SKRIPSI SINTHA ANASTASIA LUBIS

ANALISIS PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) UNTUK MENENTUKAN BONUS KARYAWAN (Studi Kasus : PT. Graha Travel & Tour Medan)

SKRIPSI

SINTHA ANASTASIA LUBIS 111421043

PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014

Universitas Sumatera Utara


SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer

SINTHA ANASTASIA LUBIS 111421043

PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014


ii

PERSETUJUAN

Judul

: Analisis

Perbandingan

Metode

Simple

Additive

Weighting (SAW) Dan Metode Weighted Product (WP) Untuk Menentukan Bonus Karyawan (Studi Kasus : PT. Graha Travel & Tour Medan) Kategori

: SKRIPSI

Nama

: SINTHA ANASTASIA LUBIS

Nomor Induk Mahasiswa : 111421043 Program Studi

: EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER

Fakultas

: ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Komisi Pembimbing

:

Pembimbing 2

Pembimbing 1

Maya Silvi Lydia B.Sc, M.Sc

Drs. Agus Salim Harahap, M.Si.

NIP. 197401272002122001

NIP. 195408281981031004

Diketahui/disetujui oleh Program Studi Ekstensi S1 Ilmu Komputer Ketua,

Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP. 19620217 199103 1 001


iii

PERNYATAAN


SKRIPSI

Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan,

April 2014

Sintha Anastasia Lubis 111421043


iv

PENGHARGAAN

Segala puji dan syukur penulis ucapkan kehadirat Allah SWT yang telah mencurahkan rahmat, hidayah, dan karunia-Nya serta kesehatan dan kesempatan kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan Skripsi ini sesuai dengan instruksi dan peraturan yang berlaku di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi.

Dalam penyusunan dan penulisan skripsi ini, penulis banyak mendapat bantuan, dukungan, dan bimbingan dari berbagai pihak. Penulis menyadari bahwa banyak terdapat kesalahan-kesalahan yang mungkin terjadi, baik dari segi teknik, tata penyajian ataupun dari segi tata bahasa. Oleh karena itu penulis bersedia menerima kritik dan saran dari pembaca dalam upaya perbaikan skripsi ini. Pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan rasa terima kasih dan penghargaan kepada :

1.

Bapak Prof. Dr. dr. Syahril Pasaribu DTM&H, MSc(CTM), Sp.A(K), selaku Rektor Universitas Sumatera Utara

2.

Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, selaku Dekan Fasilkom-TI (Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Universitas Sumatera Utara

3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom sebagai Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer. 4.

Bapak Drs. Agus Salim Harahap, M.Si, selaku Dosen Pembimbing I yang telah banyak memberikan bimbingan dan pengarahan kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik.

5.

Ibu Maya Silvi Lydia B.Sc, M.Sc, selaku Dosen Pembimbing II yang telah banyak memberikan bimbingan dan pengarahan kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik.

6.

Bapak M. Andri Budiman, ST, M.Comp.Sc, MEM, selaku Dosen Pembanding I yang telah memberikan banyak masukan kepada penulis.

7.

Bapak Drs. Dahlan Sitompul, M.Eng, selaku dosen Pembanding II yang telah banyak memberikan masukan kepada penulis.


v

8.

Seluruh dosen pengajar program studi Ekstensi Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatra Utara yang telah memberikan ilmu pengetahuannya kepada penulis selama masa perkuliahan.

9.

Ibu Listani Panjaitan selaku Manajer Operation & Tour di PT. Graha Travel & Tour Medan yang telah memberikan izin kepada penulis untuk melakukan penelitian dan membantu penulis selama penelitian.

10. Ibunda Umirul Kadriah Siregar dan Ayahanda (Alm.) M. Daud Lubis selaku orang tua kandung penulis, Arifin selaku abang, Diana, Sultan dan Amira selaku adik –adik penulis, berkat doa restu, kasih sayang, dan dukungan moril dan materil yang diberikan selalu menjadi penyemangat penulis untuk selalu fokus sampai saat ini. 11. Teman-teman terbaik penulis yang telah banyak memberikan kebaikan, waktu luang, membagi ilmu, motivasi, dan dukungan kepada penulis. 12. Keluarga besar Ekstensi S1 Ilmu Komputer, khususnya angkatan 2011 terima kasih atas semua bantuan dan dukungannya.

Semoga Allah SWT membalas semua kebaikan yang telah kalian berikan.

Penulis,

(Sintha Anastasia Lubis)


vi

ABSTRAK

Kemajuan dari suatu perusahaan tergantung kepada kinerja karyawan yang berada di dalamnya. Semakin baik kinerja para karyawan maka akan semakin menguntungkan perusahaan. Agar para karyawan terus meningkatkan kualitas dan performansi kerja mereka, salah satu cara yang dilakukan perusahaan dengan memberikan bonus kepada karyawan yang telah mencapai hasil kerja yang baik. Untuk membantu manajer dalam menentukan pemberian bonus karyawan, maka dirancang sebuah aplikasi komputer menggunakan sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan metode Weighted Product (WP). Kedua metode ini bertujuan untuk memilih alternatif karyawan terbaik dari beberapa alternatif karyawan berdasarkan kriteria – kriteria (lama kerja di perusahaan, kedisiplinan, kualitas kerja, kehandalan dan kejujuran, kerjasama dan sikap terhadap karyawan lain, keluhan pelanggan, jumlah penjualan dan kesalahan dalam pembuatan laporan) yang telah ditentukan. Proses perhitungan dilakukan dengan mencari nilai bobot setiap alternatif pada setiap kriteria. Karyawan yang terpilih yaitu yang memiliki nilai terbesar sebagai alternatif terbaik. Hasil akhir perhitungan kedua metode ini akan dilakukan analisis perbandingan berdasarkan waktu tempuh pencarian. Pada metode WP memiliki waktu penyelesaian 0.0625 detik, sedangkan pada metode SAW memiliki waktu penyelesaian 0.0834 detik. Berdasarkan hasil analisis perbandingan, waktu penyelesaian metode WP lebih cepat daripada metode SAW.

Kata Kunci:

Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Weighted Product, Bonus Karyawan


vii

COMPARATIVE ANALYSIS OF SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) METHOD AND THE WEIGHTED PRODUCT (WP) METHOD IN DETERMINING EMPLOYEE BONUSES (Case Study: PT. Graha Travel & Tour Medan)

ABSTRACT

The progress of a company depends on employees’ performance. If the performances of employees are better then it will be more profitable to the company. To improve the quality and performance of the employees’ work, the company motivates them by giving bonuses to the employee who has achieved the best performance. To help manager in determining employee bonuses then we will designed a computer application using decision support system with Simple Additive Weighting Method (SAW) and Weighted Product (WP) Method. Both methods aim to choose the best employees’ alternatives based on criteria (length of employment in company, discipline, work quality, reliability and honesty, cooperation and attitude toward other employees, customer complaints, amount of sales and errors in making reports) have been determined. The process of calculation is done by searching the value of the weight of each alternative on each criterion. An employee who is elected i.e. that has the greatest value as the best alternative. The final result of these methods will compare based on an execution time. The execution time of Weighted Product Method is 0.0625 seconds, and the execution time of Simple Additive Weighting Method is 0.0834 seconds. Based on the results, the execution time of Weighted Product Method is faster than Simple Additive Weighting Product Method.

Keywords: Decision Support System, Simple Additive Weighting, Weighted Product, Employee Bonuses


viii

DAFTAR ISI

Halaman Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar

ii iii iv vi vii viii x xi

Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang 1.3 Rumusan Masalah 1.3 Batasan Masalah 1.4 Tujuan Penelitian 1.5 Manfaat Penelitian 1.6 Metodologi Penelitian 1.7 SistematikaPenulisan

1 2 2 3 3 3 5

Bab 2 Landasan Teori 2.1 Sistem Pendukung Keputusan 2.2 Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM) 2.2.1 Metode Simple Additive Weighting (SAW) 2.2.2 Metode Weighted Product (WP) 2.3 Penelitian yang terkait dengan Metode SAW dan Metode WP

6 8 9 11 12

Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem 3.1 Analisis Masalah 3.2 Analisis Kebutuhan 3.2.1 Kebutuhan Fungsional Sistem 3.2.2 Kebutuhan Non Fungsional Sistem 3.3 Analisis Data 3.3.1 Perhitungan Manual Metode SAW 3.3.2 Perhitungan Manual Metode WP 3.4 Perancangan Sistem 3.4.1 Diagram Konteks 3.4.2 Data Flow Diagram (DFD) 3.4.3 Entity Relationship Diagram (DFD) 3.4.4 Perancangan Database

16 17 18 24 24 24 29 31 31 32 33 34


ix

3.4.5 Flowchart 3.4.6 Rancangan Antar Muka

37 40

Bab 4 Implementasi dan Pengujian Sistem 4.1 Implementasi Sistem 4.2 Pengujian Sistem 4.2.1 Proses Pengujian Sistem 4.2.2 Hasil Pengujian Sistem

48 54 54 55

Bab 5 Kesimpulan dan Saran 5.1 Kesimpulan 5.2 Saran

Daftar Pustaka

61 62

63

Lampiran


x

DAFTAR TABEL

Halaman TABEL 3.1.Kriteria TABEL 3.2.Lama Kerja di Perusahaan TABEL 3.3.Kedisiplinan TABEL 3.4.Kualitas Kerja TABEL 3.5.Kerjasama dan Sikap Terhadap Karyawan Lain TABEL 3.6.Kehandalan dan Kejujuran TABEL 3.7.Keluhan Customer TABEL 3.8.Jumlah Penjualan TABEL 3.9.Kesalahan dalam Pembuatan Laporan TABEL 3.10.Data Karyawan TABEL 3.11.Rating Kecocokan dari Setiap Alternatif Pada Setiap Kriteria TABEL 3.12.Tabel Admin TABEL 3.13.Tabel Kriteria TABEL 3.14.Tabel Karyawan TABEL 3.15.Tabel Penilaian TABEL 3.16.Tabel Matrix Bonus TABEL 3.17.Tabel Hasil SAW TABEL 3.18.Tabel Hasil Vektor WP TABEL 3.19.Tabel Hasil WP TABEL 4.1. Hasil Pengujian Metode SAW dan Metode WP

18 20 21 21 21 22 22 23 23 25 25 35 35 35 36 36 36 37 37 59


xi

DAFTAR GAMBAR

Halaman GAMBAR 3.1.Analisis Masalah dengan Cause and Effect Diagram GAMBAR3.2.Grafik Bobot GAMBAR 3.3.Diagram Konteks Sistem GAMBAR 3.4.DFD Level 1 Sistem GAMBAR 3.5.Entity Relationship Diagram (ERD) Sistem GAMBAR 3.6.Flowchart Metode SAW GAMBAR 3.7.Flowchart Metode WP GAMBAR 3.8.Rancangan Form Login GAMBAR 3.9.Rancangan Form Utama Admin dan Pimpinan GAMBAR 3.10.Rancangan Pengolahan Data Admin GAMBAR 3.11.Rancangan Pengolahan Data Kriteria GAMBAR 3.12.Rancangan Pengolahan Data Karyawan GAMBAR 3.13.Rancangan Pengolahan Data Penilaian GAMBAR 3.14.Rancangan Hasil Perankingan Metode SAW GAMBAR 3.15.Rancangan Hasil Perankingan Metode WP GAMBAR 4.1.Tampilan Splash Screen GAMBAR 4.2.Tampilan Form Login GAMBAR 4.3.Tampilan Form Utama Admin dan Pimpinan GAMBAR 4.4.Tampilan Form Pengolahan Data Admin GAMBAR 4.5.Tampilan Form Pengolahan Data Karyawan GAMBAR 4.6.Tampilan Form Pengolahan Data Kriteria GAMBAR 4.7.Tampilan Form Pengolahan Data Penilaian GAMBAR 4.8.Tampilan Form Hasil Perankingan Metode SAW GAMBAR 4.9.Tampilan Form Hasil Perankingan Metode WP GAMBAR 4.10.Tampilan Proses Pengujian Metode SAW dan WP GAMBAR 4.11.Tampilan Pengujian Pertama Metode SAW GAMBAR 4.12.Tampilan Pengujian Pertama Metode WP GAMBAR 4.13.Tampilan Pengujian Kedua Metode SAW GAMBAR 4.14.Tampilan Pengujian Kedua Metode WP GAMBAR 4.15.Tampilan Pengujian Ketiga Metode SAW GAMBAR 4.16.Tampilan Pengujian Ketiga Metode WP GAMBAR 4.17.Grafik Waktu Eksekusi Metode SAW dan Metode WP

17 20 31 33 34 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 51 52 53 53 54 55 55 56 57 57 58 59 60


SKRIPSI SINTHA ANASTASIA LUBIS

Recommend Documents