RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER

KEMENTERIAN RISET TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI UNIVERSITAS NEGERI SURABAYA FAKULTAS EKONOMI Kampus Ketintang Surabaya 60231 Telp: (031) 8285362, 8280009 Ps.700-710 Fax (031) 8293416

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER Jurusan/Program Studi

:

S1 Pendidikan Administrasi Perkantoran

Mata kuliah/Bobot

:

Statistik II

Kode Mata Kuliah Semester/SKS Mata Kuliah Prasyarat

: : :

7024213042 Ganjil (5)/ 3 SKS Statistik I

Dosen Pengampu

:

Choirul Nikmah, M.AB., MBA Jaka Nugraha, M.AB., MBA

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah 1. Mampu memanfaatkan IPTEKS dalam menganalisis kegiatan statistik penelitian tingkat lanjut 2. Menguasai konsep lanjutanstatistik penelitiansecara mendalam serta memformulasikannya dalam penyelesaian masalah secara prosedural. 3. Mampu mengambil keputusan berdasarkan analisis informasi dan data serta memberikan alternatif solusisolusi dalam ruang lingkup statistik penelitian lanjutan. 4. Bertanggung jawab dalam menginformasikan hasil analisis informasi dan data baik secara lisan dan tulisan melalui pemaparan tugas individu dan hasil kerja kelompok dalam ruang lingkup statistik tingkat lanjut Deskripsi Materi mata kuliah statistik penelitian II ini membahas tentang statistik (induktif) inferensial, yang berhubungan dengan Teori Peluang, Distribusi Peluang, Pendugaan Statistika, Pengujian Hipotesis, Distribusi Chi Square, Distribusi F, Analisis Hubungan (Korelasi dan Regresi) Ganda, dan Statistika Nonparametrik.Perkuliahan dilaksanakan dengan sistem diskusi, tugas proyek dan refleksi.


Referensi 1. David M. Levine, et al 2012, Basic Business Statistics: Concepts and Application, New Jersey: Pearson Education Inc. 2. Lind, Marchal and Wathen. 2007. Teknik-Teknis Statistika dalam Bisnis dan Ekonomi. McGraw Hill. Dicetak ulang oleh Salemba Empat 3. Suharyadi dan Purwanto, 2004, Statistika: untuk Ekonomi dan Keuangan Modern, Salemba Empat. 4. Sudjana, 1989, Metode Statistika, Bandung. 5. Sugiono, 2010, Statistik untuk Penelitian, Bandung, Alfabeta. 6. Sofyan Yamin dan Heri Kurniawan, 2009, SPSS Complete: Teknik Analisis Statistik Terlengkap dengan Software SPSS, Jakarta. 7. Samsubar Saleh, 2004, Statistik Deskriptif, UPP AMP YKPN, Yogyakarta. 8. Algifari, 2003, Statistika Induktif untuk Ekonomi dan Bisnis, UPP AMP YKPN, Yogyakarta


A. KEGIATAN PEMBELAJARAN Pertem Kemampuan Akhir uan Ke1

Mampu memahami konsep dasar statistic dan menguraikan gambaran umum subyek statistika beserta aplikasinya

Indikator 











Bahan Kajian

Menjelaskan pengertian dan definisi statistik



Mendefinisikan pengertian populasi dan sampel Mendeskripsikan kerangka berpikir logis secara statistik Membedakan data kualitatif dan data kuantitatif Membedakan data observasi dan eksperimen Membedakan data primer dan data sekunder



Model/Metode/ Strategi Pembelajaran

Sumber belajar/Media

Alokasi Waktu

Ceramah, tugas membaca dan diskusi

Media: powerpoint LCD

Populasi dan sampel

Diskusi dan ceramah

Sumber belajar: Buku 8, Bab 1



Kerangka berpikir logis secara statistik

Tugas membaca dan ceramah

Membaca buku kerangka berpikir logis secara statistik



Data kualitatif dan data kuantitatif

Tugas membaca dan diskusi

Membaca buku data kualitatif dan data kuantitatif



Data Observasi Dan Eksperimen


Membaca buku data observasi dan eksperimen



Data primer dan data sekunder


Membaca buku data primer dan data sekunder

Definisi statistik

150’

Bentuk Pembelajaran dan Pengalaman Belajar Membaca bukudefinisi statistik

dan

Membaca bukupopulasi dan sampel






2

Mampu menjelaskan dan memahami teori pendugaan statistik



 

 



 3-4

Mampu memahami dan menjelaskan uji



Menjelaskan variabel  diskrit dan variabel kontinyu Membedakan  statistika deskriptif dan statistika induktif Menjelaskan  pendugaan titik parameter statistik Memahami  pendugaan interval Menghitung  kesalahan standar dari rata-rata hitung sampel Menghitung interval  keyakinan Menghitung interval  keyakinan untuk ratarata Menghitung interval  keyakinan untuk proporsi Memilih ukuran  sampel Memahami pengujian  hipotesis sampel besar

Variabel diskrit dan variabel kontinyu


Membaca buku dan diskusi variabel diskrit dan variabel kontinyu

Statistika deskriptif dan statistika induktif Pendugaan titik parameter populasi


Membaca buku statistika deskriptif dan statistika induktif

Pendugaan interval

Tugas dan diskusi Tugas dan diskusi

Membaca buku pendugaan interval

Interval keyakinan

Tugas dan diskusi

Menghitung interval keyakinan

Interval keyakinan untuk rata-rata

Tugas dan diskusi

Menghitung interval keyakinan untuk rata-rata

Interval keyakinan untuk proporsi

Tugas dan diskusi

Menghitung interval keyakinan untuk proporsi

Ukuran sampel

Tugas dan diskusi

Menghitung ukuran sampel

Pengertian pengujian hipotesis

Ceramah, tugas dan diskusi

Kesalahan standar dari rata-rata hitung sampel

Ceramah, tugas dan diskusi


150’

Membaca buku pendugaan titik parameter statistik

Menghitung buku kesalahan standar dari rata-rata hitung sampel


300’

Membaca buku pengujian hipotesis sampel besar


hipotesis 











Memahami dan mengerti makna hipotesa Memahami dan dapat melakukan pengujian hipotesa dengan menggunakan prosedur yang benar Memahami dan mengerti uji signifikansi Mengetahui dan dapat melakukan pengujian hipotesis sampel besar baik untuk nilai ratarata dan proporsi dan selisih rata-rata dan proporsi Mengetahui dan dapat melakukan pengujian sampel besar baik untuk selisih nilai rata-rata dan proporsi Memahami dan mengetahui tentang kesalahan jenis I dan II



sampel besar Makna hipotesa

Tugas dan diskusi

Membaca buku makna hipotesa



Pengujian hipotesa dengan menggunakan prosedur yang benar

Tugas dan diskusi

Membaca bukupengujian hipotesa dengan menggunakan prosedur yang benar



Uji signifikansi

Tugas dan diskusi

Membaca buku uji signifikansi



Pengujian hipotesis sampel besar baik untuk nilai rata-rata dan proporsi dan selisih rata-rata dan proporsi

Tugas dan diskusi

Membaca buku pengujian hipotesis sampel besar baik untuk nilai rata-rata dan proporsi dan selisih rata-rata dan proporsi



Pengujian sampel besar baik untuk selisih nilai rata-rata dan proporsi

Tugas dan diskusi

Membaca buku pengujian sampel besar baik untuk selisih nilai ratarata dan proporsi



Kesalahan jenis I dan II

Tugas dan diskusi

Membaca buku kesalahan jenis I dan II












5-6

Mampu memahami dan menjelaskan statistika nonparametric (ChiKuadrat)





Mengetahui dan memahami pengujian hipotesis sampel kecil Memahami dan mengerti tentang sampel kecil dan ciriciri distribusi t-student Memahami dan melakukan pengujian hipotesa untuk nilai rata-rata hitung sampel kecil Memahami dan dapat melakukan pengujian hipotesa untuk selisih rata-rata hitung sampel kecil Memahami dan dapat melakukan pengujian hipotesa untuk data berpasangan Memahami dana mengerti serta menggunakan statistika nonparametrik dalam kehidupan sehari-hari Memahami dan



Pengujian hipotesis sampel kecil



Sampel kecil dan ciri-ciri distribusi tstudent



Pengujian hipotesa untuk nilai rata-rata hitung sampel kecil


Membaca buku pengujian hipotesa untuk nilai rata-rata hitung sampel kecil



Pengujian hipotesa untuk selisih rata-rata hitung sampel kecil


Membaca buku pengujian hipotesa untuk selisih rata-rata hitung sampel kecil



Pengujian hipotesa untuk data berpasangan

Ceramah

Membaca buku pengujian hipotesa untuk data berpasangan



Statistika nonparametrik dalam kehidupan seharihari




Distribusi chi-

Ceramah, tugas

Tugas membaca, ceramah dan diskusi Tugas membaca dan diskusi


150’

Membaca buku pengujian hipotesis sampel kecil Membaca buku sampel kecil dan ciri-ciri distribusi t-student

Sumber belajar: Buku 1, Bab 12 Buku 2, Bab 17 Buku 3, Bab 18 Buku 4, Bab 18 Buku 8, Bab 6

300’

Membaca buku statistika nonparametrik dalam kehidupan sehari-hari

Membaca buku distribusi chi-






7

Menganalisis Analisis Varians







8 9

UTS Menganalisis Analisis Varians



mengerti distribusi chi-kuadrat serta penggunaannya Memahami dan dapat menggunakan analisis chi-kuadrat untuk uji keselarasan Memahami dan dapat menggunakan analisis chi-kuadrat untuk uji kenormalan distribusi Mampu menghitung dan menganalisis ANOVA satu arah

Melakukan uji hipotesis untuk menentukan apakah varians dari dua populasi adalah sama Membahas ide-ide umum mengenai analisis varians Mampu menghitung dan menganalisis

kuadrat serta penggunaannya

membaca dan diskusi

kuadrat serta penggunaannya



Analisis Chi-Kuadrat Untuk Uji Keselarasan


Membaca buku analisis chikuadrat untuk uji keselarasan



Uji kenormalan distribusi


Membaca buku uji kenormalan distribusi



ANOVA satu arah

Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,dan mengerjakan soal



Hipotesis untuk menentukan apakah varians dari dua populasi adalah sama

Tugas dan diskusi

Membaca buku hipotesis untuk menentukan apakah varians dari dua populasi adalah sama



ide-ide umum mengenai analisis varians

Tugas dan diskusi

Membaca buku ide-ide umum mengenai analisis varians

ANOVA dua arah

Membaca literatur,



Sumber belajar: Buku 1 Buku 2 Buku 3 Buku 4 Buku 8

Sumber Belajar: Buku 1

Membaca buku tentang ANOVA satu arah dan menghitungnya

Membaca buku tentang ANOVA dua arah dan menghitungnya


ANOVA dua arah

mendengarkan penjelasan,dan mengerjakan soal

Buku 2 Buku 3 Buku 4 Buku 6 Buku 7

Media: powerpoint LCD 10

Menganalisis beberapa jenis korelasi



Mampu menghitung dan menganalisis korelasi product moment



Korelasi produk moment




Sumber Belajar: Buku 1 Buku 2 Buku 3 Buku 4 Buku 6 Buku 7 Media: powerpoint LCD

 

Mampu menghitung dan menganalisis korelasi parsial



Korelasi parsial


dan

150

Membaca buku tentang korelasi produk moment dan menghitungnya

dan Membaca buku tentang korelasi parsial dan menghitungnya


11 dan Menganalisis regresi 12 linier



Mampu menghitung dan menganalisis korelasi berganda



Korelasi berganda



Mampu menghitung dan menganalisis regresi linier sederhana



Regresi linier sederhana

Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,dan mengerjakan soal Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,dan mengerjakan soal

Membaca buku tentang korelasi berganda dan menghitungnya

Sumber Belajar: Buku 1 Buku 2 Buku 3 Buku 4 Buku 6 Buku 7

Media: powerpoint LCD 

Mampu menghitung dan menganalisis regresi linier berganda



Regresi linier berganda



Mampu memahami uji asumsi klasik



Uji asumsi klasik

Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,dan mengerjakan soal Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,disku

300

Membaca buku tentang regresi linier sederhana dan menghitungnya

dan Membaca buku tentang regresi linier berganda dan menghitungnya

Membaca buku tentang uji asumsi klasik dan menghitungnya


13

Menganalisis statistika deskriptif menggunakan SPSS



Memahami input data menggunakan SPSS



Input data dengan SPSS

si teman sejawat dan mengerjakan soal Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,prakte k dengan komputer


14

Menganalisis uji beda menggunakan SPSS



Mampu menganalisis statistika deskriptif menggunakan SPSS



Statistika deskriptif dengan SPSS



Mampu menganalisis uji beda (uji t) menggunakan SPSS



uji t dengan SPSS



Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,prakte k dengan komputer, latihan soal Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,prakte k dengan komputer, latihan soal

150

Membaca buku SPSS tentang input data dan mempraktekannya

dan Membaca buku SPSS tentang statistika deskriptif dan mempraktekannya

Sumber Belajar: Buku 1 Buku 2 Buku 3 Buku 4 Buku 6 Buku 7

150

Membaca buku SPSS tentang uji t dan mempraktekannya


Media: powerpoint LCD 

Mampu menganalisis ANOVA menggunakan SPSS



ANOVA dengan SPSS

Mampu menganalisis regresi linier sederhana menggunakan SPSS



Regresi linier sederhana dengan SPSS



15

Menganalisis regresi linier menggunakan SPSS



Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,prakte k dengan komputer, latihan soal Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,prakte k dengan komputer, latihan soal

Membaca buku SPSS tentang ANOVA dan mempraktekannya




Mampu menganalisis regresi linier berganda menggunakan SPSS



Regresi linier berganda dengan SPSS

Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,prakte k dengan komputer,

dan

300

Membaca buku SPSS tentang regresi linier sederhana dan mempraktekannya

dan Membaca buku SPSS tentang regresi linierberganda dan mempraktekannya




16

Mampu menganalisis uji asumsi klasik menggunakan SPSS



Uji asumsi klasik menggunakan SPSS

latihan soal Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,prakte k dengan komputer, latihan soal

Membaca buku SPSS tentang uji asumsi klasik dan mempraktekannya

UAS

Mengetahui, Kaprodi Pendidikan Administrasi Perkantoran

Dosen Pengampu

Meylia Elizabeth Ranu S.Pd., M.SM

Choirul Nikmah, M.AB., MBA

NIP. 198105242005012002

NIDN. 0016108701


B.

KISI-KISI PENILAIAN Indikator



         

Menjelaskan pengertian dan definisi statistik

Mendefinisikan pengertian populasi dan sampel Mendeskripsikan kerangka berpikir logis secara statistik Membedakan data kualitatif dan data kuantitatif Membedakan data observasi dan eksperimen Membedakan data primer dan data sekunder Menjelaskan variabel diskrit dan variabel kontinyu Membedakan statistika deskriptif dan statistika induktif Menjelaskan pendugaan titik parameter statistik Memahami pendugaan interval Menghitung kesalahan standar dari rata-rata hitung sampel

Strategi  Tes lisan dan atau tertulis

Bentuk  Uraian

Penilaian Instrumen  Lembar penilaian dan soal latihan

 Tes lisan dan atau tertulis

 Uraian

 Lembar penilaian dan soal latihan


 Uraian



 Uraian



 Uraian



 Uraian



 Uraian



 Uraian



 Uraian


 Tes lisan dan atau tertulis  Tes lisan dan atau tertulis

 Uraian

 Lembar penilaian dan soal latihan  Lembar penilaian dan soal latihan

 Uraian

Kriteria Penilaian Penilaian dilakukan terhadap aspek berikut: Partisipasi saat perkuliahan minimal harus mengikuri 75% perkuliahan (bobot 2) UTS , dilakukan sekali tiap tengan semester dan diberi bobot 2. Penilaian tugas diberi bobot 3 Penilaian UAS diberi bobot 3 NA akhir adalah (nilai partisipasi x2) + (NIlai tugas x 3) + (nilai UTS x 2) + nilai UAS (3) dibagi 10




Menghitung interval keyakinan



Menghitung interval keyakinan untuk rata-rata Menghitung interval keyakinan untuk proporsi Memilih ukuran sampel

    

 



 

Memahami pengujian hipotesis sampel besar Memahami dan mengerti makna hipotesa Memahami dan dapat melakukan pengujian hipotesa dengan menggunakan prosedur yang benar Memahami dan mengerti uji signifikansi Mengetahui dan dapat melakukan pengujian hipotesis sampel besar baik untuk nilai rata-rata dan proporsi dan selisih rata-rata dan proporsi Mengetahui dan dapat melakukan pengujian sampel besar baik untuk selisih nilai rata-rata dan proporsi Memahami dan mengetahui tentang kesalahan jenis I dan II Mengetahui dan memahami


 Uraian


 Uraian



 Uraian



 Uraian



 Uraian



 Uraian



 Uraian



 Uraian



 Uraian


 Tes lisan dan atau

 Uraian

 Lembar penilaian

 Uraian

 Uraian













 



 

pengujian hipotesis sampel kecil Memahami dan mengerti tentang sampel kecil dan ciri-ciri distribusi t-student Memahami dan melakukan pengujian hipotesa untuk nilai ratarata hitung sampel kecil Memahami dan dapat melakukan pengujian hipotesa untuk selisih rata-rata hitung sampel kecil Memahami dan dapat melakukan pengujian hipotesa untuk data berpasangan Memahami dana mengerti serta menggunakan statistika nonparametrik dalam kehidupan seharihari Memahami dan mengerti distribusi chi-kuadrat serta penggunaannya Memahami dan dapat menggunakan analisis chi-kuadrat untuk uji keselarasan Memahami dan dapat menggunakan analisis chi-kuadrat untuk uji kenormalan distribusi Mampu menghitung dan menganalisis ANOVA satu arah Melakukan uji hipotesis untuk

tertulis  Tes lisan dan atau tertulis

 Uraian

dan soal latihan  Lembar penilaian dan soal latihan


 Uraian



 Uraian



 Uraian



 Uraian



 Uraian



 Uraian



 Uraian


 Tes lisan dan atau tertulis  Tes lisan dan atau

 Uraian

 Lembar penilaian dan soal latihan  Lembar penilaian

 Uraian




          

menentukan apakah varians dari dua populasi adalah sama Membahas ide-ide umum mengenai analisis varians

tertulis

dan soal latihan


 Uraian


 Tes lisan dan atau tertulis  Tes lisan dan atau tertulis  Tes lisan dan atau tertulis

 Uraian

 Lembar penilaian dan soal latihan  Lembar penilaian dan soal latihan  Lembar penilaian dan soal latihan

Mampu menghitung dan menganalisis korelasi parsial


 Uraian


Mampu menghitung dan menganalisis korelasi berganda Mampu menghitung dan menganalisis regresi linier sederhana Mampu menghitung dan menganalisis regresi linier berganda Mampu memahami uji asumsi klasik


 Uraian



 Uraian



 Uraian


Memahami input data menggunakan SPSS Mampu menganalisis statistika deskriptif menggunakan SPSS


 Uraian


Mampu menghitung dan menganalisis ANOVA dua arah Mampu menghitung dan menganalisis korelasi product moment

 Uraian  Uraian

 Uraian

 Uraian


      

Mampu menganalisis uji beda (uji t) menggunakan SPSS


 Uraian


Mampu menganalisis ANOVA menggunakan SPSS


 Uraian


Mampu menganalisis regresi linier sederhana menggunakan SPSS Mampu menganalisis regresi linier berganda menggunakan SPSS Mampu menganalisis uji asumsi klasik menggunakan SPSS

 Tes lisan dan atau tertulis  Tes lisan dan atau tertulis  Tes lisan dan atau tertulis

 Uraian

 Lembar penilaian dan soal latihan  Lembar penilaian dan soal latihan  Lembar penilaian dan soal latihan

 Uraian  Uraian

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER

Recommend Documents