LEMBAR TUGAS MAHASISWA (LTM)
Mata Kuliah:
STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen: _____________ Nama NIM Kelas Jurusan Akademi
: : : : :
__________________ __________________ __________________ __________________ __________________
AKADEMI - AKADEMI
BINA SARANA INFORMATIKA JAKARTA C.2009
1
BAB I PENDAHULUAN Pertemuan Ke-1 SUB POKOK BAHASAN : 1.1 Pengertian Statistik 1.2 Populasi, sampel dan data 1.3 Proses pengukuran dan jenis-jenis skala 1.4 Simbol Sigma I. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan dibawah ini dengan singkat dan jelas ! 1. Ilmu statistika yang mempelajari tentang pengumpulan, pengolahan, penyajian dan penganalisaan data adalah…………. JAWAB :
2. Ilmu statistika yang mempelajari tata cara pengambilan kesimpulan secara menyeluruh (populasi) berdasarkan data sebagian (sampel) dari populasi tersebut adalah ……. JAWAB :
3. Seluruh elemen yang akan diteliti disebut …….. JAWAB :
4. Seperangkat elemen yang merupakan bagian dari populasi disebut …….. JAWAB :
5. Data kualitatif dan data kuantitatif merupakan pembagian data menurut …… JAWAB :
6. Statistik yang membicarakan mengenai penyusunan data, pembuatan grafik dan pengolahan data digolongkan ke dalam statistik ………….. JAWAB :
7. Klasifikasi data menurut sumbernya adalah …………… JAWAB : 2
8. Dalam arti sempit statistik berarti …………… JAWAB :
9. Pengetahuan tentang statistik membantu untuk … JAWAB :
10. Sebuah sampel yang terjadi bila setiap unsur populasi yang homogen mempunyai kesempatan yang sama untuk diikutsertakan dalam sampel disebut … JAWAB :
11. Prosedur pemilihan sampelnya menggunakan lokasi geografis sebagai dasarnya dan pemilihan kelompok-kelompok secara random dari unit-unit yang tertentu disebut … JAWAB :
12. Pembagian data menurut waktu pengumpulannya terdiri dari … JAWAB :
13. Klasifikasi data menurut sifatnya adalah … JAWAB :
14. Langkah-langkah pemecahan masalah secara statistik adalah … i. Identifikasi masalah iv. Menyajikan data ii. Mengumpulkan data v. Mengklasifikasikan data iii. Mengumpulkan fakta vi. Menganalisa data Urutan yang benar adalah … JAWAB :
15. Variabel atau peubah adalah … JAWAB :
16. Penyajian data dalam bentuk tabel maupun grafik digolongkan dalam statistika … JAWAB : 3
17. Kurva yang dibentuk dari frekuensi kumulatif kurang dari adalah … JAWAB :
18. Data yang selalu bulat dan tidak berbentuk pecahan merupakan data…… JAWAB :
19. Data kematian penduduk Jakarta dari tahun ke tahun cenderung meningkat, hal ini termasuk jenis data…….. JAWAB :
20. Fakta – fakta yang dapat dipercaya kebenarannya dinamakan …….. JAWAB :
21. Tinggi seseorang termasuk variabel … JAWAB :
22. Data mengenai agama yang dianut mahasiswa BSI merupakan data … JAWAB :
23. Skala yang menggunakan angka hanya merupakan tanda/penamaan saja untuk mengklasifikasikan data untuk mempermudah analisa disebut … JAWAB :
24. Tingkat pendidikan SD, SLTP, SLTA dan Perguruan Tinggi masing-masing diberi kode 1, 2, 3 dan 4, hal ini termasuk pengukuran skala … JAWAB :
25. Kumpulan seluruh elemen sejenis dan dapat dibedakan satu sama lain adalah … JAWAB :
4
26. Cara pengumpulan data jika seluruh elemen populasi diselidiki adalah … JAWAB :
27. Cara pengumpulan data jika yang diselidiki sampel adalah … JAWAB :
Untuk soal no 28 - 31 perhatikan pernyataan berikut : Dari 1500 mahasiswa jurusan Komputerisasi Akuntansi di Bina Sarana Informatika diambil sejumlah 150 mahasiswa KA.2A, KA.2D dan KA.2F untuk diminta data diri sebagai berikut : nama, jenis kelamin, umur, agama, jumlah SKS yang telah diperoleh dan indeks prestasi komulatif (IPK). 28. Populasi dari pernyataan diatas adalah………. JAWAB :
29. Yang menjadi sampelnya adalah………. JAWAB :
30. Yang termasuk kategori data kualitatif adalah…………. JAWAB :
31. Jenis data kontinu dari data – data diatas adalah……….. JAWAB :
3 32. Diketahui : X1=1, X2 = 2, X3 = 5. Tentukan Σ Xi = … i=1 JAWAB :
3 33. Diketahui : X1=1, X2 = 2, X3 = 5. Tentukan Σ (Xi )2 = … i=1 JAWAB :
5
3 34. Diketahui : X1=1, X2 = 2, X3 = 5. Tentukan ( Σ Xi ) 2 = … i=1 JAWAB :
Untuk soal no. 35 – 41 lihat data berikut ini : Y1 = - 4 , Y2 = 1, Y3 = 5, Y4 = 4 4 35. Tentukan Σ (Yi + 3) = … i =2 JAWAB :
3 36. Tentukan Σ (Yi2 – 2 ) = … i =1 JAWAB :
3 37. Tentukan Σ (Yi – 2 )2 = … i =1 JAWAB :
3 38. Tentukan Σ 3. (Yi – 2 )2 = … i =1 Jawab :
6
4 39. Tentukan Σ 3Yi – 2 = … i =1 JAWAB :
4 40. Tentukan Σ 5Yi + 2 = … i =1 JAWAB :
4 41. Tentukan Σ 2Yi – 10 = … i =1 JAWAB :
TANGGAL
NILAI
PARAF DOSEN
7
BAB II DASAR STATISTIKA DESKRIPTIF Pertemuan Ke-2 SUB POKOK BAHASAN : 2.1 Pengertian Distribusi Frekuensi 2.2 Istilah-istilah dalam distribusi frekuensi 2.3 Penyusunan tabel frekuensi 2.4 Jenis Distribusi Frekuensi I. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan dibawah ini dengan singkat dan jelas ! 1. Pengelompokkan data berdasarkan angka-angka tertentu disebut distribusi frekuensi … JAWAB :
2. Pengelompokkan data berdasarkan kategori-kategori tertentu dan kelas-kelasnya adalah kelas kualitatif disebut distribusi frekuensi … JAWAB :
3. Nilai batas dari tiap kelas dalam sebuah distribusi frekuensi disebut JAWAB :
4. Rata-rata hitung dari kedua batas kelasnya atau tepi kelasnya disebut … JAWAB :
5. Dalam menentukan jumlah kelas yang dipergunakan dalam penggolongan data menggunakan rumus “Kriterium Sturges” yaitu … JAWAB :
6. Untuk menentukan besar/ panjang kelas dari data yang belum dikelompokkan menggunakan rumus … JAWAB :
7. Untuk menentukan besarnya range/jangkauan data digunakan rumus … JAWAB :
8
Untuk soal no. 8– 23, gunakan data tabel distribusi frekuensi di bawah ini : Nilai Ujian 21 – 30 31 – 40 41 – 50 51 – 60 61 – 70 71 – 80 81 – 90 91 – 100
Frekuensi 5 8 12 15 20 16 14 10
8. Banyaknya kelas pada tabel di atas adalah … JAWAB : 9. Besar/panjang/lebar interval kelas dari distribusi frekuensi di atas adalah … JAWAB : 10. Batas bawah untuk kelas ke 5 adalah … JAWAB : 11. Batas atas untuk kelas ke 4 adalah … JAWAB : 12. Tepi bawah untuk kelas ke 2 adalah … JAWAB : 13. Tepi atas untuk kelas ke 7 adalah … JAWAB : 14. Tepi bawah untuk kelas ke 1 adalah … JAWAB : 15. Tepi atas untuk kelas ke 3 adalah … JAWAB : 16. Banyaknya data dari tabel di atas adalah … JAWAB : 17. Total frekuensi dari tabel di atas adalah … JAWAB : 9
18. Nilai tengah untuk kelas ke 8 adalah … JAWAB :
19. Frekuensi untuk kelas ke 7 adalah … JAWAB:
20. Frekuensi relatif kelas ke-4 adalah.... JAWAB:
21. Frekuensi relatif kelas ke-8 adalah... JAWAB :
22. Frekuensi kumulatif lebih dari untuk kelas ke 1 sama dengan … JAWAB :
23. Frekuensi kumulatif kurang dari untuk kelas ke 1 adalah........ JAWAB :
24. Tujuan dibuatnya tabel distribusi frekuensi adalah : JAWAB :
25. Jika dari table distribusi frekuensi diketahui salah satu kelasnya 100 – 114, maka tepi atas kelas dan tepi bawah kelasnya adalah : JAWAB :
26. Dari no 25, interval dari kelas tersebut adalah…….. JAWAB :
27. Jika diketahui banyaknya data dari hasil pengamatan adalah 100, maka untuk membuat tabel distribusi frekuensi digunakan … kelas JAWAB :
28. Jika diketahui data terbesar dari pengamatan soal no.25 adalah 90 dan data terkecil adalah 22. Tentukan range dari data tersebut … JAWAB : 10
29. Jika diketahui banyaknya data dari hasil pengamatan adalah 40, maka untuk membuat tabel distribusi frekuensi digunakan … kelas. JAWAB :
30. Diketahui data : 7, 13, 6, 1, 4, 21, 6, 23, 5 Range atau jangkauannya adalah……….. JAWAB :
Untuk soal no. 31– 35, gunakan data tabel distribusi frekuensi di bawah ini : Nilai Ujian 21 – 30 31 – 40 41 – 50 51 – 60 61 – 70 71 – 80 81 – 90 91 – 100
Frekuensi 5 8 12 15 20 16 14 10
31. Frekuensi relatif untuk kelas ke 5 adalah … JAWAB :
32. Frekuensi kumulatif kurang dari untuk kelas ke 3 adalah … JAWAB :
33. Frekuensi kumulatif lebih dari untuk kelas ke 2 adalah … JAWAB :
34. Frekuensi kumulatif relatif kurang dari untuk kelas ke 3 adalah JAWAB :
35. Frekuensi kumulatif relatif lebih dari untuk kelas ke 3 adalah … JAWAB : 11
II. Aplikasi Microsoft Excel dan SPSS dalam Statistik Deskriptif Buatlah tabel distribusi frekuensi dari data berikut dengan menggunakan MS Excel dan SPSS Data nilai Mata Kuliah Statistik Deskriptif suatu kelas adalah sebagai berikut : 50 45 66 45 56
56 76 60 56 69
89 87 68 76 89
TANGGAL
97 89 74 87 90
65 85 58 46 67
40 67 86 78 65
NILAI
55 65 97 73 44
75 95 91 82 78
59 45 95 76 50
100 76 96 88 67
PARAF DOSEN
12
BAB II DASAR STATISTIKA DESKRIPTIF Pertemuan Ke-3 SUB POKOK BAHASAN : 2.4 Data belum dikelompokkan (Rata-rata, Median, Modus, Kuartil, Desil, dan Persentil) I. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan dibawah ini dengan singkat dan jelas ! 1. Menghitung rata-rata digunakan rumus … JAWAB :
untuk data yang belum dikelompokkan
2. Yang termasuk ukuran gejala pusat adalah … JAWAB :
3. Nilai yang membagi sehimpunan data menjadi sepuluh bagian yang sama disebut … JAWAB :
4. Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi empat bagian yang sama disebut … JAWAB : 5. Persentil adalah…….. JAWAB :
6. Median adalah … JAWAB :
7. Rumus untuk menentukan Median data yang belum dikelompokkan adalah … JAWAB :
8. Rumus menentukan kuartil data yang belum dikelompokkan adalah: JAWAB : 13
9. Hubungan empiris antara median, modus dan mean (rata-rata) adalah … JAWAB :
Untuk soal no. 10 – 12 gunakan data berikut ini : 10 12 7 13 8 10 3 20 7 11 9 10. Tentukan rata-rata hitungnya … JAWAB :
11. Tentukan mediannya … JAWAB :
12. Tentukan modusnya … JAWAB :
Untuk soal no. 13 – 18 gunakan Tabel berikut ini : X F
255,00 265,00 275,00 285,00 295,00 305,00 350,00 8 10 16 15 10 8 3
13. Tentukan mean dari data di atas … JAWAB :
14
14. Tentukan modus dari data data di atas … JAWAB :
15. Tentukan kuartil bawah dari data di atas ... JAWAB :
16. Tentukan kuartil atas dari data diatas.... JAWAB :
17. Tentukan P1 dari data diatas JAWAB :
18. Tentukan P5 dari data diatas JAWAB :
II. Aplikasi Microsoft Excel dan SPSS Dalam Statistika Deskriptif Dari tabel no.1 carilah mean, median, modus, Kuartil pertama, Desil ke-4, dan Persentil ke-60 dengan menggunakan aplikasi MS Excel dan SPSS TANGGAL
NILAI
PARAF DOSEN
15
BAB II DASAR STATISTIKA DESKRIPTIF Pertemuan Ke-4 SUB POKOK BAHASAN : 2.6 Data Berkelompok (Rata-rata, Median, Modus, Kuartil, Desil, dan Persentil) I. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan dibawah ini dengan singkat dan jelas ! Untuk soal no. 1 – 10 perhatikan tabel berikut ini ! DAYA TAHAN 9,3 – 9,7 9,8 – 10,2 10,3 – 10,7 10,8 – 11,2 11,3 – 11,7 11,8 – 12,2 12,3 – 12,7 12,8 – 13,2
FREKUENSI 2 5 12 17 14 6 3 1
1. Titik tengah kelas pada kelas yang kelima adalah … JAWAB :
2. Frekuensi relatif pada daya tahan kabel antara 11,8 – 12,2 adalah … JAWAB :
3. Frekuensi kumulatif kurang dari pada kelas yang ketiga adalah … JAWAB :
4. Frekuensi kumulatif lebih dari pada kelas yang ketiga adalah … JAWAB :
5. Rata-rata hitung dari tabel di atas adalah … JAWAB : 16
6. Median dari tabel di atas adalah … JAWAB :
7. Modus dari tabel di atas adalah … JAWAB :
8. Kuartil pertama dari tabel di atas adalah…. JAWAB :
9. Desil kesembilan dari tabel di atas adalah … JAWAB :
10. Persentil ke sembilan puluh dari tabel di atas adalah … JAWAB :
TANGGAL
NILAI
PARAF DOSEN
17
BAB II DASAR-DASAR STATISTIKA DESKRIFTIF Pertemuan Ke-5 POKOK BAHASAN :
2.7 Ukuran Variasi ( Dispersi ) 2.8 Penyimpangan * Aplikasi MS Excel dan SPSS
I. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan dibawah ini dengan singkat dan jelas ! 1. Simpangan baku merupakan salah satu ukuran dispersi yang diperoleh dari akar………… JAWAB
2. Apa yang dimaksud dengan unbiased estimate....... JAWAB :
3. Apa yang dimaksud dengan kelompok data yang relative homogen…… JAWAB :
4. Sebutkan macam – macam ukuran dispersi…… JAWAB :
5. Diketahi data sebagai berikut : 30, 20, 10, 40, 60 Carilah jarak dari data tersebut….. JAWAB :
18
Untuk soal no. 6, 7, 8 Diketahui 2 kelompok data : Kelompok data pertama : 7, 4, 10, 9, 15, 12, 12, 7, 9, 7 Kelompok data kedua : 8, 11, 4, 3, 2, 5, 10, 6, 4, 1, 10, 8, 12, 6, 5, 7 6. Simpangan rata-ratanya........ JAWAB :
7. Variansinya….. JAWAB :
8. Standard deviasinya……. JAWAB :
Untuk soal no 9 dan 10 Diketahui data sebagai berikut : 30, 50, 45, 55, 40, 65, 70, 60, 80, 35, 85, 95,100 9. Nilai Q1………… JAWAB :
10. Jangkauan kuartilnya……. JAWAB :
II. Aplikasi Microsoft Excel dan SPSS Dalam Statistika Deskriptif Diketahui data sebagai berikut : 8, 11, 4, 3, 2, 5, 10, 6, 4, 1, 10, 8, 12, 6, 5, 7 Tentukan ukuran penyimpangan dengan menggunakan MS Excel maupun SPSS
TANGGAL
NILAI
PARAF DOSEN
19
BAB II DASAR-DASAR STATISTIKA DESKRIFTIF Pertemuan Ke-6 SUB POKOK BAHASAN : 2.9 Pengertian kemiringan 2.10 Pengertian keruncingan * Aplikasi excel dan SPSS I. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan dibawah ini dengan singkat dan jelas ! 1. Apa yang dimaksud dengan derajat kemiringan distribusi data……. JAWAB :
2. Sebutkan 3 jenis kurva distribusi frekuensi berdasarkan tingkat keruncingan . . . JAWAB :
3. Sebutkan beberapa cara untuk menghitung derajat kemiringan distribusi data . . . JAWAB :
4. Sebutkan dan jelaskan jenis-jenis derajat keruncingan distribusi data! JAWAB :
5. Gambarkan bentuk- bentuk kemiringan…… JAWAB :
20
6. Gambarkan bentuk-bentuk keruncingan………. JAWAB :
7. Bandingkanlah bentuk penjelasannya……….. JAWAB :
kemiringan
dan
keruncingan
beri
Untuk soal no.8, 9, 10 Diketahui data sebagai berikut : 8, 11, 4, 3, 2, 5, 10, 6, 4, 1, 10, 8, 12, 6,5,7 Tentukanlah derajat kemiringan distribusi data tersebut dan sebutkan jenis kemiringannya dengan cara : 8. Rumus Pearson . . . JAWAB :
9. Rumus Momen derajat tiga….. JAWAB :
21
10. Rumus Bowley…….. JAWAB :
II. Aplikasi Microsoft Excel dan SPSS Dalam Statistika Deskriptif
Diketahui Data sebagai berikut : 8, 11, 4, 3, 2, 5, 10, 6, 4, 1, 10, 8, 12, 6, 5, 7, 12, 6, 7 Tnetukanlah koefisien keruncingan dan kemiringannya dengan menggunakan MS Excel dan SPSS
TANGGAL
NILAI
PARAF DOSEN
Pertemuan Ke-7 POKOK BAHASAN : Review Materi (Quiz) Pertemuan Ke-8 POKOK BAHASAN : Ujian Tengah Semester (UTS)
22
BAB III ANGKA INDEKS Pertemuan Ke-9 dan 10 SUB POKOK BAHASAN : 3.1 Pengertian angka indeks 3.2 Pemilihan Tahun Dasar 3.3 Indeks Tidak tertimbang 3.4 Indeks Tertimbang I. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan dibawah ini dengan singkat dan jelas ! 1. Angka yang digunakan untuk membandingkan antara kegiatan yang sama dalam dua waktu yang berbeda adalah … JAWAB :
2. Indeks yang terdiri dari satu macam barang disebut … JAWAB :
3. Beberapa syarat yang perlu diperhatikan dalam menentukan atau memilih waktu dasar adalah … JAWAB :
4. Indeks harga tidak tertimbang metode agregat pada periode berjalan (n) dengan periode dasar (o) dirumuskan sebagai berikut : JAWAB :
5. Indeks harga tidak tertimbang metode rata-rata relatif pada periode berjalan (n) dengan periode dasar (o) dirumuskan sebagai berikut … JAWAB :
23
6. Indeks harga agregat tertimbang pada periode berjalan (n) dengan periode dasar (o) dan diketahui jumlah barang pada periode dasar menurut Laspeyres adalah … JAWAB :
7. Indeks harga agregat tertimbang pada periode berjalan (n) dengan periode dasar (o) dan diketahui jumlah barang pada periode n menurut Paasche adalah … JAWAB :
8. Jika indeks harga agregatif tertimbang menurut Laspeyres adalah L dan menurut Paasche adalah P maka menurut Drobisch adalah … JAWAB :
9. Jika L = rumus Laspeyres dan P = rumus Paasche, maka Indeks Fisher dinyatakan oleh … JAWAB :
10. Indeks Harga Konsumen digunakan untuk mengukur perubahan … JAWAB :
11. Jumlah produksi barang yang dihasilkan oleh sebuah perusahaan pada tahun 1990 sebesar 200 ton dan tahun 1995 sebesar 350 ton, maka indeks produksi tahun 1995 dengan waktu dasar tahun 1990 adalah JAWAB :
24
12. Jika diketahui harga keseluruhan tahun 1997 adalah Rp 62.000,dan tahun 1999 adalah Rp 32.000,- maka indeks harga tahun 1999 dengan waktu dasar tahun 1997 adalah … JAWAB :
13. Diketahui L = 106 % dan P = 108 % maka Indeks Fisher = … JAWAB :
14. Untuk soal no. 13, Indeks Drosbisch adalah JAWAB :
15. Perhatikan tabel berikut : TAHUN HARGA (Rp) 1997 7000 1998 8500 1999 9000 2000 10000 Indeks harga relatif tahun 2000 dengan waktu dasar tahun 1999 adalah … JAWAB :
Untuk soal nomor 16 – 19 perhatikan tabel berikut ini ! HARGA PER UNIT JENIS BARANG 1994 1995 1996 A 100 150 200 B 200 250 300 C 500 600 700 D 400 500 600 16. Indeks harga agregatif tidak tertimbang untuk tahun 1995 dengan waktu dasar tahun 1994 adalah … JAWAB : 25
17. Indeks harga agregatif tidak tertimbang untuk tahun 1996 dengan waktu dasar tahun 1994 adalah … JAWAB :
17. Jumlah produksi barang A yang dihasilkan oleh PT. Tirtamas adalah Tahun 2000 = 150 ton dan tahun 2001 = 225 ton maka indeks produksi tahun 2001 terhadap tahaun 2000 adalah … JAWAB :
18. Jika diketahui produksi (Q) pada tahun dasar 1994 adalah 25, 15, 10 dan 5 untuk masing-masing jenis barang, maka indeks harga agregat tertimbang tahun 1995 terhadap tahun dasar 1994 dengan rumus Laspeyres adalah … JAWAB :
19. Jika diketahui produksi (Q) pada tahun 1995 adalah 35, 40, 25 dan 5 untuk masing-masing jenis barang, maka indeks harga agregat tertimbang tahun 1995 terhadap tahun dasar 1994 dengan rumus Paasche adalah … JAWAB :
20. Bila diketahui Indeks Laspeyres 125,5 % dan Indeks Paasche 135,6 % maka nilai Indeks Fisher adalah JAWAB :
26
21. Dari soal nomor 20 maka nilai Indeks Drobisch adalah … JAWAB :
Untuk soal nomor 22 – 25 perhatikan table berikut ini : PRODUKSI JENIS HARGA PER BARANG SATUAN (SATUAN) 1995 1996 1995 1996 A 691 2020 741 937 B 310 661 958 1499 C 439 1000 39 30 D 405 989 278 400 E 568 1300 2341 3242 22. Indeks harga agregat tidak tertimbang untuk tahun 1996 dengan waktu dasar tahun 1995 adalah … JAWAB :
23. Indeks harga rata-rata relatif tidak tertimbang untuk tahun 1996 dengan waktu dasar tahun 1995 adalah JAWAB :
24. Indeks harga agregat tertimbang untuk tahun 1996 dan waktu dasar tahun 1995 dengan rumus Laspeyres adalah … JAWAB :
27
25. Indeks harga agregat tertimbang untuk tahun 1996 dan waktu dasar tahun 1995 dengan rumus Paasche adalah JAWAB :
26. Dari soal nomor 24 dan 25, maka Indeks Fisher adalah … JAWAB :
27. Dari soal nomor 24 dan 25, maka indeks Drobisch adalah … JAWAB :
28. Jika Indeks Laspeyres 128 % dan Indeks Paasche 126 % maka Indeks Fisher adalah JAWAB :
29. Diketahui indeks harga konsumen tahun 1996 mencapai 400 sedangkan indeks harga konsumen tahun 1988 mencapai 100 (sebagai tahun dasar), maka daya beli rupiah tahun 1996 adalah … JAWAB :
30. Diketahui daya beli rupiah tahun 1997 sebesar 1/5 sedangkan indeks harga konsumen tahun 1980 sebesar 100 (sebagai tahun dasar) maka indeks harga konsumen tahun 1997 adalah … JAWAB :
TANGGAL
NILAI
PARAF DOSEN
28
BAB IV REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA Pertemuan Ke-11 SUB POKOK BAHASAN : 4.1 Pengertian regresi dan korelasi 4.2 Analisa Regresi Sederhana 4.3 Analisa Korelasi Sederhana * Aplikasi excel dan SPSS I. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan dibawah ini dengan singkat dan jelas ! 1. Hubungan antara Koefisien Penentuan dengan Koefisien Korelasi adalah … JAWAB :
2. Untuk menentukan berapa besar kontribusi dari X terhadap perubahan nilai Y dapat diukur dengan … JAWAB :
3. Jika keeratan hubungan antara dua variabel r = - 0,8 maka hal ini menunjukkan arah yang JAWAB :
4. Jika X dan Y tidak ada hubungan maka nilai r adalah… JAWAB :
5. Jika hubungan X dan Y dinyatakan dengan fungsi linier, maka kuat tidaknya hubungan tersebut dapat diukur dengan … JAWAB :
6. Rumus atau cara menghitung koefisien korelasi “ r ” yang benar adalah … JAWAB :
29
7. Persamaan garis regresi linier dinyatakan oleh … JAWAB :
8. Rumus koefisien regresi (b) dinyatakan oleh: JAWAB :
9. Rumus intersep (a) dinyatakan oleh: JAWAB :
10. Nilai koefisien korelasi linier (r) dinyatakan oleh … JAWAB :
Untuk soal nomor 11 – 15 perhatikan tabel berikut ini: PENDAPATAN KONSUMSI (X) (Y) 80 70 100 65 120 90 140 95 160 110 180 115 200 120 220 140 240 155 260 150 11. Kemiringan dari garis regresi atau koefisien regresi (b) sebesar … JAWAB :
30
12. Intersep atau perpotongan garis regresi dengan sumbu Y (a) sebesar … JAWAB :
13. Persamaan garis regresi dari data tersebut adalah … JAWAB :
14. Koefisien korelasi linier (r) dari data tersebut sebesar … JAWAB :
15. Koefisien determinasi (r2) dari data tersebut sebesar … JAWAB :
16. Tentukanlah Koefisien determinasi (r2) jika diketahui koefisien korelasinya 0,94 JAWAB :
17. Tentukanlah koefisien korelasinya jika nilai dari Koefisien determinasinya (r2) 0,9801 JAWAB :
18. Tentukanlah koefisien korelasinya jika nilai dari Koefisien determinasinya (r2) 0,7651 JAWAB : 31
II. Aplikasi Microsoft Excel dan SPSS Dalam Statistika Deskriptif
KONSUMSI PENDAPATAN (Y) (X) 80 70 100 65 120 90 140 95 160 110 180 115 200 120 220 140 240 155 260 150
Dari tabel di atas dengan menggunakan Ms Excel dan SPSS hitunglah a. Koefisien Regresi, Korelasi, dan determinasi b. Persamaan Regresinya
TANGGAL
NILAI
PARAF DOSEN
32
BAB IV REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA Pertemuan Ke-12 SUB POKOK BAHASAN :
4.4 Korelasi data kualitatif * Aplikasi Excel dan SPSS
I. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan dibawah ini dengan singkat dan jelas ! 1. Apa yang dimaksud dengan Koefisien Kontingensi ! JAWAB :
2. Distribusi kontinu yang digunakan dalam koefisien bersyarat adalah JAWAB : 3. Jika nilai Cc sebesar nol maka melambangkan adanya JAWAB :
4. Koefisien bersyarat (Koefisien Kontingensi) digunakan untuk : JAWAB :
5. Kata lain dari Contingency coefficient adalah JAWAB :
6. Jika diketahui nilai chi-kuadrat sebesar 30 dengan banyaknya data (n) 10 maka nilai koefisien kontingensinya sebesar… JAWAB :
7. Diketahui r = 25 , berapakah batas tertinggi nilai koefisien kontingensinya JAWAB :
33
8.
Selesaikanlah kasus dibawah ini dengan singkat dan jelas ! Beberapa mahasiswa Bina Sarana Informatika yang mengambil kuliah di 4 jurusan yaitu Manajemen Informatika, Komputer Akuntansi digolongkan dalam dua kategori sudah membayar administrasi dan yang sama sekali masih menunggak dengan data yang bisa disajikan sebagai berikut : Kategori MI KA Sudah membayar 42 31 Belum membayar 13 26 Berdasarkan data tersebut, hitunglah Contingency Coefficient untuk mengukur hubungan antara jenis jurusan dan kesediaan membayar uang kuliah !
34
II.
Aplikasi Microsoft Excel dan SPSS Dalam Statistika Deskriptif
Beberapa mahasiswa Bina Sarana Informatika yang mengambil kuliah di 4 jurusan yaitu Manajemen Informatika, Komputer Akuntansi, Teknik Komputer, dan Brodcasting digolongkan dalam tiga kategori sudah membayar administrasi, sudah membayar tetapi belum lunas dan yang sama sekali masih menunggak dengan data yang bisa disajikan sebagai berikut : Kategori MI KA TK BR Sudah membayar 42 31 56 28 Belum lunas 16 82 47 21 Belum membayar 13 26 39 19 Berdasarkan data tersebut, hitunglah Contingency Coefficient untuk mengukur hubungan antara jenis jurusan dan kesediaan membayar uang kuliah dengan menggunakan MS Excel dan SPSS
TANGGAL
NILAI
PARAF DOSEN
35
BAB V ANALISA DERET BERKALA Pertemuan Ke-13 POKOK BAHASAN : 5.1 Pengertian Analisa Deret Berkala 5.2 Komponen Deret Berkala 5.3 Ciri trend sekuler 5.4 Metode semi Average I. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan dibawah ini dengan singkat dan jelas ! 1. Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan disebut … JAWAB :
2. Yang termasuk empat komponen deret berkala ialah . . . JAWAB :
3. Gerakan dari data berkala yang mempunyai pola tetap atau berulang-ulang secara teratur selama kurang lebih 1 tahun disebut . . . JAWAB :
4. Serangkaian nilai-nilai variabel yang disusun berdasarkan waktu di kenal sebagai … JAWAB :
5. Gerakan yang tidak teratur sama sekali disebut . . . JAWAB :
6. Suatu gerakan deret berkala yang lamanya sekitar 10 tahun lebih disebut . . . JAWAB :
36
8. Kondisi alam berikut merupakan penyebab terjadinya variasi random/residu dari data berkala . . . JAWAB :
9. Variasi musim disebabkan oleh … JAWAB :
10. Sebutkan contoh – contoh deret berkala variasi musiman … JAWAB :
11. Di dalam gerakan sikli yang sempurna umumnya meliputi tingkatan tentang … JAWAB :
12. Variasi random umumnya disebabkan oleh … JAWAB :
13. Garis trend pada gambar adalah garis trend … JAWAB : y
waktu
x
14.y Garis trend pada gambar adalah garis trend … JAWAB :
waktu
x
15. Komponen deret berkala berikut berguna untuk membuat ramalan (forcasting) yaitu … JAWAB : 37
16. Selain kondisi alam yang merupakan penyebab terjadinya variasi musim yaitu … JAWAB :
17. Pada saat gerakan sikli terletak dititik maksimum berarti mengalami fase … JAWAB :
18. Pada saat gerakan sikli terletak dititik minimum berarti mengalami fase … JAWAB :
19. Dalam pencarian nilai trend menggunakan metode semi average untuk kasus jumlah data yang ganjil, maka jumlah deret berkala dikelompokkan menjadi 2 (dua) bagian yang sama dengan cara … JAWAB :
20. Diketahui data produksi suatu komoditas sebagai berikut : Tahun Produksi 1993 30 36 1994 1995 41 1996 39 1997 50 54 1998 Berapa nilai semi average kelompok pertama … JAWAB :
38
21. Nilai setengah rata-rata kelompok pertama diatas merupakan nilai trend produksi rata-rata periode dasar … JAWAB :
22. Pertambahan atau penurunan trend tahunan secara rata-rata dinyatakan oleh … JAWAB :
23..Dari persamaan garis trend linier, Y’ = a0 + bX, maka a0 adalah … JAWAB :
24. Untuk menghitung nilai trend linier suatu tahun tertentu digunakan metode … JAWAB :
25.
Nilai semi average diperoleh dari … JAWAB :
Untuk soal nomor26 s/d 28 perhatikan tabel berikut : Tahun 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 26.
Persediaan Barang 122 112 192 172 192 182 202 233
Nilai semi average yang merupakan nilai trend persediaan barang periode dasar 1 Januari 1993 (atau 31 Desember 1992) adalah … JAWAB :
39
27. Nilai semi average yang merupakan nilai trend persediaan barang periode dasar 1 Januari 1997 (atau 31 Desember 1996) adalah … JAWAB :
28. Dengan metode semi average, maka rata-rata pertambahan trend tahunannya adalah… JAWAB :
29. Diketahui data produksi suatu komoditas sebagai berikut : Tahun 1994 1995 1996 1997 1998
Produksi(ton) 16 26 12 14 15
Berapakah semi average kelompok ke-1 bila dilakukan dengan cara memasukkan periode tahun serta nilai deret berkala tertengah kedalam tiap kelompok … JAWAB :
30. Berapakah semi average kelompok ke-2 bila dilakukan dengan cara menghilangkan periode tahun serta nilai deret berkala tertengah … JAWAB :
TANGGAL
NILAI
PARAF DOSEN
40
BAB V ANALISA DERET BERKALA Pertemuan Ke-14 SUB POKOK BAHASAN : 5.5 Metode Moving Average 5.6 Metode Least Square * Aplikasi excel dan SPSS I. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan dibawah ini dengan singkat dan jelas ! 1. Timbangan yang digunakan bagi rata-rata bergerak tertimbang ialah … JAWAB :
2. Metode yang paling sering digunakan untuk peramalan karena perhitungannya lebih teliti adalah … JAWAB :
3. Metode yang memakai koefisien binomial sebagai timbangan bagi rata-rata bergerak ialah JAWAB :
4. Pada metode least square berlaku rumus … JAWAB :
6. Diketahui data produksi suatu komoditas sebagai berikut : Tahun Produksi 1995 76 1996 87 1997 84 1998 81 1999 95 2000 98 Dengan menggunakan metode rata-rata bergerak sederhana per 5 tahun, maka jumlah produksi tahun 1998 adalah … JAWAB : 41
7. Bila metode kuadrat terkecil digunakan untuk meramalkan data produksi diatas, maka nilai trend pada tahun dasar sebesar … JAWAB :
Untuk soal no 8 s/d 11 perhatikan tabel berikut : Tahun X 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
Penjualan Y 22 20 21 17 41 50 38
8. Dengan metode rata-rata bergerak sederhana, maka rata-rata bergerak per 3 tahun pada tahun 1998 adalah … JAWAB :
9. Dengan metode kuadrat terkecil, maka nilai “a” adalah … JAWAB :
10. Dengan metode kuadrat terkecil, maka nilai “b” adalah … JAWAB :
11. Nilai trend awal tahun 1996 dengan metod kuadrat terkecil adalah … JAWAB :
42
Untuk soal no. 12 s/d 18 perhatikan tabel berikut : Tahun 1998 1999 2000 2001 2002
Jumlah Produksi 300 450 750 830 925
12. Hitunglah rata-rata bergerak per 3 tahun dari tahun 2000 – 2002 dengan menggunakan metode rata-rata bergerak … JAWAB :
13. Berapakah rata-rata bergerak per 3 tahun dari tahun 1998-2000 … JAWAB :
14. Berapakah rata-rata bergerak tertimbang per 3 tahun pada tahun 1999 … JAWAB :
15. Berapakah rata-rata bergerak tertimbang per 3 tahun pada tahun 2001 … JAWAB :
16. Dengan menggunakan metode kuadrat terkecil berapakah ratarata pertumbuhan nilai tiap tahun (b)… JAWAB :
43
17. Tentukan nilai trend awal tahun 1998 dengan menggunakan metode kuadrat terkecil … JAWAB :
18. Tentukan nilai trend awal tahun 2002 dengan menggunakan metode kuadrat terkecil … JAWAB :
II. Aplikasi Microsoft Excel dan SPSS Dalam Statistika Deskriptif Tahun 1998 1999 2000 2001 2002
Jumlah Produksi 300 450 750 830 925
Dari tabel di atas carilah trend data dengan Metode Moving Average menggunakan MS Excel dan SPSS
TANGGAL
NILAI
PARAF DOSEN
Pertemuan Ke-15 POKOK BAHASAN : Review Materi (Quiz) Pertemuan Ke-16 POKOK BAHASAN : Ujian Akhir Semester (UAS) 44
DAFTAR PUSTAKA
Boediono, Dr, Wayan Kaester, dr, Ir. MM. 2001. Teori dan Aplikasi Statistika dan Probabilitas, Penerbit Pt. Remaja Rosdakarya. Bandung Kuswadi dan Erna Mutiara. 2004. Statistik Berbasis Komputer untuk Orang-orang Non Statistik. Elex Media Komputindo. Jakarta. Mulyono, Sri. 1991. Statistika Untuk Ekonomi, Edisi Revisi (1998), LPFE-UI. Jakarta. Supranto,J. M.A. 2000. Statistik : Teori dan Aplikasi, Edisi Keenam. Jilid 2. Erlangga. Jakarta. Sudjana, Prof. DR. M.A. M.Sc.1992. Metoda Statistika. Tarsito. Bandung. Santoso, Singgih. 2001. Aplikasi Excel dalam Statistik Bisnis. Elex Media Komputindo. Jakarta. Walpole ,Ronald E..1995. Pengantar Statistika. Edisi ke-3. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.
45
