PENGAMBILAN KEPUTUSAN DENGAN Proses Hirarki Analitik (Analytical Hierarchy Process-AHP)

PENGAMBILAN KEPUTUSAN DENGAN Proses Hirarki Analitik (Analytical Hierarchy Process-AHP)

M i i K Marimin Karsodimejo di j [email protected]

Decision Making We need to prioritize both tangible and intangible criteria: ♦ In most decisions, decisions intangibles such as • political factors and • social factors take precedence over tangibles such as • economic factors and • technical factors ♦ It is not the precision of measurement on a particular factor that determines the validity of a decision, but the importance we attach to the factors involved. ♦ How do we assign importance to all the factors and synthesize thiss ddiverse ve se information o o too makee thee best bes decision? dec s o ?

Unity: Complexity:

Process Repetition Judgment and Consensus

Interdependence:

AHP Trade off Trade-off

Hierarchic Structuring Measurement

Synthesis Consistency

AHP Main Features

The Analytic Hierarchy Process (AHP) is the Method of Prioritization • AHP captures priorities from paired comparison judgments of the

elements of the decision with respect to each of their parent criteria. • Paired comparison judgments can be arranged in a matrix. • Priorities are derived from the matrix as its principal eigenvector, which defines a ratio scale. scale Thus, Thus the eigenvector is an intrinsic concept of a correct prioritization process. It also allows for the measurement of inconsistency in judgment.

Knowing Less, Understanding More You don’t don t need to know everyevery thing to get to the answer. Expert after expert missed the revolutionary l ti significance i ifi off what Darwin had collected. Darwin, who knew less, somehow understood more.

Do Numbers Have an Objective Meaning? Butter: 1, 1 2,…, 2 10 lbs.; lbs ; 1,2,…, 12 100 tons Sheep: 2 sheep (1 big, 1 little) Temperature: 30 degrees Fahrenheit to New Yorker, Indonesian, Eskimo Since we deal with Non-Unique Scales such as [lbs., kgs], [yds, meters], [Fahr., Celsius] and such scales cannot be combined, we need the idea of PRIORITY. PRIORITY PRIORITY becomes an abstract unit valid across all scales. A priority scale based on preference is the AHP way to standardize nonq scales in order to combine multiple p criteria. unique

Nonmonotonic Relative Nature of Absolute Scales Good for preserving food

100

Bad for comfort Good for comfort

Bad for preserving food Good for preserving food

0

Temperature

Bad for comfort

Relative Measurement In relative measurement a preference judgment is expressed on each pair of elements with respect to a common property they share. In practice this means that a pair of elements i a level in l l off the th hierarchy hi h are compared d with ith respect to parent elements to which they relate in the level above. above

Relative Measurement cont. If, for example, we are comparing two apples according to weight we ask: • Which apple is bigger? • How much bigger is the larger than the smaller apple? Use the smaller as the unit and estimate how many more times ti bigger bi is i the th larger l one. • The apples must be relatively close (homogeneous) if we hope to make an accurate estimate.

Comparison Matrix Given:

Three apples of different sizes.

Apple pp A

Apple pp B

Apple pp C

We Assess Their Relative Sizes By Forming Ratios Size Si Comparison

Apple A

Apple B

Apple C

Apple A

S1/S1

S1/S2

S1/S3

Apple B

S2 / S1

S2 / S2

S2 / S3

Apple C

S3 / S1

S3 / S2

S3 / S3

Skala Perbandingan g AHP (Saaty) ( y) Nilai

Keterangan

1

A Sama penting (Equal) Dengan B

3

A Sedikit lebih penting (Moderate) dari B

5

A Jelas lebih penting (Strong) dari B

7

A Sangat jelas penting (Very Strong) dari B

9

A Mutlak lebih penting (Extreme) dari B

2,4,6,8

Apabila ragu-ragu antara 2 nilai yang berdekatan

1/(1 9) 1/(1-9)

K b lik nilai Kebalikan il i titingkat k t kkepentingan ti d darii skala k l 1 1-9 9

Pairwise Comparisons Size Apple A Size Comparison

Apple A

Apple B Apple B

Apple C Apple C Resulting Priority Eigen ector Eigenvector

Relative Size of Apple

Apple A

1

2

6

6/10

A

Apple B

1/2

1

3

3/10

B

Apple C

1/6

1/3

1

1/10

C

When the judgments are consistent, as they are here, any normalized column gives the priorities priorities.

Power of Hierarchic Thinking A hierarchy is an efficient way to organize complex systems. It is efficient both structurally, for representing g a system, sys e , and d functionally, u c o y, for o co controlling o g and d passing information down the system. Unstructured problems are best grappled with in the systematic framework of a hierarchy or a feedback network. t k

Linear Hierarchy y Goal Criteria

Subcriteria

component, cluster (Level) element

Alternatives A loop indicates that each element depends only on itself itself.

Best Beverage Container

FOCUS :

Criteria:

Alternatives:

Energy to Produce

Glass

Cost

Bimetallic

Environmental waste

Aluminium

Choosing g a Beverage g Container

Customers service

Steel

Hirarki Penentuan Strategi Peningkatan Kualitas Teh STRATEGI PENINGKATAN KUALITAS TEH

FOKUS

FAKTOR

AKTOR

TUJUAN

STRATEGI

KUALITAS HARAPAN PELANGGAN

KINERJA KEBUN

SINDER KEBUN

ADMINISTRATUR

PENINGKATAN HARGA TEH

DIREKSI

KPB

PENINGKATAN PANGSA PASAR

ISO 9000

TQM

PROSES PRODUKSI

PEMERINTAH

PELANGGAN

PENURUNAN JUMLAH TEH YANG TIDAK TERJUAL

HACCP

Hirarki Penentuan Strategi Peningkatan Kualitas Teh

Struktur Hierarki dan Prioritas Penanggulangan Krisis Ekonomi Penanggulangan Krisis Ekonomi Jilid

Level 0 : Fokus

Nilai Tukar Rupiah

Level 1 : Faktor

Level Tujuan

2

Level 3 Strategi

:

Harga Minyak Dunia

Hutang Pemerintah

Ketahanan Ekonomi Nasional

:

Privatisasi BUMN

Liberalisasi Perdagangan

Kebijakan Pemerinta h

Kepemimpinan Nasional

Penegakan Hukum

Citra danKredibilitas Internasional

Rekapitalisasi Perbankan Jilid Dua

Pemberdayaan Ekonomi Rakyat / Sektor Riil

Struktur Hierarki dan Prioritas Manajemen Krisis Pengangguran Level 0 : Fokus

Pasar Tenaga Kerja

Level 1 : Faktor

Level Tujuan

Penanggulangan Ledakan Pengangguran

2

Level 3 Strategi

:

UMR

Pendidikan & Keterampilan Tenaga Kerja

Regulasi Ketenagakerjaan & Indag

Pertumbuhan

Pembangunan Infrastruktur

Sumberdaya Finansial

Pemerataan Sumberdaya Ekonomi

Ekonomi

:

Sumberdaya Alam

Pemberdayaan Usaha Mikro & Kecil

Investasi Swasta & PMA

Penegakan Hukum

PRINSIP KERJA AHP • Penentuan Komponen Keputusan - Tujuan/Sasaran - Kriteria - Alternatif • Penyusunan hirarki dari komponen keputusan • Penilaian Alternatif dan Kriteria • Pemeriksaan Konsistensi Penilaian • Penentuan Prioritas Kriteria dan Alternatif

Memilih Komoditi Agroindustri

Bahan Baku

Industri Minyak Kelapa Sawit

Pemasaran

Industri Pengolahan Cokelat

Goal

Teknologi Proses

Industri Pengolahan Karet

Industri Pengolahan Teh

Kriteria

Alternatif

Memilih Komoditi Agroindustri

Sasaran

Kriteria

Pemasaran

Teknologi Proses

• Minyak Sawit

• Minyak Sawit

• Minyak Sawit

• Cokelat

• Cokelat

• Cokelat

• Karet

• Karet

• Karet

• Teh

• Teh

• Teh

Bahan Baku

Alternatif

Gambar : Hubungan sasaran, kriteria dan alternatif dalam AHP

¾ Latihan Klasifikasi Sistem: Susun Hirarki pada kasus: •

Pengembangan Kawasan Industri

• Pengembangan UMKM • Dsb.

Nilai

Keterangan

1

Sama penting (Equal)

3

Sedikit lebih penting (Moderate)

5

Jelas lebih penting (Strong)

7

Sangat jelas penting (Very Strong)

9

Mutlak lebih penting (Extreme)

2,4,6,8

Apabila ragu-ragu antara 2 nilai yang berdekatan

1/(1-9)

Kebalikan nilai tingkat kepentingan dari skala 1-9

Misalnya hasil perbandingan berpasangan untuk contoh diatas adalah: E1

Bahan Baku

Pemasaran

Teknologi g Proses

Bahan Baku

1/1

½

3/1

Pemasaran

2/1

1/1

4/1

Teknologi Proses

1/3

¼

1/1

Penyelesaian untuk contoh diatas (misalnya dengan syarat nilai eigen sudah tidak berubah sampai 4 angka dibelakang koma): • Ubah matrik menjadi bilangan desimal: 1.000

0.500

3.000

2.000

1.000

4.000

0.333

0.250

1.000

• Iterasi ke I : Kuadratkan matrik diatas 1.000

0.500

3.000

2.000

1.000

4.000

0.333

0.250

1.000

X

1.000

0.500

3.000

2.000

1.000

4.000

0.333

0.250

1.000

=

3.0000 1.7500 8.0000 5.3333 3.0000 14.0000 1.1666 0.6667 3.0000

Jumlahkan nilai setiap baris matrik dan hitung nilai hasil normalisasinya: Jml Baris

Hasil Normalisasi

3.0000 1.7500 8.0000

12.7500

12.7500/39.9166 = 0.3194

5.3333 3.0000 14.0000

22.3333

22.3333/39.9166 = 0.5595

1.1666 666 0 0.6667 666 3 3.0000 0000

4 8333 4.8333

4 8333/39 9166 = 0.1211 4.8333/39.9166 0 1211

Jumlah

39.9166

1.0000

• Iterasi ke II : Kuadratkan kembali matrik diatas

=

3.0000 1.7500 8.0000

3.0000 1.7500 8.0000

5.3333 3.0000 14.0000 X

5.3333 3.0000 14.0000

1.1666 0.6667 3.0000

1.1666 0.6667 3.0000

27.6658

15.8330

48.3311

27.6662 126.6642

10.5547

6.0414

72.4984

24.6653

Jumlahkan nilai setiap baris matrik dan hitung nilai hasil normalisasinya: Jml Baris

Hasil Normalisasi

27.6658 15.8330 72.4984

115.9967

0.3196

48.3311 27.6662 126.6642

202.6615

0.5584

44 2614 44.2614

0 1210 0.1210

362.9196

1.0000

10 5547 10.5547

6 0414 24.6653 6.0414 24 6653 Jumlah

Hitung Perbedaan nilai eigen sebelum dan sesudah nilai eigen sekarang: 0.3196 = - 0.0002

0.5595

-

0.1211

-

0.1210 = - 0.0009

0.3194

0.5584 =

0.0011

Terlihat bahwa perbedaan tersebut tidak terlalu besar sampai dengan 4 desimal

• Iterasi ke III : Bila kita melakukan iterasi satu kali lagi, maka syarat akan terpenuhi (nilai eigen sudah tidak berbeda sampai 4 desimal) Jadi nilai eigen yang diperoleh adalah : 0.3196, 0.5584, 0.1220 Apakah makna dari nilai eigen di atas? Berikut ini adalah matrik berpasangan berserta dengan nilai eigennya: Bahan Baku

Pemasaran

Teknologi Proses

Nilai Eigen

Bahan Baku

1.000

0.500

3.000

0.3196

Pemasaran

2.000

1.000

4.000

0.5584

T k l iP Teknologi Proses

0 333 0.333

0 250 0.250

1 000 1.000

0 1220 0.1220

Berdasarkan nilai eigen maka kita tahu bahwa kriteria yang paling penting adalah d l hP Pemasaran, kkemudian di B Bahan h B Baku k d dan tterakhir khi T Teknologi k l iP Proses

Memilih Komoditi Agroindustri 1.00

Sasaran

Kriteria

Pemasaran 0 5584 0.5584

Teknologi Proses 0 1220 0.1220

• Minyak Sawit

• Minyak Sawit

• Minyak Sawit

• Cokelat

• Cokelat

• Cokelat

• Karet

• Karet

• Karet

• Teh

• Teh

• Teh

Bahan Baku 0 3196 0.3196

Gambar : Hasil Perhitungan Bobot Kriteria

PEMBOBOTAN ALTERNATIF Susunlah matrik berpasangan untuk alternatif-alternatif bagi setiap kriteria, misalnya untuk kriteria bahan baku adalah : Bahan Baku

Minyak Sawit

Cokelat

Karet

Teh

Minyak Sawit

1/1

1/4

4/1

1/6

Cokelat

4/1

1/1

4/1

1/4

Karet

1/4

1/4

1/1

1/5

T h Teh

6/1

4/1

5/1

1/1

Misalnya untuk kriteria Pemasaran adalah : Pasar

Minyak Sawit

Cokelat

Karet

Teh

Minyak Sawit

1/1

2/1

5/1

1/1

Cokelat

1/2

1/1

3/1

2/1

Karet

1/5

1/3

1/1

1/4

Teh

1/1

1/2

4/1

1/1

Memilih Komoditi Agroindustri 1.00

Bahan Baku 0 3196 0.3196

Pemasaran 0 5584 0.5584

Teknologi Proses 0 1220 0.1220

• Minyak Sawit (0.1160)

• Minyak Sawit (0.3790)

• Minyak Sawit (0.3010)

• Cokelat (0.2470)

• Cokelat (0.2900)

• Cokelat (0.2390)

• Karet (0.0600)

• Karet (0.0740)

• Karet (0.2120)

• Teh (0.5700)

• Teh (0.2570)

• Teh (0.2480)

Gambar : Hasil Akhir Seluruh Bobot

Dari hasil analisa di atas atas, maka jawaban dapat kita peroleh dengan jalan mengalikan matrik nilai eigen dari alternatif dengan matrik bobot matrik: Bahan Baku

Pemasaran

Teknologi Proses

Bobot Kriteria

Minyak Sawit

0.1160

0.3790

0.3010

0.3196

Cokelat

0.2470

0.2900

0.2390

0.5584

Karet

0.0600

0.0740

0.2120

0.1220

Teh

0.5770

0.2570

0.2480

Hasilnya : Minyak Sawit

: 0.3060

C k l t Cokelat

0 2720 : 0.2720

Karet

: 0.0940

Teh

: 0.3280

Jadi rangking yang diperoleh : Teh

: 0.3280

Minyak Sawit

: 0.3060

Cokelat

: 0.2720

Karet

: 0.0940 0 0940

Consistency In this example Apple B is 3 times larger than Apple C. We can obtain this value directly from the comparisons of Apple A with Apples B & C as 6/2 = 3. But if we were to use judgment we may have guessed it as 4. In that case we would have been inconsistent. Now gguessingg it as 4 is not as bad as guessing g g it as 5 or more. The farther we are from the true value the more inconsistent we are. The AHP provides a theory for checking the inconsistency throughout the matrix and allowing a certain level of overall inconsistency but not more.

Consistency cont. • Consistencyy itself is a necessaryy condition for a better understanding of relations in the world but it is not sufficient. For example we could judge all three of the apples to be the same size and we would be perfectly consistent, but very wrong. • W We also l needd to improve i our validity lidi by b using i redundant d d information. • It is fortunate that the mind is not programmed to be always consistent. Otherwise, it could not integrate new information by changing old relations. relations

Consistency Ratio (CR) Consistency Ratio merupakan parameter yang digunakan untuk memeriksa apakah perbaikan berpasangan telah dilakukan dengan kosekwen atau tidak. Penentuan parameter ini dapat dilakukan dengan proses sebagai berikut, misalnya kita akan menghitung CR untuk kriteria bahan baku pada contoh diatas: Bahan Baku

Minyak y Sawit

Cokelat

Karet

Teh

Minyak Sawit

1/1

1/4

4/1

1/6

Cokelat

4/1

1/1

4/1

1/4

Karet

1/4

1/4

1/1

1/5

Teh

6/1

4/1

5/1

1/1

Dari nilai faktor (nilai eigen) dari kriteria bahan baku adalah: Minyak Sawit

: 0.1160

Cokelat

: 0.2470 0 2470

Karet

: 0.0600

Teh

: 0.5770 0 5770

Kita dapat Weighted Sum Vector dengan jalan mengalikan ke dua matrik tsb. 1/1

1/4

4/1

1/6

0.1160

0.5139

4/1

1/1

4/1

1/4

0.2470

1.0953

1/4

1/4

1/1

1/5

6/1

4/1

5/1

1/1

*

0.0600 0.5770

=

0.2662 2.5610

Kemudian kita menghitung Consistency Vector dengan menentukan nilai rata-rata dari weighted sum vector: 0.5139 / 0.1160 4.4303 1.0953 / 0.2470 0.2662 / 0.0600

4.4342 =

2.5610 / 0.5770

4.4358 4.4385

Nilai rata-rata dari Consistency Vector adalah :

π = (4.4303 + 4.4342 + 4.4358 + 4.4385) / 4 = 4.4347 Nilai Consistency Index dapat dihitung dengan menggunakan rumus :

CI

= (π - n) / (n – 1) ; n : banyak alternatif = (4.4347 – 4) / (4 – 1) = 0.1449

Untuk menghitung Consistency Ratio, dibutuhkan nilai RI, yaitu indeks random yang didapat dari tabel berikut: n

RI

2

0.00

3

0.58

4

0.90

5

1.12

6

1.24

7

1.32

8

1.41

PENYELESAIAN AHP DENGAN CRITERIUM DECISION PLUS 1. Jalankan program Criterium Decision Plus : Start / Programs / Criterium Decision Plus 2. Buat file brainstorming, dengan perintah File/New 3. Buat struktur hirarki dengan perintah View / Generate Hierarchy 4. Tentukan model AHP dengan perintah Model / Technique / AHP 5. Lakukan penilaian terhadap kriteria dengan perintah : a. Klik kotak Goal b. Lakukan perintah : Block/Rate subcriteria c. Penilaian kroteria dilakukan dengan g jjalan melakukan p perintah: Methods/Full Pairwise

d. Lakukan penilaian perbandingan antara dua alternatif untuk setiap kriteria yang tersedia e. Setelah selesai kliklah tombol OK 6 Untuk 6. U t k melihat lih t hasil h il akhir, khi gunakan k perintah i t hR Result/ lt/ D Decision i i S Scores 7. Untuk melihat hasil akhir dalam bentuk tabel data, gunakan perintah View / Result Data

METODE PENILAIAN DENGAN AHP • Perbandingan Alternatif A, B, C, D y p pada kasus Misalnya Alternatif A : Alternatif B : Alternatif C : Alternatif D : A

B

C

D

B

1 -

3 1

5 4

1/7 7

C

-

-

1

3

D

-

-

-

1

A

• Penggabungan Matrik Individu NG (ij) =

e

√ N (ij) x N 1

2

N1 (ij) =

1 -

5 1 -

7 4 1

NG (ij) =

1 -

5 1 -

1

(ij) x … x Ne(ij)

N2 (ij) =

1 -

5 1 -

4 2 1

A. Struktur Hierarki dan Prioritas Penanggulangan Krisis Ekonomi Jilid Dua Penanggulangan Krisis Ekonomi Jilid Dua

Level 0 : Fokus

Nilai Tukar Rupiah 10.7 %

Level 1 : Faktor

Level Tujuan

2

Level 3 Strategi

:

Harga Minyak Dunia 6.4 %

Hutang Pemerintah 9.9 %

Ketahanan Ekonomi Nasional 70.6%

:

Privatisasi BUMN 13.8 %

Liberalisasi Perdagangan 19.3 %

Kebijakan Pemerintah 17.7%

Kepemimpinan Nasional 22.3 %

Penegakan Hukum 33 %

Citra danKredibilitas Internasional 29.4%

Rekapitalisasi Perbankan Jilid Dua 15.8 %

Pemberdayaan Ekonomi Rakyat / Sektor Riil 51.1%

B. Struktur Hierarki dan Prioritas Manajemen Krisis Pengangguran Level 0 : Fokus

Penanggulangan gg g Ledakan Pengangguran

Pasar Level 1 : FaktorTenaga Kerja 14.4 %

Level Tujuan

2

Level 3 Strategi

:

UMR 10.5%

Pendidikan & Keterampilan Tenaga Kerja 24.3 %

Pertumbuhan Ekonomi 39.9 %

:

Pembangunan Infrastruktur 28.6 %

Regulasi Ketenagakerjaan & Indag 10.7 %

Sumberdaya Alam 10.6 %

Sumberdaya Finansial 13.9 %

Pemerataan Sumberdaya Ekonomi 60.1 %

Pemberdayaan Usaha Mikro & Kecil 51.3 %

Investasi Swasta & PMA 20.1 %

Penegakan Hukum 15.6%

PENGEMBANGAN AGROINDUSTRI

FOKUS

FAKTOR

AKTOR

TUJUAN

ALTERNATIF

Sumberdaya Manusia (28 79 %) (28,79

Sumberdaya Alam (16 52 %) (16,52

Pemerintah (17,62 %)

Petani (20,21 %)

Perluasan Lapangan Pekerjaan (20,48 %)

Modal (16,13 %)

Pemasaran (12,13 %)

Sarana dan Prasarana (6 28 %) (6,28

Kebijakan Pemerintah (20 15 %) (20,15

Pengusaha (16,94 %)

Koperasi (18,23 %)

Perbankan (13,00 %)

Pedagang (13,99 %)

Perluasan Pasar (28,09 %)

Mempertahankan dan Memperkuat Agroindustri yang telah ada (45,90 %)

Peningkatan Daya Saing (14,14 %)

Peningkatan Pendapatan (25,44 %)

Pembangunan Daerah (11,85 %)

Menciptakan suasana yang medukung tumbuhnya Agroindustri Baru (54,10 %)

Hirarki Penentuan Strategi Peningkatan Kualitas Teh STRATEGI PENINGKATAN KUALITAS TEH

FOKUS

FAKTOR

AKTOR

TUJUAN

STRATEGI

KUALITAS HARAPAN PELANGGAN

KINERJA KEBUN

SINDER KEBUN

ADMINISTRATUR

PENINGKATAN HARGA TEH

DIREKSI

KPB

PENINGKATAN PANGSA PASAR

ISO 9000

TQM

PROSES PRODUKSI

PEMERINTAH

PELANGGAN

PENURUNAN JUMLAH TEH YANG TIDAK TERJUAL

HACCP

Hirarki Penentuan Strategi Peningkatan Kualitas Teh

Faktor

Tujuan

Bobot

Prioritas

Peningkatan harga teh

0.433

1

Bobot

Prioritas

j kebun Kinerja

0.437

1

Kualitas teh pelanggan

0.312

2

Peningkatan pangsa pasar teh

0.347

2

Proses produksi

0.251

3

Penurunan jumlah teh yang tidak terjual

0.220

3

Bobot

Prioritas

Pelanggan

0.033

5

Strategi g

Bobot

Prioritas

Pemerintah

0.032

6

KPB

0.044

4

ISO 9001;2000

0.411

1

Direksi

0.468

1

TQM

0.253

3

Administratur

0.307

2

HACCP

0.336

2

Sinder kebun

0.115

3

Aktor

Should U.S. Sanction China? (Feb. 26, 1995) BENEFITS Protect rights and maintain high Incentive to make and sell products in China (0.696)

Yes .80 No .20

Rule of Law Bring China to responsible free-trading 0.206)

Yes No

Help trade deficit with China (0.098)

.60 .40

Yes .50 No .50

No 0.271 0 271

Yes 0 0.729 729

COSTS $ Billion Tariffs make Chinese products more expensive (0.094)

Retaliation (0.280)

Yes .70 No .30

Being g locked out of big g infrastructure buying: power stations, airports (0.626)

Yes .90 No .10 Yes 0.787

Yes .75 No .25

No 0.213

RISKS Long Term negative competition (0.683)

Effect on human rights and other issues (0.200)

Yes .70 No .30

Yes .30 No .70 Yes 0.597

Result:

Benefits Costs x Risks

Harder to justify China joining WTO (0.117)

;

YES

.729 729 .787 x .597

Yes .50 No .50 No 0.403

= 1.55

NO

.271 271 .213 x .403

=

3.16

AHP dengan Penilaian Multi Perspektif •Perspektif yang dipertimbangkan: • Menyeluruh • Benefit (B) • Cost (C)

. Opportunity (O) . Risk (R)

♦ Terdapat tiga skenario penilaian ♦ Normal (most likely) = (B)(O) / (C)(R) ♦Optimis = (B)(O) / (C) ♦Pesimis = (B) / (C)(R)

1. Baca buku/bahan pendukungnya 2. Pilih persoalan kasus Manajemen dan Bisnis Kemudian selesaikan kasus pengambilan keputusan strategisnya t t i dengan d AHP 3. Susun hiraki dan kuisionernya. Isi kuisioner oleh pakar Olah datanya dengan software AHP bahas pakar. serta simpulkan. 4 Tugas dikerjakan individu 4.

52

1 Marimin 1. Marimin, 2004 2004, Teknik dan Aplikasi Pengambilan Keputusan Kriteria Majemuk, Grassindo Jakarta. Grassindo, Jakarta 2. Marimin, 2009, Teknik dan Aplikasi Sistem Pakar dalam Teknologi Manajerial Manajerial, IPB Press, Bogor 3 T 3. Turban, b E E., 2001, 2001 D Decision i i S Supportt S System t and Intelligent System, Prentice Hall, New Jersey. Jersey