BADAN PUSAT STATISTIK
Studi Pengembangan Model Statistik Ekonomi dan Sosial, 2014 ABSTRAKSI Dalam rangka mencapai visi pembangunan nasional menuju Indonesia yang mandiri, maju, adil dan makmur, pemerintah telah menetapkan Masterplan Percepatan dan Perluasan Pembangunan Ekonomi Indonesia (MP3EI) 2011-2025 yang mengutamakan konektivitas spasial (keterkaitan antar wilayah) di Indonesia. Oleh karena itu, analisis yang berbasis spasial sangat dibutuhkan sebagai alat untuk mengevaluasi dan juga memonitor capaian MP3EI. Akan tetapi saat ini masih belum banyak kajian mengenai capaian pembangunan di Indonesia yang dilakukan dengan mempertimbangkan pengaruh spasial kaitan antar wilayah). Kajian ini bertujuan untuk mengeksplorasi metode yang dapat mengakomodir fenomena heterogenitas spasial di dalam modelnya. Metode ini sebenarnya merupakan pengembangan dari metode analisis regresi klasik yang dapat memberikan estimasi model regresi yang spesifik untuk setiap unit wilayah yang diteliti. Model regresi yang telah dikembangkan ini dipopulerkan oleh Fotheringham, et al (2002) dengan nama Model Geographically Weighted Regression (GWR). Untuk lebih memperjelas pemahaman tentang model GWR, pada kajian ini juga disertakan contoh penerapan metode analisis dengan menggunakan model GWR pada data sosial dan ekonomi. Sebagai contoh aplikasi, kajian ini menggunakan data yang bersumber dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) dan Survei Industri Besar Sedang (IBS) yang pelaksanaannya dilakukan oleh BPS. Kedua survei ini dilakukan di seluruh wilayah Indonesia dan angka estimasi yang dihasilkan sampai pada level kabupaten/kota. Menyesuaikan dengan kelengkapan data yang tersedia, kajian ini menggunakan data dari kedua survey tersebut untuk tahun 2010. TUJUAN DAN MANFAAT KEGIATAN Tujuan pengembangan model statistik ekonomi dengan Analisis GWR adalah untuk menggambarkan keadaan angka melek huruf dan industri besar sedang kabupaten/kota dengan mempertimbangkan aspek ketetanggaan.
Penanggung Jawab Kegiatan PENYELENGGARA Subdit. Pengembangan Model Statistik PENANGGUNG JAWAB MASALAH TEKNIS Subdit. Pengembangan Model Statistik PENANGGUNG JAWAB METODE PENGUMPULAN DATA Subdit. Pengembangan Model Statistik PENANGGUNG JAWAB METODE PENGOLAHAN DATA Subdit. Pengembangan Model Statistik PENANGGUNG JAWAB DISEMINASI DATA Subdit. Layanan dan Promosi Statistik PENANGGUNG JAWAB SUMBER DANA Subdit. Pengembangan Model Statistik
Informasi Pengumpulan Data FREKUENSI KEGIATAN Tahunan
RIWAYAT KEGIATAN PERUBAHAN YANG TERJADI DARI KEGIATAN SEBELUMNYA FREKUENSI PENGUMPULAN DATA
TIPE PENGUMPULAN DATA INDIKATOR PENGUMPULAN DATA LONGITUDINAL REFERENSI YANG DIGUNAKAN KLASIFIKASI YANG DIGUNAKAN JADWAL KEGIATAN
Metodologi CARA PENGUMPULAN DATA Kompilasi JENIS RANCANGAN SAMPEL METODE PEMILIHAN SAMPEL STAGE TERAKHIR METODE PEMILIHAN SAMPEL PROBABILITAS
Rancangan Sampel Probabilitas KERANGKA SAMPEL KESELURUHAN FRAKSI SAMPEL (OVERALL SAMPLING FRACTION) PERKIRAAN SAMPLING ERROR ALOKASI SAMPEL CAKUPAN WILAYAH Seluruh kabupaten/kota WILAYAH KEGIATAN --UNIT OBSERVASI CAKUPAN RESPONDEN MENGGUNAKAN DATA SEKUNDER DARI UNIT KERJA/INSTANSI LAIN
Ya
Pengumpulan Data METODE PENGUMPULAN DATA Lainnya MELAKUKAN PILOT STUDY Tidak INSTRUMEN YANG DIGUNAKAN PETUGAS PENGUMPULAN DATA - Staf JUMLAH PETUGAS PENGUMPULAN DATA Pengawas/Kortim Orang Pencacah Orang MENGADAKAN PELATIHAN PETUGAS Tidak METODE UNTUK MENGETAHUI KINERJA PENGUMPULAN DATA
PENYESUAIAN NON RESPON
Pengolahan Data UNIT KERJA YANG MELAKUKAN PENGOLAHAN - Sendiri METODE PENGOLAHAN - Validasi - Tabulasi TEKONOLOGI/APLIKASI YANG DIGUNAKAN GWR4, OpenJump, spss
Estimasi dan Analisis METODE ESTIMASI YANG DIGUNAKAN Maximum Likelihood Estimation KOMPOSISI DAN PENIMBANG AIC additive METODE ANALISIS GWR UNIT ANALISIS
Provinsi SUMBER DATA ALTERNATIF UNTUK ANALISIS sekunder ADA UNIT KERJA LAIN YANG MENGGUNAKAN DATA INI Ya
Kualitas dan Interpretasi Data PERLAKUAN TERHADAP OUTLIER, SECARA UMUM Tidak Digunakan RELIABILITAS DATA PENINGKATAN KUALITAS DATA PERBANDINGAN DATA METODE REVISI DATA INFORMASI TENTANG KUALITAS DATA
Evaluasi MELAKUKAN STUDI EVALUASI Tidak REKOMENDASI UNTUK YANG AKAN DATANG
Diseminasi TAHUN DATA YANG DIDISEMINASIKAN 2010 s.d. 2013 DATA YANG DIDISEMINASIKAN DIBEDAKAN MENURUT JENIS KELAMIN Tidak LEVEL PENYAJIAN SAMPAI DENGAN TINGKAT Nasional DIBEDAKAN MENURUT DAERAH PERKOTAAN/PERDESAAN Ya DATA/VARIABEL YANG TIDAK BISA DIBERIKAN KEPADA PIHAK PENGGUNA DATA -
Aksesibilitas Direktorat Diseminasi Statistik
[email protected], www.bps.go.id
Persyaratan dan Penolakan PERSYARATAN Pengguna data harus menyebutkan nama kegiatan: Studi Pengembangan Model Statistik Ekonomi dan Sosial, 2014 PENOLAKAN Pengguna data mengakui bahwa BPS tidak bertanggung jawab atas penggunaan data atau interpretasi atau kesimpulan berdasarkan penggunaan data apabila tidak diketahui atau tidak dikonsultasikan dengan BPS.
