UNIVERSITAS INDONESIA MODEL HUBUNGAN TACIT KNOWLEDGE DAN KINERJA INDIVIDU PADA BALAI RISET DAN STANDARDISASI INDUSTRI SKRIPSI

UNIVERSITAS INDONESIA

MODEL HUBUNGAN TACIT KNOWLEDGE DAN KINERJA INDIVIDU PADA BALAI RISET DAN STANDARDISASI INDUSTRI

SKRIPSI

NIKITA KURNIA 0806367355

FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI DEPOK JUNI 2011

Universitas Indonesia

Model hubungan..., Nikita Kurnia, FT UI, 2011



KATA PENGANTAR

Puji syukur saya panjatkan kepada Allah SWT. Hanya kepada-Nya saya menyembah dan hanya kepada-Nya saya memohon pertolongan. Atas berkat rahmat, kemudahan, dan hidayah-Nya, saya dapat menyelesaikan skripsi ini. Shalawat dan salam saya haturkan kepada junjungan saya, Nabi Muhammad SAW. Penulisan skripsi ini dilakukan dalam rangka memenuhi salah satu satu syarat untuk mencapai gelar Sarjana Teknik Departemen Teknik Industri pada Fakultas Teknik Universitas Indonesia. Saya ingin menyampaikan ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya atas jasa-jasa mereka hingga penulis dapat menyelesaikan laporan ini. Oleh karena itu, penulis mengucapkan terima kasih kepada: (1)

Bapak Prof. Dr. Ir. T. Yuri M. Zagloel, MEngSc terima kasih atas segala bimbingan yang telah bapak berikan kepada penulis selama menyelesaikan skripsi.

(2)

Bapak Ir. Yadrifil, M.Sc, selaku dosen pembimbing akademis.

(3)

Keluarga penulis Ayah dan Mama (orang tua terhebat yang pernah penulis sayangi) yang senantiasa memberikan kasih sayang, doa perhatian tanpa mengharapkan imbalan, serta dukungan materil yang diberikan kepada penulis selama menyelesaikan skripsi;

(4)

Firdaus Jamsan, ST, MT yang telah banyak membantu dalam memulai skripsi ini, semoga bantuan dan ketulusan yang diberikan mendapatkan balasan yang baik. Amien

(5)

Pimpinan serta karyawan Baristand Industri Padang yang telah banyak memberikan dukungan moril kepada penulis;

(6)

Dosen-dosen Teknik Industri, atas semua masukan dan kritiknya selama masa seminar dan sidang;

(7)

Mira, Arif, Andi yang telah banyak memberikan semangat dan inspirasi untuk menyelesaikan skripsi ini;

(8)

Teman-teman TI ekstensi Depok angkatan 2008 yang selalu memberikan warna dalam kehidupan, goresan tangis dan tawa selama masa perkuliahan;



(9)

Semua pihak yang tidak bisa disebut satu persatu yang sedikit banyak telah memberi pengaruh terhadap penulis selama kuliah dan penyusunan skripsi.

Akhir kata, penulis berharap Allah SWT berkenan membalas segala kebaikan semua pihak yang telah membantu. Semoga skripsi ini membawa manfaat bagi pengembangan ilmu ke depannya.

Depok,

Juni 2011

Penulis





ABSTRAK

Nama Program Studi Judul Skripsi

: Nikita Kurnia : Teknik Industri : Model Hubungan Tacit Knowledge dan Kinerja Individu pada Balai Riset dan Standardisasi Industri

Balai Riset dan Standardisasi Industri merupakan salah satu Unit Pelayanan Teknis (UPT) yang memiliki tugas dan fungsi melakukan riset terapan yang dapat diimplementasikan dalam dunia usaha. Untuk dapat menghasilkan riset yang berkualitas dibutuhkan pengelolaan sumber daya manusia yang baik. Pengelolaan tersebut dilakukan dengan mengelola tacit knowledge sehingga menghasilkan kinerja yang baik. Penelitian ini bertujuan mendapatkan model hubungan dari tacit knowledge terhadap kinerja individu dengan studi kasus pada peneliti Baristand Padang. Variabel yang akan di digunakan adalah tacit knowledge dan kinerja individu. Penelitian ini menggunakan metode statistik Structural Equation Modeling (SEM) berbasis Partial Least Square (PLS) dan perangkat lunak SMARTPLS untuk membuktikan hubungan antar variabel penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengalaman, interaksi personal dan kondisi lingkungan kerja dalam tacit knowledge yang berpengaruh terhadap kinerja individu. Dengan memahami variabel yang berpengaruh pada individu, organisasi bisa menggunakan hasil tersebut untuk meningkatkan kinerja yang ada.

Kata kunci : Tacit knowledge, kinerja individu, balai riset dan standardisasi industri.



ABSTRACT

Nama Program Studi Judul Skripsi

: Nikita Kurnia : Industrial Engineering : Interrelated Model Between Tacit Knowledge And Individual Performance In Institute For Industrial Research And Standardization

Institute for Industrial Research and Standardization is one of the Technical Service Unit (UPT), which has duties and function of applied research that can be implemented. To produce high quality research have to managed human resources in older to produce good performance. One of them in tacit knowledge. This research aims to develop interrelated model between tacit knowledge and performance of individuals with a case study on researchers BARISTAND Padang. Variables that have been used was tacit knowledge and individual performance. The processing data used Structural Equation Modeling (SEM) methods are based on Partial Least Square (PLS) and software Smart PLS edition 2 to prove the relationship between variables of the study. The results reveal that the tacit knowledge factor was effected to experience, personal interaction, community, and working conditions on individual performance.

Keywords: Tacit Knowledge, Individual performance, Institute for Industrial Research and Standardization.



DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ............................................................................................ i HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS .................................................. ii HALAMAN PENGESAHAN ............................................................................. iii KATA PENGANTAR ....................................................................................... iv HALAMAN PRNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI TUGAS AKHIR UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS ............................................................ vi ABSTRAK ........................................................................................................ vii ABSTRACT ..................................................................................................... viii DAFTAR ISI ...................................................................................................... ix DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... xi DAFTAR TABEL ............................................................................................. xii DAFTAR LAMPIRAN ..................................................................................... xiii 1. PENDAHULUAN .......................................................................................... 1 1.1 Latar Belakang Masalah ............................................................................. 1 1.2 Diagram Keterkaitan Masalah .................................................................... 3 1.3 Rumusan Permasalahan.............................................................................. 3 1.4 Tujuan Penelitian ....................................................................................... 4 1.5 Batasan Masalah ........................................................................................ 4 1.6 Metodologi Penelitian ................................................................................ 4 1.7 Sistematika Penulisan................................................................................. 7 2. LANDASAN TEORI...................................................................................... 8 2.1 Knowledge ................................................................................................. 8 2.1.1 Pengertian Knowledge ....................................................................... 8 2.1.2 Tacit Knowledge ................................................................................ 8 2.1.2 Pross Penciptaan knowledge .............................................................. 9 2.2 Kinerja Individu ....................................................................................... 10 2.2.1 Konsep Kinerja ................................................................................ 10 2.2.2 Tujuan penilaian Kinerja ................................................................. 11 2.3 Hubungan Antara Knowledge Management dan Kinerja Karyawan .......... 12 2.4 Structural Equation Modeling (Model Persamaan Struktural) .................. 13 2.4.1 Sejarah Model Persamaan Struktural............................................... 13 2.4.2 Konsep Dasar SEM ......................................................................... 14 2.5 Partial Least Square................................................................................. 16 2.5.1 Sejarah Perkembangan PLS ............................................................. 16 2.5.2 Konsep Dasar PLS ........................................................................... 17 2.5.3 Evaluasi Model PLS ........................................................................ 20 2.6 Hipotesa Penelitian................................................................................... 21 3. PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA ...................................... 22 3.1 Kajian penelitian Terdahulu ....................................................................... 22 3.2 Identifikasi Variabel ................................................................................... 23 3.3 Model penelitian ........................................................................................ 24 3.4 Pembuatan Alat Ukur Kuesioner ................................................................ 31 3.5 Penyusunan kuesioner dan Penyebaran Kuesioner ...................................... 34 3.5.1 Penentuan Responden ...................................................................... 34



3.5.2 Penyebaran Kuesioner ..................................................................... 34 3.5.2.1 Uji Reliabilitas Kuesioner .................................................... 34 3.5.2.2 Uji Validitass Kuesioner ...................................................... 35 3.6 Pengolahan Data Kuesioner........................................................................ 37 3.6.1 Stratifikasi Responden ..................................................................... 37 3.6.2 Statistik Deskriptif Tacit Knowledge dan Kinerja Karyawan ............ 40 3.6.2.1 Statistik Deskriptif Tacit Knowledge .................................... 40 3.6.2.2 Statistik Deskriptif Kinerja Karyawan ................................. 41 3.6.3 Normalitas Data............................................................................... 41 3.6.4 Pengolahan Data Dengan SEM ........................................................ 42 3.6.4.1 Spesifikasi Model ................................................................ 43 3.6.4.2 Evaluasi Model Pengukuran ................................................ 44 3.6.4.2.1 Validitas outer Model............................................ 44 3.6.4.2.2 Reliabilitas Outer Model ....................................... 49 3.6.2.2.3 Signifikansi Outer Model ...................................... 49 3.6.4.3 Evaluasi Model Struktural ................................................... 51 3.6.4.3.1 Hubungan Konstruk Endogen dengan Konstruk ....... endogen.………................................................... .51 3.6.4.3.2 Hubungan Antar Konstruk Endogen ...................... 52 4. ANALISA ..................................................................................................... 53 4.1 Analisa Outer Model .................................................................................. 53 4.2 Analisa Inner Model ................................................................................... 55 4.2.1 Pengertian Knowledge ..................................................................... 55 4.2.2 Tacit Knowledge .............................................................................. 57 4.3 Hubungan Kedekatan Model ...................................................................... 58 4.4 Model Akhir Penelitian .............................................................................. 58 5. KESIMPULAN DAN SARAN ..................................................................... 60 5.1 Kesimpulan .............................................................................................. 60 5.2 Saran ........................................................................................................ 60 DAFTAR REFERENSI ................................................................................... 61 LAMPIRAN



DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 Diagram Keterkaitan Masalah ........................................................... 3 Gambar 1.2 Diagram Alir Metodologi Penelitian ................................................. 5 Gambar 2.1 Langkah-langkah Metode PLS .......................................................... 8 Gambar 3.1 Metode Awal Penelitian .................................................................. 17 Gambar 3.2 Diagram Lingkaran Data Jenis Kelamin .......................................... 27 Gambar 3.3 Diagram Lingkaran Data Usia......................................................... 38 Gambar 3.4 Diagram Lingkaran Data Tingkat Pendidikan ................................. 38 Gambar 3.5 Diagram Lingkaran Data Masa Kerja .............................................. 39 Gambar 3.6 Diagram Jalur Model Penelitian dengan PLS .................................. 40 Gambar 3.7 Nilai Loading Faktor menggunakan Diagram Jalur PLS ................. 40 Gambar 3.8 Nilai Loading Faktor menggunakan Diagram Jalur PLS setelah reestimasi ......................................................................................... 43 Gambar 3.9 Path Diagram T-Value pada model penelitian ................................. 44

DAFTAR TABEL Tabel 3.1 Sumber Tacit Knowledge Hourlay..................................................... 23



Tabel 3.2 Kriteria Penlaian Kinerja Bernadin .................................................... 23 Tabel 3.3 Spesifikasi Konstruk Endogen dan Konstruk EksogenTacit knowledge ........................................................................................ 26 Tabel3.4 Spesifikasi Indikator Penelitian untuk Konstruk Endogen Tacit knowledge ........................................................................................ 27 Tabel 3.5 Spesifikasi Konstruk Endogen dan Eksogen Kinerja ......................... 28 Tabel 3.6 Spesifikasi Indikator Penelitian untuk Konstruk Endogen Kinerja ..... 30 Tabel 3.7 Skala Pengukuran dalam Penilaian Responden .................................. 31 Tabel 3.8 Operasionalisasi Konstruk Endogen Tacit knowledge ........................ 32 Tabel 3.9 Operasionalisasi Konstruk Endogen Kinerja ...................................... 33 Tabel 3.10 Hasil Uji Realiabilitas Keseluruhan Kuesioner ................................. 34 Tabel 3.11 Hasil Uji Validitas untuk variabel tacit knowledge ........................... 35 Tabel 3.12 Rata-rata dan standar deviasi tacit knowledge ................................... 40 Tabel 3.13 Rata-rata dan standar deviasi kinerja................................................. 41 Tabel 3.14 Hasil uji normalitas data tacit knowledge .......................................... 42 Tabel 3.15 Nilai Factor Loading Konstruk tacit knowledge ................................ 46 Tabel 3.16 Nilai Factor Loading Konstruk Kinerja Individu ............................... 46 Tabel 3.17 Nilai Factor Loading tacit knowledge setelah re-estimate ................. 47 Tabel 3.18 Nilai Factor Loading Konstruk Kinerja Individu setelah re-estimate . 47 Tabel 3.19 Uji Validitas Berdasarkan Cross Loading ......................................... 48 Tabel 3.20 Nilai Realiabilitas Konstruk Eksogen terhadap Konstruk Endogen ... 49 Tabel 3.21 Signifikansi Outer Model ................................................................. 50 Tabel 3.22 Signifikansi Inner Model .................................................................. 52 Tabel 4.1 Nilai Factor loading sebelum dan sesudah re-estimasi....................... 53



DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Kuesioner Penelitian ...................................................................... 63 Lampiran 2 Print out uji reliabilitas kuesioner ................................................... 67 Lampiran 3 Print out uji validitas kuesioner ...................................................... 66 Lampiran 4 Print out Uji normalitas data ........................................................... 71 Lampiran 5 Print Out Uji validitas outer model ................................................. 73 Lampiran 6 Print out validitas outer model seetelah re-estimasi ........................ 74 Lampiran 7 Print out validitas cross loading ...................................................... 75 Lampiran 8 Print out nilai reliabilitas konstruk eksogen .................................... 76 Lampiran 9 Print out signifikansi outer model .................................................. 77 Lampiran 10 Print out signifikansi innerr model ................................................ 78 Lampiran 11 Print Out Hubungan antar konstruk ............................................... 79



BAB I PENDAHULUAN

1.1

Latar Belakang Masalah Di Indonesia, hampir semua lembaga non-profit berada di bawah

pengelolaan pemerintah. Salah satu organisasi tersebut adalah Balai Riset dan Standardisasi Industri (selanjutnya disebut Baristand). Baristand secara struktural merupakan Unit Pelayanan Teknis (UPT) pusat di bawah Badan Pengkajian, Kebijakan, Iklim dan Mutu Industri, Kementerian Perindustrian. Tugas dan fungsi utama Baristand adalah melakukan riset terapan yang hasilnya dapat diimplementasikan oleh para dunia industri. Secara normatif, Baristand bertanggung jawab dalam menyediakan inovasi teknologi sehingga industri dapat bertahan dan berkembang secara berkelanjutan dalam menghadapi persaingan. Oleh karena itu, untuk dapat menjadi organisasi yang inovatif, Baristand sebagai unit pelayanan teknis, harus mempunyai sumber daya manusia yang berkualitas. Dalam upaya memenuhi sumber daya manusia yang berkualitas, organisasi perlu melakukan perbaikan kedalam yaitu dengan melakukan pengukuran kinerja karyawan (Kosasih & Budhiani, 2007). Selain itu, suatu organisasi akan menghasilkan output yang optimal apabila memiliki tangible dan intangible asset (David, 2002). Tangible asset dapat berupa infrastruktur fisik, mesin dan material, sedangkan intangible asset dapat berupa sumber daya manusia dan pengetahuan. Menurut Nonaka dan Tekeuchi (1995), organisasi tidak akan dapat meningkatkan kinerja dalam jangka panjang dan memperoleh keunggulan bersaing yang berkelanjutan, jika hanya fokus pada tangible asset. Namun demikian, kondisi saat ini menunjukkan bahwa peneliti Baristand tidak menghasilkan kinerja yang relatif baik. Rendahnya kinerja tersebut diindikasikan dengan rendahnya jumlah hasil penelitian yang dapat diterapkan di industri, bahkan nyaris tidak ada. Kondisi ini disebabkan banyak hal, diantaranya adalah perumusan indikator kinerja peneliti yang kurang tepat, seperti lebih melihat pada tingkat penyerapan anggaran, tingkat absensi pegawai, dan sebagainya yang tidak mempunyai dampak terhadap peningkatan kemampuan inovasi para peneliti.



Selain itu, rendahnya tingkat kemampuan inovasi hasil penelitian juga dipengaruhi oleh perilaku dan karakter organisasi. Secara akumulatif, perilaku organisasi merupakan gambaran umum perilaku dan karakter personil. Karakter individu tersebut memberi pengaruh negatif yang mengakibatkan tidak sinkronnya antara orientasi target individu dengan organisasi. Selanjutnya kondisi tersebut akan menghambat komunikasi yang efektif antar personil, sehingga dalam organisasi

tidak

terjadi

proses

community

practice.

Permasalahan

ini

mengakibatkan knowledge transfer yang bersifat implisit (selanjutnya disebut tacit knowledge) antara peneliti, baik senior dan junior, mengalami hambatan. Hambatan ini pada akhirnya akan mempengaruhi kinerja peneliti. Menurut Nonaka dan Takeuchi (1995), kesuksessan alih pengetahuan antar individu juga dipengaruhi oleh kemampuan untuk melakukan knowledge sharing dan kemampuan knowledge absorpsi setiap individu. Jika hal ini bisa terjadi dengan optimal, setiap penelitian yang dilakukan oleh para peneliti akan dapat menghasilkan penelitian yang inovatif. Uraian di atas menunjukkan bahwa untuk dapat meningkatkan kinerja peneliti, Baristand harus dapat mengoptimalkan pemanfaatan tacit knowledge. Untuk itu, perlu ada suatu analisis hubungan dan pemetaan sumber tacit knowledge dan kinerja peneliti. Dengan dapat dirumuskannya keterkaitan tersebut, organisasi dapat merumuskan strategi peningkatan kemampuan para peneliti, agar dapat menghasilkan penelitian yang inovatif dan memberi dampak terhadap pengembangan industri nasional.



1.2

Diagram Keterkaitan Masalah Untuk dapat melihat permasalahan dalam penelitian ini secara utuh,

termasuk

bagaimana

setiap

sub-permasalahan

saling

berinteraksi

dan

berhubungan satu sama lain, maka dibuatlah diagram keterkaitan masalah. Berdasarkan latar belakang di atas dibuat diagram keterkaitan masalah seperti gambar 1.1 Kemampuan inovasi peneliti meningkat

Setiap riset mempunyai ketersediaan dana yang mencukupi

Terjadinya transfer tacit knowledge antar peneliti

Terjadinya komunikasi yang efektif antar individu

Strategi yang dirumuskan sesuai dengan skala prioritas yang tepat

Terbentuknya model yang menjelaskan keterkaitan kinerja dengan tacit knowledge di lembaga riset Belum ada model yang menjelaskan keterkaitan antara kinerja dan tacit knowledge dalam lembaga riset

Jumlah hasil riset yang dapat digunakan dunia industri sangat sedikit

Tacit knowledge transfer antar peneliti menjadi rendah

Hasil penelitian tidak memberikan kontribusi terhadap keilmuan

Anggaran untuk melakukan riset tidak mencukupi

Kemampuan sharing dan absorpsi knowledge semakin rendah

Kualitas SDM tidak mengalami peningkatan

Kebijakan dan strategi pengembangan organisasi yang kurang tepat sasaran

Integritas peneliti thd peningkatan kapabilitas dan kompetensi rendah

Tidak terjadi komunikasi efektif antar peneliti

Setiap peneliti tidak mempunyai orientasi kinerja yang sama dengan organisasi

Community practice tidak terjadi dalam kegiatan riset

Karakter dan perilaku organisasi tidak mendukung peningkatan organisasi

Gambar 1.1 Diagram Keterkaitan Masalah 1.3

Perumusan Masalah Dari uraian di atas, terlihat bahwa pengembangan suatu organisasi

dipengaruhi oleh tacit knowledge. Kontribusi tacit knowledge memberikan dampak terhadap kinerja individu (Li, Wang, Cao, 2006). Oleh karena itu, yang



menjadi pertanyaan penelitian adalah bagaimana hubungan tacit knowledge dan kinerja individu. 1.4

Tujuan Penelitian Dari perumusan permasalah di atas, maka penelitian ini bertujuan

mendapatkan model hubungan antara tacit knowledge dan kinerja individu. 1.5

Batasan Permasalahan Dalam melakukan penelitian ini, dilakukan pembatasan masalah agar

penelitian lebih terfokus dan hasil yang didapatkan sesuai dengan tujuan awal yang telah dirumuskan. Adapun penelitian ini akan dilakukan dengan batasan sebagai berikut: 1.

Unit analisis dalam penelitian ini adalah peneliti Baristand Industri Padang.

2.

Objek penelitian ini adalah peneliti Baristand Industri Padang.

3.

Peneliti yang dijadikan subjek dari penelitian ini adalah minimal peneliti yang telah mengikuti diklat peneliti.

4.

Hasil dari penelitian ini adalah model hubungan tacit knowledge dan kinerja individu pada Baristand Industri Padang.

1.6

Metodologi Penelitian Dalam penelitian ini terdapat 4 tahap yang harus dilakukan, yaitu tahap

penyusunan masalah, tahap pengumpulan data, tahap pengolahan dan analisis, serta tahap identifikasi kesimpulan. 1.

Tahap penyusunan masalah meliputi identifikasi area masalah dari latar belakang, perumusan masalah, tujuan, dan batasan penelitian yang akan dilakukan. Selain itu, dalam tahap ini dilakukan studi literatur tentang teori yang akan dijadikan landasan dalam penelitian, diantaranya tentang tacit knowledge, kinerja, Structural Equation Model (SEM), dan Partial Least Squre (PLS).

2.

Tahap Pengumpulan Data. Dalam penelitian ini data dikumpulkan melalui melalui survey terhadap peneliti Baristand Industri Padang dengan media kuesioner



3.

Tahap Pengolahan Data dan Analisis. Setelah semua data terkumpul dari penyebaran kuesioner, langkah selanjutnya adlah mengolah dan menganalisis data yang ada dengan metode Structural Equation Model (SEM). Adapun Prosedur SEM terdiri dari: Membuat spesifikasi model penelitian yang akan diestimasi Melakukan identifikasi terhadap persamaan simultan yang mewakili model yang dispesifikasikan Melakukan estimasi untuk memperoleh nilai dari parameter yang ada dalam model. Melakukan uji kecocokan anatar data dengan model. Pengujian kecocokan data dengan model ini dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu: Kecocockan keseseluruh model, kecocokan model pengukuran, kecocokan model structural Respesifikasi model. Merupakan tahapan yang dilakukan jika model yang dihipotesiskan belum mencapai model yang fit.

4.

Tahap identifikasi Kesimpulan. Tahapan ini berisi kesimpulan dari keseluruhan penelitian. Berikut inimerupakan diagram alir metodologi penelitian yang digunakan dalam penelitian ini:



Identifikasi masalah

Perumusan Masalah

Latar Belakang

Teori Tacit knowledge dan kinerja

Studi Literatur

Tujuan Penelitian

Model rancangan penelitian

Batasan Permasalahan

Uji Hipotesis, Reliabilitas, dan Validitas

Model struktural dan SEM

Sudah cukup menguatkan masalah

Penyusunan Masalah

Start

Menentukan responden

Menyusun kuesioner

Memenuhi ketentuan? Tidak

Spesifikasi model

Uji Kecocokan model dan data

Model cocok?

Identifikasi model

Kecocokan keseluruhan model

Menganalisis kesalahan kuesioner

Menyebarkan kuesioner

Estimasi Model

Kecocokan model pengukuran

Tidak Respesifikasi model

Menganalisis hasil pengolahan data

Kecocokan model struktural

Pengolahan Data dan Analisis dengan SEM

Menentukan indikator

Pengumpulan Data

ya

Identifikasi kesimpulan

Membuat kesimpulan

Selesai

Gambar. 1.2 Diagram Alir Metodologi Penelitian



1.7

Sistematika Penulisan Dalam penelitian ini sistematika penulisan terbagi menjadi 6 bab yang

terdiri dari: BAB I Pendahuluan Menguraikan secara singkat mengenai latar belakang permasalahan, diagram keterkaitan, rumusan permasalahan, tujuan penelitian, ruang lingkup penelitian, metodologi penelitian dan sistematika penulisan. Bab II Landasan Teori Bab ini berisi tentang landasan teori yang digunakan dalam pengukuran kinerja individu, knowledge management, tacit knowledge, dan metode penelitian yang digunakan. BAB III Pengumpulan dan Pengolahan Data Dalam bab ini membahas tentang pengumpulan data primer yang dikumpulkan dengan menggunakan kuesioner yang disebarkan kepada para peneliti serta pengolahan data yang dilakukan. Bab IV Analisis dan Pembahasan Pada bab ini dilakukan analisis terhadap hasil pengolahan data yang ada, untuk memenuhi tujuan penelitian. Bab V Kesimpulan dan Saran Pada bab ini penulis memberikan kesimpulan yang merupakan jawaban permasalahan yang dikemukan pada bab pendahuluan serta saran-saran dari penulis yang berkenaan dengan pembahasan masalah.



BAB II LANDASAN TEORI 2.1

Knowledge

2.1.1 Pengertian Knowledge Knowledge adalah informasi yang mengubah sesuatu atau seseorang hal itu terjadi ketika informasi tersebut menjadi dasar untuk bertindak, atau ketika informasi tersebut memampukan seseorang atau institusi untuk mengambil tindakan yang berbeda atau tidakan yang lebih efektif. (Tobing, 2007). Menurut Li, Wang, Cao, 2006) kategori knowledge dari segi transmisi efektif sebagai tolak ukurnya, terdiri dari: eksplisit knowledge dan tacit knowledge. Tacit knowledge adalah knowledge yang terletak di dalam otak atau melekat di dalam diri seseorang yang diperolehnya melalui pengalaman dan pekerjaannya. Sedangkan explisit knowledge adalah segala bentuk knowledge yang sudah direkam, di dokumentasikan, sehingga lebih mudah didistribusikan dan dikelola.

2.1.2 Tacit Knowledge Konsep tacit knowledge pertama kali diperkenalkan oleh seorang filsuf bernama Polanyi pada tahun 1998. Dia menjelaskan tacit knowledge sebagai berikut: " knowledge manusia dimulai dari fakta bahwa kita bisa tahu lebih banyak dari yang kita tahu, atau kita memiliki kekuatan untuk mengetahui lebih dari kita bisa dikatakan”. Tacit Knowledge dari segi kepemilikan terdiri dari tacit knowledge individu dan tacit knowledge organisasi (Li, Wang, Cao, 2006). Tacit Knowledge individu adalah jenis knowledge individu yang berkaitan dengan prestasi, dan keterampilan tetapi sulit untuk dijeleskan secara jelas oleh bahasa dalam situasi yang tepat. Sedangkan tacit knowledge organisasi adalah kombinasi kognitif individu atau pola yang diperoleh melalui pengalaman bersama dan diekspresikan melalui tindakan sinkroniasi yang tidak disadari ketika kelompok dihadapkan pada tugas kelompok yang harus dilakukan dalam konteks menghadapi tantangan lingkungan, tacit knowledge organisasi seperti semangat tim dan rutinitas organisasi.



21

2.1.3 Proses Penciptaan Knowledge Profesor Nonaka menyatakan bahwa proses penciptaan knowledge dalam suatu organisasi terjadi karena adanya interaksi (konversi) antara tacit knowledge dan eksplisit knowledge, melalui proses sosialisasi, eksternalisasi, kombinasi, dan internalisasi. Untuk mendukung proses aktivitas dan pengembangan sumber daya manusia di suatu organisasi yang merupakan perwujudan model SECI (Socialization, Externalization, Combination, Internalization) Nonaka, digunakan perangkat teknologi informasi yang ada di organisasi. Sosialisasi Proses sosialisasi antar SDM di organisasi salah satunya dilakukan melalui pertemuan tatap muka (rapat, diskusi, dan pertemuan bulanan). Melalui pertemuan tatap muka ini, SDM dapat saling berbagi knowledge dan pengalaman yang dimilikinya sehingga tercipta knowledge baru bagi mereka. Rapat dan diskusi yang dilakukan secara berkala harus memiliki notulen rapat. Notulen rapat ini kemudian menjadi bentuk dari eksplisit knowledge (dokumentasi). Proses sosialisasi juga dapat dilakukan melalui pendidikan dan pelatihan (training) dengan mengubah tacit knowledge para trainer menjadi tacit knowledge para karyawan.

Eksternalisasi Eksternalisasi adalah proses untuk mengartikulasikan tacit knowledge menjadi suatu konsep yang jelas. Proses eksternalisasi ini dapat diwujudkan melalui dokumentasi notulen rapat (bentuk eksplisit dari knowledge yang tercipta saat diadakannya pertemuan) ke dalam bentuk elektronik untuk kemudian dapat dipublikasikan kepada mereka yang berkepantingan.

Kombinasi Proses konversi knowledge melalui kombinasi adalah mengkombinasikan berbagai eksplisit knowledge yang berbeda untuk disusun ke dalam



22

dokumen-dokumen yang disampaikan (biasanya) pada pertemuanpertemuan formal atau dapat pula disebut dengan data sharing.

Internalisasi Transfer atau sharing knowledge dari eksplisit to tacit. Pada proses internalisai data atau dokumen yang telah diterima oleh individu kemudian dapat dipahami secara mendalam, dan diharapkan dapat memunculkan new knowledge.

2.2

Kinerja Individu

2.2.1 Konsep Kinerja Kinerja merupakan hasil kerja atau karya yang dihasilkan oleh masingmasing karyawan untuk membantu suatu organisasi dalam mencapai dan mewujudkan tujuan organisasi (Rivai, 2008). Pada dasarnya kinerja dari seseorang merupakan hal yang bersifat individu karena masing-masing dari karyawan memiliki tingkat kemampuan berbeda. Menurut Bernadin dan Russel (1993) terdapat 6 kriteria untuk menilai kinerja karyawan, yaitu: 1. Kualitas Tingkatan dimana proses atau penyesuaian pada cara ideal di dalam melakukan aktifitas atau memenuhi aktifitas yang sesuai harapan 2. Kuantitas Jumlah yang dihasilkan diwujudkan melalui nilai mata uang, jumlah unit, atau jumlah dari siklus aktifitas yang diselesaikan. 3. Produktivitas Waktu Tingkatan dimana aktifitas telah diselesaikan dengan waktu yang lebih cepat dari yang ditentukan dan memaksimalkan waktu yang ada untuk aktifitas lain. 4. Efesiensi Biaya Tingkatan dimana penggunaan sumber daya perusahaan berupa manusia, keuangan, dan teknologi dimaksimalkan untuk mendapatkan hasil yang tertinggi atau pengurangan kerugian dari tiap unit.



23

5. Kemandirian Tingkatan

dimana

seseorang

karyawan

dapat

melaksanakan

pekerjaannya tanpa perlu meminta pertolongan atau bimbingan dari atasannya. 6. Kemampuan Interpersonal Tingkatan dimana seseorang karyawan merasa percaya diri, punya keinginan yang baik, dan bekerja sama diantara rekan kerja.

2.2.2 Tujuan Penilaian Kinerja Tujuan penilaian kinerja adalah untuk meningkatkan kinerja, mentapkan tujuan organisai, dan mengidetifikasi pelatihan dan kebutuan pengembangan (Rivai, 2008). Namun secara umum penilaian kinerja banyak digunkan untuk kriteria

validasi,

menentukan

kebutuhan-kebutuhan

pelatihan

organisasi,

menekankan kembali struktur kekuasaan, perencanaan sumber daya manusia. Dalam melakukan penilaian kinerja sangat penting untuk membedakan manfaat penilaian kinerja antara karyawan, penilai, dan organisasi. 1. Manfaat bagi karyawan yang dinilai Bagi karyawan yang dinilai, keuntungan pelaksaan kinerja adalah antara lain: a. Meningkatkan motivasi b. Meningkatkan kepuasan kerja c. Adanya kejelasan standar hasilyang diharapkan mereka d. Umpan balik dari kinerja lalu yang akurat dan konstruktif e. Pengembangan perencanaan untuk meningkatkan kinerja dengan membangun kekuatan dan mengurangi kelemahan semaksimal mungkin.

2. Manfaat bagi penilai Bagi penilai, manfaat pelaksaaan penilaian kinerja adalah antara laian: a. Kesempatan untuk mengukur dan mengidentifikasi kecenderungan kinerja karyawan untuk perbaikan manajemen selanjutnya.



24

b. Meningkatkan kepuasan kerja baik manajer maupun karyawan. c. Kesempatan bagi manajer untuk menjelaskan kepada karyawan apa yang sebenarnya diinginkan oleh perusahaan dari para karyawan sehingga para karyawan dapat mengukur dirinya, menempatkan dirinya dan berjaya sesuai harapan manajer. d. Merupakan kesempatan berharga bagi manajer agar dapat menilai kembali apa yang telah dilakukan sehingga ada kemungkinan merevisi target atau menyusun prioritas baru.

3. Manfaat bagi perusahaan/organisasi Bagi perusahaan atau organisasi, manfaat penilaian kinerja adalah antara lain: a. Perbaikan seluruh simpul unit-unit yang ada dalam perusahaan, seperti: komunikasi yang lebih efektif mengenai tujuan perusahaan dan nilai budaya, peningkatan rasa kebersamaan dan loyalitas, peningkatan

kemampuan

dan

kemauan

manajer

untuk

menggunakan keterampilan atau keahlian memimpinnya untuk memotivasi

karyawan

dan

mengembangkan

keterampilan

karyawan. b. Meningkatkan keharmonisan hubungan dalam pencapaian tujuan. c. Meningkatkan motivasi karyawan secara keseluruhan. d. Untuk mengenali lebih jelas pelatihan dan pengembangan yang dibutuhkan.

2.3.

Hubungan Antara Knowledge Management dan Kinerja Karyawan Untuk

menghasilkan kinerja

yang baik,

maka

suatu

organisasi

membutuhkan sistem yang baik pula. Sistem ini bukan hanya peraturan atau standar yang ada melainkan juga melibatkan pihak-pihak yang terkait langsung yaitu sumber daya manusianya (Kosasih & Budiani, 2007). Salah satu sistem manajemen yang menawarkan suatu disiplin yang memperlakukan intelektual sebagai asset yang dikelola adalah knowledge management, yang diukur dengan 3 variabel yaitu personal knowledge, job procedur, dan technology (Honeycutt,



25

2002).

Personal

mengkhususkan

knowledge pada

tacit

yang

diukur

knowledge.

dalam

Dalam

penelitian prakteknya

ini

lebih

Knowledge

management dapat menjadi guidance tentang pengelolaan intangible asset yang menjadi pilar perusahaan (dalam hal ini organisasi) dalam menciptakan nilai. Organisasi perlu mengetahui sejauh mana knowledge management berperan dalam meningkatkan kinerja karyawan khususnya dalam suatu lembaga penelitian. Hubungan knowledge management dan kinerja karyawan juga di bahas dalam teori zack. Teori zack tersebut menganalisis knowledge gap dalam organisasi dengan mengukur antara tingkat kepentingan knowledge karyawan dengan tingkat penguasaan knowledge karyawan.

Tingkat kepentingan

menyatakan seberapa penting knowledge yang dibutuhkan karyawan untuk menjalankan tugas dan fungsinya. Sedangkan tingkat penguasaan menyatakan seberapa jauh penguasaaan karyawan yang terdapat dalam suatu bidang terhadap knowledge yang dibutuhkan. Pengukuran knowledge gap dilakukan untuk meningkatkan kondisi yang ada, sehingga knowledge gap tidak ada lagi. Dengan meningkatnya knowledge dari karyawan yang dimiliki, diharapkan kinerjanya akan meningkat sehingga akan meningkatkan kinerja organisasi (Bambang dkk, 2008). 2.4

Structural Equation Modeling (Model Persamaan Struktural)

2.4.1 Sejarah Model Persamaan Struktural Structural Equation Modeling (SEM) merupakan gabungan dari dua metode statistik yang terpisah yaitu analisis faktor (factor analysis) yang dikembangkan di ilmu psikologi dan psikometri serta model persamaan simultan (simultaneous equation modeling) yang dikembangkan di ekonometrika (Wijayanto, 2008). Analisis faktor pertama kali diperkenalkan oleh Galton (1869) dan Pearson (Pearson dan Lee, 1904). Penelitian Spearman (1904) merupakan pengembangan model analisis faktor umum. Dalam penelitiannya berkaitan dengan struktur kemampuan mental, Spearman menyatakan bahwa uji interkorelasi antar kemampuan mental dapat menentukan faktor kemampuan umum dan faktor-faktor kemampuan khusus. Menurut Thurstone sebetulnya tidak hanya ada satu faktor



26

umum kemampuan yang diikuti dengan faktor khusus seperti dipostulatkan oleh Spearman, tetapi ada beberapa kelompok faktor umum yang disebut primary mental abilities. 2.4.2 Konsep Dasar SEM Structural Equation Modeling (SEM) adalah suatu teknik statistik yang digunakan untuk melakukan pengujian terhadap suatu model sebab-akibat dengan menggunakan kombinasi dari teori yang ada dan data kuantitatif yang telah dikumpulkan (Wijayanto, 2008). SEM mengakomodasi kemampuan dari berbagai teknik statistik yang telah dikenal sebelumnya yaitu menggabungkan antara kemampuan teknik path analysis dengan factor analysis. Secara umum, jika pada suatu model SEM terdapat beberapa variabel laten yang saling berpengaruh dan variabel-variabel laten tersebut hanya diukur dengan satu indikator, maka model tersebut termasuk ke dalam kasus path analysis. Di lain pihak, suatu model SEM dengan variabel laten yang diukur dengan beberapa indikator tetapi tidak memiliki hubungan sebab-akibat dengan variabel laten lain merupakan kasus confirmatory factor analysis. Kline dan Klamer (2001) dalam Wijayanto (2008), mengungkapkan alasan penggunaan SEM dibandingkan regresi berganda diantaranya: 1. SEM memeriksa hubungan di antara variable-variabel sebagai sebuah unit, tidak seperti pada regresi berganda yang pendekatannya sedikit demi sedikit (piecemeal). 2. Asumsi pengukuran yang andal dan sempurna pada regresi berganda tidak dapat dipertahankan, dan pengukuran dengan kesalahan dapat ditangani dengan mudah oleh SEM. 3. Modification index yang dihasilkan oleh SEM menyediakan lebih banyak isyarat tentang arah penelitian dan model yang perlu ditindaklanjuti dibandingkan pada regresi. 4. Interaksi juga dapat ditangani oleh SEM 5. Kemampuan SEM dalam menangani non rescursive path. SEM memiliki karakteristik khas yang meliputi: 1. Adanya 2 jenis variable yaitu variable laten dan variable teramati (manifes)



27

2. Adanya 2 model yaitu model struktural dan model pengukuran 3. Adanya 2 jenis kesalahan yaitu kesalahan structural dan kesalahan pengukuran. Dalam prosedur pengerjaannya, digunakan diagram lintasan (path diagram) yang dapat menggambarkan atau menspesifikasikan model SEM dengan lebih mudah dan jelas. Penggunaan diagram lintasan diharapkan mempermudah konversi model ke dalam perintah dari perangkat lunak SEM. Variabel dalam SEM yaitu: 1. Variabel Laten Dalam SEM variabel kunci yang menjadi perhatian adalah variabel laten, dimana variabel laten merupakan konsep abstrak, seperti perilaku orang, sikap, perasaan, dan motivasi. Variabel laten dapat diamati secara tidak langsung dan tidak sempurna melalui efeknya pada variabel teramati. SEM mempunyai 2 jenis variabel laten, yaitu eksogen dan endogen. SEM membedakan kedua jenis variabel ini berdasarkan keikutsertaan variabel sebagai variabel terkait pada persamaaan-persamaan dalam model. Variabel laten eksogen sebagai variabel bebas pada persamaan yang ada dalam model. Sedangkan variabel endogen merupakan variabel terikat pada persamaan yang ada dalam model.

2. Variabel Teramati Variabel teramati adalah variabel yang dapat diamati atau dapat diukur secara empiris dan sering disebut inndikator atau variabel manifest. Variabel teramati merupakan efek atau ukuran variabel laten. Pada metode survey dengan menggunakan kuesioner, setiap pernyataan pada kuesioner mewakili sebuah variabel teramati. Model dalam SEM meliputi: 1. Model Sruktural Model structural menggambarkan hubungan-hubungan yang ada diantara variabel-variabel laten. Hubungan-hubungan ini umumnya linear meskipun perluasan SEM memungkinkan untuk mengikutsertakan hubungan yang non-linear.



28

2. Model Pengukuran Model pengukuran memodelkan hubungan antara variabel laten dan variabel teramati. Hubungan tersebut bersifat refleksi dari variabel laten terkait. Penetapan variabel teramati yang merefleksikan sebuah variabel laten dilakukan berdasarkan substansi dari studi yang bersangkutan. Ada dua bentuk pendekatan model pengukuran, yaitu: a. Exploratory Factor Analysis (EFA) Pada EFA, model rinci menunjukkan hubungan anatara variabel laten dan variabel teramati tidak dispesifikasikan terlebih dahulu. Selain itu, pada bentuk ini jumlah variabel laten tidak ditentukan sebelum analisis dilakukan, semua variabel laten diasumsikan mempengaruhi semua variabel teramati dan kesalahan pengukuran tidak boleh berkolerasi. b. Confirmatory Factor Analysis (CFA) CFA didasarkan pada alasan bahwa variabel-variabel teramati adalah indicator-indikator tidak sempurna dari variabel laten atau konstruk tertentu yang mendasarinya. Pada CFA, model dibentuk lebih dahulu, jumlah variabel laten ditentukan oleh analis, pengaruh suatu variabel laten terhadap variabel teramati ditentukan terlebih dahulu, beberapa efek langsung variabel laten terhadap variabel teramati dapat ditetapkan sama dengan nol atau suatu konstanta, kesalahan pengukuran boleh berkolerasi, kovarian variabel-variabel laten dapat diestimasi atau ditetapkan pada nilai tertentu dan identifikasi parameter akan diperlukan.

2.5

Partial Least Squares (PLS)

2.5.1 Sejarah Perkembangan PLS Partial Least Square (PLS) dikembangkan pertama kali oleh Wold sebagai metode umum untuk mengestimasi path model yang menggunakan konstruk laten dengan multiple indikator. Pada tahun 1966 Herman Wold mempresentasikan dua prosedur iterative menggunakan metode estimasi least square untuk single dan multikomponen model (Ghazali, 2008). Pada dasarnya, Wold membangun PLS



29

untuk menguji teori yang lemah dan masalah pada asumsi normalitas distribusi data (Jogiyanto, 2009). Tujuan PLS adalah memprediksi pengaruh variabel X terhadap Y dan menjelaskan hubungan teoritikal di antara kedua variabel. PLS adalah metode regresi yang dapat digunakan untuk identifikasi factor yang merupakan kombinasi variabel X sebagai penjelas dan variabel Y sebagai respon (Talbot, 1997 dalam Jogiyanto, 2009).

2.5.2 Konsep Dasar PLS Analisis Partial Least Square (PLS) adalah teknik statistika multivariate yang melakukan pembandingan antara variabel dependen berganda dan variabel independen berganda. PLS adalah salah satu metode statistika SEM berbasis varian yang secara simultan dapat melakukan pengujian model pengukuran sekaligus pengujian model struktural (Jogiyanto, 2009). Model pengukuran digunakan untuk uji validitas dan reliabilitas, sedangkan model structural digunakan untuk uji kasualitas (pengujian hipotesis dengan model prediksi). Perbedaan mendasar PLS yang merupakan SEM berbasis varian dengan LISREL atau AMOS yang berbasis kovarian adalah tujuan penggunaanya. SEM berbasis kovarian bertujuan untuk mengestimasi model untuk pengujian atau konfirmasi teori, sedangkan SEM berbasis varian bertujuan untuk memprediksi model untuk pengembangan teori (Jogiyanto, 2009). Sebagai alat untuk model prediksi, untuk menghindari masalah intedeminancy, (yaitu skor faktor yang berbeda dihitung dari model faktor tunggal yang dihasilkan), PLS mengasumsikan bahwa semua ukuran varian adalah varian yang dijelaskan sehingga pendekatan estimasi variabel laten dianggap sebagai kombinasi linear dari indikator. Dalam menggunakan metode PLS ini, ada beberapa langkah-langkah yang harus dilaksanakan seperti terlihat pada gambar 2.1



30

Merancang model struktural (innner model)

Merancang model pengukuran (outer model)

Mengkonstruksi diagram jalur

Mengkonstruksi diagram jalur ke sistem persamaan

Estimasi: Koefefien jalur, loading, dan weight

Evaluasi Goodness of fit

Pengujian Hipotesis (Resampling Bootstrapping)

Gambar 2.1 Langkah-langkah metode PLS 1. Merancang Model Struktural (inner model) Pada SEM perancangan model adalah berbasis teori, akan tetapi pada PLS dapat berupa: Teori Hasil penelitian empiris Analogi, hubungan antar variabel pada bidang ilmu lain Normatif, missal peraturan pemerintah, undang-undang, dan lain sebagainya Rasional (PLS: bisa ekplorasi hubungan antar variabel) 2. Merancang Model Pengukuran (outer model) Pada SEM semua bersifat refleksif, model pengukuran tidak penting



31

Pada PLS perancangan outer model sangat penting: reflektif atau formatif Dasar: teori, penelitian empiris sebelumnya, atau rasional 3. Konstruksi Diagram Jalur 4. Konversi Diagram Jalur ke Persammaan 5. Estimasi Parameter Weight estimate yang digunakan untuk menghitung data variabel laten Estimasi jalur (path estimate) yang menghubungkan antar variabel laten (koefesien jalur) dan antara variabel laten dengan indikatornya (loading) Berkaitan dengan means dan lokasi parameter (nilai konstanta regresi) untuk indicator dan variabel laten Interaction variable Pengukuran

untuk

variabel

moderator,

dengan

teknik:

menstandarkan skor indikator dari variabel laten yang dimoderasi dan yang memoderasi, kemudian membuat variabel laten interaksi dengan cara mengalikan nilai standar indikator yang dimoderasi dengan yang memoderasi.

6. Evaluasi Goodness of fit Outer model refleksif: Untuk model penelitian yang menggunakan outer model refleksif dievaluasi

berdasarkan

convergent,

discriminant

validity,

composite realiability. Nilai convergent dilihat dari nilai loading, nilai tersebut dianggap cukup antara 0.5 sampai 0.6 untuk jumlah variabel laten antara 3 sampai 7.

Nilai discriminant validity dilihat berdasarkan nilai

AVE, nilai AVE tersebut > 0.5. Nilai composite reliability yang masih dapat diterima adalah ≥ 0.7 Outer model formatif:



32

Sedangkan untuk model penelitian yang menggunakan outer model formatif dievaluasi berdasarkan pada substantive content-nya yaitu dengan melihat signifikansi dan weight. Goodness of fit inner model Diukur menggunakan Q-square predictive relevance. Rumus Q-Square: Q2=1-(1-R12)(1-R22)….(1-Rp2) Dimana R12, R22…Rp2 adalah R square variabel endogen dalam model. Interpretasi Q2 sama dengan koefesienn deerminasi total dalam analisis jalur (mirip dengan R2 pada regresi) 7. Pengujian Hipotesis Comment [u1]:

Hipotesis statistik untuk outer model: H0:

i=

0, lawan

H1:

i≠

0

Hipotesis statistik untuk inner model: Variabel eksogen terhadap endogen: H0 : γi = 0, lawan H1 : γi ≠ 0 Hipotesis statistik untuk inner model: Variabel endogen terhadap endogen: H0 : βi = 0, lawan H1 : βi ≠ 0 Statistik uji: t-test; p-value ≤ 0,05 (alpha 5%); signifikan Outer model signifikan: indicator bersifat valid Inner model signifikan: terdapat pengaruh signifikan PLS tidak mengasumsikan data berdistribusi normal: menggunakan teknik resampling dengan metode bootstrap

2.5.3 Evaluasi Model PLS PLS sebagai model prediksi tidak mengasumsikan distribusi tertentu untuk mengestimasi parameter dan memprediksi hubungan kasualitas. Oleh karena itu, teknik parametrik untuk menguji signifikansi parameter tidak diperlukan dan



33

model evaluasi untuk prediksi bersifat non-parametrik. Evaluasi model PLS dilakukan dengan mengevaluasi outer model dan inner model. Outer model merupakan model pengukuran untuk menilai validitas dan reliabilitas model. Melalui proses iterasi alogaritma, parameter model pengukuran (validitas konvergen, validitas diskriminan, composite realiability dan crombach’s alpha) diperoleh, termasuk nilai R2 sebagai parameter ketepatan model prediksi. Inner model merupakan model structural untuk memprediksi hubungan kasualitas antar variabel laten. Melalui proses bootstrapping, parameter uji Tstatistic diperoleh untuk memprediksi adanya hubungan kasualitas.

2.6 Hipotesis Penelitian Hipotesis merupakan dugaan sementara atau jawaban sementara atas permasalahan penelitian yang memerlukan data untuk menguji kebenaran dugaan tersebut. Suatu hipotesis merupakan pernyataan tentang adanya suatu hubungan tertentu antara variabel-variabel yang digunakan (Koentjaraningrat, 1994: 24). Berdasarkan pada rumusan masalah, tujuan penelitian dan kerangka konseptual yang telah dijelaskan, hipotesis dalam penelitian ini sebagai berikut: H0: Tacit knowledge berpengaruh signifikan dan positif terhadap kinerja individu H1: Tacit knowledge tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja individu



BAB III PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

3.1.

Kajian Penelitian Terdahulu Menurut Nonaka & Takeuchi (1995), knowledge terbagi menjadi 2(dua)

tipe yaitu: 1. Tacit knowledge Pengatahuan berdasarkan pengalaman, berlangsung secara simultan dan bersifat praktis. 2. Knowledge Eksplisit Knowledge yang didasarkan pada rasionalitas, berlangsung secara sequential dan bersifat teoritis. Beberapa penelitian yang telah dilakukan tentang tacit knowledge dan Kinerja, antara lain: 1. Menurut Nonaka (1994), tacit knowledge merupakan knowledge yang menunjukkan

kualitas

personal

individu,

yang

sulit

untuk

dikomunikasikan. Tacit knowledge mengakar secara kuat pada individu, yang memberikan pengaruh terhadap aktivitasnya serta komitmen pada suatu konteks yang spesifik. 2. Menurut Hourlay (2004), sumber tacit knowledge meliputi: pengalaman, proses interaksi, situasi, lingkungan dan komunitas. 3. Menurut Li, Wang, Cao(2006), model dasar pengukuran dan evaluasi tacit knowledge individu, yaitu meliputi: input informasi (sumber tacit knowledge), tacit knowledge, output informasi (atribut individual tacit knowledge), standar pengukuran, analisis dan assesmen (pengukuran atribut tacit knowledge individu), hasil pengukuran. 4. Menurut Kosasih dan Budiarti (2005), menyatakan bahwa proses-proses yang terlibat dalam manajemen knowledge berpengaruh terhadap kinerja karyawan yang terdiri dari peningkatan kualitas dan kuantitas pekerjaan, efesiensi waktu dan biaya, serta kemapuan interpersonal.



35

5. Menurut Bernadin dkk (1995), kriteria yang digunakan untuk penilaian kinerja meliputi kualitas, kuantitas, produktivitas waktu, efesiensi biaya, kemandirian, dan kemampuan interpersonal.

3.2.

Identifikasi Variabel Setelah melakukan observasi pendahuluan dan studi literatur, maka

langkah selanjutnya adalah melakukan3d perancangan sebuah model penelitian. Model penelitian merupakan sebuah model konseptual (a theoritical framework) yang menggambarkan hubungan logis antara beberapa faktor penting di dalam permasalahan. Penelitian ini didasari oleh 2 (dua) hal pokok, yaitu tacit knowledge dan kinerja individu. Sumber tacit knowledge yang digunakan berdasarkan penelitian Hourlay (2004), yaitu pengalaman, interaksi personal, komunitas, dan kondisi lingkungan kerja seperti yang di tampilkan pada Tabel 3.1 berikut ini. Tabel 3.1 Sumber Tacit knowledge Hourlay (2004) No. 1.

Konstruk Endogen Tacit knowledge

Konstruk Eksogen a. b. c. d.

Pengalaman Interaksi Personal Komunitas Kondisi Lingkungan Kerja

Sedangkan penliaian kinerja individu didasarkan pada penelitian Bernadin (1995) yaitu: kualitas, kuantitas, produktivitas waktu, dan efesiensi biaya. Sumber tacit knowledge yang diungkapkan oleh Hourlay (2004) dan kriteria penilaian kinerja individu menurut Bernadin (1995) akan ditampilkan pada Tabel 3.2 Tabel 3.2 Kriteria Penilaian Kinerja Bernadin (1995) No. 1.

Konstruk Endogen Kinerja

Konstruk Eksogen a. b. c. d.

Kualitas Kuantitas Produktivitas Waktu Efesiensi Biaya

Secara umum, sumber tacit knowledge yang dikemukakan Hourlay (2004) bersifat luas dan makro, dimana lebih mengacu pada tacit knowledge perusahaan.



36

Dikarenakan ruang lingkup penelitian adalah balai riset, maka sumber tacit knowledge yang dikemukakan Hourlay (2004)

harus dimodifikasi dan

disesuaikan dengan tujuan dan ruang lingkup analisis penelitian, yaitu lembaga riset.

3.3.

Model Penelitian Berdasarkan konstruk endogen dan konstruk eksogen yang telah

ditetapkan maka disusunlah model penelitian. Pada penelitian ini penulis mendapatkan model hubungan antara pengetahuan tacit individu dan kinerja karyawan seperti terlihat pada gambar 3.1. Pengetahuan tacit individu dipengaruhi oleh pengalaman, interaksi personal, komunitas, dan kondisi lingkungan kerja. Ketiga komponen tersebut mempengaruhi pengetahuan tacit individu menurut Hourlay (2004) dan komponen-komponen tersebut memiliki keterkaitan satu sama lain.

Sedangkan

kinerja

individu

dipengaruhi

oleh

kualitas,

kuantitas,

produktivitas waktu dan efesiensi biaya menurut Bernaddin (1995). Model penelitian dalam penelitian ini seperti terlihat pada gambar 3.1 di bawah ini. Pengalaman

Kualitas

Interaksi Personal

Kuantitas Pengetahuan Tacit Individu

Kinerja Individu

Komunitas

Produktivitas Waktu

Kondisi Lingkungan Kerja

Efektivitas Biaya

Gambar 3.1 Model Penelitian Berdasarkan model penelitian, tahapan selanjutnya adalah menetapkan spesifikasi atau definisi dari konstruk penelitian. Spesifikasi konstruk penelitian merupakan landasan berfikir yang membantu mengarahkan penelitian pada tujuan yang akan dicapai. Definisi konstruk diperoleh dari berbagai sumber, dan dipilih salah satu yang sesuai dengan konsep penelitian. Dalam merumuskan spesifikasi



37

konstruk penelitian diperlukan kerangka pikir yang logis, yang meliputi konstruk endogen, konstruk eksogen, dan indikator yang digunakan. Kerangka berfikir pemilihan spesifikasi konstruk endogen tacit knowledge dan kinerja individu ditampilkan pada Tabel 3.3 sampai dengan Tabel 3.6.



38

Tabel 3.3 Spesifikasi Konstruk Endogen dan Konstruk EksogenTacit knowledge Konstruk Endogen Tacit knowledge Individu

Konstruk Eksogen Pengalaman

Adalah knowledge yang melekat pada individu/seseorang atau kelompok yang berlangsung secara simultan (Hourlay, 2004)

Penjelasan Konstruk Eksogen 1. Knowledge atau kemampuan yang dimiliki oleh individu karena kurun waktu bekerja tertentu dan atau karena intensitas yang intensif terhadap suatu bidang atau pekerjaan tertentu. (Hourlay, 2004)

Definisi Konstruk Eksogen yang Digunakan Kemampuan yang dimiliki oleh individu yang dipengaruhi oleh intensitas yang intensif dalam suatu bidang, melakukan pekerjaan yang berulangulang.

2.Wawasan yang dimiliki individu/kelompok berdasarkan kemampuannya dalam mengadopsi pengaruh-pengaruh eksternal (Starzynska, 2006) 3. Kemampuan yang dimiliki oleh personal maupun kelompok karena melakukan pekerjaan secara berulang-ulang (Haron, 2005) Interaksi Personal

1. Hubungan antar individu dalam suatu tempat dan waktu (Hourlay, 2004)

Hubungan dan aktivitas antar individu dalam suatu tempat dan waktu yang berkaitan dengan hal tertentu.

2. Hubungan dan aktivitas yang dilakukan antara satu individu dengan individu lainnya, yang berkaitan dengan hal tertentu (Haron, 2005)



39

Konstruk Endogen

Konstruk Eksogen

Komunitas


Penjelasan Konstruk Eksogen

Definisi Konstruk Eksogen yang Digunakan

1. Sekumpulan individu dengan beberapa kesamaan, baik ideologi, kepentingan, hobi, dan sebagainya (Hourlay, 2004)

Sekumpulan individu dengan beberapa kesamaan, baik ideologi, kepentingan, hobi, dan sebagainya

Kondisi suatu tempat dimana terjadi interaksi antar individu, individu dengan kelompok, antar kelompok dengan pola tertentu (Haron, 2005)

Kondisi suatu tempat dimana terjadi interaksi antar individu, individu dengan kelompok, antar kelompok dalam melakukan aktivitasnya

(Hourlay, 2004)

Tabel 3.4 Spesifikasi Indikator Penelitian untuk Konstruk Endogen Tacit knowledge Konstruk Endogen Tacit knowledge

Konstruk Eksogen Pengalaman

Interaksi Personal

Indikator

Penjelasan Indikator

Definisi Indikator Yang Digunakan

Knowledge

1. Kemampuan atau kecakapan individu yang dipengaruhi oleh intensitas melakukan pekerjaan tertentu

Wawasan

1. Kemampuan individu dalam mengadopsi pengaruh eksternal

Intensitas

1. Kemampuan individu dalam melaksanakan suatu pekerjaan tertentu selama berulang-ulang

Komunikasi

1. Suatu proses dalam mana seseorang atau beberapa orang, kelompok, organisasi dan masyarakat menciptakan, dan menggunakan informasi agar terhubung dengan lingkungan dan



40

Konstruk Endogen

Konstruk Eksogen

Indikator



orang lain (wikipedia) Komunitas


Kesamaan ideology Kesamaan tujuan Interaksi antar individu Interaksi antar individu dengan kelompok

1. Kesamaan ide atau gagasan dalam melakukan penelitian 1. Kesamaan suatu tuntutan perorangan atau kelompok yang diharapkan untuk dipenuhi 1. Hubungan timbal balik antar individu dengan individu lain dalam suatu kegiatan tertentu 1. Hubungan timbal balik antar individu dengan kelompok dalam suatu kegiatan tertentu

Tabel 3.5 Spesifikasi Konstruk Endogen dan Eksogen Kinerja Konstruk Endogen Kinerja Adalah hasil sesorang secara keseluruhan selama periode tertentu di dalam melaksanakan tugas, seperti standar hasil kerja, target atau sasaran atau kriteria yang telah ditentukan terlebih dahulu dan telah disepakati

Konstruk Eksogen Kualitas

Kuantitas

Penjelasan Konstruk Eksogen 1. Tingkatan dimana proses atau penyesuaian pada cara yang ideal di dalam melakukann aktifitas atau memenuhi aktifitas yang sesuai harapan. (Bernardin, 1995) 1. Jumlah yang dihasilkan, diwujudkan melalui nilai mata uang, jumlah unit, atau jumlah dari siklus aktifitas yang telah diselesaikan. (Bernardin,1995)

Definisi Konstruk Eksogen yang Digunakan Tingkatan dimana proses atau penyesuaian pada cara yang ideal di dalam melakukan aktifitas atau memenuhi aktifitas yang sesuai standar. (Bernardin, 1995) Jumlah yang dihasilkan, diwujudkan melalui nilai mata uang, jumlah unit, atau jumlah dari siklus aktifitas yang telah diselesaikan.



41

Konstruk Endogen

Konstruk Eksogen

Penjelasan Konstruk Eksogen

bersama.

Definisi Konstruk Eksogen yang Digunakan (Bernardin,1995)

(Rivai & Basri, 2004). Produktivitas Waktu

1. Tingkatan dimana aktivitas telah diselesaikan dengan waktu yang lebih cepat dari yang ditentukan dan memaksimalkan waktu yang ada untuk aktifitas lain. (Bernardin,1995)

Tingkatan dimana aktivitas telah diselesaikan dengan waktu yang lebih cepat dari yang ditentukan dan memaksimalkan waktu yang ada untuk aktifitas lain. (Bernardin,1995)

Efektifitas biaya

1. Tingkatan dimana sumberdaya perusahaan berupa manusia, keuangan, dan teknologi dimaksimalkan untuk mendapatkan hasil yang tertinggi atau pengurangan kerugian tiap unit. (Bernardin,1995)

Tingkatan dimana sumberdaya perusahaan berupa manusia, keuangan, dan teknologi dimaksimalkan untuk mendapatkan hasil yang tertinggi atau pengurangan kerugian tiap unit. (Bernardin,1995) Sumber daya ini diperoleh dari universitas, lembaga penelitian pemerintah dan swasta, literatur ilmiah dan bisnis, laporan riset pasar, asosiasi industri, dan sebagainya



42

Tabel 3.6 Spesifikasi Indikator Penelitian untuk Konstruk Endogen Kinerja Konstruk Endogen Kinerja

Konstruk Eksogen Kualitas

Kuantitas

Indikator

1. Urutan atau tahapan yang dilakukan selama proses penelitian

Standar

1. Ukuran minimal dari suatu kegiatan penelitian

Jumlah

1. Banyaknya penelitian yang dihasilkan dalam kurun waktu tertentu

Target penelitian

1. Kegiatan penelitian yang dilakukan selama kurun waktu tertentu waktu

Efektifitas waktu Efektifitas Biaya


Proses

Aktifitas Produktivitas Waktu


Keuangan Teknologi

1. Waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan suatu penelitian dari prapenelitian sam pai dengan laporan penelitian 1. Waktu yang dimaksimalkan dalam menghasilkan suatu penelitian tertentu 1. Anggaran yang digunakan dalam melaksanakan penelitian 1. Peralatan yang digunakan dalam melaksanakan penelitian



43

3.4.

Pembuatann Alat Ukur (Kuesioner) Tahap selanjutnya adalah merancang kuesioner yang memuat item-item pernyataan

berdasarkan tabel spesifikasi variabel. Skala yang digunakan dalam kuesioner adalah interval numerical scales. Interval numerical scales merupakan skala interval dengan skala pengukuran numerikal (Sekaran, 2003). Penggunaan interval numerical scales memudahkan pengolahan data kuesioner secara statistik, dengan cara memberi jarak buatan antara kriteria performasi pada skala interval. Skala numerikal merupakan sebuah skala pengukuran yang dirancang untuk menganalisa seberapa kuat tingkat performasi responden terhadap pernyataan kuesioner pada kondisi ekstrem (bipolar) dengan menggunakan jarak semantik. Jarak semantik yang digunakan adalah pada skala 5 (lima) titik. Dalam penelitian ini skala pengukuran yang digunakan adalah skala likert 1 samapi 5. Adapun penjelasan mengenai skala tersebut bisa dilihat pada Tabel 3.3 di bawah ini. Tabel 3.7 Skala Pengukuran dalam Penilaian Responden No

1

Dimensi Pengukuran

Bobot

Pengertian

1

Tidak Pernah

2

Jarang (pernah)

3

Kadang-kadang

4

Hampir Selalu

5

Selalu

Tingkat Keseringan

Berdasarkan model penelitian dan tabel spesifikasi yang telah dirancang, maka datadata penelitian yang dibutuhkan adalah: Persepsi responden terhadap tacit knowledge individu. Persepsi responden terhadap kinerja individu. Item-item operasionalisasi variabel penelitian ditampilkan pada Tabel 3.8 dan Tabel 3.9, yang memuat 19 (sembilan belas) item pernyataan dari operasional masing-masing indikator. Bentuk akhir kuesioner penelitian yang disebarkan kepada responden dapat ditampilkan pada Lampiran 1.



44 Tabel 3.8 Operasionalisasi Konstruk Endogen Tacit knowledge Konstruk Endogen

Konstruk Eksogen

Tacit Knowledge

Pengalaman

(A)

(A1)

Interaksi Personal

Kode

Item Pertanyaan

A11

Seberapa sering anda melaksanakan kegiatan penelitian secara intensif

A12

Seberapa sering anda meningkatkan pengetahuan melalui pendidikan formal atau pendidikan non formal

A13

Seberapa sering anda melakukan tema penelitian yang sama secara berulang-ulang

A21

Seberapa sering anda berhubungan dengan peneliti lainnya membahas tentang penelitian

A22

Seberapa sering anda melakukan pertukaran informasi dengan peneliti lainnya

A31

Seberapa sering anda bergabung dengan peneliti yang memiliki kesamaan kepakaran

A32

Seberapa sering anda berinteraksi dengan peneliti lainnya dalam mencapai tujuan bersama

A41

Seberapa sering anda berinteraksi dengan peneliti lainnya secara personal dalam satu organisasi

A42

Seberapa sering anda berinteraksi dengan kelompok peneliti lainnya dalam satu organisasi maupun di luar organisasi

A43

Seberapa sering tim penelitian anda berinteraksi dengan tim peneliti lainnya baik dalam satu organisasi maupun di luar organisasi

(A2)

Komunitas (A3)

Kondisi Lingkungan Kerja (A4)



45

Tabel 3.9 Operasionalisasi Konstruk Endogen Kinerja Konstruk Endogen

Konstruk Eksogen

Kinerja

Kualitas

(B)

(B1)

Kuantitas (B2)

Produktivitas waktu

Kode

Item Pernyataan

B11

Seberapa sering penelitian anda berjalan sesuai dengan prosedur yang telah ditetapkan

B12

Seberapa sering penelitian anda menghasilkan penelitian yang aplikatif

B13

Seberapa sering penelitian yang dilakukan sesuai dengan hipotesa awal penelitian

B21

Seberapa sering penelitian yang dilakukan dipublikasikan

B22

Seberapa sering anda diminta menjadi instruktur / pembicara melalui penelitian yang anda lakukan

B31

Seberapa sering anda menyelesaikan penelitian sesuai target waktu yang ditetapkan

B32

Seberapa sering anda memaksimalkan waktu penelitian yang ada

B41

Seberapa sering anda memaksimalkan anggaran penelitian

B42

Seberapa sering anda memanfaatkan kecanggihan teknologi melalui anggaran yang telah ditetapkan

(B3)

Efesiensi Biaya (B4)



46

3.5

Penyusunan Kuesioner dan Penyebaran Kuesioner

3.5.1. Penentuan Responden Dalam penelitian ini objek penelitiannya adalah para peneliti Baristand Industri Padang. Responden dalam penelitian ini adalah seluruh peneliti, paling tidak peneliti muda yang telah mengikuti diklat peneliti.

3.5.2 Penyebaran Kuesioner Kuesioner disebarkan kepada para peneliti Baristand Industri Padang. Dalam penelitian ini, ada persyaratan responden yaitu minimal telah mengikuti diklat peneliti. Penelitian ini tidak mengambil sampel, melainkan mengambil populasi para peneliti, dikarenakan jumlah peneliti Baristand Industri Padang tidak banyak.

3.5.2.1 Uji Reliabilitas Kuesioner Dalam uji reliabilitas ini, menggunakan metode Cronbach’s Alpha yang digunakan untuk mengukur hubungan atau korelasi antara jawaban responden yang satu dengan yang lain dalam setiap pertanyaan. Suatu penelitian dianggap reliable jika memiliki Cronbach’s Alpha lebih dari 0,7. Untuk

menghitung

Cronbach’s

nilai

Alpha,

dilakukan

dengan

menggunakan software SPSS 16. Untuk print out program SPSS dapat dilihat pada lampiran 2. Berikut ini adalah hasil uji reliabilitas dari keseluruhan pernyataan kuesioner yang telah disebarkan. Tabel 3.10 Hasil Uji Reliabilitas Keseluruhan Kuesioner Reliability Statistics Cronbach's Alpha Based on Cronbach's

Standardized

Alpha

Items .952

N of Items .953

19



47

Berdasarkan hasil perhitungan nilai Cronbach’s Alpha diatas, didapatkan nilai Standardized Cronbach’s Alpha untuk keseluruhan pernyataan dalam kuesioner sebesar 0,952. Dari hasil tersebut terlihat bahwa nilai tersebut menunjukkan angka lebih besar dari 0,7. Artinya media pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu kuesioner, dianggap sudah cukup reliable, karena menunjukkan tingkat konsistensi dan keakuratan yang baik. 3.5.2.2 Uji Validitas Kuesioner Setelah melakukan uji reliabilitas terhadap kuesioner, kemudian dilakukan uji validitas. Uji validitas ini digunakan untuk melihat ketepatan kuesioner dalam mengukur tingkat keseringan terhadap pengetahuan tacit individu dan kinerja karyawan. Uji validitas dilakukan dengan menggunakan validitas konstruk yang mengukur sejauh mana alat ukur yang digunakan, dalam hal ini kuesioner, dapat mengukur pengertian dari konsep yang diukur. Dalam uji validitas ini, melibatkan validitas isi dan validitas kriteria. Validitas isi digunakan untuk melihat sejauh mana kuesioner dapat megukur isi suatu variable yang akan diukur. Karena variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini didapatkan dari jurnaljurnal internasional yang sudah diakui, sehingga cukup valid untuk digunakan. Validitas kriteria digunakan untuk memperkuatnya, dilakukan dengan melihat korelasi antara variabel satu dengan yang lainnya. Metode yang digunakan adalah Pearson Correlation menggunakan SPSS 16. Untuk Hasil Print Out dapat dilihat pada lampiran 3. Tabel 3.11 Hasil Uji Validitas untuk Variabel “Tacit Knowledge” Correlations A11 Pearson Correlation A11

A21

A22

A31

A32

A41

A42

A43

.586

.740

.673

.610

.778

.517

.584

.526

.542 .005

.002

.000

.000

.001

.000

.005

.002

.005

25

25

25

25

25

25

25

25

25

Pearson Correlation

.586

1.000

.653

.432

.325

.467

.396

.553

.515

.613

Sig. (2-tailed)

.002

.000

.003

.001

.000

.005

.004

.004

.001

N A13

A13

25

N A12

1.000

Sig. (2-tailed)

A12

Pearson Correlation

25

25.000

25

25

25

.740

.653

1.000

.535

.395

25 .527

**

25

25

25

25

*

.716

.495

.735

.504



48

Correlations A11 Sig. (2-tailed)

.001

.001

A41

A42

.000

A43

.001

.000

25.000

25

25

25

25

25

25

25

.535

1.000

.715

.670

.570

.658

.554

.541

Sig. (2-tailed)

.000

.003

.001

.000

.000

.003

.000

.004

.005

25

25

25

25

25

25

25

25

25

25

Pearson Correlation

.610

.325

.395

.715

1.000

.588

.370

.610

.383

.458

Sig. (2-tailed)

.001

.001

.004

.000

.002

.001

.001

.001

.002

25

25

25

25

25

25

25

Pearson Correlation

.778

.467

.527

.670

.588

1.000

.590

Sig. (2-tailed)

.000

.002

.001

.000

.002

.002

25

25

25

**

.412

.570

.000

.040

.003

.709

25

25

25

25

25

25.000

25

25

25

25

Pearson Correlation

.517

.396

.504

.570

.370

.590

1.000

.459

*

.574

.412

Sig. (2-tailed)

.002

.005

.001

.003

.001

.002

.002

.003

.004

25

25

25

25

25

25

25

25

25

25

Pearson Correlation

.584

.553

.716

.658

.610

.709

.459

1.000

.459

.819

Sig. (2-tailed)

.002

.004

.000

.000

.001

.000

.021

.002

.000

25

25

25

25

25

25

25

25.000

25

25

Pearson Correlation

.526

.515

.495

.554

.383

.412

.574

.459

1.000

.603

Sig. (2-tailed)

.001

.004

.001

.004

.006

.004

.003

.002

25 25 25 25 N Correlation is significant at the 0.005 level (2-tailed)

25

25

25

25

N A43

.004

A32

25

N A42

.001

A31

.432

N A41

.000

A22

25

N A31

A21

.673

N A22

A13

Pearson Correlation

N A21

.000

A12

.001 25.000

Untuk hasil uji validitas variable yang lain dapat dilihat pada lampiran 2. Berdasarkan hasil uji validitas dengan menggunakan pearson correlation yang telah dilakukan, terlihat bahwa seluruh variable teramati dalam kuesioner memiliki nilai signifikansi 2 arah yang lebih kecil dari 0,05. Artinya seleuruh variable teramati, yang dituangkan melalui setiap pertanyaan dalam kuesioner, dapat dengan tepat mengukur variable latennya. Berdasarkan hasil perhitungan ini, maka dianggap seluruh variable yang ada dalam kuesioner dianggap valid dan dapat digunakan untuk pengolahan data.



25

49

3.6.

Pengolahan Data Kuesioner Setelah semua kuesioner terkumpul sesuai, dan sudah teruji realiabilitas

dan validitasnya, maka selanjutnya data identitas responden, tacit knowledge serta kinerja karyawan diolah menggunakan statistic deskriptif untuk melihat karakteristik persebaran data dan responden penelitian.

3.6.1. Stratifikasi Responden Sampel penelitian ini terstratifikasi berdasarkan beberapa kriteria tertentu seperti jenis kelamin, jenis kelamin, usia dan tingkat pengalaman kerja. Penentuan kriteria ini didasarkan pada kondisi Baristand Industri Padang. Berikut merupakan penjelasan lebih lanjut mengenai strtifikasi responden berdasarkan kriteria yang disebutkan diatas.

1. Berdasarkan Jenis Kelamin Para responden yang membantu dalam penelitian ini, peneliti berjenis kelamin wanita sebanyak 18 responden atau sebesar 72%. Sedangkan untuk responden pria sebanyak 7 responden atau sebesar 28%. Hal ini membuktikan bahwa di Baristand Industri Padang lebih banyak wanita yang berminat untuk menjadi peneliti, dan diperkuat bahwa populasi wanita lebih besar dibandingkan dengan populasi pria di Baristand Industri Padang. Hasil stratifikasi jenis kelamin dapat dilihat pada gambar 3.2.



50

Gambar 3.2 Diagram Lingkaran Data Jenis Kelamin 2. Berdasarkan Usia Karakteristik responden yang ke dua yakni usia responden seperti terlihat pada gambar 3.3. Karakteristik responden berdasarkan usia disertakan guna mengetahui secara lebih dalam berapa rata-rata usia responden dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukan bahwa responden penelitian yang berusia sekitar ≤35 tahun yakni sebanyak 2 responden (8%), sedangkan yang berusia 36 – 45 tahun berjumlah 16 responden (64%), yang berusia 46 – 50 tahun berjumlah 5responden (20%) dan sebanyak 2 responden penelitian (8%) berusia diatas 50 tahun.

Gambar 3.3 Diagram Lingkaran Data Usia 3. Berdasarkan Tingkat Pendidikan Terakhir Tingkat pendidikan merupakan salah satu hal yang penting bagi seseorang yang berhubungan dengan tingkat pengetahuan dan wawasan yang dimiliki. Untuk menjadi seorang peneliti tingkat penddikan minimal adalah Strata satu. Dari keseluruhan responden yang berjumlah 25 orang, sebagian besar merupakan lulusan strata satu (S1), yakni sebanyak 15 responden (60%), lulusan strata dua (S2) sebanyak 10 responden (40 %). Peneliti yang berpendidikan Strata1 (S1) lebih dominan, dikarenakan untuk menjadi peneliti minimal pendidikan S1. Untuk dapat melanjutkan pendidikan ada banyak faktor yang



51

mempengaruhi seperti kemampuan dari individu yang bersangkutan, maupun faktor dari luar seperti kurangnya infomasi beasiswa melanjutkan pendidikan dan ijin dari atasan. Adapun stratifikasi dari tingkat pendidikan dapat dilihat pada gambar3.4

Gambar 3.4 Diagram Lingkaran Data Tingkat Pendidikan

4. Berdasarkan Lama Bekerja Masa kerja peneliti berkaitan erat dengan tingkat pengalaman yang dimilikinya, 5 responden (20%) memiliki masa kerja antara 5-10 tahun, 8 responden (32%) memiliki masa kerja antara 11-15 tahun, 10 responden telah bekerja antara rentang waktu 16-20 tahun, dan sisanya sebanyak 2 orang (8%) telah bekerja diperusahaan selama lebih dari 21 tahun. Banyaknya responden dengan memiliki masa kerja yang cukup lama yaitu sekitar 16-20 tahun, dikarenakan Balai riset ini telah berdiri cukup lama yaitu pada awal tahun 1990an.

Gambar 3.5 Diagram Lingkaran Data Masa Kerja



52

3.6.2.

Statistik Deskriptif Tacit Knowledge dan Kinerja Karyawan Sebelum data dianalisis menggunakan Structural Equation Model

(SEM), terlebih dahulu data diolah dengan menggunakan analisis deskriptif sederhana untuk melihat kecenderungan reaspon dari pelanggan, dan dilakukan sebagai langkah analisis.

3.6.2.1.

Statistik Deskriptif Tacit Knowledge Berikut hasil perhitungan rata-rata dan standar deviasi data dari tingkat

keseringan peningkatan kemampuan para peneliti terhadap tacit knowledge yang dimilikinya. Tabel 3.12 menunjukkan rata-rata dan standar deviasi tacit knowledge para peneliti. Tabel 3.12 Rata-rata dan standar deviasi tacit knowledge Pernyataan A11 A12 A13

A21 A22

A31 A32

A41 A42

A43

Pengalaman Seberapa sering anda melaksanakan kegiatan penelitian secara intensif Seberapa sering anda meningkatkan pengetahuan melalui pendidikan formal atau pendidikan non formal Seberapa sering anda melakukan tema penelitian yang sama secara berulang-ulang Interaksi Personal Seberapa sering anda berhubungan dengan peneliti lainnya membahas tentang penelitian Seberapa sering anda melakukan pertukaran informasi dengan peneliti lainnya Komunitas Seberapa sering anda bergabung dengan peneliti yang memiliki kesamaan kepakaran Seberapa sering anda berinteraksi dengan peneliti lainnya dalam mencapai tujuan bersama Kondisi Lingkungan Kerja Seberapa sering anda berinteraksi dengan peneliti lainnya secara personal dalam satu organisasi Seberapa sering anda berinteraksi dengan kelompok peneliti lainnya dalam satu organisasi maupun di luar organisasi Seberapa sering tim penelitian anda berinteraksi dengan tim peneliti lainnya baik dalam satu organisasi maupun di luar organisasi

Min

Max

Mean Std. Dev

3

5

4.360

0.700

2.

5

3.520

0.871

2

5

4.120

0.881

3

5

4.160

0.943

2

5

4.000

0.912

2

5

4.440

0.768

2

5

4.000

0.957

2

5

4.160

0.850

2

5

3.480

0.871

2

5

3.760

0.879



53

3.6.2.2.

Statistik Deskriptif Kinerja Karyawan Berikut hasil perhitungan rata-rata dan standar deviasi data dari tingkat

keseringan peningkatan kemampuan para peneliti terhadap kinerja karyawan yang dimilikinya. Tabel 3.13 menunjukkan rata-rata dan standar deviasi kinerja karyawan para peneliti. Tabel 3.13 Rata-rata dan standar deviasi kinerja Pernyataan B11 B12 B13 B21 B22

B31 B32 B41 B42

Seberapa sering penelitian anda berjalan sesuai dengan prosedur yang telah ditetapkan Seberapa sering penelitian anda menghasilkan penelitian yang aplikatif Seberapa sering penelitian yang dilakukan sesuai dengan hipotesa awal penelitian Seberapa sering penelitian yang dilakukan dipublikasikan Seberapa sering anda diminta menjadi instruktur / pembicara melalui penelitian yang anda lakukan Seberapa sering anda menyelesaikan penelitian sesuai target waktu yang ditetapkan Seberapa sering anda memaksimalkan waktu penelitian yang ada Seberapa sering anda memaksimalkan anggaran penelitian Seberapa sering anda memanfaatkan kecanggihan teknologi melalui anggaran yang telah ditetapkan

Min

Max

Mean

2.00

5.00

4.000

Std. Dev 1.040

2.00

5.00

3.880

.0971

2.00

5.00

3.800

0.816

2.00

5.00

3.920

0.812

2.00

5.00

3.720

0.842

3.00

5.00

3.840

0.624

2.00

5.00

4.120

0.781

2.00

5.00

3.920

0.812

2.00

5.00

3.760

0.778

3.6.3. Normalitas Data Untuk menganalisis data dengan menggunakan Structural Equation Model (SEM), persebaran data yang digunakan harus memenuhi asumsi yang disyaratkan dalam analisis. Syarat data yang bias diolah dengan metode ini salah satunya adalah normalitas, artinya jika data yang digunakan dalam analisis tidak terdistribusi normal multivariate, maka tingkat validitas hasil pengolahannya menjadi kurang baik.



54

Untuk melihat normalitas data ini, bias dilakukan dengan uji kolmogorov-smirnov. Tabel 3.14 di bawah ini menunjukkan hasil uji normalitas dengan uji kolmogorov-smirnov.

Tabel 3.14 Hasil Uji Normalitas Data Tacit Knowledge Normality Test

N

A11

A12

A13

A21

A22

A31

A32

A41

A42

A43

25

25

25

25

25

25

25

25

25

25

Normal Parameters

Mean

4.3600

3.5200

4.1200

4.1600

4.0000

4.4400

4.0000

4.1600

3.4800

3.7600

Std. Dev

.70000

.87178

.88129

.94340

.91287

.76811

.95743

.85049

.87178

.87939

Most Extreme Diferences

Absolute

.300

.285

.241

.333

.223

.327

.220

.238

.285

.246

Positive

.216

.285

.159

.251

.183

.233

.148

.175

.195

.246

Negative

-.300

-.195

-.241

-.333

-.223

-.327

-.220

-.238

-.285

-.168

1.499

1.423

1.205

1.667

1.117

1.635

1.100

1.192

1.423

1.231

.022

.035

.110

.008

.165

.010

.178

.117

.035

.096

KolmogorovSmirnov Z Asymp. Sig (2tailed)

Untuk hasil uji normalitas variable yang lain dapat dilihat pada lampiran 3. Terlihat dari hasil uji normalitas bahwa semua variable menunjukkan nilai asymp.siig (2 tailed) di atas 0.05. Artinya, semua variable ini mengikuti distribusi normal. Untuk itu, data tersebut dapat secara langsung diolah dengan menggunakan Structural Equation Modelling.

3.6.4. Pengolahan Data dengan Structural Equation Modeling (SEM) Setelah melakukan pengolahan karakteristik data dan statistic deskriptif secara

umum,

kemudian

peneliti

melakukan

analisis

lanjutan

dengan

menggunakan Structural Equation Model (SEM). Dengan SEM, peneliti mendapatkan model hubungan tacit knowledge dan kinerja karyawan yang ada di Baristand Industri Padang. Dikarenakan jumlah populasi sedikit, maka untuk pengolahan data dilakukan dengan pendekatan Partial Least Square (PLS) yang memungkinkan penyelesaian permasalahan penelitian dapat diolah dengan baik.



55

3.6.4.1. Spesifikasi Model Dalam penelitian ini terdapat dua jenis variable, yaitu variable laten dan variable teramati. Variabel laten yang digunakan dalam penelitian ini adalah Tacit Knowledge dan Kinerja Karyawan. Penentuan variable laten ini berdasarkan penelitian terdahulu, seperti yang sudah dijelaskan pada sub bab 3.2 sebelumnya. Namun, karena dalam SMART PLS penamaan hanya bisa sampai 8 karakter, sehingga penamaan variable-variabel tersebut disesuaikan sebagai berikut. Tacit KnowledgeA Kinerja Karyawan  B Sedangkan untuk variable teramati, penentuan variable juga dilakukan berdasarkan penelitian-penelitian sebelumnya, yang disertai dengan kondisi para peneliti di Baristand. Terdapat 4 jenis variable teramati dari variable laten Tacit Knowledge, yaitu pengalaman, interaksi personal, komunitas, dan kondisi lingkungan kerja, sedangkan untuk variable teramati dari variable laten kinerja yaitu kualitas, kuantitas, produktifitas waktu, dan efesiensi biaya. Untuk memudahkan dalam pengolahan data, variable teramati yang digunakan dalam penelitian ini disesuaikan sebagai berikut. Pengalaman  A1

Kualitas  B1

Interaksi Personal  A2

Kuantitas  B2

Komunitas  A3

Produktifitas Waktu B3

Kondisi Lingkungan Kerja  A4

Efesiensi Biaya B4

Dalam penelitian ini didapatkan suatu model dan hipotesis awal antara variable laten dengan variable teramati. Penggambaran model akan ditampilkan pada gambar 3.6 di bawah ini.



56

Gambar 3.6 Diagram Jalur Model Penelitian dengan Partial Least Square 3.6.4.2. Evaluasi Model Pengukuran Model pengukuran dalam PLS disebut juga outer model. Outer model mendefinisikan bagaimana setiap indkator berhubungan dengan konstruknya (Ghazali, 2006). Evaluasi model pengukuran ini terdiri dari uji validitas, reliabilitas, dan signifikansi indikator dan konstruk yang terlibat. Model analisis jalur semua variable laten dalam PLS terdiri dari tiga hubungan: (1) inner model yang menspesifikasikan hubungan antar variable laten (structural model), (2) Outer model yang mespesifikasi hubungan antar variable laten dengan indikator (measurement model), dan weight relation dimana nilai kasus dari variable laten dapat diestimasi. Tanpa kehilangan generaliasai, dapat diasumsikan bahwa variable laten dan indicator di sakal zero means dan unit variance (nilai standardized) sehingga parameter lokasi (parameter konstanta) dapat dihilangkan dari model.

3.6.4.2.1. Validitas Outer Model Dalam uji validitas outer model terdapat dua factor yang akan diamati dalam uji validitas, yaitu nilai faktor loading (convergent validity) dan nilai cross loading (discriminant validity). Convergent Validity mengukur korelasi antara



57

item pernyataan dengan konstruk dalam penelitian. Ukuran refleksif individual dikatakan berkorelasi jika lebih dari 0.7 dengan konstruk yang ingin diukur. Namun, untuk penelitian tahap awal dari pengembangan skala pengukuran nilai factor loading 0.5 sampai 0.6 dianggap cukup (Ghazali, 2009). Alat ukur yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuesioner. Kuesioner berdasarkan fungsi pengukuran, terbagi menjadi 2 (dua) bagian, yaitu: 1. Pengukuran Tacit Knowledge Individu 2. Pengukuran Kinerja Individu Pada tahap awal dilakukan pengujian data untuk mengetahui tingkat akurasi indikator dalam menjelaskan konstruk eksogen pada model menggunakan factor loading. Berikut nilai factor loading untuk konstruk endogen tacit knowledge dan kinerja individu beserta nilai factor loading untuk tiap konstruk eksogennya berdasarkan diagram jalur model penelitian awal menggunakan program SMART PLS Versi 2. Berikut tampilannya seperti pada gambar 3.7

Gambar 3.7 Nilai Loading Faktor Menggunakan Diagram Jalur PLS Untuk dapat melihat lebih jelas nilai factor loading pada digram jalur maka disusunlah tabel 3.15. Nilai factor loading hanya melihat hubungan antar indikator dengan konstruk eksogen. Nilai loading faktor yang < 0,5 harus



58

dikeluarkan dari model dan dilakukan estimasi ulang nilai loading faktor. Print Out dari gambar 3.7 dapat dilihat pada lampiran 5. Tabel. 3.15 Nilai Faktor Loading Konstruk Endogen Tacit Knowledge Konstruk Eksogen

Kode Indikator

Factor Loading

Pengalaman (A1)

A11 A12 A13

0.779 0.543 0.870

A21 A22 A31 A32 A41 A42 A43

0.942 0.749 0.919 0.592 0.879 0.344 0.919

Interaksi Personal (A2) Komunitas (A3) Kondisi Lingkungan Kerja (A4)

Berdasarkan data diatas ada dua indikator yang nilai loading factor < 0,5, yaitu A42, dan B31. Indikator tersebut harus dikeluarkan dari model dan dilakukan estimasi ulang. Sedangkan untuk nilai loading faktor konstruk endogen kinerja individu dapat dilihat pada tabel 3.16 dibawah ini. Tabel 3.16 Nilai Factor Loading Konstruk Endogen Kinerja Individu Konstruk Eksogen Kualitas (B1)

Kuantitas (B2) Produktivitas Waktu (B3) Efesiensi Biaya (B4)

Kode Indikator

Factor Loading

B11 B12 B13 B21 B22 B31 B32 B41 B42

0.925 0.969 0.920 0.895 0.761 0.159 0.999 0.862 0.867

Setelah dilakukan estimasi ulangdengan mengeluarkan indicator A43 dan B31 tidak terdapat lagi indicator yang memiliki nilai loading factor < 0.5. Hasil estimasi ulang diagram jalur dapat dilihat pada gambar 3.8 dibawah ini.



59

Gambar 3.8 Nilai Loading Faktor Menggunakan Diagram Jalur PLS Setelah Re-estimasi Tabel. 3.17 Nilai Faktor Loading Konstruk Tacit Knowledge setelah re-estimate Konstruk Eksogen

Pengalaman (A1)

Interaksi Personal (A2) Komunitas (A3) Kondisi Lingkungan Kerja (A4)

Kode Indikator

Factor Loading

A11

0.784

A12

0.534

A13

0.869

A21 A22 A31 A32 A41 A43

0.939 0.756 0.929 0.570 0.924 0.901

Tabel 3.18 Nilai Factor Loading Konstruk Endogen Kinerja Individu Setelah Re-estimasi Konstruk Eksogen

Kode Indikator

Factor Loading

Kualitas (B1)

B11 B12

0.925 0.969

B13

0.920

B21 B22 B32 B41 B42

0.895 0.761 1.000 0.862 0.867

Kuantitas (B2) Produktivitas Waktu (B3) Efesiensi Biaya (B4)



60

Berdasarkan tabel diatas nilai factor loading kinerja individu tidak mengalamai perubahan saat re-estimasi. Print Out Gambar 3.8 dapat dilihat pada lampiran 6. Setelah dilakukan re-estimasi, hasilnya telah memenuhi convergant validity karena semua factor loading > 0.5. Dengan demikian, dapat disimpulkan convergant validity dari kelompok konstruk endogen tacit knowledge, dan kinerja individu adalah valid. Selanjutnya, dilakukan pengolahan data terhadap nilai discriminant validity dari kelompok konstruk endogen tacit knowledge dan kinerja individu seperti pada tabel di bawah ini dan hasil print out dapat dilihat pada lampiran 7.. Tabel 3.19 Uji Validitas Berdasarkan Cross Loading Konstruk Endogen A11 A12 A13 A21 A22 A31 A32 A41 A43 B11 B12 B13 B21 B22 B32 B41 B42

A1 0.7841 0.5338 0.8694 0.2661 -0.0037 0.2382 0.0984 0.3570 0.4137 0.2236 0.1235 0.0816 -0.0831 -0.3899 -0.1646 0.0501 0.2314

A2 0.3395 -0.0649 0.0912 0.9387 0.7559 0.3386 0.1695 0.3916 0.1692 -0.1643 -0.2648 -0.2580 0.0094 -0.1164 0.0102 -0.3195 -0.2637

A3 0.4183 -0.0567 0.0915 0.4076 0.1142 0.9293 0.5703 0.3551 0.1373 -0.1600 -0.2204 -0.2735 -0.0224 -0.1087 -0.1740 -0.2569 -0.1646

A4 0.1038 0.2661 0.5438 0.3246 0.1829 0.3153 0.0298 0.9241 0.9007 0.2415 0.2005 0.2704 -0.0136 -0.2613 -0.1993 0.2219 0.1571

B1 -0.0506 0.0879 0.2803 -0.1984 -0.2421 -0.2564 -0.0401 0.1186 0.3575 0.9254 0.9694 0.9203 0.5783 0.3208 -0.1359 0.6010 0.6121

B2 -0.1853 -0.3531 -0.1167 0.0028 0.1317 -0.0814 0.0004 -0.1526 -0.0923 0.5207 0.5773 0.4861 0.8951 0.7611 0.6689 0.3764 0.4967

B3 -0.0110 -0.1711 0.0848 -0.1452 -0.1769 -0.1611 -0.1594 -0.2287 -0.0396 0.6078 0.5106 0.4243 0.7364 0.3205 0.9995 0.5349 0.3929

B4 -0.1308 0.2122 0.3105 -0.3107 -0.2656 -0.1747 -0.2532 0.2234 0.1731 0.6654 0.6275 0.6841 0.4212 0.4300 0.5388 0.8624 0.8669

Berdasarkan tabel 4.5 dapat dilihat bahwa setiap indicator memiliki nilai factor loading paling besar saat dihubungkan dengan konstruk endogennya dibandingkan ketika dihubungkan dengan konstruk endogen lainnya. Sebagai contoh, indikator A12, dan A13 memiliki factor loading yang tinggi saat dihubungkan dengan konstruk endogen A1. Hal ini menunjukkan bahwa setiap indicator telah tepat untuk menjelaskan konstruk endogen masing-masing dan membuktikan bahwa berdasarkan dicriminant validity semua indikator adalah valid.



61

3.6.4.2.2. Reliabilitas Outer Model Tahapan selanjutnya adalah pengujian konsitensi pengukuran (reliabilitas) dengan Average Variance Extract (AVE) dan Composite Realiability (CR). Reliabilitas

tinggi

menunjukkan

bahwa

indikator-indikator

mempunyai

konsistensi tinggi dalam mengukur konstruk latennya (Wijayanto, 2008). Reliabilitas dapat diketahui melalui nilai Composite Reliability (CR) dan Average Variance Extracted (AVE). Composite reliability dikatakan baik bila memiliki nilai ≥ 0.7. Nilai AVE dikatakan baik bila memiliki nilai ≥ 0.5 (Ghazali, 2009). Data hasil pengujian AVE dan CR ditunjukkan pada table 3.20 berikut ini dan print out nilai realiabilitas kosntruk eksogen dapat dilihat pada lampiran 8: Tabel 3.20 Nilai Realiabilitas Konstruk Eksogen terhadap Konstruk Endogen Average Variance Extract (AVE) ≥ 0,5 0.5519

Composite Realiability (CR) ≥ 0,7 0.7806

Reliabilitas Baik

Komunitas (A3)

0.7263 0.5944

0.8399 0.7349

Reliabilitas Baik Reliabilitas Baik

Kondisi Lingkungan Kerja (A4) Kualitas (B1) Kuantitas (B2) Produktivitas Waktu (B3) Efesiensi Biaya (B4)

0.8326 0.8810 0.6902 0.5121 0.7476

0.9086 0.9569 0.8157 0. 7591 0.8556

Reliabilitas Baik Reliabilitas Baik Reliabilitas Baik Reliabilitas Baik Reliabilitas Baik

Konstruk Eksogen Pengalaman (A1) Interaksi Personal (A2)

Kesimpulan

Berdasarkan hasil uji validitas dan reliabilitas dari model pengukuran, dapat disimpulkan bahwa semua variable teramati valid mengukur variable latennya, dan realiabilitas model pengukurannya pun baik. Hal ini menunjukkan bahwa indikator reliable dalam menyusun konstruk eksogen.

3.6.4.2.3. Signifikansi Outer Model Setelah dilakukan uji validitas dan reliabilitas, maka didapatkan hasil bahwa data yang digunakan dalam penelitian ini sudah valid dan reliable. Tahap



62

pengujian selanjutnya adalah signifikansi antara konstruk eksogen dan konstruk endogen. Signifikansi

outer

model

dapat

diketahui

setelah

melakukan

bootrsraping. Hasil setelah dilakukan bootstrapping dapat dilihat pada gambar 3.9. Signifikansi indikator penyusun endogen dapat dilihat dari nilai t statistic. Apabila t-value > t table, maka semua indikator dapat signifikan mengukur konstruk endogen. Nilai t table untuk degree of freedom = 25 dan α= 0.05 adalah 1.078. Nilai t statistik masing-masing indikator dapat dilihat pada tabel 3.21 di bawah ini.

Gambar 3.9 Path Diagram T-value pada model penelitian Tabel 3.21 Signifikansi Outer Model Original

Sampel

Standar

Standar

T-Stat

Uji

sampel (O)

Mean (M)

Deviation

Error

>1,078

Signifikansi

(STDEV)

(STERR)

A11<-A1

0.7840

0.7601

0.1873

0.1873

4.1866

Signifikan

A12<-A1

0.5339

0.4665

0.4771

0.4771

1.1190

Signifikan

A13<-A1

0.8694

0.7868

0.3174

0.3174

2.7391

Signifikan

A21<-A2

0.9387

0.7968

0.4643

0.4643

2.0219

Signifikan

A22<-A2

0.7559

0.5993

0.4996

0.4996

1.5130

Signifikan

A31<-A3

0.9293

0.8426

0.2058

0.2058

4.5159

Signifikan

A32<-A3

0.5703

0.3852

0.5685

0.5685

1.0033

Tdk Signifikan

A41<-A4

0.9241

0.9293

0.0303

0.0303

30.4506

Signifikan

A43<-A4

0.9007

0.8657

0.1125

0.1125

8.0053

Signifikan



63

B11<-B1

0.9254

0.9284

0.0279

0.0279

33.1906

Signifikan

B12<-B1

0.9694

0.9655

0.0165

0.0165

58.7978

Signifikan

B13<-B1

0.9203

0.9130

0.0410

0.0410

22.4709

Signifikan

B21<-B2

0.8953

0.9168

0.0500

0.0500

17.8872

Signifikan

B22<-B2

0.7608

0.6663

0.4243

0.4243

1.7932

Signifikan

B32<-B3

1.0000

1.0000

0.0000

0.0000

0.0000

Tdk signifikan

0.8851

0.0583

0.0583

14.7967

Signifikan

0.6862

0.2059

0.2059

3.5318

Signifikan

B41<-B4 B42<-B4

0.8625 0.7273

Berdasarkan tabel 3.21, ada beberapa indikator yang tidak signifikan terhadap konstruk eksogen, indikator tersebut adalah indikator A21, A22, dan A31. Indikator tersebut nilainya < t table dengan degree of freedom = 25 dan α= 0.05 yaitu sebesar 1.078. Print signifikansi outer model dapat dilihat pada lampiran 9.

3.6.4.3.

Evaluasi model Struktural (inner model) Setelah dilakukan pengujian model structural, maka selanjutnya

dilakukan evaluasi model structural untuk melihat kecocokan antar konstruk dalam model structural. Model structural dievaluasi dengan menggunakan nilai R 2 untuk konstruk dependen, nilai koefesien path atau t-values tiap path untuk uji signifikansi antar kosntruk dalam model struktural (Jogiyanto, 2009). Semakin tinggi nilai R2 berarti semakin baik model prediksi dari model penelitian yang diajukan (Jogiyanto, 2009). Hubungan dalam inner model yang akan diamati dalam penelitian ini ada dua jenis. Jenis pertama adalah hubungan antar konstruk eksogen dengan konstruk endogen. Jenis kedua adalah hubugan antar konstruk endogen. Evaluasi kedua jenis hubugan tersebut dibahas dalam sub bab berikut ini.

3.6.4.3.1. Hubungan Konstruk Eksogen dengan Konstruk Endogen Evaluasi model structural jenis pertama adalah hubungan antara konstruk eksogen dengan konstruk endogen dapat dilihat melalui uji t statistic dan koefisien jalur structural. Nilai t table untuk tingkat siginikansi α=0.05 dan degree of



64

freedom (df) = 25 adalah 1.078. Apabila t-statistik > t table maka dapat disimpulkan konstruk endogen berpengaruh terhadap konstruk eksogen. Hasil pengolahan data yang dapat menjelaskan hubungan antara konstruk eksogen dengan konstruk endogen dapat dilihat pada tabel 3.22 berikut ini. Untuk print out signifikansi inner model dapat dilihat pada lampiran 10.

Tabel 3.22 Tabel Signifikansi Inner model Original

Sampel

Standar

Standar

T-Stat

Uji

sampel (O)

Mean (M)

Deviation

Error

>1,078

Signifikansi

(STDEV)

(STERR)

A1<-A

0.4126

0.3884

0.1083

0.1083

3.8101

Signifikan

A2<-A

0.3218

0.3365

0.1096

0.1096

2.9371

Signifikan

A3<-A

0.2275

0.1670

0.1281

0.1281

1.7756

Signifikan

A4<-A

0.4603

0.3837

0.1383

0.1383

3.3277

Signifikan

B1<-B

0.5239

0.4763

0.0644

0.0644

8.1392

Signifikan

B2<-B

0.9293

0.2619

0.0781

0.0781

2.8876

Signifikan

B3<--B

0.1599

0.1518

0.0350

0.0350

4.5673

Signifikan

B4<-B

0.2677

0.2603

0.0494

0.0494

5.4212

Signifikan

3.6.4.3.2. Hubungan Antar Konstruk Endogen Evaluasi model struktural jenis kedua adalah hubungan antar konstruk eksogen dengan mengamati nilai R2 yang dihasilkan melalui pengolahan data. Nilai R2 mencerminkan sejauh mana suatu konstruk eksogen dapat menjelaskan konstruk eksogen lainnya. Nilai R2 dikatakan baik apabila memiliki nilai > 0.80 (Wijayanto, 2008). Berikut adalah tabel hubungan antar konstruk endogen, atau dengan kata lain adalah hubungan antara tacit knowledge dan kinerja individu.Print out hubunngan antar konstruk dapat dilihat pada lampiran 11. Tabel 3.23 Hubungan Antar Konstruk Endogen Hubungan Tacit Knowledge-Kinerja

Nilai R2 0.9969

Berdasarkan tabel di atas, diperoleh nilai R2 yang di dapat sebesar 0,9969. Nilai tersebut mengindikasikan bahwa konstruk endogen tacit knowledge dapat menjelaskan

konstruk

endogen

kinerja

sebesar

0.9969.



BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

4.1

Analisis Outer Model Berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan pada bab sebelumnya

bahwa analisis outer model menjelaskan sejauh mana hubungan antara indikator dengan konstruk penelitian. Analisis outer model dibagi dalam tiga jenis pengujian. Pengujian pertama validitas outer model, pengujian reliabilitas outer model, dan pengujian signifikansi outer model. Pengujian pertama validitas outer model dilakukan dengan melihat nilai factor loading dan cross loading. Nilai factor loading dan cross loading ini juga digunakan untuk mengukur validitas kuesioner sebagai alat ukur yang digunakan dalam penelitian ini. Nilai factor loading yang dipersyaratkan > 0.5. Sedangkan untuk nilai cross loading yang dipersyaratkan > 0.5 dan nilai cross loading pada konstruk yang diukur harus lebih besar dari pada konstruk lainnya. Berdasarkan pengolahan data yang dilakukan terdapat dua buah indikator yang tidak memenuhi validitas konstruk yaitu nilai factor lading < 0.5, sehingga harus dikeluarkan dari model, dan dilakukan re-estimasi ulang. Tabel 4.1 Nilai Factor loading sebelum dan sesudah re-estimasi Konstruk Eksogen

Pengalaman (A1) Interaksi Personal (A2) Komunitas (A3) Kondisi Lingkungan Kerja (A4)

Kualitas (B1) Kuantitas (B2)

Kode Indikator A11 A12 A13 A21 A22 A31 A32 A41 A42 A43 B11 B12 B13 B21

Sebelum re-estimasi Factor Loading 0.779 0.543 0.870 0.942 0.749 0.919 0.592 0.879 0.344 0.919 0.925 0.969 0.920 0.895

Setelah re-estimasi Factor Loading 0.784 0.534 0.869 0.939 0.756 0.929 0.570 0.924 -

0.901 0.925 0.969 0.920 0.895



66

Sebelum re-estimasi Setelah re-estimasi Kode Indikator Factor Loading Factor Loading B22 0.761 0.761 B31 0.159 Produktivitas Waktu (B3) B32 0.999 1.000 B41 0.862 0.862 Efesiensi Biaya (B4) B42 0.867 0.867 Setelah dilakukan re-estimasi model, maka didapatkan hasil nilai loading Konstruk Eksogen

faktor memenuhi persyaratan validitas kosnstruk yaitu ≥ 0.5. Nilaifactor loading yang tidak memenuhi persyaratan seperti indikator A42 dan B31 mengindikasikan bahwa indikator tersebut tidak berkorelasi terhadap konstruknya. A42 sebagai indikator dari kondisi lingkungan kerja yang diukur melalui interaksi antar individu dengan kelompok tidak berkorelasi terhadap konstruk eksogen kondisi lingkungan kerja. Begitu juga pada B31 sebagai indikator dari target waktu penelitian tidak berkorelasi terhadap konstruk produktivitas waktu. Tidak berkolerasinya kedua indikator tersebut disebabkan karena pernyataan dalam kuesioner tersebut tidak mencerminkan dari indikator yang akan diukur sehingga data yang dihasilkan tidak memenuhi uji validitas konstruk. Selain melihat nilai factor loading , selanjutnya adalah melihat nilai cross loading dari masing-masing indicator. Nilai output cross loading dapat dilihat pada tabel Tabel 3.19 Uji Validitas Berdasarkan Cross Loading Konstruk Endogen. Dari tabel tersebut terlihat bahwa setiap indikator memiliki nilai factor loading paling besar saat dihubungkan dengan konstruk endogennya dibandingkan ketika dihubungkan dengan konstruk endogen lainnya. Hal ini menunjukkan bahwa setiap indikator telah tepat untuk menjelaskan konstruk eksogen masingmasing. Pengujian kedua adalah pengujian reliabilitas outer model dengan melihat nilai Average Variance Extract (AVE) dan Composite Realiability (CR). Nilai CR dan AVE yang dipersyaratkan adalah AVE > 0,5 dan CR>0,7. Berdasarkan tabel Tabel 3.20 Nilai Realiabilitas Konstruk Eksogen terhadap Konstruk Endogen, diketahui bahwa semua indikator memiliki tingkat reliabilitas pada

AVE

memiliki nilai > 0.5 sedangkan pengukuran reliabilitas pada CR memiliki nilai > 0.7. Hal tersebut mengindikasikan bahwa semua indikator tersebut layak menjadi indikator untuk masing-masing konstruknya. Reliabilitas juga menyatakan



67

konsistensi pernyataan responden dalam kuesioner sebagai alat ukur. Setelah dilakukan pengujian validitas dan reliabilitas dengan software PLS, maka data yang digunakan dalam penelitian ini sudah valid dan reliable, sehingga dapat digunakan untuk pengujian selanjutnya. Pengujian ketiga adalah pengujian signifikansi outer model. Dalam suatu model penelitian perlu dilakukan pengujian tingkat signifikansi antar konstruk dalam model penelitian tersebut. Hubungan antar konstruk yang signifikan ditunjukkan dengan nilai T-statistik lebih dari T-tabel (t-tabel = 1.078, dengan degree of freedom = 25 dan α=0.05). Jika konstruk tersebut memiliki T-statistik < 1.0078, maka indikator tersebut tidak mempunyai pengaruh yang signifikan dengan konstruk eksogen. Data mengenai besarnya nilai signifikansi untuk hubungan antar konstruk eksogen dengan konstruk endogen ditunjukkan pada tabel 3.21 Signifikansi outer model. Berdasarkan data tersebut terdapat beberapa indikator yang tidak signifikan terhadap konstruk eksogen. Seperti pada indikator A42, A42 yang tidak signifikan mengukur konstruk eksogen dari kondisi lingkungan kerja, serta pada indikator B31 yang tidak signifikan mengukur konstruk eksogen dari produktivitas waktu. Hal ini dapat diartikan bahwa indikator kondisi lingkungan kerja tidak dapat diukur dengan pernyataan “seberapa sering anda berinteraksi dengan kelompok peneliti lainnya dalam satu organisasi maupun di luar organisasi”, karena tidak semua peneliti berinteraksi dengan kelompok lainnya. Demikian pula dengan indicator B31, pernyataan “seberapa sering anda menyelesaikan menyelesaikkan penelitian sesuai target waktu yang ditetapkan”, tidak dapat mengukur indicator produktivitas waktu. Hal ini dikarenakan penelitian sering tidak berjalan sesuai dengan jadwal yang di tentukan.

4.2.

Analisis Inner Model Analisis inner model dilakukan untuk melihat hubungan antara konstruk

endogen dan konstruk eksogennya berdasarkan hasil pengolahan data. Hubungan tersebut diuji dengan nilai t (validitas korelasi) dan (bobot factor yang paling dominan), serta nilai R2 (hubungan kedekatan model).



68

4.2.1. Analisis Konstruk Tacit Knowledge Dalam penelitian ini tacit knowledge diukur dengan empat konstruk eksogen, yaitu pengalaman, interaksi personal, komunitas, dan kondisi lingkungan kerja. Pengalaman dijelaskan melalui 3 indikator yaitu A11-A13, interaksi personal dijelaskan melalui 2 indikator, yaitu A21-A22, komunitas dijelaskan melalui 2 indikator, yaitu A31-A32, dan kondisi lingkungan kerja dijelaskan melalui 3 indikator, yaitu A41-A43. Berdasarkan

hasil

pengolahan

data,

keempat

konstruk

eksogen

(pengalaman, interaksi personal, komunitas, dan kondisi lingkungan kerja) memiliki hubungan yang signifikan dan berpengaruh terhadap konstruk endogennya yaitu tacit knowledge. Nilai t-statistik untuk pengalaman sebesar 3.8101, interaksi personal sebesar 2.9371, komunitas sebesar 1.7756, dan kondisi lingkungan kerja sebesar 3.3277. Evaluasi model structural untuk keempat kostruk di atas signifikan mengukur konstruk tacit knowledge. Untuk indicator A32 nilainya < 1.078, sehingga indikator tersebut tidak signifikan terhadap komunitas. Hal ini berarti bahwa, komunitas yang ada dalam lingkungan para peneliti Baristand belum memiliki kesamaan tujuan, sehingga belum secara signifikan berpengaruh pada tacit knowledge para peneliti. Indikator yang digunakan dalam komunitas adalah kesamaan tujuan. Indikator tersebut tidak berpengaruh signifikan terhadap tacit knowledge yang dimiliki individu. Hal ini disebabkan dalam komunitas yang ada belum terdapat kesamaan tujuan dari para anggota komunitas. Komunikasi yang terjadi antar individu

dalam komunitas hanya terbatas pada keinginan individu untuk

berhubungan dengan orang lain, dan komunikasi tersebut belum banyak memberikan manfaat bagi individu sehingga belum terbentuk komunitas yang baik yang dapat mempengaruhi perkembangan tacit knowledge individu. Kemampuan berkomunikasi ini harus ditingkatkan, dengan beberapa cara, yaitu memberikan pelatihan yang berkaitan dengan public speaking, menumbuhkan iklim berkomunikasi yang kondusif, dan melibatkan individu dalam memberikan masukan terhadap kebijakan-kebijakan dalam organisasi.



69

4.2.2. Analisis Konstruk Kinerja Individu Dalam penelitian ini kinerja individu dihubungkan dengan 4 konstruk eksogen, yaitu kualitas, kuantitas, produktivitas waktu, dan efesiensi biaya. Kualitas kerja adalah tingkatan dimana proses atau penyesuaian pada cara yang ideal di dalam melakukan aktifitas atau memenuhi aktifitas yang sesuai dengan harapan. Kuantitas adalah jumlah yang dihasilkan dan dapat diwujudkan melalui nilai mata uang, jumlah unit, atau jumlah siklus aktifitas yang telah diselesaikan. Efektifitas waktu kerja adalah tingkatan di mana aktifitas telah diselesaikan dengan waktu yang lebih cepat dari yang ditentukan dan memaksimalkan waktu yang ada untuk aktivitas lain. Efesiensi biaya adalah tingkatan dimana penggunaan sumber daya perusahaan berupa manusia, keuangan, dan teknologi dimaksimalkan untuk mendapatkan hasil yang tertinggi atau pengurangan kerugian dari tiap unit. Berdasarkan hasil pengolahan data inner model, keempat konstruk eksogen (kualitas, kuantitas, produktivitas waktu, dan efesiensi biaya) memiliki hubungan yang signifikan dan berpengaruh terhadap konstruk endogennya yaitu kinerja individu. Nilai t-statistik untuk kualitas pekerjaan adalah 8.1392, kuantitas pekerjaan adalah 2.8876 produtivitas waktu adalah 4.5673, dan efesiensi biaya adalah 5.4212. Nilai-nilai tersebut > 1.078 yang berarti bahwa adanya hubungan yang signifikan sebagaimana dijelaskan diatas. Berdasarkan nilai t-statistik diatas, kualitas memiliki nilai paling besar dibandingkan terhadap penilaian kinerja lainnya. Hal ini sesuai dengan pendapat Bernadin (1995) bahwa kualitas pekerjaan menunjukkan bagaimana proses pengerjaan suatu produk atau dokumen dilakukan secara ideal sesuai dengan prosedur yang ada sehingga dapat menghasilkan pekerjaan yang berkualitas. Dalam dunia pekerjaan yang sifatnya non materil kualitas dari apa yang dihasilkan individu berpengaruh terhadap penilaian pengguna jasa terhadap individu tersebut. Kinerja individu sebagai komponen penting dalam suatu organisasi perlu mendapat perhatian yang besar dari pimpinan. Kualitas sebagai salah satu indikator kinerja individu yang memberikan pengaruh paling besar perlu



70

ditingkatkan dengan cara menciptakan situasi yang kondusif, memenuhi hak-hak individu secara optimal, serta meningkatkan hubungan yang erat antara pimpinan dan karyawan, sehingga dapat memotivasi karyawan untuk dapat meningkatkan kemampuannya.

4.3.

Analisa Hubungan Kedekatan Model (R2) Hubungan kedekatan antar konstruk dalam model penelitian dapat

ditunjukkan oleh nilai R2. Berdasarkan pengolahan data yang menunjukkan nilai R2 ditunjukkan pada tabel 3.23. Berdasarkan nilai R2 yang ditunjukkan pada tabel 3.23 tersebut, dapat diketahui bahwa derajat kedekatan antar konstruk dalam model penelitian ini sangat tinggi sebesar 0.9969. Hubungan derajat kedekatan yang tinggi merupakan indikasi bahwa antar konstruk endogen memiliki hubungan atau pengaruh yang signifikan antar konstruk endogen dalam menjelaskan konstruk endogen lainnya. Hal ini berarti bahwa konstruk endogen tacit knowledge dapat dijelasakan oleh kinerja individu sebesar 99.69%, sesuai dengan teori zack dalam (Bambang, dkk, 2008) yang menjelaskan bahwa dengan perubahan yang terjadi pada knowledge individu akan meningkatkan kinerja individu tersebut.

4.4.

Model Akhir Penelitian Berdasarkan pengolahan data yang dilakukan terhadap kuesioner yang

disebar terhadap populasi peneliti Baristand Industri Padang, di dapatkan model akhir penelitian seperti pada gambar 4.1. Pengalaman

Kualitas

Interaksi Personal

Kuantitas Pengetahuan Tacit Individu

Kinerja Individu

Komunitas

Produktivitas Waktu


Efektivitas Biaya

Gambar 4.1 Model akhir penelitian



71

Berdasarkan model akhir penelitian, diketahui bahwa pengalaman, interaksi personal, dan kondisi lingkungan yang mempengaruhi secara langsung tacit knowledge para peneliti. Sedangkan komunitas berpengaruh secara tidak langsung pada tacit knowledge para peneliti. Untuk kinerja peneliti diukur dari variabel kinerja yaitu kualitas, kuantitas, produktivitas waktu, dan efesiensi biaya. Hanya produktivitas waktu yang berpengaruh secara tidak langsung kepada kinerja peneliti. Oleh karena itu, untuk dapat meningkatkan kinerja individu, maka organisasi harus meningkatkan pengalaman peneliti dengan cara banyak memberikan pelatihan yang mendukung untuk meningkatkan kemampuan peneliti. Selain itu, organisasi juga harus menjaga kondisi lingkungan kerja yang kondusif agar para peneliti dapat melaksanakan penelitian dengan lancar tanpa adanya gangguan dari lingkungan yang disebabkan faktor dari dalam organisasi.



BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. Kesimpulan Berdasarkan analisa terhadap data dan hasil pengolahan data yang dilakukan dihasilkan beberapa kesimpulan yang sesuai dengan tujuan penelitian. 1. Tacit knowledge berpengaruh terhadap kinerja individu dengan derajat kedekatan sebesar 99,69%. 2. Faktor pembentuk tacit knowledge yang mempengaruhi kinerja individu pengalaman, interaksi personal, komunitas dan kondisi lingkungan kerja.

5.2. Saran

Setelah mempelajari seluruh proses penelitian yang menyangkut seluruh permasalahan yang diuji dan untuk kepentingan penelitian selanjutnya, disampaikan saran untuk memperhatikan secara mendetail setiap pernyataan pada kuesioner yang akan dijadikan alat ukur dalam penelitian, selain itu perlu dilakukan penelitian lebih mendalam mengenai faktor pembentuk tacit knowledge lainnya, sehingga kinerja individu meningkat.



DAFTAR REFERENSI

Bernardin,

John; Kane, Jeffrey. 1995. Performance Appraisan Design,

development And Implementation. Handbook Of Human Resource Management. Blackwell Publishers, Oxford, UK Bambang Setiono. (2009). Penerapan Knowledge Management pada Organisasi. Yogyakarta: Graha Ilmu David, F.R. (2002), Strategic Management: Concepts and Cases, 10th ed., Pearson Education, Prentice Hall, New Jersey. Ghazali, Iman (2008). Structural Equation Modeling Metode Alternatif dengan Partial Least Square. Semarang: Badan Penerbit Undip. Haron, H. (2005), Conceptualization of Tacit Knowledge Dimension, Proceedings of the Postgraduate Annual Research Seminar, 12-17. Hourlay, S., (2004), Tacit knowledge: the variety of meanings in empirical research, Master Thesis, Kingston Business School. Honeycutt, J. (2005). Knowledge management strategies; Strategi manajemen pengetahuan. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo. Jogianto dan Willy Abdillah (2009). Konsep dan Aplikasi PLS untuk Penelitian Empiris. Yogyakarta: Fakultas Bisnis UGM Kosasih, Natalia dan Budhiani, Sri. (2007). Pengaruh Knowledge Management Terhadap Kinerja Karyawan. Jurnal Management Perhotelan, Vol 3 No.2, September 2007. Nonaka, I. dan Takeuchi, H. 1995. The Knowledge Creating Company. Oxford University Press, Oxford. Rivai, B.M. (2005). Performance appraisal. Jakarta: PT RajaGrafindo Persada. Starzynska, B (2006), Knowledge Conversion in Teamwork with Usage of Quality Tools, Poznan University of Technology. Sekaran, U. (2003), Research Methods for Business: A Skill Building Approach, fourth edition, John Willey & Sons Inc. Tobing, L Paul (2007). Knowledge Management. Konsep, Arsitektur, dan Implementasi. Yogyakarta. Graha Ilmu



74

Wijanto, S.H. (2008), Structural Equation Modelling dengan Lisrel 8.8: Konsep dan Tutorial, Yogyakarta. Graha Ilmu.



UNIVERSITAS INDONESIA MODEL HUBUNGAN TACIT KNOWLEDGE DAN KINERJA INDIVIDU PADA BALAI RISET DAN STANDARDISASI INDUSTRI SKRIPSI

Recommend Documents