Procesinformatie & assetbeheer gedurende de building life cycle
De noodzaak van gedeelde informatie
VISI: Voorwaarden Invoering Standaard Informatisering
Hoe werkt VISI?
5
6
building life cycle
VISI is an ISO-standaard en keurmerk excellent beheer • ISO 29481 specifies a methodology and format for describing ‘coordination acts’ between actors in a building construction project during all life cycle stages. It therefore specifies: - A methodology that describes an interaction framework - An appropriate way to map responsibilities and interactions that provides a process context for information flow A format in which the interaction framework should be specified
• It is intended to facilitate interoperability between software application used in the construction process, to promote digital collaboration between actors in the building construction process and to provide a basis for accurate, reliable, repeatable and high-quality information exchange.
6
LANDKAARTEN VAN PROCESSEN Process mining laat zien dat procesmodellen een soortgelijke rol kunnen vervullen als landkaarten. In beide gevallen gaat het om een abstractie van de werkelijkheid. Deze vergelijking laat meteen zien dat er voor een proces meerdere modellen mogelijk zijn, net zoals er vaak verschillende landkaarten van hetzelfde gebied zijn. Een automobilist heeft bijvoorbeeld een andere kaart nodig dan iemand die per metro reist. Welke landkaart het meest geschikt is hangt af van de vraag die beantwoord moet worden. Ook is het van groot belang actuele informatie te projecteren op de automatisch gegenereerde procesmodellen. Het kan bijvoorbeeld uitermate nuttig zijn de ‘files’ in een organisatie of systeem zichtbaar te maken.
hun in analyse boven ken zij waardo nieuwe den. Bo schapp te doen
Ontb
Steeds geregis dit geb beeld a Alle af taten ( en beta worden
ta’ Het is de igitalit grote ij. ken van ruik even. atieven norme alyse
Process Mining Tools Software Het open-sourcegereedschap ProM (www.processmining.org) is de de facto standaard op het gebied van process mining in de wetenschappelijke wereld. Onderzoeksgroepen in Nederland, Duitsland, Frankrijk, China, Spanje, Italië, Rusland, Amerika en Australië hebben plug-ins voor ProM ontwikkeld. Het is voor iedereen beschikbaar en biedt in vergelijking met commerciële gereedschappen enorm veel functionaliteit. Binnen het open-sourcegereedschap zijn er meer dan 600 plug-ins beschikbaar die het gehele process-miningspectrum afdekken. ProM is echter vooral bedoeld voor process-miningexperts en minder geschikt voor eindgebruikers. Commerciële gereedschappen zoals Disco (Fluxicon), Perceptive Process Mining (eerder Futura Reflect), ARIS Process Performance Manager (Software AG), QPR ProcessAnalyzer, Interstage Process Discovery (Fujitsu), Discovery Analyst (StereoLOGIC) en XMAnalyzer (XMPro) maken process mining geschikt voor een groter publiek. Deze gereedschappen kunnen door eindgebruikers gebruikt worden om de onderliggende processen te ontdekken en knelpunten op te sporen. In vergelijking met ProM schieten ze echter te kort als het gaat om conformance checking en predictive analytics. Gereedschappen als Disco kunnen direct CSV-files inlezen en omzetten in XES (eXtendible Event Stream) of MXML-(Mining XML)-files. De laatste twee standaardformaten zijn toegesneden op process mining en maken het delen van event-data eenvoudig.
individuele apparaten worden events geregistreerd. Het maken van een röntgenfoto resulteert in een lawine van events die geanalyseerd worden door de leverancier die wil weten hoe het röntgenapparaat echt gebruikt wordt en wanneer en waarom het apparaat soms stukgaat. Het ‘Internet of Things’ (IoT) waarbij ook eenvoudige apparaten (van koelkast tot kopieerapparaat) gebeurtenissen registreren en delen, is steeds meer een realiteit. Klassieke technieken voor procesanalyse en
verlopen volgens plan’) en waar in het proces de grootste afwijkingen te vinden zijn (bijvoorbeeld: ‘deze controleactiviteit wordt veelvuldig overgeslagen’). Indien procesmodel en event log redelijk overeenstemmen is het ook mogelijk het procesmodel te verrijken met additionele informatie uit de log. Het is bijvoorbeeld mogelijk in het procesmodel te laten zien waar de knelpunten zitten (dit op basis van tijdstempels in de log).
Olifantenpaden
Stereologic), consultancy firma's/ eindgebruikers (bijvoorbeeld ProcessGold, Business Process Trends, Gartner, Deloitte, Process Sphere, Siav SpA, BPM Chili, BWI Systeme GmbH, Excellentia BPM, Rabobank) en onderzoeksinstellingen (bijvoorbeeld TU/e, University of Padua, Universitat Politècnica de Catalunya, New Mexico State University, IST - Technical University of Lisbon, University of Calabria, Penn State University, University of Bari, Humboldt-Universität zu Berlin, Queensland University of
EVENT LOGS bedrijfsZIJN HET processen mensen machines UITGANGSPUNT componenten
ondersteunt/ controleert Voor reacties en nieuwe bijdragen van IT-experts: Henk Ester, 070 3046812 h.ester@ specificeert automatiseringgids.nl configureert
organisaties Wil van der Aalst
modelleert analyseert
Leuven, Tsinghua University, University of Innsbruck, University of Tartu). Sinds het ontstaan in 2009 werden een reeks activiteiten georganiseerd in het kader van bovenstaande doelstellingen. Zo werden bijvoorbeeld verschillende workshops en speciale tracks ge(co-)organiseerd door de Task Force, bijvoorbeeld de workshops over Business Process Intelligence (BPI'09, BPI'10, en BPI'11) en speciale tracks op de grote IEEE conferenties (bijvoorbeeld CIDM'11). Kennis werd verspreid via tutorials (bijvoorbeeld
(www.vdaalst.com) is universiteitshoogleraar
registreert events, b.v., berichten, transacties, enz.
implementeert analyseert
aan de Technische Universiteit Eindhoven (TU/e). Daarnaast heeft
discovery
hij deeltijdaanstellingen (ontdekken) bij Queensland University of Technology (QUT) in Australië en de National Research University Higher School of Economics
conformance (controleren)
in Moskou. Hij is ook de trekker van de IEEE Taskenhancement Force on Process Mining. (verbeteren)
Figuur 2: Positionering van de drie basistypes van process mining: (a) discovery (ontdekken), (b) conformance checking (controleren) dan het ontdekken van olifantenpaadjes. Het is en (c) enhancement (verbeteren). bijvoorbeeld mogelijk om te ontdekken waarom mensen afwijken van het officiële pad, en waarom delen van het proces langer duren. Olifantenpaden kunnen gebruikt worden om informatiesystemen te verbeteren en mensen op een betere manier aan te sturen. Het doel van process mining is niet om processen in een keurslijf te duwen. Vaak wijken mensen met goede redenen af van het reguliere proces. Hiervan kunnen erg veel organisaties leren. Ook kunnen process-mining-
3
recent werd ge
De Task Fo (co-)organisato Process Intellig (BPIC'11): een deelnemers be grote en comp halen. In 2010 Task Force ook standard.org), bestandsforma uitbreidbaar is door de Open (www.openxes ProM, XESame De lezer w http://www.wi kijken voor me activiteiten van
2. Proce
Stand va
De groeiende m informatiesyste intensieve syste beschreven do Gordon Moore Intel, voorspeld componenten i elk jaar zou ve de laatste vijfti inderdaad exp aan een iets tra vooruitgang re spectaculaire g universum" (all elektronisch wo
Relevante begrippen uit de VISI-standaard en hun onderlinge relaties
logbestand heeft nog geen case ids.
Fragment XES-bestand
Globale analyse van de logbestanden
proces mining met fuzzy algoritme
