Sampling Theory
Spiegel, M R, Schiller,J. Schaum's outline of probability and statistics.Third Edition. United State: McGraw – Hill ;2009.
Pengertian Sampling O Teknik sampling adalah bagian dari metodologi
statistika yang berhubungan dengan pengambilan sebagian dari populasi.
Populasi adalah
sekelompok orang, benda, atau hal yg menjadi sumber pengambilan sampel; suatu kumpulan yg memenuhi syarat tertentu yg berkaitan dengan masalah penelitian.
Sample : mengambil sebagian kecil yg mewakili kelompok atau keseluruhan yg lebih besar.
Tujuan dan Fungsi sampling O Tujuan sampling :apabila dilakukan dengan metode
yang tepat, : O O O O O
Lebih cepat Lebih mudah Lebih efisien Lebih efektif Lebih ekonomis
O Fungsi sampling : O Estimasi parameter populasi O Menentukan perbedaan yang teramati pada dua sampel
adalah berarti atau karena variasi yang kebetulan sifatnya.
Populasi & Sample
Populasi adalah
sekelompok orang, benda, atau hal yg menjadi sumber pengambilan sampel; suatu kumpulan yg memenuhi syarat tertentu yg berkaitan dengan masalah penelitian.
Sample : mengambil sebagian kecil yg mewakili kelompok atau keseluruhan yg lebih besar.
Statistical Infference adalah proses untuk mendapatkan fakta tentang populasi dengan menggunakan hasil yang ditemukan pada sampel.
Sampling dengan dan tanpa penempatan kembali ( with & without Replacement ) O Sampling with replacement adalah kegiatan
sampling dimana bagian dari anggotanya dapat muncul dua kali atau lebih (terpilih kembali setelah terpilih sebelumnya) O Sampling without Replacement adalah kegiatan
sampling dimana bagian dari anggotanya tidak dapat muncul dua kali (yang telah terpilih tidak bisa dipilih lagi).
Finite dan Infinite Sampling O Finite population dengan menggunakan Sampling
With Replacement maka akan menghasilkan infinite Sampling, karena anggota samplenya dapat terus muncul dan tidak habis – habis. O sampel dari populasi terbatas yang sangat besar
dapat dianggap sebagai sampel dari populasi yang tak terbatas.
Sampel Acak (Random Samples) O Sample Acak (Random Samples) adalah cara
pengambilan sample pada Finite Population dimana setiap anggota memiliki peluang yang sama untuk menjadi sample, dengan menggunakan Tabel dari Random Numbers. O Suatu teknik untuk mendapatkan sampel acak
adalah dengan memanfaatkan bilangan acak (random numbers).
Population Parameters O Population Parameters adalah nilai parameter
yang keluar saat menggunakan probabilty distribution function (=> normal distributed atau binomial distributed). O Contoh : Rata – rata , median, moments,
skewness.
Probabilitas O cara untuk mengungkapkan pengetahuan atau
kepercayaan terkait dengan kemungkinan terjadinya suatu kejadian /peristiwa. O suatu nilai yang digunakan untuk mengukur
tingkat terjadinya suatu kejadian yang acak. Kata probabilitas itu sendiri sering disebut dengan peluang atau kemungkinan
Sample Statistic & Sampling Distribution O Sample Statistic : setiap nilai yang terkandung dari
sample, untuk tujuan mengestimasikan parameter populasi. O Sampling Distribution adalah penghitungan
distribution statistic dari setiap sample yang mewakili Populasi
Sample Mean (Rata – rata dari sample)
Sampling Distribution of Means O Setelah mendapatkan Nilai Mean dari sebuah
Sample maka Probability Distribution dari Sample Statistic Mean dapat dihitung.
Yang harus diperhatikan untuk Sampling Distribution of Means: O Jika populasi dari Infinite dan sample itu random
atau populasi finite dan sample with replacement , maka variance of the sampling distribution of means
O Jika populasi berukuran N, dan sampling without
Replacement dan ukuran sample n < = N ,maka:
Sampling Distribution of Proportions O p dan q adalah probabilitas dari suatu kejadian,
dimana q= ( 1- p) O p adalah Sampling Distribution dari Proportion O p adalah Standart deviasi
The Sample Variance
Other Statistics
Distribusi Frekuensi O Jika jumlah data cukup banyak dan sulit untuk
observasi maka dilakukan pengelompokan Raw Data O Pengelompkan data dalam kelas – kelas dan kategories dan menetukan nomor dari setiap individual untuk setiap kelas (disebut Class Frequency) O Grafik yang digunakan untuk Distribusi frekuensi adalah Histogram, atau dengan polygon graph (sering juga disebut polygon Frekuensi - frequency polygon), yang menghubungkan titik tengah dari puncak pada suatu histogram
Frequency Distributions
Computation of Mean, Variance and Moments for Grouped Data O Mean
O Variance
O Moment
