SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN LAPTOP DAN AKSESORIS PADA CV ION STORE PALEMBANG MENGGUNAKAN TREND MOMENT Dasti SasmitaSari1, M. Akbar2,Kiky Risky Nova Wardani
3
Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bina Darma Jalan Jenderal Ahmad Yani No.03 Palembang 1
[email protected] , 3
[email protected],
[email protected]
Abstak. Peramalan penjualan merupanakan keinginan untuk memprediksi penjualan barang dimasa yang akan datang, dalam penjualan yang dialami di CV Ion Store masih sering terjadi fluktuasi penjualan sehingga mengakibatkan apabila stok laptop diadakan terlalu besar maka CV akan mengalami kerugian, sebaliknya bila stok laptop diadakan terlalu sedikit maka CV harus memesan persediaan stok laptop yang membuat konsumen menunggu dalam waktu yang lama. Oleh karena itu diperlukan suatu penghitungan peramalan, teknik peramalan ini sangat cocok untuk menyelesaikan permasalahan dan dapat membantu untuk meramalkan penjualan dengan menggunakan Metode Trend Moment, dan untuk melakukan peramalan penjualan ini harus dilakukan penghitungan terhadap hasil penjualan perbulannya. Jadi hasil peramalan dapat disimpulkan bahwa sistem peramalan penjualan komputer dan aksesoris diharapkan dapat membantu CV Ion Store Palembang dalam menyelesaikan masalah dalam hal memprediksi penjualan kompuer dan aksesoris pada CV Ion Store Palembang. Kata kunci: Peramalan, Penjualan, Metode Trend Moment.
1.
Pendahuluan
Seiring dengan berkembangnya persaingan bisnis yang semakin ketat di indonesia, mengharuskan para pelaku bisnis melihat peluang yang ada dalam meningkatkan penjualannya agar memperoleh keuntungan yang maksimal. Perusahaan-perusahaan tersebut akan semakin bersaing dalam meningkatkan penjualannya. Salah satu hal yang penting dalam menunjang kesuksesan suatu perusahaan adalah dapat memenuhi permintaan konsumen Peramalan (forecasting) adalah kegiatan untuk memperkirakan atau memprediksikan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. Sedangkan ramalan adalah suatu situasi atau kondisi yang diperkirakan akan terjadi pada masa yang akan datang. Untuk memprediksikan hal tersebut diperlukan data yang akurat di masa lalu, sehingga dapat dilihat prospek situasi dan kondisi di masa yang akan datang. Ramalan yang baik adalah ramalan yang mendekati kenyataan. Hasil suatu ramalan tidak selalu dapat dipastikan kebenarannya, tapi hal tersebut tidak berarti bahwa peramalan yang telah dilakukan
1
menjadi percuma karena dengan adanya peramalan inilah dapat membantu pihak CV untuk menentukan jumlah penjualan untuk waktu kedepannya. Perumusan Masalah Berdasarkan latar belakang diatas makan perumusan masalah pada penelitian ini adalah “Bagaimana membuat sistem informasi peramalan penjualan komputer dan aksesoris pada CV Ion Store Palembang menggunakan Metode Trend Moment?”
2.
Landasan Toeri
Sistem adalah sekumpulan elemen yang saling terkait atau terpadu yang dimaksudkan untuk mencapai suatu tujuan. Sebagai gambaran, jika dalam sebuah sistem terdapat elemen yang tidak memberikan manfaat dalam mencapai tujuan yang sama, maka elemen tersebut bukanlah bagian dari sistem. Sebagai contoh, komputer dan printer (masing-masing sebagai elemen) bisa membentuk sebuah sistem, karena ada kabel yang bisa menggabungkan kedua elemen tersebut. [1] Informasi adalah suatu istilah yang tidak tepat dalam pemakaiannya secara umum. Informasi dapat berupa data mentah, data tersusun, kapasitas sebuah saluran komunikasi dan lain sebagainya. Informasi juga bisa diartikan sebagai data yang telah diklasifikasi atau diolah atau diinterprestasi untuk digunakan dalam proses pengambilan keputusan. [3] Peramalan adalah proses perkiraan (pengukuran) besarnya atau jumlah sesuatu pada waktu yang akan datang berdasarkan data pada masa lampau yang dianalisis secara ilmiah khususnya menggunakan metode statistika. Perkiraan atau pengukuran dapat dilakukan secara kualitatif maupun kuantitatif. Perkiraan secara kualitatif biasanya menggunakan pendapat para ahli pada bidangnya, sedangkan perkiraan secara kuantitatif menggunakan metode statistika dan matematik yang selanjutnya metode ini banyak dipakai, salah satunya adalah metode derek berkala.[4]
3.
Analisa Dan Perancangan
Studi Kasus Peramalan Penjualan Sumber data utama yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari data penjualan laptop dan aksesoris tahun 2013 sampai tahun 2015 di CV Ion Store. Data tersebut nantinya akan diolah untuk mendapatkan pengetahuan peramalan penjualan dan strategi bisnis, berupa jumlah laptop dan aksesoris yang akan terjual di masa yang akan datang dengan menggunakan metode Trend Moment. Berikut data penjualan laptop dan aksesoris tahun 2013 maret sampai tahun 2014 bulan februari. Tabel 1 Data Penjualan CV Ion Store tahun 2013-2014 Nama Barang Bulan
Tahun
Laptop
Modem
Notebook
Mouse
Flashdisk
11
6
18
15
Maret
2013
6
April
2013
3
9
4
13
17
Mei
2013
4
10
6
15
16
2
Juni
2013
17
14
9
21
16
Juli Agustus
2013
8
14
14
20
17
2013
12
16
15
22
18
September
2013
10
11
11
22
18
Oktober
2013
5
13
19
13
28
November
2013
7
11
14
15
25
Desember
2013
6
14
14
17
23
Januari
2014
9
13
16
16
27
Februari
2014
7
16
13
20
23
73
142
131
202
233
Jumlah
Bagaiman penghitungan untuk peramalan penjualan pada bulan berikutnya / bulan november 2014 pada CV Ion Stote Palembang? Perancangan proses akan dimulai dengan perhitungan metode Trend Moment menggunakan konsep dan penghitungan seperti yang telah di bahas pada tinjauan pustaka. (pembahasan tentang Metode TrendMoment). Data penjualan Flashdisk Toshiba 2GB pada bulan maret 2013 sampai dengan bulan februari 2014. Seperti di tunjukan pada tabel dibawah ini: Tabel 2 Peramalan Penjualan Flashdisk Toshiba 2GB No 1 2
Bulan
Tahun
Penjualan (Y)
Maret
2013
15
April
2013
17
3
Mei
2013
4
Juni
2013
5
xy
waktu (x)
x2
0
0
0
1
17
1
16
2
32
4
16
3
48
9
4
68
16 25
Juli
2013
6
Agustus
2013
18
5
90
7
September
2013
18
6
108
36
7
196
49 64
8
17
Oktober
2013
9
November
2013
25
8
200
10
Desember
2013
23
9
207
81
11
Januari
2014
27
10
270
100
12
Februari Total
2014
23
11
253
121
66
1489
506
Mencari nilai b. ̇ ̇
28
243
243 = 12.a + 66.b 1489 = 66.a + 506.b
3
x11 x2
2673 = 132.a + 726.b 2978 = 132.a + 1012.b
-305 = -286.b b = b = -1.0664336 Sedangkan untuk mencari nilai a, adalah sebagai berikut : 243 = 12.a + 66.b 243 = 12.a + 66 (-1.0664336) 243 = 12.a + -70.384618 12.a = 243 -70.384618 12.a = 313.38462 a = a = 26.115385 Setelah mendapatkan nilai a dan b, maka dimasukkan ke dalam rumus Trend Moment,sebagai contoh akan meramalkan penjualan Flashdisk untuk bulan maret 2014 menunjukan waktu dimana X=12 (maret), maka akan diperoleh nilai trend yaitu : ( ) ( ) 26.115385+ -12.797203 13.318182 Jadi hasil Peramalan pemesanaan pada bulan Maret 2014 di perkirakan sekitar 13.318182 Flashdisk.
4.
Hasil
Berdasarkan tahapan-tahapan yang penulis tulis pada bab sebelumnya, pada bab inimerupakan hasil akhir dari semua kegiatan perancangan tersebut. Setelah menerapkan logika dan perancangan ke dalam aplikasi pemrograman PHP dengan menggunakan metode pengembangan sistem waterfall, didapat sebuah aplikasi sistem informasi peramalan penjualan pada CV Ion Store Palembang dengan menerapkan penghitungan metode Trend Moment.
Implementasi Sistem a.
Halaman form login user Halaman form login user seperti yang dilihat pada gambar 1 merupakan halaman pertama yang muncul saat sistem diakses, pada tahapan ini setiap user wajib melakukan login sebelum melanjutkan ke fitur-fitur yang disediakan oleh sistem yang dibangun
4
Gambar 1 Halaman form login user b. Halaman Transaksi Penjualan Halaman transaksi penjualan ini adalah halaman semua transaksi penjualan yang dilakukan setiap harinya. Tampilan transaksi penjualan dapat dilihat pada gambar 2 dibawah ini
Gambar 2 Halaman Transaksi Penjualan c. Halaman Data Penjualan Halaman view data penjualan merupakan halaman admin untuk melihat laporan penjualan. Halaman view data penjualan dapat dilihat pada gambar 3 dibawah ini.
Gambar 3 Halaman Data Penjualan
5
d. Halaman Peramalan Halaman peramalan merupakan halaman yang menampilkan buat meramalkan data peramalan kedepan. Halaman peramalan dapat dilihat pada gambar 4 dibawah ini.
Gambar 4 Halaman Peramalan
5.
Kesimpulan 1.
2.
Sistem yang dihasilkan pada penelitian ini berupa sistem informasi peramalan penjualan laptop dan aksesoris pada CV Ion Store Palembang dengan menerapkan metode Trend Moment yang terdiri dari data kategori barang, data barang, data transaksi, peramalan penjualan, data penjualan serta yang menghasilkan laporan yang terdiri dari laporan data barang dan laporan data penjualan. Dengan adanya sistem informasi peramalan penjualan ini bisa dijadikan acuan dalam proses penghitungan secara tepat dan akurat di CV Ion Store Palembang dalam menentukan jumlah penjualan dimasa yang akan datang serta dapat memenuhi permintaan pelanggan.
Daftar Pustaka 1. 2. 3.
Kadir.2003.Sistem Informasi Informasi.Bandung Suharyadi dan A.K Suharyadi. 2003. Statistika Untuk Ekonomi dan Keuangan Modern. Salemba Empat. Sutabri dan Tata. 2005. Sistem Informasi Manajemen. Yogyakarta.
6
