PRN Koppelingsprocedure 2005 (LVR1, LVR2 en LNR-registratie)

PRN Koppelingsprocedure 2005 (LVR1, LVR2 en LNR-registratie)

Stichting Perinatale Registratie Nederland Postbus 8588 3503 RN Utrecht Tel. 030-28 23 165 www.perinatreg.nl [email protected]

Klinische Informatiekunde1 Klinische Epidemiologie & Biostatistiek2 Afdeling Verloskunde & Gynaecologie3 Academisch Medisch Centrum 1100 DE Amsterdam Tel. 020-566 4624 Fax: 020-691 9840 http://kik.amc.uva.nl/KIK

PRN/AMC-rapport Klinische Informatiekunde Technisch rapport 2007-03

In opdracht van Uitvoering door

Stichting Perinatale Registratie Nederland LinKID-projectteam AMC

Datum

April 2007

Auteurs

Aantal pagina’s Aantal bijlagen

1 Marc Tromp ([email protected]) Miranda Tromp1 ([email protected]) Anita CJ Ravelli1 ( [email protected] ) Hans JB Reitsma2 ([email protected]) Joris AM van der Post3 ([email protected])

59 1

Inhoudsopgave

Inhoudsopgave ..............................................................................................2 Summary in English ......................................................................................3 Samenvatting .................................................................................................6 Inleiding ..........................................................................................................9 Samenvatting resultaten en leeswijzer ................................................................................ 11

Hoofdstuk 1 Schoningskoppelingen..........................................................12 §1.1 Koppeling LVR1 ^ LVR1 .............................................................................................. 12 §1.2 Koppeling LVR2 ^ LVR2 .............................................................................................. 14 §1.3 Koppeling LNR ^ LNR .................................................................................................. 16

Hoofdstuk 2 Koppeling LNR ^ LNR voor vinden van heropnames .........17 §2.1 Koppeling LNR ^ LNR voor vinden van heropnames bij eenlingen............................. 17 §2.2 Koppeling LNR ^ LNR voor vinden van heropnames bij meerlingen........................... 19 §2.3 Koppeling niet-gekoppelde LNR eenlingen ^ meerlingen............................................ 20

Hoofdstuk 3 Koppeling LVR1 ^ LVR2 ........................................................22 §3.1 Koppeling LVR1 ^ LVR2 eenlingen.............................................................................. 22 §3.2 Koppeling LVR1 ^ LVR2 meerlingen ........................................................................... 25 §3.3 Koppeling niet-gekoppelde LVR1 eenlingen met LVR2 meerlingen............................ 27 §3.4 Koppeling niet-gekoppelde LVR1 meerlingen met LVR2 eenlingen............................ 27 §3.5 Creatie LVR1^LVR2 eindbestand ................................................................................ 27

Hoofdstuk 4 Koppeling (LVR1 ^ LVR2) ^ LNR...........................................28 §4.1 Koppeling (LVR1 ^ LVR2) ^ LNR eenlingen ................................................................ 28 §4.2 Koppeling LVR12 ^ LNR meerlingen ........................................................................... 31 §4.3 Koppeling niet-gekoppelde LVR12 eenlingen met LNR meerlingen ........................... 31 §4.4 Koppeling niet-gekoppelde LVR12 meerlingen met LNR eenlingen ........................... 31 §4.5 Creatie eindbestand (LVR1 ^ LVR2) ^ LNR................................................................. 33

Hoofdstuk 5 PRN jaar 2005 bestanden ......................................................35 §5.1 Beschrijving eindbestanden ......................................................................................... 35 §5.2 Toegevoegd variabelen ............................................................................................... 36 §5.3 Mogelijke dubbeltelling................................................................................................. 40 §5.4 Controles op het gekoppelde PRN bestand ................................................................ 40 §5.5 Versie beheer en bestandnaam................................................................................... 40 §5.6 Validatie koppeling LNR-registratie ............................................................................. 40

Epiloog..........................................................................................................41 Referenties ...................................................................................................43 Begrippen .....................................................................................................45 Appendix: Contents gekoppelde bestand LVR1^LVR2^LNR 2005..........47

Pagina 2 van 59

Koppelingsprocedure PRN 2005: Beschrijving en Toelichting, versie 1.0, april 2007

Summary in English Linking three Dutch LVR1, LVR2 and LNR registries to combine medical information on pregnancy, childbirth and postnatal period for the year 2005

Introduction In the Netherlands, approximately 59% of births are attended by an obstetrician, 33% by a midwife and around 7% by a general practitioner. Less than a third of births take place at home, although a further 6% of deliveries begin at home but end in a hospital after referral during labour [www.knov.nl]. Following birth, the child may be admitted to a paediatric unit and will be seen by a paediatrician. As a result, both mother and child may be seen by more than one caregiver. Depending on the profession of the caregivers involved in prenatal care, delivery and subsequent postnatal care, details of the pregnancy (including demographic data on the mother), birth and possible hospital admissions will be recorded in one or more of three registries: the LVR1 (National Obstetric Registry (primary care)), the LVR2 (National Obstetric Registry (secondary care)) and the LNR (National Neonatal Registry). In table 1 the number of records in the separate and in the combined linked registry is described. Table 1: Number of records in the separate LVR1, LVR2, LNR and linked PRN registries Year LVR1 registry LVR2 registry LNR registry

Unit “pregnancy women/ delivery child” “delivery” “admission”

2005 163,764 118,553 36,805

Combined linked PRN registry Linked LNR^LNR registratie

“child” “child”

193,724 36.635

Under Dutch privacy law, information within these registries must be rendered anonymous to any parties outside of the treating institution. A unique key, which identifies individuals, simply does not exist. Therefore, in order to collate information on the same woman, pregnancy and child, anonymous linking of the three prenatal registries is required.

The linkage procedure and linkage methods Below, we briefly describe the linkage procedure used by the LinKID group to achieve a valid, combined registry through a series of transparent, repeatable steps. The first step in a linkage was to ‘clean’ each of the three datasets i.e. remove duplicate records. No other data cleaning (such as the removal of ‘impossible’ date values) was carried out. Next, the LVR1 registry was first matched to the LVR2. Separate linkages were done for singleton and multiple births, after which data were recombined. Then the matched file (LVR12) was matched to the LNR. Linkage methods can be classified as either deterministic or as probabilistic. Under both methods, variables which partially identify a patient and which are present in more than one registry and are of sufficient quality (in terms of coding and degree of missingness) are chosen as linkage variables. In deterministic linkage, a pair of records (one from each dataset) is considered a match if all linkage variables match. A variation on this rule is to consider a pair as a match if they differ on only a (pre-specified) small number of variables, usually one ('n-1' linking, where n is the number of linking variables used). Pagina 3 van 59


In probabilistic linkage, weights are calculated for each linking variable separately in case of agreement or disagreement. The weight calculation is based on the probability of a match on each variable in both true matches and non-matches (accidental agreement)[2]. These variable-specific weights assign ‘rewards’ to each record pair for all variables that agree by assigning the pair a positive score (specific to each variable) and to ‘punish’ the record pair (by assigning negative weights) for all variables that differ. The total weight for each record pair is calculated by summing all the weights for each linkage variable. Pairs with a high total weight are likely to be matches, while pairs with a low score are unlikely to be a match. Deterministic linkage was only used to ‘clean’ the data of the separte registries. All other linkages were made using probabilistic linkage [2,3]. A number of variables may not be recorded identically in the two registries. For example, birth weight may be recorded as 3010 gm in one registry, but may be rounded down to 3000 gm in another. Probabilistic linkage can be extended to include so-called ‘close’ matches. Record pairs with a close match on a given variable are given a smaller reward than a full match, but this procedure will still identify many true matches. A computer algorithm computes the variable-specific weights. Because of this it is possible to estimate the ‘threshold value’ above which total scores are assumed to represent a match. The threshold reflects an estimate of the prevalence of matches among all possible record pairs. Usually, the great majority of record pairs falls well below the threshold (no match) and a small number fall well above the threshold. The quality of the linkage procedure can be crudely judged when looking to the number of record pairs on both sides of the threshold. The smaller this grey area, the better the discriminatory performance of the linkage procedure. The choice of the correct threshold and the best decision rule on record pairs in the grey area usually requires a judgement based on contextual knowledge in addition to information drawn from the computer output. Given the large number of records (particularly in the LVR1 and LVR2), it is computationally impossible to compare all possible pairs of records from two datasets. To overcome this problem, the data are ‘blocked’ on certain variables. For example, in creating the link between the LVR1 and LVR2, the data were first blocked on the mother's date of birth: only pairs in which the mother's date of birth was identical in both datasets were considered. This reduced 10 the number of record pairs to be considered from approximately 2 x 10 to just over 3 million. Subsequently, non-matched records were blocked on the postal code of the mother to identify any matches missed by the first blocking. Similarly, records in the LVR12^LNR linkage were blocked first on the child’s date of birth and, subsequently, on the mother’s postal code (see Figure 2). From validation and comparative studies, it is now known that the LinKID probabilistic linkage procedure performs very well in absolute terms, and considerably better than the best deterministic alternative. Additionally, it provides quantitative information on the success of the linkage and the main sources of error.

Results Here we present a selection of information from the 2005 linkage study, which, in total, involves 14 separate steps. First we present the variables used in the LVR1-LVR2 singleton link (after blocking on the mother’s date of birth) with their estimated weights (see Table 2). From Table 2 one can read that agreement of postcode provides the highest positive award (10.48) being, apparently, the most informative variable if correct! Date of birth is less informative (8.47). However, the weights assigned to disagreement are -4.78 and -7.28, respectively, indicating that the error rate in recording the postcode is much higher than in recording birth date.

Pagina 4 van 59


Table 2: linkage weights for the LVR1^LVR2 linkage singletons 2005

Variable Postcode (mother) Date of birth (child, full match) Date of birth (close, ±1 day) Expected date of birth (full) Expected DOB (close, ±7 days) Birth weight (full) Birth weight (close, ±10gm) Place of birth Minute of birth Hour of birth Gravidity Gender (child)

Weights Agree Disagree 10.48 -4.78 8.47 -7.28 1.81 n.a. 8.43 -6.49 1.20 n.a. 8.08 -4.68 0.94 n.a. 6.98 -3.41 5.72 -3.83 4.51 -5.24 1.59 -3.72 0.99 -6.40

In Table 3, we present the final linking results after all steps have been taken. The combined dataset consists of 193,724 different records (children), of which 98,799 represent record pairs or triplets that comprise data from two or three registries. Table 3: number of links between the LVR1 LVR2 and LNR registries 2005 Records with information from

Number of matches or links 71,941 21,537 1,447 66,860 1,877 7,703 22,359

LVR1 LVR2 LNR LVR1^LVR2 LVR1^LNR LVR2^LNR LVR1^LVR2^LNR PRN (LVR1^LVR2^LNR) registration

193,724

Conclusion We successfully linked the three LVR1, LVR2, LNR Dutch perinatal registries in the PRN registry 2005. As a result, all information concerning the same pregnancy and child have been combined into one medical record, making it possible to obtain information across the entire prenatal care period (table 4). Table 4: The linked LVR1 LVR2 and LNR perinatal registries 2005 File LVR1_LVR2_LNR_2005 LNR_LNR_2005

Version Versie 1.0 Versie 1.0

Date 24 april 2007 24 april 2007

Records 193.724 36.635

It is important to stress that any linkage needs to be validated after it has been carried out. Also, the linkage itself cannot solve the problem as to the 'true' value of a variable in a matched record, if this variable - despite the match - has a different value in the two data sources. Apparently, the positive weights associated with the remaining linking variables was sufficient to overcome such disagreement, but the procedure itself provides no information on which, if either, of the two values is 'true’.

Pagina 5 van 59


Samenvatting Hier wordt in het kort de koppeling van drie Nederlandse perinatale registraties (LVR1, LVR2 en LNR) besproken, die als doel heeft om medische gegevens over de zwangerschap, geboorte van het kind en de postnatale periode samen te voegen voor het jaar 2005.

Inleiding In Nederland wordt ongeveer 59% van de zwangerschappen begeleid door de gynaecoloog, 33% door een verloskundige en 7% door de huisarts. Minder dan een derde van de bevallingen gebeurt thuis, en bovendien begint 6% van de bevallingen thuis, maar eindigt in het ziekenhuis [www.knov.nl]. In sommige gevallen wordt het kind na de geboorte opgenomen op een neonatale afdeling, en wordt onderzocht door de kinderarts. Dit betekent dus dat de moeder en het kind door verschillende zorgverleners worden gezien. Afhankelijk van de zorgverlener die betrokken is bij de prenatale zorg, bevalling en postnatale zorg, worden gegevens over de bevalling (inclusief demografische gegevens over de moeder), geboorte en verwijzingen naar het ziekenhuis geregistreerd in een of meer van de drie registraties. Dit zijn de LVR1 (Landelijke Verloskundige Registratie (eerste lijn)) de LVR2 (Landelijke Verloskundige Registratie (tweede lijn)) en de LNR (Landelijke Neonatale Registratie). In tabel 1 staat het aantal records in de verschillende registraties en in het uiteindelijke gekoppelde PRN bestand. Tabel 1: Aantal records in de verschillende perinatale registraties in 2005 Registratie LVR1 registratie los LVR2 registratie los LNR registratie los Gekoppelde PRN (LVR1^LVR2^LNR) registratie Gekoppelde LNR^LNR registratie

Eenheid Zwangerschap/baring vrouw + geboorte kind Geboorte kind Opname kind

118.553 36.805

Kind

193.724

Opname kind

Aantal Records 163.764

36.635

Vanwege de Nederlandse privacy wetgeving moet de informatie in deze registraties eerst geanonimiseerd worden, voordat andere partijen buiten de zorginstellingen deze mogen gebruiken. Een unieke sleutel, die individuen identificeert, is dus niet toegestaan. Om informatie over dezelfde vrouw, zwangerschap en kind uit deze 3 registraties te kunnen koppelen wordt een anonieme koppelingsprocedure gebruikt.

De koppelingsprocedure en koppelingsmethoden Hieronder beschrijven we de koppelingsprocedure, die bestaat uit een aantal stappen en wordt gebruikt door het LinkID team om een valide, gekoppelde registratie te verkrijgen De eerste stap in het koppelingsproces is om elk van deze drie datasets op te schonen, met andere woorden het verwijderen van dubbele records. Er worden geen andere schoningsstappen uitgevoerd (zoals het verwijderen van onwaarschijnlijke waarden) Vervolgens wordt de LVR1 registratie gekoppeld met de LVR2 registratie. Hierbij worden eenlingen en meerlingen apart behandeld, en na de koppeling weer samengevoegd. Het gekoppelde bestand (LVR12) wordt hierna gekoppeld met het LNR bestand. Men onderscheidt twee belangrijke koppelingsmethoden, deterministisch en probabilistisch. Bij beide methoden worden er koppelvariabelen gekozen, die partieel identificerend zijn voor een patiënt, daarnaast in beide registraties voorkomen en bovendien van voldoende kwaliteit zijn (laag percentage missings)

Pagina 6 van 59


Bij de deterministische methode wordt een recordpaar beschouwd als een match als alle koppelvariabelen overeenkomen. Een altenatieve en minder strenge methode is om een paar als match aan te merken als een klein aantal variabelen verschilt (meestal één, de zogenaamde n-1 koppeling, waarin n is het aantal gebruikte koppelvariabelen) Bij de probabilistische methode worden er gewichten uitgerekend voor iedere koppelvariabele, zowel voor ‘overeenstemming’ als ‘geen overeenstemming’. De berekening van het gewicht is gebaseerd op de kans op overeenstemming van iedere variabele voor zowel de werkelijke matches als de niet-matches.[2]. Deze variabele-specifieke gewichten geven een beloning (door middel van een positieve score) voor ieder variabele die overeenkomt binnen het recordpaar, en een straf (door middel van een negatieve score) voor iedere variabele die verschilt binnen het recordpaar. Het totale gewicht voor ieder recordpaar wordt berekend door het optellen van de gewichten van de afzonderlijke koppelvariabelen. Paren met een hoog totaalgewicht zijn waarschijnlijk matches, en paren met een lage score waarschijnlijk geen matches. De deterministische methode wordt alleen gebruikt om de losse registraties op te schonen. Voor alle andere koppelingen wordt de probabilistische methode gebruikt [2,3]. Een aantal variabelen wordt soms niet precies gelijk in de beide registratie opgenomen. Het geboortegewicht van een kind zou bijvoorbeeld in de ene registratie als 3010 gram zijn geregistreerd en in de andere registratie afgerond naar 3000 gram. Om deze close-waarden te ondervangen kan de probabilistisch methode worden uitgebreid. Recordparen met een close match op een bepaalde variabele krijgen een lagere beloning dan recordparen met een full match Een algoritme berekent de variabele-specifieke gewichten. Hierdoor wordt het mogelijk om het afkappunt te schatten; paren met een hogere totaalscore worden beschouwd als een link. Het afkappunt geeft een schatting weer van de prevalentie van de matches tussen alle mogelijke recordparen. In het algemeen valt de grote meerderheid van de records ver beneden het afkappunt (geen match) en een klein aantal ruim boven het afkappunt. De kwaliteit van de koppelingsprocedure kan beoordeeld worden door een aantal recordparen aan beide kanten van het afkappunt te onderzoeken. Hoe kleiner het grijze gebied, hoe beter het discriminerend vermogen van de koppelingsprocedure. De keuze van het juiste afkappunt voor de recordparen in het grijze gebied wordt zowel bepaald door informatie die de output van de computer oplevert, als door kennis over de context. Vanwege het grote aantal records (met name in de LVR1 en LVR2), is het onmogelijk (lees: zeer tijdrovend) om met de computer alle mogelijke recordparen te vergelijken in beide datasets. Om dit probleem op te lossen, wordt de data ‘geblocked’ op een bepaalde variabele. Om bijvoorbeeld de koppeling tussen de LVR1 en LVR2 te realiseren wordt de data eerst geblocked op de geboortedatum van de moeder: er worden dan alleen paren met een identieke geboortedatum van de moeder vergeleken. Hierdoor wordt het aantal recordsparen 10 6 dat wordt beschouwd als mogelijke match gereduceerd van ongeveer 2 x 10 naar 3 x 10 . Vervolgens worden de niet-gekoppelde records geblocked op postcode van de moeder, om matches te vinden, die bij de eerste blocking zijn gemist. Op een vergelijkbare manier worden de records in de LVR12^LNR koppeling eerst geblocked op de geboortedatum kind, en vervolgens op de postcode van de moeder. Uit de validatie en vergelijkende studies is gebleken dat de probabilistische koppelingsprocedure goed presteert in absolute zin, en behoorlijk beter dan het beste deterministische alternatief. Bovendien hebben deze studies kwantitatieve informatie opgelevert over het succes van de koppelingsprocedure, en de belangrijkste bronnen van fouten.

Resultaten Hier presenteren we een selectie van de informatie uit de koppelingsstudie van 2005, die in totaal uit 14 verschillende stappen bestaat. Eerst tonen we de variabelen die zijn gebruikt in de LVR1-LVR2 eenling koppeling (na blocking op geboortedatum moeder) met de bijbehorende geschatte gewichten (zie tabel 2)

Pagina 7 van 59


In tabel 2 kan men de zien dat de overeenstemming op postcode de hoogste positieve score geeft (10.48) en daarmee geeft het de meest informatieve waarde. De geboortedatum van het kind is minder informatief (8.47). De bijbehorende gewichten voor ‘geen overeenstemming’ zijn respectievelijk -4.78 and -7.28. Dit geeft aan dat het foutenpercentage bij het registreren van de postcode veel hoger is dan bij de geboortedatum. Tabel 2: koppelgewichten voor de LVR1^LVR2 koppeling voor singletons

Variabele Postcode (moeder) Geboortedatum (kind, full match) Geboortedatum (close, ±1 dag) Aterme datum (full) Aterme datum (close, ±7 dagen) Geboorte gewicht (full) Geboorte gewicht (close, ±10g) Geboorteplaats Geboorte minuut Geboorte uur Graviditeit Geslacht (kind)

Gewichten Agree Disagree 10.48 -4.78 8.47 -7.28 1.81 nvt 8.43 -6.49 1.20 nvt 8.08 -4.68 0.94 nvt 6.98 -3.41 5.72 -3.83 4.51 -5.24 1.59 -3.72 0.99 -6.40

In Tabel 3, staan de uiteindelijke resultaten nadat alle koppelingsstappen zijn uitgevoerd. Het gekoppelde PRN eindbestand bevat 193.724 verschillende records (moeder-kind combinaties), waarvan 98.799 recordparen data bevatten uit twee of drie registraties. Tabel 3: aantal links tussen de LVR1, LVR2 en LNR registraties 2005 Records met informatie uit LVR1 LVR2 LNR LVR1^LVR2 LVR1^LNR LVR2^LNR LVR1^LVR2^LNR

Aantal records 71.941 21.537 1.447 66.860 1.877 7.703 22.359

PRN linked LVR1^LVR2^LNR registratie 2005

193.724

Conclusie We hebben de drie Nederlandse perinatale registraties (LVR1, LVR2 en LNR) succesvol gekoppeld tot het PRN 2005 eindbestand. Het resultaat is dat alle informatie over dezelfde zwangerschap en hetzelfde kind gecombineerd zijn in één medisch record. Dit maakt het mogelijk om informatie te verkrijgen over de gehele periode van perinatale zorg (tabel 4). Tabel 4: de gekoppelde eindbestanden LVR1, LVR2 en LNR koppeling 2005 Naam bestand LVR1_LVR2_LNR_2005 LNR_LNR_2005

Versienummer Versie 1.0 Versie 1.0

Datum bestand 24 april 2007 24 april 2007

Records 193.724 36.635

Het is belangrijk om iedere koppeling na afloop te valideren. De koppeling zelf kan het probleem van de werkelijke waarde van een variabele, als deze verschillend is in de twee registraties bij een link, niet oplossen. Het positieve gewicht van de overige koppelvariabelen was voldoende om het verschil te overkomen, maar de procedure geeft geen informatie over welke van de twee waardes de werkelijke waarde is. Pagina 8 van 59


Inleiding Voor u ligt de rapportage van de PRN koppeling van de perinatale registraties (LVR1, LVR2 en LNR) voor het jaar 2005. Dit koppelingsproject is een vervolg op het LinKID koppelingsproject van de perinatale registraties voor de jaren 2000 tot en met 2004 [3-8]. Deze rapportage is de verantwoording van de koppeling van 2005 en de documentatie bouwt daarbij primair voort op de uitgebreide documentatie van de koppeling van 2001 [3] en volgende jaren (Koppelingsprocedure PRN 2001: Deel I Hoofdlijnen en Deel II Beschrijving en Toelichting en Koppelingsprocedure PRN 2002: Beschrijving en Toelichting) [3-4]. De PRN koppelingsmethodiek is in 2003 in opdracht van Stichting PRN ontwikkeld in het AMC door prof dr GJ Bonsel, dr N Méray, dr ACJ Ravelli en dr JB Reitsma. Deze PRN koppelingsmethodiek is door dr Nora Meray, drs Miranda Tromp en drs Joseph McDonnel toegepast op vervolg jaren 2000-2004 van de PRN registratie. Deze PRN koppelingsmethodiek bouwt voort op het koppelingswerk van dr JB Reitsma en Prof dr GJ Bonsel voor de Hartstichting in het kader van het proefschrift van Reitsma [2]. De PRN koppelingen van 2001 en 2002 zijn op validiteit getest [9-11], en functioneren daarom in het vervolg als referentie. De documentatie van de koppeling van 2001 tot en met 2005 is beschikbaar op de website van de Stichting Perinatale Registratie Nederland (www.perinatreg.nl) en de website van de afdeling Klinische Informatiekunde van het AMC (kik.amc.uva.nl/KIK/) onder ‘Technical Reports’. De uitgangspunten voor de PRN koppeling van 2005 zijn niet veranderd ten opzichte van de eerdere jaren. De Stichting PRN heeft begin februari 2007 de afdeling Klinische Informatiekunde van het AMC opdracht gegeven om, op basis van de ontwikkelde PRN koppelingsmethodiek, de koppeling uit te voeren van de LVR1, LVR2 en LNR registratie bestanden van 2005 t/m 2008. Het vervolgkoppelingsproject 2005 is uitgevoerd op de afdeling Klinische Informatiekunde, AMC Amsterdam, door medische informatiekundige Marc Tromp, onder begeleiding van medische informatiekundige Miranda Tromp en epidemioloog Anita Ravelli. Het projectteam wordt sinds het vertrek van prof dr GJ Bonsel naar de ErasmusMC in Rotterdam gesuperviseerd door gynaecoloog prof dr JAM van de Post. Als begeleidingsgroep zijn dr JB Reistma, een verloskundige, een gynaecoloog en een neonatoloog benoemd. De projectuitvoering van de LVR1^LVR2^LNR 2005 koppeling liep vanaf 1 februari 2007 t/m 15 april 2007. Er is voor de koppeling van 2005 een aantal kleine veranderingen doorgevoerd in de koppelmethodiek ten opzichte van de PRN koppeling van het jaar 2004 [8]. Ten eerste is, op basis van de ABCD^PRN koppeling [12], de schoningskoppeling LVR1 van de administratieve dubbeltellingen minder streng uitgevoerd. Bij overeenkomst op 8 variabelen werd een record als administratieve dubbeltelling weggeschreven ten opzichte van overeenkomst op 9 variabelen in voorgaande jaren. Ten tweede is de LVR1^LVR2 meerlingkoppeling aangepast. Een LVR1 record dat als meerlingrecord is meegenomen omdat de reden verwijzing naar de e 2 lijn een meerlingzwangerschap betrof, kan nu koppelen aan de twee bijbehorende LVR2 meerlingrecords. Voorheen was dit niet mogelijk omdat de ‘meerlingcode’ en ‘omvang meerling’ overeen moesten stemmen. Ten slotte is er een nieuwe koppelingsstrategie ontwikkeld voor de LNR^LNR meerling koppeling. Uit de LNR validatiestudie uitgevoerd in 2005, bleek immers dat de ‘meerlingcode’ geen betrouwbare koppelvariabele is om de opnames van meerlingkinderen uit elkaar te houden (zie §5.6). Deze nieuwe methode is beschreven in §3.2. De gegevens van LNR heropnames van meerlingkinderen zijn vanaf 2005 weer te gebruiken voor analyses door deze nieuwe strategie. Het gekoppelde PRN (LVR1 LVR2 LNR) 2005 bestand kan wederom in combinatie gebruikt worden in samenhang met de eerder door LinKID gekoppelde PRN bestanden van 2000 tot en met 2004.

Pagina 9 van 59


Het LVR1 bronbestand 2005 bestond uit 163.764 records, het LVR2 bronbestand uit 118.553 records en het LNR bronbestand uit 36.805 records. Tabel 1 Aantal records per LVR1, LVR2 en LNR bestand Jaar 2005

Aantal Records

Datum Bronbestand Prismant

LVR1 registratie LVR2 registratie LNR registratie

163.764 118.553 36.805

06-apr-2006 02-oct-2006 07-jun-2006

Datum ontvangst AMC voor koppeling 09-feb-2007 07-feb-2007 07-feb-2007

Aantal Deelnemende Praktijken 434 98 57

Het gekoppelde PRN eindbestand 2005 bestaat uit 193.724 records. 52.4 % van de LVR1 records (89.219 records) kon gekoppeld worden aan een LVR2 record. Van 2.627 kinderen zijn meerdere opnames als heropname van hetzelfde kind geïdentificeerd in de LNR. Er zijn 31.939 LVR1 en/of LVR2 records gekoppeld aan een LNR record.

Tabel 2 Trend in LVR1, LVR2, LNR en gekoppelde PRN registratie 2000-2005 [13-15] PRN gekoppeld bestand

2000

2001

2002

2003

2004

2005

LVR1 registratie LVR2 registratie LNR registratie

154.742 124.716 32.189

155.832 125.061 30.130

162.649 122.859 31.996

169.326 125.150 35.462

160.967 121.716 33.545

163.764 118.553 36.805

PRN gekoppelde registratie

204.584

202.904

202.778

206.778

199.859

193.724

Pagina 10 van 59


Samenvatting resultaten en leeswijzer Alles bijeen zijn voor de PRN 2005 koppeling er 14 koppelingen uitgevoerd. De schoningskoppelingen zijn beschreven in §1: - LVR1 ^ LVR1 - voor het herkennen van administratieve dubbeltellingen (§1.1). - LVR2 ^ LVR2 - voor het herkennen van administratieve dubbeltellingen (§1.2). - LNR ^ LNR - voor het herkennen van administratieve dubbeltellingen (§1.3). De koppelingen tussen de LNR ^ LNR registratie zijn beschreven in §2: - Herkennen van heropnames van hetzelfde kind binnen de groep eenlingen. (§2.1). - Herkennen van heropnames van hetzelfde kind binnen de groep meerlingen. (§2.2). - Koppelen van niet-gekoppelde LNR eenlingen met niet-gekoppelde LNR tweelingen voor het vinden van heropnames (§2.3). De koppelingen tussen de LVR1 en LVR2 registratie zijn beschreven in §3: - Koppelen van eenlingen LVR1 ^ LVR2 (§3.1). - Koppelen van meerlingen LVR1 ^ LVR2 (§3.2). - Koppelen van niet-gekoppelde LVR1 eenlingen met niet-gekoppelde LVR2 meerlingen (§3.3). - Koppelen van niet-gekoppelde LVR1 meerlingen met niet-gekoppelde LVR2 eenlingen (§3.4). De koppelingen tussen de gekoppelde LVR1^LVR2 registratie met de LNR registratie zijn beschreven in §4: - Koppelen van eenlingen LVR1 ^ LVR2 met LNR (§4.1). - Koppelen van meerlingen LVR1 ^ LVR2 met LNR (§4.2). - Koppelen van niet-gekoppelde LVR1 ^ LVR2 eenlingen met niet-gekoppelde LNR meerlingen (§4.3). - Koppelen van niet-gekoppelde LVR1 ^ LVR2 meerlingen met niet-gekoppelde LNR eenlingen (§4.4). In §5: wordt het gekoppelde PRN jaarbestand beschreven In de epiloog wordt een vergelijking gemaakt tussen de eerdere jaren.

Pagina 11 van 59


Hoofdstuk 1 Schoningskoppelingen In §1.1 t/m § 1.3 worden de interne koppelingen LVR1^LVR1, LVR2^LVR2, en LNR^LNR besproken. Dit zijn voorbereide of schoningskoppeling voordat de verschillende registratie tussen elkaar kunnen worden gekoppeld.

§1.1 Koppeling LVR1 ^ LVR1 Hier wordt de interne koppeling van de LVR1 registratie beschreven. Het doel van de toegepaste interne LVR1 ^ LVR1 koppeling is het verwijderen van administratieve dubbeltellingen uit het LVR1 bestand. De methodiek van deze koppeling is een deterministische koppeling. De koppeling vond plaats op basis van 10 koppelvariabelen. Als blocking-variabele is eerst de geboortedatum van de moeder gebruikt en daarna de postcode van de moeder. Het LVR1 2005 ASCII bestand (Z:\Jaarbestand\ASCII\LVR1\lvr1jaar2005.dat) wordt ingelezen en omgezet in een SAS jaarbestand (Z:\Jaarbestand\SAS jaar\LVR1\lvr1jr05.sas7bdat), het LVR1 2005 bestand bestaat uit 163.764 records. Daarnaast wordt ook het LVR1 2004 (Z:\Jaarbestand\SAS Jaar\LVR1\lvr1jr04) bestand ingelezen (160.967 records). Uit dit bestand worden de records geselecteerd waarbij de à terme datum in 2005 is, records waarbij de geboorte datum van het kind en de à terme datum missend is en records waarbij de à terme datum na 1 december 2004 is (6.881 records). In totaal zijn er nu 170.645 LVR1 records uit 2005 (bestand ‘V’). Zie figuur 1A (volgende bladzijde) voor een flowchart van de LVR1 ^ LVR1 koppeling. Het LVR1 bestand wordt deterministisch met zichzelf gekoppeld voor het vinden van administratieve dubbeltellingen. De koppeling wordt eerst uitgevoerd met blocking op geboortedatum moeder en vervolgens met blocking op postcode moeder. Alle paren waarbij de geboortedatum van de moeder overeenkomt, worden aangemaakt (2.337.764 paren). Voor de interne LVR1-LVR1 koppeling worden de volgende 10 variabelen vergeleken: postcode moeder (geboortedatum moeder bij blocking op postcode), praktijknummer, graviditeit, geboortedatum kind, à terme datum, gewicht, geslacht, geboorte uur en geboorte minuut. Daarnaast worden nog meerlingcode en omvang meerling meegenomen. Records worden als een administratieve dubbeltelling beschouwd als 9 van de 10 variabelen overeenkomen of als 8 van de 10 variabelen overeenkomen en daarnaast ook sprake is van een eenling. Er is in 2005 nog een extra situatie voor een administratieve dubbeltelling, namleijk als 7 van de 10 variabelen overeenkomen en daarnaast niet alleen sprake is van een eenling, maar ook de praktijkcodes overeenkomen en de aterme datum missing is. Op deze manier worden 400 administratieve dubbeltellingen gevonden. De niet-gekoppelde records worden vervolgens nog gekoppeld met blocking op postcode moeder. Alle paren waarbij de postcode overeenkomt worden aangemaakt (9.308.344). Administratieve dubbeltellingen worden op dezelfde wijze geselecteerd, maar nu met geboortedatum moeder als koppelvariabele in plaats van postcode moeder. Er worden geen extra administratieve dubbeltellingen gevonden. De 400 gevonden administratieve dubbeltellingen worden samengevoegd en er worden clusters aangemaakt om te controleren of er administratieve tripels bijzitten. Er worden 6 administratieve tripels gevonden. Van iedere administratieve dubbel wordt het tweede record verwijderd en van iedere administratieve trippel wordt daarnaast ook het derde record verwijderd. Van de 170.645 LVR1 records zijn nu 394 administratieve dubbeltellingen verwijderd, waardoor er nog 170.251 records over zijn. De recordidentificaties van de verwijderde administratieve dubbeltellingen records, staan beschreven in het ‘sleutelbestand’ op positie 2 (v_admin1) na positie 1 waar de recordidentificatie (v_recid) staat van het record waar het een administratieve dubbeltelling van is. Het opgeschoonde LVR1 2005 bestand wordt weggeschreven naar: Z:\Jaarbestand\SAS jaar\gekoppelde bestanden\2005\lvr1_opgeschoond.sasb7dat

Pagina 12 van 59


Inlezen LVR 1 2004 bestand Z:\Jaarbestand \SASjaar \LVR 1\ lvr 1jaar 2004 .dat

Inlezen LVR 1 2005 bestand Z:\Jaarbestand \SASjaar \LVR 1 \lvr 1jaar 2005 .dat

LVR 1 2004 bestand (lvr 1jr 04) 160 .967 records

LVR1 2005 bestand (lvr1jr05 ) 163 .764 records

A terme datum voor dec 200 4 154 . 086 records

LVR1 2004 records die mogelijk met LVR 1 2005 records kunnen koppelen 6.881 records

LVR1 2005 bestand 163.764 records


Blocking geboortedatum moeder Administratieve dubbeltellingen 394 records

Blocking postcode moeder Administratieve dubbeltellingen 0 records

Opgeschoond LVR 1 2005 bestand 170.251 records

Opslaan opgeschoond LVR 1 2005 bestand Z:\jaarbestand \SASjaar \gekoppelde bestanden \ 2005 \lvr1_opgeschoond .sas 7bdat

Figuur 1A Flowchart LVR1 ^ LVR1 koppeling

Pagina 13 van 59


§1.2 Koppeling LVR2 ^ LVR2 Het doel van de toegepaste interne LVR2 ^ LVR2 koppeling is het verwijderen van administratieve dubbeltellingen uit het LVR2 bestand. De methodiek van deze LVR2^LVR2 koppeling is een deterministische koppeling. De LVR2^LVR2 koppeling vond plaats op basis van 11 koppelvariabelen. Als blocking-variabele is eerst de geboortedatum van de moeder gebruikt en daarna de postcode van de moeder. Het LVR2 2005 ASCII (Z:\Jaarbestand\ASCII\LVR2\lvr2jaar2005.dat) bestand wordt ingelezen en omgezet in een SAS jaarbestand (Z:\Jaarbestand\SAS jaar\LVR2\lvr2jr05.sasb7dat). Het LVR2 2005 bestand bestaat uit 118.553 records. Zie figuur 2 voor een flowchart van de LVR2 ^ LVR2 koppeling. Het LVR2 bestand wordt deterministisch met zichzelf gekoppeld voor het vinden van administratieve dubbeltellingen. De koppeling en selectie van administratieve dubbeltellingen vindt op dezelfde, strengere wijze plaats dan bij de LVR1 koppeling. Met blocking op geboortedatum moeder worden 89 administratieve dubbeltellingen gevonden. De nietgekoppelde records worden vervolgens nog gekoppeld met blocking op postcode moeder. Er worden nog 5 extra administratieve dubbeltellingen gevonden. De 94 gevonden administratieve dubbeltellingen worden samengevoegd en er worden clusters aangemaakt om te controleren of er administratieve tripels bijzitten. Er wordt 1 administratieve tripel gevonden. Van de administratieve dubbeltellingen wordt ieder tweede record verwijderd en van de tripel wordt het tweede en derde record verwijderd. Van de 118.553 LVR2 records zijn nu 94 administratieve dubbeltellingen verwijderd waardoor er nog 118.459 records over zijn. De recordidentificaties van de verwijderde administratieve dubbeltellingen records, staan beschreven in het ‘sleutelbestand’ op positie 2 (g_admin1) na positie 1 waar de recordidentificatie (g_recid) staat van het record waar het een administratieve dubbeltelling van is. Het opgeschoonde LVR2 2005 bestand wordt weggeschreven naar: Z:\Jaarbestand\SAS jaar\gekoppelde bestanden\2005\lvr2_opgeschoond.sasb7dat

Pagina 14 van 59


Inlezen LVR2 2005 bestand Z:\ Jaarbestand\SAS jaar\LVR2\lvr2jaar2005.dat

LVR 2 2005 bestand 118 .553 records

Blocking geboortedatum moeder Administratieve dubbeltellingen 89 records

Blocking postcode moeder Administratieve dubbeltellingen 5 records

Opgeschoond LVR2 2005 bestand 118 .459 records

Opslaan opgeschoond LVR2 2005 bestand Z:\Jaarbestand \SAS jaar\gekoppelde bestanden\2005\ lvr 2_opgeschoond .sas7bdat

Figuur 1B Flowchart LVR2 ^ LVR2 koppeling

Pagina 15 van 59


§1.3 Koppeling LNR ^ LNR Het doel van de toegepaste interne LNR ^ LNR koppeling is het verwijderen van administratieve dubbeltellingen uit het LNR bestand. De methodiek van deze koppeling is een deterministische koppeling. De koppeling vond plaats op basis van 11 koppelvariabelen. Als blocking-variabele is eerst de geboortedatum van het kind gebruikt en daarna de postcode van de moeder. Deze koppeling is iets meer veeleisender omdat heropnames kunnen voorkomen. Het LNR 2005 ASCII (Z:\Jaarbestand\ASCII\LNR\lnrjaar2005.dat) bestand wordt ingelezen en omgezet in een SAS jaarbestand (Z:\Jaarbestand\SAS jaar\LNR\lnrjaar2005.sas7bdat). Het LNR 2005 bestand bestaat uit 36.805 records. Het LNR bestand wordt deterministisch met zichzelf gekoppeld voor het vinden van administratieve dubbeltellingen. De koppeling wordt eerst uitgevoerd met blocking op geboortedatum kind en vervolgens met blocking op postcode moeder. Alle paren waarbij de geboortedatum van het kind overeenkomt, worden aangemaakt (1.895.805 paren). Voor de koppeling worden de volgende 11 variabelen vergeleken: postcode moeder (geboortedatum kind bij blocking op postcode), geboortedatum moeder, amenorroeduur, gewicht, geslacht, datum opname, datum ontslag, LNR praktijkcode, meerlingcode en omvang meerling. Records worden als een administratieve dubbeltelling beschouwd als alle variabelen overeenkomen of als 1 variabele niet overeenkomt maar in ieder geval meerlingcode, omvang meerling, opname datum, ontslagdatum en LNR praktijkcode overeenkomen. Op deze manier worden 166 administratieve dubbeltellingen gevonden. De niet-gekoppelde records worden vervolgens nog gekoppeld met blocking op postcode moeder. Hierbij worden 17 extra administratieve dubbeltellingen gevonden. De 183 gevonden administratieve dubbeltellingen worden samengevoegd en er worden clusters aangemaakt om te controleren of er administratieve tripels bijzitten. Er worden 7 administratieve tripels gevonden en 1 quintuple. Van de administratieve dubbeltellingen wordt ieder tweede record verwijderd, van de tripel wordt het tweede en derde record verwijderd en van de quintuple bovendien ook het vierde en het vijfde record.

Van de 36.805 LNR records zijn nu 170 administratieve dubbeltellingen verwijderd, waardoor er nog 36.635 LNR records over zijn. De recordidentificaties van de verwijderde administratieve dubbeltellingen records, staan beschreven in het ‘sleutelbestand’ op positie 2 (n_admin1) na positie 1 waar de recordidentificatie (n_recid) staat van het record waar het een administratieve dubbeltelling van is. Het opgeschoonde LNR 2005 bestand wordt weggeschreven naar: Z:\Jaarbestand\SAS jaar\gekoppelde bestanden\2005\lnr_opgeschoond.sasb7dat

Pagina 16 van 59


Hoofdstuk 2 Koppeling LNR ^ LNR voor vinden van heropnames Het doel van de toegepaste interne LNR ^ LNR koppeling is het vinden van heropnames behorend bij hetzelfde kind in het LNR bestand. De methodiek van deze koppeling is een probabilistische koppeling op basis van 8 koppelvariabelen, apart voor eenlingen en meerlingen. Als blocking-variabele is eerst de geboortedatum van het kind gebruikt en daarna de postcode van de moeder.

§2.1 Koppeling LNR ^ LNR voor vinden van heropnames bij eenlingen Het opgeschoonde LNR bestand met 36.635 records ($1.3) wordt ingelezen vanaf Z:\Jaarbestand\SAS jaar\LNR\lnr2005_schoon. Uit dit bestand worden de eenlingrecords en meerling records gescheiden. Er zijn 33.039 eenling records en 3.596 meerling records in het LNR 2005 bestand. Zie figuur 2A voor de flowchart van de LNR ^ LNR eenlingkoppeling. Het LNR bestand wordt probabilistisch met zichzelf gekoppeld voor het vinden van heropnames. De koppeling wordt eerst uitgevoerd met blocking op geboortedatum kind en vervolgens met blocking op postcode moeder. Alle paren waarbij de geboortedatum van het kind overeenkomt, worden aangemaakt (1.521.818 paren). Voor de koppeling worden de volgende 8 variabelen vergeleken (zie Tabel 2.1): geboortedatum moeder, amenorroeduur in weken, postcode (geboortedatum kind bij blocking op postcode), gewicht, geslacht, Apgarscore na 5 minuten en patiëntidentificatie. Voor de variabele geboortegewicht wordt naast een full match ook een close gedefinieerd. Er is sprake van een close als het verschil in gewicht kleiner of gelijk is aan 50 gram. Tabel 2.1 Frequentietabel koppelvariabelen LNR^LNR heropnames eenlingen 2005 Variabele label Geboortedatum moeder Apgar score na 5 minuten Postcode (4 cijfers) Gewicht kind Patiëntidentificatie Geboortedatum kind Amenorroeduur in weken Geslacht kind

Variabele naam n_ddgebmoe n_Apgar_5 n_pc n_gew n_patid n_ddgebkind n_amww n_gesl

Aantal missend 4.665 1.766 333 291 3 0 0 0

% Missend 14% 5% <1% <1% <1% 0% 0% 0%

Tabel 2.2 geeft de gewichten bij overeenstemming en geen overeenstemming weer, die berekend zijn op basis van de ui en mi waarden. De ui waarden zijn berekend op basis van de randtotalen en de mi waarden op basis van fitting met een non-lineaire procedure. Tabel 2.2 Gewichten koppelvariabelen LNR ^ LNR heropnames eenlingen 2005 Variabele Geboortedatum moeder Patiëntidentificatie Postcode (4 cijfers) Gewicht kind (full) Gewicht kind (+/- 50 gr) Amenorroeduur in weken Apgar-score na 5 minuten Geslacht kind

mi waarden 0,9198 0,6069 0,9484 0,8597 0,1059 0,9399 0,9521 0,9755

ui waarden 0,00016 0,000271 0,000958 0,00218 0,0375 0,1269 0,3867 0,5026

Gewicht bij agree 12,49 11,13 9,95 8,62 1,50 2,89 1,30 0,96

Gewicht bij disagree -3,64 -1,35 -4,28 -4,80 nvt -3,86 -3,86 -4,34

Op basis van de geschatte prevalentie van het aantal matches berekend met de fitting procedure verwacht men 0.00235 * 1.521.818 = 3.576 matches te vinden. Op basis van de geschatte prevalentie en het bekijken van de paren wordt een afkappunt van 8,0 gekozen en worden 3.302 paren geselecteerd als match.

Pagina 17 van 59


Figuur 2A Flowchart LNR ^ LNR eenlingkoppeling

Pagina 18 van 59


Vervolgens worden alle paren aangemaakt waarbij de postcode van de moeder hetzelfde is (530.703 paren). Paren boven het afkappunt van 8,0 en waarbij de geboortedatum van het kind niet overeenkomt worden geselecteerd (6 paren). In totaal zijn er 3.308 paren geselecteerd als matches. Er worden clusters aangemaakt van deze paren om alle heropnames van een kind bij elkaar te vinden. In totaal zijn er 2.173 kinderen die meer dan één keer zijn opgenomen (1.719 kinderen die twee keer zijn opgenomen, 396 kinderen drie keer, 45 kinderen vier keer, 11 kinderen vijf keer, 1 kind zes keer en 1 kind zeven keer.). Het overgebleven LNR eenlingbestand (28.165 records) bestaat uit kinderen die één keer zijn opgenomen (tabel 2.3). Tabel 2.3 Aantal opnames bij LNR eenlingen 2005 Opname 1 2 3 4 5 6 7 Totaal

Aantal Records 28.165 3.438 1.188 180 55 6 7 33.039

Aantal kinderen 28.165 1.719 396 45 11 1 1 30.338

% aantal records 85,2% 10,0% 3,6% 0,5% 0,1% <0,1% <0,1% 100,0 %

Het uiteindelijke LNR 2005 eenlingbestand bestaat uit de samenvoeging van het bestand van kinderen die één keer zijn opgenomen (28.165 records) en het bestand van de kinderen met heropnames (4.874 records van 2.173 kinderen). Dit bestand bestaat in totaal uit 33.039 records en wordt weggeschreven naar: …\2005\ lnr_2005_singleton.sasb7dat. Dit bestand zal gebruikt worden voor de eenlingkoppeling met het gekoppelde LVR1^LVR2 bestand.

§2.2 Koppeling LNR ^ LNR voor vinden van heropnames bij meerlingen Het vinden van heropnames bij meerlingen gebeurt op dezelfde wijze als bij eenlingen. Nu worden alleen de meerlingrecords geselecteerd uit het Z:\Jaarbestand\SAS jaar\LNR\lnr2005_schoon bestand (3.596 records). Zie figuur 2B voor een flowchart van de LNR^LNR meerlingkoppeling. Alle paren waarbij de geboortedatum van het kind overeenkomt, worden aangemaakt (21.094 paren). Er worden net als bij de eenlingkoppeling 8 variabelen vergeleken. Alle paren boven het afkappunt 8,7 worden geselecteerd als match (2.409 paren). De meerlingcode en omvang meerlingcode worden nu niet meegenomen, omdat uit de LNR validatiestudie bleek dat deze waarden niet betrouwbaar zijn [9,10]. Er is voor de PRN koppeling 2005 een nieuwe systematiek bedacht om heropnames van meerlingen in de clusters in de LNR registratie op te lossen (oftewel de juiste heropname aan het juiste meerlingkind te koppelen). Uit de validatiestudie bleek namelijk ook dat het algoritme er goed in slaagde om alle opnames van kinderen van één meerling bij elkaar te vinden maar binnen een meerlingpaar heropnames verwisselde indien er een fout zat in de meerlingcode. Blocking op postcode moeder levert nog 2 extra paren op. In totaal zijn er 2.411 paren geselecteerd als match. Van de 2.411 paren boven het afkappunt, koppelen 966 paren uniek en 1.445 paren in clusters. De 966 ‘unieke’ paren bestaan in dit geval uit een eerste opname met een heropname of uit twee opnames, elk van een verschillend kind van één tweeling. Er worden clusters aangemaakt van de 1.445 paren om de juiste opnames bij elkaar te vinden. In totaal zijn er 261 clusters gevonden van verschillende grootte (zie tabel 2.4) De clusters bevatten nu alle opnames van alle kinderen van één meerling en bevatten dus ook “foutieve” matches, namelijk tussen opnames van verschillende kinderen van een meerling. De foutieve links zijn er uit gehaald door tijdens de koppeling een tweede totaalgewicht te berekenen. Dit totaalgewicht is alleen gebaseerd op variabelen die kunnen verschillen tussen kinderen van een meerling (gewicht kind, geslacht, apgarscore 5 min en meerlingcode) daarnaast wordt voor de meerlingcode een gewicht van +1 toegekend als de code overeenkomt en een gewicht van -1 als de code verschilt.

Pagina 19 van 59


Het blijkt dat dit tweede totaalgewicht een goed discriminerend vermogen heeft voor de paren binnen één cluster. Links tussen opnames van dezelfde kinderen van een meerling krijgen een hoge positieve score, en links tussen opnames van verschillende kinderen van een meerling een negatieve score, en in sommige gevallen een lage positieve score. Na visuele inspectie van de verschillende clusters blijkt het afkappunt 5.0 voor zowel de clusters als het ‘unieke’ bestand goed te voldoen. Het cluster bestand en het ‘unieke’ bestand zijn samengevoegd en op basis van het afkappunt worden er 650 paren gevonden. Dit is een selectie van de 1.445 paren boven het 2e afkappunt. Tabel 2.4 Clusters LNR ^ LNR heropnames meerlingen 2005 Aantal paren per cluster 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 15 21 28 Totaal

Aantal clusters 30 93 8 7 79 3 3 2 11 4 1 1 15 2 2 261

Aantal paren 60 279 32 35 474 21 24 18 110 44 12 13 225 42 56 1.445

Er worden opnieuw clusters aangemaakt om de heropnames van hetzelfde kind te vinden. Er zijn 454 meerlingkinderen die meer dan één keer zijn opgenomen (372 kinderen zijn 2 keer opgenomen, 71 kinderen 3 keer, 10 kinderen 4 keer en 1 kind 5 keer). Het overgebleven LNR meerlingbestand (2.594 records) bestaat uit kinderen die één keer zijn opgenomen. Het uiteindelijke LNR 2005 meerlingbestand bestaat uit de samenvoeging van het bestand van kinderen die één keer zijn opgenomen (2.594 records) en het bestand van de kinderen met heropnames (1.002 records van 454 kinderen). Dit bestand bestaat in totaal uit 3.596 records en wordt weggeschreven naar: …..\gekoppelde bestanden\lnr_2005_meerling.sasb7dat. Dit bestand zal gebruikt worden voor de meerlingkoppeling met het gekoppelde LVR1^LVR2 bestand. Tabel 2.3 Aantal (her)opnames bij LNR meerlingen 2005 Opname 1 2 3 4 5 Totaal

Aantal records 2.594 744 213 40 5 3.596

Aantal kinderen 2.594 372 71 10 1 3.048

% aantal records 72,1% 20,7% 5,9% 1,1% 0,1% 100,0 %

§2.3 Koppeling niet-gekoppelde LNR eenlingen ^ meerlingen Het niet-gekoppelde LNR eenlingbestand (28.165 records) wordt gekoppeld met het nietgekoppelde LNR meerlingbestand (2.594 records). Met blocking op geboortedatum kind en met blocking op postcode moeder worden in dit jaar geen extra paren gevonden.

Pagina 20 van 59


Figuur 2B Flowchart LNR ^ LNR meerlingkoppeling

Pagina 21 van 59


Hoofdstuk 3 Koppeling LVR1 ^ LVR2 Het doel van de LVR1 ^ LVR2 koppeling is het koppelen van LVR1 records en LVR2 records die bij dezelfde zwangerschap horen. De LVR1 ^ LVR2 koppeling wordt voor eenlingen en meerlingen afzonderlijk uitgevoerd. De methodiek van de koppelingen is een probabilistische koppeling op basis van 10 variabelen, met blocking op geboortedatum moeder en vervolgens op postcode moeder.

§3.1 Koppeling LVR1 ^ LVR2 eenlingen Het opgeschoonde LVR1 bestand wordt ingelezen (170.251 records). Uit dit bestand worden de eenlingrecords geselecteerd (165.489 records). Het opgeschoonde LVR2 bestand wordt ingelezen (118.459 records). Uit dit bestand worden de eenlingrecords geselecteerd (111.463 records). Zie figuur 3A voor een flowchart van de LVR1^LVR2 eenlingkoppeling. Het LVR1 en LVR2 bestand worden probabilistisch gekoppeld met blocking op geboortedatum moeder en vervolgens met blocking op postcode moeder. Alle paren waarbij de geboortedatum van de moeder overeenkomt, worden aangemaakt (3.006.256 paren). Voor de koppeling worden de volgende 11 variabelen vergeleken (zie Tabel 3.1): postcode (geboortedatum moeder bij blocking op postcode), graviditeit, geboortedatum kind, à terme datum, gewicht, geslacht, geboorte uur, plaats bevalling en geboorte minuut. Voor de variabelen geboortedatum kind, à terme datum en geboortegewicht worden naast een full match ook een close gedefinieerd. Bij geboortedatum kind is er sprake van een close als de geboortedatum niet meer dan 1 dag verschilt. Bij à terme datum is er sprake van een close als de à terme datum niet meer dan 1 week verschilt. Bij gewicht is sprake van een close als het verschil in gewicht kleiner of gelijk is aan 10 gram. De à terme datum wordt alleen vergeleken als de geboortedatum van het kind ontbreekt. De plaats bevalling wordt alleen vergeleken als de postcode van de moeder ontbreekt of niet overeenkomt. Tabel 3.1 Frequentietabel koppelvariabelen LVR1 ^ LVR2 eenlingen 2005 Variabele label LVR1 (n=170.251) Ziekenhuisnummer bevalling* Gewicht kind* Geboorte uur kind* Geboortedatum kind* À terme datum Geslacht kind* Geboorte minuut* Plaats bevalling* Postcode moeder (4 cijfers) Graviditeit Geboortedatum moeder

Variabele naam

Aantal missend

% Missend

v_klin v_kop_gew v_gebuur v_ddgebkind v_ddaterm v_kop_gesl v_gebmin v_pltsbev v_kop_pc v_grav v_ddgebmoe

63.102 22.042 21.898 21.883 19.462 22.133 21.898 19.442 378 65 0

38% 13% 13% 13% 13% 12% 12% 12% 0,23% <0,1%

LVR2 (n=111.463) Postcode moeder (4 cijfers) Geslacht kind Gewicht kind À terme datum Geboorte minuut Graviditeit Geboortedatum moeder Geboortedatum kind Geboorte uur kind Lvr-nummer praktijk Plaats bevalling

g_kop_pc g_kop_gesl g_kop_gew g_ddaterm g_gebmin g_grav g_ddgebmoe g_ddgebkind g_gebuur g_lvr g_pltsbev

1212 211 134 52 4 2 0 0 0 0 0

1% 0,19% 0,12% <0,1% <0,1% <0,1%

*Missend is hier soms het gevolg van het terecht (logisch) ontbreken van informatie, een hoog missing percentage betekent in deze gevallen dus niet een op voorhand lage data kwaliteit.

Pagina 22 van 59


Inlezen LVR 1 2005 bestand Z :\ Jaarbestand \ SAS jaar \Gekoppelde bestanden \2005 \ lvr 1 _ opgeschoond .sas 7 bdat

Inlezen LVR 2 2005 bestand Z :\Jaarbestand \SAS jaar \Gekoppelde bestanden \2005 \lvr 2_ opgeschoond .sas 7 bdat

LVR 1 2005 bestand 170 . 251 records

LVR 2 2005 bestand 118 .459 records

LVR 1 2005 meerlingbestand 4 . 762 records

LVR 2 2005 meerlingbestand 6 .99 6 records LVR 1 2005 eenlingrecords 165 . 489 records

LVR 2 2005 eenlingrecords 111 .463 records Blocking op geboortedatum moeder LVR 1 ^ LVR 2 links 3.006 .256 paren

Niet gekoppelde LVR eenlingrecords 79 .930 records

1

LVR 1 ^ LVR 2 paren boven afkappunt 85 .583 paren

LVR 1 records niet gekoppeld 213 records

LVR 1 Administratieve dubbeltellingen 8 28 records


Oplossen ties 105 3 clusters 21 20 paren

LVR 1 ^ LVR 2 matches Na oplossen ties 1055 paren

2


LVR 1 ^ LVR 2 matches Niet in de clusters 83 .463 paren

LVR 2 administratieve dubbeltellingen 0 records

LVR 1 ^ LVR 2 matches 8 4.518 paren Niet gekoppelde LVR eenlingrecords 80 .143 records

1


2

Blocking op postcode moeder LVR 1 ^ LVR 2 links 804 .707 paren


1


LVR 1 ^ LVR 2 paren boven afkappunt en geboortedatum moeder ongelijk 512 paren


Niet gekoppelde LVR 1 records uit 2004 6 . 295 records

LVR 2 records niet gekoppeld 1 record

Oplossen ties 1 cluster 2 paren

LVR 1 ^ LVR 2 matches Na oplossen ties 1 paren

2

LVR 1 ^ LVR 2 matches Niet in de clusters 510 paren

Blocking op postcode moeder LVR 1 ^ LVR 2 matches 511 paren

Niet gekoppelde LVR 1 eenlingrecords 73 .337 records

LVR 1 ^ LVR 2 matches 85.029 paren

Niet gekoppelde LVR 2 eenlingrecords 26 .434 records

LVR 1 ^LVR 2 gekoppeld eenlingbestand 184 .800 records

Opslaan gekoppeld lvr 1 ^lvr 2 2005 eenlingbestand Z :\ Jaarbestand \SAS jaar \gekoppelde bestanden \2005 \ lvr 1 _lvr 2 _2005 _singleton . sas 7bdat

Figuur 3A Flowchart LVR1 ^ LVR2 eenlingkoppeling

Pagina 23 van 59


Tabel 3.2 geeft de gewichten bij overeenstemming en geen overeenstemming weer, die berekend zijn op basis van de ui en mi waarden. De ui waarden zijn berekend op basis van de randtotalen en de mi waarden op basis van fitting met een non-lineaire procedure. Tabel 3.2 Gewichten koppelvariabelen LVR1 ^ LVR2 eenlingen 2005 Variabele Postcode (4 cijfers) Geboortedatum kind (full) Geboortedatum kind (± 1dg) À terme datum (full) À terme datum (± 7 dgn) Gewicht kind (full) Gewicht kind (± 10 gr) Plaats bevalling Geboorte minuut Geboorte uur kind Graviditeit Geslacht kind

mi waarden 0,9635 0,9740 0,0199 0,9210 0,0700 0,9443 0,0171 0,9101 0,9350 0,9754 0,9488 0,9941

ui waarden 0,0006 0,0029 0,0056 0,0027 0,0373 0,0035 0,0102 0,0075 0,0177 0,0424 0,3121 0,5003

Gewicht bij ’agreement’ 10,54 8,42 1,83 8,41 0,91 8,07 0,75 6,92 5,72 4,52 1,60 0,99

Gewicht bij ’disagreement’ -4,78 -7,34 nvt -6,74 nvt -4,68 nvt -3,46 -3,92 -5,28 -3,75 -6,40

Op basis van de geschatte prevalentie van het aantal matches berekend met de fitting procedure verwacht men 0,0290 * 3.006.256 = 87.181 matches te vinden. Op basis van de geschatte prevalentie wordt een afkappunt van 13,0 gekozen en worden 85.583 paren geselecteerd als match. Er worden clusters aangemaakt van de records die met twee of meer records uit het andere bestand koppelen. In totaal zijn er 83.463 paren die uniek gekoppeld zijn en 2.120 paren die in de clusters terecht komen (1.041 clusters met 2 paren, 10 clusters met 3 paren en 2 met 4 paren). De clusters worden bekeken. Er is besloten om 828 LVR1 records zonder kind informatie de zogenaamde ‘losse zwangerschaps’ records te verwijderd omdat het andere LVR1 ^ LVR2 record cluster paar meer informatiebevat over dezelfde vrouw en kind. Deze records worden in een los bestand weggeschreven. Vervolgens wordt van iedere cluster het recordpaar met het hoogste gewicht meegenomen. Na het oplossen van de clusters zijn er 1.055 paren geselecteerd als match en bestaat het totale gematchte bestand uit 84.518 recordparen (83.463 + 1.055). De gekoppelde LVR1 records worden verwijderd uit het LVR1 eenlingbestand dat daarna nog bestaat uit 80.971 records (165.489 – 84.518). Vervolgens worden ook nog de LVR1 ‘losse zwangerschapsrecords’ (828) verwijderd en bestaat het LVR1 eenling restbestand uiteindelijk uit 80.143 records. De gekoppelde LVR2 records worden verwijderd uit het LVR2 eenlingrestbestand, dat daarna nog bestaat uit 26.945 records (111.463 – 84.518). Deze restbestanden worden vervolgens gekoppeld met blocking op postcode moeder. Alle paren waarbij de postcode moeder overeenkomt worden aangemaakt (1.146.144 paren). Paren boven het afkappunt van 14,5 en waarbij de geboortedatum van de moeder niet overeenkomt worden geselecteerd (512 paren). Er worden clusters aangemaakt, waarvan alleen het paar met het hoogste gewicht wordt geselecteerd. Er worden dus 511 extra paren gevonden met blocking op postcode moeder. Het totale aantal matches is 84.518 + 511 = 85.029 paren na deze tweede koppelingsronde. De records die gekoppeld zijn met blocking op postcode moeder worden verwijderd uit het LVR1 eenlingbestand, dat nu nog uit 79.632 records bestaat (80.143 – 511). Uit dit bestand worden de extra toegevoegde 6.295 LVR1 records uit 2004 verwijderd die niet gekoppeld zijn aan een LVR2 record van 2005, waardoor het niet-gekoppelde LVR1 bestand bestaat uit 73.337 records. De records die gekoppeld zijn met blocking op postcode moeder worden verwijderd uit het LVR2 eenlingbestand, dat nu nog uit 26.434 records bestaat (26.945 – 511). Het totale gekoppelde LVR1^LVR2 eenlingbestand bestaat uit de niet-gekoppelde LVR1 records (73.337), de gekoppelde LVR1^LVR2 records (85.029) en de niet-gekoppelde LVR2 records (26.434). Het gekoppelde eenlingbestand bestaat uit 184.800 records en wordt weggeschreven naar: …\2005\lvr1_lvr2_2005_singleton.sasb7dat. Pagina 24 van 59


§3.2 Koppeling LVR1 ^ LVR2 meerlingen De meerlingrecords worden geselecteerd uit het opgeschoonde LVR1 bestand (4.762 records). De meerlingrecords worden geselecteerd uit het opgeschoonde LVR2 bestand (6.996 records). Zie figuur 3B voor een flowchart van de LVR1 ^ LVR2 meerlingkoppeling. De meerlingkoppeling wordt op dezelfde manier uitgevoerd als de eenlingkoppeling, alleen wordt er nu ook gekeken naar de LVR1, LVR2 variabelen meerlingcode en omvang meerling. De ui en mi waarden die op basis van het eenlingbestand LVR1^LVR2 zijn berekend worden ook hier bij de meerlingkoppeling gebruikt. Alle paren waarbij de geboortedatum van de moeder hetzelfde is, worden aangemaakt (14.499 paren). Alle paren boven het afkappunt van 13.02 waarbij de meerlingcode en omvang meerling overeenkomen of de meerlingcode en omvang meerling beide 1 zijn, worden geselecteerd als match (4.171 paren). Er worden clusters aangemaakt van de records die met twee of meer records uit het andere bestand koppelen. In totaal zijn er 3.868 paren die uniek gekoppeld zijn en 303 paren die in de clusters terecht komen. De clusters worden bekeken en administratieve dubbeltellingen worden alsnog verwijderd. (44 LVR1 records). Hier geldt dat records worden beschouwd als administratieve dubbeltelling, als het een ‘los zwangerschaprecord’ betreft of als geen enkele vector niet overeenkomt (waarde 0 heeft). Vervolgens wordt van iedere cluster het recordpaar met het hoogste gewicht meegenomen. Na het oplossen van de clusters zijn er 202 paren geselecteerd als match en bestaat het totale match bestand uit 4.070 recordparen. Er komen 50 dubbele LVR1 records voor in het bestand. LVR1 records met omvang meerling “1” zijn e meegenomen als meerling als de reden verwijzing naar de 2 lijn een meerlingzwangerschap was. Dit LVR1 record is aan beide LVR2 records van deze meerling gekoppeld en komt daardoor dubbel voor in het gekoppelde bestand. De gekoppelde LVR1 records worden verwijderd uit het LVR1 meerlingbestand dat nu nog bestaat uit 698 records (4.762 – 4.020 – 44). De gekoppelde LVR2 records worden verwijderd uit het LVR2 meerlingbestand dat nu nog bestaat uit 2.926 records (6.996 – 4.070). Deze bestanden worden vervolgens gekoppeld met blocking op postcode moeder. Alle paren waarbij de postcode moeder overeenkomt worden aangemaakt (1.591 paren). Paren boven het afkappunt van 15.0 en waarbij de geboortedatum van de moeder niet overeenkomt en bovendien de meerlingcodes gelijk zijn of beide 1, worden geselecteerd (28 paren). Er is één cluster. Na selectie van het recordpaar met hoogste gewicht zijn er 27 extra paren gevonden met blocking op postcode moeder. Het totale aantal matches is 4.070 + 27 = 4.097 paren. De records die gekoppeld zijn met blocking op postcode moeder worden verwijderd uit het LVR1 meerlingbestand, dat nu nog uit 671 records bestaat (698 - 27). Uit dit bestand worden de 97 records uit 2004 verwijderd, waardoor het niet-gekoppelde LVR1 meerlingbestand bestaat uit 574 records. De records die gekoppeld zijn met blocking op postcode moeder worden verwijderd uit het LVR2 meerlingbestand, dat nu nog uit 2.899 records bestaat (2.926 - 27). Het totale gekoppelde LVR1^LVR2 meerlingbestand bestaat uit de niet-gekoppelde LVR1 records (574), de gekoppelde LVR1^LVR2 records (4.097) en de niet-gekoppelde LVR2 records (2.899). Het gekoppelde bestand bestaat uit 7.570 records en wordt weggeschreven naar: ….\2005\lvr1_lvr2_2005_meerling.sas7bdat.

Pagina 25 van 59


Inlezen LVR1 2005 bestand Z:\ Jaarbestand\SAS jaar \Gekoppelde bestanden\2005\ lvr1_ opgeschoond.sas7bdat

Inlezen LVR2 2005 bestand Z:\Jaarbestand\SAS jaar\Gekoppelde bestanden\2005\lvr2_opgeschoond.sas7 bdat

LVR1 2005 bestand 170. 251 records


LVR1 2004 eenlingbestand 1 65. 489 records

LVR2 2004 eenlingbestand 111 .463 records LVR1 2004 meerlingrecords 4.762 records

LVR2 2004 meerlingrecords 6.996 records Blocking op geboortedatum moeder LVR1 ^ LVR2 links 14.499 paren

Niet gekoppelde LVR1 meerlingrecords 591 records

LVR1 ^ LVR2 paren boven afkappunt 4.171 paren

LVR1 records niet gekoppeld 107 records

LVR1 Administratieve dubbeltellingen 44 records

Oplossen ties 129 clusters 303 paren

LVR1 ^ LVR2 matches Na oplossen ties 202 paren

Niet gekoppelde LVR2 meerlingrecords 2.825 records

LVR2 records niet gekoppeld 101 records

LVR1 ^ LVR2 matches Niet in de clusters 3.868 paren

LVR1 ^ LVR2 matches 4.070 paren Niet gekoppelde LVR1 meerlingrecords 698 records

Niet gekoppelde LVR2 meerlingrecords 2.926 records Blocking op postcode moeder LVR1 ^ LVR2 links 1.591 paren



LVR1 ^ LVR2 paren boven afkappunt en geboortedatum moeder ongelijk 27 paren

Blocking op postcode moeder LVR1 ^LVR2 matches 27 paren Niet gekoppelde LVR1 records uit 2004 97 records


LVR1 ^ LVR2 matches 4.097 paren


LVR1^LVR2 gekoppeld meerlingbestand 7.570 records

Opslaan gekoppeld lvr1^lvr2 2005 meerlingbestand Z:\ Jaarbestand\SAS jaar\gekoppelde bestanden\2005\ lvr1_lvr2_2005_meerling.sas7bdat

Figuur 3B Flowchart LVR1 ^ LVR2 meerlingkoppeling

Pagina 26 van 59


§3.3 Koppeling niet-gekoppelde LVR1 eenlingen met LVR2 meerlingen Het niet-gekoppelde LVR1 eenlingbestand (73.337 records) wordt gekoppeld met het nietgekoppelde LVR2 meerlingbestand (2.899 records). Bij blocking op geboortedatum moeder worden 70 paren gevonden boven het afkappunt van 22,85. Na het oplossen van de clusters worden 64 paren geselecteerd als match. Blocking op postcode moeder levert geen extra paren.

§3.4 Koppeling niet-gekoppelde LVR1 meerlingen met LVR2 eenlingen Het niet-gekoppelde LVR1 meerlingbestand (574 records) wordt gekoppeld met het nietgekoppelde LVR2 eenlingbestand (26.434 records). Bij blocking op geboortedatum moeder worden 29 paren gevonden boven het afkappunt van 20. Blocking op postcode moeder levert geen extra paren.

§3.5 Creatie LVR1^LVR2 eindbestand Uit het LVR1^LVR2 eenling eindbestand (184.800 records) worden de records verwijderd die nog gekoppeld zijn bij de koppeling van niet-gekoppelde eenlingen met meerlingen (93 paren). Het LVR1^LVR2 eenling eindbestand bestaat uit 184.707 records. De gevonden matches bij de koppeling van niet-gekoppelde eenlingen met meerlingen worden toegevoegd aan het meerling eindbestand (93 paren). Tevens worden de records die nog gekoppeld zijn, verwijderd uit het meerling eindbestand (93 records). Het LVR1^LVR2 meerling eindbestand bestaat uit 7.570 records (zie tabel 3.3).

Tabel 3.3 Overzicht van de LVR1 ^ LVR2 koppeling 2005

Geschoond bestand LVR1 eenling LVR2 eenling LVR^LVR2 eenling

Begin 165.489 111.463

LVR1 meerling LVR2 meerling LVR1^LVR2 meerling

4.762 6.996

Eind

184.707

7.570

Pagina 27 van 59


Hoofdstuk 4 Koppeling (LVR1 ^ LVR2) ^ LNR Het doel van de (LVR1 ^ LVR2) ^ LNR koppeling is het koppelen van LVR12 records en LNR records die bij dezelfde moeder en kind horen voor eenlingen en meerlingen. De methodiek van de koppelingen is een probabilistische koppeling op basis van 7 variabelen, met blocking op geboortedatum kind en vervolgens op postcode moeder.

§4.1 Koppeling (LVR1 ^ LVR2) ^ LNR eenlingen Het gekoppelde LVR12 eenlingbestand (184.707 records) en het gekoppelde LNR eenlingbestand (33.039 records) wordt ingelezen. Uit het gekoppelde LNR bestand wordt van ieder kind maar één record geselecteerd (30.338 records). Zie figuur 4A voor een flowchart van de (LVR1^LVR2)^LNR eenlingkoppeling. Het LVR12 en LNR bestand worden probabilistisch gekoppeld met blocking op geboortedatum kind en vervolgens met blocking op postcode moeder. Alle paren waarbij de geboortedatum van het kind overeenkomt, worden aangemaakt (14.490.859 paren). Voor de koppeling worden de volgende 7 variabelen vergeleken (zie Tabel 4.1): postcode (geboortedatum kind bij blocking op postcode), geboortedatum moeder, zwangerschapsduur in weken, gewicht, geslacht en Apgarscore na 5 minuten. Voor de variabele geboortegewicht wordt naast een full match ook een close gedefinieerd: er is sprake van een close als het verschil in gewicht kleiner of gelijk is aan 20 gram. Tabel 4.1 Frequentietabel koppelvariabelen LVR12 ^ LNR eenlingen Variabele label LVR12 (n=184.707) Zwangerschapsduur in weken Geslacht kind Apgarscore na 5 minuten Gewicht kind Geboortedatum kind Postcode moeder (4 cijfers) Geboortedatum moeder LNR (n=33.039) Geboortedatum moeder Apgarscore na 5 minuten Postcode moeder (4 cijfers) Gewicht kind Geboortedatum kind Zwangerschapsduur in weken Geslacht kind

Variabele naam

Aantal missend

% Missend

vg_amwk vg_gesl vg_apg vg_gew vg_ddgebkind vg_pc vg_ddgebmoe

14.301 13.313 13.290 13.151 13.037 460 0

7,7% 7,2% 7,2% 7,1% 7,1% 0,3%

n_ddgebmoe n_apg n_pc n_gew n_ddgebkind n_amww n_gesl

3.335 1.501 288 259 0 0 0

11,0% 5,0% 1,0% 0,9%

Pagina 28 van 59


Figuur 4A Flowchart (LVR1 ^ LVR2) ^ LNR eenlingkoppeling

Pagina 29 van 59


Tabel 4.2 geeft de gewichten bij overeenstemming en geen overeenstemming weer, die berekend zijn op basis van de ui en mi waarden. De ui waarden zijn berekend op basis van de randtotalen en de mi waarden op basis van fitting met een non-lineaire procedure. Tabel 4.2 Gewichten koppelvariabelen LVR12 ^ LNR eenlingen blocking op geboortedatum kind Variabele Geboortedatum moeder Postcode moeder Gewicht kind (full) Gewicht kind (± 20 gr) Zwangerschapsduur in weken Geslacht kind Apgarscore na 5 minuten

mi waarden 0,9789 0,9697 0,8990 0,0516 0,9562 0,9877 0,8914

ui waarden 0,000164 0,000538 0,00282 0,0173 0,1533 0,5009 0,4707

Gewicht bij ’agreement’ 12,54 10,81 8,31 1,58 2,64 0,98 0,92

Gewicht bij ’disagreement’ -5,57 -5,04 -5,46 nvt -4,31 -5,34 -2,29

Op basis van de geschatte prevalentie van het aantal matches berekend met de fitting procedure verwacht men 0.00205 * 14.490.859 = 29.706 matches te vinden. Op basis van de geschatte prevalentie wordt een afkappunt van 7,7 gekozen en worden 29.325 paren geselecteerd als match. Zie figuur 4B voor de verdeling van de links rond het afkappunt. 2500

2000

C o u n t

1500

1000

500

0 2 .4

4.8

7.2

9.6

12

14 .4

16.8

19.2

21.6

24

26 .4

28.8

wgtt ot

Figuur 4B LVR1^LVR2^LNR paren met blocking geboorte datum moeder Vervolgens worden alle paren aangemaakt waarbij de postcode van de moeder overeenkomt (3.010.658 paren). Paren boven het afkappunt van 7,7 en waarbij de geboortedatum van het kind niet overeenkomt, worden geselecteerd (211 paren). Het totale matchbestand bestaat nu uit 29.536 records. Er worden clusters aangemaakt van de records die met twee of meer records uit het andere bestand koppelen. In totaal zijn er 28.465 paren die uniek gekoppeld zijn en 1.071 paren die in de clusters terecht komen. Vervolgens worden van iedere cluster de recordparen met het hoogste gewicht meegenomen. Na het oplossen van de clusters zijn er 535 paren geselecteerd als match en bestaat het totale matchbestand uit 29.000 recordparen (28.465 + 535). De gekoppelde LVR12 records worden verwijderd uit het LVR12 eenlingbestand dat nu nog bestaat uit 155.707 records (184.707 – 29.000). De gekoppelde LNR records worden verwijderd uit het LNR eenlingbestand dat nu nog bestaat uit 1.338 records (30.338 – 29.000). Pagina 30 van 59


Het totale gekoppelde LVR12^LNR eenlingbestand bestaat uit de niet-gekoppelde LVR12 records (155.707), de gekoppelde LVR12^LNR records (29.000) en de niet-gekoppelde LNR records (1.338). Het gekoppelde eenlingbestand bestaat uit 186.045 records en wordt weggeschreven naar: Z:\Jaarbestand\SAS jaar\gekoppelde bestanden\2005\lvr1_lvr2_lnr_singleton.sasb7dat

§4.2 Koppeling LVR12 ^ LNR meerlingen Het gekoppelde LVR12 meerlingbestand (7.570 records) en het gekoppelde LNR meerlingbestand (3.596 records) wordt ingelezen. Uit het gekoppelde LNR bestand wordt van ieder kind maar één record geselecteerd (3.048 records). Zie figuur 4B voor een flowchart van de LVR12 ^ LNR meerlingkoppeling. De meerlingkoppeling wordt op dezelfde manier uitgevoerd als de eenlingkoppeling, alleen wordt er nu ook gekeken naar de meerlingcode en omvang meerling. De ui en mi waarden die op basis van het eenlingbestand zijn berekend worden ook hier gebruikt. Alle paren waarbij de geboortedatum van het kind hetzelfde is, worden aangemaakt (70.760 paren). Het afkappunt van de eenlingkoppeling wordt aangehouden. Alle paren met een totaalgewicht groter of gelijk aan 14,8 en waarbij ofwel de meerlingcode en omvang meerling overeenkomen, ofwel deze codes gelijk zijn aan ‘1’, worden geselecteerd als match (2.754 paren). Vervolgens worden alle paren aangemaakt waarbij de postcode van de moeder overeenkomt (19.945 paren). Paren boven het afkappunt van 14,8 waarbij de geboortedatum van het kind niet overeenkomt, de meerlingcode en omvang meerling overeenkomen, ofwel gelijk zijn aan ‘1’, worden geselecteerd (27 paren). Het totale match bestand bestaat nu uit 2.781 paren. Er worden clusters aangemaakt van de records die met twee of meer records uit het andere bestand koppelen. In totaal zijn er 2.603 paren die uniek gekoppeld zijn en 178 paren die in de clusters terecht komen (89 clusters). Van iedere cluster worden de recordparen met het hoogste gewicht meegenomen. Na het oplossen van de clusters zijn er 89 paren geselecteerd als match en bestaat het totale match bestand uit 2.692 (2.603 + 89) recordparen. De gekoppelde LVR12 records worden verwijderd uit het LVR12 meerlingbestand dat nu nog bestaat uit 4.878 records (7.570 – 2.692). De gekoppelde LNR records worden verwijderd uit het LNR meerlingbestand dat nu nog bestaat uit 356 records (3.048 – 2.692). Het totale gekoppelde LVR12^LNR meerlingbestand bestaat uit de niet-gekoppelde LVR12 records (4.878), de gekoppelde LVR12^LNR records (2.692) en de niet-gekoppelde LNR records (356). Het gekoppelde bestand bestaat uit 7.926 records en wordt weggeschreven naar: Z:\Jaarbestand\SAS jaar\gekoppelde bestanden\2005\lvr1_lvr2_lnr_2005_meerling.sasb7dat

§4.3 Koppeling niet-gekoppelde LVR12 eenlingen met LNR meerlingen Het niet-gekoppelde LVR12 eenlingbestand (155.707 records) wordt gekoppeld met het nietgekoppelde LNR meerlingbestand (356 records). Bij blocking op geboortedatum kind worden 15 matches gevonden boven het afkappunt van 9. Geen van deze paren zitten in clusters. Blocking op postcode moeder levert geen extra paren op. In totaal zijn er dus 15 matches.

§4.4 Koppeling niet-gekoppelde LVR12 meerlingen met LNR eenlingen Het niet-gekoppelde LVR12 meerlingbestand (4.878 records) wordt gekoppeld met het nietgekoppelde LNR eenlingbestand (1.338 records). Bij blocking op geboortedatum kind worden 294 matches gevonden boven het afkappunt van 14.8. Blocking op postcode moeder levert nog 3 extra paren. Van deze in totaal 297 paren zijn er 169 uniek en 128 die in een cluster zitten. Oplossen van de clusters levert 63 extra paren. Er zijn in totaal dus 232 matches.

Pagina 31 van 59


Figuur 4C Flowchart (LVR1 ^ LVR2) ^ LNR meerlingkoppeling

Pagina 32 van 59


§4.5 Creatie eindbestand (LVR1 ^ LVR2) ^ LNR De extra gevonden matches bij de koppeling van niet-gekoppelde eenlingrecords met meerlingrecords (247 paren) worden verwijderd uit het LVR12^LNR eenling eindbestand (186.045 records). Het LVR12^LNR 2005 eenling eindbestand bestaat uit 185.798 records. De extra gevonden matches bij de koppeling van niet-gekoppelde eenlingrecords met meerlingrecords (247 paren) worden toegevoegd aan het meerlingbestand (7.926 records). Tevens worden de records die nu nog gekoppeld zijn, verwijderd uit het meerling eindbestand. Het LVR12^LNR 2005 meerling eindbestand bestaat uit 7.926 records. Het eenling eindbestand en het meerling eindbestand vormen samen het totale eindbestand van de 2005 koppeling. Dit PRN gekoppeldbestand 2005 bestaat uit 193.724 records (zie tabel 4.3). Als laatste stap wordt het gekoppelde LVR12^LNR eenlingen gecombineerd met het bestand met de niet-gekoppelde LVR12 meerlingen plus de niet-gekoppelde LNR eenlingen. Dit wordt daarna gecombineerd met het bestand met de niet-gekoppelde LVR12 eenlingen plus het niet-gekoppelde LNR meerlingen. Dubbele (eenling) records worden verwijderd uit het gekoppelde eenlingbestand. Dit wordt beschouwd als het definitieve eenlingbestand. Dit proces wordt herhaald voor het gekoppelde meerlingbestand. Het definitieve gekoppelde PRN LVR12^LNR 2005 bestand is de combinatie van de definitieve eenling en de definitieve meerling bestanden. Zie figuur 4D.

Tabel 4.3 Overzicht van de LVR1 ^ LVR2^LNR koppeling 2005

Geschoond bestand LVR1^LVR2 eenling LNR eenling LVR1^LVR2^LNR eenling LVR1^LVR2 meerling LNR meerling LVR1^LVR2^LNR meerling

Begin 184.707 30.338

Eind

185.798 7.570 3.596 7.926

LVR1^LVR2^LNR totaal

193.724

Pagina 33 van 59


Inlezen LVR12^LNR 2005 LVR12 niet-gekoppelde meerling / LNR niet-gekoppelde eenling bestand Z:\Jaarbestand\SAS jaar\gekoppelde bestanden lnvr1nkmrl_lnrnksing_2005sas7bdat

Inlezen LVR12^LNR 2005 LVR12 niet-gekoppelde eenling/ LNR niet-gekoppelde meerling bestand Z:\Jaarbestand\SAS jaar\gekoppelde bestanden lnvr1nksing_lnrnkmeer_2005sas7bdat

232 records

15 records

Inlezen LVR12^LNR 2005 gekoppelde eenling bestand Z:\Jaarbestand\SAS jaar\gekoppelde bestanden lnvr1_lvr2_lnr_2005_singleton.sas7bdat

247 records

Alle eenlingrecords 185.798

186.045 records

Verwijder dubbel records

Geschoonde finale eenlingbestand

Opslaan finale LVR 12^LNR eenlingbestand Z:\Jaarbestand\ SAS jaar\gekoppelde bestanden\2005\ Lvr12_lnr_singleton_2005_final. sas7bdat

Figuur 4D Flowchart aanmaken finale eenlingbestand

Pagina 34 van 59


Hoofdstuk 5 PRN jaar 2005 bestanden §5.1 Beschrijving eindbestanden Als product van het PRN koppelingsproject 2005 wordt het totale gekoppelde bestand LVR1^LVR^LNR 2005 opgeleverd aan de Stichting PRN. Het totale gekoppelde bestand wordt aangeleverd in twee delen: het “LVR1 LVR2 LNR 2005 versie 1.0.sas7bdat” bestand (1e opname in LRN) en het “LNR LNR 2005 versie 1.0.sas7bdat” bestand met alle opnames van hetzelfde kind bij elkaar. Een beschrijving van alle variabelen die in het aangeleverde gekoppelde bestand voorkomen, wordt gegeven aan het einde van dit document. Naam bestand LVR1_LVR2_LNR_2005 LNR_LNR_2005

Versienummer Versie 1.0 Versie 1.0

Datum bestand 24 april 2007 24 april 2007

Records 193.724 36.635

Het totale gekoppelde PRN bestand 2005 (LVR1^LVR2^(LNR 1e opname) bestaat uit 193.724 records en 427 variabelen. Het totale gekoppelde LNR 2005 bestand (met alle LNR opnames) bestaat uit 36.635 records en 179 variabelen. Deze bestanden zijn gemaakt in SAS en zijn geconverteerd naar ASCII formaat en worden aan de PRN geleverd in twee formaten. Het SAS bestanden bevat ook label informatie over de variabelen (zie appendix 1).

Een aantal variabelen werd gedefineerd voor het koppelen. Deze variabels zijn (o.a): LVR1 registratie: - v_recid is de door LinKID aangemaakte recordidentificatie van het Prismant bronbestand LVR1 record. - v_admin1 is de door LinKID aangemaakte recordidentificatie van het LVR1 record, dat de eerste administratieve dubbeltelling van het in de eerste kolom (v_recid) gedefinieerde LVR1 record is. Deze administratieve dubbeltelling is door LinKID verwijderd uit het gekoppelde bestand om te voorkomen dat dezelfde zwangerschap twee keer geteld zou worden. - v_admin2 is de door LinKID aangemaakte recordidentificatie van het LVR1 record, dat de tweede administratieve dubbeltelling van het in de eerste kolom (v_recid) gedefinieerde LVR1 record is. Deze administratieve dubbeltelling is door LinKID verwijderd uit het gekoppelde bestand om te voorkomen dat dezelfde zwangerschap twee keer geteld zou worden. - v_admin3 is de door LinKID aangemaakte recordidentificatie van het LVR1 record, dat de derde administratieve dubbeltelling van het in de eerste kolom (v_recid) gedefinieerde LVR1 record is. Deze administratieve dubbeltelling is door LinKID verwijderd uit het gekoppelde bestand om te voorkomen dat dezelfde zwangerschap twee keer geteld zou worden. - v_admin4 is de door LinKID aangemaakte recordidentificatie van het LVR1 record, dat de vierde administratieve dubbeltelling van het in de eerste kolom (v_recid) gedefinieerde LVR1 record is. Deze administratieve dubbeltelling is door LinKID verwijderd uit het gekoppelde bestand om te voorkomen dat dezelfde zwangerschap twee keer geteld zou worden. LVR2 registratie: - g_recid is de door LinKID aangemaakte recordidentificatie van het Prismant bronbestand LVR2 record. - g_admin1 is de door LinKID aangemaakte recordidentificatie van het LVR2 record, dat de eerste administratieve dubbeltelling van het in de zesde kolom (g_recid) gedefinieerde LVR2 record is. Deze administratieve dubbeltelling is door LinKID verwijderd uit het gekoppelde bestand om te voorkomen dat dezelfde zwangerschap twee keer geteld zou worden. - g_admin2 is de door LinKID aangemaakte recordidentificatie van het LVR2 record, dat de tweede administratieve dubbeltelling van het in de zesde kolom (g_recid) gedefinieerde LVR2 record is. Deze administratieve dubbeltelling is door LinKID

Pagina 35 van 59


verwijderd uit het gekoppelde bestand om te voorkomen dat dezelfde zwangerschap twee keer geteld zou worden. LNR registratie: - n_recid1 is de door LinKID aangemaakte recordidentificatie van het LNR record. - n_admin1 is de door LinKID aangemaakte recordidentificatie van het LNR record, dat de eerste administratieve dubbeltelling van het in de negende kolom (n_recid1) gedefinieerde LNR record is. Deze administratieve dubbeltelling is door LinKID verwijderd uit het gekoppelde bestand om te voorkomen dat dezelfde opname van een kind twee keer geteld zou worden. - n_recid2 is de door LinKID aangemaakte recordidentificatie van het LNR record wat een tweede opname is van het kind waarvan het in de negende kolom gedefinieerde record (n_recid1) de eerste opname betreft. - n_admin2 is de door LinKID aangemaakte recordidentificatie van het LNR record, dat de eerste administratieve dubbeltelling van het in de elfde kolom (n_recid2) gedefinieerde LNR record is. - n_recid3 is de door LinKID aangemaakte recordidentificatie van het LNR record wat een derde opname is van het kind waarvan het in de negende kolom gedefinieerde record (n_recid1) de eerste opname betreft. - n_admin3 is de door LinKID aangemaakte recordidentificatie van het LNR record, dat de eerste administratieve dubbeltelling van het in de dertiende kolom (n_recid3) gedefinieerde LNR record is. - n_recid4 is de door LinKID aangemaakte recordidentificatie van het LNR record wat een vierde opname is van het kind waarvan het in de negende kolom gedefinieerde record (n_recid1) de eerste opname betreft. - n_admin4 is de door LinKID aangemaakte recordidentificatie van het LNR record, dat de eerste administratieve dubbeltelling van het in de vijtiende kolom (n_recid4) gedefinieerde LNR record is. - n_recid5 is de door LinKID aangemaakte recordidentificatie van het LNR record wat een vijfde opname is van het kind waarvan het in de negende kolom gedefinieerde record (n_recid1) de eerste opname betreft. - n_admin5 is de door LinKID aangemaakte recordidentificatie van het LNR record, dat de eerste administratieve dubbeltelling van het in de zeventiende kolom (n_recid5) gedefinieerde LNR record is.

§5.2 Toegevoegd variabelen Een aantal variabelen zijn toegevoegd aan het gekoppelde bestand. Variabelen die gedefineerd zijn binnen het LVR1 bestand hebben het voorvoegsel “v_”, variabelen gedefineerd binnen het LVR2 bestand hebben het voorvoegsel “g_” en die binnen LNR hebben het voorvoegsel “n_”. Sommige variabelen zijn ook gebruikt om de koppeling uit te voeren. Dit wordt ook aangegeven met het tussenvoegsel “kop”. Er is ook een klein aantal variabelen toegevoegd die gebruikt worden op het gekoppelde bestand. Ze hebben het voorvoegsel “l_” (LINKID variabelen). Hieronder is een tabel met de namen van de variabelen, hun definitie en hun eigenschappen. Variabelen zonder definitie zijn direct gelezen van de brondata (LVR1, LVR2, LNR).

Pagina 36 van 59


Bron LVR1

Naam v_recid v_ddgebmoe v_ddgebkind v_ddaterm v_dat1ond v_datvlies v_datovdr v_pariteit

Beschrijving recordidentificatie geboortedatum moeder geboortedatum kind a terme datum datum 1e onderzoek datum breken vliezen datum overdracht pariteit

v_kop_par v_multipari

pariteit (koppelvariabel) multipariteit (j/n)

v_amddd

amenorroeduur in dagen

v_amwww v_kop_amd v_kop_gesl

amenorroeduur in weken amenorroeduur in dagen (koppelvariabel) geslacht (koppelvariabel)

v_kop_omv

meerling (j/n) (koppelvariabel)

v_kop_gew

v_lft_link

geboortegewicht kind (koppelvariabel) kind overleden in 1e of 2e lijn (koppelvariabel) postcode (koppelvariabel) eerste twee cijfers postcode (koppelvariabel) leeftijd moeder

v_kop_uur g_recid

v_kop_mort v_kop_pc v_kop_pc2

LVR2

Definitie v<jaar>_

Verschil tussen graviditeit en aantal abortussen (gelijk aan graviditeit als aantal abortussen missend) gelijk aan pariteit =1 als pariteit>=2 =0 als pariteit=1 280 + verschil tussen geboortedatum en a terme datum amenorroeduur gedeeld door 7 gelijk aan amenorroeduur in dagen

Type string datum datum datum datum datum datum integer

Range

integer binair

0/1

integer

84-329

continu integer

12-47

=1 jongen =2 meisje =0 als kind eenling is =1 als kind een van een meerling is gelijk aan geboortegewicht kind

integer

=0 als kind niet overleden =1 als kind overleden gelijk aan postcode gelijk aan eerste twee letters postcode

integer integer integer

1000-9999 10-99

gelijk aan leeftijd moeder

integer

11-60

geboorteuur kind (koppelvariabel)

gelijk aan geboorteuur kind

integer

0-24

recordidentificatie

g<jaar>_

string

Pagina 37 van 59

binair

0/1

continu

200-6000gm


LNR

g_ddgebmoe g_ddgebkind g_ddaterm g_ddvorkin g_dat1ond g_ddontsl g_pariteit

geboortedatum moeder geboortedatum kind a terme datum datum vorige bevalling datum 1e onderzoek ontslagdatum pariteit

g_kop_par g_multipari

Pariteit (koppelvariabel) multipariteit (j/n)

g_amddd

amenorroeduur in dagen

g_amwww g_kop_amd g_kop_gesl

amenorroeduur in weken amenorroeduur in dagen (koppelvariabel) geslacht, koppelvariabel

g_kop_omv

meerling (j/n), koppelvariabel

g_kop_pc g_kop_pc2 g_lft_link

postcode, koppelvariabel eerste twee cijfers postcode, koppelvariabel leeftijd moeder

g_kopovern_var

overgenomen uit 1e lijn (j/n)

g_kop_mort

kind overleden in 1e of 2e lijn

g_kop_uur

geboorteuur kind, koppelvariabel

n_recid n_ddgebkind n_ddgebmoe

recordidentificatie geboortedatum kind geboortedatum moeder

Verschil tussen graviditeit en aantal abortussen (gelijk aan graviditeit als aantal abortussen missend) gelijk aan pariteit =1 als pariteit>=2 =0 als pariteit=1 280 + verschil tussen geboortedatum en a terme datum amenorroeduur gedeeld door 7 gelijk aan amenorroeduur

datum datum datum datum datum datum integer

0-20

integer integer integer

84-329

continu integer

12-47

binair

1/2

=1 jongen =2 meisje =0 als kind eenling is =1 als kind een van een meerling is gelijk aan postcode gelijk aan eerste twee letters postcode

binair

0/1

integer integer

1000-9999 10-99

gelijk aan leeftijd moeder

integer

11-60

=1 als overgenomen =0 als niet overgenomen =0 als kind niet overleden =1 als kind overleden gelijk aan geboorte uur kind

Integer

n<jaar>_

string datum datum

Pagina 38 van 59

integer integer

0-24


LINKID

n_ddopname n_dd1000gram n_ddontslag

opnamedatum datum 1000g ontslagdatum

l_her

(her)opnamenummer

l_kindovl

kind overleden in de LNR (j/n, ongeacht in welke heropname) Identificatienummer LINKID

l_kind

datum datum datum =1 1e opname =2e opname of 1e heropname =1 als kind is overleven =0 als kind is niet overleden

integer integer String

Pagina 39 van 59

Koppelingsprocedure PRN 2005: Beschrijving en Toelichting, versie 1.0, april 2007.

§5.3 Mogelijke dubbeltelling Bij het aanmaken van het gekoppelde LVR1 bestand zijn een aantal records uit het voorafgaande jaar ingelezen als kandidaten voor koppeling met records uit het LVR1 bestand. Niet gekoppelde records van het voorafgaande jaar zijn verwijderd van het ‘huidige’ LVR1 bestand maar zijn niet verwijderd van het oudere bestand. Het is dus mogelijk dat sommige records zijn geteld zowel in het LVR1 bestand van een betreffende jaar als in het LVR1 bestand van het voorgaande jaar. Bij gebruik van de gekoppelde bestanden over meerdere jaren moet hiermee rekening worden gehouden.

§5.4 Controles op het gekoppelde PRN bestand De volgende controles zijn uitgevoerd op het gekoppelde PRN bestand: 1) aantal records: voor elk bestand (LVR1/LVR2/LNR) moet het aantal records (inclusief administratieve dubbeltellingen en heropnames) gelijk zijn aan het aantal records in het oorspronkelijke bestand. 2) elke record in het ASCII bestand moet precies één keer voorkomen in de gekoppelde bestanden (inclusief administatieve dubbels en heroponames). 3) het geboortejaar van het kind moet overeenkomen met het jaar waarin het koppeling word gedaan.

§5.5 Versie beheer en bestandnaam Bij het afronden van een gekoppeld jaarbestand krijgt het jaarbestand het versie 1.0 nummer. Indien er nog kleine wijzingingen doorgevoerd worden op het bestand naar aanleiding van commentaar gebruikers, wordt er een nieuwe bestand uitgegeven. Dit bestand krijgt dan versienummer 1.1 enz. Indien de procedure of het algoritme wordt aangepast en er een update plaatsvindt van de koppelingsmethodiek, wordt er een nieuw bestand uitgegeven met versienummer 2.0.

§5.6 Validatie koppeling LNR-registratie In 2004 is de LVR1^LVR2 koppeling voor het jaar 2001 gevalideerd [9,10]. In 2005 is de LNR^LNR koppeling voor het jaar 2001 gevalideerd [11]. De doelen van de validatie waren: 1) om te kijken of er voldoende onderscheid is tussen heropnames en administratieve dubbeltellingen 2) om te kijken naar de kwaliteit van de koppelingvariabelen 3) om te valideren of de koppeling er in geslaagd is heropnames van een kind te onderscheiden van die van zijn/haar sibling Een conclusie van de validatiestudie is dat de datakwaliteit over het algemeen goed is, behalve van de geboortedatum van de moeder en de meerlingvariabelen ‘meerlingcode’ en ‘omvang meerling’. Bij de koppeling van LNR records van eenlingen zijn weinig fouten gevonden en het koppelalgoritme hoeft niet aangepast te worden. Meer fouten traden op bij de koppeling van records van kinderen van een meerling. De voornaamste oorzaak is de lage datakwaliteit van de variabele ‘meerlingcode’ die een belangrijke rol speelt bij de koppeling. Op basis van de validatieresultaten is het algoritme voor de LNR^LNR koppeling van meerlingen aangepast in 2005.

Pagina 40 van 59


Epiloog De koppeling van de LVR1, LVR2 en LNR perinatale registraties voor 2005 heeft geleid tot een PRN jaarbestand 2005, wat op dezelfde wijze gebruikt kan worden als het PRN jaarbestand 2000, 2001, 2002, 2003 en 2004. Er zijn enige aanpassingen gedaan aan de koppelingsmethodiek ten opzichte van 2000-2004. Ten eerste is de schoningskoppeling LVR1 van de administratieve dubbeltellingen minder streng uitgevoerd, op basis van de ABCD^PRN koppeling uitgevoerd in 2006 [12-13]. Ten tweede is de LVR1^LVR2 meerlingkoppeling aangepast. Ten slotte is er een nieuwe koppelingsstrategie ontwikkeld voor de LNR^LNR meerling koppeling, naar aanleiding van de LNR validatiestudie uitgevoerd in 2005. (zie §5.6). De resultaten van de koppeling van 2005 zijn vergelijkbaar met de resultaten van 2000, 2001, 2002, 2003 en 2004 en de zes bestanden kunnen in combinatie gebruikt worden voor PRN gegevensverstrekkingen en PRN producten zoals het PRN jaarboek.

Vergelijking met PRN koppelingen van andere jaren Wanneer we aannemen dat de bronbestanden voor 2000 tot en met 2005 vergelijkbaar zijn wat betreft omvang, samenstelling, gebruikte classificaties voor de variabelen, toegepaste coderingsregels en voorbewerking tot aan de aanlevering aan LinKID, is de vergelijking van de resultaten voor de verschillende jaren zinvol (valide) en van groot belang voor het beoordelen van de stabiliteit van het koppelingsprotocol. Een zeer gevoelige maat hiervoor zijn de koppelgewichten die op basis van de datasets berekend worden. Alleen als in alle opzichten de koppeling vergelijkbaar is en de databestanden gelijk van inhoud, ontstaan vergelijkbare gewichten. Tabel 1, 2 en 3 geven de koppelgewichten weer voor de LVR1^LVR2 koppeling, de LNR^LNR koppeling en de (LVR1^LVR2)^LNR eenlingkoppeling voor 2003, 2004 en 2005. De gewichten zijn zeer goed vergelijkbaar voor de drie jaren. Tabel 1 Koppelgewichten LVR1^LVR2 eenling koppeling (Blocking op geboortedatum moeder)

Variabele postcode moeder geboortedatum kind (full) geb.dat. kind (close ±1 dag) aterme datum (full) aterme datum (close ±7 dgn) geboortegewicht (full) geboortegewicht (close ±10g) plaats bevalling geboorte minuut geboorte uur graviditeit geslacht kind

Gewichten 2003 agree disagree 10,75 -4,70 8,47 -7,03 1,82 nvt 8,45 -6,19 1,22 nvt 8,04 -4,53 0,88 nvt 7,06 -3,40 5,70 -3,70 4,50 -5,14 1,67 -3,79 0,99 -6,08



Tabel 2 Koppelgewichten LNR^LNR koppeling (Blocking op geboortedatum kind)

Variabele geboortedatum moeder patiënt id (SIG) postcode moeder geboortegewicht (full) geboortegew. (close ± 100g)*

Gewichten 2003 agree disagree 12,16 -4,69 13,67 -1,21 9,78 -5,47 8,47 -5,53 0,88 nvt

Pagina 41 van 59




zwangerschapsduur in weken apgar-score na 5 min geslacht kind

2,97 1,34 0,98

-5,14 -3,49 -5,56

2,98 1,35 0,98

-6,19 -4,06 -6,35

2,89 1,30 0,96

-3,86 -3,68 -4,34

* Bij 2005 was de close value voor geboortegewicht ± 50g

Tabel 3 Koppelgewichten LVR12^LNR koppeling (Blocking op geboortedatum kind) Gewichten 2003 Gewichten 2004 Variabele agree disagree agree disagree geboortedatum moeder 12,49 -5,51 12,59 -5,48 postcode moeder 10,78 -5,73 10,80 -4.94 geboortegewicht (full) 8,26 -5,96 8,29 -5,46 geboortegewicht (close ±20g)* 3,27 nvt 0,07 nvt zwangerschapsduur in weken 2,66 -4,27 2,65 -4,21 geslacht kind 0,97 -5,15 0,98 -5,28 apgar-score na 5 min 0,95 -2,44 0,94 -2,23 * Bij 2003 was de close value voor geboortegewicht ± 50g, bij 2004 ± 100g

Pagina 42 van 59

Gewichten 2005 agree disagree 12,54 -5,57 10,82 -5,04 8,31 -4,31 1,58 nvt 2,64 -4,27 0,98 -5,34 0,92 -2,29


Referenties [1] Newcombe HB. Handbook of Record Linkage, Methods for Health and Statistical Studies. Oxford University Press, 1998. [2] Registers in Cardiovascular Epidemiology. Reitsma JB, thesis University Amsterdam, ISBN 90 901 3206 6, Nov 1999.

Rapportage van eerdere PRN koppelingen: [3] Koppelingsprocedure PRN 2001: Deel I. Hoofdlijnen. GJ Bonsel, JB Reitsma, N Méray, ACJ Ravelli Afdeling Klinische Informatiekunde Technisch rapport 2004-03, AMC, Amsterdam, Juni 2004. [4] Koppelingsprocedure PRN 2001: Deel II. Beschrijving en Toelichting. GJ Bonsel, JB Reitsma, ACJ Ravelli, N Méray, M Tromp Afd. Klinische Informatiekunde Technisch rapport 2004-04, AMC, Amsterdam, Juni 2004. [5] Koppelingsprocedure PRN 2002: Beschrijving en Toelichting. N Méray, M Tromp, ACJ Ravelli, JB Reitsma, GJ Bonsel Afd. Klinische Informatiekunde Technisch rapport 2005-03, AMC, Amsterdam, Feb 2005. [6] Koppelingsprocedure PRN 2003: Beschrijving en Toelichting. N Méray, M Tromp, ACJ Ravelli, JB Reitsma, GJ Bonsel Afd. Klinische Informatiekunde, Technisch rapport 2005-04, AMC, Amsterdam, Mei 2005. [7] Koppelingsprocedure PRN 2000: Beschrijving en Toelichting. Auteurs Marc Tromp, Miranda Tromp, JB Reitsma, ACJ Ravelli Afd. Klinische Informatiekunde Technisch rapport 2005-05, AMC, Amsterdam, Okt 2005. [8] Koppelingsprocedure PRN 2004: Beschrijving en Toelichting. Auteurs J McDonnell, M Tromp, ACJ Ravelli, JB Reitsma, GJ Bonsel Afd. Klinische Informatiekunde Technisch rapport 2006-01, AMC, Amsterdam, Mrt 2006.

Rapportages van validatie studies van de PRN koppelingen [9] Validatie koppelingsprocedure PRN 2001. Empirische validatie LVR1 & LVR2 koppeling. Auteurs GJ Bonsel, ACJ Ravelli, JB Reitsma, N Méray Afd. Klinische Informatiekunde Technisch rapport 2004-01, AMC, Amsterdam, Mei 2005. [10] Validatie koppelingsprocedure PRN 2001. Technische beschrijving Validatie LVR1 & LVR2 koppeling. Auteurs GJ Bonsel, N Méray, ACJ Ravelli, JB Reitsma Afd. Klinische Informatiekunde Technisch rapport 2004-02, AMC, Amsterdam, Mei 2005. [11] LNR-registratie Compleetheid, Datakwaliteit en Validatie LNR koppeling Auteurs M Tromp, ACJ Ravelli, N Méray, JB Reitsma, GJ Bonsel Afd. Klinische Informatiekunde Technisch rapport 2005-06, AMC, Amsterdam, Dec 2005.

Rapportages van koppelingen PRN bestand met externe bestanden [12] Koppelingsprocedure PRN 2003 met ABCD bestand 2003. Auteurs M Tromp, ACJ Ravelli, GJ Bonsel Afd. Klinische Informatiekunde Technisch rapport 2006-02, AMC, Amsterdam, April 2006.

Pagina 43 van 59


[13] Koppelingsprocedure PRN 2003 en 2004 met ABCD bestand 2003-2004. Auteurs M Tromp, ACJ Ravelli, GJ Bonsel Afd. Klinische Informatiekunde Technisch rapport 2006-03, AMC, Amsterdam, Sept 2006.

Output rapportages op basis van de gekoppelde PRN bestanden [14] Stichting Perinatale Registratie Nederland. Perinatale Zorg in Nederland 2001. ISBN 90 901 9204-2, Bilthoven, mei 2005. [15] Stichting Perinatale Registratie Nederland. Perinatale Zorg in Nederland 2002. ISBN 97 890-809-66-28, Bilthoven, dec 2005. [16] Stichting Perinatale Registratie Nederland. Perinatale Zorg in Nederland 2003. ISBN 97 890-809-66-35, Bilthoven, juli 2006. Artikelen op basis van de koppeling van de perinatale registraties

[17] Record Linkage: Making the most out of errors in linking variables. Tromp M, Reitsma JB, Ravelli, Meray N, Bonsel GJ AMIA Annual Symposium Proc, 2006;779-83. [18] Probabilistic record linkage is a valid and transparent tool to combine databases without a patient identification number. Méray N, Reitsma JB, Ravelli ACJ, Bonsel GJ, Journal of Clinical Epidemiology, 2007, in press.

Websites KNOV website: (maart 2007),

www.knov.nl/themas/de_bevalling/

cijfers_over_bevallen_in_/index.xml

Stichting PRN website: www.perinatreg.nl Afdeling Klinische Informatiekunde website: http://kik.amc.uva.nl/KIK2/index.jsp

Pagina 44 van 59


Begrippen Gegeven Uitkomst Eenling

Meerling Administratieve dubbeltelling

Cross-sectioneel koppelen Longitudinaal koppelen

Deterministisch koppelen

Probabilistisch koppelen

Match (non-matches) Link (non-links) Koppel(ings)sleutel Blocking-variabele

Vector

Gegeven zoals vastgelegd in registratie. Een meetbare representatie van het doel van zorg op individuniveau. Een record dat informatie bevat van een zwangere met een enkel(voudig)e zwangerschap. Tot een enkele zwangerschap wordt beslist bij afwezigheid van aanwijzingen voor een meerling in 2 variabelen: meerlingcode en reden overdracht: wegens meerlingzwangerschap. Ook wordt soms de term singleton gebruikt. Een record dat informatie bevat van een zwangere met een meerling zwangerschap. Alle niet enkele zangerschappen. Twee of meer records in een bestand die volledig identiek zijn op de koppelsleutel; dit kan bij koppelen van een bestand met zichzelf het gevolg zijn van een echt duplicaat record of van de aanwezigheid van een record met dezelfde koppelsleutel. Het koppelen van gegevens waarbij de gegevens van slechts 1 primaire gebeurtenis (hier zwangerschap) met elkaar worden verbonden in tegenstelling tot longitudinaal koppelen (zie aldaar). Het koppelen van gegevens van verschillende primaire gebeurtenissen die in de tijd gescheiden zijn. Dit kan zowel betrekking hebben op gegevens uit 1 registratie of uit meerdere registraties. Koppeling waarbij alle (of een bepaald aantal van het totaal van de koppelsleutel) variabelen overeen moeten komen om te spreken van een link. Als de koppelsleutel n variabelen bevat spreekt men over een volledig deterministische koppeling als n waarden moeten corresponderen, over n-1 koppeling als er 1 willekeurig welke variabele mag verschillen, etc.

Koppeling waarbij voor iedere variabele van de koppelsleutel een mate van overeenstemming wordt bepaald die via een statistische bewerking wordt vertaald in een gewicht dat hoger is naarmate de kans op overeenstemming van het betreffende record op basis van deze variabele groter is. De statistische bewerking voorziet in, per variabele, een gewicht dat commensurabel is waardoor een totaalgewicht kan worden berekend. A priori of via berekening wordt bij probabilistisch koppelen een drempel vastgesteld waarboven twee gekoppelde records worden verondersteld te behoren tot dezelfde registratie-eenheid (dit heet 'link'). Wanneer externe informatie over de werkelijke status (al dan niet behorend tot dezelfde eenheid; 'match' of 'non-match') beschikbaar is, dus een gouden standaard, dan kan het begrippenapparaat worden toegepast dat ontwikkeld is ten behoeve van evaluatie van (medische) tests om de kwaliteit van de koppeling te beschrijven (b.v. x% fout positieve links, etc.). (E) Twee records horen bij elkaar op basis van de werkelijke status. (E) Twee records horen vermoedelijk (niet) bij elkaar op basis van het gewicht van de koppelsleutel. De set gemeenschappelijke variabelen uit 2 of meer te koppelen bestanden die voor het koppelen wordt gebruikt. (E) Records worden alleen met elkaar vergeleken als ze overeenstemmen op de blocking-variabele; een blocking-variabele is idealiter foutloos en informatierijk; toepassing van blocking vereenvoudigt de omvang van het koppelen aanzienlijk. Geeft het overeenkomen van koppelvariabelen weer met een positie

Pagina 45 van 59


Full Close

mi (1-mi) ui (1-ui) Afkappunt

Tie

voor iedere koppelvariabele, die de uitslag van overeenstemming weergeeft voor die variabele (‘1’ bij overeenstemming, ‘2’ bij klein verschil, ‘0’ bij groot verschil, ‘.’ bij missende waarde). (E) adjectief om op variabelenniveau aan te geven dat een koppelvariabele qua waarde exact overeenkomt tussen records. (E) adjectief om op variabelenniveau aan te geven dat een koppelvariabele niet exact overeenkomt, maar wel - op gedefinieerde wijze - voldoende overeenkomt om niet van 'fout' te kunnen spreken. De kans dat koppelvariabele i overeenstemt (verschilt) onder paren die werkelijk bij elkaar horen (matches). De kans dat koppelvariabele i overeenstemt (verschilt) onder paren die niet bij elkaar horen (non-matches). Synoniem: drempel, (E) threshold. Een gekozen totaalgewicht bij een probabilistische koppeling, waarboven paren als een link worden beschouwd. (E) een record uit het ene koppelbestand koppelt aan meerdere records uit het andere koppelbestand, deze multiple koppelingen heten ties; bij deterministisch koppellen en de eis van volledige overeenstemming berust een tie per definitie op een administratieve dubbeltelling (zie boven).

Pagina 46 van 59


Appendix: Contents gekoppelde bestand LVR1^LVR2^LNR 2005 Variables in Creation Order # Variable

Type Len Format

Label

1 v_recid

Char

18

recordidentificatie –LinKID

2 v_id

Char

4

registratie identificatie

3 v_prak

Num

8

uniek praktijk nr

4 v_actie

Num

8

actiecode SIG

5 v_admin

Char

6

Patient administratienr binnen praktijk

6 v_mc

Num

8

meerlingcode

7 v_omv

Num

8

omvang meerling

8 v_ozA

Char

1

onze zorg betrof (A)

9 v_ozB

Char

1

onze zorg betrof (B)

10 v_ozTOT

Char

2

onze zorg betrof A+B

11 v_nrvk

Char

4

nr vk/ha

12 v_dd1ond

Char

6

datum 1e onderzoek

13 v_d1ond_d

Num

8

dag, datum 1e onderzoek

14 v_d1ond_m

Num

8

maand, datum 1e onderzoek

15 v_d1ond_j

Num

8

jaar, datum 1e onderzoek

16 v_contact

Num

8

hoe kwam contact tot stand

17 v_ddgebm

Char

6

geboorte datum moeder

18 v_mdat_d

Num

8

gebdatum moeder, dag

19 v_mdat_m

Num

8

gebdatum moeder, maand

20 v_mdat_j

Num

8

gebdatum moeder, jaar

21 v_pc2

Num

8

eerste twee cijfers van postcode

22 v_pc

Num

8

postcode -4 cijfers

23 v_her

Num

8

herkomst moeder

24 v_grav

Num

8

graviditeit

25 v_abo

Num

8

aant.abortus

26 v_addat

Char

6

datum ateme ddmmyy

27 v_addat_d

Num

8

dag, datum ateme

28 v_addat_m

Num

8

maand, datum ateme

29 v_addat_j

Num

8

jaar, datum ateme

30 v_zek

Num

8

zekerheid amen

31 v_ovlg

Num

8

overlegsit/medium risk

32 v_redovlg

Char

3

reden overlegsituatie/medrisk

33 v_ondA

Char

2

onderzoek/verrichting A

34 v_ondB

Char

2

onderzoek/verrichting B

Pagina 47 van 59


Variables in Creation Order # Variable

Type Len Format

Label

35 v_ondC

Char

2

onderzoek/verrichting C

36 v_aangep

Num

8

aangepakt door

37 v_superv

Num

8

supervisie door

38 v_ddvlies

Char

4

datum breken vliezen (ddmm)

39 v_vlies_d

Num

8

dag, datum breken vliezen

40 v_vlies_m

Num

8

maand, datum breken vliezen

41 v_uuvlies

Num

8

uur breken vliezen

42 v_amnio

Num

8

amniotomie

43 v_vrwat

Num

8

kleur vruchtwater

44 v_ontsl

Num

8

ontsluitingsduur

45 v_uupers

Num

8

uur begin meepersen

46 v_mmpers

Num

8

min begin meepersen

47 v_lig

Num

8

ligging

48 v_peri1

Num

8

perineum/vulva 1

49 v_peri2

Num

8

perineum/vulva 2

50 v_peri3

Num

8

perineum/vulva 3

51 v_medicpp

Num

8

medicatie na geb kind

52 v_hpp

Num

8

bloedverlies

53 v_gesl

Num

8

geslacht

54 v_ddgeb

Char

6

kind geboortedatum ddmmyy

55 v_kind_d

Num

8

kind geboortedatum, dag

56 v_kind_m

Num

8

kind geboortedatum, maand

57 v_kind_j

Num

8

kind geboortedatum, jaar

58 v_gebuur

Num

8

uur geboorte kind

59 v_gebmin

Num

8

min geboorte kind

60 v_apg

Num

8

apgar na 5 min

61 v_gew

Num

8

gewicht

62 v_weeg

Num

8

weegmethode

63 v_kraam

Num

8

kraamzorg

64 v_voed

Num

8

voeding 7e dag

65 v_lyn2red1

Char

3

reden zorg 2e lijn 1

66 v_lyn2red2

Char

3

reden zorg 2e lijn 2

67 v_mort1

Num

8

kind overleden 1e lijn

68 v_mort2

Num

8

kind overleden 2e lijn

Pagina 48 van 59



Type Len Format

Label

69 v_pltsplan

Num

8

geplande plaats bevalling

70 v_pltsecht

Num

8

echte plaats bevalling

71 v_klin

Num

8

ziekenhuisnr bevalling

72 v_lconsgyn

Num

8

laatste consult gyn

73 v_redcon1

Char

3

reden consult gyn 1

74 v_redcon2

Char

3

reden consult gyn 2

75 v_redcon3

Char

3

reden consult gyn 3

76 v_overdr

Num

8

overdracht naar 2e lijn

77 v_klinovdr

Num

8

ziekenhuisnr overdracht

78 v_ddovdr

Char

6

datum overdracht, ddmmyy

79 v_ovdr_d

Num

8

dag, datum overdracht

80 v_ovdr_m

Num

8

maand, datum overdracht

81 v_ovdr_j

Num

8

jaar, datum overdracht

82 v_redovd1

Char

3

reden overdracht 1

83 v_redovd2

Char

3

reden overdracht 2

84 v_redovd3

Char

3

reden overdracht 3

85 v_conska

Num

8

consult kinderarts

86 v_redconka

Char

2

reden consult kinderarts

87 v_overdrka

Char

1

overdracht kinderarts

88 v_redovdka

Char

2

reden overdr kinderarts

89 v_klinka

Num

8

ziekenhuis kinderarts

90 v_probk1

Char

2

problemen kind 1

91 v_probk2

Char

2

problemen kind 2

92 v_probk3

Char

2

problemen kind 3

93 v_bijz1

Char

2

bijzonderheden 1

94 v_bijz2

Char

2

bijzonderheden 2

95 v_bijz3

Char

2

bijzonderheden 3

96 v_probmoe1

Char

3

problemen moeder 1

97 v_probmoe2

Char

3

problemen moeder 2

98 v_probmoe3

Char

3

problemen moeder 3

99 v_indcode1

Char

2

individule codering 1

100 v_indcode2

Char

2


101 v_indcode3

Char

2


102 v_partus

Char

6

partusnummer -vrouw binnen praktijk

Pagina 49 van 59



Type Len Format

Label

103 v_lft

Num

8

leeftijd moeder -Prismant

104 v_amwwd

Num

8

zwangerschapsduur in ww+d -Prismant

105 v_epzwk

Num

8

eigen prenatale zorg vanaf n-de wk -Prismant

106 v_indzorg

Num

8

indicatie zorg -Prismant

107 v_amwws

Num

8

am.duur in weeken -Prismant

108 v_par

Num

8

pariteit -Prismant

109 v_jaar

Num

8

registratiejaar -Prismant

110 v_ddgebmoe

Num

8

geboortedatum moeder, date -LinKID

111 v_ddgebkind

Num

8

geboortedatum kind, date -LinKID

112 v_ddaterm

Num

8

a terme datum, date -LinKID

113 v_dat1ond

Num

8

datum 1e onderzoek, date -LinKID

114 v_datovdr

Num

8

datum overdracht, date -LinKID

115 v_pariteit

Num

8

pariteit -LinKID

116 v_kop_par

Num

8

pariteit als koppelvariabel -LinKID

117 v_multipari

Num

8

multipari j/n -LinKID

118 v_amddd

Num

8

amenorroeduur in dagen -LinKID

119 v_amwww

Num

8

amenorroeduur in weken -LinKID

120 v_kop_amd

Num

8

am.duur in dagen als koppelvariabel -LinKID

121 v_kop_gesl

Num

8

geslacht als koppelvariabel -LinKID

122 v_kop_omv

Num

8

meerling, volgens meerlingcode, j/n -LinKID

123 v_omv_ovdr

Num

8

meerling, volgens reden overdracht, j/n -LinKID

124 v_kop_gew

Num

8

gewicht als koppelvariabel -LinKID

125 v_kop_mort

Num

8

kind overleden in 1e of 2e lijn -LinKID

126 v_kop_pc

Num

8

postcode (4 cijfers) als koppelvariabele -LinKID

127 v_kop_pc2

Num

8


128 v_lft_link

Num

8

leeftijd moeder -LinKID

129 v_kop_uur

Num

8

geboorteuur kind als koppelvariabele -LinKID

130 v_datvlies

Num

8

datum breken vliezen, date -LinKID

131 g_recid

Char

18

132 g_JAAR

Num

8 4.

registratiejaar -Prismant

133 g_lvr

Num

8 3.

lvr-nummer praktijk

134 g_SUBPOP

Num

8 1.

subpopulatie

135 g_AMWW

Num

8 2.

amenorroeduur in wk

136 g_AMDDD

Num

8 3.

amenorroeduur in dagen -LinKID

recordidentificatie -LinKID

Pagina 50 van 59



Type Len Format

Label

137 g_INTBEG

Num

8 1.

interventies begin baring

138 g_INTEIND

Num

8 1.

interventies einde baring

139 g_PARTUS

Char

6 6.

partusnummer

140 g_MC

Num

8 1.

meerlingcode

141 g_OMV

Num

8 1.

omvang meerling

142 g_AANTKIND

Num

8 1.

aant kinderen dit partusnr

143 g_UNIMOE

Num

8 1.

unieke moeder

144 g_LFT

Num

8 2.

leeftijd moeder -Prismant

145 g_DDGEBM

Num

8 DDMMYY6. geboortedatum moeder

146 g_PC

Num

8 4.

postcode

147 g_HER

Num

8 1.

herkomst moeder

148 g_PAR

Num

8 1.

pariteit -Prismant

149 g_GRAV

Num

8 2.

graviditeit

150 g_ABO

Num

8 1.

aant.abortus

151 g_FETLOSS

Num

8 1.

aantal fetal loss (>20 wkn)

152 g_DD_VOR

Num

8 DDMMYY6. datum vorige bevalling

153 g_LVR_VOR

Num

8 4.

lvrnr zkhs vorige bevalling

154 g_BGL

Num

8 1.

begeleiding door u

155 g_DD1OND

Num

8 DDMMYY6. datum 1e onderzoek, date -LinKID

156 g_EPZDAG

Num

8 3.

eigen zorg gyn bij n dagen amen

157 g_IUVD1

Num

8 1.

dood bij 1e ond

158 g_OVERNAME

Num

8 1.

overname uit 1e/2e lijn

159 g_PRAK_OV

Num

8 4.

praktijknr overname

160 g_ADMIN

Char

6 6.

administratienr uit 1e lijn

161 g_REDOV1

Char

2 2.

reden 1 overname

162 g_REDOV2

Char

2 2.

reden 2 overname

163 g_REDOV3

Char

2 2.

reden 3 overname

164 g_TEN

Num

8 3.

hoogste diastolische tensie

165 g_PROT

Num

8 1.

proteinurie j/n

166 g_PROT_MG

Num

8 4.

proteinurie in mg/l

167 g_CONCEP1

Num

8 1.

wijze conceptie 1

168 g_CONCEP2

Num

8 1.

wijze conceptie 2

169 g_CONMED1

Char

2 2.

medicatie 1 conceptie

170 g_CONMED2

Char

2 2.


Pagina 51 van 59



Type Len Format

Label

171 g_CONMED3

Char

2 2.


172 g_IVFNR

Char

5 5.

IVF-nummer

173 g_DDAT

Num

8 DDMMYY6. a terme datum

174 g_ZEK

Num

8 1.

zekerheid amen

175 g_BB1

Num

8 1.

begin baring 1

176 g_BB2

Num

8 1.

begin baring 2

177 g_INDBEG

Num

8 1.

indicatie inl/scp

178 g_STIMUL

Num

8 1.

stimulatie

179 g_PIJN1

Num

8 1.

pijnbestrijding 1

180 g_PIJN2

Num

8 1.

pijnbestrijding 2

181 g_DUUREPZ

Num

8 4.

duur eigen zorg in dagen

182 g_DDVLIES

Num

8 DDMMYY6. datum breken vliezen

183 g_UUVLIES

Num

8 2.

uur breken vliezen

184 g_GVL

Num

8 4.

duur gebroken vliezen in uren

185 g_AANGEP

Num

8 1.

aangepakt door

186 g_GYN

Num

8 4.

gynnr baring

187 g_SUPERV

Num

8 1.

supervisie door

188 g_GYNSUP

Num

8 4.

gynnr supervisie

189 g_LIG

Num

8 1.

ligging

190 g_HLP1

Num

8 1.

hulp bij baring 1

191 g_HLP2

Num

8 1.

hulp bij baring 2

192 g_INDHLP

Num

8 1.

indicatie hulp

193 g_UUPERS

Num

8 2.

uur begin meepersen

194 g_MMPERS

Num

8 2.

min begin meepersen

195 g_UITMIN

Num

8 4.

uitdrijvingsduur in min

196 g_PERI1

Num

8 1.

perineum 1

197 g_PERI2

Num

8 1.

perineum 2

198 g_NAGEB1

Num

8 1.

nageboortetijdperk 1

199 g_NAGEB2

Num

8 1.

nageboortetijdperk 2

200 g_GESL

Num

8 1.

geslacht

201 g_DDGEB

Num

8 DDMMYY6. geboortedatum kind

202 g_DAG_PART

Num

8 1.

dagindicatie partus

203 g_GEBUUR

Num

8 2.

uur geboorte

204 g_GEBMIN

Num

8 2.

min geboorte

Pagina 52 van 59



Type Len Format

Label

205 g_GEW

Num

8 4.

gewicht

206 g_GEWPCTL

Num

8 2.

cat-kloost pctiel

207 g_GEWPCTL_

Num

8 5.2

gewicht pctiel

208 g_APG

Num

8 2.

apgar na 5 min

209 g_MORT

Num

8 1.

mortaliteit

210 g_CGM1

Char

2 2.

cong.afw/trauma 1

211 g_CGM2

Char

2 2.

cong.afw/trauma 2

212 g_CGM3

Char

2 2.

cong.afw/trauma 3

213 g_PEDIAT

Num

8 1.

pediatr.betrokkenheid

214 g_HUIS

Num

8 1.

kind mee naar huis

215 g_DDONTM

Num

8 DDMMYY6. datum ontslag moeder

216 g_VERBLMOE

Num

8 3.

verblijfsduur moeder p.p. in dagen

217 g_MATMORT

Num

8 1.

maternale mort

218 g_BIJZ1

Char

2 2.

bijz.-1

219 g_BIJZ2

Char

2 2.

bijz.-2

220 g_BIJZ3

Char

2 2.

bijz.-3

221 g_BIJZ4

Char

2 2.

bijz.-4

222 g_BIJZ5

Char

2 2.

bijz.-5

223 g_BIJZ6

Char

2 2.

bijz.-6

224 g_BIJZ7

Char

2 2.

bijz.-7

225 g_RECNR

Num

8 6.

recordnummer

226 g_epzwk

Num

8 2.

eigen prenatale zorg vanaf n-de wk -Prismant

227 g_amwwd

Num

8 3.

zwangerschapsduur in ww+d -Prismant

228 g_ddgebmoe

Num

8


229 g_ddgebkind

Num

8


230 g_ddaterm

Num

8

a terme datum, date -LinKID

231 g_ddvorkin

Num

8

datum vorige bevalling, date -LinKID

232 g_ddontsl

Num

8

ontslagdatum, date -LinKID

233 g_pariteit

Num

8

pariteit -LinKID

234 g_kop_par

Num

8

pariteit als koppelvariabel -LinKID

235 g_multipari

Num

8

multipariteit j/n -LinKID

236 g_amwww

Num

8

amenorroeduur in weken -LinKID

237 g_kop_amd

Num

8

am. duur in dagen als koppelvariabele -LinKID

238 g_kop_gesl

Num

8

geslacht als koppelvariabel -LinKID

Pagina 53 van 59



Type Len Format

Label

239 g_kop_omv

Num

8

meerling, volgens meerlingcode -LinKID

240 g_kop_pc

Num

8


241 g_lft_link

Num

8

leeftijd moeder -LinKID

242 g_kopovern_var Num

8

overgenomen uit 1e ijn? j/n -LinKID

243 g_kop_mort

Num

8

kind overleden in 1e of 2e lijn -LinKID

244 g_kop_uur

Num

8

geboorteuur kind als koppelvariabele -LinKID

245 l_vgn_wgttot

Num

8

linkage weight bij LVR12^LNR -LinKID

246 l_vg_wgtmax

Num

8

maximum weight van niet gekoppelde lvr1^lvr2 -LinKID

247 n_recid

Char

20

248 n_id

Char

3

identificatie (LNR)

249 n_actie

Num

8

actiecode

250 n_lnr

Num

8

LNR-nr opname

251 n_patnrprk

Num

8

praktijkpatientnummer

252 n_patnrzhs

Num

8

ziekenhuispatientnummer

253 n_pc

Num

8

postcode (1e 4)

254 n_ddgeb

Char

6

geboortedatum kind

255 n_daggeb

Char

2

geboortedatum kind, dag

256 n_mndgeb

Char

2

geboortedatum kind, maand

257 n_jrgeb

Char

2

geboortedatum kind, jaar

258 n_gesl

Num

8

geslacht

259 n_amww

Num

8

amenorroeduur in weken

260 n_amd

Num

8

amenorroeduur +dagen

261 n_gew

Num

8

geboortegewicht

262 n_mc

Num

8

meerlingvolgnr

263 n_omv

Num

8

meerling omvang

264 n_ddgebm

Char

6

geboortedatum moeder

265 n_daggebm

Char

2

geboortedatum moeder, dag

266 n_mndgebm

Char

2

geboortedatum moeder, maand

267 n_jrgebm

Char

2

geboortedatum moeder, jaar

268 n_bmoe1

Num

8

bijz moeder 1

269 n_bmoe2

Num

8

bijz moeder 2

270 n_bmoe3

Num

8

bijz moeder 3

271 n_bmoe4

Num

8

bijz moeder 4

272 n_bmoe5

Num

8

bijz moeder 5

LNR record identificatie -LinKID

Pagina 54 van 59



Type Len Format

Label

273 n_bmoe6

Num

8

bijz moeder 6

274 n_bmoe7

Num

8

bijz moeder 7

275 n_bmoe8

Num

8

bijz moeder 8

276 n_bmoe9

Num

8

bijz moeder 9

277 n_bmoe10

Num

8

bijz moeder 10

278 n_gebplts

Num

8

plaats geboorte

279 n_zorg

Num

8

zorgverlener zwangerschap

280 n_prak

Num

8

praktijknummer 1e lijn

281 n_admin

Num

8

administratienr 1e lijn

282 n_lvr

Num

8

prak.nr lvr-2

283 n_partus

Num

8

partusnr lvr-2

284 n_IVFnr

Num

8

ivf-nr

285 n_bpart1

Num

8

bijz partus 1

286 n_bpart2

Num

8

bijz partus 2

287 n_bpart3

Num

8

bijz partus 3

288 n_bpart4

Num

8

bijz partus 4

289 n_Apgar_1

Num

8

Apgar na 1 min

290 n_Apgar_5

Num

8

Apgar na 5 min

291 n_rean1

Num

8

reanimatie 1

292 n_rean2

Num

8

reanimatie 2

293 n_rean3

Num

8

reanimatie 3

294 n_nrvlgprk

Num

8

volgnr van kind in praktijk (ka)

295 n_opnnr

Num

8

opnamenummer

296 n_ddopn

Char

6

datum opname

297 n_dagopn

Char

2

datum opname, dag

298 n_mndopn

Char

2

datum opname, maand

299 n_jropn

Char

2

datum opname, jaar

300 n_herkopn

Num

8

herkomst bij deze opname

301 n_herkzkhs

Num

8

ziekenhuisnummer herkomst

302 n_spectran

Num

8

speciaal transport

303 n_diag1

Num

8

diagnose 1

304 n_diag2

Num

8

diagnose 2

305 n_diag3

Num

8

diagnose 3

306 n_diag4

Num

8

diagnose 4

Pagina 55 van 59



Type Len Format

Label

307 n_diag5

Num

8

diagnose 5

308 n_diag6

Num

8

diagnose 6

309 n_diag7

Num

8

diagnose 7

310 n_diag8

Num

8

diagnose 8

311 n_diag9

Num

8

diagnose 9

312 n_diag10

Num

8

diagnose 10

313 n_diag11

Num

8

diagnose 11

314 n_diag12

Num

8

diagnose 12

315 n_diag13

Num

8

diagnose 13

316 n_diag14

Num

8

diagnose 14

317 n_diag15

Num

8

diagnose 15

318 n_diag16

Num

8

diagnose 16

319 n_diag17

Num

8

diagnose 17

320 n_diag18

Num

8

diagnose 18

321 n_diag19

Num

8

diagnose 19

322 n_diag20

Num

8

diagnose 20

323 n_diag21

Num

8

diagnose 21

324 n_diag22

Num

8

diagnose 22

325 n_diag23

Num

8

diagnose 23

326 n_diag24

Num

8

diagnose 24

327 n_diag25

Num

8

diagnose 25

328 n_diag26

Num

8

diagnose 26

329 n_diag27

Num

8

diagnose 27

330 n_diag28

Num

8

diagnose 28

331 n_diag29

Num

8

diagnose 29

332 n_diag30

Num

8

diagnose 30

333 n_indic1

Num

8

opname-indicatie 1

334 n_indic2

Num

8

opname-indicatie 2

335 n_indic3

Num

8

opname-indicatie 3

336 n_cgm1

Num

8

cong afwijking 1

337 n_cgm2

Num

8

cong afwijking 2

338 n_cgm3

Num

8

cong afwijking 3

339 n_cgm4

Num

8

cong afwijking 4

340 n_cgm5

Num

8

cong afwijking 5

Pagina 56 van 59



Type Len Format

Label

341 n_cgm6

Num

8

cong afwijking 6

342 n_cgm7

Num

8

cong afwijking 7

343 n_cgm8

Num

8

cong afwijking 8

344 n_cgm9

Num

8

cong afwijking 9

345 n_cgm10

Num

8

cong afwijking 10

346 n_cgm11

Num

8

cong afwijking 11

347 n_cgm12

Num

8

cong afwijking 12

348 n_cgm13

Num

8

cong afwijking 13

349 n_cgm14

Num

8

cong afwijking 14

350 n_cgm15

Num

8

cong afwijking 15

351 n_cgm16

Num

8

cong afwijking 16

352 n_cgm17

Num

8

cong afwijking 17

353 n_cgm18

Num

8

cong afwijking 18

354 n_cgm19

Num

8

cong afwijking 19

355 n_cgm20

Num

8

cong afwijking 20

356 n_beh1

Num

8

behandeling 1

357 n_beh2

Num

8

behandeling 2

358 n_beh3

Num

8

behandeling 3

359 n_beh4

Num

8

behandeling 4

360 n_beh5

Num

8

behandeling 5

361 n_beh6

Num

8

behandeling 6

362 n_beh7

Num

8

behandeling 7

363 n_beh8

Num

8

behandeling 8

364 n_beh9

Num

8

behandeling 9

365 n_beh10

Num

8

behandeling 10

366 n_beh11

Num

8

behandeling 11

367 n_beh12

Num

8

behandeling 12

368 n_beh13

Num

8

behandeling 13

369 n_beh14

Num

8

behandeling 14

370 n_beh15

Num

8

behandeling 15

371 n_beh16

Num

8

behandeling 16

372 n_beh17

Num

8

behandeling 17

373 n_beh18

Num

8

behandeling 18

374 n_beh19

Num

8

behandeling 19

Pagina 57 van 59



Type Len Format

Label

375 n_beh20

Num

8

behandeling 20

376 n_beh21

Num

8

behandeling 21

377 n_beh22

Num

8

behandeling 22

378 n_beh23

Num

8

behandeling 23

379 n_beh24

Num

8

behandeling 24

380 n_beh25

Num

8

behandeling 25

381 n_beh26

Num

8

behandeling 26

382 n_beh27

Num

8

behandeling 27

383 n_beh28

Num

8

behandeling 28

384 n_beh29

Num

8

behandeling 29

385 n_beh30

Num

8

behandeling 30

386 n_restver1

Num

8

restverschijnsel 1

387 n_restver2

Num

8

restverschijnsel 2

388 n_restver3

Num

8

restverschijnsel 3

389 n_restver4

Num

8

restverschijnsel 4

390 n_restver5

Num

8

restverschijnsel 5

391 n_restver6

Num

8

restverschijnsel 6

392 n_dd1000g

Char

6

datum 1000 g

393 n_dag1000g

Char

2

datum 1000 g, dag

394 n_mnd1000g

Char

2

datum 1000 g, maand

395 n_jr1000g

Char

2

datum 1000 g, jaar

396 n_icdg

Num

8

dagen ic

397 n_hcdg

Num

8

dagen hc

398 n_cpapdg

Num

8

dagen cpap

399 n_ippvdg

Num

8

dagen ippv

400 n_pvoedg

Num

8

dagen parent voeding

401 n_o2dg

Num

8

dagen O2

402 n_couvdg

Num

8

dagen couveuse

403 n_monitdg

Num

8

dagen monitor

404 n_infdg

Num

8

dagen infuus

405 n_fotodg

Num

8

dagen fototherapie

406 n_ddont

Char

6

ontslagdatum

407 n_dagont

Char

2

ontslagdatum, dag

408 n_mndont

Char

2

ontslagdatum, maand

Pagina 58 van 59



Type Len Format

Label

409 n_jront

Char

2

ontslagdatum, jaar

410 n_wijzeont

Num

8

wijze van ontslag

411 n_lnrovpl

Num

8

zkhs overplaatsing

412 n_redovpl

Num

8

reden overpl naar NICU door NICU

413 n_mort

Num

8

kind overleden

414 n_obductie

Num

8

obductie verricht

415 n_postichc

Num

8

post IC-HC dagen

416 n_patid

Char

10

417 n_prism_k

Num

8

Prismant keurmerk

418 l_ddgebkind

Num

8


419 l_ddgebmoe

Num

8


420 l_ddopname

Num

8

opnamedatum, date -LinKID

421 l_dd1000gram

Num

8

datum 1000g, date -LinKID

422 l_ddontslag

Num

8

datum ontslag, date -LinKID

423 l_her

Num

8

kind meerdere keren opgenomen in LNR -LinKID

424 l_kindovl

Num

8

kind in LNR overleden -LinKID

425 l_kind

Num

8

kindnummer in LNR -LinKID

426 l_vgn_wgtmax

Num

8

maximum weight van niet gekoppelde lvr12^lnr -LinKID

427 l_vg_wgttot

Num

8

linkage weight bij LVR1^LVR2 -LinKID

patient ID

Pagina 59 van 59

PRN Koppelingsprocedure 2005 (LVR1, LVR2 en LNR-registratie)

Recommend Documents