se odečte bod nebo část bodu (taková část, která je podílem čísla 1 a počtu všech nesprávných odpovědí v úloze). U otevřených úloh z anglického jazyka se za nesprávně vyřešenou úlohu odečítá třetina bodu. Pokud žák úlohu vynechá, nic se neodečítá ani nepřičítá.2 Čistá úspěšnost (úspěšnost) Vyjadřuje poměr mezi skóre dosaženým v celém testu a maximálním možným počtem bodů, kterého lze v testu dosáhnout (tedy počtem úloh v testu). Čistá úspěšnost může nabývat i záporných hodnot – pokud je dosaženo záporného skóre (při velkém počtu chybných odpovědí). Hrubá úspěšnost Vyjadřuje v procentech poměr mezi počtem správných odpovědí a počtem všech úloh. Tento ukazatel jsme použili pouze při analýze testů po úlohách (Analytická zpráva – přiložené volné listy). Využití studijního potenciálu Test Obecných studijních předpokladů (OSP) ukazuje, jaké má žák předpoklady k učení. Porovnáním percentilů (pořadí) žáka v testu z předmětu a testu OSP můžeme přibližně zjistit, zda dosažené studijní výsledky odpovídají předpokladům žáka. Využití potenciálu je spočteno jako rozdíl percentilu žáka v testu z předmětu a průměrného percentilu v testu z předmětu pro úroveň OSP, které žák dosáhl. To znamená, že když má žák OSP percentil 60 – vezmeme všechny žáky s percentilem v OSP 60, z jejich výsledků v češtině uděláme průměr a ten porovnáme s výsledkem žáka v češtině. Směrodatná odchylka Jde o poměrně složitě vypočítanou veličinu. Vyjadřuje, nakolik se sledovaná hodnota vzdaluje od průměru. (Je to druhá odmocnina rozptylu, který je definován jako aritmetický průměr druhých mocnin odchylek jednotlivých výsledků od průměrného výsledku.) Referenční rámec Referenční rámec je taková skupina, se kterou vaši školu, třídu nebo žáky porovnáváme. Nejčastěji používanými referenčními rámci jsou skupiny všech zúčastněných škol a skupiny tříd podobného typu oboru. Skupiny škol Počty testovaných žáků u některých typů škol netvoří dostatečně velké srovnávací (referenční) skupiny, aby mohli být žáci z těchto škol v Analytické zprávě srovnáváni se žáky škol stejného typu ve všech předmětech. Skupiny jsme upravili, viz následující kapitola souhrnná část.
1
Příklad: Pokud se testu zúčastnilo 500 žáků a daný žák se umístil na 100. místě, předstihl 400 ostatních žáků a jeho percentil je 80.
Důvodem tohoto výpočtu je eliminace vlivu tipování. Penalizace za nesprávnou odpověď je stanovena tak, aby náhodně tipující žák získal v průměru 0 bodů. Pokud však dokáže v úloze vyloučit některé možnosti jako nesprávné a mezi ostatními hádá, již v průměru část bodu získá. Z této hodnoty vychází výpočet čisté úspěšnosti. 2
4
Relativní posun Je to číslo v procentech, které udává míru zlepšení nebo zhoršení v daném testu. Jedná se o podíl zlepšení (zhoršení) žáka vůči jeho maximálnímu možnému zlepšení (zhoršení) vyjádřený v procentech. Vždy se porovnávají percentily dosažené žákem v testech ze stejného předmětu v různých časových úsecích. Pokud u žáka dojde ke zlepšení, porovnává se jeho výsledek s maximálním možným zlepšením (na percentil 100). Pokud u žáka dojde ke zhoršení, porovnává se jeho výsledek s maximálním možným zhoršením (na percentil 0) a nabývá záporných hodnot. Výpočet relativního posunu pro zlepšení:
výstupnípercentil vstupnípercentil 100% 100 vstupnípercentil
Výpočet relativního posunu pro zhoršení:
výstupnípercentil vstupnípercentil 100% vstupnípercentil
Skupinový relativní posun Je vypočítán stejným způsobem jako relativní posun, ale vychází ze skupinového vstupního a výstupního percentilu. Vztahuje se tedy pouze na skupinu žáků ze stejného typu škol (gymnázia a ostatní střední školy).
Proč se liší percentil (skupinový percentil) žáka ve výstupní zprávě od hodnoty ve zprávě s relativním posunem? Hodnoty percentilu, resp. skupinového percentilu, ve zprávách s relativním posunem jsou spočteny na souboru žáků, kteří absolvovali jak vstupní, tak výstupní testování. Tento soubor je vždy menší a může mít jiné složení žáků jednotlivých typů škol než soubor žáků ve výstupním testování, a proto se mohou percentily ve zdánlivě stejné skupině lišit.
5
SOUHRNNÁ ČÁST Testování Vektor 4 se zúčastnilo:
●
6325 žáků
●
278 tříd
●
123 škol
Do vstupního testování se před třemi lety zapojilo 8556 žáků z 152 škol. Výstupního testování Vektor 4 se v roce 2013 zúčastnilo celkem 6325 žáků ze 123 škol. Nejvíce škol se zúčastnilo v Hlavním městě Praha, nejméně v Moravskoslezkém kraji. Přesnější počty ukazuje Tabulka č. 1. Tabulka č. 1
Počty zúčastněných škol, tříd a žáků Kraj Školy Třídy Hlavní město Praha 18 38 Jihočeský kraj 7 12 Jihomoravský kraj 18 40 Karlovarský kraj 13 29 Královéhradecký kraj 11 29 Liberecký kraj 5 7 Moravskoslezský kraj 2 5 Olomoucký kraj 16 32 Pardubický kraj 3 6 Plzeňský kraj 3 12 Středočeský kraj 12 28 Ústecký kraj 7 13 Vysočina 4 15 Zlínský kraj 4 12 Celkem 123 278
Žáci 954 278 848 584 677 168 148 795 124 259 567 265 329 329 6 325
V testování Vektor 4 bylo zastoupeno široké spektrum středních škol (Graf č. 1). Největší zastoupení mají čtyřletá gymnázia. V projektu byly nejméně zastoupeny střední odborná učiliště.
Počty testovaných žáků u některých typů škol netvoří dostatečně velké srovnávací (referenční) skupiny, aby mohli být žáci z těchto škol v Analytické zprávě srovnáváni se žáky škol stejného typu ve všech předmětech. Proto jsme sloučili šestiletá (G6) a osmiletá gymnázia (G8) pro všechny předměty do skupiny víceletá gymnázia (GV). Pro předměty AJ, ČJ, MA a OSP jsme zachovali rozdělení G4, GV, OA, SOŠ, SOU, SPŠ.
6
Graf č. 1
Podíl testovaných žáků dle typu školy SPŠ 5%
SOU 2%
G4 34 %
SOŠ 26 %
OA 9%
GV 24 %
Podrobnější přehled počtu žáků a tříd rozdělených do krajů naleznete v Tabulce č. 2. Tabulka č. 2 Kraj
G4
GV
OA
SOŠ
SOU
SPŠ
CELKEM
Tříd
Žáků
Tříd
Žáků
Tříd
Žáků
Tříd
Žáků
Tříd
Žáků
Tříd
Žáků
Tříd
Žáků
16
436
9
208
3
47
10
263
0
0
0
0
38
954
Jihočeský kraj
7
169
3
74
1
15
1
20
0
0
0
0
12
278
Jihomoravský kraj
9
226
9
214
1
9
13
251
4
63
4
85
40
848
Karlovarský kraj
3
81
4
88
3
61
15
305
0
0
4
49
29
584
Královéhradecký kraj
6
151
7
181
6
140
8
155
0
0
2
50
29
677
Liberecký kraj
2
53
2
45
0
0
3
70
0
0
0
0
7
168
Moravskoslezský kraj
4
118
1
30
0
0
0
0
0
0
0
0
5
148
Olomoucký kraj
13
337
11
278
2
54
5
107
0
0
1
19
32
795
Pardubický kraj
1
30
1
23
0
0
4
71
0
0
0
0
6
124
Plzeňský kraj
2
46
2
47
0
0
4
118
4
48
0
0
12
259
Středočeský kraj
6
139
7
176
6
127
7
105
1
8
1
12
28
567
Ústecký kraj
4
108
2
53
3
41
4
63
0
0
0
0
13
265
Vysočina
1
17
1
18
3
46
5
129
0
0
5
119
15
329
Zlínský kraj
8
220
4
109
0
0
0
0
0
0
0
0
12
329
82
2 131
63
1 544
28
540
79
1 657
9
119
17
334
278
6 325
Hlavní město Praha
Celkem
7
MNOŽSTVÍ ZPRACOVANÝCH TESTŮ A DOTAZNÍKŮ V letošním roce jsme zpracovali celkem 28124 testů.
Testování probíhalo pouze v on-line variantě. Tato varianta by měla být pro školy nejjednodušší. Stačí zadat seznamy žáků do aplikace ScioDat, poté žákům přiřadit jednotlivé testy a rozdat přihlašovací údaje. Školy měly k dispozici testy sady A:
z českého jazyka,
z matematiky,
z obecných studijních předpokladů,
z německého jazyka,
z anglického jazyka,
z anglického jazyka Scate,
test učebních stylů.
Testy sady B (Použity byly loňské testy. Nové testy z důvodu malého zájmu škol nevyvíjime.)
z dějepisu,
ze zeměpisu,
ze základů společenských věd,
z biologie,
z fyziky,
z chemie,
z informatiky.
Největší zájem byl o testy z českého jazyka, matematiky, OSP. Součástí testování je každý rok i dotazník, který zjišťuje názory žáků na výuku a jejich představy o budoucím studiu a další otázky. Celkově bylo zpracováno 3027 dotazníků. (Graf č. 2).
Vyplnění dotazníků není věnována taková pozornost jako testům, ačkoli výstupy z nich přinášejí velice zajímavé údaje pro samotnou školu.
8
Graf č. 2
Počty zpracovaných dotazníků SPŠ
SOU
SOŠ
OA
GV
G4 0
500
1000
Zpracované dotazníky
1500
2000
2500
Zúčastnění žáci celkem
Nejmenší návratnost dotazníků jsme letos zaznamenali u středních odborných škol. Nejvíce dotazníků (kolem 61 %) bylo navráceno ze středních odborných učilišť.
9
VYUŽITÍ STUDIJNÍHO POTENCIÁLU Test Obecných studijních předpokladů (OSP) ukazuje, jaké má žák předpoklady k učení. Porovnáním percentilů (pořadí) žáka v testu z předmětu a testu OSP můžeme přibližně zjistit, zda dosažené studijní výsledky odpovídají předpokladům žáka. Využití potenciálu je spočteno jako rozdíl percentilu žáka v testu z předmětu a průměrného percentilu v testu z předmětu pro úroveň OSP, které žák dosáhl. To znamená, že když žák má OSP percentil 60 – vezmeme všechny žáky s percentilem v OSP 60, z jejich výsledků v češtině uděláme průměr a ten porovnáme s výsledkem žáka v češtině. Kladné hodnoty znamenají, že žák dosáhl lepšího výsledku v předmětu, než jaký odpovídá jeho předpokladům – škola tedy „přidala“ k jeho předpokladům více než průměrné množství vědomostí. Naopak záporné hodnoty ukazují, že žák dosáhl horšího výsledku, než jaký odpovídá jeho předpokladům – škola tedy jeho předpoklady pravděpodobně nerozvíjí dostatečně. Využití potenciálu ovšem ovlivňuje mnoho dalších faktorů, např. motivace. Graf č. 3 poukazuje na průměrné využití studijního potenciálu jednotlivých typů škol v různých předmětech. Graf č. 3
Průměrné využití studijního potenciálu podle typu školy
průměrné využití studijního potenciálu
15 10 5 0
G4
GV
OA
SOŠ
SOU
SPŠ
-5 -10 -15 -20 -25 český jazyk
matematika
anglický jazyk
německý jazyk
10
TESTY SADY A Tabulka č. 3
Obecné studijní předpoklady Tematické části testu
slovní zásoba orientace v textu logické hlavolamy analýza informací orientace v grafu a tabulce porovnávání hodnot číselné operace
1-12, 17-22 13-16 23-30 31-35 36-42 53-60 43-52
Části testu podle schopností
verbální část analytická část kvantitativní část
1-22 23-42 43-60
Tabulka č. 4
Test
Typ školy
Počet žáků
Správně
Špatně
Vynechal
Neřešil
Průměrné skóre
Průměrná čistá úspěšnost %
Průměrná hrubá úspěšnost %
Percentil
Průměrné výsledky
OSP
Průměrné řešení úloh
G4 GV OA SOŠ SPŠ SOU Celkem
1965 1415 493 1358 275 104 5610
35.7 40.2 29.5 26.2 32.0 22.6 33.6
12.3 11.0 18.7 26.6 20.9 25.3 16.7
9.4 6.8 9.9 5.3 5.5 8.4 7.6
2.6 2.0 1.9 1.9 1.7 3.6 2.2
32.5 37.3 24.6 19.2 26.4 16.0 29.2
54.1 62.1 41.1 32.0 44.1 26.7 48.6
59.5 67.0 49.2 43.6 53.3 37.7 56.0
57.9 69.3 37.7 26.2 43.3 19.2 49.9
Čistá úspěšnost (úspěšnost) Vyjadřuje poměr mezi skóre dosaženým v celém testu a maximálním možným počtem bodů, kterého lze v testu dosáhnout (tedy počtem úloh v testu). Čistá úspěšnost může nabývat i záporných hodnot – pokud je dosaženo záporného skóre (při velkém počtu chybných odpovědí).
11
Graf č. 4
Čistá úspěšnost podle částí testu – OSP číselné operace porovnávání hodnot orientace v grafu a tabulce analýza informací logické hlavolamy orientace v textu slovní zásoba
kvantitativní část analytická část verbální část 0%
20 % SPŠ
SOU
40 % SOŠ
60 % OA
GV
80 %
100 %
G4
Tabulka č. 5
Český jazyk Tematické části testu
mluvnice literatura sloh a komunikace
1, 3-7, 14, 19, 33, 38, 40 10, 15, 17, 21, 25, 26, 31, 32, 34-36, 39 2, 8, 9, 11-13, 16, 18, 20, 22-24, 27-30, 37
Tabulka č. 6
Test
Typ školy
Počet žáků
Správně
Špatně
Vynechal
Neřešil
Průměrné skóre
Průměrná čistá úspěšnost %
Průměrná hrubá úspěšnost %
Percentil
Průměrné výsledky
český jazyk
Průměrné řešení úloh
G4 GV OA SOŠ SPŠ SOU Celkem
1996 1467 509 1539 326 110 5947
25.4 27.8 21.2 19.4 21.5 17.1 23.7
10.9 9.9 14.0 17.4 15.3 18.5 13.0
3.4 2.1 4.3 2.6 2.9 3.6 2.9
0.4 0.2 0.5 0.6 0.4 0.7 0.4
21.7 24.4 16.5 13.6 16.3 11.0 19.4
54.3 61.1 41.4 34.0 40.9 27.4 48.4
63.4 69.4 53.0 48.5 53.6 42.8 59.2
57.7 67.7 38.5 28.4 37.3 21.3 49.2
12
Graf č. 5
Čistá úspěšnost podle částí testu – český jazyk 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % 0%
mluvnice
literatura G4
GV
OA
SOŠ
sloh a komunikace SOU
SPŠ
Tabulka č. 7
Matematika Tematické části testu
geometrie funkce algebra
12, 14-17 1, 2, 4-11, 13 2, 3, 7, 18
Tabulka č. 8
Špatně
Vynechal
Neřešil
Průměrné skóre
Průměrná čistá úspěšnost %
Průměrná hrubá úspěšnost %
Percentil
G4
1875
6.3
5.9
5.6
0.1
4.3
24.1
35.1
49.7
GV
1384
8.2
5.8
3.9
0.1
6.2
34.7
45.4
62.0
OA
456
5.9
7.6
4.4
0.1
3.4
18.7
32.8
41.8
SOŠ
1240
5.6
10.1
2.2
0.1
2.3
12.5
31.2
32.9
SPŠ
307
7.7
7.9
2.3
0.1
5.0
28.0
42.6
53.7
SOU
107
6.8
9.3
1.7
0.1
3.7
20.6
37.9
42.9
5369
6.7
7.2
4.0
0.1
4.3
23.9
37.2
48.4
Typ školy
Správně
Průměrné výsledky
Počet žáků
matematika
Test
Průměrné řešení úloh
Celkem
13
Graf č. 6
Čistá úspěšnost podle částí testu – matematika 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % 0% geometrie
funkce
G4
GV
OA
SOŠ
algebra
SOU
SPŠ
Tabulka č. 9
Anglický jazyk Tematické části testu
poslech čtení a porozumění textu komplexní cvičení konverzační situace gramatika a slovní zásoba
1-10 11-20 31-40 21-25 26-30
Tabulka č. 10
Test
Typ školy
Počet žáků
Správně
Špatně
Vynechal
Neřešil
Průměrné skóre
Průměrná čistá úspěšnost %
Průměrná hrubá úspěšnost %
Percentil
Průměrné výsledky
anglický jazyk
Průměrné řešení úloh
G4 GV OA SOŠ SPŠ SOU Celkem
1945 1418 452 1141 227 84 5267
23.8 28.3 17.4 14.5 19.1 14.7 22.1
12.8 9.9 18.1 21.9 17.7 20.5 14.8
3.1 1.6 3.9 2.8 2.7 3.5 2.7
0.3 0.2 0.6 0.7 0.5 1.4 0.4
19.5 24.9 11.4 7.2 13.2 7.8 17.2
48.8 62.4 28.4 18.0 33.0 19.6 42.9
59.4 70.7 43.5 36.3 47.8 36.7 55.2
55.2 67.8 35.6 25.5 39.9 27.1 49.4
14
Tabulka č. 11
Německý jazyk Tematické části testu
poslech čtení a porozumění textu komplexní cvičení konverzační situace gramatika a slovní zásoba
1-8 9-20 33-40 21-26 27-32
Tabulka č. 12
Test
Typ školy
Počet žáků
Správně
Špatně
Vynechal
Neřešil
Průměrné skóre
Průměrná čistá úspěšnost %
Průměrná hrubá úspěšnost %
Percentil
Průměrné výsledky
německý jazyk
Průměrné řešení úloh
G4 GV OA SOŠ SPŠ SOU Celkem
536 322 163 383 91 23 1518
20.9 24.5 18.0 15.8 12.1 12.5 19.4
13.5 11.7 18.0 22.6 18.5 24.5 16.4
5.0 3.4 3.1 1.4 7.5 2.7 3.7
0.5 0.4 0.9 0.2 1.9 0.2 0.5
14.6 19.1 9.8 5.5 3.6 1.4 11.9
36.6 47.8 24.6 13.7 9.1 3.6 29.8
52.4 61.2 45.1 39.4 30.2 31.3 48.5
58.2 68.1 43.7 31.4 26.2 19.7 49.5
15
TESTY ROZŠÍŘENÉ SADY AB – Společenskovědní základ Tabulka č. 13
Dějepis Dovednostní části testu
znalosti porozumění aplikace
2-4, 6-8, 10-15, 18, 19 1, 9, 17 5, 16, 20
Tabulka č. 14
Špatně
Vynechal
Neřešil
Průměrné skóre
Průměrná čistá úspěšnost %
Průměrná hrubá úspěšnost %
Percentil
G4
370
9.0
7.2
3.7
0.0
6.6
33.0
45.1
44.4
GV
293
10.4
6.7
2.9
0.1
8.1
40.7
51.8
54.3
Celkem
663
9.6
7.0
3.4
0.1
7.3
36.4
48.0
48.8
Typ školy
Správně
Průměrné výsledky
Počet žáků
dějepis
Test
Průměrné řešení úloh
Tabulka č. 15
Zěmepis Dovednostní části testu
znalosti porozumění aplikace
1-5, 7, 9, 10, 14, 16, 18-20 6, 8, 13 11, 12, 15, 17
Tabulka č. 16
Špatně
Vynechal
Neřešil
Průměrné skóre
Průměrná čistá úspěšnost %
Průměrná hrubá úspěšnost %
Percentil
G4
388
10.1
7.8
2.0
0.0
7.5
37.4
50.5
43.8
GV
300
11.4
6.9
1.7
0.0
9.1
45.4
56.9
54.9
Celkem
688
10.7
7.4
1.9
0.0
8.2
40.9
53.3
48.6
Typ školy
Správně
Průměrné výsledky
Počet žáků
zeměpis
Test
Průměrné řešení úloh
16
Tabulka č. 17
ZSV Dovednostní části testu
znalosti porozumění aplikace
1-3, 5, 8, 12, 15, 16, 19, 20 4, 6, 7, 9 10, 11, 13, 14, 17, 18
Tabulka č. 18
Test
Typ školy
Počet žáků
Správně
Špatně
Vynechal
Neřešil
Průměrné skóre
Průměrná čistá úspěšnost %
Průměrná hrubá úspěšnost %
Percentil
Průměrné výsledky
ZSV
Průměrné řešení úloh
G4 GV SOŠ Celkem
383 326 21 730
11.9 13.2 8.8 12.4
6.0 5.0 11.2 5.7
2.0 1.7 0.0 1.8
0.1 0.1 0.0 0.1
9.9 11.5 5.0 10.5
49.6 57.7 25.1 52.5
59.6 66.0 43.8 62.0
43.7 55.9 20.8 48.5
TESTY ROZŠÍŘENÉ SADY AB – Přírodovědný základ Tabulka č. 19
Biologie Dovednostní části testu
znalosti porozumění aplikace
3, 6-9, 11, 14, 15, 17 2, 4, 12, 13, 18, 19 1, 5, 10, 16, 20
Tabulka č. 20
Test
Typ školy
Počet žáků
Správně
Špatně
Vynechal
Neřešil
Průměrné skóre
Průměrná čistá úspěšnost %
Průměrná hrubá úspěšnost %
Percentil
Průměrné výsledky
biologie
Průměrné řešení úloh
G4 GV SOŠ Celkem
377 297 39 713
7.4 8.6 7.1 7.9
9.7 8.9 11.2 9.5
2.8 2.3 1.6 2.5
0.1 0.2 0.1 0.1
4.2 5.6 3.4 4.7
20.9 28.1 16.9 23.7
37.1 43.1 35.5 39.5
45.4 54.1 34.7 48.4
17
Tabulka č. 21
Fyzika Dovednostní části testu
znalosti porozumění aplikace
5, 8, 12, 13, 19, 20 1-4, 7, 9, 16 6, 10, 11, 14, 15, 17, 18
Tabulka č. 22
Test
Typ školy
Počet žáků
Správně
Špatně
Vynechal
Neřešil
Průměrné skóre
Průměrná čistá úspěšnost %
Průměrná hrubá úspěšnost %
Percentil
Průměrné výsledky
fyzika
Průměrné řešení úloh
G4 GV SOŠ SOU Celkem
357 274 37 14 682
5.6 7.2 4.5 4.6 6.1
9.0 8.2 11.7 12.7 8.9
4.9 4.1 2.7 2.6 4.4
0.5 0.6 1.2 0.1 0.6
2.6 4.5 0.6 0.4 3.2
12.9 22.3 2.8 2.0 15.9
27.8 36.0 22.3 23.2 30.7
45.7 56.3 25.9 28.5 48.5
Tabulka č. 23
Chemie Dovednostní části testu
znalosti porozumění aplikace
3, 4, 13, 18 5, 6, 11, 12, 14, 17, 19, 20 1, 2, 7-10, 15, 16
Tabulka č. 24
Test
Typ školy
Počet žáků
Správně
Špatně
Vynechal
Neřešil
Průměrné skóre
Průměrná čistá úspěšnost %
Průměrná hrubá úspěšnost %
Percentil
Průměrné výsledky
chemie
Průměrné řešení úloh
G4 GV SOŠ Celkem
378 308 38 724
7.8 9.8 4.8 8.5
7.8 7.2 10.6 7.7
4.2 2.9 4.0 3.6
0.2 0.1 0.7 0.2
5.2 7.4 1.2 6.0
26.2 37.1 6.2 29.8
39.2 49.1 23.8 42.6
45.1 57.2 18.6 48.8
18
Tabulka č. 25
Informatika Dovednostní části testu
hardware software sítě
1, 5, 7-15 2, 4, 6, 16-24, 26-33, 35, 36, 43, 45 3, 25, 34, 37-42, 44
Dovednostní části testu
1, 3, 5, 6, 9, 11, 12, 18-21, 23-25, 27, 28, 31, 34-37, 39, 41, 43, 44 2, 4, 7, 8, 10, 13-17, 22, 29, 30, 33, 38, 40, 42 26, 32, 45
znalosti porozumění aplikace Tabulka č. 26
Špatně
Vynechal
Neřešil
Průměrné skóre
Průměrná čistá úspěšnost %
Průměrná hrubá úspěšnost %
Percentil
G4
261
22.2
14.4
7.9
0.5
17.4
38.7
49.4
48.8
GV SOU
209 48
25.4 15.6
13.8 25.7
5.6 3.3
0.2 0.4
20.8 7.1
46.3 15.7
56.5 34.8
57.7 16.2
Celkem
518
22.9
15.2
6.5
0.3
17.8
39.6
50.9
49.4
Typ školy
Správně
Průměrné výsledky
Počet žáků
informatika
Test
Průměrné řešení úloh
19
SOUHRNNÉ VÝSLEDKY DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ Následující část souhrnné zprávy přináší výsledky dotazníkového šetření, které bylo součástí výstupního testování 4. ročníků.
Opakované testování v průběhu delšího období nám umožňuje sledovat klíčové tendence ve vzdělávání. Pro školu je důležité znát názory žáků na studium. Právě tyto informace mohou pomoct školám pružně reagovat na jejich měnící se potřeby a vytvářet efektivnější vzdělávací systém, a také mohou být nápomocné samotné škole. Vztah známek z předmětů a výsledků testů Na Grafu č. 7 je vidět, že výsledky studia v průměru odpovídají výsledkům žáků v jednotlivých testech. Čím lepší známku z předmětů žák měl, tím lepšího percentilu v testu dosáhl. Znovu se jedná o průměrné hodnoty a výjimeční žáci ovlivňují hodnoty v obou směrech. Známky mohou být ovlivněny objektivností známkování a také tím, „jaký má žák den“ v době testování. Průměrný percentil pětkařů je zkreslený i malým počtem žáků. V průměru je ale toto známkování objektivní. Graf č. 7
Vztah známek z předmětů a výsledků testů 100 90
průměrný percentil
80
74
71
71
70
70
59
60
54
54
53
50
40
33
30
43
39
38
37
33
28 23
20 10 0 1
2
3
anglický jazyk
4
1
2
3
český jazyk
4
1
2
3
německý jazyk
4
1
2
3
4
matematika
20
ZÁJEM O STUDIUM NA VŠ Vyjádření zájmu o další vzdělávání vypovídá o záměrech žáků. Jedním z velice častých očekávání žáků SŠ je právě dobrá připravenost na přijímací zkoušky na VŠ. Je jasné, že příprava je do značné míry věcí žáků, ale škola by jim tuto přípravu měla usnadnit. Způsobů jak očekávání žáků naplnit je mnoho – např. nabídka volitelných předmětů, zprostředkování specifických kurzů nebo doporučení učitele. Zájem žáků o studium na VŠ Z Grafu č. 8 je patrné, jak žáci odpovídali na dotaz, zda plánují studovat na VŠ. Odpovědi jsou vyjádřeny procentuálním podílem z celkového počtu žáků daného typu školy, kteří dotazník vyplnili. Největší zájem o studium na VŠ, jak je z grafu vidět, je jednoznačně na víceletých a čtyřletých gymnáziích. Graf č. 8
Zájem žáků o studium na VŠ 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % 0% G4
GV Ano
OA
SOŠ
Spíše ano
Spíše ne
SOU Ne
SPŠ
Celkem
Ještě nevím
21
Vztah vzdělání rodičů a plánů žáků jít studovat na VŠ Zda má vzdělání rodičů vliv na zájem o vysokoškolské vzdělání jejich dětí, lze pozorovat na Grafu č. 9. Žáci byli rozděleni opět do pěti skupin podle vzdělání rodičů. V rámci každé skupiny je procentuálně vyjádřen podíl žáků, kteří chtějí studovat na VŠ, nechtějí studovat na VŠ nebo ještě nevědí. Graf č. 9
Vztah vzdělání rodičů a plánů žáků jít studovat na VŠ 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % 0% Oba VŠ
VŠ Ano
SŠ s maturitou
Spíše ano
Spíše ne
SŠ bez maturity Ne
Oba ZŠ
Ještě nevím
22
Proč chtějí žáci studovat na VŠ Jaké mají žáci důvody ke studiu na VŠ, se můžeme podívat v Grafu č. 10. Žáci měli při vyplňování dotazníku možnost vybrat i více z uvedených možností. Graf č. 10
Proč chtějí žáci studovat na VŠ
Jde mi to, tak to chci zkusit.
Chci získat čas před vstupem do pracovního prostředí.
SPŠ
SOU
SOŠ
OA
GV
G4
Chci získat společenskou prestiž. Okolí to ode mě očekává / vyžaduje. VŠ je pro mě prostředkem k získání dobře placeného zaměstnání. Mám zájem o obor. 0
20
40
60
80
100
Který obor studia by žáci na VŠ studovali nejraději V dotazníku jsme se také ptali, který obor v rámci VŠ by žáci studovali nejraději. Žáci mohli vybrat pouze jednu odpověď. Graf č. 11
Který obor studia na VŠ byste chtěl/a studovat nejraději? Umělecký Pedagogický
SPŠ
SOU
SOŠ
OA
GV
G4
Jazykový Lékařský Společenskovědní Zemědělský Právnický
Technický Ekonomický Přírodovědný Matemat.-fyzikální 0
20
40
60
80
100
23
DALŠÍ ZJIŠTĚNÍ V dotazníkovém šetření nás také zajímalo, jaké předměty žáky bavily a jaký měli názor na výuku předmětů. Jak hodiny žáky bavily Graf č. 12 ukazuje, jaké hodiny žáky baví, a které naopak nemají rádi. Graf č. 12
Jak vás bavily hodiny uvedených předmětů Biologie Chemie
Fyzika Informatika ZSV Dějepis Zeměpis Německý jazyk Anglický jazyk Český jazyk Matematika vůbec mě nebaví
spíše mě nebaví SPŠ
SOU
spíše mě baví SOŠ
OA
GV
baví mě velmi
G4
24
Názor žáků na výuku předmětů
V rámci dotazníku jsme se také ptali na názor žáků na základní předměty – tedy na matematiku, český, anglický a německý jazyk. Zajímal nás přístup učitele k výuce, kázeň, náročnost a pestrost předmětu, nově naučené poznatky a žákova aktivita v hodině. Graf č. 13
Názor žáků na výuku předmětů velká(é)
spíše velká(é)
spíše malá(é)
malá(é)
Kázeň a pořádek v hodině
Vstřícnost a přátelský přístup učitele(-ky)
Schopnost učitele(-ky) mne zaujmout Pestrost vyučovacích hodin
Moje studijní aktivita v hodině
Náročnost předmětu
Srozumitelnost výkladu učitele
Množství nově naučených poznatků v hodině
Kázeň a pořádek v hodině
Vstřícnost a přátelský přístup učitele(-ky)
Schopnost učitele(-ky) mne zaujmout Pestrost vyučovacích hodin
Moje studijní aktivita v hodině
Náročnost předmětu
Množství nově naučených poznatků v hodině
Srozumitelnost výkladu učitele
Kázeň a pořádek v hodině
Vstřícnost a přátelský přístup učitele(-ky)
Schopnost učitele(-ky) mne zaujmout Pestrost vyučovacích hodin
Moje studijní aktivita v hodině
Náročnost předmětu
Množství nově naučených poznatků v hodině
Srozumitelnost výkladu učitele
Vstřícnost a přátelský přístup učitele(-ky) Kázeň a pořádek v hodině
Schopnost učitele(-ky) mne zaujmout Pestrost vyučovacích hodin Náročnost předmětu Moje studijní aktivita v hodině
Množství nově naučených poznatků v hodině
Srozumitelnost výkladu učitele
Německý jazyk Anglický jazyk Matematika Český jazyk
25
RELATIVNÍ POSUN Relativní posun udává, kolik se toho žáci naučí za určitou dobu studia. Žáci se srovnávají navzájem mezi sebou a tvoří velkou skupinu, se kterou se každý testovaný jednotlivec poměřuje. Relativní posun je číslo vyjádřené v procentech, které udává míru zlepšení nebo zhoršení v daném testu, tj. podíl zlepšení (zhoršení) žáka vůči jeho maximálnímu možnému zlepšení (zhoršení) vyjádřený v procentech. Vždy se porovnávají percentily dosažené žákem v testech ze stejného předmětu v různých časových úsecích. Slova zlepšení a zhoršení mají relativní význam. Je zřejmé, že za roky strávené ve škole žáci odcházejí vzdělanější – někdo více, někdo méně. Situace, kdy žák dosáhne ve výstupním testování horších výsledků než ve vstupním testování a jeho relativní posun je tedy záporný, znamená, že žák má horší výsledek z výstupního testování vzhledem k ostatním žákům (referenční skupině), než tomu bylo u vstupního testování. Ostatní se toho naučili více, a proto se zhoršila jeho pozice. Záporný relativní posun neznamená, že žákovy znalosti z daného předmětu jsou horší než před třemi roky, ale v některých případech to tak být může. Grafy s relativním posunem tříd v testu zobrazují dosažený relativní posun všech testovaných tříd v daném předmětu, pro které existují výsledky ze vstupního a výstupního testování. Jednotlivé třídy jsou sdruženy podle podobnosti typu školy, odlišeny barevně a seřazeny od nejhoršího k nejlepšímu výsledku. Graf jednak podává informaci o poměru tříd, které se zlepšily a zhoršily v daném předmětu, a také jak moc. Grafy podílu tříd s kladným/záporným relativním posunem vyjadřují zjednodušenou informaci, zda je více tříd, které se zlepšily nebo zhoršily. Nezohledňuje velikost relativního posunu. Výsledky relativního posunu sady A (matematika, český jazyk, anglický jazyk, německý jazyk, OSP) vypovídají o zaměření jednotlivých typů škol. Výuka jazyků a matematiky má odlišnou prioritu na odborně zaměřených školách než na gymnáziích. Více tříd tohoto typu škol (SOU, SOŠ, SPŠ a OA) má záporný relativní posun. Výuka anglického jazyka zjevně převládá na školách s všeobecně vzdělávacím zaměřením a na obchodních akademiích. Podobně je tomu i v případě německého jazyka, který však bývá volitelný a počty testovaných žáků v jednotlivých třídách jsou nižší. Obecné studijní předpoklady nejsou vyučovaným předmětem. Jde o soubor komplexních dovedností, které do jisté míry předurčují, jak snadno se bude žák učit. Jsou časově stálé. Jejich rozvíjení možné je, ale jde o mnohem dlouhodobější proces než rozvoj dovedností v některém z předmětů. Testy přírodovědného základu (biologii, fyziku a chemii) řešilo velmi malé procento žáků z odborných škol. Odborná učiliště, střední průmyslové školy a obchodní akademie se nezapojily vůbec. Jde tedy spíše o srovnání čtyřletých a víceletých gymnázií. Podobně je tomu i v případě testů společenskovědního základu (dějepis, zeměpis, ZSV), kde jde zejména o srovnání čtyřletých a víceletých gymnázií. Testy z informatiky psalo celkově nejméně žáků. Zastoupena byla pouze gymnázia a SOU. Vzhledem k malému počtu zapojených žáků je třeba brát výsledky podílu tříd s kladným či záporným posunem s rezervou.
26
Český jazyk Graf č. 14
Relativní posun tříd v testu z českého jazyka G4
GV
OA
SOŠ
SOU
SPŠ
100
80
60
40
20
0
-20
-40
-60
-80
-100
Graf č. 15
Podíl tříd s kladným/záporným posunem v českém jazyce SPŠ
SOU
SOŠ
OA
GV
G4
-100 %
-80 %
-60 %
-40 %
-20 %
0% kladný
20 %
40 %
60 %
80 %
100 %
záporný
27
Matematika Graf č. 16
Relativní posun tříd v testu z matematiky G4
GV
OA
SOŠ
SOU
SPŠ
100
80
60
40
20
0
-20
-40
-60
-80
-100
Graf č. 17
Podíl tříd s kladným/záporným posunem v matematice SPŠ
SOU
SOŠ
OA
GV
G4
-100 %
-80 %
-60 %
-40 %
-20 %
0%
kladný
20 %
40 %
60 %
80 %
100 %
záporný
28
Anglický jazyk Graf č. 18
Relativní posun tříd v testu z anglického jazyka G4
GV
SOŠ
OA
SOU
SPŠ
100
80
60
40
20
0
-20
-40
-60
-80
-100
Graf č. 19
Podíl tříd s kladným/záporným posunem v anglickém jazyce SPŠ
SOU
SOŠ
OA
GV
G4
-100 %
-80 %
-60 %
-40 %
-20 %
0%
kladný
20 %
40 %
60 %
80 %
100 %
záporný
29
Obecné studijní předpoklady Graf č. 20
Relativní posun tříd v testu z OSP G4
GV
SOŠ
OA
SOU
SPŠ
100
80
60
40
20
0
-20
-40
-60
-80
-100
Graf č. 21
Podíl tříd s kladným/záporným posunem v OSP SPŠ
SOU
SOŠ
OA
GV
G4 -100 %
-80 %
-60 %
-40 %
-20 %
0%
kladný
20 %
40 %
60 %
80 %
100 %
záporný
30
Německý jazyk Graf č. 22
Relativní posun tříd v testu z německého jazyka G4
GV
OA
SOŠ
SOU
SPŠ
100
80
60
40
20
0
-20
-40
-60
-80
-100
Graf č. 23
Podíl tříd s kladným/záporným posunem v německém jazyce SPŠ
SOU
SOŠ
OA
GV
G4 -100 %
-80 %
-60 %
-40 %
-20 %
0%
kladný
20 %
40 %
60 %
80 %
100 %
záporný
31
Biologie Graf č. 24
Relativní posun tříd v testu z biologie G4
GV
SOŠ
OA
SOU
SPŠ
100
80
60
40
20
0
-20
-40
-60
-80
Graf č. 25
Podíl tříd s kladným/záporným posunem v biologii SPŠ
SOU
SOŠ
OA
GV
G4 -100 %
-80 %
-60 %
-40 %
-20 %
0% kladný
20 %
40 %
60 %
80 %
100 %
záporný
32
Fyzika Graf č. 26
Relativní posun tříd v testu z fyziky G4
GV
OA
SOŠ
SOU
SPŠ
100
80
60
40
20
0
-20
-40
-60
Graf č. 27
Podíl tříd s kladným/záporným posunem ve fyzice SPŠ
SOU
SOŠ
OA
GV
G4 -100 %
-80 %
-60 %
-40 %
-20 %
0% kladný
20 % záporný
40 %
60 %
80 %
100 %
33
Chemie Graf č. 28
Relativní posun tříd v testu z chemie G4
GV
SOŠ
OA
SOU
SPŠ
100
80
60
40
20
0
-20
-40
-60
-80
Graf č. 29
Podíl tříd s kladným/záporným posunem v chemii SPŠ
SOU
SOŠ
OA
GV
G4 -100 %
-80 %
-60 %
-40 %
-20 %
0% kladný
20 %
40 %
60 %
80 %
100 %
záporný
34
Dějepis Graf č. 30
Relativní posun tříd v testu z dějepisu G4
GV
SOŠ
OA
SOU
SPŠ
100
80
60
40
20
0
-20
-40
-60
-80
Graf č. 31
Podíl tříd s kladným/záporným posunem v dějepisu SPŠ
SOU
SOŠ
OA
GV
G4 -100 %
-80 %
-60 %
-40 %
-20 %
0% kladný
20 %
40 %
60 %
80 %
100 %
záporný
35
Zeměpis Graf č. 32
Relativní posun tříd v testu ze zeměpisu G4
GV
SOŠ
OA
SPŠ
SOU
100
50
0
-50
-100
-150
Graf č. 33
Podíl tříd s kladným/záporným posunem v zeměpisu SPŠ
SOU
SOŠ
OA
GV
G4 -100 %
-80 %
-60 %
-40 %
-20 %
0% kladný
20 %
40 %
60 %
80 %
100 %
záporný
36
ZSV Graf č. 34
Relativní posun tříd v testu ze ZSV G4
GV
SOŠ
OA
SOU
SPŠ
100
80
60
40
20
0
-20
-40
-60
Graf č. 35
Podíl tříd s kladným/záporným posunem v ZSV SPŠ
SOU
SOŠ
OA
GV
G4 -100 %
-80 %
-60 %
-40 %
-20 %
0% kladný
20 %
40 %
60 %
80 %
100 %
záporný
37
Informatika Graf č. 36
Relativní posun tříd v testu z informatiky G4
GV
OA
SOŠ
SOU
SPŠ
100
80
60
40
20
0
-20
-40
-60
-80
Graf č. 37
Podíl tříd s kladným/záporným posunem v informatice SPŠ
SOU
SOŠ
OA
GV
G4 -100 %
-80 %
-60 %
-40 %
-20 %
0% kladný
20 % záporný
40 %
60 %
80 %
100 %
38
OBECNÉ STUDIJNÍ PŘEDPOKLADY A VYUŽITÍ STUDIJNÍHO POTENCIÁLU Test OSP sestává ze tří specifických částí, z nichž každá testuje jeden ze tří základních typů myšlení – verbální, analytické a kvantitativní. U verbálního myšlení (části Slovní zásoba a Orientace v textu) se v prvé řadě zkoumá schopnost pracovat se slovy a texty, dovednost správně jim porozumět, správně s nimi nakládat a správně je interpretovat. U slov se sleduje umění postihnout jejich význam a souvislosti s nalézáním vhodných významových opaků a odpovídajících významových analogií. U analytického myšlení (části Analýza informací, Orientace v grafu a tabulce a Orientace v obrázku) se obecně řečeno testuje logické uvažování. Zjišťuje se např., do jaké míry dokáže testovaná osoba posoudit, zda některá tvrzení bezprostředně vyplývají z kratších textových úryvků. Také se sleduje schopnost řešit konkrétní logické a rozhodovací úlohy za dodržení určitých, pevně stanovených podmínek. Do kvantitativního myšlení (části Porovnávání hodnot a Číselné operace) spadají základní aritmetické dovednosti, schopnost elementárních algebraických úprav a úvah, řešení jednoduchých slovních úloh a porovnávání kvantitativních výrazů. Tato část testu není zkouškou z matematiky, mnohem více je zde zapotřebí pružná orientace v zadaných informacích a schopnost aplikace jednoduchých poznatků. Proto v testu bývají úspěšní i ti, kteří v matematice prospívají s horšími výsledky. VYUŽITÍ STUDIJNÍHO POTENCIÁLU ŽÁKŮ VE TŘÍDĚ Využití studijního potenciálu je ukazatelem, který vyjadřuje, do jaké míry žák využívá svých schopností. Na vodorovné ose je znázorněn výsledek testu OSP v percentilech, na svislé ose je výsledek testu z jednotlivých předmětů opět v percentilech. Jednotlivé body představují žáky. Přerušovaná přímka vystihuje průměrnou vzájemnou závislost výsledku testu OSP a výsledku testu daného předmětu ze stejné skupiny oborů. Plná přímka vyjadřuje tuto závislost pouze u žáků vaší třídy. Vzdálenost bodů od přímky vyjadřuje průměrné využití studijního potenciálu žáků v konkrétním předmětu. U těch, kteří leží v blízkosti plné přímky, odpovídají výsledky v předmětu průměrnému využití studijních předpokladů. Žáci vyznačení nad plnou čarou mají Využití potenciálu ve třídě - český jazyk výsledky v předmětu nadprůměrné s ohledem na své studijní 100 předpoklady, žáci pod přímkou mají výsledky podprůměrné. 90 80
percentil - český jazyk
Z příkladu je zřetelné, že výsledky žáků jsou poměrně nevyrovnané v OSP i v českém jazyce, protože velká část bodů reprezentujících žáky je od přímky velmi vzdálena. Znamená to, že výsledky těchto žáků (bodů vzdálených od přímky) v českém jazyce neodpovídají jejich schopnostem. Jsou to žáci, kteří dostatečně nevyužívají svých schopností a mohli by mít lepší výsledky (jsou pod přímkou), nebo ti, kteří využívají studijního potenciálu nad své možnosti (jsou nad přímkou).
70 60 50 40 30 20 10 0 0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
percentil - OSP
VYUŽITÍ STUDIJNÍHO POTENCIÁLU TŘÍDY Porovnání využití potenciálu - český jazyk 100 90 průměrný skupinový percentil - český jazyk
Tento typ grafu zobrazuje využití potenciálu všemi testovanými třídami stejného typu, jako je vaše škola. Jednotlivé body představují všechny třídy daného typu, které se testování zúčastnily. Vaši třídu představuje trojúhelník. Na vodorovné ose je průměrný skupinový percentil v testu OSP, na svislé ose průměrný skupinový percentil konkrétního testu – můžete tedy sledovat jejich závislost. Přímka vyjadřuje průměrné využití potenciálu všemi třídami daného typu.
80 70 60 50
vaše třída
40 30 20
Z ukázky je patrné, že výsledek třídy v českém jazyce je 10 přibližně průměrný, zatímco výsledek v testu OSP je 0 0 10 nadprůměrný. Proto je také třída umístěna pod přímkou. Zjednodušeně řečeno to znamená, že žáci dostatečně nevyužívají svých schopností a mohli by mít v českém jazyce lepší výsledky.
20
30
40
50
60
70
80
90
100
průměrný percentil - OSP
39
SROVNÁNÍ STANDARDIZOVANÉHO SKÓRE STANDARDIZOVANÉ SKÓRE Standardizované skóre je výsledek v testu přepočtený na stupnici společnou pro Vektor 1 (V1) a Vektor 4 (V4). Pomocí standardizovaného skóre je možné plně srovnávat výsledky z V1 i V4 mezi sebou. Jde o absolutní srovnání, lepší standardizované skóre tedy znamená skutečně větší míru testovaných dovedností bez ohledu na výsledky žáků jiných škol. Příklady
20
15
15
std. skóre
kvinta. A
23
91,4
škola celkem
23
91,4
všechny školy
4889
92,7
název
počet žáků
std. skóre
kvinta A
15
100,1
škola celkem
15
100,1
5827
94,1
10
5
5
0
0
-5
-5
-10
-10
-15
-15
-20
-20
V4
10
počet žáků
V1
název
20
8,6
rozdíl ve standardizovaném skóre
Srovnání standardizovaného skóre v testu z českého jazyka mezi lety 2009 a 2012
všechny školy
NEJČASTĚJŠÍ OTÁZKY Ve V4 máme školní průměr standardizovaného skóre 103, ve V1 to bylo 101. Je to velké, malé, či zanedbatelné zlepšení? Pokud ve V1 i ve V4 psalo test ve vaší škole přibližně 30 žáků nebo méně, je rozdíl průměrů do 4 bodů zanedbatelný (je v pásmu náhodného výkyvu); rozdíl nad 4 body již znamená prokazatelnou změnu a nad 8 bodů jde o značnou změnu. U škol s účastí kolem 70 žáků je rozdíl průměrů do 3 bodů zanedbatelný, nad 3 body jde o prokazatelnou změnu a nad 6 bodů o značnou změnu. U škol s účastí kolem 120 žáků nebo víc je rozdíl průměrů do 2 bodů zanedbatelný, nad 2 body jde o prokazatelnou změnu a nad 4 body o značnou změnu. Jaká čísla mám mezi sebou porovnávat? Nejdůležitější je porovnání průměrných standardizovaných skóre za celou školu ve V1 a ve V4. Tím zjistíte, zda jsou průměrné dovednosti žáků školy ve V4 lepší, horší nebo přibližně stejné vzhledem k průměrným dovednostem žáků ve V1. Další důležitá informace je srovnání průměrných standardizovaných skóre za školu a za všechny školy s opakovanou účastí, a to zvlášť ve V1 a zvlášť ve V4. Z toho lze zjistit, zda si vaše škola udržuje proti průměru stejnou pozici, případně zda průměru v čase uniká, klesá k němu, dohání jej či za ním zaostává. Například pokud průměr vaší školy ve V1 byl 87 a průměr všech škol 94, ve V4 pak průměr školy 95 a průměr všech 97, je vidět, že se vaše škola zlepšuje rychlejším tempem než celek a díky tomu vaše škola celkový průměr postupně dohání. Má standardizované skóre nějaký vztah k percentilům? Ne, standardizované skóre se počítá nezávisle na výsledku ostatních škol a nebere v úvahu pořadí vaší školy ani žáků vaší školy mezi ostatními. Proč je standardizované skóre zrovna v této výši? Standardizované skóre bylo nastaveno tak, aby průměr všech gymnazistů v ČR ve V1 byl 100 a směrodatná odchylka byla 15. To znamená, že přibližně dvě třetiny gymnazistů ve V1 měly standardizované skóre mezi 85 a 115. Jak se standardizované skóre počítá? Pro výpočet standardizovaného skóre se používají modely IRT (item-response theory). Tento způsob využívají i velká mezinárodní testová šetření jako PISA nebo TIMSS. Zjednodušeně řečeno, standardizované skóre bere v úvahu obtížnost úloh a každé úloze přiřazuje jinou váhu. Více o IRT je možné dozvědět se např. na www.scio.cz/vyzkum/tvorba_testu/odborna–cast/item–response– theory.asp 40
SPRÁVNÁ ŘEŠENÍ TESTŮ Obecné studijní předpoklady 1.B, 2.A, 3.B, 4.E, 5.A, 6.B, 7.D, 8.A, 9.D, 10.E, 11.B, 12.C, 13.A, 14.E, 15.A, 16.C, 17.B, 18.A, 19.D, 20.A, 21.E, 22.B, 23.D, 24.C, 25.A, 26.B, 27.B, 28.C, 29.D, 30.D, 31.B, 32.D, 33.B, 34.D, 35.E, 36.C, 37.D, 38.A, 39.E, 40.B, 41.A, 42.D, 43.A, 44.D, 45.C, 46.B, 47.D, 48.E, 49.C, 50.C, 51.E, 52.E, 53.C, 54.A, 55.B, 56.C, 57.D, 58.A, 59.A, 60.D Český jazyk 1.A, 2.B, 3.A, 4.D, 5.B, 6.B, 7.B, 8.C, 9.C, 10.C, 11.B, 12.A, 13.B, 14.B, 15.C, 16.A, 17.C, 18.B, 19.B, 20.C, 21.C, 22.B, 23.D, 24.C, 25.B, 26.A, 27.D, 28.D, 29.C, 30.D, 31.D, 32.A, 33.D, 34.D, 35.D, 36.A, 37.B, 38.D, 39.C, 40.B Matematika 1.C, 2.D, 3.B, 4.C, 5.A, 6.C, 7.C, 8.C, 9.A, 10.B, 11.B, 12.C, 13.B, 14.B, 15.C, 16.C, 17.A, 18.A Anglický jazyk 1.C, 2.C, 3.D, 4.D, 5.C, 6.D, 7.C, 8.A, 9.A, 10.B, 11.C, 12.B, 13.C, 14.B, 15.C, 16.D, 17.B, 18.B, 19.A, 20.C, 21.B, 22.A, 23.C, 24.C, 25.D, 26.C, 27.B, 28.B, 29.D, 30.B, 31.B, 32.D, 33.B, 34.B, 35.B, 36.A, 37.D, 38.D, 39.B, 40.B Německý jazyk 1.B, 2.A, 3.C, 4.A, 5.B, 6.B, 7.B, 8.B, 9.D, 10.B, 11.B, 12.B, 13.D, 14.C, 15.C, 16.A, 17.B, 18.B, 19.B, 20.A, 21.A, 22.B, 23.A, 24.A, 25.C, 26.A, 27.B, 28.B, 29.C, 30.B, 31.B, 32.B, 33.C, 34.D, 35.B, 36.D, 37.A, 38.D, 39.C, 40.B Dějepis 1.A, 2.A, 3.B, 4.B, 5.B, 6.C, 7.C, 8.C, 9.A, 10.B, 11.D, 12.C, 13.D, 14.A, 15.A, 16.C, 17.D, 18.A, 19.A, 20.A Zeměpis 1.A, 2.B, 3.C, 4.B, 5.A, 6.A, 7.C, 8.C, 9.D, 10.C, 11.C, 12.B, 13.B, 14.A, 15.B, 16.D, 17.C, 18.C, 19.B, 20.D Základy společenských věd 1.B, 2.C, 3.B, 4.C, 5.D, 6.A, 7.D, 8.A, 9.D, 10.A, 11.D, 12.B, 13.B, 14.C, 15.C, 16.A, 17.C, 18.B, 19.C, 20.D Biologie 1.D, 2.D, 3.C, 4.D, 5.A, 6.B, 7.A, 8.C, 9.C, 10.B, 11.A, 12.A, 13.B, 14.D, 15.C, 16.A, 17.D, 18.B, 19.C, 20.C Fyzika 1.B, 2.B, 3.C, 4.D, 5.B, 6.B, 7.A, 8.A, 9.C, 10.A, 11.B, 12.D, 13.C, 14.D, 15.B, 16.D, 17.B, 18.C, 19.D, 20.C Chemie 1.C, 2.C, 3.A, 4.D, 5.B, 6.C, 7.B, 8.A, 9.B, 10.D, 11.D, 12.B, 13.C, 14.C, 15.D, 16.C, 17.A, 18.B, 19.B, 20.D Informatika 1.B, 2.B, 3.B, 4.D, 5.B, 6.B, 7.A, 8.C, 9.A, 10.C, 11.A, 12.D, 13.A, 14.C, 15.B, 16.B, 17.B, 18.A, 19.C, 20.B, 21.D, 22.D, 23.B, 24.A, 25.A, 26.B, 27.C, 28.C, 29.D, 30.D, 31.D, 32.A, 33.B, 34.D, 35.C, 36.A, 37.D, 38.C, 39.C, 40.A, 41.A, 42.D, 43.D, 44.A, 45.A
41
42