PENGARUH VARIABEL EKONOMI MAKRO TERHADAP PENGANGGURAN TERDIDIKDI JAWA TIMUR TAHUN

PENGARUH VARIABEL EKONOMI MAKRO TERHADAP PENGANGGURAN TERDIDIKDI JAWA TIMUR TAHUN 2010-2014 Oleh: Nur Ravika Famala Sari PT. Bumi Universal Makmur, Surabaya E-mail: [email protected] ABSTRACT This study aims to determine the effect of Gross Regional Domestic Product, minimum wages district or city, investment, and government expenditure resources to the educated unemployment in East Java. This study uses secondary data for 5 years from 2010-2014. The method of data analysis used in this study is Ordinary Least Square (OLS). The data used in this study is data panel which combines time series and cross section. The results of this study show that partially variables of Gross Regional Domestic Product, minimum wages district or city, domestic investment, and government expenditure significant effect on Educated Unemployment in East Java, while foreign investment no significant effect on Educated Unemployment in East Java. Amount to 70,75% of the variation of independent variables in this study may explain the variable of educated unemployment in East Java, while the remaining 29,25% is influenced by other factor outside the model estimation. Keywords :Educated Unemployment, Gross Regional Domestic Product, minimum wages district or city, foreign investment, domestic investment, and government expenditure ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari PDRB, UMK, investasi, dan pengeluaran pemerintah terhadap pengangguran terdidik di Jawa Timur. Penelitian ini menggunakan data sekunder selama 5 tahun dari tahun 2010-2014. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Ordinary Least Square (OLS). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data panel yaitu gabungan anatara time series dan cross section. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara parsial variable PDRB, UMK, PMDN, dan Pengeluaran Pemerintah berpengaruh siginifikan terhadap pengangguran terdidik di Jawa Timur, sedangkan PMA tidak berpengaruh sigifikan terhadap penganggura terdidik di Jawa Timur. Sebesar 70,75% variasi variable independent dalam penelitian ini dapat menjelaskan variable tingkat pengangguran terdidik di Jawa Timur, sedangkan sisanya 29,25% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain diluar model estimasi. Kata Kunci : Pengangguran Terdidik, PDRB, UMK, PMA, PMDN, dan Pengeluaran Pemerintah

Pengaruh Variabel Ekonomi Makro Terhadap........(Nur Ravika Famala Sari)

berdampak

PENDAHULUAN Pembangunan adalah

suatu

ekonomi

proses

yang

pada

meningkatnya

angka pengangguran. Pengangguran di

Negara-negara

sedang

menyebabkan pendapatan perkapita

berkembang

penduduk suatu negara meningkat

didominasi oleh pengangguran usia

dalam jangka panjang. Pada dasarnya

muda

pembangunan

berpendidikan (Todaro dan Smith,

untuk

ekonomi

bertujuan

mempercepat

proses

dan

kerja,

mengurangi

umumnya

pengangguran

2004).

pertumbuhan ekonomi, terciptanya lapangan

pada

Pengangguran

terdidik

merupakan kekurangselarasan antara

pengangguran, memperbaiki tingkat

perencanaan

pendapatan

pendidikan dengan perkembangan

nasional,

dan

pembangunan

meningkatkan kualitas Sumber Daya

lapangan

Manusia, dimana secara potensial

merupakan

Indonesia mempunyai kemampuan

terjadinya jenis pengangguran ini.

sumber daya yang cukup untuk

Kebanyakan lembaga pendidikan di

dikembangkan.

Negara

Di

sisi

lain,

kerja.

Hal

tersebut

penyebab

utama

berkembang

hanya

dalam

menciptakan pencari kerja bukan

meningkatkan kualitas Sumber Daya

pencipta kerja (Suryana, 2000). Di

Manusia, Indonesia dihadapkan oleh

sisi lain, pengangguran terdidik ini

berbagai kendala seperti kesempatan

lebih memilih pekerjaan yang formal

kerja yang masih menjadi masalah

yang menempatkan mereka pada

utama. Hal ini terjadi karena adanya

posisi tinggi, fasilitas yang nyaman,

kesenjangan atau ketimpangan untuk

dan

mendapatkannya.

besar.

Kesenjangan

langsung

antara pertumbuhan angkatan kerja

mendapatkan

gaji

Jawa Timur merupakan salah

di satu pihak dan kemajuan berbagai

satu

sektor

kontribusi yang besar terhadap PDB

perekonomian

dalam

menyerap tenaga kerja di pihak lain. Ketimpangan

dalam

mendapatkan kesempatan kerja akan

provinsi

yang

memberikan

Indonesia. Berdasarkan data BPS, tingkat

pengangguran

terbuka

menurut pendidikan tertinggi yang

Jurnal Ekonomi Pembangunan Vol.14, No.01 Juni 2016

72


ditamatkan di Jawa Timur tergolong

produksi, pendekatan pendapatan dan

cukup besar. pada tahun 2014 tingkat

pendekatan pengeluaran.

pengangguran

terbuka

menurut

Upah

juga

mempunya

terhadap

penyerapan

pendidikan tertinggi yang ditamatkan

pengaruh

di

Jawa Timur sebesar 4,19%.

tenaga kerja. Jika semakin tinggi

Berdasarkan informasi dari Badan

tingkat upah yang ditetapkan, maka

Pusat Statistik, tingkat pengangguran

berpengaruh

terbuka normal di suatu wilayah

biaya produksi, akibatnya untuk

adalah tidak lebih dari 4%.

melakukan

PDRB mempunyai pengaruh

terpaksa

pada

meningkatnya

efisiensi, melakukan

perusahaan pengurangan

terhadap jumlah angkatan kerja yang

tenaga kerja, yang berakibat pada

bekerja

dengan

apabila

tingginya pengangguran. Penurunan

PDRB

mengalami

peningkatan,

jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan

asumsi

maka jumlah nilai tambah output

karena

dalam seluruh unit ekonomi disuatu

produksi disebut dengan efek skala

wilayah akan meningkat sehingga

produksi atau scale effect. penurunan

terjadi peningkatan terhadap jumlah

jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan

penyerapan

karena

tenaga

kerja

yang

pengaruh

adanya

diminta atau berorientasi pada padat

penambahan

karya.

mesin Produk Domestik Regional

turunnya

skala

pergantian

penggunaan

disebut

efek

/

mesinsubstitusi

(Sudarsono, 1988).

Bruto (PDRB) menurut Badan Pusat

Peningkatan

ketersediaan

Statistik (BPS) didefinisikan sebagai

lapangan pekerjaan guna menyerap

jumlah nilai tambah yang dihasilkan

banyak tenaga kerja juga dipengaruhi

oleh seluruh unit usaha dalam suatu

oleh besarnya investasi. Tapi pada

wilayah, atau merupakan jumlah

kenyataanya

seluruh nilai barang dan jasa akhir

banyak bergerak di sektor jasa dan

yang dihasilkan oleh seluruh unit

sektor

ekonomi di suatu wilayah. Angka

pertumbuhan

PDRB dapat diperoleh melalui tiga

meningkat pada presentasenya saja

pendekatan

yaitu

padat

sekarang

modal. ekonomi

investasi

Sehingga hanya

pendekatan


73


tanpa diikuti dengan penyerapan

pembangunan lebih banyak ditujukan

tenaga kerja.

untuk

membiayai

yang

padat

Kegiatan memungkinkan terus

investasi suatu

menerus

masyarakat

meningkatkan

pengeluaran

proyek-proyek

modal

sehingga

pemerintah

menjadi

tidak tepat sasaran dan jumlah

kegiatan ekonomi dan kesempatan

pengangguran

kerja,

tahunnya bertambah (Rizka Juita

meningkatkan

pendapatan

nasional dan meningkatkan taraf kemakmuran

masyarakat.

perekonomian

makro

terbuka

setiap

Rachim, 2013)

Dalam

Adapun tujuan yang ingin di

kenaikan

capai melalui penelitian ini adalah

meningkatkan

untuk mengetahui seberapa besar

permintaan agregat dan pendapatan

pengaruh PDRB, UMK, Investasi,

nasional.

dan

investasi

akan

Peningkatan

dalam

Pengeluaran

Pemerintah

permintaan agregat tersebut akan

Terhadap Pengangguran Terdidik di

membawa

pada

Jawa Timur pada tahun 2010-2014.

suatu

METEDOLOGI PENELITIAN

kapasitas

peningkatan produksi

perekonomian yang kemudian akan diikuti

oleh

pertambahan

Lokasi

penelitian

terletak

dalam

diprovinsi Jawa Timur. Provinsi Jawa

kebutuhan akan tenaga kerja untuk

Timur merupakan salah satu Provinsi

proses

penyumbang PDB

produksi,

yang

berarti

terbesar ke-2

peningkatan dalam kesempatan kerja

setelah DKI Jakarta. Peneliti memilih

(Wafi Lestari, 2011).

lokasi ini karena dibalik angka

Dilihat dari sisi pengeluaran

pertumbuhan ekonomi yang tinggi,

pemerintah yang dipergunakan untuk

pengangguran terbuka berdasarkan

membeli barang dan jasa akan

tingkat pendidikan di JawaTimur

mendorong

juga termasuk kategori tinggi karena

terciptanya

lapangan

kerja. Lapangan kerja yang tersedia

rata-rata

akibat dari aktivitas pemerintah akan

terbuka

dipengaruhi oleh jenis pengeluaran.

Timur lebih dari 4%.

Pengeluaran pemerintah yang tidak

Dalam

tepat sasaran, misalnya pengeluaran

tingkat

pengangguran

kabupaten/kota

di

Jawa

penelitian

ini

menggunakan pendekatan kuantitatif


74


yang menekankan analisisnya pada

menguji

data-data numerikal (angka) yang

Minimum Kabupten/kota, Investasi,

diolah dengan metode statistika.

dan

Pada

terhadap

dasarnya,

pendekatan

pengaruh

PDRB,

Pengeluaran Jumlah

Upah

Pemerintah Pengangguran

kuantitatif dilakukan pada penelitian

Terdidik di Jawa Timur. Seberapa

inferensial (dalam rangka pengujian

besar

hipotesis)

dan

mempengaruhi yaitu dapat dihitung

kesimpulan

hasilnya

probabilitas

kesalahan

hipotesis

nihil.

menyandarkan pada

suatu

penolakan

Dengan

metode

variable

dengan

tersebut

menggunakan

saling

persamaan

regresi linier berganda. Analisis Data dan Uji Hipotesis

kuantitatif

akan

diperoleh

Data yang digunakan dalam

signifikansi

perbedaan

kelompok

penelitian ini adalah data panel. Data

atau signifikansi hubungan antar

panel adalah data yang diperoleh

variabel yang diteliti.

dengan menggabungkan antara cross

Data yang digunakan dalam

section dan data time series. Data

penelitian ini adalah data sekunder.

cross section dalam peneltian ini

Data sekunder adalah data yang

adalah data dari 38 Kabupaten/Kota

dikumpulkan, diolah, dan disajikan

di Jawa Timur, sedangkan data time

oleh pihak lain, yang biasanya dalam

series dalam penelitian ini adalah

bentuk publikasi atau jurnal yang

data tahun 2010 sampai dengan

diperoleh

tahun 2014.

dari

Disnakertransduk

Provinsi Jawa Timur, BPS Provinsi Jawa

Timur,

Badan

Penanaman

Model

yang

Direktorat

Jendral

berikut:

Keuangan,

Departemen

Keungan.

Penelitian ini menggunakan metode

kuantitatif

dengan

alat

digunakan

Keterangan :

menggunakan

Terdidik

regresi berganda digunakan untuk

sebagai

ogX4+ e Y

Analisis

adalah

Y=a+b1logX1+b2logX2+b3logX3+b4l

analisis regresi berganda dengan eviews.

linier

berganda dengan data panel semi log

Modal (BPM) Provinsi Jawa Timur, Perimbangan

Regresi

a

=Tingkat

Pengngguran

= koefisien konstanta


75


b1b2b3b4 = koefisien garis regresi

signifikan

terhadap

X1

= Variabel PDRB

dependen.

X2

= Variabel Upah

Uji Parsial (Uji T)

X3

=Variabel Investasi

X4

=Variabel Pengeluaran

Pengujian dilakukan untuk

Pemerintah

mengetahui secara partial apakah variabel

Uji Simultan (Uji F)

independen

berpengaruh

secara signifikan atau tidak terhadap

Pengujian dilakukan secara

variabel independen. Pengujian ini

bersama-sama variabel independen

dilakukan dengan

berpengaruh secara signifikan atau

dengan hipotesa:

tidak terhadap variabel dependen.

Ho

Pengujian ini dilakukan uji satu arah

secara

:

dengan hipotesa:

uji

dua arah

artinya tidak terpengaruh signifikan

dari

independen

Ho : artinya tidak terpengaruh secara signifikan independen

variabel

dari

terhadap

dependen secara

variabel variabel

bersama-

sama.

variabel terhadap

variabel dependen. Ha :

artinya ada pengaruh secara signifikan

dari

independen

variabel terhadap

variabel dependen.

Ha : artinya

terdapat

signifikan independen

dari

terhadap

dependen secara

pengaruh

Dengan kriteria peng ujian:

variable

Ho diterimadan Ha ditolak apabila

variabel

thitung
bersama-

sama.Kriteria pengujian:

variable

independen tidak berpengaruh secara signifikan

Ho diterima dan Ha ditolak

artinya

terhadap

variable

dependen.

apabila Fhitung < Ftabel, artinya variabel

Ho ditolak dan Ha diterima apabila

independen tidak berpengaruh secara

thitung>ttabel,

signifikan

independen

berpengaruh

signifikan

terhadap

terhadap

variabel

dependen. Ho ditolak dan Ha diterima apabila Fhitung > Ftabel, artinya variabel independen

berpengaruh

secara

artinya

variable secara variable

dependen. Koefisien Determin Koefisien


determinasi

76


menggambarkan tingkat hubungan

cukup

antara satu atau beberapa variabel

menurut

2

signifikan, tingkat

jika

diamati

pendidikannya

bebas dengan terikat. R merupakan

menunjukkan bahwa semakin tinggi

besaran non negatif, batasnya adalah

tingkat pendidikan yang ditamatkan

0≤ R2 ≤1. Suatu R2 sebesar 1 berarti

maka

terjadi

meningkat.

hubungan

sempurna,

angka

pengangguran

juga

sedangkan R2 yang bernilai 0 berarti

Pengangguran terdidik salah

tidak ada hubungan antara variabel

satu masalah di Jawa Timur, yang

terikat

menjadi

dengan

variabel

bebas,

masalah

serius

adalah

dengan demikian semakin kecil R2

bagaimana pengangguran yang ada

semakin

ini bukan cuma pengangguran yang

lemah

hubungan

antar

variabel.

memang tidak lanjut sekolah karena

PEMBAHASAN

ketiadaan

Pengangguran Terdidik

memprihatinkan adalah mereka yang

Angka TPT menurut tingkat

biaya

tapi

yang

tidak bekerja tetapi latar belakang

pendidikan tertinggi yang ditamatkan

pendidikan

(SMA ke atas) Jawa Timur Tahun

lulusan akademi atau universitas.

2014

mengalami

kenaikan

mereka

tinggi

atau

yang

Tabel 1. Perkembangan Tingkat Pengangguran Terdidik di Jawa Timur Tahun 2010-2014 Tahun

Jumlah Pengangguran Angkatan (SMA Keatas) Kerja 481565 5227716 2010 378253 5427904 2011 411118 5648025 2012 448109 5948691 2013 465686 3939503 2014 Sumber: Disnaker Provinsi Jawa Timur (data diolah)

Tingkat Pendidikan (%) 9.21 6.97 7.28 7.53 11.82

Produk Domestik Regional Bruto

wilayah.Perekonomian

(PDRB)

wilayah

PDRB menjadi salah satu indikator

yang

digunakan

dikatakan

di

suatu

tumbuh

dan

berkembang jika barang dan jasa

untuk

yang diproduksi pada periode ini

mengukur kegiatanekonomi di suatu

lebih besar dibandingkan periode


77


sebelumnya,

yang

kemudian

diturunkan menjadi nilai tambah.

kelompok

tersebut

semakin

meningkat dan dengan sendirinya

Selama periode 2010 – 2014

akan meningkatkan jumlah TPAK,

ada

peringkat

namun

di

Jawa

diakibatkan dari peningkatan upah

kabupaten/kota

minimum yang terlalu cepat dan

mengalami peningkatan kontribusi,

tinggi yang tidak diikuti dengan laju

diikuti

kontribusi

pertumbuhan lapangan kerja maka

kabupaten/kota

lainnya.12

akan

kabupaten/kota

mengalami

jumlah pengguran terdidik.

tidak PDRB

pergeseran

kabupaten/kota

Timur.Beberapa

penurunan

peningkatan

kontribusi,

kabupaten/kota kontribusinya

dan

lainnya terhadap

peningkatan TPAK

berpotensi

yang

meningkatkan

26

pergerakan upah minimum

menurun

Kabupaten/Kota di Jawa Timur terus

38

mengalami kenaikan setiap tahunnya

Surabaya

dan dari tahun ke tahun kota

meningkat kontribusinyadari 23,34

Surabaya memiliki UMK tertinggi

persen pada tahun 2010 menjadi

yaitu pada tahun 2014 sebesar Rp.

24,18 persen pada tahun 2014;

2.200.000,00 dan UMK terendah

Kabupaten Sidoarjo meningkat dari

terdapat pada Kabupaten Pacitan,

8,22 persen menjadi 8,41 persen;

Ponorogo, Trenggalek, Magetan, dan

Kabupaten Gresik meningkat dari

Kota

5,96 persen menjadi 6,05 persen.

1.000.000,00. Hal ini menunjukan

Sementara itu, Kabupaten Pasuruan

bahwa Kota Surabaya memiliki biaya

menurun kontribusinya dari 6,18

hidup

persen menjadi 6,33 persen.

dibanding dengan Kabupaten/Kota

Upah Minimum Kabupaten/Kota

lainnya hal ini ditunjukan dengan

kabupaten/kota.

Kota

Berdasarkan Peningkatan sebenarnya

total

upah dapat

UMK minimum mempengaruhi

Blitar

yang

sebesar

relatif

Rp.

lebih

tinggi

nilai upah minimum tertinggi setiap tahunnya

dan

didasarkan

dan

disesuaikan pada kebutuhan hidup

tamatan perguruan tinggi yang lulus

layak (KHL) Kota Surabaya.

untuk masuk di pasar tenaga kerja,

Investasi

sehingga jumlah angkatan kerja pada


78


Dalam kegiatan investasi di Indonesia,

dikenal

perkembangan

pengeluaran

adanya

pemerintah baik belanja langsung

Penanaman Modal Dalam Negeri

maupun tidak langsung menunjukkan

(PMDN) dan Penanaman Modal

masing-masing

Asing (PMA). Masuknya invetasi ke

kabupaten/kota mengalami kenaikan

Jawa

mampu

jumlah pengeluaran seperti Kota

menyerap banyak tenaga kerja. Dari

Surabaya dari Rp. 4.185.867.400.411

data

pada tahun

2010 secara terus

Provinsi Jawa Timur mencatat, total

menerus naik

hingga pada tahun

relaisasi investasi PMDN mencapai

2014

Rp. 34,85 Triliyun di 234 Proyek

6.636.186.508.258. Kota Surabaya

pada

mampu

memiliki

pengeluaran

menyerap 52.530 tenaga kerja. total

tertinggi

diantara

relaisasi investasi PMA mencapai

lainnya.

Timur

Badan

diharapkan

Penanaman

tahun

2013

dan

Modal

Rp. 33,6 Triliyun di 278 Proyek pada

daerah

menjadi

data

477.466 tenaga kerja.

Invstasi,

Pengeluaran Pemerintah

Pemerintahterhadap

terbagi

menjadi

pengeluaran

pemerintah dua

yaitu

langsung

dan

pemerintah

kabupaten/kota

Dalam melakukan analisis

tahun 2013 dan mampu menyerap

Pengeluaran

Rp.

pengaruh

PDRB,

dan

UMK,

Pengeluaran pengangguran

terdidik di Jawa Timur tahun 20102014 menggunakan analisis regresi data

panel

yaitu

data

pengeluaran tidak langsung yang

menggabungkan

biasa

dengan

regresi time series dan cross section.

pengeluaran rutin dan pembangunan,

Dengan menggunakan data panel

dimana

dapat

juga

disebut

pengeluaran

ritun

yaitu

antara

yang

mengidentifikasi

metode

hubungan

belanja pemerintah untuk menunjang

antara variabel bebas dan variabel

jalannya pemerintah seperti belanja

terikat secara akurat. Pengujian data

pegawai dan belanja barang dan jasa.

panel cukup dengan uji Statistik F,

Berdasarkan

data

dari

Uji Statistik t, dan uji Koefisien

Perimbangan

Determinasi (R2) tanpa melakukan

Direktorat

Jendral

Keuangan,

Kementrian

Kuangan,

uji asumsi klasik.


79


Model digunakan adalah

yang

dalam

model

tepat

untuk

penelitian OLS

Effect di bawah ini ditunjukkan

ini

persamaan regresi data panel PDRB,

(Common

UMK, Investasi, dan Pengeluaran

Effect).Dalam penelitian Common

Pemerintah.

Tabel 2. Hasil Common Effect (Pooled Least Square) Dependent Variable: PT? Method: Pooled Least Squares Date: 08/10/16 Time: 00:39 Sample: 2010 2014 Included observations: 5 Cross-sections included: 38 Total pool (balanced) observations: 190 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C PDRB? UPAH? INVESTASI? PP?

-3.359885 -0.378569 0.470933 0.003817 0.543435

0.874969 0.156033 0.059367 0.003020 0.109869

-3.840007 -2.426213 7.932615 1.263883 4.946230

0.0002 0.0162 0.0000 0.2079 0.0000

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

0.700785 0.694315 0.193295 6.912129 45.20758 108.3211 0.000000

Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat

3.918895 0.349610 -0.423238 -0.337790 -0.388624 0.996528

Sumber : Eviews 9 data diolah

Koefisien PDRB memiliki

2.426213)< ttabel (-1.97260) dan nilai

terhadap

probalitas 0.0162 < α = 0.05, maka

pengangguran terdidik (Y) sebesar -

H0ditolak dan Ha diterima. Dengan

0.378569. Jika PDRB (X1) naik

demikian dapat disimpulkan bahwa

sebesar

variabel

PDRB

pengangguran terdidik akan turun

individual

berpengaruh

sebesar -0.378569.

terhadap Pengangguran Terdidik di

dampak

negatif

1%

maka

jumlah

PDRB (X1) memiliki nilai thitung sebesar -2.426213 dengan nilai

(X1)

secara signifikan

Jawa Timur. Kenaikan

PDRB

akan

probabilitas sebesar 0.0162. Hal ini

menurunkan jumlah pengangguran

menunjukkan bahwa nilai thitung (-

terdidik di Jawa Timur. Besarnya


80


PDRB di Jawa Timur itu sendiri

cenderung

didukung oleh sektor industri yang

keterampilan, mereka tidak mampu

memiliki peningkatan tertingg PDRB

menciptakan lapangan kerja sendiri

setiap tahunnya. Perluasan industri

sehingga

itu sendiri akan meningkatkan output

angkatan kerja lain dan dengan

dan didukung dengan pertumbuhan

adanya UMK pengusaha akan lebih

ekonomi yang lebih berifat padat

berhati- hati dalam menerima para

karya sehingga banyak menciptaka

pekerja dan hanya para pekerja yang

lapanga kerja baru.

memiliki

Koefisien

harus

memiliki

bersaing

dengan

kemampuan

dan

memiliki

keterampilan yang baik yang akan

terhadap

mereka pilih sehingga banyak para

pengangguran terdidik (Y) sebesar

pekerja yang tidak berkualitas yang

0.470933. jika UMK (X2) naik

tidak dapat bekerja sesuai dengan

sebesar

yang

dampak

UMK

kurang

positif

1%

maka

jumlah

diharapkan

dan

justru

pengangguran terdidik akan naik

meningkatkan jumlah pengangguran

sebesar 0.470933.

terdidik.

UMK (X2) memiliki nilai

Koefisien Investasi memiliki

thitung sebesar 7.932615dengan nilai

dampak

probabilitas sebesar 0.0000. Hal ini

pengangguran terdidik (Y) sebesar

menunjukkan

0.003817. jika Investasi (X3) naik

bahwa

nilai

positif

1%

maka

terhadap

thitung(7.932615) > ttabel (1.97260) dan

sebesar

jumlah

nilai probalitas 0.0000< α = 0.05,

pengangguran terdidik akan naik

maka H0 ditolak dan Ha diterima.

sebesar 0.003817.

Dengan demikian dapat disimpulkan

Investasi (X3) memiliki nilai

bahwa variabel UMK (X2) secara

thitung sebesar 1.263883 dengan nilai

individual

probabilitas sebesar0.2079. Hal ini

berpengaruh

signifikan


menunjukkan

bahwa

nilai

Jawa Timur.

thitung(1.263883) < ttabel (1.97260) dan kerja

nilai probalitas 0.2079 > α = 0.05,

menurut pendidikan tertinggi yang

maka H0 diterima dan Ha ditolak.

ditamatkan

Dengan demikian dapat disimpulkan

Jumlah

angakatan

pada

masa

kini


81


bahwa variabel Investasi (X3) secara

sebesar 0.0000. Hal ini menunjukkan

individual

bahwa nilai thitung(4.946230)> ttabel

tidak

berdampak

signifikan terhadap Pengangguran

(1.97260)

Terdidik di Jawa Timur.

0.0000< α = 0.05, maka H0 ditolak

dan

dan

nilai

probalitas

Investasi berpengaruh positif

dan Ha diterima. Dengan demikian

tidak

terhadap

dapat disimpulkan bahwa variabel

Hal

Pengeluaran Pemerintah (X4) secara

signifikan

pengangguran

terdidik.

ini

disebabkan investasi lebih banyak

individual

dialokasikan untuk investasi padat


modal bukan untuk padat karya,

Jawa Timur.

sehingga

kurang

adanya

berpengaruh

signifikan

Pengeluaran

Pemerintah

pemberdayaan tenaga kerja. Bahkan

berpengaruh positif dan signifikan

sering

dijumpai

dana

terhadap

dipakai

untuk

membeli

investasi mesin

Artinya

pengangguran bahwa

terdidik.

apabila

industri sebagai pengganti tenaga

peningkatan

manusia dalam proses produksi.

pemerintah,

Penggantian tenaga manusia oleh

pengangguran terdidik juga akan

mesin produksi akan mengurangi

meningkat. Pemerintah provinsi Jawa

peran tenaga manusia dalam proses

Timur sedang membangun berbagai

produksi, hal ini mengakibatkan

macam

pengurangan tenaga kerja.

kalangsungan perekonomian daerah,

Koefisien

Pengeluaran

pada

terjadi

pengeluaran

maka

kebutuhan

jumlah

public

untuk

namun hal ini masih dalam tahap

Pemerintah memiliki dampak positif

pembangunan,

terhadap pengangguran terdidik (Y)

memberikan

sebesar 0.543435. Jika Pengeluaran

terhadap penyerapan tenaga kerja di

Pemerintah (X4) naik sebesar 1%

Jawa Timur.

maka jumlah pengangguran terdidik akan naik sebesar 0.543435

memiliki

nilai

thitung

belum

kontribusi

besar

Berdasarkan didapatkan

Pengeluaran Pemerintah (X4)

sehingga

determinasi

hasil

nilai (R2)

regresi koefisien sebesar

sebesar

0.700785atau sebesar 70,07%. Hal

4.946230 dengan nilai probabilitas

ini menunjukkan bahwa kemampuan


82


variabel bebas untuk menjelaskan

Pemerintah

variabel

positif

terikat

0.700785atau untuk

adalah

70,07%.

sisanya

sebesar

sedangkan

sebesar

29,93%

terbukti

terhadap

berpengaruh Pengangguran

Terdidik di Jawa Timur, sehingga Pemerintah

Provinsi

JawaTimur

dijelaskan oleh variabel lain di luar

diharapkan lebih mengawasi dalam

model

pengalokasian

yang

secara

implisit

dana.

Untuk

tercermin pada variabel pengganggu.

mengurangi tingkat pengangguran

KESIMPULAN

terdidik

di

Jawa

Timur

maka

Secara Parsial Variabel PDRB

mobilitas

atau

berpengaruh negatif dan signifikan

ekonomi

melalui


pemerintah

seharusnya

Jawa Timur dengan nilai koefisien

menuju daerah yang mempunyai

sebesar

dan

pengangguran terdidik yang tinggi,

Pengeluaran Pemerintah berpengaruh

atau daerah dengan perekonomian

Positif

yang rendah dan berorientasi pada

-0,378569.

dan

UMK

signifikan

Pengangguran

Terdidik

terhadap di

Jawa

tersier

masing

produktivitasnya.

0,470933

dan

pengeluaran diarahkan

padat karya. Sektor sekunder dan

Timur dengan koefisien masingyaitu

pembangunan

harus

lebih

dipacu

Pengeluaran

0.543435. Variabel Investasi tidak

Pemerintah dapat di distribusikan

berpengaruh

pada

signifikan

terhadap

sektor-sektor

yang

lebih

pengangguran terdidik di Jawa Timur

produktif guna meningkatkan output

dengan

sehingga banyak menyerap tenaga

nilai

koefisien

sebesar

0,003817.

kerja.

Setelah

dilakukannya

pengujian dan pembahasan mengenai

DAFTAR PUSTAKA

Pengangguran

Badan Pusat Statistik. 2014. Keadaan

Terdidik

di

Jawa

Timur, maka ada beberapa saran dari

Angkatan

peneliti

Timur, Surabaya, h.24

yaitu,

Berasarkan

hasil

penelitian, Pengeluaran Pemerintah

Kerja

di

Jawa

Badan Pusat Statistik. 2012. Keadaan

mempunyai pengaruh paling besar

Angkatan

diantara variabel lain. Pengeluaran



Kerja

di

Jawa

83


Badan Pusat Statistik. 2011. Keadaan Angkatan

Kerja

di

Jawa


Kerja

di

Jawa


Regional

2012.

Makro

Ekonomi: Teori Pengantar,

Sukirno, Pengantar Makro.

Badan Pusat Statistik, 2015. Produk Domestik

Sadono,

Rajawali Press

Badan Pusat Statistik. 2010. Keadaan Angkatan

Sukirno,

Bruto

Sadono,

1994.

Teori

Ekonomi

Jakarta:

PT

Raja

Grafindo Suryana.

2000.

Ekonomi

Kbupaten/Kota

Menurut

Pembangunan : Problematika

Lpangan

(PDRB)

dan

Usaha

2010-2014, Surabaya, hal.26 Julita Rachim, Rizka. 2013. Analisis Pengaruh

Upah

Provinsi,

Minimum Pengeluaran

Pemerintah, Investasi Swasta Dan

Jumlah

Terhadap

Penduduk Pengangguran

pendekatan,

Salemba

1998.

Pengantar

empat Sudarsono. Ekonomi

Mikro,

Jakarta:

LP3ES Wafi Lestari, Ayu. 2011. Pengaruh Jumlah Usaha, Nilai Investasi Dan

Upah

Minimum

Terbuka Di Provinsi Sulawesi

Terhadap Permintaan Tenaga

Selatan Periode 1996-2010,

Kerja Pada Industry Kecil

Universitas Hasanuddin

Dan Menengah Di Kabupaten

1980-2011, Jurnal Ekonomi

Semarang.

Pembangunan, Vol 2 (3) 2013

Unversitas Diponegoro

Skripsi:

P. Todaro, Michael dan C. Smith, Stephen. 2008. Pembangunan Ekonomi, Erlangga


84

PENGARUH VARIABEL EKONOMI MAKRO TERHADAP PENGANGGURAN TERDIDIKDI JAWA TIMUR TAHUN

Recommend Documents