Seleksi pada Sapi Aceh Berdasarkan Metode Indeks Seleksi (IS) dan Nilai Pemuliaan (NP)

Jurnal Peternakan Sriwijaya ISSN 2303 – 1093

Vol. 4, No. 1, Juni 2015, pp. 1-10

Seleksi pada Sapi Aceh Berdasarkan Metode Indeks Seleksi (IS) dan Nilai Pemuliaan (NP) W.P.B. Putra1*, Sumadi1, T. Hartaik1, & H. Saumar2 1

Fakultas Peternakan, Universitas Gadjah Mada Yogyakarta. Jl. Fauna No. 3 Bulaksumur, Yogyakarta, 55281 2 Balai Pembibitan Ternak Unggul – Hijauan Pakan Ternak (BPTU-HPT) Sapi Aceh Indrapuri Jl. Medan-Banda Aceh Km. 25, Indrapuri, Aceh, 23363 *Korespondensi E-mail: [email protected]

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk melihat hasil seleksi pada calon induk (heifer) dan calon pejantan (bull) sapi Aceh menggunakan metode nilai pemuliaan (NP) dan indeks seleksi (IS) terhadap performans berat badan. Data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari data recording ternak dari tahun 2010 sampai 2014 yang meliputi data silsilah ternak, data kelahiran, dan data berat badan di Balai Pembibitan Ternak Unggul (BPTU) – Hijauan Pakan Ternak (HPT) Sapi Aceh Indrapuri. Data recording ternak yang diperoleh digunakan untuk mengestimasi heritabilitas, korelasi genetik dan korelasi fenotip. Hasil penelitian menunjukkan bahwa heritabilitas berat sapih (BS), berat setahunan (BY) dan berat akhir (BA) termasuk kategori tinggi. Korelasi genetik BS dengan BY dan BS dengan BA termasuk kategori positif sedang. Kesimpulan penelitian ini adalah terdapat 14 ekor heifer (48%) dan bull (53%) yang memiliki peringkat NPBA dan IS yang sama dari masing-masing 29 dan 26 ekor sapi yang diuji. Metode IS dapat digunakan sebagai salah satu kriteria seleksi ternak yang lebih akurat. Kata kunci : Heritabilitas, indeks seleksi, korelasi genetik, nilai pemuliaan, sapi Aceh ________________________________________________________________________________

PENDAHULUAN Sapi Aceh ditetapkan sebagai rumpun sapi asli Indonesia pada tahun 2011 oleh Menteri Pertanian RI melalui Keputusan Menteri Pertanian Nomor 2907/Kpts/OT.140/6/2011 (Jamaliah, 2010). Sapi Aceh memiliki kemampuan cepat beradaptasi pada berbagai jenis pakan lokal antara lain dedaunan, rumput dan leguminosa baik dalam keadaan segar maupun kering (Umartha, 2005). Untuk menjaga kemurnian sapi Aceh pemerintah membentuk Balai Pembibitan Ternak Unggul-Hijauan Pakan Ternak (BPTU-HPT) Sapi Aceh sejak tahun 1978 yang bertujuan untuk mendapatkan bibit sapi Aceh yang baik dengan menerapkan

teknik pemuliaan dan pemurnian sapi Aceh, uji penampilan, uji zuriat kelompok ternak terseleksi dan pemanfaatan pejantan dan betina unggul melalui inseminasi buatan (IB) dan kawin alam (Jamaliah, 2010). Kebutuhan yang mendesak saat ini dalam upaya peningkatan produktivitas sapi Aceh di Provinsi Aceh adalah tersedianya induk yang berkualitas tinggi, baik untuk perkawianan alam dan buatan (IB). Untuk memperoleh induk dan pejantan yang berkualitas tinggi terlebih dahulu dilakukan seleksi pada calon induk (heifer) dan calon pejantan (bull) berdasarkan pada nilai pemuliaan (NP) masing-masing individu. Sampai saat ini BPTU-HPT Sapi Aceh

1

Jurnal Peternakan Sriwijaya / Vol. 4, No. 1, 2015, pp. 1-10

Indrapuri masih menggunakan metode nilai pemuliaan (NP) untuk melakukan seleksi ternak karena perhitungan parameter genetik antara lain heritabilitas dan korelasi genetik belum pernah dilakukan. Salah satu metode yang paling akurat untuk mengestimasi NP adalah menggunakan indeks seleksi (IS). Keunggulan metode ini adalah semua informasi performans individu ikut dianalisis sehingga perhitungan pada metode ini menjadi lebih kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi NP heifer dan bull sapi Aceh yang diestimasi dengan metode IS. BAHAN DAN METODE Materi Materi yang digunakan dalam penelitian ini berupa data catatan produksi sapi Aceh yang dipelihara di BPTU-HPT Sapi Aceh dari tahun 2010 sampai 2014. Data yang diambil meliputi data berat badan, catatan kelahiran, dan silsilah ternak. Jumlah sapi Aceh yang dianalisis sebesar 45 ekor (29 ekor betina dan 26 ekor jantan) Koreksi Data Data berat badan dikoreksi terhadap jenis kelamin dan umur induk. Berat sapih, berat setahunan dan berat akhir masing-masing dikoreksi terhadap umur 205 hari, 365 hari dan 550 hari. Rumus yang digunakan untuk memperoleh berat badan terkoreksi dilakukan menurut petunjuk Hardjosubroto (1994) sebagai berikut:  BS  BL  BS T    205  BL   FKUI   FKJK   umur    BY - BS BYT    160  BST FKJK   tenggang waktu 

W.P.B. Putra, dkk.

  BA - BS BA T    345  BST FKJK   tenggang waktu  Keterangan: BS BY BA BLT BST BYT BAT

= berat sapih = berat yearling atau setahunan = berat akhir = berat lahir terkoreksi = berat sapih terkoreksi ke umur 205 hari = berat yearling atau setahunan terkoreksi ke umur 365 hari = berat akhir terkoreksi ke umur 550 hari

Analisis Data Heritabilitas Estimasi nilai heritabilitas menggunakan metode korelasi saudara tiri sebapak (paternal halfsib correlation). Pemisahan komponen ragam untuk menduga heritabilitas dilakukan dengan analisis ragam menggunakan Rancangan Acak Lengkap pola searah (Completely Randomized Design One-Way Classification) dengan model menurut Becker (1992), Hardjosubroto (1994) dan Warwick et al. (1990) sebagai berikut: Yik = μ + σi + eik Keterangan: Yik = pengamatan pada individu ke-k pada pejantan ke-i μ = rata-rata populasi σi = efek pejantan ke-i eik = penyimpangan efek lingkungan dan genetik yang tidak terkontrol dari setiap individu

Estimasi heritabilitas pada penelitian ini menggunakan metode korelasi saudara tiri sebapak (Paternal Halfsib Correlation Method) dengan rumus menurut Becker (1992) dan Hardjosubroto (1994) sebagai berikut:

2

Jurnal Peternakan Sriwijaya / Vol. 4, No. 1, 2015, pp. 1-10

Keterangan:

Estimasi heritabilitas: h2 =

W.P.B. Putra, dkk.

4σ S2 σ S2  σ 2W

rG rP SE

ˆ S2( X )

ˆ S2(Y ) = ragam pejantan y

21  t  1  k  1t  k k  1S  1 2

SE h2 = 4

2

n i2 1   N k= S  1  N

σ2 t= 2 S 2 σS  σ W

ˆ W2 ( X ) = ragam keturunan dalam pejantan x coˆ v S = komponen peragam sifat-sifat yang    

Keterangan: h2 SE

ˆ S2 ˆ W2 S N ni t k

= heritabilitas = standard error atau simpangan baku = ragam pejantan = = = = = =

ragam keturunan dalam pejantan jumlah pejantan jumlah anak keseluruhan jumlah anak tiap pejantan korelasi dalam kelas sebapak koefisien jumlah anak tiap pejantan

Korelasi Genetik Estimasi nilai korelasi genetik dan korelasi fenotip dilakukan sesuai petunjuk Becker (1992) sebagai berikut: rG =

ˆ vS co 2 2 ˆ S(X) ˆ S(Y) σ σ

Estimasi korelasi fenotip pada penelitian ini juga dihitung sebagai salah satu koefisien teknis dalam menghitung Indeks seleksi. Estimasi korelasi fenotip dihitung menggunakan rumus menurut Becker (1992) sebagai berikut : rp =

σˆ

S(X)

= korelasi genetik = korelasi fenotip = standard error atau simpangan baku = ragam pejantan x

coˆ v W  coˆ v S  σˆ W(X) σˆ S(Y)  σˆ W(Y) 

coˆ vW

berhubungan dengan pejantan = komponen peragam sifat-sifat yang berhubungan dengan keturunan

Nilai Pemuliaan Nilai pemuliaan calon induk diestimasi menggunakan rumus ssesuai petunjuk Hardjosubroto (1994) sebagai berikut:



NPRelatif  h 2 PInd  P Pop



Keterangan: PInd = rata-rata berat badan individu

P Pop = rata-rata berat badan populasi

Indeks Seleksi Metode indeks seleksi berdasarkan pada performans BST, BYT dan BAT sesuai petunjuk Becker (1992) dan Warwick et al. (1990) dengan rumus persamaan indeks seleksi sebagai berikut: I = b1 X1 + b2 X2 + b3 X3 Keterangan: I = indeks seleksi b = faktor pembobot X = pengukuran untuk sifat, diekspresikan sebagai selisih dari rata-rata kelompok n = jumlah sifat yang diukur

Untuk menghitung b, maka diperlukan matriks ragam-peragam dengan susunan sebagai berikut:

3

Jurnal Peternakan Sriwijaya / Vol. 4, No. 1, 2015, pp. 1-10

 VarPX1  CovP X1X 2  CovP X1X 3  CovP X X  VarPX  CovP X X  2 1 2 2 3   CovP X 3 X1  CovP X 3 X 2  VarPX 3    VarGX 1  CovG X 1 X 2  CovG X 1 X 3  CovG X X  VarGX  CovG X X  2 1 2 2 3   CovG X 3 X 1  CovG X 3 X 2  VarGX 3  

W.P.B. Putra, dkk.

 b1  b   2  b 3 

1

a1  a   2 a 3 

(σi2) atau VarP(Xn) = (Σxi2 – (Σxi)2/n) / (n-1) atau SSx / (n-1) CovP(X1 X2) = rp (x1. x2) . σ1 (x1) . σ2 (x2) VarG(Xi) = h2i . σi2 CovG(X1 X2) = rG (x1. x2) . (√h2(1) h2(2)) . σ1 (x1) . σ2 (x2) Keterangan : P P-1

= matriks fenotip = matriks kebalikan (inverse matrix) dari matriks P G = matriks genotip B = vektor faktor pembobot matriks P a = vektor faktor pembobot matriks G VarP(Xi) = ragam fenotip sifat ke-i VarG(Xi) = ragam genotip sifat ke-i CovP(Xn Xn-1) = peragam fenotip antar sifat CovG(Xn Xn-1) = peragam genotip antar sifat rG = korelasi genetik rP = korelasi fenotip 2 h = heritabilitas

HASIL DAN PEMBAHASAN Heritabilitas Komponen ragam dan peragam dari hasil estimasi heritabilitas dan korelasi genetik masing-masing ditampilkan pada Tabel 1. Komponen ragam dan peragam yang diperoleh selanjutnya digunakan untuk mengestimasi nilai heritabilitas dan korelasi genetik. Estimasi nilai heritabilitas sifat pertumbuhan sapi Aceh dan beberapa sapi potong di

Indonesia dengan metode korelasi saudara tiri sebapak (paternal half-shib correlation) disajikan pada Tabel 2. Nilai heritabilitas BST, BYT dan BAT yang diperoleh termasuk kategori tinggi (> 0,30) tetapi tidak handal karena memiliki nilai SE yang lebih tinggi dari nilai heritabilitas. Tingginya nilai SE pada penelitian ini disebabkan karena jumlah sampel (anak) dan pejantan (sire) yang diestimasi sedikit dan adanya variasi fenotip antar individu yang besar. Diperlukan jumlah sampel minimal 500 sampel agar nilai heritabilitas yang diperoleh handal (Warwick et al., 1990). Nilai heritabilitas pada penelitian ini dihitung berdasarkan asumsi sapi-sapi yang diestimasi tersebut mendapat pakan yang sama dan berada pada lingkungan yang sama, sehingga mutu genetik ternak dapat diukur. Nilai heritabilitas BS sebesar 0,48 menunjukkan bahwa keragaman BY pada populasi 48 % dipengaruhi oleh faktor ragam genetik dari tetuanya. Sapi Golpayeganian memiliki nilai heritabilitas BS, BY dan BA berturut-turut sebesar 0,39; 0,48 dan 0,42 (Harighi, 2012), sedangkan pada sapi Limmousine masing-masing sebesar 0,19; 0,16 dan 0,24 (Niekerk, 2006). Sapi Charolais memiliki nilai heritabilitas BS dan BY masing-masing sebesar 0,23 (Utrera et al. 2010) sedangkan sapi Red Chittagong masing-masing sebesar 0,47 dan 0,48 (Rabeya et al., 2009). Nilai heritabilitas BS sapi Simmental (0,39), Madura (0,87), Brahman cross (0,37) dan Ongole (0,27). Nilai heritabilitas BY pada sapi Simmental (0,43), Madura (0,27), Brahman cross (0,44), Ongole (0,39) dan sapi Kenyan Boran di Kenya (Afrika) sebesar 0,60 4

Jurnal Peternakan Sriwijaya / Vol. 4, No. 1, 2015, pp. 1-10

W.P.B. Putra, dkk.

(Suhada, 2008; Karnaen, 2004; Duma, 1997; Wasike et al., 2006). Sapi Bali memiliki nilai heritabilitas BS/BY masing-masing sebesar 0,23/0,38 (Sukmasari et al., 2002); 0,33/0,43 (Gunawan & Jakaria, 2011); 0,51/0,54

(Kaswati et al., 2013) dan 0,34/0,58 (Ardika et al., 2011). Sapi Tuli di Zimbabwe (Afrika) memiliki nilai heritabilitas BY sebesar 0,18 (Assan & Nyoni, 2009).

Tabel 1. Komponen ragam (σ 2 ) , peragam (coˆ v) , heritabilitas (h²), korelasi genetik (rG ) dan korelasi fenotip (rP) pada sifat pertumbuhan sapi Aceh di BPTU-HPT Sapi Aceh Indrapuri Komponen

Berat badan (kg) BY 4 48 1,05 38,28

σ S2

BS 4 48 1,03 12,92

σ 2W

93,98

274,18

575,67

0,48+0,58

0,49+0,58

0,56+0,69

-

3 24 10,24

3 24 12,94

-

76,62

92,52

rG

-

0,46

0,37

rP

-

0,48

0,39

-

-

3 24 23,37

-

-

160,69

rG

-

-

0,39

rP

-

-

0,40

Σ Pejantan Σ Anak FKJK

h² Sifat BS Σ Pejantan Σ Anak

coˆ v S coˆ vW

Sifat BY Σ Pejantan Σ Anak

coˆ v S coˆ vW

BA 4 48 1,06 93,21

Keterangan: FKJK = faktor koreksi jenis kelamin, BS = berat sapih terkoreksi 205 hari; BY = berat setahunan (yearling) terkoreksi 365 hari; BA = berat akhir terkoreksi 550 hari

Perbedaan nilai heritabilitas pada beberapa penelitian sebelumya disebabkan karena heritabilitas bukan merupakan konstanta dan bergantung pada jumlah populasi, waktu estimasi dan bangsa ternak (Falconer & Mackay, 1996). Nilai heritabilitas BS, BY dan BA pada tergolong tinggi walaupun kurang handal untuk digunakan

sebagai kriteria seleksi. Walaupun demikian seleksi pada sapi Aceh berdasarkan berat badan tetap dapat dilakukan karena sapi Aceh belum pernah diseleksi secara intensif dengan menggunakan parameter genetik. Dengan demikian dapat diasumsikan bahwa sifat BS, BY dan BA masih memiliki keragaman genetik yang tinggi dan dapat digunakan 5

Jurnal Peternakan Sriwijaya / Vol. 4, No. 1, 2015, pp. 1-10

sebagai kriteria seleksi. Suatu sifat yang memiliki angka pewarisan (heritabilitas) yang tinggi. Diharapkan bahwa keunggulan suatu sifat yang dimiliki oleh tetua (pejantan) kelak akan diwariskan pada keturunannya. Sebaliknya jika nilai heritabilitas suatu sifat kecil maka keragaman genetik sifat tersebut juga akan kecil sehingga seleksi berdasarkan sifat tersebut kurang memberikan respon terhadap peningkatan performans pada sifat tersebut (Falconer & Mackay, 1996). Korelasi Genetik Korelasi genetik pada sifat pertumbuhan pada penelitian tersaji pada Tabel 1. Nilai korelasi genetik antara BS dengan BY dan BA pada penelitian ini termasuk kategori sedang (0,30 < rG < 0,50). Sapi Nellore memiliki nilai korelasi genetik pada sifat BS - BA dan BS BY masing-masing sebesar 0,63 dan 0,71 (Regatieri et al., 2012). Sapi Limmousine memiliki nilai korelasi genetik antara sifat BS - BY sebesar 0,99 dan BS - BA sebesar 0,93 (Niekerk, 2006). Korelasi genetik antara sifat BS - BY pada sapi Simmental (0,68), Brahman cross (0,71), Ongole (0,74), Bali (0,72), Madura (0,59) dan Brangus (0,86) termasuk kategori tinnggi (>0,50) (Suhada, 2008; Duma, 1997; Sukmasari et al., 2012; Karnaen, 2004; Neser et al., 2012). Nilai korelasi genetik sifatsifat pertumbuhan (BS, BY dan BA) pada sapi Aceh termasuk kategori positif sedang sehingga dapat digunakan sebagai dasar kriteria seleksi ternak khususnya oleh BPTUHPT Sapi Aceh. Keragaman genetik pada sifat-sifat pertumbuhan dalam populasi sapi Aceh yang tinggi disebabkan karena belum dilakukan seleksi ternak terhadap sifat-sifat

W.P.B. Putra, dkk.

pertumbuhan yang intensif. Seleksi pada BS dapat meningkatkan BY demikian pula seleksi pada BY dapat meningkatkan BA pada sapi Aceh. Korelasi fenotip antara BS dan BY pada penelitian ini sebesar 0,48 sedangkan pada sapi Madura sebesar 0,31 (Nasipan et al., 2001). Nilai Pemuliaan dan Indeks Seleksi Hasil estimasi NP berat badan pada 29 heifer (Tabel 2) dan 26 bull (Tabel 3) pada sapi Aceh menunjukkan bahwa sebagian besar heifer dan bull sapi Aceh memiliki peringkat berbeda pada setiap periode berat badan. Perbedaan peringkat pada setiap periode berat badan dalam individu disebabkan oleh pengaruh lingkungan yang berbeda pada setiap periode berat badan. Estimasi NPBA digunakan sebagai salah satu kriteria seleksi ternak untuk memilih calon induk sapi Aceh di BPTU-HPT Sapi Aceh Indrapuri. Selain berdasarkan sifat kuantitatif (berat badan), seleksi heifer dan bull sapi Aceh juga didasarkan pada sifat kualitatif (warna tubuh). Pada penelitian ini semua sapi Aceh memiliki warna tubuh yang sesuai dengan standar bibit yaitu merah bata. Hasil estimasi dengan metode NPBA dan IS menunjukkan bahwa terdapat 14 ekor heifer (48 %) dan bull (53%) yang memiliki kesamaan peringkat pada kedua metode tersebut. Perbedaan peringkat antara IS dan NPBA disebabkan karena pada metode IS semua performans individu yang memiliki nilai ekonomi tinggi ikut digunakan dalam estimasi. Sebagai contoh individu nomor AP.10.05.26 memiliki peringkat NPBA kedua, akan tetapi jika diestimasi dengan metode IS memiliki peringkat pertama.

6

Jurnal Peternakan Sriwijaya / Vol. 4, No. 1, 2015, pp. 1-10

W.P.B. Putra, dkk.

Tabel 2. Peringkat hasil seleksi calon induk (heifer) sapi Aceh berdasarkan nilai pemuliaan (NP) dan indeks seleksi (IS) berat badan No. Sapi

Berat badan (kg)

NP relatif (rank)

BY

BA

A. 10.05.26

67,91

110,77

136,13

11,06 (1)

20,80 (1)

24,40 (2)

579128,63 (1)

A. 10.04.08

62,48

100,7

145,23

8,45 (2)

15,87 (2)

29,50 (1)

571036,34 (2)

A. 10.08.08

59,55

79,65

91,73

7,04 (3)

5,55 (8)

-0,46 (13)

414731,03 (11)

A. 10.08.07

58,63

79,48

116,34

6,60 (4)

5,47 (9)

13,32 (6)

463637,71 (6)

A. 10.03.02

58,23

91,98

124,62

6,41 (5)

11,59 (3)

17,96 (3)

506377,16 (3)

A. 10.04.27

57,74

85,39

117,36

6,17 (6)

8,37 (4)

13,89 (4)

477230,53 (4)

A. 10.04.04

53,3

83,97

112,53

4,04 (7)

7,67 (5)

11,19 (7)

459898,27 (7)

A. 10.06.07

52,79

83,84

116,66

3,80 (8)

7,61 (6)

13,50 (5)

467532,29 (5)

A. 10.04.25

50,82

80,34

108,12

2,85 (9)

5,89 (7)

8,72 (8)

440766,15 (8)

A. 10.01.23

48,02

76,06

102,47

1,51 (10)

3,79 (10)

5,55 (11)

417415,35 (10)

A. 10.01.26

48,03

74,98

106,14

1,51 (10)

3,26 (11)

7,61 (9)

422642,44 (9)

A. 10.08.03

47,72

68,29

90,62

1,36 (11)

-0,02 (15)

-1,08 (15)

376620,61 (14)

A. 10.04.03

47,34

74,15

90,35

1,18 (12)

2,86 (12)

-1,23 (16)

387993,93 (13)

A. 10.05.18

46,67

72,96

104,34

0,86 (13)

2,27 (13)

6,60 (10)

413350,27 (12)

A. 10.03.10

44,46

69,02

91,19

-0,20 (14)

0,34 (14)

-0,76 (14)

376013,98 (15)

A. 10.04.07

43,35

67,04

88,73

-0,73 (15)

-0,63 (16)

-2,14 (17)

365712,92 (17)

AP. 10.01.22

42,24

65,84

93,13

-1,27 (16)

-1,21 (17)

0,32 (12)

371042,26 (16)

A. 10.01.20

42,05

65,51

72,17

-1,35 (17)

-1,38 (18)

-11,41 (24)

327405,54 (21)

AP. 10.01.21

39,06

59,4

82,92

-2,79 (18)

-4,37 (19)

-5,40 (20)

333468,59 (19)

A. 10.04.16

38,96

59,23

88,48

-2,84 (19)

-4,45 (20)

-2,28 (18)

344350,65 (18)

AP. 10.01.04

37,68

57,72

80,89

-3,46 (20)

-5,19 (21)

-6,53 (21)

324401,20 (22)

A. 10.05.27

36,79

55,37

86,45

-3,88 (21)

-6,35 (22)

-3,42 (19)

329903,83 (20)

A. 10.01.15

35,86

54,48

76,01

-4,33 (22)

-6,78 (23)

-9,26 (22)

305798,27 (23)

A. 10.03.07

35,02

51,43

70,4

-4,73 (23)

-8,28 (25)

-12,41 (25)

287098,30 (25)

AP. 10.04.28

34,54

52,13

72,46

-4,96 (24)

-7,93 (24)

-11,25 (23)

292284,06 (24)

A. 10.01.16

33,25

49,84

69,02

-5,58 (25)

-9,05 (26)

-13,18 (26)

279150,64 (26)

A.11.02.02

29,72

41,22

54,5

-7,28 (26)

-13,28 (27)

-21,31 (27)

227852,39 (27)

A. 10.09.02

27,55

39,69

53,72

-8,32 (27)

-14,03 (28)

-21,75 (28)

220849,32 (28)

A. 10.05.01

21,67 44,88 + 11,16

30,78 68,32 + 18,17

41,32 92,55 + 24,32

-11,14 (28)

-18,39 (29)

-28,69 (29)

170885,26 (29)

-

-

-

Rata-rata (kg)

BS

-

BY

BA

IS (rank)

BS

Keterangan : BS = berat sapih yang dikoreksi ke umur 205 hari, BY = berat satu tahun yang dikoreksi ke umur 365 hari, BA = berat akhir yang dikoreksi ke umur 550 hari

7

Jurnal Peternakan Sriwijaya / Vol. 4, No. 1, 2015, pp. 1-10

W.P.B. Putra, dkk.

Tabel 3. Peringkat hasil seleksi calon pejantan (bull) sapi Aceh berdasarkan nilai pemuliaan (NP) dan indeks seleksi (IS) berat badan No. Sapi A. 10.04.12 A. 10.05.20 A. 10.03.17 AP. 10.05.15 A. 10.08.05 A. 10.03.14 A. 10.05.14 A. 10.04.21 A. 10.04.10 A. 10.05.03 A.12.01.03 A. 10.01.25 A. 10.05.22 AP. 10.04.06 A. 10.04.19 AP. 10.03.09 AP. 10.01.09 AP. 10.01.14 A. 10.01.06 A. 10.01.02 A. 10.04.29 A. 10.06.06 A. 10.12.01 A. 10.05.25 A. 10.06.01 AP. 10.01.05 Rata-rata (kg)

Berat badan (kg)

NP relatif (rank)

IS (rank)

BS

BY

BA

BS

BY

BA

69,3 67,35 61,87 60,64 57,99 56,94 55,76 54,32 52,67 51,38 48,64 49,68 46,86 45,88 44,26 42,42 41,7 41,05 40,92 40,1 36,99 36,95 36,3 34,64 29,99 28,96 47,44 + 10,93

113,23 109,77 98,45 98,61 73,67 90,45 89,13 86,57 82,85 82,12 72,73 78,86 74,06 71,93 68,66 65,39 64,65 63,73 63,49 62,03 56,72 54,86 55,89 51,53 43,26 41,8 73,63 + 18,85

167,48 152,95 135,25 118,52 98,74 121,18 111,76 105,91 113,83 129,72 100,5 131,6 92,72 108,64 100,33 88,34 91,19 89,95 89,58 87,38 85,52 75,56 82,7 71,41 58,6 56,66 102,54 + 26,61

10,61(1) 9,68 (2) 7,05 (3) 6,45 (4) 5,18 (5) 4,68 (6) 4,11 (7) 3,42 (8) 2,63 (9) 2,01 (10) 1,44 (11) 1,19 (12) -0,16 (13) -0,63 (14) -1,41 (15) -2,29 (16) -2,64 (17) -2,95 (18) -3,01 (19) -3,40 (20) -4,90 (21) -4,92 (22) -5,23 (23) -6,03 (24) -8,26 (25) -8,75 (26)

19,83 (1) 18,14 (2) 12,59 (4) 12,67 (3) 0,45 (12) 8,67 (5) 8,03 (6) 6,77 (7) 4,95 (8) 4,59 (9) -0,02 (13) 2,99 (10) 0,64 (11) -0,40 (14) -2,00 (15) -3,61 (16) -3,97 (17) -4,42 (18) -4,54 (19) -5,25 (20) -7,85 (21) -8,77 (23) -8,26 (22) -10,40 (24) -14,45 (25) -15,17 (26)

37,10 (1) 28,96 (2) 19,05 (3) 9,68 (7) -1,40 (12) 11,17 (6) 5,89 (9) 2,62 (11) 7,05 (8) 15,95 (5) -56,69(26) 17,00 (4) -4,77 (13) 4,15 (10) -0,51 (12) -7,22 (18) -5,63 (13) -6,32 (16) -6,53 (17) -7,76 (19) -8,80 (20) -14,38 (22) -10,38 (21) -16,70 (23) -23,88 (24) -24,96 (25)

242534,04 (1) 203654,67 (2) 138223,47 (3) 103190,13 (4) 7774,50 (12) 87727,08 (5) 64538,64 (8) 45777,40 (10) 52445,97 (9) 82015,77 (6) -203549,85 (26) 77280,43 (7) -14960,46 (14) 12043,87 (11) -13415,46 (13) -46603,58 (18) -43074,37 (15) -48194,50 (16) -49584,99 (17) -57969,68 (19) -76067,79 (20) -100330,17 (22) -84262,04 (21) -118129,61 (23) -166339,52 (24) -174406,65 (25)

-

-

-

-

Keterangan : BS = berat sapih yang dikoreksi ke umur 205 hari, BY = berat satu tahun yang dikoreksi ke umur 365 hari, BA = berat akhir yang dikoreksi ke umur 550 hari

Perbedaan peringkat (ranking) tersebut disebabkan karena sapi nomor AP.10.05.26 memiliki NPBS dan NPBY masing-masing peringkat pertama, sehingga kedudukan sapi berdasarkan metode IS menjadi peringkat pertama. Dengan demikian metode IS lebih

akurat untuk seleksi ternak dibanding metode NP karena semua variabel sifat produksi ikut dianalisis. Nilai NP yang negatif menunjukkan bahwa kedudukan ternak dalam suatu populasi berada di bawah rata-rata populasinya (Hardjosubroto, 1994). Hasil penelitian

8

Jurnal Peternakan Sriwijaya / Vol. 4, No. 1, 2015, pp. 1-10

menunjukkan bahwa terdapat 12 ekor (41%) heifer dan 11 ekor (42%) bull yang memiliki NPBA positif. Heifer dan bull yang memiliki NPBA positif sebagian besar memiliki peringkat yang sama terhadap IS. Kelemahan metode IS dalam seleksi ternak adalah perhitungannya lebih kompleks karena diperlukan banyak koefisien teknis antara lain h2, rG dan rP. KESIMPULAN Persamaan indeks seleksi (I) yang diperoleh dari hasil penelitian ini adalah: I = 1013,07 (BS) + 2100,51 (BY) + 2039,65 (BA). Persamaan tersebut secara akurat dapat digunakan untuk memilih calon induk (heifer) atau calon pejantan (bull) yang terbaik khususnya di BPTU-HPT Sapi Aceh Indrapuri berdasarkan performans berat badannya. UCAPAN TERIMA KASIH Penulis menyampaikan terima kasih kepada seluruh staf dan karyawan di BPTUHPT Sapi Aceh Indrapuri atas bantuan dan dukungannya sehingga penelitian ini dapat diselesaikan dengan baik. DAFTAR PUSTAKA Ardika, N., R.R. Indrawati, & J. Djegho. 2011. Parameter genetik sifat produksi dan reproduksi sapi Bali di daerah Bali. Majalah Ilmiah Peternakan. 14: 1-4. Assan, N. & K. Nyoni. 2009. Systematic environmental influences and variance due to direct and maternal effect and trends for yearling weight in cattle. J.Anim.Res.Inter. 6: 1086-1092 Becker, W.A. 1992. Manual of Quantitative Genetics. Fifth Edition. Pullman: Academic Interprises

W.P.B. Putra, dkk.

Duma, Y. 1997. Estimasi Beberapa Parameter Genetik pada Sapi Brahman Cross dan Ongole di Ladang Ternak Bila River Ranch. [Tesis]. Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada. Falconer, D.S. & T.F. Mackay. 1996. Introduction to Quantitative Genetics. Fourth Edition. England: Longman Group Ltd. Gunawan, A. & Jakaria. 2011. Genetic and non-genetic effect on birth, weaning and yearling weight in Bali cattle. Indon. J. Anim. Sci. 34: 93-98. Hardjosubroto, W. 1994. Aplikasi Pemuliabiakan Ternak di Lapangan. Jakarta: Gramedia Widiasarana. Harighi, M.F. 2007. Estimated of genetic parameters of growth Golpayeganian calves. Pakist. J. Biol. Sci. 5: 112-115. Jamaliah. 2010. Pelestarian Plasma Nutfah Sapi Aceh. Banda Aceh: Balai Pembibitan Ternak Unggul (BPTU) Sapi Aceh Indrapuri. Karnaen. 2004. Pendugaan parameter genetik, korelasi genetik dan fenotipik pada Sapi Madura. J. Indon. Trop. Anim. Agric. 25:12-24. Kaswati, Sumadi, & N. Ngadiono. 2013. The heritability estimation for birth weight, weaning weight, yearling weight of Bali cattle at Balai Pembibitan Unggul Sapi Bali. Bullet. Anim. Sci. 37: 74- 78. Nasipan, U, M.P. Rukmana, Paggi, Karnaen, D. Rudiono & A. Anang. 2001. Hubungan genetik dan fenotipik tehadap beberapa sifat produktif sapi Madura. Med.Vet. 8: 15-18. Neser, F.W.J., J.B. Van Wyk, M.D. Fair, P. Lubout, & B.J. Crook. 2012. Estimation of genetic parameters for growth traits in Brangus cattle. S. Afr. J. Anim. Sci. 54: 469-473. Niekerk, M. & F.W.C. Neser. 2006. Genetic parameters for growth traits in South

9

Jurnal Peternakan Sriwijaya / Vol. 4, No. 1, 2015, pp. 1-10

African Limmousine cattle. S. Afr. J. Anim. Sci. 36: 6-9. Rabeya, T, A.K.F.H. Bhuiyan, M.A. Habib, & M.S. Hossain. 2009. Phenotypic and genetic parameters for growth traits in Red Chittagong cattle. Bang .J. Agric. Univ. 7: 265-271. Regatieri, I.C., A.A. Boligon, F Baldi, & L.G. Alburquerque. 2012. Genetic correlations between mature cow weight and productive and reproductive traits in Nellore cattle. Genet. Mol. Res.11: 2979-2986. Suhada, H. 2008. Estimasi Parameter Genetik Sifat Produksi Sapi Simmental di Balai Pembibitan Ternak Unggul Sapi Potong Padang Mengatas Sumatera Barat. [Tesis]. Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada. Umartha, B.A. 2005. Mengenal Karakteristik Sapi Aceh. Banda Aceh: Balai Pembibitan Ternak Unggul (BPTU) Sapi Aceh Indrapuri. Utrera, A.R., V.E.V. Murillo, G.M. Velazquez, & M.M. Bermudez. 2010. Estimation of genetic effects for growth traits of Mexican Charolais cattle using alternative models. Livest. Prod. Sci. 60: 203-208. Warwick, E.J., W.A. Jovita, & W. Hardjosubroto. 1990. Pemuliaan Ternak. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. Wasike, C.B., E.D. Ilatsia, J.M.K. Ojango, & A.K. Kahi. 2006. Genetic parameters for weaning weight of Kenyan Boran cattle accounting for direct-maternal genetic covariance. S. Afr. J. Anim. Sci. 36: 275-281.

W.P.B. Putra, dkk.

Diperkaya Ion Mn2+ dan Ca2+. Disertasi. Sekolah Pascasarjana. IPB. Bogor: Svendsen, A. 2000. Lipase protein engineering. Biochim Biophys Acta. Vol. 1543 (2), pp.

Suparjo. 2010. Peningkatan Kualitas Nutrisi Kulit Buah Kakao Sebagai Bahan Pakan Ternak Secara Bioproses dengan Kapang Phanerchaete chrysosporiumyang 10