11/02/2016
LOGO
STATISTIK DESKRIPTIF Abdul Rohman, S.E
Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : • mengumpulkan data • menyajikan data • menganalisis data dengan metode tertentu • menginterpretasikan hasil analisis
KEGUNAAN
?
Melalui fase
STATISTIKA DESKRIPTIF : Berkenaan dengan pengumpulan, pengolahan, dan penyajian sebagian atau seluruh data (pengamatan) tanpa pengambilan kesimpulan dan fase
STATISTIKA INFERENSI : Setelah data dikumpulkan, maka dilakukan berbagai metode statistik untuk menganalisis data, dan kemudian dilakukan interpretasi serta diambil kesimpulan. Statistika inferensi akan menghasilkan generalisasi (jika sampel representatif) Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
1
11/02/2016
Statistika & Metode Ilmiah METODE ILMIAH : Adalah salah satu cara mencari kebenaran yang bila ditinjau dari segi penerapannya, resiko untuk keliru paling kecil. LANGKAH-LANGKAH DALAM METODE ILMIAH : 1. Merumuskan masalah 2. Melakukan studi literatur 3. Membuat dugaan-dugaan, pertanyaan-pertanyaan atau hipotesis 4.
Mengumpulkan dan mengolah data, menguji hipotesis, atau menjawab pertanyaan
5.
Mengambil kesimpulan
INSTRUMEN
PERAN STATISTIKA
SAMPEL SIFAT DATA VARIABEL METODE ANALISIS AKPER AL-IKHLAS
Abdul Rohman, S.E
Data DATA terbagi atas DATA KUALITATIF dan DATA KUANTITATIF DATA KUALITATIF : Data yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka. Contoh : jenis pekerjaan, status marital, tingkat kepuasan kerja
DATA KUANTITATIF : Data yang dinyatakan dalam bentuk angka Contoh : lama bekerja, jumlah gaji, usia, hasil ulangan
DATA KUALITATIF
NOMINAL ORDINAL
Abdul Rohman, S.E
JENIS DATA
KUANTITATIF
INTERVAL RASIO
AKPER AL-IKHLAS
2
11/02/2016
Pengolahan Data MULAI
Statistik Non Parametrik
Analisis Univariat
SATU
NOMINAL ORDINAL
Jumlah Variabel ?
Jenis Data ?
INTERVAL
DUA / LEBIH
Abdul Rohman, S.E
RASIO
Statistik Parametrik
Analisis Multivariat
AKPER AL-IKHLAS
Statistik Deskriptif Statistik deskriptif lebih berkenaan dengan pengumpulan dan peringkasan data, serta penyajian hasil peringkasan tersebut. Data-data statistik, yang bisa diperoleh hasil sensus, survei, jajak pendapat atau pengamatan lainnya umumnya masih bersifat acak, “mentah” dan tidak terorganisir dengan baik (raw data). Data-data tersebut harus diringkas dengan baik dan teratur, baik dalam bentuk tabel atau presentasi grafis yang berguna sebagai dasar dalam proses pengambilan keputusan (statistik inferensi).
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
3
11/02/2016
Statistik Deskriptif Penyajian tabel dan grafis yang digunakan dalam statistik deskriptif dapat berupa: Distribusi frekuensi Presentasi grafis seperti histogram, Pie chart dan sebagainya Dua ukuran penting yang sering dipakai dalam pengambilan keputusan adalah: Mencari central tendency (kecenderungan memusat), seperti Mean, Median, dan Modus mencari ukuran dispersion, seperti Standar Deviasi dan Varians Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
Menu SPSS Frequencies Menu ini membahas beberapa penjabaran ukuran statistik deskriptif seperti Mean, Median, Kuartil, Persentil, Standar Deviasi dan lainnya.
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
4
11/02/2016
Menu SPSS-Frequencies
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
Menu SPSS-Frequencies
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
5
11/02/2016
Menu SPSS-Frequencies
AKPER AL-IKHLAS
Abdul Rohman, S.E
Menu SPSS-Frequencies Quartil: Membagi data ke dalam empat bagian yang sama Persentil adalah ukuran letak yang membagi data yang telah diurutkan sehingga membagi data sama besar
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
6
11/02/2016
Menu SPSS-Frequencies Central tendency: Pengukuran pusat data Mean adalah ukuran ratarata. Median adalah setengah dari data [membagi data ke dalam dua bagian]. Mode adalah nilai data yang memiliki frekuensi terbanyak pada suatu distribusi. Sum adalah jumlah seluruh data. Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
Menu SPSS-Frequencies Dispersion: Penyebaran data Variance adalah ukuran variasi yang menunjukkan seberapa jauh data tersebar dari mean (rataratanya). Semakin bervariasi data tersebut maka semakin jauh data tersebut tersebar di sekitar meannya Standar deviasi adalah akar dari varian Range adalah ukuran variasi yang paling sederhana karena kesederhanaannya maka range tidak dapat diandalkan. Minimum: nilai yang paling rendah/kecil dari data Maksimum: nilai yang paling besar/tingi dari data Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
7
11/02/2016
Menu SPSS-Frequencies
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
Menu SPSS-Frequencies
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
8
11/02/2016
Menu SPSS-Frequencies
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
Menu SPSS-Frequencies
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
9
11/02/2016
Menu SPSS-Frequencies Contoh penggunaan Frequencies Data tentang tinggi badan 25 orang mahasiswa (dalam centimeter) yang diambil secara acak.
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
Menu SPSS-Frequencies Tinggi Output 1
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
10
11/02/2016
Menu SPSS-Frequencies Tinggi Badan - Output 2
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
Menu SPSS-Frequencies Gender – Output 1
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
11
11/02/2016
Menu SPSS-Frequencies Gender – Output 2
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
Menu SPSS DESCRIPTIVES Menu ini berfungsi untuk mengetahui skor-z dari suatu distribusi data dan menguji apakah data berdistribusi normal atau tidak.
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
12
11/02/2016
Menu SPSS-Descriptives
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
Menu SPSS-Descriptives
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
13
11/02/2016
Menu SPSS-Descriptives Pilihan Options meliputi berbagai ukuran untuk menggambarkan data. Terlihat default dari SPSS yang terpilih adalah Mean, Standar deviasi, maksimum, minimum sebagai acuan untuk menghitung statistik deskriptif, untuk keseragaman biarkan pilihan tersebut. Kemudian klik Continue. Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
Menu SPSS-Descriptives
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
14
11/02/2016
Menu SPSS-Descriptives Output
Bagian ini membahas deskripsi statistik dari variabel tinggi yang meliputi Mean dan yang lainnya.
AKPER AL-IKHLAS
Abdul Rohman, S.E
Menu SPSS-Descriptives Bagian ini membahas penerapan z-score atau Standard Score. Dalam output SPSS, nilai z bisa dipakai untuk secara cepat melihat nilai mana yang menyimpang cukup jauh dari rata-ratanya (outlier). Outliner Jika nilai z hitung berada diluar z tabel (-1,96 sampai 1,96) Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
15
11/02/2016
Menu SPSS Explore Menu ini berfungsi untuk memeriksa lebih teliti sekelompok data. Alat utama yang dibahas adalah Box-Plot dan Steam & Leaf Plot, selain beberapa uji tambahan untuk menguji apakah data berasal dari distribusi normal.
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
Menu SPSS-Explore Explore Perintah Explore digunakan untuk membandingkan antara dua atau lebih kelompok dengan satu variabel. Sebagai contoh, jika kita menggunakan Jenis Kelamin sebagai variabel independen; variabel ini mendefinisikan kelompok (Laki-Laki dan Perempuan), kemudian membandingkannya dengan variabel lain, seperti tinggi badan. Perintah Explore; contoh dalam kasus mean, akan menghasilkan berapa rata-rata usia laki-laki dan berapa rata-rata usia perempuan. Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
16
11/02/2016
Menu SPSS-Explore
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
Menu SPSS-Explore Output 1
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
17
11/02/2016
Menu SPSS-Explore Output 2
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
Menu SPSS Crosstabs Menu ini digunakan untuk menyajikan deskripsi data dalam bentuk tabel silang (crosstab), yang terdiri atas baris dan kolom. Selain itu menu ini juga dilengkapi dengan analisis hubungan di antara baris dan kolom.
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
18
11/02/2016
Menu SPSS-Crosstabs Contoh Data Pekerjaan :
1 = Karyawan 2 = Wiraswasta 3 = Petani
Pendidikan :
1 = SMA 2 = Akademi 3 = Sarjana
Gender :
1 = Pria 2 = Wanita
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
Menu SPSS-Crosstabs
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
19
11/02/2016
Menu SPSS-Crosstabs
Untuk melihat hubungan antara dua variabel
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
Menu SPSS-Crosstabs
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
20
11/02/2016
Menu SPSS-Crosstabs
untuk menampilkan hitungan Chi-square
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
Menu SPSS-Crosstabs
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
21
11/02/2016
Menu SPSS-Crosstabs
Penempatan nama variabel dalam baris
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
Menu SPSS-Crosstabs
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
22
11/02/2016
Menu SPSS-Crosstabs Output 1
Ada 25 data yang semuanya diproses (tidak ada data missing), sehingga tingkat validitasnya 100%
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
Menu SPSS-Crosstabs Output 2
Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
23
11/02/2016
Menu SPSS-Crosstabs Output 3
Uji Chi-square untuk mengamati ada tidaknya hubungan antara dua variabel (baris dan kolom). Hipotesis [Ho dan Ha]. Pengambilan Keputusan Jika Chi-square Hitung < Chi-square Tabel, Maka Ho diterima Jika Chi-square Hitung > Chi-square Tabel, Maka Ho ditolak Jika nilai Probabilitas > 0,05 maka Ho diterima. Tetapi bila nilai Probabilitas < 0,05 maka Ho ditolak. Abdul Rohman, S.E
AKPER AL-IKHLAS
24
