Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
PERAMALAN PENJUALAN CENGKEH PADA UD. SARI DAUN MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT
SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.kom) Program Studi Sistem Informasi
Oleh : DONNY SETYAWAN NPM : 10.1.03.03.0069
FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2016
Donny Setyawan| 10.1.03.03.0069 Teknik – Sistem Imformasi
simki.unpkediri.ac.id || 1||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Skripsi oleh:
DONNY SETYAWAN NPM : 10.1.03.03.0069
Judul:
PERAMALAN PENJUALAN CENGKEH PADA UD. SARI DAUN MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT Telah disetujui untuk diajukan Kepada Panitia Ujian/Sidang Skripsi Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik UN PGRI Kediri
Tanggal:28 Desember 2015
Pembimbing I
Pembimbing II
Dr. Suryo Widodo, M.Pd NIDN. 0002026403
Resty Wulanningrum, M.Kom. NIDN. 0719068702
Donny Setyawan| 10.1.03.03.0069 Teknik – Sistem Imformasi
simki.unpkediri.ac.id || 2||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Skripsi oleh: DONNY SETYAWAN NPM : 10.1.03.03.0069
Judul:
PERAMALAN PENJUALAN CENGKEH PADA UD. SARI DAUN MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT Telah dipertahankan di depan Panitia Ujian/Sidang Skripsi Program Studi Sistem Informasi UN PGRI Kediri Pada tanggal: 14 Junuari 2016
Dan Dinyatakan Telah Memenuhi Persyaratan
Panitia Penguji:
1. Ketua
: Dr. Suryo Widodo, M.Pd
______________________
2. Penguji I
: Fatkur Rohman, M.Pd
______________________
3. Penguji II : Resty Wulanningrum, M.Kom.
______________________
Mengetahui, Dekan Fakultas Teknik
Dr. Suryo Widodo, M.Pd NIP. 196402021991031002
Donny Setyawan| 10.1.03.03.0069 Teknik – Sistem Imformasi
simki.unpkediri.ac.id || 3||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
PERAMALAN PENJUALAN CENGKEH PADA UD. SARI DAUN MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT DONNY SETYAWAN 10.1.03.03.0069 Teknik – Sistem Informasi
[email protected] Dr. Suryo Widodo, M.Pd dan Resty Wulanningrum, M.Kom. UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
ABSTRAK DONNY SETYAWAN : Peramalan Penjualan Cengkeh Pada Ud. Sari Daun Menggunakan Metode Trend Moment, Skripsi, Sistem Informasi, Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri, 2015 Ud. Sari Daun merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang jual beli cengkeh dan minyak atsiri secara eceran dan partai. Perusahaan ini memerlukan peramalan dalam sebuah usaha untuk meramalkan penjualan cengkeh yang akan datang. Hal ini dilakukan agar dapat memperkirakan jumlah permintaan dan penawaran di masa yang akan datang sehingga kinerja perusahaan menjadi lebih maksimal dan menghindarkan dari resiko kerugian dalam sebuah perusahaan. Dalam perancangan sistem ini, penulis menggunakan metode peramalan Trend Moment untuk meramalkan penjualan cengkeh pada 12 bulan kedepan dengan mengunakan data penjualan selama 12 bulan sebelumnya. Aplikasi Peramalan ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman visual basic. Dari pembuatan “ Peramalan Penjualan Cengkeh Pada Ud. Sari Daun Menggunakan Metode Trend Moment ” ini dapat dihasilkan sebuah aplikasi peramalan penjualan cengkeh yang berbasis dekstop sehingga peramalan bisa di lakukan dengan efektif dan efesien. Kata Kunci : SPK,Forcasting,Trend Moment, VB, Program Study.
Donny Setyawan| 10.1.03.03.0069 Teknik – Sistem Imformasi
simki.unpkediri.ac.id || 4||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
I.
penjualan dengan sistem
LATAR BELAKANG
kontrak.
Cengkeh adalah tanaman asli
Dalam proses penjualan, perusahaan
Indonesia yang banyak di budidayakan
menjual cengkeh dan minyak atsiri ke
di daerah-daerah dataran tinggi di
para eksportir dan perusahaan –
Indonesia
perusahaan
seperti
aceh,
Maluku,
yang
Sulawesi. (Plengdut, 2014). Di daerah
produk tersebut.
Jawa Timur Khususnya kabupaten
Peramalan
Nganjuk
petani
sudah
mulai
merupakan
membutuhkan
(forcasting)
suatu
kegiatan
untuk
membudidayakan tanaman cengkeh.
mengetahui atau memperkirakan apa
Cengkeh mempunyai banyak manfaat
yang akan terjadi pada masa yang
dan kegunaan, diantaranya adalah
akan
sebagai bumbu-bumbu masakan, obat-
sangatlah
obatan,
sebagai
perusahaan terutama bagi perusahaan
bahan pembuatan rokok. Banyaknya
perdagangan. Dengan adanya ilmu
permintaan dan kebutuhan cengkeh di
peramalan di dalam perusahaan, maka
Indonesia
dapat
aromaterapi
dan
di
serta
luar
negeri
datang.
Ilmu
penting
peramalan
bagi
mempermudah
menejer
menjadikan tanaman cengkeh layak
perusahaan
untuk di kembangkan serta menjadi
keputusan dan dapat memperkirakan
prospek
jumlah permintaan dan penawaran di
usaha
perindustrian
dan
perdagangan yang menjanjikan.
dalam
sebuah
pengambilan
masa yang akan datang sehingga
UD. Sari Daun terletak jalan
kinerja
perusahaan
menjadi
lebih
sedudo, desa sawahan, kecamatan
maksimal dan menghindarkan dari
sawahan, kabupaten Nganjuk, Jawa
resiko
Timur, Indonesia. Bergerak dalam
perusahaan.
bidang perdagangan jual beli cengkeh
kerugian
dalam
sebuah
Tanpa adanya peramalan dalam
dan minyak atsiri. Jenis cengkeh dan
sebuah
minyak atsiri yang di perjual belikan
perusahaan
yaitu
perusahaan atau manajer akan sulit
minyak
cengkeh, cengkeh,
gagang
cengkeh,
minyak
perusahaan
terutama
dagang,
bagi
pemilik
daun
untuk pengambilan keputusan dalam
cengkeh, minyak gagang cengkeh dan
memperkirakan jumlah pembelian dan
minyak nilam. Perusahaan melayani
penjualan
pembelian cengkeh dan penjualan
jumlah permintaan yang akan datang
minyak atsiri dalam jumlah kecil dan
dari
besar serta melayani pembelian dan
persediaan
Donny Setyawan| 10.1.03.03.0069 Teknik – Sistem Imformasi
serta
pelanggan
tidak
mengetahui
sehingga
barang
kurang
apabila maka
simki.unpkediri.ac.id || 2||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
mengakibatkan perusahaan tidak dapat
cengkeh merupakan tanaman yang
memenuhi
pelanggan,
masa panenya satu tahun sekali (12
sebaliknya apabila pembelian terlalu
bulan sekali) sehingga metode ini
besar akan mengakibatkan kelebihan
metode yang tepat untuk meramalkan
persediaan barang dalam gudang yang
penjualan cengkeh selama tiga bulan
bisa mengancam kerugian perusahaan
kedepan
ketika terjadi perubahan harga jual.
penjualan cengkeh selama dua belas
permintaan
Manfaat
peramalan
atau
dengan
memakai
data
bulan sebelumnya.
forcasting untuk perusahaan UD. Sari
Penelitian tentang penggunaan
Daun yaitu untuk meramalkan atau
peramalan (forcasting) sudah pernah
memperkirakan
di gunakan yaitu penelitian yang
berapa
jumlah
penjualan cengkeh dalam periode 12
dilakukan
bulan
adanya
dessyana kardha dengan judul Sistem
peramalan tersebut diharapkan agar
Informasi ProMix untuk Peramalan
penjualan cengkeh pada UD. Sari
Produk (Studi Kasus pada PT. Batik
Daun dapat berjalan dengan lancar dan
Danar
mampu memenuhi permintaan dari
menghasilkan
para
peramalan penjualan batik.
kedepan.
Dengan
pelanggan.
Peramalan
juga
bermanfaat bagi pemilik perusahaan atau
manajer
pengambilan menentukan
oleh
Hadi
fransisca
-
romana
Solo)
sebuah
yang aplikasi
Perbedaan penelitian ini dengan
perusahaan
dalam
penelitan sebelumnya yaitu terletak
keputusan
untuk
pada
serta
memperkirakan
perbedaan
produk
atau
perusahaan penjualan
diramalkan.
beli agar persediaan cengkeh tidak
meramalkan penjualan cengkeh pada
berlebihan
menghidarkan
perusahaan UD Sari Daun, sedangkan
kemungkinan
penelitian sebelumnya meramalkan
kerugian saat terjadi perubahan harga
penjualan batik pada PT. Batik Danar
jual cengkeh.
Hadi Solo.
perusahaan
Ada
dari
banyak
metode
penelitian
yang
berapa jumlah cengkeh yang harus di
dan
Dalam
dan
ini
dalam
Atas latar belakang masalah di
peramalan diantaranya adalah metode
atas penulis tertarik untuk menyusun
exponential smooting, moving average
skripsi dengan judul
dan metode trend moment. Dalam
Penjualan Cengkeh Pada UD. Sari
peneletian ini metode yang di gunakan
Daun Menggunakan Metode Trend
adalah metode trend moment karena
Moment.
Donny Setyawan| 10.1.03.03.0069 Teknik – Sistem Imformasi
Peramalan
simki.unpkediri.ac.id || 3||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Y = nilai trend atau variabel yang akan diramalkan
II. METODE
a = bilangan konstant
Metode Trend Moment
b = slope atau koefisien garis
Trend adalah suatu gerakan yang
trend
cenderung naik atau turun dalam
X = indeks waktu (dimulai dari
jangka panjang yang diperoleh dari
0,1,2,….n)
rata-rata
perubahan
dari
waktu
Metode Trend Moment berbeda
kewaktu dan nilainya cukup rata atau
dengan
mulus (smooth). Tren data berkala bisa
penentuan
berbentuk tren yang meningkat dan
penggunaannya tidak harus berjumlah
menurun secara mulus. Kekuatan yang
genap
dapat mempengaruhi tren
parameter X selalu dimulai dengan
adalah
perubahan populasi, harga, teknologi dan
produktivitas
(Suharyadi
data
atau
historis
ganjil,
untuk X
pada
karena
nilai
Untuk mencari nilai a dan b pada rumus diatas, digunakan dengan
Metode Trend Moment adalah
cara
matematis
salah satu metode yang di gunakan
penyelesaiannya
dalam melakukan forecast penjualan,
metode
yang nantinya akan di jadikan dasar
eliminasi.
untuk
penjualan
berikutnya.
lainnya,
nilai 0 sebagai urutan yang pertama.
dan
Purwanto, 2007).
metode
Pada
dengan menggunakan
subtitusi Adapun
dan
metode
persamaannya
pada
tahun
menurut Sugiarto & Dergibson (2002),
metode
Trend
yaitu :
Moment ini terdapat gabungan dari
Σy = a.n + b.Σx ………....... 2)
analisis statistik berupa analisis trend
Σxy = a.Σx + bΣx2 ……….. 3)
dan metode moment. Dalam penerapan metode Trend Moment dapat di lakukan dengan menggunakan data historis dari satu variabel,
adapun
rumus
gunakan
dalam
penyusunan
metode
ini
menurut
yang
Sugiarto
di dari &
Dergibson (2002), adalah: Y = a + b X ………………….. 1)
Dimana : Σy = jumlah dari data penjualan Σx = jumlah dari periode waktu Σxy = jumlah dari data penjualan dikali dengan periode waktu n
= jumlah data Setelah nilai ramalan yang telah
diperoleh dari hasil peramalan dengan metode Trend Moment akan dikoreksi
Dimana : Donny Setyawan| 10.1.03.03.0069 Teknik – Sistem Imformasi
simki.unpkediri.ac.id || 4||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
terhadap pengaruh musiman dengan menggunakan Perhitungan
indeks indeks
musim.
musim
yaitu
(Gaspersz, 2009 ) -
.4)
-
Untuk
mendapatkan
hasil
ramalan akhir setelah dipengaruhi oleh indeks
musim
menggunakan
maka
akan
perhitungan
sebagai
Gambar 5.1 Form Login 2. Antarmuka Form Menu Utama Form
Menu
Utama
adalah form utama yang terdiri
berikut (Fiati, 2009): Y* = Indeks Musim × Y……... 5)
dari menu-menu yang akan menghubungkan
Dimana :
dan
menampilkan form yang lain.
Y* = Hasil ramalan dengan
Menu yang ada pada form
menggunakan metode Trend
utama yaitu menu file, admin,
Moment yang telah
barang,
dipengaruhi oleh indeks
peramalan.
penjualan
dan
musim. Y = Hasil ramalan dengan menggunakan Trend Moment.
III. HASIL DAN KESIMPULAN A. Hasil Gambar 5.2 Form Menu Utama
1. Antarmuka Form Login Form login merupakan
3. Antarmuka Form Admin Form Admin merupakan
sebuah halaman untuk proses masuk
form yang digunakan untuk
kedalam halaman menu utama.
memasukkan mengubah dan
Form
logo
menghapus data admin serta
untuk
menampilkan tabel admin dari
admin
agar
login
bisa
berisi
perusahaan,
form
memasukkan
username
dan
password, serta button Login
tabel
pada
database
yang
sudah di buat.
dan Batal.
Donny Setyawan| 10.1.03.03.0069 Teknik – Sistem Imformasi
simki.unpkediri.ac.id || 5||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Gambar 5.3 Form Admin 4. Antarmuka Form Barang Form barang berisi Form untuk
memasukkan,
mengubah,
menghapus
Gambar 5.5 Form Penjualan 6. Antarmuka Form Peramalan Form Peramalan berisi
dan
menampilkan tabel barang dari
Form
untuk
meramalkan
penjualan cengkeh dengan cara
database.
memililih bulan dan tahun yang akan diramalkan. Form peramalan juga menampilkan sebuah tabel peramalan dari database yang sudah dibuat.
Gambar 5.4 Form Barang 5. Antarmuka Form Penjualan Form Penjualan berisi Form
untuk
mengubah,
memasukkan,
menghapus
dan
menampilkan tabel penjualan cengkeh dari database sebagai data
untuk
meramalkan
penjualan cengkeh.
Gambar 5.6 Form Peramalan
B. KESIMPULAN Setelah
dilakukan
analisis,
perancangan sistem dan implementasi sistem informasi Peramalan Penjualan Cengkeh
Pada
UD.
Sari
Daun
Menggunakan Metode Trend Moment ini maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
Donny Setyawan| 10.1.03.03.0069 Teknik – Sistem Imformasi
simki.unpkediri.ac.id || 6||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
1. Aplikasi
yang
menghasilkan
di
bangun
sebuah
ini
aplikasi
peramalan berbasis desktop dan pembuatannya
menggunakan
aplikasi Visual Basic 6.0. 2. Aplikasi
yang
digunakan peramalan
dapat
melakulan
penjualan
menggunakan
indonesia.html Sugiarto, dan Dergibson, S. 2002. Metode Statistika Untuk Bisnis dan Ekonomi. Jakarta : PT.
dibangun
untuk
1/aktivitas-perkebunan-di-
cengkeh
metode
trend
Gramedia
Pustaka
Halaman 208-217 Suharyadi
dan
Purwanto.
Keuangan
penjualan perbulan.
Empat: Jakarta
ini
menampilkan
hanya hasil
2007.
Statistika untuk Ekonomi dan
moment berdasarkan data jumlah
3. Aplikasi
Utama.
Modern.
Salemba
mampu peramalan
penjualan cengkeh setiap bulan untuk periode 12 bulan kedepan. 4. Sistem dapat membantu pemilik untuk
meramalkan
atau
memperkirakan jumlah permintaan dan penawaran barang.
IV. DAFTAR PUSTAKA Fransisca
romana
kardha.2012.
dessyana Peramalan
Penjualan Batik Pada PT. Batik Danar Hadi Solo Menggunakan Metode Trend Moment, (online), tersedia: http://eprints.uns.ac.id/, di unduh 01 Mei 2015. Gaspersz, Vincent. 2005.Total Quality Management.Jakarta:
PT.
Gramedia Pustaka Utama Plengdut . 2014. Aktivitas Perkebunan di Indonesia, (online), tersedia: http://www.plengdut.com/2014/1 Donny Setyawan| 10.1.03.03.0069 Teknik – Sistem Imformasi
simki.unpkediri.ac.id || 7||