RISIKO PRODUKSI KARET ALAM DI KEBUN AEK PAMIENKE PT SOCFINDO KABUPATEN LABUHAN BATU UTARA PROVINSI SUMATERA UTARA
SKRIPSI
REGINA PRAMEISA H34080113
DEPARTEMEN AGRIBISNIS FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2012
RINGKASAN REGINA PRAMEISA. Risiko Produksi Karet Alam di Kebun Aek Pamienke PT Socfindo, Kabupaten Labuhan Batu Utara, Provinsi Sumatera Utara. Skripsi. Departemen Agribisnis, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor (Di bawah bimbingan ANNA FARIYANTI) Sektor pertanian merupakan salah satu sektor penting yang dapat diandalkan dalam menunjang perekonomian Indonesia. Pentingnya sektor pertanian dapat terlihat jelas sebagai penyedia utama pangan dan penyediaan lapangan pekerjaan sebesar 41.494.941 jiwa atau 38,35 persen terhadap total nilai tenaga kerja. Subsektor perkebunan merupakan salah satu subsektor andalan sebagai penopang perekonomian pertanian di Indonesia. Peranannya dapat terlihat dalam penerimaan devisa negara pada tahun 2010 melalui kegiatan ekspor perkebunan sebesar US$22 miliar meningkat drastis dibanding tahun 2005 yang hanya US$9 miliar. Salah satu tanaman subsektor perkebunan adalah karet. Indonesia merupakan salah satu negara produsen karet alam terbesar di dunia, tetapi untuk produksi karet alam yang dicapai Indonesia lebih rendah dibandingkan dengan produksi yang dicapai oleh Thailand dan Malaysia. Walaupun demikian, luas lahan perkebunan karet alam Indonesia terluas dibandingkan Thailand dan Malaysia. Hal ini dapat disebabkan oleh beberapa faktor yang saling mempengaruhi, seperti risiko produksi alam, hama, atau penyakit. Sumatera Utara merupakan salah satu daerah yang sangat cocok untuk budidaya karet karena memiliki iklim yang basah. Perusahaan yang bergerak dalam bidang perkebunan karet di Provinsi Sumatera Utara salah satunya adalah PT Socfin Indonesia (Socfindo). PT Socfindo menghadapi berbagai risiko dalam memproduksi karet alam, salah satunya adalah risiko produksi. Hasil produksi dan produktivitas karet alam yang berfluktuatif menjadi salah satu akibat dari adanya risiko produksi. Produksi dan produktivitas karet alam kebun Aek Pamienke PT Socfindo mengalami fluktuasi mulai dari tahun 2009-2011. Fluktuasi tersebut menunjukkan bahwa adanya target produksi yang tidak terpenuhi sesuai yang diharapkan perusahaan. Hal ini menjadi suatu permasalahan yang dapat diakibatkan oleh beberapa faktor risiko produksi, seperti penggunaan teknologi, curah hujan, hama dan penyakit, sehingga menyebabkan total produksi karet alam setiap tahun mengalami penurunan dengan luas lahan setiap tahun yang tetap. Penanganan yang sangat tepat dibutuhkan untuk dapat mengurangi hal tersebut agar menghasilkan produksi maksimal dengan kualitas atau standar mutu karet alam yang diharapkan oleh perusahaan sesuai permintaan pasar domestik maupun internasional. Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan sebelumnya, maka tujuan penelitian ini adalah (1) Mengkaji gambaran umum perkebunan Aek Pamienke PT Socfindo, (2) Menganalisis pengaruh faktor-faktor sumber risiko produksi terhadap produksi karet alam PT Socfindo. Penelitian ini dilaksanakan di Perkebunan Aek Pamienke, Kabupaten Labuhan Batu Utara, Provinsi Sumatera Utara. Pemilihan lokasi ini dilakukan secara sengaja (purposive) dengan pertimbangan bahwa Sumatera Utara merupakan salah satu daerah yang sangat cocok dalam budidaya karet. Waktu pengumpulan data dimulai pada bulan Maret 2012 sampai dengan April 2012.
Data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode regresi linier berganda dengan metode OLS (Ordinary Least Square). Uji asumsi klasik pada metode ini telah dilakukan untuk mengetahui apakah model tersebut telah memenuhi semua uji atau tidak. Variabel-variabel yang diteliti dalam penelitian ini adalah jumlah pohon yang mati, penderes yang melakukan kesalahan, jumlah pohon yang dideres, jumlah blok yang terkena Secondary Leaf Fall (SLF), curah hujan, dan biaya perawatan Brown bast/bark necrosis (BB/BN). Hasil estimasi dari seluruh model yang ada telah cukup baik, sebagaimana terlihat dari nilai koefisien determinasinya (R-squared) adalah 0,58 atau 58 persen. Hal tersebut mengindikasikan bahwa sebesar 58 persen dapat dijelaskan oleh model, sedangkan 42 persen dijelaskan oleh faktor-faktor lain di luar persamaan. Hasil pendugaan persamaan faktor-faktor sumber risiko produksi menunjukkan tanda positif untuk variabel jumlah pohon yang dideres, curah hujan, dan produksi sebelumnya, yaitu masing-masing sebesar 0,267069; 181,394; dan 0,614157. Hal tersebut menjelaskan bahwa semakin banyak jumlah pohon yang dideres dan semakin banyak curah hujan, maka produksi karet alam akan semakin meningkat. Variabel terakhir adalah variabel produksi sebelumnya, artinya semakin banyak produksi karet alam pada bulan sebelumnya, maka produksi karet alam semakin meningkat pada bulan berikutnya, sedangkan variabel jumlah pohon yang mati, jumlah penderes yang melakukan kesalahan, jumlah blok yang terkena SLF, dan biaya perawatan BB/BN menunjukkan tanda negatif, yaitu masing-masing sebesar -1,102137; -2522,678; -3126,435; dan -0,000113. Hal tersebut menjelaskan bahwa semakin banyak jumlah pohon yang mati, jumlah penderes yang melakukan kesalahan, jumlah blok yang terkena SLF, dan biaya perawatan BB/BN, maka produksi karet alam akan semakin meningkat. Berdasarkan hasil dari ketujuh variabel diatas menunjukkan bahwa variabel curah hujan merupakan variabel yang tidak memenuhi hipotesis awal. Selain itu, variabel produksi sebelumnya merupakan variabel yang digunakan untuk menekan autokorelasi yang muncul pada data. Taraf nyata yang digunakan pada penelitian adalah 20 persen. Berdasarkan hasil dari nilai peluang menunjukkan bahwa untuk variabel jumlah penderes yang melakukan kesalahan, jumlah blok yang terkena SLF, curah hujan, dan produksi sebelumnya mempunyai peluang masing-masing sebesar 0,177; 0,0102; 0,1217; dan 0,0001. Maka dari itu, untuk keempat variabel tersebut berpengaruh nyata terhadap produksi karet alam, sedangkan untuk variabel jumlah pohon yang mati, jumlah pohon yang dideres, dan biaya perawatan BB/BN mempunyai peluang masing-masing 0,3275; 0,3364; dan 0,9357 dan ketiga variabel tersebut dinyatakan tidak berpengaruh nyata terhadap produksi karet alam. Penelitian mengenai risiko produksi ini diharapkan perusahaan dapat melakukan percobaan-percobaan baru dalam penanganan penyakit pada tanaman karet yang bertujuan untuk dapat mengobati secara efektif dan mengefisienkan biaya. Selain itu, untuk dapat mengantisipasi apabila terjadi curah hujan yang tinggi adalah dengan cara melakukan strategi rainguard yang bertujuan menjaga panel deres agar tidak terlalu basah akibat air hujan.
RISIKO PRODUKSI KARET ALAM DI KEBUN AEK PAMIENKE PT SOCFINDO KABUPATEN LABUHAN BATU UTARA PROVINSI SUMATERA UTARA
REGINA PRAMEISA H34080113
Skripsi ini merupakan salah satu syarat untuk Memperoleh gelar Sarjana Ekonomi pada Departemen Agribisnis
DEPARTEMEN AGRIBISNIS FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2012
Judul Skripsi : Risiko Produksi Karet Alam di Kebun Aek Pamienke PT Socfindo, Kabupaten Labuhan Batu Utara, Provinsi Sumatera Utara Nama
: Regina Prameisa
NIM
: H34080113
Menyetujui, Pembimbing
Dr. Ir. Anna Fariyanti, M.Si NIP 19640921 199003 2 001
Mengetahui, Ketua Departemen Agribisnis Fakultas Ekonomi dan Manajemen Institut Pertanian Bogor
Dr. Ir. Nunung Kusnadi, MS. NIP. 19580908 198403 1 002
Tanggal Lulus:
PERNYATAAN Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi saya yang berjudul “Risiko Produksi Karet Alam di Kebun Aek Pamienke PT Socfindo, Kabupaten Labuhan Batu Utara, Provinsi Sumatera Utara” adalah karya sendiri dan belum diajukan dalam bentuk apapun kepada perguruan tinggi manapun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam bentuk daftar pustaka di bagian akhir skripsi ini.
Bogor, Juli 2012
Regina Prameisa H34080113
RIWAYAT HIDUP Regina Prameisa lahir di Medan, Sumatera Utara pada tanggal 9 Mei 1991 yang merupakan anak pertama dari dua bersaudara pasangan Bapak Subali Bratadilaga dan Ibu Henny Herawati. Menyelesaikan pendidikan di Sekolah Dasar Angkasa 3 Polonia Medan pada tahun 2002 dan pendidikan di Sekolah Menengah Pertama Negeri 1 Medan pada tahun 2005. Penulis menyelesaikan pendidikan di Sekolah Menengah Atas Negeri 1 Medan pada tahun 2008. Penulis diterima pada Departemen Agribisnis, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor melalui jalur Beasiswa Utusan Daerah (BUD) pada tahun 2008. Awal masuk Institut Pertanian Bogor, penulis bergabung menjadi anggota di Organisasi Utusan Daerah (OMDA), yaitu Ikatan Mahasiswa Muslim Asal Medan dan Sekitarnya (IMMAM). Selama masa perkuliahan, penulis aktif mengikuti kegiatan organisasi yaitu sebagai anggota International Association of Students in Agricultural and Related Sciences (IAAS), dan aktif dalam beberapa kegiatan kemahasiswaan sebagai Ketua Divisi Humas IAAS Olympic IPB 2009, Sekretaris Divisi Humas IPB Art Contest 2009, Staf Divisi Sponsorship Bakti Penerus Generasi Bangsa (BUGS) 2009, Staf Divisi Acara MPD/MPF FEM 2010, Staf Divisi Sponsorship FEM ART DAY 2010, dan Ketua Divisi Sponsorship SPORTAKULER FEM 2010.
KATA PENGANTAR Puji syukur penulis panjatkan ke hadirat Allah SWT atas segala limpahan rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis mampu menyelesaikan skripsi yang berjudul “Risiko Produksi Karet Alam di Kebun Aek Pamienke PT Socfindo, Kabupaten Labuhan Batu Utara, Provinsi Sumatera Utara”. Penelitian ini bertujuan untuk dapat mengkaji gambaran umum perkebunan Aek pamienke PT Socfin Indonesia (Socfindo) dan menganalisis pengaruh faktor-faktor sumber risiko produksi terhadap produksi karet alam PT Socfin Indonesia (Socfindo). Hal ini dikarenakan adanya fluktuasi produksi dan produktivitas karet alam kebun Aek Pamienke yang diakibatkan oleh beberapa faktor, seperti sumber daya manusia, penyakit, cuaca, dan iklim. Faktor-faktor tersebut dapat menyebabkan kerugian bagi perusahaan, sehingga diperlukan analisis lebih lanjut untuk mengetahui bagaimana pengaruh faktor-faktor sumber risiko produksi terhadap produksi karet alam kebun Aek Pamienke PT Socfin Indonesia (Socfindo). Penulis mengucapkan terima kasih kepada pihak-pihak yang telah membantu proses penulisan skripsi ini. Penulis menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari sempurna mengingat keterbatasan-keterbatasan yang dihadapi selama penelitian berlangsung. Oleh karena itu, penulis mengharapkan saran dan kritik yang membangun pada skripsi ini agar bermanfaat bagi semua pihak.
Bogor, Juli 2012
Regina Prameisa
UCAPAN TERIMA KASIH Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, yang telah melimpahkan rahmat dan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik. Penulis mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu, memberi dukungan, serta doa yang diberikan selama menyelesaikan skripsi ini. Oleh karena itu pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada: 1.
Dr. Ir. Anna Fariyanti, M.Si selaku dosen pembimbing skripsi yang telah meluangkan waktu, menuntun, mengarahkan dan sabar selama membimbing penulis dalam menyelesaikan penyusunan skripsi ini.
2.
Ir. Narni Farmayanti, M.Sc selaku dosen penguji utama pada ujian sidang penulis yang telah meluangkan waktunya serta memberikan kritik dan saran untuk perbaikan skripsi ini.
3.
Dr. Ir. Wahyu Budi, M.Si selaku dosen penguji komisi pendidikan dalam ujian skripsi. Terima kasih atas segala saran untuk perbaikan skripsi ini.
4.
Ir. Burhanuddin, MM selaku dosen pembimbing akademik yang telah menjadi pembimbing akademik selama masa perkuliahan.
5.
Orang tua tercinta, Subali Bratadilaga dan Henny Herawati, beserta adikku tersayang Chyntia Dwi Novianti yang selalu memberikan kasih sayang, cinta, doa dan dukungan. Semoga ini bisa menjadi persembahan yang terbaik untuk Ibu dan Bapak.
6.
Arlan Adinata dan keluarga Bapak Gordon yang telah setia dan selalu menemani penulis, serta selalu memberikan dorongan semangat, bantuan, doa, dan kasih sayang.
7.
Bapak Permadi, Bapak Sihombing, Bapak Irwan, Bapak Wandi, Bapak Dimas, Bapak Rustam, Bapak Hugo, Bapak Tobing, dan Staf PT Socfindo lainnya yang tidak dapat disebutkan satu persatu, terimakasih atas bimbingan dan arahan selama penulis melakukan penelitian di Kebun Aek Pamienke PT Socfindo.
8.
Bapak Arief, Ibu Ida, dan Ibu Dian selaku staf Kependidikan Departemen Agribisnis yang telah membantu dan mendukung penulis selama menjadi mahasiswa Departemen Agribisnis.
9.
Sahabat berbagi suka dan duka Ratih, Andina, Bebby, Destia, Dinda, Julia, Meidina, Septiannisa, Tsamaniatul, Nurhutami, dan Restika terima kasih atas kebersamaan, perhatian dan kenangan terindah selama di Agribisnis.
10. Sahabat sebimbingan skripsi Haris Fatori dan Amelia atas semua diskusi, ilmu dan masukan yang sangat membantu. 11. Akbar Zainal Mutaqin yang telah menjadi pembahas dalam seminar penulis. 12. Teman-teman FEM IPB, IMMAM, Agribisnis 43, Agribisnis 44, Agribisnis 45, Agribisnis 46 yang tidak dapat disebutkan satu-persatu terima kasih atas semangat dan dukungannya. Penulis menyadari sepenuhnya bahwa masih banyak kekurangan dan kelemahan dalam penyusunan skripsi ini, semoga penelitian ini dapat memberikan manfaat bagi semua pihak yang memerlukannya. Bogor, Juli 2012 Regina Prameisa
DAFTAR ISI Halaman DAFTAR TABEL ................................................................................
iv
DAFTAR GAMBAR ....................................................................... .....
v
LAMPIRAN ..................................................................................... .....
vi
I.
PENDAHULUAN ........................................................................ 1.1 Latar Belakang ....................................................................... 1.2 Perumusan Masalah ................................................................ 1.3 Tujuan Penelitian .................................................................... 1.4 Manfaat Penelitian .................................................................. 1.5 Ruang Lingkup Penelitian ......................................................
1 1 7 9 9 10
II.
TINJAUAN PUSTAKA ............................................................. 2.1 Gambaran Umum Karet ......................................................... 2.2 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Komoditi Perkebunan ............................................................................ 2.3 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Karet Alam ...................................................................................... 2.4 Gambaran Umum Alur Produksi Ekonomi Karet Alam .......
11 11
III. KERANGKA PEMIKIRAN ....................................................... 3.1 Kerangka Pemikiran Teoritis ............................................. ..... 3.1.1 Konsep Dasar Risiko .................................................... 3.1.2 Bentuk dan sumber Risiko ............................................ 3.1.3 Teori Risiko Produksi ................................................... 3.2 Kerangka Pemikiran Operasional ....................................... ....
21 21 21 22 24 28
IV. METODE PENELITIAN............................................................ 4.1 Lokasi dan Waktu penelitian ................................................. 4.2 Jenis dan Sumber Data ........................................................... 4.3 Metode Pengumpulan Data .................................................... 4.4 Metode Pengolahan Data ....................................................... 4.5 Pengujian Hipotesis ................................................................ 4.6 Hipotesis ................................................................................. 4.7 Uji Asumsi Klasik .................................................................
30 30 31 31 32 32 34 34
V.
GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN .................................... 5.1 Profil Perusahaan .................................................................... 5.2 Perkembangan Usaha Perkebunan Karet ................................. 5.3 Struktur Organisasi .................................................................. 5.4 Peraturan Ketenagakerjaan ..................................................... 5.5 Kegiatan Utama Perkebunan Karet ......................................... 5.6 Faktor-Faktor Risiko Produksi ................................................
37 37 39 40 43 45 48
VI.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR SUMBER RISIKO PRODUKSI TERHADAP PRODUKSI KARET ALAM .......
57
13 16 19
VI.
KESIMPULAN DAN SARAN ................................................... 7.1 Kesimpulan .............................................................................. 7.2 Saran ........................................................................................
70 70 70
DAFTAR PUSTAKA ...........................................................................
72
LAMPIRAN .........................................................................................
76
DAFTAR TABEL Nomor 1.
Halaman Laju Pertumbuhan Produk Domestik Bruto Atas Dasar Harga Berlaku Menurut Lapangan Usaha Tahun 2006-2010 (Triliun Rupiah) .......................................................................
1
2.
Laju Pertumbuhan Subsektor Pertanian dalam Produk Domestik Bruto Atas Dasar Harga Berlaku Tahun 2006-2010 (Triliun Rupiah) ....................................................................... 3
3.
Luas Lahan Perkebunan di Indonesia Tahun 2006-2010 (Ribu Ha) .............................................................................. ..
3
Produksi Tanaman Perkebunan di Indonesia Tahun 2006-2010 (Ton) ........................................................................................
4
Luas Areal Perkebunan Karet di Beberapa Provinsi Indonesia Tahun 2006-2010 (Ribu Ha) ...................................
6
6.
Standar Mutu Komoditi Karet .................................................
13
7.
Estimasi Produksi Karet Kering dan Estimasi Produksi Lateks .......................................................................................
20
8.
Selang Nilai statistik Durbin Watson serta Keputusannya .......
36
9.
Penyebaran Kebun PT Socfin Indonesia (Socfindo) ...............
39
10.
Perkembangan Produktivitas PT Socfindo ..............................
39
11.
Produktivitas Kebun Aek Pamienke PT Socfindo Tahun 2006-2010 .....................................................................
40
12.
Luas Areal Perkebunan Karet PT Socfindo .............................
40
13.
Jumlah Pohon yang Mati Tahun 2009-2011 ............................
49
14.
Rata-Rata Produktivitas Karet per Pohon Tahun 2009-2011 (Kg/Ha) .......................................................
53
Biaya Perawatan dan Jumlah pohon yang terkena Brown Bast/Bark Necrosis Tahun 2009-2011 .......................
55
Hari Hujan dan Curah Hujan Kebun Aek Pamienke Tahun 2009-2011 .....................................................................
56
Hasil Pendugaan Persamaan Faktor-Faktor Sumber Risiko Produksi Karet Alam PT Socfindo Labuhan Batu Utara Sumatera Utara Tahun 2012 ....................................................
58
Persentase Jumlah Pohon Berdasarkan Jenis Klon Karet Alam PT Socfindo Tahun 2011 ................................................
63
Perbandingan Luas Areal Pekebunan Aek Pamienke dengan Luas yang Terkena SLF Tahun 2009-2011 .............................
64
4. 5.
15. 16. 17.
18. 19.
DAFTAR GAMBAR Nomor 1.
Halaman Produksi Karet Alam Kebun Aek Pamienke Tahun 2009-2011 ......................................................................
8
Produktivitas Karet Alam Kebun Aek Pamienke Tahun 2009-2011 ......................................................................
8
3.
Gambaran Umum Alur Produksi Ekonomi Karet Alam ..........
19
4.
Penggunaan Input dan Variasi Pendapatan Serta Kategori Pembuat Keputusan .................................................................
26
Kerangka Pemikiran Operasional Faktor-Faktor Sumber Risiko Produksi di Kebun Aek Pamienke PT Socfindo .......................
29
Grafik Produksi Karet Alam Enam Perusahaan Perusahaan Karet .........................................................................................
30
7.
Struktur Organisasi Kebun Aek Pamienke PT Socfindo ..........
42
8.
Struktur Organisasi Setiap Afdeling Kebun Aek Pamienke PT Socfindo ..............................................................................
43
9.
Pohon yang terkena Fomes (Jamur Akar Putih) .......................
50
10.
Sistem panel deres pohon karet ................................................
50
11.
Pohon yang terkena Brown Bast/Bark Necrosis (BB/BN) ........
51
12.
Pohon karet yang terkena Secondary Leaf Fall ........................
54
13.
Alat Pengukur Milimeter Curah Hujan ....................................
56
14.
Grafik Bulanan Produksi Karet Alam Kebun Aek Pmienke Tahun 2009-2011 ......................................................................
68
2.
5. 6.
DAFTAR LAMPIRAN Nomor 1.
2.
3.
4.
5.
Halaman Hasil Pendugaan Persamaan Faktor Risiko Produksi Karet Alam PT Socfindo Labuhan Batu Utara Sumatera Utara Tahun 2012 ....................................................
77
Uji Normalitas Data Produksi, Produktivitas, dan Keenam Variabel Kebun Aek Pamienke PT Socfin Indonesia (Socfindo) Tahun 2009-2011………………………………….
78
Uji Autokorelasi Data Produksi, Produktivitas, dan Keenam Variabel Kebun Aek Pamienke PT Socfin Indonesia (Socfindo) Tahun 2009-2011 ....................................................
79
Uji Heteroskedastisitas Data Produksi, Produktivitas, dan Keenam Variabel Kebun Aek Pamienke PT Socfin Indonesia (Socfindo) Tahun 2009-2011 ....................................................
80
Dokumentasi Perkebunan Karet di Kebun Aek Pamienke PT Socfindo .............................................................................
81
I PENDAHULUAN
1.1.
Latar Belakang Sektor pertanian merupakan salah satu sektor penting yang dapat
diandalkan dalam menunjang perekonomian Indonesia. Pentingnya sektor pertanian dapat terlihat jelas sebagai penyedia utama pangan dan penyediaan lapangan pekerjaan sebesar 41.494.941 jiwa atau 38,35 persen terhadap total jumlah tenaga kerja1. Peranan sektor pertanian dalam arti luas (pertanian, peternakan, kehutanan, dan peternakan) dapat mempengaruhi pertumbuhan perekonomian Indonesia secara signifikan yang dapat dilihat dari besarnya Produk Domestik Bruto (PDB) pada Tabel 1. Tabel 1. Laju Pertumbuhan Produk Domestik Bruto Atas Dasar Harga Berlaku Menurut Lapangan Usaha Tahun 2006-2010 (Triliun Rupiah) No 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Lapangan Usaha Pertanian, Peternakan, Kehutanan, dan Perikanan Pertambangan dan Penggalian Industri Pengolahan Listrik, Gas, dan Air Bersih Konstruksi Perdagangan, Hotel, dan Restoran Pengangkutan dan Komunikasi Keuangan, Real Estate, dan Jasa Perusahaan Jasa-Jasa Total PDB Nasional Kontribusi (%)
2006 433,2
2007 541,9
2008 716,6
2009* 857,2
2010** 985,1
366,5
440,6
541,3
591,9
591,9
919,5 30,3
1.068,6 34,7
1.376,4 40,9
1.477,7 47,2
1.594,3 50,0
251,1 501,5
305,0 592,3
419,7 691,5
555,2 744,1
661,0 881,1
231,5
264,3
312,2
352,4
417,5
269,1
305,2
368,1
404,0
462,8
336,3 3.339,2 13,0
398,2 3.950,9 13,7
481,8 4.948,7 14,5
574,1 5.603,9 15,4
654,7 6.422,9 15,3
Sumber : Badan Pusat Statistik (2011) Keterangan : * Angka sementara ** Angka sangat sementara
1
Badan Pusat Statistik. 2010. Penduduk 15 Tahun Ke Atas Menurut Status Pekerjaan Utama 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, dan 2010. http://www.bps.go.id/tab_sub/view.php?tabel=1&daftar=1&id_subyek=06¬ab=3 [5 Januari 2012]
1
Sektor pertanian dalam arti luas (pertanian, peternakan, kehutanan, dan peternakan) mencakup beberapa subsektor, yaitu subsektor perkebunan, peternakan, perikanan, kehutanan, pangan, dan beserta hasil-hasilnya. Subsektor perkebunan merupakan salah satu subsektor andalan penopang perekonomian pertanian di Indonesia. Peranannya dapat terlihat dalam penerimaan devisa negara pada tahun 2010 melalui kegiatan ekspor perkebunan sebesar US$22 miliar meningkat drastis dibanding tahun 2005 yang hanya US$9 miliar2. Pemenuhan kebutuhan untuk konsumsi dalam negeri, bahan baku berbagai industri dalam negeri, perolehan nilai tambah, daya saing, dan optimalisasi pengelolaan sumberdaya alam secara berkelanjutan juga merupakan berbagai peranan dari subsektor ini. Departemen Pertanian telah menyusun rencanarencana strategis beserta program-program dan kebijakan pembangunan yang terkait secara langsung maupun tidak langsung dengan pengembangan masingmasing komoditas perkebunan yang bertujuan untuk meningkatkan peran subsektor perkebunan ini (Departemen Pertanian 2009)3. Berdasarkan Produk Domestik Bruto, subsektor perkebunan terus mengalami peningkatan setiap tahunnya. Atas dasar harga berlaku data Badan Pusat Statistik, mulai tahun 2006 sebesar 63,4 Triliun Rupiah tanaman perkebunan terus mengalami peningkatan sampai tahun 2010 sebesar 135,2 Triliun Rupiah yang dapat dilihat pada Tabel 2. Hal ini menunjukkan bahwa tanaman perkebunan masih banyak dibudidayakan karena memiliki pengaruh yang besar terhadap perekonomian Indonesia. Menghasilkan ouput maksimal dalam membudidaya tanaman perkebunan harus memiliki tehnik-tehnik khusus, seperti pencegahan atau pengobatan serangan hama dan penyakit, pengolahan tanah, dan mengantisipasi sumber risiko dari alam. Salah satu tujuan dengan adanya tehnik tersebut adalah untuk dapat menjaga pohon dengan baik dari sumber atau faktor risiko yang terjadi sehingga umur produktif tanaman dapat bertahan lama dan mengurangi kerugian perusahaan. 2
Media Indonesia. 2010. Devisa dari sektor perkebunan. http://www.htysite.com/pertanian%202011.htm [5 Januari 2012] 3 [DEPTAN] Departemen Pertanian. 2009. Outlook Komoditas Perkebunan. www.pusdatin.deptan.go.id. [6 Januari 2012]
2
Tabel 2. Laju Pertumbuhan Subsektor Pertanian dalam Produk Domestik Bruto Atas Dasar Harga Berlaku Tahun 2006-2010 (Triliun Rupiah) NO
Pertanian, Peternakan, Kehutanan, dan Perikanan
1
Tanaman Bahan Makanan
2 3 4 5
Tanaman Perkebunan Peternakan Kehutanan Perikanan
2006
2007
2008
2009*
2010**
214,3
265,1
349,8
419,2
483,5
63,4 51,1 30,1 74,3
81,7 61,3 36,1 97,7
106,0 83,3 40,4 137,2
111,4 104,9 45,1 176,6
135,2 119,1 48,0 199,2
Sumber : Badan Pusat Statistik (2011) Keterangan : * Angka sementara ** Angka sangat sementara
Tanaman perkebunan merupakan tanaman yang memiliki luas areal terbesar di Indonesia. Salah satu keunggulan Indonesia adalah tersedianya lahan tropis yang cukup besar dan sesuai untuk penanaman berbagai tanaman perkebunan. Luas lahan perkebunan dari beberapa jenis tanaman perkebunan yang ditanam di Indonesia dapat dilihat pada Tabel 3. Tabel 3. Luas Lahan Perkebunan di Indonesia Tahun 2006-2010 (Ribu Ha) Tahun 2006 2007 2008 2009 2010*
Karet
Kelapa Sawit
513,2 514,0 515,8 482,7 472,2
3748,5 4101,7 4451,8 4888,0 5032,8
Coklat 101,2 106,5 98,4 95,3 95,9
Kopi 53,6 52,5 58,3 48,7 48,7
Tembakau 5,1 5,8 4,6 4,2 4,2
Sumber : Badan Pusat Statistik (2011) Keterangan : * Angka sementara
Berdasarkan Tabel 3, terlihat jelas bahwa karet merupakan tanaman perkebunan kedua yang banyak diusahakan di Indonesia setelah kelapa sawit. Hal ini ditinjau dari luas areal perkebunan karet yang digunakan di Indonesia. Selain itu, luas areal perkebunan karet mulai tahun 2005 sampai 2008 mengalami peningkatan, sedangkan untuk tahun 2009 mengalami penurunan. Fluktuasi disebabkan karena adanya penurunan harga karet dunia pada tahun tersebut. Akibatnya, ketertarikan masyarakat Indonesia untuk membudidayakan karet menjadi berkurang sehingga luas lahan perkebunan untuk karet pun menjadi bertambah banyak di Indonesia.
3
Luas areal tanaman perkebunan yang masih cukup luas di Indonesia tidak selalu berkorelasi dengan produksi tanaman perkebunan yang dihasilkan. Hal ini dapat disebabkan oleh beberapa penghasil tanaman perkebunan di Indonesia tidak dapat membudidayakan sesuai teknik budidaya yang baik dan benar. Kurangnya pengetahuan
masyarakat
Indonesia
menjadi
salah
satu
kendala
dalam
permasalahan ini. Produksi tanaman perkebunan di Indonesia tahun 2006-2010 dapat dilihat pada Tabel 4. Tabel 4. Produksi Tanaman Perkebunan di Indonesia Tahun 2006-2010 (Ton) Tahun
Karet
2006 2007 2008 2009 2010
2.637.231 2.755.172 2.751.286 2.440.347 2.591.935
Kelapa Sawit 17.350.848 17.664.725 17.539.788 18.640.881 19.844.901
Coklat 769.386 740.006 803.594 809.583 844.626
Kopi 682.158 676.476 698.016 682.590 684.076
Tembakau 146.265 146.851 168.037 176.510 122.276
Sumber : Badan Pusat Statistik (2011) Keterangan : * Angka sementara
Berdasarkan Tabel 4, perbandingan total produksi dari lima tanaman perkebunan tahun 2006-2010 menunjukkan bahwa total produksi karet merupakan total produksi terbesar kedua setelah kelapa sawit. Terlihat jelas bahwa total produksi karet di Indonesia mulai tahun 2006-2008 mengalami peningkatan dan mengalami penurunan pada tahun 2009, kemudian mengalami peningkatan kembali pada tahun 2010. Penurunan tersebut dapat dikarenakan adanya risiko produksi dikaret yang menyebabkan adanya fluktuasi total produksi. Salah satu tanaman subsektor perkebunan adalah karet. Indonesia merupakan salah satu negara produsen karet alam terbesar di dunia selain Malaysia dan Thailand. Luas lahan perkebunan karet alam Indonesia, terluas dibandingkan Thailand dan Malaysia. Berdasarkan data Food and Agriculture Organization (2010)4, Indonesia memiliki luas areal perkebunan karet sebesar 3.064.600 Ha, sedangkan Thailand hanya sebesar 1.929.260 Ha, dan untuk Malaysia sebesar 1.289.700 Ha. Meskipun demikian, produksi karet alam Indonesia lebih rendah dibandingkan dengan produksi yang dicapai oleh Thailand 4
[FAOSTAT] Food and Agriculture Organization Statistic. 2010. Produksi dan Luas Areal Perkebunan Karet di Thailand, Malaysia, dan Indonesia. http://faostat.fao.org/default.aspx FAO. [6 Januari 2012]
4
dan Malaysia.
Indonesia memiliki total produksi pada tahun 2010 sebesar
2.788.300 Ton dengan produktivitas 909,8 Kg/Ha, sedangkan Thailand sebesar 3.051.780 Ton dengan produktivitas 1.581,8 Kg/Ha. Hal ini dapat disebabkan oleh beberapa faktor yang saling mempengaruhi, seperti risiko produksi alam, hama, atau penyakit. Produktivitas karet alam Indonesia masih rendah dalam penggunaan input-input pertanian yang berkualitas, masih minimnya pengetahuan mengenai pembudidayaan karet yang baik dan benar, dan masih kurangnya cara untuk dapat menanggulangi risiko yang terjadi pada tanaman karet alam, seperti hama dan penyakit. Hal tersebut akan sangat mempengaruhi produksi karet alam yang dihasilkan. Akibatnya, produksi karet alam di Indonesia masih rendah dibandingkan produksi karet alam dari Thailand. Menurut data Gabungan Perusahaan Karet Indonesia (GAPKINDO), untuk tahun 2011 produksi karet alam dunia diasumsikan hanya berkisar 10,970 juta ton sementara untuk konsumsi diperkirakan mencapai 11,151 juta ton sehingga terjadi kekurangan pasokan atau minus sekitar 181.000 ton. Kurangnya produk karet alam dunia di tahun 2011 salah satunya di karenakan terganggunya produksi karet di beberapa negara seperti Australia, hujan deras yang disebabkan oleh la-nina yang juga menyebabkan banjir di negara tersebut telah mengganggu proses penyadapan karet. Asosiasi Natural Rubber Producing Countries di Thailand memperkirakan produk karet alam pada musim dingin yang berlangsung mulai Febuari-Mei berdampak pada menurunnya produk karet hingga 50 persen. Berdasarkan asumsi tersebut dipastikan Indonesia berpeluang besar untuk memasok karet alam hasil produk Indonesia ke luar negeri (ekspor) dan tentunya dengan catatan untuk produk karet Indonesia agar lebih ditingkatkan (Purba 2011)5. Luas areal perkebunan karet berdasarkan penguasaannya terbagi atas tiga yaitu perkebunan karet milik rakyat, perkebunan besar milik negara, dan perkebunan besar milik swasta. Luas area perkebunan karet tahun 2011 tercatat mencapai lebih dari 3,4 juta ha yang tersebar di seluruh wilayah Indonesia. 5
Purba FHK. 2011. Potensi dan Perkembangan Pasar Ekspor Karet Indonesia di pasar Dunia.http://www.agribisnis.net/mobile/index.php?content=informasi_mobile&id=1&sub=5&kat =54&fuse=1185. [7 Januari 2012]
5
Diestimasikan diantaranya sebesar 2.935.081 ha merupakan perkebunan karet milik rakyat, dan hanya 239.132 ha perkebunan besar negara serta 275.931 ha perkebunan besar milik swasta (Direktorat Jenderal Perkebunan 2011). Sejumlah lokasi di Indonesia memiliki keadaan lahan yang cocok untuk pertanaman karet, sebagian besar berada di wilayah Sumatera dan Kalimantan karena daerah tersebut memiliki iklim yang lebih basah. Hal tersebut dapat dilihat dari luas areal perkebunan karet di beberapa provinsi Indonesia pada Tabel 5. Terlihat jelas bahwa untuk bagian Sumatera, luas areal perkebunan karet Sumatera Utara lebih luas setelah Sumatera Selatan, sedangkan untuk luas areal perkebunan karet bagian Kalimantan dicapai oleh Kalimantan Barat. Luas areal perkebunan karet Sumatera Utara dari tahun 2006-2008 terus mengalami peningkatan dan pada tahun 2009 mengalami penurunan, kemudian mengalami peningkatan kembali tahun 2010. Hal ini masih dapat dikarenakan harga karet dunia yang masih berfluktuatif. Tabel 5. Luas Areal Perkebunan Karet di Beberapa Provinsi Indonesia Tahun 2006-2010 (Ribu Ha) Provinsi Sumatera Utara Sumatera Barat Sumatera Selatan Kalimantan Barat Kalimatan Tengah
2006 456.986 124.256 648.754 379.038 255.657
2007 461.496 126.135 659.134 387.768 261.947
2008 462.036 125.716 662.788 388.861 264.203
2009 461.148 135.435 659.769 385.528 264.947
2010* 463.861 133.137 665.129 389.093 265.038
Kalimantan Selatan Kalimantan Timur
129.946 58.105
132.675 59.132
133.901 57.855
134.254 64.626
134.210 61.154
Sumber : Direktorat Jenderal Perkebunan (2011) Keterangan : * Angka sementara
Salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang perkebunan karet di Provinsi Sumatera Utara adalah PT Socfin Indonesia (Socfindo). PT Socfindo merupakan salah satu perusahaan milik swasta yang resmi berdiri pada tahun 1930 dengan lokasi perkebunan yang tersebar di Sumatera Utara dan Aceh. Bertahannya PT Socfindo hingga saat ini, telah dapat membuktikan bahwa PT Socfindo berhasil mengendalikan berbagai risiko yang dihadapi dengan terdapat suatu manajemen di dalam perusahaan. Oleh karena itu, PT Socfindo dapat bersaing dalam persaingan pasar dunia karet baik dalam maupun luar negeri. 6
1.2
Perumusan Masalah PT Socfindo bergerak dalam bidang perkebunan karet dan kelapa sawit
dengan lokasi perkebunan yang tersebar di Sumatera Utara dan Aceh. Sumatera Utara merupakan salah satu daerah yang sangat cocok untuk budidaya karet karena memiliki iklim yang basah. PT Socfindo menghadapi berbagai risiko dalam memproduksi karet alam, salah satunya adalah risiko produksi. Hasil produksi dan produktivitas karet alam yang berfluktuatif menjadi salah satu akibat dari adanya risiko produksi. Hal ini dapat mengakibatkan permintaan terhadap karet alam akan menurun. Produksi karet alam PT Socfindo menghasilkan tiga standart mutu sesuai kriteria yang telah ditetapkan, yaitu SIR 3CV50, SIR 3CV60, dan SIR 10. PT Socfindo harus melalui beberapa tahapan atau proses rangkaian produksi untuk menghasilkan karet alam sesuai standar mutu yang memiliki berbagai risiko. Balai Penelitian Karet Sungai Putih Sumatera Utara (2011)6 menyatakan bahwa produktivitas nasional rata-rata untuk tanaman karet adalah 1400 kg/ha/tahun dalam bentuk karet alam. Pertumbuhan produksi karet alam PT Socfindo selama kurun waktu 2009-2011 mengalami fluktuasi akibat adanya berbagai macam faktor risiko produksi yang mempengaruhi produksi dengan ratarata umur tanaman karet adalah 8-25 tahun dengan tahun tanam 1986-2003. Pada tahun 2009, produksi mencapai 4.213.297 Kg KK (Kilogram Karet Kering) dan terus mengalami penurunan pada tahun 2010 dan 2011 yaitu 3.493.000 Kg KK dan 3.473.431 Kg KK. Fluktuasi tersebut menunjukkan bahwa adanya target produksi yang tidak terpenuhi sesuai yang diharapkan perusahaan. Akibatnya, hal ini dapat menurunkan keuntungan bagi perusahaan. Ini merupakan salah satu dampak yang dihadapi PT Socfindo dari adanya faktor-faktor tersebut. Produksi (Kilogram Karet Kering) kebun Aek Pamienke PT Socfindo tahun 2011 dapat dilihat pada Gambar 1.
6
[BALITSP] Balai Penelitian Sungai Putih. 2011. http://balitsp.com/balai-penelitian-karetproduksi-karet-harus-digenjot-untuk-meningkatkan-keuntungan/. [8 Januari 2012]
7
Gambar 1. Produksi Karet Alam Kebun Aek Pamienke Tahun 2011 Sumber : Kebun Aek Pmienke PT Socfindo (2011)
Produktivitas rata-rata karet alam tahun 2009 dan 2011 telah mampu memproduksi karet alam di atas total rata-rata produktivitas nasional yang telah ditetapkan. Produktivitas per tahun nya mengalami fluktuasi yang dapat dilihat mulai dari tahun 2009 yaitu 1547,68 kg/ha dan mengalami penurunan pada tahun 2010 sebesar 1378,89 kg/ha, kemudian mengalami peningkatan kembali 1598,76 pada tahun 2011. Produktivitas (kg/ha/tahun) karet alam kebun Aek Pamienke PT Socfindo tahun 2009-2011 dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Produktivitas Karet Alam Kebun Aek Pamienke Tahun 2011 Sumber : Kebun Aek Pamienke PT Socfindo (2011)
8
Berdasarkan Gambar 1 dan 2, fluktuasi produktivitas dan kecenderungan produksi yang menurun menjadi suatu permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan. Hal ini dapat diakibatkan oleh beberapa faktor-faktor sumber risiko produksi, seperti curah hujan, hama, dan penyakit juga menjadi suatu kendala yang menyebabkan total produksi karet alam setiap tahun mengalami penurunan dengan luas lahan setiap tahun yang tetap. Penanganan yang tepat sangat dibutuhkan untuk mengurangi risiko tersebut agar dapat menghasilkan produksi maksimal dengan kualitas atau standar mutu karet alam yang diharapkan oleh perusahaan sesuai permintaan pasar domestik maupun internasional. Risiko produksi merupakan risiko yang sangat berpengaruh besar dalam perusahaan. Berdasarkan uraian tersebut, maka perumusan masalah penelitian ini adalah bagaimana pengaruh dari faktor-faktor sumber risiko produksi terhadap produksi karet alam PT Socfindo ? 1.3
Tujuan Penelitian Berdasarkan perumusan masalah yang telah diuraikan sebelumnya, maka
tujuan dari penelitian ini adalah : 1)
Mengkaji gambaran umum usaha karet alam di perkebunan Aek Pamienke PT Socfindo.
2)
Menganalisis pengaruh faktor-faktor sumber risiko produksi terhadap produksi karet alam PT Socfindo.
1.4
Manfaat Penelitian
1)
Pihak perusahaan yaitu PT Socfindo, dapat menjadikan hasil penelitian ini sebagai bahan masukan dan pertimbangan dalam melakukan perencanaan, memperbaiki pembuatan keputusan, dan membantu untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi produksi sehingga dapat di kurangi dengan baik.
2)
Penulis, menambah pengetahuan dalam mengaplikasikan ilmu-ilmu yang telah diperoleh selama kuliah, serta melatih kemampuan analisis dalam pemecahan masalah.
3)
Pembaca, agar dapat mengembangkan penelitian ini dan menjadi sebagai salah satu sumber rujukan atau referensi untuk penelitian selanjutnya 9
sehingga dapat menggunakan variabel input-input produksi, seperti benih, pupuk, pestisida, dan lain sebagainya. 1.5
Ruang Lingkup Penelitian
1)
Studi kasus pada penelitian ini dilakukan di PT Socfindo perkebunan Aek Pamienke Labuhan Batu Utara, Sumatera Utara yang bergerak dalam bidang perkebunan karet.
2)
Penelitian
ini
terfokus
pada
faktor-faktor
sumber
risiko
yang
mempengaruhi produksi karet alam, yaitu jumlah pohon yang mati, penderes yang melakukan kesalahan, jumlah pohon yang dideres, jumlah blok yang terkena Secondary Leaf Fall (SLF), curah hujan, biaya perawatan Brown Bast/Bark Necrosis (BB/BN), dan produksi sebelumnya. Penelitian ini tidak menggunakan variabel-variabel input produksi, seperti benih, pupuk, pestisida, dan lain sebagainya dalam model. 3)
Tanaman karet yang diteliti adalah tanaman karet menghasilkan yang berumur 8-25 tahun dalam tahun tanam 1986-2003.
4)
Data yang digunakan adalah data produksi perusahaan dari tahun 20092011 dalam perbulan.
10
II TINJAUAN PUSTAKA
2.1
Gambaran Umum Karet Tanaman karet (Havea Brasiliensis) berasal dari Brazil, Amerika Selatan,
tumbuh secara liar di lembah-lembah Amazon. Tanaman karet merupakan pohon yang tumbuh tinggi dan berbatang cukup besar. Tinggi pohon dewasa mencapai 15 – 25 meter. Batang tanaman biasanya tumbuh lurus dan memiliki percabangan yang tinggi diatas. Batang tanaman ini mengandung getah yang dikenal dengan nama lateks. Daun karet berwarna hijau. Apabila akan rontok berubah warna menjadi kuning atau merah. Daun karet terdiri dari tangkai daun utama dan tangkai anak daun. Panjang tangkai daun utama 3 – 20 centimeter. Panjang tangkai anak daun antara 3 – 10 centimeter. Anak daun berbentuk eliptis, memanjang dengan ujung runcing, tepinya rata, gundul, dan tidak tajam. Bunga karet terdiri dari bunga jantan dan betina yang terdapat dalam malai payung tambahan yang jarang. Buah karet memiliki pembagian ruang yang jelas. Buah yang sudah masak akan pecah dengan sendirinya. Pemecahan biji ini berhubungan dengan pengembangbiakan tanaman karet secara alami. Biji karet terdapat dalam setiap ruang buah berukuran biji besar dengan kulit keras. Warnanya coklat kehitaman dengan bercak-bercak berpola yang khas. Biji karet sebenarnya berbahaya karena mengandung racun. Akar tanaman karet merupakan akar tunggang yang mampu menopang batang tanaman yang tumbuh tinggi dan besar. Adapun beberapa jenis karet alam antara lain sebagai berikut (Swadaya 2008): 1)
Bahan olah karet adalah lateks kebun serta gumpalan lateks kebun yang diperoleh dari pohon karet. Menurut pengolahannya bahan olah karet dibagi menjadi 4 macam, yaitu lateks kebun, sheet angin, slab tipis, dan lump segar.
2)
Karet alam konvensional dapat dimasukkan ke dalam beberapa golongan mutu menurut Buku Green Book yang dikeluarkan oleh International Rubber Quality and Packing Conference (IRQPC). Berikut ini adalah jenis-jenis karet alam olahan yang tergolong konvensional menurut Green Book, yaitu ribbed smoked sheet (RSS), white crepe dan pale crepe, estate 11
brown crepe, compo crepe, thin brown crepe remills, thick blanket crepes ambers, flat bark crepe, pure smoked blanket crepe, dan off crepe. 3)
Lateks pekat adalah jenis karet yang berbentuk cairan pekat, tidak berbentuk lembaran atau padatan lainnya.
4)
Karet bongkah atau block rubber adalah karet remah yang telah dikeringkan dan dikilang menjadi bandela-bandela dengan ukuran yang telah ditentukan.
5)
Karet spesifikasi teknis atau crumb rubber adalah karet alam yang dibuat khusus sehingga terjamin mutu teknisnya.
6)
Tyre rubber adalah bentuk lain dari karet alam yang dihasilkan sebagai barang setengah jadi sehingga bisa langsung dipakai oleh konsumen, baik untuk pembuatan ban atau barang yang menggunakan bahan baku karet alam lainnya.
7)
Karet reklim atau reclaimed rubber adalah karet yang diolah kembali dari barang-barang karet bekas. Boleh dibilang karet reklim adalah suatu hasil pengolahan scrap yang sudah di vulkanisir. Setiap jenis karet akan menghasilkan berbagai standar mutu yang harus
dapat dipenuhi sesuai syarat atau kriterianya masing-masing, begitu juga dengan salah satu komoditas perkebunan seperti karet. Standar mutu karet alam menjelaskan berapa kadar kotoran yang ada didalam lateks dan berapa tingkat kelenturan (mooney viscosity) karet alam yang dihasilkan. Kadar kelenturan karet alam diukur dengan alat mooney viscometer dalam waktu lima menit dengan suhu 100oC. Tingkat kelenturan karet tidak dapat menjelaskan seberapa baik standar mutu karet alam yang dihasilkan dibandingkan standar mutu karet alam lainnya. Karena hal tersebut diproduksi sesuai permintaan atau kebutuhan konsumen dalam penggunaannya. Beberapa standar mutu karet dapat dilihat pada Tabel 68.
8
[BI] Bank Sentral Republik Indonesia. 2011. Standar Mutu Karet. http://www.bi.go.id/web/id/DIBI/Info_Eksportir/Profil_komoditi/StandartMutu/mutu_karet.html. [25 Desember 2011]
12
Tabel 6. Standar Mutu Komoditi Karet No Mutu Karet 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Karet SIR 3CV Karet Sir 3 L Karet Sir 3 WF Karet SIR 5 Karet SIR 10 Karet SIR 20 Karet SIR lainnya Karet Spesifikasi teknis (TSRN) lainnya Ban dalam dari karet untuk sepeda motor Ban dalam dari karet untuk scooter Sarung tangan bedah dari karet Sarung tangan lainnya dari karet Sepatu olahraga dari karet
Nomor Standar Nasional Indonesia SNI. 06-1903-1990 SNI. 06-1903-1990 SNI. 06-1903-1990 SNI. 06-1903-1990 SNI. 06-1903-1990 SNI. 06-1903-1990 SNI. 06-1903-1990 SNI. 06-1903-1990 SNI. 06-1542-1989 SNI. 06-1542-1989 SNI.06-1301-1989 SNI.06-1301-1989 SNI.06-1844-1990
Sumber : Bank Sentral Republik Indonesia (2010)
Semakin banyak standar mutu yang dihasilkan akan menunjukkan semakin banyak jumlah produksi karet alam dalam suatu perusahaan. Konsumsi karet alam pada saat ini masih jauh di bawah karet sentetis atau buatan pabrik. Hal ini dikarenakan karet alam memiliki beberapa kelebihan yang belum dapat digantikan oleh karet sintetis, di antaranya : 1)
Memiliki daya elastis atau daya lenting yang sempurna
2)
Memiliki plastisitas yang baik sehingga pengolahannya mudah
3)
Tidak mudah panas (low heat build up)
4)
Memiliki daya tahan yang tinggi terhadap keretakan (groove cracking resistance) Selain kelebihannya, karet alam juga memiliki kelemahan dalam
penggunaannya. Kelemahan karet alam dalam penggunaannya terletak pada keterbatasannya dalam memenuhi kebutuhan pasar. Saat pasar membutuhkan pasokan tinggi, para produsen karet alam tidak dapat meningkatkan produksi dalam waktu singkat, sehingga harga cenderung tinggi. 2.2
Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produksi Komoditi Perkebunan Memproduksi komoditi perkebunan akan mengalami banyak kendala yang
dapat mempengaruhi produksi komoditi tersebut dalam suatu perusahaan. Hal ini menunjukkan bahwa tinggi rendahnya produksi dapat diakibatkan oleh berbagai 13
faktor-faktor yang tidak terduga ataupun faktor yang dapat dikendalikan dengan baik oleh suatu perusahaan. Variabel yang dapat digunakan sebagai faktor-faktor yang dapat mempengaruhi produksi, antara lain input-input produksi yang dapat mengurangi dan meningkatkan risiko, seperti pupuk, pestisida, tenaga kerja, luas lahan, bibit, urea, dan lain sebagainya. Sambudi (2005), Tumanggor (2009), Saragih (2010) menggunakan variabel input produksi tersebut sebagai faktorfaktor untuk melihat pengaruh terhadap produksi kopi arabika, kakao, dan kelapa sawit. Penelitian Sambudi (2005) dan Tumanggor (2009) menggunakan variabel luas lahan, tenaga kerja, pupuk, dan pestisida. Tetapi Sambudi (2005) menggunakan variabel tambahan yaitu urea dan bibit, sedangkan Tumanggor (2009) menggunakan variabel tambahan umur tanaman, dan pada penelitian Saragih (2010) hanya menggunakan tiga input produksi, yaitu luas lahan, tenaga kerja, dan pupuk. Pengaruh suatu variabel terhadap produksi dapat dilihat dari hasil perhitungan statistik yang menggunakan suatu metode untuk menghitung dan menganalisisnya. Variabel luas lahan, tenaga kerja, pupuk, bibit, urea, dan pestisida berpengaruh nyata terhadap produksi kopi arabika pada penelitian Sambudi (2005) dan Saragih (2010) berpengaruh nyata terhadap produksi kelapa sawit yaitu luas lahan dan tenaga kerja. Sedangkan pada penelitian Tumanggor (2009), semua variabel tersebut tidak berpengaruh nyata terhadap produksi kakao dan termasuk umur tanaman. Maka dari itu, pengaruh nyata atau tidak nya suatu variabel input-input produksi terhadap suatu produksi, tergantung dari komoditi perkebunan yang diteliti yang dapat menjelaskan adanya perbedaan risiko produksi yang dihadapi. Penelitian terhadap produksi teh sangat berbeda dengan produksi kopi arabika, kakao, ataupun kelapa sawit. Karena variabel yang digunakan dalam produksi teh berbeda dengan variabel input-input produksi yang digunakan pada penelitian sebelumnya. Variabel produksi yang digunakan untuk melihat pengaruh terhadap produksi teh olahan, yaitu teh basah, tenaga kerja, listrik, dan solar. Penelitian Verianti (2004), Septiana (2005), dan Sukmawati (2006) menyatakan bahwa untuk variabel yang berpengaruh nyata terhadap produksi teh olahan adalah teh basah. Berbeda dengan Penelitian Kartika (1999) yang menyatakan 14
bahwa teh basah menjadi variabel yang tidak berpengaruh nyata terhadap produksi teh olahan. Variabel solar hanya berpengaruh nyata pada penelitian Septiana (2005), tetapi tidak berpengaruh nyata pada penelitian Kartika (1999) dan Verianti (2004). Variabel lainnya seperti tenaga kerja dan listrik menunjukkan hasil yang tidak berpengaruh nyata terhadap produksi teh olahan. Metode yang digunakan untuk menghitung pengaruh pada umumnya adalah metode regresi linier berganda dengan pendekatan Ordinary Least Square (OLS). Untuk menggambarkan suatu proses produksi di dalam teori produksi dapat melalui fungsi produksi, yaitu fungsi produksi linier dan fungsi produksi Cobb-douglas. Berdasarkan alat analisis dan metode tersebut, maka pengaruh dari variabel-variabel faktor produksi terhadap produksi dapat dijelaskan melalui hasil nilai peluang yang lebih besar atau lebih kecil dari taraf nyata yang telah ditetapkan dan tanda koefisien akan menjelaskan masing-masing variabel dapat meningkatkan atau menurunkan produksi. Hasil etimasi model yang baik atau kurang baik dapat dilihat dari nilai rsquared yang menyatakan bahwa dari seluruh variabel yang digunakan telah dapat menjelaskan seluruh model fungsi produksi. Artinya, seberapa besar variabelvariabel yang digunakan dapat menjelaskan pengaruh terhadap seluruh kegiatan produksi. R-squared yang tinggi diperoleh oleh Septiana (2005) dengan 97,4 persen, Sambudi (2005) dengan 95,5 persen, kemudian Verianti (2004) dengan 94,4 persen, Saragih (2010) dengan 93,51 persen, dan Sukmawati (2006) dengan 92,3 persen. Hal ini dapat mengindikasikan bahwa variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian
telah dapat menjelaskan faktor-faktor yang
mempengaruhi produksi kopi arabika dan teh. Kesimpulan dari penelitian-penelitian yang telah dilakukan bahwa terdapat banyak faktor-faktor yang mempengaruhi produksi pada komoditi perkebunan. Faktor-faktor tersebut ada yang dapat dikendalikan dengan baik dan ada yang tidak dapat dikendalikan seperti risiko yang diakibatkan oleh faktor alam, seperti curah hujan. Penelitian ini memiliki persamaan dan perbedaan dengan penelitian terdahulu. Persamaan metode yang digunakan pada penelitian ini sama dengan metode yang digunakan pada penelitian sebelumnya, yaitu metode regresi linier berganda dengan menggunakan pendekatan Ordinary Least Square (OLS). 15
Tujuannya adalah untuk dapat melihat pengaruh antara variabel dependen (Y) terhadap lebih dari satu variabel independen (X1,X2,….,Xn). Sedangkan untuk perbedaan penelitian ini dengan penelitian sebelumnya terdapat pada fungsi produksi yang digunakan, komoditi perkebunan yang diteliti, dan variabel faktor produksi yang dianalisis. Fungsi produksi pada penelitian ini menggunakan fungsi produksi linier dan pada penelitian sebelumnya menggunakan fungsi CobbDouglas. Komoditi perkebunan yang diteliti pada penelitian ini adalah karet dan komoditi penelitian sebelumnya adalah kopi arabika dan teh. Sedangkan variabel faktor produksi yang dianalisis pada penelitian ini tidak dapat menggunakan variabel input-input produksi seperti yang digunakan pada penelitian sebelumnya. 2.3
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Karet Alam Perusahaan menghadapi berbagai macam sumber risiko yang dapat
mempengaruhi hasil produksi karet alam yang dihasilkan. Produksi karet alam dapat menghasilkan berbagai standar mutu sesuai Standard Indonesia Rubber (SIR). Penelitian Setyoningsih (2005) menjelaskan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi produksi karet alam adalah lump, silicon emulsion, solar listrik, tenaga kerja lepas, dan tenaga kerja tetap. Sitanggang (2011) menggunakan empat variabel yang diduga dapat mempengaruhi produksi karet, yaitu lahan, pupuk, ethrel dan curah hujan. Berbeda dengan penelitian Rachmawati (2003) yang menggunakan faktor lateks, asam semut, tenaga kerja, listrik, dan solar pada produksi pengolahan karet remah way berulu. Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan Ordinary Least Square (OLS) dengan menggunakan metode regresi linier berganda untuk mengetahui pengaruh dari faktor-faktor produksi yang dapat mempengaruhi produksi karet alam. Faktor-faktor produksi yang digunakan Rachmawati (2003) berpengaruh nyata terhadap produksi karet alam pada taraf nyata 1 persen. Setyoningsih (2005) menjelaskan bahwa faktor lump, listrik, dan tenaga kerja tetap berpengaruh nyata pada taraf nyata 5 persen, sedangkan solar dan listrik berpengaruh nyata pada taraf nyata 20 persen. Untuk faktor tenaga kerja lepas tidak berpengaruh nyata pada taraf nyata 5 persen ataupun 20 persen. Pada penelitian Sitanggang (2011), faktor ethrel menjadi faktor yang berpengaruh nyata terhadap produksi karet alam pada 16
taraf nyata 5 persen dan faktor luas lahan, pupuk, curah hujan menunjukkan hasil yang tidak berpengaruh nyata. Berbeda dengan penelitian Wiyanto (2009) yang membandingkan kualitas karet desa terprogram pengembangan karet dan desa tidak terprogram pengembangan karet. Hasil perbandingan kualitas menunjukkan bahwa kualitas karet yang diproduksi petani di desa terprogram lebih rendah dibandingkan kualitas karet petani di desa tidak terprogram. Salah satu penyebabnya adalah penggunaan pembeku tambahan yaitu air ekstrak umbi gadung (Dioscorea hispida Dennst) dan tercampurnya koagulump dengan kotoran seperti tatal, daun, dan karet kering yang berwarna hitam, sehingga petani karet dapat melakukan beberapa kegiatan atau upaya dalam meningkatan kualitas karet. Salah satu faktor lain yang dapat mempengaruhi karet alam adalah adanya sumber risiko yang diakibatkan oleh penyakit. Penyakit yang sering terkena pada tanaman menghasilkan (TM) karet alam adalah penyakit gugur daun kedua, jamur akar putih (fomes), kering alur sadap (Brown bast), dan kerusakan kulit batang karet (Bark Necrosis). Sujatno dan Pawirosoemardjo (2001) menjelaskan bahwa penyebab penyakit jamur akar putih pada tanaman karet adalah jamur Rigidoporus lignosus. Jamur ini termasuk kategori jamur yang bersifat parasit fakultatif yang berarti dapat hidup pada jaringan tanaman yang telah mati dan tidak dapat bertahan lama tanpa adanya sumber makanan. Oleh karena itu, penyakit ini dapat timbul dikarenakan adanya sisa-sisa tunggul dan akar tanaman dilapangan, sehingga dapat menular ke tanaman karet lain yang masih sehat. Gejala penyakit ini ditandai dengan adanya perubahan warna daun secara mendadak, terutama pada daun-daun muda. Berbeda dengan jamur Fusarium sp. Jamur ini adalah penyebab penyakit kerusakan kulit batang pada tanaman karet. Fusarium merupakan patogen tular tanah (soil borne) yang mampu hidup dan bertahan lama dalam tanah (Sumarmadji 2001). Penelitian Budiman dan Suryaningtyas (2001) menyatakan bahwa tinggginya tingkat populasi jamur fusarium dapat diakibatkan oleh penggunaan pupuk kandang yang berasal dari kotoran ayam. Gejala penyakit ini mulai timbul dengan adanya bercak-bercak coklat pada batang. Sedangkan penyakit gugur daun disebabkan oleh jamur corynespora. Gejala yang 17
ditimbulkan oleh penyakit ini adalah daun akan berubah berwarna kuning, menggulung, layu, dan kemudian akan gugur. Penelitian Nurhayati, Fatma, dan Aminuddin (2010) menyatakan bahwa untuk klon yang tahan akan penyakit gugur daun kedua adalah PB 260, sedangkan untuk klon yang rentan adalah IRR 39, GT 1, BPM 24, dan PR 261. Penyakit kering alur sadap tidak diakibatkan oleh jamur, tetapi disebabkan adanya gangguan fisiologis tanaman karet yang mengalami ketidakseimbangan antara lateks yang dieksploitasi dengan lateks yang terbentuk kembali (regenerasi/biosintesis). Tahap terakhir yang harus dilakukan adalah pohon harus diistirahatkan terlebih dahulu. Gejala yang timbul adalah tidak mengalirnya lateks apabila dideres atau disadap (Sumarmadji 2001). Tehnik penyadapan atau penderes lateks terbagi atas dua cara, yaitu dengan cara menderes ke arah bawah dan menderes ke arah atas. Setelah melakukan pembukaan pertama deresan, penderes melanjutkannya dengan menderes lateks ke arah bawah. Pohon karet yang telah selesai dideres dengan ketentuan menderes ke arah bawah, maka akan dilanjutkan untuk menderes ke arah atas. Penelitian Lukman (1996) menyatakan bahwa menderes ke arah atas dapat mengurangi terjadinya penyakit kering alur sadap daripada menderes ke arah bawah, tetapi disimpulkan tidak mempengaruhi kilogram karet kering lateks. Faktor lain yang dapat mempengaruhi tinggi rendahnya produksi karet alam adalah populasi tanaman karet. Siagian (2000) menyatakan bahwa semakin tinggi populasi tanaman karet, maka akan semakin rendah produksi karet kering yang dihasilkan, tetapi pengaruhnya tidak nyata dalam statistik. Kesimpulan berdasarkan penelitian-penelitian yang telah dilakukan bahwa terdapat banyak faktor-faktor yang mempengaruhi hasil produksi dan kualitas karet. Persamaan penelitian ini terdapat pada penelitian Rachmawati (2003), Setyoningsih (2005), dan Sitanggang (2011) yang menggunakan pendekatan Ordinary Least Square (OLS) dan metode regresi linier berganda. Selain itu, persamaan juga terdapat pada variabel yang diteliti penelitian ini adalah variabelvariabel penyakit yang dijelaskan pada penelitian Sujatno dan Pawirosoemardjo (2001), Sumarmadji (2001), Budiman dan Suryaningtyas (2001), Nurhayati, Fatma, dan Aminuddin (2010). Perbedaan penelitian ini terdapat pada variabel 18
faktor-faktor produksi yang diteliti, seperti jumlah pohon yang mati, curah hujan, tenaga kerja yang melakukan kesalahan, jumlah blok yang terkena gugur daun kedua, biaya perawatan Brown Bast/Bark Necrosis dengan variabel input produksi yang diteliti oleh penelitian sebelumnya, seperti solar, listrik, pupuk, lahan, asam semut, lump, dan silicon emulsion, dan ethrel. Tujuan penelitian ini juga menjadi perbedaan, yaitu untuk melihat faktor-faktor yang dapat mempengaruhi produksi karet alam, sedangkan penelitian Wiyanto (2009) yaitu untuk membandingkan kualitas karet alam desa terprogram dengan desa tidak terprogram.
2.4
Gambaran Umum Alur Produksi Karet Alam Faktor budidaya karet merupakan faktor penting yang harus diperhatikan
agar karet dapat tumbuh dengan baik. Karet yang tumbuh dengan teknik budidaya yang baik dapat menghasilkan produksi karet maksimal dengan standar mutu yang tinggi. Kualitas karet tersebut mengakibatkan harga jual menjadi lebih tinggi sehingga keuntungan yang dihasilkan meningkat. Beberapa faktor budidaya karet dapat dilihat pada Gambar 3 (Swadaya 2008) :
Pemilihan lokasi
Pengolahan tanah dan persiapan tanam
Penanaman bibit karet dengan jenis klon yang diinginkan
Peremajaan
Perawatan tanaman menghasilkan meliputi kegiatan : 1. Penyiangan 2. Pemupukan tanaman 4. Pemberantasan hama dan penyakit
Perawatan tanaman sebelum menghasilkan meliputi kegiatan : 1. Penyulaman bibit 2. Penyiangan 3. Pemupukan tanaman 4. Seleksi dan penjarangan tanaman 5. Pemeliharaan tanaman penutup tanah
Gambar 3. Tahapan Proses Produksi Karet Alam Sumber : Swadaya (2008)
19
Produksi lateks per satuan luas dalam kurun waktu tertentu dipengaruhi oleh beberapa faktor antara lain, yaitu klon karet yang digunakan, kesesuaian lahan dan agroklimatologi, pemeliharaan tanaman belum menghasilkan, sistem dan manajemen sadap, dan lain sebagainya. Estimasi produksi dapat didasarkan pada standar produksi yang dikeluarkan oleh Dinas Perkebunan setempat atau Balai Penelitian Perkebunan yang bersangkutan. Produksi karet adalah lateks, maka estimasi produksi per hektar per tahun dikonversikan ke dalam satuan getah karet basah yang dapat dilihat pada Tabel 7. Tabel 7. Estimasi Produksi Karet Kering dan Estimasi Produksi Lateks Tahun Estimasi Produksi Estimasi Produksi KKK (Ton/Ha) Lateks (Liter/Ha) Umur (Thn) Sadap 6 1 500 2.000 7 2 1.150 4.600 8 3 1.400 5.600 9 4 1.600 6.400 10 5 1.750 7.000 11 6 1.850 7.400 12 7 2.200 8.800 13 8 2.300 9.200 14 9 2.350 9.400 15 10 2.300 9.200 16 11 2.150 8.600 17 12 2.100 8.400 18 13 2000 8.000 19 14 1.900 7.600 20 15 1.800 7.200 21 16 1.650 6.600 22 17 1.550 6.200 23 18 1.450 5.800 24 19 1.400 5.600 25 20 1.350 5.400 26 21 1.200 4.800 27 22 1000 4.600 28 23 1.150 4.000 29 24 850 3.400 30 25 800 3.200 Sumber : Anwar (2000) Catatan : Estimasi produksi didasarkan atas asumsi kadar karet kering (KKK) = 25%
20
III KERANGKA PEMIKIRAN 3.1 Kerangka Pemikiran Teoritis 3.1.1
Konsep Dasar Risiko Memahami konsep risiko secara luas merupakan dasar yang sangat
penting untuk memahami konsep dan teknik manajemen risiko. Oleh karena itu, dengan mempelajari berbagai definisi dari risiko diharapkan dapat memahami konsep risiko secara jelas. Risiko adalah kemungkinan kejadian yang menimbulkan kerugian (Harwood et al. 1999). Menurut Robison dan Barry (1987), risiko adalah peluang terjadinya suatu kejadian yang dapat diukur dan didasarkan pada pengalaman. Ketidakpastian (uncertainty) adalah peluang suatu kejadian yang tidak bisa diramalkan. Pada umumnya peluang terhadap suatu kejadian dapat ditentukan oleh pembuat keputusan berdasarkan pengalaman mengelola kegiatan suatu usaha. Menurut Kountur (2004) risiko merupakan suatu keadaan yang tidak pasti yang dihadapi seseorang atau perusahaan yang dapat memberikan dampak yang merugikan. Secara sederhana, risiko dapat diartikan sebagai kemungkinan kejadian yang merugikan dan memiliki tiga unsur penting bahwa risiko adalah (Kountur 2008): 1)
Merupakan suatu kejadian
2)
Kejadian tersebut masih merupakan kemungkinan
3)
Jika terjadi, makan akan menimbulkan kerugian Pengaruh terjadi risiko atau terdapat kerugian dalam perusahaan dapat
diakibatkan dengan adanya kesalahan perusahaan dalam perumusan strategi untuk meminimalisir risiko yang terjadi. Hal ini mengandung ketidakpastian sehingga akan menimbulkan risiko bagi para pengambil keputusan dalam suatu perusahaan. Sikap seorang pembuat keputusan dalam menghadapi risiko dapat diklasifikasikan menjadi tiga kategori, sebagai berikut (Debertin 1986) : 1)
Pembuat keputusan yang takut terhadap risiko (risk averter) Sikap ini menunjukkan bahwa jika terjadi kenaikan varian return yang merupakan ukuran tingkat risiko maka pembuat keputusan akan mengimbangi dengan menaikkan return yang diharapkan dan merupakan ukuran tingkat kepuasan. 21
2)
Pembuat keputusan yang berani terhadap risiko (risk taker/lover) Sikap ini menunjukkan bahwa jika terjadi kenaikan varian return yang merupakan ukuran tingkat risiko maka pembuat keputusan akan mengimbangi dengan menurunkan return yang diharapkan dan merupakan ukuran tingkat kepuasan.
3)
Pembuat keputusan yang netral terhadap risiko (risk neutral) Sikap ini menunjukkan jika terjadi kenaikan varian return yang merupakan ukuran tingkat risiko maka pembuat keputusan tidak akan mengimbangi
dengan
menaikkan
atau
menurunkan
return
yang
diharapkan dan merupakan ukuran tingkat kepuasan. 3.1.2
Bentuk dan Sumber Risiko Harwood et al. (1999) menyatakan bahwa risiko terdiri dari beberapa
sumber yang dapat mempengaruhi perusahaan baik langsung maupun tidak langsung dalam bidang pertanian , yaitu : 1)
Risiko produksi Sumber risiko yang berasal dari risiko produksi diantaranya adalah gagal panen, rendahnya produktivitas, kerusakan barang (mutu tidak sesuai) yang ditimbulkan oleh serangan hama penyakit, perbedaan iklim, kesalahan sumberdaya manusia, dan lain-lain.
2)
Risiko pasar atau harga Risiko yang ditimbulkan oleh pasar diantaranya adalah barang yang tidak dapat dijual yang diakibatkan ketidakpastian mutu, permintaan rendah, ketidakpastian harga output, inflasi, daya beli masyarakat, dan persaingan, sedangkan risiko yang ditimbulkan oleh harga antara lain, harga yang naik karena inflasi.
3)
Risiko Kelembagaan Risiko yang ditimbulkan dari kelembagaan antara lain terdapat aturan tertentu yang membuat anggota suatu organisasi menjadi kesulitan untuk memasarkan ataupun meningkatkan hasil produksinya.
22
4)
Risiko Kebijakan Risiko yang ditimbulkan oleh kebijakan antara lain terdapat suatu kebijakan tertentu yang dapat menghambat kemajuan suatu usaha, misalnya kebijakan tarif ekspor.
5)
Risiko Finansial Risiko yang ditimbulkan oleh risiko finansial antara lain, terdapat piutang tak tertagih, likuiditas yang rendah sehingga perputaran usaha terhambat, putaran barang rendah, laba yang menurun karena krisis ekonomi dan lainlain. Selain melihat dari sumber risiko tersebut, risiko juga dapat dibedakan dari
hal yang lain, seperti yang dinyatakan oleh Kountur (2008) bahwa risiko dapat dibedakan dari beberapa sudut pandang, yaitu : 1)
Risiko dari sudut pandang penyebab Apabila dilihat dari sebab terjadinya risiko, ada dua macam risiko yaitu risiko keuangan dan risiko operasional. Risiko keuangan adalah risiko yang disebabkan oleh faktor-faktor keuangan seperti harga, tingkat bunga, dan mata uang asing. Risiko operasional adalah risiko-risiko yang disebabkan oleh faktor-faktor non keuangan yaitu manusia, teknologi, dan alam.
2)
Risiko dari sudut pandang akibat Ada dua kategori risiko jika dilihat dari akibat yang ditimbulkan, yaitu risiko murni dan risiko spekulatif. Suatu kejadian bisa berakibat merugikan saja atau bisa berakibat merugikan atau menguntungkan. Suatu kejadian yang hanya berakibat merugikan saja dan tidak memungkinkan adanya keuntungan maka risiko tersebut adalah risiko murni, misalnya risiko kebakaran. Risiko spekulatif adalah risiko yang tidak saja memungkinkan terjadinya kerugian tetapi
memungkinkan pula terjadinya keuntungan,
misalnya risiko investasi. 3)
Risiko dari sudut pandang aktivitas Ada berbagai macam aktivitas yang dapat menimbulkan risiko, seperti pemberian kredit oleh bank risikonya disebut risiko kredit. Seseorang yang
23
melakukan perjalanan menghadapi risiko disebut risiko perjalanan. Pemberian nama risiko dilihat dari faktor penyebabnya bukan aktivitas. 4)
Risiko dari sudut pandang kejadian Risiko sebaiknya dinyatakan berdasarkan kejadiannya, seperti kejadian kebakaran maka disebut risiko kebakaran. Suatu aktivitas pada umumnya terdapat beberapa kejadian sehingga kejadian adalah salah satu bagian dari aktivitas. Suatu risiko dapat dilihat dari keempat sudut pandang ini. Misalnya risiko
kebakaran, dari sudut pandang penyebabnya, risiko kebakaran masuk ke dalam kategori risiko operasional karena disebabkan oleh faktor-faktor operasional dan bukan faktor keuangan. Selain itu, dari sudut pandang akibatnya, risiko kebakaran masuk kategori risiko murni karena jika terjadi kebakaran, yang ada hanya rugi saja. Akan tetapi dari sudut pandang aktivitas, risiko kebakaran dapat dimasukkan sebagai salah satu bagian dari aktivitas, misalnya mengendarai mobil. Banyak akivitas yang bisa menimbulkan kebakaran seperti memasang kabel listrik, memasak, dan lain sebagainya. 3.1.3
Teori Risiko Produksi Teori risiko produksi terlebih dahulu menjelaskan mengenai dasar teori
produksi. Serangkaian proses dalam penggunaan input yang ada untuk menghasilkan suatu output (barang atau jasa) merupakan suatu kegiatan produksi. Hubungan antara input yang digunakan dalam proses produksi dengan kuantitas ouput yang dihasilkan dinamakan fungsi produksi (Lipsey et al. 1995). Menurut Soekartawi (2003), produksi adalah perangkat prosedur dan kegiatan yang terjadi dalam menciptakan komoditas berupa kegiatan usahatani maupun usaha lainnya yang mengubah input menjadi output. Input merupakan bahan baku yang digunakan atau diperlukan sebagai bahan dasar, sedangkan output adalah hasil dari input tersebut yang berupa suatu produk atau barang. Suatu proses produksi dalam teori produksi dapat digambarkan melalui fungsi produksi. Soekartawi (2003) mendefinisikan fungsi produksi sebagai suatu fungsi yang menggambarkan hubungan fisik antara variabel yang dijelaskan (Y) dan variabel yang menjelaskan (X). Secara matematik fungsi produksi dapat ditulis sebagai berikut: 24
Y = f (X1,X2,X3,...........Xn) Dimana: Y Xn f
= output atau produk = input atau faktor produksi yang digunakan untuk memproduksi Y = bentuk hubungan yang mentransformasikan input-input ke dalam output. Bentuk fungsi produksi dipengaruhi oleh “Hukum Kenaikan Hasil yang
Semakin Berkurang (Law of Diminishing Returns)” yang menjadi dasar dalam ekonomi produksi (Debertin 1986). Hukum ini menjelaskan bahwa jika faktor produksi dengan jumlah tertentu ditambahkan terus menerus pada sejumlah faktor produksi tetap, akhirnya akan dicapai suatu kondisi di mana setiap penambahan satu unit faktor produksi variabel akan menghasilkan tambahan produksi yang besarnya semakin berkurang. Fungsi produksi dikenal adanya istilah produk total, produk rata-rata dan produk majinal. Ketiga istilah tersebut menunjukkan hubungan antara input dengan output. Produk total (TP) adalah jumlah total yang diproduksi selama periode waktu tertentu. Jika semua input kecuali satu faktor produksi dijaga konstan, produk total akan berubah menurut banyak sedikitnya faktor produksi variabel yang digunakan. Produk rata-rata (AP) adalah produk total dibagi dengan jumlah unit faktor variabel yang digunakan untuk memproduksinya. Semakin banyak faktor produksi variabel yang digunakan, produk rata-rata pada awalnya akan meningkat dan kemudian menurun. Produk marjinal (MP) adalah perubahan dalam produk total sebagai akibat adanya satu unit tambahan penggunaan variabel (Lipsey et al. 1995). Setiap para pengambil keputusan dalam suatu perusahan harus dapat mengalokasikan sumberdaya yang dimiliki untuk menghasilkan output sesuai yang diharapkan perusahaan. Keputusan apapun yang telah ditentukan akan memiliki risiko dan ketidakpastian dampak atau hasil dari keputusan tersebut. Risiko produksi adalah risiko yang mengakibatkan terjadinya fluktuasi produksi maupun pendapatan perusahaan. Implikasi risiko terhadap variasi pendapatan dalam penggunaan input dan kategori pembuat keputusan yang dapat dilihat pada Gambar 4. 25
Total Value Product Y (Rp)
0
X2
XE
X1
Input X
Gambar 4. Penggunaan Input dan Variasi Pendapatan Serta Kategori Pembuat Keputusan Sumber : Ellis (1993)
Keterangan : TVP1 = Total value product in ’good’ years TVP2 = Total value product in ’bad’ years E(TVP) = Expected total value product Gambar 4 menjelaskan dampak dari kondisi baik dan buruk dalam penggunaan input yang dapat menghasilkan adanya variasi pendapatan dan akan mendorong untuk seorang pembuat keputusan dalam mengalokasikan sumberdaya yang digunakan. Total Value Product (TVP) menggambarkan penerimaan yang didapatkan dari hasil produksi. Kondisi TVP terdiri dari tiga kondisi, yaitu TVP pada penggunaan sejumlah input saat kondisi baik (TVP1), pada kondisi yang diharapkan (E(TVP)), dan pada kondisi buruk (TVP2). Penambahan kurva Total Cost (TC) bertujuan untuk memperlihatkan biaya pembelian input yang meningkat. Terdapat tiga alternatif penggunaan input yang ditunjukkan oleh X1, X2, XE dan terkait dalam risiko, yaitu : 1)
Input yang digunakan sebanyak X1. Hal ini menunjukkan jika kondisi TVP1 terjadi pada saat kondisi yang baik, maka keuntungan terbesar akan diperoleh sebesar ab. Jika TVP2 terjadi pada saat kondisi buruk, maka 26
akan terjadi kerugian sebesar bj. Kondisi ini berarti seorang pembuat keputusan memilih berani terhadap risiko (risk taking). 2)
Input yang digunakan sebanyak X2. Hal ini menunjukkan jika kondisi TVP1 terjadi pada saat kondisi baik, maka keuntungan sebesar ce dan jika TVP2 terjadi pada saat kondisi buruk, maka tidak akan mengalami kerugian tetapi tetap mendapatkan keuntungan yang kecil sebesar de. Hal ini disebabkan pada kondisi tersebut masih mampu untuk membayar biaya pembelian input (TVP > TC). Kondisi ini berarti seorang pembuat keputusan memilih takut terhadap risiko (risk averse).
3)
Input yang digunakan sebanyak XE. Nilai E(TVP) yang diperoleh merupakan hasil rata-rata pendapatan pada kondisi baik dan buruk. Hal ini menunjukkan jika kondisi TVP1 terjadi pada saat kondisi baik, maka keuntungan sebesar fh, tetapi bukan merupakan keuntungan terbesar. Jika TVP2 terjadi pada saat kondisi buruk, maka kerugian sebesar hi dan bukan merupakan kerugian terkecil. Kondisi ini berarti seorang pembuat keputusan memilih netral terhadap risiko (risk neutral). Risiko produksi dapat menggunakan berbagai fungsi produksi, salah
satunya menggunakan fungsi produksi Just dan Pope (Robison dan Barry 1987). Fungsi produksi Just dan Pope melibatkan masuknya sistem error yang dapat menjelaskan dua kondisi, yaitu kondisi pertama dapat menjelaskan pengaruh faktor tak terkendali seperti cuaca, inefisiensi teknis, dan lainnya dalam produksi, untuk kondisi yang kedua menjelaskan variabilitas dalam ouput (hasil). Model risiko fungsi produksi Just dan Pope terdiri dari fungsi produksi rata-rata dan fungsi produksi variance yang digunakan untuk mengetahui faktor input yang dapat mengurangi risiko (risk reducing factors) dan yang dapat meningkatkan risiko (risk inducing factors). Menurut Robison dan Barry (1987) beberapa contoh yang termasuk dalam faktor pengurang risiko adalah sistem irigasi, pestisida, biaya yang dikeluarkan untuk jasa informasi pasar, penggunaan konsultan profesional dan membeli peralatan baru, sedangkan penggunaan benih dan pupuk dapat menyebabkan peningkatan risiko produksi. Secara matematis, persamaan model risiko fungsi produksi Just dan Pope dapat ditulis sebagai berikut (Robison dan Barry 1987): 27
q = f(x) + h(x) dimana: q f(x) h(x) x
= Hasil produksi yang dihasilkan (output) = Fungsi produksi rata-rata = Fungsi varian (fungsi risiko) = Input atau faktor produksi yang digunakan = Komponen error
Risiko produksi yang terjadi dapat dilihat dari adanya fluktuasi produksi yang menyebabkan data produksi bervariasi. Fungsi risiko dapat dijelaskan dalam fungsi varian pada model Just dan Pope karena fungsi tersebut dapat diinterpretasikan sebagai gangguan heteroskedastisitas (Asche dan Tveteras 1999). 3.2
Kerangka Pemikiran Operasional Kebun Aek Pamienke adalah salah satu perkebunan karet di PT Socfin
Indonesia (Socfindo) yang memiliki luas perkebunan karet terbesar dibandingkan perkebunan karet lainnya yang ada di perusahaan ini. Perusahaan PT Socfindo terletak di daerah Kebupaten Labuhan Batu Utara, Provinsi Sumatera Utara. Karet alam yang diproduksi pada perusahaan ini telah memiliki standar mutu sesuai yang di inginkan oleh permintaan pasar pada umumnya. Sumatera Utara merupakan salah satu provinsi dengan daerah yang sangat cocok untuk pertanaman karet karena memiliki iklim yang basah. Risiko yang paling besar dihadapi oleh perusahaan adalah risiko produksi, seperti kerusakan tanaman pada karet akibat hama dan penyakit, curah hujan, dan lain sebagainya. Hal ini dapat mengakibatkan fluktuasi produksi yang akan mempengaruhi produksi karet alam pada perusahaan tersebut. Dampak dari fluktuasi menyebabkan produksi karet alam ini tidak dapat memenuhi permintaan pasar impor maupun ekspor sehingga ketidaktepatan waktu pengiriman tidak sesuai kesepakatan karena adanya keterlambatan, sehingga pendapatan yang diterima perusahaan juga akan mengalami fluktuasi sesuai risiko yang dihadapi. Ini yang harus diperhatikan perusahaan dalam mencari alternatif untuk mengantisipasi atau meminimalkan risiko agar produksi tetap stabil dan permintaan pasar domestik ataupun internasional dapat terpenuhi. Adapun beberapa faktor-faktor sumber risiko 28
produksi yang dapat mempengaruhi produksi karet alam PT Socfindo pada penelitian ini adalah adalah jumlah pohon yang mati, jumlah penderes yang melakukan kesalahan, jumlah pohon yang dideres, jumlah blok yang terkena Secondary Leaf Fall, biaya perawatan Brown bast/bark necrosis (Rp), dan curah hujan (mm).
Sumber Risiko Produksi
Cuaca/Iklim
Curah hujan
Hama dan Penyakit
1. Jumlah Blok yang
terkena Secondary Leaf Fall 2. Biaya perawatan Brown Bast/Bark necrosis
Jumlah Pohon yang Mati
Sumber Daya Manusia
1. Jumlah Penderes yang Melakukan Kesalahan 2. Jumlah Pohon yang dideres
Produksi Karet Alam
Gambar 5. Kerangka Pemikiran Operasional Faktor-Faktor Sumber Risiko Produksi Karet Alam di Kebun Aek Pamienke PT Socfindo
29
IV METODE PENELITIAN 4.1
Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilaksanakan di Perkebunan Aek Pamienke, Labuhan Batu
Utara, Sumatera Utara. Pemilihan provinsi Sumatera Utara sebagai lokasi penelitian dilakukan secara sengaja (purposive) dengan pertimbangan bahwa Sumatera Utara merupakan salah satu daerah yang sangat cocok dalam budidaya karet karena memiliki iklim yang basah. Penetapan perusahaan PT Socfin Indonesia (Socfindo) sebagai perusahaan yang diteliti karena produksi karet alam perusahaan tersebut pada tahun 2010-2011 menjadi urutan pertama yang menghasilkan produksi karet alam paling besar dibandingkan lima perkebunan karet lainnya di Sumatera Utara, yaitu PT Perkebunan Nusantara III (PTPN III), PT Tolan Tiga Indonesia, London Sumatera (LONSUM), Bakrie, dan PT Ukindo Indonesia yang dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Grafik Produksi Karet Alam Enam Perusahaan Perusahaan Karet Tahun 2010-2011 Sumber : PT Socfindo (2011)
Gambar 6 menunjukkan bahwa produksi karet alam yang dihasilkan oleh PT Socfindo pada tahun 2011 adalah 24,976 ton/ha dengan peningkatan 0,031 persen dari tahun 2010, sedangkan untuk perkebunan Aek Pamienke sebagai daerah penelitian dikarenakan perkebunan tersebut merupakan perkebunan karet yang memiliki lahan terluas di PT Socfindo dibandingkan empat perkebunan karet 30
lainnya, yaitu 3.941,25 Ha. Waktu pengumpulan data dimulai pada bulan Maret 2012 sampai dengan April 2012. 4.2
Jenis dan Sumber Data Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data
sekunder. Data primer diperoleh melalui pengamatan langsung, pencatatan dan wawancara langsung dengan staf divisi bagian tanaman PT Socfindo dan staff manager, asisten kepala lapangan, asisten kepala pabrik, dan asisten setiap afdeling di perkebunan Aek Pamienke untuk mengetahui proses produksi, risiko produksi yang dihadapi perusahaan, penyebab terjadinya risiko dan mengetahui bagaimana penanganannya. Proses wawancara dilakukan dengan cara mengajukan beberapa pertanyaan. Data sekunder yang diperoleh dari PT Socfindo meliputi luas areal tanaman karet, harga karet, jumlah pohon yang mati akibat cuaca ataupun penyakit, biaya yang dikeluarkan untuk penanganan penyakit, dan data produksi dari tahun 2009-2011. Selain itu, ada beberapa data yang dapat mendukung untuk mengetahui risiko antara lain Badan Pusat Statistik (BPS), Departemen Pertanian, Direktorat Jendral Perkebunan, Perpustakaan, dan situs atau literatur yang mendukung. 4.3
Metode Pengumpulan Data Penelitian ini menggunakan data sekunder dan data primer yang sangat
dibutuhkan untuk dapat menjawab tujuan penelitian. Data sekunder dan data primer tersebut akan diolah dan dianalisis berdasarkan metode analisis yang digunakan. Data yang digunakan berupa data sekunder yang diberikan oleh PT Socfindo terkait data-data yang dibutuhkan di dalam penelitian ini. Data sekunder tersebut berupa data produksi, jumlah pohon yang hilang akibat sumber-sumber risiko dan peremajaan, jumlah pohon yang menghasilkan lateks, dll. Data penelitian ini disajikan dalam bentuk time series (antar waktu perbulan) mulai tahun 2009-2011.
31
4.4
Metode Pengolahan Data Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode regresi linier
berganda. Metode regresi merupakan analisis metode statistika inferensia yang berkaitan dengan analisis data untuk peramalan atau penarikan kesimpulan dari pengaruh dua variabel bebas atau lebih terhadap satu variabel terikat (untuk membuktikan ada atau tidaknya hubungan fungsional atau hubungan kausal antara dua atau lebih). Kegunaannya uji regresi ganda yaitu untuk meramalkan nilai variabel terikat (Y) apabila variabel bebas minimal dua atau lebih. Pada penelitian ini analisis regresi berganda menghubungkan antara variabel terikat (Y) dihubungkan dengan lebih dari satu variable bebas (X1, X2, X3,….,Xn) yang dapat dirumuskan sebagai berikut: Y = f (X) , Y = f (X1, X2,...,Xn) Y = c + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + b5X5 + b6X6 + b7Y(t-1) Nilai dugaan parameter dari model ini adalah b1, b2, b4, b5, b6 < 0 ; b3, b7Y(t-1) > 0 Keterangan : Y c b
= Produksi (Kk Kg) = Konstanta = Koefisien regresi
X1 X2 X3 X4 X5 X6 Y(t-1)
4.5
= Jumlah pohon yang mati = Penderes yang melakukan kesalahan = Jumlah pohon yang di deres = Jumlah blok yang terkena Secondary Leaf Fall = Biaya perawatan Brown Bast/Bark Necrosis (Rp) = Curah hujan (mm) = Produksi karet alam bulan Sebelumnya
Pengujian Hipotesis Uji hipotesis berguna untuk memeriksa atau menguji apakah variabel-
variabel yang digunakan dalam model regresi signifikan atau tidak. Pengujian hipotesis dilakukan untuk menguji hasil dari model faktor-faktor sumber risiko produksi terhadap produksi karet. Salah satu pengujiannya adalah koefisien determinasi dan uji F. 1)
Koefisien Determinasi (R2) Koefisien Determinasi digunakan untuk melihat seberapa jauh tingkat
keragaman oleh variabel bebas terhadap vaiabel tak bebas. Selain itu juga digunakan untuk melihat seberapa kuat variabel yang dimasukan kedalam model 32
dapat menerangkan model (Gujarati 1993). Adapun sifat R2 yaitu merupakan besaran non negatif dan batasnya adalah 0 ≤ R2 ≤ 1. Jika R2 bernilai 1 artinya suatu kecocokan sempurna (adanya hubungan antar variabel baik bebas maupun terikat), sedangkan jika R2 bernilai 0 artinya tidak ada hubungannya antara variabel bebas dan terikatnya. Dalam pengujian, R2 secara umum dapat dirumuskan sebagai berikut :
Dimana
: = Jumlah kuadrat regresi (SSregression) = Jumlah kuadrat total (SStotal)
2) Uji F-Statistik Uji F ini digunakan untuk melihat bagaimana pengaruh secara bersamasama oleh variabel independen terhadap variabel dependennya (Gujarati 1993). Hipotesis : H0 = b1 = b2 = … = 0 H1 = b1 ≠ 0 Dalam pengujiannya, uji F secara umum dapat dirumuskan sebagai berikut :
Dimana
: R2 = Koefisien determinasi k
= Jumlah variabel (termasuk intercept)
n
= Jumlah data
Kriteria ujinya adalah jika Fhitung > Ftabel,α,(k-1)(n-k) maka tolak H0, dimana k adalah jumah variabel (dengan intercept) dan jumlah observasi yang dilambangkan dengan huruf n. Selain itu, jika probabilitas (p-value) < taraf nyata maka sudah cukup bukti untuk menolak H0. Jika tolak H0 berarti secara bersamasama variabel bebas dalam model berpengaruh nyata terhadap variabel tidak bebas pada taraf nyata α persen, demikian pula sebaliknya. 33
4.6
Hipotesis Hipotesis merupakan kesimpulan awal yang digunakan sebagai dasar
dalam penelitian ini. Adapun penjelasan hipotesis dari faktor-faktor risiko produksi terhadap produksi karet alam PT Socfindo adalah sebagai berikut : 1)
Jumlah pohon yang mati (X1) b1 < 0, artinya semakin banyak jumlah pohon karet yang mati, maka produksi karet alam akan berkurang.
2)
Penderes yang melakukan kesalahan (X2) b2 < 0, artinya semakin banyak jumlah penderes yang melakukan kesalahan, maka produksi karet alam akan berkurang.
3)
Jumlah pohon yang dideres (X3) b3 > 0, artinya semakin banyak jumlah pohon yang dideres, maka produksi karet alam akan meningkat.
4)
Jumlah blok yang terkena Secondary Leaf Fall (X4) b4 < 0, artinya semakin banyak jumlah blok yang terkena Secondary Leaf Fall, maka produksi karet alam akan berkurang.
5)
Biaya Perawatan Brown Bast/Bark Necrosis (X5) b5 < 0, artinya semakin banyak jumlah biaya perawatan Brown Bast/Bark Necrosis yang dikeluarkan, maka produksi karet alam akan berkurang.
6)
Curah Hujan (X6) b6 < 0, artinya semakin tinggi curah hujan, maka produksi karet alam akan berkurang.
7)
Produksi Sebelumnya (Y(t-1)) b7 > 0, artinya semakin tinggi produksi pada bulan sebelumnya (t-1), maka produksi karet alam pada bulan saat ini akan meningkat.
4.7
Uji Asumsi Klasik Sebelum melakukan pengujian hipotesis, terlebih dahulu dilakukan
pengujian asumsi klasik terhadap data penelitian yang meliputi pengujian normalitas data, multikolinieritas, heteroskedasitisitas dan autokorelasi.
34
a)
Pengujian Normalitas Data Pengujian normalitas data dilakukan untuk menguji apakah dalam model
regresi, peubah bebas dan terikat mempunyai distribusi normal, atau tidak. Data yang baik dan layak digunakan dalam penelitian adalah data yang memiliki distribusi normal. Normalitas data dapat dilihat berapa cara, antara lain adalah dengan nilai skewness, histrogam dan Normal P-Plot. Nilai ini digunakan untuk mengetahui bagaimana distribusi normal data dalam variabel dengan menilai kemiringan kurva serta letak tersebarnya titik-titik pada Normal P-Plot adalah menyebar di sekitar garis diagonal dan penyebaran titik-titik data searah dengan garis diagonal (Suliyanto 2011). Pengujian normalitas ini akan dilakukan dengan uji Jarque-Bera. Uji Jarque-Bera adalah uji statistik untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak. Uji ini mengukur perbedaan skewness dan kurtosis data dan dibandingkan dengan apabila datanya bersifat normal. Uji Jarque-Bera dalam program eviews 6 dimunculkan dalam bentuk histogram. Walaupun pola distribusi normal Jarque-Bera dalam bentuk histogram tidak dapat terlihat mengikuti bentuk kurva normal, tetapi kenormalan data dapat dilihat dari nilai probability lebih besar dari α yang telah ditetapkan (Winarno 2009). b)
Pengujian Multikolinearitas Multikolinearitas merupakan suatu penyimpangan asumsi akibat adanya
keterkaitan atau hubungan linier antar variabel bebas penyusun model. Indikasi adanya multikolinearitas dapat dilihat jika dalam model yang dihasilkan terbukti signifikan secara keseluruhan (uji-F) dan memiliki nilai R-Squared yang tinggi namun banyak variabel yang tidak signifikan (Winarno 2009). c)
Pengujian Heteroskedastisitas Uji ini bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi
ketidaksamaan ragam dari sisa satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah yang homokesdasitas, atau tidak terjadi heteroskedasitas (Suliyanto 2011). Deteksi dapat dilakukan dengan menggunakan uji metode grafis dan statistik. Metode grafis yaitu melihat ada tidaknya pola tertentu yang tergambar pada scatterplot. Sedangkan, metode statistik yaitu metode Glejser, 35
metode Park, metode White, metode Rank Spearman dan metode Bresch-PaganGodfrey (BPG). Untuk mendeteksi adanya pelanggaran asumsi heteroskedastisistas, digunakan uji- Breusch-Pagan-Godfrey yang diperoleh dalam program Eviews 6. Pengolahan data menggunakan Eviews 6 dengan metode Ordinary least Square (OLS), maka untuk mendeteksi adanya heteroskedastisitas adalah dengan melihat Prob. Chi-Square apakah lebih besar dari α atau tidak. Apabila lebih besar dari α, maka data tersebut telah terbukti tidak ada heteroskedastisitas, sehingga data nya homoskedastisitas dan uji terpenuhi. Apabila kurang dari α, maka terbukti terdapat heteroskedastisitas, sehingga uji ini tidak terpenuhi (Winarno 2009). d)
Pengujian Autokorelasi Autokorelasi adalah hubungan antara residual satu obsevasi dengan
observasi yang berlainan waktu. Autokorelasi lebih mudah timbul pada data yang bersifat deret waktu, karena berdasarkan sifatnya, data masa sekarang dipengaruhi oleh data pada masa-masa sebelumnya. Autokorelasi dapat berbentuk autokorelasi positif dan autokorelasi negatif. Dalam data deret waktu, lebih besar terjadi autokorelasi positif, karena variabel yang dianalisis pada umumnya cenderung meningkat (Winarno 2009). Ada beberapa metode untuk uji autokorelasi antara lain metode BreuschGodfrey dan metode Durbin-Watson (DW). Uji korelasi Durbin-Watson relatif mudah dilakukan karena informasi nilai statistik hitungnya selalu diinformasikan setiap program komputer termasuk dalam Eviews versi 6. Dijelaskan bahwa jika nilai DW tersebut sudah lebih dari 1,5 dan mendekati 2 maka dapat dikatakan tidak ada autokorelasi yang dapat dilihat pada Tabel 8. Tabel 8. Selang Nilai Statistik Durbin Watson serta Keputusannya Nilai Durbin-Watson Kesimpulan DW < 1,10 Ada autokorelasi 1,10 < DW < 1,54 Tanpa kesimpulan 1,55 < DW < 2,46 Tidak ada autokorelasi 2,46 < DW < 2,90 Tanpa kesimpulan DW > 2,91 Ada autokorelsi Sumber : Firdaus 2004
36
V GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN 5.1
Profil Perusahaan PT Socfin Medan didirikan pada tahun 1930 dengan nama Socfin Medan
(Socliete Finaciere Des Conchocs Medan Siciete Anonyme). Perusahaan ini didirikan berdasarkan Akte Notaris William Leo No. 45 tanggal 7 Desember 1930 dan merupakan perusahaan yang mengelola perusahaan perkebunan di daerah Sumatera Utara, Aceh Selatan, dan Aceh Timur. Pada tahun 1965 berdasarkan penetapan Presiden no. 6 tahun 1965, keputusan Presiden kabinet Dwikora no. A/d/50/65, Instruksi Menteri Perkebunan no. 20/MPR/M.Perk./65, no. 29/Mtr/M.perk/65 dan SK no.100/M.Perk/65 semua perkebunan yang dikelola PT Socfin Medan berada di bawah pengawasan Pemerintah Republik Indonesia. Tanggal 29 April 1968 dicapai suatu persetujuan antara pemerintah RI dengan PT Socfin Medan dengan tujuan mendirikan perusahaan perkebunan Belgia dalam bentuk Joint Venture dengan komposisi modal 60 persen bagi Pengusaha Belgia dan 40 persen Pemerintah Indonesia. Sejalan dengan perkembangan PT Socfin Medan berubah nama menjadi PT Socfin Indonesia (Socfindo), pada tahun 2001 anggaran dasar PT Socfindo mengalami beberapa perubahan berdasarkan akta perubahan dari Notaris Ny. R.Arie Soetardjo mengenai komposisi saham menjadi 90 persen bagi Pengusaha Belgia dan 10 persen bagi Pemerintah Indonesia. PT Socfindo merupakan sebuah perusahaan perkebunan dengan komoditi utamanya yaitu Kelapa Sawit dan Karet yang terletak di wilayah Provinsi Sumatera Utara dan Provinsi Aceh dengan total areal seluruhnya 49,548.96 Ha. Visi perusahaan adalah menjadi perusahaan industri perkebunan kelapa sawit dan karet kelas dunia yang efisien dalam produksi dan memberikan keuntungan kepada para stake holder dan misi perusahaan sebagai berikut : 1)
Mengembangkan bisnis dan memberikan keuntungan bagi pemegang saham
2)
Memberlakukan
sistem
manajemen
yang
mengacu
pada
standar
internasional dan acuan yang berlaku di bisnisnya 37
3)
Menjalankan operasi dengan efisien dan hasil yang tertinggi (mutu dan produktivitas) serta harga yang kompetitif
4)
Menjadi tempat kerja pilihan bagi karyawannya, aman dan sehat
5)
Penggunaan sumber daya yang efisien dan minimalisasi limbah
6)
Membagi kesejahteraan bagi masyarakat dimana kami beroperasi PT Socfin Indonesia berkantor pusat di Medan beralamatkan Jalan K.L.
Yos Sudarso no. 106 Medan dipimpin oleh seorang Principal Director yang ditetapkan oleh Komisaris atau pemilik saham dan seorang General Manager, keduanya disebut Direksi. Penyelengaraan kegiatan perusahaan dilakukan Direksi dengan dibantu oleh Kepala-Kepala Bagian Departemen dan Group Manager yang memimpin satu rayon perkebunan dimana PT Socfindo memiliki tiga rayon perkebunan (Group I,II,III). Masing-masing Group Manager memimpin beberapa perkebunan di group masing-masing. Bagian Departemen di PT Socfindo adalah sebagai berikut : 1)
Bagian Umum (General Department)
2)
Bagian Perbelanjaan (Finance Department)
3)
Bagian Pembelian (Purchase Department)
4)
Bagian Tanaman (Agricultural Department)
5)
Bagian Tehnik (Technic Department)
6)
Bagian penjualan (Sales Department)
7)
Bagian Informasi Teknologi (IT Department) PT Socfindo juga memiliki beberapa kebun yang terdiri dari tiga Group.
Group satu terdiri dari kebun Sei liput, Seunagan, Seumayam, dan Lae Butar. Untuk group dua yaitu kebun Mata Pao, Bangun Bandar, Tanah Gambus, Tanah Maria, Tanah Besi, dan Lima Puluh, sedangkan group tiga terdiri dari Aek Loba, Padang Pulo, Negeri Lama, Aek Pamienke, dan Halimbe. Ketiga group kebun ini tersebar dibeberapa kabupaten yang dapat dilihat pada Tabel 9.
38
Tabel 9. Penyebaran Kebun di PT Socfin Indonesia (Socfindo) Tahun 2012 No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Perkebunan Kelapa Sawit Kelapa Sawit Kelapa Sawit Kelapa Sawit Kelapa Sawit Kelapa Sawit Karet Karet Karet Kelapa Sawit Kelapa Sawit Kelapa Sawit Kelapa Sawit Karet Karet
Kebun Seumayam Seunagan Lae Butar Sei Liput Mata Pao Bangun Bandar Tanjung Maria Tanah Besi Lima Puluh Tanah Gambus Aek Loba Padang Pulo Negeri Lama Aek Pamingke Halimbe
Kabupaten Aceh Barat Aceh Barat Aceh Selatan Aceh Timur Serdang Badagai Serdang Badagai Serdang Badagai Serdang Badagai Batu Bara Batu Bara Asahan Asahan Labuhan Batu Labuhan Batu Labuhan Batu
Sumber : PT Socfindo (2012)
5.2
Perkembangan Usaha Perkebunan Karet PT Socfindo memiliki lima perkebunan karet yaitu Tanjung Maria, Tanah
Besi, Lima Puluh, Aek Pamingke, dan Halimbe. Perkembangan usaha karet dari lima perkebunan di PT Socfindo dari tahun ke tahun mengalami produktivitas yang berfluktuasi. Hal ini dapat dilihat dari penurunan produktivitas tahun 2007 ke 2008 pada Tabel 10. Setelah dari tahun 2008 sampai 2011 dan seterusnya, produktivitas karet mengalami peningkatan dan penurunan yang tidak terlalu signifikan, sehingga dapat disimpulkan produktivitas karet untuk PT Socfindo secara keseluruhan masih mengalami perkembangan yang cukup baik. Tabel 10. Perkembangan Produktivitas PT Socfindo Tahun 1968-2011 Tahun 1968 2006 2007 2008 2009 2010 2011*
Luas Lahan (Ha) 7.653 6.751,50 6.514,89 6.703,06 6.716,07 7.032,83 6.925,58
Produksi (KK Kg) 4.302.922 10.548.342 10.768.773 9.558.521 10.383.661 10.729.320 11.761.378
Produktivitas (Kg/Ha) 562 1.562 1.653 1.426 1.546 1.526 1.698
Sumber : Divisi Bagian Tanaman PT Socfindo (2011) Keterangan : * Angka Sementara
Penelitian ini dilakukan di salah satu perkebunan karet PT Socfindo, yaitu perkebunan Aek pamienke. Perkembangan produktivitas karet untuk kebun aek 39
pamienke dari tahun 2006-2010 mengalami fluktuasi produktivitas yang dapat dilihat mulai dari 2006 sampai 2007 mengalami peningkatan produktivitas sebesar 11,04 persen, sedangkan pada tahun 2008 mengalami penurunan yang sangat signifikan sebesar 23,53 persen dari produktivitas pada tahun 2007. Pada tahun 2009 mengalami peningkatan kembali sebesar 1,56 persen dan menurun kembali sebesar 10,01 persen pada tahun 2010. Produktivitas (kg/ha/tahun) Kebun Aek Pamienke PT Socfindo dapat dilihat pada Tabel 11. Tabel 11. Produktivitas Kebun Aek Pamienke PT Socfindo Tahun 2006-2010 Tahun 2006 2007 2008 2009 2010
Produktivitas (Kg/Ha) 1.657 1.840 1.407 1.548 1.379
Pertumbuhan (%) 11,04 -23,53 10,02 -10,92
Sumber : Divisi Bagian Tanaman PT Socfindo (2011)
Kebun Aek Pamienke PT Socfindo memiliki luas lahan yang paling besar dibandingkan perkebunan karet lainnya yang dapat dilihat pada Tabel 12. Luas lahan tersebut adalah luas lahan yang ditanami tanaman belum menghasilkan (TBM) dan tanaman menghasilkan (TM), dan sisanya berupa rawa, perumahan, pabrik, dan jalan kebun. Tanaman belum menghasilkan adalah tanaman yang berumur 0-5 tahun, sedangkan untuk tanaman menghasilkan berumur > 5 tahun. Tabel 12. Luas Areal Perkebunan Karet PT Socfindo Tahun 2012 Perkebunan Karet Tanjung Maria Tanah Besih Lima Puluh Aek Pamienke Halimbe
Luas Lahan yang ditanami (Ha) 1.224,98 1.367,98 1.794,85 3.820,25 1.406,46
Lain-lain( rawa, perumahan, pabrik, dan jalan kebun) 23,09 28,03 32,49 121,00 145,48
Total (Ha) 1.248,07 1.396,01 1.827,34 3.941,25 1.551,94
Sumber : Divisi Bagian Tanaman PT Socfindo (2012)
5.3
Struktur Organisasi Kebun Aek Pamienke PT. Socfindo berada di group tiga dengan dipimpin
oleh seorang Group Manager (GM), sedangkan untuk pengelolaan perkebunan Aek Pamienke dipimpin oleh seorang manager kebun yang disebut pengurus, 40
bertanggung jawab penuh terhadap pelaksanaan operasi lapangan dan pabrik karet kebun Aek Pamienke. Pelaksanaan tugas yang berlaku adalah seorang pengurus di bantu oleh seorang asisten kepala beserta lima orang asisten divisi di lapangan (kebun), satu orang kepala pabrik dengan jabatan tekhniker I dan satu orang asisten teknik dengan jabatan tekniker II, serta satu orang Kepala Tata Usaha (KTU) yang bertanggung jawab terhadap administrasi kebun yang dibantu beberapa orang pegawai administrasi. Tenaga kerja yang bekerja di dalam perusahaan secari garis besar dapat dibagi dalam beberapa kategori atau golongan, yaitu : 1)
Staf Karyawan dengan golongan staf merupakan karyawan yang berposisi sebagai suatu pengurus yang bertanggung jawab akan pengelolaan perkebunan, seperti manager, asisten kepala, kepala masing-masing afdeling, kepala pabrik, dan kepala tata usaha. Karyawan dengan golongan staf mendapatkan gaji dan berbagai macam tunjangan sesuai dengan posisinya masing-masing.
2)
Non-Staf Golongan ini merupakan peralihan golongan dari karyawan tetap bulanan yang akan menuju staf, sehingga mendapatkan tunjangan yang masih sama dengan karyawan tidak bulanan, tapi selangkah lebih dekat menuju staf.
3)
Karyawan Tetap Bulanan (KTB) Karyawan Tetap Bulanan (KTB) merupakan karyawan yang dianggap tetap secara bulanan, mendapatkan gaji dan tunjangan sesuai dengan status atau jumlah anggota keluarga yang ditanggung, seperti pegawai kantor, dan lain sebagainya.
4)
Karyawan Tetap Harian (KTH) Karyawan Tetap Harian (KTH) merupakan karyawan tetap secara harian mendapatkan gaji dan tunjangan yang tidak tergantung pada jumlah anggota keluarga yang ditanggung, seperti pegawai deres, nyemprot, pabrik, dan lain sebagainya. 41
5)
Buruh Harian Lepas (BHL) Golongan ini merupakan tenaga kerja yang masih dianggap sementara/ tidak tetap. BHL mendapatkan bayaran dengan Upah Minimum Provinsi (UMP) sektor perkebunan. BHL memiliki tugas dalam merawat tanaman karet, seperti membersihkan rumput dan gulma. Pencarian BHL dapat dibantu melalui kerjasama yang dilakukan PT Socfindo kebun Aek Pamienke dengan koperasi lestari. Tugas koperasi lestari dalam hal ini adalah mencari BHL apabila diperlukan, kemudian PT Socfindo yang membayarnya ke pihak koperasi. Struktur organisasi untuk PT Socfindo kebun Aek Pamienke dapat dilihat
rincian lengkapnya pada Gambar 7.
Pengurus/Manager Asisten Kepala (ASKEP)
Kepala Afdeling/Divisi
Afd. I
Afd. II
Tekniker I KTU (Kepala Tata Usaha)
Afd. III
Afd. IV
Tekniker II
Afd. V
Gambar 7. Struktur Organisasi Kebun Aek Pamienke PT Socfindo Sumber : Kebun Aek Pamienke PT Socfindo (2012)
Setiap afdeling yang terdapat dalam perkebunan juga memiliki struktur organisasi masing-masing, yang terdiri dari mandor satu tanaman, mantri produksi, mantri tanaman, tap control, krani lateks, dan pembantu krani yang masing-masing memiliki tugasnya dalam setiap afdeling. Setiap afdeling rata-rata terdiri dari 400-800 ha yang terbagi dalam beberapa blok. Struktur organisasi tiap afdeling dapat dilihat pada Gambar 8.
42
Kepala Asisten (ASKEP) Asisten Afdeling I, II, III, IV, V
Tap Kontrol
Mantri Tanaman
Mantri Produksi
Karyawan
Mandor Deres
Mandor I Tanaman
Krani Lateks
Karyawan
Karyawan Gambar 8. Struktur Organisasi Setiap Afdeling Kebun Aek Pamienke PT Socfindo Sumber : Kebun Aek Pamienke PT Socfindo (2012)
5.4
Peraturan Ketenagakerjaan
1)
Jam Kerja dan Tata Tertib Kerja Waktu kerja karyawan kebun Aek Pamienke PT Socfindo adalah 7 jam
satu hari atau 40 jam dalam satu minggu dimana dalam pelaksanaanya diatur sebagai berikut : a) Karyawan lapangan bekerja enam hari dalam seminggu. Khusus karyawan penderes yang masuk pada hari libur atau hari minggu akan diberi premi khusus (Uang Kontan) atau sering disebut kontanan. Karyawan mulai bekerja pukul 06.30 WIB sampai pukul 14.00 WIB dan diantaranya termasuk istirahat untuk makan pagi yang biasa di istilahkan “wolon” pada pukul 10.00-12.00 WIB. b) Karyawan pabrik karet kebun Aek Pamienke juga bekerja enam hari dalam sepekan, jika mereka masuk pada hari minggu atau hari libur maka dianggap lembur. Waktu kerja karyawan pengolahan dibagi menjadi dua shift, yaitu shift pertama bekerja mulai pukul 07.00 WIB sampai pukul 11.00 WIB, dan shift kedua bekerja mulai jam 13.00 WIB berakhir sampai pukul 16.00 WIB.
43
c) Pegawai kantor pengurus dan pabrik bekerja mulai pukul 08.00 WIB sampai 16.00 WIB dan diantaranya sudah termasuk waktu istirahat tengah hari dari pukul 12.00 WIB sampai dengan pukul 14.00 WIB untuk makan siang. Kelebihan jam kerja dihitung sebagai lembur. PT Socfindo memberikan hak cuti bagi seluruh pekerja perkebunan yang diatur sebagai berikut : a) Istirahat tahunan yang disebut juga cuti tahunan diberikan 12 hari dalam setahun, dan bila telah bekerja enam tahun mendapat cuti panjang selama tiga bulan. b) Bagi pekerja wanita yang sedang mempersiapkan proses kelahiran mendapat hak cuti selama tiga bulan. c) Bagi pekerja yang mendapat kemalangan, kawin/mengawinkan, mendapat hak cuti selama dua hari. d) Bagi pekerja yang mengikuti ibadah haji diberikan cuti selama mengikuti ibadah tersebut. 2)
Sistem Upah Sistem upah yang diterapkan pada setiap karyawan berpedoman kepada
Upah Minimum Provinsi (UMP) sektor perkebunan. Selain upah dasar, perusahaan juga menetapkan sistem pembayaran lainnya antara lain : a) Diterapkan premi jika karyawan dapat mencapai atau menyelesaikan pekerjaan melebihi target perusahaan. b) Lembur jika karyawan bekerja melebihi waktu yang sudah ditetapkan. c) Diberikan catu natura berupa beras untuk pekerja 15 kg, untuk istri 9 kg, dan untuk anak 7,5 kg maksimum tiga anak. d) Pemberian tunjangan Hari Raya pada setiap mendekati hari raya. e) Pemberian bonus tahunan yang besarannya dihitung dari keuntungan perusahaan 3)
Fasilitas Kesejahteraan Karyawan Dan Sarana Sosial Kebun Aek Pamienke PT Socfin Indonesia (Socfindo) memberikan
Fasilitas kesejahteraan dan sarana sosial bagi pekerja dan keluarganya, baik fisik maupun non-fisik antara lain :
44
a) Perumahan Semua pekerja kebun diberikan sarana perumahan yang lokasinya disesuaikan dengan lokasi kerja dari masing-masing pekerja baik di divisi maupun di pabrik. Perumahan yang diberikan telah dilengkapi dengan instilasi jaringan listrik dan air dan telah memenuhi standar rumah sehat. Namun demikian banyak juga pekerja yang tidak tinggal di rumah yang telah disediakan perusahaan tetapi tinggal dirumah pribadi dengan lokasi kampung disekitar kebun b) Sarana Kesehatan Kebun Aek Pamienke mempunyai unit kesehatan berupa poliklinik yang tugas pokok setiap harinya memberikan pertolongan, pengobatan dan perawatan bagi pekerja dan keluarganya. Apabila karyawan atau keluarga dalam keadaan sakit parah atau berat dan tidak dapat ditangani lagi oleh para medis di poliklinik, maka pasien yang sakit akan dirujuk ke rumah sakit terdekat di daerah, di kota madya atau di ibu kota provinsi dan semua biaya akan ditanggung sepenuhnya oleh perusahaan bila telah memenuhi prosedur pengobatan. 5.5
Kegiatan Utama Perkebunan Karet PT Socfindo Kebun Aek Pamienke memiliki tiga kegiatan utama dalam
pengelolaan perkebunan karet alam, yaitu kegiatan perawatan, pemupukan, dan pemanenan. 1)
Kegiatan Perawatan Kegiatan perawatan merupakan kegiatan yang dilakukan untuk merawat
tanaman dan lingkungan sekitarnya, serta mengatasi hama, gulma, dan penyakit yang terjadi pada tanaman yang meliputi penyemprotan liringan (jalur untuk dapat dilewati oleh karyawan). Hal ini dilakukan agar gulma tidak tumbuh, pencegahan dan pengobatan hama penyakit, membersihkan gulma, memperdalam parit yang dangkal, dan merawat serta memperbaiki jalanan sekitar yang telah rusak. Hama yang paling banyak ditemukan pada Tanaman Belum Menghasilkan (TBM) adalah kutu dan rayap. Hama ini sangat banyak jenisnya pada umumnya menyerang tanaman karet yang masih kecil yang menghambat pertumbuhan untuk menjadi besar dan subur, karena zat-zat yang terdapat dalam batang serta daun di 45
hisap secara simultan yang pada akhirnya karet menjadi mati secara berlahan. Tanaman karet gejala kuning pada daun serta layu yang berguguran. Rayap pada umumnya mulai menyerang tanaman karet mulai dari akar yang mati serta pangkal kayu yang ada di sekitar batang karet. Pembasmian hama dilakukan dengan cara kimiawi (penyemprotan) menggunakan insektisida. Kegiatan pembasmian hama dikerjakan oleh karyawan dengan rekomendasi dari asisten afdeling atau mantri tanaman, sedangkan untuk pembasmian gulma dan penyakit dilakukan dengan cara yang sama seperti pembasmian hama, tetapi penyakit hanya ada pada Tanaman Menghasilkan (TM). Seluruh kegiatan perawatan dilakukan per afdeling dengan diketuai oleh mantri tanaman sesuai perintah dari asisten afdeling masing-masing dengan upah sesuai dengan UMP sektor perkebunan. 2)
Kegiatan Pemupukan Kebun Aek Pamienke PT Socfindo melakukan pemupukan untuk tanaman
TBM (Tanaman Belum Menghasilkan) & TM (Tanaman Menghasilkan) dengan area, dosis, dan jenis pupuk yang telah ditetapkan oleh manajemen PT Socfindo. Pada tanaman TBM, aplikasi pemberian pupuk dilakukan dua kali, yaitu pada aplikasi pertama bulan Januari-April dan aplikasi kedua setelah 6 bulan dari aplikasi pertama, sedangkan untuk aplikasi pupuk pada TM diberikan setelah proses siklus gugur daun. Siklus gugur daun tersebut dapat melestarikan lingkungan karena daun yang berguguran dapat meningkatkan unsur tanah. Kebijakan pemupukan dapat berubah sewaktu-waktu karena kebijakan dari manajemen PT Socfindo yang disebabkan oleh beberapa hal, antara lain timbulnya gugur daun yang berkepanjangan, fisiologis tanaman yang sudah tidak baik, dan lain sebagainya. Aplikasi pupuk pada tanaman menghasilkan didasarkan kepada tiga faktor utama, yaitu posisi panel deres, efek topping, dan adanya serangan penyakit gugur daun (SLF). Berdasarkan hal tersebut, maka pemupukan dibedakan dalam dosis dan waktu aplikasi. Jenis Pupuk untuk tanaman umur enam tahun adalah NPK dan tanaman umur > 6 tahun menggunakan pupuk tunggal Urea, RP dan KCl dengan frekuensi Aplikasi satu kali per tahun. Aplikasi diantara jenis pupuk pada setiap blok, pupuk dapat diaplikasi pada waktu yang sama atau memiliki selang 46
waktu 10-15 hari, tetapi harus selesai dalam waktu 30 hari kerja atau 75 hari sejak masa refoliasi. Sistem aplikasi pupuk ditentukan sebagai berikut : a)
Sistem Penaburan : Urea, KCl, NPK (compound) ditabur merata, sedangkan pupuk RP ditabur secara strip.
b)
Lokasi/tempat penaburan : Semua jenis pupuk (Urea, RP dan KCl atau NPK) dilakukan pada salah satu sisi barisan dengan jarak sekitar dua meter dari tanaman, tahun berikutnya diaplikasikan pada sisi yang berlawanan. Pada tahun 2011 aplikasi pupuk dilaksanakan pada sisi utara dari barisan tanaman.
c)
Waktu penaburan : hal yang paling penting dalam aplikasi pupuk karena sangat berhubungan dengan efisiensi dan ketepatan waktu pupuk tersebut diperlukan oleh tanaman, sehingga dibedakan berdasarkan kondisi tanaman yang akan dipupuk, yaitu : i)
Tanaman yang dipupuk berdasarkan posisi panel dan efek topping, aplikasi mulai dilaksanakan 45 hari setelah refoliasi dan harus selesai dalam waktu satu bulan untuk semua jenis pupuk pada semua blok yang dipupuk. Pengamatan waktu defoliasi dan refoliasi harus benarbenar dilaksanakan secara up to date dan kebutuhan tenaga aplikasi harus dihitung secara tepat.
ii) Tanaman yang mengalami gugur daun : harus diaplikasi segera setelah gugur daun ke dua (SLF) selesai. Oleh sebab itu pengamatan dan pencatatan terhadap blok-blok yang mengalami gugur daun harus dilaksanakan secara tepat dan benar dan setiap tahun dilaporkan ke divisi bagian tanaman. 3)
Kegiatan Pemanenan Pemanenan merupakan kegiatan inti dalam usaha perkebunan karet alam.
Kegiatan pemanenan di perusahaan dilakukan oleh kelompok pemanen yang dipimpin oleh seorang mandor. Syarat untuk pohon karet dapat dipanen adalah 50 persen dari populasi dalam satu blok lilit batang pohon karet telah mencapai 50 centimeter. Setiap mandor memiliki 15-20 karyawan atau dapat disebut penderes. Sistem yang digunakan dalam kegiatan panen adalah sistem panel A dan B dengan empat sesi. Sistem panel A dan B merupakan suatu sistem dimana pohon 47
karet terbagi akan dua panel yang dapat diambil lateksnya. Pohon karet diharapkan perusahaan dapat mencapai umur produktif 24 tahun dengan adanya sistem panel ini. Sistem panen menggunakan sistem empat sesi, yaitu A, B, C, dan D. Pengambilan lateks dilakukan dalam empat hari sekali dengan satu harinya atau satu sesinya penderes mengambil lateks dari 500 pohon. Maka jatah untuk satu penderes dalam empat sesi adalah 2000 pohon. Setelah penderes mengambil lateks dari 2000 pohon tersebut, kemudian dikumpulkan di tempat penampungan lateks atau rumah lateks. Mandor bertugas untuk mencatat dan mengawasi hasil produksi lateks yang dipanennya setiap akhir bulan. Penderes yang dapat mencapai atau menyelesaikan pekerjaan dalam memperoleh lateks yang melebihi target perusahaan dengan mematuhi peraturan yang telah ditetapkan, maka setiap penderes berhak mendapatkan premi. 5.6
Faktor-faktor Risiko Produksi Risiko pada komoditi pertanian sangat rentan dalam mempengaruhi
produksi yang dihasilkan, begitu pula pada komoditi perkebunan yaitu karet. Karet merupakan salah satu komoditi perkebunan yang diusahakan oleh PT Socfindo. Produksi karet alam kebun Aek Pamienke PT Socfindo setiap tahun mengalami fluktuasi yang dapat di sebabkan oleh beberapa faktor yang mempengaruhi, sebagai berikut : 1)
Jumlah pohon yang mati Jumlah pohon yang mati adalah jumlah pohon yang tidak dapat
berproduksi lagi di akibatkan oleh beberapa faktor, seperti jumlah pohon yang mati akibat penyakit fomes (jamur akar putih), jumlah pohon yang sakit akibat penyakit brown bast/bark necrosis (BB/BN), jumlah pohon yang tumbang karena angin, dan jumlah pohon yang diremajakan pada awal tahun 2010 dan 2011 dapat dilihat pada Tabel 13.
48
Tabel 13. Jumlah Pohon yang Mati Tahun 2009-2011 Tahun Pohon yang Pohon yang Pohon yang tumbang akibat Mati akibat terkena angin BB/BN Fomes 2009 3993 1863 7645 2010 3777 7298 1126 2011 11240 3752 4715 TOTAL 19010 12913 13486
Pohon yang diremajakan 0 43961 43961 87922
Sumber : Kebun Aek Pamienke PT Socfindo (2011)
Jumlah pohon yang mati atau tumbang akibat angin tahun 2011 mengalami peningkatan yang sangat signifikan dibandingkan tahun 2009 dan 2010 yang dapat dilihat pada Tabel 13. Hal ini mengakibatkan pada tahun 2011, perkebunan PT Socfindo Kebun Aek Pamienke mengalami bencana angin puting beliung, sehingga ± 38 Ha luas perkebunan mengalami serangan angin yang berat dan untuk serangan ringan. Angin adalah cuaca alam yang tidak dapat dikendalikan. Maka jumlah yang tumbang akibat serangan angin dapat beragam dan tidak dapat ditentukan jumlahnya. PT Socfindo dapat mengurangi permasalahan risiko tersebut dengan cara menanam klon karet yang berjenis tahan akan angin, kemudian ditanam pada daerah-daerah yang rawan karena angin, seperti daerah berbukit. Klon yang tahan akan angin adalah klon PB 260 dan PB 340, sedangkan untuk klon yang kuat akan angin adalah RRIC 100 dan PB 217. Perusahaan berharap engan adanya antisipasi ini, maka jumlah pohon yang tumbang atau mati karena angin tidak terlalu besar setiap bulan atau setiap tahunnya. Serangan angin puting beliung tahun 2011 terjadi pada tanggal 18 Juni 2011 jam 18.00–21.00 WIB. Arah angin dari arah timur menuju barat dan kecepatan angin tidak tercatat. Hal tersebut dipastikan sangat kuat dan berputar (twister) sehingga menyebabkan banyak pohon yang patah dan terbongkar sampai ke akarnya. Jumlah pohon yang mati akibat fomes (jamur akar putih) tahun 2010 lebih tinggi dibandingkan pada tahun 2009 dan 2011 pada Tabel 13. Hal ini disebabkan pada tahun 2010, manajemen PT Socfindo melakukan perubahan pada teknik perawatan fomes terkait SOP untuk persiapan lahan bekas fomes yang kebersihannya harus diperhatikan dengan baik. Sifat jamur pada umumnya menular, sehingga apabila tanah atau lahan bekas fomes terjamin kebersihannya, maka jumlah pohon yang terkena fomes dapat dikurangi seminimal mungkin. 49
Tehnik yang membedakan adalah target umur tanaman yang disensus dan pemberian jumlah dosis fungisida. Fungisida berbentuk granular yang diberikan ke dalam tanah merupakan langkah pencegahan terhadap penyakit fomes. Pada tahun 2009, sensus pohon yang terkena penyakit fomes ini hanya sampai umur 10 tahun dengan dosis 10 gram per pohonnya, sedangkan untuk tahun 2010 dan 2011, target sensus tanaman karet sudah sampai umur 20 tahun dan dosis 30 gram per pohon dan 50 gram per pohon.
Gambar 9. Pohon yang Terkena Fomes (Jamur Akar Putih) Sumber : Kebun Aek Pamienke PT Socfindo (2012)
Besar kecilnya jumlah pohon yang terkena Brown Bast/Bark Necrosis (BB/BN) tergantung pada sistem panel dan jenis klonnya. Sistem panel karet PT Socfindo dapat dilihat pada Gambar 10.
Gambar 10. Sistem Panel Deres Pohon Karet Sumber : Kebun Aek Pamienke PT Socfindo (2012)
50
Klon yang rentan akan penyakit ini adalah PB 340 dan PB 260, sedangkan panel yang rentan adalah sistem panel B pada tahun deres yang ketujuh dan kedelapan dengan umur tanaman 12 tahun dan 13 tahun. Pada tahun 2009 terjadi penyerangan BB/BN pada umur tanaman 9 dan 10 tahun dengan tahun deres keempat dan kelima. Luas untuk umur tanaman tersebut adalah 1.297,14 Ha, sedangkan untuk tahun 2010 dan 2011 terjadi pada umur tanaman 12 tahun dan 13 tahun dengan luas 1.064,76 Ha dan 1.436,61 Ha. Walaupun luas tahun 2011 lebih luas dibandingkan tahun 2009, tetapi jumlah pohon yang terkena BB/BN tahun 2009 lebih tinggi dibandingkan tahun 2011 yang dapat dilihat pada Tabel 13. Hal ini dapat disebabkan adanya jumlah pemberian rangsangan (stimulasi) yang terlalu berlebihan pada tahun 2009. Salah satu penyebab timbulnya penyakit BB/BN adalah pohon karet yang telah mengalami keletihan akibat pohon yang terus-terusan dilukai dan akibat dari rangsangan tersebut.
Gambar 11. Pohon yang Terkena Brown Bast/Bark Necrosis (BB/BN) Sumber : Kebun Aek Pamienke PT Socfindo (2012)
2)
Penderes yang melakukan kesalahan Penderes adalah nama lain tenaga kerja yang hanya bertugas untuk
mengambil lateks atau disebut juga penyadap. Pada perkebunan karet, seorang penderes harus memiliki keahlian khusus dalam menderes lateks. Keahlian yang harus dimiliki adalah keahlian dalam melukai atau menderes pohon karet dengan kedalaman dan jarak yang telah ditetapkan. Tekniknya adalah penderes melakukan penderesan lateks dengan cara memotong kulit dengan kedalaman 11,5 milimeter dari kambium dan jangan sampai terjadi kerusakan kambium agar kulit pulihan dapat terbentuk dengan baik. Penderes yang melakukan kesalahan dapat menyebabkan produksi atau umur produktif tanaman karet berkurang 51
sehingga tidak dapat mencapai hasil yang diharapkan. Kesalahan yang sering terjadi, seperti menderes yang tidak sesuai kedalaman atau jarak yang telah ditetapkan, tidak membawa alat-alat yang lengkap, dan alat-alat yang tidak higienis. Cara untuk mengetahui bagaimana penderes melakukan kesalahan adalah dari monitor setiap mandor masing-masing penderesnya. Satu mandor membawahi 10-20 orang penderes. Setiap akhir bulan, mandor akan melaporkan hasil mutu deresan yang diperoleh oleh setiap penderes dan hal ini akan berpengaruh terhadap berapa jumlah premi yang akan diterima setiap bulannya. Penderes melakukan pekerjaannya yang dimulai pada pukul 06.30 WIB sampai selesai. Hal ini dikarenakan tetesan karet sangat berpengaruh akan tinggi atau rendahnya tekanan turgor dan untuk suhu di pagi hari, tekanan turgor mencapai maksimum sehingga tetesan lateks yang keluar juga akan mengalir dengan cepat. Tekanan turgor adalah perbedaan antara tekanan suhu di dalam sel pohon karet dengan tekanan suhu dilingkungan pohon karet. Hari yang semakin siang akan mengakibatkan tekanan turgor semakin menurun sehingga lateks akan mengalir lambat dan produksi dapat berkurang. Hal tersebut membuat penderes dituntut untuk disiplin dalam waktu. Pengutipan lateks dilaksanakan mulai pukul 12.30 WIB. Hasil kutipan lateks dikumpulkan di dalam blong/drijen dengan kapasitas 40 liter. Setelah semua pohon telah dikutip lateksnya, kemudian lateks disetor ke tempat penyetoran lateks dan diterima oleh krani lateks, lalu diangkut oleh truk yang akan mendistribusikan ke pabrik. 3)
Jumlah pohon yang dideres Jumlah pohon yang dideres adalah jumlah pohon yang telah dapat
menghasilkan lateks atau getah karet. Total jumlah pohon yang di deres mulai dari tahun 2009-2011 adalah 33.955.930 pohon dengan tahun tanam mulai dari 19862003. Jumlah tersebut berkurang setiap tahunnya akibat dari ada nya kehilangan pohon yang mati akibat dari beberapa sumber risiko, seperti angin, penyakit fomes, penyakit BB/BN, dan pohon yang diremajakan. Pohon yang dapat dideres dengan baik adalah salah satu faktor utama yang harus diperhatikan oleh perusahaan. Semakin besar produksi lateks yang diperoleh tergantung dari berapa jumlah pohon karet yang dapat dideres dengan baik. Maka mulai dari masa tanaman belum menghasilkan (TBM), perusahaan telah dapat melakukan semua 52
antisipasi untuk mengurangi risiko yang terjadi. Hal ini dilakukan agar jumlah pohon yang dideres pada tahun deres yang telah dapat menghasilkan produksi lateks sesuai yang diharapkan dengan risiko yang semakin kecil. Pohon karet dapat dideres dan menjadi tanaman menghasilkan (TM) pada umur tanaman > 6 tahun. Pada umumnya, tanaman tahunan seperti karet akan mengalami masa-masa dimana produksi karet akan menurun sesuai dengan umur tanamannya masingmasing. Umur tanaman yang telah mencapai dimana titik produksi tidak dapat menghasilkan lateks sesuai yang diharapkan kembali, maka sistem panen yang dilakukan empat hari sekali untuk satu pohon akan diganti dengan sistem panen intensif yang dapat dilakukan dua hari sekali untuk satu ancak (500 pohon). Pohon yang sudah dalam kondisi tidak baik dan menghasilkan lateks yang tidak sesuai, maka pohon tersebut akan diremajakan kembali. Selain itu, setiap pohon yang dideres juga memiliki produktivitas yang berbeda-beda setiap pohonnya, yang salah satu penyebabnya dapat dikarenakan jenis klon atau adanya beberapa faktor risiko yang terjadi. Rata-rata produktivitas karet per pohon dan setiap tahunnya dapat dilihat pada Tabel 14. Tabel 14. Rata-Rata Produktivitas Karet per Pohon Tahun 2009-2011 (Kg/Ha) Tahun Luas Produksi Produktivitas per Pohon (Ha) (KK Kg) (Kg/Ha) 2009 2010 2011
2722,33 2533,19 2172,58
4213297 3493000 3473431
1547,68 1378,89 1598,76
Sumber : Kebun Aek Pamienke PT Socfindo (2011)
4)
Jumlah blok yang terkena SLF (Secondary Leaf Fall) Secondary Leaf Fall adalah siklus gugur daun kedua yang diakibatkan oleh
adanya penyakit Corynespora Cassiicola. Siklus ini akan terjadi setelah tanaman karet mengalami siklus gugur daun pertama yang telah menjadi siklus hidupnya. Tidak semua tanaman di perkebunan Aek Pamienke PT Socfindo yang terkena SLF, tetapi hanya beberapa jenis klon tanaman karet dan blok di setiap afdeling kebun Aek Pamienke PT Socfindo. Klon yang rentan terkena SLF adalah PB 330 dan RRIM 921, sedangkan untuk klon yang tidak rentan terhadap SLF adalah RRIC 100 dan PB 217. Penyakit SLF ini juga sangat rentan terhadap curah hujan. Semakin tinggi curah hujan yang ada, maka akan semakin banyak jumlah pohon 53
yang terkena SLF, sehingga jumlah blok yang terkena SLF pun akan semakin banyak. Penyakit SLF yang berkepanjangan ini akan mengakibatkan pertumbuhan tanaman karet menjadi kerdil dan terhambat sehingga tidak mampu atau sedikit menghasilkan lateks. Serangan lanjut dapat mengakibatkan matinya tanaman karet karena banyaknya kehilangan daun yang gugur. Tanaman memiliki nutrisi lebih atau makanan cadangan yang dapat membuat pohon karet bertahan untuk tumbuh dengan baik yang dilihat dari daunnya. Keuntungan dari SLF ini adalah semakin banyak daun yang gugur ke tanah, maka unsur hara tanah akan semakin tinggi dan baik untuk tanaman, sedangkan kerugian dari SLF ini adalah dapat menurunkan produksi hingga 20 persen sesuai penelitian bagian tanaman PT Socfindo.
Gambar 12. Pohon Karet yang Terkena Secondary Leaf Fall Sumber : Kebun Aek Pamienke PT Socfindo (2012)
5)
Biaya perawatan BB/BN (Brown bast/bark necrosis) Brown bast adalah penyakit kering alur sadap yang diakibatkan karena
adaya gangguan fisiologis tanaman, sedangkan bark necrosis adalah penyakit busuk kulit tanaman karet yang disebabkan oleh jamur Fusarium sp. Tanaman karet yang menghasilkan di PT Socfindo kebun Aek Pamienke mengalami kasus pada umumnya tanaman karet yang awalnya terkena brown bast, maka apabila fisiologis tanaman karet sudah sangat terganggu, kemungkinan untuk terkena penyakit bark necrosis semakin besar. Biaya perawatan BB/BN dikeluarkan untuk membeli extra urea yang digunakan 200 gram/pohonnya, sel TB 192 digunakan ± 50 mililiter/pohon, dan untuk insektisidanya menggunakan Biotion atau Hostation. Tujuan dalam pemberian pupuk urea adalah untuk memberikan nutrisi tambahan pada tanaman karet yang telah sakit, sedangkan untuk sel TB 192 berguna untuk menutup bekas kerokan yang dilakukan dalam pengobatan pohon 54
karet yang telah terserang BB/BN, dan untuk insektisida nya dilakukan untuk pencegahan rayap pada kayu pohon karet. Kayu pohon karet yang telah terkena kumbang penggerek atau sejenis rayap akan digerogoti sampai sel-sel yang terdapat pada pohon karet tersebut tidak dapat berfungsi kembali dan akibatnya akan menimbulkan kematian. Selain itu, total biaya yang dikeluarkan untuk perawatan ini juga termasuk biaya tenaga kerja yang digunakan. Satu orang hanya dapat mengerjakan tiga sampai empat pohon dan dibayar Rp 60.000,- per hari nya. Oleh karena itu, semakin banyak jumlah pohon yang terkena BB/BN, maka semakin tinggi biaya perawatan yang dikeluarkan oleh perusahaan. Hal tersebut dapat dilihat pada Tabel 15. Tabel 15. Biaya Perawatan dan Jumlah pohon yang terkena Brown Bast/Bark Necrosis Tahun 2009-2011 Tahun Biaya Perawatan BB/BN Jlh Pohon yang terkena (Rp) BB/BN 2009 153.052.649 7645 2010 38.637.927 1126 2011 104.217.356 4715 TOTAL 295.907.932 13486 Sumber : Kebun Aek Pamienke PT Socfindo (2011)
6)
Curah hujan (mm) Curah hujan yang baik untuk tanaman karet adalah 2.500 – 4.000 mm
dengan jumlah hari hujan 100 – 150 hari yang dapat dilihat pada Tabel 14. (Departemen Pertanian 2012)9. Pengukuran berapa besar curah hujan yang jatuh di perkebunan Aek Pamienke menggunakan alat yang dari Pusat Penelitian Kelapa Sawit di Sumatera Utara yang bernama Hygrometer. Sampai saat ini, hasil dari alat tersebut dapat dinyatakan akurat dalam mengukur bersarnya air hujan yang jatuh. Selain itu, alat ini juga telah digunakan diberbagai perkebunan yang ada di Sumatera Utara dan sekitarnya. 9
[DEPTAN] Departemen Pertanian. 2012. Budidaya Tanaman Karet. cybex.deptan.go.id/files/Budidaya%20Tan.%20Karet.doc. [16 April 2012]
55
Gambar 13. Alat Pengukur Milimeter Curah Hujan Sumber : Kebun Aek Pamienke PT Socfindo (2012)
Curah hujan yang melebihi batas normal akan menyebabkan kerentanan tanaman karet terhadap penyakit menjadi lebih besar, sehingga kemungkinan penurunan produksi akan semakin besar. Sebaliknya, curah hujan dan hari hujan yang cukup akan dapat memungkinan produksi meningkat lebih besar. Kerentanan penyakit yang dapat diakibatkan adalah penyakit yang disebabkan oleh Corynespora Cassiicola atau penyakit gugur daun kedua (SLF). Selain itu, curah hujan juga dapat menyebabkan penderes tidak menderes apabila curah hujan yang tinggi datang pada pagi hari. Penderes yang tetap melakukan penderesan dalam kondisi seperti ini dapat menyebabkan getah lateks mengalir ke segala arah dengan bantuan air hujan yang jatuh membasahi pohon, sehingga lateks tidak dapat dikumpulkan dengan baik, sedangkan hujan yang datang pada waktu siang hari sebelum lump membeku sempurna, maka lump tidak dapat menggumpal karena di mangkok akan banyak tergenang air. Hari hujan yang datang pada malam hari akan menyebabkan tekstur dari lump yang sudah menggumpal akan menjadi rusak. Tabel 16. Hari Hujan dan Curah Hujan Kebun Aek Pamienke Tahun 2009-2011 Tahun Hari Hujan (HH) Curah Hujan (MM) 2009 107 2127 2010 109 3050 2011 149 3513 TOTAL 365 8689 Sumber : Kebun Aek Pamienke PT Socfindo (2011)
56
VI ANALISIS FAKTOR – FAKTOR SUMBER RISIKO PRODUKSI TERHADAP PRODUKSI KARET ALAM Hasil dari estimasi faktor-faktor yang mempengaruhi produksi karet alam PT Socfindo kebun Aek Pamienke, Kabupaten Labuhan Batu Utara, Provinsi Sumatera Utara. Variabel yang diteliti adalah jumlah pohon yang hilang atau mati, penderes yang melakukan kesalahan, jumlah pohon yang dideres, jumlah blok yang terkena Secondary Leaf Fall (SLF), curah hujan, biaya perawatan Brown Bast/Bark Necrosis (BB/BN), dan produksi sebelumnya. Salah satu yang digunakan dalam penelitian ini untuk mengetahui faktorfaktor-faktor sumber risiko produksi yang dapat mempengaruhi produksi karet alam PT Socfindo adalah dengan menggunakan software Eviews 6 dan metode regresi linier berganda dengan pendekatan Ordinary Least Square (OLS). Uji asumsi klasik pada metode ini telah dilakukan untuk mengetahui apakah model tersebut telah memenuhi semua uji atau tidak (Lampiran 4, 5, dan 6). Sehingga selanjutnya untuk mengetahui pengaruh faktor-faktor risiko produksi terhadap produksi karet alam PT Socfindo dapat dilakukan. Kesesuaian hasil regresi dapat dilihat dari kecocokan tanda dan nilai koefisien penduga. Hasil estimasi dari seluruh model yang ada telah cukup baik, sebagaimana terlihat dari nilai koefisien determinasinya (R2) adalah 0,58 atau 58 persen (Lampiran 1). Hal tersebut mengindikasikan bahwa sebesar 58 persen dapat dijelaskan oleh model, sedangkan 42 persen dijelaskan oleh faktor-faktor lain di luar persamaan. Menggunakan taraf nyata 20 persen (α = 0,2), maka dapat dijelaskan bahwa apabila Prob (F-statistic) < α akan menunjukkan pengaruh yang signifikan terhadap variabel Y, yaitu produksi, tetapi apabila Prob (F-statistic) > α, maka menunjukkan bahwa tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap produksi. Hasil pendugaan persamaan faktor-faktor sumber risiko produksi dapat dilihat pada Tabel 17.
57
Tabel 17. Hasil Pendugaan Persamaan Faktor-Faktor Sumber Risiko Produksi Karet Alam PT Socfindo Labuhan Batu Utara Sumatera Utara Tahun 2012 Variabel Koefisien Std. Error F-Statistic Probability Konstanta -39869,96 275527,5 -0,14470 0,886 Jumlah pohon yang mati (X1) -1,10214 1,10529 -0,99715 0,327 Jumlah penderes yang salah (X2) -2522,68 1819,66 -1,38635 0,177 Jumlah pohon yang dideres (X3) 0,26707 0,27286 0,97876 0,336 Jumlah blok terkena SLF (X4) -3126,44 1131,44 -2,76324 0,010 Biaya perawatan BB/BN (X5) -0,00011 0,00139 -0,08144 0,936 181,39 113,52 1,59793 0,122 Curah hujan (X6) Produksi sebelumnya (Y(t-1)) 0,61416 0,13877 4,42581 0,0001 Tabel 17 menunjukkan hasil yang signifikan ada empat variabel, sedangkan untuk hasil yang tidak signifikan ada tiga variabel. Variabel yang signifikan adalah Jumlah penderes yang melakukan kesalahan (X2), jumlah blok yang terkena SLF (X4), Curah Hujan (X6), dan produksi sebelumnya Y(t-1), sedangkan untuk variabel yang tidak signifikan adalah variabel Jumlah pohon yang mati (X1), jumlah pohon yang dideres (X3), dan Biaya perawatan BB/BN (X5). Hasil tersebut dapat dinyatakan dalam bentuk model, yaitu : Y = - 39869,96 – 1,102137X1 – 2522,678X2 + 0,267069X3 – 3126,435 X4 – 0,000113X5 + 181,3940X6 + 0,614157Y(t-1) Model tersebut menyatakan bahwa terdapat enam variabel yang memenuhi hipotesis, sedangkan ada satu yang tidak memenuhi hipotesis, yaitu variabel curah hujan. Secara rinci, pengaruh masing-masing variabel atau faktor-faktor sumber risiko produksi terhadap produksi karet alam PT Socfindo adalah sebagai berikut : 1)
Jumlah pohon yang mati (X1) Hasil pendugaan parameter pada persamaan faktor-faktor sumber risiko
produksi menunjukkan untuk variabel Jumlah pohon yang mati (X1) memiliki 58
tanda negatif pada taraf nyata 20 persen (0,2). Hal tersebut menjelaskan bahwa setiap jumlah pohon yang mati meningkat satu pohon, maka produksi akan menurun sebesar 1,102137 kilogram karet kering (Kg KK) dengan asumsi peubah lainnya tetap. Variabel ini tidak berpengaruh nyata terhadap produksi karet alam yang dikarenakan dalam kurun waktu 2009-2011, pohon yang mati akibat angin, fomes, atau Brown Bast/Bark Necrosis di dalam perkebunan karet Aek Pamienke tidak memiliki jumlah yang sangat besar dibandingkan dari jumlah pohon karet secara keseluruhan. Pada tahun 2011, luas pohon karet yang tumbang atau mati mencapai ± 38 Ha yang diakibatkan oleh bencana puting beliung. Walaupun demikian, jumlah pohon yang tumbang atau mati dari luas tersebut tidak dalam jumlah yang besar dibandingkan keseluruhan jumlah pohon karet yang ditanami di perkebunan Aek Pamienke PT Socfindo. Akibat serangan angin yang berat, luas areal ± 38 Ha akan diremajakan kembali karena mengalami kerusakan berat hingga > 60 persen, yaitu pohon pada areal tersebut tidak dapat dipertahankan untuk dirawat karena pohon sudah tumbang atau patah pada batang utama sehingga tidak mungkin untuk dieksploitasi/dideres kembali. Angin merupakan bencana iklim yang tidak dapat diduga kejadiannya, karena termasuk faktor alam. Salah satu cara untuk mengantisipasinya adalah bagian tanaman PT Socfindo melakukan analisis lanjut mengenai arah atau pola angin dari yang sering terjadi, sehingga dapat diketahui daerah-daerah yang sering terkena serangan angin, seperti angin putting beliung. Berdasarkan pola atau daerah tersebut, PT Socfindo akan menanam jenis klon karet yang tahan akan angin agar dapat diminimalisir dengan baik. Selain itu, untuk pohon karet yang sudah terlalu tinggi dan akan rentan terkena angin, maka perusahaan akan melakukan topping. Topping adalah suatu pekerjaan untuk mengurangi tinggi tanaman karet dengan cara memotong atau memangkas cabang tanaman karet pada ketinggian tertentu untuk mencegah dan mengurangi risiko patah ataupun tumbang akibat angin kencang. Cara topping juga dapat digunakan untuk memotong pohon karet yang hanya patah karena serangan angin. Tujuannya agar pohon karet dapat tumbuh kembali dan juga dengan diberi tambahan pupuk. Cara perusahaan dalam mengatasi penyakit fomes adalah dengan cara perusahaan berusaha melakukan upaya-upaya agar penyakit ini tidak dapat 59
menular kepada pohon karet lainnya. Strategi yang dilakukan perusahaan adalah dengan cara mencabut pohon karet hingga akar-akarnya, kemudian membersihkan lahan bekas fomes tersebut. Kebersihan lahan merupakan hal yang sangat penting untuk penyakit ini, karena jamur Rigidoporus Lignosus sifatnya adalah menular atau parasit fakultatif yang berarti bahwa jamur tersebut dapat hidup pada jaringan tanaman yang telah mati. Selain itu, jamur ini juga tidak dapat bertahan lama tanpa adanya sumber makanan. Hal ini menunjukkan bahwa timbulnya fomes sangat ditentukan oleh adanya sisa-sisa tunggul dan akar tanaman di lahan areal perkebunan karet. Daerah Sumatera dan Malaysia merupakan negara yang menduduki urutan teratas akibat kerugian dari penyakit fomes dibandingkan seluruh penyakit karet lainnya (Sujatno dan Pawirosoemardjo 2001). Berdasarkan penelitian divisi bagian tanaman PT Socfindo, rentannya daerah Sumatera akan fomes diduga karena faktor cuaca atau iklim dan sebagian besar lahan perkebunannya adalah bekas lahan hutan atau tanaman tua. Maka dari itu, pengelolaan tanah yang kurang sempurna akan menyebabkan dan dapat dipastikan penyakit jamur akar putih ini akan menjadi masalah sepanjang tahun. Penanggulangan untuk penyakit Brown Bast/Bark Necrosis (BB/BN) adalah perusahaan melakukan pengobatan dengan cara melakukan deteksi terlebih dahulu kepada pohon yang sakit. Deteksi ini dilakukan dengan cara penusukan kulit (tes pembusukan) pada bagian kulit yang mongering setiap 10 centimeter sampai dijumpai tusukan yang mengeluarkan lateks (kulit sehat), selanjutnya dilakukan isolasi antara kulit sehat dan kulit sakit menggunakan pisau deres, dan kemudian dilakukan pengerokan kulit pada kulit yang sakit kemudian didiamkan selama satu hari. Setelah itu, pengobatan dengan mengoleskan formulasi NoBB atau TB 192. Formulasi NoBB adalah suatu formulasi yang dikembangkan oleh Balai Penelitian Bioteknologi Perkebunan Indonesia dan diproduksi oleh Pusat Penelitian Karet Sungei Putih, sedangkan TB 192 adalah zat yang digunakan untuk menutup setiap luka pada tanaman karet. Selain itu, penyemprotan insektisida dilakukan setelah sehari kulit diolesi yang bertujuan untuk melindungi pohon dari serangan kumbang penggerek (rayap). Setelah semua tahapan selesai dilakukan, pohon tersebut dibiarkan istirahat dalam waktu 4-6 bulan. Pohon yang
60
tidak dapat berproduksi kembali setelah masa istirahat tersebut, maka pohon akan mati dan diremajakan kembali. 2)
Jumlah Penderes yang melakukan kesalahan (X2) Variabel kedua dalam penelitian ini adalah variabel jumlah penderes yang
melakukan kesalahan (X2). Hasil dari analisis ini bertanda negatif dan berpengaruh nyata terhadap produksi karet alam pada taraf nyata 20 persen. Hal tersebut menjelaskan bahwa setiap jumlah penderes yang melakukan kesalahan meningkat satu orang, maka produksi akan menurun sebesar 2522,678 kilogram karet kering (Kg KK) dengan asumsi peubah lainnya tetap. Hal ini menunjukkan hasil yang sama dengan hasil dari lapangan yang menyatakan bahwa penderes merupakan salah satu faktor penting dalam budidaya karet alam. Besar kecilnya produksi karet berdasarkan lateks yang diperoleh dari setiap pohon karet. Tenaga kerja harus dapat menggoreskan atau melukai kulit karet agar lateks dapat dikeluarkan dari pohonnya. Tenaga kerja tersebut disebut penderes atau nama lainnya adalah penyadap. Setiap penderes harus dapat melukai pohon karet dengan teknik-teknik tertentu atau keahlian khusus dalam menderes lateks agar umur produktif atau produksi karet tidak menurun dari yang diharapkan. Pekerjaan tersebut dilakukan dengan penuh kehatian-hatian. Konsistensi dari penderes yang sangat diharapkan oleh perusahaan untuk menghasilkan mutu terbaik. Proses penerimaan karyawan sebagai penderes terlebih dahulu melakukan tes jasmani. Tes ini bertujuan untuk melihat seberapa kuat jasmani dari calon penderes, karena seorang penderes harus memiliki badan yang kuat dan tidak mudah sakit. Di perkebunan karet, setiap harinya penderes harus memanen lateks dari satu ancak atau 500 pohon dalam sehari. Oleh karena itu, dengan menggunakan sistem panel empat kali sehari, maka setiap penderes dalam waktu empat hari harus memanen lateks dari 2000 pohon karet. Pekerjaan ini tidak mudah jika belum terbiasa dilakukan. Setelah tes jasmani, selanjutnya tes training untuk memberitahukan cara-cara menderes atau melukai pohon karet dengan baik dan sesuai prosedur yang telah ditetapkan. Konsistensi waktu juga dapat dilihat dari ketepatan mereka hadir untuk melakukan setiap tahapan tes yang dilakukan perusahaan. 61
PT Socfindo menyediakan “Tapping School” sebagai cara untuk mengurangi risiko apabila masih terdapat penderes yang melakukan kesalahan dalam pekerjaannya. Tujuannya agar setiap penderes memiliki keahlian khusus sesuai standar yang telah ditetapkan oleh Perusahaan. Sejauh ini, strategi tersebut sangat membantu untuk setiap penderes yang baru masuk atau penderes yang melakukan kesalahan. Pengontrolan setiap mandor kepada setiap penderes menjadi salah satu cara dilapangan dalam meminimalisir risiko tersebut. 3)
Jumlah pohon yang dideres (X3) Hasil pendugaan parameter pada persamaan faktor-faktor sumber risiko
produksi menunjukkan untuk variabel Jumlah pohon yang di deres (X3) bertanda positif dan berpengaruh nyata terhadap produksi pada taraf nyata 20 persen. Hal tersebut menjelaskan bahwa setiap jumlah pohon yang di deres meningkat satu pohon, maka produksi akan meningkat sebesar 0,267069 kilogram karet kering (Kg KK) dengan asumsi peubah lainnya tetap . Hal ini dapat disebabkan karena di dalam perkebunan karet, khususnya untuk kejadian dilapangan, salah satu faktor yang dapat menyebabkan produktivitas dari setiap pohon itu berbeda adalah jenis klon dan sistem panelnya. Persentase jenis klon karet yang ditanami di perkebunan Aek Pamienke PT Socfindo dapat dilihat pada Tabel 16. Jenis klon yang dapat memberikan produksi tinggi adalah PB 340, PB 217, dan PB 260, sedangkan sisa klon yang hanya dapat memberikan distribusi produksi standar atau tidak terlalu tinggi sesuai jenis nya masing-masing. Sistem panel yang dapat memberikan produksi tinggi adalah sistem panel A pada umur tanaman 11-20 tahun. Pengaruh yang tidak nyata ini menunjukkan bahwa adanya persentase jumlah pohon untuk klon yang produksi nya tidak optimum lebih besar dibandingkan persentase klon yang dapat memberikan produksi lebih tinggi. Persentase RRIC 100 adalah 30,05 persen dan klon tersebut termasuk klon yang produktivitasnya tidak terlalu tinggi, sehingga seberapa banyak jumlah pohon tidak menjelaskan terlalu nyata terhadap data produksi tahun 2009-2011. Penanaman klon RRIC 100 sebagai antisipasi adanya serangan angin yang dikarenakan lahan perkebunan Aek Pamienke merupakan salah satu jalur lintasan angin. 62
Tabel 18. Persentase Jumlah Pohon Berdasarkan Jenis Klon Karet Alam PT Socfindo Tahun 2011 Klon IRCA 111 IRCA 18 IRCA 230 PB 217 PB 235 PB 254 PB 260 PB 330 PB 340 RRIC 100 RRIM 901 RRIM 911 RRIM 921
Persentase Jumlah Pohon (%) 0,37% 0,94% 1,08% 3,06% 0,66% 0,58% 23,01% 15,66% 2,79% 30,05% 1,54% 1,54% 17,99%
Sumber : Kebun Aek Pamienke PT Socfindo (2011)
4)
Jumlah Blok yang terkena Secondary Leaf Fall (X4) Hasil pendugaan parameter pada persamaan faktor-faktor sumber risiko
produksi menunjukkan untuk variabel jumlah blok yang terkena Secondary Leaf Fall (X4) memiliki tanda negatif dan berpengaruh nyata terhadap produksi karet alam pada taraf nyata 20 persen. Hal tersebut menjelaskan bahwa setiap jumlah blok yang terkena SLF meningkat satu blok, maka produksi akan menurun sebesar 3126,435 kilogram karet kering (Kg KK) dengan asumsi peubah lainnya tetap. Setiap tanaman memerlukan fotosintesis untuk cadangan makanannya. Proses fotosintesis berlangsung dengan bantuan sinar matahari yang dimulai dari daun. Tanaman karet akan menggugurkan daunnya sebagai siklus hidupnya. Pengguguran daun tersebut akan menyebabkan proses fotosintesis terganggu, sehingga cadangan makanan berkurang dan produksi akan mengalami penurunan. Daun-daun karet yang telah tumbuh kembali (revoliasi) dan mengalami gugur daun kedua (Secondary Leaf Fall) kembali akan mengakibatkan produksi juga akan mengalami penurunan kembali. Hal ini bukan dikarenakan siklus tapi dikarenakan penyakit, yaitu Corynespora Cassiicola. Perusahaan berusaha dengan memberikan pupuk 45 hari setelah gugur daun kedua selesai untuk mengurangi risiko akibat SLF. Pupuk bertujuan untuk mempercepat pertumbuhan daun kembali agar proses fotosintesis tanaman dapat berlangsung dengan baik kembali. 63
SLF ini tidak terjadi setiap bulan pada waktu satu tahun, tetapi luas areal yang mengalami gugur daun kedua ini cukup luas dengan rata-rata dalam kurun waktu tiga tahun adalah ± 833 Ha dengan perbandingan luas perkebunan Aek Pamienke secara keseluruhan adalah ± 2500 Ha yang dapat dilihat pada Tabel 19. Tabel 19. Perbandingan Luas Areal Pekebunan Aek Pamienke dengan Luas yang Terkena SLF Tahun 2009-2011 Tahun Luas (Ha) Luas yang terkena SLF (Ha) Persentase (%) 2009 2010 2011
2722,33 2533,19 2172,58
696,32 651,32 1153,08
25,58 25,71 53,07
Sumber : Kebun Aek Pamienke PT Socfindo (2011)
Selain itu, berdasarkan penelitian bagian tanaman PT Socfindo, gugur daun kedua ini dapat menurunkan produksi sebesar 30 persen. Maka dari itu, hal ini telah dapat menunjukkan bahwa hasil Secondary Leaf Fall ini akan berpengaruh nyata terhadap produksi. 5)
Biaya Perawatan Brown Bast/Bark Necrosis (X5) Variabel
biaya
perawatan
Brown
Bast/Bark
Necrosis
(BB/BN)
menunjukkan hasil yang bertanda negatif dan tidak berpengaruh nyata terhadap produksi karet alam pada taraf nyata 20 persen. Hal tersebut menjelaskan bahwa setiap biaya perawatan BB/BN meningkat satu rupiah, maka dapat menurunkan produksi sebesar 0,000113 kilogram karet kering (KgKK) dengan asumsi peubah lainnya tetap. Biaya perawatan Brown Bast/Bark Necrosis ini menjelaskan bahwa semakin tinggi biaya yang dikeluarkan untuk penyakit Brown Bast/Bark Necrosis, maka pohon yang sakit akan semakin banyak sehingga mengakibatkan adanya penurunan produksi. Biaya perawatan Brown Bast/Bark Necrosis adalah biaya yang dikeluarkan oleh perusahaan untuk merawat atau mengobati pohon yang terkena penyakit Brown Bast/Bark Necrosis. Penyakit Brown Bast/Bark Necrosis adalah penyakit yang berasal dari fisiologis tanaman akibat over stimulasi. Stimulasi adalah pemberian stimulant kepada tanaman karet untuk merangsang pembuluh lateks yang bertujuan mendapatkan kenaikan hasil lateks seperti yang diharapkan oleh perusahaan. Hal ini menyebabkan terjadinya kering alur sadap pada pembuluh aliran lateks. Klon yang rentan terkena BB/BN adalah PB 340. 64
Biaya yang dikeluarkan PT Socfindo untuk perawatan BB/BN adalah racun biothion yang bersifat insektisida kontan, biaya upah tenaga kerja, dan TB 192. Data sebelumnya menjelaskan bahwa jumlah pohon yang terkena Brown Bast/Bark Necrosis memiliki jumlah yang tidak terlalu besar dibandingkan dari jumlah keseluruhan pohon karet yang ditanam oleh perkebunan Aek Pamienke PT Socfindo, sehingga hasil dari biaya perawatan Brown Bast/Bark Necrosis yang tidak berpengaruh nyata terhadap produksi berkorelasi dengan hasil jumlah pohon yang mati (X1). Salah satu faktor yang termasuk jumlah pohon yang mati adalah jumlah pohon yang terkena Brown Bast/Bark Necrosis. 6)
Curah Hujan (X6) Variabel curah hujan (X6) menjadi variabel keenam dan menunjukkan
hasil dengan tanda positif dan berpengaruh nyata terhadap produksi karet alam pada taraf nyata 20 persen. Hal tersebut menjelaskan bahwa setiap curah hujan meningkat satu milimeter, maka produksi juga akan meningkat sebesar 181.3940 kilogram karet kering (Kg KK) dengan asumsi peubah lainnya tetap. Selain itu, variabel curah hujan ini dinyatakan tidak dapat memenuhi hipotesis awal. Hal ini ditunjukkan dari hasil yang diperoleh bahwa semakin tinggi curah hujan, maka semakin tinggi produksi karet PT Socfindo, sedangkan hipotesis awal menyatakan bahwa semakin tinggi curah hujan, maka produksi karet akan semakin menurun. Awalnya hipotesis ini didasarkan pada penelitian yang dilakukan oleh Balai Penelitian Sungei putih (2012), semakin tinggi curah hujan maka akan semakin tinggi kerentanan pohon karet terhadap penyakit seperti gugur daun kedua yang berkepanjangan, sehingga dapat menurunkan produksi. Hal tersebut dapat dikarenakan oleh beberapa faktor yang sangat berpengaruh, salah satunya adalah datangnya hari hujan di pagi, siang, sore, atau malam hari dan kisaran curah hujan yang masih dalam batas normal atau optimal. Hasil penelitian ini yang menunjukkan bahwa hujan datang tidak pada pagi hari sehingga tidak dapat mengganggu penderes dalam menderes lateks dan data curah hujan yang digunakan dalam penelitian ini masih berkisar antara 2500-4000 mm sesuai batas normal atau optimal sehingga dapat meningkatkan produksi lateks. Dinas pertanian (2012) menjelaskan bahwa untuk budidaya karet dengan curah hujan masih berkisar antara 2500-4000 mm, maka masih dapat 65
meningkatkan produksi dengan baik, karena kandungan air di dalam tanah juga cukup baik. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa produksi meningkat akibat adanya curah hujan apabila mm curah hujan masih berkisar antara 2500-4000 mm. Air yang cukup akan membantu tanaman dalam proses fotosintesis yang akhirnya akan meningkatkan volume aliran lateks pada tanaman yang dapat menambah produksi. Cadangan air yang mengalami defisit akibat rendahnya curah hujan selama beberapa bulan akan berdampak pada penurunan produksi. Siklus ini biasanya terjadi pada bulan-bulan Maret dan April. Curah hujan yang terlalu tinggi sehingga melebihi daya dukung lingkungan akan dapat menimbulkan run off yang memungkinkan terjadinya banjir. Curah hujan merupakan faktor alam, sehingga perusahaan tidak dapat melakukan pengendalian atau pencegahan untuk mengurangi risiko tersebut. Terjadinya curah hujan yang tinggi melebihi kisaran semestinya akan menimbulkan kerentanan penyakit terhadap pohon karet, sehingga perusahaan dapat mengobati pohon tersebut dengan cara-cara atau obat yang telah ditetapkan sesuai prosedur perusahaan. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan oleh Balai penelitian Sungei Putih (2012), penurunan produksi akibat curah hujan yang tinggi berkisar antara 20-30 persen, tetapi hal ini tidak terjadi pada perkebunan karet Aek Pamienke PT Socfindo dalam kurun waktu 2009-2011 karena curah hujan masih dalam kisaran mm yang ditetapkan. Curah hujan secara umum memiliki korelasi dengan hari hujan. Beberapa pengaruh dari curah hujan yang tinggi adalah hari hujan yang sering dan hal ini akan berpotensi mengganggu proses eksploitasi (produksi) karena kehilangan hari sadap (jika hujan pagi sampai siang). Hujan akan berpengaruh pada proses penyadapan dan pengumpulan hasil, mencairkan cup lump, dan meningkatkan potensi serangan penyakit pada tanaman. Bagi perusahaan, strategi yang dapat dilakukan adalah : 1) Manajemen hari deres dimana, pengurus/manajemen kebun akan memberlakukan ganti hari kerja menjadi hari libur, dengan pertimbangan penderes akan mendapatkan uang ekstra untuk bekerja pada hari libur tersebut. 2) Aplikasi asam cuka (formic acid) sebagai bahan pengumpal lateks dalam (mangkok). Hal ini dilakukan untuk mengamankan lateks yang 66
terkumpul di mangkok sehingga tidak “membubur” terkena air hujan. Larutan asam cuka akan mempercepat penggumpalan lateks sehingga menjadi cup lump yang tidak rusak terkena air hujan. 3) Manajemen drainase untuk areal rendahan, dan penggunaan rain guard untuk mengurangi limpasan air hujan. Beberapa strategi ini dapat dijadikan saran untuk perusahaan PT Socfindo ketika mengalami curah hujan yang cukup tinggi atau melebihi kisaran mm curah hujan. Selain itu, untuk penelitian selanjutnya apabila terjadi curah hujan yang rendah maka akan menimbulkan kekeringan. Hal ini akan berpengaruh terhadap laju fotosintesis dan adanya penurunan pertumbuhan dari tanaman karet. Dampaknya, penurunan produksi pun akan terjadi. Strategi yang dapat dijadikan saran untuk kedepannya adalah membangun irigasi, membangun rorak/embung penangkap air, dan pengurangan penggunaan stimulan saat terjadi defisit air.
7)
Produksi Sebelumnya (Y(t-1)) Hasil pendugaan parameter persamaan faktor-faktor sumber risiko
produksi menunjukkan untuk variabel lag Y(-1) bertanda positif pada taraf nyata 20 persen. Hal tersebut menjelaskan bahwa setiap kenaikan produksi pada bulan sebelumnya (t-1) sebesar satu kilogram, maka akan menaikkan produksi pada bulan berjalan (tahun t) sebesar 0,614157 kilogram karet kering (Kg KK). Variabel produksi sebelumnya Y(t-1) ini adalah variabel tambahan yang digunakan dalam model produksi (Y) untuk menekan pengaruh autokorelasi yang muncul (Lampiran 1). Variabel ini memiliki pengaruh nyata terhadap produksi karet alam pada bulan berjalan (tahun t) yang membuktikan bahwa produksi per bulan di kebun Aek Pamienke memiliki trend atau dipengaruhi oleh waktu (t).
67
Gambar 14. Grafik Bulanan Produksi Karet Alam Kebun Aek Pamienke Tahun 2009-2011 Sumber : Kebun Aek Pamienke PT Socfindo (2011)
Grafik produksi pada Gambar 14 menunjukkan bahwa pola produksi karet setiap bulan di setiap tahunnya adalah sama sehingga setiap tahunnya, bagian tanaman PT Socfindo telah membuat distribusi produksi setiap bulannya yang hasilnya akan tetap 100 persen di akhir tahun. Distribusi produksi tersebut dilakukan berdasarkan hasil analisis rata-rata produksi karet alam dari 5 sampai 10 tahun sebelumnya. Maka dari itu, pola produksi setiap bulannya cenderung sama dalam kurun waktu 2009-2011. Walaupun demikian, hasil produksi setiap bulannya berbeda pada tahun yang berbeda. Hal ini dapat menjelaskan bahwa produksi bulan sebelumnya sangat berpengaruh terhadap produksi pada bulan saat ini. Produksi rata-rata setiap bulan dan setiap tahun di PT Socfindo yang dapat dianalisis dengan baik mengakibatkan PT Socfindo dapat mengetahui tehniktehnik budidaya yang baik dan benar dalam membudidaya karet. Walaupun demikian, faktor-faktor sumber risiko yang terjadi di dalam produksi karet alam masih sering terjadi yang menyebabkan produksi dan produktivitas karet alam dalam kurun waktu 2009-2011 mengalami fluktuasi. Beberapa penyebabnya dapat dikarenakan adanya faktor risiko dari alam, sumber daya manusianya, penyakit yang berdasarkan cuaca, dan lain sebagainya. Perusahaan hanya dapat mengantisipasi tetapi tidak dapat dicegah untuk faktor alam, misalnya untuk faktor risiko angin, bagian tanaman PT Socfindo 68
dapat menganalisis lebih lanjut untuk melihat bagaimana arah dari serangan angin tersebut, bagaimana arahnya pada tahun-tahun sebelumnya sehingga untuk tahuntahun berikutnya perusahaan telah mengetahui arah angin dan dapat mengantisipasinya dengan cara tidak menanam klon yang rentan akan angin pada arah-arah tersebut. Risiko untuk curah hujan yang terjadi pada bulan-bulan dimana curah hujan yang sedang tinggi, maka target produksi karet perusahaan akan disesuaikan sehingga untuk bulan-bulan dimana cuaca cukup baik dan produksi sedang tinggi-tingginya, maka target perusahaan dapat disesuaikan. Selain itu, cara lain untuk mengantisipasinya adalah curah hujan sangat berkorelasi dengan hari hujan. Salah satu dampaknya dapat kehilangan hari menderes yang meneybabkan penderes tidak dapat menderes karena aliran lateks akan memancar ke segala arah akibat air, sehingga tidak dapat dikumpulkan di mangkok lateks. Oleh karena itu, perusahaan akan memakai hari sabtu dan minggu menjadi hari ganti yang akan menggantikan hari dimana penderes tidak dapat menderes pada hari hujan tersebut sedangkan untuk faktor risiko sumber daya alam, perusahaan mengharapkan konsistensi penderes dalam melukai pohon karet dengan teknik-teknik yang telah ditetapkan dan melakukan pekerjaan sesuai prosedur perusahaan. Perusahaan juga akan memberikan bonus atau premi dari hasil lateks yang mereka dapatkan dan dari pekerjaan yang telah mreka kerjakan, sedangkan pada faktor risiko penyakit, perusahaan telah berusaha untuk dapat mencegah, mengobati, dan merawat pohon-pohon yang karet yang sakit agar tetap masih dapat menghasilkan lateks atau menghindari penyakit agar tidak tertular ke pohon karet lainnya. Pohon karet yang tidak dapat berproduksi kembali akan diremajakan.
69
VII KESIMPULAN DAN SARAN 7.1
Kesimpulan Berdasarkan hasil dan pembahasan penelitian ini, maka dapat di ambil
beberapa kesimpulan, yaitu : 1)
Produksi karet alam yang dihasilkan oleh PT Socfindo telah cukup baik sehingga
dapat
memenuhi
permintaan
pasar
domestik
maupun
internasional dengan standar mutu yang telah ditetapkan. Untuk faktor sumber risiko yang dihadapi oleh perusahaan, yaitu sumber daya manusia, cuaca/iklim, hama, dan penyakit. 2)
Hasil estimasi dari seluruh model yang ada telah cukup baik, sebagaimana terlihat dari nilai koefisien determinasinya (R2) adalah 0,58 atau 58 persen, sedangkan sisa 42 persen lagi dijelaskan oleh faktor-faktor lain di luar persamaan. Hal ini telah dapat menunjukkan bahwa secara umum variabelvariabel bebas di dalam model mampu menjelaskan satu variabel terikat (Y).
3)
Hasil pendugaan persamaan faktor-faktor sumber risiko produksi karet alam menunjukkan bahwa untuk variabel yang signifikan adalah jumlah penderes yang melakukan kesalahan (X2), jumlah blok yang terkena Secondary Leaf Fall (X4), curah hujan (X6), dan produksi sebelumnya Y(t1),
sedangkan untuk variabel yang tidak signifikan ada tiga variabel, yaitu
variabel jumlah pohon yang mati (X1), jumlah pohon yang dideres (X3), dan biaya perawatan Brown Bast/Bark Necrosis (X5).
7.2
Saran
1)
PT Socfindo dapat meningkatkan training teknik menderes untuk para penderes yang melakukan kesalahan dengan “Tapping School”..
2)
Dapat melakukan percobaan-percobaan baru dalam penanganan penyakit pada tanaman karet yang bertujuan untuk dapat mengobati secara efektif dan mengefisienkan biaya.
70
3)
Salah satu cara untuk mengantisipasi apabila terjadi curah hujan yang tinggi dengan cara melakukan strategi rainguard yang bertujuan untuk menjaga panel deres agar tidak terlalu basah akibat air hujan.
71
DAFTAR PUSTAKA Anwar C. 2000. Manajemen dan Teknologi Budidaya Karet. Pusat Penelitian Karet. Asche F, Teveteras R. 1999. Modeling Production Risk With A Two-Step Prosedure. Journal of Agricultural and Resource Economics 24 (2):424-439. [BPS] Badan Pusat Statistik Indonesia. 2010. Produk Domestik Bruto Atas Dasar Harga Berlaku Menurut Lapangan Usaha Nasional. Jakarta: BPS Indonesia. [BPS] Badan Pusat Statistik Indonesia. 2011. Luas Tanaman Perkebunan Besar Menurut Jenis Tanaman di Indonesia. Jakarta: BPS Indonesia. Budiman A, Suryaningtyas H. 2001. Penanggulangan Penyakit Lapuk Cabang dan Batang Tanaman Karet Hevea Akibat Serangan Fusarium Dengan Menggunakan Antico F-96. Warta Pusat Penelitian Karet 20 (1-3):89-99. Debertin, D. L. 1986. Agricultural Production Economics. New York : Macmillan, inc. [DITJENBUN] Direktorat Jenderal Perkebunan. 2011. Luas Areal Karet Menurut Propinsi di Seluruh Indonesia. Jakarta: Ditjen Perkebunan. [DITJENBUN] Direktorat Jenderal Perkebunan . 2011. Luas Areal dan Produksi Perkebunan Seluruh Indonesia Menurut Pengusahaan. Jakarta: Ditjen Perkebunan. Ellis F. 1993. Peasant Economics : Farm Housholds and Agrarian Development. Ed ke-2. New York : Cambridge University Press. Fahmi I. 2010. Manajemen Risiko : Teori, Kasus, dan Solusi. Bandung : Alfabeta. Firdaus M. 2004. Ekonometrika Suatu Pendekatan Aplikatif. Jakarta : Bumi Aksara. Gujarati D. 1993. Ekonometrika Dasar. Alih Bahasa S. Zain. Jakarta : Airlangga. Harwood J, Heifner R, Coble K, Perry J, Somwaru A. 1999. Managing Risk in Farming : Concepts, Research, and Analysis. U.S : Economic Research Service. Hanafi M. 2009. Manajemen Risiko. Yogyakarta : UPP STIM YKPN. 72
Kartika. 1999. Efisiensi Penggunaan Faktor Produksi Teh di PTPN VIII Parakan Salak [skripsi]. Bogor : Fakultas Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Kountur R. 2004. Manajemen Risiko Operasional : Memahami Cara Mengelola Risiko Operasional Perusahaan. Jakarta : Penerbit PPM. Kountur R. 2008. Mudah Memahami Manajemen Risiko Perusahaan. Jakarta : Penerbit PPM. Lestari A. 2010. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran ekspor karet alam Indonesia [skripsi]. Bogor: Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Lipsey, Courant, Purvis, Steiner. 1995. Pengantar Mikroekonomi. Edisi Kesepuluh. Jilid 1. Jakarta : Binarupa Aksara. Lubis NA. 2009. Manajemen Risiko Produksi dan Penerimaan Padi Semi Organik [skripsi]. Bogor : Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor. Lukman. 1996. Penggunaan Sadapan Ke Arah Atas Untuk Meningkatkan Produksi Tanaman Karet Pada Iklim Tipe A di Sumatera Utara. Jurnal Penelitian Karet 14 (1):70-83. Nurhayati, Fatma, Aminuddin IM. 2010. Ketahanan Enam Klon Karet Terhadap Infeksi Corynespora cassiicola Penyebab Penyakit Gugur Daun. J. HPT Tropika Volume 10 No. 1:(47-51) Rachmawati Y. 2003. Analisis Efisiensi Penggunaan Faktor-faktor Produksi Crumb Rubber (Studi Kasus Pabrik Pengolahan Karet Remah Way Berulu, PT Perkebunan Nusantara VII, Desa Kebagusan, Kecamatan Gedong Tataan, Kabupaten Lampung Selatan) [skripsi]. Bogor : Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Resmisari Y. 2006. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Ekspor Teh PT Perkebunan Nusantara VIII [skripsi]. Bogor : Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor. Robison LJ, Barry PJ. 1987. The Competitive Firm’s Response To Risk. New York : Macmillan Publishing Company. Sambudi S. 2005. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi dan Ekspor Kopi Arabika Indonesia [skripsi]. Bogor: Fakultas Faperta, Institut Pertanian Bogor.
73
Saragih RW. 2010. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Hasil Produksi Kelapa Sawit (Studi Kasus PTPN VI Kebun Pasir Mandoge [skripsi]. Medan : Ekonomi Pembangunan, Universitas Sumatera Utara. Septiana K. 2005. Analisis Efisiensi Faktor-faktor Produksi Teh Olahan Pada PTPN VIII Perkebunan Goalpara, Sukabumi, Jawa Barat [skripsi]. Bogor : Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Setyoningsih T. 2005. Analisis Efisiensi Penggunaan Faktor-faktor Produksi dan Pendapatan Crumb Rubber (Studi Kasus Pabrik pengolahan Karet Remah Sukamaju, PTPN VIII, Desa Warnajati, Kecamatan Cibadak) [skripsi]. Bogor : Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Siagian N. 2000. Pengaruh Populasi dan Sistem Tanam Terhadap Pertumbuhan, Produksi Lateks, dan Volume Kayu Pada Tanaman Karet Taruna. Jurnal penelitian Karet 18 (1-3):28-44. Sitanggang E. 2011. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Hasil Produksi Karet di PTPN III Kebun Sarang Giting, Kabupaten Serdang Bedagai [skripsi]. Medan: Ekonomi Pembangunan, Universitas Sumatera Utara. Soekartawi. 2003. Teori Ekonomi Produksi. Jakarta : PT Raja Grafindo Persada. Sujatno dan Pawirosoemardjo. 2001. Pengenalan dan Teknik Pengendalian Penyakit Jamur Akar Putih Pada Tanaman Karet Secara Terpadu. Warta Pusat Penelitian Karet 20 (1-3): 64-75. Sukmawati G. 2006. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produksi Teh Hitam Serta Peramalan Harga Jenis BOPF, PF, dan Dust Pada PTPN VIII Perkebunan Goalpara [skripsi]. Bogor : Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Suliyanto. 2011. Ekonometrika Terapan: Teori dan Aplikasi dengan SPSS. Penerbit Andi, Yogyakarta. Sumarmadji. 2001. Pengendalian Kering Alur Sadap dan Nekrosis Pada Kulit Tanaman Karet. Warta Pusat Penelitian Karet 20 (1-3):7688. Swadaya P. 2008. Panduan Lengkap Karet. Depok : Penebar Swadaya Tumanggor DS. 2009. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Cokelat di Kabupaten Dairi [Tesis]. Medan : Sekolah Pasca Sarjana, Universitas Sumatera Utara. 74
Verianti PC. 2004. Optimalisasi Produksi Teh Olahan di Perkebunan Teh Parakan Salak PTPN VIII, Sukabumi, Jawa Barat [skripsi]. Bogor: Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Winarno WW. 2009. Analisis Ekonometrika dan Statistika dengan Eviews. Ed 2. Yogyakarta : Unit Penerbit dan Percetakan STIM YKPN. Wiyanto. 2009. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kualitas Karet Perkebunan Rakyat studi kasus Perkebunan Rakyat di Kecamatan Tulang Bawang Tengah, Kabupaten Tulang Bawang, Lampung [skripsi]. Bogor: Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor.
75
LAMPIRAN
76
Lampiran 1. Hasil Pendugaan Persamaan Faktor Risiko Produksi Karet Alam PT Socfindo Labuhan Batu Utara Sumatera Utara Tahun 2012 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/08/12 Time: 14:27 Sample (adjusted): 2009M02 2011M12 Included observations: 35 after adjustments Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
X1 X2 X3 X4 X5 X6 Y(-1) C
-1.102137 -2522.678 0.267069 -3126.435 -0.000113 181.3940 0.614157 -39869.96
1.105285 1819.657 0.272864 1131.439 0.001390 113.5184 0.138767 275527.5
-0.997152 -1.386348 0.978762 -2.763237 -0.081441 1.597926 4.425812 -0.144704
0.3275 0.1770 0.3364 0.0102 0.9357 0.1217 0.0001 0.8860
R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)
0.581434 0.472917 66632.57 1.20E+11 -433.8646 5.357995 0.000624
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat
308059.7 91779.78 25.24941 25.60491 25.37213 1.613909
77
Lampiran 2. Uji Normalitas Data Produksi, Produktivitas, dan Keenam Variabel Kebun Aek Pamienke PT Socfin Indonesia (Socfindo) Tahun 20092011
10
Series: Residuals Sample 2009M02 2011M12 Observations 35
8
Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis
6
4
2
-5.63e-11 10297.45 146348.7 -157529.3 59378.47 -0.267640 3.554961
Jarque-Bera 0.866988 Probability 0.648240
0 -100000
0
100000
78
Lampiran 3. Uji Autokorelasi Data Produksi, Produktivitas, dan Keenam Variabel Kebun Aek Pamienke PT Socfin Indonesia (Socfindo) Tahun 20092011
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic
1.387304
Prob. F(4,23)
0.2694
Obs*R-squared
6.803078
Prob. Chi-Square(4)
0.1467
79
Lampiran 4. Uji Heteroskedastisitas Data Produksi, Produktivitas, dan Keenam Variabel Kebun Aek Pamienke PT Socfin Indonesia (Socfindo) Tahun 2009-2011
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS
1.934430 11.69027 8.887308
Prob. F(7,27) Prob. Chi-Square(7) Prob. Chi-Square(7)
0.1029 0.1112 0.2608
80
Lampiran 5. Dokumentasi Perkebunan Karet di Kebun Aek Pamienke PT Socfindo
Pohon karet di Kebun Aek Pamienke PT Socfindo
Kegiatan penderes dalam menderes lateks
Kegiatan pengumpulan lateks di rumah lateks
Pengeluaran lateks di pabrik 81
Pengentalan/pembukuan lateks
Pemotongan lateks yang telah dikentalkan/dibekukan
Standar Mutu yang dihasilkan oleh Kebun Aek Pamienke PT Socfindo
Lump lateks 82
