SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMBANGUNAN AGROINDUSTRI SKALA KECIL BERBASIS KENTANG
Oleh DHANI SATRIA WIBAWA F34101074
2007 FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMBANGUNAN AGROINDUSTRI SKALA KECIL BERBASIS KENTANG
Oleh DHANI SATRIA WIBAWA F34101074
SKRIPSI Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar SARJANA TEKNOLOGI PERTANIAN Pada Departemen Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor
2007 FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
INSTITUT PERTANIAN BOGOR FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMBANGUNAN AGROINDUSTRI SKALA KECIL BERBASIS KENTANG
SKRIPSI Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar SARJANA TEKNOLOGI PERTANIAN Pada Departemen Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor
Oleh : DHANI SATRIA WIBAWA F34101074
Dilahirkan di Bojonegoro, 1 September 1982
Tanggal Lulus :
November 2007
Disetujui, Bogor,
Januari 2008
Dr. Ir. Hartrisari Hardjomidjojo, DEA Dosen Pembimbing
Dhani Satria W. F34101074. Sistem Penunjang Keputusan Agroindustri Skala Kecil Berbasis Kentang. Di bawah bimbingan Dr. Ir. Hartrisari Hardjomidjojo DEA. RINGKASAN Kentang merupakan salah satu produk pertanian yang dapat diolah menjadi berbagai jenis makanan turunannya. Makanan-makanan berbasis kentang ini memiliki nilai tambah yang lebih tinggi daripada kentang itu sendiri. Agroindustri keripik kentang merupakan salah satu industri pengolah kentang yang cukup potensial. Untuk mendukung pemilihan dan pengembangan agroindustri berbasis kentang yang tepat maka dibutuhkan suatu sistem penunjangnya. Sistem penunjang keputusan merupakan salah satu pendekatan ilmiah yang dapat digunakan dari berbagai alternatif keputusan. Pengembangan sistem penunjang keputusan dapat membantu pengambil keputusan tentang perencanaan pengembangan agroindustri berbasis kentang. Tujuan penelitian ini adalah merancang model sistem penunjang keputusan agroindustri skala kecil berbasis kentang serta memberikan alternatif keputusan investasi produk agroindustri berbasis kentang yang paling potensial dan tepat. Sistem Penunjang Keputusan Agroindustri Skala Kecil Berbasis Kentang dikembangkan menjadi paket perangkat lunak komputer yang diberi nama PoDSS (Potato Decision Support System). Perangkat lunak ini diharapkan dapat membantu pihak manajemen dalam pengambilan keputusan. Didalam aplikasinya, PoDSS memiliki empat sistem yang terintegrasi, yaitu: Sistem manajemen dialog, Sistem pengolahan pusat, Sistem manajemen basis data, dan Sistem manajemen basis model. Sistem manajemen dialog adalah sistem yang langsung berinteraksi dengan pengguna. Sistem manajemen dialog ini bisa langsung terlihat saat program berjalan yaitu tampilan antar muka. Sistem pengolahan pusat merupakan bagian penting yang menyatukan keseluruhan sistem. Sistem pengolahan pusat akan mengatur masingmasing sistem menjadi satu-kesatuan yang utuh. Sistem manajemen basis data sendiri terdiri dari dua bagian, sistem manajemen basis data statis dan sistem manajemen basis data dinamis. Sistem manajemen basis model terdiri dari 5 sub model pendukung yaitu: Sub model pembobotan kriteria produk potensial, Sub model penentuan produk potensial, Sub model pembobotan kriteria pemilihan lokasi, Sub model penentuan lokasi potensial, dan Sub model kelayakan finansial. Sub model pembobotan kriteria produk potensial berguna untuk memberikan nilai pada kriteria produk potensial. Metode yang digunakan dalam sub model ini adalah metode eckenrode. Sub model penentuan produk potensial merupakan sub model yang berguna untuk mendapatkan produk potensial berdasarkan metode perbandingan eksponensial (MPE). Berdasarkan hasil perhitungan, skor tertinggi diperoleh produk keripik kentang. Sub model pembobotan kriteria pemilihan lokasi berguna untuk memberikan nilai pada kriteria pemilihan lokasi. Metode yang digunakan dalam sub model ini adalah metode eckenrode. Sub model penentuan lokasi potensial digunakan dalam pemilihan lokasi potensial berdasarkan alternatif yang tersedia. Sub model ini menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE). Lokasi potensial berdasarkan hasil perhitungan adalah daerah Pangalengan.
Sub model kelayakan finansial digunakan untuk menganalisa tingkat kelayakan agroindustri keripik kentang berdasarkan data finansial. Berdasarkan hasil perhitungan, agroindustri keripik kentang memiliki nilai NPV sebesar Rp. 51.038.439,-. Nilai IRR yang diperoleh adalah sebesar 49,57% yang berarti nilai IRR lebih besar dari tingkat suku bunga bank yaitu 18%. Nilai B/C Ratio sebesar 7,41 artinya penerimaan yang diperoleh sebesar 7,41 kali dari biaya dan PBP sebesar 2,97 tahun. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa agroindustri keripik kentang layak untuk dikembangkan.
Dhani Satria W. F34101074. Decision Support System for Small Scale Potato Agroindustrial Development. Supervised by Dr. Ir. Hartrisari Hardjomidjojo DEA. SUMMARY Potato is one of agricultural product that can be processed into its derivative foods. These foods have higher value compared to the potato itself. Potato chip agroindustry is one of the potential industry in potato processing. To support the selection and the development of potato based agroindustry, supporting system is needed. Decision support system is one of the scientific approaches that can be used from several decision alternatives. Decision support system development can be used to help the decision maker about potato based agroindustry development plan. Objective of this research is to design decision support system model of small scale potato agroindustry thus giving the decision alternatives on potato based agroindustry product. Decision Support System of Small Scale Potato Agroindustry is developed into computer software called PoDSS (Potato Decision Support System). This software is expected to help management in making a decision. PoDSS have four integrated system, dialog system, central processing system, data based system, and model based system. Dialog based system is the system that interact directly with user. Dialog based system can be seen when the software is running that is user interface. Central processing system is the main system that combines all of the system. Central processing system will manage the individual system to unite as a one whole system. Data based system comprise with two parts, static and dynamic data based. Model based system comprise of five supporting sub model, potential product criteria weighing sub model, potential product decision sub model, potential location criteria weighing sub model, potential location decision sub model, and financial feasibility sub model. Potential product criteria weighing sub model beneficent to give value to potential product criteria. This sub model used eckenrode method. Potential product decision sub model beneficent to get the potential product based on MPE (Exponential Comparison Method). Based on calculation, potato chips get the highest score. Potential location criteria weighing sub model beneficent to give value to potential location criteria. This sub model used eckenrode method. Potential location decision sub model is used in potential location selection based on given alternatives. This sub model used MPE method. Potential location based on calculation is Pangalengan regency. Financial feasibility sub model beneficent to analyze the potato chips agroindustry’s feasibility. Based on calculation, potato chips agroindustry has NPV value of Rp. 51.038.439,-. IRR value of 49,57% which mean IRR value is higher than bank’s interest rate of 18%. B/C Ratio of 7,41 which mean revenue generated as much as 7,41 times from cost and PBP value of 2,97 years. Calculation shows that potato chips agroindustry is reasonable to be developed.
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Bojonegoro pada tanggal 1 September 1982. Penulis adalah anak kedua dari tiga bersaudara dari pasangan Sujono dan Sri Mudjajati Rahaju. Pendidikan penulis dimulai dari Taman Kanak-Kanak Dharma Wanita tamat tahun 1989, SD Negeri Kutorejo 1 Tuban tamat pada tahun 1995, Pada tahun 1998 penulis menamatkan pendidikan di SLTP Negeri 3 Tuban kemudian penulis melanjutkan ke jenjang SMU di SMU Negeri 1 Tuban dan tamat pada tahun 2001. Penulis melanjutkan kuliah di IPB melalui jalur Undangan Seleksi Masuk IPB pada departemen Teknologi Industri Pertanian, Institut Pertanian Bogor pada tahun 2001. Selama
menjadi
mahasiswa
penulis
aktif
di
beberapa
organisasi
kemahasiswaan antara lain anggota Himalogin divisi Public Relation, anggota Prompt[D:] sebagai koordinator seksi Sistem Operasi, Redaksi Berita Fateta, Ketua IPMRT dan anggota Forum Komunikasi Agroindustri. Kegiatan seminar dan pelatihan yang pernah diikuti antara lain Seminar Linux, peserta seminar Security Tutorial & Demo, pelatihan jurnalistik serta pelatihan komunikasi oleh Forum Komunikasi Agroindustri. Kegiatan dalam bidang akademik antara lain sebagai asisten dosen pada mata kuliah menggambar teknik, mata kuliah penerapan komputer, mata kuliah sistem informasi manajemen, dan mata kuliah minyak atsiri dan kosmetika. Penulis juga pernah membantu pembuatan Sistem Informasi Bangun Praja kerja sama PPLH IPB dengan Kementerian Lingkuhan Hidup sebagai anggota tim pembuatan profil TIN dan FATETA, serta pernah mengisi siaran radio di Radio Republik Indonesia-Bogor.
KATA PENGANTAR
Pada kesempatan kali ini penulis mengucapkan terima kasih kepada pihakpihak yang telah membantu serta memberikan arahan, bimbingan dan kerjasamanya dalam pelaksanaan penelitian ini. Beberapa pihak yang telah banyak membantu dalam penyusunan skripsi ini diantaranya adalah: 1. Dr. Ir. Hartrisari Hardjomidjojo, DEA., selaku dosen pembimbing akademik atas bimbingan dan arahannya. 2. Dr. Erliza Hambali dan Dr. Dwi Setyaningsih selaku dosen penguji. 3. Bpk. Waluyo, Bpk Wildan, Bpk. Ayub, Ibu Ogi, Ibu Ani selaku ahli atas wawancara dan kerjasamanya. 4. Ibu, bapak, kakak dan adikku atas doa serta dukungan baik moril maupun materiil yang tak ternilai harganya. 5. Mas Mawan atas bantuannya dalam diskusi masalah konsep dan pembuatan software. Rekan-rekan di Departemen Teknologi Industri Pertanian atas bantuan serta dorongan semangat selama penulis melakukan penelitian. Teman-teman semua yang tidak bisa penulis sebutkan satu persatu. Semoga skripsi ini bisa bermanfaat bagi pihak yang memerlukan.
Bogor,
September 2007
Penulis
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR ......................................................................................... i DAFTAR ISI ....................................................................................................... ii DAFTAR TABEL ............................................................................................. iv DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... v DAFTAR LAMPIRAN ..................................................................................... vi
I. PENDAHULUAN ....................................................................................... 1 A. LATAR BELAKANG ............................................................................ 1 B. TUJUAN ................................................................................................. 2 C. RUANG LINGKUP ................................................................................ 2 D. OUTPUT DAN MANFAAT PENELITIAN .......................................... 3 II. TINJAUAN PUSTAKA .............................................................................. 5 A. KENTANG 1. Karakteristik Kultivar Kentang dan Persyaratan Tumbuhnya .......... 5 2. Panen dan Pascapanen ...................................................................... 8 3. Perdagangan Kentang di Indonesia .................................................. 9 B. AGROINDUSTRI 1. Agroindustri ................................................................................... 10 2. Agroindustri Pengolahan Kentang ................................................. 11 C. SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN ............................................... 13 D. KRITERIA INVESTASI ..................................................................... 14 III. METODOLOGI ....................................................................................... 19 A. KERANGKA PEMIKIRAN ................................................................ 19 B. PENDEKATAN SISTEM ................................................................... 21 1. Analisa Kebutuhan ......................................................................... 21 2. Formulasi Permasalahan ................................................................ 22 3. Identifikasi Sistem .......................................................................... 23 C. TATA LAKSANA ............................................................................... 26 1. Jenis dan Sumber Data ................................................................... 26 2. Metode Pengumpulan Data ............................................................ 26
3. Pengolahan dan Analisa Data ........................................................ 27 4. Perancangan Sistem ....................................................................... 27 5. Implementasi .................................................................................. 28 6. Verifikasi ........................................................................................ 28
IV. PEMODELAN SISTEM .......................................................................... 29 A. KONFIGURASI MODEL PoDSS ....................................................... 29 B. RANCANG BANGUN MODEL ........................................................ 30 C. PAKAR ................................................................................................. 33 V. HASIL DAN PEMBAHASAN ................................................................. 34 A. Program Utama .................................................................................... 34 B. Agroindustri Skala Kecil Keripik Kentang .......................................... 43 VI. KESIMPULAN DAN SARAN ................................................................. 45 DAFTAR PUSTAKA ...................................................................................... 47 LAMPIRAN
iii
DAFTAR TABEL
Halaman Tabel 1. Pertumbuhan luas panen, produksi dan produktivitas komoditi kentang ................................................................................................... 9 Tabel 2. Nilai nutrisi keripik kentang per 100 gram .......................................... 12 Tabel 3. Hasil perhitungan sub model pembobotan kriteria produk potensial .. 38 Tabel 4. Hasil perhitungan sub model pembobotan kriteria pemilihan lokasi ... 40 Tabel 5. Produksi kentang di tiga kecamatan potensial ..................................... 41 Tabel 6. Asumsi model kelayakan ..................................................................... 42 Tabel 7. Hasil analisa finansial keripik kentang ................................................ 43
iv
DAFTAR GAMBAR
Halaman Gambar 1. Kurva pertumbuhan luas panen, produksi dan produktivitas komoditi kentang ............................................................................. 10 Gambar 2. Struktur dasar sistem penunjang keputusan ..................................... 14 Gambar 3. Kerangka konseptual penelitian ....................................................... 20 Gambar 4. Metodologi pemecahan masalah dengan pendekatan sistem ........... 22 Gambar 5. Diagram lingkar sebab akibat sistem penunjang keputusan agroindustri skala kecil berbasis kentang ........................................ 23 Gambar 6. Diagram input-output sistem penunjang keputusan agroindustri skala kecil berbasis kentang ............................................................. 25 Gambar 7. Konfigurasi Model PoDSS ............................................................... 29 Gambar 8. Tampilan login PoDSS ..................................................................... 35 Gambar 9. Tampilan utama sistem ..................................................................... 35 Gambar 10. Menu informasi .............................................................................. 36 Gambar 11. Menu administrasi .......................................................................... 36 Gambar 12. Tampilan basis data statis PoDSS .................................................. 37 Gambar 13. Tampilan basis data dinamis PoDSS .............................................. 37 Gambar 14. Tampilan sub model pembobotan kriteria produk potensial .......... 38 Gambar 15. Hasil perhitungan MPE produk unggulan ...................................... 39 Gambar 16. Tampilan sub model pembobotan kriteria pemilihan lokasi .......... 40 Gambar 17. Hasil perhitungan lokasi potensial ................................................. 41
v
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman Lampiran 1. Peta kabupaten Bandung ............................................................... 52 Lampiran 2. Diagram alir level 0 ....................................................................... 53 Lampiran 3. Diagram alir level 1 ....................................................................... 54 Lampiran 4. Diagram alir level 2 ....................................................................... 55 Lampiran 5. Surat pengantar kuisioner untuk penentuan produk unggulan dan penentuan lokasi agroindustri .................................................. 58 Lampiran 6. Kuisioner penentuan produk unggulan dan penentuan lokasi Agroindustri ................................................................................... 59 Lampiran 7. Asumsi kelayakan finansial agroindustri keripik kentang ............. 63 Lampiran 8. Biaya-biaya .................................................................................... 64 Lampiran 9. Biaya produksi ............................................................................... 65 Lampiran 10. Laba rugi ...................................................................................... 66 Lampiran 11. Aliran kas ..................................................................................... 67 Lampiran 12. BEP .............................................................................................. 68 Lampiran 13. Hasil analisa kelayakan agroindustri kentang ............................. 69
vi
I. PENDAHULUAN
A. LATAR BELAKANG Indonesia termasuk salah satu negara agraris dengan sumber daya alam yang melimpah. Sebagai negara agraris, sektor pertanian memiliki peran yang relatif besar dalam roda perekonomian Indonesia. Peran ini dapat dicapai dengan salah satu cara yaitu melalui agroindustri. Agroindustri mengolah bahan baku yang berasal dari tanaman maupun hewan. Agroindustri diharapkan mampu meningkatkan nilai tambah produk-produk pertanian, sehingga dapat bersaing baik di pasar lokal maupun pasar internasional. Salah satu produk pertanian yang memiliki prospek relatif potensial adalah kentang (Solanum tuberosum L.). Di pasaran, kentang memiliki harga yang relatif stabil. Hal ini dikarenakan kentang merupakan produk yang dapat disimpan, berbeda dengan sayuran seperti tomat atau kubis. Kentang sebelum dikonsumsi harus diolah terlebih dahulu. Untuk pemakaian umum, kentang biasanya diolah menjadi makanan seperti perkedel, sambal kentang, ataupun sop. Beberapa produk olahan kentang diantaranya adalah keripik, kerupuk, tepung, dan kentang goreng. Salah satu alternatif yang dapat dilakukan untuk pengembangan produk ini adalah dengan mengembangkan agroindustri berbasis kentang, tetapi kenyataannya agroindustri berbasis kentang masih mengalami banyak kendala. Hal ini karena pertanian dan industri walaupun saling terkait tetapi mempunyai karakteristik yang berbeda. Hasil pertanian sebagai bahan baku industri tergantung pada alam dan bersifat musiman sehingga berpengaruh terhadap kontinuitas hasil produksi. Umumnya, produk pertanian juga hanya bisa berproduksi secara maksimal pada daerah-daerah tertentu saja. Disamping produk pertanian, petani juga perlu diperhatikan. Petani umumnya memiliki keterbatasan dalam akses informasi dan teknologi yang berkaitan dengan bisnisnya. Di sektor industri, kontinuitas bahan baku harus terjamin serta memiliki kualitas yang baik.
Dari
kondisi
tersebut,
maka
diperlukan
suatu
sistem
untuk
menjembatani antara usahatani kentang dan agroindustri berbasis kentang sehingga saling mendukung. Agroindustri dapat memberikan informasi tantang varietas dan kualitas kentang yang diinginkan, jumlah permintaan serta harga yang ditawarkan kepada petani. Informasi tersebut dapat dimanfaatkan oleh petani untuk merencanakan varietas kentang yang ditanam maupun tingkat produksinya. Dalam perencanaan, penggunaan perangkat lunak dapat membantu memberikan kemudahan dalam pengambilan keputusan. Pengembangan sistem penunjang keputusan dapat membantu pengambil keputusan tentang perencanaan pengembangan agroindustri berbasis kentang. Sistem ini diharapkan mampu menganalisa faktor-faktor yang berpengaruh dan harus dipertimbangkan dalam pendirian agroindustri berbasis kentang ini.
B. TUJUAN Tujuan penelitian ini adalah: 1) Merancang model Sistem Penunjang Keputusan Agroindustri Skala Kecil Berbasis Kentang. 2) Memberikan alternatif keputusan investasi produk agroindustri berbasis kentang yang paling potensial dan tepat. C. RUANG LINGKUP Ruang lingkup penelitian meliputi perencanaan agroindustri skala kecil berbasis kentang yang dilakukan mulai tahap mempelajari faktor-faktor yang berpengaruh. Tahap berikutnya adalah perancangan sistem agroindustri kentang dan dilanjutkan dengan pembuatan program aplikasinya. Penelitian ini dilakukan dari perancangan model sistem sampai penerapannya melalui program aplikasinya. Analisa
model
yang
dilakukan
dalam
sistem
adalah
analisa
pengembangan usahatani kentang dan analisa pengembangan agroindustri berbasis kentang. Analisa pengembangan usahatani kentang terdiri dari penentuan lokasi, dan penentuan produk kentang unggulan. Analisa
2
pengembangan agroindustri berbasis kentang berupa analisa kelayakan agroindustri berbasis kentang. Jenis kentang yang dipilih adalah jenis kentang yang cocok dijadikan keripik karena agroindustri pengolah dalam sistem dibatasi hanya pada industri keripik kentang. Skala usaha agroindustri ini adalah skala kecil dan dengan pertimbangan modal yang lebih sedikit dan mampu menyerap tenaga kerja dari lingkungan sekitar. Data yang diperlukan merupakan data primer maupun data sekunder. Data primer didapat dari wawancara dengan pakar tanaman kentang serta pakar dalam usaha keripik kentang. Data sekunder didapat dari Biro Pusat Statistik, Departemen Pertanian, Departemen Perindustrian dan Perdagangan, dan sumber lain yang relevan. Pengkajian ini berbentuk paket perangkat lunak (software) yang dapat digunakan oleh suatu usahatani kentang ataupun agroindustri yang berbasiskan kentang. D. OUTPUT DAN MANFAAT PENELITIAN Hasil keluaran dari model sistem penunjang keputusan agroindustri skala kecil berbasis kentang berupa sebuah paket perangkat lunak. Paket ini terdiri dari beberapa sub model, diantaranya yaitu: 1) Sub model lokasi, 2) Sub model produk unggulan, 3) Sub model analisa kelayakan finansial agroindustri skala kecil berbasis kentang. Pengguna paket perangkat lunak ini diantaranya adalah: 1.
Industri pengolah Sistem dapat memberikan informasi kepada industri mengenai permintaan, tingkat produksi, harga, serta kelayakan finansial.
2.
Investor Sistem dapat membantu calon investor yang ingin bergerak dibidang industri kentang dengan memberikan informasi tentang harga, permintaan serta analisa kelayakan finansialnya.
3
3.
Pemerintah Sistem dapat membantu pemerintah dalam membuat perencanaan industri pengolahan kentang, terutama keripik kentang. Informasi yang bisa diberikan adalah penentuan lokasi, varietas yang sesuai, harga, tingkat produksi, serta analisis kelayakannya. Informasi permintaan, harga, dan tingkat produksi dapat membantu pemerintah dalam menentukan kebijakan harga.
4
II. TINJAUAN PUSTAKA
A. KARAKTERISTIK KULTIVAR KENTANG DAN PERSYARATAN TUMBUHNYA Kentang (Solanum tuberosum L.) masih satu keluarga dengan cabai, tomat, dan paprika. Kentang termasuk dalam divisi Spermatophyta, sub divisi Angiospermae, kelas Dicotyledonae, ordo Tubiflorae, famili Solanaceae, genus Solanum, dan spesies Solanum tuberosum L. Beberapa subspesies dari spesies ini yaitu Katahdin, Sebago, dan Kennebec. Kentang merupakan tanaman tahunan yang pendek, berbatang lemah tetapi memiliki cabang yang banyak. Berdaun majemuk menyirip, mahkota bunga berbentuk terompet dengan bagian atasnya berbentuk bintang. Warna bunganya bervariasi dari putih, merah muda, ungu, dan biru. Kentang dihasilkan dari stolon. Stolon adalah bagian yang keluar dari batang akar atau akar utama. Pada awal pertumbuhannya, stolon terlihat seperti akar biasa tetapi biasanya warnanya lebih putih dan lebih panjang daripada akar cabang. Ketika panjang maksimal tercapai, stolon akan menggembung dan akan terus membesar sejalan dengan pertumbuhannya. Stolon akan menjadi umbi jika berada di dalam tanah tetapi jika muncul ke permukaan, stolon akan berubah menjadi tunas. Tanaman yang berasal dari umbi biasanya menghasilkan stolon lebih banyak daripada bibit setek. Tanaman dari umbi akan mengeluarkan stolon sekitar umur 4 minggu. Umbi mulai terbentuk pada umur 40 hari dengan ukuran sebesar kelereng. Diameter umbi akan maksimal pada umur 60 hari setelah tanam (HST). Umur setelah 60 HST digunakan untuk menambah bobot umbi, biasanya sampai 90 HST. 1.
Karakteristik Beberapa Kultivar Kentang Terdapat banyak kultivar kentang yang dibudidayakan di Indonesia seperti Cipanas, Cosima, Segunung, Granola, Diamant, Desiree, Agria, Kondor, Alpha, Ajax, Catella, French Fries, Atlantic, Panda, Donata, Marita, Radosa, Arka, Eigenheimer, Rapan, Thung, Katela, Patrones, DTO-33, dan sebagainya.
Untuk keperluan industri dipilih kultivar yang memiliki syarat khusus. Syaratnya adalah umbi putih, berat jenis > 1,07; total solid > 20% dan kadar gula rendah. Karakteristik kentang seperti ini bila dijadikan keripik atau stik akan renyah dan tidak gosong. Kultivar yang memenuhi syarat ini adalah Atlantic, Hertha, dan Diamant. Untuk konsumsi di Indonesia, kultivar ini kurang diminati karena kurang enak bila diolah menjadi masakan. Masyarakat cenderung memilih kentang dengan warna kuning dan kadar gula yang lebih tinggi seperti Granola. Beberapa kultivar unggul diantaranya adalah: a.
Granola Umbi berbentuk oval, kulit dan daging umbi berwarna kuning. Umur genjah (80-90 hari), dan tahan terhadap beberapa penyakit berbahaya. Potensi hasil tinggi, yakni dapat mencapai 30-35 ton per hektar.
b.
Atlantic Introduksi dari Australia. Pemegang lisensi tunggal di Indonesia adalah PT Indofood Sukses Makmur. PT Indofood bermitra dengan PT Politani (Kodel Grup) untuk perbanyakan bibit setek secara kultur invitro. Umbi berbentuk bulat seperti bola tenis, kulit kuning, dan daging umbi putih. Mata tunas sedikit. Tanaman rentan
terhadap
penyakit
busuk
bakteri
(Pseudomonas
solanacearum), busuk cendawan (Phytopthora infestans) dan nematoda Meloidogyne sp. Terutama di daerah kelembaban dan curah hujan tinggi seperti Sukabumi. Potensi hasil di Sukabumi rendah, tetapi petani di Batu, Malang melaporkan pernah mencapai hasil 40 ton/ha. Ukuran umbi dapat mencapai 700 g/butir dengan cita rasa yang sangat cocok untuk keripik kentang. c.
Cosima Introduksi dari Jerman Barat. Umbi berbentuk bulat pipih, mata dangkal, permukaan rata, warna kulit kuning muda, dan warna daging kuning tua. Umur 100-101 hari. Cukup tahan terhadap penyakit busuk daun Phytopthora infestans, tetapi peka terhadap
6
penyakit layu bakteri Pseudomonas solanacearum. Potensi hasil 19-36 ton/ha, rata-rata 28,5 ton/ha. d.
Desiree Umbi berbentuk bulat sampai oval, kulit merah, mata dangkal dan daging kuning kemerahan. Umur panen 100 hari. Peka terhadap penyakit busuk daun (Phytopthora infestans). Potensi hasil per hektar tinggi.
2.
Kondisi Lingkungan Kentang Kentang termasuk golongan tanaman yang tidak dapat tumbuh disembarang tempat. Sebelum mulai menanam kentang, diusahakan memilih lokasi yang tepat. Kondisi lingkungan yang cocok sangat berpengaruh terhadap tanaman. Persyaratan tumbuh yang penting diperhatikan adalah tanah dan iklim. Faktor tanah mencakup kesuburan, tekstur, struktur, keasaman (pH), permeabilitas, porositas, dan biologi. Sementara faktor iklim yang sangat berpengaruh terhadap keberhasilan usahatani kentang adalah ketinggian tempat (altitude), curah hujan, radiasi surya, suhu udara, dan kelembaban udara. Topografi tanah penting pula diperhatikan. 1. Iklim Kondisi lingkungan yang cocok dengan tanaman kentang adalah tempat yang berhawa dingin atau sejuk. Suhu udara yang diperlukan idealnya berkisar antara 15-18ºC pada malam hari dan antara 24-30ºC pada siang hari. Kentang dapat hidup pada ketinggian antara 500-3000 m dpl, tetapi ketinggian ideal untuk budidaya kentang adalah berkisar 1000-1300 m dpl. Kentang yang di tanam pada ketinggian kurang dari 1000 m dpl biasanya menghasilkan umbi yang lebih kecil. Tanaman kentang juga dipengaruhi oleh curah hujan. Curah hujan yang diperlukan sekitar 1500 mm per tahun. Selain suhu, ketinggian dan curah hujan, angin ikut mempengaruhi umbi yang
7
dihasilkan. Angin yang terlalu kencang bisa merusak tanaman serta mempercepat penyebaran bibit penyakit. 2. Keadaan tanah Tanah yang gembur dan sedikit berpasir serta mengandung humus tinggi merupakan media tanam yang baik untuk kentang. Tanah yang sedikit berpasir akan mudah diresapi air serta tidak menghalangi pertumbuhan umbi. Tanah demikian bisa menjaga kelembaban saat musim hujan. Kelembaban tanah yang cocok untuk umbi kentang adalah 70%. Kelembaban tanah yang lebih dari 70% akan menyebabkan kentang mudah terserang penyakit busuk batang atau leher akar. Keasaman (pH) tanah yang cocok untuk kentang bervariasi tergantung dari varietasnya, tetapi umumnya tanah dengan pH antara 5-5,5 paling optimal untuk perkembangan kentang. B. PANEN DAN PASCAPANEN Kentang biasanya dapat dipanen pada umur 3-4 bulan setelah tanam, tergantung dari varietasnya. Tanaman kentang setelah berumur 100 hari, bagian atasnya akan mulai mengering yang menandakan umur tanaman sudah cukup tua. Kentang dalam kondisi seperti ini masih belum bisa dipanen karena kulit umbinya masih tipis dan mudah lecet. Tanaman kentang setelah mengering dibiarkan sampai seluruhnya kering, biasanya sekitar 7-15 hari kemudian baru dipanen. Pemanenan kentang biasanya dilakukan dengan cangkul atau garpu dan dilakukan dengan hati-hati agar tidak merusak umbi. Penanganan pascapanen biasanya meliputi seleksi dan penyimpanan. Dari seleksi akan didapat beberapa mutu kentang. Menurut Setiadi dan Nurulhuda (1993), mutu kentang bisa dibagi berdasarkan bobotnya. Jenis lokal dan granola dibedakan menjadi 4 golongan mutu, yaitu: 1. Mutu super (A) berbobot 301 gram ke atas. 2. Mutu besar (B) berbobot 100-300 gram. 3. Mutu sedang (C) berbobot 50-100 gram. 4. Mutu kecil (D) berbobot kurang dari 50 gram.
8
Penentuan mutu untuk kentang jenis french fries sedikit berbeda, yaitu: 1. Mutu super berbobot 400 gram ke atas. 2. Mutu A berbobot 250-400 gram. 3. Mutu B berbobot 100-250 gram. 4. Mutu C berbobot 60-100 gram. 5. Mutu D berbobot 30-60 gram.
C. PERDAGANGAN KENTANG DI INDONESIA Kentang
merupakan
komoditi
yang
cukup
berpotensi
untuk
dikembangkan dilihat dari permintaan pasar. Meskipun demikian, produksi maupun produktivitas kentang masih berfluktuasi. Produksi kentang dapat dilihat pada Tabel 1 berikut. Tabel 1. Pertumbuhan luas panen, produksi dan produktivitas komoditi Kentang di Indonesia Tahun
Luas Area (Ha)
Pertumbuhan (%)
Produksi (Ton)
Pertumbuhan (%)
Produksi (Ton/Ha)
Pertumbuhan (%)
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
44.390 39.620 48.852 51.122 56.057 62.388 69.946 50.189 65.047 62.776 73.068 55.971 57.332 62.839
0,00 -10,75 23,30 4,65 9,65 11,29 12,11 -28,25 29,60 -3,49 16,39 -23,40 2,43 9,61
628.727 525.839 702.584 809.457 877.146 1.035.260 1.109.560 813.368 998.032 924.058 977.349 831.140 893.824 851.485
0,00 -16,36 33,61 15,21 8,36 18,03 7,18 -26,69 22,70 -7,41 5,77 -14,96 7,54 -4,74
14,16 13,27 14,38 15,83 15,65 16,59 15,86 16,21 15,34 14,72 13,38 14,85 15,59 13,55
0,00 -6,30 8,36 10,10 -1,18 6,05 -4,40 2,16 -5,32 -4,06 -9,13 11,02 4,99 -13,09
Sumber : Divisi statistik FAO, 2007 (diolah)
9
Produksi 1.200.000 1.000.000
Ton
800.000 600.000
Produksi
400.000 200.000
19 90 19 91 19 92 19 93 19 94 19 95 19 96 19 97 19 98 19 99 20 00 20 01 20 02 20 03
0
Tahun
Gambar 1. Grafik produksi komoditi kentang.
D. AGROINDUSTRI Indonesia termasuk salah satu negara agraris dengan sumber daya alam yang melimpah. Sebagai negara agraris, sektor pertanian memiliki peran yang relatif besar dalam roda perekonomian Indonesia. Peran ini dapat dicapai dengan salah satu cara yaitu melalui agroindustri. Agroindustri mengolah bahan baku yang berasal dari tanaman maupun hewan. Agroindustri diharapkan mampu meningkatkan nilai tambah produk-produk pertanian, sehingga dapat bersaing baik di pasar lokal maupun pasar internasional. Menurut Austin (1992), agroindustri merupakan suatu perusahaan yang mengolah bahan baku yang berasal dari tanaman atau hewan sehingga menghasilkan produk dengan nilai tambah yang tinggi. Agroindustri merupakan bagian dari industri. Pada penelitian ini, industri akan dibatasi pada industri skala kecil. Pengertian industri skala kecil menurut Undangundang No. 9 tahun 1995 adalah kegiatan ekonomi yang dilakukan oleh perseorangan atau rumah tangga maupun suatu badan, bertujuan untuk memproduksi barang ataupun jasa untuk diperniagakan secara komersial, yang mempunyai kekayaan bersih paling banyak Rp. 200 juta, dan mempunyai nilai penjualan per tahun sebesar Rp. 1 milyar atau kurang.
10
Batasan skala usaha menurut Badan Pusat Statistik (BPS) berdasarkan jumlah tenaga kerja yaitu: Industri dan Dagang Mikro (ID-Mikro)
: 1-4 orang
Industri dan Dagang Kecil (ID-Kecil)
: 5-19 orang
Industri dan Dagang Menengah (ID-Menengah)
: 20-99 orang
Industri dan Dagang Besar (ID-Besar)
: 100 orang ke atas
Kentang bisa diolah menjadi berbagai bahan makanan ataupun produk turunan lainnya. Produk-produk yang bisa diolah dari bahan dasar kentang bisa dilihat pada Gambar 2.
Pati
Tepung
Minuman
Keripik
Kerupuk
Bahan Kemasan
Kentang Goreng KENTANG Pasta
French Fries
Potato Flakes
Gambar 2. Pohon industri kentang
E. AGROINDUSTRI PENGOLAHAN KENTANG Kentang umumnya diolah lebih dahulu sebelum dikonsumsi. Salah satu produk olahan kentang yang banyak dikonsumsi adalah keripik kentang. Dari situs http://www.iptek.net.id, alat dan bahan serta tahap pembuatan keripik kentang skala kecil adalah sebagai berikut.
11
• ALAT Pisau, ember plastik, tampah (nyiru), penggorengan (wajan), kompor atau tungku, panci email atau baskom plastik, pengaduk dan saringan. • BAHAN Kentang besar 20 kg, bawang putih 1 ons, garam 6 sendok makan, kapur sirih 1 ons, minyak goreng 2 kg. • CARA PEMBUATAN 1. Kupas kentang, segera masukkan dalam ember yang berisi air, kemudian cuci sampai bersih 2. Iris tipis-tipis dengan ketebalan 2-2 ½ mm, langsung rendam selama 12-24 jam dalam air yang telah diberi kapur sirih 3. Cuci lalu tiriskan 4. Tumbuk bawang putih dan garam sampai halus lalu masak dalam air sampai mendidih. Larutan ini harus cukup asin 5. Rebus irisan kentang selama 3-5 menit, kemudian tiriskan 6. Letakkan irisan kentang di atas tampah. Susun berjajar secara berselingan 7. Jemur selama 2-3 hari sampai kering 8. Goreng dalam minyak yang tidak terlalu panas. Bila kentang sudah mekar cepat angkat Catatan: Dari 1 kg kentang dapat diperoleh 2 ons keripik kentang. Nilai nutrisi per 100 gram porsi makanan keripik kentang dapat dilihat pada Tabel 2. Tabel 2. Nilai nutrisi keripik kentang per 100 gram No 1
2
Komponen
Unit
Nilai
Nutrisi Air Energi Protein Total lemak Karbohidrat Serat
g kcal g g g g
1,4 558 5,9 38,4 51 3,6
Mineral Kalsium Besi
mg mg
24 1,5
12
No
3
4
5
Komponen
Unit
Nilai
Magnesium Fosfor Potasium Sodium Seng Tembaga Mangan Selenium
mg mg mg mg mg mg mg mcg
58 157 1008 656 0,59 0,16 0,344 8,1
Vitamin Vitamin C Thiamin Riboflavin Niacin Asam pantotenik Vitamin B-6 Folat Vitamin E
mg mg mg mg mg mg mcg mg
8,2 0,205 0,12 3,15 0,212 0,145 7 4,88
Lemak Asam lemak jenuh (saturated) Asam lemak tak jenuh (monounsaturated) Asam lemak tak jenuh (polyunsaturated)
g g g
9,45 7,27 19,98
Asam Amino Triptofan Treonin Isoleusin Leusin Lisin Metionin Sistin Fenilalanin Tirosin Valin Arginin Histidin Alanin Asam aspartat Asam Glutamat Glisin Prolin Serin
g g g g g g g g g g g g g g g g g g
0,046 0,258 0,261 0,389 0,372 0,069 0,076 0,272 0,233 0,346 0,287 0,132 0,213 1,195 0,989 0,204 0,215 0,243
Sumber : PT. Asiamaya Dotcom Indonesia, 2004
13
F. SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN Pendekatan secara sistem dalam pengambilan keputusan sering dikenal dengan istilah Sistem Penunjang Keputusan. Sistem Penunjang Keputusan memaparkan secara mendetail elemen-elemen sistem sehingga dapat menunjang manajer dalam proses pengambilan keputusan. Dalam sistem penunjang keputusan dikenal istilah kriteria dan alternatif. Istilah kriteria digunakan untuk menggambarkan tujuan dari sistem serta sebagai basis dalam rancang bangun dan pengembangan sistem. Istilah alternatif merupakan tindakan yang harus diambil dan dipilih agar diperoleh hasil yang terbaik sesuai keinginan sistem (Eriyatno, 1999). Meskipun definisi baku belum disepakati, keunikannya terletak pada dimungkinkannya intuisi dan penilaian pribadi pengambil keputusan untuk dijadikan dasar pengambilan keputusan. Beberapa karakteristik Sistem Penunjang Keputusan (SPK) adalah : a. Kapabilitas interaktif, SPK memberi pengambil keputusan akses cepat ke data dan informasi yang dibutuhkan. b. Fleksibilitas, SPK dapat menunjang manajer dalam pengambilan keputusan. c. Kemampuan mengintegrasikan model, SPK memungkinkan para pembuat keputusan berinteraksi dengan model-model termasuk memanipulasi model. d. Fleksibilitas output, SPK mendukung pembuat keputusan dengan menyediakan berbagai macam output. Menurut Eriyatno (1999) rancang bangun Sistem Penunjang Keputusan terdiri dari tiga elemen utama yaitu : pengoptimalan kriteria dalam merancang bangun sistem, proses rancang bangun sistem secara total dan proses rancang bangun sistem secara mendetail. Model konsepsional dari SPK merupakan gambaran hubungan abstrak antara tiga komponen utama penunjang keputusan yaitu: (a) para pengambil keputusan/pihak pengguna(user), (b) model dan (c) data. Berikut ini disajikan struktur dasar Sistem Penunjang Keputusan pada Gambar 3.
14
Data
Model
Sistem Manajemen Basis Data (DBMS)
Sistem Manajemen Basis Model (MBMS)
Sistem Pengolahan Problematik
Sistem Pengolahan Dialog
Pengguna Gambar 3. Struktur Dasar Sistem Penunjang Keputusan (Eriyatno, 1999)
Sistem Manajemen Dialog adalah satu-satunya sub sistem yang berkomunikasi dengan pengguna yang berfungsi untuk menerima input dan memberikan output yang dikehendaki pengguna. Sistem Pengolahan Problematik adalah koordinator dan pengendali dari operasi Sistem Penunjang Keputusan secara menyeluruh. Sistem ini menerima input dari ketiga subsistem lainnya dalam bentuk bahan baku, serta menyerahkan output ke subsistem yang dikehendaki dalam bentuk baku pula yang berfungsi sebagai penyangga untuk menjamin masih terdapatnya keterkaitan antara sub-sistem (Eriyatno, 1999).
G. KRITERIA INVESTASI Untuk menilai kelayakan suatu proyek atau membuat peringkat dari beberapa proyek yang harus dipilih dapat digunakan beberapa kriteria. Menurut Pramudya dan Nesia (1992) kriteria investasi yang dianalisa antara lain :
15
1. Net Present Value (NPV) Net Present Value merupakan perbedaan antara nilai sekarang dari manfaat dan biaya. Dengan demikian apabila NPV bernilai positif maka dapat diartikan sebagai besarnya keuntungan yang diperoleh proyek. NPV yang bernilai negatif menunjukkan kerugian. NPV dapat dihitung dengan persamaan :
NPV =
n
∑
t=0
Bt − Ct (1 + i) t
Dimana, Bt = total penerimaan pada tahun ke-t Ct = total biaya pada tahun ke-t i = tingkat diskonto yang berlaku n = umur ekonomi proyek
2. B/C Ratio B/C Ratio merupakan angka perbandingan antara jumlah keuntungan yang diperoleh terhadap biaya yang akan dikeluarkan. B/C Ratio dapat dihitung dengan persamaan sebagai berikut : n
Net B/C =
Dimana,
Bt − C t
∑ (1 + i) t =0 n
t
(untuk Bt − C t > 0)
C t − Bt (untuk Bt − C t < 0) t t =0 (1 + i) Bt = total penerimaan pada tahun ke-t
∑
Ct = total biaya pada tahun ke-t i = tingkat diskonto yang berlaku n = umur ekonomi proyek Kriteria kelayakan proyek adalah jika B/C Ratio ≥ 1 dan tidak layak jika B/C Ratio < 1. 3. Internal Rate of Return (IRR) IRR merupakan suatu tingkat pengembalian modal yang digunakan dalam suatu proyek yang nilainya dinyatakan dalam persen tahun. Suatu
16
proyek yang layak dilaksanakan bila mempunyai IRR yang lebih besar dari nilai discount rate. Nilai IRR merupakan nilai bunga yang tingkat NPV sama dengan nol. Dalam persamaannya dinyatakan sebagai berikut : n
∑
t=0 n
∑
t=0
Dimana,
Bt = (1 + i) t
n
∑
t=0
Ct (1 + i) t
Bt − Ct = 0 (1 + i) t
⎡ NPV1 − (i2 − i1 ) ⎤ IRR = i1 + ⎢ ⎥ ⎣ NPV1 − NPV 2 ⎦
Bt = total penerimaan pada tahun ke-t Ct = total biaya pada tahun ke-t i
= IRR(%)
n = umur ekonomi proyek IRR berada di atas discount rate maka proyek layak dilaksanakan, sebaliknya IRR berada di bawah discount rate maka proyek tidak layak untuk dilaksanakan. 4.
Break Even Point Menurut Rangkuti (2001) Break Even Point merupakan titik pertemuan antara revenues dan Total Cost. Total Cost merupakan penjumlahan biaya tetap dan biaya variabel. Rumus dari Break Even Point adalah sebagai berikut : BEP (unit) = Total Biaya Tetap / [ 1- (Harga jual per unit – Biaya variabel per unit)]
H. TEKNIK PENDUKUNG
1. Metode Eckenrode Ada beberapa metode yang bisa digunakan untuk pembobotan, diantaranya adalah pemberian bobot secara langsung dan penentuan bobot dengan metode eckenrode. Pada pembobotan secara langsung, seseorang akan memberikan bobot secara langsung tanpa melakukan perbandingan dengan kriteria yang lain. Metode secara langsung ini sangat subyektif. Metode yang berikutnya adalah metode eckenrode. Menurut Ma’arif dan
17
Tanjung (2003), konsep dari pembobotan ini adalah dengan melakukan perubahan urutan menjadi nilai. Formula penentuan bobotnya:
n
We =
∑λ j =1
k
ej
∑λ ∑e e =1
,
n
ej
j =1
untuk e=1,2,... ... k
ej
dimana λej = nilai tujuan ke λ oleh ahli ke j n = jumlah ahli
2. Metode Perbandingan Eksponensial
Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) digunakan sebagai alat bantu bagi para pengambil keputusan dalam melakukan pemilihan beberapa alternatif berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan. Metode ini merupakan salah satu cara untuk menentukan urutan prioritas alternatif keputusan dengan kriteria jamak. Teknik ini digunakan sebagai pembantu bagi individu pengambilan keputusan untuk menggunakan rancang bangun model yang telah terdefinisi dengan baik pada tahapan proses
Menurut
Manning
(1984),
pemilihan
alternatif
dilakukan
berdasarkan beberapa kriteria dengan tahapan sebagai berikut : a. Menyusun alternatif keputusan yang akan dipilih b. Menyusun kriteria-kriteria yang penting untuk dievaluasi c. Menentukan tingkat kepentingan setiap kriteria d. Menentukan skor masing-masing alternatif pada setiap kriteria e. Menentukan total skor untuk setiap alternatif dengan rumus sebagai berikut :
Total skori =
Krit j
∑ (skor ) m
j =1
ij
18
Dimana : Skori = nilai skor dari alternatif ke-i pada kriteria ke-j Skorij = tingkat kepentingan relatif kriteria ke-j pada pilihan keputusan i Kritj = tingkat kepentingan dari kriteria ke-j i
= 1,2,3, … n (n = jumlah alternatif)
j
= 1,2,3, … n (n = jumlah kriteria)
Penentuan
urutan
prioritas
keputusan
dilakukan
dengan
menggunakan total skor masing-masing alternatif. Total skor masingmasing
alternatif
jelas
berbeda
karena
adanya
fungsi
pangkat
(eksponensial) pada penghitungan nilai total skor. Nilai skor yang hampir sama akan menghasilkan nilai total skor yang berbeda jika dipangkatkan dengan nilai tingkat kepentingan pada kriteria yang sama.
19
III. METODOLOGI A. KERANGKA PEMIKIRAN Kajian investasi agroindustri berbasis kentang digunakan untuk mengembangkan suatu model sistem penunjang keputusan yang berfungsi untuk membantu pengambil keputusan yang akan terjun dalam bidang agroindustri berbasis kentang. Kajian ini diharapkan dapat mendukung pengembangan agroindustri kentang sehingga dapat membantu meningkatkan pendapatan masyarakat maupun pendapatan pemerintah daerah. Sistem yang dirancang bertujuan untuk membantu mengambil keputusan dalam pemilihan produk olahan agroindustri berbasis kentang yang potensial untuk dikembangkan. Pemilihan lokasi yang sesuai dan kelayakan investasi usaha agroindustri berbasis kentang juga mempengaruhi keputusan yang diambil. Investasi yang dikembangkan harus memenuhi kriteria kelayakan, diantaranya adalah kelayakan finansial. Analisa finansial berguna untuk mengurangi resiko kegagalan dalam investasi. Pengembangan investasi agroindustri
kentang melibatkan berbagai
pihak yang saling terkait sehingga diperlukan pendekatan sistem. Kerangka konseptual penelitian dapat dilihat pada Gambar 4.
Mulai
Studi pustaka
Penentuan alternatif dan kriteria produk kentang
Expert survey
Penyaringan investasi agroindustri produk berbasis kentang
Penentuan elemen faktor, aktor, tujuan, dan alternatif agroindustri berbasis kentang
NPV, IRR, B/C Ratio
Kelayakan finansial agroindustri terpilih
Penentuan alternatif lokasi sesuai dengan investasi yang terpilih
Eckenrode dan MPE
Eckenrode dan MPE
Metode Kualitatif
Pemodelan Sistem
Implementasi Model
tidak
Program komputer
Sesuai ya Verifikasi Model
Evaluasi Model
tidak
Sesuai ya Sistem Penunjang Keputusan Investasi Agroindustri Berbasis Kentang
Gambar 4. Kerangka konseptual penelitian
20
B. PENDEKATAN SISTEM Sistem adalah kumpulan obyek-obyek
yang saling berinteraksi dan
bekerja bersama-sama untuk mencapai tujuan tertentu dalam lingkungan yang kompleks. Sistem mencakup lima unsur utama yaitu: (1) elemen-elemen atau bagian; (2) adanya interaksi atau hubungan antar elemen-elemen; (3) adanya sesuatu yang mengikat elemen-elemen tersebut menjadi satu kesatuan; (4) terdapat tujuan bersama sebagai hasil akhir; (5) berada dalam suatu lingkungan yang kompleks. Pendekatan sistem adalah cara pemecahan masalah yang dimulai dengan identifikasi kebutuhan. Identifikasi kebutuhan akan menghasilkan suatu sistem dan operasi. Ciri pendekatan sistem adalah mencari semua faktor yang penting untuk memperoleh solusi yang terbaik dalam menyelesaikan masalah dan membuat suatu model kuantitatif untuk membantu keputusan secara rasional (Eriyatno, 1989). Metodologi pemecahan masalah dengan pendekatan sistem dapat dilihat pada Gambar 5. 1. Analisa Kebutuhan Analisa kebutuhan merupakan tahapan permulaan dalam pengkajian suatu sistem. Analisa kebutuhan merupakan interaksi dari seorang pengambil keputusan terhadap sistem yang ada. Komponen-komponen yang terdapat dalam sistem mempunyai kebutuhan yang berbeda sesuai dengan fungsi dan tujuannya. Komponenkomponen yang berpengaruh dalam investasi agroindustri kentang antara lain: investor, pemerintah, lembaga perbankan, industri pesaing, petani kentang, pelaku industri, lembaga penelitian dan pengembangan, masyarakat sekitar dan konsumen.
21
Mulai Analisis Kebutuhan Formulasi Permasalahan Identifikasi Sistem Pemodelan Sistem Pembuatan Program Komputer Verifikasi Model Tidak Sesuai Ya
Implementasi Evaluasi Periodik Tidak
Sesuai Ya
Selesai Gambar 5. Metodologi pemecahan masalah dengan pendekatan sistem (Manestech dan Park, 1977). 2. Formulasi Permasalahan Pengembangan investasi agroindustri berbasis kentang dipengaruhi oleh ketersediaan
bahan baku, sarana dan prasarana, prakiraan biaya, serta
kemudahan memperoleh modal. Hal-hal tersebut merupakan faktor penting yang dijadikan pertimbangan dalam investasi atau pengembangan agroindustri berbasis kentang yang terpilih.
22
Investasi agroindustri berbasis kentang memerlukan analisa terutama yang berhubungan dengan kelayakan usaha dengan tujuan menghindari resiko kegagalan. Hasil analisa menjadi bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan investor dalam menanamkan modalnya. 3.
Identifikasi Sistem Identifikasi sistem merupakan suatu hubungan antara pernyataan dari kebutuhan-kebutuhan dengan pernyataan khusus dari masalah yang harus dipecahkan untuk mencukupi kebutuhan yang dijabarkan dalam bentuk diagram lingkar sebab-akibat dan diagram input-output. Diagram sebabakibat menunjukkan hubungan antara dua variabel. Diagram lingkar sebab-akibat Sistem Penunjang Keputusan Investasi Agroindustri Skala Kecil Berbasis Kentang dapat dilihat pada Gambar 6.
+
Pendapatan daerah
+
Lembaga Keuangan
+
+
Investasi
+
+
Agroindustri kentang
Kebijaksanaan pemerintah
+ Iklim usaha
+
+
Industri penunjang
+
+ +
Lapangan pekerjaan
+
Laba
Kredit investasi
Kelayakan dan kelangsungan industri
+
+
Minat investor
+
Gambar 6. Diagram lingkar sebab akibat Sistem Penunjang Keputusan Agroindustri Skala Kecil Berbasis Kentang.
23
Diagram input-output menggambarkan skema identifikasi yang di dasarkan pada masukan dan keluaran dari model yang dikembangkan. Masukan terdiri dari dua, yaitu masukan yang berasal dari lingkungan dan masukan yang berasal dari sistem. Untuk keluaran juga terbagi menjadi dua yaitu keluaran yang dikendaki dan keluaran yang tidak dikehendaki. Diagram input-output dapat dilihat pada Gambar 7.
24
Gambar 7. Diagram input-output sistem penunjang keputusan agroindustri skala kecil berbasis kentang.
25
C. TATA LAKSANA 1. Jenis dan Sumber Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder yang dapat berupa data kualitatif dan kuantitatif. Data primer merupakan hasil wawancara dengan pakar di bidang agroindustri berbasis kentang. Data sekunder diperoleh dari studi pustaka dan Badan Pusat Statistik. 2. Metode Pengumpulan Data a. Studi pustaka Bagian dari studi untuk mengumpulkan dan menganalisis data sekunder
dari
instansi
yang
terkait, laporan-laporan, hasil
penelitian, jurnal, dan literatur lainnya. b. Observasi Lapang Observasi
dilakukan
untuk mengidentifikasi dan mempelajari
proses pengambilan keputusan dalam agroindustri kentang. Observasi lapang dilakukan untuk memperoleh data primer dari agroindustri berbasis kentang dan dari Dinas Perindustrian dan Perdagangan. Observasi ini dilakukan di wilayah verifikasi sistem yang akan dikembangkan. c. Wawancara dengan pakar Wawancara ini dilakukan dengan pakar di bidang agroindustri kentang. Wawancara ini berguna untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi investasi agroindustri kentang serta hasil olahan agroindustri kentang. Wawancara dilakukan dengan cara pemberian
kuisioner
kepada
pakar
yang
bertujuan
untuk
mengetahui bobot dan penilaian terhadap kriteria serta alternatif agroindustri berbasis kentang yang dikembangkan berdasarkan pendapat pakar di bidang agroindustri kentang.
26
3. Pengolahan dan Analisa Data Data hasil wawancara diolah dengan menggunakan metode eckenrode untuk penentuan bobot dan metode MPE (Metode Perbandingan Eksponensial) untuk pengolahan lanjutan. Metode kualitatif digunakan untuk pengolahan data alternatif lokasi yang paling sesuai untuk pengembangan agroindustri berbasis kentang. Analisa
prakiraan
pasar
agroindustri
kentang
yang
terpilih
menggunakan metode regresi linier. Untuk menganalisa kelayakan agroindustri yang terpilih digunakan analisa finansial. 4. Perancangan Sistem Sistem yang dirancang terdiri dari sistem manajemen basis data dan sistem manajemen basis model yang dihubungkan dengan sistem pengolahan data terpusat serta sistem manajemen basis dialog untuk mempermudah komunikasi antara pengguna dengan komputer. a. Sistem Manajemen Basis Data Sistem manajemen basis data berfungsi untuk pemasukan data dan pengorganisasian sehingga mempermudah dalam pengambilan data. Pengembangan basis data dalam sistem
membutuhkan
beberapa data diantaranya yaitu: data agroindustri kentang, data potensi wilayah, dan data kelayakan usaha. b. Sistem Manajemen Basis Model Sistem manajemen basis model merupakan suatu sistem yang berfungsi sebagai penunjang keputusan. Pengembangan sistem manajemen basis model berdasarkan pada data-data yang diperoleh dari sistem manajemen basis data. Sistem manajemen basis model akan menghasilkan tiga model yang terdiri dari Model Pemilihan Produk Unggulan, Model Pemilihan Lokasi Potensial, dan Model Analisa Kelayakan Finansial Agroindustri.
27
5. Implementasi Pada tahap ini dilakukan koordinasi antar basis model dan basis data yang akan diimplementasikan ke dalam suatu program komputer. Pengembangan sistem ini menggunakan perangkat lunak Borland Delphi 7 untuk pengembangan sistem dan Microsoft Access untuk manajemen menggunakan
basis
data.
program
Pembuatan Adobe
tampilan
Photoshop
user
7.0.
interface
Sistem
ini
dikembangkan pada komputer dengan spesifikasi sebagai berikut: prosesor AMD Athlon XP 2600+, sistem operasi Microsoft Windows XP SP2, memori (RAM) 512 MB dan harddisk 90 GB. 6. Verifikasi Model yang dikembangkan dalam program komputer diuji dengan menggunakan data aktual untuk mengetahui apakah model tersebut cukup layak untuk digunakan dan dapat memenuhi kriteria yang telah ditetapkan.
28
IV. PEMODELAN SISTEM A. Konfigurasi Model PoDSS Sistem Penunjang Keputusan Agroindustri Skala Kecil Berbasis Kentang dirancang dan dikembangkan dalam suatu paket program komputer yang diberi nama PoDSS.
Gambar 8. Konfigurasi model PoDSS
B. Rancang Bangun Model 1. Sistem Manajemen Dialog Sistem manajemen dialog adalah sistem yang langsung berinteraksi dengan pengguna. Sistem manajemen dialog ini bisa langsung terlihat saat program berjalan yaitu tampilan antar muka. Semua kontrol antar muka seperti menu, tombol-tombol serta pilihan-pilihan di dalam sistem merupakan bagian dari sistem manajemen dialog. 2. Sistem Pengolahan Pusat Input dari sistem manajemen dialog akan diolah di sistem pengolahan pusat dari PoDSS (Potato Decision Support System). Sistem pengolahan pusat ini berfungsi untuk menyatukan sistem secara keseluruhan, baik sistem manajemen dialog, sistem manajemen basis data maupun sistem manajemen basis model. 3. Sistem Manajemen Basis Data Sistem manajemen basis data sendiri terdiri dari dua bagian, sistem manajemen basis data statis dan sistem manajemen basis data dinamis. Sistem manajemen basis data statis menyediakan informasi yang tidak bisa diubah oleh user biasa. Sistem basis data statis ini hanya menyediakan informasi yang bersifat umum dan tidak menyajikan data yang bersifat dinamis. Sistem basis data dinamis menyediakan fasilitas untuk merubah data. Beberapa data dinamis diantaranya adalah data produk, data pembobotan serta data penilaian. 4. Sistem Manajemen Basis Model a. Sub model penentuan bobot kriteria produk potensial Sub model ini digunakan dalam menentukan bobot kriteria yang akan digunakan pada model selanjutnya (penentuan nilai produk potensial). Metode yang digunakan dalam sub model ini adalah metode eckenrode. Kriteria pada sub model ini adalah kebutuhan tenaga kerja, teknologi proses, nilai tambah, potensi pasar dan dampak terhadap lingkungan. Setiap kriteria memiliki urutan masing-masing. Urutan tiap kriteria ditentukan oleh pakar.
30
Pakar dalam model ini adalah Waluyo SP, M. Ayub dan Dra. Hj. O. Setiani G. MS dari Balai Penelitian Tanaman dan Sayuran Bandung, Ir. Wildan Mustofa, MM dari pihak praktisi agroindustri serta Dr. Ir. Ani Suryani, DEA staff pengajar dari Departemen Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Urutan yang diperoleh kemudian dimasukkan dalam rumus eckenrode n
We =
∑λ j =1
k
ej
∑λ ∑e e =1
,
n
ej
j =1
untuk e=1,2,... ... k
ej
Dimana λej = nilai tujuan ke λ oleh ahli ke j n = jumlah ahli b. Sub model penentuan produk potensial Sub model ini digunakan dalam pemilihan produk unggulan hasil olahan kentang berdasarkan alternatif yang tersedia. Sub model ini menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE). Kriteria pada sub model ini adalah kebutuhan tenaga kerja, teknologi proses, nilai tambah, potensi pasar dan dampak terhadap lingkungan. Alternatif pada sub model ini adalah keripik kentang, kerupuk kentang dan tepung kentang. Pakar dalam sub model ini adalah Waluyo, SP dari Balai Penelitian Tanaman dan Sayuran Bandung, Ir. Wildan Mustofa, MM, praktisi agroindustri, dan Dr. Ir. Ani Suryani, DEA staff pengajar dari Departemen Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Skor yang diperoleh kemudian dimasukkan kedalam rumus MPE
Total skori =
Krit j
∑ (skor ) m
j =1
ij
31
Dimana : Skori = nilai skor dari alternatif ke-i pada kriteria ke-j Skorij = tingkat kepentingan relatif kriteria ke-j pada pilihan keputusan i Kritj = tingkat kepentingan dari kriteria ke-j i
= 1,2,3, … n (n = jumlah alternatif)
j
= 1,2,3, … n (n = jumlah kriteria)
c. Sub model penentuan bobot kriteria pemilihan lokasi Sub model ini digunakan dalam menentukan bobot kriteria yang akan digunakan pada model selanjutnya (penentuan lokasi alternatif). Metode yang digunakan dalam sub model ini adalah metode eckenrode. Kriteria pada sub model ini adalah ketersediaan lahan, produktivitas bahan baku, ketersediaan infrastruktur, ketersediaan tenaga kerja dan dukungan masyarakat. Pakar dalam sub model ini adalah Waluyo SP dan M. Ayub dari Balai Penelitian Tanaman dan Sayuran Bandung serta Ir. Wildan Mustofa, MM, praktisi agroindustri. d. Sub model penentuan lokasi potensial Sub model ini digunakan dalam pemilihan lokasi potensial berdasarkan alternatif yang tersedia. Sub model ini menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE). Kriteria pada sub model ini adalah ketersediaan lahan, produktivitas bahan baku, ketersediaan infrastruktur, ketersediaan tenaga kerja dan dukungan masyarakat. Pakar dalam sub model ini adalah Waluyo SP dan M. Ayub dari Balai Penelitian Tanaman dan Sayuran Bandung serta Ir. Wildan Mustofa, MM, praktisi agroindustri. e. Sub model kelayakan finansial Sub model ini digunakan untuk menganalisa tingkat kelayakan industri terpilih berdasarkan data finansial. Beberapa parameter yang digunakan dalam penilaian kelayakan usaha ini adalah NPV (Net
32
Present Value), IRR (Internal Rate of Return), B/C Rasio (Benefit per Cost Ratio) dan PBP (Pay Back Period).
C. Pakar Pakar-pakar dalam penelitian ini adalah bapak Waluyo SP, bapak M. Ayub, ibu Dra. Hj. O. Setiani G. MS, bapak Ir. Wildan Mustofa, MM, ibu Dr. Ir. Ani Suryani, DEA. Bapak Waluyo SP, bapak M. Ayub dan ibu Dra. Hj. O. Setiani G. MS merupakan staf peneliti pada Balai Penelitian Tanaman dan Sayuran Bandung (Balitsa). Selain sebagai staff peneliti, beliau juga sebagai praktisi pada industri kentang. Bapak Ir. Wildan Mustofa, MM merupakan pakar dari pihak industri. Bapak Wildan merupakan pemilik dari Hikmah Farm, yaitu perusahaan yang bergerak di industri kentang. Hikmah Farm merupakan perusahaan yang membudidayakan kentang sampai kepada industri pengolahan kentang. Bapak Wildan juga membina masyarakat sekitar untuk membuka industri kecil yang berbasis pada kentang, salah satunya adalah industri kecil keripik kentang. Pakar lainnya adalah Dr. Ir. Ani Suryani, DEA, beliau merupakan staff pengajar pada Departemen Teknologi Industri Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Beliau selain sebagai staff pengajar juga banyak menulis buku mengenai peluang usaha dari industri kecil dan menengah.
33
V. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Program Utama PoDSS merupakan perangkat lunak yang dirancang untuk pihak manajemen atau pihak pengambil keputusan dalam pembuatan prencanaan agroindustri kentang skala kecil. Perangkat lunak ini diharapkan dapat membantu pihak manajemen dalam pengambilan keputusan. Perangkat lunak ini dapat membantu pihak manajemen dalam penentuan produk yang cocok dikembangkan dari bahan baku kentang serta lokasi yang sesuai untuk pengembangannya. Didalam aplikasinya, PoDSS memiliki empat sistem yang terintegrasi, yaitu: 1. Sistem manajemen dialog 2. Sistem pengolahan pusat 3. Sistem manajemen basis data 4. Sistem manajemen basis model
1. Sistem manajemen dialog Sistem manajemen dialog adalah sistem yang langsung berinteraksi dengan pengguna. Sistem manajemen dialog ini bisa langsung terlihat saat program berjalan yaitu tampilan antar muka. Semua kontrol antar muka seperti menu, tombol-tombol serta pilihan-pilihan di dalam sistem merupakan bagian dari sistem manajemen dialog. Pengguna bisa melakukan aksi terhadap elemen antar muka. Aksi untuk menjalankan perintah bisa dilakukan dengan meng-klik objek dengan mouse. Sistem dialog pertama yang muncul ketika program dijalankan adalah permintaan sistem kepada pengguna untuk memasukkan identitas dan kata kuncinya. Pengguna diharuskan untuk memasukkan identitas dan kata kunci agar sistem bisa berjalan kembali. Jika pengguna gagal memasukkan identitas atau kata kunci yang benar, sistem akan merespon dengan memberitahukan kepada pengguna bahwa identitas atau kata kunci yang diberikan salah atau tidak terdapat pada database sistem.
Pada menu utama, pengguna bisa memilih sistem yang ingin dijalankan. Sistem akan merespon sesuai dengan perintah pengguna. Sistem juga menyediakan pilihan untuk menjalankan sistem melalui menu pilihan atau langsung memilih menu melalui gambar yang disediakan. Menu tulisan dan gambar ini bisa dilihat pada Gambar 12. Interaksi pengguna dan sistem akan terus berlangsung selama sistem berjalan. Hal ini karena sistem manajemen dialog memang merupakan jembatan penghubung antara sistem pengolah dan pengguna. Setiap instruksi yang diberikan pengguna kepada sistem semua melalui sistem manajemen dialog sehingga tampilan antar muka yang baik akan memudahkan pengguna dalam menggunakan sistem.
2. Sistem pengolahan pusat Sistem pengolahan pusat merupakan bagian penting yang menyatukan keseluruhan sistem. Sistem pengolahan pusat akan mengatur masing-masing sistem menjadi satu-kesatuan yang utuh. Ketika perangkat lunak PoDSS dijalankan, PoDSS akan meminta pengguna untuk mengidentifikasi dirinya melalui dialog login. Tampilan login PoDSS dapat dilihat pada Gambar 9.
Gambar 9. Tampilan login PoDSS
Pengguna perangkat lunak ini ada tiga jenis sesuai otoritasnya yaitu administrator, anggota dan umum. Pengguna umum dapat menggunakan sistem tetapi tidak bisa melakukan manipulasi data. Akses pengguna umum hanya sekedar melihat informasi yang ada. Penguna anggota memiliki akses terbatas. Pengguna anggota bisa melakukan
35
manipulasi data pada sistem tetapi tidak bisa melakukan perubahan pada sistem. Pengguna administrator memiliki hak tertinggi pada sistem. Administrator bisa merubah semua data yang ada, termasuk manipulasi data pengguna. Jika pengguna masuk sebagai anggota maka sistem akan meminta identintas dan kata kunci. Jika identitas dan kata kunci sesuai maka pengguna akan masuk ke tampilan awal sistem PoDSS. Tampilan awal sistem bisa dilihat pada Gambar 10.
Gambar 10. Tampilan utama sistem Dari menu utama ini, pengguna bisa memilih menu lain yang tersedia. Ada beberapa menu lain yang ada pada sistem untuk mengakses masing-masing sub sistem. Beberapa contoh menu lain yang bisa dipilih adalah seperti Gambar 11 dan 12. Pada menu utama ini disediakan dua cara input, yaitu melalui menu teks dan menu gambar (icon). Menu teks seperti namanya merupakan pilihan yang berupa teks dan bisa dibaca sedangkan menu gambar adalah menu yang diwakili oleh gambar-gambar untuk pemilihannya.
Gambar 11. Menu informasi
36
Menu teks Menu gambar Gambar 12. Menu administrasi
3. Sistem manajemen basis data Sistem manajemen basis data sendiri terdiri dari dua bagian, sistem manajemen basis data statis dan sistem manajemen basis data dinamis. Sistem manajemen basis data statis menyediakan informasi yang tidak bisa diubah oleh user biasa. Sistem basis data statis ini hanya menyediakan informasi yang bersifat umum dan tidak menyajikan data yang bersifat dinamis. Informasi yang ada pada basis data ini adalah informasi seputar kentang secara umum. Tampilan basis data statis seperti ditampilkan pada Gambar 13. Sistem basis data dinamis menyediakan fasilitas untuk merubah data. Beberapa data dinamis diantaranya adalah data produk, data pembobotan serta data penilaian. Tampilan data dinamis ditampilkan pada Gambar 14.
Gambar 13. Tampilan basis data statis PoDSS
37
Gambar 14. Tampilan basis data dinamis PoDSS
4. Sistem manajemen basis model a. Sub model pembobotan kriteria produk potensial Sub model ini berguna untuk memberikan nilai pada kriteria produk potensial sebelum diolah menggunakan sub model selanjutnya. Metode yang digunakan dalam sub model ini adalah metode eckenrode. Kriteria pada sub model ini adalah kebutuhan tenaga kerja, teknologi proses, nilai tambah, potensi pasar dan dampak terhadap lingkungan. Tabel 3. Hasil perhitungan sub model pembobotan kriteria produk potensial No. 1 2 3 4 5
Kriteria Kebutuhan tenaga kerja Teknologi proses Nilai tambah Potensi pasar Dampak terhadap lingkungan Nilai
Urutan ke1
2
1 4
4 1
4
3
3
5 3
4
4 2 1
1 2
2 1
2 0
Bobot 0.04 0.18 0.32 0.38 0.08 1
38
Gambar 15. Tampilan sub model pembobotan kriteria produk potensial
Pada sub model ini, kita bisa memasukkan kriteria pada baris yang sudah disediakan. Kolom urutan kemudian diisi dengan data yang diperoleh dari pakar. Kolom bobot akan terisi secara otomatis jika kita menekan tombol ”Hitung Bobot”. Tombol ”Hitung Bobot” ini berfungsi untuk menghitung masukan berdasarkan rumus perhitungan eckenrode sehingga menghasilkan bobot untuk masing-masing kriteria. Hasil perhitungan pada sub model ini akan menjadi masukan pada sub model selanjutnya yaitu sub model penentuan produk potensial.
b. Sub model penentuan produk potensial Sub model penentuan produk potensial merupakan sub model yang berguna untuk mendapatkan produk potensial berdasarkan metode perbandingan eksponensial (MPE). Produk potensial yang dipilih berdasarkan pohon industri kentang. Pohon industri ini menunjukkan bahwa umbi kentang bisa diolah menjadi kerupuk kentang, keripik kentang ataupun tepung kentang.
39
Alternatif-alternatif ini kemudian dihitung skornya dengan bantuan pakar. Tampilan hasil perhitungan bisa dilihat pada Gambar 16.
Gambar 16. Hasil perhitungan MPE produk unggulan
Berdasarkan hasil perhitungan, skor tertinggi diperoleh produk keripik kentang dilanjutkan kerupuk kentang dan terakhir tepung kentang.
c. Sub model pembobotan kriteria pemilihan lokasi Sub model ini berguna untuk memberikan nilai pada kriteria pemilihan lokasi sebelum diolah menggunakan sub model selanjutnya. Metode yang digunakan dalam sub model ini adalah metode eckenrode. Kriteria pada sub model ini adalah ketersediaan lahan, produktivitas bahan baku, ketersediaan infrastruktur, ketersediaan tenaga kerja dan dukungan masyarakat.
40
Tabel 4. Hasil perhitungan sub model pembobotan kriteria pemilihan lokasi No. 1 2 3 4 5
Kriteria Ketersediaan lahan Produktivitas bahan baku Ketersediaan infrastruktur Ketersediaan tenaga kerja Dukungan masyarakat Nilai
Urutan ke1
2 1
2
3 1 1
1
4 1 2
1 1 4
1 3
5
2
1
2 1 0
Bobot 0.20 0.33 0.17 0.07 0.23 1
Hasil Tabel 4 merupakan perhitungan sistem melalui sub model pembobotan kriteria pemilihan lokasi. Sub model ini bisa dilihat pada Gambar 17. Sub model ini menerima masukan dari pengguna berupa kriteria lokasi dan urutannya yang didapat dari pakar, selanjutnya bobot dihitung berdasarkan urutan yang telah dimasukkan.
Gambar 17. Tampilan sub model pembobotan kriteria pemilihan lokasi
Bobot yang diperoleh pada sub model ini selanjutnya akan menjadi masukan pada sub model penentuan lokasi potensial.
41
d. Sub model penentuan lokasi potensial Sub model ini digunakan dalam pemilihan lokasi potensial berdasarkan alternatif yang tersedia. Sub model ini menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE). Kriteria pada sub model ini adalah ketersediaan lahan, produktivitas bahan baku, ketersediaan infrastruktur, ketersediaan tenaga kerja dan dukungan masyarakat. Sub model ini menggunakan data lokasi dari kabupaten Bandung. Berdasarkan data, kabupaten Bandung memiliki 45 kecamatan dan produksi kentang tertinggi ada pada kecamatan Pangalengan, Kertasari dan Cimenyan. Tabel 5. Produksi kentang di tiga kecamatan potensial No.
Kecamatan
Luas Tanam (ha)
Produksi (ton)
1 2 3
Pangalengan Kertasari Cimenyan
9.778 1.483 1.049
185.773 29.032 26.971
Sumber: Dinas pertanian tanaman pangan kabupaten Bandung (diolah)
Bobot dari sub model pembobotan lokasi pada Gambar 17 menjadi masukan pada sub model MPE lokasi. Masukan yang lain pada sub model ini adalah hasil penilaian tiap pakar terhadap lokasi. Nilai MPE diperoleh setelah dilakukan perhitungan berdasarkan bobot dan penilaian pakar terhadap masing-masing kriteria. Hasil perhitungan seperti ditampilkan pada gambar 18. Hasil perhitungan yang ada akan menjadi patokan pemilihan lokasi. Urutan lokasi terpilih akan muncul pada sub model ini seperti terlihat pada Gambar 18.
42
Gambar 18. Hasil perhitungan lokasi potensial
e. Sub model kelayakan finansial Sub model ini digunakan untuk menganalisa tingkat kelayakan industri terpilih berdasarkan data finansial. Beberapa parameter yang digunakan dalam penilaian kelayakan usaha ini adalah NPV (Net Present Value), IRR (Internal Rate of Return), B/C Rasio (Benefit per Cost Ratio) dan PBP (Pay Back Period). Asumsi yang digunakan dapat dilihat pada Tabel 6. Tabel 6. Asumsi model kelayakan Keterangan Persentase produk terjual Harga jual produk Biaya pemeliharaan Modal sendiri Bunga bank Pajak penghasilan 1. Sampai dengan Rp. 25.000.000 2. Rp. 25.000.000 s/d Rp. 50.000.000 3. Rp. 50.000.000 s/d Rp. 100.000.000 4. Rp. 100.000.000 s/d Rp. 200.000.000 5. Diatas Rp. 200.000.000 Persentase produksi tahun ke-1 Persentase produksi tahun ke-2 Persentase produksi tahun ke-3 Persentase produksi tahun ke-4 s/d 10 Rendemen
Nilai 100% 40,000 2% 100% 18% 5% 10% 15% 25% 35% 70% 80% 90% 100% 20%
43
Asumsi ini bisa diubah sesuai keinginan dari pihak manajemen atau pihak pengambil keputusan, disesuaikan dengan kondisi. Biaya-biaya yang diperlukan dalam agroidustri ini meliputi biaya bangunan, tanah, pengadaan mesin dan peralatan, perlengkapan dan kendaaraan, peralatan kantor, bahan baku, energi, komunikasi, biaya pemasaran, dan biaya tenaga kerja. Agroindustri keripik kentang ini berskala industri kecil menengah (IKM) sehingga peralatan yang digunakan belum menggunakan peralatan yang otomatis. Peralatan dan perlengkapan yang dibutuhkan untuk produksi keripik kentang adalah kompor, penggorengan, panci atau baskom, tampah (nyiru), alat pemotong, ember, pengaduk, serta alat pengemas (sealer). Sedangkan bahan baku yang digunakan adalah kentang, bumbu, bahan tambahan makanan, serta bahan kemasan. Kemasan keripik kentang ini terdiri dari satu kemasan yaitu kemasan primer. Biaya-biaya secara lebih lengkap disajikan pada Lampiran 8. Pada pengolahan keripik kentang, dari 27.864 kg kentang dapat menghasilkan 5.573 kg keripik kentang. Biaya produksi untuk pembuatan 5.573 kg keripik kentang adalah sebesar Rp. 182.805.060,maka didapat biaya produksi untuk 1 kg keripik kentang adalah sebesar Rp. 32.803,-. Perhitungan biaya produksi selengkapnya disajikan pada Lampiran 9. Agroindustri ini mempekerjakan 5 orang karyawan dengan gaji masing-masing sebesar Rp. 750.000,-. Total kebutuhan biaya untuk gaji karyawan per tahun adalah sebesar Rp. 45.000.000,Berdasarkan hasil perhitungan, agroindustri keripik kentang memiliki nilai NPV sebesar Rp. 47.530.010,-. Nilai IRR yang diperoleh adalah sebesar 37,51% yang berarti nilai IRR lebih besar dari tingkat suku bunga bank yaitu 14%. Nilai B/C Ratio sebesar 2,04 artinya penerimaan yang diperoleh sebesar 2,04 kali dari biaya dan PBP sebesar 2,56 tahun. Penentuan kelayakan dilakukan dengan membandingkan tiga skenario. Skenario pertama semua perhitungan dilakukan pada kondisi
44
normal, skenario kedua perhitungan dilakukan ketika terjadi penurunan harga jual keripik kentang sebesar 5%, sedangkan perhitungan skenario tiga dilakukan ketika terjadi kenaikan biaya produksi sebesar 5%. Hasil perhitungan pada beberapa skenario ini bisa dilihat pada Tabel 7. Tabel 7. Hasil analisa finansial keripik kentang Skenario 1
Skenario 2
Skenario 3
Normal
Harga jual turun 5 %
Biaya produksi naik 5%
36.800
34.960
36.800
47.530.010
5.304.379
10.924.769
37,51
16,91
19,88
B/C Ratio
2,04
1,12
1,24
PBP (Tahun)
2,56
4,67
4,21
BEP (kg)
3.902
4.527
4.493
BEP (Rp)
143.611.988
158.269.308
165.339.033
Kriteria Harga (Rp) NPV (Rp) IRR (%)
Data analisa finansial menunjukkan bahwa usaha keripik kentang layak pada semua skenario. Hal ini menunjukkan bahwa sensitifitas terhadap perubahan harga tidak terlalu tinggi. Skenario 2 dan skenario 3, meskipun layak tetapi pengembalian modal mencapai lebih dari 4 tahun. Hal ini menjadi pertimbangan tersendiri apakah pengembalian modal selama 4 tahun dinilai terlalu lama ataukah tidak. B. Agroindustri Skala Kecil Keripik Kentang Agroindustri skala kecil keripik kentang ini layak untuk dikembangkan. Hal ini didukung juga oleh pemerintah dalam kebijakan pembangunan industrinya yaitu menumbuhkembangkan industri kecil dan menengah. Pemerintah melalui departemen perindustrian dalam Rencana Induk Pengembangan Industri Kecil Menengah (RI-PIKM) memiliki fokus perencanaan jangka panjang yang berfokus pada: 1. Industri agro 2. Industri alat angkut 3. Industri telematika 4. Basis Industri manufakur 5. Industri kecil dan menengah tertentu
45
Pada perencanaan jangka menengah sendiri memperlihatkan dukungan terhadap industri makanan dan minuman. Perencanaan jangka menengah tersebut diantaranya: 1. Industri makanan dan minuman 2. Industri pengolahan hasil laut 3. Industri tekstil dan produk tekstil 4. Industri alas kaki 5. Industri kelapa sawit 6. Industri barang kayu (termasuk rotan dan bambu) 7. Industri karet dan barang karet 8. Industri pulp dan kertas 9. Industri mesin listrik dan peralatan listrik 10. Industri petrokimia Perencanaan tersebut mendukung industri kecil keripik kentang karena industri keripik kentang ini termasuk dalam industri agro dan termasuk juga ke dalam industri makanan dan minuman. Lebih lanjut, Peraturan Presiden Nomor 7 tahun 2005 tentang Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional menjelaskan dukungan terhadap industri kecil dan menengah. Kelemahan industri kecil salah satunya adalah penguasaan teknologi. Sistem penunjang keputusan agroindustri skala kecil berbasis kentang ini bisa membantu mengembangkan industri kecil keripik kentang pada bidang teknologi.
46
VI. KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan Model sistem penunjang keputusan agroindustri skala kecil berbasis kentang diharapkan dapat membantu pengambil keputusan dalam pemilihan produk olahan agroindustri berbasis kentang yang potensial untuk dikembangkan. Tahapan-tahapan dalam pengembangan model ini adalah 1) analisa kebutuhan; 2) formulasi permasalahan; 3) identifikasi system; 4) pengolahan dan analisa data; 5) perancangan sistem; 6) implementasi; dan 7) verifikasi. Faktor-faktor yang berpengaruh dalam perencanaan agroindustri skala kecil berbasis kentang adalah penentuan produk unggulan, pemilihan lokasi, serta data finansialnya. Model sistem yang dibuat untuk membantu pengambilan keputusan disusun dalam satu paket perangkat lunak yang diberi nama PoDSS. Model ini terdiri dari beberapa sub model pendukung yaitu sub model pembobotan kriteria produk potensial, sub model penentuan produk potensial, sub model pembobotan kriteria pemilihan lokasi, sub model penentuan lokasi potensial, dan sub model kelayakan finansial. Sub model pembobotan kriteria produk potensial digunakan untuk menentukan bobot kriteria yang akan digunakan pada penentuan produk potensial. Sub model penentuan produk potensial digunakan untuk menentukan produk potensial yang akan dipilih. Alternatif-alternatif produk unggulan adalah keripik kentang, kerupuk kentang, dan tepung kentang. Berdasarkan kriteria yang ditentukan, hasil model ini adalah produk agroindustri keripik kentang. Sub model pembobotan kriteria pemilihan lokasi digunakan untuk menentukan bobot kriteria yang akan digunakan pada penentuan lokasi potensial. Alternatif-alternatif lokasi yang ada adalah Pangalengan, Kertasari, dan Cimenyan. Sub model penentuan lokasi potensial digunakan untuk menentukan lokasi potensial berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, hasil model ini adalah kecamatan Pangalengan.
Sub model kelayakan finansial digunakan untuk menganalisa tingkat kelayakan agroindustri terpilih yaitu keripik kentang dilihat dari aspek finansial. Kriteria kelayakan yang digunakan dalam sub model ini adalah NPV (Net Present Value), IRR (Internal Rate of Return), B/C Rasio (Benefit per Cost Ratio) dan PBP (Pay Back Period). Hasil perhitungan sub model ini dengan asumsi tingkat suku bunga 18% diperoleh NPV sebesar Rp. 51.038.439,-. Nilai IRR yang diperoleh adalah sebesar 49,57% yang berarti nilai IRR lebih besar dari tingkat suku bunga bank. Nilai B/C Ratio sebesar 7,41 artinya penerimaan yang diperoleh sebesar 7,41 kali dari biaya dan PBP sebesar 2,97 tahun, dari nilai tersebut dapat disimpulkan bahwa agroindustri skala kecil keripik kentang layak untuk didirikan.
B. Saran Model PoDSS perlu dikembangkan sehingga bisa digunakan untuk agroindustri skala menengah maupun skala besar. Data pada model PoDSS perlu diperbaharui terus tiap tahun disesuaikan dengan data aktual pada tahun yang bersangkutan. Pada sub model pembobotan kriteria produk potensial, sub model penentuan produk potensial, sub model pembobotan kriteria pemilihan lokasi, dan sub model penentuan lokasi potensial bisa dirubah menjadi lebih dinamis atau bisa ditambah atau dikurangi sesuai kehendak pengguna.
48
DAFTAR PUSTAKA
Arifin, J. 2004. Aplikasi Excel dalam Studi Kasus Akuntansi dan Manajemen Keuangan. PT. Elex Media Komputindo. Jakarta. Asandhi, A.A. 1989. Kentang Edisi Kedua. Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Balai Penelitian Hortikultura Lembang, Bandung. Austin J, E. 1992. Agroindustrial Project Analysis. The John Hopkins University Press. Maryland. Blank, L. T. and A. J. Tarquin. 1989. Engineering Economy. McGraw-Hill, Inc. USA. BPS, 1997. Bandung Dalam Angka. Badan Pusat Statistik, Bandung. BPS, 1998. Bandung Dalam Angka. Badan Pusat Statistik, Bandung. BPS, 1999. Bandung Dalam Angka. Badan Pusat Statistik, Bandung. BPS, 2000. Bandung Dalam Angka. Badan Pusat Statistik, Bandung. BPS, 2001. Bandung Dalam Angka. Badan Pusat Statistik, Bandung. BPS, 2002. Bandung Dalam Angka. Badan Pusat Statistik, Bandung. BPS, 2003. Bandung Dalam Angka. Badan Pusat Statistik, Bandung. BPS, 2004. Bandung Dalam Angka. Badan Pusat Statistik, Bandung. Brojonegoro, B.P.S. 1992. Analytical Hierarchy Process. PAU - Studi Ekonomi Universitas Indonesia, Jakarta. DeGarmo, E.P., W.G. Sullivan, J.A. Bontadelli dan E.M. Wicks. 1997. Engineering Economy. Prentice-Hall, Inc. Published by Simon & Schuster / A Viacom Company, New Jersey. Eriyatno. 1989. Analisa Sistem Pangan Industri Pangan. Departemen Pendidikan dan Kebudayaan. Pusat Antar Universitas Pangan dan Gizi. IPB. Eriyatno. 1999. Ilmu Sistem Meningkatkan Mutu dan Efektivitas Manajemen. IPB Press. Bogor. Hartus, T. 2001. Usaha Pembibitan Kentang Bebas Virus. Penebar Swadaya. Jakarta.
Hartuti, N. dan R.M. Sinaga. 1998. Monograf No. 12, Keripik Kentang, Salah Satu Diversifikasi Produk. Balai Penelitian Tanaman Sayuran, Pusat Penelitian dan Pengembangan Hortikultura, Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Bandung. Http://faostat.fao.org/faostat/servlet Http://www.asiamaya.com/nutrisi/keripikkentang.htm Http://www.iptek.net.id Ma’arif, M.S. dan H, Tanjung. 2003. Teknik-teknik Kuantitatif untuk Manajemen. Makridakis S, S.C. Wheelwright, dan V.E. McGee, 1983. Forecasting, Method and Applications. John Wiley and Sons Inc. Canada. Manestech, T.J. and G.L. Park. 1977. System Analysis and Simulation with Application to Economics and Socials System. Michigan State University, USA. Manning, W.A. 1984. Decision Making : How a MicrocomputerAids the Process. Portland State University, Portland. Marimin, 2004. Teknik dan Aplikasi Pengambilan Keputusan Kriteria Majemuk. PT. Grasindo. Jakarta. Pramudya, B. dan N. Dewi. 1992. Ekonomi Teknik. Fakultas Teknologi Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Saaty, T.L. 1993. Pengambilan Keputusan Bagi Para Pemimpin : Proses Hirarki Analitik untuk Pengambilan Keputusan dalam Situasi yang Komplek. Terjemahan. PT. Pustaka Binaman Pressindo. Setiadi, N.S.F. 1993. Kentang, Varietas & Pembudidayaan. Penebar Swadaya. Jakarta.
50
LAMPIRAN
Lampiran 1. Peta Kabupaten Bandung
52
Lampiran 2. Diagram Alir Data Level 0
Process Model Project : Sistem Penunjang Keputusan Agroindustri Kentang Model : Aliran Data Author : Dhani Satria W.
Version 1.0.0 27/09/2007
Input Masukan sistem
1 Sistem Penunjang Keputusan
Output Keluaran Sistem
+
53
Lampiran 3. Diagram Alir Data Level 1
Process Model Project : Sistem Penunjang Keputusan Agroindustri Kentang Model : Sistem Penunjang Keputusan Author : Dhani Satria W.
Version
27/09/2007
Input
Masukan sistem
1 Penentuan Produk Potensial
+
Penentuan Lokasi
2 Penentuan Lokasi Potensial
+ Menentukan Kelayakan Finansial
3 Penentuan Kelayakan Finansial Agroindustri
+
Output
Keluaran Sistem
54
Lampiran 4.1. Diagram Alir Data Level 2
Process Model Project : Sistem Penunjang Keputusan Agroindustri Kentang Model : Penentuan Produk Potensial Author : Dhani Satria W.
Version
27/09/2007
Input
Masukan sistem
1
2
Pemasukan Produk Potensial
Menentukan Kriteria Produk Potensial
Simpan Data Produk
Penentuan Kriteria
Data Kriteria Simpan Data Kriteria
Menentukan Bobot
Data Produk 3 Penentuan Bobot Produk Potensial
Penentuan Alternatif
4 Penetuan Alternatif Produk Potensial
Simpan Data Bobot
Data Bobot
55
Lampiran 4.2. Diagram Alir Data Level 2 (lanjutan)
Process Model Project : Sistem Penunjang Keputusan Agroindustri Kentang Model : Penentuan Lokasi Potensial Author : Dhani Satria W.
Version
27/09/2007
1
2
Pemasukan Lokasi Potensial
Menentukan Kriteria Lokasi Potensial
Penentuan Kriteria
Data Kriteria Lokasi Simpan Data Kriteria Lokasi
Simpan Data Lokasi Menentukan Bobot Data Lokasi
3 Penentuan Bobot Lokasi Potensial
Penentuan Alternatif
4 Penetuan Alternatif Lokasi Potensial
Simpan Data Bobot Lokasi
Data Bobot Lokasi
56
Lampiran 4.3. Diagram Alir Data Level 2 (lanjutan)
Process Model Project : Sistem Penunjang Keputusan Agroindustri Kentang Model : Penentuan Kelayakan Finansial Agroindustri Author : Dhani Satria W.
Version
27/09/2007
Data Model Analisa Finansial
Data Umur Proyek
Simpan Data Umur Proyek
Simpan Data Analisa Finansial 1
2
Penentuan Model
Menentukan Jangka Waktu Proyek
Penentuan Umur Proyek
5 Penentuan Parameter Analisa Finansial
Menentukan Detil Baya Penentuan Detil Biaya
Simpan Data Detil Biaya
6 Menentukan Parameter Analisa Finansial
Penentuan Analisa Kelayakan
4
3
Menentukan Jenis Biaya
Menentukan Kelompok Biaya
Penentuan Jenis Biaya
Simpan Data Jenis Biaya
Data Detil Baya
Penentuan Kelompok Biaya
Simpan Data Kelopok Biaya
Data Kelompok Biaya
Data Jenis Biaya
7 Analisa Kelayakan Finansial
Keluaran Sistem Output
Simpan Data Parameter Analisa Finansial
Data Parameter Analisa Finansial
57
Lampiran 5. Surat Pengantar Kuisioner Untuk Penentuan Produk Unggulan dan Penentuan Lokasi Agroindustri
Kepada Yth. Bapak/Ibu Responden Di tempat
Dengan hormat, Yang bertanda tangan dibawah ini, saya : Nama
: Dhani Satria Wibawa
NRP
: F34101074
Fakultas/Departemen : Teknologi Pertanian/Teknologi Industri Pertanian Sedang melakukan penelitian tugas akhir (skripsi) dalam menyelesaikan studi jenjang sarjana di Institut Pertanian Bogor dengan judul Sistem Penunjang Keputusan Agroindustri Skala Kecil Berbasis Kentang. Metode penelitian yang saya gunakan adalah Metode Perbandingan Eksponensial (MPE), yang dalam pelaksanaannya saya membutuhkan pertimbangan-pertimbangan ahli untuk memberikan bobot pada kriteria dan alternatif yang saya miliki. Untuk keperluan tersebut saya mengharapkan bantuan Bapak/Ibu untuk mengisi kuisioner ini. Atas perhatian Bapak/Ibu saya ucapkan terima kasih.
Hormat saya,
Dhani Satria W. F34101074
58
Lampiran 6.1. Kuisioner Penentuan Produk Unggulan dan Penentuan Lokasi Agroindustri
Nama Responden
:
Instansi
:
1. Penentuan Alternatif Industri Olahan
Petunjuk Pengisian Terdapat 5 (lima) kriteria untuk penentuan alternatif industri olahan berbasis kentang. Kriteria-kriteria tersebut adalah: a. Kebutuhan tenaga kerja b. Nilai tambah produk c. Potensi pasar d. Dampak terhadap lingkungan
Skor kriteria Nilai
Keterangan
1
Sangat Penting
2
Penting
3
Biasa
4
Kurang Penting
5
Tidak Penting
Kriteria Kebutuhan Tenaga Kerja Nilai
Keterangan
1
1 – 4 orang
2
5 – 19 orang
3
20 – 99 orang
4
100 orang keatas
59
Lampiran 6.2. Kuisioner Penentuan Produk Unggulan dan Penentuan Lokasi Agroindustri (lanjutan) Kriteria Nilai Tambah Nilai
Keterangan
1
Nilai tambah sangat besar
2
Nilai tambah besar
3
Nilai tambah cukup besar
4
Nilai tambah kecil
5
Nilai tambah sangat kecil
Kriteria Potensi Pasar Nilai
Keterangan
1
Potensi pasar yang sangat tinggi
2
Potensi pasar yang tinggi
3
Potensi pasar yang cukup
4
Potensi pasar yang kurang
5
Potensi pasar yang sangat kurang
Kriteria Dampak Terhadap Lingkungan Nilai
Keterangan
1
Dampak terhadap lingkungan sangat rendah
2
Dampak terhadap lingkungan rendah
3
Dampak terhadap lingkungan cukup rendah
4
Dampak terhadap lingkungan tinggi
5
Dampak terhadap lingkungan sangat tinggi
Pemilihan Tipe Industri No
Kriteria
Alternatif Kbthn TK
1
Alt. 1
2
Alt. 2
3
Alt. 3
Tek. Pros
Nilai Tmb
Pot. Psr
Dmpk. Ling.
Skor Kriteria
60
Lampiran 6.3. Kuisioner Penentuan Produk Unggulan dan Penentuan Lokasi Agroindustri (lanjutan)
2. Penentuan Alternatif Lokasi Potensial
Petunjuk Pengisian Terdapat 4 (empat) kriteria untuk penentuan alternatif lokasi agroindustri berbasis kentang. Kriteria-kriteria tersebut adalah: a. Dukungan masyarakat b. Produktivitas bahan baku c. Ketersediaan tenaga kerja d. Infrastruktur (sarana dan prasarana)
Skor kriteria Nilai
Keterangan
1
Sangat Penting
2
Penting
3
Biasa
4
Kurang Penting
5
Tidak Penting
Kriteria Dukungan Masyarakat Nilai
Keterangan
1
Dukungan masyarakat sangat tinggi
2
Dukungan masyarakat tinggi
3
Dukungan masyarakat cukup tinggi
4
Dukungan masyarakat rendah
5
Dukungan masyarakat sangat rendah
61
Lampiran 6.4. Kuisioner Penentuan Produk Unggulan dan Penentuan Lokasi Agroindustri (lanjutan) Kriteria Produktivitas Bahan Baku Nilai
Keterangan
1
Produktivitas bahan baku sangat tinggi
2
Produktivitas bahan baku tinggi
3
Produktivitas bahan baku tinggi
4
Produktivitas bahan baku rendah
5
Produktivitas bahan baku sangat rendah
Kriteria Tenaga Kerja Nilai
Keterangan
1
Tenaga kerja sangat tersedia
2
Tenaga kerja tersedia
3
Tenaga kerja cukup tersedia
4
Tenaga kerja kurang tersedia
5
Tenaga kerja tidak tersedia
Kriteria Infrastruktur Nilai
Keterangan
1
Infrastruktur sangat lengkap
2
Infrastruktur lengkap
3
Infrastruktur cukup lengkap
4
Infrastruktur tidak lengkap
5
Infrastruktur sangat tidak lengkap
Pemilihan lokasi No
Kriteria
Alternatif Produktifitas. BB
1
Alt. 1
2
Alt. 2
3
Alt. 3
Infrastruktur
Dukungan Masy
Tenaga Kerja
Skor Kriteria
62
Lampiran 7. Asumsi Kelayakan Finansial Agroindustri Keripik Kentang
Asumsi Persentase produk terjual Harga jual produk Biaya pemeliharaan Modal sendiri Bunga bank Pajak penghasilan 1. Sampai dengan Rp. 25.000.000 2. Rp. 25.000.000 s/d Rp. 50.000.000 3. Rp. 50.000.000 s/d Rp. 100.000.000 4. Rp. 100.000.000 s/d Rp. 200.000.000 5. Diatas Rp. 200.000.000 Persentase produksi Rendemen
100% 36.800 2% 100% 14% 5% 10% 15% 25% 35% 100% 20%
63
Lampiran 8. Biaya Investasi
Deskripsi
1
Bangunan Kantor Gudang bahan baku Unit pengolahan Gudang bahan jadi
Jumlah
Satuan
Harga/Satuan
Total
Biaya Per Tahun
Penyusutan
9 6 9 4
m2 m2 m2 m2
500.000 500.000 500.000 500.000
4.500.000 3.000.000 4.500.000 2.000.000
450.000 300.000 450.000 200.000
100
m2
200.000
20.000.000
300.000 150.000 50.000 10.000 500.000 30.000 4.000 5.000 400.000
300.000 150.000 200.000 40.000 500.000 150.000 8.000 5.000 400.000
30.000 15.000 20.000 4.000 50.000 15.000 800 500 40.000
2
Tanah
3
Mesin dan peralatan Kompor Penggorengan Panci/baskom Tampah (nyiru) Slicer Ember plastik Pengaduk Saringan Alat pengemas
1 1 4 4 1 5 2 1 1
unit buah buah buah unit buah buah buah unit
Perlengkapan dan kendaraan Sepeda motor
1
unit
15.000.000
15.000.000
1.500.000
Peralatan kantor ATK Meja Kursi Telepon
1 1 2 1
unit unit unit unit
500.000 300.000 200.000 100.000
500.000 300.000 400.000 100.000
50.000 30.000 40.000 10.000
Bahan baku Kentang Bumbu BTM Bahan kemasan
2322 3 1 1
kg kg kg paket
3.500 25.000 5.000 1.500.000
8.127.000 75.000 5.000 1.500.000
97.524.000 900.000 60.000 18.000.000
100 120
kwh liter
1.500 4.500
150.000 540.000
1.800.000 6.480.000
4
5
6
7
8
9
10
Energi Listrik Bahan bakar Komunikasi Telepon
1
bulan
500.000
500.000
6.000.000
Biaya pemasaran Transportasi
1
unit
500.000
500.000
6.000.000
Tenaga kerja Karyawan
5
orang
750.000
3.750.000
45.000.000
64
Lampiran 9. Biaya Produksi
Keterangan
Biaya Tahun 1
Tahun 2
Tahun 3
Tahun 4
Tahun 5
Tahun 6
Tahun 7
Tahun 8
Tahun 9
Tahun 10
6.000.000 45.000.000 1.041.060 52.041.060
6.000.000 45.000.000 1.041.060 52.041.060
6.000.000 45.000.000 1.041.060 52.041.060
6.000.000 45.000.000 1.041.060 52.041.060
6.000.000 45.000.000 1.041.060 52.041.060
6.000.000 45.000.000 1.041.060 52.041.060
6.000.000 45.000.000 1.041.060 52.041.060
6.000.000 45.000.000 1.041.060 52.041.060
6.000.000 45.000.000 1.041.060 52.041.060
6.000.000 45.000.000 1.041.060 52.041.060
Biaya Variabel Bahan baku Energi Biaya pemasaran Total Biaya Variabel
116.484.000 8.280.000 6.000.000 130.764.000
116.484.000 8.280.000 6.000.000 130.764.000
116.484.000 8.280.000 6.000.000 130.764.000
116.484.000 8.280.000 6.000.000 130.764.000
116.484.000 8.280.000 6.000.000 130.764.000
116.484.000 8.280.000 6.000.000 130.764.000
116.484.000 8.280.000 6.000.000 130.764.000
116.484.000 8.280.000 6.000.000 130.764.000
116.484.000 8.280.000 6.000.000 130.764.000
116.484.000 8.280.000 6.000.000 130.764.000
Total Biaya Produksi
182.805.060
182.805.060
182.805.060
182.805.060
182.805.060
182.805.060
182.805.060
182.805.060
182.805.060
182.805.060
Biaya Tetap Komunikasi Tenaga kerja Pemeliharaan Total Biaya Tetap
65
Lampiran 10. Laba Rugi
Keterangan
Biaya Tahun 1
Tahun 2
Tahun 3
Tahun 4
Tahun 5
Tahun 6
Tahun 7
Tahun 8
Tahun 9
Tahun 10
A. Penerimaan 1. Produksi (kg) 2. Harga jual Total Penerimaan
5.573 36.800 205.079.040
5.573 36.800 205.079.040
5.573 36.800 205.079.040
5.573 36.800 205.079.040
5.573 36.800 205.079.040
5.573 36.800 205.079.040
5.573 36.800 205.079.040
5.573 36.800 205.079.040
5.573 36.800 205.079.040
5.573 36.800 205.079.040
B. Biaya Operasi 1. Biaya Tetap 2. Biaya Variabel Total Biaya Operasi
52.041.060 130.764.000 182.805.060
52.041.060 130.764.000 182.805.060
52.041.060 130.764.000 182.805.060
52.041.060 130.764.000 182.805.060
52.041.060 130.764.000 182.805.060
52.041.060 130.764.000 182.805.060
52.041.060 130.764.000 182.805.060
52.041.060 130.764.000 182.805.060
52.041.060 130.764.000 182.805.060
52.041.060 130.764.000 182.805.060
C. Laba Kotor D. Penyusutan E. Laba Sebelum Pajak F. Pajak Penghasilan
22.273.980 3.205.300 19.068.680 1.906.868
22.273.980 3.205.300 19.068.680 1.906.868
22.273.980 3.205.300 19.068.680 1.906.868
22.273.980 3.205.300 19.068.680 1.906.868
22.273.980 3.205.300 19.068.680 1.906.868
22.273.980 3.205.300 19.068.680 1.906.868
22.273.980 3.205.300 19.068.680 1.906.868
22.273.980 3.205.300 19.068.680 1.906.868
22.273.980 3.205.300 19.068.680 1.906.868
22.273.980 3.205.300 19.068.680 1.906.868
Laba Bersih Setelah Pajak
17.161.812
17.161.812
17.161.812
17.161.812
17.161.812
17.161.812
17.161.812
17.161.812
17.161.812
17.161.812
66
Lampiran 11. Aliran Kas
Biaya
Keterangan Tahun 0 0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Tahun 10 10
Pemasukan Laba Bersih Penyusutan Sub Total
0 0 0
17.161.812 3.205.300 20.367.112
17.161.812 3.205.300 20.367.112
17.161.812 3.205.300 20.367.112
17.161.812 3.205.300 20.367.112
17.161.812 3.205.300 20.367.112
17.161.812 3.205.300 20.367.112
17.161.812 3.205.300 20.367.112
17.161.812 3.205.300 20.367.112
17.161.812 3.205.300 20.367.112
17.161.812 3.205.300 20.367.112
Pengeluaran Investasi Sub Total
52.053.000 52.053.000
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
(52.053.000) 1,000 (52.053.000) (52.053.000) (52.053.000)
20.367.112 0,877 17.865.888 (34.187.112) (31.685.888)
20.367.112 0,769 15.671.831 (18.515.281) (11.318.776)
20.367.112 0,675 13.747.220 (4.768.060) 9.048.336
20.367.112 0,592 12.058.965 7.290.905 29.415.448
20.367.112 0,519 10.578.040 17.868.945 49.782.560
20.367.112 0,456 9.278.982 27.147.927 70.149.672
20.367.112 0,400 8.139.458 35.287.385 90.516.784
20.367.112 0,351 7.139.876 42.427.260 110.883.896
20.367.112 0,308 6.263.049 48.690.309 131.251.008
20.367.112 0,270 5.493.902 54.184.212 151.618.120
Selisih Kas
Aliran Kas
Tahun 1
Tahun 2
Tahun 3
Tahun 4
Tahun 5
Tahun 6
Tahun 7
Tahun 8
Tahun 9
67
Lampiran 12. BEP
No
Komponen Biaya
Satuan
Tahun ke-1
Tahun ke-2
Tahun ke-3
Tahun ke-4
Tahun ke-5
Tahun ke-6
Tahun ke-7
Tahun ke-8
Tahun ke-9
Tahun ke10
1
Produksi
kg
5.573
5.573
5.573
5.573
5.573
5.573
5.573
5.573
5.573
5.573
2
Persentase produksi
%
100%
100%
100%
100%
100%
100%
100%
100%
100%
100%
3
Biaya Tetap
Rp
52.041.060
52.041.060
52.041.060
52.041.060
52.041.060
52.041.060
52.041.060
52.041.060
52.041.060
52.041.060
4
Rp
130.764.000
130.764.000
130.764.000
130.764.000
130.764.000
130.764.000
130.764.000
130.764.000
130.764.000
130.764.000
5
Biaya Variabel Biaya Variabel per Unit
Rp/kg
23.465
23.465
23.465
23.465
23.465
23.465
23.465
23.465
23.465
23.465
6
Harga per Unit
Rp
36.800
36.800
36.800
36.800
36.800
36.800
36.800
36.800
36.800
36.800
BEP
kg
3.902
3.902
3.902
3.902
3.902
3.902
3.902
3.902
3.902
3.902
BEP
Rp
143.611.988
143.611.988
143.611.988
143.611.988
143.611.988
143.611.988
143.611.988
143.611.988
143.611.988
143.611.988
68
Lampiran 13. Hasil Analisa Kelayakan Agroindustri Kentang
NPV IRR B/C Ratio PBP BEP BEP
47.530.010 37,51% 2,04 2,56 3.902 143.611.988
rupiah
Layak Layak Layak
tahun kg Rp
69
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMBANGUNAN AGROINDUSTRI SKALA KECIL BERBASIS KENTANG
Oleh DHANI SATRIA WIBAWA F34101074
2007 FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
Jurnal
Sarjana Teknologi Pertanian Pada Departemen Teknologi Industri Pertanian Fakultas Teknologi Pertanian Institut Pertanian Bogor
Oleh DHANI SATRIA WIBAWA F34101074
2007 FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
INSTITUT PERTANIAN BOGOR FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMBANGUNAN AGROINDUSTRI SKALA KECIL BERBASIS KENTANG
JURNAL
Oleh : DHANI SATRIA WIBAWA F34101074
Dilahirkan pada tanggal 1 September 1982 di Bojonegoro
Tanggal Lulus :
November 2007
Disetujui, Bogor,
November 2007
Dr. Ir. Hartrisari Hardjomidjojo, DEA Dosen Pembimbing
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMBANGUNAN AGROINDUSTRI SKALA KECIL BERBASIS KENTANG (Decision Support System of Small Scale Potato Agroindustry)
Hartrisari Hardjomidjojo, dan Dhani Satria Wibawa
ABSTRAK Sistem penunjang keputusan merupakan salah satu pendekatan ilmiah yang dapat digunakan dari berbagai alternatif keputusan. Pengembangan sistem penunjang keputusan dapat membantu pengambil keputusan tentang perencanaan pengembangan agroindustri berbasis kentang. Tujuan penelitian ini adalah merancang model sistem penunjang keputusan agroindustri skala kecil berbasis kentang serta memberikan alternatif keputusan investasi produk agroindustri berbasis kentang yang paling potensial dan tepat. Sistem Penunjang Keputusan Agroindustri Skala Kecil Berbasis Kentang dikembangkan menjadi paket perangkat lunak komputer yang diberi nama PoDSS (Potato Decision Support System). Perangkat lunak ini diharapkan dapat membantu pihak manajemen dalam pengambilan keputusan. Didalam aplikasinya, PoDSS memiliki empat sistem yang terintegrasi, yaitu: Sistem manajemen dialog, Sistem pengolahan pusat, Sistem manajemen basis data, dan Sistem manajemen basis model. Sub model kelayakan finansial digunakan untuk menganalisa tingkat kelayakan agroindustri keripik kentang berdasarkan data finansial. Berdasarkan hasil perhitungan, agroindustri keripik kentang memiliki nilai NPV sebesar Rp. 51.038.439,-. Nilai IRR yang diperoleh adalah sebesar 49,57% yang berarti nilai IRR lebih besar dari tingkat suku bunga bank yaitu 18%. Nilai B/C Ratio sebesar 7,41 artinya penerimaan yang diperoleh sebesar 7,41 kali dari biaya dan PBP sebesar 2,97 tahun. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa agroindustri keripik kentang layak untuk dikembangkan. Kata kunci : DSS, sistem, keputusan, kelayakan, finansial ABSTRACT Decision Support System of Small Scale Potato Agroindustry is developed into computer software called PoDSS (Potato Decision Support System). This software is expected to help management in making a decision. PoDSS have four integrated system, dialog system, central processing system, data based system, and model based system. Dialog based system is the system that interact directly with user. Dialog based system can be seen when the software is running that is user interface. Central processing system is the main system that combines all of the system. Central processing system will manage the individual system to unite as a one whole system. Data based system comprise with two parts, static and dynamic data based. Model based system comprise of five supporting sub model, potential product criteria weighing sub model, potential product decision sub model, potential location criteria weighing sub model, potential location decision sub model, and financial feasibility sub model. Financial feasibility sub model beneficent to analyze the potato chips agroindustry’s feasibility. Based on calculation, potato chips agroindustry has NPV value of Rp. 51.038.439,-. IRR value of 49,57% which mean IRR value is higher than bank’s interest rate of 18%. B/C Ratio of 7,41 which mean revenue generated as much as 7,41 times from cost and PBP value of 2,97 years. Calculation shows that potato chips agroindustry is reasonable to be developed. Keywords : DSS, system, decision, feasibility, financial
PENDAHULUAN Indonesia termasuk salah satu negara agraris dengan sumber daya alam yang melimpah. Sebagai negara agraris, sektor pertanian memiliki peran yang relatif besar dalam roda perekonomian Indonesia. Peran ini dapat dicapai dengan salah satu cara yaitu melalui agroindustri. Agroindustri mengolah bahan baku yang berasal dari tanaman maupun hewan. Agroindustri diharapkan mampu meningkatkan nilai tambah produk-produk pertanian, sehingga dapat bersaing baik di pasar lokal maupun pasar internasional. Salah satu produk pertanian yang memiliki prospek cukup besar adalah kentang (Solanum tuberosum L.). Di pasaran, kentang memiliki harga yang relatif stabil. Hal ini dikarenakan kentang merupakan produk yang dapat disimpan, berbeda dengan sayuran seperti tomat atau kubis. Kentang sebelum dikonsumsi harus diolah terlebih dahulu. Untuk pemakaian umum, kentang biasanya diolah menjadi makanan seperti perkedel, sambal kentang, ataupun sop. Beberapa produk olahan kentang diantaranya adalah keripik, kerupuk, tepung, dan kentang goreng. Salah satu alternatif yang dapat dilakukan untuk pengembangan produk ini adalah dengan mengembangkan agroindustri berbasis kentang, tetapi kenyataannya agroindustri berbasis kentang masih mengalami banyak kendala. Hal ini karena pertanian dan industri walaupun saling terkait tetapi mempunyai karakteristik yang berbeda. Hasil pertanian sebagai bahan baku industri tergantung pada alam dan bersifat musiman sehingga berpengaruh terhadap kontinuitas hasil produksi. Umumnya, produk pertanian juga hanya bisa berproduksi secara maksimal pada daerah-daerah tertentu saja. Disamping produk pertanian, petani juga perlu diperhatikan. Petani umumnya memiliki keterbatasan dalam akses informasi dan teknologi yang berkaitan dengan bisnisnya. Di sektor industri, kontinuitas bahan baku harus terjamin serta memiliki kualitas yang baik. Dari kondisi tersebut, maka diperlukan suatu sistem untuk menjembatani antara usahatani kentang dan agroindustri berbasis kentang sehingga saling mendukung. Agroindustri dapat memberikan informasi tantang varietas dan kualitas kentang yang diinginkan, jumlah permintaan serta harga yang ditawarkan kepada petani. Informasi tersebut dapat dimanfaatkan oleh petani untuk merencanakan varietas kentang yang ditanam maupun tingkat produksinya. Dalam perencanaan, penggunaan perangkat lunak dapat membantu memberikan kemudahan dalam pengambilan keputusan. Pengembangan sistem penunjang keputusan dapat
membantu pengambil keputusan tentang perencanaan pengembangan agroindustri berbasis kentang. Sistem ini diharapkan mampu menganalisa faktor-faktor yang berpengaruh dan harus dipertimbangkan dalam pendirian agroindustri berbasis kentang ini. METODOLOGI Kerangka Pemikiran Kajian investasi agroindustri berbasis kentang digunakan untuk mengembangkan suatu model sistem penunjang keputusan yang berfungsi untuk membantu pengambil keputusan yang akan terjun dalam bidang agroindustri berbasis kentang. Kajian ini diharapkan dapat mendukung pengembangan agroindustri kentang sehingga dapat membantu meningkatkan pendapatan masyarakat maupun pendapatan pemerintah daerah. Sistem yang dirancang bertujuan untuk mengambil keputusan dalam pemilihan produk olahan agroindustri berbasis kentang yang potensial untuk dikembangkan. Pemilihan lokasi yang sesuai dan kelayakan investasi usaha agroindustri berbasis kentang juga mempengaruhi keputusan yang diambil. Investasi yang dikembangkan harus memenuhi kriteria kelayakan, diantaranya adalah kelayakan finansial. Analisa finansial berguna untuk mengurangi resiko kegagalan dalam investasi. Pendekatan Sistem Sistem adalah kumpulan obyek-obyek yang saling berinteraksi dan bekerja bersama-sama untuk mencapai tujuan tertentu dalam lingkungan yang kompleks. Sistem mencakup lima unsur utama yaitu: (1) elemen-elemen atau bagian; (2) adanya interaksi atau hubungan antar elemenelemen; (3) adanya sesuatu yang mengikat elemen-elemen tersebut menjadi satu kesatuan; (4) terdapat tujuan bersama sebagai hasil akhir; (5) berada dalam suatu lingkungan yang kompleks. Pendekatan sistem adalah cara pemecahan masalah yang dimulai dengan identifikasi kebutuhan. Identifikasi kebutuhan akan menghasilkan suatu sistem dan operasi. Ciri pendekatan sistem adalah mencari semua faktor yang penting untuk memperoleh solusi yang terbaik dalam menyelesaikan masalah dan membuat suatu model kuantitatif untuk membantu keputusan secara rasional (Eriyatno, 1989). 1. Analisa Kebutuhan Analisa kebutuhan merupakan tahapan permulaan dalam pengkajian suatu sistem. Analisa kebutuhan merupakan interaksi dari
seorang pengambil keputusan terhadap sistem yang ada. Komponen-komponen yang terdapat dalam sistem mempunyai kebutuhan yang berbeda sesuai dengan fungsi dan tujuannya. Komponen-komponen yang berpengaruh dalam investasi agroindustri kentang antara lain: investor, pemerintah, lembaga perbankan, industri pesaing, petani kentang, pelaku industri, lembaga penelitian dan pengembangan, masyarakat sekitar dan konsumen. 2. Formulasi Permasalahan Pengembangan investasi agroindustri berbasis kentang dipengaruhi oleh ketersediaan bahan baku, sarana dan prasarana, prakiraan biaya, serta kemudahan memperoleh modal. Hal-hal tersebut merupakan faktor penting yang dijadikan pertimbangan dalam investasi atau pengembangan agroindustri berbasis kentang yang terpilih. Investasi agroindustri berbasis kentang memerlukan analisa terutama yang berhubungan dengan kelayakan usaha dengan tujuan menghindari resiko kegagalan. Hasil analisa menjadi bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan investor dalam menanamkan modalnya. 3. Identifikasi Sistem Identifikasi sistem merupakan suatu hubungan antara pernyataan dari kebutuhankebutuhan dengan pernyataan khusus dari masalah yang harus dipecahkan untuk mencukupi kebutuhan yang dijabarkan dalam bentuk diagram lingkar sebab-akibat dan diagram input-output. Diagram sebab-akibat menunjukkan hubungan antara dua variabel. Diagram input-output menggambarkan skema identifikasi yang di dasarkan pada masukan dan keluaran dari model yang dikembangkan. Masukan terdiri dari dua, yaitu masukan yang berasal dari lingkungan dan masukan yang berasal dari sistem. Untuk keluaran juga terbagi menjadi dua yaitu keluaran yang dikendaki dan keluaran yang tidak dikehendaki.
HASIL DAN PEMBAHASAN A. Program Utama PoDSS merupakan perangkat lunak yang dirancang untuk pihak manajemen atau pihak pengambil keputusan dalam pembuatan prencanaan agroindustri kentang skala kecil. Perangkat lunak ini diharapkan dapat membantu pihak manajemen dalam
pengambilan keputusan. Perangkat lunak ini dapat membantu pihak manajemen dalam penentuan produk yang cocok dikembangkan dari bahan baku kentang serta lokasi yang sesuai untuk pengembangannya. Didalam aplikasinya, PoDSS memiliki empat sistem yang terintegrasi, yaitu: 1. Sistem manajemen dialog 2. Sistem pengolahan pusat 3. Sistem manajemen basis data 4. Sistem manajemen basis model 1.
Sistem manajemen dialog Sistem manajemen dialog adalah sistem yang langsung berinteraksi dengan pengguna. Sistem manajemen dialog ini bisa langsung terlihat saat program berjalan yaitu tampilan antar muka. Semua kontrol antar muka seperti menu, tombol-tombol serta pilihanpilihan di dalam sistem merupakan bagian dari sistem manajemen dialog. Pengguna bisa melakukan aksi terhadap elemen anatar muka. Aksi untuk menjalankan perintah bisa dilakukan dengan meng-klik objek dengan mouse.
2.
Sistem pengolahan pusat Sistem pengolahan pusat merupakan bagian penting yang menyatukan keseluruhan sistem. Sistem pengolahan pusat akan mengatur masing-masing sistem menjadi satukesatuan yang utuh. Ketika perangkat lunak PoDSS dijalankan, PoDSS akan meminta pengguna untuk mengidentifikasi dirinya melalui dialog login. Pengguna perangkat lunak ini ada tiga jenis sesuai otoritasnya yaitu administrator, anggota dan umum. Pengguna umum dapat menggunakan sistem tetapi tidak bisa melakukan manipulasi data. Akses pengguna umum hanya sekedar melihat informasi yang ada. Penguna anggota memiliki akses terbatas. Pengguna anggota bisa melakukan manipulasi data pada sistem tetapi tidak bisa melakukan editing pada user sistem. Pengguna administrator memiliki hak tertinggi pada sistem. Administrator bisa merubah semua data yang ada, termasuk manipulsi data user. Jika pengguna masuk sebagai anggota maka sistem akan meminta username dan password. Jika nama user dan kata kunci sesuai maka pengguna akan masuk ke tampilan awal sistem
PoDSS. Dari menu utama ini, pengguna bisa memilih menu lain yang tersedia. Ada beberapa menu lain yang ada pada sistem untuk mengakses masing-masing sub sistem. 3. Sistem manajemen basis data Sistem manajemen basis data sendiri terdiri dari dua bagian, sistem manajemen basis data statis dan sistem manajemen basis data dinamis. Sistem manajemen basis data statis menyediakan informasi yang tidak bisa diubah oleh user biasa. Sistem basis data statis ini hanya menyediakan informasi yang bersifat umum dan tidak menyajikan data yang bersifat dinamis. Informasi yang ada pada basis data ini adalah informasi seputar kentang secara umum. 4. Sistem manajemen basis model a. Sub model pembobotan kriteria produk potensial Sub model ini berguna untuk memberikan nilai pada kriteria produk potensial sebelum diolah menggunakan sub model selanjutnya. Metode yang digunakan dalam sub model ini adalah metode eckenrode. Kriteria pada sub model ini adalah kebutuhan tenaga kerja, teknologi proses, nilai tambah, potensi pasar dan dampak terhadap lingkungan. b. Sub model penentuan produk potensial Sub model penentuan produk potensial merupakan sub model yang berguna untuk mendapatkan produk potensial berdasarkan metode perbandingan eksponensial (MPE). Produk potensial yang dipilih berdasarkan pohon industri kentang. Pohon industri ini menunjukkan bahwa umbi kentang bisa diolah menjadi kerupuk kentang, keripik kentang ataupun tepung kentang. Alternatif-alternatif ini kemudian dihitung skornya dengan bantuan pakar. c. Sub model pembobotan kriteria pemilihan lokasi Sub model ini berguna untuk memberikan nilai pada kriteria pemilihan lokasi sebelum diolah menggunakan sub model selanjutnya. Metode yang digunakan dalam sub model ini
adalah metode eckenrode. Kriteria pada sub model ini adalah ketersediaan lahan, produktivitas bahan baku, ketersediaan infrastruktur, ketersediaan tenaga kerja dan dukungan masyarakat. d. Sub model penentuan lokasi potensial Sub model ini digunakan dalam pemilihan lokasi potensial berdasarkan alternatif yang tersedia. Sub model ini menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE). Kriteria pada sub model ini adalah ketersediaan lahan, produktivitas bahan baku, ketersediaan infrastruktur, ketersediaan tenaga kerja dan dukungan masyarakat. e. Sub model kelayakan finansial Sub model ini digunakan untuk menganalisa tingkat kelayakan industri terpilih berdasarkan data finansial. Beberapa parameter yang digunakan dalam penilaian kelayakan usaha ini adalah NPV (Net Present Value), IRR (Internal Rate of Return), B/C Rasio (Benefit per Cost Ratio) dan PBP (Pay Back Period). Berdasarkan hasil perhitungan, agroindustri keripik kentang memiliki nilai NPV sebesar Rp. 51.038.439,-. Nilai IRR yang diperoleh adalah sebesar 49,57% yang berarti nilai IRR lebih besar dari tingkat suku bunga bank yaitu 18%. Nilai B/C Ratio sebesar 7,41 artinya penerimaan yang diperoleh sebesar 7,41 kali dari biaya dan PBP sebesar 2,97 tahun. Penentuan kelayakan dilakukan dengan membandingkan tiga skenario. Skenario pertama semua perhitungan dilakukan pada kondisi normal, skenario kedua perhitungan dilakukan ketika terjadi penurunan harga jual keripik kentang sebesar 5%, sedangkan perhitungan skenario tiga dilakukan ketika terjadi kenaikan biaya produksi sebesar 5%. Hasil perhitungan pada beberapa skenario ini bisa dilihat pada tabel dibawah.
Hasil analisa finansial keripik kentang Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3 Normal Harga jual Biaya Kriteria turun 5 % produksi naik 5% Harga 40.000 38.000 40.000 (Rp) NPV (Rp) 51.038.439 19.793.979 22.417.857 IRR (%) 49,57 30,71 31,70 B/C Ratio 7,41 4,73 4,87 PBP 2,97 6,50 6,13 (Tahun) BEP (kg) 3.151 3.589 3.565 Data analisa finansial menunjukkan bahwa usaha keripik kentang layak pada semua skenario. Hal ini menunjukkan bahwa sensitifitas terhadap perubahan harga tidak terlalu tinggi. Skenario 2 dan skenario 3, meskipun layak tetapi pengembalian modal mencapai lebih dari 6 tahun. Hal ini menjadi pertimbangan tersendiri apakah pengembalian modal selama 6 tahun dinilai terlalu lama ataukah tidak. B. Agroindustri Skala Kecil Keripik Kentang Agroindustri skala kecil keripik kentang ini layak untuk dikembangkan. Hal ini didukung juga oleh pemerintah dalam kebijakan pembangunan industrinya yaitu menumbuhkembangkan industri kecil dan menengah. Pemerintah melalui departemen perindustrian memiliki fokus perencanaan jangka panjang yang berfokus pada: 1. Industri agro 2. Industri alat angkut 3. Industri telematika 4. Basis Industri manufakur 5. Industri kecil dan menengah tertentu Pada perencanaan jangka menengah sendiri memperlihatkan dukungan terhadap industri makanan dan minuman. Perencanaan jangka menengah tersebut diantaranya: 1. 2. 3. 4. 5. 6.
Industri makanan dan minuman Industri pengolahan hasil laut Industri tekstil dan produk tekstil Industri alas kaki Industri kelapa sawit Industri barang kayu (termasuk rotan dan bambu) 7. Industri karet dan barang karet 8. Industri pulp dan kertas 9. Industri mesin listrik dan peralatan listrik 10. Industri petrokimia
Perencanaan tersebut mendukung industri kecil keripik kentang karena industri keripik kentang ini termasuk dalam industri agro dan termasuk juga ke dalam industri makanan dan minuman. Lebih lanjut, Peraturan Presiden Nomor 7 tahun 2005 tentang Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional menjelaskan dukungan terhadap industri kecil dan menengah. Kelemahan industri kecil salah satunya adalah penguasaan teknologi. Sistem penunjang keputusan agroindustri skala kecil berbasis kentang ini bisa membantu mengembangkan industri kecil keripik kentang pada bidang teknologi. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Faktor-faktor yang berpengaruh dalam perencanaan agroindustri skala kecil berbasis kentang adalah penentuan produk unggulan, pemilihan lokasi, serta data finansialnya. Model sistem yang dibuat untuk membantu pengambilan keputusan disusun dalam satu paket perangkat lunak yang diberi nama PoDSS. Model ini terdiri dari beberapa sub model pendukung yaitu sub model pembobotan kriteria produk potensial, sub model penentuan produk potensial, sub model pembobotan kriteria pemilihan lokasi, sub model penentuan lokasi potensial, dan sub model kelayakan finansial. Sub model pembobotan kriteria produk potensial digunakan untuk menentukan bobot kriteria yang akan digunakan pada penentuan produk potensial. Sub model penentuan produk potensial digunakan untuk menentukan produk potensial yang akan dipilih. Berdasarkan kriteria yang ditentukan, hasil model ini adalah produk agroindustri keripik kentang. Sub model pembobotan kriteria pemilihan lokasi digunakan untuk menentukan bobot kriteria yang akan digunakan pada penentuan lokasi potensial. Sub model penentuan lokasi potensial digunakan untuk menentukan lokasi potensial berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Hasil model ini adalah kecamatan Pangalengan. Sub model kelayakan finansial digunakan untuk menganalisa tingkat kelayakan agroindustri terpilih yaitu keripik kentang dilihat dari aspek finansial. Kriteria kelayakan yang digunakan dalam sub model ini adalah NPV (Net Present Value), IRR (Internal Rate of Return), B/C Rasio (Benefit per Cost Ratio) dan PBP (Pay Back Period). Hasil perhitungan sub model ini dengan asumsi tingkat suku bunga 18% diperoleh NPV sebesar Rp. 51.038.439,-. Nilai IRR yang
diperoleh adalah sebesar 49,57% yang berarti nilai IRR lebih besar dari tingkat suku bunga bank. Nilai B/C Ratio sebesar 7,41 artinya penerimaan yang diperoleh sebesar 7,41 kali dari biaya dan PBP sebesar 2,97 tahun, dari nilai tersebut dapat disimpulkan bahwa agroindustri skala kecil keripik kentang layak untuk didirikan. Saran Model PoDSS perlu dikembangkan sehingga bisa digunakan untuk agroindustri skala menengah maupun skala besar. Data pada model PoDSS perlu diperbaharui terus tiap tahun disesuaikan dengan data aktual pada tahun yang bersangkutan. Pada sub model pembobotan kriteria produk potensial, sub model penentuan produk potensial, sub model pembobotan kriteria pemilihan lokasi, dan sub model penentuan lokasi potensial bisa dirubah menjadi lebih dinamis atau bisa ditambah atau dikurangi sesuai kehendak pengguna.
BPS, 2002. Bandung Dalam Angka. Badan Pusat Statistik, Bandung. BPS, 2003. Bandung Dalam Angka. Badan Pusat Statistik, Bandung. BPS, 2004. Bandung Dalam Angka. Badan Pusat Statistik, Bandung. Brojonegoro, B.P.S. 1992. Analytical Hierarchy Process. PAU - Studi Ekonomi Universitas Indonesia, Jakarta. DeGarmo, E. Paul et all. 1997. Engineering Economy. Prentice-Hall, Inc. Published by Simon & Schuster / A Viacom Company, New Jersey. Eriyatno. 1989. Analisa Sistem Pangan Industri Pangan. Departemen Pendidikan dan Kebudayaan. Pusat Antar Universitas Pangan dan Gizi. IPB.
PUSTAKA Arifin, Johar. 2004. Aplikasi Excel dalam Studi Kasus Akuntansi dan Manajemen Keuangan. PT. Elex Media Komputindo. Jakarta. Asandhi, A.A. dkk. 1989. Kentang Edisi Kedua. Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Balai Penelitian Hortikultura Lembang, Bandung. Austin J, E. 1992. Agroindustrial Project Analysis. The John Hopkins University Press. Maryland.
Eriyatno. 1999. Ilmu Sistem Meningkatkan Mutu dan Efektivitas Manajemen. IPB Press. Bogor. Hartus, Toni. 2001. Usaha Pembibitan Kentang Bebas Virus. Penebar Swadaya. Jakarta. Hartuti, Nur dan Sinaga, R.M. 1998. Monograf No. 12, Keripik Kentang, Salah Satu Diversifikasi Produk. Balai Penelitian Tanaman Sayuran, Pusat Penelitian dan Pengembangan Hortikultura, Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Bandung. Http://faostat.fao.org/faostat/servlet
Blank, Leland T and Tarquin, Anthony J. 1989. Engineering Economy. McGrawHill, Inc. USA. BPS, 1997. Bandung Dalam Angka. Badan Pusat Statistik, Bandung. BPS, 1998. Bandung Dalam Angka. Badan Pusat Statistik, Bandung. BPS, 1999. Bandung Dalam Angka. Badan Pusat Statistik, Bandung. BPS, 2000. Bandung Dalam Angka. Badan Pusat Statistik, Bandung. BPS, 2001. Bandung Dalam Angka. Badan Pusat Statistik, Bandung.
Http://www.asiamaya.com/nutrisi/keripikkentang. htm Http://www.iptek.net.id Ma’arif, M. Syamsul dan Tanjung, Hendri. 2003. Teknik-teknik Kuantitatif untuk Manajemen. Makridakis S, Wheelwright, S.C, McGee, V.E. 1983. Forecasting, Method and Applications. John Wiley and Sons Inc. Canada. Manestech, T.J. and G.L. Park. 1977. System Analysis and Simulation with Application to Economics and
Socials System. Michigan State University, USA. Manning, W.A. 1984. Decision Making : How a MicrocomputerAids the Process. Portland State University, Portland. Marimin,
2004. Teknik dan Aplikasi Pengambilan Keputusan Kriteria Majemuk. PT. Grasindo. Jakarta.
Pramudya, B. dan N. Dewi. 1992. Ekonomi Teknik. Fakultas Teknologi Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Saaty, T.L. 1993. Pengambilan Keputusan Bagi Para Pemimpin : Proses Hirarki Analitik untuk Pengambilan Keputusan dalam Situasi yang Komplek. Terjemahan. PT. Pustaka Binaman Pressindo. Setiadi, Nurulhuda S.F. 1993. Kentang, Varietas & Pembudidayaan. Penebar Swadaya. Jakarta.
