SILABUS KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI FAKULTAS TARBIYAH BANJARMASIN 1. 2. 3. 4.
Mata Kuliah / Kode Jumlah SKS Jurusan / Program Studi Tujuan Mata Kuliah
5. Kompetensi Umum
6. Silabus Perkuliahan No 1 1
PERTEMUAN KE 2 I
: : : :
Statistika Elementer/PMK 706 3 SKS TMIPA / Tadris Matematika Kuliah ini bertujuan untuk memberikan gagasan dasar statistka yang banyak digunakan dalam praktek dan penelitian serta dapat menerapkan dalam peker-jaan. : Agar mahasiswa dapat : a) Mahasiswa dapat memahami konsep-konsep per-mutasi dan kombinasi serta konsep dan sifat peluang, distribusi peluang dan teorema Chebyshev. b) Mahasiswa dapat menyajikan data dalam bentuk tabel dan diagram, mendeskripsikan data dalam bentuk ukuran pemusatan dan ukuran penye-baran. c) Mahasiswa dapat memahami teori estimasi dan teori distribusi, dan uji hipotesis, d) Mahasiswa dapat melakukan teknis analisis data dengan menggunakan regresi dan analisis variansi. :
KOMPETENSI DASAR
MATERI POKOK
INDIKATOR PENCAPAIAN HASIL PERKULIAHAN
3 Kuliah ini bertujuan untuk memberikan gagasan dasar statistka yang banyak digunakan dalam praktek dan penelitian serta dapat menerapkan dalam peker-jaan.
4 1. Konsep Permutasi 2. Konsep Kombinasi 3. Konsep Ruang Sampel dan Peristiwa 4. Konsep Peluang 5. Peristiwa dan Himpunan
5 1. Mahasiswa dapat membedakan antara kombinasi dan permutasi. 2. Mahasiswa dapat menggunakan rumus kom-binasi dalam menyelesaikan soal-soal. 3. Mahasiswa dapat menggunakan rumus permu-tasi dalam menyelesaikan soal-soal. 4. Mahasiswa dapat menggunakan rumus kom-binasi dalam menyelesaikan soal-soal binomial. 5. Mahasiswa dapat dapat memahami pengertian peluang. 6. Mahasiswa dapat menyebutkan definisi peluang suatu peristiwa. 7. Mahasiswa dapat membuktikan sifat-sifat pe-luang. 8. Mahasiswa dapat menggunakan sifat-sifat pe-luang dalam menyelesaikan soal-soal.
2
II-III
Mahasiswa dapat memahami distribusi peluang, distribusi komu-latif, ekspektai, variansi, dan kovarianasi
Distribusi Peluang dan Eskpek-tasi. 1. Fungsi Peluang Diskrit dan Kontinu 2. Distribusi Kumulatif 3. Ekspektasi 4. Variansi 5. Kovariansi
1. Mahasiswa dapat menentukan fungsi peluang, baik diskrit maupun kontinu. 2. Mahasiswa dapat menentukan distribusi komu-latif dari suatu fungsi peluang. 3. Mahasiswa dapat menghitung ekspektasi dari suatu fungsi peluang diskrit maupun kontinu. 4. Mahasiswa dapat membuktikan sifat-sifat ekspektasi. 5. Mahasiswa dapat menentukan variansi dari suatu peluang. 6. Mahasiswa dapat menentukan kovariansi dari suatu fungsi peluang.
3
IV
MIDTES-I
4
V-VI
Mahasiswa dapat mengetahui teorema Chebyshev dan menggunakannya. Selanjutnya mahasiswa dapat membuat tabel distribusi dan macammacam diagram, serta mahasiswa dapat mendeskripsikan data kedalam bentuk ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran
1. Teorema Chebyshev 2. Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Distribusi dan Diagram 3. Ukuran Pemusatan : rata-rata, median dan modus, kuartil, desil dan persentil 4. Ukuran Penyebaran : ren-tangan, simpangan baku dan variansi
1. Mahasiswa dapat menyelesaikan soal-soal dengan menggunakan teorema Chebyshev. 2. Mahasiswa dapat menyebutkan bentuk-bentuk penyajian data. 3. Mahasiswa dapat menyajikan data dalam bentuk tabel distribusi frekuensi. 4. Mahasiswa dapat menggambarkan data dalam bentuk diagram. 5. Mahasiswa dapat menghitung rata-rata dari suatu data. 6. Mahasiswa dapat menentukan modus. 7. Mahasiswa dapat menentukan median. 8. Mahasiswa dapat menentukan kuartil. 9. Mahasiswa dapat menentukan desil. 10. Mahasiswa dapat persentil. 11. Mahasiswa dapat menyebutkan hubungan antara rata-rata, median dan modus dari suatu data. 12. Mahasiswa dapat menentukan rentangan dari suatu data. 13. Mahasiswa dapat menentuka simpangan baku dari suatu data. 14. Mahasiswa dapat menentukan variansi dari suatu data.
5
VII
Mahasiswa dapat menentukan estimasi parameter dari suatu populasi dengan menggunakan sampel
1. Estimasi terhadap Rataan 2. Estimasi terhadap Selisih Dua Rataan 3. Estimasi terhadap
1. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang estimasi parameter yang baik. 2. Mahasiswa dapat mengestimasi rataan dari suatu data observai, bila tidak diketahui. 3. Mahasiswa dapat menentukan estimasi dari selisih dua
sampel Berpasangan 6
VIII
Mahasiswa dapat memahami tentang macam-macam teori dis-tribusi, diantaranya : fungsi densitas dan distribusi normal, normal standar, t, F,
1. Distribusi Normal 2. Distribusi Normal Standar 3. Distribusi Student 4. Distribusi F 5. Distribusi 2
dan 2 .
rataan. 4. Mahasiswa dapat menentukan estimasi rataan dari sampel yang berpasangan 1. Mahasiswa dapat menyebutkan fungsi densitas dari distribusi normal. 2. Mahasiswa dapat menyebutkan fungsi densitas dari distribusi normal standar. 3. Mahasiswa dapat menyebutkan fungsi densitas dari distribusi Student. 4. Mahasiswa dapat menyebutkan fungsi densitas dari distribusi F. 5. Mahasiswa dapat menyebutkan fungsi densitas dari 6. 7. 8. 9.
7
8
IX
X-XI
Mahasiswa dapat melakukan uji hipotesis terhadap rataan dan variansi.
1.
Mahasiswa dapat mengetahui tentang teknik analisis regresi dan korelasi, serta
1. 2. 3.
2.
distribusi 2 Mahasiswa dapat menggunakan distribusi nor-mal untuk menyelesaikan soal-soal yang ber-kaitan. Mahasiswa dapat menggunakan distribusi nor-mal standar untuk menyelesaikan soal-soal yang berkaitan. Mahasiswa dapat menggunakan distribusi Student untuk menyelesaikan soal-soal yang berkaitan. Mahasiswa dapat menggunakan distribusi F untuk menyelesaikan soal-soal yang berkaitan.
10. Mahasiswa dapat menggunakan distribusi 2 untuk menyelesaikan soal-soal yang berkaitan. Uji Hipotesis terhadap 1. Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian kesa-lahan jenis I Rata-an dan kesalahan jenis II. Uji Hipotesis terhadap 2. Mahasiswa dapat menjelaskan daerah penerima-an dan Va-riansi. daerah penolakan. 3. Mahasiswa dapat merumuskan hipotesis terhadap uji rataan. 4. Mahasiswa dapat menguji hipotesis terhadap rataan. 5. Mahasiswa dapat merumuskan hipotesis terhadap uji variansi. 6. Mahasiswa dapat menguji hipotesis variansi Analisis Regresi 1. Mahasiswa dapat menentukan estimasi parame-ter dari Analisis Korelasi model regresi linear sederhana. Analisis Variansi 2. Mahasiswa dapat menentukan persamaan regresi. 3. Mahasiswa dapat menguji signifikansi dari para-meter
analisis variansi.
regresi. 4. Mahasiswa dapat mencari koefisien korelasi dari suatu fenomena yang diberikan. 5. Mahasiswa dapat menguji signifikansi koefisien korelasi. 6. Mahasiswa dapat memahami pengertian analisis variansi satu arah dan dua arah. 7. Mahasiswa dapat menggunakan teknik analisis variansi satu arah untuk menguji hipotesis yang berkaitan dengan ratarata hitung untuk kasus yang terdiri dari 3 variabel atau lebih. 8. Mahasiswa dapat menggunakan uji Duncan
9 10
XII XIII-XIV-XVXVI
MIDTES-II Mahasiswa dapat menggunakan sofware statistika, khususnya SPSS dan MINITAB
1. Software SPSS 2. Software MINITAB
1. Mahasiswa dapat menggunakan software SPSS untuk mendeskripsikan data statistik. 2. Mahasiswa dapat menggunakan software MINITAB untuk mendeskripsikan data statistik. 3. Mahasiswa dapat menggunakan software SPSS atau MINITAB untuk melakukan analisis regresi linear sederhana. 4. Mahasiswa dapat menggunakan software SPSS atau MINITAB untuk melakukan analisis variansi satu arah. 5. Mahasiswa dapat menggunakan software SPSS atau MINITAB untuk melakukan analisis variansi dua arah. 6. Mahasiswa dapat menggunakan software SPSS atau MINITAB untuk melakukan uji analisis variansi lanjutan (uji Duncan.)
7. Sistem Perkuliahan
: - Metode yang digunakan - Bentuk Kegiatan - Evaluasi
8. Referensi
: a. Buku Wajib : 1) Walpole, R. dan Myers, F. 1986. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuan. Penerbit ITB-Bandung. 2) Sudjana. 1992. Metode statistika. Penerbit Tarsito-Bandung. 3) Usman, H. dan Akbar, R.P. 1995. Pengantar Statistika. Penerbit Bumi Aksara-Jakarta.
4)
Soejoeti, Z. 1985. Metode Statistik I. Modul 1 s/d 9, Universotas Terbuka (UT). Penerbit KarunikaJakarta 5) _______, 1994. Turbo Pascal versi 5.0, jilid 1 dan jilid 2. Andi Offset-Yogyakarta.. b. Buku Anjuran : 1)
Banjarmasin, Penyusun,
