ANALISIS PENGARUH LUAS WILAYAH, KEPADATAN PENDUDUK, TINGKAT PENGANGGURAN DAN TINGKAT PENDIDIKAN TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2013
SKRIPSI
FATIYA SYARAH 130823019
DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015
ANALISIS PENGARUH LUAS WILAYAH, KEPADATAN PENDUDUK, TINGKAT PENGANGGURAN DAN TINGKAT PENDIDIKAN TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2013
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains
FATIYA SYARAH 130823019
DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015
PERSETUJUAN
Judul
: Analisis Pengaruh Luas Wilayah, Kepadatan Penduduk, Tingkat Pengangguran dan Tingkat Pendidikan Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Provinsi Sumatera Utara Tahun 2013
Kategori Nama Nomor Induk Mahasiswa Program Studi Departemen Fakultas
: : : : : :
Skripsi Fatiya Syarah 130823019 Sarjana (S1) Matematika Matematika Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara
Disetujui di Medan, Agustus 2015
Komisi Pembimbing : Pembimbing 2,
Pembimbing 1,
Drs. Pengarapen Bangun, M.Si NIP. 19560815 198503 1 005
Drs. Marihat Situmorang, M.Kom NIP. 19631214 198903 1 001
Disetujui Oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua,
Prof. Dr. Tulus, M.Si. Ph.D NIP. 19620901 198803 1 002 i
PERNYATAAN
ANALISIS PENGARUH LUAS WILAYAH, KEPADATAN PENDUDUK, TINGKAT PENGANGGURAN DAN TINGKAT PENDIDIKAN TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2013
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Agustus 2015
FATIYA SYARAH 130823019
ii
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis ucapkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Penyayang, dengan limpah karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini dengan judul Analisis pengaruh luas wilayah, kepadatan penduduk, tingkat pengangguran dan tingkat pendidikan terhadap jumlah penduduk miskin Provinsi Sumatera Utara Tahun 2013. Penyelesaian skripsi ini tak lepas dari bantuan serta dorongan berbgai pihak. Untuk itu izinkan penulis menyampaikan terima kasih kepada: 1. Bapak Drs. Pengarapen Bangun, M.Si selaku pembimbing 1 dan Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku pembimbing 2
yang telah
meluangkan waktunya selama penyusunan skripsi ini. 2.
Bapak Drs. Ujian Sinulingga, M.Si dan Drs. Partano Siagan, M.Sc selaku penguji untuk perbaikan skripsi ini.
3. Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si. Ph.D selaku sekretaris Departemen Matematika dan ibu Dra.Mardiningsih, M.Sc selaku sekretaris Departemen Matematika. 4.
Bapak Dr. Sutarman, M.sc sebagai Dekan FMIPA USU.
5. Semua dosen dan para pegawai FMIPA USU. 6. Kedua orangtua tercinta Mansyur Piliang dan Rosita Siregar yang telah membesarkan penulis dengan penuh cinta dan kasih sayang serta selalu memberikan dukungan secara moril kepada penulis. 7. Saudara penulis Masita Namira dan Rezkika Alawiyah yang memberika dukungan dan semangat. 8.
Alvi Rizky Syahputra, Nina shofia Siregar, Jumita Hariyanti dan sahabatsahabat yang selama ini memberikan bantuan, motivasi dan doanya dalam menyelesaikan skripsi ini, Semoga segala bentuk bantuan yang telah diberikan mendapat balasan yang jauh lebih baik dari Tuhan Yang Maha Esa. Sebagai seorang mahasiswa, penulis menyadari bahwa masih banyak kekurangan di dalam menyelesaikan skripsi ini. Untuk itu, kritik dan saran yang membangun sangat diharapkan demi perbaikan skripsi ini.
iii
ANALISIS PENGARUH LUAS WILAYAH, KEPADATAN PENDUDUK, TINGKAT PENGANGGURAN DAN TINGKAT PENDIDIKAN TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2013
ABSTRAK
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan penduduk di Sumatera Utara tahun 2012 dan menguji efektifitas metode regresi linier berganda dalam menganalisis kasus kemiskinan tersebut. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel luas wilayah, kepadatan penduduk, tingkat pengangguran dan tingkat pendidikan secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kesejahteraan, yang artinya bahwa tingkat kemiskinan dapat semakin berkurang. Diperoleh nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 54,76% dengan taraf signifikan 5% yang artinya bahwa variabel-variabel tersebut mempengaruhi tingkat kemiskinan penduduk sedangkan sisanya 45,23% lagi dipengaruhi oleh faktor lain.
Kata kunci : Regresi linier berganda dan faktor-faktor tingkat kemiskinan
iv
EFFECT ANALYSIS OF THE BROAD AREA, POPULATION DENSITY, UNEMPLOYMENT AND LEVEL OF EDUCATION TOWARDS LEVEL OF POOR PEOPLE IN NORTH SUMATRA YEAR 2013
ABSTRACT
This study was conducted to analyze the factors affecting the level of the poverty population in North Sumatra in 2013 and to test the effectiveness of multiple linear regression method to analyze the incidence of poverty. The analysis showed that the variables of area, population density, unemployment and educational levels simultaneously positive and significant impact on the well-being, which means that poverty levels may be on the wane. Obtained coefficient of determination (R2) of 54.76% with a significant level 5%, which means that these variables influence the poverty level population while the remaining 45.23% is influenced by other factors.
Keywords: multiple linear regression and factors of poverty
v
DAFTAR ISI
Halaman PERSETUJUAN PERNYATAAN PENGHARGAAN ABSTRAK
i ii iii iv
ABSTRACT DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR LAMPIRAN
v vi ix x
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1.2 Rumusan masalah 1.3 Batasan Masalah 1.4 Tujuan Penelitian 1.5 Manfaat Penelitian 1.6 Tinjauan Pustaka 1.7 Pengujian Kriteria Statistik 1.7.1 Kesalahan Standard Estimasi 1.7.2 Uji F-Statistik 1.7.3 Koefisien Determinasi 1.7.4 Koefisien Korelasi 1.7.5 Uji T- Statistik 1.7.6 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik 1.7.6.1 Uji Multikolinieritas 1.7.6.2 Uji Heteroskedastisitas 1.7.6.3 Uji Normalitas 1.8 Metode Penelitian
1 1 2 3 3 3 3 5 6 6 7 8 10 11 11 11 12 12
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Tinjauan Teoritis 2.1.1 Kemiskinan 2.1.1.1 Jenis Kemiskinan 2.1.1.2 Penyebab kemiskinan 2.1.2 Luas Wilayah 2.1.2.1 Pengaruh Luas Wilayah terhadap Tingkat Kemiskinan 2.1.3 Jumlah Penduduk 2.1.3.1 Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap kemiskinan 2.1.4 Pengangguran 2.1.4.1 Jenis Pengangguran
14 14 14 14 15 15
vi
16 16 16 17 17
2.1.4.2 Penyebab Pengangguran 2.1.4.3 Pengaruh Pengangguran terhadap Kemiskinan 2.1.5 Pendidikan 2.1.5.1 Pengaruh Pendidikan terhadap Kemiskinan 2.2 Badan Pusat Statistik (BPS) 2.2.1 Tugas Badan Pusat Statistik
18 18 19 19 19 20
BAB 3 PEMBAHASAN DAN HASIL 22 3.1 Data Luas wilayah, Kepadatan penduduk, Tingkat Pengangguran, dan Tingkat Pendidikan Provinsi Sumatera Utara tahun 2013. 22 3.2 Membentuk Persamaan Regresi Linier Berganda 23 3.3 Uji Regresi Linier Berganda 30 3.1.1 Uji F (Simultan) 31 3.4 Perhitungan Koefisien Determinasi Dan Koefisien Korelasi Ganda 36 3.5 Perhitungan Koefisien Korelasi Antar Variabel 37 3.5.1 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Penduduk Miskin (Y) Dengan Luas Wilayah (X1 ) 37 3.5.2 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Penduduk Miskin (Y) Dengan Kepadatan Penduduk (X2 ) 38 3.5.3 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Penduduk Miskin (Y) Dengan Tingkat Pengangguran (X3 ) 38 3.5.4 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Penduduk Miskin 39 (Y) Dengan Tingkat Pendidikan (X4 ) 3.5.5 Koefisien Korelasi Antara Luas Wilayah (X1) Dengan Kepadatan Penduduk (X2 ) 40 3.5.6 Koefisien Korelasi Antara Luas Wilayah (X1) Dengan 41 Tingkat Pengangguran (X3 ) 3.5.7 Koefisien Korelasi Antara Luas Wilayah (X1) Dengan Tingkat Pendidikan (X4 ) 41 3.5.8 Koefisien Korelasi Antara Kepadatan Penduduk (X2) Dengan Tingkat Pengangguran (X3 ) 42 3.5.9 Koefisien Korelasi Antara Kepadatan Penduduk (X2) 43 Dengan Tingkat Pendidikan (X4 ) 3.5.10 Koefisien Korelasi Antara Tingkat Pengangguran (X3) Dengan Tingkat Pendidikan (X4 ) 44 3.6 Uji t (Parsial) 45 3.6.1 Pengaruh Luas Wilayah (X1) Terhadap Jumlah Penduduk Miskin (Y) 45 3.6.2 Pengaruh Kepadatan Penduduk (X2) Terhadap Jumlah Penduduk Miskin (Y) 47 3.6.3 Pengaruh Tingkat Pengangguran (X3) Terhadap Jumlah Penduduk Miskin (Y) 49 3.6.4 Pengaruh Tingkat Pendidikan (X4) Terhadap Jumlah Penduduk Miskin (Y) 51 3.7 Uji Asumsi Klasik 52 3.7.1 Uji Multikolinieritas 52 3.7.2 Uji Heteroskedastisitas 53
vii
3.7.3 Uji Normalitas BAB 4 PENUTUP 4.1 Kesimpulan 4.2 Saran
54 55 55 55
DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
57
viii
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 1.1 Interpretasi Koefisien Korelasi 8 Tabel 3.1 Data Luas Wilayah, Kepadatan Penduduk, Tingkat Pengangguran, dan Tingkat Pendidikan Provinsi Sumatera Utara Tahun 2013 25 Tabel 3.2 Harga-Harga yang Diperlukan Untuk Menghitung Koefisien b0, b1, b2, b3, b4 30 ˆ Tabel 3.3 Nilai-Nilai Y Yang Diperoleh Dari Persamaan Regresi Linier Berganda Untuk Menghitung Kekeliruan Tafsiran Baku 33 Tabel 3.4 Harga-Harga Yang Diperlukan Untuk Uji Keberartian Regresi 47 Tabel 3.5 Harga-Harga x12 , x22 , x32 dan x42 Untuk Uji Koefisien Regresi 54 Tabel 3.6 Uji Multikolinieritas 54 Tabel 3.7 Uji Heteroskedastisitas 54 Tabel 3.8 Uji Normalitas 55
ix
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman Lampiran 1
Lampiran 2 Lampiran 3 Lampiran 4 Lampiran 5 Lampiran 6
Data Luas Wilayah, Kepadatan Penduduk, Tingkat Pengangguran, dan Tingkat Pendidikan Provinsi Sumatera Utara Tahun 2013 Analisis Regresi Linier Berganda Uji Koefisien Korelasi Uji Multikolinieritas Uji Heteroskedastisitas Uji Normalitas
x
58 59 60 61 62 63
