Számítógépes döntéstámogatás Fogalmakat is kezelni tudó számítógépes döntéstámogatás A DoctuS rendszer ´ Werner Agnes ´ oki ¨ es ´ Informaci ´ os ´ Rendszerek Tanszek ´ Villamosmern
e-mail:
[email protected]
SZDT-07 – p. 1/20
El˝oadás
SZDT-07 – p. 2/20
´ Bevezetes •
˝ A döntéstámogatás területén a 90-es évek foárama a tudásbázisú rendszerek fejlesztése
•
A tudásbázisú rendszer az elso˝ olyan döntéstámogató módszer, amely nem kívánja helyettesíteni a döntéshozót
•
˝ és megpróbálja követni az Megelégszik azzal, hogy gondolkodásra kényszeríti ot emberi gondolkodást
• •
A tudás, a tapasztalat sosem lehet teljes mértékben kifejezheto˝
• •
Nem lehet elmagyarázni valakinek, hogy hogyan kell verset írni
˝ A tapasztalatnak van szavakkal leírható és van szavakkal nem kifejezheto, hallgatólagos része
˝ hogy kit vegyen fel munkatársnak, De azt sem, hogy mi alapján dönti el a vezeto, ˝ nevez ki vezetonek ˝ vagy kit léptet elo,
SZDT-07 – p. 3/20
A DoctuS rendszer bevezeto˝ •
A BME Ipari Menedzsment és Vállalkozásgazdaságtan Tanszéke olyan ˝ számítógépes döntés elokészít o˝ és - támogató rendszert fejlesztett ki, amely ezen a nehézségen is átsegít
•
˝ A DoctuS-nak keresztelt rendszer elonye, hogy nem kell minden szempontot számszerusíteni ˝ és fogalmakat is tud kezelni
•
Döntéseinket nem különbözo˝ algoritmusok megoldásai alapján hozzuk meg, hanem inkább valamilyen más, kevésbé szigorú módszerek, ún. sémák alapján
•
˝ rendelkeznek: több éves tapasztalatból Jól muköd ˝ o˝ sémákkal csak a szakértok ˝ odések, ˝ ˝ funkcionálnak alakulnak ki azok a meggyoz amelyek megfeleloen
•
˝ Szakértonek olyasvalaki számít, akinek legalább (két)ezer döntési séma van a fejében
•
Az orvos heurisztikus szabályok segítségével állapítja meg a diagnózist, egy vezeto˝ is hasonlóan választ munkatársat
•
˝ bevonásával történik A tudásbázis kialakítása ezen szakértok
SZDT-07 – p. 4/20
´ azis ´ Tudasb • A tudásbázis alkalmas arra, hogy a döntés mögött húzódó
érvelés megjelenítheto˝ és magyarázható legyen • Ez segíti a szakértoket, ˝ hogy könnyebben megoszthatóvá
˝ tegyék véleményüket és a döntéshozót és értelmezhetové ˝ abban, hogy minoségi és gyors döntést hozhasson • A tudásbázis, az aktuális döntési szempontokat tükrözi, de
az újabb tapasztalatokkal és tudással finomítható, tanítható • A tudás megjelenítése emellett segíti a tudásmegosztást
és tárolást
SZDT-07 – p. 5/20
Keretrendszer •
A tudás egyedi, viszont nem szükséges, hogy minden esetben egyedi rendszert alkalmazzunk az ábrázolásához
•
˝ minosít ˝ o˝ rendszereket, teljesítményértékelo˝ Nem érdemes külön pályázatértékelo, rendszereket építenünk
•
˝ ˝ A DoctuS keretrendszer egyszeru˝ kezelhetoségével, világos, és áttekintheto, intuitív menürendszerével különleges szakértelem nélkül is gyorsan megtanulható
•
A DoctuS rendszer, minden olyan területen alkalmazható, ahol szükség van a meglévo˝ szakismeretek, képességek (tudás) rendezésére
•
A bevitt adatok, szabályok és a keretrendszer mesterséges intelligencia alapú ˝ tudást következtetési rendszere együttesen reprezentálják a szakértoi
•
Az ily módon ábrázolt tudásbázist különbözo˝
◦ ◦ ◦ ◦
döntési, probléma megoldási, értékelési, elemzési helyzetekben használhatjuk
SZDT-07 – p. 6/20
´ teruletek Alkalmazasi ¨ ˝ Az alkalmazások lehetosége rendkívül szélesköru: ˝
• • • • • •
˝ Emberi eroforrás menedzsment Teljesítményértékelés Karriertervezés Továbbképzés, átképzés tervezése Kvalifikációs szintek emelése, kvalifikációhiányok kiküszöbölése Kompetencia, tudás térkép
◦ •
Szervezeti változások, fejlesztés, leépítés
Beszerzések, beszállítók
◦ ◦
Tender értékelés, pályáztatás Beszállítók értékelése
SZDT-07 – p. 7/20
´ teruletek Alkalmazasi ¨ • • • •
Projekt értékelés, kiválasztás Kockázat elemzés (hitelkockázat, környezeti kockázat stb.) Stratégia tervezés Marketing és értékesítési döntések
◦ ◦ ◦ •
˝ Új piaci lehetoségek elemzése (termék bevezetés, piacra belépés stb.) Marketing teljesítményértékelés Értékesítés támogatás
Vásárlói szokások elemzése
SZDT-07 – p. 8/20
´ azis ´ ´ ıtese ´ Tudasb ep´ • szakérto˝ és/vagy döntéshozó tudása • egy szakterület fogalomvilága
SZDT-07 – p. 9/20
´ ´ Tudasgy ujt ˝ es
SZDT-07 – p. 10/20
´ ´ jellemzoik ˝ Tulajdonsagok es
SZDT-07 – p. 11/20
´ halmazok Szabaly
SZDT-07 – p. 12/20
¨ ´ Indukt´ıv kovetkeztet es Hiányzó tulajdonság felderítése, hisz két azonos eset másként ˝ minosíthet
SZDT-07 – p. 13/20
¨ ´ Indukt´ıv kovetkeztet es Minden tulajdonságra kiszámítható egy informativitási ˝ ˝ számítható az informativitási nyereség jelzoszám, és ebbol
SZDT-07 – p. 14/20
´ ´ Hallgatolagos szabalyrendszer Hallgatólagos szabályrendszer készítése: Csak a releváns, fontos tulajdonságok és értékeik maradnak meg Pl. a családi háttér és a fellépés tulajdonságok kimaradnak
SZDT-07 – p. 15/20
Gyakorlat
SZDT-07 – p. 16/20
´ alapu´ kovetkeztet ¨ ´ Feladat 1: szabaly es A példában használt konfigurációk tulajdonságai:
SZDT-07 – p. 17/20
´ azis ´ Tudasb A példa során felhasznált tulajdonságok és azok értékei:
SZDT-07 – p. 18/20
˝ eg ´ Fugg ¨ os ˝ A tulajdonságok egymástól való függoségi helyzete:
SZDT-07 – p. 19/20
´ Szabalyok
SZDT-07 – p. 20/20
