Doctoral research J. Worst
Screening & Monitoring patients
Onderzoek naar de mogelijke ontwikkeling van een intelligent web-based systeem gericht op screening & monitoring op colorectale kanker van patiënt risico groepen met behulp van op bloedonderzoek gebaseerde bio-markers.
Research Bio-markers Concept
Conference NIOC 2013
1
Probleem
Is het mogelijk een intelligent web-based systeem te ontwikkelen, dat op bloed monster onderzoek gebaseerde kennis betreffende bio-markers vergelijkt met die van de tot CRC risico groepen behorende patiënten?
Risico groepen: ○ Iedereen > 50 jaar ○ Patiënten met een persoonlijke of familiale geschiedenis t.a.v.
poliepen en adenoom. ○ Patiënten met klachten.
Research Bio-markers Concept
Tilburg University TiCC
Conference NIOC 2013
2
1
Doctoral research J. Worst
Screening & Monitoring patients
Vragen m.b.t. onderzoek 1.
2.
3.
4.
Welke groepen van bio-markers zijn geschikt om als data in een kennisbank ten dienste van screening & monitoren risico patiënten te worden opgenomen? Hoe wordt een intelligent web-based proces gebouwd met gebruik van het Internet en content, die ter beschikking wordt gesteld van behandelende artsen? Hoe wordt het screening & monitoring systeem ingebed in een functioneel systeem van preventieve curatieve zorg? Welke is de economische betekenis van de biomarkers methode in vergelijking met het screenen en monitoren o.b.v. FIT/FOBT
Research Bio-markers Concept
Conference NIOC 2013
3
IA Cohort onderzoek o.b.v. bloedwaarden gedurende 5 jaar verkregen van 128 in 2009 CRC positief bevonden patiënten. Dit betreft: patiënten > 65 jaar mannen en vrouwen Bio-markers 2003 - 2009 of patients found positive on CRC in 2009 25,00
Value of bio-markers
20,00
15,00
Hb < 12 g/dL HbAsc1 4 - 6 mmol RETI = < 2,5 % MCHC < 32-36 g/dL
10,00
MCH < 26-35 pg/Hb or < 4
5,00
0,00 2009
2008
Research Bio-markers Concept
Tilburg University TiCC
2007
2006
2005
2004
Conference NIOC 2013
2003
4
2
Doctoral research J. Worst
Screening & Monitoring patients
IB) Cohort onderzoek o.b.v. bloedwaarden gedurende 5 jaar verkregen van 137 in 2008 CRC positief bevonden patiënten. Dit betreft: patiënten > 65 jaar mannen en vrouwen Bio-markers of patients found positive on CRC in 2008 25,00
Value of bio markers
20,00
15,00
Hb < 12 g/dL HbAsc1 4-6 mmol RETI < 2,5 % MCHC < 32-36 g/dL
10,00
MCH < 26-35 pg/Hb or < 4
5,00
0,00 2008
2007
Research Bio-markers Concept
2006
2005
2004
2003
Conference NIOC 2013
5
IC) Cohort onderzoek gericht op bloed monster gebaseerde bio-markers. Onderzoek van: 1. Patiënten > 50 jaar 2. Patiënten met een persoonlijke geschiedenis t.a.v. adenoom en poliepen 3. Patiënten met een familie geschiedenis m.b.t. adenoom en poliepen 4. Patiënten met specifieke klachten 5. Personen zonder klachten 6. Personen, die roken
Research Bio-markers Concept
Tilburg University TiCC
Conference NIOC 2013
6
3
Doctoral research J. Worst
Screening & Monitoring patients
(II) Het gebruik van Internet en BI ondersteunt dokters door middel van “open data” policy te communiceren via een intelligent proces aangaande attestatie van diagnose en monitoren patiënt
Presentatie
SOAP Applicatie
Knowledge base
Rapportage
Diagnose
Therapie
Monitoring
RDBMS - Oracle - MS SQL
Data Research Bio-markers Concept
Conference NIOC 2013
7
Web-based intelligent process Supporting monitoring on blood based bio-markers General Practitioners portals
Specialists MD portals
Clinical Lab portal
portal Therapy prtal portal Life style and diet
Research Bio-markers Concept
Tilburg University TiCC
Web based bio-markers knowledge platform
Hospital MD portal Oncology portal departments portal
Conference NIOC 2013
Clinical portal Pathology portal portal
portal Nurse Portal portal practitioners
8
4
Doctoral research J. Worst
Screening & Monitoring patients
III Inbedding in het functionele systeem Basis = Complete Bloed Cell Test Full CBC test I
• Hb, MCV • MCHC, MCH, HbASc1, RETI
Monitoring
Pernicious Cause
Research Bio-markers Concept
• Dagelijks on line • Maandelijks on line • Per Kwartaal on line en fysiek • Haalfjaarlijks on line en fysiek
• Raadplegen modellen bio-markers kennisbank
Conference NIOC 2013
9
Bio-markers concept vereist antwoord op onderzoeksvragen 1, 2, 3 en 4 m.b.t. : 1. 2. 3. 4.
5. 6.
Bewijs samenhang bio-markers “Latent Growth Model” AMOS Onderzoek cohorten en groeperen van bio-markers. Data mining een (algoritmische benadering). Definitie van kennisbank/datamining bio-markers in de context van monitoren op colorectale kanker (CRC). Definittie juridische status gebruikers. Regels m.b.t. het delen van informatie, toegang tot informatie en communicatie? • Regels en “code of conduct” m.b.t. gestructureerde communicatie d.m.v. portalen en gebruik van bio-markers kennisbank. Definitie van Work Flow Management System gericht op preventieve curatieve CRC zorg. Definitie van Relational Database Management System m.b.t. bio-markers gerelateerd aan CRC.
Research Bio-markers Concept
Tilburg University TiCC
Conference NIOC 2013
10
5
