SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT USAHA RAKYAT PADA BANK SYARIAH MANDIRI CABANG MEDAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT USAHA RAKYAT PADA BANK SYARIAH MANDIRI CABANG MEDAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

SKRIPSI

FARABY AZWANY 061401021

PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010

Universitas Sumatera Utara

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT USAHA RAKYAT PADA BANK SYARIAH MANDIRI CABANG MEDAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Komputer FARABY AZWANY 061401021

PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010


PERSETUJUAN

Judul

Kategori Nama Nomor Induk Mahasiswa Program Studi Departemen Fakultas

: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT USAHA RAKYAT PADA BANK SYARIAH MANDIRI CABANG MEDAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) : SKRIPSI : FARABY AZWANY : 061401021 : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER : ILMU KOMPUTER : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Diluluskan di Medan, 14 Desember 2010 Komisi Pembimbing : Pembimbing 2

Pembimbing 1

Maya Silvi Lydia, B.Sc., M.Sc 197401272002122001

Prof. Dr. Muhammad Zarlis NIP. 195707011986011003

Diketahui/Disetujui oleh Departemen Ilmu Komputer FMIPA USU Ketua,

Prof. Dr. Muhammad Zarlis NIP. 195707011986011003


PERNYATAAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT USAHA RAKYAT PADA BANK SYARIAH MANDIRI CABANG MEDAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

SKRIPSI

Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, 14 Desember 2010

FARABY AZWANY NIM 061401021


PENGHARGAAN

Segala puji dan syukur kepada Allah SWT yang senantiasa melimpahkan rahmat dan karunia-Nya kepada penulis sehingga skripsi ini dapat selesai dalam waktu yang telah ditetapkan. Tak lupa pula penulis junjungkan kehadirat Nabi Besar Muhammad SAW yang telah membawa kita dari zaman kebodohan menuju zaman yang penuh dengan ilmu pengetahuan. Terima kasih penulis sampaikan kepada semua pihak yang telah membantu penulis dalam menyelesaikan skripsi ini baik secara langsung maupun tidak langsung. Dalam kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis dan Ibu Maya Silvi Lydia,B.Sc,MSc selaku pembimbing I dan II yang telah membimbing dan memberikan masukan-masukan kepada penulis dengan tulus dan ikhlas dalam menyelesaikan skripsi ini. Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada Bapak Syahril Efendi S.Si, M.Si dan Bapak M. Andri Budiman, ST, M.CompSc, MEM selaku pembanding I dan II yang telah banyak memberikan masukan dan kritikan dalam menyelesaikan skripsi ini. Ucapan terima kasih juga penulis tujukan kepada Ketua dan Sekretaris Program Studi S1 Ilmu Komputer FMIPA USU Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis dan Bapak Syahriol Sitorus, S.Si, MIT., Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara, semua dosen dan pegawai pada Program Studi S1 Ilmu Komputer FMIPA USU, rekan-rekan mahasiswa S1 Ilmu Komputer khususnya stambuk 2006 serta semua pihak yang telah membantu dan memberi masukan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. Akhirnya, tidak lupa penulis menghaturkan ribuan terima kasih kepada ayahanda dan ibunda tercinta, Azwany Djoeneid dan Cut Soraya yang tidak hentihentinya memberikan semangat, dukungan, motivasi serta selalu mendoakan penulis. Terima kasih juga penulis sampaikan untuk Abangku tercinta Andya Azwany, dan kedua adikku tersayang Asyieq Aldin Azwany dan M. Rizky Putra Azwany yang telah memberikan motivasi, dukungan serta selalu mendoakan penulis. Kepada seluruh keluarga besar papa, H. M. Djoeineid Yoesoef dan keluarga besar mama, T. M. Asyieq yang selalu mendoakan penulis. Serta para sahabat yang selalu membantu dan menjadi teman diskusi penulis dalam menyelesaikan skripsi ini diantaranya Maulida. Z, Rifki Respati Ashari Lubis, S.Kom, Kak Rafiqah Dewi Lubis, S.Kom dan semua sahabat yang tidak dapat penulis sebutkan satu per satu. Semoga Allah SWT membalas kebaikan kalian. Amin.


ABSTRAK

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem yang dapat membantu seseorang dalam mengambil keputusan yang akurat dan tepat sasaran. Banyak permasalahan yang dapat diselesaikan dengan menggunakan SPK, salah satunya adalah penentuan kelayakan nasabah penerima Kredit Usaha Rakyat (KUR). Ada beberapa metode yang dapat digunakan dalam membangun suatu SPK diantaranya analytical hierarchy process (AHP). AHP merupakan metode yang paling banyak digunakan dalam memecahkan permasalahan yang bersifat multikriteria, seperti dalam SPK penentuan kelayakan nasabah penerima KUR. Penelitian ini menggunakan metode AHP dalam menentukan kelayakan nasabah penerima KUR pada Bank Syariah Mandiri Cabang Medan. Dalam penentuan kelayakan nasabah penerima KUR, ada beberapa kriteria yang menjadi dasar pengambilan keputusan antara lain status kredit, produktivitas usaha, kondisi usaha, jaminan, dan kolektibilitas. Status kredit berarti calon penerima KUR tidak sedang menerima KUR di tempat lain. Produktivitas berarti apakah usaha yang dijalankan tersebut produktif atau tidak, dilihat dari lokasi usaha, jenis usaha, dan pendapatan perbulan. Kondisi usaha berarti apakah usaha yang dijalankan tersebut berjalan dalam kondisi yang baik atau tidak, dilihat dari manajemen usaha, peralatan usaha, dan Sumber Daya Manusia (SDM). Jaminan berarti agunan dalam bentuk apa yang akan dijadikan agunan, seperti rumah/ruko, tanah, dan BPKB. Sedangkan kolektibilitas berarti kelancaran calon penerima KUR dalam membayar angsuran tiap bulannya. Adapun hasil akhir dalam penelitian ini adalah hasil prioritas global kriteria nasabah, yang diurutkan dari yang tertinggi hingga terendah, sehingga pihak bank dapat dengan mudah mengambil keputusan dengan melihat hasil tersebut.


DECISION SUPPORT SYSTEM OF BANK SYARIAH MANDIRI MEDAN BRANCH IN CREDIT DELIVERING FOR PEOPLE BUSINESS IS BASED ON THE METHOD OF ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

ABSTRACT

Decision Support System (DSS) is a system which assists someone to make accurate and correct decisions. Many problems can be solved by using the DSS, one of which is to determine the feasibility of the customer prior to receiving business credit (KUR). There are several methods which can be used in building a DSS such as Analytical Hierarchy Process (AHP). AHP is the mostly used method as solution for multiple criteria problems, such as in SPK recipients KUR determining customer eligibility. This study uses the AHP method in determining customer eligibility KUR beneficiaries in Bank Syariah Mandiri, Medan Branch. In determining customer eligibility KUR beneficiaries, there are several criteria that form the basis of decision making, such as credit status, business productivity, business conditions, warranties, and collectibility. Credit status means that the prospective recipient is not receiving KUR elsewhere. Productivity means the business carried on whether productive or not, judging from the business location, business type, and monthly income. Business conditions means the business carried on is running in good condition, judged from business management, business equipment, and Human Resources (HR). Guarantee means the collateral, such as home/office, land, and BPKB. Meanwhile, the candidate receiving the collectibility means smooth KUR installment each month. The result of this research is the global priorities of customers criteria, sorted from highest to lowest, so the bank can easily make decisions by looking at these results.


DAFTAR ISI

Halaman Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar

ii iii iv v vi vii x xii

Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang 1.2 Rumusan Masalah 1.3 Batasan Masalah 1.4 Tujuan Penelitian 1.5 Manfaat Penelitian 1.6 Metodologi Penelitian 1.7 Sistematika Penulisan

1 3 3 3 4 4 5

Bab 2 Tinjauan Teoretis 2.1 Sistem Pendukung Keputusan 2.1.1 Pengertian Sistem Pendukung Keputusan 2.1.2 Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan 2.1.3 Konsep Pengambilan Keputusan 2.1.3.1 Pengertian Keputusan 2.1.3.2 Pengertian Pengambilan Keputusan 2.1.4 Fase-fase Proses Pengambilan Keputusan 2.1.4.1 Fase Inteligensi 2.1.4.1.1 Identifikasi Masalah (Peluang) 2.1.4.1.2 Klasifikasi Masalah 2.1.4.1.3 Kepemilikan Masalah 2.1.4.2 Fase Desain 2.1.4.2.1 Memilih Sebuah Prinsip Pilihan 2.1.4.2.2 Mengembangkan (Menghasilkan) Alternatif-alternatif 2.1.4.2.3 Mengukur Hasil Akhir 2.1.4.3 Fase Pilihan 2.1.4.4 Fase Implementasi 2.1.5 Karakteristik dan Kemampuan Sistem Pendukung Keputusan 2.1.6 Keuntungan Sistem Pendukung Keputusan 2.1.7 Komponen Sistem Pendukung Keputusan

7 7 8 8 8 9 10 12 12 13 13 14 14 14 14 15 16 16 17 18


2.2 Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) 2.2.1 Langkah-langkah Penggunaan Metode AHP 2.2.2 Prinsip Dasar AHP 2.3 Kredit Usaha Rakyat (KUR)

19 21 23 25

Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem 3.1 Analisis Sistem 3.1.1 Analisis Permasalahan 3.1.2 Analisis Kebutuhan Sistem Pendukung Keputusan 3.1.3 Analisis Pemecahan Masalah dengan Metode AHP 3.1.4 Analisis Hasil dan Pembahasan 3.1.4.1 Nilai Matriks Kriteria 3.1.4.2 Nilai Matriks Nasabah per Kriteria 3.1.4.2.1 Status Kredit 3.1.4.2.2 Produktivitas Usaha 3.1.4.2.3 Kondisi Usaha 3.1.4.2.4 Jaminan 3.1.4.2.5 Kolektibilitas 3.2 Perancangan Flowchart Sistem 3.3 Perancangan Basis Data 3.3.1 Data Flow Diagram (DFD) 3.3.2 Perancangan Struktur Tabel 3.3.3 Kamus Data 3.4 Perancangan Antar Muka 3.4.1 Rancangan Halaman Utama 3.4.2 Rancangan Menu Sistem 3.4.3 Rancangan Menu Log in 3.4.4 Rancangan Menu Log out 3.4.5 Rancangan Menu Daftar Pengguna 3.4.6 Rancangan Menu Ganti Password 3.4.7 Rancangan Menu Register Data 3.4.8 Rancangan Menu Data Nasabah 3.4.9 Rancangan Menu Data Nasabah Terproses 3.4.10 Rancangan Menu Input Matriks 3.4.11 Rancangan Menu Matriks Kriteria 3.4.12 Rancangan Menu Tampil Prioritas Kriteria 3.4.13 Rancangan Menu Matriks Nasabah per Kriteria 3.4.14 Rancangan Menu Tampil Prioritas Nasabah per Kriteria 3.4.15 Rancangan Menu Penentuan Nilai Keputusan 3.4.16 Rancangan Menu Tentang Sistem 3.4.17 Rancangan Menu Versi Program 3.4.18 Rancangan Menu Profil Programmer 3.4.19 Rancangan Menu Keluar

28 28 29 30 40 40 45 45 50 53 56 59 64 67 68 80 84 89 90 90 91 92 92 93 94 94 95 96 97 98 98 99 100 101 102 103 103

Bab 4 Implementasi 4.1 Implementasi 4.1.1 Halaman Utama 4.1.1.1 Menu Log in

104 104 105

`


4.1.1.2 Menu Daftar Pengguna 4.1.1.3 Menu Ganti Password 4.1.1.4 Menu Data Nasabah 4.1.1.5 Menu Matriks Kriteria 4.1.1.6 Menu Tampil Prioritas Kriteria 4.1.1.7 Menu Matriks Nasabah per Kriteria 4.1.1.8 Menu Tampil Prioritas Nasabah per Kriteria 4.1.1.9 Menu Penentuan Nilai Keputusan 4.1.1.10 Menu Nasabah Terproses 4.1.1.11 Menu Versi Sistem 4.1.1.12 Menu Profil Programmer 4.1.1.13 Menu Keluar

106 107 107 108 108 109 109 110 111 112 113 113

Bab 5 Kesimpulan dan Saran 5.1 Kesimpulan 5.2. Saran

114 115

Daftar Pustaka

116


DAFTAR TABEL

Halaman Tabel 2.1 Indeks Random Tabel 2.2 Skala Penilaian Perbandingan Berpasangan Tabel 2.3 Contoh matriks perbandingan berpasangan Tabel 3.1 Matriks Berpasangan untuk Kriteria Calon Penerima KUR Tabel 3.2 Matriks berpasangan Calon Penerima KUR Tabel 3.3 Masukan Nilai Perbandingan Kriteria Nasabah KUR Tabel 3.4 Nilai Pembagian Jumlah Kolom Kriteria Nasabah KUR Tabel 3.5 Nilai Prioritas Kriteria Tabel 3.6 Nilai Masukan Matriks Kriteria Dikali Nilai Prioritas Kriteria Tabel 3.7 Hasil Bagi Nilai Jumlah Baris Tabel 3.6 dengan Nilai Prioritas Kriteria Tabel 3.8 Masukan Nilai Perbandingan Nasabah tiap Kriteria Tabel 3.9 Nilai Pembagian Jumlah Kolom Nasabah tiap Kriteria Tabel 3.10 Nilai Prioritas Nasabah tiap Kriteria Tabel 3.11 Nilai Masukan Matriks Dikali Nilai Prioritas Nasabah tiap Kriteria Tabel 3.12 Hasil Bagi Jumlah Baris Tabel 3.11 dengan Nilai Prioritas Nasabah Tabel 3.13 Masukan Nilai Perbandingan Nasabah tiap Kriteria Tabel 3.14 Nilai Pembagian Jumlah Kolom Nasabah tiap Kriteria Tabel 3.15 Nilai Prioritas Nasabah tiap Kriteria Tabel 3.16 Nilai Masukan Matriks Dikali Nilai Prioritas Nasabah tiap Kriteria Tabel 3.17 Hasil Bagi Jumlah Baris Tabel 3.16 dengan Nilai Prioritas Nasabah Tabel 3.18 Masukan Nilai Perbandingan Nasabah tiap Kriteria Tabel 3.19 Nilai Pembagian Jumlah Kolom Nasabah tiap Kriteria Tabel 3.20 Nilai Prioritas Nasabah tiap Kriteria Tabel 3.21 Nilai Masukan Matriks Dikali Nilai Prioritas Nasabah tiap Kriteria Tabel 3.22 Hasil Bagi Jumlah Baris Tabel 3.21 dengan Nilai Prioritas Nasabah Tabel 3.23 Masukan Nilai Perbandingan Nasabah tiap Kriteria Tabel 3.24 Nilai Pembagian Jumlah Kolom Nasabah tiap Kriteria Tabel 3.25 Nilai Prioritas Nasabah tiap Kriteria Tabel 3.26 Nilai Masukan Matriks Dikali Nilai Prioritas Nasabah tiap Kriteria Tabel 3.27 Hasil Bagi Jumlah Baris Tabel 3.26 dengan Nilai Prioritas Nasabah Tabel 3.28 Masukan Nilai Perbandingan Nasabah tiap Kriteria Tabel 3.29 Nilai Pembagian Jumlah Kolom Nasabah tiap Kriteria Tabel 3.30 Nilai Prioritas Nasabah tiap Kriteria Tabel 3.31 Nilai Masukan Matriks Dikali Nilai Prioritas Nasabah tiap Kriteria Tabel 3.32 Hasil Bagi Jumlah Baris Tabel 3.31 dengan Nilai Prioritas Nasabah Tabel 3.33 Nilai Prioritas masing-masing nasabah tiap criteria Tabel 3.34 Nilai Prioritas Tujuan masing-masing nasabah KUR

22 24 24 30 33 41 41 42 43 44 46 47 47 48 49 50 51 51 52 52 53 54 54 55 55 56 57 57 58 58 59 60 60 61 61 62 63


Tabel 3.35 Prioritas Global Masing-masing Calon Nasabah KUR Tabel 3.36 Struktur Tabel BPKB Tabel 3.37 Struktur Tabel Kriteria Tabel 3.38 Struktur Tabel Nasabah Tabel 3.39 Struktur Tabel Pengguna Tabel 3.40 Struktur Tabel Rumah Tabel 3.41 Struktur Tabel Tanah Tabel 3.42 Struktur Tabel Nasabah Terproses Tabel 3.43 Kamus Data Log-in Tabel 3.44 Kamus Data Ganti Password Tabel 3.45 Kamus Data Daftar Pengguna Tabel 3.46 Kamus Data Data Nasabah Tabel 3.47 Kamus Data Cari Data Nasabah Tabel 3.48 Kamus Data Prioritas Kriteria Tabel 3.49 Kamus Data Prioritas Nasabah Tiap Kriteria Tabel 3.50 Kamus Data Data Nasabah Terproses

64 81 81 82 82 83 83 84 84 85 85 86 87 87 88 89


DAFTAR GAMBAR

Halaman Gambar 2.1 Pengambilan Keputusan / Proses Pemodelan SPK Gambar 2.2 Model Konseptual SPK Gambar 2.3 Struktur Hirarki AHP pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian KUR Gambar 3.1 Flowchart Penentuan Prioritas Kriteria Gambar 3.2 Flowchart Penentuan Prioritas Nasabah Gambar 3.3 Flowchart Penentuan Nilai Prioritas Global Gambar 3.4 DFD Level 0 - Manajer Gambar 3.5 DFD Level 1 - Manajer Gambar 3.6 DFD Level 2 - Register Data oleh Manajer Gambar 3.7 DFD Level 2 - Penentuan Prioritas Kriteria oleh Manajer Gambar 3.8 DFD Level 2 - Penentuan Prioritas Nasabah Tiap Kriteria oleh Manajer Gambar 3.9 DFD Level 2 - Penentuan Nilai Keputusan oleh Manajer Gambar 3.10 DFD Level 0 - Operator Gambar 3.11 DFD Level 1 – Operator Gambar 3.12 Rancangan Halaman Utama Gambar 3.13 Rancangan Menu Sistem Gambar 3.14 Rancangan Menu Log-in Gambar 3.15 Rancangan Menu Log-out Gambar 3.16 Rancangan Menu Daftar Pengguna Gambar 3.17 Rancangan Menu Ganti Password Gambar 3.18 Rancangan Menu Register Data Gambar 3.19 Rancangan Menu Data Nasabah Gambar 3.20 Rancangan Menu Data Nasabah Terproses Gambar 3.21 Rancangan Menu Input Matriks Gambar 3.22 Rancangan Menu Matriks Kriteria Gambar 3.23 Rancangan Menu Tampil Prioritas Kriteria Gambar 3.24 Rancangan Menu Matriks Nasabah Per Kriteria Gambar 3.25 Rancangan Menu Tampil Prioritas Nasabah Per Kriteria Gambar 3.26 Rancangan Menu Hasil Akhir Nilai Keputusan Gambar 3.27 Rancangan Menu Tentang Sistem Gambar 3.28 Rancangan Menu Versi Program Gambar 3.29 Rancangan Menu Tentang Programmer Gambar 3.30 Rancangan Menu Keluar Sistem Gambar 4.1 Form Halaman Utama Gambar 4.2 Form Menu Log-in Gambar 4.3 Form Halaman Utama Administrator Gambar 4.4 Form Halaman Utama Operator Gambar 4.5 Form Menu Daftar Pengguna Gambar 4.6 Form Menu Ganti Password

11 19 23 65 66 67 68 70 72 73 75 77 78 79 90 91 91 92 93 93 94 95 96 97 97 98 99 100 101 102 102 103 103 104 105 105 106 106 107


Gambar 4.7 Gambar 4.8 Gambar 4.9 Gambar 4.10 Gambar 4.11 Gambar 4.12 Gambar 4.13 Gambar 4.14 Gambar 4.15 Gambar 4.16

Form Menu Data Nasabah Form Menu Matriks Kriteria Form Menu Tampil Prioritas Kriteria Form Menu Matriks Nasabah Per Kriteria Form Menu Tampil Prioritas Nasabah Per Kriteria Form Menu Hasil Akhir Nilai Keputusan Form Menu Nasabah Terproses Form Menu Versi Sistem Form Menu Tentang Programmer Form Menu Keluar Sistem

107 108 108 109 110 111 112 112 113 113


ABSTRAK

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem yang dapat membantu seseorang dalam mengambil keputusan yang akurat dan tepat sasaran. Banyak permasalahan yang dapat diselesaikan dengan menggunakan SPK, salah satunya adalah penentuan kelayakan nasabah penerima Kredit Usaha Rakyat (KUR). Ada beberapa metode yang dapat digunakan dalam membangun suatu SPK diantaranya analytical hierarchy process (AHP). AHP merupakan metode yang paling banyak digunakan dalam memecahkan permasalahan yang bersifat multikriteria, seperti dalam SPK penentuan kelayakan nasabah penerima KUR. Penelitian ini menggunakan metode AHP dalam menentukan kelayakan nasabah penerima KUR pada Bank Syariah Mandiri Cabang Medan. Dalam penentuan kelayakan nasabah penerima KUR, ada beberapa kriteria yang menjadi dasar pengambilan keputusan antara lain status kredit, produktivitas usaha, kondisi usaha, jaminan, dan kolektibilitas. Status kredit berarti calon penerima KUR tidak sedang menerima KUR di tempat lain. Produktivitas berarti apakah usaha yang dijalankan tersebut produktif atau tidak, dilihat dari lokasi usaha, jenis usaha, dan pendapatan perbulan. Kondisi usaha berarti apakah usaha yang dijalankan tersebut berjalan dalam kondisi yang baik atau tidak, dilihat dari manajemen usaha, peralatan usaha, dan Sumber Daya Manusia (SDM). Jaminan berarti agunan dalam bentuk apa yang akan dijadikan agunan, seperti rumah/ruko, tanah, dan BPKB. Sedangkan kolektibilitas berarti kelancaran calon penerima KUR dalam membayar angsuran tiap bulannya. Adapun hasil akhir dalam penelitian ini adalah hasil prioritas global kriteria nasabah, yang diurutkan dari yang tertinggi hingga terendah, sehingga pihak bank dapat dengan mudah mengambil keputusan dengan melihat hasil tersebut.


DECISION SUPPORT SYSTEM OF BANK SYARIAH MANDIRI MEDAN BRANCH IN CREDIT DELIVERING FOR PEOPLE BUSINESS IS BASED ON THE METHOD OF ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

ABSTRACT

Decision Support System (DSS) is a system which assists someone to make accurate and correct decisions. Many problems can be solved by using the DSS, one of which is to determine the feasibility of the customer prior to receiving business credit (KUR). There are several methods which can be used in building a DSS such as Analytical Hierarchy Process (AHP). AHP is the mostly used method as solution for multiple criteria problems, such as in SPK recipients KUR determining customer eligibility. This study uses the AHP method in determining customer eligibility KUR beneficiaries in Bank Syariah Mandiri, Medan Branch. In determining customer eligibility KUR beneficiaries, there are several criteria that form the basis of decision making, such as credit status, business productivity, business conditions, warranties, and collectibility. Credit status means that the prospective recipient is not receiving KUR elsewhere. Productivity means the business carried on whether productive or not, judging from the business location, business type, and monthly income. Business conditions means the business carried on is running in good condition, judged from business management, business equipment, and Human Resources (HR). Guarantee means the collateral, such as home/office, land, and BPKB. Meanwhile, the candidate receiving the collectibility means smooth KUR installment each month. The result of this research is the global priorities of customers criteria, sorted from highest to lowest, so the bank can easily make decisions by looking at these results.


BAB 1

PENDAHULUAN

1.1

Latar Belakang

Dewasa ini permintaan kredit melalui Bank sudah berkembang dengan sangat pesat. Kredit bukan hanya digunakan bagi masyarakat golongan menengah ke bawah saja melainkan oleh semua lapisan masyarakat untuk memenuhi kebutuhan hidup mereka.

Salah satu jenis kredit yang cukup banyak peminatnya saat ini adalah Kredit Usaha Rakyat (KUR). KUR adalah jenis kredit yang diberikan oleh pemerintah bagi pelaku Usaha, Mikro, Kecil, Menengah dan Koperasi (UMKM-K).

Bank Syariah Mandiri (BSM) adalah salah satu Bank yang dipercaya oleh pemerintah untuk memberikan fasilitas KUR kepada masyarakat. Semakin tingginya minat masyarakat untuk mendapatkan KUR, membuat pihak Bank kesulitan dalam menentukan siapa yang layak menerima KUR atau tidak. Selain itu, proses penentuan siapa yang layak menerima KUR masih dilakukan secara manual, sehingga kurang efisien dalam pelaksanaannya. Oleh karena itu, penulis berinisiatif untuk merancang suatu sistem yang dapat membantu pihak Bank dalam menentukan siapa yang layak menerima KUR, sehingga dapat lebih efisien dalam pelaksanaannya.

Ada beberapa model yang dapat digunakan untuk membangun sebuah SPK salah satunya adalah Analytical Hierarchy Process (AHP). Dalam penelitian Dewi (2009) disebutkan bahwa AHP dapat digunakan dalam pengambilan keputusan yang multikriteria dan cukup baik dalam menyelesaikan permasalahan identifikasi customer funding yang membutuhkan banyak kriteria. Amborowati (2008) juga melakukan penelitian dengan metode AHP pada Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan


Perumahan Menggunakan Expert Choice untuk memilih perumahan berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Selain itu, di dalam metode AHP perbandingan masing-masing kriteria dapat diperoleh dari perhitungan aktual maupun perhitungan relatif dari derajat kesukaan, kepentingan maupun perasaan. Dengan demikian metode AHP ini dapat diterapkan untuk mengukur

hal-hal yang dianggap sulit dalam

penilaiannya seperti pendapat, perasaan, perilaku dan kepercayaan (Teknomo et al, 1999).

Di dalam penelitian Saaty (2008) disebutkan bahwa metode AHP telah banyak diterapkan oleh banyak pihak seperti perusahaan-perusahaan besar dunia, pemerintah, lembaga pendidikan, dan lainnya dalam mencari keputusan yang tepat dalam setiap permasalahan. Sebagai contoh salah satu perusahaan komputer terbesar di dunia IBM menggunakan AHP dalam merancang kesuksesan bisnis komputer kelas menengah pada tahun 1991. British Airway:1998 juga menggunakan AHP untuk memilih perusahaan sistem hiburan untuk seluruh pesawat miliknya. Bourgeois (2005) juga menggunakan AHP untuk menyusun prioritas topik-topik penelitian yang akan diusulkan oleh UNCAPSA, sebuah lembaga riset yang dikelola oleh UN-ESCAP.

Berdasarkan hal-hal ini, maka metode AHP digunakan dalam penelitian ini yaitu untuk menentukan calon debitur mana yang layak menerima KUR dari BSM dengan mempertimbangkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan oleh pihak Bank tersebut. Adapun kriteria-kriteria yang menjadi dasar pengambilan keputusan oleh pihak Bank dalam menentukan calon debiturnya adalah status kredit, produktivitas usaha, kondisi usaha, jaminan, dan kolektibilitas. Walaupun pemilihan calon nasabah yang akan menerima KUR tetap ditentukan sepenuhnya oleh pihak Bank, namun Sistem Pendukung Keputusan ini akan menampilkan nilai prioritas global dari yang tertinggi hingga terendah dari calon nasabah tersebut, sehingga akan memudahkan dan membantu pihak Bank dalam mengambil keputusan.


1.2

Rumusan Masalah

Berdasarkan uraian pada latar belakang masalah di atas, maka dapat dirumuskan masalah yang akan diselesaikan dalam penelitian ini adalah merancang suatu sistem yang dapat membantu pihak Bank dalam mengambil keputusan untuk menentukan siapa yang layak menerima KUR berdasarkan urutan nilai prioritas global yang tertinggi.

1.3

Batasan Masalah

Adapun batasan-batasan masalah dalam penelitian ini adalah: 1. Kriteria yang digunakan sebagai dasar penilaian diperoleh dari PT. Bank Syariah Mandiri Cabang Medan. 2. Sistem Pendukung Keputusan ini hanya sebagai alat bantu bagi pihak Bank dalam menentukan siapa yang layak menerima KUR atau tidak, berdasarkan kriteria yang ditentukan oleh pihak Bank. Namun keputusan akhir tetap berada di pihak Bank. 3. Metode yang digunakan dalam perancangan sistem ini adalah Analytical Hierarchy Process (AHP). 4. Output dari SPK ini adalah urutan prioritas global calon nasabah yang layak menerima KUR mulai dari yang tertinggi sampai terendah. 5. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Borland Delphi 7.0.

1.4

Tujuan Penelitian

Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah merancang suatu perangkat lunak yang dapat membantu pihak Bank dalam menentukan siapa calon nasabah yang layak menerima KUR atau tidak dengan sistem yang terkomputerisasi sehingga proses pengambilan keputusan ini dapat lebih efisien, hemat waktu dan Sumber Daya Manusia (SDM).


1.5

Manfaat Penelitian

Manfaat dari penulisan skripsi ini adalah untuk membantu pihak Bank dalam mengambil keputusan untuk menentukan siapa yang layak menerima Kredit Usaha Rakyat (KUR) dengan melihat nilai prioritas dari masing-masing calon nasabah yang dibandingkan.

1.6

Metode Penelitian

Tahapan yang diambil dalam penelitian ini yaitu: 1. Studi Literatur Penulisan ini dimulai dengan studi kepustakaan yaitu proses pengumpulan bahan-bahan referensi baik dari buku, artikel, paper, jurnal, makalah, maupun situs internet mengenai Sistem Pendukung Keputusan, metode Analytical Hierarchy Process serta beberapa referensi lainnya untuk menunjang pencapaian tujuan penelitian. 2. Analisis Data dengan Penelitian ke Lapangan (Field Research) Pada tahap ini dilakukan penelitian yang bertujuan untuk memperoleh data secara langsung dari perusahaan khususnya bank melalui riset lapangan a. Pengumpulan sampel dokumentasi yang berhubungan dengan masalah KUR pada Bank. b. Mewawancara pihak yang berkompeten dalam masalah KUR pada Bank. 3. Merancang Desain Sistem Desain yang dirancang adalah desain user interface dan struktur program Sistem Pendukung Keputusan penentuan pemberian Kredit Usaha Rakyat. 4. Implementasi Sistem Sistem diimplementasikan dalam bentuk perangkat lunak menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi 7.0. 5. Pengujian dan Analisis Sistem Pada tahap ini akan dilakukan pengujian sistem, untuk mencari kesalahankesalahan sehingga dapat diperbaiki. Kemudian akan dilakukan analisis


terhadap fokus permasalahan penelitian, apakah sudah sesuai seperti yang diinginkan. 6. Dokumentasi Sistem Pembuatan laporan Skripsi lengkap dengan analisis yang didapatkan.

1.7

Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan dari skripsi ini terdiri dari beberapa bagian utama sebagai berikut:

BAB 1 : Pendahuluan Bab ini akan menjelaskan mengenai latar belakang pemilihan judul penelitian “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Usaha Rakyat pada Bank Syariah Mandiri Cabang Medan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process”, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian, dan sistematika penulisan.

BAB 2 : Tinjauan Teoretis Bab ini akan membahas teori-teori yang berkaitan dengan sistem pendukung keputusan, metode Analytical Hierarchy Process (AHP), Kredit Usaha Rakyat (KUR)

BAB 3 : Analisis dan Perancangan Sistem Bab ini akan menjelaskan tentang analisis data yang akan diolah dalam sistem serta membuat perancangan sistem yang akan dibangun.

BAB 4 : Implementasi Bab ini akan menjelaskan tentang bentuk antarmuka Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Usaha Rakyat pada Bank Syariah Mandiri Cabang Medan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP).


BAB 5 : Kesimpulan dan Saran Bab terakhir akan memuat kesimpulan isi dari keseluruhan uraian bab-bab sebelumnya dan saran-saran dari hasil yang diperoleh yang diharapkan dapat bermanfaat dalam pengembangan selanjutnya.


BAB 2

TINJAUAN TEORETIS

2.1

Sistem Pendukung Keputusan

2.1.1 Pengertian Sistem Pendukung Keputusan

Decision Support System atau Sistem Pendukung Keputusan yang selanjutnya kita singkat dalam skripsi ini menjadi SPK, secara umum didefinisikan sebagai sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan baik kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pemgkomunikasian untuk masalah semi-terstruktur. Secara khusus, SPK didefinisikan sebagai sebuah sistem yang mendukung kerja seorang manajer maupun sekelompok manajer dalam memecahkan masalah semi-terstruktur dengan cara memberikan informasi ataupun usulan menuju pada keputusan tertentu (Hermawan, 2005).

Pembuatan keputusan merupakan fungsi utama seorang manajer atau administrator. Kegiatan pembuatan keputusan meliputi pengidentifikasian masalah, pencarian alternatif penyelesaian masalah, evaluasi dari alternatif-alternatif tersebut dan pemilihan alternatif keputusan yang terbaik. Kemampuan seorang manajer dalam membuat keputusan dapat ditingkatkan apabila ia mengetahui dan menguasai teori dan teknik pembuatan keputusan. Dengan peningkatan kemampuan manajer dalam pembuatan keputusan diharapkan dapat ditingkatkan kualitas keputusan yang dibuatnya, dan hal ini tentu akan meningkatkan efisiensi kerja manajer yang bersangkutan.


2.1.2 Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan

Pada awalnya Turban & Aronson (1998), mendefinisikan sistem penunjang keputusan (Decision Suppo rt Systems – DSS) sebagai sistem yang digunakan untuk mendukung dan membantu pihak manajemen melakukan pengambilan keputusan pada kondisi semi terstruktur dan tidak terstruktur. Pada dasarnya konsep DSS hanyalah sebatas pada kegiatan membantu para manajer melakukan penilaian serta menggantikan posisi dan peran manajer.

Konsep DSS pertama kali diperkenalkan pada awal tahun 1970-an oleh Michael Scott Morton, yang selanjutnya dikenal dengan istilah “Management Decision System”. Konsep DSS merupakan sebuah sistem interaktif berbasis komputer yang membantu pembuatan keputusan memanfaatkan data dan model untuk menyelesaikan masalah-masalah yang bersifat tidak terstruktur dan semi terstruktur. DSS dirancang untuk menunjang seluruh tahapan pembuatan keputusan, yang dimulai dari tahapan mengidentifikasi masalah, memilih data yang relevan, menentukan pendekatan yang digunakan dalam proses pembuatan keputusan sampai pada kegiatan mengevaluasi pemilihan alternatif.

2.1.3 Konsep Pengambilan Keputusan

2.1.3.1 Pengertian Keputusan

Beberapa definisi keputusan yang dikemukakan para ahli dijelaskan sebagai berikut (Hasan, 2004):

1. Menurut Ralph C. Davis Keputusan adalah hasil pemecahan masalah yang dihadapinya dengan tegas. Suatu keputusan merupakan jawaban yang pasti terhadap suatu pertanyaan. Keputusan harus dapat menjawab pertanyaan tentang apa yang dibicarakan dalam hubungannya dengan perencanaan. Keputusan dapat pula berupa tindakan terhadap pelaksanaan yang sangat menyimpang dari rencana semula.


2. Menurut Mary Follet Keputusan adalah suatu atau sebagai hukum situasi. Apabila semua fakta dari situasi itu dapat diperolehnya dan semua yang terlibat, baik pengawas maupun pelaksana mau mentaati hukumnya atau ketentuannya, maka tidak sama dengan mentaati perintah. Wewenang tinggal dijalankan, tetapi itu merupakan wewenang dari hukum situasi.

3. Menurut James A.F.Stoner Keputusan adalah pemilihan diantara alternatif-alternatif. Definisi ini mengandung tiga pengertian, yaitu: a.

Ada pilihan atas dasar logika atau pertimbangan.

b.

Ada beberapa alternatif yang harus dan dipilih salah satu yang terbaik.

c.

Ada tujuan yang ingin dicapai, dan keputusan itu makin mendekatkan pada tujuan tertentu.

4. Menurut Prof. Dr. Prajudi Atmosudirjo, SH Keputusan adalah suatu pengakhiran daripada proses pemikiran tentang suatu masalah atau problema untuk menjawab pertanyaan apa yang harus diperbuat guna mengatasi masalah tersebut, dengan menjatuhkan pilihan pada suatu alternatif.

Dari pengertian-pengertian keputusan diatas, dapat ditarik suatu kesimpulan bahwa keputusan merupakan suatu pemecahan masalah sebagai suatu hukum situasi yag dilakukan melalui pemilihan satu alternatif dari beberapa alternatif.

2.1.3.2 Pengertian Pengambilan Keputusan

Beberapa definisi pengambilan keputusan yang dikemukakan para ahli dijelaskan sebagai berikut (Hasan, 2004):


1. Menurut George R. Terry Pengambilan keputusan adalah pemilihan alternatif perilaku (kelakuan) tertentu dari dua atau lebih alternatif yang ada.

2. Menurut S.P. Siagian Pengambilan keputusan adalah suatu pendekatan yang sistematis terhadap hakikat alternatif yang dihadapi dan mengambil tindakan yang menurut perhitungan merupakan tindakan yang paling tepat.

3. Menurut James A.F. Stoner Pengambilan keputusan adalah proses yang digunakan untuk memilih suatu tindakan sebagai cara pemecahan masalah.

Dari pengertian-pengertian pengambilan keputusan diatas, dapat disimpulkan bahwa pengambilan keputusan merupakan suatu proses pemilihan alternatif terbaik dari beberapa alternatif secara sistematis untuk ditindaklanjuti (digunakan) sebagai suatu cara pemecahan masalah

2.1.4 Fase-fase Proses Pengambilan Keputusan

Menurut Simon, proses pengambilan keputusan meliputi tiga fase utama yaitu inteligensi, desain, dan kriteria. Ia Kemudian menambahkan fase keempat yakini implementasi (Turban, 2005). Gambaran konseptual pengambilan keputusan menurut Simon dapat dilihat pada gambar 2.1.


Fase Inteligensi

Sasaran Organisasional Prosedur Pemindaian dan Penelitian Pengumpulan Data Identifikasi Masalah Kepemilikan Masalah Klasifikasi Masalah Pernyataan Masalah

Realisasi

Fase Desain

Formulasi Sebuah Model Menentukan Kriteria untuk Dipilih Mencari Alternatif Memprediksi dan Mengukur Hasil Akhir

Fase Pilihan

Solusi untuk Model Analisis Sensitivitas Memilih Alternatif Terbaik Rencana Implementasi

Implementasi Solusi

Gambar 2.1. Pengambilan Keputusan / Proses Pemodelan SPK Sumber: (Turban, 2005).

Proses pengambilan keputusan dimulai dari fase inteligensi. Realitas diuji, dan masalah diidentifikasi dan ditentukan. Kepemilikan masalah juga ditetapkan. Selanjutnya pada fase desain akan dikonstruksi sebuah model yang merepresentasikan sistem. Hal ini dilakukan dengan membuat asumsi-asumsi yang menyederhanakan realitas dan menuliskan hubungan di antara semua variabel. Model ini kemudian di validasi dan ditentukanlah kriteria dengan menggunakan prinsip memilih untuk


mengevaluasi alternatif tindakan yang telah diidentifikasi. Proses pengembangan model sering mengidentifikasi solusi-solusi alternatif dan demikian sebaliknya.

Selanjutnya adalah fase pilihan yang meliputi pilihan terhadap solusi yang diusulkan untuk model (tidak memerlukan masalah yang disajikan). Solusi ni diuji untuk menentukan viabilitasnya. Begitu solusi yang diusulkan tampak masuk akal, maka kita siap untuk masuk kepada fase terakhir yakni fase implementasi keputusan.

Hasil implementasi yang berhasil adalah dapat dipecahkannya masalah riil. Sedangkan kegagalan implementasi mengharuskan kita kembali ke fase sabelumnya.

2.1.4.1 Fase Intelegensi

Inteligensi dalam pengambilan keputusan meliputi scanning (Pemindaian) lingkungan, entah secara intermiten ataupun terus-menerus. Inteligensi mencakup berbagai aktivitas yang menekankan identifikasi situasi atau peluang-peluang masalah.

2.1.4.1.1 Identifikasi Masalah (Peluang)

Fase

inteligensi dimulai dengan

identifikasi

terhadap

tujuan dan sasaran

organisasional yang berkaitan dengan isu yang diperhatikan (misal manajemen inventori, seleksi kerja, kurangnya atau tidak tepatnya kehadiran Web), dan determinasi apakah tujuan tersebut telah terpenuhi. Masalah terjadi karena ketidakpuasan terhadap status quo. Ketidakpuasan merupakan hasil dari perbedaaan antara apa yang kita inginkan (harapkan) dan apa yang terjadi. Pada fase pertama ini, seseorang berusaha menentukan apakah ada suatu masalah, mengidentifikasi gejalagejalanya, menentukan keluasannya, dan mendefinisikannya secara eksplisit.

Eksistensi masalah dapat ditentukan dengan memonitor dan menganalisis tingkat produktivitas organisasi. Ukuran produktivitas dan konstruksi sebuah model didasarkan pada data riil.


Menentukan apakah masalah benar-benar ada, dimana masalah tersebut, dan seberapa signifikan, dapat dilakukan setelah investigasi awal selesai dilakukan. Poin kunci adalah apakah sistem informasi melaporkan masalah atau hanya melaporkan gejala-gejala dari sebuah masalah.

2.1.4.1.2 Klasifikasi Masalah

Klasifikasi masalah adalah konseptualisasi terhadap suatu masalah dalam rangka menempatkannya dalam suatu kategori yang dapat didefinisikan, barangkali mengarah kepada suatu pendekatan solusi standar. Pendekatan yang penting mengklasifikasikan masalah-masalah sesuai tingkat strukturisasi pada masalah tersebut.

2.1.4.1.3 Kepemilikan Masalah

Menentukan kepemilikan masalah merupakan hal penting pada fase inteligensi. Sebuah masalah ada di dalam sebuah organisasi hanya jika seseorang atau beberapa kelompok mengambil tanggung jawab untuk mengatasinya dan jika organisasi punya kemampuan untuk memecahkannya.

Ketika kepemilikan masalah tidak ditentukan, maka seseorang tidak melakukan tugasnya atau masalah akan diidentifikasi sebagai masalah orang lain. Oleh karena itu, penting bagi seseorang untuk secara sukarela “memilikinya” atau menugaskannya kepada orang lain. Fase inteligensi berakir dengan pernyataan masalah secara formal.


2.1.4.2 Fase Desain

Fase desain meliputi penemuan atau mengembangkan dan menganalisis tindakan yang mungkin untuk dilakukan. Hal ini meliputi pemahaman terhadap masalah dan menguji solusi yang layak.

2.1.4.2.1 Memilih Sebuah Prinsip Pilihan

Prinsip pilihan adalah sebuah kriteria yang menggambarkan akseptabilitas dari sebuah solusi (kemampuan untuk data diterima). Pada sebuah model, prinsip tersebut adalah sebuah variabel hasil. Memilih sebuah prinsip pilihan bukanlah bagian dari fase pilihan, namun melibatkan bagaimana kita membangun sasaran pengambilan keputusan kita dan bagaimana sasaran tersebut disatukan ke dalam suatu model.

2.1.4.2.2 Mengembangkan (Menghasilkan) Alternatif-alternatif

Bagan signifikan dari proses pembangunan model adalah menghasilkan berbagai alternatif. Pencarian terhadap berbagai alternative biasanya terjadi setelah kriteria untuk mengevaluasi alternatif dilakukan. Sekuensi ini dapat mengurangi pencarian alternative

dan

usaha

yang

dikeluarkan

untuk

mengevaluasinya,

namun

mengidentifikasi alternatif-alternatif potensial kadang-kadang dapat membantu mengidentifikasi kriteria.

2.1.4.2.3 Mengukur Hasil Akhir

Nilai dari sebuah alternatif dievaluasi dalam hal pencapaian tujuan. Kadang-kadang suatu hasil dinyatakan secara langsung dalam istilah tujuan. Sebagai contoh, laba adalah hasil akhir, maksimalisasi laba adalah suatu tujuan, dan keduanya dinyatakan dalam terminologi dollar. Hasil akhir seperti keputusan pelanggan dapat diukur


dengan jumlah keluhan, dengan tingkat loyalitas terhadap sebuah produk, atau dengan rating hasil survei.

2.1.4.3 Fase Pilihan

Pilihan merupakan tindakan pengambilan keputusan yang kritis. Fase pilihan adalah fase di mana dibuat suatu keputusan yang nyata dan diambil suatu komitmen untuk mengikuti suatu tindakan tertentu. Batas antara fase pilihan dan desain sering tidak jelas karena aktivitas tertentu dapat dilakukan selama kedua fase tersebut dank arena orang dapat sering kembali dari aktivitas pilihan ke aktivitas desain. Sebagai contoh, seseorang dapat menghasilkan alternatif baru selagi mengevaluasi alternatif yang ada. Fase pilihan meliputi pencarian, evaluasi, dan rekomendasi terhadap suatu solusi yang tepat untuk model. Sebuha solusi untuk sebuah model adalah sekumpulan nilai spesifik untuk variabel-variabel keputusan dalam suatu alternatif yang telah dipilih.

Memecahkan sebuah model tidak sama halnya dengan memecahkan masalah yang direpresentasikan oleh model. Solusi untuk model menghasilkan sebuah solusi yang direkomendasikan untuk masalah. Masalah dianggap dipecahkan hanya jika solusi yang direkomendasikan sukses diterapkan.

Pemecahan sebuah model pengambilan keputusan melibatkan pencarian terhadap suatu tindakan yang tepat. Pendekatan pencarian melibatkan teknik analitik (memecahkan suatu formula), algoritma (prosedur langkah-demi-langkah), heuristik (aturan utama), dan blind search (menembak didalam gelap, idealnya dalam suatu cara yang logis).

Masing-masing alternatif harus dievaluasi. Jika suatu alternatif mempunyai berbagai tujuan, maka semua tujuan harus diuji dan seimbang jika dihadapkan dengan yang lainnya. Analisis sensitivitas digunakan untuk menentukan ketangguhan sembarang alternatif yang diberikan (sedikit perubahan dalam perameter idelanya mendorong ke sedikit atau tidak ada perubahan dalam alternatif yang dipilih).


2.1.4.4 Fase Implementasi

Pada hakikatnya implementasi suatu solusi yang diusulkan untuk suatu masalah adalah inisiasi terhadap hal baru, atau pengenalan terhadap perubahan.

Definisi implementasi sedikit rumit karena implementasi merupakan sebuah proses yang panjang dan melibatkan batasa-batasan yang tidak jelas. Pendek kata, implementasi berarti membuat suatu solusi yang direkomendasikan bisa bekerja, tidak memerlukan implementasi suatu sistem komputer.

2.1.5 Karakteristik dan Kemampuan Sistem Pendukung Keputusan

Menurut Turban (1996), ada beberapa karakteristik dari SPK, diantaranya adalah sebagai berikut: 1. Mendukung seluruh kegiatan organisasi 2. Mendukung beberapa keputusan yang saling berinteraksi 3. Dapat digunakan berulang kali dan bersifat konstan 4. Terdapat dua komponen utama, yaitu data dan model 5. Menggunakan baik data ekternal maupun internal 6. Memiliki kemampuan what-if analysis dan goal seeking analysis 7. Menggunakan beberapa model kuantitatif

Selain itu, Turban juga memiliki kemampuan yang harus dimiliki oleh sebuah sistem pendukung keputusan, diantaranya adalah sebagai berikut: 1. Menunjang pembuatan keputusan manajemen dalam menangani masalah semi terstruktur dan tidak terstruktur. 2. Membantu manajer pada berbagai tingkatan manajemen, mulai dari manajemen tingkat atas sampai manajemen tingkat bawah. 3. Menunjang pembuatan keputusan secara kelompok dan perorangan. 4. Menunjang pembuatan keputusan yang saling bergantungan dan berurutan. 5. Menunjang tahap-tahap pembuatan keputusan antara lain intelligence, design, choice dan implementation.


6. Menunjang berbagai bentuk proses pembuatan keputusan dan jenis keputusan. 7. Kemampuan untuk melakukan adaptasi setiap saat dan bersifat fleksibel. 8. Kemudahan melakukan interaksi sistem. 9. Meningkatkan efektivitas dalam pembuatan keputusan daripada efisiensi. 10. Mudah dikembangkan oleh pemakai akhir. 11. Kemampuan pemodelan dan analisis dalam pembuatan keputusan. 12. Kemudahan melakukan pengaksesan berbagai sumber dan format data.

Disamping berbagai kemampuan dan karakteristik seperti dikemukakan di atas, sistem pendukung keputusan memiliki juga keterbatasan, antara lain: 1. Ada beberapa kemampuan manajemen dan bakat manusia yang tidak dapat dimodelkan, sehingga model yang ada dalam sistem tidak semuanya mencerminkan persoalan yang sebenarnya. 2. Kemampuan suatu sistem pendukung keputusan terbatas pada pengetahuan dasar serta model dasar yang dimilikinya. 3. Proses-proses yang dapat dilakukan oleh sistem pendukung keputusan biasanya

tergantung

juga

pada

kemampuan

perangkat

lunak

yang

digunakannya. 4. Sistem pendukung keputusan tidak memiliki intuisi seperti yang dimiliki oleh manusia. Karena sistem pendukung keputusan hanya suatu kumpulan perangkat keras, perangkat lunak dan sistem operasi yang tidak dilengkapi oleh kemampuan berpikir.

Secara implisit, sistem pendukung keputusan berlandaskan pada kemampuan dari sebuah sistem berbasis komputer dan dapat melayani penyelesaian masalah.

2.1.6 Keuntungan Sistem Pendukung Keputusan

Beberapa keuntungan penggunaan SPK antara lain adalah sebagai berikut (Surbakti, 2002):


1. Mampu mendukung pencarian solusi dari berbagai permasalahan yang kompleks 2. Dapat merespon dengan cepat pada situasi yang tidak diharapkan dalam konsisi yang berubah-ubah 3. Mampu untuk menerapkan berbagai strategi yang berbeda pada konfigurasi berbeda secara cepat dan tepat 4. Pandangan dan pembelajaran baru 5. Sebagai fasilitator dalam komunikasi 6. Meningkatkan kontrol manajemen dan kinerja 7. Menghemat biaya dan sumber daya manusia (SDM) 8. Menghemat waktu karena keputusan dapat diambil dengan cepat 9. Meningkatkan efektivitas manajerial, menjadikan manajer dapat bekerja lebih singkat dan dengan sedikit usaha 10. Meningkatkan produktivitas analisis

2.1.7 Komponen Sistem Pendukung Keputusan

Adapun komponen-komponen dari SPK adalah sebagai berikut.:

1.

Data Management Termasuk database, yang mengandung data yang relevan untuk berbagai situasi dan diatur oleh software yang disebut Database Management System (DBMS).

2.

Model Management Melibatkan model finansial, statistikal, management science, atau berbagai model kualitatif lainnya, sehingga dapat memberikan ke sistem suatu kemampuan analitis, dan manajemen software yang dibutuhkan.

3.

Communication User dapat berkomunikasi dan memberikan perintah pada DSS melalui subsistem ini. Ini berarti menyediakan antarmuka.


4.

Knowledge Management Subsistem optional ini dapat mendukung subsistem lain atau bertindak atau bertindak sebagai komponen yang berdiri sendiri.

Untuk dapat lebih jelas memahami model konseptual SPK, perhatikan gambar 2.2.

Gambar 2.2. Model Konseptual SPK

Sumber: (Irfan Surbakti, 2002).

2.2

Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)

Pada dasarnya, proses pengambilan keputusan adalah memilih suatu alternatif. AHP umumnya digunakan dengan tujuan untuk menyusun prioritas dari berbagai alternatif pilihan yang ada dan pilihan-pilihan tersebut bersifat kompleks atau multikriteria (Bourgeois, 2005).

Penentuan prioritas inilah yang merupakan bagian penting dari penggunaan metode AHP (Mulyono, 1996). Selanjutnya Mulyono (1996), menjelaskan bahwa pada dasarnya metode AHP merupakan suatu teori umum tentang suatu konsep pengukuran. Metode ini digunakan untuk menemukan suatu skala rasio baik dari


perbandingan pasangan yang bersifat diskrit maupun kontinu. Perbandinganperbandingan ini dapat diambil dari ukuran aktual atau dari suatu skala dasar yang mencerminkan kekuatan perasaan dan prefensi relatif.

Peralatan utama AHP adalah sebuah hirarki fungsional dengan input utamanya persepsi manusia akan prioritas antara satu elemen dengan elemen yang lainnya. Keberadaan hirarki memungkinkan dipecahnya masalah kompleks atau tidak terstruktur dalam sub-sub masalah, lalu menyusunnya menjadi suatu bentuk hirarki.

Metode AHP yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty dapat memecahkan masalah kompleks, dimana kriteria yang diambil cukup banyak, struktur masalah yang belum jelas, ketidakpastian persepsi pembuat keputusan serta ketidakpastian tersedianya data statistik yang akurat. Adakalanya timbul masalah keputusan yang sulit untuk diukur secara kuantitatif dan perlu diputuskan secepatnya dan sering disertai dengan variasi yang beragam dan rumit sehingga data tersebut tidak mungkin dapat dicatat secara numerik karena data kualitatif saja yang dapat diukur yaitu berdasarkan pada persepsi, preferensi, pengalaman, dan intuisi.

Beberapa kelebihan penggunaan metode AHP adalah sebagai berikut: (Suryadi dan Ramdhani, 1998). 1. Struktur yang berbentuk hirarki sebagai konsekuensi dari kriteria yang dipillih sampai pada subkriteria yang paling dalam. 2. Memperhatikan validitas sampai dengan batas toleransi inkonsistensi berbagai kriteria dan alternatif yang dipilih oleh para pengambil keputusan. 3. Memperhitungkan daya tahan atau ketahanan keluaran analisis sensitivitas pembuat keputusan.

Selain itu metode AHP mempunyai kemampuan untuk memecahkan masalah yang multi-objektif dan multikriteria yang berdasar pada perbandingan preferensi dari setiap elemen dalam hirarki. Jadi metode AHP merupakan suatu bentuk pemodelan pembuatan keputusan yang sangat komprehensif.


2.2.1 Langkah-langkah Penggunaan Metode AHP

Pada dasarnya terdapat

beberapa

langkah yang perlu diperhatikan dalam

menggunakan metode AHP, antara lain (Suryadi & Ramdhani 1998): 1. Mendefinisikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan 2. Membuat struktur hirarki yang diawali dengan tujuan umum dilanjutkan dengan subtujuan-subtujuan, kriteria dan kemungkinan alternatif-alternatif pada tingkatan kriteria yang paling bawah 3. Membuat matriks perbandingan berpasangan yang menggambarkan kontribusi relatif atau pengaruh setiap elemen terhadap masing-masing tujuan atau kriteria yang setingkat diatasnya. Perbandingan dilakukan berdasarkan judgment dari pembuat keputusan dengan menilai tingkat kepentingan suatu elemen dibandingkan elemen lainnya 4. Melakukan perbandingan berpasangan sehingga diperoleh nilai judgment seluruhnya yaitu sebanyak n x [ (n-1)/2 ] buah dengan n adalah banyaknya elemen yang dibandingkan 5. Menghitung nilai eigen dan menguji konsistensinya jika tidak konsisten maka pengambilan data diulangi 6. Mengulangi langkah 3, 4 dan 5 untuk seluruh tingkat hirarki 7. Menghitung vektor eigen dari setiap matriks perbandingan berpasangan. Nilai vektor eigen merupakan bobot setiap elemen. Langkah ini untuk mensintesis judgment dalam penentuan prioritas elemen-elemen pada tingkat hirarki terendah sampai pencapaian tujuan. 8. Memeriksa konsistensi hirarki. Jika nilai lebih dari 10% (persen) atau 0,1 maka penilaian data harus diperbaiki.

Langkah-langkah dalam menggunakan metode AHP yang saya lakukan dalam skripsi ini adalah sebagai berikut: 1. Menentukan jenis-jenis kriteria calon penerima KUR . 2. Menyusun kriteria-kriteria tersebut dalam bentuk matriks berpasangan. 3. Menjumlah matriks kolom. 4. Menghitung nilai elemen kolom kriteria dengan rumus masing-masing elemen kolom dibagi dengan jumlah matriks kolom.


5. Menghitung nilai prioritas kriteria dengan rumus menjumlah matriks baris hasil langkah 4 dan hasilnya langkah 5 dibagi dengan jumlah kriteria. 6. Menentukan alternatif-alternatif yang akan menjadi pilihan. 7. Menyusun alternatif-alternatif yang telah ditentukan dalam bentuk matriks berpasangan untuk masing-masing kriteria. Sehingga akan ada sebanyak n buah matriks berpasangan antar alternatif. 8. Masing-masing matriks berpasangan antar alternatif sebanyak n buah matriks, masing-masing matriksnya dijumlah perkolomnya. 9. Menghitung nilai prioritas alternatif masing-masing matriks berpasangan antar alternatif dengan rumus seperti langkah 4 dan langkah 5. 10. Menguji konsistensi setiap matriks berpasangan antar alternatif dengan rumus masing-masing elemen matriks berpasangan pada langkah 2 dikalikan dengan nilai prioritas kriteria. Hasilnya masing-masing baris dijumlah, kemudian hasilnya dibagi dengan masing-masing nilai prioritas kriteria sebanyak λ1, λ2, λ3, ......, λn. 11. Menghitung nilai lamda maksimum dengan rumus: λ max = 12. Menghitung nilai Indeks Konsisten, dengan rumus CI = 13. Menghitung Rasio Konsistensi, dengan rumus CR =

∑λ n

λ max − n n −1

CI RI

Dimana: RI adalah nilai indek s random yang berasal dari tabel random seperti Tabel 2.1. Tabel 2.1 Indeks Random N

1

RI

0,00

2

3

0,00 0,58

4

5

0,90 1,12

6

7

1,24 1,32

8

9

10

11

1,41

1,45

1,49

1,51

Jika CR<0,1, maka nilai perbandingan berpasangan pada matriks kriteria yang diberikan konsisten. Jika CR≥ 0,1, maka nilai perbandingan berpasangan pada matriks kriteria yang diberikan tidak konsisten. Sehingga jika tidak konsisten, maka pengisian nilai-nilai pada matriks berpasangan pada unsur kriteria maupun alternatif harus diulang.


14. Menyusun matriks baris antar alternatif versus kriteria yang isinya hasil perhitungan proses langkah 7 , langkah 8, dan langkah 9. 15. Hasil akhir berupa prioritas global sebagai nilai yang digunakan oleh pengambil keputusan berdasarkan nilai yang tertinggi.

2.2.2. Prinsip Dasar AHP

Dalam menyelesaikan permasalahan dengan AHP ada beberapa prinsip yang harus dipahami, diantaranya adalah:

1. Membuat Hirarki Sistem yang kompleks bisa dipahami dengan memecahnya menjadi elemenelemen pendukung, menyusun elemen secara hirarki, dan menggabungkannya atau mensistesisnya. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar 2.2. Pemberian Kredit Usaha Rakyat

..... Kriteria ke-1

Kriteria ke-2

Debitur ke-1

Debitur ke-2

Kriteria ke-n

Debitur ke-3

Tidak Ya

Apakah anda

Gambar 2.3. Struktur Hirarki AHP pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian KUR

2. Penilaian kriteria dan alternatif Kriteria dan alternatif dilakukan dengan perbandingan berpasangan. Menurut Saaty (1988), untuk berbagai persoalan, skala 1 sampai 9 adalah skala terbaik untuk mengekspresikan pendapat. Nilai dan definisi pendapat kualitatif dari skala perbandingan Saaty dapat dilihat pada Tabel 2.2.


Tabel 2.2. Skala Penilaian Perbandingan Berpasangan Intensitas

Keterangan

Kepentingan 1

Kedua elemen sama pentingnya

3

Elemen yang satu sedikit lebih penting daripada elemen yang lainnya

5

Elemen yang satu lebih penting daripada yang lainnya

7

Satu elemen jelas lebih mutlak penting daripada elemen lainnya

9

Satu elemen mutlak penting daripada elemen lainnya

2,4,6,8

Nilai-nilai

antara

dua

nilai

pertimbangan-

pertimbangan yang berdekatan

Pengisian nilai tabel perbandingan berpasangan dilakukan berdasarkan kebijakan pembuat keputusan dengan melihat tingkat kepentingan antar satu elemen dengan elemen yang lainnya. Proses perbandingan berpasangan, dimulai dari perbandingan kriteria misalnya A1, A2 dan A3. Maka susunan elemen-elemen yang dibandingkan tersebut akan tampak seperti pada tabel 2.3.

Tabel 2.3. Contoh matriks perbandingan berpasangan A1 A1 A2 A3

A2

A3

1 1 1

Untuk menentukan nilai kepentingan relatif antar elemen digunakan skala bilangan dari 1 sampai 9 yang dapat dilihat pada Tabel 1.

Apabila suatu elemen dibandingkan dengan dirinya sendiri maka diberi nilai 1. Jika elemen i dibandingkan dengan elemen j mendapatkan nilai


tertentu, maka elemen j dibandingkan dengan elemen i merupakan kebalikannya.

3. Synthesis of Priority (Penentuan Prioritas) Untuk setiap kriteria dan alternatif, perlu dilakukan perbandingan berpasangan (Pairwise Comparisons). Nilai-nilai perbandingan relatif dari seluruh alternatif kriteria bisa disesuaikan dengan judgement yang telah ditentukan untuk menghasilkan bobot dan prioritas. Bobot atau prioritas dihitung dengan manipulasi matriks atau melalui penyelesaian persamaan matematika.

4. Logical Consistency (Konsistensi Logis) Konsistensi memiliki dua makna, pertama, objek-objek yang serupa bisa dikelompokkan sesuai dengan keseragaman dan relevansi. Kedua, menyangkut tingkat hubungan antar objek yang didasarkan pada kriteria tertentu.

2.3

Kredit Usaha Rakyat (KUR)

Sejak diluncurkan oleh Presiden Susilo Bambang Yudhoyono pada tanggal 5 November 2007, jumlah KUR (Kredit Usaha Rakyat) telah mencapai Rp6,8 triliun dengan 672 ribu debitor. Jika dibandingkan dengan jenis kredit lain, maka pertumbuhan KUR yang hampir Rp.1 triliun per bulan merupakan prestasi yang luar biasa. (Retnadi, 2008).

KUR adalah Kredit Modal Kerja (KMK) dan atau Kredit Investasi (KI) dengan plafon kredit sampai dengan Rp500 juta yang diberikan kepada usaha mikro, kecil, menengah dan koperasi (UMKM-K) yang memiliki usaha produktif yang akan mendapat penjaminan dari Perusahaan Penjamin. UMK & K harus merupakan usaha produktif yang layak (feasible), namun belum bankable. KUR mensyaratkan bahwa agunan pokok kredit adalah proyek yang dibiayai. Namun karena agunan tambahan yang dimiliki oleh UMKM-K pada umumnya kurang, maka sebagian di tanggulangi dengan program penjaminan. Besarnya cakupan penjaminan maksimal 70 % dari plafond kredit. Sumber dana KUR sepenuhnya berasal dari dana komersial Bank.


Pada saat awal diluncurkan pada tanggal 5 November 2007, skim KUR hanya satu jenis yaitu kredit untuk UMKM dengan plafon kredit sampai dengan Rp.500 juta. Namun setelah berjalan beberapa waktu, Presiden R.I mengarahkan agar penyaluran KUR lebih banyak untuk nasabah mikro dengan plafon kredit maksimal Rp. 5 juta. Akhirnya pada tanggal 7 Mei 2008, dalam acara Rapat Koordinasi Terbatas yang dipimpin oleh Menko Perekonomian berhasil dikeluarkan Addendum I Nota Kesepahaman Bersama tentang pelaksanaan KUR Mikro dan KUR Linkage Program.

Dalam penelitian ini, kriteria-kriteria yang menjadi dasar pihak BSM dalam mengambil keputusan penerima KUR ada 5 macam, yakni sebagai berikut:

1. Status Kredit Maksud dari kriteria tersebut adalah calon penerima KUR tidak sedang menerima kredit dalam bentuk apapun baik pada Bank BSM maupun Bank lainnya. Hal ini sangat penting untuk melihat beban atau tanggungan yang harus dibayar oleh calon penerima KUR. Semakin banyak ia menerima kredit dari bank semakin banyak tanggungannya. Dan bila hal ini tidak sejalan dengan kemampuan nasabah dalam membayar, maka kemungkinan nasabah tersebut menerima KUR sangat kecil, karena bagaimanapun pihak bank tidak mau menanggung resiko.

2. Produktivitas usaha Produktivitas suatu usaha dilihat dari beberapa faktor diantara lokasi usaha, jenis usaha dan pendapatan calon penerima KUR per bulan. Semakin baik nilai faktor-faktor ini, maka semakin produktif pula usaha calon penerima KUR tersebut.


3. Kondisi usaha Baik atau tidaknya kondisi usaha calon penerima KUR dapat dilihat pula dari beberapa faktor seperti sumber daya manusia (SDM) baik dari sisi kuantitas maupun kualitas, peralatan dan perlengkapan usaha maupun dari faktor manajemen usaha.

4. Jaminan Jaminan merupakan salah satu faktor penting dalam mempertimbangkan seseorang layak atau tidak menerima KUR di BSM. Beberapa hal yang dapat dijadikan jaminan adalah rumah/ruko, tanah maupun bpkb kendaraan.

5. Kolektibilitas Kolektibilitas merupakan kelancaran nasabah dalam membayar cicilan kredit tiap bulannya. Bank BSM mengklasifikasikan kolektibilitas ini ke dalam 5 kategori, diantaranya adalah sebagai berikut: 1. Lancar 2. Dalam Perhatian Khusus 3. Kurang Lancar 4. Diragukan 5. Macet


BAB 3

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

3.1

Analisis Sistem

Analisis sistem dalam penelitian ini akan dilakukan dalam beberapa tahap yakni analisis sistem manual, analisis permasalahan dan analisis kebutuhan sistem pendukung keputusan. Berikut akan dijelaskan masing-masing analisis tersebut.

3.1.1 Analisis Permasalahan

KUR adalah Kredit Modal Kerja (KMK) dan atau Kredit Investasi (KI) dengan plafon kredit

sampai dengan

Rp500

juta

yang

diberikan kepada usaha

mikro,

kecil,menengahdan koperasi (UMKM-K) yang memiliki usaha produktif yang akan mendapat penjaminan dari Perusahaan Penjamin. UMK & K harus merupakan usaha produktif yang layak (feasible), namun belum bankable.

KUR mensyaratkan bahwa agunan pokok kredit adalah proyek yang dibiayai. Namun karena agunan tambahan yang dimiliki oleh UMKM-K pada umumnya kurang, maka sebagian di-cover dengan program penjaminan. Sumber dana KUR sepenuhnya berasal dari dana komersial Bank.

Banyak kriteria yang digunakan dalam pengambilan keputusan pada permasalahan KUR tersebut. Salah satunya adalah model penilaian yang bersifat kuantitatif. Salah satu metode perhitungan kuantitatif tersebut adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP).


Metode AHP merupakan metode yang tepat digunakan untuk permasalah KUR tersebut karena bersifat kompleks dan multikriteria. AHP umumnya digunakan dengan tujuan untuk menyusun prioritas dari berbagai alternatif pilihan yang ada dan pilihanpilihan tersebut bersifat kompleks atau multikriteria (Bourgeois, 2005).

Dalam menentukan seseorang layak atau tidak menerima KUR semata mata tidak hanya terletak pada dasar-dasar yang objektif, manun subjektifitas pada tiap nasabah juga diperlukan. Hal-hal yang menyangkut sosial masyarakat, sikap dan tingkah laku yang baik juga turut menjadi andil dalam mengambil keputusan siapa yang layak atau tidak menerima KUR tersebut. Untuk itulah digunakan metode AHP yang dapat merepresentasikan persepsi masusia sebagai masukan dalam pengambilan keputusan.

Dari berbagai analisis tersebut, maka penulis akan merancang sebuah sistem yang dapat memberikan suatu urutan prioritas nasabah yang layak menerima KUR berdasarkan masukan dari manajer dengan menggunakan metode AHP. Diharapkan, dengan adanya urutan prioritas nasabah tersebut, seorang manajer dapat lebih mudah dalam mengambil keputusan siapa yang dapat menerima KUR dan siapa yang tidak.

3.1.2 Analisis Kebutuhan Sistem Pendukung Keputusan

Tujuan analisis ini adalah untuk menentukan kebutuhan-kebutuhan yang diperlukan dalam sebuah sistem pendukung keputusan. Kebutuhan- kebutuhan yang dimaksud antara lain: 1. Kebutuhan Data Masukan Yaitu data-data yang dimasukkan ke dalam sistem untuk diolah/diproses. Datadata tersebut antara lain berupa nilai matriks perbandingan baik antar kriteria maupun antar nasabah untuk tiap kriteria. 2. Kebutuhan Data Keluaran Yaitu data-data yang dikeluarkan sistem setelah diolah/diproses untuk kemudian ditampilkan kepada pengguna sistem. Data keluaran dari sistem ini


adalah urutan prioritas nasabah yang layak menerima KUR dari yang tertinggi hingga terendah beserta tingkat persentasinya.

3.1.3 Analisis Pemecahan Masalah dengan Metode AHP

Urutan langkah-langkah pemecahan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Menentukan jenis-jenis kriteria calon penerima KUR. Kriteria-kriteria yang dibutuhkan calon penerima KUR adalah status kredit, produktivitas usaha, kondisi usaha, jaminan dan kolektibilitas. 2. Menyusun kriteria-kriteria calon penerima KUR dalam matriks berpasangan seperti tabel 3.1.

Tabel 3.1 Matriks Berpasangan untuk Kriteria calon penerima KUR

Kriteria

Status kredit

Produktivitas Usaha

Kondisi Usaha

Jaminan Kolektibilitas

Status kredit Produktivitas Usaha Kondisi Usaha Jaminan Kolektibilitas Jumlah

Cara pengisian elemen-elemen matriks pada Tabel 3.2, adalah sebagai berikut: a. Elemen a[i,j] = 1, dimana i = 1,2,3,.....n. Untuk penelitian ini, n = 5. b. Elemen matriks segitiga atas sebagai input. c. Elemen matriks segitiga bawah mempunyai rumus


a[ j , i ] =

1 Untuk i ≠ j. a[[i, j ]

3. Menjumlah setiap kolom pada Tabel 3.1.

n

∑ a[i,1]

Ks =

i =1

n

Kp = ∑ a[i,2] i =1 n

Kk = ∑ a[i,3] i =1 n

Kj = ∑ a[i,4] i =1

n

Kko =

∑ a[i,5] i =1

Keterangan: i

= Baris

j

= Kolom

n

= banyak kriteria (5)

Ks

= Jumlah kolom status kredit

Kp

= Jumlah kolom produktivitas usaha

Kk

= Jumlah kolom kondisi usaha

Kj

= Jumlah kolom jaminan

Kko = Jumlah kolom kolektibilitas 4. Menentukan nilai elemen kolom kriteria dengan rumus tiap-tiap sel pada Tabel 3.1 dibagi dengan masing-masing jumlah kolom pada langkah 3.

Hks = (Xs1…Xs5) / Ks Hkp = (Xp1…Xp5) / Kp Hkk = (Xk1…Xk5) / Kk Hkj = (Xj1…Xj5) / Kj Hkko = (Xko1…Xko5) / Kko


Keterangan : n


Xsn

= Setiap sel kolom status kredit

Xpn

= Setiap Sel kolom produktivitas usaha

Xkn

= Setiap Sel kolom kondisi usaha

Xjn

= Setiap Sel kolom jaminan

Xkon = Setiap Sel kolom kolektibilitas Hks

= Hasil bagi setiap sel kolom status kredit dengan jumlah kolom status kredit

Hkp

= Hasil bagi setiap sel kolom produktivitas usaha dengan jumlah kolom produktivitas usaha

Hkk

= Hasil bagi setiap sel kolom kondisi usaha dengan jumlah kolom kondisi usaha

Hkj

= Hasil bagi setiap sel kolom jaminan dengan jumlah kolom jaminan

Hkko =

Hasil bagi setiap sel kolom kolektibilitas dengan jumlah kolom kolektibilitas

5. Menentukan prioritas kriteria pada masing-masing baris pada Tabel 3.1 dengan rumus jumlah baris dibagi dengan banyak kriteria.

n

Bs = ∑ a[1, j ] j =1 n

Bp = ∑ a[2, j ] j =1 n

Bk = ∑ a[3, j ] j =1 n

Bj = ∑ a[4, j ] j =1

n

Bko = ∑ a[5, j ] j =1

Ps =

Bs 5


Bp

Pp =

5 Bk 5

Pk = Pj =

Bj

Pko =

5 Bko 5

Keterangan : n


Bs

= Jumlah baris status kredit

Bp

= Jumlah baris Produktivitas Usaha

Bk

= Jumlah baris Kondisi Usaha

Bj

= Jumlah baris Jaminan

Bko = Jumlah baris Kolektibilitas Ps

= Prioritas Status Kredit

Pp

= Prioritas Produktivitas Usaha

Pk

= Prioritas Kondisi Usaha

Pj

= Prioritas jaminan

Pko

= Prioritas Kolektibilitas

6. Memasukkan data-data nama calon penerima KUR dalam bentuk matriks berpasangan seperti tabel 3.2.

Tabel 3.2 Matriks berpasangan calon penerima KUR Status kredit Marina Gilang Ari Hendra Andi Jumlah

Marina

Gilang

Ari

Hendra

Andi

Catatan: nama disamarkan


7. Menjumlah setiap kolom pada Tabel 3.3.

n

∑ a[i,1]

Kds =

i =1

n

Kdp = ∑ a[i,2] i =1 n

Kdk = ∑ a[i,3] i =1 n

Kdj = ∑ a[i,4] i =1

n

Kdko =

∑ a[i,5] i =1

Keterangan: i

= Baris

j

= Kolom

Kds

= Jumlah kolom nasabah per status kredit

Kdp

= Jumlah kolom nasabah per produktivitas usaha

Kdk

= Jumlah kolom nasabah kondisi usaha

Kdj

= Jumlah kolom nasabah per jaminan

Kdko = Jumlah kolom nasabah per kolektibilitas

8. Menentukan nilai elemen kolom nasabah dengan rumus tiap-tiap sel pada Tabel 3.3 dibagi dengan jumlah kolom pada langkah 7.

Hdks = (Xds1…Xnsn) / Kds Hdkp = (Xdp1…Xnpn) / Kdp Hdkk = (Xdk1…Xdkn) / Kdk Hdkj = (Xdj1…Xdjn) / Kdj Hdkko = (Xdko1…Xdkon) / Kdko


Keterangan : n

= banyak nasabah

Xdsn

= Setiap sel kolom nasabah per status kredit

Xdpn

= Setiap Sel kolom nasabah per produktivitas usaha

Xdkn

= Setiap Sel kolom nasabah per kondisi usaha

Xdjn

= Setiap Sel kolom nasabah per jaminan

Xdkon = Setiap Sel kolom nasabah per kolektibilitas Hdks

= Hasil bagi setiap sel kolom nasabah per status kredit dengan jumlah kolom status kredit

Hdkp

= Hasil bagi setiap sel kolom nasabah per produktivitas usaha dengan jumlah kolom produktivitas usaha

Hdkk

= Hasil bagi setiap sel kolom nasabah per kondisi usaha dengan jumlah kolom kondisi usaha

Hdkj

= Hasil bagi setiap sel kolom nasabah per jaminan dengan jumlah kolom jaminan

Hdkko = Hasil bagi setiap sel kolom nasabah per kolektibilitas dengan jumlah kolom kolektibilitas

9. Menentukan prioritas nasabah pada masing-masing baris pada Tabel 3.3 dengan rumus jumlah baris dibagi dengan banyak calon nasabah (dalam penelitian ini ada 5).

n

Bds = ∑ a[1, j ] j =1 n

Bdp = ∑ a[2, j ] j =1 n

Bdk = ∑ a[3, j ] j =1 n

Bdj = ∑ a[4, j ] j =1

n

Bdko = ∑ a[5, j ] j =1


Bns n

Pds =

Bnp

Pdp =

n B nk n

Pdk = Pdj =

Bnj

Pdko =

n Bnko n

Keterangan : Bds

= Jumlah baris nasabah per status kredit

Bdp = Jumlah baris nasabah per produktivitas usaha Bdk = Jumlah baris nasabah per kondisi usaha Bdj

= Jumlah baris nasabah per jaminan

Bdko = Jumlah baris nasabah per kolektibilitas Pds

= Prioritas nasabah per status kredit

Pdp

= Prioritas nasabah per produktivitas usaha

Pdk

= Prioritas nasabah per kondisi usaha

Pdj

= Prioritas nasabah per jaminan

Pdko = Prioritas nasabah per kolektibilitas 10. Menguji konsistensi matriks berpasangan.

Rs = (Xs1…Xsn) * Ps Rp = (Xp1…Xpn) * Pp Rk = (Xk1…Xkn) * Pk Rj = (Xj1…Xjn) * Pj Rko = (Xko1…Xkon) * Pko


Keterangan : Rs

= Perkalian sel kolom status kredit dengan prioritas kriteria baris status kredit

Rp

= Perkalian sel kolom produktivitas usaha dengan prioritas kriteria baris produktivitas usaha

Rk

= Perkalian sel kolom kondisi usaha dengan prioritas kriteria baris kondisi usaha

Rj

= Perkalian sel kolom jaminan dengan prioritas kriteria baris jaminan

Rko

= Perkalian sel kolom kolektibilitas dengan prioritas kriteria baris kolektibilitas

Jumlah baris hasil perkalian inputan kriteria dengan prioritas kriteria n

Bps = ∑ a[1, j ] j =1 n

Bpp = ∑ a[2, j ] j =1 n

Bpk = ∑ a[3, j ] j =1 n

Bpj = ∑ a[4, j ] j =1

n

Bpko

= ∑ a[5, j ] j =1

Keterangan : i

= Baris

j

= Kolom

Bps

= Jumlah baris hasil perkalian inputan kolom status kredit dengan prioritas status kredit

Bpp

= Jumlah baris hasil perkalian inputan kolom produktivitas usaha dengan prioritas produktivitas usaha


Bpk

= Jumlah baris hasil perkalian inputan kolom kondisi usaha dengan

prioritas kondisi usaha Bpj

= Jumlah baris hasil perkalian inputan kolom jaminan dengan prioritas jaminan

Bpko = Jumlah baris hasil perkalian inputan kolom kolektibilitas dengan prioritas kolektibilitas 11. Menghitung λ maksimum, CI dan CR.

λs =

B ps Ps

λp =

B pp

λk =

B pk

λj=

B pj

λ ko =

Pp

Pk

Pj

B pko

λ max =

Pko

λ s + λ p + λk + λ j + λko 5

Keterangan: n = Banyak kriteria (5)

λ s = λ status kredit λ p = λ produktivitas usaha

λk = λ kondisi usaha

λj = λ jaminan λ ko = λ kolektibilitas


CI =

λ max − n

n −1 CI CR = RI

Keterangan: CI

: Consistency Index (Indeks Konsistensi)

CR

: Consistency Ratio (Rasio Konsistensi)

λ max : eigenvalue maksimum (bobot maksimum setiap elemen) n

: banyaknya kriteria

12. Menghitung nilai prioritas global.

Pts = (Pds1… Pdsn) * Ps Ptp = (Pdp1… Pdpn) * Pp Ptk = (Pdk1… Pdkn) * Pk Ptj = (Pdj1… Pdjn) * Pj Ptko = (Pdko1… Pdkon) * Pko Prioritas tujuan: Perkalian nilai prioritas nasabah per kriteria dengan prioritas kriteria Keterangan: Pts

= prioritas tujuan nasabah per status kredit

Ptp

= prioritas tujuan nasabah per produktivitas usaha

Ptk

= prioritas tujuan nasabah per kondisi usaha

Ptj

= prioritas tujuan nasabah per jaminan

Ptko = prioritas tujuan nasabah per kolektibilitas

n

n

Pgm =

∑ a[1, j ] j =1

Pgg =

∑ a[2, j ] j =1

n

Pgar =

∑ a[3, j ] j =1


n

Pgh =

∑ a[4, j ]

n

Pgan =

j =1

∑ a[5, j ] j =1

Prioritas Global: Hasil penjumlahan baris nilai prioritas tujuan. Keterangan: Pgm = Prioritas Global Marina Pgg

= Prioritas Global Gilang

Pgar = Prioritas Global Ari Pgh

= Prioritas Global Hendra

Pgan = Prioritas Global Andi

3.1.4 Analisis Hasil dan Pembahasan

Berdasarkan rumus yang telah dijelaskan sebelumnya, pada subbab ini akan dibahas tentang masukan data yang sebenarnya, proses perhitungan dan keluaran yang diharapkan pada penelitian ini. Masukan sistem ini adalah nilai matriks kriteria dan nilai matriks nasabah untuk tiap kriteria.

3.1.4.1 Nilai Matriks Kriteria

Menyusun kriteria-kriteria calon nasabah KUR pada matriks berpasangan. Misalkan data yang dimasukkan dapat dilihat pada tabel 3.3 dengan rumus penjumlahan sebagai berikut:

n

Ks =

∑ a[i,1] i =1

n

Kj =

∑ a[i,4] i =1

n

n

Kp =

∑ a[i,2] i =1

Kk =

∑ a[i,3] i =1

n

Kko = ∑ a[i,5] i =1


Tabel 3.3 Masukan Nilai Perbandingan Kriteria Nasabah KUR Produktivitas Kondisi Jaminan Kolektibilitas Usaha Usaha 3 5 5 7

Kriteria

Status kredit

Status kredit

1

Produktivitas Usaha

0.3333

1

2

3

5

Kondisi Usaha

0.2

0.5

1

3

5

Jaminan

0.2

0.3333

0.3333

1

3

Kolektibilitas

0.1428

0.2

0.2

0.3333

1

Jumlah

1.8761

5.0333

8.5333

12.3333

21

Setelah dimasukkan data pada Tabel 3.3 di atas, maka tahap selanjutnya adalah membagi nilai masing-masing sel pada tabel 3.3 di atas dengan jumlah masing-masing kolomnya. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 3.4 yaitu hasil perhitungan yang diperoleh dengan menggunakan rumus berikut ini: Hks = (Xs1…Xs5) / Ks Hkp = (Xp1…Xp5) / Kp Hkk = (Xk1…Xk5) / Kk Hkj = (Xj1…Xj5) / Kj Hkko = (Xko1…Xko5) / Kko

Tabel 3.4 Nilai Pembagian Jumlah Kolom Kriteria Nasabah KUR

Kriteria

Status Kredit

Status Kredit

0.5330

0.5960

0.5859

0.4054

0.3333

2.4536

0.1776

0.1987

0.2344

0.2432

0.2381

1.0920

0.1066

0.0993

0.1172

0.2432

0.2381

0.8044

Jaminan

0.1066

0.0662

0.0390

0.0811

0.1428

0.4357

Kolektibilitas

0.0761

0.0397

0.0234

0.0270

0.0476

0.2138

Produktivitas Usaha Kondisi Usaha

Produktivitas Kondisi Jumlah Jaminan Kolektibilitas Usaha Usaha Baris


Menghitung prioritas kriteria dapat dilihat pada Tabel 3.5 yaitu hasil perhitungan yang diperoleh dengan menggunakan rumus berikut ini:

n

n

Bs = ∑ a[1, j ]

n

j =1

n

Bj = ∑ a[4, j ]

Bko = ∑ a[5, j ]

j =1

Pj =

Bk = ∑ a[3, j ]

j =1

j =1

Ps =

n

Bp = ∑ a[2, j ]

j =1

Bs n

Pp =

Bj

Pko =

n

Bp

Pk =

n

Bk n

Bko n

Tabel 3.5 Nilai Prioritas Kriteria Kriteria

Prioritas Kriteria

Status Kredit

0.4907

Produktivitas Usaha

0.2184

Kondisi Usaha

0.1609

Jaminan

0.0871

Kolektibilitas

0.0428

Kriteria status kredit adalah kriteria paling penting dalam kasus ini, karena memiliki nilai prioritas paling tinggi dibandingkan kriteria produktivitas usaha, kriteria kondisi usaha, kriteria jaminan, dan kriteria kolektibilitas.

Langkah selanjutnya adalah nilai matriks pada kolom masukan pada tabel 3.3 dikalikan dengan prioritas kriteria pada tabel 3.5. Untuk lebih jelasnya perhatikan


tabel 3.6 yaitu hasil perhitungan yang diperoleh dengan menggunakan rumus berikut ini:

Rs = (Xs1…Xs5) * Ps Rp = (Xp1…Xp5) * Pp Rk = (Xk1…Xk5) * Pk Rj = (Xj1…Xj5) * Pj Rko = (Xko1…Xko5) * Pko

n

n

Bps = ∑ a[1, j ]

Bpp = ∑ a[2, j ]

n

Bpko = ∑ a[5, j ]

j =1

j =1

n

Bpk = ∑ a[3, j ] j =1

n

Bpj = ∑ a[4, j ] j =1

j =1

Tabel 3.6 Nilai Masukan Matriks kriteria Dikali Nilai Prioritas Kriteria

Kriteria

Status kredit

Produktivitas Kondisi Jumlah Jaminan Kolektibilitas Usaha Usaha Baris

Status kredit

0.4907

0.6552

0.8045

0.4355

0.2996

2.6855

Produktivitas 0.1635 Usaha

0.2184

0.3218

0.2613

0.2140

1.1790

Kondisi Usaha

0.0981

0.1092

0.1609

0.2613

0.2140

0.8435

Jaminan

0.0981

0.0728

0.0536

0.0871

0.1284

0.4400

Kolektibilitas 0.0701

0.0437

0.0322

0.0290

0.0428

0.2178


Kemudian, jumlah baris yang dihasilkan pada tabel 3.6 di atas dibagi dengan nilai prioritas masing-masing kriteria pada tabel 3.5. Hasilnya dapat dilihat pada tabel 3.7 yaitu hasil perhitungan yang diperoleh dengan menggunakan rumus berikut ini:

λs =

Bp s Ps

λp =

Bp s Ps

λj=

Bp s Ps

λ ko =

Bp s Ps

λ max =

λk =

Bp s Ps

λ s + λ p + λ k + λ j + λ ko 5

Tabel 3.7 Hasil Bagi Nilai Jumlah Baris Tabel 3.6 dengan Nilai Prioritas Kriteria Kriteria Status Kredit Produktivitas Usaha Kondisi Usaha Jaminan Kolektibilitas Total

Lamda ( λ ) 5.4728 5.3983 5.2424 5.0517 5.0888 26.2540

λ Max

5.2508

Nilai total pada tabel di atas diperoleh dari penjumlahan semua nilai hasil bagi kriteria, sedangkan nilai λ Max diperoleh dari nilai Total dibagi banyaknya kriteria yang ada yakni 5.

Berikutnya adalah mencari nilai Consistency Index (CI) dan nilai Consistency Ratio (CR) dengan rumus sebagai berikut:


Keterangan: CI

: Consistency Index (Indeks Konsistensi)

CR

: Consistency Ratio (Rasio Konsistensi)

λ max : eigenvalue maksimum (bobot maksimum setiap elemen) n

: banyak kriteria

Selanjutnya masukkan data yang sudah dicari sebelumnya pada rumus tersebut. Hasilnya adalah sebagai berikut:

CI

: ( λ max-n) / (n-1) (5,2508 - 5) / (5-1) (0,2508) / 4 0,0627

CR

: CI / RI 0,0627 / 1,12 0,0560 ( CR < 0,1 , nilai ACCEPTABLE )

Setelah dihasilkan prioritas kriteria, langkah selanjutnya adalah menghitung prioritas masing-masing calon nasabah penerima KUR dengan memasukkan nilai pada masing-masing calon nasabah penerima KUR untuk tiap kriteria.

3.1.4.2 Nilai Matriks Nasabah per Kriteria

Ada 5 kriteria yang mendasari pengambilan keputusan pada calon penerima KUR, dan kelima-limanya harus dibandingkan dengan tiap nasabah dalam matriks berpasangan.

3.1.4.2.1 Status kredit

Proses pencarian nilai konsistensi nasabah tiap kriteria sama dengan proses pencarian nilai konsistensi kriteria pada langkah di atas, yakni memasukkan nilai perbandingan


ke dalam matriks. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel 3.8 yaitu hasil perhitungan yang diperoleh dengan menggunakan rumus berikut ini: Menjumlah setiap kolom pada Tabel 3.8

n

n

∑ a[i,1]

Kds =

n

Kds = ∑ a[i,2]

i =1

Kds = ∑ a[i,3]

i =1

n

i =1

n

Kds = ∑ a[i,4]

Kds =

i =1

∑ a[i,5] i =1

Keterangan: i

= Baris

j

= Kolom

Kds = Jumlah kolom nasabah per status kredit Tabel 3.8. Masukan Nilai Perbandingan Nasabah tiap Kriteria Status kredit Marina Gilang Ari Hendra Andi Jumlah

Marina

Gilang

Ari

Hendra

Andi

1 1 1 1 1 5

1 1 1 1 1 5

1 1 1 1 1 5

1 1 1 1 1 5

1 1 1 1 1 5

Setelah dimasukkan data pada Tabel 3.8 di atas, maka tahap selanjutnya adalah membagi nilai masing-masing sel pada tabel 3.8 di atas dengan jumlah masing-masing kolomnya. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel 3.9 yaitu hasil perhitungan yang diperoleh dengan menggunakan rumus berikut ini:

Hdks = (Xds1…Xds5) / Kds

Keterangan : Xds = Setiap sel kolom nasabah per status kredit Hdks = Hasil bagi setiap sel kolom nasabah per status kredit dengan jumlah kolom status kredit


Tabel 3.9. Nilai Pembagian Jumlah Kolom Nasabah tiap Kriteria Kriteria

Nasabah

Gilang

Ari

0.2

0.2

0.2

0.2

0.2

1

0.2 0.2 0.2 0.2

0.2 0.2 0.2 0.2

0.2 0.2 0.2 0.2

0.2 0.2 0.2 0.2

0.2 0.2 0.2 0.2

1 1 1 1

Marina Status kredit

Gilang Ari Hendra Andi

Hendra Andi

Jumlah baris

Marina

Sedangkan untuk menghitung prioritas kriteria digunakan rumus jumlah baris pada masing-masing sel pada Tabel 3.9 dibagi dengan banyak kriteria (5). Hasilnya dapat dilihat pada Tabel 3.10 yaitu hasil perhitungan yang diperoleh dengan menggunakan rumus berikut ini:

n

n

Bds = ∑ a[1, j ]

Bds = ∑ a[2, j ]

n

Bds = ∑ a[5, j ]

j =1

Bds = ∑ a[4, j ] j =1

Pds =

j =1

n

Bds = ∑ a[3, j ] j =1

n

j =1

Bds n

Keterangan : n

= banyak nasabah

Bds

= Jumlah baris nasabah per status kredit

Pds


Tabel 3.10 Nilai Prioritas Nasabah tiap Kriteria Nasabah

Status kredit

Marina Gilang Ari Hendra Andi

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2


Langkah selanjutnya adalah nilai matriks pada kolom masukan pada tabel 3.8 dikalikan dengan prioritas kriteria masing-masing nasabah pada tabel 3.10. Untuk lebih jelasnya perhatikan tabel 3.11 yaitu hasil perhitungan yang diperoleh dengan menggunakan rumus berikut ini:

Rds = (Xds1…Xdsn) * Pds

Keterangan: Rds = Perkalian sel kolom nasabah per status kredit dengan prioritas kriteria nasabah baris status kredit

n

n

Bdps = ∑ a[1, j ]

Bdps = ∑ a[2, j ]

n

Bdps = ∑ a[5, j ]

j =1

n

Bdps = ∑ a[3, j ]

j =1

j =1

n

Bdps = ∑ a[4, j ] j =1

j =1

Keterangan: Bdps = Jumlah baris hasil perkalian nasabah per status kredit Tabel 3.11. Nilai Masukan Matriks Dikali Nilai Prioritas Nasabah tiap Kriteria Status kredit

Marina

Gilang

Ari

Hendra

Andi

Jumlah Baris

Marina

0.2

0.2

0.2

0.2

0.2

1

Gilang

0.2

0.2

0.2

0.2

0.2

1

Ari

0.2

0.2

0.2

0.2

0.2

1

Hendra

0.2

0.2

0.2

0.2

0.2

1

Andi

0.2

0.2

0.2

0.2

0.2

1

Kemudian, jumlah baris yang dihasilkan pada tabel 3.11 di atas dibagi dengan nilai prioritas masing-masing nasabah pada tabel 3.10. Hasilnya dapat dilihat pada


tabel 3.12 yaitu hasil perhitungan yang diperoleh dengan menggunakan rumus berikut ini:

λ ds =

Bdps Pds

Keterangan: Bdps = Jumlah baris hasil perkalian nasabah per status kredit Pds


λ ds = eigenvalue nasabah per status kredit Tabel 3.12 Hasil Bagi Jumlah Baris Tabel 3.11 dengan Nilai Prioritas Nasabah Kriteria Marina Gilang Ari Hendra Andi Total λ Max

Lamda ( λ ) 5 5 5 5 5 25 5

Nilai total pada tabel di atas diperoleh dari penjumlahan semua hasil bagi nasabah, sedangkan nilai λ Max diperoleh dari nilai Total dibagi banyaknya nasabah yakni 5 orang.

Berikutnya adalah mencari nilai Consistency Index (CI) dan nilai Consistency Ratio (CR).

CI

: ( λ max-n) / (n-1) (5-5) / (5-1) (0) / 4 0


CR

: CI / RI 0 / 1.12 0

( CR < 0,1 , nilai ACCEPTABLE )

3.1.4.2.2 Produktivitas Usaha

Untuk proses yang pertama, kita harus memasukkan nilai tiap nasabah dengan kriteria produktivitas usaha pada matriks berpasangan. Rumus yang digunakan sama seperti rumus pada status kredit. Misalkan data yang dimasukkan dapat dilihat pada tabel 3.13.

Tabel 3.13. Masukan Nilai Perbandingan Nasabah tiap Kriteria Produktivitas Usaha Marina Gilang Ari Hendra Andi Jumlah

Marina

Gilang

Ari

Hendra

Andi

1 0.25 0.3333 0.3333 0.5 2.4166

4 1 0.3333 0.3333 0.5 6.1666

3 3 1 0.5 3 10.5

3 3 2 1 3 12

2 2 0.3333 0.3333 1 5.6666

Setelah dimasukkan data pada Tabel 3.13 di atas, maka tahap selanjutnya adalah membagi nilai masing-masing sel pada tabel 3.13 di atas dengan jumlah masing-masing kolomnya. Misalnya nilai 1 pada kolom1 baris1 dibagi dengan 2.4166 yakni jumlah kolomnya, selanjutnya 0.25 dibagi 2.4166, begitu seterusnya hingga semua sel selesai di bagi. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel 3.14.



Hendra

Andi

Jumlah Baris

0.4138 0.6486 0.2857

0.25

0.3529

1.9510

Gilang

0.1034 0.1622 0.2857

0.25

0.3529

1.1542

Ari

0.1379 0.0540 0.0952

0.1667 0.0588

0.5126

Hendra

0.1379 0.0540 0.0476

0.0833 0.0588

0.3816

Andi

0.2069 0.0811 0.2857

Nasabah Marina Gilang Marina

Produktivitas Usaha

Ari

0.25

0.1765

1.0002

Sedangkan untuk menghitung prioritas kriteria digunakan rumus jumlah baris pada masing-masing sel pada Tabel 3.14 dibagi dengan banyak nasabah (5). Hasilnya dapat dilihat pada Tabel 3.15.

Tabel 3.15. Nilai Prioritas Nasabah tiap Kriteria Nasabah Marina Gilang Ari Hendra Andi

Produktivitas Usaha 0.3902 0.2308 0.1025 0.0763 0.2000

Langkah selanjutnya adalah nilai matriks pada kolom masukan pada tabel 3.13 dikalikan dengan prioritas kriteria masing-masing nasabah pada tabel 3.15. Matriks kriteria pada kolom 1 baris 1 dikalikan dengan nilai prioritas kriteria masing-masing nasabah pada baris 1, begitu seterusnya. Untuk lebih jelasnya perhatikan tabel 3.16.


Tabel 3.16. Nilai Masukan Matriks Dikali Nilai Prioritas Nasabah tiap Kriteria

Produktivitas Usaha

Marina

Gilang

Ari

Hendra

Andi

Jumlah Baris

Marina

0.3902

0.9232

0.3075

0.2289

0.4000

2.2498

Gilang

0.0975

0.2308

0.3075

0.2289

0.4000

1.2647

Ari

0.1300

0.0769

0.1025

0.1526

0.0667

0.5287

Hendra

0.1300

0.0769

0.0512

0.0763

0.0667

0.4011

Andi

0.1951

0.1154

0.3075

0.2289

0.2000

1.0469

Kemudian, jumlah baris yang dihasilkan pada tabel 3.16 di atas dibagi dengan nilai prioritas masing-masing nasabah pada tabel 3.15. Hasilnya dapat dilihat pada tabel 3.17.

Tabel 3.17. Hasil Bagi Jumlah Baris Tabel 3.16 dengan Nilai Prioritas Nasabah Kriteria ( Produktivitas Usaha)

Lamda ( λ )

Marina

5.7658

Gilang

5.4796

Ari

5.1580

Hendra

5.2569

Andi

5.2345

Total

26.8948

λ Max

5.3790



CI

: ( λ max-n)/(n-1) (5.3790-5)/(5-1) (0.3790)/4 0,0947

CR

: CI / RI 0,0947 / 1.12 0,0845 ( CR < 0,1 , nilai ACCEPTABLE)

3.1.4.2.3 Kondisi Usaha

Untuk proses yang pertama, kita harus memasukkan nilai tiap nasabah dengan kriteria kondisi usaha pada matriks berpasangan. Rumus yang digunakan sama seperti rumus pada status kredit. Misalkan data yang dimasukkan dapat dilihat pada tabel 3.18.

Tabel 3.18. Masukan Nilai Perbandingan Nasabah tiap Kriteria Kondisi

Marina

Gilang

Ari

Hendra

Andi

Marina

1

3

3

3

2

Gilang

0.3333

1

2

2

0.3333

Ari

0.3333

0.5

1

2

0.3333

Hendra

0.3333

0.5

0.5

1

0.3333

Andi

0.5

3

3

3

1

Jumlah

2.4999

8

9.5

11

3.9999

Usaha

Setelah dimasukkan data pada Tabel 3.18 di atas, maka tahap selanjutnya adalah membagi nilai masing-masing sel pada tabel 3.18 di atas dengan jumlah masing-masing kolomnya. Misalnya nilai 1 pada kolom1 baris1 dibagi dengan 2.4999 yakni jumlah kolomnya, selanjutnya 0.3333 dibagi 2.4999 begitu seterusnya hingga semua sel selesai di bagi. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel 3.19.



Nasabah Marina

Kondisi Usaha

Gilang Ari Hendra Andi

Marina

Gilang

Ari

Hendra

Andi

Jumlah Baris

0.4000

0.3750

0.3158

0.2727

0.5000

1.8635

0.1333 0.1333 0.1333 0.2000

0.1250 0.0625 0.0625 0.3750

0.2105 0.1053 0.0526 0.3158

0.1818 0.0833 0.1818 0.0833 0.0909 0.0833 0.2727 0.2500

0.7339 0.5662 0.4226 1.4135

Sedangkan untuk menghitung prioritas kriteria digunakan rumus jumlah baris pada msing-masing sel pada Tabel 3.19 dibagi dengan banyak nasabah (5). Hasilnya dapat dilihat pada Tabel 3.20.


Kondisi Usaha 0.3727 0.1468 0.1132 0.0845 0.2827

Langkah selanjutnya adalah nilai matriks pada kolom masukan pada tabel 3.18 dikalikan dengan prioritas kriteria masing-masing nasabah pada tabel 3.20. Untuk lebih jelasnya perhatikan tabel 3.21.


Tabel 3.21. Nilai Masukan Matriks Dikali Nilai Prioritas Nasabah tiap Kriteria Kondisi Usaha

Marina

Gilang

Ari

hendra

Andi

Jumlah Baris

Marina

0.3727

0.4404

0.3396

0.2535

0.5654

1.9716

Gilang

0.1242

0.1468

0.2264

0.1690

0.0942

0.7606

Ari

0.1242

0.0734

0.1132

0.1690

0.0942

0.5740

Hendra

0.1242

0.0734

0.0566

0.0845

0.0942

0.4329

Andi

0.1863

0.4404

0.3396

0.2535

0.2827

1.5025


Tabel 3.22. Hasil Bagi Jumlah Baris Tabel 3.21 dengan Nilai Prioritas Nasabah Kriteria ( Kondisi Usaha)

Lamda ( λ )

Marina

5.2900

Gilang

5.1812

Ari

5.0707

Hendra

5.1231

Andi

5.3148

Total

25.9798

λ Max

5.1960


CI

: ( λ max-n)/(n-1) (5.1960-5)/(5-1) (0.1960)/4 0,0490


CR

: CI / RI 0,0490/ 1.12 0,0437 ( CR < 0,1 , nilai

ACCEPTABLE)

3.1.4.2.4 Jaminan

Untuk proses yang pertama, kita harus memasukkan nilai tiap nasabah dengan kriteria jaminan pada matriks berpasangan. Rumus yang digunakan sama seperti rumus pada status kredit. Misalkan data yang dimasukkan dapat dilihat pada tabel 3.23.

Tabel 3.23. Masukan Nilai Perbandingan Nasabah tiap Kriteria

Jaminan

Marina

Gilang

Ari

Hendra

Andi

Marina

1

3

5

3

3

Gilang

0.3333

1

3

4

2

Ari

0.2

0.3333

1

0.3333

0.3333

Hendra

0.3333

0.25

3

1

2

Andi

0.3333

0.5

3

0.5

1

Jumlah

2.1999

5.0833

15

8.8333

8.3333




Marina

Gilang

Ari

Hendra

Andi

Jumlah Baris

0.4546

0.5902

0.3333

0.3396

0.3600

2.0777

Gilang

0.1515

0.1967

0.2000

0.4528

0.2400

1.2410

Ari

0.0909

0.0656

0.0667

0.0377

0.0400

0.3009

Hendra

0.1515

0.0492

0.2000

0.1132

0.2400

0.7539

Andi

0.1515

0.0984

0.2000

0.0566

0.1200

0.6265

Nasabah Marina

Jaminan



Jaminan 0.4155 0.2482 0.0602 0.1508 0.1253




Hendra

Andi

Jumlah Baris

Jaminan

Marina

Gilang

Ari

Marina

0.4155

0.7446

0.3010

0.4524 0.3759

2.2894

Gilang

0.1385

0.2482

0.1806

0.6032 0.2506

1.4211

Ari

0.0831

0.0827

0.0602

0.0503 0.0418

0.3181

Hendra

0.1385

0.0620

0.1806

0.1508 0.2506

0.7825

Andi

0.1385

0.1241

0.1806

0.0754 0.1253

0.6439


Tabel 3.27. Hasil Bagi Jumlah Baris Tabel 3.26 dengan Nilai Prioritas Nasabah

Kriteria ( Jaminan)

Lamda ( λ )

Marina

5.5100

Gilang

5.7256

Ari

5.2840

Hendra

5.1890

Andi

5.1389

Total

26.8475

λ Max

5.3695


CI

: ( λ max-n) / (n-1) ( 5.3695-5 ) / (5-1) (0,3695) / 4 0,0924


CR

: CI / RI 0,0924/ 1.12 0,0825 ( CR < 0,1 , nilai ACCEPTABLE )

3.1.4.2.5 Kolektibilitas

Untuk proses yang pertama, kita harus memasukkan nilai tiap nasabah dengan kriteria kolektibilitas pada matriks berpasangan. Rumus yang digunakan sama seperti rumus pada status kredit. Misalkan data yang dimasukkan dapat dilihat pada tabel 3.28.

Tabel 3.28. Masukan Nilai Perbandingan Nasabah tiap Kriteria Kolektibilitas

Marina

Gilang

Ari

Hendra

Andi

Marina

1

4

3

2

2

Gilang

0.25

1

3

2

2

Ari

0.3333

0.3333

1

0.3333

0.3333

Hendra

0.5

0.5

3

1

2

Andi

0.5

0.5

3

0.5

1

Jumlah

2.5833

6.3333

13

5.8333

7.3333




Nasabah

Gilang

Ari

0.3871

0.6316

0.2308

0.3428 0.2727

1.8650

Gilang

0.0968

0.1579

0.2308

0.3428 0.2727

1.1010

Ari

0.1290

0.0526

0.0769

0.0571 0.0454

0.3610

Hendra

0.1935

0.0789

0.2308

0.1714 0.2727

0.9473

Andi

0.1935

0.0789

0.2308

0.0857 0.1364

0.7253

Marina

Kolektibilitas

Hendra

Andi

Jumlah Baris

Marina


Tabel 3.30. Nilai Prioritas Nasabah tiap Kriteria

Nasabah

Kolektibilitas

Marina

0.3730

Gilang

0.2202

Ari

0.0722

Hendra

0.1895

Andi

0.1451




Kolektibilitas

Marina

Gilang

Ari

Hendra

Andi

Jumlah Baris

Marina

0.3730

0.8808

0.2166

0.3790

0.2902

2.1396

Gilang

0.0932

0.2202

0.2166

0.3790

0.2902

1.1992

Ari

0.1243

0.0734

0.0722

0.0632

0.0484

0.3815

Hendra

0.1865

0.1101

0.2166

0.1895

0.2902

0.9929

Andi

0.1865

0.1101

0.2166

0.0947

0.1451

0.7530


Tabel 3.32. Hasil Bagi Jumlah Baris Tabel 3.31 dengan Nilai Prioritas Nasabah

Kriteria ( Kolektibilitas)

Lamda ( λ )

Marina

5.7362

Gilang

5.4459

Ari

5.2839

Hendra

5.2396

Andi

5.1895

Total

26.8951

λ Max

5.3790


CI

: ( λ max-n) / (n-1) (5.3790-5) / (5-1) (0,3790) / 4 0.0947


CR

: CI / RI 0,0947 / 1.12 0, 0845 ( CR < 0,1 , nilai ACCEPTABLE )

Dari penjelasan mengenai nilai matriks nasabah tiap kriteria diatas, maka didapatkan hasil nilai prioritas masing-masing nasabah tiap kriteria pada tabel 3.33.

Tabel 3.33. Nilai Prioritas masing-masing nasabah tiap kriteria

Status

Produktivitas

Kondisi

kredit

Usaha

Usaha

Marina

0.2

0.3902

Gilang

0.2

Ari

Nasabah

Jaminan

Kolektabilitas

0.3727

0.4155

0.3730

0.2308

0.1468

0.2482

0.2202

0.2

0.1025

0.1132

0.0602

0.0722

Hendra

0.2

0.0763

0.0845

0.1508

0.1895

Andi

0.2

0.2000

0.2827

0.1253

0.1451

Langkah selanjutnya adalah membandingkan nilai prioritas masing-masing nasabah dengan nilai prioritas kriteria sehingga didapatkan prioritas tujuan masingmasing nasabah KUR dengan rumus nilai prioritas masing-masing nasabah pada Tabel 3.33 yaitu pada kolom status kredit dikalikan dengan nilai prioritas kriteria pada tabel 3.5 baris status kredit dan seterusnya. Hasilnya dapat dilihat pada Tabel 3.34 yaitu hasil perhitungan yang diperoleh dengan menggunakan rumus berikut ini:

Pts = (Pds1… Pdsn) * Ps Ptp = (Pdp1… Pdpn) * Pp Ptk = (Pdk1… Pdkn) * Pk Ptj = (Pdj1… Pdjn) * Pj Ptko = (Pdko1… Pdkon) * Pko


Keterangan: Pts

= prioritas tujuan nasabah per status kredit

Ptp

= prioritas tujuan nasabah per produktivitas usaha

Ptk

= prioritas tujuan nasabah per kondisi usaha

Ptj

= prioritas tujuan nasabah per jaminan

Ptko = prioritas tujuan nasabah per kolektibilitas

Tabel 3.34. Nilai Prioritas Tujuan masing-masing nasabah KUR Status Nasabah

Produktivitas Kondisi Jaminan Kolektabilitas

kredit

Usaha

Usaha

Marina

0.0981

0.0852

0.0600

0.0362

0.0160

Gilang

0.0981

0.0504

0.0236

0.0216

0.0094

Ari

0.0981

0.0224

0.0182

0.0052

0.0031

Hendra

0.0981

0.0167

0.0136

0.0131

0.0081

Andi

0.0981

0.0437

0.0455

0.0109

0.0062

Langkah

terakhir

adalah

menghitung

prioritas

global

dengan

cara

menjumlahkan baris pada Tabel 3.34, hasilnya dapat dilihat pada Tabel 3.35 yaitu hasil perhitungan yang diperoleh dengan menggunakan rumus berikut ini:

n

n

∑ a[1, j ]

Pgm =

Pgg =

j =1

j =1

n

Pgh =

∑ a[4, j ] j =1

∑ a[2, j ]

n

Pgar =

∑ a[3, j ] j =1

n

Pgan =

∑ a[5, j ] j =1

Keterangan: Pgm = prioritas global Marina Pgg = prioritas global Gilang Pgar = prioritas global Ari Pgh = prioritas global Hendra Pgan = prioritas global Andi


Tabel 3.35 Prioritas Global Masing-Masing Calon Nasabah KUR Nasabah

Prioritas Global

Marina

0.2955

Gilang

0.2031

Ari

0.1470

Hendra

0.1496

Andi

0.2044

Tabel 3.35 menghasilkan nilai prioritas global untuk masing-masing calon nasabah penerima KUR. Nilai prioritas global adalah nilai perbandingan antara nilai prioritas kriteria dengan nilai prioritas nasabah per kriteria. Nilai tertinggi pada tabel tersebut merupakan nilai keputusan. Jadi, berdasarkan simulasi melalui metode AHP diperoleh informasi bahwa dari kelima calon nasabah yang paling layak menerima KUR adalah nasabah Marina. Hal ini dikarenakan Marina memiliki nilai prioritas global yang paling tinggi dari calon nasabah lainnya yaitu Gilang, Ari, Hendra, dan Andi.

3.2

Perancangan Flowchart Sistem

Perancangan flowchart

atau diagram alir akan memudahkan pengembang untuk

mengimplementasikan sistem ke dalam bahasa pemrograman, karena akan menjelaskan bagaimana cara kerja sistem dari awal hingga akhir. Flowchart yang akan dirancangan pada sistem pendukung keputusan ini terdiri dari flowchart penentuan prioritas kriteria, penentuan prioritas nasabah tiap kriteria dan penentuan prioritas global. Berikut masing-masing flowchart untuk proses tersebut.


Mulai

Input data nasabah

n = banyak nasabah

Input nilai matriks kriteria n X n

Jumlahkan semua elemen pada setiap kolom matriks kriteria

Normalisasi matriks kriteria n X n

Jumlahkan semua elemen tiap baris pada matriks normalisasi kriteria

Selesai

Bagikan hasil penjumlahan baris dengan n

Tidak

Matriks prioritas kriteria

Kalikan nilai setiap inputan matriks kriteria dengan nilai masing-masing prioritas kriteria

Jumlahkan setiap baris dari hasil perkalian di atas

Bagikan tiap hasil penjumlahan di atas dengan masingmasing nilai prioritas kriteria

Matriks λ

Hitung λ

maks

Hitung CI

Hitung CR

CR < 0,1

Ya Matriks kriteria konsisten

Gambar 3.1 Flowchart Penentuan Prioritas Kriteria


Mulai

Input data nasabah

n = banyak nasabah

Input nilai matriks nasabah tiap kriteria n X n

Jumlahkan semua elemen pada setiap kolom matriks nasabah tiap kriteria

Normalisasi matriks nasabah tiap kriteria

Jumlahkan semua elemen tiap baris pada matriks normalisasi nasabah tiap kriteria

Selesai

Bagikan hasil penjumlahan baris dengan n

Tidak

Matriks prioritas nasabah tiap kriteria

Kalikan nilai setiap inputan matriks nasabah tiap kriteria dengan nilai masing-masing prioritas nasabah tiap kriteria

Jumlahkan setiap baris dari hasil perkalian di atas

Bagikan tiap hasil penjumlahan di atas dengan masingmasing nilai prioritas nasabah tiap kriteria

Matriks λ

Hitung λ

maks

Hitung CI

Hitung CR

CR < 0,1

Ya Matriks nasabah tiap kriteria konsisten

Gambar 3.2 Flowchart Penentuan Prioritas Nasabah


Mulai

Nilai prioritas nasabah tiap kriteria

Nilai Prioritas Kriteria

Kalikan Masing-masing Nilai Prioritas Nasabah Tiap Kriteria dengan Masing-masing Nilai Prioroitas Kriterianya

Nilai Matriks Prioritas Tujuan Tiap Nasabah

Jumlahkan Semua elemen Tiap Baris pada Matriks Prioritas Tujuan

Nilai Prioritas Global

Urutkan Nilai Prioritas Global dari Tertinggi Hingga Terendah

Selesai

Gambar 3.3 Flowchart Penentuan Nilai Prioritas Global

3.3 Perancangan Basis Data

Perancangan basis data dapat dilakukan dengan merancang Data Flow Diagram (DFD). Berikut penjelasan selengkapnya.


3.3.1 Data Flow Diagram (DFD)

Diagram Aliran Data / Data Flow Diagram (DFD) adalah sebuah teknis grafis yang menggambarkan aliran informasi dan transformasi yang diaplikasikan saat data bergerak dari input menjadi output. DFD dapat digunakan untuk menyajikan sebuah sistem atau perangkat lunak pada setiap tingkat abstraksi. DFD memberikan suatu mekanisme bagi pemodelan fungsional dan pemodelan informasi.

DFD tingkat 0, disebut juga dengan model sistem fundamental atau model konteks, merepresentasikan seluruh elemen sistem sebagai sebuah lingkaran tunggal dengan data input dan output yang ditunjukkan oleh anak panah yang masuk dan keluar secara berurutan.

Pada penelitian ini, DFD dikelompokkan menjadi dua yakni DFD yang menjelaskan proses yang dilakukan oleh manajer dan proses yang dilakukan oleh seorang operator. Berikut DFD level 0 untuk sistem pendukung keputusan pemberian KUR untuk masing-masing kelompok.

hasil_nilai_keputusan_caril nilai_prioritas_nasabah_tiap_kriteria nilai_prioritas_kriteria hasil_data_register

SPK Pemberian KUR

user_invalid | form_aplikasi

MANAJER

data_user data_register nilai_matriks_kriteria nilai_matriks_nasabah_tiap_kriteria nilai_keputusan_cari

Gambar 3.4 DFD Level 0 – Manajer

a. No. / Nama Proses: / SPK Pemberian KUR b. Input

:

data_user,

data_register,

nilai_matriks_kriteria,

nilai_matriks_nasabah_tiap-kriteria, nilai_keputusan_cari


c. Proses

: Seorang manajer harus memasukkan data dirinya untuk menggunakan aplikasi. Selanjutnya manajer dapat mencari nilai prioritas kriteria dengan memasukkan nilai matriks kriteria dan mencari nilai prioritas nasabah dengan memasukkan nilai matriks nasabah tiap kriteria. Kemudian manajer dapat mencari nilai keputusannya.

d. Output

: user_invalid | form_aplikasi, hasil_data_register, nilai_prioritas_kriteria, nilai_prioritas_nasabah_tiap_kriteria,

hasil-

nilai_keputusan_cari

Proses yang ada pada DFD level 0 di atas dapat dipecah-pecah lagi menjadi proses-proses yang lebih kecil dan terperinci. Proses-proses tersebut dapat dilihat pada DFD level 1 pada gambar 3.5:


data_pengguna user_invalid | form_aplikasi data_pengguna

1.0 LOGIN

PENGGUNA data_pengguna

data_register hasil_data_register {data_pengguna | data_nasabah}

data_pengguna hasil_data_pengguna_register

2.0 REGISTER DATA

hasil_data_nasabah_register data_nasabah

nilai_matriks_kriteria


3.0 PENENTUAN PRIORITAS KRITERIA

NASABAH KRITERIA

MANAJER

nilai_prioritas_ kriteria

nilai_prioritas_kriteria

data_nasabah nilai_matriks_nasabah_ tiap_kriteria nilai_prioritas_ nasabah_tiap_kriteria

data_nasabah nilai_matriks_ nasabah_tiap_kriteria

4.0 PENENTUAN PRIORITAS NASABAH

NASABAH TIAP KRITERIA nilai_prioritas_ nasabah_tiap_kriteria nilai_keputusan_cari

nilai_keputusan_cari hasil_nilai_keputusan_cari

5.0 PENENTUAN NILAI KEPUTUSAN

hasil_nilai_keputusan_cari data_nasabah data_nasabah

NASABAH TERPROSES

Gambar 3.5 DFD Level 1 – Manajer

a. No. / Nama Proses: 1.0 / Login b. Input

: data_ pengguna, data_pengguna

c. Proses

: Untuk menggunakan aplikasi seorang manajer harus melakukan

login

terlebih

dahulu

yakni

dengan

memasukkan data dirinya. Data pengguna tersebut akan tersimpan ke dalam tabel pengguna dalam basis data. d. Output

: data_user , user_invalid | form_aplikasi

a. No. / Nama Proses: 2.0 / Register Data b. Input

:

data_register,

hasil_data_pengguna_register,

hasil_data_ nasabah_register


c. Proses

: Seorang manajer dapat melakukan registrasi data pengguna dan data nasabah. Masing-masing data hasil registrasi tersebut akan tersimpan ke dalam basis datanya masing-masing yakni ke dalam tabel pengguna dan tabel nasabah.

d. Output

: data_pengguna, data_nasabah , hasil_data_register {data pengguna | data_nasabah}

a. No. / Nama Proses: 3.0 / Penentuan Prioritas Kriteria b. Input

: nilai_matriks_kriteria, nilai_prioritas_kriteria

c. Proses

: Seorang manajer dapat mencari nilai prioritas kriteria dengan memasukkan nilai matriks kriteria ke dalam sistem, selanjutnya sistem akan mengeluarkan nilai prioritas kriteria ke manajer.

d. Output

: nilai_matriks_kriteria , nilai_prioritas_kriteria

a. No. / Nama Proses: 4.0 / Penentuan Prioritas Nasabah b. Input

: nilai_matriks_nasabah_tiap_kriteria, data_nasabah , data_kriteria, nilai_prioritas_nasabah_tiap-kriteria

c. Proses

: Seorang manajer dapat pula mencari nilai prioritas nasabah tiap kriteria dengan memasukkan nilai matriks nasabah tiap kriteria ke dalam sistem, selanjutnya sistem akan mengeluarkan nilai prioritas nasabah tiap kriteria ke manajer.

d. Output

: data_nasabah , data_kriteria, nilai_matriks_nasabah _tiap_kriteria , nilai_prioritas_nasabah_ tiap-kriteria

a. No. / Nama Proses: 5.0 / Penentuan Nilai Keputusan b. Input

:

nilai_keputusan_cari,

data_nasabah,

hasil_nilai_

keputusan_cari c. Proses

: Bila manajer ingin melihat nilai keputusan yang dihasilkan sistem, maka manajer cukup memasukkan data keputusan yang akan dicari, maka sistem akan


memprosesnya dan

menampilkan nilai keputusan

kepada manajer, lalu hasil nasabah yang sudah diproses disimpan ke dalam database nasabah terproses. d. Output

:

nilai_keputusan_cari,

data_nasabah,

hasil_nilai_

keputusan_cari

DFD level 1 di atas masih dapat dipecah lagi menjadi proses-proses yang lebih kecil dan terperinci ke dalam DFD level 2. Beberapa proses yang dapat di pecah dari DFD level 1 di atas adalah proses register data, penentuan prioritas kriteria, penentuan prioritas nasabah, penentuan nilai keputusan. Berikut ini DFD level 2 untuk masingmasing proses tersebut.

data_register { data_pengguna | data_nasabah }

data_pengguna

MANAJER

hasil_data_pengguna_register

2.1 INPUT DATA

hasil_data_register

2.2 TAMPIL DATA

PENGGUNA

data_nasabah

NASABAH hasil_data_ nasabah_register

Gambar 3.6 DFD Level 2 – Register Data oleh Manajer

a. No. / Nama Proses: 2.1 / Input Data b. Input

: data_register {data_user | data_nasabah} ,

c. Proses

: Pada saat manajer melakukan registrasi data baik data user maupun nasabah, maka manajer harus memasukkan data tersebut ke dalam sistem. Data user


akan disimpan ke dalam tabel user sedangkan data nasabah akan disimpan ke dalam tabel nasabah. d. Output

: data_user , data_nasabah

a. No. / Nama Proses: 2.2 / Tampil Data b. Input

: hasil_data_user_register, hasil_data_nasabah_register

c. Proses

: Semua data yang telah diregistrasi oleh manajer baik data user maupun nasabah akan ditampilkan kembalai kepada manajer.

d. Output

: hasil_data_register

3.2 PROSES NILAI PRIORITAS KRITERIA

KRITERIA

nilai_prioritas_kriteria

MANAJER

nilai_prioritas_kriteria nilai_matriks_kriteria


3.1 INPUT MATRIKS KRITERIA

3.3 TAMPIL NILAI PRIORITAS KRITERIA

Gambar 3.7 DFD Level 2 – Penentuan Prioritas Kriteria oleh Manajer


a. No. / Nama Proses: 3.1 / Input Matriks Kriteria b. Input

: nilai_matriks_kriteria

c. Proses

: Untuk mencari nilai prioritas kriteria, manajer harus memasukkan nilai matriks kriteria ke dalam sistem, selanjutnya sitem akan memproses data tersebut.

d. Output


a. No. / Nama Proses: 3.2 / Proses Nilai Prioritas Kriteria b. Input


c. Proses

: Nilai matriks kriteria yang dimasukkan manajer akan diproses di dalam sistem untuk menghasilkan nilai prioritas kriterianya dan akan disimpan ke dalam tabel kriteria.

d. Output

: nilai_prioritas_kriteria

a. No. / Nama Proses: 3.3 / Tampil Nilai Prioritas Kriteria b. Input


c. Proses

: Setelah nilai prioritas kriteria di dapat, selanjutnya sistem akan menampilkan nilai prioritas kriteria tersebut kepada manajer.

d. Output



NASABAH

data_nasabah

data_nasabah

nilai_prioritas_nasabah _tiap_kriteria

NASABAH TIAP KRITERIA

4.2 PROSES NILAI PRIORITAS NASABAH

nilai_prioritas_nasabah_ tiap_kriteria

MANAJER

nilai_prioritas_ nasabah_tiap_kriteria

nilai_matriks_ nasabah_tiap_kriteria

nilai_matriks_nasabah_ tiap_kriteria

4.1 INPUT MATRIKS NASABAH

4.3 TAMPIL NILAI PRIORITAS NASABAH

Gambar 3.8 DFD Level 2 – Penentuan Prioritas Nasabah tiap Kriteria oleh Manajer

a. No. / Nama Proses: 4.1 / Input Matriks Nasabah b. Input

: nilai_matriks_nasabah_tiap_kriteria

c. Proses

: Untuk mencari nilai prioritas nasabah tiap kriteria, manajer harus memasukkan nilai matriks masingmasing nasabah ke dalam sistem, selanjutnya sitem akan memproses data tersebut.

d. Output

: nilai_matriks_nasabah_tiap_kr iteria


a. No. / Nama Proses: 4.2 / Proses Nilai Prioritas Nasabah b. Input

: nilai_matriks_nasabah_tiap_kriteria

c. Proses

: Nilai matriks nasabah tiap kriteria yang dimasukkan manajer

akan

diproses

di

dalam

sistem

untuk

menghasilkan nilai prioritas kriterianya dan akan disimpan ke dalam tabel nasabah tiap kriteria. Selanjutnya sistem akan memanggil data kriteria dan data nasabah ke database mereka masing-masing untuk kemudian akan ditampilkan bersama nilai prioritas nasabah tiap kriteria. d. Output

: data_kriteria, data_nasabah, nilai_matriks_nasabah _tiap_kriteria

a. No. / Nama Proses: 4.3 / Tampil Nilai Prioritas Nasabah b. Input

: data_kriteria, data_nasabah, nilai_prioritas_nasabah _tiap_kriteria

c. Proses

: Setelah nilai prioritas nasabah tiap kriteria di dapat, selanjutnya sistem akan menampilkan nilai prioritas nasabah tiap kriteria tersebut kepada manajer.

d. Output

: nilai_prioritas_nasabah _tiap_kriteria


5.1 PROSES NILAI KEPUTUSAN data_nasabah



NASABAH TIAP KRITERIA NASABAH hasil_nilai_keputusan_cari

data_nasabah

MANAJER

NASABAH TERPROSES

5.2 TAMPIL NILAI KEPUTUSAN

hasil_nilai_keputusan_cari

Gambar 3.9 DFD Level 2 – Penentuan Nilai Keputusan oleh Manajer

a. No. / Nama Proses: 5.1 / Proses Nilai Prioritas Kriteria b. Input

: nilai_keputusan_cari

c. Proses

: Untuk memperoleh nilai prioritas global dari keseluruhan data yang dimasukkan manajer, manajer harus memasukkan proses cari nilai prioritas, maka sistem

akan

memproses

nilai

tersebut

dengan

memanggil data nasabah, kemudian hasil nilai prioritas global tersimpan dalam basis data nasabah tiap kriteria d. Output

: data_nasabah , nilai_prioritas_global_cari

a. No. / Nama Proses: 5.2 / Tampil Nilai Prioritas Kriteria b. Input

: data_nasabah , nilai_keputusan_cari

c. Proses

: Setelah masing-masing data yang dipanggil tersebut ada dalam basis data, maka data tersebut akan di


tampilkan ke manajer berupa hasil nilai keputusan dan data nasabah yang telah diproses akan disimpan dalam basis data nasabah terproses. d. Output

: hasil_nilai_keputusan

6. hasil_data_nasabah_register 4. hasil_password_user_baru

SPK Pemberian KUR

1. data_user

OPERATOR

2. user_invalid | form_aplikasi 3. password_user_ganti 5. data_nasabah_register

Gambar 3.10 DFD Level 0 – Operator

a. No. / Nama Proses: / SPK Pemberian KUR b. Input

:

data_user

,

password_user_ganti,

data_nasabah_register c. Proses

: Sama halnya dengan manajer, operator juga harus memasukkan data dirinya untuk menggunakan aplikasi ini. Seorang operator hanya bisa melakukan registrasi data nasabah, mengganti password dirinya pada aplikasi.

d. Output

:

user_invalid

|

form_aplikasi,

hasil_password_user_baru , hasil_data_nasabah_register

Proses yang ada pada DFD level 0 di atas dapat dipecah-pecah lagi menjadi proses-proses yang lebih kecil dan terperinci. Proses-proses tersebut dapat dilihat pada DFD level 1 di bawah ini:


3. data_user 4. user_invalid | form_aplikasi 1. data_user

1.0 LOGIN

USER 2. data_user

6. data_password

5. data_password {password_lama dan baru}

2.0 GANTI PASSWORD

6. data_password_baru

7. data_password_baru

OPERATOR 10. data_nasabah 8. data_register NASABAH

11. hasil_data_nasabah_register

3.0 REGISTER DATA NASABAH

9. data_nasabah

Gambar 3.11 DFD Level 1 – Operator

a. No. / Nama Proses: 1.0 / Login b. Input

: data_user, data_user

c. Proses

: Untuk menggunakan aplikasi seorang operator juga harus melakukan login terlebih dahulu yakni dengan memasukkan data dirinya. Data user tersebut akan tersimpan ke dalam tabel user dalam basis data. Jika data yang dimasukkan benaar, maka sistem akan menampilkan form aplikasi yang akan digunakan, namun jika data yang dimasukkan salah, maka sistem


akan mengeluarkan peringatan bahwa data yang operator masukkan invalid, sehingga harus diulangi kembali. d. Output

: data_user , user_invalid | form_aplikasi

a. No. / Nama Proses: 2.0 / Ganti Password b. Input

:

data_password

{password_lama

dan

baru},

data_password_baru c. Proses

: Operator juga dapat mengganti password dirinya untuk masuk ke dalam sistem yakni dengan memasukkan data password yang diminta, kemudian data password baru secara otomatis akan tersimpan ke dalam basis data user. Dan operator akan dapat menggunakan data password baru tersebut.

d. Output

: data_password , data_password_baru

a. No. / Nama Proses: 3.0 / Register Data Nasabah b. Input

: data_register , data_nasabah

c. Proses

: Operator juga dapat melakukan registrasi data nasabah ke dalam sistem. Data nasabah yang telah diregistrasi tersebut akan disimpan di dalam tabel nasabah pada basis data sistem. Kemudian data nasabah yang telah diregister tersebut dapat dilihat kembali oleh operator.

d. Output

: data_nasabah, hasil_data_nasabah_register

3.3.2 Perancangan Struktur Tabel

Perancangan struktur tabel berguna bagi pengembang sistem dalam merancang basis data yang akan digunakan pada sistem nantinya. Sistem ini menggunakan beberapa tabel diantaranya tabel bpkb, kriteria, nasabah, pengguna, rumah dan tanah. Berikut struktur dari masing-masing tabel tersebut.


Tabel 3.36 Struktur Tabel BPKB No

Nama Field

Tipe Data

Ukuran

Keterangan

1

noid

text

13

2

merk

text

20

Nomor identitas masingmasing bpkb nasabah Merk kendaraan

3

tipe

text

10

Tipe kendaraan

4

tahun

text

5

Tahun pembuatan kendaraan

5

warna

text

10

Warna kendaraan

6

nama

text

30

Nama dealer kendaraan

7

alamat

text

50

Alamat dealer kendaraan

8

telp

text

13

No. telp dealer kendaraan

Tabel 3.37 Struktur Tabel Kriteria No

Nama Field

Tipe Data

Ukuran

Keterangan

1

noid

text

1

2

kredit

text

50

Nomor identitas masingmasing criteria Status kredit nasabah

3

produktivitas

text

50

Produktivitas usaha nasabah

4

kondisi

text

50

Kondisi usaha nasabah

5

jaminan

text

50

6

kolektabilitas

text

50

Jaminan

yang

diberi

nasabah pada pihak Bank Kemampuan bekerjasama nasabah


Tabel 3.38 Struktur Tabel Nasabah No

Nama Field

Tipe Data

Ukuran

Keterangan

1

noid

text

13

2

nama

text

50

Nomor identitas masing nasabah Nama nasabah

masing-

3

alamat

text

50

Alamat nasabah

4

pekerjaan

text

30

Pekerjaan nasabah

5

namausaha

text

50

Nama usaha nasabah

6

alamatusaha

text

50

Alamat usaha nasabah

7

jenisusaha

text

50

Jenis usaha nasabah

8

notelp

text

11

No.telp nasabah

9

nohp

text

13

No.hp nasabah

10

pendapatan

text

50

11

kondisiusaha

text

12

Konsisi usaha nasabah

12

statuskredit

text

10

Status kredit nasabah

13

kolektabilitas

text

25

14

jaminan

text

12

Pendapatan nasabah per bulan

Kemampuan bekerjasama nasabah Jaminan yang diberikan nasabah pada pihak Bank

Tabel 3.39 Struktur Tabel Pengguna No

Nama Field

Tipe Data

Ukuran

Keterangan

1

nama

Text

15

Username pengguna sistem

2

pass

Text

8

Password pengguna sistem


Tabel 3.40 Struktur Tabel Rumah No

Nama Field

Tipe Data

Ukuran

Keterangan

1

noid

text

13

2

alamat

text

50

Nomor identitas jaminan rumah masing-masing nasabah Alamat nasabah

3

noimb

text

20

No. IMB rumah nasabah

4

harga

text

20

5

namamilik

text

30

6

alamatmilik

text

50

7

telpmilik

text

13

8

tahun

text

4

Harga rumah nasabah Nama pemilik jaminan rumah Alamat pemilik jaminan rumah No.telp pemilik jaminan rumah Tahun rumah dibangun

9

lt

text

4

Luas tanah

10

lb

text

4

Luas bangunan rumah

Tabel 3.41 Struktur Tabel Tanah No

Nama Field

Tipe Data

Ukuran

Keterangan

1

noid

text

13

2

alamat

text

50

Nomor identitas masingmasing jaminan tanah nasabah Alamat tanah nasabah

3

luas

text

10

Luas tanah nasabah

4

status

text

10

Status tanah

5

harga

text

20

Harga kisaran tanah

6

namamilik

text

30

Nama pemilik tanah

7

alamatmilik

text

50

Alamat pemilik tanah

8

telpmilik

text

13

No. telp pemilik tanah


Tabel 3.42 Struktur Tabel Nasabah Terproses No

Nama Field

Tipe Data

Ukuran

Keterangan

1

noid

text

13

2

nama

text

50

Nomor identitas masing nasabah Nama nasabah

masing-

3

alamat

text

50

Alamat nasabah

4

pekerjaan

text

30

Pekerjaan nasabah

5

namausaha

text

50

Nama usaha nasabah

6

alamatusaha

text

50


7

jenisusaha

text

50

Jenis usaha nasabah

8

notelp

text

11

No.telp nasabah

9

nohp

text

13

No.hp nasabah

10

pendapatan

text

50

11

kondisiusaha

text

12


12

statuskredit

text

10


13

kolektabilitas

text

25

14

jaminan

text

12



3.3.3 Kamus Data

Kamus data dirancang untuk menentukan tabel-tabel apa saja yang akan muncul ke dalam aplikasi dengan menggunakan data dalam basis data sistem. Berikut tabel-tabel yang akan muncul di dalam aplikasi SPK pemberian KUR ini.

Tabel 3.43 Kamus Data Log-in No

Nama Field

Tipe Data

Ukuran

Keterangan

1

nama

text

15

Username pengguna sistem

2

pass

text

8



Tabel 3.44 Kamus Data Ganti Password No

Nama Field

Tipe Data

Ukuran

Keterangan

1

nouser

text

7

2

nama

text

15

Nomor identitas pengguna Username pengguna sistem

3

pass

text

8


4

tingkat

text

13

Tingkat dalam penggunaan sistem apakah operator atau administrator

Tabel 3.45 Kamus Data Daftar Pengguna No

Nama Field

Tipe Data

Ukuran

Keterangan

1

nouser

text

7

2

nama

text

15

Nomor identitas pengguna Username pengguna sistem

3

pass

text

8


4

tingkat

text

13

Tingkat dalam penggunaan sistem apakah operator atau administrator


Tabel 3.46 Kamus Data Nasabah No

Nama Field

Tipe Data

Ukuran

Keterangan

1

noid

text

13

2

nama

text

50

Nomor identitas masingmasing nasabah Nama nasabah

3

alamat

text

50

Alamat nasabah

4

pekerjaan

text

30

Pekerjaan nasabah

5

namausaha

text

50

Nama usaha nasabah

6

alamatusaha

text

50


7

jenisusaha

text

50

Jenis usaha nasabah

8

notelp

text

11

No.telp nasabah

9

nohp

text

13

No.hp nasabah

10

pendapatan

text

50

11

kondisiusaha

text

12


12

statuskredit

text

10


13

kolektabilitas

text

25

14

jaminan

text

12




Tabel 3.47 Kamus Data Cari Data Nasabah No

Nama Field

Tipe Data

Ukuran

1

noid

text

13

2

nama

text

50

3

namausaha

text

50

4

kolektabilitas

text

50

5

jenisusaha

text

50

6

kondisiusaha

text

12

7

statuskredit

text

13

8

pendapatan

text

50

9

jaminan

text

12

Keterangan Nomor identitas nasabah (diambil dari tabel nasabah) Nama nasabah(diambil dari tabel nasabah) Nama usaha nasabah(diambil dari tabel nasabah) Kemampuan kerjasama nasabah(diambil dari tabel kriteria) Jenis usaha nasabah(diambil dari tabel nasabah) No.telp nasabah(diambil dari tabel nasabah) No.hp nasabah(diambil dari tabel kriteria) Pendapatan nasabah per bulan(diambil dari tabel nasabah) Jaminan yang diberikan nasabah pada pihak Bank(diambil dari tabel kriteria)

Tabel 3.48 Kamus Data Prioritas Kriteria No

Nama Field

Tipe Data

Ukuran

Keterangan

1

noid

text

1

2

kredit

text

50

Nomor identitas kriteria Nilai prioritas status kredit

3

produktivitas

text

50

4

kondisi

text

50

Nilai prioritas produktivitas usaha Nilai prioritas kondisi usaha

5

jaminan

text

50

Nilai prioritas jaminan usaha

6

kolektabilitas

text

50

Nilai prioritas kolektabilitas nasabah


Tabel 3.49 Kamus Data Prioritas Nasabah tiap Kriteria

No

Nama Field

Tipe Data

Ukuran

Keterangan

1

noid

text

13

2

kredit

text

50

Nomor identitas nasabah dari tabel nasabah Nilai prioritas nasabah x

3

produktivitas

text

50

4

kondisi

text

50

5

jaminan

text

50

6

kolektabilitas

text

50

dengan kriteria status kredit Nilai prioritas nasabah x dengan kriteria produktivitas usaha Nilai prioritas nasabah x dengan kriteria kondisi usaha Nilai prioritas nasabah x dengan kriteria jamina Nilai prioritas nasabah x dengan kriteria kolektabilitas


Tabel 3.50 Kamus Data Nasabah Terproses

No

Nama Field

Tipe Data

Ukuran

Keterangan

1

noid

text

13

2

nama

text

50

Nomor identitas masingmasing nasabah Nama nasabah

3

alamat

text

50

Alamat nasabah

4

pekerjaan

text

30

Pekerjaan nasabah

5

namausaha

text

50

Nama usaha nasabah

6

alamatusaha

text

50


7

jenisusaha

text

50

Jenis usaha nasabah

8

notelp

text

11

No.telp nasabah

9

nohp

text

13

No.hp nasabah

10

pendapatan

text

50

11

kondisiusaha

text

12


12

statuskredit

text

10


13

kolektabilitas

text

25

14

jaminan

text

12

3.4



Perancangan Antar Muka

Perancangan antarmuka merupakan tampilan program aplikasi yang akan digunakan oleh pengguna untuk dapat berkomunikasi dengan komputer. Tahapan ini sangat penting karena antarmuka yang baik akan membuat pengguna merasakan kenyamanan dalam menggunakan sebuah aplikasi komputer.

Untuk lebih memudahkan pembuatan antarmuka suatu sistem, perlu dilakukan terlebih dahulu perancangan struktur menu program dari sistem yang akan dibangun, hal ini sangat berguna untuk mengetahui urutan menu yang akan digunakan oleh


pengguna Berikut struktur menu-menu yang akan dirancang pada aplikasi sistem pendukung keputusan ini.

3.4.1 Rancangan Halaman Utama

Halaman utama yang dimaksud adalah halaman atau jendela utama sistem yang menampilkan menu utama sistem. Menu utama pada aplikasi ini terdiri dari 4 bagian, yaitu menu sistem, menu register data, menu input matriks, dan menu tentang sistem. Masing-masing menu akan terdiri dari beberapa sub menu. Tampilan rancangan halaman utama dapat dilihat pada gambar 3.12. Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Bank Syariah Mandiri Sistem

Tanggal

Register Data

Input Matriks

Tentang Sistem

Keluar

Pengguna

Gambar 3.12 Rancangan Halaman Utama

3.4.2 Rancangan Menu Sistem Pada menu Sistem terdapat beberapa sub menu, yaitu sub menu Log-In, Log-Out, Daftar Pengguna. Ganti Password, dan Keluar. Tampilan rancangan menu sistem dapat dilihat pada gambar 3.13.


Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Bank Syariah Mandiri Sistem

Register Data

Input Matriks

Tentang Sistem

Keluar

Log in Log out Daftar Pengguna Ganti Password Keluar

Tanggal

Pengguna

Gambar 3.13 Rancangan Menu Sistem

3.4.3 Rancangan Menu Login Jendela Log-In dapat ditemukan pada menu Aplikasi. Jendela ini berfungsi menerima masukan berupa username dan password untuk kemudian akan dicek apakah username dan password tersebut telah valid. Jika ya, maka pengguna dapat menggunakan aplikasi ini. Namun jika tidak, aplikasi ini akan menolak username dan password tersebut dan aplikasi ini tidak dapat digunakan. Karena itu, jendela ini didesain dengan tampilan yang cukup sederhana. Tampilan rancangan menu log in dapat dilihat pada gambar 3.14.


Register Data

Input Matriks

Tentang Sistem

Keluar

Log in Username Password

Ok

Tanggal

Batal

Pengguna

Gambar 3.14 Rancangan Menu Log-in


3.4.4 Rancangan Menu Log-out Jendela Log-Out akan ditampilkan jika pengguna mengklik menu Log-Out pada menu Sistem. Jendela ini berfungsi bagi pengguna untuk keluar dari sistem tanpa harus keluar dari aplikasi. Jika diperlukan, maka pengguna dapat melakukan Log-In kembali. Sesuai dengan fungsinya, maka jendela ini berbentuk dialogue box untuk mengkonfirmasi perintah Log-Out yang akan dilakukan. Tampilan rancangan menu log out dapat dilihat pada gambar 3.15. Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Bank Syariah Mandiri Sistem

Register Data

Input Matriks

Tentang Sistem

Keluar

Log Out Sistem Keluar dari Sistem

Yes

Tanggal

No

Pengguna

Gambar 3.15 Rancangan Menu Log-out

3.4.5 Rancangan Menu Daftar Pengguna Pada menu Sistem terdapat sub menu Daftar Pengguna. Fungsi sub menu ini adalah untuk melihat daftar pengguna yang memiliki akses terhadap aplikasi ini dan juga melihat level pangguna. Level pengguna terdiri dari operator dan master. Hanya pengguna pada level master yang dapat mengakses sub menu ini. Tampilan rancangan menu daftar pengguna dapat dilihat pada gambar 3.16.


Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Bank Syariah Mandiri

Sistem

Register Data

No

Input Matriks

Tentang Sistem

Daftar Pengguna Username

No ID

Password

Keluar

Level

Username Ok

Password Konfirmasi Password

Batal

Level

Tambah

Tanggal

Hapus

Edit

Keluar

Pengguna

Gambar 3.16 Rancangan Menu Daftar Pengguna

3.4.6 Rancangan Menu Ganti Password Untuk mengakses sub menu Ganti Password, maka klik menu Sistem terlebih dahulu. Pengguna dapat mengganti password miliknya pada sub menu ini. Tampilan rancangan menu Ganti Password dapat dilihat pada gambar 3.17. Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Bank Syariah Mandiri Sistem

Register Data

Input Matriks

Tentang Sistem

Keluar

Ganti Password Username Password Lama Password Baru Validasi Password Baru

Ganti

Tanggal

Batal

Pengguna

Gambar 3.17 Rancangan Menu Ganti Password


3.4.7 Rancangan Menu Register Data

Menu register data adalah menu untuk menyimpan semua data nasabah yang diperlukan, sehingga apabila dibutuhkan dapat dicari pada menu ini. Tampilan rancangan menu register data dapat dilihat pada gambar 3.18.


Register Data

Input Matriks

Tentang Sistem

Keluar

Data Nasabah Data Nasabah Terproses

Tanggal

Pengguna

Gambar 3.18 Rancangan Menu Register Data

3.4.8 Rancangan Menu Data Nasabah Menu data nasabah adalah menu yang berisi semua data-data nasabah calon penerima KUR. Pada menu ini, kita dapat memanipulasi data nasabah yang ada, seperti menambah data nasabah baru, mengeidt data nasabah dan menghapus data nasabah. Tampilan rancangan menu data nasabah dapat dilihat pada gambar 3.19.



Register Data

Input Matriks

Tentang Sistem

Keluar

Data nasabah Penerima Kredit Bank Syariah Mandiri Data Nasabah Tambah

Data Detail Nasabah Hapus

Edit

No

Keluar

No Nasabah

Nama Nasabah

Nama Usaha

Jenis Usaha

No Nasabah Nama Nasabah Nama Usaha Jenis Usaha Pendapatan Kondisi Usaha Kolektibilitas Jaminan

Cari

Batal

Tanggal

Pengguna

Gambar 3.19 Rancangan Menu Data nasabah

3.4.9 Rancangan Menu Data Nasabah Terproses Menu ini berfungsi untuk melihat semua data nasabah yang sudah diproses oleh sistem. Semua data nasabah yang telah diproses akan tersimpan pada menu ini. Tampilan rancangan menu data nasabah terproses dapat dilihat pada gambar 3.20.



Register Data

Input Matriks

Tentang Sistem

Keluar

Data nasabah Terproses Penerima Kredit Bank Syariah Mandiri Data Nasabah Tambah

Data Detail Nasabah Edit

No

Keluar

Hapus

No Nasabah

Nama Nasabah

Nama Usaha

Jenis Usaha

No Nasabah Nama Nasabah Nama Usaha Jenis Usaha Pendapatan Kondisi Usaha Kolektibilitas Jaminan

Cari

Batal

Tanggal

Pengguna

Gambar 3.20 Rancangan Menu Data nasabah Terproses

3.4.10 Rancangan Menu Input Matriks Menu ini memiliki 2 sub menu yaitu menu matriks kriteria dan menu matriks nasabah per kriteria. Tampilan rancangan menu input matriks dapat dilihat pada gambar 3.21.



Register Data

Input Matriks

Tentang Sistem

Keluar

Matriks Kriteria Matriks Nasabah Per Kriteria

Tanggal

Pengguna

Gambar 3.21 Rancangan Menu Input Matriks

3.4.11 Rancangan Menu Matriks Kriteria

Menu matriks kriteria ini adalah tempat untuk menginputkan nilai masukan awal untuk mencari prioritas kriterianya. Nilai masukan yang dapat di gunakan hanya dari 1-9 sesuai dengan nilai yang terdapat pada tabel saaty. Tampilan rancangan menu matriks kriteria dapat dilihat pada gambar 3.22. Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Bank Syariah Mandiri Sistem

Register Data

Status Kredit

Input Matriks

Tentang Sistem

Matriks Kriteria Produktivitas Kondisi Usaha Usaha

Jaminan

Keluar

Kolektabilitas

Status Kredit Produktivitas Usaha Kondisi Usaha Jaminan Kolektabilitas

Proses

Tanggal

Ulang

Keluar

Pengguna

Gambar 3.22 Rancangan Menu Matriks Kriteria


3.4.12 Rancangan Menu Tampil Prioritas Kriteria

Setelah semua elemen matriks kriteria di atas sudah terisi, maka selanjutnya tekan tombol proses untuk melihat hasil nilai prioritasnya. Tampilan rancangan menu tampil prioritas kriteria dapat dilihat pada gambar 3.23. Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Bank Syariah Mandiri Sistem

Register Data

Input Matriks

Keluar

Tentang Sistem

Matriks Kriteria Kriteria

Prioritas Kriteria

Persentase Kriteria

Status Kredit Produktivitas Usaha Kondisi Usaha Jaminan Kolektabilitas

Proses Proses Tanggal

Ulang Ulang

Keluar Keluar

Pengguna

Gambar 3.23 Rancangan Menu Tampil Prioritas Kriteria

3.4.13 Rancangan Menu Matriks Nasabah Per Kriteria

Setelah mendapatkan nilai prioritas kriteria, maka langkah selanjutnya adalah memasukkan nilai pada matriks nasabah berdasarkan tiap kriterianya. Nilai masukan yang dapat di gunakan hanya dari 1-9 sesuai dengan nilai yang terdapat pada tabel saaty. Tampilan rancangan menu matriks nasabah per kriteria dapat dilihat pada gambar 3.24.



Register Data

Status Kredit

Input Matriks

Produktivitas Usaha

001

Tentang Sistem

Kondisi Usaha

002

Jaminan

003

Keluar

Kolektabilitas

004

005

001 002 003 004 005

Data Nasabah Berdasarkan:

o Produktivitas Usaha o Kondisi Usaha o Status Kredit o Kolektabilitas o Jaminan

No.Nasabah

Nama Nasabah

Status Kredit

001 002 003 004 005

Marina Gilang Ari Hendra Andi

Tidak Tidak Tidak Tidak Tidak

o Semuanya

Proses

Tanggal

Ulang

Pengguna

Gambar 3.24 Rancangan Menu Matriks Nasabah Per Kriteria

3.4.14 Rancangan Menu Tampil Prioritas Nasabah Per Kriteria

Setelah semua elemen pada matriks nasabah tiap kriteria di atas sudah terisi, maka selanjutnya tekan tombol proses untuk melihat hasil nilai prioritasnya. Tampilan rancangan menu tampil prioritas nasabah per kriteria dapat dilihat pada gambar 3.25.



Sistem

Register Data

Input Matriks

Keluar

Tentang Sistem

Matriks Nasabah tiap Kriteria

Status Kredit

Produktivitas Usaha

Kondisi Usaha

Jaminan

Kolektabilitas

001 002 003 004 005

Proses Tanggal

ProsesUlang

UlangKeluar

Penentuan Nilai Keputusan

Pengguna

Gambar 3.25 Rancangan Menu Tampil Prioritas Nasabah tiap Kriteria

3.4.15 Rancangan Menu Penentuan Nilai Keputusan

Setelah mendapat nilai prioritas masing-masing nasabah tiap kriteria, maka langkah terakhir yang harus dilakukan untuk mendapatkan nilai keputusan adalah dengan menekan tombol penentuan nilai keputusan. Nilai keputusan ini merupakan nilai prioritas global dari masing-masing nasabah yang telah diurutkan dari nilai tertinggi hingga terendah. Selain itu, pada menu ini pengguna juga dapat melihat hasil akhir dalam bentuk diagram sehingga memudahkan pengguna untuk membandingkan nilai antar nasabah. Tampilan rancangan menu penentuan nilai keputusan dapat dilihat pada gambar 3.26.



Sistem

Register Data

Input Matriks

Tentang Sistem

Keluar

Hasil Akhir

Nasabah

Prioritas Global

001 005 002 004 003

0.2955 0.2044 0.2032 0.1496 0.1471

0.3

Marina

0.2

Andi Gilang

0.1

Hendra

0 Marina

Proses

Tanggal Proses

Andi

Gilang Hendra

Ari

Ari

Ulang

Pengguna Ulang

Keluar

Gambar 3.26 Rancangan Menu Hasil Akhir Nilai Keputusan

3.4.16 Rancangan Menu Tentang Sistem

Tentang sistem teriri dari dua sub benu yakni menu menjelaskan data tentang sistem dan

versi sistem yang akan

menu profil programmer yang akan

menampilkan biodata dari pengembang aplikasi SPK ini. Tampilan rancangan menu tentang sistem dapat dilihat pada gambar 3.27.



Sistem

Register Data

Input Matriks

Keluar

Tentang Sistem Versi Sitem Profil programmer Bantuan

Tanggal

Pengguna

Gambar 3.27 Rancangan Menu Tentang Sistem

3.4.17 Rancangan Menu Versi Program

Menu versi program akan menampilkan versi aplikasi sistem ini. Tampilan rancangan menu versi program dapat dilihat pada gambar 3.28.


Sistem

Register Data

Input Matriks

Tentang Sistem

Keluar

Versi Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Bank Syariah Mandiri Versi 1.6

Keluar

Tanggal

Pengguna

Gambar 3.28 Rancangan Menu Versi Program


3.4.18 Rancangan Menu Profil Programmer

Menu profil programmer berisi tentang biodata pengembang aplikasi SPK ini. Tampilan rancangan menu profil programmer dapat dilihat pada gambar 3.29.


Register Data

Input Matriks

Nama

Keluar

Tentang Sistem

Tentang Programmer : Faraby Azwany

NIM

: 061401021

Program Studi : S1 Ilmu Komputer Fakultas

: MIPA

Universitas

: USU

Email

: [email protected] Keluar

Tanggal

Pengguna

Gambar 3.29 Rancangan Menu Tentang Programmer

3.4.19 Rancangan Menu Keluar

Menu keluar merupakan fungsi yang digunakan jika pengguna ingin keluar dari sistem. Tampilan rancangan menu keluar dapat dilihat pada gambar 3.30. Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Bank Syariah Mandiri Sistem

Register Data

Input Matriks

Tentang Sistem

Keluar

Apakah anda yakin ingin keluar dari sistem? Ya

Tanggal

Tidak

Pengguna

Gambar 3.30 Rancangan Menu Keluar Sistem


BAB 4

IMPLEMENTASI

4.1

Implementasi

Implementasi merupakan langkah yang dilakukan setelah perancangan aplikasi SPK pemberian KUR pada Bank BSM. Dalam bab ini akan dijelaskan bagaimana cara menjalankan aplikasi SPK tersebut.

Program aplikasi SPK ini terdiri dari beberapa halaman, diantaranya dapat dilihat pada sub bab di bawah ini.

4.1.1 Halaman Utama

Halaman utama merupakan halaman yang pertama kali muncul pada saat kita menjalankan program ini. Halaman utama ini terdiri dari beberapa menu yaitu: menu sistem, menu register data, menu input matriks, tentang sistem, dan menu keluar. Berikut tampilan form halaman utama pada sistem ini.

Gambar 4.1 Form Halaman Utama


4.1.1.1 Menu Log-in

Halaman log-in berfungsi untuk

memasukkan data pengguna yang

ingin

menggunakan sistem. Jika data tersebut benar, maka pengguna akan masuk ke dalam sistem, namun jika data tersebut salah, maka sistem akan memberi peringatan. Berikut tampilan form menu log-in sistem ini.

Gambar 4.2 Form Menu Log-in

Ada dua tingkat pengguna dalam sistem ini, yakni administrator dan operator. Seorang administrator dapat mengakses semua menu pada sistem, sedangkan operator hanya dapat mengakses sebagian menu pada sistem. Berikut tampilan form yang akan muncul pada saat pengguna berhasil log-in baik sebagai administrator maupun operator.

Gambar 4.3 Form Halaman Utama Adminitrator


Gambar 4.4 Form Halaman Utama Operator

4.1.1.2 Menu Daftar Pengguna Pada menu Sistem terdapat sub menu Daftar Pengguna. Fungsi sub menu ini adalah untuk melihat daftar pengguna yang memiliki akses terhadap aplikasi ini dan juga melihat level pangguna. Level pengguna terdiri dari operator dan master. Hanya pengguna pada level master yang dapat mengakses sub menu ini. Desain antarmuka sub menu Daftar Pengguna dapat dilihat pada gambar berikut.

Gambar 4.5 Form Menu Daftar Pengguna


4.1.1.3 Menu Ganti Password

Pengguna dapat mengganti password yang akan ia gunakan untuk masuk ke dalam sistem. Berikut tampilan form menu ganti password pada sistem ini.

Gambar 4.6 Form Menu Ganti Password

4.1.1.4 Menu Data Nasabah Menu data nasabah adalah menu yang berisi semua data-data nasabah calon penerima KUR. Pada menu ini, kita dapat memanipulasi data nasabah yang ada, seperti menambah data nasabah baru, mengedit data nasabah dan menghapus data nasabah. Berikut tampilan menu data nasabah.

Gambar 4.7 Form Menu Data nasabah


4.1.1.5 Menu Matriks Kriteria Menu matriks kriteria ini adalah tempat untuk menginputkan nilai masukan awal untuk mencari prioritas kriterianya. Nilai masukan yang dapat di gunakan hanya dari 1-9 sesuai dengan nilai yang terdapat pada tabel saaty. Berikut tampilan menu matriks kriteria.

Gambar 4.8 Form Menu Matriks Kriteria

4.1.1.6 Menu Tampil Prioritas Kriteria Setelah semua elemen matriks kriteria di atas sudah terisi, maka selanjutnya tekan tombol proses untuk melihat hasil nilai prioritasnya. Berikut tampilan nilai prioritas kriteria pada sistem ini.

Gambar 4.9 Form Menu Tampil Prioritas Kriteria


4.1.1.7 Menu Matriks Nasabah per Kriteria

Setelah mendapatkan nilai prioritas kriteria, maka langkah selanjutnya adalah memasukkan nilai pada matriks nasabah berdasarkan tiap kriterianya. Nilai masukan yang dapat di gunakan hanya dari 1-9 sesuai dengan nilai yang terdapat pada tabel saaty. Berikut tampilan menu matriks nasabah per kriteria.

Gambar 4.10 Form Menu Matriks Nasabah Per Kriteria

4.1.1.8 Menu Tampil Prioritas Nasabah per Kriteria

Setelah semua elemen pada matriks nasabah tiap kriteria di atas sudah terisi, maka selanjutnya tekan tombol proses untuk melihat hasil nilai prioritasnya. Berikut tampilan nilai prioritas nasabah tiap kriteria pada sistem ini.


Gambar 4.11 Form Menu Tampil Prioritas Nasabah tiap Kriteria

4.1.1.9 Menu Penentuan Nilai Keputusan

Setelah mendapat nilai prioritas masing-masing nasabah tiap kriteria, maka langkah terakhir yang harus dilakukan untuk mendapatkan nilai keputusan adalah dengan menekan tombol proses nilai keputusan. Nilai keputusan ini merupakan nilai prioritas global dari masing-masing nasabah yang telah diurutkan dari nilai tertinggi hingga terendah. Selain itu, pada menu ini pengguna juga dapat melihat hasil akhir dalam bentuk diagram sehingga memudahkan pengguna untuk membandingkan nilai antar nasabah. Berikut tampilan menu penentuan nilai keputusan pada sistem ini.


Gambar 4.12 Form Menu Hasil Akhir Nilai Keputusan

4.1.1.10 Menu Nasabah Terproses

Menu nasabah terproses berisi data nasabah yang telah diproses oleh sistem. Pada menu ini manajer dan operator hanya dapat melihat data nasabah saja, tanpa bisa memanipulasi datanya.


Gambar 4.13 Form Menu Nasabah Terproses

4.1.1.11 Menu Versi Sistem

Menu versi program akan menampilkan versi aplikasi sistem ini. Berikut tampilan menu versi program pada sistem ini.

Gambar 4.14 Form Menu Versi Sistem


4.1.1.12 Menu Profil Programmer

Menu profil programmer berisi tentang biodata pengembang aplikasi SPK ini. Berikut tampilan menu tentang programmer pada sistem ini.

Gambar 4.15 Form Menu Tentang Programmer

4.1.1.13 Menu Keluar

Menu keluar merupakan fungsi yang digunakan jika pengguna ingin keluar dari sistem. Berikut tampilan menu keluar pada sistem ini.

Gambar 4.16 Form Menu Keluar Sistem


BAB 5

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Dari hasil pengujian sistem yang telah dilakukan, maka dapat diambil beberapa kesimpulan daiantaranya sebagai berikut: 1. Metode Analytical Hierarachy Process (AHP) dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan pada penelitian ini yakni Sistem Pendukung keputusan Pemberian Kredit usaha Rakyat (KUR) pada Bank Syariah Mandiri (BSM) yang bersifat multikriteria. 2. Sistem Pendukung keputusan Pemberian Kredit usaha Rakyat (KUR) pada Bank Syariah Mandiri (BSM) ini dapat membantu pihak Bank dalam menentukan nasabah penerima KUR dengan mengambil nilai hasil akhir nasabah yang tertinggi. 3. Pengurutan hasil akhir sistem dari nilai tertinggi hingga terendah dan Penggunaan tampilan grafik/diagram dalam nilai keputusan akhir dapat mengefisienkan waktu pihak Bank dalam mengambil keputusan dan dapat memudahkan pihak Bank dalam membaca data nilai nasabah yang dihasilkan. 4. Tampilan aplikasi dalam bentuk grafis dan user friendly dapat membuat pengguna lebih mudah dan nyaman dalam menggunakan aplikasi ini. 5. Sistem ini hanya menjadi alat bantu bagi pengambil keputusan, keputusan akhir tetap berada di tangan pengambil keputusan.


5.2 Saran

Berdasarkan hasil penelitian, ada beberapa saran yang sebaiknya dilakukan guna pengembangan sistem ini menjadi lebih baik, diantaranya sebagai berikut: 1. Penggabungan metode Analytical Hierarachy Process (AHP) dengan metode matematika lain dapat membuat niai-nilai pendukung keputusan yang dihasilkan lebih akurat dan terperinci. 2. Pembuatan laporan dalam bentuk print out dapat memudahkan manajer dalam melihat nilai prioritas global masing-masing penerima KUR.


SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT USAHA RAKYAT PADA BANK SYARIAH MANDIRI CABANG MEDAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

Recommend Documents