RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)
KECERDASAN BUATAN
Disusun oleh:
AHMAD JAZULI, S.Kom, M.Kom
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS TAHUN AJARAN 2012
1
LEMBAR PENGESAHAN
Judul RPKPS
: KECERDASAN BUATAN
Nama Dosen Pengampu
: Ahmad Jazuli, M.Kom
Mengetahui dan Menyetujui: Ketua Program Studi,
Kudus, 17 September 2012 Penyusun,
Ahmad Jazuli, M.Kom
Ahmad Jazuli, M.Kom.
2
Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester (RPKPS) A. Latar Belakang Mata kuliah Kecerdasan Buatan merupakan kelompok mata kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKK) dalam kurikulum program studi Teknik Informatika Universitas Muria Kudus, yang diberikan di semester 4. Mata kuliah ini menjadi dasar bagi mahasiswa untuk mempunyai pengetahuan dibidang keahlian berkarya didalam kompetensi keilmuan informatika khususnya bidang teknologi Cerdas. Mata kuliah ini sesuai dengan kompetensi lulusan bertujuan untuk memberikan pengetahuan tentang konsep bagaimana sistem cerdas dibangun. Agar dalam pelaksanaan proses pembelajaran mencapai sasaran dan tujuan yang telah di tetapkan maka diperlukan perencanaan, persiapan dan pengendalian yang baik terhadap proses pembelajaran. Untuk itu diperlukan Rencana Program Kegiatan Pembelajaran Semester (RPKPS) yang disusun dengan baik. Dengan RPKPS diharapkan penerapan proses pembelajaran dapat menumbuhkan motivasi belajar yang tinggi terhadap mahasiswa dan pelaksanaan perkuliahan dapat berjalan dengan lancar, sesuai dengan kurikulum dan silabus yang telah dikembangkan.
B. Perencanaan Pembelajaran
1. Nama Mata Kuliah
: Kecerdasan Buatan
2. Kode Mata Kuliah
: TIT-201
3. Bobot SKS
: 2 (Teori)
4. Semester
:4
5. Dosen
: 1270-Ahmad Jazuli, M.Kom.
6. Kompetensi
:
3
No. 1.
Kompetensi
Elemen Kompetensi
Kompetensi Utama : a. Mampu memahami pengetahuan tentang konsep dasar sistem cerdas b. Mampu membuat system cerdas berbagai metode c. Dapat mengimplementasikan system cerdas pada kehidupan sehari - hari.
a. Penguasaan
ilmu,
terkait
dengan pengelolaan system cerdas. b.Kemampuan ilmu dan ketrampilan dalam penerapan ke dalam studi kasus. c.Kemapuan berkarya
2.
Kompetensi Pendukung : a.
Mampu menjelaskan pengertian system a. Penguaaan cerdas, merepresentasikan system cerdas
ilmu
&
ketrampilan .
kedalam bentuk- bentuk pemodelan . b.
Mampu merepresentasikan system cerdas ke dalam bentuk selain pemrograman b. Kemampuan berkarya konvensional
3.
Kompetensi lain : Mampu
menerapkan/mengimplementasikan
Kemampuan berkarya
teknologi basis system cerdas kedalam dunia nyata
4
7. Rancangan Pembelajaran: RANCANGAN PEMBELAJARAN Nama Mata Kuliah Program Studi Fakultas
: Kecerdasan Buatan : Teknik Informatika : Teknik
sks
:2
KOMPETENSI MATA KULIAH : Mampu mendefinisikan kecerdasan buatan, membandingkan kecerdasan buatan dengan kecerdasan alami, Komputasi kecerdasan buatan dengan pemrograman konvensional Matriks Pembelajaran :
Minggu
1
2-3
Kemampuan akhir yang Materi/Pokok Bahasan diharapkan Termotivasi Rancangan Pembelajaran untuk Kontrak Kuliah menguasai kompetensi akhir yang diharapkan Memahami definisi kecerdasan buatan, Sejarah kecerdasan buatan,Komputa si kecerdasan buatan dan pemrograman konvensional, Lingkup kecerdasan buatan dan
Pengenalan Kecerdasan Buatan 1. Definisi kecerdasan buatan 2. Sejarah kecerdasan buatan 3. Komputasi komputasi kecerdasan buatan dan pemrograman konvensional 4. Sub disiplin ilmu dalam kecerdasan buatan Lingkup kecerdasan buatan
Strategi Pembelajaran
Latihan yang dilakukan
Penjelasan oleh dosen mengenai proses pembelajaran yang akan dilakukan
Membagi kelompok tugas @ 2 orang
Dosen menjelaskan dan memberikan penjelasan didepan mahasiswa
Menganalisa contoh kasus dalam kecerdasan buatan Kelompok 1 mempresentas ikantugas,mah asiswa lain bertanya
Kriteria Penilaian (Indikator)
Ketepatan didalam menerapkan pemodelan data
Bobot
10 %
5
aplikasi komersial
pada aplikasi komersial 1. Bidang komunikasi 2. Bidang kedokteran 3. Bidang Pertahanan 4. Bidang industri Soft Computing 1. Metode soft computing 2. Tujuan Soft computing
4-5
6
Memahami tahapan pencarian dalam kecerdasan buatan
Representasi pengetahuan
Intelligent agent
Searching (Pencarian node) 1. Definisi masalah dalam kecerdasan buatan 2. Masalah, Ruang keadaan, aturan 3. Representasi ruang keadaan Searching sebagai teknik pemecahan masalah Metode searching 1. Pencarian buta (blind search) 2. Pencarian heuristik
Praktek, tutorial Latihan soal dan test case dengan dan tugas melihat kelompok contoh kasus di dunia nyata,misalny a: Sistem cerdas untuk mendiagnosa penyakit dsb Latihan soal dengan contoh kasus pada beberapa sistem cerdas
tutorial
Pengetahuan (Knowledge) Representasi pengetahuan 1. Representasi logika 2. Jaringan semantic 3. Frame (Bingkai) 4. Script 5. Aturan produksi
Praktek 1. Bagaimana agen berperilaku diskusi, 2. Pemetaan sempurna dari case,
Latihan soal
Ketepatan 20% merancang tahapan-tahapan ruang keadaan, aturan (rule)
Kemampuan merancang entitas, menentukan Fist finite, tujuan serta kardinalitasnya 15 % Kemampuan menganalisa repreentasi pengetahuan
dan Latihan soal Paham akan dan 20 % test disertai contoh paham akan tugas kasus di dalam kinerja agen 6
7
9
10
11
serangkaian persepsikepada mandiri aksi 3. Struktur intelligent agent 4. Lingkungan dan sifat sifatnya
pembuatan sistem agen
Pemahamana 1. Tahap analisis alamiah Tutorial, tugas mengkonversi Paham akan 10 % bahasa alami 2. Pemrosesan bahasa alami kelompok, dari text ke pemodelan (Natural 3. Penggunaan teknik NLP diskusi suara, bahasa alami Language) untuk ontologi berbasis object dan text 1. Literature dan sejarah data Tutorial, Mencocokka Paham akan 15 % Teknologi mining praktek dan test n output pemodelan dokumen 2. Kerangka text mining case, riset dengan character user mining 3. Information extraction document outpun yang interface dan 4. Teknik – teknik text mining mining dihasilkan graphical user 5. Riset dan motivasi sistem interface Menguji Mampu efektifitas mempetakan dokumen objek objek mining dalam document mining Melakukan pengukuran secara kuantitatif, recall dan presisi Computer vision 1. Elemen elemen computer Dosen Teori 10 % Mengetahui vision menjelaskan perkembangan 2. Teory vision david marr didepan teknologi 3. Unsur unsur vision mahasiswa computer 4. Fractal vision Mampu mengidentifikas i objek
7
FORMAT RANCANGAN TUGAS Nama Mata Kuliah Program Studi Fakultas
: Kecrdasan Buatan : Teknik Informatika : Teknik
sks
:2
Pertemuan ke: 2-3
A.TUJUAN TUGAS: Studi kasus permasalahan permasalahan yang dapat diselesaikan dengan kecerdasan buatan B. URAIAN TUGAS: a. Obyek Garapan : 1. Analisa penerapan atau implementasi kecerdasan buatan 2. Contoh aplikasi sistem cerdas b. Batasan yang harus dikerjakan: 1. Menjelaskan sebuah cotoh implementasi sistem credas 2. Memberikan contoh lain implementasi sistem cerdas c. Metode/Cara Pengerjaan (acuan cara pengerjaan): 1. Membuat tugas kelompok 2. Menjelaskan dan mengamati 3. Tanya jawab audien d. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan: 1. Tugas diketik dan dijilid 2. Mahasiswa mampu menjelaskan contoh lain dari penerapan teknologi sistem cerdas C.KRITERIA PENILAIAN 1. Ketepatan penjelasan 2. Daya Tarik Komunikasi a. komunikasi tertulis b. Komunikasi lisan
8
GRADING SCHEME COMPETENCE KRITERIA 1: KETEPATAN PENJELASAN DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan KELENGKAPAN Lengkap dan Lengkap KONSEP integratif
KEBENARAN KONSEP
Diungkapkan dengan tepat, aspek penting tidak dilewatkan, bahkan analisis dan sintetis nya membantu memahami konsep
Diungkap dengan tepat, namun deskriptif
KRITERIA 2a: KOMUNIKASI TERTULIS DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Bahasa Bahasa BAHASA menggugah menambah PAPER pembaca untuk informasi mencari tahu pembaca konsep lebih dalam Paper dibuat Paper cukup KERAPIAN dengan sangat menarik, walau PAPER menarik dan tidak terlalu menggugah mengundang semangat membaca
Batas Masih kurang 2 aspek yang belum terungkap Sebagian besar konsep sudah terungkap, namun masih ada yang terlewatkan
Batas Bahasa deskriptif, tidak terlalu menambah pengetahuan
Dijilid biasa
Kurang Memuaskan Hanya menunjukkan sebagian konsep saja Kurang dapat mengungkapkan aspek penting, melebihi halaman, tidak ada proses merangkum hanya mencontoh
Di bawah standard Tidak ada konsep
Tidak ada konsep yang disajikan
Kurang Di bawah Memuaskan standard Informasi dan data Tidak ada hasil yang disampaikan tidak menarik dan membingungkan
Dijilid namun kurang rapi
SKOR
SKOR
Tidak ada hasil
9
KRITERIA 2b: KOMUNIKASI LISAN DIMENSI ISI
ORGANISASI
GAYA PRESENTASI
Sangat Memuaskan Memberi inspirasi pendengar untuk mencari lebih dalam Sangat runtut dan integratif sehingga pendengar dapat mengkompilasi isi dengan baik Menggugah semangat pendengar
Memuaskan
Batas
Menambah wawasan
Pembaca masih harus menambah lagi informasi dari beberapa sumber
Cukup runtut dan memberi data pendukung fakta yang disampaikan
Tidak didukung data, namun menyampaikan informasi yang benar Lebih banyak membaca catatan
Membuat pendengar paham, hanya sesekali saja memandang catatan
Kurang Memuaskan Informasi yang disampaikan tidak menambah wawasan bagi pendengarnya Informasi yang disampaikan tidak ada dasarnya
Di bawah standard Informasi yang disampaikan menyesatkan atau salah
Selalu membaca catatan (tergantung pada catatan)
Tidak berbunyi
SKOR
Tidak mau presentasi
10
FORMAT RANCANGAN TUGAS Nama Mata Kuliah Program Studi Fakultas
: Kecerdasan Buatan : Teknik Informatika : Teknik
sks
:2
Pertemuan ke: 4-5
A.TUJUAN TUGAS: menguasai dan memahami metode pencarian dalam kecerdasan Buatan B. URAIAN TUGAS: a. Obyek Garapan : 1. Mendefinisikan permasalahan dalam kecerdasan buatan 2. Membuat model algoritma pencarian 3. Menentukan masalah, ruang keadaan, dan aturan b. Batasan yang harus dikerjakan: 1. Membuat model permasalahan yang sederhana 2. Membuat model algoritma dalam pencarian 3. Membuat rule dalam pencarian c. Metode/Cara Pengerjaan (acuan cara pengerjaan): 1. Membuat kelompok diskusi kecil 2. Membuat tugas 3. Presentasi tugas d. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan: 3. Tugas diketik dan dijilid 4. Mahasiswa mampu menyelesaikan setiap contoh kasus dengan bentuk penyelesaian dan tahapan-tahapan pencarian 5. Mahasiswa mampu menyelesaikan contoh dengan membuat laporan hasil pencarian dalam kecerdasan buatan E. KRITERIA PENILAIAN 1. Ketepatan penjelasan 2. Daya Tarik Komunikasi a. komunikasi tertulis b. Komunikasi lisan 11
GRADING SCHEME COMPETENCE KRITERIA 1: KETEPATAN PENJELASAN DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan KELENGKAPAN Lengkap dan Lengkap KONSEP integratif
KEBENARAN KONSEP
Diungkapkan dengan tepat, aspek penting tidak dilewatkan, bahkan analisis dan sintetis nya membantu memahami konsep
Diungkap dengan tepat, namun deskriptif
KRITERIA 2a: KOMUNIKASI TERTULIS DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Bahasa Bahasa BAHASA menggugah menambah PAPER pembaca untuk informasi mencari tahu pembaca konsep lebih dalam Paper dibuat Paper cukup KERAPIAN dengan sangat menarik, walau PAPER menarik dan tidak terlalu menggugah mengundang semangat membaca
Batas Masih kurang 2 aspek yang belum terungkap Sebagian besar konsep sudah terungkap, namun masih ada yang terlewatkan
Batas Bahasa deskriptif, tidak terlalu menambah pengetahuan
Dijilid biasa
Kurang Memuaskan Hanya menunjukkan sebagian konsep saja Kurang dapat mengungkapkan aspek penting, melebihi halaman, tidak ada proses merangkum hanya mencontoh
Di bawah standard Tidak ada konsep
Tidak ada konsep yang disajikan
Kurang Di bawah Memuaskan standard Informasi dan data Tidak ada hasil yang disampaikan tidak menarik dan membingungkan
Dijilid namun kurang rapi
SKOR
SKOR
Tidak ada hasil
12
KRITERIA 2b: KOMUNIKASI LISAN DIMENSI ISI
ORGANISASI
GAYA PRESENTASI
Sangat Memuaskan Memberi inspirasi pendengar untuk mencari lebih dalam Sangat runtut dan integratif sehingga pendengar dapat mengkompilasi isi dengan baik Menggugah semangat pendengar
Memuaskan
Batas
Menambah wawasan
Pembaca masih harus menambah lagi informasi dari beberapa sumber
Cukup runtut dan memberi data pendukung fakta yang disampaikan
Tidak didukung data, namun menyampaikan informasi yang benar Lebih banyak membaca catatan
Membuat pendengar paham, hanya sesekali saja memandang catatan
Kurang Memuaskan Informasi yang disampaikan tidak menambah wawasan bagi pendengarnya Informasi yang disampaikan tidak ada dasarnya
Di bawah standard Informasi yang disampaikan menyesatkan atau salah
Selalu membaca catatan (tergantung pada catatan)
Tidak berbunyi
SKOR
Tidak mau presentasi
13
FORMAT RANCANGAN TUGAS Nama Mata Kuliah Program Studi Fakultas
: Kecerdasan Buatan : Teknik Informatika : Teknik
sks
:2
Pertemuan ke: 7-8
A.TUJUAN TUGAS: menguasai dan memahami bagaimana agen berperilaku B. URAIAN TUGAS: a. Obyek Garapan 1. 2.
: Membuat program intelligent agent Memetakan aksi aksi agen cerdas
b. Batasan yang harus dikerjakan: 1. Mampu membuat program agen - Membuat file project - Mensetting property pada object 2. Mengkombinasikan object object dalam agent c. Metode/Cara Pengerjaan (acuan cara pengerjaan): 1. Membuat kelompok diskusi kecil-discussion 2. Membuat tugas kelompok-small group 3. Menyelesaikan tugas yang sudah dibuat dengan sama-sama (comprehensif) melalui presentasi 4. Evaluasi d. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan: 1. Tugas yang diketik dan dijilid rapi dengan stadar huruf time new roman 2. Mampu menyelesaikan manipulasi dalam agent cerdas 3. Mampu mengimplementasikan program agent cerdas
C.KRITERIA PENILAIAN 1. Ketepatan penjelasan 2. Daya Tarik Komunikasi a. komunikasi tertulis b. Komunikasi lisan 14
GRADING SCHEME COMPETENCE KRITERIA 1: KETEPATAN PENJELASAN DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan KELENGKAPAN Lengkap dan Lengkap KONSEP integratif
KEBENARAN KONSEP
Diungkapkan dengan tepat, aspek penting tidak dilewatkan, bahkan analisis dan sintetis nya membantu memahami konsep
Diungkap dengan tepat, namun deskriptif
KRITERIA 2a: KOMUNIKASI TERTULIS DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Bahasa Bahasa BAHASA menggugah menambah PAPER pembaca untuk informasi mencari tahu pembaca konsep lebih dalam Paper dibuat Paper cukup KERAPIAN dengan sangat menarik, walau PAPER menarik dan tidak terlalu menggugah mengundang semangat membaca
Batas Masih kurang 2 aspek yang belum terungkap Sebagian besar konsep sudah terungkap, namun masih ada yang terlewatkan
Batas Bahasa deskriptif, tidak terlalu menambah pengetahuan
Dijilid biasa
Kurang Memuaskan Hanya menunjukkan sebagian konsep saja Kurang dapat mengungkapkan aspek penting, melebihi halaman, tidak ada proses merangkum hanya mencontoh
Di bawah standard Tidak ada konsep
Tidak ada konsep yang disajikan
Kurang Di bawah Memuaskan standard Informasi dan data Tidak ada hasil yang disampaikan tidak menarik dan membingungkan
Dijilid namun kurang rapi
SKOR
SKOR
Tidak ada hasil
15
KRITERIA 2b: KOMUNIKASI LISAN DIMENSI ISI
ORGANISASI
GAYA PRESENTASI
Sangat Memuaskan Memberi inspirasi pendengar untuk mencari lebih dalam Sangat runtut dan integratif sehingga pendengar dapat mengkompilasi isi dengan baik Menggugah semangat pendengar
Memuaskan
Batas
Menambah wawasan
Pembaca masih harus menambah lagi informasi dari beberapa sumber
Cukup runtut dan memberi data pendukung fakta yang disampaikan
Tidak didukung data, namun menyampaikan informasi yang benar Lebih banyak membaca catatan
Membuat pendengar paham, hanya sesekali saja memandang catatan
Kurang Memuaskan Informasi yang disampaikan tidak menambah wawasan bagi pendengarnya Informasi yang disampaikan tidak ada dasarnya
Di bawah standard Informasi yang disampaikan menyesatkan atau salah
Selalu membaca catatan (tergantung pada catatan)
Tidak berbunyi
SKOR
Tidak mau presentasi
16
FORMAT RANCANGAN TUGAS Nama Mata Kuliah Program Studi Fakultas
: Kecerdasan Buatan : Teknik Informatika : Teknik
sks
:2
Pertemuan ke: 10
A.TUJUAN TUGAS: menguasai dan memahami dokument mining B. URAIAN TUGAS: a. Obyek Garapan : 1. Membuat project dokument mining 2. Memanipulasi dokumen mining 3. Implementasi dan contoh datamining b. Batasan yang harus dikerjakan: 1. Mengetahui sebaran data mining 2. Mengetahui bagaimana cara me-retrieve data/mengekstraksi/mengambil data (query) 3. Mampu mengetahui perbedaan dan jenis-jenis query c. Metode/Cara Pengerjaan (acuan cara pengerjaan): 1. Membuat kelompok 2. Mengerjakan tugas 3. Presentasi 4. Evaluasi d. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan: 1. Tugas yang diketik dan dijilid rapi dengan stadar huruf time new roman 2. Mampu menjelaskan jenis datamining 3. Mampu mengimplementasikan datamining C.KRITERIA PENILAIAN 1. Ketepatan penjelasan 2. Daya Tarik Komunikasi a. komunikasi tertulis b. Komunikasi lisan 17
GRADING SCHEME COMPETENCE KRITERIA 1: KETEPATAN PENJELASAN DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan KELENGKAPAN Lengkap dan Lengkap KONSEP integratif
KEBENARAN KONSEP
Diungkapkan dengan tepat, aspek penting tidak dilewatkan, bahkan analisis dan sintetis nya membantu memahami konsep
Diungkap dengan tepat, namun deskriptif
KRITERIA 2a: KOMUNIKASI TERTULIS DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Bahasa Bahasa BAHASA menggugah menambah PAPER pembaca untuk informasi mencari tahu pembaca konsep lebih dalam Paper dibuat Paper cukup KERAPIAN dengan sangat menarik, walau PAPER menarik dan tidak terlalu menggugah mengundang semangat membaca
Batas Masih kurang 2 aspek yang belum terungkap Sebagian besar konsep sudah terungkap, namun masih ada yang terlewatkan
Batas Bahasa deskriptif, tidak terlalu menambah pengetahuan
Dijilid biasa
Kurang Memuaskan Hanya menunjukkan sebagian konsep saja Kurang dapat mengungkapkan aspek penting, melebihi halaman, tidak ada proses merangkum hanya mencontoh
Di bawah standard Tidak ada konsep
Tidak ada konsep yang disajikan
Kurang Di bawah Memuaskan standard Informasi dan data Tidak ada hasil yang disampaikan tidak menarik dan membingungkan
Dijilid namun kurang rapi
SKOR
SKOR
Tidak ada hasil
18
KRITERIA 2b: KOMUNIKASI LISAN DIMENSI ISI
ORGANISASI
GAYA PRESENTASI
Sangat Memuaskan Memberi inspirasi pendengar untuk mencari lebih dalam Sangat runtut dan integratif sehingga pendengar dapat mengkompilasi isi dengan baik Menggugah semangat pendengar
Memuaskan
Batas
Menambah wawasan
Pembaca masih harus menambah lagi informasi dari beberapa sumber
Cukup runtut dan memberi data pendukung fakta yang disampaikan
Tidak didukung data, namun menyampaikan informasi yang benar Lebih banyak membaca catatan
Membuat pendengar paham, hanya sesekali saja memandang catatan
Kurang Memuaskan Informasi yang disampaikan tidak menambah wawasan bagi pendengarnya Informasi yang disampaikan tidak ada dasarnya
Di bawah standard Informasi yang disampaikan menyesatkan atau salah
Selalu membaca catatan (tergantung pada catatan)
Tidak berbunyi
SKOR
Tidak mau presentasi
19
8. Media Pembelajaran: Media Pembelajaran yang digunakan didalam pemebelajaran selama satu semester adalah: a) Komputer b) LCD Projector c) White Board d) Spidol e) Audio f) AC g) Aplikasi game
9. Referensi a) Arhami, M, Konsep Dasar Sistem Pakar, Penerbit, ANDI, Yogyakarta b) Firebaught M. W., 1996 Artificial Inteeligent, Knowledge-Base Approach PWS KENT Publishing Company, New Jersey c) Hart, A., Sistem Pakar : Sebuah Perkenalan Untuk Manajer PT, PT. Elex Media Komputindo, Jakarta. e) Hudson D.L. Cohen, M.E 2000Neural Network and Artifial Intelligent, IEEE Press, New York f) Kruulee, Gilbert K., 1996, Computer of Natural Language, Prentice Hall International Inc, New Jersey
20
LAMPIRAN: Format Soal Latihan: Soal Latihan 1: 1. Menurut anda apakah AI penting bagi kehidupan manusia ? Jelaskan dan berilah contoh 2. Apa yang dimaksud dengan pintar, genius , cerdas? Jelaskan dan berilah contohnya 3. Selain yang tertulis diatas sebutkan aplikasi aplikasi komersial AI yang lain 4. Apa yang dimaksud dengan soft computing ? Jelsskan dan berilah contoh 5. Buatlah beberapa contoh permasalahan yang sulit dipecahkan oleh metode komputasi konvensional tepai dapat diselesaikan dengan metode soft computing ? 6. Apa yang dimaksud dengan High Machine Intelligent Quotion (HMIQ) ! Jelaskan dan berilah contoh
Soal Latihan 2: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
Jelaskan pengertian pengetahuan dan berilah contohnya Jelaskan representasi pengetahuan dan berilah contohnya Jelaskan representasi pengetahuan logika dan berikan contoh faktanya Jelaskan pengertian jaringan semantic dan berikan contohnya Jelaskanpengertian representasi pengetahuan frame dan berilah contohnya Jelaskan represntyasi pengetahuan script dan berilah contohnya Untuk memecahkan permasalahan, ai menggunakan representasi pengetahuan, mengapa ? Jelaskan representasi pengetahuan aturan produksi dan berilah contoh Buatlah reprentasi pengetahuan menggunakan frame untuk menggambarkan object sbb Pohon Kamar hotel Mobil binatang 10. Buatlah representasi pengetahuan denganscript untuk menggambarkan peristiwa berikut: Nonton bioskop Ujian tengah Aemester Pergi ke swalayan 21
KETENTUAN TUGAS: 1. Buatlah jawaban sedetail mungkin diikuti langkah demi langkah, lebih jelas sertakan gambar 2. Tugas dibuat kelompok, maks 2 mahasiswa 3. Tugas dibuat dengan format font: Time New Roman size:12, line spacing: 1.5, Tulis NIM dan NAMA serta KELAS anda masing-masing 4. Tugas dibuah Softcopy file word dan dizip kemudian dikirim ke e-mail :
[email protected], dengan subject: Tugas1_kecerdasanbuatan_KELAS 5. Kapan terakhir mengumpulkan: 10 Juni 2012
22
