Randvoorwaarden buitenklimaat: Wat hebben we voor Nederland afgesproken? Dolf van Paassen, TU Delft
Section Energy Technology Energy in Built Environment
3
1984
19 8
Geschiedenis Van de weersgegevens 80 19
TRY
65 /19 Vabi
D TU ch s i t has c o St del o m
64 19
S
EN 5067 Vol N ; jaa Y r R elft
IS
O
2006
Sa CEN me Normen n ref gestel jaar jaar d
Vo l
jaa r
+ ve Klim ra aa nd t er ing
EPBD EN-ISO norm
om
bu ild in NE Ng c
+
ss i e mmi
E
EC
200 7
7
TU
19 7
L Co TVV
sitie o p Com
ISSO
TU Lund
Co m po s it ie Stat istis select che ie
20 04
Berekening met Enerk
19 90 19 92 19 94 19 96 19 98 20 00
1200 1000 800 600 400 200 0 19 61 19 63 19 65 19 67 19 69 19 71 19 73 19 75 19 77 19 79
koellast [W]
Koelcapaciteit
jaar
ISO referentiejaar: Jan=1993; feb=2000; mrt=1992; april=1995; mei=1994; juni=1997; Juli= 1991; aug = 1998; sept=1991; okt =1997; nov=1997; dec=1991
Vergelijk 64/65 met ISO jaar
1994 1995
Increasing average due Veranderingen in buitentemperatuur
to
climate change Hoe moet dit in rekening gebracht worden bij het ontwerp ?
Met het weersmodel zijn allerlei scenarios van klimaatveranderin gen te analyseren.
Section Energy Technology Energy in Built Environment
Het weer als een vervalste dobbelsteen Een weersmodel is Aq
Statistical Properties Local Climate (averages)
AAqq generator - Generator
nodig om klimaat veranderingen te Simuleren.
Winddirection Windspeed Humidity Temperature
Daily Throw Type of weather ( bright to overcast)
A
Daily Throw
weather d ata gener ator
Global Radiation
q
Basic Dynamic Weather Model with zero average Diffuse Radiation
Direct Radiation
Adif
Adir
Aq
0
Sdur
Aq
0
Sunshine Duration
Daily Rythme Winddirection Windspeed Humidity
Aq
0
Regr. Coeff. C(i)
0
Aq
Aq
R tot (t)
time 24
1
Rdif (t)
Adir
time 24
1
Rdir (t)
time 24
weathe rd
Sdir
time 24
1
Sdir (t)
1
time 24
Temp.(t)
Local Climate and climate change
Sunshine Temperature Global Solar Diffuse Direct duration Radiation Radiation Radiation
hot weather
Figure 5. Local weather model.
Section Energy Technology Energy in Built Environment
cold
tor nera ge
Winddirection (t) Windspeed (t) Humidity (t)
a at
time 24
1
Adif
+
Adaptation to
Temperature
1
Noise
Optional:
Account temperature rising
Statistical Property
of the Local temperature
Generating In place of average Monthly
monthly average
T
Statistical Properties
of the Local Climate (monthly averages)
month
Winddirection Windspeed Humidity Temperature
Global Radiation Aq Daily Throw Aq - Generator
Aq Basic Dynamic Weather Model
Sunshine Duration
Direct Radiation Adi
Type of day ( bright to overcast)
Daily Throw
Have coeff. been found?
Data file of coefficients
Noise + Adaptation Local Climate
No
Sdu Yes Aq
0
0
Regr. C(i
Aq
Daily Rythme Windspeed Humidity Temperature
A di
1
R tot (t)
tim
24
Global Radiation
Sdu
tim 24
1
R dir (t)
+
1
Direct Radiation
-
tim 24
Sdu (t) Sunshine Duration
1
tim
24
Rdi (t) Diffuse Radiation
Section Energy Technology Energy in Built Environment
Winddirection Windspeed Humidity Temperature
tim 24
Temp.(t)
Adif
1
Aq
tim 24
1
Aq
0
Stochastic model of the weather used as hourly weather generator.
Figure 1: Weather Data Generation model
Trends can be implement ed in the dotted block
Random number generator for type of weather charcterized by Aq Aq(i-3)
Aq(i-2)
Aq(i-1) Daily Throw
Aqi A qi
Global Solar Radiation time 24
1
Rtot (t)
Section Energy Technology Energy in Built Environment
Energy for cooling from 1961 to 2010 450
Trend line
kwh
400 350 300 250 200 150 100 50 0
Figure 8b: Cooling energy consumption for generated year
Temperature trend gives (0,44%/year) gives an increase of yearly costs of 0.18%/year. Section Energy Technology Energy in Built Environment
Global dimming • Afname zonnestraling op aarde is 1à 2% per 10 jaar. • In kosten uitgedrukt zou dit een afname in de klimaatkosten veroorzaken van 0,6% per jaar. • In NL omgekeerd (solar brightening). (hoe is het mogelijk?)
Global dimming solar brightening
Conclusies • •
Er is een nieuw referentiejaar voorgesteld: (ISO jaar) Het is bruikbaar voor: – koel- en warmtelast berekeningen – Energieberekingen.
•
Wordt aangepast volgens CEN normering door NEN commissie. Uitvoerder: ISSO. Beschikbaar 2007
Conclusies (vervolg) • • •
•
Analyse klimaatveranderingen behoeft een stochastisch weermodel zoals van TUD. Belangrijkste functie van een referentie jaar is het vergelijkbaar maken van ontwerpen. Een referentiejaar zou alleen gebruikt moeten worden voor het vergelijken van ontwerpen. Niet om absolute waarden te genereren. De gebruikers moeten de relativiteit ervan inzien en de resultaten als zodanig interpreteren.
