Verkeersveiligheidsonderzoek. Elke Hermans UHasselt - IMOB

Verkeersveiligheidsonderzoek Elke Hermans UHasselt - IMOB

Agenda VV-indicatoren en -data VV-onderzoek

    

Effectiviteit van maatregelen Tijdreeksonderzoek Simulatoronderzoek

2


    


3

VV-indicatoren  Doelhiërarchie Verkeersveiligheid

(Morsink et al., 2005) 4

4

a) Sociale kosten  Geaggregeerde maatstaf  Kosten, o.a.:     

Medische en ziekenhuiskosten Schade aan voertuig en infrastructuur Administratieve, politie- en brandweerkosten Congestiekosten Productieverlies

 België: margin. eenh. preventiewaarde:  Dode: 2.004.799 €  Zwgew: 725.512 €  Ligew: 20.943 € (De Brabander, 2006) 5

b) Uiteindelijke uitkomsten  Meest gebruikt  Ongevallendata => VOF  Veelgebruikt in beleidsplannen

6

b) Uiteindelijke uitkomsten  Geaggregeerd: # letselong, # doden30d, # alc.ong, …  Gedisaggregeerd: per lft, modus (vb. botsingsmatrix), plaats, …  Risico’s: per blootstellingsmaat (vb. # doden per milj. inw.)  Evolutie over de tijd, tov andere regio’s

7

Roemenië

Litouwen

Polen

Griekenland

Kroatië

Letland

Bulgarije

Tsjechië

80

België

Portugal

Luxemburg

Estland

Slovenië

Oostenrijk

Italië

60

EU28

Hongarije

Cyprus

Vlaanderen

Frankrijk

Slowakije

Finland

Duitsland

Spanje

Ierland

Nederland

Zweden

Denemarken

Verenigd Koninkrijk

Malta

Aantal verkeersdoden per miljoen inwoners

b) Uiteindelijke uitkomsten

120

100 101

70

60 61

40 27

20

0

Bron: Europese Commisie - Mobility & Transport, FOD Economie ADSEI /Infografie: IMOB

Figuur: verkeersdoden per miljoen inwoners in 28 Europese landen en Vlaanderen (2012) 8

c) Tussenliggende uitkomsten  Middelste niveau

 SPI = meting causaal gerelateerd aan ongevallen of slachtoffers die de prestatie op vlak van veiligheid aangeeft en beter inzicht biedt in het ongevallenproces (ETSC, 2001)  Belangrijkste risicodomeinen:

alcohol en drugs / snelheid / beschermende uitrusting / voertuig / weginfrastructuur / nazorg

 Vb.: gordeldracht%, gem. snelheid, % bestuurders < alcohollimiet, …

9

d) Beleidsoutput  VVplannen, acties, standaards en wetgeving  Vb.:       

bestaan en kwaliteit van periodieke voertuiginspecties # campagnes # voertuigen gecontroleerd op gordeldracht wettelijke alcohollimiet kans om betrapt te worden op te snel rijden boete bij snelheidsovertreding …

10

e) Beleidsinput  Risico- en veiligheidsattitude, historische en culturele achtergrond

organisatie,

 Vb.:     

snel rijden is sociaal onaanvaardbaar gepercipieerde ernst van VVproblemen bestaan van onderzoeksinstituten % jongeren …

 Moeilijker kwantificeerbaar; bevraging (vb. SARTRE)

11


    


12

Waarom effectiviteitsmeting?  Maatregelen voor een veiliger verkeer  Goed bedoelde ingrepen  Engineering, Enforcement, Education  We hopen dat de maatregelen werken

 Weten we of maatregelen goed zijn?  Feedback op uitgevoerde maatregel  Maatregel uitvoeren op andere plaats

Naïeve voor-na studie  Hypothetisch voorbeeld: roze lantaarnpaal  Tel ongevallen voor en na de invoering

Voor invoering Na invoering 10

5

14

Adder 1: TREND  Campagne in de stad zorgt voor 50% minder ongevallen op ALLE kruispunten

Voor invoering Na invoering Roze kruispunt

Alle kruispunten

10

5

100

50

15

Correctie voor de trend  Gebruik een vergelijkingsgroep Voor invoering Na invoering Roze kruispunt Alle kruispunten

14/12/2010

10

5

100

50

16

Adder 2: TOEVAL  Aantal ongevallen in de voorbije jaren? Jaar

-4

-3

-2

-1

+1

Roze KP

5

5

5

10

5

 Regressie naar het gemiddelde  Vermindering door roze lantaarnpaal is eerder 0% dan 50%

17

Correctie voor regressie naar het gemiddelde  Gebruik informatie van de locatie waar de maatregel is ingevoerd  Kijk naar de vorige jaren  Kijk naar een vergelijkingsgroep

Jaar Roze KP V1 V2 V3

-4 6 2 3 6

-3 3 9 4 2

-2 5 4 6 1

-1 10 6 1 4

+1 5 4 5 2 18


    


19

Wat is tijdreeksanalyse?  Wat?  Modellen die inzicht verschaffen in:  Patronen in de evolutie van verkeersveiligheid in de tijd (per jaar, per maand, per week, per dag, per uur)  De oorzaken van deze evolutie

 Hoe?  Herhaalde metingen in de tijd (over meerdere jaren) van bepaald aspect van het verkeersproces  Bijv. jaarlijks # verkeersdoden geregistreerd over bep. periode

20

Toepassingen  Beschrijven:  Hoe evolueert de verkeersveiligheid?  Studie van de trend en de seizoenseffecten

 Verklaren:  Hoe is de evolutie te verklaren?  Hoe het effect van maatregelen meten?

 Voorspellen:  Hoe ziet de toekomst eruit?

21

Beschrijvende modellen Doden en zwaargewonden in België (1974-1999)

Doden en zwaargewonden in België (1974-1999)

2250

• Dalende trend • Terugkerend patroon • Ongewoon lage waarden – Januari 1979 – Januari 1985

2000

1750

1500

1250

1000

1975

1980

1985

1990

1995

2000

22

Beschrijvende modellen  Letselongevallen in Vlaanderen volgens maand per jaar 3000

Aantal letselongevallen per maand

2500

2000

2012

1500

Gemiddelde 2005-2007 1000

500

0 JAN

FEB

MRT

APR

MEI

JUN

JUL

AUG

SEP

OKT

NOV

DEC

Bron: FOD Economie ADSEI / Infografie: BIVV en IMOB

23

Verklarende modellen  Verklarende factoren testen op relevantie  Belangrijke categorieën van variabelen  Autonome factoren: weer, bevolking, technologie  Socio-economische toestand: werkloosheid, inkomen

 Transportsector: blootstelling, infrastructuur  Wetgeving: alcohol, snelheid, gordeldracht,…  Dataverzameling: ondervertegenwoordiging, registratie

 Toevalscomponent

 Voorbeeld: wetgeving; klimaat 24

Impact van wetgeving 2500

Snelheid (01/1992) Alcohol (12/1994)

2250 2000

Aantal doden en zwaargewonden

Gordeldracht (06/1975)

1750 1500 1250 1000 750 500 250 0 1974

1976

1978

1980

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

Het aantal doden en zwaargewonden daalt significant als wetten worden ingevoerd 25

2000

Impact van klimaat Percentage dagen met neerslag

+

Aantal uren zonneschijn

+

Percentage dagen met vorst

-

• Neerslag: lagere zichtbaarheid, onveilig wegdek • Zonneschijn: verblindend effect, drukker verkeer • Vorst: voorzichtigheid, minder verkeer 26

Voorspellende modellen  Hoe ziet de verkeersveiligheid eruit in de toekomst?

27 Bron: FOD Economie ADSEI / Infografie: BIVV & IMOB


    


28

Simulatoronderzoek  ≠ types rijsimulatoren:  Breedte beeldscherm (gezichtveld van 120 tot 270 graden)  Verschillende soorten mock-ups  Fixed-base of moving-base simulator  …

29

Simulatoronderzoek

30

Simulatoronderzoek

31

Simulatoronderzoek 

Verschillende toepassingen mbt VV & mobiliteit: -

Interactie MENS-OMGEVING -

-

Interactie MENS-VOERTUIG -



Wegontwerp Signalisatie & markeringen Weersomstandigheden Vehicle dynamics In-vehicle design GSM, Mobile Celphone, etc.

Toepassingen in de rijopleiding 32

Simulatoronderzoek

14/12/2010

33 33

Simulatoronderzoek Veiligheid

 -

Risicogroepen (-> ‘pathologieën’: ADHD, MS, Alzheimer, etc.) Risicogedrag (dronken rijden, snelheid, etc.) Risicosituaties (vermoeidheid, omleidingen, etc.)

Geen ‘zelfgerapporteerd’ gedrag Mogelijkheid tot selectieve manipulatie en controle Open Interface -> ‘biorespons measures’:

   -

FaceLAB (‘eyetracking’ + visuele uitdrukking) EEG (hersenactiviteit) ECG (hartritme) Galvanische huidgeleiding (lichaamswarmte) Ademhalingsritme 34

Vragen?

Verkeersveiligheidsonderzoek. Elke Hermans UHasselt - IMOB

Recommend Documents