PENGARUH PASANGAN USIA SUBUR (PUS), AKSEPTOR KB DAN JUMLAH POSYANDU TERHADAP JUMLAH KELAHIRAN DI KOTA MEDAN TAHUN 2012
TUGAS AKHIR
WINDI WULANDARI 112407012
PROGRAM STUDI DIPLOMA 3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014
Universitas Sumatera Utara
PENGARUH PASANGAN USIA SUBUR (PUS), AKSEPTOR KB DAN JUMLAH POSYANDU TERHADAP JUMLAH KELAHIRAN DI KOTA MEDAN TAHUN 2012
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Ahli Madya
WINDI WULANDARI 112407012
PROGRAM STUDI DIPLOMA 3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul
: Pengaruh PasanganUsia Subur (PUS), Akseptor KB dan Jumlah Posyandu Terhadap Jumlah Kelahiran di Kota Medan Tahun 2012
Kategori Nama Nim Program Studi Departemen Fakultas
: : : : : :
Tugas Akhir Windi Wulandari 112407012 D3 Statistika Matematika Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara
Disetujui di Medan, Juli 2014
Disetujui oleh: Program Studi D3 Statistika FMIPA USU Ketua,
Pembimbing
Drs. Faigiziduhu Bu’ulölö, M.Si NIP. 19531218 198003 1 003
Dr. Elly Rosmaini, M.Si NIP. 19600520 198503 2 002
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
PENGARUH PASANGAN USIA SUBUR (PUS), AKSEPTOR KB, DAN JUMLAH POSYANDU TERHADAP JUMLAH KELAHIRAN DI KOTA MEDAN TAHUN 2012 TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dari beberapa ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan,
Juli 2014
WINDI WULANDARI 112407012
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Maha Penyayang, dengan limpah karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini dengan judul Analisis Regresi Pengaruh Pasangan Usia Subur (PUS), Akseptor KB dan Jumlah Posyandu Terhadap Jumlah Kelahiran Di Kota Medan Tahun 2012. Terimakasih penulis sampaikan kepada Ibu Dr. Elly Rosmaini, M.Si selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan tugas akhir ini. Terimakasih kepada Bapak Drs. Faigiziduhu Bu’ulölö, M.Si dan Bapak Dr. Suwarno Arriswoyo, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris program studi D3 Statistika FMIPA USU, Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan, Bapak Dr. Sutarman, M.Sc selaku Dekan FMIPA USU Medan, seluruh Staff dan Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada Bapak M. Effendy, Ibu Harmiani dan keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya.
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Halaman i ii iii iv vi vii
Persetujuan Pernyataan Penghargaan Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar Bab 1.
Bab 2.
Bab 3.
Bab 4.
Pendahuluan 1.1. Latar Belakang 1.2. Rumusan Masalah 1.3. Batasan Masalah 1.4. Tujuan Penelitian 1.5. Manfaat Penelitian 1.6. Metode Penelitian 1.7. Sistematika Penulisan
1 3 3 3 4 4 5
Landasan Teori 2.1. Pengertian Analisis Regresi 2.2. Analisis Regresi Linier Berganda 2.3. Membentuk Persamaan Regresi Linier Berganda 2.4. Kesalahan Standart Estimasi 2.5. Koefisien Determinasi 2.6. Koefisien Korelasi 2.7. Uji Regresi Linier Berganda Gambaran Umum Badan Pusat Statistik 3.1. Sejarah Badan Pusat Statistik 3.2. Tugas, Fungsi dan Kewenangan Badan Pusat Statistik 3.2.1. Tugas 3.2.2. Fungsi 3.2.3. Kewenangan 3.3. Visi dan Misi BPS 3.3.1 Visi 3.3.2 Misi 3.4 Struktur Organisasi BPS 3.5 Logo BPS Analisis Data 4.1. Pengambilan Data 4.2. Pengolahan Data 4.3. Kesalahn Standar Estimasi 4.4. Uji Keberartian Regresi
8 9 9 10 11 12 13
16 17 17 17 18 18 18 18 19 21
22 24 28 30
Universitas Sumatera Utara
4.5. 4.6. 4.7 Bab 5.
Bab 6.
Menghitung Koefisien Korelasi Antar Variabel Dependent (Y) Dan Variabel Independent (X1) 36 Perhitungan Koefisien Determinasi dan Koefisien Korelasi Ganda 38 Perhitungan Korelasi Antar Variabel Bebas 38
Implementasi Sistem 5.1. Pengertian Implementasi Sistem 5.2. Peranan Komputer Dalam Statistika 5.3. Cara SPSS 5.4. Mengoperasikan SPSS
40 40 42 43
Kesimpulan dan Saran 6.1. Kesimpulan 6.2. Saran
52 53
Daftar Pustaka Lampiran
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Nomor Gambar 2.1. 4.1.
4.2. 4.3. 4.4.
Judul
Halaman
Interpretasi Koefisien Korelasi nilai 𝑟 Data Jumlah Kelahiran, Pasangan Usia Subur, Jumlah Akseptor KB, dan Jumlah Posyandu Pada Tahun 2012 Nilai – Nilai yang Dibutuhkan untuk Menghitung Koefisien Regresi Linier Berganda Harga Penyimpangan𝑌� Nilai Untuk Uji Keberartian Regresi
13
23 24 29 32
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Nomor Tabel 2.1 3.1 3.2 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 5.7 5.8
Judul
Halaman
Interpretasi Koefisien Korelasi Nilai 𝑟 Struktur Organisasi BPS Provinsi Logo BPS Tampilan Saat Membuka SPSS Pada Windows Tampilan Awal SPSS Tampilan Pada Pengisian Variable View Tampilan Pada Data View Tampilan Saat Membuat Persamaan Regresi Tampilan Pada Saat Pemasukan Variable Statistic Tampilan Pada Kotak Statistic Tampilan Pada Kotak Plots
13 20 21 44 44 48 48 49 50 51 51
Universitas Sumatera Utara
