Prosiding dapat diakses:

Prosiding dapat diakses: http://eprints.uny.ac.id/view/subjects/snmpm2013.html

ISBN : 978 – 979 – 16353 – 9 – 4

PROSIDING SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA

”Penguatan Peran Matematika dan Pendidikan Matematika Untuk Indonesia yang Lebih Baik “

Yogyakarta, 9 November 2013

Penyelenggara : Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY

Jurusan Pendidikan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta 2013

PROSIDING SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA 9 November 2013 FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta

Artikel‐artikel dalam prosiding ini telah dipresentasikan pada Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika pada tanggal 9 November 2013 di Jurusan Pendidikan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta

Tim Penyunting Artikel Seminar : 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.

Prof. Dr. Rusgianto Prof. Dr. Marsigit Dr. Hartono Dr. Jailani Dr. Djamilah BW Dr. Ali Mahmudi Dr. Sugiman Dr. Agus Maman Abadi Dr. Dhoriva UW

Jurusan Pendidikan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta 2013

PROSIDING SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA 2011 ”P Penguatan Peran Matematika dan Pendidikan Matematika Untuk Indonesia yang Lebih Baik “ 9 November 2013

Diselenggarakan oleh: Jurusan Pendidikan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta

Diterbitkan oleh Jurusan Pendidikan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta Kampus Karangmalang, Sleman, Yogyakarta

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam UNY, 2013

Cetakan ke – 1 Terbitan Tahun 2013 Katalog dalam Terbitan (KDT) Seminar Nasional (2013 November 9: Yogyakarta) Prosiding/ Penyunting: Rusgianto [et.al] – Yogyakarta: FMIPA Editor : Nur Hadi W [et.al] – Yogyakarta: FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta, 2013 ISBN : 978-979-16353-9-4

978-979-16353-9-4 Penyuntingan semua tulisan dalam prosiding ini dilakukan oleh Tim Penyunting Seminar Nasional MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA 2013 dari Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY Prosiding dapat diakses: http://eprints.uny.ac.id/view/subjects/snmpm2013.html

KATA PENGANTAR Puji Syukur ke Hadirat Tuhan Yang Maha Esa atas segala Karunia dan Rahmat-Nya sehingga prosiding ini dapat diselesaikan. Prosiding ini merupakan kumpulan makalah dari peneliti, pemerhati dan dosen bidang Matematika dan Pendidikan

Matematika

berbagai

daerah

di

Indonesia.

Makalah

yang

dipresentasikan meliputi makalah utama dan makalah pendamping, terdiri dari makalah bidang Matematika (Statistika, Geometri, Aljabar, Analisis, Matematika Terapan, Komputer) dan Pendidikan Matematika. Seminar Nasional ini diikuti 168 makalah pendamping, dari berbagai Instansi di Indonesia, seperti UGM, UAD, Univ. Terbuka, UNS, IKIP PGRI Semarang, Univ.Tanjungpura, ITS, Univ. Sanata Dharma, UNS, UKSW, UPH, UNSOED, UNW Mataram, STKP Siliwangi Bandung, STKIP PGRI Pacitan, Univ. Muhammadiyah Surakarta, Univet Sukoharjo, UNAIR, STAIN Purwokerto, UNPATTI Ambon, Univ. Negeri Padang, Universitas Cendrawasih, UNESA, dan beberapa sekolah seperti SMA Negeri 3 Bantul, SMPN 4 Yogyakarta, SMPN 2 Wonosobo, SMPN 3 Salahutu, SMPN Monta, dan berbagai instansi lain Sesuai dengan tema seminar, semua makalah menyajikan berbagai ragam kajian teoritis maupun hasil penelitian matematika dan pembelajaran matematika yang diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap pembentukan karakter bangsa. Makalah yang dimuat dalam prosiding ini telah melalui tahap seleksi abstrak, yakni melalui proses review oleh tim yang nama anggotanya tercantum pada halaman lain di prosiding ini. Makalah dalam prosiding ini juga dipresentasikan dalam sidang paralel dalam seminar tanggal 9 November 2013

Pada kesempatan ini panitia mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang telah membantu dan mendukung penyelenggaraan seminar ini. Khususnya, kepada seluruh peserta seminar diucapkan terima kasih atas partisipasinya dan selamat berseminar, semoga bermanfaat.

Yogyakarta, 9 November 2013 Panitia

SAMBUTAN DEKAN FMIPAUNY Assalamu’alaikum Wr. Wb. Pertama- tama marilah kita panjatkan puji syukur ke hadirat Allah SWT yang telah melimpahkan berbagai kenikmatan kepada kita sekalian. Salah satu nikmat yang sekarang kita rasakan adalah nikmat kesehatan sehingga kita dapat menyelenggarakan seminar nasional ini. Selanjutnya perkenankan saya menyampaikan penghargaan dan ucapan terima kasih kepada Ketua Panitia beserta seluruh jajaran kepanitiaan Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika Tahun 2013 yang telah mempersiapkan terselenggaranya seminar nasional ini. Secara khusus perkenankan pula saya sampaikan terima kasih kepada Bapak Prof. Ahmad Fauzy, Ph.D. dan Bapak Sukirman, M.Pd., yang telah berkenan menjadi pembicara utama pada seminar nasional ini. Kami juga mengucapkan banyak terima kasih kepada pengurus IndoMS Jateng dan DIY atas kerjasamanya untuk mensukseskan acara seminar ini. Tema pada seminar nasional kali ini adalah “Penguatan Peran Matematika dan Pendidikan Matematika untuk Indonesia yang Lebih Baik ”. Tema ini sangat sejalan dengan visi dan misi Universitas Negeri Yogyakarta, khususnya FMIPA UNY yang telah berkomitmen untuk menghasilkan tenaga kependidikan dan non kependidikan MIPA yang berkualitas unggul di dunia global. Harapan kami dengan adanya seminar ini adalah terjalinnya kerjasama yang baik antar dosen, peneliti, maupun guru di seluruh Indonesia untuk mewujudkan masyarakat Indonesia yang maju, sejahtera dan memiliki karakkter yang unggul. Seminar nasional ini harus mampu mendorong para dosen, guru dan praktisi bidang matematika dan pendidikan matematika untuk senantiasa melakukan inovasi demi kemajuan bangsa Indonesia. Akhirnya saya mengucapkan terima kasih atas partisipasinya dalam seminar yang diselenggarakan oleh Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY ini dengan harapan semoga seminar ini memberikan motivasi bagi para peserta untuk terus berkarya. Terimakasih. Selamat mengikuti seminar. Wassalamu’alaikum Wr. Wb.

SAMBUTAN KETUA PANITIA Assalaamu’alaikum wr. wb. 1. 2. 3. 4. 5.

Yth. Rektor Universitas Negeri Yogyakarta, Yth. Dekan dan Wakil Dekan FMIPA UNY, Yth. Para Pembicara Utama, Yth.Bapak/Ibu Tamu Undangan, Yth. Para pemakalah dan peserta seminar sekalian,

Pertama-tama marilah kita panjatkan puji syukur ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa, atas segala karunia dan rahmatNya yang telah dilimpahkan kepada kita semua. Atas ijin-Nya pula, kita pada hari ini dapat berkumpul di sini, dalam keadaan sehat jasmani dan rohani, untuk mengikuti Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika yang bertemakan penguatan peran Matematika dan Pendidikan Matematika untuk Indonesia yang lebih baik. Pada seminar ini, kami mengundang 2 pembicara utama yang akan menyampaikan makalah utama pada sidang pleno, yaitu Prof. Ahmad Fauzy, M.Si, Ph.D (Jurusan Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia) dan Drs. Sukirman, M.Pd ( Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta. Atas nama panitia, kami mengucapkan terimakasih yang sebesar-besarnya atas kesediaan beliau semua hadir dalam acara ini. Kedua pembicara akan menyampaikan makalah terkait penerapan matematika dalam meyelesaikan masalah nyata yang dapat dijumpai dalam bidang industri, pendidikan dan pembelajaran matematika. Selain itu panitia juga telah menerima sekitar 168 makalah pendamping, dari berbagai instansi di Indonesia, seperti UGM, UAD, Universitas Terbuka, UNS, IKIP PGRI Semarang, Universitas Tanjungpura, ITS, Universitas Sanata Dharma, UNS, UKSW, UPH, UNSOED, UNW Mataram, STKP Siliwangi Bandung, STKIP PGRI Pacitan, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Univet Sukoharjo, UNAIR, STAIN Purwokerto, UNPATTI Ambon, Universitas Negeri Padang, Universitas Cendrawasih, UNESA, dan beberapa sekolah seperti SMA Negeri 3 Bantul, SMPN 4 Yogyakarta, SMPN 2 Wonosobo, SMPN 3 Salahutu, SMPN Monta, dan berbagai instansi lain. Kegiatan Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika tahun 2013 ini tidak dapat diselengggarakan dengan baik tanpa bantuan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, kami mengucapkan terimakasih yang tak terkira kepada Bapak Rektor dan jajarannya selaku Pimpinan di Universitas Negeri Yogyakarta, Dekan FMIPA UNY atas dorongan, dukungan dan fasilitas yang disediakan. Terimakasih kepada para sponsor dan semua pihak yang tidak dapat kami sebutkan satu per satu. Ucapan terimakasih juga kami sampaikan kepada teman-teman panitia yang telah bekerja keras demi suksesnya penyelenggaraan seminar ini. Kami juga mengucapkan terimakasih kepada Bapak, Ibu dan Saudara peserta yang telah berkenan mengikuti seminar ini hingga selesai nantinya. Atas nama panitia, kami mohon maaf yang sebesar-besarnya jika dalam kegiatan ini terdapat kesalahan, kekurangan maupun hal-hal yang tidak/kurang berkenan di hati Bapak, Ibu dan Saudara sekalian. Semoga seminar ini dapat memberikan sumbangan dalam memajukan matematika dan pendidikan matematika untuk mewujudkan Indonesia yang lebih baik. SELAMAT BERSEMINAR!! Wassalamuallaikum wr. wb ,

DAFTAR ISI Cover Halaman Judul Halaman Penyunting Halaman Penerbitan Kata Pengantar Sambutan Dekan FMIPA Sambutan Ketua Panitia Daftar Isi Makalah Utama Penguatan Peran Matematika Dan Pendidikan Matematika Untuk Indonesia Yang Lebih Baik ( Akhmad Fauzy, Program Studi Statistika, FMIPA Universitas Islam Indonesia) Makalah Bidang Pendidikan Matematika Kode Nama Instansi 1 1,2 P–1 Abdul Mujib , Erik Universitas 2 Suparingga Muslim Nusantara Al-Washliyah P–2 Ade Kumalasari, Pendidikan Rizky Oktora Pascasarjana Prihadini Eka Putri Universitas Negeri Yogyakarta P–3 Adhetia Martyanti Prodi Pendidikan Matematika, PPS UNY P–4 Adi ASMAra Prodi Pendidikan Matematika FKIP UMB P–5 Agisna Anindya Pendidikan Putri Matematika, Program Pascasarjana Universitas Negeri Yogyakarta P–6 Agustinus Sroyer FKIP Universitas Cenderawasih Jayapura P–7 Ahmad Dzulfikar Sekolah Pascasarjana Universitas Pendidikan Indonesia P–8 Neneng Tita Rosita STKIP Sebelas April Sumedang

P– 9

P – 10

Ali Mahmudi, Sahid, Himmawati P.L., Kuswari Hernawati Andri Suryana

P - 11

Anton Jaelani. ,

1

MU – 1

Judul Upaya Mengatasi Kesulitan Siswa Dalam Operasi Perkalian Dengan Metode Latis

Hal MP - 1

Kesulitan Belajar Matematika Siswa Ditinjau Dari Segi Kemampuan Koneksi Matematika

MP – 7

Membangun Self-Cofidence Siswa Dalam Pembelajaran Matematika Dengan Pendekatan Problem Solving Kecakapan Matematis Siswa Melalui Model Pembelajaran Problem Posing

MP – 17

Meningkatkan Aktivitas Dan Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas VII C SMP Anggrek Banjarmasin Melalui Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Student Teams Achievement Divisions (Stad) Dan Scramble Penalaran Kuantitatif (Quantitative Reasoning) Dalam Pemecahan Masalah Matematika Studi Literatur: Pembelajaran Kooperatif Dalam Mengatasi Kecemasan Matematika Dan Mengembangkan Self Efficacy Matematis Siswa

MP - 29

MP – 55

Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY

Pendekatan Pembelajaran Matematika Realistik Untuk Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa SD Interactive Student’s Book Berbasis ICT Untuk Mendukung Aktivitas Eksplorasi Konsep-Konsep Geometri

Universitas Indraprasta PGRI Jakarta 1,2, 3 Universitas

Penerapan Model Pembelajaran Pace Dalam Meningkatkan Kemampuan Membuktikan Matematis Aktivitas Kerjasama Mahasiswa Dalam

MP – 71

MP - 23

MP – 39

MP – 45

MP – 63

MP – 79

2

Kusno , Fitrianto 3 Eko Subekti

Muhammadiyah Purwokerto

P – 12

Arief Budi 1 Wicaksono 2 M. Saufi

2

P – 13

Arjudin

P – 14

Asep Ikin Sugandi

P – 15

Astri Wahyuni, Ayu Aji Wedaring Tias, Budiman Sani

P – 16

Budi Manfaat Zara Zahra Anasha

P – 17

Carolin Olivia , 2 Pinta Deniyanti , 3 Meiliasari Christina Sri Purwanti

Program Pascasarjana Universitas Negeri Yogyakarta Jurusan Tadris Matematika Fakultas Tarbiyah IAIN Syekh Nurjati Cirebon 1,2,3 Jurusan Matematika FMIPA UNJ SMA Negeri 3 Bantul

P – 19

Christina Sri Purwanti

SMA Negeri 3 Bantul

P – 20

Darmadi , Agung 2) Lukito , Ketut 3) Budayasa

P – 21

Demitra

P – 22

Dian Andarwati , 2) Kuswari Hernawati

P – 18

1

1

1)

1)

Pendidikan Matematika, Program Pascasarjana Universitas Negeri Yogyakarta Mahasiswa S3 Pendidikan Matematika Universitas Negeri Malang STKIP Siliwangi Bandung

1)

Mahasiswa Program Pascasarjana 2) UNESA; Staf Pengajar Program Pascasarjana 3) UNESA; Staf Pengajar Program Pascasarjana UNESA Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Universitas Palangkaraya 1), 2) Jurusan Pendidikan Matematika,

Pembelajaran Kooperatif Mata Kuliah Dasar Proses Pembelajaran Matematika Melalui Lesson Study Mengelola Kecemasan Siswa Dalam Pembelajaran Matematika

MP – 89

Kajian Buku Siswa Mata Pelajaran Matematika Kelas VII Bab 2 Dalam Kurikulum 2013

MP – 95

Pendekatan Kontektual Sebagai Pendekatan Dalam Pembelajaran Matematik Yang Humanis Dalam Meningkatkan Kemandirian Belajar Peran Etnomatematika Dalam Membangun Karakter Bangsa

MP - 103

Analisis Kemampuan Berpikir Kritis Matematik Siswa Dengan Menggunakan Graded Response Models (GRM)

MP - 119

Mengembangkan Pemahaman Relasional Siswa Mengenai Luas Bangun Datar Segiempat Dengan Pendekatan PMRI Meningkatkan Hasil Belajar Matematika Materi Fungsi Komposisi Dan Fungsi Invers Menggunakan Pembelajaran Model Jigsaw Pada Siswa Kelas XI IPS SMA Negeri 3 Bantul Penggunaan Media Modul Pembelajaran Untuk Meningkatkan Efektivitas Pembelajaran Persamaan Lingkaran Bagi Siswa Kelas XI/IPA SMA Negeri 3 Bantul Analisis Kesulitan Berpikir Visual Dalam Memahami Definisi Formal Pada Barisan Bilangan Real

MP – 125

Pengembangan Modul Statistika Dasar Untuk Mahasiswa PG-MIPA-BI

MP - 155

Pengembangan Lembar Kegiatan Siswa (LKS) Berbasis Pendekatan Penemuan Terbimbing Berbantuangeogebra Untuk

MP – 165

MP - 113

MP - 133

MP – 139

MP - 145

FMIPA UNY P – 23

Doni Setiyo Ardiyanto

SMP Negeri 2 Ngablak Kabupaten Magelang

P – 24

FPMIPA IKIP PGRI Semarang

Rasiman

P – 25

Edy Tandililing

Jurusan PMIPA FKIP UNTAN

P – 26

Edy Tandililing

PMIPA FKIP UNTAN Pontianak

P – 27

Dwi Astuti, Trisnawati

P – 28

Edi Irawan

P – 29

Eka Kasah Gordah , 2 Reni Astuti

Pendidikan Matematika PPS UNY Program Studi Pendidikan Matematika STKIP PGRI Pacitan 1,2 STKIP PGRI Pontianak

P – 30

Ekasatya Aldila 1 Afriansyah Elly Arliani dan Kana Hidayati

P – 31

1

1

STKIP Garut

Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY

P – 32

Ema Butsi Prihastari

P - 33

Endro Wibowo

SMP Negeri 2 Wonosobo

P – 34

Ernawati

Program Studi Pendidikan Matematika Pascasarjana UNY

P – 35

Faaso Ndraha

SMAN 3 Gunungsitoli, Kota Gunungsitoli,

Membelajarkan Topik Trigonometri Pada Siswa Kelas X SMA Pembelajaran Matematika Dengan Pendekatan Kontekstual Berbantuan Hands On Problem Solving Untuk Meningkatkan Rasa Ingin Tahu Dan Prestasi Belajar Siswa Proses Berpikir Kritis Siswa SMA Dalam Menyelesaikan Masalah Matematika Bagi Siswa Dengan Kemampuan Matematika Rendah Pengembangan Pembelajaran Matematika Sekolah Dengan Pendekatan Etnomatematika Berbasis Budaya Lokal Sebagai Upaya Untuk Meningkatkan Kualitas Pembelajaran Matematika Di Sekolah Pengembangan Kemampuan Koneksi Matematissiswa Melalui Pendekatan Advokasi Dengan Penyajian Masalah Open-Ended Pada Pembelajaran Matematika Pengembangan Bahan Ajar Matematika Untuk SMPIN/B Kelas IX Berdasarkan Standar Isi Analisis Kecenderungan Penelitian Skripsi Mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika STKIP PGRI Pacitan Tahun Akademik 2012/2013 Meningkatkan Kemampuan Komunikasi Matematis Mahasiswa Melalui Pengembangan Bahan Ajar Geometri Dasar Berbasis Model Reciprocal Teaching Di STKIPPGRI Pontianak Penjumlahan Bilangan Desimal Melalui Permainan Roda Desimal Penerapan Item Mapping Berdasarkan Teori Respons Butir Dalam Pengukuran Pendidikan Matematika Analisis Pembentukan Karakter Cinta Lingkungan Pada Materi Geometri Di Laboratorium Alam Implementasi Contextual Teaching And Learning Approach Dan Model Cooperative Learning Number Group Presentation untuk Meningkatkan Sikap Dan Prestasi Belajar Matematika Di Kelas IX-H SMP Negeri 2 Wonosobo Pada Semester I Tahun Pelajaran 2013/2014 Implementasi Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Make A Match Pada Pembelajaran Matematika Di Kelas X Administrasi Perkantoran SMKN 1 Banjarmasin Tahun Pelajaran 2011/2012 Proses Berpikir Siswa SMP Mengonstruksi Bukti Informal Geometri Sebagai Prosep

MP – 175

MP - 185

MP - 193

MP - 203

MP – 211

MP - 219

MP -227

MP -233 MP - 241

MP – 249

MP - 255

MP – 267

MP – 275

P – 36

Gadis Arniyati Athar

P – 37

Gregorius Sebo 1 2 Bito , Sugiman

P – 38

Hongki Julie , St. 2 Suwarsono , and 3 Dwi Juniati

P - 39

Ida Nurmila Isandespha

P – 40 P – 41

Ifada Novikasari Ika Kurniasari

P – 42

Ilham Rizkianto

P – 43

Jackson Pasini Mairing

P – 44

Januar Budi 1 Asmari , Erika Laras 2 Astutiningtyas , 3 Agus Efendi Joko Bekti 1 Haryono , Herry 2 Agus Susanto Karim

1

Sumatera Utara STAI Ar-Ridho Bagansiapiapi Rokan Hilir 1

FKIP Universitas 2 Flores Ende-NTT, FMIPA UNY 1 ,2

Sanata Dharma University, 3 Surabaya State University PGSD Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta

P – 47

Kasman Samin Kamsurya

STAIN Purwokerto Prodi Pendidikan Matematika Jurusan Matematika Unesa FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta Prodi Pendidikan Matematika FKIP Universitas Palangka Raya 1,2,3 Universitas Veteran Bangun Nusantara Sukoharjo Universitas Veteran Bangun Nusantara Sukoharjo FKIP Universitas Lambung Mangkurat Banjarmasin Mahasiswa S3 Pendidikan Matematika Universitas Negeri Surabaya SMP Negeri 3 Salahutu

P – 48

La Misu dan Rosdiana

JURUSAN PMIPA UHO KENDARI

P – 49

La Moma

FKIP UNPATTI Ambon

P – 45

P – 46

Penerapan Pendekatan Pembelajaran Pendidikan Matematika Realistik (PMR) Dikelas 7 SMP Islamar-Ridha Bagansiapiapi Rokan Hilir Riau Investigasi Perkembangan Belajar Siswa Kelas IV Sekolah Dasar Di Kabupaten Ngada, NTT Dalam Operasi Penjumlahan Dan Pengurangan Pecahan Bahan Belajar Siswa Untuk Siklus Kedua Pengembangan Pembelajaran Pecahan Di Kelas V Sekolah Dasar Dengan Pendekatan Matematika Realistik Penggunaan Asesmen Portofolio Dalam Pembelajaran Matematika Sekolah Dasar Untuk Meningkatkan Prestasi Belajar Dan Sikap Siswa Terhadap Matematika Semiotic Logical Approach Identifikasi Kesalahan Siswa Dalam Menyelesaikan Soal Geometri Materi Dimensi Tiga Kelas XI IPA SMA

MP – 285

Norma Sosiomatematik Dalam Kelas Matematika Pembelajaran Dengan Komputer: Dua Sisi Mata Uang

MP – 331

Pembelajaran Direct Instruction Dengan Media Lagu Terhadap Prestasi Belajar Matematika Di SD Se-Kecamatan Laweyan Meningkatkan Aktifitas Mahasiswa Melalui Pembelajaran Berbasis Masalah Mata Kuliah Struktur Aljabar Berpikir Kreatif Siswa Membuat Koneksi Matematis Dalam Pemecahan Masalah

MP – 349

Peningkatan Hasil Belajar Siswa Pada Materi Operasi Bilangan Bulat Melalui Pendekatan Pembelajaran Matematika Realistik Di Kelas VII-1 SMP Negeri 3 Salahutu Pengembangan Teori Pembelajaran Perilaku Dalam Kaitannya Dengan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematik Siswa Di SMA Menumbuhkan Soft Skills Siswa Dalam Pembelajaran Matematika Melalui Pembelajaran Generatif

MP – 371

MP – 293

MP – 305

MP - 313

MP - 321 MP - 327

MP – 341

MP – 355

MP - 363

MP – 379

MP – 387

P – 50

Laila Hayati

P – 51

Lia Ardian Sari

P – 52

Lilik Hidayati , 2 Ripai

P – 53

Masduki , Marlina 2) Ratna Subandriah , Dhiki Yudha 3) Irawan , Agus 4) Prihantoro 1 M.F. Atsnan , Rahmita Yuliana 2 Gazali

P – 54

P – 55

P – 56

Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Mataram Universitas Pendidikan Indonesia

1

Diagnosis Kesalahan Siswa Sekolah Menengah Pertama Dalam Menyelesaikan Masalah Faktorisasi Bentuk Aljabar Sistem Komputasi Blackbox Untuk Optimasi Pengkoreksian Multi Tipe Dan Teknik Skorsing Soal Obyektif

MP – 407

Prodi Pendidikan Matematika FKIP UMS

Level Kognitif Soal-Soal Buku Pelajaran Matematika Smp

MP – 421

Mahasiswa Pendidikan Matematika Pasca Sarjana UNY

Penerapan Pendekatan Scientific Dalam Pembelajaran Matematika SMP Kelas VII Materi Bilangan (Pecahan)

MP – 429

-

Menumbuhkan Kemampuan Berpikir Kreatif Dan Minat Belajar Matematika Melalui Pendekatan Problem Posing Karakteristik Berpikir Intuitif Siswa Dalam Menyelesaikan Masalah Matematika

MP - 437

Strategi-Strategi Yang Berbeda Dalam Menyelesaikan Masalah Pengurangan Menggunakan Garis Bilangan Pengembangan Website Berorientasi Brain-Based Learning Sebagai Upaya Peningkatan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Mahasiswa Mengembangkan Kemampuan Penalaran Spasial Siswa Smp Pada Konsep Volume Dan Luas Permukaan Dengan Pendekatan Pendidikan Matematika Realistik Indonesia

MP – 453

Asesmen Formatif Informal Dalam Pembelajaran Matematika

MP - 473

Mengembangkan Karakter Siswa Dalam Pembelajaran Matematika Dengan Pendekatan Kontekstual

MP – 479

Pengembangan Pembelajaran Matematika Model Eliciting Activities Untuk Meningkatkan Penguasaan Konsep Matematika Siswa Pada Materi Segitiga Kelas VII

MP – 487

FMIPA UNW Mataram

1

Mukti Sintawati , Ginanjar 2 Abdurrahman Muniri

P – 57

Nila Mareta Murdiyani

P – 58

Nuriana Rachmani Dewi (Nino Adhi)

P – 59

Nurlatifah , Aris Hadiyan 2 Wijaksana , 3 Wardani Rahayu

P – 60

R. Rosnawati

P – 61

Rahmatya Nurmeidina

P – 62

Ririn Widiyasari

1

MP – 397

1,2

1)

1

Pembelajaran Pendidikan Matematika Realistik Untuk Mengembangkan Kemampuan Berpikir Aljabar Siswa

Program Doktor Pendidikan Matematika Universitas Negeri Surabaya Universitas Negeri Yogyakarta Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Semarang 1 Universitas Negeri Jakarta, 2 Universitas Negeri Jakarta, 3 Universitas Negeri Jakarta 1 Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY Mahasiswa Pendidikan Matematika, Pascasarjana UNY Fakultas Ilmu Pendidikan, Jurusan Matematika Universitas

MP – 413

MP – 443

MP – 457

MP - 465

Muhammadiyah Jakarta Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UMB Prodi Pendidikan Matematika FKIP UMB

P – 63

Risnanosanti

P – 64

Ristontowi

P – 65

Rondha , Ratna 2 Christianingrum

1,2

P – 66

Rosalia Hera Rahayuningrum

SMP Negeri 2 Imogiri Bantul Yogyakarta

P – 67

Saifan Sidiq 1 Abdullah , 2 Supandi , 3 Nizaruddin Siska Candra Ningsih

1,2,3

P – 68

1

Pendidikan Matematika IKIP PGRI Semarang

1

P – 69

Sri Eka Wahyuni , 2 Pinta Deniyanti , 3 Meiliasari

P -70

Sri Subarinah

P – 71

Sri Sudarini S.pd

P – 72

Sri Supiyati , 2 Muhammad Halqi

P – 73

Sudi Prayitno , ST. 2 Suwarsono , Tatag 3 Yuli Eko Siswono

P – 74

Supandi , Widya 2 Kusumaningsih , Lilik 3 Ariyanto

1

1

1

Universitas Pelita Harapan

Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Universitas PGRI Yogyakarta 1,2,3 Jurusan Matematika FMIPA UNJ Dosen Prodi Pendidikan Matematika, FKIP Universitas Mataram Mahasiswa S3 Pendidikan Matematika Universitas Negeri Surabaya SMP Negeri 4 Yogyakarta 1,2 STKIP Hamzanwadi Selong

1

FKIP Univesitas 2 Mataram, FKIP Univesitas Sanata 3 Dharma, FMIPA Universitas Negeri Surabaya 1,2,3 Pendidikan Matematika Fpmipa IKIP PGRI Semarang

Kemandirian Belajar Dan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika Kemampuan Spasial Siswa Melalui Pendekatan Pendidikan Matematika Realistik Indonesia Dengan Media Geogebra Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Rasa Takut Akan Kegagalan Dalam Diri Mahasiswa Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika Pada Materi Bangun Ruang Sisi Lengkung Dengan Metode Penemuan Terbimbing Siswa Kelas Ixf Smp Negeri 2 Imogiri Bantul Yogyakarta Pengembangan Perangkat Pembelajaran Berbasis Konstruktivisme Menggunakan CD Interaktif Terhadap Karakter Siswa SMP Upaya Meningkatkan Pemahaman Konsep Mahasiswa Pada Mata Kuliah Metode Numerik Dengan Pendekatan Creative Problem Solving

MP – 493

Mengembangkan Kemampuan Berpikir Geometris Pada Pokok Bahasan Segiempat Dengan Teori Van Hiele Dan Pendekatan PMRIi Profil Berpikir Kreatif Siswa Dalam Memecahkan Masalah Tipe Investigasi Matematik Ditinjau Dari Perbedaan Gender

MP - 533

Pendidikan Moral Matematika

MP – 549

Pengembangan Perangkat Pembelajaran Matematika SMP Dengan Model Pembelajaran Matematika Realistik Di Kabupaten Lombok Timur Komunikasi Matematis Siswa SMP Dalam Menyelesaikan Soal Matematika Berjenjang Ditinjau Dari Perbedaan Gender

MP – 557

Pengembangan Perangkat Pembelajaran Matematika Dengan Strategi Think Talk Write Berbasis Blended Learning Untuk Meningkatkan Kemampuan Menulis

MP – 573

MP – 499

MP – 505

MP – 509

MP – 517

MP – 525

MP - 541

MP – 565

Matematik Siswa SMP P – 75

Suparni

Fakultas Sains dan Teknologi Uin Sunan Kalijaga Yogyakarta

P – 76

Suryo Widodo

Universitas Nusantara PGRIi Kediri

P – 77

Sutrisno , Supandi , Widya 3 Kusumaningsih , Lilik 4 Ariyanto Syukrul Hamdi

P – 78

1

2

1

Pengembangan Kemampuan Berpikir Kritis Mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika Melalui Pendekatan Integrasi Interkoneksi Variabel-Variabel TersembUNYi Dalam Guru Matematika Kreatif

MP – 579

Pendidikan Matematika Fpmipa Ikip Pgri Semarang

Pengembangan Perangkat Pembelajaran Berkarakter Pada Matakuliah Operasi Riset Berbasis ICT

MP – 595

STKIP Hamzanwadi Selong

Menguatkan Keyakinan Diri Siswa Dalam Pembelajaran Matematika Melalui Pendekatan Multi-Modal Strategy (MMS) Upaya Meningkatkan Kemampuan Komunikasi Matematis Siswa Kelas Vii Dalam Pembelajaran Matematika Dengan Pendekatan Realistic Mathematics Education (RME) Di SMP Negeri 1 Muntilan Pembelajaran Matematika Berbasis Multimedia Interaktif Mata Kuliah Teori Bilangan Dengan Model Reog Untuk Meningkatkan Konsep Dan Efikasi Diri Mahasiswa

MP – 601

1,2,3,4

1,2

P – 79

Trisnawati, S.pd. , 2 Dwi Astuti, S.pd.si

P – 80

Urip Tisngati , 2 Khoirul Qudsiyah

1,2

P – 81

Usep Kosasih

Prodi Pendidikan Matematika, Universitas Islam Nusantara, Bandung

Karakteristik Bahan Ajar Matematika Untuk Membangun Karakter

MP – 625

P – 82

Wanda Nugroho Yanuarto

Prodi Pendidikan Matematika Program PPS UNY

MP – 629

P – 83

Yandri Soeyono

Universitas Negeri Yogyakarta

Perbedaan Konsep Matematika Dan Pengetahuan Ditinjau Dari Ras Dan Gender Manusia Mengasah Kemampuan Berpikir Kritis Dan Kreatif Siswa Melalui Bahan Ajar Matematika Dengan Pendekatan OpenEnded

P – 84

Yoppy Wahyu Purnomo

FKIP Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka

MP – 649

P – 85

Yoppy Wahyu Purnomo

FKIP Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka

P – 86

Yuli Sulistyowati


Keefektifan Penilaian Formatif Terhadap Hasil Belajar Matematika Mahasiswa Ditinjau Dari Motivasi Belajar Komputasi Mental Untuk Mendukung Lancar Berhitung Operasi Penjumlahan Dan Pengurangan Pada Siswa Sekolah Dasar Pengembangan Media Pembelajaran Interaktif Dengan Pendekatan Contextual Teaching And Learning (Ctl) Pada Materi Volume Bangun Ruang Kelas Viii

P – 87

Yulia Linguistika , 2 Endang Listyani , 3 Heri Retnawati

1, 2,3


Peta Penguasaan Materi Matematika Guru Sma Dan Hubungannya Dengan Prestasi Belajar Siswa

MP – 671

P – 88

Zuli Nuraeni, S.pd


Permainan Anak Untuk Matematika

MP – 683

1

1


MP – 587

STKIP PGRI Pacitan

MP – 609

MP – 617

MP – 639

MP – 657

MP – 663

P – 89

Zuraidah , Salmah 2 Unaizatin

1

P – 90

Djamilah Bondan 1 Widjajanti , Fitriana 2 Yuli Saptaningtyas , 3 Dwi Lestari

1,2,3

P – 91

Kana Hidayati , Elly 2 Arliani

P – 92

Kuswari Hernawati , 2 Ali Mahmudi , Himmawati Puji 3 Lestari 1 Sugiyono , 2 Sugiman , Himmawati Puji 3 Lestari

P – 93

P – 94

1

2

Jurusan Pendidikan Matematika Fmipa UNY

1

1,2

1

Faaso Ndraha

STAIN Kediri, SMKN 6 Malang

Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY 1,2,3,4 Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY 1,2,3

Jurusan Pendidikan Matematika Fmipa UNY

Guru SMAN 3 Gunungsitoli, Kota Gunungsitoli, Sumatera Utara/ Mahasiswa S3 Pendidikan Matematika Pascasarjana Universitas Negeri Surabaya Makalah Bidang Analisis dan Aljabar A–1 Anita Nur Jurusan 1 Muslimah Matematika FMIPA 2 Siswanto UNS Purnami 3 Widyaningsih A–2 Evi Yuliza Jurusan Matematika FMIPA UNSRI A–3 Fitriana Yuli Jurusan Pendidikan Saptaningtyas Matematika FMIPA UNY 1 A–4 Harry Nugroho , Program Studi 2 Effa Marta R , Matematika 3 Ari Wardayani Universitas Jenderal Soedirman A–5 M. Andy Rudhito Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Universitas Sanata Dharma Kampus III USD Paingan

Aplikasi Metode Pembelajaran Kooperatif Model Jigsaw Untuk Materi Sistem Bilangan Pada Siswa Kelas XII RPL 3 SMK Negeri 6 Malang Tahun Pelajaran 2012/2013

MP – 691

Efektivitas Bahan Ajar Matematika Diskret Berbasis Representasi Multipel Ditinjau Dari Kemampuan Komunikasi Dan Koneksi Matematis Mahasiswa Calon Guru Matematika Model-Model Aligment Antara Penilaian Dan Kurikulum Dalam Pembelajaran Matematika

MP – 699

Pengembangan Perangkat Pembelajaran Geometri Berbasis ICT Untuk Meningkatkan Komunikasi Matematis Mahasiswa Upaya Meningkatkan Kemampuan Mathematical Communication Mahasiswa Kelas Internasional Pada Perkuliahan Analytic Geometry Dengan Pendekatan Open Ended Nilai Strategis Memandang Bukti Geometri Sebagai Prosep Dalam Pembelajaran

MP – 713

Sistem Linear Dalam Aljabar Maks-Plus

MA – 1

Sifat-Sifat Similar Semu Atas Ring Reguler Stable Diperumum

MA – 9

Optimasi Pengelolaan Pariwisata Di Diy Dengan Menggunakan Metode Campbell Dudeck Smith (CDS) Polinomial atas aljabar max-plus Interval

MA – 17

Sistem Persamaan Linear Min-Plus Dan Penerapannya Pada Masalah Lintasan Terpendek

MA – 29

MP – 701

MP – 719

MP – 727

MA – 23

A-6

M.V.Any Herawati

A–7

Siswanto , 2 Aditya NR , 3 Supriyadi W 1 Solikhin 2 YD. Sumanto 3 Siti Khabibah

A–8

A–9

1

Yushaila Nur Sajida 1 W. , Dhoriva 2 Urwatul W. , Agus 3 Maman Abadi

Makalah Bidang Geometri G-1 Dwi Pungkas 1 Haruadi Idha 2 Sihwaningrum 3 Ari Wardayani

G-2

Husnul Khotimah

Makalah Bidang Statistika S-1 Adi Setiawan

S-2

Adi Setiawan

S-3

Agus Budhi 1 Santosa , Nur 2 3 iriawan , Seiawan , 4 Mohammad Dokhi 1 Astutik, S. , 2 3 Solimun , Widandi

S-4

Maguwoharjo Yogyakarta Program Studi Matematika Universitas Sanata Dharma Jurusan Matematika FMIPA UNS Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Diponegoro 1 Program Studi Matematika FMIPA UNY 2,3 Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY

Jumlah Grup Bagian dalam Darab Langsung Grup Siklis Berhingga

MA – 35

Kebebasan Linear Dalam Aljabar MaxPlus Interval

MA – 45

Locally dan Globally Small Riemann Sums Fungsi Terintegral Henstock-Dunford pada [a,b]

MA – 55

Klasifikasi Fuzzy Untuk Diagnosa Kanker Serviks

MA – 65

Program Studi Matematika Universitas Jenderal Soedirman

Segitiga Siku-Siku pada Trigonometri Rasional di lapangan Himpunan Bilangan Riil dan Lapangan Himpunan Bilangan Bulat Modulo 17

MG - 1

Pendidikan Matematika, Universitas Negeri Yogyakarata

Meningkatkan Hasil Belajar Geometri Dengan Teori Van Hiele

MG - 9

Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Kristen Satya Wacana, Jl. Diponegoro 52-60 Salatiga 50711 Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Kristen Satya Wacana, Jl. Diponegoro 52-60 Salatiga 50711 1,2,3 Jurusan Statistika FMIPA4 ITS, STIS

Karakteristik Inflasi Bulanan Kota-Kota di Indonesia Tahun 2009 – 2013

MS – 1

Inferensi Parameter Simpangan Baku Populasi Normal dengan Metode Bayesian Obyektif

MS – 9

Pemodelan Seemingly Unrelated Regression dengan Pendekatan Bayesian pada Sektor Utama di Jawa Timur

MS – 17

1,2

Identifikasi Data Rata-Rata Curah Hujan per-jam di Beberapa Lokasi

MS – 23

Program Studi Statistika, Jurusan

1

S-5

Budi Pratikno , Yuliatri Wirawidya 2 Haryono

S-6

Dadan Kusnandar , Muhlasah 2 Novitasari Mara , 3 Yundari , Neva 4 Satyahadewi , Naomi Nessyana 5 Debataraja 1 Dadan Kusnandar , Naomi Nessyana 2 Debataraja

S-7

S-8

Matematika FMIPA, Universitas Brawijaya, Malang, 3 Jurusan Teknik Pengairan, Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya, Malang Jurusan MIPA Matematika Unsoed Purwokerto

Pengujian Intercep untuk Tests Terkait Non-Sample Prior Information pada Hipotesis Satu Arah pada Regresi Linier Sederhana Ketika Variansi Diketahui Mengatasi Missing Data Hasil Pengukuran Satelit Altimetri Topex, Jason 1 dan Jason 2 dengan Metode Kalman Filter

MS – 29

Penerapan Analisis Komponen Utama dalam Menilai Model Pembelajaran di Sekolah

MS – 41

Dian Cahyawati S.,

Jurusan Matematika, FMIPA Universitas Tanjungpura Jurusan

Aplikasi Metode Chaid dalam

MS – 47

Susi Yohana, Putera

Matematika FMIPA

Menganalisis Keterkaitan Faktor Risiko

B.J. Bangun

Universitas

Lama Penyelesaian Skripsi Mahasiswa

Sriwijaya

(Studi Kasus di Jurusan Matematika

1

1,2,3,4,5

Jurusan , Matematika FMIPA Universitas Tanjungpura,

1,2

MS – 37

Fmipa Universitas Sriwijaya) S-9

1

Djoni Hatidja , Sri 2

H. Abdullah , dan 3

Deiby T. Salaki

1,2,3

Pergeseran Pangsa Pasar Kartu Seluler

Matematika FMIPA

Pra Bayar Gsm Menggunakan Analisis

Unsrat, Manado

Rantai Markov

Program Studi

MS – 55

(Studi Kasus: Mahasiswa Fmipa Unsrat Manado) S - 10

1

Eka Septiana ,

1,2

Aplikasi Metode Full Information

Retno Subekti,

Pendidikan

Maximum Likelihood (Fiml) pada

Matematika FMIPA

Penyelesaian Sistem Persamaan Simultan

UNY

(Studi Kasus : Data Stok Uang, PDRB, dan

M.Sc

2

Jurusan

MS – 63

Konsumsi Rumah Tangga di DIY) S - 11

1

Endang Pudji 1

Purwanti , Ferihan 2

Pilarian ,

Politeknik

Perkapan Negeri Surabaya,

2

PT.Alhas Jaya

Optimasi Parameter Proses Pemotongan

MS – 73

Stainless Steel Sus 304 untuk Kekasaran Permukaan dengan Metode Response Surface

Group S - 12

1

1

Pengelompokkan Stasiun Pos Hujan

2

Program Studi

Kabupaten Pati Berbasis Metode Ward

Statistika, FMIPA

dalam Peta Analisis Kerawanan Banjir

Eni Nurhayati , Jaka Nugraha

Mahasiswa

MS – 89

UII Yogyakarta 2

Pengajar

Program Studi Statistika, FMIPA UII Yogyakarta S - 13

1

Helida 1

Nurcahayani ,

Mahasiswa

Magister Statistika,

Pemodelan Spasial Kemiskinan dengan Mixed Geographically Weighted Poisson

MS – 97

2

Purhadi

Institut Teknologi

Regression dan Flexibly Shaped Spatial

Sepuluh

Scan Statistic

Nopember

(Studi Kasus: Jumlah Rumah Tangga

2

Sangat Miskin di Kabupaten Kulonprogo)

Dosen Jurusan

Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember S - 14

1

1,2

Irwan , Devni 2

Prima Sari

S - 15

Pemodelan Regresi Poisson, Binomial Negatif dan pada Kasus Kecelakaan

Univ. Negeri

Kendaraan Bermotor

Padang

di Lalu Lintas Sumatera Barat

Jurusan

Efektifitas Metode Jackknife dalam

Matematika,

Mengatasi Multikolinearitas dan

FMIPA, Universitas

Penyimpangan Asumsi Normalitas pada

Tanjungpura

Analisis Regresi Berganda

Neva Satyahadewi ,

1,2

Kajian Penataan PKL Berdasarkan

Naomi Nessyana

Matematika,

Preferensi PKL dan Persepsi Masyarakat

FMIPA, Universitas

di Kawasan Pasar Sudirman Pontianak

Muhlasah 1

Novitasari Mara , 2

Neva Satyahadewi , 3

Ryan Iskandar S - 16

Jurusan

Matematika FMIPA

1

2

Debataraja

Jurusan

MS – 107

MS – 123

MS – 127

Tanjungpura S - 17

1

Indriya Rukmana 1

Sari , Dewi Retno

Mahasiswa

Model Geographically Weighted

Jurusan

Regression Penderita Diare di Provinsi

Sari Saputro ,

Matematika FMIPA

Jawa Tengah dengan Fungsi Pembobot

Purnami

UNS

Kernel Bisquare

2

Widyaningsih

3

2,3

MS – 135

Staf Pengajar

Jurusan Matematika FMIPA UNS S - 18

1

Irma Nur Afifah ,

1

Analisis Structural Equation Modelling

Jurusan Statistika-

(Sem) dengan Finite Mixture Partial Least

FMIPA ITS,

Suare (Fimix-Pls)

Surabaya

(Studi Kasus : Struktur Model Kemiskinan

2

di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2011)

Mahasiswa S2

2

Sony Sunaryo

Dosen Jurusan

MS – 143

Statistika-FMIPA ITS, Surabaya S - 19

1,2,3

Janse Oktaviana 1

Fallo , Adi 2

Setiawan , 3

Bambang Susanto

Program Studi

Uji Normalitas Berdasarkan Metode

Matematika

Anderson-Darling, Cramer-Von Mises

Fakultas Sains dan

dan Lilliefors Menggunakan Metode

Matematika

Bootstrap

MS – 151

Universitas Kristen Satya Wacana, Jl. Diponegoro No. 52-60, Salatiga S - 20

Komang

Jurusan

Estimasi Nilai Var Menggunakan Simulasi

Dharmawan

Matematika,

Proses Lévy

MS – 159

FMIPA Universitas Udayana S - 21

1

Marisa Rifada , 2

Nur Chamidah , Toha Saifudin

3

1,2,3

Pemodelan Kejadian Gizi Buruk pada

Matematika,

Balita di Surabaya Berdasarkan

Fakultas Sains dan

Pendekatan Regresi Spasial

Teknologi,

Semiparametrik

Departemen

MS – 169

Universitas Airlangga Kampus C, Unair Jln. Mulyorejo, Surabaya S - 22

Nila Widhianti ,

1

1,2

Dhoriva Urwatul

Program Studi

Peramalan Banyak Penumpang Kereta

Matematika FMIPA

Daerah Operasi di Yogyakarta

Wutsqa

UNY

Menggunakan Model Time Series dengan

Nuraini

1,2

Aplikasi Pembentukan Portofolio Saham

Kusumawati dan

Pendidikan

Lq-45 Menggunakan Model Black

Retno Subekti,

Matematika FMIPA

Litterman dengan Estimasi Theil Mixed

2

MS – 181

Variasi Kalender Islam Regarima S - 23

Jurusan

1

M.Sc S - 24

2

MS – 191

UNY

Oki Dwipurwani

Jurusan

Aplikasi Model Persamaan Struktural

Matematika FMIPA

(MPS) dalam Menganalisis Faktor-Faktor

Universitas

yang Berpengaruh terhadap Loyalitas

Sriwijaya

Penghuni Rumah Susun Mahasiswa

MS – 199

Universitas Sriwijaya S - 25

1

Preatin ,

1,2,3

Pemodelan Data Migrasi

Statistika, Fakultas

Menggunakan Model Poisson Bayesian

Jurusan

2

Iriawan N. , 3

Zain I.

MS – 207

MIPA, ITS

Hartanto W.

4

4

Surabaya, BKKBN Jakarta

S - 26

Ratna

Universitas Pelita

Keluarga dan Ketaatan Beribadah

Christianingrum

Harapan

Terhadap Sikap Remaja dalam

MS – 213

Menghindari Seks Bebas dengan Analisis Jalur pada Data Kategori S - 27

1

Rukini ,

1,2

Model Arimax dan Deteksi Garch

Fakultas

untuk Peramalan Inflasi Kota Denpasar

Jurusan Statistika

2

Suhartono

MS – 219

Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya S - 28

1)

Stevvileny Angu 1

Bima ,

Mahasiswa

Pembentukan Sampel Baru yang

Program Studi 2

2), 3)

MS - 229

Memenuhi Syarat Valid dan Reliabel

Adi Setiawan ,

Matematika ,

dengan Teknik Resampling pada Data

Tundjung Mahatma

Dosen Program

Kuisioner Tipe Yes/No Questions

3

Studi Matematika Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Kristen Satya Wacana, Jl. Diponegoro 52-60 Salatiga 50711

S - 29

1

1,2,3

Suyono , Bambang Irawan

Jurusan

2

Matematika FMIPA

3

UNJ

Widyanti Rahayu ,

Model Stokastik untuk Perawatan Sistem Seri

MS – 237

S - 30

Tanti Nawangsari

Prodi Pendidikan

Perbandingan Berganda

Matematika FKIP

Sesudah Uji Kruskal-Wallis

MS – 247

UNIROW Tuban Jl. Manunggal 61 Tuban S - 31

1

Yuliana Susanti ,

1,2,3

Optimasi Model Regresi Robust untuk

Matematika

Memprediksi Produksi Kedelai di

FMIPA, Universitas

Indonesia

Jurusan

2

Hasih Pratiwi , 3

Sri Sulistijowati H.

MS – 253

Sebelas Maret, Surakarta Makalah Bidang Komputer Dan Terapan T-1

Abraham

1

1

Pemodelan Matematika untuk

2

Matematika FMIPA

Mensimulasikan Efek Populasi Karantina

Universitas

Terhadap Penyebaran Penyakit Hiv/Aids

Cenderawasih

di Papua

Program Studi

Mahmudi

MT – 1

2

Program Studi

Matematika Fak. Sain dan Teknologi UIN Jakarta T-2

Andini Putri 1

Ariyani

Kus Prihantoso Krisnawan T-3

Jurusan Pendidikan

Bifurkasi Pitchfork Superkritikal

Matematika FMIPA

pada Sistem Flutter

MT – 7

UNY

2

Bambang Sumarno

Jurusan Pendidikan

Penyesuaian Bagan Pada Flowchart

HM

Matematika FMIPA

Sebagai Upaya Menjaga Konsistensi Dan

UNY

MT – 13

Kejelasan Algoritma Pemrograman Komputer

T-4

1

Beni Utomo ,

STITEK Bontang

2

Turahyo ,

Pembelajaran Anak Berkebutuhan Khusus

MT – 25

Berdasarkan Model Pengenalan Suara 3

Bagus Priyo Tomo

Menggunakan Matlab Dan Mikrokontroler Atmega16

T-5

Debby Agustine

Jurusan

Model Matematika Penyakit Diabetes

Matematika,

dengan Pengaruh Transmisi Vertikal

MT – 33

Universitas Negeri Jakarta, Indonesia T-6

1

Devy Lestari

Indikator User Satisfaction dalam

Nur Hadi

Layanan E-learning

MT – 39

2

Waryanto

T-7

Dr. Nanang, M. Pd.

Program Studi

Wolfram-Alpha pada Teori Bilangan

MT – 51

Jurusan Pendidikan

Model Matematika Terapi Gen Untuk

MT – 59

Matematika FMIPA

Perawatan Penyakit Kanker

Pendidikan Matematika STKIP Garut T-8

Dwi Lestari

UNY T-9

Dyah Wardiyani

Jurusan

Probabilitas Waktu Delay Model Epidemi

MT – 65

Matematika,

Routing

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sebelas Maret Surakarta T - 10

Endang Sri

Jurusan

Premi Tunggal Bersih Asuransi Jiwa

Kresnawati

Matematika FMIPA

Berjangka dengan Faktor Penebusan

MT – 73

Universitas Sriwijaya T - 11

1

Felin Yunita ,

1,2,3

Model Stokastik Susceptible Infected

Purnami

Matematika

Recovered (SIR)

Jurusan

2

Fakultas

3

Matematika dan

Widyaningsih , Respatiwulan

MT – 79

Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sebelas Maret Surakarta T - 12

Fika Hanna

1,2

Penentuan Harga Opsi Tie Eropa

Negeri Yogyakarta

Menggunakan Constant Elasticity of

Universitas

1

Mayasari , Kus Prihantoso K,

MT – 87

Variance (CEV)

2

M. Si. T - 13

Hanna Arini

Program Studi

Algoritma Particle Swarm (APS) untuk

Parhusip

Matematika, FSM-

Optimasi dengan Domain Fungsi

UKSW

Parametrik

MT – 93

untuk Beberapa Fungsi Tujuan T - 14

Imam

1,2,3

Ekowicaksono,

Matematika,

1

Departemen

S.Si. ,

Fakultas FMIPA

Dra. Farida Hanum,

Institut Pertanian

2

M.Si. , Dr. Ir. Amril

Masalah Penentuan Koridor Bus dalam

MT – 101

Meminimumkan Biaya Operasional

Bogor, Indonesia

3

Aman, M.Sc. T - 15

Maftuhah Qurrotul

Jurusan

Model Epidemi Routing

MT – 107

Aini

Matematika

1,2

Analisis Sensitivitas Dampak Skrining dan

MT – 113

Matematika FMIPA

Terapi HIV pada Penyebaran HIV dalam

Universitas

Populasi

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sebelas Maret Surakarta T - 16

1

2

Marsudi , Marjono

Jurusan

Brawijaya T - 17

1

1

Meidina Fitrianti ,

Alumnus dari

2

Amril Aman ,

Program Studi 3

Prapto Tri Supriyo

Sarjana Matematika, Fakultas

Optimasi Biaya Antisipasi Bencana Alam

MT – 125

Matematika dan IPA Institut Pertanian Bogor, 2,3

Dosen Program

Studi Sarjana, Institut Pertanian Bogor, T - 18

Muhamad Galang

Mahasiswa S-2

Bilangan Prima: Bukti Kesempurnaan Al-

Isnawan, S.Pd.

Pendidikan

Qur’an

MT – 133

Matematika, Pascasarjana UNY T - 19

1

Penyelesaian Vehicle Routing Problem

Manaqib ,

Matematika UGM,

dengan Pendekatan Goal Programming

Eminugroho Ratna

2

Muhammad

Mahasiswa S2

1

2

T - 20

MT – 141

Program Studi

Sari

Matematika UNY

Nur Hadi Waryanto

Jurusan Pendidikan

Prosedur Forensik dalam Digital Forensics

MT – 149

Pengembangan Sistem Pendukung

MT – 157

Matematika FMIPA UNY T - 21

1

1,2

Nurul Hidayat , 2

Ranida Pradita

Jurusan

Matematika,

Keputusan Pemilihan Guru Berprestasi

FMIPA, Institut

dengan Menggunakan Metode

Teknologi Sepuluh

Promethee

Nopember (ITS) T - 22

1

1,2

Nurul Hidayat , Ricky Kurniadi

2

Jurusan

Aplikasi Metode Filter Bank Gabor pada

Matematika,

Pengembangan Sistem Identifikasi

FMIPA, Institut

Telapak Tangan

MT – 165

Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) T - 23

1

Ratna Widayati ,

1

Analisa Kestabilan Model Seirs untuk

Eminugroho Ratna

Program Studi

Penyebaran Penyakit Flu Singapura

Sari

Mahasiswa

2

MT – 175

Matematika, FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta 2

Jurusan

Pendidikan Matematika, FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta T - 24

Retno Budiarti ,

1

1,2

Manajemen Risiko dengan Menggunakan

I Gusti Putu

Matematika,

Levy Copula

Departemen

2

Purnaba

MT – 185

Fakultas Matematika dan Imu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor

T - 25

1

1,2,4

Jurusan

Penerapan Algoritma Klasifikasi Berbasis

M. Iqbal ,

Matematika,

Association Rule pada Data Meteorologi

Hanim Maria

FMIPA, Institut

Rizky Kartika Putri , 2

3

Astuti ,

Teknologi Sepuluh

MT – 195

Imam Mukhlash

4

Nopember (ITS) 3

Jurusan Sistem

Informasi, FTIF, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) T - 26

Ruth Kristianingsih

1

Penggunaan Algoritma Genetik dalam

1

Program Studi

Mengoptimalkan Kandungan Karbohidrat

Parhusip ,

Matematika FSM

dan Protein Pada Mocorin

Tundjung Mahatma

UKSW

3

2,3

, Hanna Arini 2

Mahasiswa

MT – 207

Dosen Program

Studi Matematika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Kristen Satya Wacana, Jl. Diponegoro No. 52-60, Salatiga T - 27

1

Sielvy Evtiana ,

1

Prediksi Harga Emas dengan

Agus Maman

Matematika

Menggunakan

Jurusan Pendidikan

Model Neuro-Fuzzy

Program Studi

2

Abadi

MT – 215

Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta 2

Jurusan

Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta T - 28

1

Silvia Kristanti , Sri 2

Kuntari , Respatiwulan

3

1,2,3

Model Epidemi Stokastik Susceptible

Matematika

Infected Susceptible (SIS)

Jurusan

MT – 225

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sebelas Maret Surakarta

T - 29

1

Sri Ayu Subekti , 2

Lilik Linawati , Adi Setiawan

3

1

Penggunaan Metode Fuzzy Mamdani

Program Studi

untuk Membuat Keputusan dalam

Matematika FSM

Analisis Kredit

Mahasiswa

MT – 231

UKSW 2,3

Dosen Program

Studi Matematika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Kristen Satya Wacana, Jl. Diponegoro No. 52-60, Salatiga T - 30

1

Tiara Anggraeni ,

1

Program Studi

Aplikasi Model Neuro-Fuzzy untuk

MT – 239

Agus Maman 2

Abadi

Matematika

Memprediksi

Jurusan Pendidikan

Suhu Udara di Yogyakarta

Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta 2

Jurusan

Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta T - 31

1

Veronica 1

Mahasiswa

Suryaningsih ,

Program Studi

Hanna Arini

Matematika FSM

2

Parhusip ,

UKSW

Tundjung

2, 3

3

Mahatma

Kurva Parametrik dan Transformasinya

MT – 249

untuk Pembentukan Motif Dekoratif

Dosen Program

Studi Matematika FSM UKSW Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Kristen Satya Wacana

T – 32

Nikenasih Binatari

Jurusan Pendidikan

Gelombang Yang Dibangkitkan Oleh

Matematika FMIPA

Pergerakan Bawah Laut

UNY

MT – 259

PROSIDING

ISBN : 978 – 979 – 16353 – 9 – 4

S-1 KARAKTERISTIK INFLASI BULANAN KOTA-KOTA DI INDONESIA TAHUN 2009 – 2013 Adi Setiawan Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Kristen Satya Wacana, Jl. Diponegoro 52-60 Salatiga 50711 Email : [email protected] Abstrak Karakteristik inflasi bulanan kota-kota di Indonesia mempresentasikan sifat-sifat inflasi bulanan meliputi rata-rata besaran inflasi bulanan, stabilitas inflasi bulanan, skewness dan kurtosis distribusi inflasi bulanan serta pengujian hipotesis apakah distribusi data inflasi bulanan normal atau tidak. Periode waktu yang diamati adalah bulan Januari 2009 sampai dengan bulan Mei 2013. Analisis koefisien korelasi dilakukan untuk menjawab pertanyaan apakah ada kota yang cenderung mempunyai sifat inflasi bulanan yang tidak bergantung dengan sebagian besar kota-kota di Indonesia. Di samping itu juga mempresentasikan sifat-sifat inflasi bulanan untuk setiap periode bulan Januari sampai dengan bulan Desember. Lebih lanjut, juga dilakukan pengujian hipotesis apakah rata-rata inflasi bulanan untuk masing-masing kota sama atau ada yang berbeda secara signifikan. Demikian juga, untuk kota-kota yang menjadi perhatian, apakah rata-rata inflasi bulanan untuk bulan Januari sampai bulan Desember sama atau ada yang berbeda secara signifikan. Kata kunci: inflasi bulanan, skewness, kurtosis, distribusi inflasi bulanan

A. PENDAHULUAN Setiap bulan Badan Pusat Statistik (BPS) mengumumkan besarnya inflasi bulanan 66 kota yang digunakan dalam perhitungan inflasi di Indonesia. Di samping itu, BPS kota kabupaten yang tidak digunakan dalam perhitungan inflasi juga turut mengeluarkan informasi tentang inflasi bulanan di kota-kota tersebut. Informasi tersebut sangat penting dalam pengambilan keputusan di bidang bisnis dan industri. Karakteristik inflasi bulanan kota-kota di Indonesia perlu diidentifikasi agar kita dapat melakukan antisipasi agar inflasi bulanan dapat dikendalikan. Skewness, kurtosis dan koefisien variasi telah digunakan dalam mendeskripsikan inflasi bulanan di kota-kota di Jawa Tengah (Setiawan, 2012a, Setiawan 2012b). Karakteristik inflasi kota-kota di Jawa Tengah telah dijelaskan dalam makalah Agustius dkk (2013). Di samping itu, karakteristik inflasi bulanan kota-kota di Indonesia bagian Timur telah dijelaskan dalam makalah Setiawan (2013). Dalam makalah ini akan dijelaskan tentang karakteristik inflasi bulanan kota-kota yang digunakan dalam perhitungan inflasi bulanan di Indonesia pada periode Januari 2009 dan Mei 2013. Pemilihan periode waktu tersebut adalah bahwa dalam periode waktu tersebut tidak terjadi kenaikan/perubahan harga BBM sehingga inflasi bulanan tidak banyak terpengaruh oleh kenaikan harga BBM. Perlu diketahui bahwa pada harga BBM yang berlaku sekarang adalah akibat kenaikan harga pada tanggal 22 Juni 2013. B. DASAR TEORI Dalam pasal ini dijelaskan tentang statistik rata-rata, median, skewness, kurtosis dan koefisien variasi. Statistik tersebut nantinya akan digunakan untuk mendeskripsikan karakteristik inflasi bulanan kota-kota yang digunakan dalam perhitungan inflasi di Indonesia. Untuk dasar Makalah dipresentasikan dalam Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika dengan tema ” Penguatan Peran Matematika dan Pendidikan Matematika untuk Indonesia yang Lebih Baik" pada tanggal 9 November 2013 di Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY

PROSIDING

ISBN : 978 – 979 – 16353 – 9 – 4

teori yang berkaitan dengan uji korelasi, uji normalitas dan analisis variansi dapat dilihat dalam Harinaldi (2005). Misalkan dimiliki sampel X1, X2, ...., Xn yang berasal dari populasi yang mempunyai distribusi tertentu yang tergantung pada satu atau lebih parameter. Rata-rata didefinisikan sebagai

X

1 n  Xi n i 1

sedangkan median didefinisikan sebagai ~

X  X  n 1     2 

jika n ganjil dan jika n genap didefinisikan sebagai ~

X

 1  Xn  Xn   .   1  2   2  2  

Skewness dari suatu variable random X yang dinotasikan dengan Skew[X] didefinisikan sebagai

  Skew[ X ] 

E[ ( X   ) 3 ]

E[ ( X   ) ]

3/ 2

2

dengan µ = E[ X ]. Skewness ini juga dinamakan skewness populasi. Skewness merupakan ukuran dari kesimetrisan atau lebih tepatnya kekurang-simetrisan. Suatu distribusi dikatakan simetris jika distribusi tersebut nampak sama antara sebelah kanan dan sebelah kiri titik pusatnya. Distribusi yang simetris misalnya distribusi normal, distribusi t dan distribusi seragam. Distribusi yang mempunyai kemencengan positif misalnya distribusi eksponensial, distribusi chi-kuadrat, distribusi Poisson dan distribusi Binomial dengan p > 0.5 sedangkan distribusi yang mempunyai skewness negatif misalnya distribusi Binomial dengan p < 0.5 (lihat Tabel 1). Jika dimiliki sampel X1, X2, …, Xn yang diambil dari suatu populasi maka skewness distribusi populasinya dapat diestimasi dengan skewness sampel yaitu 1 n

^

  1  n

n

 X

i



3

X

.

i 1

n

 X i

i

 X

 

3/2

2



Kurtosis dari suatu variable random X didefinisikan sebagai 

E[ ( X   ) 4 ] . 2 E[ ( X   )2 ]





Kurtosis merupakan ukuran apakah distribusi X lebih rata secara relatif dari distribusi normal atau sebaliknya. Distribusi yang mempunyai kurtosis lebih kecil dari 3 maka kurang rata (flat) dibandingkan dengan distribusi normal. Dengan kata lain, distribusi yang mempunyai distribusi yang mempunyai kurtosis lebih dari 3 misalnya distribusi eksponensial, chi-kuadrat, distribusi t, distribusi Binomial dan distribusi Poisson, sedangkan yang mempunyai kurang dari 3 misalnya distribusi seragam (lihat Tabel 1). Kurtosis dari sampel X1, X2, …, Xn yang didefinisikan sebagai

Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika FMIPA UNY Yogyakarta, 9 November 2013

MS - 2

PROSIDING

ISBN : 978 – 979 – 16353 – 9 – 4

1 n

^

 

1  n

n

 X

 X

i



4

i 1 n

 X

i

 X

i



2

  

2

dapat digunakan untuk mengestimasi kurtosis populasi. Pada Tabel 1 berikut ini diberikan skewness dan kurtosis populasi untuk berbagai macam distribusi yang biasa digunakan (de Gunst dan van der Vaart, 1993). Kurtosis dapat juga didefinisikan dengan mengurangi 3 yaitu kurtosis dari distribusi normal sehingga sampel yang mempunyai kurtosis positif berarti bahwa distribusi sampel tersebut lebih tebal ekornya dari pada distribusi normal dan sebaliknya untuk yang negatif. Hasil statistik deskriptif pada Tabel 2 menggunakan definisi yang terakhir ini. Koefisien variasi (coefficient of variation) atau koefisien dispersi adalah ukuran persebaran yang dinormalkan dari suatu distribusi probabilitas. Kadang-kadang nilai dari koefisien variasi dinyatakan dalam persen (Harinaldi, 2007). Harga mutlak dari koefisien variasi kadang-kadang dikenal dengan nama simpangan baku relatif (relative standard deviation – RSD). Koefisien variasi didefinisikan sebagai rasio dari standard deviasi  dengan mean  yaitu

cv 

 

dan estimasi dari koefisien variasi digunakan ^

cv 

1 n dengan x   xi dan n i 1

n

 x s 

s

2



i

 x



s x

2

i1

.

n 1

Tabel 1. Skewness dan Kurtosis Populasi untuk Beberapa Bistribusi. Distribusi Binomial Binom(n,p) Poisson Pois( µ )

Skewness  1 2p np (1  p )

Kurtosis  3

1  6 p (1  p ) np (1  p )

 1 / 2

3   1

Normal N(µ , 2 )

0

3

Seragam U(a,b)

0

9/5

Distribusi t

t

Chi-kuadrat 2 Eksponensial Exp(  )

0 ( > 3)

2(2 / v)1/ 2 2

3

6 (  4)  4

3

12  9

C. METODE PENELITIAN Data yang digunakan adalah data inflasi bulanan untuk bulan Januari 2009 sampai dengan Mei 2013 yang diperoleh pada website resmi Badan Pusat Statistik (BPS). Dipilihnya kurun waktu tersebut karena dalam kurun waktu itu tidak terjadi kenaikan harga BBM sehingga data inflasi bulanan tidak banyak terpengaruh oleh perubahan harga BBM. Data inflasi bulanan dilakukan analisis statistik dengan dasar statistik rata-rata, median, skewness, kurtosis, koefisien variasi, analisis korelasi, uji normalitas dan analisis variansi.


MS - 3

PROSIDING

ISBN : 978 – 979 – 16353 – 9 – 4

D. HASIL DAN PEMBAHASAN Inflasi bulanan di Indonesia dihitung berdasarkan inflasi bulanan 66 kota yang terdiri dari 33 ibu kota provinsi dan 33 kota/kabupaten penting di Indonesia. Untuk memberikan gambaran sekilas tentang 66 kota tersebut, pada Gambar 1 diberikan grafik garis data inflasi bulanan untuk kota Jakarta, kota Ambon, kota Banda Aceh dan kota Jayapura. Pemilihan kota Jakarta, kota Banda Aceh dan kota Jayapura didasarkan pada besarnya koefisien variasi. Kota Jakarta mempunyai koefisien variasi terkecil (yaitu sebesar 0,99) dibandingkan dengan kota-kota yang lain, sedangkan kota Jayapura dan kota Banda Aceh masing-masing mempunyai koefisien variasi terbesar (yaitu sebesar 3,55) dan koefisien variasi terbesar kedua (yaitu sebesar 3,18). Di samping itu pemilihan kota Ambon didasarkan pada koefisien korelasi Pearson kota Ambon dengan 47 kota yang lain yang tidak signifikan (lebih kecil dari 0,25 untuk ukuran sampel n = 53) sehingga karakteristik inflasi bulanan kota Ambon jauh berbeda dengan kota Jakarta, kota Banda Aceh dan kota Jayapura. Koefisien korelasi kota Ambon dengan kota Ternate misalnya, mempunyai karakteristik yang cenderung sama karena mempunyai koefisien korelasi yang signifikan yaitu sebesar 0,47. 5 4 3 2

JAKARTA

Apr-13

Jan-13

Okt-12

Jul-12

Apr-12

Jan-12

Okt-11

Jul-11

Apr-11

Jan-11

Okt-10

Jul-10

Apr-10

Jan-10

-1

Okt-09

BANDAACEH Jul-09

0 Apr-09

AMBON Jan-09

1

JAYAPURA

-2 -3 -4

Gambar 1. Grafik garis data inflasi bulanan kota Jakarta, kota Ambon, kota Banda Aceh dan kota Jayapura. Tabel 2 menyatakan statistik deskriptif numerik data inflasi bulanan di kota-kota tersebut di atas. Rata-rata inflasi bulanan di kota Banda Aceh lebih rendah dibandingkan dengan ketiga kota tersebut bahkan kota Banda Aceh mempunyai rata-rata terendah dibandingkan dengan kota-kota lain di Indonesia. Namun demikian, koefisien variasi kota Banda Aceh terbesar kedua dibandingkan dengan kota-kota lain di Indonesia sehingga data inflasi bulanannya sangat fluktuatif artinya cenderung tidak stabil atau kadang besar dan kadang kecil. Lebih jauh, jangkauan (range) kota Banda Aceh cukup besar yaitu sebesar 3,81 % (bandingkan dengan jangkauan kota Ambon yaitu sebesar 5,78 %). Hal yang sama juga berlaku pada kota Jayapura. Koefisien variasi yang relatif kecil menunjukkan bahwa data inflasi bulanan di kota tersebut relatif stabil. Karena kota Jakarta mempunyai koefisien korelasi yang kecil maka hal itu berarti inflasi bulanan di kota Jakarta cenderung stabil artinya tidak sangat berfluktuasi. Hal itu jelas sangat penting bagi Inflasi di Indonesia karena bobot kota Jakarta dalam perhitungan inflasi bulanan Indonesia adalah sebesar 27,66 % sehingga jika inflasi di kota Jakarta cenderung tidak stabil maka akan sangat berpengaruh terhadap stabilitas inflasi bulanan di Indonesia. Bandingkan dengan koefisien variasi Indonesia sebesar 1,11. Koefisien variasi data inflasi bulanan tersebut sangat terkait dengan jangkauannya, hal tersebut ditunjukkan dengan koefisien korelasi Pearson


MS - 4

PROSIDING

ISBN : 978 – 979 – 16353 – 9 – 4

diantara keduanya yang signifikan yaitu sebesar 0,77. Hal itu berarti koefisien variasi yang besar cenderung terkait dengan jangkauan yang besar dan sebaliknya koefisien variasi yang kecil terkait dengan jangkauan yang kecil. Tabel 2. Statistik deskriptif numeris dari data inflasi bulanan meliputi kota Jarta, Ambon, Banda Aceh, Jayapura dan dibandingan dengan nasional/Indonesia.

mean median stdev min max Koef variasi skewness kurtosis range Koefisien variasi robust

BANDA JAKARTA AMBON ACEH JAYAPURA INDONESIA 0,35 0,52 0,24 0,29 0,37 0,33 0,50 0,18 0,37 0,29 0,34 1,35 0,78 1,04 0,41 -0,26 -2,70 -1,92 -2,63 -0,32 1,15 3,76 1,89 3,15 1,57 0,99 2,62 3,18 3,55 1,11 0,34 -0,02 0,03 -0,06 0,49 -0,21 0,62 0,53 1,01 -0,12 1,41 6,46 3,81 5,78 1,89

0,90

2,34

3,71

2,36

1,43

Kota Jakarta, kota Banda Aceh dan Indonesia mempunyai skewness positif yaitu berturut-turut sebesar 0,34, 0,03 dan 0,49 sedangkan kota Ambon dan kota Jayapura mempunyai skewness negatif namun keduanya hampir 0. Skewness kota Banda Aceh, kota Ambon dan kota Jayapura hampir 0 sehingga densitas data inflasi bulanannya hampir simetris. Gambar 2 memberikan perbandingan antara skewness yang terkecil (Singkawang yaitu sebesar -0,36) maupun terkecil kedua (kota Pontianak yaitu sebesar -0,34) dibandingkan dengan skewness terbesar kedua (kota Bogor yaitu sebesar 1,36) dan skewness terbesar (Probolinggo yaitu sebesar 1,46). Terlihat bahwa skewness negatif mempunyai ekor di sebelah kiri sedangkan skewness positif mempunyai ekor di sebelah kanan. Kurtosis kota Ambon, kota Banda Aceh dan kota Jayapura bernilai positif artinya lebih besar dari distribusi normal sedangkan kota Jakarta dan Indonesia bernilai negatif artinya lebih kecil dari distribusi normal. Gambar 3 memperlihatkan densitas data inflasi bulanan kota yang mempunyai kurtosis terkecil, terkecil kedua, kota Banda Aceh, kota Jayapura, kota terbesar kedua dan kota terbesar. Kurtosis yang kecil cenderung terkait dengan jangkauan yang kecil dan kurtosis besar cenderung terkait dengan jangkauan yang besar, hal itu diperkuat dengan kenyataan bahwa koefisien korelasi diantara keduanya signifikan yaitu sebesar 0,3. Karakteristik inflasi bulanan untuk kota-kota tersebut dibandingkan dengan data inflasi bulanan nasional (Indonesia) dinyatakan pada Gambar 4. Kota Ambon cenderung mempunyai inflasi bulanan tinggi pada bulan Desember yaitu sebesar 1,5 dibandingkan dengan inflasi bulanan Banda Aceh, Jakarta dan Indonesia pada bulan Desember yaitu sebesar 0,6 bahkan jauh lebih besar dari rata-rata inflasi bulanan Indonesia yaitu 0,37. Kemungkinan besar hal ini disebabkan oleh adanya hari raya Natal dan liburan menjelang perayaan Tahun Baru. Inflasi bulanan tinggi tersebut juga masih terjadi pada bulan Januari yaitu sekitar 1,4 persen sedangkan di kota-kota lain seperti Banda Aceh, Jayapura dan Jakarta hanya sekitar 0,5 persen. Inflasi cukup tinggi di kota Ambon juga terjadi pada bulan Agustus, kemungkinan hal itu disebabkan oleh adanya bulan puasa yang pada periode tersebut jatuh sekitar bulan Agustus. Deflasi cukup tinggi yaitu sekitar -0,5 persen terjadi pada bulan Oktober untuk kota Ambon, Banda Aceh dan Jayapura sedangkan untuk kota Jakarta tidak terjadi deflasi.


MS - 5

PROSIDING

ISBN : 978 – 979 – 16353 – 9 – 4

0.6

Density

0.0

0.6 0.0

Density

1.2

Pontiana k, sk = -0,34

1.2

Singka wa ng, sk=-0,36

-3

-2

-1 N = 53

0

1

2

3

4

-3

-2

Bandw idth = 0.3978

1

2

3

4

3

4

3

4

0.6

D ensity

1.2

0,34

0.0

0.6 0.0

D ensity

0

Bandw idth = 0.2884

Ja ka rta , sk =

1.2

Ambon, sk = -0,02

-3

-2

-1 N = 53

0

1

2

3

4

-3

-2

Bandw idth = 0.4766

-1 N = 53

0

1

2

Bandw idth = 0.1214

0.6 0.0

0.0

0.6

Density

1.2

Probolinggo, sk = 1,46

1.2

Bogor, sk = 1,36 Density

-1 N = 53

-3

-2

-1 N = 53

0

1

2

3

4

-3

-2

Bandw idth = 0.167

-1 N = 53

0

1

2

Bandw idth = 0.1973

Gambar 2. Densitas data inflasi bulanan dari kota-kota dengan skewness terkecil (kota Singkawang), terkecil kedua (kota Pontianak), kota Ambon, kota Jakarta, skewness terbesar kedua (kota Bogor) dan terbesar (kota Probolinggo). Density

-3

-2

-1 N = 53

0

1

2

3

0.0 0.4 0.8

Density

Bima, kurt = -0,90

0.0 0.4 0.8

Tasik Malaya, kurt=-0,93

4

-3

-2

Bandw idth = 0.1742

-1 N = 53

0

1

2

3

4

-3

-2

Bandw idth = 0.2547

0

1

2

Bandw idth = 0.2763

3

4

0

1

2

3

4

3

4

Bandw idth = 0.2547

3

4

0.0 0.4 0.8

Density

Density

-1 N = 53

2

Probolinggo, kurt = 4,87

0.0 0.4 0.8

-2

-1 N = 53

Goronta lo, kurt = 3,60

-3

1

0.0 0.4 0.8

Density

Density

-2

0

Bandw idth = 0.2547

Ja ya pura, kurt = 1,01

0.0 0.4 0.8

Ba nda Aceh, kurt = 0,53

-3

-1 N = 53

-3

-2

-1 N = 53

0

1

2

Bandw idth = 0.1973

Gambar 3. Densitas data inflasi bulanan dari kota-kota dengan kurtosis terkecil, terkecil kedua, kota Ambon, kota Jakarta, kurtosis terbesar kedua dan terbesar. 2.00 1.50

JAKARTA

1.00

AMBON

0.50

BANDAACEH

0.00

JAYAPURA

-0.50

INDONESIA

-1.00

Gambar 4. Karakteristik rata-rata inflasi bulanan untuk tiap bulan untuk kota Jakarta, kota Ambon, kota Banda Aceh, kota Jayapura dibandingkan dengan Indonesia.


MS - 6

PROSIDING

ISBN : 978 – 979 – 16353 – 9 – 4

Tabel 3. Tabel koefisien korelasi Pearson antara kota-kota : Jakarta, Banda Aceh, Ambon dan Jayapura, dan juga dibandingkan dengan nasional/Indonesia.

JAKARTA AMBON BANDAACEH JAYAPURA INDONESIA

JAKARTA AMBON BANDA ACEH JAYAPURA INDONESIA 1 0,17 1 0,59 0,07 1 0,41 0,01 0,39 1 0,88 0,23 0,66 0,38 1

Tabel 3 memperlihatkan koefisien korelasi antara kota-kota Jakarta, Banda Aceh, Ambon dan Jayapura, dan juga dibandingkan dengan Indonesia. Terlihat bahwa kota Ambon tidak berkorelasi dengan kota Jakarta, Banda Aceh dan Jayapura, bahkan apabila diteliti lebih lanjut kota Ambon juga tidak berkorelasi dengan 47 kota-kota lain di Indonesia. Hal itu berarti inflasi bulanan di kota Ambon, cenderung tidak bergantung (independent) dengan kota-kota yang tidak berkorelasi tersebut. Kota lain yang mempunyai sifat yang hampir sama adalah kota Sorong yaitu tidak bergantung dengan 43 kota lain di Indonesia. Hal itu berarti bahwa kota Ambon maupun kota Sorong cenderung mempunyai karakteristik inflasi bulanan yang berbeda dengan sebagian besar kota di Indonesia. Apabila digunakan uji normalitas Lilliefors untuk kota Jakarta, kota Banda Aceh, kota Ambon dan kota Jayapura maka berturut-turut mempunyai nilai-p 0,25, 0,45, 0,34 dan 0,27 sehingga tidak ada alasan untuk menolak asumsi normalitas data inflasi bulanan untuk kota-kota tersebut dalam periode penelitian. Demikian juga dengan menggunakan uji Anderson-Darling berturut-turut diperoleh nilai-p berikut : 0,39, 0,34, 0,19, 0,30 ; dan untuk uji Cramer-von Mises diperoleh nilai-p berikut : 0,35, 0,46, 0,22, 0,24. Hal itu berarti dengan ketiga uji, tidak ada alasan untuk menolak asumsi normalitasnya. Karena asumsi normalitas data inflasi tidak ditolak maka dapat dilakukan uji variansi satu arah (one way anova) untuk data tersebut dan diperoleh nilai-p sebesar 0,488 sehingga tidak ada alasan untuk menolak hipotesis yang menyatakan bahwa rata-rata inflasi bulanan untuk keempat kota tersebut sama. Demikian juga kita dapat menambahkan kota Tarakan (kota yang mempunyai rata-rata inflasi bulanan tertinggi di Indonesia yaitu sebesar 0,59 % yang telah diuji berdistribusi normal) dalam daftar kota-kota yang akan dilakukan analisis variansi satu arah dan diperoleh nilai-p sebesar 0,271. Akibatnya rata-rata inflasi bulanan untuk kelima kota tersebut cenderung sama. Selanjutnya untuk kota-kota yang memenuhi asumsi distribusi normal (dengan uji normalitas Lilliefors, misalnya) yaitu sebanyak 58 kota, dapat dilakukan analisis variansi satu arah dan akan diperoleh hasil yang sama. Di samping itu dapat ditarik kesimpulan bahwa inflasi bulanan sebagian besar kota-kota di Indonesia yang digunakan untuk perhitungan inflasi bulanan cenderung mempunyai distribusi normal. Hal itu berarti bahwa pergerakan inflasi bulanan cenderung dalam keadaan normal yaitu yang biasa ditemui dalam alam. Kota-kota lain di seluruh Indonesia yang tidak berdistribusi normal berdasarkan ketiga uji normalitas di atas dengan tingkat signifikansi α = 0,05 adalah kota Yogyakarta, kota Probolinggo, kota Sukabumi, kota Cirebon, Sibolga, kota Balikpapan dan kota Samarinda. Jika digunakan tingkat signifikansi α = 0,01 berdasarkan ketiga uji normalitas di atas hanyalah kota Balikpapan yang tidak berdistribusi normal. Karena untuk 58 kota yang memenuhi asumsi distribusi normal mempunyai rata-rata inflasi bulanan yang sama maka perlu dilakukan analisis variansi satu arah untuk masing-masing kota untuk menguji hipotesis yang menyatakan bahwa rata-rata inflasi bulanan untuk tiap bulan (Januari, Februari sampai dengan Desember) sama atau tidak. Pada kota Jakarta, nilai-p untuk analisis variansi ini adalah 0,001 sehingga ada rata-rata inflasi bulanan suatu bulan yang berbeda dengan bulan yang lain. Diantaranya rata-rata inflasi bulanan untuk bulan Agustus berbeda dengan rata-rata inflasi bulanan untuk bulan Februari, Maret, April, Mei dan Oktober. Pada sisi


MS - 7

PROSIDING

ISBN : 978 – 979 – 16353 – 9 – 4

lain, jika prosedur tersebut dilakukan pada data inflasi bulanan kota Tarakan, rata-rata inflasi bulanan untuk bulan Desember berbeda dengan rata-rata inflasi bulanan untuk bulan April, bulan Mei dan bulan Oktober. Namun demikian hal tersebut tidak berlaku untuk kota Banda Aceh, Ambon dan Jayapura. Kota yang paling banyak mengalami deflasi (inflasi negatif) untuk periode di atas adalah Banda Aceh yaitu sebanyak 23 bulan dari 53 bulan yang diamati sedangkan kota yang paling sedikit mengalami deflasi adalah kota Jakarta yaitu 5 bulan. Banyaknya bulan deflasi itu kemungkinan disebabkan oleh fluktuasi harga-harga komoditas yang digunakan dalam perhitungan inflasi.

E. KESIMPULAN DAN SARAN Dalam makalah ini telah dipresentasikan karaketeristik kota-kota di Indonesia berdasarkan data inflasi bulanan periode Januari 2013 sampai dengan Mei 2013. Penelitian ini dapat juga diperluas untuk periode waktu yang lebih panjang berdasarkan data yang disediakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS).

F. DAFTAR PUSTAKA Agustius, Yudi; Adi Setiawan; Bambang Susanto, 2013, Penerapan Metode Bootstrap Pada Uji Komparatif Non Parametrik 2 Sampel , Prosiding Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA FMIPA UNY Yogyakarta 18 Mei 2013. de Gunst & van der Vaart, 1993, Statistiche Data Analyse, Vrije Universiteit Amsterdam. Harinaldi, 2005, Prinsip-prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains, Penerbit Erlangga, Jakarta. Setiawan, Adi, 2012a, Penentuan Distribusi Skewness dan Kurtosis dengan Metode Resampling berdasar Densitas Kernel (Studi Kasus Pada Analisis Inflasi Bulanan Komoditas bawang Merah, Daging Ayam ras dan Minyak Goreng di Kota Semarang), Prosiding Seminar Nasional Sains dan Pendidikan Sains, Vol 3 No 1. Setiawan, Adi, 2012b Perbandingan Koefisien Variasi antara 2 Sampel dengan Metode Bootstrap (Studi Kasus pada Analisis Inflasi Bulanan Komoditas Beras, Cabe Merah dan Bawang Putih di Kota Semarang) Jornal “De Cartesian” Universitas Sam Ratulangi Manado Volume 1 No 1. Setiawan, Adi, 2013, Statistika di Era Super Data Set, Prosiding Seminar Nasional Matematika, Sains dan Teknologi Informasi Universitas Sam Ratulangi 14 Juni 2013.


MS - 8

Prosiding dapat diakses:

Recommend Documents