SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN DESA DI KECAMATAN KLUNGKUNG DENGAN METODE SAW

Ni Kadek Sukerti

Jurnal Informatika, Vol. 14, No. 1, Bulan Juni 2014

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN DESA DI KECAMATAN KLUNGKUNG DENGAN METODE SAW Ni Kadek Sukerti Fakultas Ilmu Komputer, STIKOM Bali Jl. Raya Puputan No. 86 Renon, Denpasar – Bali 80117 Telp. (0361) 244445 Fax. (0361) 244445 e-mail : [email protected]

ABSTRACT Community based development program is a government program to alleviate poverty. This program funds the community in a village in economic activity to create jobs or job opportunities, capital, and also business development. CBD is running well in Bali because of the facilitators who continuously administer this program. However, it is necessary to have a system that can help the facilitators to select the beneficiaries of CBD program. One of the villages that propose to be the beneficiary is Klungkung village. This research objective is to build a decision support system using Simple Additive Weighting (SAW) method with assessment criteria include the houses condition of the village, income of each family in the village, education, and the natural condition of the village. The stages of this research are data collecting, interview and observation, analysis, design, implementation, and testing. This research results a decision support system to help the decision makers to select the beneficiaries of the program fund. Keywords: Decision Support System, Beneficiary, SAW

ABSTRAK

Pelaksanaan program Community Based Development (CBD) di Bali berjalan cukup baik, karena bantuan dana yang diberikan kepada keluarga miskin dipergunakan untuk kegiatan ekonomi produktif sehingga dapat menciptakan peluang kerja, penambahan modal dan pengembangan usaha. Keberhasilan atau kegagalan program Community Based Development (CBD) yang dibina berkelanjutan oleh Desa Pekraman melalui Tim Pengelola Program (TPP) tidak terlepas dari campur tangan pemerintah yaitu melalui para tenaga pendamping CBD (fasilitator). Dana CBD diharapkan memberi manfaat berkelanjutan kepada masyarakat. Salah satu kecamatan yang mengajukan bantuan ini adalah Kecamatan Klungkung. Kecamatan ini dalam proses seleksi penerimaan desa bantuan tidak terlepas dari hambatan internal maupun eksternal, misalnya tidak adanya suatu sistem yang akan merekomendasikan untuk pengambilan keputusan. Metode penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data, wawancara dan observasi, analisa, desain, implementasi, uji coba (Testing). Sedangkan metode untuk pengambilan keputusan menggunakan Simple Additive Weighting (SAW) dengan kriteria penilaian adalah fisik rumah, penghasilan, pendidikan, dan kondisi alam. Penelitian ini Informatics and Business Institute Darmajaya

84


Ni Kadek Sukerti

menghasilkan suatu sistem pendukung keputusan yang berguna bagi para pengambil keputusan dalam menentukan desa yang berhak menerima bantuan berupa barang bersyarat dari pemerintah. Kata Kunci: Sistem Penunjang Keputusan, Penerima Bantuan, SAW.

I. PENDAHULUAN

Pemerintah daerah Bali selama ini

Pendapatan merupakan salah satu indikator untuk mengukur kesejahteraan seseorang

atau

masyarakat,

sehingga

pendapatan itu mencerminkan kemajuan ekonomi suatu masyarakat. Kemajuan itu dapat dilihat dari tiga aspek, yaitu tingkat pendapatan,

pertumbuhan

dan

perkembangan pendapatan, serta distribusi pendapatan. Ketiga aspek pendapatan tersebut

dalam

kegiatannya

diatur

perekonomian dan

dan

dilaksanakan

secara berencana sehingga berjalan secara seimbang yang pada akhirnya tercapai stabilitas ekonomi yang mantap dan dinamis.

Kebijakan

yang

telah

dilaksanakan adalah pemindahan sumbersumber pembangunan dari pusat ke daerah dalam bentuk Inpres, perluasan jangkauan lembaga perkreditan untuk rakyat kecil dan pembangunan kelembagaan yang terkait kemiskinan.

dengan

penanggulangan

Meskipun

demikian,

perhatian pemerintah sekarang ini masih memerlukan kiat khusus yang lebih terarah untuk menanggulangi kemiskinan yang masih besar.

telah mengupayakan berbagai program untuk

mengentaskan

kemiskinan,

diantaranya adalah : Program Inpres Desa Tertinggal (IDT), Program Kelompok Usaha Bersama (KUBE), Program Subsidi Langsung Tunai (SLT), Kelompok Belajar Usaha (KBU), Kredit Usaha Keluarga Sejahtera (KUKESRA), Program Usaha Peningkatan

Pendapatan

Keluarga

Sejahtera

(UPPKS),

Program

Pengembangan Program

Kecamatan

Nasional

(PPK),

Pemberdayaan

Masyarakat - Program Penanggulangan Kemiskinan Perkotaan (PNPM-P2KP) dan Program Community Based Development (CBD) dengan harapan jumlah keluarga miskin yang ada sekarang dapat berkurang dan terjadi peningkatan kesejahteraan hidup masyarakat dari tahun ke tahun. Pelaksanaan program Community Based Development

(CBD) di Bali

berjalan cukup baik, karena bantuan dana yang diberikan kepada keluarga miskin dipergunakan untuk kegiatan ekonomi produktif sehingga dapat menciptakan peluang kerja, penambahan modal dan pengembangan usaha.

Informatics and Business Institute Darmajaya

85


Ni Kadek Sukerti

Keberhasilan

atau

kegagalan

keharusan. Sistem

informasi

berbasis

program Community Based Development

komputer (Computer Based Information

(CBD) yang dibina berkelanjutan oleh

System) yang salah satunya adalah Sistem

Desa Pekraman melalui Tim Pengelola

Pengambilan Keputusan (Decisin Support

Program (TPP) tidak terlepas dari campur

System) adalah suatu sistem informasi

tangan pemerintah yaitu melalui para

komputer yang interaktif yang dapat

tenaga pendamping CBD (fasilitator).

memberikan alternatif solusi bagi pembuat

Dana CBD diharapkan memberi manfaat

keputusan.

berkelanjutan

kepada

masyarakat.

Berdasarkan uraian pada latar

Sebagaimana diketahui bahwa masyarakat

belakang, maka perlu adanya suatu sistem

miskin pedesaan sebagian besar hidup

yang

dalam lingkaran yang serba terbatas, tidak

keputusan

berdaya, rentan terhadap penyakit, kurang

penentuan penerimaan bantuan program

pendidikan, berpendapatan rendah, dan

CBD bagi desa miskin, sehingga di sini

terisolasi secara fisik maupun mental.

akan dibuat suatu desain dan imlementasi

Keterbatasan ini memberikan pengaruh

sistem

bagi kelangsungan program CBD pasca

menentukan

pemberian kredit CBD, apakah dana ini

menerima

terus bergulir atau macet. Hambatan lain

bersyarat dari pemerintah.

dapat

mendukung (decision

pendukung desa bantuan

pengambilan

making)

keputusan yang

untuk

untuk

berhak/layak

berupa

barang

dalam pelaksanaan program CBD ini

Dalam penelitian ini dibatasi pada

adalah hambatan internal dari kelompok

bagaimana merancang dan membangun

sasaran miskin antara lain hambatan

SPK

kultural,

bersifat

program CBD bagi desa dengan sumber

ketidakberdayaan dan hambatan yang

informasi dari BPS, BKKBN, dan instansi

bersifat eksternal bersumber pada aspek

lain terkait. Sistem pendukung keputusan

kelembagaan dan administrasi birokrasi

didesain dengan menggunakan pemodelan

pemerintah daerah. Dalam pelaksanaan

matematik berdasarkan beberapa kriteria,

program CBD di Kabupaten Klungkung

meliputi kriteria desa miskin sebagai

Kecamatan Klungkung tidak terlepas dari

unsur

hambatan internal maupun eksternal.

komponen pendapatan dan komponen

alamiah,

Seiring

yang

dengan

perkembangan

ilmu teknologi, pemanfaatan komputer diberbagai

bidang

sudah

penentuan

utama

kesehatan

dan

sebagai

penerima

bantuan

didukung

unsur

dengan

penunjang.

Model dan kriteria desa miskin yang

merupakan


86


Ni Kadek Sukerti

dipergunakan mengacu pada peraturan

semistruktur

pemerintah yang berlaku. Penelitian ini membuat

bertujuan untuk

suatu

desain

dan

mengimplementasikannya sebagai sistem

dan

tak

terstruktur,

dengan

mnyertakan

penilaian

manusia

dan

informasi

terkomputerisasi. 2. Dukungan

untuk

pendukung keputusan untuk penentuan

manajerial,

penerima bantuan CBD bagi desa, dengan

sampai manajerial lini.

menggunakan pemodelan matematik.

3. Dukungan

Hasil penelitian ini diharapkan akan

berguna

bagi

para

pengambil

keputusan dalam menentukan desa yang berhak menerima bantuan berupa barang bersyarat dari pemerintah.

interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasi data. Sistem

keputusan semistruktur,

invidu

dan

4. Dukungan

untuk

keputusan

independen dan/atau sekuensial. 5. Dukungan di berbagai proses dan

Metode

Pengembangan

Perangkat Lunak

Pengertian Sistem Penunjang Keputusan/ Decision Support System (DSS) DSS merupakan sistem informasi

digunakan

untuk

puncak

kelompok.

2.1.2

2.1 Landasan Teori

itu

ekskutif

level

gaya pengambilan keutusan.

II. METODE PENELITIAN

2.1.1

dari

semua

dalam

dalam

pengambilan situasi

yang

yang

tidak

situasi

Metode yang akan digunakan dalam mengembangkan perangkat lunak, yang akan digunakan, diusulkan dengan model System Development Life Cycle (SDLC) Model kombinasi waterfall seperti pada Gambar 1. (Wahyono, 2003).

semistruktur, dimana tak seorang pun tahu pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. (Kusrini, 2007). Karakteristik

sistem

penunjang

keputusan (Kusrini, 2007) adalah: 1. Dukungan

kepada

keputusan,

terutama

pengambil pada

situasi


87


Ni Kadek Sukerti

Planning

Analysis

Design

Coding Implementationon

Gambar 1. Model Kombinasi Waterfall

Keterangan:

dihasilkan dari perangkat lunak

a. Planning

tersebut

Merupakan tahapan awal dalam

d. Design

merancang suatu perangkat lunak.

Penggambaran

Planning atau perencanaan berisi

lunak yang akan di buat berisi

keseluruhan tahapan yang akan

tentang struktur data, arsitektur,

dikerjakan dalam membuat suatu

presedur, dan karakteristik antar

sistem perangkat lunak.

muka.

b. Analisis

dari

perangkat

e. Coding

Merupakan proses pengump[ulan

Proses

kebutuhan piranti lunak untuk

pemrogaman agar perangkat lunak

mengetahui

ruang

dapat dijalankan oleh mesin.

informasi,

fungsi-fungsi

lingkup yang

penulisan

bahasa

f. Implenetation

dibutuhkan kemampuan yang akan

Proses

implementasi

dari

dihasilkan dari perangkat lunak

perangkat lunak yang telah kita

tersebut

buat.

c. Analysis Merupakan proses pengumpulan kebutuhan piranti lunak untuk mengetahui informasi,

ruang fungsi-fungsi

lungkup yang

dibutuhkan kemampuan yang akan Informatics and Business Institute Darmajaya

88


Ni Kadek Sukerti

2.1.3

Simple

Additive

Weighting

Metode (SAW) Salah

satu

mekanisme

untuk Nilai

Vi

yang

lebih

besar

menyelesaikan masalah MADM adalah

mengindikasikan bahwa alternatif Ai

dengan mengaplikasikan metode MADM

lebih terpilih.

klasik

(salah

satunya

SAW)

untuk

2.2 Metodologi Penelitian Penelitian

melakukan perangkingan. Metode SAW sering

juga

dikenal

istilah

metode

metode

terbobot.

SAW

Konsep

adalah

membutuhkan

Pengumpulan

data

yaitu

Studi

kepustakaan. Penelusuran informasi

mencari

kepustakaan baik mengenai sistem pengambil

proses

keputusan

maupun

peraturan – peraturan permintaan

pada setiap alternatif pada semua atribut. SAW

akan

dasar

penjumlahan terbobot dari rating kinerja

Metode

nantinya

dilakukan melalui metode – metode : 1.

penjumlahan

yang

yang terkait dengan program CBD. 2.

Wawancara dan observasi, mencari dan mengumpulkan data – data yang

normalisasi matriks keputusan (X) ke

ada relevansinya dengan judul tesis suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatife yang ada

ini pada instansi yang terkait. 3.

Analisa Menentukan

(Kusumadewi, 2006).

kebutuhan

yang

difokuskan pada perangkat lunak, pemahaman

Jika j adalah atribut keuntungan (benefit)

informasi,

tentang fungsi,

domain kelakuan,

performansi, interaksi sesuai dengan

jika j adalah attribute biaya (cost)

kebutuhan dan keinginan pemakai. 4. Dimana

rij

adalah

rating

kinerja

Desain adalah proses perancangan yang

menterjemahkan

kebutuhan-

ternormalisasi dari alternatif Ai pada

kebutuhan hasil analisis ke dalam

atribut Cj; i=1,2,…,m dan j=1,2,…,n.

representasi perangkat lunak sebelum

Nilai preferensi untuk setiap alternatif (

pembuatan kode program. Desain

Vi ) diberikan sebagai:

merupakan proses multitahap yang


89


Ni Kadek Sukerti

5.

difokuskan pada pembangunan desain

biaya. Ditunjukan pada tabel 1., dimana

sistem yang hendak dibangun yaitu

subkriteria lantai tanah lebih prioritas

yaitu

daripada

struktur

data,

arsitektur

subkriteria

mempunyai

representasi antar muka, prosedural

bersifat keuntungan (benefit). Penilaian

algoritma detail.

fisik rumah dapat dilihat pada Tabel 1. adalah

penterjemahan

hasil

tahap

perancangan

(detail) kedalam baris-baris program komputer

menggunakan

bahasa

pemrograman php. 6.

Uji coba (Testing) adalah tahap dimana program yang telah dibuat

preferensi

karena

perangkat lunak, arsitektur sistem,

Implementasi

bobot

lainnya

5

dan

Tabel 1. Penilaian fisik rumah Subkriteria Lantai tanah Lantai semen Lantai ubin Lantai keramik

Bobot preferensi 5 3 2 1

Sifat

Bobot kriteria

Benefit Cost Cost Cost

12 %

2.1.2 Penilaian penghasilan

tersebut diuji. Proses pengujian

Penilaian penghasilan merupakan

difokuskan pada kebenaran logika

kriteria dengan 4 (empat) subkriteria.

internal

dan

Nilai tiap subkriterianya berupa angka real

fungsional sistem serta interaksi

dari data yang didapat di tiap desa. Nilai

antara

bobot

perangkat

sistem

dan

lunak

pemakai.

preferensi

skala

1-5,

yang

Pengujian juga dilakukan untuk

menggambarkan tingkat kepentingan antar

mengetahui apakah fungsionalitas

subkriteria. Sifat tiap subkriteria, benefit

program telah tercapai.

menunjukkan apakah subkriteria bersifat menguntungkan, sedangkan cost bersifat

2.1 Penilaian desa

biaya. Ditunjukan pada tabel 2., dimana subkriteria <200 ribu lebih prioritas

2.1.1 Penilaian fisik rumah Penilaian fisik rumah merupakan

daripada

subkriteria

mempunyai




penghasilan dapat dilihat pada Tabel 2.

preferensi

skala

1-5,

preferensi

karena


bobot

bobot

lainnya

5

dan

yang

menggambarkan tingkat kepentingan antar subkriteria. Sifat tiap subkriteria, benefit menunjukkan apakah subkriteria bersifat menguntungkan, sedangkan cost bersifat Informatics and Business Institute Darmajaya

90


Ni Kadek Sukerti

Tabel 2. Penilaian penghasilan Sub kriteria < 200 ribu 200-500 ribu 501-1 juta >1 juta

Bobot preferensi 5 4 2 1

Sifat

2.1.4 Penilaian kondisi alam

Bobot kriteria

Benefit Cost Cost Cost

12 %

Penilaian kondisi alam merupakan kriteria dengan 2 (dua) subkriteria. Nilai tiap subkriterianya menggunakan pilihan dengan menu drop down. Pada subkriteria ‘jarak desa ke pusat ekonomi’ ada 3 pilihan nilai yaitu ‘< 5 km = 1’ ( jika jarak

2.1.3 Penilaian pendidikan Penilaian pendidikan merupakan

kurang dari 5 km bernilai 1), ‘5 km- 10


km = 5’ (jika jarak antara 5 km sampai 10


km bernilai 5), ‘> 10 km’ (jarak lebih


besar dari 10 km bernilai 10). Sedangkan

bobot

yang

pada subkriteria ‘ kondisi tanah’ juga

menggambarkan tingkat kepentingan antar

menggunakan pilihan dengan menu drop

subkriteria. Sifat tiap subkriteria, benefit

down, ada 3 pilihan nilai yaitu ‘berbatu =

menunjukkan apakah subkriteria bersifat

10’ (semakin tidak baik kondisi tanah

menguntungkan, sedangkan cost bersifat

semakin besar nilainya, berbatu dengan

biaya. Ditunjukan pada tabel 3., dimana

nilai 10), ‘berpasir = 5’ (berpasir dengan

subkriteria tidak pernah sekolah lebih

nilai 5), ‘subur = 1’ (semakin baik kondisi

prioritas

tanah nilainya

preferensi

daripada

skala

1-5,

subkriteria

lainnya

semakin kecil, subur

karena mempunyai bobot preferensi 5 dan

bernilai 1). Ditunjukan pada tabel 4.


Subkriteria jarak desa ke kota mempunyai

pendidikan dapat dilihat pada Tabel 3.

tingkat kepentingan sama dengan kondisi tanah, nilai bobot preferensi 3 dan bersifat

Tabel 3. Penilaian pendidikan Sub kriteria Tidak pernah sekolah Tamat sd/sltp Tamat smu Tamat ak/pt

Bobot preferensi 5

Sifat

Bobot kriteria

Cost

2

Cost

1

Cost

(benefit).

Penilaian

kondisi alam dapat dilihat pada Tabel 4. Tabel 4. Penilaian kondisi Alam

Benefit

3

menguntungkan

7%


Sub kriteria Jarak desa ke pusat kota Kondisi tanah

Bobot preferensi 3

3

Sifat

Bobot kriteria Benefit 8%

Benefit

91


Ni Kadek Sukerti

III. HASIL DAN PEMBAHASAN 4. Menentukan Nilai Terbesar dari Vi 3.1 Hasil Penelitian

nilai Terbesar adalah

Berdasarkan kriteria penilaian desa, maka

Alternatif Desa Tangkas

0.7900

ada 5 desa alternatif yang akan dinilai untuk menerima bantuan desa, seperti

Pembahasan

terlihat pada Tabel 5.

Berdasarkan ke-5 alternatif tersebut,

Tabel 5. Alternatif desa yang akan dinilai Alternatif Akah Gelgel Manduang Tojan Tangkas

Fisik Rumah 5 3 2 1 5

Kriteria PengPenhasilan didikan 2 2 4 2 2 2 1 1 4 3

maka

didapat

rekomendasi

untuk

pengambilan keputusan desa yang akan menerima bantuan adalah Desa Tangkas

Kondisi Alam 3 2 2 3 2

dengan nilai 0,7900.

IV.

SIMPULAN Berdasarkan pembahasan pada bab

sebelumnya

maka

dapat

Langkah Penyelesaian dengan metode

adalah sebagai berikut :

SAW adalah sebagai berikut:

a.

Sistem

disimpulkan

pendukung

keputusan

1. Lakukan Normalisasi Matrik X

penerima bantuan desa di kecamatan

2. Matrik Ternormalisasi R

klungkung ini berguna bagi para pengambil

1.0000 0.6000 0.4000 0.2000 1.0000 3. Proses

0.5000 0.2500 0.5000 1.0000 0.2500

0.6667 0.6667 0.6667 0.3333 1.0000

Perangkingan

0.6667 1.0000 1.0000 0.6667 1.0000

keputusan

menentukan

desa

yang

dalam berhak

menerima bantuan berupa barang bersyarat dari pemerintah. b.

Metode

yang

digunakan

untuk

pengambilan keputusan menggunakan

berdasarkan

Simple Additive Weighting (SAW)

persamaan 2 (Nilai Vi)

dengan kriteria penilaian adalah fisik V1 V2 V3 V4 V5

0.7133 0.71333 0.6080 0.608 0.6220 0.622 0.5593 0.55933 0.7900 0.79

rumah, penghasilan, pendidikan, dan kondisi alam. c.

Berdasarkan ke-5 alternatif yaitu desa Akah, desa Gelgel, desa Manduang, Desa Tojan, dan desa Tangkas, maka didapat


rekomendasi

untuk 92


Ni Kadek Sukerti

pengambilan keputusan desa yang akan

menerima

rangking

bantuan

pertama

dengan

adalah

Desa

Tangkas dengan nilai 0,7900.

[5] Wahyono, T. 2003. Sistem Informasi Konsep

Dasar

Sistem

dan

Implementasi. Klaten, Unit Penerbit dan Percetakan Graha Ilmu.

DAFTAR PUSTAKA [1] Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem

Pendukung

Yogyakarta

Unit

Keputusan. Penerbit

dan

Percetakan Andi. [2] Kusumadewi. 2006. Fuzzy MultiAttribute

Decision

Yogyakarta,

Unit

Making.

Penerbit

dan

Percetakan Graha Ilmu. [3] Nugroho,

A.

2004.

Konsep

Pengembangan Sisitem Basis Data. Bandung,

Unit

Penerbit

dan

Percetakan Informatika. [4] Sumadi Komang, 2008, Program

CBD

Dampak Terhadap

Kesejahteraan Keluarga Miskin Di Desa Batukandik Kec. Nusa Penida Kabupaten Thesis,

Klungkung

Program

Studi

Bali. Magister

Ekonomi Pembangunan Program Pascasarjana Universitas Udayana, Denpasar.


93

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN DESA DI KECAMATAN KLUNGKUNG DENGAN METODE SAW

Recommend Documents