Prosiding dapat diakses:

Prosiding dapat diakses: http://eprints.uny.ac.id/view/subjects/snmpm2013.html

ISBN : 978 – 979 – 16353 – 9 – 4

PROSIDING SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA

”Penguatan Peran Matematika dan Pendidikan Matematika Untuk Indonesia yang Lebih Baik “

Yogyakarta, 9 November 2013

Penyelenggara : Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY

Jurusan Pendidikan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta 2013

PROSIDING SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA 9 November 2013 FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta

Artikel‐artikel dalam prosiding ini telah dipresentasikan pada Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika pada tanggal 9 November 2013 di Jurusan Pendidikan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta

Tim Penyunting Artikel Seminar : 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.

Prof. Dr. Rusgianto Prof. Dr. Marsigit Dr. Hartono Dr. Jailani Dr. Djamilah BW Dr. Ali Mahmudi Dr. Sugiman Dr. Agus Maman Abadi Dr. Dhoriva UW

Jurusan Pendidikan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta 2013

PROSIDING SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA 2011 ”P Penguatan Peran Matematika dan Pendidikan Matematika Untuk Indonesia yang Lebih Baik “ 9 November 2013

Diselenggarakan oleh: Jurusan Pendidikan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta

Diterbitkan oleh Jurusan Pendidikan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta Kampus Karangmalang, Sleman, Yogyakarta

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam UNY, 2013

Cetakan ke – 1 Terbitan Tahun 2013 Katalog dalam Terbitan (KDT) Seminar Nasional (2013 November 9: Yogyakarta) Prosiding/ Penyunting: Rusgianto [et.al] – Yogyakarta: FMIPA Editor : Nur Hadi W [et.al] – Yogyakarta: FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta, 2013 ISBN : 978-979-16353-9-4

978-979-16353-9-4 Penyuntingan semua tulisan dalam prosiding ini dilakukan oleh Tim Penyunting Seminar Nasional MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA 2013 dari Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY Prosiding dapat diakses: http://eprints.uny.ac.id/view/subjects/snmpm2013.html

KATA PENGANTAR Puji Syukur ke Hadirat Tuhan Yang Maha Esa atas segala Karunia dan Rahmat-Nya sehingga prosiding ini dapat diselesaikan. Prosiding ini merupakan kumpulan makalah dari peneliti, pemerhati dan dosen bidang Matematika dan Pendidikan

Matematika

berbagai

daerah

di

Indonesia.

Makalah

yang

dipresentasikan meliputi makalah utama dan makalah pendamping, terdiri dari makalah bidang Matematika (Statistika, Geometri, Aljabar, Analisis, Matematika Terapan, Komputer) dan Pendidikan Matematika. Seminar Nasional ini diikuti 168 makalah pendamping, dari berbagai Instansi di Indonesia, seperti UGM, UAD, Univ. Terbuka, UNS, IKIP PGRI Semarang, Univ.Tanjungpura, ITS, Univ. Sanata Dharma, UNS, UKSW, UPH, UNSOED, UNW Mataram, STKP Siliwangi Bandung, STKIP PGRI Pacitan, Univ. Muhammadiyah Surakarta, Univet Sukoharjo, UNAIR, STAIN Purwokerto, UNPATTI Ambon, Univ. Negeri Padang, Universitas Cendrawasih, UNESA, dan beberapa sekolah seperti SMA Negeri 3 Bantul, SMPN 4 Yogyakarta, SMPN 2 Wonosobo, SMPN 3 Salahutu, SMPN Monta, dan berbagai instansi lain Sesuai dengan tema seminar, semua makalah menyajikan berbagai ragam kajian teoritis maupun hasil penelitian matematika dan pembelajaran matematika yang diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap pembentukan karakter bangsa. Makalah yang dimuat dalam prosiding ini telah melalui tahap seleksi abstrak, yakni melalui proses review oleh tim yang nama anggotanya tercantum pada halaman lain di prosiding ini. Makalah dalam prosiding ini juga dipresentasikan dalam sidang paralel dalam seminar tanggal 9 November 2013

Pada kesempatan ini panitia mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang telah membantu dan mendukung penyelenggaraan seminar ini. Khususnya, kepada seluruh peserta seminar diucapkan terima kasih atas partisipasinya dan selamat berseminar, semoga bermanfaat.

Yogyakarta, 9 November 2013 Panitia

SAMBUTAN DEKAN FMIPAUNY Assalamu’alaikum Wr. Wb. Pertama- tama marilah kita panjatkan puji syukur ke hadirat Allah SWT yang telah melimpahkan berbagai kenikmatan kepada kita sekalian. Salah satu nikmat yang sekarang kita rasakan adalah nikmat kesehatan sehingga kita dapat menyelenggarakan seminar nasional ini. Selanjutnya perkenankan saya menyampaikan penghargaan dan ucapan terima kasih kepada Ketua Panitia beserta seluruh jajaran kepanitiaan Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika Tahun 2013 yang telah mempersiapkan terselenggaranya seminar nasional ini. Secara khusus perkenankan pula saya sampaikan terima kasih kepada Bapak Prof. Ahmad Fauzy, Ph.D. dan Bapak Sukirman, M.Pd., yang telah berkenan menjadi pembicara utama pada seminar nasional ini. Kami juga mengucapkan banyak terima kasih kepada pengurus IndoMS Jateng dan DIY atas kerjasamanya untuk mensukseskan acara seminar ini. Tema pada seminar nasional kali ini adalah “Penguatan Peran Matematika dan Pendidikan Matematika untuk Indonesia yang Lebih Baik ”. Tema ini sangat sejalan dengan visi dan misi Universitas Negeri Yogyakarta, khususnya FMIPA UNY yang telah berkomitmen untuk menghasilkan tenaga kependidikan dan non kependidikan MIPA yang berkualitas unggul di dunia global. Harapan kami dengan adanya seminar ini adalah terjalinnya kerjasama yang baik antar dosen, peneliti, maupun guru di seluruh Indonesia untuk mewujudkan masyarakat Indonesia yang maju, sejahtera dan memiliki karakkter yang unggul. Seminar nasional ini harus mampu mendorong para dosen, guru dan praktisi bidang matematika dan pendidikan matematika untuk senantiasa melakukan inovasi demi kemajuan bangsa Indonesia. Akhirnya saya mengucapkan terima kasih atas partisipasinya dalam seminar yang diselenggarakan oleh Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY ini dengan harapan semoga seminar ini memberikan motivasi bagi para peserta untuk terus berkarya. Terimakasih. Selamat mengikuti seminar. Wassalamu’alaikum Wr. Wb.

SAMBUTAN KETUA PANITIA Assalaamu’alaikum wr. wb. 1. 2. 3. 4. 5.

Yth. Rektor Universitas Negeri Yogyakarta, Yth. Dekan dan Wakil Dekan FMIPA UNY, Yth. Para Pembicara Utama, Yth.Bapak/Ibu Tamu Undangan, Yth. Para pemakalah dan peserta seminar sekalian,

Pertama-tama marilah kita panjatkan puji syukur ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa, atas segala karunia dan rahmatNya yang telah dilimpahkan kepada kita semua. Atas ijin-Nya pula, kita pada hari ini dapat berkumpul di sini, dalam keadaan sehat jasmani dan rohani, untuk mengikuti Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika yang bertemakan penguatan peran Matematika dan Pendidikan Matematika untuk Indonesia yang lebih baik. Pada seminar ini, kami mengundang 2 pembicara utama yang akan menyampaikan makalah utama pada sidang pleno, yaitu Prof. Ahmad Fauzy, M.Si, Ph.D (Jurusan Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia) dan Drs. Sukirman, M.Pd ( Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta. Atas nama panitia, kami mengucapkan terimakasih yang sebesar-besarnya atas kesediaan beliau semua hadir dalam acara ini. Kedua pembicara akan menyampaikan makalah terkait penerapan matematika dalam meyelesaikan masalah nyata yang dapat dijumpai dalam bidang industri, pendidikan dan pembelajaran matematika. Selain itu panitia juga telah menerima sekitar 168 makalah pendamping, dari berbagai instansi di Indonesia, seperti UGM, UAD, Universitas Terbuka, UNS, IKIP PGRI Semarang, Universitas Tanjungpura, ITS, Universitas Sanata Dharma, UNS, UKSW, UPH, UNSOED, UNW Mataram, STKP Siliwangi Bandung, STKIP PGRI Pacitan, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Univet Sukoharjo, UNAIR, STAIN Purwokerto, UNPATTI Ambon, Universitas Negeri Padang, Universitas Cendrawasih, UNESA, dan beberapa sekolah seperti SMA Negeri 3 Bantul, SMPN 4 Yogyakarta, SMPN 2 Wonosobo, SMPN 3 Salahutu, SMPN Monta, dan berbagai instansi lain. Kegiatan Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika tahun 2013 ini tidak dapat diselengggarakan dengan baik tanpa bantuan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, kami mengucapkan terimakasih yang tak terkira kepada Bapak Rektor dan jajarannya selaku Pimpinan di Universitas Negeri Yogyakarta, Dekan FMIPA UNY atas dorongan, dukungan dan fasilitas yang disediakan. Terimakasih kepada para sponsor dan semua pihak yang tidak dapat kami sebutkan satu per satu. Ucapan terimakasih juga kami sampaikan kepada teman-teman panitia yang telah bekerja keras demi suksesnya penyelenggaraan seminar ini. Kami juga mengucapkan terimakasih kepada Bapak, Ibu dan Saudara peserta yang telah berkenan mengikuti seminar ini hingga selesai nantinya. Atas nama panitia, kami mohon maaf yang sebesar-besarnya jika dalam kegiatan ini terdapat kesalahan, kekurangan maupun hal-hal yang tidak/kurang berkenan di hati Bapak, Ibu dan Saudara sekalian. Semoga seminar ini dapat memberikan sumbangan dalam memajukan matematika dan pendidikan matematika untuk mewujudkan Indonesia yang lebih baik. SELAMAT BERSEMINAR!! Wassalamuallaikum wr. wb ,

DAFTAR ISI Cover Halaman Judul Halaman Penyunting Halaman Penerbitan Kata Pengantar Sambutan Dekan FMIPA Sambutan Ketua Panitia Daftar Isi Makalah Utama Penguatan Peran Matematika Dan Pendidikan Matematika Untuk Indonesia Yang Lebih Baik ( Akhmad Fauzy, Program Studi Statistika, FMIPA Universitas Islam Indonesia) Makalah Bidang Pendidikan Matematika Kode Nama Instansi 1 1,2 P–1 Abdul Mujib , Erik Universitas 2 Suparingga Muslim Nusantara Al-Washliyah P–2 Ade Kumalasari, Pendidikan Rizky Oktora Pascasarjana Prihadini Eka Putri Universitas Negeri Yogyakarta P–3 Adhetia Martyanti Prodi Pendidikan Matematika, PPS UNY P–4 Adi ASMAra Prodi Pendidikan Matematika FKIP UMB P–5 Agisna Anindya Pendidikan Putri Matematika, Program Pascasarjana Universitas Negeri Yogyakarta P–6 Agustinus Sroyer FKIP Universitas Cenderawasih Jayapura P–7 Ahmad Dzulfikar Sekolah Pascasarjana Universitas Pendidikan Indonesia P–8 Neneng Tita Rosita STKIP Sebelas April Sumedang

P– 9

P – 10

Ali Mahmudi, Sahid, Himmawati P.L., Kuswari Hernawati Andri Suryana

P - 11

Anton Jaelani. ,

1

MU – 1

Judul Upaya Mengatasi Kesulitan Siswa Dalam Operasi Perkalian Dengan Metode Latis

Hal MP - 1

Kesulitan Belajar Matematika Siswa Ditinjau Dari Segi Kemampuan Koneksi Matematika

MP – 7

Membangun Self-Cofidence Siswa Dalam Pembelajaran Matematika Dengan Pendekatan Problem Solving Kecakapan Matematis Siswa Melalui Model Pembelajaran Problem Posing

MP – 17

Meningkatkan Aktivitas Dan Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas VII C SMP Anggrek Banjarmasin Melalui Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Student Teams Achievement Divisions (Stad) Dan Scramble Penalaran Kuantitatif (Quantitative Reasoning) Dalam Pemecahan Masalah Matematika Studi Literatur: Pembelajaran Kooperatif Dalam Mengatasi Kecemasan Matematika Dan Mengembangkan Self Efficacy Matematis Siswa

MP - 29

MP – 55

Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY

Pendekatan Pembelajaran Matematika Realistik Untuk Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa SD Interactive Student’s Book Berbasis ICT Untuk Mendukung Aktivitas Eksplorasi Konsep-Konsep Geometri

Universitas Indraprasta PGRI Jakarta 1,2, 3 Universitas

Penerapan Model Pembelajaran Pace Dalam Meningkatkan Kemampuan Membuktikan Matematis Aktivitas Kerjasama Mahasiswa Dalam

MP – 71

MP - 23

MP – 39

MP – 45

MP – 63

MP – 79

2

Kusno , Fitrianto 3 Eko Subekti

Muhammadiyah Purwokerto

P – 12

Arief Budi 1 Wicaksono 2 M. Saufi

2

P – 13

Arjudin

P – 14

Asep Ikin Sugandi

P – 15

Astri Wahyuni, Ayu Aji Wedaring Tias, Budiman Sani

P – 16

Budi Manfaat Zara Zahra Anasha

P – 17

Carolin Olivia , 2 Pinta Deniyanti , 3 Meiliasari Christina Sri Purwanti

Program Pascasarjana Universitas Negeri Yogyakarta Jurusan Tadris Matematika Fakultas Tarbiyah IAIN Syekh Nurjati Cirebon 1,2,3 Jurusan Matematika FMIPA UNJ SMA Negeri 3 Bantul

P – 19

Christina Sri Purwanti

SMA Negeri 3 Bantul

P – 20

Darmadi , Agung 2) Lukito , Ketut 3) Budayasa

P – 21

Demitra

P – 22

Dian Andarwati , 2) Kuswari Hernawati

P – 18

1

1

1)

1)

Pendidikan Matematika, Program Pascasarjana Universitas Negeri Yogyakarta Mahasiswa S3 Pendidikan Matematika Universitas Negeri Malang STKIP Siliwangi Bandung

1)

Mahasiswa Program Pascasarjana 2) UNESA; Staf Pengajar Program Pascasarjana 3) UNESA; Staf Pengajar Program Pascasarjana UNESA Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Universitas Palangkaraya 1), 2) Jurusan Pendidikan Matematika,

Pembelajaran Kooperatif Mata Kuliah Dasar Proses Pembelajaran Matematika Melalui Lesson Study Mengelola Kecemasan Siswa Dalam Pembelajaran Matematika

MP – 89

Kajian Buku Siswa Mata Pelajaran Matematika Kelas VII Bab 2 Dalam Kurikulum 2013

MP – 95

Pendekatan Kontektual Sebagai Pendekatan Dalam Pembelajaran Matematik Yang Humanis Dalam Meningkatkan Kemandirian Belajar Peran Etnomatematika Dalam Membangun Karakter Bangsa

MP - 103

Analisis Kemampuan Berpikir Kritis Matematik Siswa Dengan Menggunakan Graded Response Models (GRM)

MP - 119

Mengembangkan Pemahaman Relasional Siswa Mengenai Luas Bangun Datar Segiempat Dengan Pendekatan PMRI Meningkatkan Hasil Belajar Matematika Materi Fungsi Komposisi Dan Fungsi Invers Menggunakan Pembelajaran Model Jigsaw Pada Siswa Kelas XI IPS SMA Negeri 3 Bantul Penggunaan Media Modul Pembelajaran Untuk Meningkatkan Efektivitas Pembelajaran Persamaan Lingkaran Bagi Siswa Kelas XI/IPA SMA Negeri 3 Bantul Analisis Kesulitan Berpikir Visual Dalam Memahami Definisi Formal Pada Barisan Bilangan Real

MP – 125

Pengembangan Modul Statistika Dasar Untuk Mahasiswa PG-MIPA-BI

MP - 155

Pengembangan Lembar Kegiatan Siswa (LKS) Berbasis Pendekatan Penemuan Terbimbing Berbantuangeogebra Untuk

MP – 165

MP - 113

MP - 133

MP – 139

MP - 145

FMIPA UNY P – 23

Doni Setiyo Ardiyanto

SMP Negeri 2 Ngablak Kabupaten Magelang

P – 24

FPMIPA IKIP PGRI Semarang

Rasiman

P – 25

Edy Tandililing

Jurusan PMIPA FKIP UNTAN

P – 26

Edy Tandililing

PMIPA FKIP UNTAN Pontianak

P – 27

Dwi Astuti, Trisnawati

P – 28

Edi Irawan

P – 29

Eka Kasah Gordah , 2 Reni Astuti

Pendidikan Matematika PPS UNY Program Studi Pendidikan Matematika STKIP PGRI Pacitan 1,2 STKIP PGRI Pontianak

P – 30

Ekasatya Aldila 1 Afriansyah Elly Arliani dan Kana Hidayati

P – 31

1

1

STKIP Garut

Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY

P – 32

Ema Butsi Prihastari

P - 33

Endro Wibowo

SMP Negeri 2 Wonosobo

P – 34

Ernawati

Program Studi Pendidikan Matematika Pascasarjana UNY

P – 35

Faaso Ndraha

SMAN 3 Gunungsitoli, Kota Gunungsitoli,

Membelajarkan Topik Trigonometri Pada Siswa Kelas X SMA Pembelajaran Matematika Dengan Pendekatan Kontekstual Berbantuan Hands On Problem Solving Untuk Meningkatkan Rasa Ingin Tahu Dan Prestasi Belajar Siswa Proses Berpikir Kritis Siswa SMA Dalam Menyelesaikan Masalah Matematika Bagi Siswa Dengan Kemampuan Matematika Rendah Pengembangan Pembelajaran Matematika Sekolah Dengan Pendekatan Etnomatematika Berbasis Budaya Lokal Sebagai Upaya Untuk Meningkatkan Kualitas Pembelajaran Matematika Di Sekolah Pengembangan Kemampuan Koneksi Matematissiswa Melalui Pendekatan Advokasi Dengan Penyajian Masalah Open-Ended Pada Pembelajaran Matematika Pengembangan Bahan Ajar Matematika Untuk SMPIN/B Kelas IX Berdasarkan Standar Isi Analisis Kecenderungan Penelitian Skripsi Mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika STKIP PGRI Pacitan Tahun Akademik 2012/2013 Meningkatkan Kemampuan Komunikasi Matematis Mahasiswa Melalui Pengembangan Bahan Ajar Geometri Dasar Berbasis Model Reciprocal Teaching Di STKIPPGRI Pontianak Penjumlahan Bilangan Desimal Melalui Permainan Roda Desimal Penerapan Item Mapping Berdasarkan Teori Respons Butir Dalam Pengukuran Pendidikan Matematika Analisis Pembentukan Karakter Cinta Lingkungan Pada Materi Geometri Di Laboratorium Alam Implementasi Contextual Teaching And Learning Approach Dan Model Cooperative Learning Number Group Presentation untuk Meningkatkan Sikap Dan Prestasi Belajar Matematika Di Kelas IX-H SMP Negeri 2 Wonosobo Pada Semester I Tahun Pelajaran 2013/2014 Implementasi Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Make A Match Pada Pembelajaran Matematika Di Kelas X Administrasi Perkantoran SMKN 1 Banjarmasin Tahun Pelajaran 2011/2012 Proses Berpikir Siswa SMP Mengonstruksi Bukti Informal Geometri Sebagai Prosep

MP – 175

MP - 185

MP - 193

MP - 203

MP – 211

MP - 219

MP -227

MP -233 MP - 241

MP – 249

MP - 255

MP – 267

MP – 275

P – 36

Gadis Arniyati Athar

P – 37

Gregorius Sebo 1 2 Bito , Sugiman

P – 38

Hongki Julie , St. 2 Suwarsono , and 3 Dwi Juniati

P - 39

Ida Nurmila Isandespha

P – 40 P – 41

Ifada Novikasari Ika Kurniasari

P – 42

Ilham Rizkianto

P – 43

Jackson Pasini Mairing

P – 44

Januar Budi 1 Asmari , Erika Laras 2 Astutiningtyas , 3 Agus Efendi Joko Bekti 1 Haryono , Herry 2 Agus Susanto Karim

1

Sumatera Utara STAI Ar-Ridho Bagansiapiapi Rokan Hilir 1

FKIP Universitas 2 Flores Ende-NTT, FMIPA UNY 1 ,2

Sanata Dharma University, 3 Surabaya State University PGSD Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta

P – 47

Kasman Samin Kamsurya

STAIN Purwokerto Prodi Pendidikan Matematika Jurusan Matematika Unesa FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta Prodi Pendidikan Matematika FKIP Universitas Palangka Raya 1,2,3 Universitas Veteran Bangun Nusantara Sukoharjo Universitas Veteran Bangun Nusantara Sukoharjo FKIP Universitas Lambung Mangkurat Banjarmasin Mahasiswa S3 Pendidikan Matematika Universitas Negeri Surabaya SMP Negeri 3 Salahutu

P – 48

La Misu dan Rosdiana

JURUSAN PMIPA UHO KENDARI

P – 49

La Moma

FKIP UNPATTI Ambon

P – 45

P – 46

Penerapan Pendekatan Pembelajaran Pendidikan Matematika Realistik (PMR) Dikelas 7 SMP Islamar-Ridha Bagansiapiapi Rokan Hilir Riau Investigasi Perkembangan Belajar Siswa Kelas IV Sekolah Dasar Di Kabupaten Ngada, NTT Dalam Operasi Penjumlahan Dan Pengurangan Pecahan Bahan Belajar Siswa Untuk Siklus Kedua Pengembangan Pembelajaran Pecahan Di Kelas V Sekolah Dasar Dengan Pendekatan Matematika Realistik Penggunaan Asesmen Portofolio Dalam Pembelajaran Matematika Sekolah Dasar Untuk Meningkatkan Prestasi Belajar Dan Sikap Siswa Terhadap Matematika Semiotic Logical Approach Identifikasi Kesalahan Siswa Dalam Menyelesaikan Soal Geometri Materi Dimensi Tiga Kelas XI IPA SMA

MP – 285

Norma Sosiomatematik Dalam Kelas Matematika Pembelajaran Dengan Komputer: Dua Sisi Mata Uang

MP – 331

Pembelajaran Direct Instruction Dengan Media Lagu Terhadap Prestasi Belajar Matematika Di SD Se-Kecamatan Laweyan Meningkatkan Aktifitas Mahasiswa Melalui Pembelajaran Berbasis Masalah Mata Kuliah Struktur Aljabar Berpikir Kreatif Siswa Membuat Koneksi Matematis Dalam Pemecahan Masalah

MP – 349

Peningkatan Hasil Belajar Siswa Pada Materi Operasi Bilangan Bulat Melalui Pendekatan Pembelajaran Matematika Realistik Di Kelas VII-1 SMP Negeri 3 Salahutu Pengembangan Teori Pembelajaran Perilaku Dalam Kaitannya Dengan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematik Siswa Di SMA Menumbuhkan Soft Skills Siswa Dalam Pembelajaran Matematika Melalui Pembelajaran Generatif

MP – 371

MP – 293

MP – 305

MP - 313

MP - 321 MP - 327

MP – 341

MP – 355

MP - 363

MP – 379

MP – 387

P – 50

Laila Hayati

P – 51

Lia Ardian Sari

P – 52

Lilik Hidayati , 2 Ripai

P – 53

Masduki , Marlina 2) Ratna Subandriah , Dhiki Yudha 3) Irawan , Agus 4) Prihantoro 1 M.F. Atsnan , Rahmita Yuliana 2 Gazali

P – 54

P – 55

P – 56

Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Mataram Universitas Pendidikan Indonesia

1

Diagnosis Kesalahan Siswa Sekolah Menengah Pertama Dalam Menyelesaikan Masalah Faktorisasi Bentuk Aljabar Sistem Komputasi Blackbox Untuk Optimasi Pengkoreksian Multi Tipe Dan Teknik Skorsing Soal Obyektif

MP – 407

Prodi Pendidikan Matematika FKIP UMS

Level Kognitif Soal-Soal Buku Pelajaran Matematika Smp

MP – 421

Mahasiswa Pendidikan Matematika Pasca Sarjana UNY

Penerapan Pendekatan Scientific Dalam Pembelajaran Matematika SMP Kelas VII Materi Bilangan (Pecahan)

MP – 429

-

Menumbuhkan Kemampuan Berpikir Kreatif Dan Minat Belajar Matematika Melalui Pendekatan Problem Posing Karakteristik Berpikir Intuitif Siswa Dalam Menyelesaikan Masalah Matematika

MP - 437

Strategi-Strategi Yang Berbeda Dalam Menyelesaikan Masalah Pengurangan Menggunakan Garis Bilangan Pengembangan Website Berorientasi Brain-Based Learning Sebagai Upaya Peningkatan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Mahasiswa Mengembangkan Kemampuan Penalaran Spasial Siswa Smp Pada Konsep Volume Dan Luas Permukaan Dengan Pendekatan Pendidikan Matematika Realistik Indonesia

MP – 453

Asesmen Formatif Informal Dalam Pembelajaran Matematika

MP - 473

Mengembangkan Karakter Siswa Dalam Pembelajaran Matematika Dengan Pendekatan Kontekstual

MP – 479

Pengembangan Pembelajaran Matematika Model Eliciting Activities Untuk Meningkatkan Penguasaan Konsep Matematika Siswa Pada Materi Segitiga Kelas VII

MP – 487

FMIPA UNW Mataram

1

Mukti Sintawati , Ginanjar 2 Abdurrahman Muniri

P – 57

Nila Mareta Murdiyani

P – 58

Nuriana Rachmani Dewi (Nino Adhi)

P – 59

Nurlatifah , Aris Hadiyan 2 Wijaksana , 3 Wardani Rahayu

P – 60

R. Rosnawati

P – 61

Rahmatya Nurmeidina

P – 62

Ririn Widiyasari

1

MP – 397

1,2

1)

1

Pembelajaran Pendidikan Matematika Realistik Untuk Mengembangkan Kemampuan Berpikir Aljabar Siswa

Program Doktor Pendidikan Matematika Universitas Negeri Surabaya Universitas Negeri Yogyakarta Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Semarang 1 Universitas Negeri Jakarta, 2 Universitas Negeri Jakarta, 3 Universitas Negeri Jakarta 1 Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY Mahasiswa Pendidikan Matematika, Pascasarjana UNY Fakultas Ilmu Pendidikan, Jurusan Matematika Universitas

MP – 413

MP – 443

MP – 457

MP - 465

Muhammadiyah Jakarta Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UMB Prodi Pendidikan Matematika FKIP UMB

P – 63

Risnanosanti

P – 64

Ristontowi

P – 65

Rondha , Ratna 2 Christianingrum

1,2

P – 66

Rosalia Hera Rahayuningrum

SMP Negeri 2 Imogiri Bantul Yogyakarta

P – 67

Saifan Sidiq 1 Abdullah , 2 Supandi , 3 Nizaruddin Siska Candra Ningsih

1,2,3

P – 68

1

Pendidikan Matematika IKIP PGRI Semarang

1

P – 69

Sri Eka Wahyuni , 2 Pinta Deniyanti , 3 Meiliasari

P -70

Sri Subarinah

P – 71

Sri Sudarini S.pd

P – 72

Sri Supiyati , 2 Muhammad Halqi

P – 73

Sudi Prayitno , ST. 2 Suwarsono , Tatag 3 Yuli Eko Siswono

P – 74

Supandi , Widya 2 Kusumaningsih , Lilik 3 Ariyanto

1

1

1

Universitas Pelita Harapan

Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Universitas PGRI Yogyakarta 1,2,3 Jurusan Matematika FMIPA UNJ Dosen Prodi Pendidikan Matematika, FKIP Universitas Mataram Mahasiswa S3 Pendidikan Matematika Universitas Negeri Surabaya SMP Negeri 4 Yogyakarta 1,2 STKIP Hamzanwadi Selong

1

FKIP Univesitas 2 Mataram, FKIP Univesitas Sanata 3 Dharma, FMIPA Universitas Negeri Surabaya 1,2,3 Pendidikan Matematika Fpmipa IKIP PGRI Semarang

Kemandirian Belajar Dan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika Kemampuan Spasial Siswa Melalui Pendekatan Pendidikan Matematika Realistik Indonesia Dengan Media Geogebra Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Rasa Takut Akan Kegagalan Dalam Diri Mahasiswa Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika Pada Materi Bangun Ruang Sisi Lengkung Dengan Metode Penemuan Terbimbing Siswa Kelas Ixf Smp Negeri 2 Imogiri Bantul Yogyakarta Pengembangan Perangkat Pembelajaran Berbasis Konstruktivisme Menggunakan CD Interaktif Terhadap Karakter Siswa SMP Upaya Meningkatkan Pemahaman Konsep Mahasiswa Pada Mata Kuliah Metode Numerik Dengan Pendekatan Creative Problem Solving

MP – 493

Mengembangkan Kemampuan Berpikir Geometris Pada Pokok Bahasan Segiempat Dengan Teori Van Hiele Dan Pendekatan PMRIi Profil Berpikir Kreatif Siswa Dalam Memecahkan Masalah Tipe Investigasi Matematik Ditinjau Dari Perbedaan Gender

MP - 533

Pendidikan Moral Matematika

MP – 549

Pengembangan Perangkat Pembelajaran Matematika SMP Dengan Model Pembelajaran Matematika Realistik Di Kabupaten Lombok Timur Komunikasi Matematis Siswa SMP Dalam Menyelesaikan Soal Matematika Berjenjang Ditinjau Dari Perbedaan Gender

MP – 557

Pengembangan Perangkat Pembelajaran Matematika Dengan Strategi Think Talk Write Berbasis Blended Learning Untuk Meningkatkan Kemampuan Menulis

MP – 573

MP – 499

MP – 505

MP – 509

MP – 517

MP – 525

MP - 541

MP – 565

Matematik Siswa SMP P – 75

Suparni

Fakultas Sains dan Teknologi Uin Sunan Kalijaga Yogyakarta

P – 76

Suryo Widodo

Universitas Nusantara PGRIi Kediri

P – 77

Sutrisno , Supandi , Widya 3 Kusumaningsih , Lilik 4 Ariyanto Syukrul Hamdi

P – 78

1

2

1

Pengembangan Kemampuan Berpikir Kritis Mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika Melalui Pendekatan Integrasi Interkoneksi Variabel-Variabel TersembUNYi Dalam Guru Matematika Kreatif

MP – 579

Pendidikan Matematika Fpmipa Ikip Pgri Semarang

Pengembangan Perangkat Pembelajaran Berkarakter Pada Matakuliah Operasi Riset Berbasis ICT

MP – 595

STKIP Hamzanwadi Selong

Menguatkan Keyakinan Diri Siswa Dalam Pembelajaran Matematika Melalui Pendekatan Multi-Modal Strategy (MMS) Upaya Meningkatkan Kemampuan Komunikasi Matematis Siswa Kelas Vii Dalam Pembelajaran Matematika Dengan Pendekatan Realistic Mathematics Education (RME) Di SMP Negeri 1 Muntilan Pembelajaran Matematika Berbasis Multimedia Interaktif Mata Kuliah Teori Bilangan Dengan Model Reog Untuk Meningkatkan Konsep Dan Efikasi Diri Mahasiswa

MP – 601

1,2,3,4

1,2

P – 79

Trisnawati, S.pd. , 2 Dwi Astuti, S.pd.si

P – 80

Urip Tisngati , 2 Khoirul Qudsiyah

1,2

P – 81

Usep Kosasih

Prodi Pendidikan Matematika, Universitas Islam Nusantara, Bandung

Karakteristik Bahan Ajar Matematika Untuk Membangun Karakter

MP – 625

P – 82

Wanda Nugroho Yanuarto

Prodi Pendidikan Matematika Program PPS UNY

MP – 629

P – 83

Yandri Soeyono

Universitas Negeri Yogyakarta

Perbedaan Konsep Matematika Dan Pengetahuan Ditinjau Dari Ras Dan Gender Manusia Mengasah Kemampuan Berpikir Kritis Dan Kreatif Siswa Melalui Bahan Ajar Matematika Dengan Pendekatan OpenEnded

P – 84

Yoppy Wahyu Purnomo

FKIP Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka

MP – 649

P – 85

Yoppy Wahyu Purnomo

FKIP Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka

P – 86

Yuli Sulistyowati


Keefektifan Penilaian Formatif Terhadap Hasil Belajar Matematika Mahasiswa Ditinjau Dari Motivasi Belajar Komputasi Mental Untuk Mendukung Lancar Berhitung Operasi Penjumlahan Dan Pengurangan Pada Siswa Sekolah Dasar Pengembangan Media Pembelajaran Interaktif Dengan Pendekatan Contextual Teaching And Learning (Ctl) Pada Materi Volume Bangun Ruang Kelas Viii

P – 87

Yulia Linguistika , 2 Endang Listyani , 3 Heri Retnawati

1, 2,3


Peta Penguasaan Materi Matematika Guru Sma Dan Hubungannya Dengan Prestasi Belajar Siswa

MP – 671

P – 88

Zuli Nuraeni, S.pd


Permainan Anak Untuk Matematika

MP – 683

1

1


MP – 587

STKIP PGRI Pacitan

MP – 609

MP – 617

MP – 639

MP – 657

MP – 663

P – 89

Zuraidah , Salmah 2 Unaizatin

1

P – 90

Djamilah Bondan 1 Widjajanti , Fitriana 2 Yuli Saptaningtyas , 3 Dwi Lestari

1,2,3

P – 91

Kana Hidayati , Elly 2 Arliani

P – 92

Kuswari Hernawati , 2 Ali Mahmudi , Himmawati Puji 3 Lestari 1 Sugiyono , 2 Sugiman , Himmawati Puji 3 Lestari

P – 93

P – 94

1

2

Jurusan Pendidikan Matematika Fmipa UNY

1

1,2

1

Faaso Ndraha

STAIN Kediri, SMKN 6 Malang

Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY 1,2,3,4 Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY 1,2,3

Jurusan Pendidikan Matematika Fmipa UNY

Guru SMAN 3 Gunungsitoli, Kota Gunungsitoli, Sumatera Utara/ Mahasiswa S3 Pendidikan Matematika Pascasarjana Universitas Negeri Surabaya Makalah Bidang Analisis dan Aljabar A–1 Anita Nur Jurusan 1 Muslimah Matematika FMIPA 2 Siswanto UNS Purnami 3 Widyaningsih A–2 Evi Yuliza Jurusan Matematika FMIPA UNSRI A–3 Fitriana Yuli Jurusan Pendidikan Saptaningtyas Matematika FMIPA UNY 1 A–4 Harry Nugroho , Program Studi 2 Effa Marta R , Matematika 3 Ari Wardayani Universitas Jenderal Soedirman A–5 M. Andy Rudhito Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Universitas Sanata Dharma Kampus III USD Paingan

Aplikasi Metode Pembelajaran Kooperatif Model Jigsaw Untuk Materi Sistem Bilangan Pada Siswa Kelas XII RPL 3 SMK Negeri 6 Malang Tahun Pelajaran 2012/2013

MP – 691

Efektivitas Bahan Ajar Matematika Diskret Berbasis Representasi Multipel Ditinjau Dari Kemampuan Komunikasi Dan Koneksi Matematis Mahasiswa Calon Guru Matematika Model-Model Aligment Antara Penilaian Dan Kurikulum Dalam Pembelajaran Matematika

MP – 699

Pengembangan Perangkat Pembelajaran Geometri Berbasis ICT Untuk Meningkatkan Komunikasi Matematis Mahasiswa Upaya Meningkatkan Kemampuan Mathematical Communication Mahasiswa Kelas Internasional Pada Perkuliahan Analytic Geometry Dengan Pendekatan Open Ended Nilai Strategis Memandang Bukti Geometri Sebagai Prosep Dalam Pembelajaran

MP – 713

Sistem Linear Dalam Aljabar Maks-Plus

MA – 1

Sifat-Sifat Similar Semu Atas Ring Reguler Stable Diperumum

MA – 9

Optimasi Pengelolaan Pariwisata Di Diy Dengan Menggunakan Metode Campbell Dudeck Smith (CDS) Polinomial atas aljabar max-plus Interval

MA – 17

Sistem Persamaan Linear Min-Plus Dan Penerapannya Pada Masalah Lintasan Terpendek

MA – 29

MP – 701

MP – 719

MP – 727

MA – 23

A-6

M.V.Any Herawati

A–7

Siswanto , 2 Aditya NR , 3 Supriyadi W 1 Solikhin 2 YD. Sumanto 3 Siti Khabibah

A–8

A–9

1

Yushaila Nur Sajida 1 W. , Dhoriva 2 Urwatul W. , Agus 3 Maman Abadi

Makalah Bidang Geometri G-1 Dwi Pungkas 1 Haruadi Idha 2 Sihwaningrum 3 Ari Wardayani

G-2

Husnul Khotimah

Makalah Bidang Statistika S-1 Adi Setiawan

S-2

Adi Setiawan

S-3

Agus Budhi 1 Santosa , Nur 2 3 iriawan , Seiawan , 4 Mohammad Dokhi 1 Astutik, S. , 2 3 Solimun , Widandi

S-4

Maguwoharjo Yogyakarta Program Studi Matematika Universitas Sanata Dharma Jurusan Matematika FMIPA UNS Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Diponegoro 1 Program Studi Matematika FMIPA UNY 2,3 Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY

Jumlah Grup Bagian dalam Darab Langsung Grup Siklis Berhingga

MA – 35

Kebebasan Linear Dalam Aljabar MaxPlus Interval

MA – 45

Locally dan Globally Small Riemann Sums Fungsi Terintegral Henstock-Dunford pada [a,b]

MA – 55

Klasifikasi Fuzzy Untuk Diagnosa Kanker Serviks

MA – 65

Program Studi Matematika Universitas Jenderal Soedirman

Segitiga Siku-Siku pada Trigonometri Rasional di lapangan Himpunan Bilangan Riil dan Lapangan Himpunan Bilangan Bulat Modulo 17

MG - 1

Pendidikan Matematika, Universitas Negeri Yogyakarata

Meningkatkan Hasil Belajar Geometri Dengan Teori Van Hiele

MG - 9

Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Kristen Satya Wacana, Jl. Diponegoro 52-60 Salatiga 50711 Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Kristen Satya Wacana, Jl. Diponegoro 52-60 Salatiga 50711 1,2,3 Jurusan Statistika FMIPA4 ITS, STIS

Karakteristik Inflasi Bulanan Kota-Kota di Indonesia Tahun 2009 – 2013

MS – 1

Inferensi Parameter Simpangan Baku Populasi Normal dengan Metode Bayesian Obyektif

MS – 9

Pemodelan Seemingly Unrelated Regression dengan Pendekatan Bayesian pada Sektor Utama di Jawa Timur

MS – 17

1,2

Identifikasi Data Rata-Rata Curah Hujan per-jam di Beberapa Lokasi

MS – 23

Program Studi Statistika, Jurusan

1

S-5

Budi Pratikno , Yuliatri Wirawidya 2 Haryono

S-6

Dadan Kusnandar , Muhlasah 2 Novitasari Mara , 3 Yundari , Neva 4 Satyahadewi , Naomi Nessyana 5 Debataraja 1 Dadan Kusnandar , Naomi Nessyana 2 Debataraja

S-7

S-8

Matematika FMIPA, Universitas Brawijaya, Malang, 3 Jurusan Teknik Pengairan, Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya, Malang Jurusan MIPA Matematika Unsoed Purwokerto

Pengujian Intercep untuk Tests Terkait Non-Sample Prior Information pada Hipotesis Satu Arah pada Regresi Linier Sederhana Ketika Variansi Diketahui Mengatasi Missing Data Hasil Pengukuran Satelit Altimetri Topex, Jason 1 dan Jason 2 dengan Metode Kalman Filter

MS – 29

Penerapan Analisis Komponen Utama dalam Menilai Model Pembelajaran di Sekolah

MS – 41

Dian Cahyawati S.,

Jurusan Matematika, FMIPA Universitas Tanjungpura Jurusan

Aplikasi Metode Chaid dalam

MS – 47

Susi Yohana, Putera

Matematika FMIPA

Menganalisis Keterkaitan Faktor Risiko

B.J. Bangun

Universitas

Lama Penyelesaian Skripsi Mahasiswa

Sriwijaya

(Studi Kasus di Jurusan Matematika

1

1,2,3,4,5

Jurusan , Matematika FMIPA Universitas Tanjungpura,

1,2

MS – 37

Fmipa Universitas Sriwijaya) S-9

1

Djoni Hatidja , Sri 2

H. Abdullah , dan 3

Deiby T. Salaki

1,2,3

Pergeseran Pangsa Pasar Kartu Seluler

Matematika FMIPA

Pra Bayar Gsm Menggunakan Analisis

Unsrat, Manado

Rantai Markov

Program Studi

MS – 55

(Studi Kasus: Mahasiswa Fmipa Unsrat Manado) S - 10

1

Eka Septiana ,

1,2

Aplikasi Metode Full Information

Retno Subekti,

Pendidikan

Maximum Likelihood (Fiml) pada

Matematika FMIPA

Penyelesaian Sistem Persamaan Simultan

UNY

(Studi Kasus : Data Stok Uang, PDRB, dan

M.Sc

2

Jurusan

MS – 63

Konsumsi Rumah Tangga di DIY) S - 11

1

Endang Pudji 1

Purwanti , Ferihan 2

Pilarian ,

Politeknik

Perkapan Negeri Surabaya,

2

PT.Alhas Jaya

Optimasi Parameter Proses Pemotongan

MS – 73

Stainless Steel Sus 304 untuk Kekasaran Permukaan dengan Metode Response Surface

Group S - 12

1

1

Pengelompokkan Stasiun Pos Hujan

2

Program Studi

Kabupaten Pati Berbasis Metode Ward

Statistika, FMIPA

dalam Peta Analisis Kerawanan Banjir

Eni Nurhayati , Jaka Nugraha

Mahasiswa

MS – 89

UII Yogyakarta 2

Pengajar

Program Studi Statistika, FMIPA UII Yogyakarta S - 13

1

Helida 1

Nurcahayani ,

Mahasiswa

Magister Statistika,

Pemodelan Spasial Kemiskinan dengan Mixed Geographically Weighted Poisson

MS – 97

2

Purhadi

Institut Teknologi

Regression dan Flexibly Shaped Spatial

Sepuluh

Scan Statistic

Nopember

(Studi Kasus: Jumlah Rumah Tangga

2

Sangat Miskin di Kabupaten Kulonprogo)

Dosen Jurusan

Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember S - 14

1

1,2

Irwan , Devni 2

Prima Sari

S - 15

Pemodelan Regresi Poisson, Binomial Negatif dan pada Kasus Kecelakaan

Univ. Negeri

Kendaraan Bermotor

Padang

di Lalu Lintas Sumatera Barat

Jurusan

Efektifitas Metode Jackknife dalam

Matematika,

Mengatasi Multikolinearitas dan

FMIPA, Universitas

Penyimpangan Asumsi Normalitas pada

Tanjungpura

Analisis Regresi Berganda

Neva Satyahadewi ,

1,2

Kajian Penataan PKL Berdasarkan

Naomi Nessyana

Matematika,

Preferensi PKL dan Persepsi Masyarakat

FMIPA, Universitas

di Kawasan Pasar Sudirman Pontianak

Muhlasah 1

Novitasari Mara , 2

Neva Satyahadewi , 3

Ryan Iskandar S - 16

Jurusan

Matematika FMIPA

1

2

Debataraja

Jurusan

MS – 107

MS – 123

MS – 127

Tanjungpura S - 17

1

Indriya Rukmana 1

Sari , Dewi Retno

Mahasiswa

Model Geographically Weighted

Jurusan

Regression Penderita Diare di Provinsi

Sari Saputro ,

Matematika FMIPA

Jawa Tengah dengan Fungsi Pembobot

Purnami

UNS

Kernel Bisquare

2

Widyaningsih

3

2,3

MS – 135

Staf Pengajar

Jurusan Matematika FMIPA UNS S - 18

1

Irma Nur Afifah ,

1

Analisis Structural Equation Modelling

Jurusan Statistika-

(Sem) dengan Finite Mixture Partial Least

FMIPA ITS,

Suare (Fimix-Pls)

Surabaya

(Studi Kasus : Struktur Model Kemiskinan

2

di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2011)

Mahasiswa S2

2

Sony Sunaryo

Dosen Jurusan

MS – 143

Statistika-FMIPA ITS, Surabaya S - 19

1,2,3

Janse Oktaviana 1

Fallo , Adi 2

Setiawan , 3

Bambang Susanto

Program Studi

Uji Normalitas Berdasarkan Metode

Matematika

Anderson-Darling, Cramer-Von Mises

Fakultas Sains dan

dan Lilliefors Menggunakan Metode

Matematika

Bootstrap

MS – 151

Universitas Kristen Satya Wacana, Jl. Diponegoro No. 52-60, Salatiga S - 20

Komang

Jurusan

Estimasi Nilai Var Menggunakan Simulasi

Dharmawan

Matematika,

Proses Lévy

MS – 159

FMIPA Universitas Udayana S - 21

1

Marisa Rifada , 2

Nur Chamidah , Toha Saifudin

3

1,2,3

Pemodelan Kejadian Gizi Buruk pada

Matematika,

Balita di Surabaya Berdasarkan

Fakultas Sains dan

Pendekatan Regresi Spasial

Teknologi,

Semiparametrik

Departemen

MS – 169

Universitas Airlangga Kampus C, Unair Jln. Mulyorejo, Surabaya S - 22

Nila Widhianti ,

1

1,2

Dhoriva Urwatul

Program Studi

Peramalan Banyak Penumpang Kereta

Matematika FMIPA

Daerah Operasi di Yogyakarta

Wutsqa

UNY

Menggunakan Model Time Series dengan

Nuraini

1,2

Aplikasi Pembentukan Portofolio Saham

Kusumawati dan

Pendidikan

Lq-45 Menggunakan Model Black

Retno Subekti,

Matematika FMIPA

Litterman dengan Estimasi Theil Mixed

2

MS – 181

Variasi Kalender Islam Regarima S - 23

Jurusan

1

M.Sc S - 24

2

MS – 191

UNY

Oki Dwipurwani

Jurusan

Aplikasi Model Persamaan Struktural

Matematika FMIPA

(MPS) dalam Menganalisis Faktor-Faktor

Universitas

yang Berpengaruh terhadap Loyalitas

Sriwijaya

Penghuni Rumah Susun Mahasiswa

MS – 199

Universitas Sriwijaya S - 25

1

Preatin ,

1,2,3

Pemodelan Data Migrasi

Statistika, Fakultas

Menggunakan Model Poisson Bayesian

Jurusan

2

Iriawan N. , 3

Zain I.

MS – 207

MIPA, ITS

Hartanto W.

4

4

Surabaya, BKKBN Jakarta

S - 26

Ratna

Universitas Pelita

Keluarga dan Ketaatan Beribadah

Christianingrum

Harapan

Terhadap Sikap Remaja dalam

MS – 213

Menghindari Seks Bebas dengan Analisis Jalur pada Data Kategori S - 27

1

Rukini ,

1,2

Model Arimax dan Deteksi Garch

Fakultas

untuk Peramalan Inflasi Kota Denpasar

Jurusan Statistika

2

Suhartono

MS – 219

Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya S - 28

1)

Stevvileny Angu 1

Bima ,

Mahasiswa

Pembentukan Sampel Baru yang

Program Studi 2

2), 3)

MS - 229

Memenuhi Syarat Valid dan Reliabel

Adi Setiawan ,

Matematika ,

dengan Teknik Resampling pada Data

Tundjung Mahatma

Dosen Program

Kuisioner Tipe Yes/No Questions

3

Studi Matematika Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Kristen Satya Wacana, Jl. Diponegoro 52-60 Salatiga 50711

S - 29

1

1,2,3

Suyono , Bambang Irawan

Jurusan

2

Matematika FMIPA

3

UNJ

Widyanti Rahayu ,

Model Stokastik untuk Perawatan Sistem Seri

MS – 237

S - 30

Tanti Nawangsari

Prodi Pendidikan

Perbandingan Berganda

Matematika FKIP

Sesudah Uji Kruskal-Wallis

MS – 247

UNIROW Tuban Jl. Manunggal 61 Tuban S - 31

1

Yuliana Susanti ,

1,2,3

Optimasi Model Regresi Robust untuk

Matematika

Memprediksi Produksi Kedelai di

FMIPA, Universitas

Indonesia

Jurusan

2

Hasih Pratiwi , 3

Sri Sulistijowati H.

MS – 253

Sebelas Maret, Surakarta Makalah Bidang Komputer Dan Terapan T-1

Abraham

1

1

Pemodelan Matematika untuk

2

Matematika FMIPA

Mensimulasikan Efek Populasi Karantina

Universitas

Terhadap Penyebaran Penyakit Hiv/Aids

Cenderawasih

di Papua

Program Studi

Mahmudi

MT – 1

2

Program Studi

Matematika Fak. Sain dan Teknologi UIN Jakarta T-2

Andini Putri 1

Ariyani

Kus Prihantoso Krisnawan T-3

Jurusan Pendidikan

Bifurkasi Pitchfork Superkritikal

Matematika FMIPA

pada Sistem Flutter

MT – 7

UNY

2

Bambang Sumarno

Jurusan Pendidikan

Penyesuaian Bagan Pada Flowchart

HM

Matematika FMIPA

Sebagai Upaya Menjaga Konsistensi Dan

UNY

MT – 13

Kejelasan Algoritma Pemrograman Komputer

T-4

1

Beni Utomo ,

STITEK Bontang

2

Turahyo ,

Pembelajaran Anak Berkebutuhan Khusus

MT – 25

Berdasarkan Model Pengenalan Suara 3

Bagus Priyo Tomo

Menggunakan Matlab Dan Mikrokontroler Atmega16

T-5

Debby Agustine

Jurusan

Model Matematika Penyakit Diabetes

Matematika,

dengan Pengaruh Transmisi Vertikal

MT – 33

Universitas Negeri Jakarta, Indonesia T-6

1

Devy Lestari

Indikator User Satisfaction dalam

Nur Hadi

Layanan E-learning

MT – 39

2

Waryanto

T-7

Dr. Nanang, M. Pd.

Program Studi

Wolfram-Alpha pada Teori Bilangan

MT – 51

Jurusan Pendidikan

Model Matematika Terapi Gen Untuk

MT – 59

Matematika FMIPA

Perawatan Penyakit Kanker

Pendidikan Matematika STKIP Garut T-8

Dwi Lestari

UNY T-9

Dyah Wardiyani

Jurusan

Probabilitas Waktu Delay Model Epidemi

MT – 65

Matematika,

Routing

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sebelas Maret Surakarta T - 10

Endang Sri

Jurusan

Premi Tunggal Bersih Asuransi Jiwa

Kresnawati

Matematika FMIPA

Berjangka dengan Faktor Penebusan

MT – 73

Universitas Sriwijaya T - 11

1

Felin Yunita ,

1,2,3

Model Stokastik Susceptible Infected

Purnami

Matematika

Recovered (SIR)

Jurusan

2

Fakultas

3

Matematika dan

Widyaningsih , Respatiwulan

MT – 79

Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sebelas Maret Surakarta T - 12

Fika Hanna

1,2

Penentuan Harga Opsi Tie Eropa

Negeri Yogyakarta

Menggunakan Constant Elasticity of

Universitas

1

Mayasari , Kus Prihantoso K,

MT – 87

Variance (CEV)

2

M. Si. T - 13

Hanna Arini

Program Studi

Algoritma Particle Swarm (APS) untuk

Parhusip

Matematika, FSM-

Optimasi dengan Domain Fungsi

UKSW

Parametrik

MT – 93

untuk Beberapa Fungsi Tujuan T - 14

Imam

1,2,3

Ekowicaksono,

Matematika,

1

Departemen

S.Si. ,

Fakultas FMIPA

Dra. Farida Hanum,

Institut Pertanian

2

M.Si. , Dr. Ir. Amril

Masalah Penentuan Koridor Bus dalam

MT – 101

Meminimumkan Biaya Operasional

Bogor, Indonesia

3

Aman, M.Sc. T - 15

Maftuhah Qurrotul

Jurusan

Model Epidemi Routing

MT – 107

Aini

Matematika

1,2

Analisis Sensitivitas Dampak Skrining dan

MT – 113

Matematika FMIPA

Terapi HIV pada Penyebaran HIV dalam

Universitas

Populasi

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sebelas Maret Surakarta T - 16

1

2

Marsudi , Marjono

Jurusan

Brawijaya T - 17

1

1

Meidina Fitrianti ,

Alumnus dari

2

Amril Aman ,

Program Studi 3

Prapto Tri Supriyo

Sarjana Matematika, Fakultas

Optimasi Biaya Antisipasi Bencana Alam

MT – 125

Matematika dan IPA Institut Pertanian Bogor, 2,3

Dosen Program

Studi Sarjana, Institut Pertanian Bogor, T - 18

Muhamad Galang

Mahasiswa S-2

Bilangan Prima: Bukti Kesempurnaan Al-

Isnawan, S.Pd.

Pendidikan

Qur’an

MT – 133

Matematika, Pascasarjana UNY T - 19

1

Penyelesaian Vehicle Routing Problem

Manaqib ,

Matematika UGM,

dengan Pendekatan Goal Programming

Eminugroho Ratna

2

Muhammad

Mahasiswa S2

1

2

T - 20

MT – 141

Program Studi

Sari

Matematika UNY

Nur Hadi Waryanto

Jurusan Pendidikan

Prosedur Forensik dalam Digital Forensics

MT – 149

Pengembangan Sistem Pendukung

MT – 157

Matematika FMIPA UNY T - 21

1

1,2

Nurul Hidayat , 2

Ranida Pradita

Jurusan

Matematika,

Keputusan Pemilihan Guru Berprestasi

FMIPA, Institut

dengan Menggunakan Metode

Teknologi Sepuluh

Promethee

Nopember (ITS) T - 22

1

1,2

Nurul Hidayat , Ricky Kurniadi

2

Jurusan

Aplikasi Metode Filter Bank Gabor pada

Matematika,

Pengembangan Sistem Identifikasi

FMIPA, Institut

Telapak Tangan

MT – 165

Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) T - 23

1

Ratna Widayati ,

1

Analisa Kestabilan Model Seirs untuk

Eminugroho Ratna

Program Studi

Penyebaran Penyakit Flu Singapura

Sari

Mahasiswa

2

MT – 175

Matematika, FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta 2

Jurusan

Pendidikan Matematika, FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta T - 24

Retno Budiarti ,

1

1,2

Manajemen Risiko dengan Menggunakan

I Gusti Putu

Matematika,

Levy Copula

Departemen

2

Purnaba

MT – 185

Fakultas Matematika dan Imu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor

T - 25

1

1,2,4

Jurusan

Penerapan Algoritma Klasifikasi Berbasis

M. Iqbal ,

Matematika,

Association Rule pada Data Meteorologi

Hanim Maria

FMIPA, Institut

Rizky Kartika Putri , 2

3

Astuti ,

Teknologi Sepuluh

MT – 195

Imam Mukhlash

4

Nopember (ITS) 3

Jurusan Sistem

Informasi, FTIF, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) T - 26

Ruth Kristianingsih

1

Penggunaan Algoritma Genetik dalam

1

Program Studi

Mengoptimalkan Kandungan Karbohidrat

Parhusip ,

Matematika FSM

dan Protein Pada Mocorin

Tundjung Mahatma

UKSW

3

2,3

, Hanna Arini 2

Mahasiswa

MT – 207

Dosen Program

Studi Matematika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Kristen Satya Wacana, Jl. Diponegoro No. 52-60, Salatiga T - 27

1

Sielvy Evtiana ,

1

Prediksi Harga Emas dengan

Agus Maman

Matematika

Menggunakan

Jurusan Pendidikan

Model Neuro-Fuzzy

Program Studi

2

Abadi

MT – 215

Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta 2

Jurusan

Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta T - 28

1

Silvia Kristanti , Sri 2

Kuntari , Respatiwulan

3

1,2,3

Model Epidemi Stokastik Susceptible

Matematika

Infected Susceptible (SIS)

Jurusan

MT – 225

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sebelas Maret Surakarta

T - 29

1

Sri Ayu Subekti , 2

Lilik Linawati , Adi Setiawan

3

1

Penggunaan Metode Fuzzy Mamdani

Program Studi

untuk Membuat Keputusan dalam

Matematika FSM

Analisis Kredit

Mahasiswa

MT – 231

UKSW 2,3

Dosen Program

Studi Matematika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Kristen Satya Wacana, Jl. Diponegoro No. 52-60, Salatiga T - 30

1

Tiara Anggraeni ,

1

Program Studi

Aplikasi Model Neuro-Fuzzy untuk

MT – 239

Agus Maman 2

Abadi

Matematika

Memprediksi

Jurusan Pendidikan

Suhu Udara di Yogyakarta

Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta 2

Jurusan

Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta T - 31

1

Veronica 1

Mahasiswa

Suryaningsih ,

Program Studi

Hanna Arini

Matematika FSM

2

Parhusip ,

UKSW

Tundjung

2, 3

3

Mahatma

Kurva Parametrik dan Transformasinya

MT – 249

untuk Pembentukan Motif Dekoratif

Dosen Program

Studi Matematika FSM UKSW Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Kristen Satya Wacana

T – 32

Nikenasih Binatari

Jurusan Pendidikan

Gelombang Yang Dibangkitkan Oleh

Matematika FMIPA

Pergerakan Bawah Laut

UNY

MT – 259

PROSIDING

ISBN : 978 – 979 – 16353 – 9 – 4

T - 29 PENGGUNAAN METODE FUZZY MAMDANI UNTUK MEMBUAT KEPUTUSAN DALAM ANALISIS KREDIT Sri Ayu Subekti 1, Lilik Linawati 2, Adi Setiawan 3 1 Mahasiswa Program Studi Matematika FSM UKSW 2,3 Dosen Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Kristen Satya Wacana, Jl. Diponegoro No. 52-60, Salatiga 1 [email protected], [email protected], 3 [email protected] Abstrak Makalah ini mengkaji bagaimana keputusan kredit ditentukan dalam suatu analisis kredit menggunakan metode fuzzy-mamdani. Data yang dianalisis berdasarkan data sekunder dari PT. BPR Kandimadu Arta Salatiga berupa data sampel calon debitur kredit mobil sebanyak 15 orang. Berdasarkan hasil penelitian ini diperoleh bahwa pendekatan Metode fuzzy-mamdani dapat digunakan untuk menentukan diterima atau ditolaknya suatu pengajuan kredit mobil berdasarkan criteria yang ditentukan perusahaan. Terdapat beberapa perbedaan keputusan antara keputusan yang dibuat oleh bank dan keputusan yang menggunakan metode fuzzymamdani. Dalam hal ini bank dapat menghindari kredit yang beresiko tidak terlunasi seperti calon debitur ke-I yang dianggap layak oleh perusahaan, tetapi tidak layak berdasarkan hasil fuzzy-mamdani. Calon debitur ke-F yang ditolak oleh perusahaan namun diterima berdasarkan fuzzy-mamdani, hal ini dapat dipertimbangkan oleh perusahaan untuk menambah pemasukan perusahaan. Kata kunci: Ketidak-pastian, Penentuan Kredit mobil, Metode Fuzzy Mamdani.

A. PENDAHULUAN Latar Belakang Bank adalah sebuah lembaga keuangan dan badan usaha yang menghimpun dana dari masyarakat dalam bentuk simpanan dan selanjutnya menyalurkan kepada masyarakat dalam bentuk kredit. Kredit merupakan suatu fasilitas keuangan yang memungkinkan seseorang atau badan usaha meminjam uang untuk membeli suatu barang dan membayarnya kembali dalam jangka waktu yang ditentukan. Ada beberapa jenis kredit antara lain dilihat dari segi tujuannya, terdapat kredit konsumtif dan kredit produktif. Permasalahan yang dihadapi bank dalam perkreditan yaitu dalam menentukan keputusan pemberian kredit pada seorang calon debitur, selain itu bahwa tidak semua pemberian kredit yang diberikan dapat berjalan dengan lancar atau sering kali disebut kredit macet. Salah satu faktor penyebab kredit macet adanya kesalahan penilaian dalam membuat keputusan kredit atau data yang diberikan calon debitur bukan data sebenarnya. Keberhasilan kredit suatu bank salah satunya dapat diukur dari kelancaran pengembalian kredit. Kelancaran ini dipengaruhi oleh ketepatan dalam penyeleksian kelayakan nasabah untuk memperoleh kredit sesuai dengan jumlah dan waktu yang telah disepakati. Namun untuk menyetujui suatu pengajuan kredit ada beberapa faktor yang harus diperhatikan oleh seorang analisis kredit sebagai dasar untuk jaminan bahwa seorang debitur akan melunasi hutangnya dengan baik, yaitu 5C : Collaterall (anggunan), Capacity (kemampuan membayar kewajiban), Capital (modal), Character (karakter), dan Condition (kondisi ekonomi) yang merupakan data kualitatif (Kamsir, 2000:34). Data kualitatif ini menyebabkan adanya faktor Makalah dipresentasikan dalam Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika dengan tema ” Penguatan Peran Matematika dan Pendidikan Matematika untuk Indonesia yang Lebih Baik" pada tanggal 9 November 2013 di Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY

PROSIDING

ISBN : 978 – 979 – 16353 – 9 – 4

subyektivitas dalam menentukan keputusan. Untuk menghindari hal tersebut, akan dilakukan penelitian untuk menentukan keputusan yang dapat membantu bank dalam mengambil keputusan pemberian kredit dengan menggunakan metode fuzzy mamdani, penggunakan metode ini dikarenakan data yang ada merupakan data kualitatif yang jika di-fuzzy-kan akan menjadi data kuantitatif dan setiap aturannya berbentuk “sebab-akibat”. Wulandari (2011) megunakan metode fuzzy mamdani dalam penentuan status gizi dengan indeks massa tubuh (IMT), dengan hasil diagnose Autism Spectrum Disorder dapat dilakukan dengan fuzzy logic metode mamdani. Dari latar belakang di atas, rumusan masalahnya bagaimana cara pengambilan keputusan dalam permasalahan pemberian kredit?, dan tujuan penelitian ini untuk menentukan keputusan pemberian kredit untuk pembelian suatu barang pada lembaga keuangan kepada calon debitur dengan menggunakan metode fuzzy mamdani. Manfaat Penelitian Untuk mengembangkan dan mengaplikasikan pengetahuan dan keilmuan di bidang matematika khususnya penggunaan metode fuzzy mamdani yang dapat digunakan untuk permasalahan analisa kredit. B. DASAR TEORI Kredit Kelleman menyatakan bahwa kredit mempunyai dimensi yang beraneka ragam. Dimulai dari kata “kredit” yang berasal dari bahasa Yunani “credere” yang berarti “kepercayaan” atau bahasa latin”creditumi” yang berarti “kepercayaan dalam kebenaran”. Maksud pengertian ini adalah apabila seseorang memperoleh kredit, bererti dia mendapat kepercayaan dari pihak yang memberikan kredit (meminjamkan uang). Sedangkan bagi pihak yang memberikan kredit, artinya memberikan kepercayaan kepada seseorang dengan asumsi uang yang dipinjamkan akan kembali. Menurut Kolher “kredit” adalah kemampuan untuk melaksanakan suatu pembelian atau pengadakan suatu pinjaman dengan suatu janji pembayarannya akan dilakukan atau ditangguhkan pada suatu jangka waktu yang disepakati (Mulyono, 1987:9). Dari pengertian kredit tersebut dapat disimpulkan bahwa kredit adalah suatu pemberian pinjaman dalam bentuk uang / yang dipersamakan dengan itu kepada pihak lain yang pembayaran pengembaliannya dilakukan secara mengangsur dalam jangka waktu tertentu. Himpunan Fuzzy Himpunan didefinisikan sebagai suatu kolerasi obyek-obyek yang terdefinisi secara tegas apakah suatu obyek adalah anggota himpunan itu atau tidak. Dengan perkataan lain terdapat batas yang tegas antara unsur-unsur yang tidak merupakan anggota dari suatu himpunan. Tetapi dalam kenyataanya tidak semua himpunan yang kita jumpai dalam kehidupan sehari-hari terdefinisi secara demikian. Untuk mengatasi permasalahan himpunan dengan batas yang tidak tegas itu, Zadeh mengaitkan himpunan semacam itu dengan suatu fungsi yang menyatakan derajat kesesuaian unsur-unsur dalam semestanya dengan konsep yang merupakan syarat keanggotaan himpunan tersebut. Fungsi itu disebut fungsi keanggotaan suatu unsur dalam himpunan itu yang selanjutnya disebut himpunan fuzzy. Dengan demikian setiap unsur dalam semesta wacananya mempunyai derajat keanggotaan tertentu dalam himpunan tersebut. Derajat keanggotaannya dinyatakan dengan suatu bilangan real dalam selang tertutup [0,1]. Dengan perkataan lain, fungsi kenggotaan dari suatu himpuna fuzzy dalam semesta X adalah memetakan X dari A keselang [0,1]. Nilai fungsi A( ) menyatakan derajat keanggotaan unsur ∈ Dalam himpunan kabur . Nilai fungsi sama dengan 1 menyatakan keanggotaan penuh, dan nilai fungsi sama dengan 0 menyatakan sama sekali bukan anggota himpun kabur tersebut. Maka himpunan tegas juga dapat dipandang sebagai kejadian khusus dari himpunan fuzzy, yaitu himpunan fuzzy yang fungsi keanggotaannya hanya bernilai 0 atau 1 saja. Jadi fungsi keanggotaan dari himpunan tegas A dalam semesta adalah pemetaan dari kehimpunan {0,1}. Ada beberapa hal yang perlu diketahui dalam memahami sistem fuzzy, yaitu: Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika FMIPA UNY Yogyakarta, 9 November 2013

MT - 232

PROSIDING

ISBN : 978 – 979 – 16353 – 9 – 4

a.Variabel fuzzy, merupakan variabel yang hendak dibahas dalam suatu sistem fuzzy. Contoh: umur, temperatur, permintaan,dsb. b.Himpunan fuzzy, merupakan suatu grup yang mewakili suatu kondisi atau keadaan tertentu dalam suatu variabel fuzzy. Setiap himpunan fuzzy dapat dinyatakan dengan fungsi keanggotaan, ada beberapa cara untuk menyatakan himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaannya. Untuk semesta hingga diskrit biasanya dipakai cara mendatar, yaitu daftar anggota-anggota semesta bersama dengan derajat keanggotaannya. Kebanyakan himpunan fuzzy berada dalam semesta himpunan semua bilang real dengan fungsi keanggotaanya yang dinyatakan dalam bentuk suatu formula matematis. Ada beberapa fungsi keanggotaan yang dapat digunakan untuk mendefinisi himpunan fuzzy, antara lain : fungsi keanggotaan liner, fungsi keanggotaan Segitiga, fungsi keanggotaan trapezium, fungsi keanggotaan bentuk lonceng. Pemetaan dalam penelitian ini akan digunakan fungsi linear sebagai fungsi keanggotaannya. Pada fungsi linear, dipetakan ke derajat keanggotaan yang digambarkan sebagai suatu garis lurus. Bentuk ini paling sederhana dan menjadi pilihan yang baik untuk mendekati suatu konsep yang kurang jelas. Ada 2 keadaan fungsi keanggotaan fuzzy yang linear. Pertama kenaikan derajat keanggotaan dimulai pada nilai domain yang memiliki derajat keanggotaan nol (0) bergerak ke kanan menuju ke nilai domain yang memiliki derajat keanggotaan lebih tinggi, yang dinyatakan dalam fungsi keanggotaan pada rumus (1). 0; ≤ [ ]=

(

)

(

)

;

<

<

(1)

≥

1;

Kedua, merupakan kebalikan yang pertama. Garis lurus dimulai dari nilai domain dengan derajat keanggotaan tertinggi pada sisi kiri, kemudian bergerak menurun ke nilai domain yag memiliki derajat keanggotaan lebih rendah. yang dinyatakan dalam fungsi keanggotaan

pada rumus (2). 1; ≤ [ ]=

(

)

(

)

;

0;

<

<

(2)

≥

Operator Dasar Zadeh Untuk Operasi Himpunan Fuzzy Seperti halnya himpunan konvensional, ada beberapa operasi yang didefinisikan secara khusus untuk mengkombinasi dan memodifikasi himpunan fuzzy. Operator dasar yang diciptakan oleh Zadeh, yaitu: 1. Operator AND Operator ini berhubungan dengan operasi interseksi pada himpunan, Hasil operasi dengan operator AND diperoleh dengan mengambil nilai keanggotaan terkecil antar elemen pada himpunan-himpunan yang bersangkutan.

μA∩B= min(μA[x],μ[y])

(3)

Contoh : Misalkan nilai keanggotaan 27 tahun pada himpunan MUDA adalah 0,6 (μMUDA[27]=0,6); dan nilai keanggotaan Rp 2.000.000,- pada himpunan penghasilan TINGGI adalah 0,8 (μGAJITINGGI[2×106]=0,8); maka nilai untuk usia MUDA dan berpenghasilan TINGGI adalah: μMUDA∩GAJITINGGI = min(μMUDA[27], μGAJITINGGI[2x106]) = min(0,6; 0,8) = 0,6

Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika FMIPA UNY Yogyakarta, 9 November 2013

MT - 233

PROSIDING

ISBN : 978 – 979 – 16353 – 9 – 4

2. Operator OR Operator ini berhubungan dengan operasi union pada himpunan, Hasil operasi dengan operator OR diperoleh dengan mengambil nilai keanggotaan terbesar antar elemen pada himpunan-himpunan yang bersangkutan. μA∪B= max(μA[x],μB[y])

(4)

Pada contoh sebelumnya, dapat dihitung nilai untuk usia MUDA atau berpenghasilan TINGGI adalah: μMUDA∪GAJITINGGI = max(μMUDA[27],μGAJITINGGI[2×106]) = max(0,6; 0,8) = 0,8

Sistem Inferensi Fuzzy Mamdani Sistem Inferensi Fuzzy (Fuzzy Inference System/FIS) disebut juga fuzzy inference engine adalah sistem yang dapat melakukan penalaran dengan prinsip serupa seperti manusia melakukan penalaran dengan nalurinya. 1.Fungsi-Fungsi Implikasi Tiap–tiap aturan (proposisi) pada basis pengetahuan fuzzy akan berhubungan dengan suatu relasi fuzzy. Ada 2 jenis proposisi fuzzy, yaitu: a. Conditional Fuzzy Proposition Jenis ini ditandai dengan penggunaan pernyataan IF. Secara umum: IF x is A Then y is B dengan x dan y adalah skalar, dan A dan B Adalah variabel linguistik. Proposisi ini dapat diperluas dengan menggunakan penghubung fuzzy, seperti : IF (x1 is A1) ∙ (x2 is A2) ∙ (x3 is A3) ∙ …. ∙ ( xn is An) THEN Y is B Dengan ∙ adalah operator (misal : OR atau And) b. Unconditional Fuzzy Proposition Jenis ini ditandai dengan tidak digunakannya fungsi IF. Secara umum : x is A dengan x adalah skalar, dan A Adalah variabel linguistik. 2. Penalaran Monoton Metode penalaran secara monoton digunakan sebagai dasar untuk teknik implikasi fuzzy, penalan ini digunakan untuk penskalaan fuzzy. Jika 2 daerah fuzzy direlasikan dengan implikasi sederhana sebagai berikut : IF x is A THEN y is B atau dalam notasi fungsi adalah Y = F ((x,A),B) Sistem Inferensi fuzzy dapat dilakukan dengan tiga metode yaitu metode Tsukomoto, metode Mamdani dan metode Sugeno. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah metode Mamdani. Metode ini diperkenalkan oleh Ebrahim Mamdani pada tahun 1975. Metode Mamdani sering juga dikenal dengan metode Max-Min. Dalam metode ini, untuk mendapatkan output diperlukan 4 tahapan : 1. Pembentukan Himpunan Fuzzy Pada Metode Mamdani, baik variabel input maupun variabel output dibagi menjadi satu atau lebih himpunan fuzzy. 2. Aturan-aturan Fungsi Implikasi Pada Metode Mamdani, aturan fungsi implikasi yang digunakan adalah Min. 3. Komposisi Aturan-aturan fuzzy untuk Inferensi


MT - 234

PROSIDING

ISBN : 978 – 979 – 16353 – 9 – 4

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Max(Maximum) pada metode ini, solusi himpunan fuzzy diperoleh dengan mengambil nilai maksimum aturan, kemudian menggunakannya untuk memodifikasi daerah fuzzy, dan mengaplikasikannya ke output dengan menggunakan operator OR (union). Jika semua proposisi telah dievaluasi maka output akan berisi suatu himpunan fuzzy yang merefleksikan kontribusi dari tiap-tiap proposisi. Secara umum : ( sf[ i], kf[ i]) (5) sf[ i] ← dengan: sf[ i] = nilai keanggotaan solusi fuzzy sampai aturan. kf[ i] = nilai keanggotaan konsekuen fuzzy aturan.. 4. Defuzzifikasi Input dari proses defuzzyfikasi adalah suatu himpunan fuzzy yang diperoleh dari komposisi aturan-aturan fuzzy, sedangkan output yang dihasilkan merupakan suatu bilangan pada domain himpunan fuzzy tersebut. Jika diberikan suatu himpunan fuzzy dalam range tertentu, maka harus dapat di ambil suatu nilai crisp tertentu sebagai output. Defuzzyfikasi pada metode mamdani untuk semesta diskrit menggunakan persamaan. =

∑ ∑

( )

(7)

( )

C. METODE PENELITIAN Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data calon debitur yang mengajukan kredit mobil kepada BPR. Kandi Madu Arta cabang Salatiga, pada tahun 2012, yang dinyatakan pada tabel 1. Tabel 1. Data Calon Debitur Tahun 2012 Pada BRP. Kandi Madu Arta Cabang Salatiga A B

Uang Muka (jutaan) 20 10

3

C

4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

D E F G H I J K L M N O

No

Calon Debitur

1 2

Sederhana Menengah

Penghasilan Pokok (jutaan) 6.4 4

Penghasilan Tambahan (jutaan) 6 7

15

Sederhana

3.7

9

10 10 15 18.5 25 10 15 10 19 13 18 10

Sederhana Menengah Kontrak Menengah Mewah Sederhana Menengah Sederhana Sederhana Menengah Sederhana Kontrak

17 16 14 30 15 4 25 11 1.5 10 3.8 3.5

0 0 4 2 3.2 0 0 0 2 9 9 0

Tempat Tinggal

Jumlah Tanggungan

Perputaran Kas

Reputasi

Keadaan Global

Keputusan

4 3

Kecil Besar

Baik Baik

Stabil Stabil

Diterima Diterima

4

Kecil

Baik

Stabil

Diterima

2 3 4 3 4 4 3 4 4 3 4 4

Sedang Sedang Kecil Sangat Besar Kecil Sedang Besar Besar Sangat Besar Besar Sedang Sedang

Baik Buruk Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Buruk

Stabil Stabil Stabil Stabil Stabil Stabil Stabil Stabil Stabil Stabil Stabil Stabil

Ditolak Diterima Diterima Diterima Diterima Diterima Diterima Diterima Diterima Diterima Diterima Ditolak

Penentuan Keputusan Penentuan keputusan mempunyai input berupa perkiraan keputusan yang diterima calon debitur yang akan diselesaikan menggunakan software MATLAB. Pembentukan himpunan fuzzy merupakan langkah pertama yang dilakukan saat menggunakan metode Mamdani. Himpunan fuzzy dapat dilihat pada Tabel 2, aplikasi himpunan fuzzy dan fungsi keanggotaan pada software MATLAB dapat dilihat pada Gambar 1. Tahap 1. Membuat fungsi keanggotaan untuk tiap variabel, yaitu jumlah uang muka yang dibayarkan oleh calon debitur, kondisi tempat tinggal calon debitur, penghasilan perbulan seorang calon debitur, penghasilan tambahan seorang calon debitur, jumlah tanggungan yang ditanggung oleh calon debitur, perputaran kas seorang calon debitur, karakter calon debitur, dan keadaan global kondisi ekonomi calon debitur.


MT - 235

PROSIDING

ISBN : 978 – 979 – 16353 – 9 – 4

Tabel 2. Himpunan Fuzzy Fungsi

Variabel

Domain

UM (x1)

[10,25]

Jurnal UM dalam bentuk Persentase

Tempat Tinggal (x2)

[1,4]

kondisi tempat tinggal saat melakukan survey

Penghasilan Pokok (x3)

[1.5,30]

penghasilan per bulan dalam jutaan rupiah

Penghasilan Tambahan (x4)

[0,9]

Penghasilan tambahan keluarga dalam jutaan rupiah

Tanggungan (x5)

[1,4]

Tanggungan calon debitur, anak kandung dll.

Perputaran Kas (x6)

[1,4]

Dilihat dari buku tabungan 3 bulan terakir

Reputasi (x7)

[0,1]

Reputasi seorang calon debitur

Kondisi Global (x8)

[0,1]

Keputusan

[0,1]

Input

Output

Keterangan

mempengaruhi kemampuan debitur untuk melunasi hutang Hasil keputusan tim analis diterima atau ditolak suatu pengajuan kredit

Tahap 2. Diolah menggunakan metode Fuzzy-Mamdani dengan menggunakan Matlab, contoh fungsi grafik keanggotaan

Gambar 1. Grafik fungsi keanggotaan UM Dengan himpunan fuzzy rendah, sedang tinggi Langkah selanjutnya adalah pembentukan aturan dan fungsi implikasi. Pembentukan aturan dalam penelitian ini berdasarkan data calon debitur sehingga dapat diperoleh fungsi implikasi dan aturan sebagai berikut contoh: IF ( UM is Sedang ) AND ( Tempat _Tinggal is Sederhana ) AND ( Penghasilan_Pokok is Rendah ) AND ( Penghasilan_Tambahan is Sedang ) AND ( Jumlah_Tanggung is Banyak ) AND ( Perputaran_Kas is Kecil ) AND ( Reputasi is Baik ) AND ( Kondisi_Global is Stabil ) THEN ( Keputusan is diterima )


MT - 236

PROSIDING

ISBN : 978 – 979 – 16353 – 9 – 4

Gambar 2. Aturan (Rule) dan Fungsi Gambar 3. Penegasan (Deffuzyfikasi) Fungsi Implikasi. Dengan MATLAB. Tahap 3. Menganalisa hasil keluaran program. Tahap 4. Membuat kesimpulan berdasarkan hasil keluaran program.

D. ANALISIS DAN PEMBAHASAN Tabel 3. Hasil perbandingan penarikan keputusan Bank dan Metode Fuzzy Mamdani Calon

Keputusan

Keputusan

bank

penelitian

Diterima

Diterima

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

X8

Output

A

20

3

6.4

6

3

1

1

1

0,81

B

10

3

4

7

2

3

1

1

0,77

Diterima

Diterima

C

15

1

3.7

9

3

1

1

1

0,86

Diterima

Diterima

D

10

1

17

0

1

2

1

1

0,44

Ditolak

Ditolak

E

10

1

16

0

2

2

0

1

0,77

Diterima

Diterima

F

15

3

14

4

4

4

1

1

0,86

Ditolak

Diterima

G

18,5

2

30

2

1

4

1

1

0.81

Diterima

Diterima

H

25

4

15

3.2

4

4

1

1

0,96

Diterima

Diterima

Debitur

I

10

1

4

0

3

2

1

1

0,44

Diterima

Ditolak

J

15

3

25

0

2

3

1

1

0,92

Diterima

Diterima

K

10

2

11

0

1

3

1

1

0,52

Diterima

Diterima

L

19

2

1.5

2

1

4

1

1

0,82

Diterima

Diterima

M

13

3

10

9

2

3

1

1

0,92

Diterima

Diterima

N

18

2

3.8

9

1

2

1

1

0,81

Diterima

Diterima

O

10

1

3.5

0

1

2

0

1

0,42

Ditolak

Ditolak

Tabel 3 menyajikan hasil yang diberikan oleh bank dan hasil yang diberikan oleh fuzzy. Keputusan fuzzy yang diterima yaitu hasil output yang lebih dari 0,5 dengan asumsi lebih dari 50% syarat terpenuhi.

E. PENUTUP Kesimpulan yang akan penulis sajikan ini adalah merupakan rangkuman dari keseluruhan isi, sedangkan untuk penyajian saran-saran diarahkan pada masalah yang dianggap dapat memberikan masukan untuk perkembangan perusahaan. Adapun kesimpulannya adalah pendekatan metode fuzzy mamdani dapat menganalisa secara tepat diterima atau ditolaknya suatu pengajuan kredit mobil. dan dari hasil penelitian ini apabila perusahaan menerima kredit yang riskan akan terlunasi seperti calon debitur I perusahaan akan mengalami kerugian sebesar Rp.140.000.000,- dengan asumsi harga 1 unit mobil sebesar Rp.140.000.000,-, dan apabila Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika FMIPA UNY Yogyakarta, 9 November 2013

MT - 237

PROSIDING

ISBN : 978 – 979 – 16353 – 9 – 4

perusahaan menolak pembelian mobil secara kredit yang dengan metode fuzzy layak untuk dierima seperti calon debitur F perusahaan akan kehilangan Pendapatan sebesar Rp.140.000.000,-. Berdasarkan analisis tersebut dapat dikemukakan saran kepada perusahaan yaitu bahwa perusahan dapat menjadikan Metode fuzzy mamdani sebagai satu alat analisis alternatif dalam pengambilan keputusan yang digunakan perusahaan untuk menentukan diterima atau ditolaknya suatu pengajuan kredit agar mengurangi kemungkinan kredit macet yang mengakibatkan kerugian dan agar perusahaan tidak kehilangan pemasukan sehingga dapat menambah keuntungan perusahaan.

F. DAFTAR PUSTAKA Christian, Andika Adi. 2007. Pelaksanaan Analisis Pemberian Kredit di PT.BPR Ambarawa kab.Semarang. Skripsi. Manajemen. Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga. Hidayati, Ery. 2003. Sistem Pendukung Keputusan Logika Analisa Kelayakan Kredit. Skripsi. Akutansi. Universitas.Mercubuana, Jakarta. Kusumadewi, Sri. 2003. Analisa & Desain Sistem Fuzzy ( Menggunakan TOOLBOX MATLAB ). Jogjakarta : Graha Ilmu. Kusumadewi dan Hari purnomo. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy untuk pendukung keputusan. Jogjakarta : Graha Ilmu. Mulyono, Sri Gitardo. 1987. Pengantar Ilmu Ekonomi Makro. Jogjakarta : Liberty Ruan, Da. 1995. Fuzzy Set Theory and Advanced Mathematical Applications. Boston: Kluwer Academic Publisher. Susilo, Frans. 2003. Penghantar Himpunan & Logika Kabur Serta Aplikasinya. Universitas Sanata Dharma. Yogyakarta. Wulandari, Yogawati. 2011. Aplikasi Metode Mamdani dalam Penentuan Status Gizi Dengan Indeks Massa Tubuh (IMT) Menggunakan Logika Fuzzy. Skripsi. Universitas Negeri Yogyakarta. Zadeh, L.A 1995. Fuzzy Logic Toolbox for Use with MATLAB. Berkeley, CA : The Math Works,Inc.


MT - 238

Prosiding dapat diakses:

Recommend Documents