REKOMENDASI PAKET SPA PADA PONDOK ARDAN

Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri

REKOMENDASI PAKET SPA PADA PONDOK ARDAN

SKRIPSI

Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S. Kom.) Pada Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri

OLEH: DWI MEI PUSPANJANI NPM: 11.1.03.02.0102

FAKULTAS TEKNIK (FT) UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA UN PGRI KEDIRI 2016

Dwi Mei Puspanjani Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 1||








Rekomendasi Paket SPA Pada Pondok Ardan Dwi Mei Puspanjani 11.1.03.02.0102 Fakultas Teknik_Progam Studi Teknik Informatika [email protected] Drs. Sigit Widiatmoko, M.Pd. dan Fatkhur Rohman, M.Pd. UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI ABSTRAK Penelitian ini dilatar belakangi dari hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwasanya pilihan paket yang dilakukan pada tempat penelitian masih manual dan memakan banyak waktu jika pelanggan yang datang tidak langsung memilih paket yang akan di jadikan pilihan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Weighted Product. Metode ini merupakan metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) untuk menetukan prioritas atau rangking. Dalam penelitian ini Weighted Product digunakan untuk menentukan rekomendasi pilihan paket spa, berdasarkan kriteria- kriteria serta bobot yang sudah ditentukan. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah Rekomendasi Pilihan Paket SPA Pada Pondok SPA Ardan ini dapat dijadikan sebagai media untuk dapat menentukan pilihan paket spa yang nantinya akan di reservasi, selain itu aplikasi ini membantu kinerja karyawan Pondok SPA Ardan dalam menanggapi pelanggan untuk melakukan reservasi dibandingkan dengan cara manual. Aplikasi Rekomendasi ini menggunakan kategori rekomendasi, topic rekomendasi, dan tujuan rekomendasi untuk menentukan rekomendasi pelanggan yang seperti apa yang nantinya dapat dijadikan pilihan untuk reservasi.

Kata kunci : Rekomendasi Paket




pelanggan. Dalam hal inilah sering

I. Latar Belakang Masalah

kali terjadi kebingungan dimana Permintaan

wanita

akan

paket atau treatmen yang dipilih

perawatan salon sudah berkembang

tidak sesuai dengan keinginan awal

dengan sangat pesat. Salon bukan

dari pelanggan. Pelanggan sering kali

hanya digunakan bagi masyarakat

memecah-mecah paket yang telah

golongan menengah ke atas saja

ditentukan

atau

melainkan

treatmen

secara

oleh

masyarakat

semua

untuk

lapisan

memilih

pilihan

sendiri-sendiri.

memenuhi

Sedangkan paket dan juga pilihan

kebutuhan mereka dalam perawatan

treatmen telah ditentukan oleh pihak

tubuh. Latar belakang masyarakat

salon. Alasan inilah yang menjadi

khususnya

alasan saya sebagai penulis untuk

perempuan

dalam

mendapatkan pelayanan perawatan

membantu

salon sangat beragaam, selain untuk

menentukan paket atau treatmen

merawat tubuh, salon juga sebagai

yang dapat direkomendasikan kepada

pilihan alternative untuk melakukan

pelanggan. Dengan semakin maju

perawatan

dan

badan

creambat,

lainya

seperti

manicure-padicure,

spa

dan lain sebagainya. Pesatnya

permintaan

akan

memberikan keuntungan tersendiri pihak

canggihnya

salon

dalam

perkembangan

teknologi saat ini, komputer dapat dimanfaatkan sebagai sarana yang

kebutuhan salon sudah pasti akan

bagi

pihak

pemilik

salon.

Hal

tepat untuk membantu pihak salon dalam mengambil keputusan dengan menggunakan

teknik

pendukung

keputusan.

tersebut tidak luput dari pelayanan

Sistem pendukung keputusan

dan pilihan treatmen yang diberikan.

bukan merupakan alat pengambilan

Berdasarkan hasil observasi yang

keputusan,

dilakukan, pemilihan paket treatmen

sistem yang membantu pengambil

salon kususnya spa masih deilakukan

keputusan dengan informasi dari data

dengan

yang telah diolah secara relevan dan

kegiatan

cara

manual.

yang

karyawan menghadapi

atau

Adapun

dijalankan terapis

pelanggan

oleh dalam adalah,

diperlukan

melainkan

untuk

merupakan

membuat

keputusan tentang suatu masalah dengan lebih cepat akurat.

seorang karyawan memberikan menu treatmen untuk dapat dipilih oleh Dwi Mei Puspanjani Teknik Informatika



Sistem pendukung keputusan

alternatif

TV

Layar

dapat diselesaikan dengan salah satu

berdasarkan

metode model penyelesaian masalah

beberapa

Fuzzy Multiple Atribute Decision

sebelumnya (Retno Ningrum, Wahyu

Making ( FMADM ). FMADM

; 2012). Hal ini tidak jauh beda

adalah suatu metode yang digunakan

dengan rekomendasi paket spa pada

untuk mencari alternatif optimal dari

Pondok Spa Ardan, hanya saja

sejumlah alternative dengan kriteria

rekomendasi yang diberikan masih

tertentu.

dilakukan

Weight Product merupakan metode Fuzzy Multiple Atribute Decision Making ( FMADM ) untuk menentukan prioritas atau rangking.

Weight

menggunakan

teknologi

yang

telah

dengan

cara

dan

dipilih

manual

sehingga memakan banyak waktu bagi

terapis

untuk

merekomendasikan paket spa untuk pelanggan.

Weight Product ( WP ) dipilih karena metode

jenis

Datar

Berdasarkan latar belakang

Product

yang telah dijelaskan di atas,

untuk

maka perlu kiranya dirancang

perkalian

menghubungkan nilai tiap kriteria

sebuah

dipangkatkan terlebih dahulu dengan

memberikan

bobot kriteria tersebut.

komunikasi antara pihak salon

Menurut

jurnal

Penelitian

yang berjudul Sistem Pendukung Keputusan

Untuk

Merekomendasikan TV Layar Datar Menggunakan

Metode

Weight

Product (WP), mengatakan bahwa proses perankingan alternatif TV menggunakan Product

metode

(WP).

perhitungan

WP

Dimana meliputi

dan

website

yang suatu

pelanggan

penginformasian

mampu media

dalam rekomendasi

pilihan paket atau treatmen. Oleh karena

itu

membuat

penulis

mencoba

“REKOMENDASI

PAKET SPA PADA PONDOK ARDAN” .

Weight kriteria jenis

teknologi, merk, ukuran, resolusi, berat, serta harga. Yang kemudian didapat hasil akhir sistem berupa table data rekomendasi dengan lima Dwi Mei Puspanjani Teknik Informatika



II.

setiap

METODE a.

Metode

WP

(Weighted

bobot

Definisi

Menurut

Yoon ( Kusumadewi, 2006: metode

atribut



Proses ini sama halnya dengan proses normalisasi.



Preferensi untuk alternatif

untuk menghubungkan rating

Ai

atribut dimana rating setiap

berikut:

atribut

harus

dipangkatkan

diberikan

1. Penentuan

dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan”.

kriteria

sebagai

nilai

bobot W

Produk

Tertimbang keputusan

yang

bersangkutan.

“Weighted

Product menggunkan perkalian

harus

dipangkatkan dulu dengan

Product)

79),

atribut

(WP)

adalah

analisis

multi-

yang

populer

merupakan

dan

metode

Gambar 1 Penentuan Nilai Bobot W

pengambilan keputusan multikriteria. Seperti semua metode

Wj adalah pangkat bernilai

FMADM,

WP

positif

himpunan

berhingga

adalah dari

alternatif

keputusan

yang

dijelaskan

dalam

istilah

beberapa kriteria keputusan.

untuk

atribut

keuntungan, dan pangkat bernilai

negative

untuk

atribut biaya. 2. Penentuan nilai bobot S

Vertikal serah terima masalah keputusan

dapat dinyatakan

sebagai bentuk

matriks dan

setiap baris i sesuai dengan jaringan kandidat i dan setiap kolom j sesuai dengan atribut. 

Gambar 2 rumus penentuan nilai bobot s 3. Penentuan nilai bobot V

Metode Weighted Product (

WP

)

menggunakan

perkalian

untuk

menghubungkan

rating

atribut,

rating


dimana

Gambar 3 rumus penentuan nilai bobot v b. Diagram Konteks simki.unpkediri.ac.id || 7||


1.

Data Flow Diagram (DFD)

2. DFD Level 1

Berikut ini adalah Admin 1.1 Login Admin

DFD (Data Flow Diagram) dari rekomendasi paket spa pada pondok

ardan

Admin

1.4 Buat Data Treatment Badan

1.2 Buat Data Paket

1.7 Buat Data Treatment Wajah

1.5 Buat Treatment Mini

1.3 Buat Data Harga

dengan

K Treatment Mini

K Treatmen Badan

Data Kriteria Paket

menggunakan metode weighted

K Treatmen Wajah

K Harga

1.6 Buat Data Treatment Rambut

1.9 Update Data Salon

1.8 Mengolah Data Paket

product.

1.10 Melihat Data Paket Detail Data Kriteria Paket

Melihat Data Treatment

Admin

K Treatment Rambut 1.11 Input Kriteria

Mengolah Data Paket

1.13 Menampilkan Hasil Rekomendasi

Memperbarui Data Salon

1.12 Meminta Rekomendasi Treatment

USER Login Admin

Melihat Data Treatment

Buat Data Paket Baru Buat Data Harga

USER

1 Aplikasi Rekomendasi Salon

Input Kriteria

Buat Data Treatment Badan

Meminta Rekomendasi Treatment

Gambar 5 DFD Level 1

Buat Data Treatment Mini

Menampilkan Hasil Rekomendasi

Buat Data Treatment Rambut

Buat Data Treatment Wajah

Keterangan gambar DFD level 1 diatas adalah

Gambar 4 Conteks Diagram

dimana pada entitas admin Dari

gambar

Diagram

di

Context

atas

dapat

yang

dapat

login.

melakukan

Sesudah

login,

diketahui jika sistem aplikasi

selanjutnya

Rekomendasi

Salon

ini

mengolah, membuat paket

memiliki

entitas

yang

dan data yang ada pada

dua

admin

terdiri dari admin dan user.

masing-masing

Dimana

beserta

admin

mengoperasikan sepenuhnya, mengolah

dapat aplikasi

mulai data

dari seperti

treatment

keteranganya.

Seperti data paket, data harga,

data

treatment

dan

macam data

memasukkan data, mengedit,

keterangan pada masing-

menghapus, memproses, dan

masing

terakhir melihat data. User atau

memasukan

calon pelanggan hanya dapat

pilihan treatment yang telah

melihat data salon, input data,

ada pada paket. Masing-

dan melihat rekomendasi yang

masing paket SPA terdiri

muncul sesuai dengan inputan

dari jenis treatment yang

yang dimasukan.

berbeda

paket.

Admin beberapa

yang

dapat

dijadikan pilihan oleh user.




Jenis treatment yang ada pada paket dapat berubahubah sesuai dengan kondisi yang berlaku pada salon. Kondisi ini berlaku juga pada harga yang tercantum. User

dapat

mengunjungi kemudian

langsung web

salon

melihat

paket.

Gambar 6 Entity Relationship Diagram (ERD)

Untuk melakukan reservasi user

dapat

langsung

menghubungi

contact

person yang tercantum pada halaman

contac

person.

Untuk melihat rekomendasi, user

dapat

treatment

memilih

mana

yang

dijadikan prioritas ataupun pilihan lainya d halaman rekomendasi, setelah selesai memilih

user

dapat

mengecek rekomendasi.

Data

Admin,

Data

Kriteria Paket, Detail Data Kriteria Paket, Data Treatment badan, Data Treatment Wajah, Data Treatment Mini, Data Treatment Rambut dan Data Harga memiliki atribut masingmasing seperti yang ada pada gambar

Entity

Relationship

Diagram (ERD) diatas. Admin berfungsi

untuk

mengolah

sepenuhnya data seperti data treatment badan, data treatment wajah, data treatment mini,

c. ENTITY

RELATIONSHIP

DIAGRAM

harga, data kriteria paket serta

Yaitu suatu model untuk

menjelaskan

hubungan antar data dalam basis

data

berdasarkan

objek-objek dasar data yang mempunyai hubungan antar relasi.

data treatment rambut, data

data

detail

kriteria

paket.

Dalam proses ini admin lah yang

mengolah

sepenuhnya

dalam pengaplikasian online. Sedangkan user hanya bisa mengungjungi

web

yang

kemudian dapat memilih atau menginputkan beberpa kriteria




yang nantinya dapat dijadikan rekomendasi.

Flowchart

adalah

progam

terhadap

diterangkan

dari

data

dalam

yang untaian

simbol gambar (chart), simbolsimbol untuk flowchart dapat di

klasifikasikan

menjadi

simbol untuk program dan simbol untuk sistem (peralatan hardware). Berikut ini adalah flowchart (diagram alur) dari system pendukung keputusan pengaduan masyarakat dengan menggunakan metode weighted product yang akan dibuat 1. Flowchart Pelanggan (User)

u Utam a Ingin

t Outp ut

bahwa pelanggan yang mengunjungi

program

akan masuk pada menu utama tanpa melakukan login. Pada menu utama ini

pelanggan

melakukan melihat

dapat aktivitas

paket

menginput

salon,

data

rekomendasi

untuk dan

mengecek

hasil

rekomendasi. 2. Flowchart Salon (Admin) Dalam menu Admin, admin

salon

dapat

menjalankan dengan

program

login,

berhasil

setelah

untuk

login,

admin dapat menjalakan progam.

St ar Men t

Tanya paket/ Y rekom a Form endasi Reko Inpu m?

pelanggan

(user) dapat dijelaskan

aliran (flow) dalam langkah

proses

gambar

flowchart

d. FLOWCHART SISTEM

menjalankan

Dari

Di

dalam

menu

utama,

admin

dapat

melakukan tambah data, update data, edit data dan mengecek rekomendasi. Ti d a k

Fi ni Gambar 7 Flowchart Pelanggan sh

Data

yang

beragam

dimaksud

seperti

data

paket, data harga, dan data

treatment.

Data

dapat

dirubah

sesuai

(User)




M e nA up T H aY ar i ka M d ega a a mhO as k uue kdt api nu III.dtt at/ at ha ar m gb aa h d a t a h a r g a ?

dengan menu masing-

menanggapi

masing.

pelanggan.

IV.

S t L a o M r etg M ni en un uI n U T. Tt RgY i ia Faa n m d or m I bu m aa nte R pd k eO

Support

antara lain : Agar

aplikasi

dijadikan

ini

sebagai

untuk

pilihan dalam menentukan pilihan paket. 2.

Agar

aplikasi

ini

dapat

membantu kinerja pegawai Pondok Spa Ardan dalam


Andi Offset.

Albar, Nanda. 2011 , Sistem Pendukung

Keputusan

Penentuan

Pemasaran

Melalui Analisa Pelanggan Pada

PT.Vista

Estate

Medan

Dengan

Menggunakan

Metode

Weighted Product(WP).Medan

:

STMIK Budidarma Medan. Amalia, Rizki. 2012, “Kelebihan PHP

dari

Bahasa

Pemograman”.

media

sebuah

and

2, Edisi 7, Yogyakarta:

Yogyakarta; Graha Ilmu

memberikan

dijadikan

System

Intelligent System”, Jilid

dapat

rekomendasi yang nantinya dapat

DAFTAR PUSTAKA Turban, Efraim, 2007, “Decision

M M M I e e e n nI nI nI g T un un Y un i g Y Fa i T T. g Y T.g T T. n Y W i BFi a Mi Fi a orr d i F I a n inna n aj m d aor d or I e or m d iI Ia Rn k m a n T m k a e O aR e i ne ep Rhn R uo k npO k eO de pd ku d uu d epO m u kti Lott F ki kuui ui u t a k pe opt om ott ottt tot n i p k p/ m gu / m/ m p/ u d n HASIL DAN KESIMPULAN m ut ut ot ut tt a i ta ta proposal u a Dalam penulisan ta si s m t m m m p tugas akhir ini, aplikasi b b h b b a a a a a rekomendasi paket spa yang akan k h h h h e dibangun mempunyai beberapa t d d d d Harapan harapan. yang dapat ? a a a a t disampaikan dalam tpembuatan t t a a a a aplikasi rekomendasi paket spa ini ? ? ? ?

1.

pilihan

DPN,

Debora,

2012.

Pendukung

“Sistem

Keputusan

Untuk Meranking Calon Penerima Peningkatan Akademik Dengan

Beasiswa Prestasi (PPA) Metode



Weighted

Product”.

Fakultas

Matematika

https://books.google.co.id/p engertianspa” . Jakarta

dan Ilmu Pengetahuan Alam,

Universitas

Sebelas Maret.

Permatasari, Yuke. 2013.“Sistem Pendukung

Keputusan

Pemberian Bonus Jumaidah, Sri. 2007 , Pengertian

Pegawai Pada Hotel Alamanda

SPA.Pekanbaru:Yayasan

Klaten

dengan

Dharma Pura

Menggunakan

Metode

Weight Product”. (Online), Kusumadewi,

S.,

Hartati,S.,

tersedia :

Harjoko, A., dan Wardoyo,

http://repository.amikom.ac.

R.

id/files/Publikasi

2006.

Fuzzy

Multi-

Attribute Decision Making

09.12.3693.pdf diakses pada

(Fuzzy

tanggal 3 February 2015

MADM).

Yogyakarta: Graha Ilmu. Retno Ningrum, Wahyu, 2012. Kustiyaningsih,

Yeni,

2011,

“Sistem

Pendukung

“Pemrograman Basis Data

Keputusan

Berbasis

Merekomendasikan

Web

Menggunakan MYSQL”

,

PHP

&

Yogyakarta:

TV

Layar Datar Menggunakan Metode Weight (WP)”,

Graha Ilmu

untuk

Product

Salatiga,

Jawa

2002.

Sistem

Tengah Marimin Prof. Dr. Ir., M.Sc., 2006,

Sistem

Informasi

Subakti,

Irfan.

Manajemen Sumber Daya

Pendukung

Manusia,

(Decision Support System).

penerbit:

Grasindo, Jakarta.

Nenny,

Anastasia.

2009.

Keputusan

Surabaya:

Universitas

Teknologi

Sepuluh

November.

“Pengertian Spa, (Online), tersedia :



REKOMENDASI PAKET SPA PADA PONDOK ARDAN

Recommend Documents