DAFTARISI
HaI
Cover
I
LembarPengesahan
ii
Lembaridentitas
iii
Abstrak
iv
Dafur Isi
v
DaftarTabel
x
DaftarGambar
xi
BABI. PENDAHULUAN
1
1.1LatarBelakang
t
Masalah 1.2Perumusandan Pembatasan
7,
1.3Tujuan
3
1.4Relevansi
3
1.5TargetLuaran
6
BABII. TINIAUANPUSTAKA
7
2.1PeramalanKonvensional
7
Z.ZPeramalanCuacadenganmenggunakanJaringanSyarafTiruan
9
2.3PeramalanCuacadenganmenggunakanLogikaFuzzy
11
2.2StudiHasil PenelitianSebelumnya PENELITIAN BABIII. METODOLOGI
t2 z0
BabIVHASILDANPEMBAHASAN
25
4.lData MasukanKeluaranPeramalanCuaca
?5
StrukturfST Prediktor 4.2 Perancangan
28
Data 4.2.1 Preprocessing
z8
4.2.2Validasi
40
4.3Srukilr LogikaFuzzy
43
4.4 Pengujian Logika Fuzzy dengan menggunakan Editor FIS MATLAB 4.5ValidasiSoftware
4B
4.6ltasil analisakeluaranterhadaptarget
66
vi
60
Hal
BABV KESIMPULAN
67
PENELITIAN DAN/ATAUIMPLEMENTASI BABVI RENCANA SEIITNIUTNYA
68
DAFTAR PUSTAKA
69
LAI\{PIRANI BiodataTim Peneliti LA]r{PIRAIIIi DaftarLuaranPenelitian
Yii
DAFTARTABEL
Hal Tabel2.1 Tabel2.2 Tabel2.3 Tabel2.4 Tabel3.1 Tabel4.1 Tabel4.2 Tabel4.3 Tabel4.4 Tabel4.5 Tabel4.5
Clusteringdata MasukandenganFCM(fuuy C-Mean) data cuaca FungsiKeanggotaan Hasil PenguiianProgram KetepatanHasilPengujianProgram SitusInformasiCuaca ValidasikeluaranJST KorelasiFungsiKeanggotaanFuzzyMasukan&Fuzny Keluaran. FuzzyRuleBaseBerdasarkanInhrisi (HumanExpert) FuzzyRuleBaseBerdasarkankeluaranjST Kejadian hujan berdasarkankaidah yang diturunkan berbasis i masukan humanexpeft,dengan Kejadian hujan berdasarkankaidah yang ditgrunkan berbasis
IST
Tabel4.8
Keiadian huian berdasarkankaidah yang diturunkan berbasis humanexpert,denganmasukansuhuudara dan kelembaban' Kejadian hujan berdasarkankaidah yang diturunkan berbasis
Tabel4.9
/S[ denganmasukansuhu udara dan kelembaban' Kejadianhujan berdasarkankaidah yang diturunkan berbasis
Tabel4.10
humanexpert,denganmasukankecepatandankelembaban' Keiadian hujan berdasarkankaidah yang diturunkan berbasis
Tabel4.7
/,Sli denganmasukankecepatanangindan kelembaban' MinMax Tabel4.11 TrainingKetinggianGelombangLautmetode Tabel4.12 TrainingArusLautmetodeDistribusiNormal. Tabel4.13
Ketepatanprediksi denganmenggunakanlogika fuzry
vlu
15 16 1B 18 20 40 46 47 48 49 50 51 52
6L
63 66
DAFTARGAMBAR
Hal Klusteruntuk suhu udarasedang [a) Kluster untuk suhu udara tinggr [b) Sebarankelembaban udara Gambar2.3 Sebaranvariabelkecepatanangin. Gambar2.4 Blok DiagramdalamPemodelanMatematisProseshujan denganMatlab(Arifin,S,2007) (a) Suhu(b) Kelembaban(c) Kecepatan FungsiKeanggotaan Gambar2.5 Angin (d) KetebalanAwan BlokDiagramdalamPemodelanMatematisProseshujan Gambar2.4 denganMatlabfArifio 5,2007) ., FungsiKeanggotaanCuacaEsokHari Gambar2.6 (a) Pemodelanprediksi huian [b) penunjukankondisi cuaca Gambar2.7 3.1 WilayahpenelitianuntukTahunI Garnbar WilayahpenelitianuntukTahun II Gambar3.2 FISEditormodeltuzryMAMDANI. Gambar3.3 FlowChartPelaksanaan PenelitianSetiapTahundalam2 Gambar3,4 Tahun. GrafikKecepatanAngin (m/s) Gambar4.1 Gambar4.2 Grafik KelembabanUdara(o/o) Gambar4.3 GrafikTekananudara (mBar) Gambar4.4 GrafikSuhuUdara(oC) Gambar4.5 GrafikCurahHujanfmm/hari) Gambar4.6 GrafikKetinggianGelombangLaut [cm) Gambar4.7 GrafikArus Laut [cm) Grafikkecepaanangin,scallingdenganmin-max Gambar4.8 Gambar4.9 Grafikkelembabanudara,scallingdenganmin-max Gambar4.10 Grafiktekananudara,scallingdenganmin-max Gambar4.11 Grafiksuhuudara, scallingdenganmin-max Gambar4.12 Grafikcurahhuian,scollingdenganmin-max Gambar4.13 Grafik tinggi gelombang laut"scallingdenganmin-max Gambar4.15 Grafikkecepatanangin,scallingdengandistribusi normal Gambar4.16 Grafikkelembabanudara, scallingdengandistribusi normal Gambar4.17 Grafiktekananudara,scallingdengandistribusi normal Gambar4.18 Grafiksuhuudara,scalhngdengandistribusi normal Gambar4.19 Grafikketinggiangelombangscalhngdengandistribusi
Gambar2.1 Gambar2.2
Gambar 4.20
normal dengandistribusinormal Grafikaruslaut,scallr'ng
lx
\2 72 13 14 t6 16 17 L7 21 2L 22 23 25 25 25 26
z6 26 26 30 30 30 31 31 31 35 35 35 36 36 37
Gambar4.21 Blok diagramhubunganvariablelinguistic masukan-ouput Gambar4.22 FungsiKeanggotaanFuzzydari dari KecepatanAngtn (m/det) dari SuhuUdara. Gambar4.23 FungsiKeanggotaanFuzzy Gambar4.24 Gambar4.25
dari KelembabanUdara[%). FungsiKeanggotaanFuzzy FungsiKeanggotaanFuzzydari CurahHujanfmm/hari)
AngindenganCurahHujan. Gambar4.26 HubunganSuhudan Kecepatan AngindenganCurahHujan Gambar4.26, HubunganSuhudan Kecepatan berdasarkanlnhrisi (HumanExpert) Gambar4.27 HubunganSuhudan KecepatanAngindenganCurahHujan berdasarkanJST. Gambar4.28 HubunganSuhudan KelembabanUdaradenganCurahHujan berdasarkanIntuisi (HumanExpert) .. Gambar4.29 HubunganSuhudan KelembabanUdaradenganCurahHujan berdasarkanIST UdaradenganCurahHuian Angindan Kelembaban Gambar4.30 Kecepatan berdasarkanInhrisi (HumanExpert) Gambar4.31 KecepatanAngrndan KelembabanUdaradenganCurah HujanberdasarkanJST. , Gambar4.32 Simulatorperamalancuacamaritim Gambar4.33 ModeHistories Gambar4.34 ModeEntry Data 'Gambar4.34 DiagramBlok DesainHardware Gambar4.35 Tampilansimulator yangmenunjukkantanggalpengukuran dari sensordan tanggalprediksi cuacamaritim
x
Hal 43 43 44 44 44 48 49 50 51 52 53 54 55 55 57 58 60
