PERENCANAAN JUMLAH PRODUKSI MIE INSTAN DENGAN PENEGASAN (DEFUZZIFIKASI) CENTROID FUZZY MAMDANI (Studi Kasus : Jumlah Produksi Indomie di PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk, Tanjung Morawa)
SKRIPSI
NOFRIDA ELLY ZENDRATO 110823041
DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2013
PERSETUJUAN
Judul
: PERENCANAAN JUMLAH PRODUKSI MIE INSTAN DENGAN PENEGASAN (DEFUZZIFIKASI) CENTROID FUZZY MAMDANI (Studi Kasus : Jumlah Produksi Indomie di PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk, Tanjung Morawa) : SKRIPSI : NOFRIDA ELLY ZENDRATO : 110823041 : Sarjana (S1) Matematika : MATEMATIKA : Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara
Kategori Nama Nomor Induk Mahasiswa Program Studi Departemen Fakultas
Diluluskan di Medan, Agustus 2013
Telah diperiksa dan disetujui oleh Dosen Pembimbing 1,
Dosen Pembimbing 2,
Drs. Open Darnius, M.Sc NIP. 19500815 198503 1 005
Drs. Pasukat Sembiring, M.Si NIP. 19550202 198601 1 001
Diketahui/Disetujui oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua,
Prof. Drs. Tulus, M.Si NIP. 19620901 198803 1 002
PERNYATAAN
PERENCANAAN JUMLAH PRODUKSI MIE INSTAN DENGAN PENEGASAN (DEFUZZIFIKASI) CENTROID FUZZY MAMDANI (Studi Kasus : Jumlah Produksi Indomie di PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk Tanjung Morawa)
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa Skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing - masing disebutkan sumbernya.
Medan,
Juli 2013
NOFRIDA ELLY ZENDRATO 110823041
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas kasih anugrahnya yang begitu luar biasa, yang telah memampukan penulis dalam mengerjakan dan menyelesaikan skripsi dengan Judul Perencanaan Jumlah Produksi Mie Instan Dengan Penegasan (Defuzzifikasi) Centroid Fuzzy Mamdani (Studi Kasus : Jumlah Produksi Indomie di PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk Tanjung Morawa) Ucapan terimakasih penulis sampaikan kepada Drs. Open Darnius, M.Sc selaku dosen pembimbing 1 dan Drs. Pasukat Sembiring, M.Si selaku dosen pembimbing 2 atas arahan, motivasi, nasihat dan kepercayaan yang diberikan kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini. Terimakasih kepada Drs. Faigiziduhu Bu’ulolo dan Drs. Gim Tarigan, M.Si selaku dosen pembanding yang telah banyak memberikan saran dan masukan dalam penyelesaian skripsi ini. Terimakasih kepada Prof. Dr. Tulus, M.Si.Ph.D dan Ibu Dra. Mardiningsih, M.Sc selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan, Bapak dan Ibu Dosen dan Staf Administrasi di Departemen Matematika FMIPA USU. Terimakasih kepada teman-teman seperjuangan Matematika Ekstensi 2011 untuk persahabatan, dukungan dan kebersamaan selama perkuliahan dan pengerjaan skripsi ini. Sangat berterimakasih juga kepada orangtua saya yang terkasih Aroli Zendrato dan Juliat Siallagan untuk dukungan doa, materi, kepercayaan dan motivasi. Biarlah kasih dan anugrahNya senantiasa menyertai.
Penulis,
Nofrida Elly Zendrato
ABSTRAK
Permasalahan yang timbul di dunia industri sering sekali memiliki jawaban yang tidak pasti. Logika fuzzy merupakan salah satu metode untuk melakukan analisis sistem yang tidak pasti tersebut. Penelitian ini membahas penerapan logika fuzzy pada penyelesaian masalah produksi dengan metode pendekatan Mamdani. Adanya persediaan/stok barang di gudang yang cenderung besar akan mengakibatkan kerusakan baik isi dan kemasan, serta mengakibatkan kadaluarsa barang yang dapat merugikan PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk. Untuk memperoleh keuntungan yang maksimal, perusahaan harus melakukan penjualan yang maksimal dengan memenuhi permintaan pasar dengan tepat dan jumlah yang sesuai. Oleh karena itu, dibutuhkan perencanaan jumlah produksi barang pada waktu tertentu agar memenuhi permintaan pasar dengan tepat dan jumlah yang sesuai serta memperkecil kerugian akibat ketidaksesuaian penjualan dengan barang yang diproduksi (kelebihan persediaan/stok barang). Dalam penelitian ini diselesaikan dengan bantuan software Matlab dan diperoleh jumlah produksi optimal jika dibandingkan dengan nilai hasil perhitungan MPE (Mean Percentage Error) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dari jumlah produksi sebenarnya dengan ramalan jumlah produksi dari Fuzzy Mamdani yang tidak jauh berbeda dengan perhitungan MPE (Mean Percentage Error) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dari jumlah produksi sebenarnya dengan ramalan jumlah produksi dari Forecasting Perusahaan.
Kata Kunci : Operasi Riset, Fuzzy Mamdani
ABSTRACT
The problems that arise in industry often have no definitive answer. Fuzzy logic is a method to analyze the uncertain system. This study discusses the application of fuzzy logic in solving problems with the production of Mamdani approach. The existence of inventory / stock goods in warehouses that will most likely result in damage to both the content and packaging, as well as items that can cause harm expired PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk. To obtain maximum benefit, the company must do to meet the maximum sales with the market demand and the amount of the corresponding right. Therefore, it takes planning production quantities of goods at a specified time in order to meet the market demand and the amount of the corresponding right and minimize losses due to incompatibility with the sale of goods produced (excess inventory / stock items). In this study completed with the help of Matlab software and the obtained optimal production quantities when compared with the results of calculation of the value of the MPE (Mean Percentage Error) and MAPE (Mean Absolute Percentage Error) of the amount of actual production with forecast production quantities of Mamdani Fuzzy is not much different from the calculation MPE (Mean Percentage Error) and MAPE (Mean Absolute Percentage Error) of the amount of actual production with forecast production quantities of Forecasting Company.
Keywords: Operations Research, Fuzzy Mamdani
DAFTAR ISI
PERSETUJUAN PERNYATAAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT DAFTAR ISI DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1.2 Perumusan Masalah 1.3 Batasan Masalah 1.4 Tujuan Penelitian 1.5 Kontribusi Penelitian 1.6 Tinjauan Pustaka 1.7 Metode Penelitian BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Permintaan, Persediaan dan Produksi 2.1.1 Permintaan 2.1.2 Persediaan 2.1.3 Produksi 2.1.3.1 Pengertian Produksi 2.1.3.2 Kegiatan Produksi 2.2 Himpunan Crisp dan Himpunan Fuzzy 2.3 Fungsi Keanggotaan 2.3.1 Representasi Linier Naik 2.3.2 Representasi Linier Turun 2.3.3 Representasi Kurva Segitiga 2.3.4 Representasi Kurva Trapesium 2.3.5 Representasi Kurva Bentuk Bahu 2.3.6 Representasi Kurva Bentuk S 2.4 Operator Dasar untuk Operasi Fuzzy 2.4.1 Operator AND 2.4.2 Operator OR 2.4.3 Operator NOT 2.5 Penalaran Monoton 2.6 Fungsi Implikasi
Halaman ii iii iv v vi vii ix x
1 3 3 4 4 4 6
7 7 7 8 8 9 10 12 13 14 15 15 16 17 18 18 18 18 19 19
2.7 Sistem Inferensi Fuzzy 2.7.1 Fuzzy Mamdani 2.8 Galat Persentase
20 20 23
BAB 3 PEMBAHASAN 3.1 Pengumpulan Data 3.2 Identifikasi Masalah 3.3 Pengolahan Data 3.3.1 Pembentukan Himpunan Fuzzy 3.3.1.1 Representasi Kurva Permintaan 3.3.1.2 Representasi Kurva Persediaan 3.3.1.3 Representasi Kurva Jumlah Produksi 3.3.2 Aplikasi Fungsi Implikasi 3.3.3 Komposisi Aturan 3.3.4 Penegasan dengan Metode Centroid 3.4 Perhitungan Galat
24 25 25 25 26 28 30 31 41 42 46
BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN 4.1 Kesimpulan 4.2 Saran
49 49
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1 Gambar 2.1 Gambar 2.2 Gambar 2.3 Gambar 2.4 Gambar 2.5 Gambar 2.6 Gambar 3.1 Gambar 3.2 Gambar 3.3 Gambar 3.4 Gambar 3.5
Fungsi Keanggotaan Representasi Linear Naik Representasi Linear Turun Representasi Kurva Segitiga Representasi Kurva Trapesium Representasi Kurva Bentuk Bahu Representasi Kurva Bentuk S Representasi Kurva Permintaan Representasi Kurva Persediaan Representasi Kurva Jumlah Produksi Solusi Daerah Fuzzy Input data Permintaan dan Persediaan
5 15 16 17 17 18 19 28 30 32 43 46
DAFTAR TABEL
Tabel 3.1 Data Jumlah Permintaan, Persediaan, dan Jumlah Produksi (karton) dengan Brand Indomie, Flavour Kaldu Ayam di PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk 27 Tabel 3.2 Variabel Fuzzy dan Semesta Pembicaraan 27 Tabel 3.3 Pembentukan Himpunan Fuzzy 28 Tabel 3.4 Hasil dari Aturan-aturan yang Terbentuk 34 Tabel 3.5 Perbandingan Jumlah Produksi Perusahaan, Mamdani dan Forecasting Perusahaan 47 Tabel 3.6 Perhitungan Galat 49
