Tlak na efektivitu výroby se trvale zvyšuje - řešením je ERP Tuning

IS BERGHOF s.r.o.

Tlak na efektivitu výroby se trvale zvyšuje - řešením je ERP Tuning

Výroba a produktivita, 21.11.2013, Brno

Ing. Milan Hruška, tel.: +420 734 464 986, [email protected] 2013 © IS Berghof s.r.o.

Strana 2

IS BERGHOF s.r.o.

 

Člen BERGHOF GROUP (ČR, Německo, Rakousko, USA)



ERP/APS Tuning – sada optimalizačních modulů :

Více než 20 let specializace na řešení pro výrobní podniky

Adaptive Manufacturing Control (AMC)



zaměření na generování konkrétních a měřitelných přínosů !!!

2013 © IS Berghof s.r.o.

Strana 3

Portfolio firmy IS BERGHOF dále tvoří: PSIpenta

 

Komplexní ERP IS, autor německá PSI AG (1600 zam., r.z.1969)



Sériová, opakovaná výroba až po zakázkovou kusovou, včetně charakteru projektu, engineering,...

 

Rozsáhlá funkčnost, uživatelská customizace (VBA, XML,...)

  

Naše AMC dodáváno pod názvem PSIpenta Adaptive ve standardní nabídce

Oborové zaměření „best of breed“ na výrobní firmy (strojírenství, elektronika, elektrotechnika,...)

Více než 600 zákazníků - vždy výroba s komplexními požadavky na funkčnost, např. Audi AG, koncern AVL, Eisenmann, Fibro, GEMÜ, Hobby, Krauss-Maffei Wegmann, Kardex - Remstar, Kögel, Läpple, Liebherr, Mahr, Siemens, Schwarzmüller, SR Technics, Voith BHS Turbo, Volkswagen... Nasaditelné i k jiným ERP – Planning, Execution & Control – nejčastěji k SAP Špičkové ERP řešení s integrovaným APS – potenciál pro další růst!!!


Strana 4

Motivace vzniku řešení : Řeší typické problémy zákazníků

 vysoké skladové zásoby, případně zásoby nesprávných položek  zapotřebí snížit vázaný kapitál na skladě při zachování případně i zvýšení dodací spolehlivosti

 zapotřebí zajistit zkrácení průběžných dob ve výrobě  výroba si stěžuje na nerealistické požadavky obchodníků  pravidelně vznikají úzká místa ve výrobě  existují požadavky na kvalifikovanou prognózu potřeby materiálu pro dodavatele

 neschopnost dosáhnout všech cílů s ohledem na omezení (zdroje, termíny,...)

 nesoulad informací v IS s reálnou situací ve výrobě 2013 © IS Berghof s.r.o.

Strana 5

Struktura Softwarové řešení pro adaptivní řízení založené na principech statistiky, kybernetiky a průmyslové automatizace se skládá ze dvou hlavních částí:

 SamoRegulační mechanismy - optimalizace a automatická regulace kmenových dat ERP Hledání optimálního výrobního množství na DCP Analýzy reálného kapacitního vytížení a neproduktivních časů,…

 Dynamická synchronizace procesů - optimalizace a automatická regulace zakázkových dat ERP : Synchronizace s nákupem Regulace zpožděných zakázek Kapacitní plánování do omezených kapacit čili: dlouhodobě fungující adaptivní APS s desítkami úspěšných nasazení 2013 © IS Berghof s.r.o.

Strana 6

Automatický regulátor pro „ERP Tuning“

Podnikové cíle

Regulace AMC SRM: kmenová data DSP: zakázková data

Dodavatelé

Zákazníci

ERP podniková logistika Situace na trhu


Omezení (zdroje, termíny)

Strana 7

BERGHOF: AMC/SRM - SamoRegulační Mechanismy



Motto:

... “i ten nejkvalitnější informační systém nefunguje dobře, pokud pracuje s nekvalitními daty“

 Uživatelé podnikových informačních systému se denně potýkají s problémem údržby dat. Není v lidských silách průběžně aktualizovat dispoziční parametry u tisíců položek. Důsledkem je zbytečně vysoká vázanost kapitálu na skladech, dlouhé dodací lhůty nebo potíže s dodržováním přislíbených termínů.


Strana 8

Samoregulační mechanismy pro ERP Tuning

 

První část našeho komplexního řešení AMC

 

Nalezení optimální úrovně předvýroby dle bodu rozpojení vazby na zakázku

   

Přínosy lze změřit dopředu na konkrétních datech vstupní analýzou !!!



„Pračka na data“ pro následné využití libovolným typem APS

Průběžná optimalizace nastavení parametrů ERP (logistické veličiny na kartách položek, kapacity pracovišť, nastavení neproduktivních časů) Vrstvy regulátorů zaručují splnění předem definovaných cílů (optimalizace zásob, regulace průběžných dob, zvýšení spolehlivosti dodávek) ROI 2-6 měsíců !!! Uživatelé pracují se stejnými nástroji jako předtím – osvobození od „rutiny“ Moduly určeny pro nasazení s různými ERP systémy, „automatická převodovka“ neboli ERP Tuning


Strana 9

ERP Tuning na úrovni kmenových dat



Optimalizace a regulace dispoziční strategie a řídících veličin dispozice



Optimalizace časového modelu - jednostupňově  Nastavení kapacity pracovišť  Nastavení neproduktivních časů



Optimalizace časového modelu – vícestupňově  Optimální úroveň předvýroby dle bodu rozpojení vazby na zakázku


Strana 10

Návrh nastavení dispozičních parametrů



Na základě výsledků analýz a informací od zákazníka navrhnou konzultanti nastavení dispozičních parametrů (signálních hladin) na kartách příslušných skladových položek:



objednací množství



bod objednání



dodací lhůta



pojistná potřeba



návrh dispoziční strategie (řízení potřebou/spotřebou)


Strana 11

Automatizovaná prognóza



Klíčová komponenta automatizovaně počítá prognózy budoucí potřeby výrobků, polotovarů i materiálu na základě historických dat, stávajících i budoucích potřeb a statistických pravděpodobností



Samoučící se výpočet trendu využívá velmi komplexní matematické modely, včetně zahrnutí kauzálních faktorů



Základ pro určení dispozičních parametrů skladových položek


Strana 12

ABC/XYZ analýza – počet položek



Určení položek vhodných pro regulaci z hlediska počtu položek


Strana 13

ABC/XYZ analýza – rozložení zásob



Určení položek vhodných pro regulaci z hlediska objemu skladových zásob


Strana 14

Princip regulace


Strana 15

Monitorovací vrstva

   

Webová aplikace - Vizualizace výsledků analýz, individuální reporty Drill down funkce až na detailní informace – xls seznam Běžné činnosti jsou prováděny beze změn v podnikovém ERP Vytváří důvěru disponentů k výpočtům potřeb z ERP


Strana 16

Simulace – zásoba odpovídající nastavení



Metoda „podpáleného skladu“ – zjištění teoretické výše skladových zásob pro stávající zakázkou náplň


Strana 17

Analýza nepokrytí - chybějících dílů



Analýza historie nepokrytých potřeb – zobrazení dle příčiny nepokrytí


Strana 18

Zakázková výroba s problematikou variant Monitoring SRM Předvýroba

Sklad materiálu

DCP

Sklad polotovarů

Upstream (push)



Montáž

Prodej/ Distribuce

Sklad hotových výrobků Dodací lhůta

Downstream (pull)

„Chci dodávat za určitou dobu, takže hledám bod rozpojení DCP a k tomu optimální množství…“

DCP: DeCoupling Point – bod rozpojení vazby na zakázku 2013 © IS Berghof s.r.o.

Strana 19

Ladění bodu rozpojení vazby na zakázku



Nalezení optimální úrovně předzásobení (předvýroby komponent na sklad) v závislosti na požadovaných dodacích lhůtách



Prognóza AMC/SRM sdělí optimální množství – to je klíčová informace!!!


Strana 20

Analýzy dob předání mezi pracovišti



Vyhodnocení skutečných (AMC/SRM) a v ERP nastavených neproduktivních časů „na“ a „z“ jednotlivých pracovišť nebo strojů



Následně je možná dynamická regulace v zakázkových sítích


Strana 21

Provozní charakteristika pracoviště



Vyhodnocení skutečného maximálního výkonu z naměřených hodnot, určení optimální úrovně zásoby práce pro pracoviště


Strana 22

Trychtýřový model



Vyhodnocení skutečného vytížení pracovišť, výpočty optimálních výrobních dávek



Využití trychtýřového modelu


Strana 23

Příklad automatické regulace CX



Neobvykle vysoké množství pozic objednávek v oblasti CX (položky, které se často spotřebovávají, ale mají malý podíl na obratu)



Položky nakupovány „na zakázku“, dle potřeb – riziko nedostupnosti z důvodu zpoždění dodávky, vysoké administrativní náklady



Řada potřeb se objevuje v tzv. kritickém termínu – nákup má minimální prostor pro zajištění zakázky



Je tato strategie uspokojivě efektivní? 2013 © IS Berghof s.r.o.

Strana 24

Příklad automatické regulace CX: Návrh



Změna nákupní strategie na „bod objednání“



Parametry průběžně regulovány pomocí SRM dle cílových kritérií a aktuální prognózy


Strana 25

Příklad automatické regulace CX: cílové veličiny

 

Pouze položky, které mají skladovou zásobu Zvolena cílová obrátka – 4 objednávky/rok


Strana 26

Příklad automatické regulace CX: Změna strategie


Strana 27

Náhled na vývoj zásob



Započteny aktuální zásoby, potřeby a nákupní objednávky


Strana 28

Náhled na vývoj zásob vč. prognózy



Započteny aktuální zásoby, potřeby a nákupní objednávky, včetně spočtené prognózy


Strana 29

Cílový stav – možnost simulačních scénářů

 

Zřetelná klesající tendence – jeden z výsledků vstupní analýzy Provedena změna pouze jednoho parametru: objednací množství!!!


Strana 30

Skutečná skladová zásoba a potenciál přínosů

5.000.000,00 4.500.000,00

4.000.000,00 3.500.000,00

původní „statická“ výše skladových zásob 3.000.000,00

2.500.000,00

Vázaný kapitál na DCP Definovaná dodací lhůta Cílová zásoba Aktuální zásoba

2.431.832 2.096.846

2.000.000,00 1.500.000,00

1.347.854 1.686.945

1.504.455 1.347.834

1.012.737

1.000.000,00 1.012.712

744.907 592.411 744.877

500.000,00

592.376

0,00 10



15

20

25

30

35

Dokážeme VYTVOŘIT a „UREGULOVAT“ křivku vázaného kapitálu dle zvolené podnikové strategie: jaká dodací doba (10 či 35 dní)?


Strana 31

Přínosy:

Zvýšení průtoku bez navýšení zdrojů



Nasaditelné s různými ERP/APS - „pračka na data“



Díky regulační smyčce jsou efekty trvalé : - Snížení skladových zásob – desítky % - Zvýšení spolehlivosti dodávek,

- Zkrácení průběžné doby výroby - Snížení počtu nákupních objednávek - Snížení počtu zaměstnanců



Důvěra disponentů ve výpočty nákupních požadavků z ERP/APS



Uvolnění likvidity až ve výši měsíčního obratu společnosti



Přínosy je možné zjistit dopředu pomocí analýzy

 

Návratnost (ROI) v řádech měsíců

I při nepřesných, příp. rychle se měnících datech a modelech lze dosáhnout trvalých zlepšení – podstatný rozdíl oproti jiným metodám optimalizace


Strana 32

K zákazníkům Berghof Group patří více než 100 úspěšných výrobních podniků s nejrůznější organizací a velikostí.


Strana 33

ZÁVĚREM

Děkuji za pozornost. ...jsme připraveni nastartovat i Vaši produktivitu.. tým IS Berghof s.r.o. 2013 © IS Berghof s.r.o.

www.berghof.cz

Strana 34

Tlak na efektivitu výroby se trvale zvyšuje - řešením je ERP Tuning

Recommend Documents