PERAMALAN PEMBUKUAN DALAM PENJUALAN MEBEL MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT SKRIPSI

Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri

PERAMALAN PEMBUKUAN DALAM PENJUALAN MEBEL MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT

SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Teknik Informatika

Oleh : TRENDY WICAKSONO 11.1.03.02.0371

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA UN PGRI KEDIRI 2016

Trendy Wicaksono | 11.1.03.02.0371 Fakultas Teknik – Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 1||








PERAMALAN PEMBUKUAN DALAM PENJUALAN MEBEL MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT

Trendy Wicaksono 11.1.03.02.0371 Fakultas Teknik - Program Studi Teknik Informatika Email : [email protected] Nur Salim,S.Pd.,MH.dan Resty Wulanningrum, M.Kom. UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI ABSTRAK Dalam penjualan mebel masih sering terjadi fluktuasi atau ketidak tepatan jumlah penjualan yang dipengaruhi oleh faktor musiman. Sehingga menyebabkan usaha khususnya UD.GANGSAR PATIHAN Mebel tidak bisa meramalkan penjualan dimasa yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis hasil ramalan penjualan pada mebel dengan menggunakan metode ramalan Trend Moment dan merancang aplikasi peramalan penjualan pada mebel dengan menggunakan metode Trend Moment untuk mengatasi kerugian yang akan dihadapi perusahaan. Hasil penelitian ini adalah pada aplikasi peramalan penjualan mebel dapat menerapkan metode Trend Moment. Dengan ini pemilik dapat menggunakan sistem ini untuk membantu dalam pengambilan kebijakan atau keputusan untuk memproduksi barang pada periode berikutnya. Kata Kunci : Penjualan Mebel, Trend Moment, Peramalan.




penjualan barang diwaktu mendatang

I. LATAR BELAKANG Salah satu tujuan usaha adalah

yang dinamakan metode peramalan.

bagaimana mencari keuntungan yang semaksimal mungkin, untuk mencapai tujuan tersebut perusahaan harus dapat mengikuti

perkembangan

perindustrian

baik

dunia

dalam

II. METODE TREND MOMENT Trend Moment merupakan metode untuk mencari garis trend dengan

bidang

perhitungan

statistika

maupun dalam

matematika

tertentu

bidang managemen, karena salah satu

mengetahui

kunci keberhasilan suatu perusahaan

sebagai pengganti garis patah-patah

adalah mampu bersaing, bertahan dan

yang dibentuk oleh data historis

berani

perusahaan.

teknologi informasi

menciptakan

inovasi

dalam

menjalankan kegiatan usahanya. Mebel

merupakan

pengaruh

produsen

berbagai jenis perabotan rumah yang berbahan dasar kayu,

fungsi

guna

garis

Dengan unsur

dan

lurus

demikian

subyektif

dapat

dihindarkan Dalam penerapan metode Trend

seperti meja

Moment dapat di lakukan dengan

kursi, bufet, almari, tempat tidur dll.

menggunakan data historis dari satu

Dari data statistik yang ada tingkat

variabel, adapun rumus yang di

penjualan perabotan membentuk ciri

gunakan dalam penyusunan dari

khas dan model. Semua perabotan

metode ini menurut Sugiarto &

tersebut mempunyai jenis dan model

Dergibson (2002), adalah:

sendiri-sendiri.

Y = a + bX

Permasalahn yang umum dihadapi adalah

bagaimana

memprediksi

penjualan barang di masa mendatang

Dimana : Y : nilai trend atau variabel yang akan diramalkan

berdasarkan data yang telah direkap

a : bilangan konstant

sebelumnya. Prediksi tersebut sangat

b : slope atau koefisien

berpengaruh pada keputusan untuk menentukan jumlah produksi barang yang

harus

perusahaan.

disediakan Untuk

oleh

kecondongan garis trend X : indeks waktu ( x = 0, 1, 2, 3, …, n)

menentukan

jumlah produksi, pihak perusahaan

Sedangkan

untuk

menghitung

dapat menerapkan sebuah metode

nilai a dan b digunakan rumus

yang

sebagai berikut :

dapat

memperkirakan


data



𝐛=

𝐧 ∑𝐗𝐘 − ∑𝐗 (∑𝐘)

𝐚=

𝐧 ∑𝐗 𝟐 (∑𝐗)²

∑𝐘−𝐛(∑𝐗) 𝐧

Dimana : ΣX

: Jumlah kumulatif dari periode waktu

ΣY

: Jumlah kumulatif data penjualan

ΣXY

: Jumlah kumulatif dari jumlah periode

dikalikan

jumlah

3. Data penjualan barang

penjualan n

Gambar 3.2 Data produk

: Banyaknya periode waktu (bulan)

Data penjualan adalah yang digunakan untuk mencatat hasil

𝐈𝐧𝐝𝐞𝐤𝐬 𝐦𝐮𝐬𝐢𝐦 =

𝐑𝐚𝐭𝐚 − 𝐫𝐚𝐭𝐚 𝐩𝐞𝐫𝐦𝐢𝐧𝐭𝐚𝐚𝐧 𝐩𝐚𝐝𝐚 𝐛𝐮𝐥𝐚𝐧 𝐭𝐞𝐫𝐭𝐞𝐧𝐭𝐮 𝐑𝐚𝐭𝐚 − 𝐫𝐚𝐭𝐚 𝐩𝐞𝐫𝐦𝐢𝐧𝐭𝐚𝐚𝐧 𝐩𝐞𝐫𝐛𝐮𝐥𝐚𝐧

penjualan pada mebel.

III. HASIL DAN KESIMPULAN A. Hasil 1. Data jenis Dalam berisikan

data jenis

jenis barang

ini yang

dijual pada mebel seperti almari, bufet, kursi, meja dan tempat tidur.

Ganbar 3.1 Data jenis 2. Data produk Data produk ini berisikan produk barang apa saja yang

Gambar 3.3 Data penjualan (secara datail)

dijual pada mebel, seperti almari minimalis, bufet semanggi, kursi gajah, meja makan dan tempat tidur sriti. Trendy Wicaksono | 11.1.03.02.0371 Fakultas Teknik – Teknik Informatika



b. Bufet 5,717703 = 6 buah c. Kursi 3,705329 = 4 buah d. Meja 1,6 = 2 buah e. Tempat Tidur 1,818182 = 2 buah dengan demikian hasil penjualan musim berikutnya akan mengalami

Gambar 3.4 Data penjualan barang (tampilan pada aplikasi)

penurunan

4. Data hasil peramalan

berisikan

hasil

penjualan terdahulu.

Data hasil peramalan adalah yang

dibandingkan

hasil

2. Dengan

menggunakan

data

akhir

peramalan yang sama, hasil yang di

peramalan penjualan mebel pada

dapatkan pada perhitungan pada

periode kedepan.

sistem dan perhitungan manual dengan menggunakan metode trend moment mendapatkan hasil yang sama.

Gambar 3.5 hasil peramalan (secara detail)

maka

dengan

demikian

aplikasi yang dibuat sudah benar dan sesuai dengan perhitungan pada program dan dapat digunakan untuk meramal penjualan mebel.

IV. DAFTAR PUSTAKA [1]

Astuti,

R.

B.

2014.

Sistem

Perencanaan Penjualan Batik Pada Gambar 3.6 Data hasil peramalan (tampilan pada aplikasi) B. KESIMPULAN

didapatkan

CollectionDengan

Menggunakan

Metode

Moment,

Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan

Fachri

Informatika

beberapa

,

Manajemen

kesimpulan sebagai berikut : 1. Berdasarkan hasil simulasi metode

Program

Studi

Teknik

Sekolah

Tinggi

Informasi

Dan

Komputer AMIKOM, Yogyakarta. [2]

Fiati, R. 2009. Sistem Pendukung

peramalan penjualan pada bulan

Keputusan

Januari adalah

Barang,Tesis,

a. Almari 3,654102 = 4 buah

Komputer


Trend

Peramalan

Penjualan

Magister

Program

Ilmu

Pascasarjana



Universitas

Gadjah

Mada

Yogyakarta. [3]

Gaspersz,

V.

2005.

Dan

Production

[10] Sugiarto, dan Dergibson, S. 2002.

Planning and Inventory Control

Metode Statistika Untuk Bisnis dan

Berdasarkan

Ekonomi. Jakarta : PT. Gramedia

Pendekatan

Sistem

Manufakturing 21. Jakarta : PT.

[5]

Informatika

Komputer AMIKOM, Yogyakarta

Terintegrasi MRP II dan JIT Menuju

[4]

Manajemen

Pustaka Utama. [11] Widodo,

J.

Ramalan

Penjualan

Gramedia Pustaka Utama

Sepeda Motor Honda pada CV. Roda

Manullang, M 1991. Manajemen

Mitra Lestari. Jakarta : Universitas

Personalia

GunaDarma.(http://www.gunadarma.

(Pengertian

Mebel),

Cetakan Keenam, Ghalia Indonesia,

ac.id/library/articles/graduate/econo

Jakarta

my/2008/Artikel_10204526.pdf,

Marizar, 2005. Designing Furniture (Pengertian

Mebel),

di

akses tanggal 28 Maret 2014)

Media

Pressindo, Yogyakarta [6]

Muthia, 2013. Penerapan Metode Trend

Moment

dalam

Forecast

Penjualan Motor Yamaha di PT. Hasjrat Abadi. Skripsi. Universitas Negeri Gorontalo. Gorontalo. [7]

Pinem,

E.M.

Eksponensial

2012.

Metode

Smoothing

untuk

peramalan Jumlah Air Minum yang disalurkan PDAM Tirtanadi Medan tahun 2014. [Tugas Akhir]. Medan : Universitas Sumatera Utara. [8]

Prihatna, H. 2005, Kiat Praktis Menjadi

Webmaster

Profesional,

Elex Media Komputindo, Jakarta [9]

Putra, G. S. 2014. Aplikasi Prediksi Air

di

Menggunakan Exponential

PDAM

Tirtamarta

Metoda

Single

Smoothing.

Jurusan

Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Trendy Wicaksono | 11.1.03.02.0371 Fakultas Teknik – Teknik Informatika


PERAMALAN PEMBUKUAN DALAM PENJUALAN MEBEL MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT SKRIPSI

Recommend Documents