PENGELOMPOKAN KECAMATAN BERDASARKAN POTENSI PETERNAKAN DI KABUPATEN TULUNGAGUNG

TUGAS AKHIR – SS 145561

PENGELOMPOKAN KECAMATAN BERDASARKAN POTENSI PETERNAKAN DI KABUPATEN TULUNGAGUNG

MOCH. HAICHAL FICRY NRP 1313 030 080

Dosen Pembimbing Dr. Wahyu Wibowo, S.Si, M.Si

PROGRAM STUDI DIPLOMA III JURUSAN STATISTIKA Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2016

TUGAS AKHIR – SS 145561


MOCH. HAICHAL FICRY NRP 1313 030 080

Dosen Pembimbing Dr. Wahyu Wibowo, S.Si., M.Si.

PROGRAM STUDI DIPLOMA III JURUSAN STATISTIKA Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2017

FINAL PROJECT – SS 145561

CLASSIFICATION OF SUBDISTRICT THE POTENTIAL OF LIVESTOCK IN THE DISTRICT TULUNGAGUNG

MOCH. HAICHAL FICRY Student Reg No. 1313 030 080

Supervisor Dr. Wahyu Wibowo, S.Si., M.Si.

DIPLOMA III STUDY PROGRAM DEPARTMENT OF STATISTICS Faculty of Mathematics and Natural Sciences Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2017

v


Nama Mahasiswa NRP Program Studi Jurusan Dosen Pembimbing

: Moch. Haichal Ficry : 1313 030 080 : Diploma III : Statistika FMIPA ITS : Dr. Wahyu Wibowo, S.Si, M.Si ABSTRAK

Kabupaten Tulungagung adalah salah satu kabupaten yang terletak di Provinsi Jawa Timur tepatnya didaerah selatan atau pesisir laut selatan. Salah satu dari aliran kas keluar bank adalah jumlah pencairan kredit. Berdasarkan geografisnya kabupaten Tulungagung sangatlah memiliki potensi untuk bisa mengembangkan peternakannya. Mayoritas mata pencarian masyarakat Tulungagung adalah bercocok tanam dan rata-rata yang bercocok tanam. Metode statistik yang digunakan adalah analisis yang digunakan yaitu analisis klaster dengan metode ward’s. Data yang digunakan adalah data sekunder yang didapatkan dari Publikaasi BPS Kabupaten Tulungagung yaitu sektor peternakan dari 19 kecamatan yang ada di Kabupaten Tulungagung tahun 2015. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan didapatkan hasil bahwa Daerah seperti kecamatan Sumbergempol, Ngantru, dan Sendang merupakan kecamatan yang dominan terhadap ternak jenis sapi dan kambing. Sedangkan kecamatan Ngantru dan Karangrejo merupakan kecamatan yang dominan terhadap ternak unggas jenis ayam ras dan ayam pedaging. Kata Kunci : Kabupaten Tulungaung,Klaster, Metode Ward’s, Peternakan

vii

(Halaman ini sengaja dikosongkan)

viii

CLASSIFICATION OF SUBDISTRICT THE POTENTIAL OF LIVESTOCK IN THE DISTRICT TULUNGAGUNG

Student Name Student Reg No. Study Program Department Supervisor

: Moch. Haichal Ficry : 1313 030 080 : Diploma III : Statistika FMIPA ITS : Dr. Wahyu Wibowo, S.Si, M.Si ABSTRACT

Tulungagung is one of the counties located in East Java province precisely coastal areas south or south. One of the flow of cash out of banks is the amount of loan disbursement. Based on the geographical Tulungagung is has the potential to be able to develop his ranch. The majority of Tulungagung livelihoods are farming and the average farm. The statistical method used is the analysis used is the cluster analysis with Ward's method. The data used are secondary data obtained from BPS Publikaasi Tulungagung that the livestock sector of the 19 districts in Tulungagung in 2015. Based on the results of the analysis conducted showed that a region such as districts Sumbergempol, Ngantru, and Spring is a district that is dominant over livestock types of cows and goats. While districts Ngantru and Karangrejo a district that is dominant over the type of poultry broilers and broiler. Key words : Tulungaung, claster, Ward’s Method, Livestock

ix


x

KATA PENGANTAR Segala puji bagi Allah SWT yang telah memberikan nikmat dan karunia NYA sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan tugas akhir yang berjudul PENGELOMPOKAN KECAMATAN BERDASARKAN POTENSI PETERNAKAN DI KABUPATEN TULUNGAGUNG. Proses penyusunan laporan tugas akhir ini tidak terlepas dari bantuan dan dukungan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, pada kesempatan kali ini penulis ingin mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada: 1. Bapak Dr. Wahyu Wibowo, S.Si, M.Si selaku dosen pembimbing tugas akhir dan Ketua Jurusan Diploma tiga Statistika yang selalu sabar dalam memberikan bimbingan kepada penulis. 2. Ibu Dra. Destri Susilaningrum, M.Si dan Ibu Dra. Sri Mumpuni Retnaningsih, MT selaku dosen penguji tugas akhir yang telah memberikan saran, kritikan, dan masukkan demi kesempurnaan laporan serta memberikan ilmu kepada penulis. 3. Ibu Dr. Santi Wulan Purnami, S.Si, M.Si selaku dosen wali yang telah memberikan semangat dan dukungan dalam penulisan laporan tugas akhir. 4. Badan Pusat Statistik Kabupaten Tulungagung yang sudah menyediakan data untuk penelitian 5. Seluruh karyawan jurusan Statstika ITS yang membantu penulis dalam memberikan sarana prasarana mulai dari sebelum pelaksanaan tugas akhir hingga pembuatan laporan. 6. Seluruh Keluarga yang memberikan doa, bimbingan, dukungan, motivasi, semangat, kasih sayang serta kesabaran dalam mendidik baik secara materiil, moral, maupun spiritual. 7. Teman - teman mahasiswa Statistika ITS Angkatan 2013, keluarga sigma 24 yang selalu memberikan semangat dan dukungan.

xi

8.

Teman-teman Explore Tulungagung, Formasta Surabaya, dan Edukasi Tulungagung yang selalu menghibur dalam segala suasana. 9. Lintang, Mas Jefry, Hilmi, Reza, Dimas, Irul, Galih, Ossa, Ninggar, Yeni, Endic, Sandro, Udin, Haris, Apri, Diarista, Desi, Indra, Akim, dan seluruh teman-teman seperjuangan saat menjalani proses perkuliahan di Surabaya. 10. Semua pihak yang belum dapat disebutkan yang telah membantu dalam penyelesaian laporan tugas akhir ini. Penulis menyadari bahwa laporan Tugas Akhir ini masih jauh dari kesempurnaan. Oleh karena itu penulis mengharapkan kritik dan saran yang membangun agar laporan ini dapat mencapai kesempurnaan. Surabaya, Januari 2017 Penulis

xii

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL ............................................................. i TITLE PAGE.......................................................................... iii LEMBAR PENGESAHAN .................................................. v ABSTRAK ............................................................................. vii ABSTRACT ............................................................................ ix KATA PENGANTAR .......................................................... xi DAFTAR ISI ......................................................................... xiii DAFTAR GAMBAR ............................................................ xv DAFTAR TABEL ................................................................. xvii DAFTAR LAMPIRAN ........................................................ xix BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang .................................................................. 1 1.2 Rumusan Masalah ............................................................ 3 1.3 Tujuan ............................................................................... 3 1.4 Manfaat ............................................................................. 4 1.5 Batasan Masalah ............................................................... 4 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Statistika Deskriptif ........................................................... 5 2.1.1 Median .................................................................... 5 2.1.2 Varian ..................................................................... 5 2.1.3 Minimum dan Maksimum ...................................... 6 2.2 Metode Pengelompokan (Cluster Analysis) ...................... 6 2.2.1 Jarak Euclidian ....................................................... 7 2.2.2 MetodeWard’s ........................................................ 7 2.2.3 Pseudo F-Statistic................................................... 8 2.2.4 Uji Mann Whitney................................................... 9 2.3 Peternakan ......................................................................... 10 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Sumber Data ..................................................................... 11 xiii

3.2 Variabel Penelitian ........................................................... 3.3 Langkah Analisis .............................................................. 3.4 Diagram Alir Penelitian..................................................... BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Karakteristik Peternakan di Kabupaten Tulungagung....... 4.1.1 Karakteristik Ternak Besar ....................................... 4.1.2 Karakteristik Ternak Unggas .................................... 4.2Pengelompokan Kecamatan Berdasarkan Potensi Ternak Besar................................................................................... 4.3Pengelompokkan Kecamatan Berdasarkan Potensi Ternak Unggas................................................................................ BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan........................................................................ 5.2 Saran.................................................................................. DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

xiv

11 12 13 15 15 20 30 38 47 48

DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 3.1 Wilayah Kabupaten Tulungagung...................... 11 Gambar 3.2 Variabel Penelitian............................................. 13 Gambar 4.1 Karakteristik Ternak Besar dan Kecil ................ 16 Gambar 4.2 Karakteristik Ternak Sapi .................................. 18 Gambar 4.3 Karakteristik Ternak Kambing........................... 19 Gambar 4.4 Karakteristik Ternak Domba.............................. 20 Gambar 4.5 Karakteristik Ternak Unggas ............................. 21 Gambar 4.6 Karakteristik Ternak Burung Puyuh .................. 23 Gambar 4.7 Karakteristik Ternak Burung Dara..................... 24 Gambar 4.8 Karakteristik Ternak Ayam Kampung ............... 25 Gambar 4.9 Karakteristik Ternak Ayam Ras ........................ 26 Gambar 4.10 Karakteristik Ternak Ayam Pedaging .............. 27 Gambar 4.11 Karakteristik Ternak Itik .................................. 28 Gambar 4.12 Karakteristik Ternak Mentok ........................... 29 Gambar 4.13 Dendogram Wilayah Ternak Besar dan Kecil.. 30 Gambar 4.14 Peta Penyebaran Kelompok Ternak Besar dan Kecil.................................................................................. 32 Gambar 4.15 Dendogram Wilayah Ternak Unggas............... 37 Gambar 4.16 Peta Penyebaran Kelompok Ternak Unggas.... 38

xv


xvi

DAFTAR TABEL Halaman Tabel 3.1 Variabel Penelitian ................................................. 12 Tabel 4.1 Pseudo-F Kelompok Ternak Besar dan Kecil ........ 31 Tabel 4.2 Hasil Pengujian Kelompok-kelompok yang Terbentuk pada Ternak Sapi ................................................... 33 Tabel 4.3 Hasil Pengujian Kelompok-kelompok yang Terbentuk pada Ternak Kambing ............................................ 34 Tabel 4.4 Hasil Pengujian Kelompok-kelompok yang Terbentuk pada Ternak Domba ............................................... 35 Tabel 4.5 Nilai Pseudo-F Kelompok Ternak Unggas ............ 37 Tabel 4.6 Hasil Pengujian Kelompok-kelompok yang Terbentuk pada Ternak Burung Puyuh.................................... 39 Tabel 4.7 Hasil Pengujian Kelompok-kelompok yang Terbentuk pada Ternak Burung Dara ...................................... 40 Tabel 4.8 Hasil Pengujian Kelompok-kelompok yang Terbentuk pada Ternak Ayam Kampung ................................ 41 Tabel 4.9 Hasil Pengujian Kelompok-kelompok yang Terbentuk pada Ternak Ayam Pedaging ................................. 42 Tabel 4.10 Hasil Pengujian Kelompok-kelompok yang Terbentuk pada Ternak Ayam Ras .......................................... 43 Tabel 4.11 Hasil Pengujian Kelompok-kelompok yang Terbentuk pada Ternak Itik ..................................................... 44 Tabel 4.12 Hasil Pengujian Kelompok-kelompok yang Terbentuk pada Ternak Mentok .............................................. 45

xvii


xviii

DAFTAR LAMPIRAN Halaman Lampiran 1 Data Jumlah Ternak Besar setiap Kecamatan di Kabupaten Tulungagung..................................... 51 Lampiran 2 Data Jumlah Ternak Unggas setiap Kecamatan di Kabupaten Tulungagung................................. 52 Lampiran 3 Jumlah Kuadrat Euclidien Antar Kecamatan Ternak Besar dan Kecil....................................... 54 Lampiran 4 Pengelompokan Ternak Besar Tiap Kecamatan 59 Lampiran 5 Tahapan Pengelompokan Ternak Besar dan Kecil.................................................................... 60 Lampiran 6 Output Minitab Uji Mann Whitney Ternak Besar dan Kecil ................................................... 61 Lampiran 7 Jumlah Kuadrat Euclidien Antar Kecamatan Ternak Unggas .................................................... 65 Lampiran 8 Pengelompokan Unggas Tiap Kecamatan......... 71 Lampiran 9 Tahapan Pengelompokan Ternak Unggas.......... 72 Lampiran 10 Output Minitab Uji Mann Whitney Ternak Unggas ................................................................ 72

xix


xx

BAB I PENDAHULUAN 1.1

Latar Belakang Kabupaten Tulungagung adalah salah satu kabupaten yang terletak di Provinsi Jawa Timur tepatnya didaerah selatan atau pesisir laut selatan. Batas administratif wilayahnya utara berbatasan dengan kabupaten Kediri, barat berbatasan dengan kabupaten Trenggalek, selatan berbatasan dengan Samudra Indonesia, dan Timur berbatasan dengan Kabupaten Blitar. Tulungagung memiliki luas wilayah 1.055,65 km2 terbagi dalam 19 kecamatan, 257 desa, dan 14 kelurahan dengan sekitar lebih dari satu juta jiwa yang mendiami kabupaten ini, daerah yang memiliki wilayah terluas secara berurutan yaitu Kecamatan Tanggunggunung, Kecamatan Kalidawir, Kecamatan Sendang, dan Kecamatan Pagerwojo dengan kepadatan penduduk rata-rata 962 jiwa per km2. Wilayah ini terbentang luas mulai dataran rendah, sedang hingga dataran tinggi dengan konfigurasi datar hingga perbukitan dan pegunungan (BPS, 2016). Berdasarkan geografisnya kabupaten Tulungagung memiliki potensi untuk mengembangkan bidang peternakan. Mayoritas mata pencarian masyarakat Tulungagung adalah bercocok tanam dan rata-rata yang bercocok tanam juga memiliki ternak, potensi pertanian sendiri cukup besar yaitu sekitar 42,93% dari luas lahan Kabupaten Tulungagung. Sektor pertanian dan peternakan sanggatlah mendominasi di Kabupaten Tulungagung. Menurut publikasi data Badan Pusat Statistika tahun 2015 Produk Domestik Regional Bruto kabupaten Tulungagung dari sektor pertanian adalah yang terbesar dari sektor lainya yaitu 22,37%. Dilihat dari tujuh sektor pertanian yaitu tanaman pangan, tanaman holtikultura semusim, perkebunan semusim, tanaman holtikultura tahunan, perkebunan tahunan, peternakan, dan perikanan. Di tahun 2015 PDRB dari sektor peternakan memiliki nilai sebesar 6,12% atau sekitar Rp 1.110.410.170.000 yang berada dibawah sektor tanaman pangan sebesar 7,38% atau Rp 2.582.125.050.000

1

2 Menurut Iskandar L, 2009 Peternakan adalah segala aktivitas manusia yang berhubungan dengan memelihara hewan ternak yang dapat diambil manfaatnya dari hewan tersebut guna memenuhi kebutuhan hidup. Peternakan digolongakan menjadi tiga jenis yaitu ternak besar, ternak kecil, dan ternak unggas. Kabupaten Tulungagung sendiri ternak di setiap kecamatannya sangatlah bervariatif hampir disemua kecamatan terdapat ternak kecil, besar, dan ungggas. Hal ini sangat disayangkan jika peternakan di Tulungagung masih belum mendominasi, menurut data BPS tahun 2016 PDRB dari sektor peternakan lima tahun terakhir masih relatif sama bahkan pada tahun 2014 sampai 2015 masih belum terjadi kenaikan yang signifikan. Padahal jika dilihat struktur geografis wilayah yang masih hijau sektor peternakan bisa menjadi andalan pendapatan daerah. Penelitian ini akan dilakukan analisis terhadap jumlah hasil potensi peternakan disetiap kecamatan yang ada di Kabupaten Tulungagung. Potensi peternakan di kabupaten Tulungagung sangat bervariatif, setiap wilayah memiliki ciri karakteristik jenis peternakan yang berbeda-beda, oleh karenanya sangatlah perlu diketahui jenis potensi hasil peternakan kecamatan mana yang memiliki potensi hasil ternaknya. Metode analisis yang digunakan yaitu analisis klaster, Analisis klaster dilakukan untuk mengelompokkan objek-objek berdasarkan ukuran kesamaan atau ketidaksamaan yang bertujian untuk megidentifikasi objek memiliki karakteristik tertentu (Johnson dan Winchern,2007). Pemetaan kelompok kecamatan di Kabupaten Tulungagung dengan melihat sektor peternakan, yang terdiri dari ternak besar, ternak kecil, dan ternak unggas, dipilih karena subsektor memiliki peran terbesar dalam kegiatan perekonomian di Kabupaten Tulungagung. Sehingga nantinya dapat membantu pemerintah memberikan kebijakan terkait peternakan yang ada untuk bisa memberikan ciri disetiap kecamatannya khususnya sektor peternakan yang ada di kabupaten Tulungagung. Penelitian tentang peternakan sudah banyak dilakukan seperti yang dilakukan Fanandri (2016) yang berjudul

3 “Pengelompokan Propinsi di Indonesia Berdasarkan Hasil Produksi Pertanian dan Peternakan untuk Medukung Ketahanan Pangan Nasional” hasilnya didapat 4 kelompok wilayah atau propinsi di Indonesia dengan perbedaan hasil produksi padi, jagung, kedelai, ketela pohon, telur, dan daging. Kelompok pertama adalah propinsi Jawa Timur dan Jawa Tengah kelompok kedua adalah propinsi Jawa Barat kelompok ketiga adalah propinsi Lampung dan kelompok keempat adalah propinsipropinsi sisanya. Penelitian yang lain dari Pratama (2015) tentang “Pemetaan potensi sektor pertanian pangan kabupaten atau kota di Jawa Timur 2013” dengan analisis klaster metode ward’s, serta Anshori (2015) yaitu mengenai pemetaan kecamatan di kabupaten Lamongan berdasarkan potensi sektor pertanian tahun 2013 menggunakan analisis klaster yang menyatakan berdasarkan analisinya didaerah Lamongan sektor peternakan yang mendominasi adalah ayam buras. Pemetaan peternakan disetiap kecamatan di kabupaten Tulungagung diharapkan bisa memberikan gambaran tentang kecamatan mana yang memiliki potensi hasil ternak yang tinggi, selanjutnya bisa dikembangkan pemerintah untuk meningkatkan kualitas peternakan di Kabupaten Tulungagung. 1.2

Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang diatas Kabupaten Tulungagung memiliki wilayah cukup luas dengan jumlah penduduk relatif sedikit, terdapat banyak sekali lahan yang dapat digunakan untuk beternak. Sektor peternakan merupakan sub sektor heterogen yang tersebar dihampir semua kecamatan. Oleh karenanya perlu diketahui bagaimana karekteristik dan pengelompokan kecamatan berdasarkan potensi peternakan di Kabupaten Tulungagung 1.3

Tujuan Tujuan penelitian ini adalah mengetahui pengelompokan kecamatan berdasarkan potensi peternakan di Kabupaten Tulungagung.

4

1.4

Manfaat Manfaat yang diperoleh dalam penelitian ini adalah dapat mengetahui keunggulan wilayah setiap kecamatan dan memetakan potensi peternakan dari kecamatan di Kabupaten Tulungagung sehinga dapat menjadikan masukan bagi pemerintah untuk bisa mengembangkan sektor peternakan sesuai dengan potensi setiap kecamatan yang ada di Kabupaten Tulungagung. 1.5

Batasan Masalah Batasan masalah dari penelitian ini adalah variabel dari sektor peternakan di Kabupaten Tulungagung Jawa Timur tahun 2015. Data yang digunakan meliputi jumlah ternak besar, kecil, dan unggas.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1

Statistika Deskriptif Statistika deskriptif merupakan bagian statistika yang membahas tentang metode-metode untuk menyajikan data sehingga menarik dan informatif. Secara umum statistika deskriptif dapat diartikan sebagai metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna. Statistika deskriptif juga memberikan informasi hanya mengenai data yang dipunyai dan sama sekali tidak menarik inferensia atau kesimpulan apapun tentang gugus data induknya yang lebih besar (Walpole, 1998). 2.1.1 Median (Nilai Tengah) Median adalah segugus data yang telah diurutkan dari yang terkecil sampai terbesar atau terbesar sampai terkecil adalah pengamatan yang tepat di tengah-tengah bila banyaknya pengamatan itu ganjil, atau rata-rata kedua pengamatan yang ditengah bila banyaknya pengamatan genap (Walpole, 1998). Rumus yang digunakan untuk menghitung median adalah. Untuk n ganjil: = ( ) (2.1) Untuk n genap:

=

(2.2)

Keterangan: adalah data pada urutan ke setelah diurutkan 2.1.2 Varian (Ragam) Varians adalah ragam populasi atau contoh terhingga , ,… (Walpole, 1998). Rumus yang digunakan untuk menghitung varians adalah

5

,

6

( xi  x ) 2 i 1 n n

2  

(2.3)

Keterangan : σ2 = Varians = Nilai ke-i = Rata-rata n = Banyak data 2.1.3 Nilai Minimum dan Nilai Maksimum Nilai maksimum adalah nilai yang memiliki tingkatan paling tinggi atau paling besar dari nilai lainnya. Nilai minimum adalah nilai yang memiliki tingkatan paling kecil atau paling rendah dari nilai lainnya (Walpole, 1998). 2.2

Metode Pengelompokan (Cluster Analysis) Analisis kelompok merupakan suatu metode analisis untuk mengelompokkan objek-objek pengamatan menjadi beberapa kelompok sehingga akan diperoleh kelompok dimana objekobjeknya dalam satu kelompok mempunyai banyak persamaan sedangkan dengan anggota kelompok yang lain mempunyai banyak perbedaan (Johnson & Wichern, 2007). Pengelompokkan atau cluster yang baik adalah cluster yang menunjukkan ciri sebagai berikut a. Homogenitas (kesamaan) yang tinggi antar anggota dalam satu kelompok b. Heterogenitas (perbedaan) yang tinggi antar kelompok yang satu dengan kelompok lainnya. Secara umum terdapat dua metode pengelompokkan yaitu : a. Metode hierarchi yaitu hasil pengelompokkannya disajikan secara hierarchi atau berjenjang dari n, (n-1) sampai satu kelompok. b. Metode non-hierarchi yaitu metode yang digunakan apabila banyaknya kelompok sudah diketahui, yang termasuk dalam metode ini adalah metode K-means.

7 Untuk menyatakan suatu observasi atau variabel mempunyai sifat yang lebih dekat dengan observasi tertentu daripada dengan observasi yang lain digunakan fungsi yang disebut jarak (distance). Lima metode Hierarchical Clustering Methods yang digunakan untuk membentuk klaster adalah Metode pautan tunggal (singgle linkage), metode pautan lengkap (complete linkage), metode pautan rerataan average linkage, metode kuadrat jumlah kesalahan (ward’s), dan metode centroid (Johnson & Wichern, 2007). 2.2.1 Jarak Euclidian Jarak euclidean berawal dari jarak minkowski dengan dua objek sehingga dapat dinyatakan dalam bentuk persamaan sebagai berikut. p

d ( xi , x j )   ( xik  x jk ) 2 k 1

(2.4)

dimana i = 1,2,..., n dan j = 1,2,..., n ; i ≠ j Keterangan : d ( xi , x j ) = jarak antara dua objek i dan j

xik

= nilai objek i pada variabel k

x jk

= nilai objek j pada variabel k

(Johnson & Wichern, 2007) 2.2.2 Metode Ward’s Pada metode ward’s jarak antara dua kelompok adalah jumlah kuadrat antara dua kelompok untuk seluruh variabel. Metode ini mencoba meminimumkan varians dalam kelompok dan cenderung digunakan untuk melakukan kombinasi kelompokkelompok dengan jumlah kecil. Jika cluster sebanyak K maka error sum of square (ESS) sebagai jumlahan dari ESSk atau ESS  ESS1  ESS2    ESSK sehingga untuk menghitung jarak antara dua cluster menggunakan metode ward’s dapat ditulis sebagai berikut.

8 N

ESS   ( x j  x )' ( x j  x ) j 1

(2.5)

Dimana = xj = pengukuran multivariat terkait dengan item j = rata-rata dari semua item (Johnson & Wichern, 2007). 2.2.3 Pseudo F-statistic Metode yang digunakan untuk menentukan banyaknya kelompok yang optimum adalah Pseudo F-Statistik. Pseudo F tertinggi menunjukkan bahwa kelompok tersebut menunjukkan hasil yang optimal, dimana keragaman dalam kelompok sangat homogen sedangkan antar kelompok sangat heterogen. Berikut rumus yang digunakan untuk mencari Pseudo F. (Orpin & Kostylev, 2006)

 R2    k  1   Pseudo F  1 R2     nk  2 Dimana R 

(2.6)

SST  SSW  SST

(2.7)

SST   xijk  x j  n

p

c

2

i 1 j 1 k 1

(2.8)

SSW   xijk  x jk  n

c

p

i 1 j 1 k 1

2

(2.9)

Keterangan: SST = (Sum Square Total) Total jumlah dari kuadrat jarak sampel terhadap rata-rata keseluruhan

9 SSW = (Sum Square Within) Total jumlah dari kuadrat jarak sampel terhadap rata-rata kelompoknya n = banyaknya sampel c = banyaknya variabel p = banyaknya kelompok xijk = sampel ke-i pada variabel ke-j kelompok ke-k = rata-rata seluruh sampel pada variabel ke-j j = rata-rata sampel pada variabel ke-j dan kelompok ke-k jk 2.2.4 Uji Mann Whitney Uji Mann Whitney merupakan pengujian untuk mengetahui apakah ada perbedaan nyata antara rata-rata dua populasi yang distribusinya sama, melalui dua sampel yang independen yang diambil dari kedua populasi. Asumsi-asumsi yang digunakan adalah sebagai berikut 1. Data merupakan sampel acak hasil-hasil pengamatan X1, X2, …, Xn dari populasi 1 dan sampel acak hasil-hasil pengamatan lain Y1, Y2, …, Yn dari populasi 2 2. Kedua sampel tidak saling mempengaruhi 3. Variabel yang diamati adalah variabel acak kontinyu 4. Skala pengukuran yang dipakai sekurang-kurangnya ordinal 5. Fungsi-fungsi distribusi kedua populasi hanya berbeda dalam hal lokasi, yakni apabila keduanya sungguh berbeda Hipotesis H0 : Kedua populasi yang diamati memiliki distribusi yang identik H1 : Kedua populasi yang diamati berbeda dalam hal lokasi Daerah kritis Tolak H0 jika T < Wα/2 Statistik Uji

T S

n1 (n1  1) 2

S = jumlah peringkat dari sampel populasi 1 (Daniel, 1989)

(2.10)

10 2.3

Peternakan Peternakan adalah segala aktivitas manusia yang berhubungan dengan memelihara hewan ternak yang dapat diambil manfaatnya dari hewan tersebut guna memenuhi kebutuhan hidup. Peternakan di Indonesia dikelompokkan ke dalam tiga jenis yaitu 1. Ternak Besar Ternak besar adalah peternakan yang diusahakan dengan memelihara hewan yang berukuran besar. Hewan yang digolongkan ternak besar, yaitu kuda, kerbau, dan sapi (lembu). 2. Ternak Kecil Ternak kecil adalah peternakan yang diusahakan dengan memelihara hewan yang berukuran kecil. Hewan yang digolongkan ternak kecil, yaitu babi, kambing, domba (biribiri), dan kelinci. 3. Ternak Unggas Ternak unggas adalah peternakan yang diusahakan dengan memelihara hewan yang bersayap atau sebangsa burung. Hewan yang digolongkan ke dalam ternak unggas, yaitu ayam, itik (bebek), angsa, entog, dan burung puyuh (Iskandar L, 2009).

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1

Sumber Data Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang didapatkan dari Publikasi BPS Kabupaten Tulungagung berdasarakan data Dinas Peternakan Kabupaten Tulungagung melalui perhitungan langsung jumlah ternak kelokasi setiap kecamatan, kelurahan, dan desa yang ada di Kabupaten Tulungagung. Variabel yang diambil yaitu sektor peternakan dari 19 kecamatan yang ada di Kabupaten Tulungagung tahun 2015. 3.2

Variabel Penelitian Variabel yang diambil yaitu sektor peternakan di kabupaten Tulungagung dengan unit penelitian kecamatan di Kabupaten Tulungagung Jawa Timur.

Gambar 3.1 Wilayah Kabupaten Tulungagung

11

12 Tabel 3.1 Variabel Penelitian

Jenis Ternak Ternak Besar dan Kecil

Ternak Unggas

3.3

Variabel Jumlah ternak sapi ( X1 ) Jumlah ternak kambing ( X2 ) Jumlah ternak domba ( X3 ) Jumlah ternak burung puyuh ( X4 ) Jumlah ternak burung dara ( X5 ) Jumlah ternak ayam kampung ( X6 ) Jumlah ternak ayam ras ( X7 ) Jumlah ternak ayam pedaging ( X8 ) Jumlah ternak itik ( X9 ) Jumlah Ternak Mentok ( X10 )

Satuan Ekor Ekor Ekor Ekor Ekor Ekor Ekor Ekor Ekor Ekor

Langkah Analisis Langkah analisis dalam penelitian ini adalah sebagai berikut. 1. Mengumpulkan data data jumlah peternakan setiap kecamatan di kabupaten Tulunggung tahun 2015. 2. Menganalisis karakteristik data jumlah peternakan di kabupaten Tulunggung tahun 2015. 3. Mengelompokkan kecamatan berdasarkan jumlah peternakan setiap kecamatan di kabupaten Tulungagung tahun 2015. 4. Menentukan Kelompok Terbaik 5. Menginterpretasikan hasil analisis. 6. Menyimpulkan hasil analisis.

13 3.4

Diagram Alir Penelitian Berikut ini adalah diagram alir penelitian yang ditampilkan pada Gambar 3.2. Mulai

Memasukkan Data

Analisis Deskriptif Analisis Klaster

Menghitung Pseudo F

Uji Mann Whitney

Kesimpulan

Gambar 3.2 Diagram Alir Penelitian

14


BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Pada bab ini membahas hasil pengolahan data pemetaan kecamatan berdasarkan potensi peternakan di Kabupaten Tulungagung. Pembahasan dimulai dengan melihat karakteristik data peternakan yang meliputi ternak besar dan ternak unggas disetiap kecamatanya kemudian akan dilakukan analisis klaster dengan metode ward’s.

4.1

Karakteristik Peternakan di Kabupaten Tulungagung Kabupaten Tulungagung memiliki 19 kecamatan dengan beragam karakteristik peternakan daerah yang berbeda-beda. Berikut adalah karakteristik data peternakan yang meliputi ternak besar dan ternak kecil disetiap kecamatan di Kabupaten Tulungagung. 4.1.1 Karakteristik Data Ternak Besar dan Kecil Karakteristik data jumlah ternak besar dan kecil yang meliputi ternak sapi, kambing, dan domba setiap kecamatan di Kabupaten Tulungagung dapat dilihat pada Gambar 4.1. Karakteristik jumlah data ternak disetiap kecamatan yang ada di Kabupaten Tulungagung. Persebaran jumlah ternak besar seperti sapi, kambing, dan domba yang berbeda antara kecamatan satu dengan kecamatan yang lain. Berdasarkan histogram dapat dilihat ternak sapi di kabupaten Tulungagung tahun 2015 berjumlah 104.824 ekor, rata-rata ternak 5.517,05 ekor.

15

Gambar 4.1 Karakteristik Ternak Besar dan Kecil

16

17

Populasi ternak sapi paling besar bearada di kecamatan Ngantru berjumlah 11.368 ekor sapi sedangkan yang paling sedikit berada di kecamatan Tulungagung berjumlah 307 ekor sapi. Jumlah ternak kambing merupakan jenis ternak besar yang memiliki jumlah terbanyak di Kabupaten Tulungagung yaitu sebesar 185.936 ekor, dengan rata-rata 9.786,11 ekor. Populasi ternak kambing paling besar berada di Kecamatan Ngunut berjumlah 18.598 ekor kambing, sedangkan paling kecil berada di kecamatan Tulungagung berjumlah 1.684 ekor kambing. Jumlah ternak domba di Kabupaten Tulungagung sebesar 5.183 ekor dengan rata-rata sebesar 272,79 ekor. Populasi ternak domba terbesar berada di Kecamatan Sendang berjumlah 1.187 ekor sedangakan paling kecil berada di kecamatan Tulungagung berjumlah 22 ekor domba. Setiap kecamatan memiliki hasil ternak yang berbeda-beda jumlahnya hal ini bisa dikarenakan faktor letak geografis setiap kecamatan yang berbeda pula. Persebaran populasi ternak sapi, kambing, dan domba di setiap kecamatan yang ada di Kabupaten Tulungagung dapat dilihat pada pemetaan gambar 4.2, 4.3, dan 4.4. Pemetaan ternak sapi menurut jumlah populasinya pada setiap kecamatan di kabupaten Tulungagung dapat dilihat pada Gambar 4.2

18

ekor

ekor ekor ekor ekor

Gambar 4.2 Karakteristik Ternak Sapi

Berdasarkan Gambar 4.2 dapat dilihat persebaran ternak sapi di Kabupaten Tulungagung setiap kecamatan berbeda-beda jumlahnya. Kecamatan yang memiliki ternak sapi yang cukup besar jumlahnya berada di kecamatan Ngantru berjumlah 11.368 ekor, Kecamatan Sumbergempol berjumlah 10.842 ekor, dan Kecamatan Rejotangan berjumlah 9.655 ekor sapi sedangkan Jumlah ternak sapi yang jumlahnya kecil berada di Kecamatan Tulungagung berjumlah 307 ekor sapi. Pemetaan ternak kambing menurut jumlah populasinya pada setiap kecamatan di kabupaten Tulungagung dapat dilihat pada Gambar 4.3

19

ekor ekor ekor ekor ekor

Gambar 4.3 Karakteristik Ternak Kambing

Berdasarkan Gambar 4.3 dapat dilihat persebaran ternak kambing di Kabupaten Tulungagung setiap kecamatan berbedabeda jumlahnya. Kecamatan yang memiliki ternak kambing paling tinggi jumlahnya berada di kecamatan Ngunut berjumlah 18.598 ekor, Kecamatan Kalidawir berjumlah 17.721 ekor, dan Kecamatan Rejotangan berjumlah 17.580 ekor kambing sedangkan Jumlah ternak kambing yang jumlahnya kecil berada di Kecamatan Tulungagung berjumlah 1.684 ekor dan Kecamatan Kauman berjumlah 3.038 ekor kambing. Pemetaan ternak domba menurut jumlah populasinya pada setiap kecamatan di kabupaten Tulungagung dapat dilihat pada Gambar 4.4

20


Gambar 4.4 Karakteristik Data Ternak Domba

Berdasarkan Gambar 4.4 dapat dilihat persebaran ternak domba di Kabupaten Tulungagung setiap kecamatan berbeda-beda jumlahnya. Kecamatan yang memiliki ternak domba paling tinggi jumlahnya berada dikecamatan Sendang berjumlah 1.187 ekor domba, sedangkan Jumlah ternak domba yang jumlahnya paling kecil berada di Kecamatan Tulungagung berjumlah 22 ekor domba. 4.1.2 Karakteristik Data Ternak Unggas Karakteristik data Populasi jumlah ternak unggas meliputi Burung Puyuh, Burung Dara, Ayam Kampung, Ayam Ras, Ayam Pedagimg, Itik, dan Mentok setiap kecamatan di Kabupaten Tulungagung dapat dilihat pada gambar 4.5.

Gambar 4.5 Karakteristik Ternak Unggas

21

22 Gambar 4.5 menunjukkan karakteristik jumlah data ternak unggas disetiap kecamatan yang ada di Kabupaten Tulungagung. Berdasarkan histogram dapat dilihat jumlah ternak jenis unggas seperti burung puyuh, burung dara, ayam kampung, ayam ras, ayam pedaging, itik, dan mentok yang ada di Kabupaten Tulungagung tahun 2015. Populasi ternak burung puyuh paling besar bearada di kecamatan Rejotangan berjumlah 207.214 ekor sedangkan yang paling kecil berada di kecamatan Tanggunggunung berjumlah 850 ekor. Populasi ternak burung dara paling besar bearada di kecamatan Rejotangan berjumlah 3.044 ekor sedangkan yang paling kecil berada di kecamatan Tanggunggunung berjumlah 185 ekor. Populasi ternak ayam kampung paling besar bearada di kecamatan Rejotangan berjumlah 927.896 ekor sedangkan yang paling kecil berada di kecamatan Tulungagung berjumlah 32.261 ekor. Populasi ternak ayam ras dara paling besar bearada di kecamatan Rejotangan berjumlah 1.218.057 ekor sedangkan yang paling kecil berada di kecamatan Pagerwojo. Populasi ternak ayam pedaging paling besar bearada di kecamatan Ngantru berjumlah 747.500 ekor sedangkan yang paling kecil berada di kecamatan Tulungagung berjumlah 1.800 ekor. Populasi ternak itik paling besar bearada di kecamatan Pakel berjumlah 73.995 ekor sedangkan yang paling kecil berada di kecamatan Tanggunggunung berjumlah 556 ekor. Populasi ternak mentok paling besar bearada di kecamatan Bandung berjumlah 15.182 ekor sedangkan yang paling kecil berada di kecamatan Tanggunggunung berjumlah 698 ekor. Setiap kecamatan memiliki hasil ternak unggas yang berbeda-beda. Persebaran populasi ternak unggas Burung Puyuh, Burung Dara, Ayam Kampung, Ayam Ras, Ayam Pedagimg, Itik, dan Mentok di setiap kecamatan yang ada di Kabupaten Tulungagung dapat dilihat pada pemetaan Gambar 4.6, 4.7, 4.8, 4.9, 4.10, 4.11, dan 4.12.

23 Berikut adalah pemetaan ternak burung puyuh setiap kecamatan di Kabupaten Tulungagung.


Gambar 4.6 Karakteristik Ternak Burung Puyuh

Berdasarkan Gambar 4.6 dapat dilihat persebaran ternak unggas burung puyuh di Kabupaten Tulungagung setiap kecamatan berbeda-beda jumlahnya. Kecamatan yang memiliki ternak jenis burung puyuh paling tinggi jumlahnya berada dikecamatan Rejotangan berjumlah 207.214 ekor burung puyuh, sedangkan Jumlah ternak burung puyuh yang jumlahnya kecil berada di Kecamatan Tanggunggunung berjumlah 850 ekor burung puyuh. Berikut adalah pemetaan ternak burung dara setiap kecamatan di Kabupaten Tulungagung.

24


Gambar 4.7 Karakteristik Ternak Burung Dara

Berdasarkan Gambar 4.7 dapat dilihat persebaran ternak burung dara di Kabupaten Tulungagung setiap kecamatan yang berbeda-beda jumlahnya. Kecamatan yang memiliki ternak burung dara paling tinggi jumlahnya berada di kecamatan Rejotangan berjumlah 3.044 ekor burung dara kemudian di kecamatan Boyolangu berjumlah 2.430 ekor burung dara, sedangkan Jumlah ternak burung dara yang jumlahnya kecil berada di Kecamatan Tanggunggunung berjumlah 185 ekor burung dara dan kecamatan Sendang berjumlah 292 ekor burung dara. Berikut adalah pemetaan ternak ayam kampung setiap kecamatan di Kabupaten Tulungagung.

25


Gambar 4.8 Karakteristik Ternak Ayam Kampung

Berdasarkan Gambar 4.8 dapat dilihat persebaran ternak unggas jenis Ayam Kampung di Kabupaten Tulungagung setiap kecamatan yang berbeda-beda jumlahnya. Kecamatan yang memiliki ternak ayam kampung paling tinggi jumlahnya berada dikecamatan Rejotangan dengan 927.896 ekor ayam kampung, sedangkan Jumlah ternak ayam kampung yang jumlahnya kecil berada di Kecamatan Tulungagung dengan 32.261 ekor ayam kampung dan kecamatan Karangrejo dengan 72.656 ekor ayam kampung. Berikut adalah pemetaan ternak ayam ras setiap kecamatan di Kabupaten Tulungagung.

26

ekor

ekor ekor ekor ekor

Gambar 4.9 Karakteristik Ternak Ayam Ras

Berdasarkan Gambar 4.9 dapat dilihat persebaran ternak unggas jenis ayam ras di Kabupaten Tulungagung setiap kecamatan yang berbeda-beda. Kecamatan yang memiliki ternak ayam ras paling tinggi jumlahnya berada di kecamatan Rejotangan berjumlah 1.218.057 ekor ayam ras, sedangkan Jumlah ternak ayam ras yang jumlahnya kecil berada di Kecamatan Tanggunggunung, Campurdarat, Pakel, Tulungagung, Gondang, Kauman, Pagerwojo, dan Sendang. Berikut adalah pemetaan ternak ayam pedaging setiap kecamatan di Kabupaten Tulungagung.

27


Gambar 4.10 Karakteristik Ternak Ayam Pedaging

Berdasarkan Gambar 4.10 dapat dilihat persebaran ternak unggas jenis ayam pedaging di Kabupaten Tulungagung setiap kecamatan yang berbeda-beda. Kecamatan yang memiliki ternak ayam pedaging paling tinggi jumlahnya berada dikecamatan Ngantru berjumlah 747.500 ekor ayam pedaging dan kecamatan Karangrejo berjumlah 524.565 ekor ayam pedaging, sedangkan Jumlah ternak ayam pedaging yang digolongkan jumlahnya kecil berada di Kecamatan Tulungagung berjumlah 217 ekor ayam pedaging dan Kecamatan Kauman berjumlah 16.250 ekor ayam pedaging. Berikut adalah pemetaan ternak itik setiap kecamatan di Kabupaten Tulungagung.

28


Gambar 4.11 Karakteristik Ternak Itik

Berdasarkan Gambar 4.11 dapat dilihat persebaran ternak unggas jenis itik di Kabupaten Tulungagung setiap kecamatan yang berbeda-beda. Kecamatan yang memiliki ternak itik paling tinggi jumlahnya berada di kecamatan Pakel berjumlah 73.995 ekor itik, sedangkan Jumlah ternak itik yang digolongkan jumlahnya kecil berada di Kecamatan Tanggunggunung, Pucanglaban, Tulungagung, Kedungwaru, Pagerwojo, dan Sendang. Berikut adalah pemetaan ternak mentok setiap kecamatan di Kabupaten Tulungagung.

29


Gambar 4.12 Karakteristik Ternak Mentok

Berdasarkan Gambar 4.12 dapat dilihat persebaran ternak unggas jenis mentok di Kabupaten Tulungagung setiap kecamatan yang berbeda-beda. Kecamatan yang memiliki ternak mentok paling tinggi jumlahnya berada di kecamatan Bandung berjumlah 15.182 ekor mentok, sedangkan Jumlah ternak mentok yang digolongkan jumlahnya kecil berada di Kecamatan Tanggunggunung, Pucanglaban, Tulungagung, Pagerwojo, dan Sendang.

30

4.2

Pengelompokan Kecamatan Berdasarkan Potensi Ternak Besar Pengelompokan ternak besar setiap kecamatan Kabupaten Tulungagung yang terbentuk merupakan gambaran karakteristik yang membentuk pola penyebaran. Pengelompokkan kecamatan akan menggunakan metode ward’s dimana metode tersebut adalah untuk meminimumkan varians dalam kelompok. Pengelompokkan tersebut dapat dilihat pada dendogram di Gambar 4.13

Gambar 4.13 Dendogram Kelompok Wilayah Ternak Besar dan Kecil

Berdasarkan gambar 4.13 dapat diketahui dendogram pengelompokan wilayah kecamatan di Kabupaten Tulungagung

31 berdasarkan potensi ternak besar dan kecil. Untuk mengetahui jumlah klaster yang optimum berbeda satu klaster dengan klaster yang lain dalam melakukan pengelompokan harus memperhatikan manakah kelompok yang memiliki nilai Pseudo-F yang paling besar. Berikut adalah perhitungan nilai Pseudo-F yang telah dilakukan pada cluster yang beranggotakan 2 hingga 4 kelompok. Tabel 4.1 Pseudo-F Kelompok Ternak Besar dan Kecil

Jumlah Kelompok

Pseudo-F

2 Kelompok

25,4266

3 Kelompok

23,0249

4 Kelompok

35,9742

Berdasarkan Tabel 4.1 dapat diketahui hasil perhitungan nilai Pseudo-F dari ketiga kelompok yang paling optimum. Nilai Pseudo F paling besar ditunjukkan pada claster yang beranggotakan 4 kelompok yaitu sebesar 35,9741. Sehingga jumlah kelompok yang paling optimum pada pengelompokan potensi ternak besar di Kabupaten Tulungagung adalah sebanyak 4 kelompok. Berikut adalah peta tematik hasil pengelompokan potensi ternak besar dan kecil yang meliputi jenis ternak sapi, kambing, dan domba pada setiap kecamatan yang ada di Kabupaten Tulungagung.

32

Gambar 4.14 Peta Penyebaran Kelompok Ternak Besar dan Kecil

Untuk mengetahui karakteristik setiap kelompok yang sudah terbentuk, peneliti mencari perbedaan setiap kelompok dengan menggunakan uji Man Whiteney dari setiap variabel dari kelompok yang terbentuk. Berikut adalah hasil uji Man Whiteney dari setiap kelompok yang terbentuk. a. Pengujian Antar Kelompok untuk Ternak Sapi Hipotesis : H0 : Populasi kedua kelompok yang diamati identik H1 : Nilai-nilai kelompok ke-i tidak sama dengan dari kelompok ke-j ; i = 1, 2, 3, 4 ; j = 1, 2, 3, 4

33 Taraf signifikan α = 10% Daerah kritis

: Tolak H0 jika t  t  2 , df atau P-value < α

Tabel 4.2 Hasil Pengujian Kelompok-kelompok yang Terbentuk pada Ternak Sapi No. Hipotesis P-value Keputusan 1. Ho : Populasi kel 1 = Tolak H0 karena P-value Populasi kel 2 (0,0127) < 0,1 sehingga dapat 0,0127 H1 : Populasi kel 1 ≠ disimpulkan nilai kelompok 1 Populasi kel 2 tidak sama dengan kelompok 2 2 Ho : Populasi kel 1 = Tolak H0 karena P-value Populasi kel 3 (0,0127) < 0,1, sehingga dapat 0,0127 H1 : Populasi kel 1 ≠ disimpulkan nilai kelompok 1 Populasi kel 3 tidak sama dengan kelompok 3 3 Ho : Populasi kel 1 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 4 (0,1388) > 0,1, sehingga dapat 0,1388 H1 : Populasi kel 1 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 4 kelompok adalah identik. 4 Ho : Populasi kel 2 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 3 (0,3827) > 0,1, sehingga dapat 0,3827 H1 : Populasi kel 2 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 3 kelompok adalah identik. 5 Ho : Populasi kel 2 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 4 (0,1489) > 0,1, sehingga dapat 0,1489 H1 : Populasi kel 2 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 4 kelompok adalah identik. 6 Ho : Populasi kel 3 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 4 (0,1489) > 0,1, sehingga dapat 0,1489 H1 : Populasi kel 3 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 4 kelompok adalah identik.

Berdasarkan Tabel 4.2 dapat dilihat pengujian antar kelompok diperoleh keputusan gagal tolak H0 Hal ini dapat diindikasikan jika pada kelompok-kelompok tersebut tidak memiliki beda dengan kelompok yang lain. Pada kelompok 1 dan 2 serta kelompok 1 dan 3 diperoleh keputusan Tolak H0 sehingga dapat disimpulkan dari kelompok ini memilik perbedaan.

34 b. Pengujian Antar Kelompok untuk Ternak kambing Hipotesis : H0 : Populasi kedua kelompok yang diamati identik H1 : Nilai-nilai kelompok ke-i tidak sama dengan dari kelompok ke-j ; i = 1, 2, 3, 4 ; j = 1, 2, 3, 4 Taraf signifikan α = 10% Daerah kritis


Tabel 4.3 Hasil Pengujian Kelompok-kelompok yang Terbentuk pada Ternak Kambing No. Hipotesis P-value Keputusan 1. Ho : Populasi kel 1 = Tolak H0 karena P-value Populasi kel 2 (0,0127) < 0,1 sehingga dapat 0,0127 H1 : Populasi kel 1 ≠ disimpulkan nilai kelompok 1 Populasi kel 2 tidak sama dengan kelompok 2 2 Ho : Populasi kel 1 = Tolak H0 karena P-value Populasi kel 3 (0,0868) < 0,1, sehingga dapat 0,0868 H1 : Populasi kel 1 ≠ disimpulkan nilai kelompok 1 Populasi kel 3 tidak sama dengan kelompok 3 3 Ho : Populasi kel 1 = Tolak H0 karena P-value Populasi kel 4 (0,0127) < 0,1, sehingga dapat 0,0127 H1 : Populasi kel 1 ≠ disimpulkan nilai kelompok 1 Populasi kel 4 tidak sama dengan kelompok 4 4 Ho : Populasi kel 2 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 3 (0,1489) > 0,1, sehingga dapat 0,1489 H1 : Populasi kel 2 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 3 kelompok adalah identik. 5 Ho : Populasi kel 2 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 4 (0,1489) > 0,1, sehingga dapat 0,1489 H1 : Populasi kel 2 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 4 kelompok adalah identik. 6 Ho : Populasi kel 3 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 4 (0,1489) > 0,1, sehingga dapat 0,1489 H1 : Populasi kel 3 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 4 kelompok adalah identik.

Berdasarkan Tabel 4.3 dapat dilihat pengujian antar kelompok diperoleh keputusan gagal tolak H0 Hal ini dapat diindikasikan jika pada kelompok-kelompok tersebut tidak memiliki beda dengan kelompok yang lain. Pada kelompok 1 dan

35 2, kelompok 1 dan 3, serta kelompok 1 dan 4 diperoleh keputusan Tolak H0 sehingga dapat disimpulkan dari kelompok ini memilik perbedaan. c. Pengujian antar kelompok untuk ternak domba Hipotesis : H0 : Populasi kedua kelompok yang diamati identik H1 : Nilai-nilai kelompok ke-i tidak sama dengan dari kelompok ke-j ; i = 1, 2, 3, 4 ; j = 1, 2, 3, 4 Taraf signifikan α = 10% Daerah kritis


Tabel 4.4 Hasil Pengujian Kelompok-kelompok yang Terbentuk pada Ternak Domba No. Hipotesis P-value Keputusan 1. Ho : Populasi kel 1 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 2 (0,8763) > 0,1 sehingga dapat 0,8763 H1 : Populasi kel 1 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 2 kelompok adalah identik. 2 Ho : Populasi kel 1 = Tolak H0 karena P-value (1,00) Populasi kel 3 > 0,1, sehingga dapat 1,00 H1 : Populasi kel 1 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 3 kelompok adalah identik. 3 Ho : Populasi kel 1 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 4 (0,4897) > 0,1, sehingga dapat 0,4897 H1 : Populasi kel 1 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 4 kelompok adalah identik. 4 Ho : Populasi kel 2 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 3 (1,00) > 0,1, sehingga dapat 1,00 H1 : Populasi kel 2 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 3 kelompok adalah identik. 5 Ho : Populasi kel 2 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 4 (1,00) > 0,1, sehingga dapat 1,00 H1 : Populasi kel 2 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 4 kelompok adalah identik. 6 Ho : Populasi kel 3 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 4 (0,1489) > 0,1, sehingga dapat 0,7728 H1 : Populasi kel 3 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 4 kelompok adalah identik.

36 Berdasarkan pengujian pada Tabel 4.2, 4.3, dan 4.4 dapat dilihat keputusan yang diperoleh dari Uji Mann Whiteney kelompok 1 vs. 2 dan 1 vs. 3 pada jenis ternak sapi adalah tolak H0, kemudian juga pada jenis ternak kambing kelompok 1 vs. 2 , 1 vs. 3 , dan 1 vs. 4 juga diperoleh keputusan tolak H0 sehingga pada kelompok ini dapat disimpulkan jika data pertama yang diamati lebih besar dari data kedua yang diamati. Hal ini dapat diindikasikan jika kelompok 2 meliputi Kalidawir, Rejotangan, dan Ngunut serta kelompok 3 yang meliputi kecamatan Sumbergempol, Ngantru, dan Sendang merupakan kecamatan yang dominan terhadap ternak jenis sapi dan kambing. Pada kelompok 1 dan 4 dinilai dominan pada ternak domba karena pada semua kecamatan tersebut menyebar secara merata.

4.3

Pengelompokan Kecamatan Berdasarkan Potensi Ternak Unggas Pengelompokan ternak unggas setiap kecamatan di Kabupaten Tulungagung yang terbentuk merupakan gambaran karakteristik yang membentuk pola penyebaran. Pengelompokkan kecamatan akan menggunakan metode ward’s dimana metode tersebut adalah untuk meminimumkan varians dalam kelompok. Pengelompokkan tersebut dapat dilihat pada dendogram di Gambar 4.15. Berdasarkan Gambar 4.15 dapat diketahui dendogram pengelompokan wilayah kecamatan di Kabupaten Tulungagung berdasarkan potensi ternak unggas. Untuk mengetahui jumlah cluster yang optimum berbeda satu cluster dengan cluster yang lain dalam melakukan pengelompokan harus memperhatikan manakah kelompok yang memiliki nilai Pseudo-F yang paling besar. Berikut adalah perhitungan nilai Pseudo-F yang telah dilakukan pada cluster yang beranggotakan 2 kelompok hingga 4 kelompok.

37

Gambar 4.15 Dendogram Wilayah Ternak Unggas

Untuk menentukan jumlah kelompok terbaik digunakan nilai Pseudo F yang hasilnya diberikan pada tabel berikut. Tabel 4.5 Nilai Pseudo F Kelompok Ternak Unggas

Jumlah Kelompok

Pseudo-F

2 Kelompok

41,0275

3 Kelompok

38,0996

4 Kelompok

52,7093

38 Berdasarkan Tabel 4.6 dapat diketahui bahwa nilai Pseudo F paling besar ditunjukkan pada cluster yang beranggotakan 4 kelompok yaitu sebesar 52,7093. Sehingga jumlah kelompok yang paling optimum pada pengelompokan potensi ternak unggas di Kabupaten Tulungagung adalah sebanyak 4 kelompok. Berikut peta tematik hasil pengelompokan potensi dari ternak unggas

Gambar 4.16 Peta Penyebaran Kelompok Ternak Unggas

Berdasarkan Gambar 4.16 terbentuk empat kelompok yang terdiri dari Kelompok 1 meliputi kecamatan Besuki, Kalidawir, Pucanglaban, Ngunut, Sumbergempol, dan kedungwaru. Kelompok 2 meliputi Kecamatan Bandung, Pakel, Campurdarat, Tanggunggunung, Boyolangu, Tulungagung, Kauman, Gondang, Pagerwojo, dan Sendang. Kelompok 3 meliputi Kecamatan Rejotangan. Kemudian kelompok 4 meliputi Kecamatan Karangrejo dan Ngantru.

39 Untuk mengetahui karakteristik setiap kelompok yang sudah terbentuk, peneliti mencari perbedaan setiap kelompok dengan menggunakan uji Man Whiteney dari setiap variabel dari kelompok yang terbentuk. Berikut adalah hasil uji Man Whiteney dari setiap kelompok yang terbentuk. a. Pengujian antar kelompok untuk ternak jenis burung puyuh Hipotesis : H0 : Populasi kedua kelompok yang diamati identik H1 : Nilai-nilai kelompok ke-i tidak sama dengan dari kelompok ke-j ; i = 1, 2, 3, 5 ; j = 1, 2, 3, 4 Taraf signifikan α = 10% Daerah kritis : Tolak H0 jika t  t  2 , df atau P-value < α Tabel 4.6 Hasil Pengujian Kelompok-kelompok yang Terbentuk pada Ternak Burung Puyuh No. Hipotesis P-value Keputusan 1. Ho : Populasi kel 1 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 2 (0,1158) > 0,1 sehingga dapat 0,1158 H1 : Populasi kel 1 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 2 kelompok adalah identik. 2 Ho : Populasi kel 1 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 4 (0,4047) > 0,1, sehingga dapat 0,4047 H1 : Populasi kel 1 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 4 kelompok adalah identik. 3 Ho : Populasi kel 2 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 4 (1,00) > 0,1, sehingga dapat 1,00 H1 : Populasi kel 2 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 4 kelompok adalah identik.

Pada kelompok 3 karena hanya terdiri dari 1 wilayah maka kelompok ini diabaikan dalam pengujiannya. Adapun yang dilakukan pengujian hanya pada kelompok 1, 2, dan 4. Berdasarkan Tabel 4.6 dapat dilihat pengujian antar kelompok diperoleh keputusan gagal tolak H0 Hal ini dapat diindikasikan jika pada kelompok-kelompok tersebut tidak memiliki beda dengan kelompok yang lainnya baik kelompok 1, kelompok 2, dan kelompok 4.

40 b. Pengujian antar Kelompok untuk Ternak Jenis Burung Dara Hipotesis : H0 : Populasi kedua kelompok yang diamati identik H1 : Nilai-nilai kelompok ke-i tidak sama dengan dari kelompok ke-j ; i = 1, 2, 3, 4 ; j = 1, 2, 3, 4 Taraf signifikan α = 10% Daerah kritis : Tolak H0 jika t  t  2 , df atau P-value < α Tabel 4.7 Hasil Pengujian kelompok-kelompok yang terbentuk pada ternak burung dara No. Hipotesis P-value Keputusan 1. Ho : Populasi kel 1 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 2 (0,4048) > 0,1 sehingga dapat 0,4048 H1 : Populasi kel 1 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 2 kelompok adalah identik. 2 Ho : Populasi kel 1 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 4 (0,6171) > 0,1, sehingga dapat 0,6171 H1 : Populasi kel 1 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 4 kelompok adalah identik. 3 Ho : Populasi kel 2 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 4 (0,9145) > 0,1, sehingga dapat 0,9145 H1 : Populasi kel 2 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 4 kelompok adalah identik.

Pada kelompok 3 karena hanya terdiri dari 1 wilayah maka kelompok ini diabaikan dalam pengujiannya. Adapun yang dilakukan pengujian hanya pada kelompok 1, 2, dan 4. Berdasarkan Tabel 4.7 dapat dilihat hasil pengujian antar kelompok yang diperoleh keputusan gagal tolak H0 . Hal ini dapat diindikasikan jika pada kelompok-kelompok tersebut tidak memiliki perbedaan dengan kelompok lainnya. c. Pengujian antar kelompok untuk ternak jenis ayam kampung Hipotesis : H0 : Populasi kedua kelompok yang diamati identik H1 : Nilai-nilai kelompok ke-i tidak sama dengan dari kelompok ke-j ; i = 1, 2, 3, 4 ; j = 1, 2, 3, 4

41

Taraf signifikan α = 10% Daerah kritis : Tolak H0 jika t  t  2 , df atau P-value < α Tabel 4.8 Hasil Pengujian Kelompok-kelompok yang Terbentuk pada Ternak Ayam Kampung No. Hipotesis P-value Keputusan 1. Ho : Populasi kel 1 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 2 (0,1752) > 0,1 sehingga dapat 0,1752 H1 : Populasi kel 1 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 2 kelompok adalah identik. 2 Ho : Populasi kel 1 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 4 (1,00) > 0,1, sehingga dapat 1,00 H1 : Populasi kel 1 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 4 kelompok adalah identik. 3 Ho : Populasi kel 2 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 4 (0,9145) > 0,1, sehingga dapat 0,9145 H1 : Populasi kel 2 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 4 kelompok adalah identik.

Pada kelompok 3 karena hanya terdiri dari 1 wilayah maka kelompok ini diabaikan dalam pengujiannya. Adapun yang dilakukan pengujian hanya pada kelompok 1, 2, dan 4. Berdasarkan Tabel 4.8 dapat dilihat pengujian antar kelompok diperoleh keputusan gagal tolak H0 Hal ini dapat diindikasikan jika pada kelompok-kelompok tersebut tidak memiliki beda dengan kelompok yang lainnya baik kelompok 1, kelompok 2, dan kelompok 4. d. Pengujian antar Kelompok untuk Ternak jenis Ayam Pedaging Hipotesis : H0 : Populasi kedua kelompok yang diamati identik H1 : Nilai-nilai kelompok ke-i tidak sama dengan dari kelompok ke-j ; i = 1, 2, 3, 4 ; j = 1, 2, 3, 4 Taraf signifikan α = 10% Daerah kritis : Tolak H0 jika t  t  2 , df atau P-value < α

42

Tabel 4.9 Hasil Pengujian kelompok-kelompok yang terbentuk pada ternak Ayam Pedaging No. Hipotesis P-value Keputusan 1. Ho : Populasi kel 1 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 2 (0,4048) > 0,1 sehingga dapat 0,4048 H1 : Populasi kel 1 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 2 kelompok adalah identik. 2 Ho : Populasi kel 1 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 4 (0,6171) > 0,1, sehingga dapat 0,6171 H1 : Populasi kel 1 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 4 kelompok adalah identik. 3 Ho : Populasi kel 2 = Tolak H0 karena P-value Populasi kel 4 (0,0813) > 0,1, ehingga dapat 0,0813 H1 : Populasi kel 2 ≠ disimpulkan nilai kelompok 2 Populasi kel 4 tidak sama dengan kelompok 4

Pada kelompok 3 karena hanya terdiri dari 1 wilayah maka kelompok ini diabaikan dalam pengujiannya. Adapun yang dilakukan pengujian hanya pada kelompok 1, 2, dan 4. Berdasarkan Tabel 4.9 dapat dilihat pengujian antar kelompok diperoleh keputusan gagal tolak H0 Hal ini dapat diindikasikan jika pada kelompok-kelompok tersebut tidak memiliki beda dengan kelompok yang lain. Pada kelompok ke-2 dan ke-4 diperoleh keputusan Tolak H0 sehingga diindikasikan dari kedua kelompok ini memilik perbedaan. e. Pengujian antar Kelompok untuk Ternak Jenis Ayam Ras Hipotesis : H0 : H1 :

Populasi kedua kelompok yang diamati identik Nilai-nilai kelompok ke-i tidak sama dengan dari kelompok ke-j ; i = 1, 2, 3, 4 ; j = 1, 2, 3, 4

Taraf signifikan α = 10% Daerah kritis


43 Tabel 4.10 Hasil Pengujian Kelompok-kelompok yang Terbentuk pada Ternak Ayam Ras No. Hipotesis P-value Keputusan 1. Ho : Populasi kel 1 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 2 (0,1004) > 0,1 sehingga dapat 0,1004 H1 : Populasi kel 1 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 2 kelompok adalah identik. 2 Ho : Populasi kel 1 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 4 (0,6171) > 0,1, sehingga dapat H1 : Populasi kel 1 ≠ 0,6171 disimpulkan nilai kedua Populasi kel 4 kelompok adalah identik. 3

Ho : Populasi kel 2 = Populasi kel 4 H1 : Populasi kel 2 ≠ Populasi kel 4

0,0413

Tolak H0 karena P-value (0,0413) > 0,1, ehingga dapat disimpulkan nilai kelompok 2 tidak sama dengan kelompok 4

Pada kelompok 3 karena hanya terdiri dari 1 wilayah maka kelompok ini diabaikan dalam pengujiannya. Adapun yang dilakukan pengujian hanya pada kelompok 1, 2, dan 4. Berdasarkan Tabel 4.10 dapat dilihat pengujian antar kelompok diperoleh keputusan gagal tolak H0 Hal ini dapat diindikasikan jika pada kelompok-kelompok tersebut tidak memiliki beda dengan kelompok yang lain. Pada kelompok 2 dan 4 diperoleh keputusan Tolak H0 sehingga dapat disimpulkan dari kedua kelompok ini memilik perbedaan. f. Pengujian antar kelompok untuk ternak jenis itik Hipotesis : H0 : H1 :




44 Tabel 4.11 Hasil Pengujian Kelompok-kelompok yang Terbentuk pada Ternak Itik No. Hipotesis P-value Keputusan 1. Ho : Populasi kel 1 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 2 (0,9567) > 0,1 sehingga dapat 0,9567 H1 : Populasi kel 1 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 2 kelompok adalah identik. 2 Ho : Populasi kel 1 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 4 (0,6171) > 0,1, sehingga dapat 0,6171 H1 : Populasi kel 1 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 4 kelompok adalah identik. 3 Ho : Populasi kel 2 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 4 (0,7473) > 0,1, sehingga dapat 0,7473 H1 : Populasi kel 2 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 4 kelompok adalah identik.

Pada kelompok 3 karena hanya terdiri dari 1 wilayah maka kelompok ini diabaikan dalam pengujiannya. Adapun yang dilakukan pengujian hanya pada kelompok 1, 2, dan 4. Berdasarkan Tabel 4.11 dapat dilihat pengujian antar kelompok diperoleh keputusan gagal tolak H0 Hal ini dapat diindikasikan jika pada kelompok-kelompok tersebut tidak memiliki beda dengan kelompok yang lainnya baik kelompok 1, kelompok 2, dan kelompok 4. g. Pengujian Antar Kelompok untuk Ternak Jenis Mentok Hipotesis : H0 : H1 :




45 Tabel 4.12 Hasil Pengujian kelompok-kelompok yang terbentuk pada Ternak Mentok No. Hipotesis P-value Keputusan 1. Ho : Populasi kel 1 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 2 (0,4159) > 0,1 sehingga dapat 0,4159 H1 : Populasi kel 1 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 2 kelompok adalah identik. 2 Ho : Populasi kel 1 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 4 (0,6171) > 0,1, sehingga dapat 0,6171 H1 : Populasi kel 1 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 4 kelompok adalah identik. 3 Ho : Populasi kel 2 = Gagal tolak H0 karena P-value Populasi kel 4 (0,9145) > 0,1, sehingga dapat 0,9145 H1 : Populasi kel 2 ≠ disimpulkan nilai kedua Populasi kel 4 kelompok adalah identik.

Pada kelompok 3 karena hanya terdiri dari 1 wilayah maka kelompok ini diabaikan dalam pengujiannya. Adapun yang dilakukan pengujian hanya pada kelompok 1, 2, dan 4. Berdasarkan Tabel 4.12 dapat dilihat pengujian antar kelompok diperoleh keputusan gagal tolak H0 Hal ini dapat diindikasikan jika pada kelompok-kelompok tersebut tidak memiliki beda dengan kelompok yang lainnya baik kelompok 1, kelompok 2, dan kelompok 4. Pengujian Mann Whitney dapat dilihat keputusan yang diperoleh dari Uji Mann Whiteney kelompok 2 vs. 4 pada jenis unggas ayam pedaging adalah tolak H0, kemudian juga pada ayam ras pada kelompok 2 vs. 4 juga diperoleh keputusan tolak H0 sehingga pada kelompok ini dapat disimpulkan jika kelompok 2 tidak sama dengan kelompok 4. Hal ini dapat diindikasikan jika pada kelompok 4 meliputi kecamatan Ngantru dan Karangrejo merupakan kecamatan yang dominan terhadap ternak unggas jenis ayam ras dan ayam pedaging. Pada kelompok 1, 2, dan 3 dinilai dominan pada ternak unggas jenis burung puyuh, burung dara, ayam kampung, itik, dan mentok karena pada semua kecamatan tersebut menyebar secara merata.

46


BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 1.

2.

3.

Kesimpulan Kesimpulan dari penelitian ini adalah sebagai berikut. Kabupaten Tulungagung memiliki 19 kecamatan yang memiliki potensi ternak yang berbeda-beda baik ternak besar maupun ternak unggas. Populasi ternak besar paling tinggi populasinya berada di kecamatan Ngantru, Ngunut, dan Sendang. Populasi paling kecil berada di kecamatan Tulungagung dan Ngunut. Populasi ternak unggas paling besar berada di kecamatan Rejotangan, Ngantru, Pakel, dan Bandung. Sedangkan populasi unggas paling kecil berada di kecamatan Tanggunggunung, Tulungagung, dan Pagerwojo Pengelompokan potensi ternak besar di Kabupaten Tulungagung yang meliputi ternak sapi, kambing, dan domba menggunakan analisis klaster terbentuk empat kelompok yang terdiri dari kelompok 2 meliputi Kalidawir, Rejotangan, dan Ngunut serta kelompok 3 yang meliputi kecamatan Sumbergempol, Ngantru, dan Sendang merupakan kecamatan yang dominan terhadap ternak jenis sapi dan kambing. Pengelompokan potensi ternak unggas di Kabupaten Tulungagung yang meliputi ternak burung puyuh, burung dara, ayam kampung, ayam ras, ayam pedaging, itik, dan mentok menggunakan analisis klaster terbentuk empat kelompok yang terdiri dari kelompok 4 meliputi kecamatan Ngantru dan Karangrejo merupakan kecamatan yang dominan terhadap ternak unggas jenis ayam ras dan ayam pedaging.

47

48

5.2

Saran Berdasarkan hasil pengelompokan potensi hasil peternakan di Kabuten Tulungagung sangat perlu mendapat perhatian dan pengelolaan khusus dari pemerintah daerah terutama daerah yang memiliki potensi besar terhadap hasil ternaknya. Daerah seperti Kecamatan Kalidawir, Rejotangan, Ngunut, Sumbergempol, Ngantru dan Sendang merupakan kecamatan yang dominan pada ternak sapi dan kambing. Sedangkan ternak unggas Kecamatan Karangrejo, dan Ngantru merupakan kecamatan yang dominan pada ternak unggas ayam pedaging dan ayam ras. Sehingga sangat berpotensi jika dikembangkan potensi peternakannya dari setiap kecamatan yang ada melalui hasil ternak yang paling potensial. Selain itu pula diharapkan kabupaten Tulungagung bisa menjadi salah satu kabupaten swasembada hasil ternak terbesar di Indonesia bahkan dunia.

DAFTAR PUSTAKA Anshori, 2015, Pemetaan kecamatan di kabupaten Lamongan berdasarkan Potensi Sektor Pertanian tahun 2013 menggunakan Analisis Klaster, Tugas Akhir, Surabaya : Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Badan Pusat Statistik Kabupaten Tulungagung, 2015, Tulungagung dalam angka, Tulungagung : BPS. Daniel, W.W. 1989. Statistika Nonparametrik Terapan. Jakarta : PT Gramedia. Fanandri, Alfin 2016, Pengelompokan Propinsi di Indonesia Berdasarkan Hasil Produksi Pertanian dan Peternakan untuk Medukung Ketahanan Pangan Nasional, Tugas Akhir, Surabaya : Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Iskandar, L. 2009. Geografi 2 : Kelas XI SMA dan MA. Jakarta. PT. Remaja Rosdakarya Johnson, R.A & Wichern, D.W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis 6th Edition. Prentice Hall. United States of America. Orpin & Kostylev, 2006, Towards a Statistically valid method of textural sea floor characterization of benthic habitats. Marine Geology Pratama, Aji 2015, Pemetaan Potensi sektor Pertanian pangan kabupaten atau kota di Jawa Timur 2013 dengan analisis klaster metode ward’s, Tugas Akhir, Surabaya : Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Walpole, Ronald E. 1998. Pengantar Metode Statistika. Jakarta : PT. Gramedia Pustaka Utama.

49

50


LAMPIRAN Lampiran 1 Data Jumlah Ternak Besar dan Kecil setiap Kecamatan di Kabupaten Tulungagung Kecamatan

Sapi

1

Besuki

2053

9769

81

2

Bandung

1902

10608

221

3

Pakel

3241

7380

394

4

Campurdarat

4161

7932

382

5

Tanggunggunung

4496

9557

85

6

Kalidawir

8752

17721

154

7

Pucanglaban

2367

6965

83

8

Rejotangan

9655

17590

171

9

Ngunut

7644

18598

365

10

Sumbergempol

10842

12242

66

11

Boyolangu

4988

10027

77

12

Tulungagung

307

1684

22

13

Kedungwaru

5892

8889

311

14

Ngantru

11368

8887

189

15

Karangrejo

5422

5759

390

16

Kauman

2526

3038

365

17

Gondang

5819

8509

172

18

Pagerwojo

5553

8658

468

19

Sendang

7836

12123

1187

No.

51

Kambing

Domba

52 Lampiran 2 Data Jumlah Ternak Unggas setiap Kecamatan di Kabupaten Tulungagung 1

Besuki

15170

Burung Dara 372

2

Bandung

14660

1170

215563

3

Pakel

5700

469

222110

4

Campurdarat

6550

1350

140728

5

Tanggunggunung

850

185

130300

6

Kalidawir

38200

688

262367

7

Pucanglaban

24550

541

179575

8

Rejotangan

207214

3044

927896

9

Ngunut

76900

1370

117593

10

Sumbergempol

34950

1875

154150

11

Boyolangu

19700

2430

116156

12

Tulungagung

4700

1375

32261

13

Kedungwaru

30640

1495

255370

14

Ngantru

33700

1483

309707

15

Karangrejo

5550

363

72656

16

Kauman

37000

839

121675

17

Gondang

46652

581

145381

18

Pagerwojo

5400

386

119617

No.

Kecamatan

Burung Puyuh

Ayam Kampung 157325

53 Lanjutan Lampiran 2 Data Jumlah Ternak Unggas setiap Kecamatan di Kabupaten Tulungagung 1

Besuki

Ayam Ras 206050

2

Bandung

53386

17375

49199

15182

3

Pakel

7969

11100

73995

7152

4

Campurdarat

7885

38300

28353

2772

5

Tanggunggunung

30141

147500

556

698

6

Kalidawir

350137

101600

49006

10190

7

Pucanglaban

161072

61475

4459

988

8

Rejotangan

1218057

105000

51279

5430

9

Ngunut

615255

168500

18865

6622

10

Sumbergempol

483257

160275

11165

8529

11

Boyolangu

56174

66000

14287

4466

12

Tulungagung

217

1800

4221

1007

13

Kedungwaru

260091

162350

3473

1588

14

Ngantru

459010

747500

12259

2459

15

Karangrejo

63330

524565

46848

1611

16

Kauman

5379

16250

36040

1743

17

Gondang

12764

218000

34530

4876

18

Pagerwojo

0

50000

4250

857

No.

Kecamatan

Ayam Pedaging 12650

Itik

Mentok

39520

2886

54 Lampiran 3 Jumlah Kuadrat Euclidien Antar Kecamatan Ternak Besar dan Kecil Squared Euclidean Distance Case

1:Besuki

2:Bandung

3:Pakel

4:Campur darat

0

746322

7216634

7908834

2:Bandung

746322

0

12242834

12289978

3:Pakel

7216634

12242834

0

1151248

4:Campurdarat

7908834

12289978

1151248

0

5:Tanggunggunung

6013209

7851933

6409835

2841059

108116234

97521758

137365002

116953786

7:Pucanglaban

7961016

13506718

1032822

4242926

8:Rejotangan

118966545

108859833

145433225

123505521

9:Ngunut

109291178

96831400

145230774

125895134

10:Sumbergempol

83362475

82617581

81521829

63311717

1:Besuki

6:Kalidawir

11:Boyolangu

8680805

9881693

10159107

5165979

12:Tulungagung

68419222

82221402

41191156

54020420

13:Kedungwaru

15565221

18883161

9311771

3917251

14:Ngantru

87558813

92568021

68361203

52890123

15:Karangrejo

27525742

35931762

7384418

6312114

16:Kauman

45610746

57715012

19365030

26624750

17:Gondang

15778637

19751091

7970009

3125993

18:Pagerwojo

13634090

17193310

6984104

2472136

19:Sendang

40207641

38440737

44238923

31718131

55 Lanjutan Lampiran 3 Jumlah Kuadrat Euclidien Antar Kecamatan Ternak Besar dan Kecil Case

5:Tanggung gunung

Squared Euclidean Distance 7:Pucang 6:Kalidawir laban

8:Rejo tangan

1:Besuki

6013209

108116234

7961016

118966545

2:Bandung

7851933

97521758

13506718

108859833

3:Pakel

6409835

137365002

1032822

145433225

4:Campurdarat

2841059

116953786

4242926

123505521

0

84769193

11251109

91151766

6:Kalidawir

84769193

0

156464802

832859

7:Pucanglaban

11251109

156464802

0

166013313

8:Rejotangan

91151766

832859

166013313

0

9:Ngunut

91727985

2041314

163252942

5097821

10:Sumbergempol

47481302

34395285

99672643

30021098

5:Tanggunggunung

11:Boyolangu

463028

73371261

16245521

78988694

12:Tulungagung

79535819

328520818

32136282

340408141

13:Kedungwaru

2446116

86208473

16179385

89887170

14:Ngantru

47684100

84884237

84723321

78676902

15:Karangrejo

15375305

154234040

10881710

157938811

16:Kauman

46456661

254398086

15526134

262620981

17:Gondang

2856202

93463757

14308161

97179458

18:Pagerwojo

2072139

92470166

13165070

96695237

19:Sendang

18954360

33243749

57733741

34229106


Squared Euclidean Distance 10:Sumber 11:Boyo 12:Tulung 9:Ngunut gempol langu agung

1:Besuki

109291178

83362475

8680805

68419222

2:Bandung

96831400

82617581

9881693

82221402

3:Pakel

145230774

81521829

10159107

41191156

4:Campurdarat

125895134

63311717

5165979

54020420

5:Tanggunggunung

91727985

47481302

463028

79535819

6:Kalidawir

2041314

34395285

73371261

328520818

7:Pucanglaban

163252942

99672643

16245521

32136282

8:Rejotangan

5097821

30021098

78988694

340408141

0

50715341

80599321

340032614

50715341

0

39175662

222459525

9:Ngunut 10:Sumbergempol 11:Boyolangu

80599321

39175662

0

91520435

12:Tulungagung

340032614

222459525

91520435

0

13:Kedungwaru

97337101

35805134

2167016

83187771

14:Ngantru

108202673

11547830

42016544

174256819

15:Karangrejo

169777830

71510665

18502149

42904274

16:Kauman

268307524

153958873

54990509

6874926

17:Gondang

105155795

39177054

3003910

76985269

18:Pagerwojo

103186490

40980181

2346267

76356108

19:Sendang

42638173

10306838

13736420

167015787


13:Kedung waru

Squared Euclidean Distance 15:Karang 14:Ngantru 16:Kauman rejo

1:Besuki

15565221

87558813

27525742

45610746

2:Bandung

18883161

92568021

35931762

57715012

3:Pakel

9311771

68361203

7384418

19365030

4:Campurdarat

3917251

52890123

6312114

26624750

5:Tanggunggunung

2446116

47684100

15375305

46456661

6:Kalidawir

86208473

84884237

154234040

254398086

7:Pucanglaban

16179385

84723321

10881710

15526134

8:Rejotangan

89887170

78676902

157938811

262620981

9:Ngunut

97337101

108202673

169777830

268307524

10:Sumbergempol

35805134

11547830

71510665

153958873

11:Boyolangu

2167016

42016544

18502149

54990509

12:Tulungagung

83187771

174256819

42904274

6874926

13:Kedungwaru

0

30001464

10024041

45567073

14:Ngantru

30001464

0

45179701

112422741

15:Karangrejo

10024041

45179701

0

15791282

16:Kauman

45567073

112422741

15791282

0

17:Gondang

169050

30934574

7767633

40812939

18:Pagerwojo

192931

33944507

8427446

40757738

15005268

23942724

46963101

111409009

19:Sendang


Squared Euclidean Distance 18:Pager 17:Gondang 19:Sendang wojo

1:Besuki

15778637

13634090

40207641

2:Bandung

19751091

17193310

38440737

3:Pakel

7970009

6984104

44238923

4:Campurdarat

3125993

2472136

31718131

5:Tanggunggunung

2856202

2072139

18954360

6:Kalidawir

93463757

92470166

33243749

7:Pucanglaban

14308161

13165070

57733741

8:Rejotangan

97179458

96695237

34229106

9:Ngunut

105155795

103186490

42638173

10:Sumbergempol

39177054

40980181

10306838

11:Boyolangu

3003910

2346267

13736420

12:Tulungagung

76985269

76356108

167015787

13:Kedungwaru

169050

192931

15005268

14:Ngantru

30934574

33944507

23942724

15:Karangrejo

7767633

8427446

46963101

16:Kauman

40812939

40757738

111409009

17:Gondang

0

180573

18159510

180573

0

17735275

18159510

17735275

0

18:Pagerwojo 19:Sendang

59 Lampiran 4 Pengelompokan Ternak Besar Tiap Kecamatan Cluster Membership Case

4 Clusters

3 Clusters

2 Clusters

1:Besuki

1

1

1

2:Bandung

1

1

1

3:Pakel

1

1

1

4:Campurdarat

1

1

1

5:Tanggunggunung

1

1

1

6:Kalidawir

2

2

2

7:Pucanglaban

1

1

1

8:Rejotangan

2

2

2

9:Ngunut

2

2

2

10:Sumbergempol

3

2

2

11:Boyolangu

1

1

1

12:Tulungagung

4

3

1

13:Kedungwaru

1

1

1

14:Ngantru

3

2

2

15:Karangrejo

1

1

1

16:Kauman

4

3

1

17:Gondang

1

1

1

18:Pagerwojo

1

1

1

19:Sendang

3

2

2

60 Lampiran 5 Tahapan Pengelompokan Ternak Besar dan Kecil Tahap

Kombinasi Klaster

Tahap Klaster Pertama Muncul

Tahap Selanjutnya

Klaster 1

Klaster 2

Klaster 1

Klaster 2

1

13

17

0

0

2

2

13

18

1

0

9

3

5

11

0

0

9

4

1

2

0

0

15

5

6

8

0

0

8

6

3

7

0

0

7

7

3

4

6

0

12

8

6

9

5

0

16

9

5

13

3

2

14

10

12

16

0

0

17

11

10

19

0

0

13

12

3

15

7

0

14

13

10

14

11

0

16

14

3

5

12

9

15

15

1

3

4

14

17

16

6

10

8

13

18

17

1

12

15

10

18

18

1

6

17

16

0

Lampiran 6 Output Minitab Uji Mann Whitney Ternak Besar dan Kecil Mann-Whitney Test and CI: sapi_1; sapi_2 sapi_1 sapi_2

N 11 3

Median 4496,0 8752,0

61

Point estimate for ETA1-ETA2 is -4256,0 95,7 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-6850,0;-2222,1) W = 66,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,0127

Mann-Whitney Test and CI: sapi_1; sapi_3

N Median sapi_1 11 4496 sapi_3 3 10842 Point estimate for ETA1-ETA2 is -5815 95,7 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-8940;-2414) W = 66,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,0127


N Median sapi_1 11 4496,0 sapi_4 2 1416,5 Point estimate for ETA1-ETA2 is 2915,0 96,2 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-624,2;5584,9) W = 85,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,1388


N Median sapi_2 3 8752 sapi_3 3 10842 Point estimate for ETA1-ETA2 is -1713 91,9 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-3724;1819) W = 8,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,3827


N Median sapi_2 3 8752,0 sapi_4 2 1416,5 Point estimate for ETA1-ETA2 is 7233,0 85,1 Percent CI for ETA1-ETA2 is (5118,0;9347,9) W = 12,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,1489

62

Mann-Whitney Test and CI: sapi_3; sapi_4 N Median sapi_3 3 10842 sapi_4 2 1417 Point estimate for ETA1-ETA2 is 8579 85,1 Percent CI for ETA1-ETA2 is (5310;11061) W = 12,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,1489

Mann-Whitney Test and CI: kambing_1; kambing_2

N Median kambing_1 11 8658 kambing_2 3 17721 Point estimate for ETA1-ETA2 is -9081 95,7 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-11633;-7694) W = 66,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,0127


N Median kambing_1 11 8658 kambing_3 3 12123 Point estimate for ETA1-ETA2 is -2566 95,7 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-5158;670) W = 71,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,0868


N Median kambing_1 11 8658,0 kambing_4 2 2361,0 Point estimate for ETA1-ETA2 is 6383,5 96,2 Percent CI for ETA1-ETA2 is (2721,0;8923,9) W = 88,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,0382

Mann-Whitney Test and CI: kambing_2; kambing_4 kambing_2 kambing_4

N 3 2

Median 17721 2361

63

Point estimate for ETA1-ETA2 is 15733 85,1 Percent CI for ETA1-ETA2 is (14552;16914) W = 12,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,1489


N Median kambing_3 3 12123 kambing_4 2 2361 Point estimate for ETA1-ETA2 is 9144 85,1 Percent CI for ETA1-ETA2 is (5849;10558) W = 12,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,1489


N Median kambing_2 3 17721 kambing_4 2 2361 Point estimate for ETA1-ETA2 is 15733 85,1 Percent CI for ETA1-ETA2 is (14552;16914) W = 12,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,1489

Mann-Whitney Test and CI: domba_1; domba_2

N Median domba_1 11 221,0 domba_2 3 171,0 Point estimate for ETA1-ETA2 is 17,0 95,7 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-279,9;236,0) W = 84,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,8763



64

Mann-Whitney Test and CI: domba_1; domba_4 N Median domba_1 11 221,0 domba_4 2 193,5 Point estimate for ETA1-ETA2 is 57,0 96,2 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-287,9;446,2) W = 81,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,4897


N Median domba_2 3 171,0 domba_3 3 189,0 Point estimate for ETA1-ETA2 is -18,0 91,9 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-1032,9;299,1) W = 10,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 1,0000





65 Lampiran 7 Jumlah Kuadrat Euclidien Antar Kecamatan Ternak Unggas Squared Euclidean Distance

Case 1:Besuki

0

2:Bandung 26966058726

2:Bandung

26966058726

0

2905038240

3:Pakel

44731995976

2905038240

0

4:Campurdarat

40402725903

8762842167

9466752205

5:Tanggunggunung

51586927415

27510238849

32984177677

6:Kalidawir

40380801201

97924942279

128579793799

6222852695

17137565717

33015973335

1663499140127

1908734964451

2012397560301

1:Besuki

7:Pucanglaban 8:Rejotangan 9:Ngunut

3:Pakel 44731995976

197568761974

353000942442

412604698686

10:Sumbergempol

99876298982

210884071900

257577469534

11:Boyolangu

27667881390

13614584818

20336087522

12:Tulungagung

59486127436

38992341124

41097219242

13:Kedungwaru

36484994748

67860434836

93175659840

14:Ngantru

628301497695

708365495635

758014564231

15:Karangrejo

289742674876

278036332476

289815340688

16:Kauman

42042916579

11973845381

12570086031

17:Gondang

80690779637

48171278815

51957686715

18:Pagerwojo

46617061101

15432071019

16985618949

19:Sendang

47935025273

12856556877

17018556871

66 Lanjutan Lampiran 7 Jumlah Kuadrat Euclidien Antar Kecamatan Ternak Unggas Squared Euclidean Distance Case 4:Campurdarat 40402725903

5:Tanggunggu nung 51586927415

6:Kalidawir 40380801201

2:Bandung

8762842167

27510238849

97924942279

3:Pakel

9466752205

32984177677

128579793799

1:Besuki

4:Campurdarat 5:Tanggunggunun 6:Kalidawir 7:Pucanglaban

0

13339534630

137423101702

13339534630

0

125778718578

137423101702

125778718578

0

26411187376

46465561236 1224824643302

9:Ngunut

391439552669

27548387256 209429954120 2 349116180827

10:Sumbergempol

242171995111

207385674123

34321280785

4077711597

8083120535

110642719591

12:Tulungagung

13745030087

31765347603

188565563319

13:Kedungwaru

93339822481

69638491089

14052855967

14:Ngantru

736028563060

577336359444

432712208124

15:Karangrejo

244506982549

148768259199

298292294325

16:Kauman

1843111776

20481566266

146177871694

17:Gondang

33988888960

8769315070

141364466250

1231611176

10563270188

148802176898

12381588106

12836392540

114705714146

8:Rejotangan

11:Boyolangu

18:Pagerwojo 19:Sendang

2129400196780

98142040629

67 Lanjutan Lampiran 7 Jumlah Kuadrat Euclidien Antar Kecamatan Ternak Unggas Squared Euclidean Distance Case 7:Pucanglaban 6222852695

8:Rejotangan 1663499140127

9:Ngunut 197568761974

2:Bandung

17137565717

1908734964451

353000942442

3:Pakel

33015973335

2012397560301

412604698686

4:Campurdarat

26411187376

2129400196780

391439552669

5:Tanggunggunung

27548387256

2094299541202

349116180827

6:Kalidawir

46465561236

1224824643302

98142040629

0

1714680280560

224558800971

1714680280560

0

1042030082145

9:Ngunut

224558800971

1042030082145

0

10:Sumbergempol

114422821523

1172964227195

20650521052

11:Boyolangu

15181812479

2046946147841

326378449550

12:Tulungagung

51531626307

2339195282875

418800996654

13:Kedungwaru

25764740423

1406760051809

147564049170

14:Ngantru

576479303598

1402757170088

398488511595

15:Karangrejo

237595766359

2281574466533

439322818778

16:Kauman

30791041764

2157680283936

397056537827

17:Gondang

49072449714

2103896999204

367381832791

18:Pagerwojo

30037633940

2182971391820

397945113307

19:Sendang

23523100974

1976575224358

366074593153

1:Besuki

7:Pucanglaban 8:Rejotangan

68 Lanjutan Lampiran 7 Jumlah Kuadrat Euclidien Antar Kecamatan Ternak Unggas Squared Euclidean Distance Case

10:Sumbergempo l 99876298982

11:Boyolangu 27667881390

12:Tulungagu ng 59486127436

2:Bandung

210884071900

13614584818

38992341124

3:Pakel

257577469534

20336087522

41097219242

4:Campurdarat 5:Tanggunggunun g

242171995111

4077711597

13745030087

207385674123

8083120535

31765347603

34321280785

110642719591

7:Pucanglaban

114422821523

15181812479

8:Rejotangan

1172964227195

2046946147841

20650521052

326378449550

0

192990333928

11:Boyolangu

192990333928

0

12:Tulungagung

274319007666

14630598936

13:Kedungwaru

60178922426

70491786490

14:Ngantru

369658855783

664386120139

15:Karangrejo

317874942822

213498182296

16:Kauman

250835300351

5868082905

0 14376221932 2 84444351917 7 28071742460 8 10286879893

17:Gondang

225470612909

26982304979

62390206991

18:Pagerwojo

247872528193

3745930983

9955849287

19:Sendang

221412371401

12718184217

43626592467

1:Besuki

6:Kalidawir

9:Ngunut 10:Sumbergempol

18856556331 9 51531626307 23391952828 75 41880099665 4 27431900766 6 14630598936

69 Lanjutan Lampiran 7 Jumlah Kuadrat Euclidien Antar Kecamatan Ternak Unggas Squared Euclidean Distance Case 13:Kedungwaru 36484994748

14:Ngantru 628301497695

15:Karangrejo 289742674876

2:Bandung

67860434836

708365495635

278036332476

3:Pakel

93175659840

758014564231

289815340688

4:Campurdarat

93339822481

736028563060

244506982549

5:Tanggunggunung

69638491089

577336359444

148768259199

6:Kalidawir

14052855967

432712208124

298292294325

7:Pucanglaban

25764740423

576479303598

237595766359

1406760051809

1402757170088

2281574466533

147564049170

398488511595

439322818778

10:Sumbergempol

60178922426

369658855783

317874942822

11:Boyolangu

70491786490

664386120139

213498182296

12:Tulungagung

143762219322

844443519177

280717424608

13:Kedungwaru

0

385009116811

205811183820

14:Ngantru

385009116811

0

264446648151

15:Karangrejo

205811183820

264446648151

0

16:Kauman

105199279419

776441033038

265251479351

17:Gondang

77597715283

507179184030

103679760483

18:Pagerwojo

99338153361

734199442094

233243144795

19:Sendang

65316450159

626531153222

207682737741

1:Besuki

8:Rejotangan 9:Ngunut

70 Lanjutan Lampiran 7 Jumlah Kuadrat Euclidien Antar Kecamatan Ternak Unggas Squared Euclidean Distance 16:Kauman 42042916579

17:Gondang 80690779637

18:Pagerwojo 46617061101

19:Sendang 47935025273

11973845381

48171278815

15432071019

12856556877

12570086031

51957686715

16985618949

17018556871

1843111776

33988888960

1231611176

12381588106

20481566266

8769315070

10563270188

12836392540

146177871694

141364466250

148802176898

114705714146

30791041764

49072449714

30037633940

23523100974

2157680283936

2103896999204

2182971391820

1976575224358

397056537827

367381832791

397945113307

366074593153

250835300351

225470612909

247872528193

221412371401

5868082905

26982304979

3745930983

12718184217

10286879893

62390206991

9955849287

43626592467

105199279419

77597715283

99338153361

65316450159

776441033038

507179184030

734199442094

626531153222

265251479351

103679760483

233243144795

207682737741

0

41424898618

3182385810

15941208876

41424898618

0

31685499682

19675103658

3182385810

31685499682

0

14066364462

15941208876

19675103658

14066364462

0

71 Lampiran 8 Pengelompokan Unggas Tiap Kecamatan Cluster Membership Case

4 Clusters

3 Clusters

2 Clusters

1:Besuki

1

1

1

2:Bandung

2

1

1

3:Pakel

2

1

1

4:Campurdarat

2

1

1

5:Tanggunggunung

2

1

1

6:Kalidawir

1

1

1

7:Pucanglaban

1

1

1

8:Rejotangan

3

2

2

9:Ngunut

1

1

1

10:Sumbergempol

1

1

1

11:Boyolangu

2

1

1

12:Tulungagung

2

1

1

13:Kedungwaru

1

1

1

14:Ngantru

4

3

1

15:Karangrejo

4

3

1

16:Kauman

2

1

1

17:Gondang

2

1

1

18:Pagerwojo

2

1

1

19:Sendang

2

1

1

72 Lampiran 9 Tahapan Pengelompokan Ternak Unggas

Tahap

Kombinasi Klaster

Tahap Pertama Klaster Muncul

Tahap Selanjutnya

Klaster 1

Klaster 2

Klaster 1

Klaster 2

1

4

18

0

0

3

2

2

3

0

0

11

3

4

16

1

0

4

4

4

11

3

0

8

5

1

7

0

0

12

6

5

17

0

0

9

7

6

13

0

0

12

8

4

12

4

0

11

9

5

19

6

0

13

10

9

10

0

0

15

11

2

4

2

8

13

12

1

6

11

9

15

13

2

5

11

9

16

14

14

15

0

0

17

15

1

9

12

10

16

16

1

2

15

13

17

17

1

14

16

14

18

18

1

8

17

0

0

Lampiran 10 Output Minitab Uji Mann Whitney Ternak Unggas Mann-Whitney Test and CI: puyuh_1; puyuh_2 puyuh_1 puyuh_2

N 6 10

Median 32795 10605

73 Point estimate for ETA1-ETA2 is 18675 95,5 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-8452;32800) W = 66,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,1158

Mann-Whitney Test and CI: puyuh_1; puyuh_4

N Median puyuh_1 6 32795 puyuh_4 2 19625 Point estimate for ETA1-ETA2 is 14310 93,3 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-18530;71350) W = 30,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,4047

Mann-Whitney Test and CI: puyuh_2; puyuh_4

N Median puyuh_2 10 10605 puyuh_4 2 19625 Point estimate for ETA1-ETA2 is -0 95,9 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-32850;63450) W = 65,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 1,0000

Mann-Whitney Test and CI: dara_1; dara_2

N Median dara_1 6 1029,0 dara_2 10 710,0 Point estimate for ETA1-ETA2 is 171,0 95,5 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-661,9;1025,9) W = 58,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,4808 MTB > Mann-Whitney 95,0 'dara_1' 'dara_4'; SUBC> Alternative 0.

Mann-Whitney Test and CI: dara_1; dara_4

N Median dara_1 6 1029,0 dara_4 2 923,0 Point estimate for ETA1-ETA2 is 95,0 93,3 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-1111,0;1511,9) W = 29,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,6171

74

MTB > Mann-Whitney 95,0 'dara_2' 'dara_4'; SUBC> Alternative 0.

Mann-Whitney Test and CI: dara_2; dara_4 N Median dara_2 10 710,0 dara_4 2 923,0 Point estimate for ETA1-ETA2 is -89,5 95,9 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-1298,2;2066,9) W = 64,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,9145 MTB > Mann-Whitney 95,0 'akampung_1' 'akampung_2'; SUBC> Alternative 0.

Mann-Whitney Test and CI: akampung_1; akampung_2

N Median akampung_1 6 168450 akampung_2 10 135514 Point estimate for ETA1-ETA2 is 37851 95,5 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-27788;125064) W = 64,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,1752 MTB > Mann-Whitney 95,0 'akampung_1' 'akampung_4'; SUBC> Alternative 0.

Mann-Whitney Test and CI: akampung_1; akampung_4

N Median akampung_1 6 168450 akampung_4 2 191182 Point estimate for ETA1-ETA2 is -1201 93,3 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-192114;189711) W = 27,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 1,0000 MTB > Mann-Whitney 95,0 'akampung_2' 'akampung_4'; SUBC> Alternative 0.

Mann-Whitney Test and CI: akampung_2; akampung_4 akampung_2 akampung_4

N 10 2

Median 135514 191182

75 Point estimate for ETA1-ETA2 is -63996 95,9 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-277446;149454) W = 64,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,9145

Mann-Whitney Test and CI: apedaging_1; akampung_2

N Median apedaging_1 6 130938 akampung_2 10 135514 Point estimate for ETA1-ETA2 is -40970 95,5 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-109025;40658) W = 44,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,4808 MTB > Mann-Whitney 95,0 'apedaging_1' 'akampung_4'; SUBC> Alternative 0.

Mann-Whitney Test and CI: apedaging_1; akampung_4 apedaging_1 akampung_4

N 6 2

Median 130938 191182

Point estimate for ETA1-ETA2 is -100606 93,3 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-297057;95844) W = 25,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,6171 MTB > Mann-Whitney 95,0 'apedaging_2' 'akampung_4'; SUBC> Alternative 0.

Mann-Whitney Test and CI: apedaging_2; akampung_4 apedaging_2 akampung_4

N 10 2

Median 44150 191182

Point estimate for ETA1-ETA2 is -81282 95,9 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-307907;145344) W = 58,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant

76 at 0,1626 MTB > Mann-Whitney 95,0 'apedaging_2' 'akampung_4'; SUBC> Alternative -1.

Mann-Whitney Test and CI: apedaging_2; akampung_4 N 10 2

apedaging_2 akampung_4

Median 44150 191182

Point estimate for ETA1-ETA2 is -81282 95,9 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-307907;145344) W = 58,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 < ETA2 is significant at 0,0813 MTB > Mann-Whitney 95,0 'apedaging_1' 'akampung_4';

Mann-Whitney Test and CI: aras_1; aras_2 aras_1 aras_2

N 6 10

Median 305114 10367

Point estimate for ETA1-ETA2 is 277027 95,5 Percent CI for ETA1-ETA2 is (161072;483040) W = 81,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,0014


N 6 2

Median 305114 261170

Point estimate for ETA1-ETA2 is 120231

77 93,3 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-297938;551925) W = 29,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,6171


N 10 2

Median 10367 261170

Point estimate for ETA1-ETA2 is -233083 95,9 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-459010;-7156) W = 55,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,0413

Mann-Whitney Test and CI: itik_1; itik_2 itik_1 itik_2

N 6 10

Median 15015 21320

Point estimate for ETA1-ETA2 is 223 95,5 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-30334;18309) W = 52,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,9567


N 6 2

Median 15015 29554

Point estimate for ETA1-ETA2 is -7564

78 93,3 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-43375;36747) W = 25,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,6171


N 10 2

Median 21320 29554

Point estimate for ETA1-ETA2 is -8698 95,9 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-46292;61736) W = 63,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,7473

Mann-Whitney Test and CI: mentok_1; mentok_2 mentok_1 mentok_2

N 6 10

Median 4754,0 2257,5

Point estimate for ETA1-ETA2 is 1260,0 95,5 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-3287,8;5923,9) W = 59,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,4159


N 6 2

Median 4754,0 2035,0

Point estimate for ETA1-ETA2 is 2719,0

79 93,3 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-1471,0;8578,9) W = 29,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,6171


N 10 2

Median 2257,5 2035,0

Point estimate for ETA1-ETA2 is 222,5 95,9 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-1760,8;13571,1) W = 66,0 Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0,9145

80


BIODATA PENULIS Penulis bernama lengkap Moch. Haichal Ficry atau yang lebih akrab disapa “Haykal”. Penulis lahir di Kabupaten Tulungagung pada tanggal 25 April 1994. Pendidikan formal yang pernah ditempuh penulis ialah SDN Tanjungsari 02 Boyolangu , SMPN 1 Tulungagung, dan SMKN 3 Boyolangu Tulungagung. Pada tahun 2013 penulis diterima di Jurusan Statistika ITS dengan NRP 1313030080 dan lulus pada tahun 2017 dengan menyelesaikan laporan tugas akhir yang berjudul “PENGELOMPOKAN KECAMATAN BERDASARKAN POTENSI PETERNAKAN DI KABUPATEN TULUNGAGUNG”. Saat masuk di jurusan Statistika, penulis mengikuti proses “Bina Cinta Statistika” bersama mahasiswa statistika angkatan 2013 yang lain dan kemudian menjadi keluarga sigma 24. Selama kuliah, penulis mencari berbagai pengalaman diantaranya menjadi anggota Forum Mahasiswa Tulungagung se-Surabaya (Formasta), Explore Tulungagung, Edukasi Tulungagung, UKM Catur ITS, LMB ITS, Pengajar Muda di IECC ITS, Forum Studi Islam Statistika ITS (FORSIS), dan DPA Himadata-ITS. Penulis sangat menyarankan untuk kalian semua yang hobi jalan-jalan jangan pernah lewatkan untuk berkunjung kekampung halaman penulis yakni kota Tulungagung yang memiliki potensi yang luar biasa terutama alamnya. Bagi pembaca yang ingin memberi saran, kritik atau ingin berdiskusi lebih lanjut dengan penulis terkait dengan Tugas Akhir ini dapat dikirimkan melalui : [email protected] atau 085732143636.

81

PENGELOMPOKAN KECAMATAN BERDASARKAN POTENSI PETERNAKAN DI KABUPATEN TULUNGAGUNG

Recommend Documents