PE I GKATA KUALITAS PRODUK SUCTIO RUBBER DI LI I PRODUKSI PU CHI G OUTSIDE DE GA METODE TAGUCHI

PEIGKATA KUALITAS PRODUK SUCTIO RUBBER DI LII PRODUKSI PUCHIG OUTSIDE DEGA METODE TAGUCHI

Lulu Haryani Departement Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Indonesia, Kampus Baru UI, Depok – 16424, Indonesia Email: [email protected]

Abstrak Penelitian ini menjelaskan tentang metode peningkatan kualitas proses produksi dengan menggunakan metode desain parameter Taguchi. Tingginya tingkat cacat burry pada produk Suction Rubber di lini produksi punching outside menunjukan masih diperlukan adanya perbaikan sebagai salah satu bentuk usaha meningkatkan kualitas secara berkesinambungan. Hal inilah yang mendasari penelitian dengan metode Taguchi yang bertujuan untuk menurunkan tingkat kecacatan produk. Untuk mencapai tujuan tersebut, perlu diketahui faktor terkontrol yang berpengaruh dan bagaimana faktor tersebut harus diatur. Tiga faktor yang diteliti adalah hardness material (47 IRHD, 50 IRHD), jarak stopper (98mm, 100mm), dan diameter punch (5.6 mm, 5.9 mm). Hasil eksperimen menunjukan bahwa hanya faktor hardness material 50 IRHD dan diameter punch pada dimensi 5.6 mm yang dapat memberikan hasil optimal secara signifikan.

Kata Kunci: Metode Taguchi, Karet, Cacat Burry, Kualitas, Faktor Terkontrol

Abstract This study describes the method of manufacturing process quality improvement using the Taguchi parameter design method. The high of Suction Rubber burry defect rate in Punching Outside process shows that continuous improvement is still needed for the better quality of the process. Taguchi method is used to decrease the number of product defect. Therefore, it is important to find out the influential control factors and their optimal settings. Three factors which are used in the experiment are hardness material (47 IRHD, 50 IRHD), stopper height (98mm, 100mm), and punch diameter (5.6 mm, 5.9 mm). The experimental result shows that there are two factor that can give optimum result significantly on the hardness material 50 IRHD and the dimension 5.6 mm of the punch diameter.

Keywords: Taguchi Method, Rubber, Burry Defect, Quality, Control Factors 1

Peningkatan Kualitas..., Lulu Haryani, FT UI, 2013

1.

tersebut harus diatur sehingga memberikan hasil yang

Pendahuluan produk

optimal. Salah satu cara untuk mengetahui faktor-

rubber di Indonesia menunjukan peningkatan baik

faktor penting yang dapat memaksimumkan hasil dan

dalam segi produk yang dihasilkan maupun segi

mengurangi biaya secara keseluruhan adalah dengan

jumlah perusahaan. Pemanfaatan produk dari industri

menggunakan metode Taguchi.

Perkembangan

industri

manufaktur

ini meliputi produk komponen elektronik, kesehatan,

2.

otomotif, sampai kebutuhan rumah tangga. PT Covac

Metode Taguchi Metode

Indonesia merupakan salah satu perusahaan di

Taguchi

menitikberatkan

pada

Indonesia yang bergerak di bidang industri manufaktur

pencapaian target tertentu dan mengurangi variasi

produk

oleh

suatu produk atau proses dengan menggunakan

perusahaan ini adalah komponen elektronik &

desain parameter. Pencapaian tersebut dilakukan

otomotif. Pada perusahaan ini, proses produksi yang

dengan menggunakan ilmu statistik. Apabila ada

memiliki persentase cacat tertinggi saat ini adalah

sejumlah

proses punching outside khususnya pada produk

mempengaruhi suatu proses, maka dengan prinsip

Suction Rubber (M-044 Series), komponen ink

statistik, pada metode Taguchi dapat dihitung

catridge salah satu perusahaan elektronik ternama di

seberapa besar peran masing-masing parameter

dunia. Produk M-044 series merupakan produk yang

tersebut dalam mempengaruhi proses ataupun hasil

memiliki poor of quality cost tertinggi dengan nilai

dari proses tersebut. Dengan menggunakan metode

persentase cacat 51% dari total jumlah unit cacat

Taguchi ini dapat ditarik kesimpulan parameter mana

produk. Dari data inspeksi produk M-044A diketahui

yang hanya merupakan gangguan (noise) saja.

bahwa jenis cacat yang paling dominan terjadi pada

Dengan mengetahui parameter yang dominan, maka

produk ini adalah jenis cacat burry yang dihasilkan

dapat dilakukan suatu optimasi pada parameter yang

dari proses punching outside, dimana jumlah cacat

dominan tersebut, sehingga diperoleh proses yang

terjadi sebanyak 255348 unit produk atau 80.5% dari

optimum,

total cacat yang ada. Tingginya biaya yang disebabkan

parameter. Ada dua kontribusi utama metode Taguchi

produk cacat tersebut akan menyebabkan laba atau

pada kualitas, yaitu Taguchi Loss Function dan

profit yang diperoleh perusahaan semakin menurun.

Orthogonal Array.

rubber.

Produk

yang

dihasilkan

parameter

karena

itu

yang

disebut

diperkirakan

sebagai

desain

Menurunnya margin laba pada industri ini membuat tingginya

tingkat

variabilitas

pada

proses

dan

2.1

Taguchi Loss Function

tingginya tingkat cacat pada produk harus ditekan

loss

Taguchi

function

secara

umum

seminimal mungkin agar perusahaan dapat terus

merupakan fungsi kerugian yang ditanggung oleh

beroperasi dengan baik.

masyarakat (produsen dan konsumen) akibat kualitas

Sejalan dengan permasalahan tersebut, maka

yang dihasilkan. Bagi produsen yaitu dengan

diperlukan suatu penelitian untuk mengetahui faktor-

timbulnya biaya kualitas sedangkan bagi konsumen

faktor

adalah adanya ketidakpuasan atau kekecewaan atas

terkontrol

apa

saja

yang

signifikan

mempengaruhi terjadinya cacat burry suction rubber

produk

pada proses punching outside dan bagaimana faktor

kualitasnya yang buruk. Loss merupakan sesuatu

yang

dibeli

2


atau

dikonsumsi

karena

yang pasti terjadi saat suatu karakteristik kualitas

meningkatkan respon output, maka yang dilakukan

fungsional produk menyimpang dari nilai nominalnya

adalah mencari kombinasi dari parameter kendali

(target), sekecil apapun penyimpangan yang terjadi.

yang nilai S/ Ratio dari setiap levelnya memiliki

Nilai Loss akan meningkat saat nilai karakteristik

nilai terbesar. Berdasarkan Taguchi loss function, ada

kualitas melebar jauh dari nilai targetnya. Taguchi

tiga jenis S/ Ratio yang biasa dipakai dalam

loss function digambarkan dengan kurva kuadratik

optimisasi permasalahan statik, salah satunya yaitu:

dari loss cost produk yang dihasilkan, seperti pada

•

gambar berikut.

Smaller the better Merupakan karakteristik terukur non negative dengan

nilai

ideal

nol.

Pencapaian

nilai

mendekati nol maka kualitas akan semakin baik. Optimasi jenis ini biasanya dipakai untuk mengoptimasi suatu cacat pada produk. Dapat juga

digunakan untuk

menentukan

waktu

produksi tercepat (paling produktif). Untuk menghitungnya menggunakan rumus: Gambar 1 Taguchi Loss Function (Sumber: Park, 1996) (1)

2.2 Signal to oise Ratio (S/ Ratio) Dimana,

Aplikasi S/ Ratio ini berguna untuk meningkatkan kualitas lewat pengurangan variasi dan

n = Jumlah data

peningkatan pengukuran. S/ Ratio adalah suatu

i = Data respon pengukuran

bilangan yang menggambarkan perbandingan antara signal dan noise dari suatu parameter kendali. Untuk

2.3 Struktur Orthogonal Array

menggunakan konsep ini pada desain eksperimen,

Metode Taguchi menggunakan seperangkat

maka nilai kekuatan signal dan noise digantikan

matriks khusus yang disebut orthogonal array (OA),

dengan nilai estimasi rata-rata

dan variasi

).

untuk menetapkan kombinasi faktor dan level mana

Nilai S/ Ratio didapat dari pengolahan data

yang akan digunakan dalam eksperimen yang efisien

hasil percobaan untuk beberapa kombinasi level pada

dan untuk

parameter kendali. Setiap kombinasi akan memiliki

Orthogonal array adalah sebuah matriks fractional

nilai tersendiri. Dari nilai tersebut dapat diketahui

factorial yang menjamin suatu perbandingan yang

apakah

cukup

seimbang antara level-level dari faktor ataupun

memberikan pengaruh yang signifikan pada sebuah

interaksinya dalam kombinasi yang dihasilkan.

proses permesinan sehingga dapat disebut sebuah

Orthogonal array digunakan untuk menentukan

signal. Atau parameter tersebut hanya memberikan

jumlah eksperimen minimal yang dapat memberi

pengaruh yang kecil

informasi sebanyak mungkin semua faktor yang

parameter

kendali

tersebut

sehingga dianggap sebagai

noise saja. Jika target yang dituju adalah untuk

menganalisa

mempengaruhi parameter. 3


data

hasil percobaan.

1.

Tahap Persiapan Penelitian •

Penentuan tema dan topik penelitian

•

Penentuan tujuan dan manfaat penelitian

•

Penentuan

Gambar 2 Penulisan Orthogonal Array

permasalahan

dan

batasan

masalah

(Sumber: Park, 1996)

• 2.

Untuk dua level, tabel OA terdiri dari L4, L8, L12, L16, L32, sedangkan untuk tiga level table OA terdiri dari L9, L18, L27. Banyaknya level yang

Mempelajari landasan teori

Tahap Perencanaan •

Perancangan eksperimen

•

Pembuatan orthogonal array (OA)

3. Tahap Pelaksanaan

digunakan didalam faktor digunakan untuk memilih

•

orthogonal array. Jika faktornya ditetapkan berlevel

4.

dua maka harus digunakan orthogonal array dua

Tahap Pengolahan Data dan Analisis •

level, begitu seterusnya. Orthogonal array untuk L8

Pengumpulan Data

Mengolah dan menganalisa hasil eksperimen dengan ANOVA

diperlihatkan pada tabel berikut. •

Mentransformasikan hasil eksperimen ke dalam S/N Ratio

Tabel 1 Matriks Orthogonal Array. •

Menentukan kombinasi faktor dan level yang optimal

•

Menghitung estimasi respon kualitas & S/N Ratio

•

Melakukan eksperimen konfirmasi

•

Menghitung respon kualitas & S/N Ratio eksperimen konfirmasi

• 5.

(Sumber: Park, 1996)

Membandingkan before dan after condition

Kesimpulan •

Memberikan kesimpulan

Matriks OA pada tabel diatas terdiri dari 3 faktor kendali (A, B, C) dan dua level (1 dan 2).

4

Untuk matriks ini diperlukan 8 kali percobaan karena

4.1 Pemahaman Flow Proses

berdasarkan matriks orthogonal array-nya terdapat 8

Studi Kasus Ada beberapa tahapan proses yang harus dilalui

macam kombinasi.

oleh suatu bahan mentah sebelum dapat dikatakan sebagai produk jadi yang siap dipasarkan kepada

3

customer. Demikian juga pada proses produksi

Metodologi Penelitian dalam

produk rubber di PT Covac Indonesia yang

pelaksanaan eksperimen dengan metode Taguchi

menggunakan proses punching outside sebagai proses

secara sistematis adalah sebagai berikut:

utamanya, dimana rubber sheet material yang

Metode

penelitian

yang

digunakan

4


diterima dari proses compression molding akan

hardness material produk rubber yang tidak sesuai

melalui sejumlah tahapan proses yang diperlukan

(terlalu lunak atau keras), dan jarak langkah turun

sampai akhirnya didapatkan produk jadi.

punch ke dies. Dibawah ini merupakan gambaran

Gambar dibawah

cacat burry pada produk Suction Rubber.

ini akan menjelaskan

aliran proses yang akan dilalui rubber sheet material menjadi produk jadi di PT Covac Indonesia pada lini

produksi

punching

outside

dengan

komponen

pendukung produksi jig manual hand press.

Gambar 4 Defect Burry

4.3 Perancangan Eksperimen Setelah mengetahui dan memahami aliran proses

punching outside di lini produksi dan juga penjelasan mengenai jenis cacat burry, langkah selanjutnya pada tahapan perancangan eksperimen adalah menentukan

faktor-faktor yang dapat dikontrol, menentukan level yang akan dipilih, dan juga metode yang akan digunakan. Penelitian ini akan dilakukan di lini

produksi punching outside

PT. Covac Indonesia

dengan metode Taguchi. Dalam menentukan faktor terkontrol apa saja yang akan digunakan dalam percobaan ini, pertama-

tama penulis melakukan brainstorming dengan Gambar 3 Flow Process Punching

advisor manufacturing development dan beberapa

staff dari departemen terkait. Brainstorming adalah

4.2 Defect Burry Cacat

burry

adalah

bagian yang integral dalam metode Taguchi karena cacat

akibat

brainstorming

adanya

merupakan dalam

teknik

paling

percobaan.

Hasil

kelebihan sisa potong yang berserabut (kemungkinan

berpengaruh

mudah lepas) pada produk rubber. Kelebihan sisa

brainstorming ini kemudian dipadukan dengan

potong pada produk rubber tersebut bisa disebabkan

analisis sebab akibat atau cause and effect analysis

oleh beberapa hal diantaranya nilai clearance antara

(CEA). Gambar di bawah ini akan menjelaskan CEA

punch dan die (ukuran diameter punch dan die),

dari jenis cacat burry.

5


sebuah

yang

Tabel 2 Faktor Terkontrol dan Range Setting Untuk Percobaan

Langkah penting yang harus dilakukan selanjutnya adalah mencari interaksi antara faktor-

faktor yang akan dilihat dalam eksperimen. Dengan mempertimbangkan bahwa belum ada penelitian yang dilakukan sebelumnya dan juga jumlah faktor yang tidak terlalu banyak dari percobaan ini, maka diputuskan untuk melihat interaksi yang mungkin

terjadi antara 2 faktor saja, yaitu: Gambar 5 Fishbone Diagram Penyebab Defect Burry

1.

Hardness material x jarak stopper (A x B)

2.

Jarak stopper x diameter punch (B x C)

3.

Hardness material x diameter punch (A x C) Dengan menggunakan grafik linier dan OA

Dari CEA diatas, ditemukan enam faktor terkontrol yang mungkin digunakan dalam penelitian

standar (Ross, 1988),

yaitu hardness material, berat raw rubber material,

yang lainnya dialokasikan pada kolom-kolom dalam

diameter punch, diameter lubang dies, jarak langkah

L8 dengan urutan sebagai berikut. Kolom 1-hardness

turun punch ke dies, dan sistem kerja punch. Namun

material (A), kolom 2-jarak stopper (B), kolom 3-

dikarenakan terdapat keterbatasan waktu dan juga

hardness material x jarak stopper (A x B), kolom 4-

biaya, diperlukan prioritas tentang penyebab masalah

diameter punch (C), kolom 5-hardness material x

dan faktor yang akan dimasukan kedalam percobaan.

diameter punch (A x C), kolom 6-jarak stopper x

Berdasarkan keputusan bersama, dipilihlah 3 faktor

diameter punch (B x C), sedangkan kolom 7-

terkontrol yang ada, untuk dimasukan ke dalam

hardness material x jarak stopper x diameter punch

percobaan, yaitu faktor hardness material, jarak

(A x B x C).

faktor utama dan interaksi

stopper, dan diameter punch. Tabel 3 Experimental Layout

Untuk menyederhanakan eksperimen, setiap

faktor dibagi menjadi dua level. Hardness material dilihat pada level 47 IRHD, dan 50 IRHD. Jarak

langkah turun punch ke dies dilihat pada level 98 mm dan 100 mm. Sedangkan diameter punch dilihat pada level Ø 5.6 mm dan Ø 5.9 mm.

6


Tabel 5 Main Effects Analysis of Burry Defect Rate

4.4 Pengumpulan Data

Experiment

Pada penelitian ini, dilakukan replikasi sebanyak tiga kali untuk setiap jenis kondisi percobaan. Pelaksanaan percobaan Taguchi adalah pengerjaan berdasarkan setting faktor pada OA dengan jumlah percobaan sesuai jumlah replikasi dan urutan seperti randomisasi. Proses percobaan dilakukan dengan mengumpulkan data respon sebanyak jumlah baris pada matriks OA yang telah dipilih. Seperti yang

Diameter punch memiliki perbedaan yang paling

telah dijelaskan sebelumnya, variable respon (quality

signifikan yaitu sebesar 16.14% dan interaksi AxC

characteristic) yang dilihat pada penelitian ini adalah

(interaksi antara hardness material dengan diameter

persentase atau tingkat defect burry yang terjadi pada

punch) dengan -2.12%. Angka minus menunjukan

saat setiap faktor-faktor yang ada diatur sesuai

bahwa pengaruh tingkat defect ini berbanding

dengan kondisi percobaan yang diinginkan. Berikut

terbalik dengan level dari faktor yang bersangkutan.

ini adalah tabel hasil percobaan yang telah dilakukan.

4.5.2

Tabel 4 Hasil Percobaan

Analysis of Variance (AOVA) of

Burry Defect Rate Experiment ANOVA

adalah

teknik

perhitungan

yang

memungkinkan secara kuantitatif mengestimasikan kontribusi dari setiap faktor pada semua pengukuran respon. ANOVA yang digunakan dalam hasil eksperimen dengan Taguchi pada umumnya adalah analisa

ANOVA

dua

arah

yang

terdiri

dari

perhitungan derajat bebas (db), jumlah kuadrat, ratarata jumlah kuadrat, dan F-rasio dan p-value yang

4.5 Pengolahan dan Analisis Data

disajikan pada tabel sebagai berikut:

4.5.1 Main Effects Analysis of Burry Tabel 6 AOVA of Burry Defect Rate Experiment

Defect Rate Analysis Sebagai

pengolahan

data

awal,

dilakukan

penghitungan terhadap rata-rata defect rate untuk setiap level faktor dan interaksi dan juga perbedaan diantara keduanya.). Setelah mendapatkan rata-rata untuk kedua level faktor tersebut, dihitung juga besarnya perbedaan diantara keduanya .

7


Jika nilai p-value dari faktor atau

menggunakan interaction plots seperti disajikan

interaksi

dibawah ini:

tersebut kurang dari 0.10, maka dapat disimpulkan faktor atau interaksi tersebut memiliki pengaruh yang

signifikan terhadap variabel respon (dalam hal ini adalah tingkat defect). Terdapat dua faktor yang ternyata memiliki efek terhadap tingkat defect di lini

produksi punching outside, yaitu faktor diameter punch (C) dengan p-value 0.012 dan interaksi antara hardness material dengan diameter punch (AxC) dengan p-value 0.093. Langkah selanjutnya adalah menentukan bagaimana setiap faktor utama dalam penelitian ini harus diatur sehingga memberikan hasil yang optimal berdasarkan interpretasi dari hasil tabel

Gambar 7 Interaction Plot for Means

ANOVA digabungkan dengan main effect analysis. Dari gambar diatas kita dapat melihat bahwa

terdapat interaksi antara hardness material dengan jarak stopper (AxB), hardness material dengan diameter punch (AxC),

dan jarak stopper dengan

diameter punch (BxC), yaitu dengan melihat bahwa ke semua interaksi tersebut saling yang menandakan ada interaksi diantara kedua faktornya tetapi dari

tabel ANOVA diketahui bahwa hanya interaksi antara hardness material dengan diameter punch (AxC) yang secara signifikan mempengaruhi variabel

respon. Karena

Gambar 6 Main Effects Plot for Means

faktor

diameter

punch

(C)

telah

ditentukan sebelumnya (yaitu di-set pada low level kasus ini kita menggunakan

atau level 1), maka kita dapat menentukan bagaimana

quality characteristic smaller is better, maka untuk

faktor hardness material (A) harus di setting

mendapatkan hasil yang optimal, maka faktor

sehingga kombinasi diantara keduanya memberikan

diameter punch harus di-set pada level 1 atau low

hasil optimal dengan mempelajari interaksi hardness

level, karena pada level tersebut defect rate berada

material dengan diameter punch (AxC). Pada saat

berada pada level yang paling rendah. Untuk

faktor diameter punch di-set pada level 1 (dapat

menentukan pada level mana faktor hardness

dilihat pada kolom kanan bagian atas), titik terendah

material harus diset sehingga memberikan hasil yang

berada pada garis merah. Titik merah adalah keadaan

lebih optimal, kita dapat melihat pada main effects

pada saat faktor di-set pada level 2 (high level) atau

plot diagram pada gambar 1 dan juga dapat

pada kekerasan material 50 IRHD.

Karena dalam

8


Hal yang sama kita lakukan juga untuk

Pada tabel diatas dapat kita lihat bahwa faktor

mempelajari interaksi antara faktor jarak stopper dan

diameter punch (C) memiliki efek atau pengaruh

diameter punch (BxC). Pada saat faktor diameter

yang terbesar dalam munculnya variasi, disusul

punch di-set pada level 1 (dapat dilihat pada kolom

dengan faktor hardness material (A) dan terakhir

kanan

oleh faktor jarak stopper (B) yang ditandai dengan

bagian bawah), titik terendah berada pada

kedua titik merah dan hitam. Titik merah adalah

besarnya effect estimate faktor tersebut.

keadaan pada saat faktor di setting pada level 2 (high

Untuk mengetahui bagaimana faktor-faktor yang

level) dan titik hitam adalah keadaan pada saat faktor

mempengaruhi variasi pada proses punching outside

di setting pada level 1 (low level). Artinya, dalam hal

di setting agar dapat meberikan nilai variasi terendah,

ini jarak stopper (B) dapat di setting baik pada high

maka digunakan tabel ANOVA yang memberikan

ataupun low level yaitu baik pada jarak 100 mm

informasi mengenai faktor-faktor yang signifikan

ataupun 98 mm.

mempengaruhi variasi.

Tabel 9 AOVA for S/ Ratio of Burry Defect Rate

4.5.3 S/ Ratio Analysis

Experiment

Dengan menggunakan rumus S/N Ratio smaller the better, diperoleh nilai S/N Ratio untuk setiap percobaan yang disajikan pada tabel berikut:

Tabel 7 S/ Ratio Burry Defect Rate Experiment

Jika nilai p-value dari faktor atau

interaksi

tersebut kurang dari 0.10, maka dapat disimpulkan faktor atau interaksi tersebut memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel respon (dalam hal ini adalah tingkat variasi proses punching outside). Dengan melakukan perbandingan tersebut, maka

Pada tabel berikut, diberikan nilai S/N Ratio

dapat disimpulkan hanya terdapat satu faktor yang

masing-masing faktor pada low level (level 1) dan

ternyata memiliki efek yang cukup besar terhadap

high level (level 2) dan juga efek dari faktor tersebut:

variasi proses di lini produksi punching outside yaitu faktor diameter punch (C) dengan p-value 0.023.

Tabel 8 Average Factor Level S/ Ratio Burry

Dalam

Defect Rate Experiment

menentukan

bagaimana

tiap

faktor

tersebut harus di setting dengan menggunakan S/ Ratio, dilakukan dengan cara memilih faktor level dengan nilai S/ Ratio yang paling besar. Karena dalam penelitian ini menggunakan S/ Ratio dengan 9


karakteristik smaller the better, nilai output S/ Ratio yang diperoleh adalah negatif, sehingga nilai S/

Ratio terbesar adalah nilai negatif terkecil. Untuk mempermudah dalam menentukan optimal factor setting, berikut ini adalah main effect plot untuk nilai S/ Ratio masing-masing factor level.

Gambar 9 Interaction Plot for S/ Ratio

Dari gambar diatas kita dapat melihat bahwa terdapat interaksi antara hardness material dengan jarak stopper (AxB), hardness material dengan diameter punch (AxC),

dan jarak stopper dengan

diameter punch (BxC), yaitu dengan melihat bahwa ke semua interaksi tersebut saling berpotongansatu

Gambar 8 Main Effects Plot for S/ Ratio

sama lain yang menandakan ada ada interaksi diantara kedua faktornya meskipun dari tabel

Dari gambar diatas, kita dapat memperhatikan

ANOVA diketahui bahwa kesemua interaksi tidak

main effect plots untuk faktor diameter punch (C)

mempengaruhi variabel respon secara signifikan.

yang berada di paling atas. Karena dalam kasus ini

Karena

faktor

diameter

punch

(C)

telah

kita menggunakan quality characteristic smaller is

ditentukan sebelumnya (yaitu di-set pada high level

better, maka untuk mendapatkan hasil yang optimal,

atau level 2), maka kita dapat menentukan bagaimana

maka faktor diameter punch harus di-set pada level 1

faktor hardness material (A) harus di setting

atau low level, karena pada level tersebut tingkat

sehingga kombinasi diantara keduanya memberikan

variasi proses berada berada pada level yang paling

hasil optimal dengan mempelajari interaksi hardness

rendah. Meskipun dari tabel ANOVA dapat diketahui

material dengan diameter punch (AxC). Pada saat

hanya faktor diameter punch saja yang secara

faktor diameter punch di-set pada level 1 (dapat

signifikan mempengaruhi tingkat variasi di lini

dilihat pada kolom kanan bagian atas), titik tertinggi

produksi punching outside, faktor lain yang tidak

berada pada garis merah. Titik merah adalah keadaan

mempengaruhi tingkat defect secara signifikan pun

pada saat faktor di-set pada level 2 (high level) atau

dapat di setting sehingga memberikan

pada kekerasan material 50 IRHD.

hasil yang

lebih optimal, dan penentuan faktor lain tersebut

Hal yang sama kita lakukan juga untuk

dapat dilihat pada main effects plot diagram pada

mempelajari interaksi antara faktor jarak stopper dan

gambar 1 dan juga dapat menggunakan interaction

diameter punch (BxC). Pada saat faktor diameter

plots seperti disajikan dibawah ini:

punch di-set pada level 1 (dapat dilihat pada kolom

1

0


kanan

bagian bawah), titik tertinggi berada pada

Berdasarkan Mean Effect Analysis dan S/ Ratio

kedua titik merah dan hitam. Titik merah adalah

Analysis diatas, maka untuk mendapatkan hasil

keadaan pada saat faktor di-set pada level 2 (high

optimal secara keseluruhan, yaitu tingkat defect

level) dan titik hitam adalah keadaan pada saat faktor

diproses punching outside yang lebih rendah dan juga

di-set pada level 1 (low level). Artinya, dalam hal ini

dengan variasi yang minimum, maka setiap faktor

jarak stopper (B) dapat di-set baik pada high ataupun

harus di setting seperti tersaji pada tabel berikut :

low level yaitu baik pada jarak 100 mm ataupun 98 mm.

Tabel 12 Optimal Control Factor Settings

4.5.4

Usulan Desain Setting

Untuk mendapatkan kondisi optimum secara keseluruhan, maka faktor pengontrol tingkat defect dan variabilitas proses harus digabungkan. Kondisi

4.5.5 Prediksi ilai Desain Setting Untuk

optimum tersebut dapat diwakili oleh nilai S/ Ratio sebagai

indikasi

ketahanan

proses

Tingkat Defect

terhadap

variabilitas dan nilai rata-rata tingkat defect (mean)

Untuk menghitung nilai prediksi desain

sebagai indikasi kemampuan proses memenuhi nilai

level optimum, maka digunakan model persamaan

target. Berikut adalah tabel setting optimal untuk

sebagai berikut:

setiap setting optimal untuk setiap faktor berdasarkan +(

Mean Optimum =

Mean Effect Analysis.

Dimana

Tabel 10 Optimal Control Factor Settings for Mean

- )+(

adalah rata-rata tingkat defect dari

keseluruhan hasil eksperimen,

Effect Analysis

- ) + ( - ) (2)

adalah rata-rata

tingkat defect untuk faktor A pada level 2 (kondisi optimum) dan (

-

) mempresentasikan efek dari

faktor A pada level 2 dalam mengubah tingkat defect dari Sedangkan berikut ini adalah tabel setting

menjadi

. Begitu pula seterusnya untuk

faktor-faktor kontrol lainnya. Dengan memasukan

optimal untuk setiap faktor berdasarkan S/ Ratio

seluruh nilai untuk level yang optimum ke dalam

Analysis.

model persamaan , maka didapat prediksi tingkat defect pada kondisi operasional keseluruhan yang

Tabel 11 Optimal Control Factor Settings for S/

optimum, yaitu:

Ratio Analysis Mean Optimum = 27.85 + (27.35 – 27.85) + (27.46 – 27.85) + (19.78 – 27.85) Mean Optimum = 18.88

1

1


ke dalam model persamaan , maka didapat prediksi

Tabel 13 Estimate of Performance at The Optimum

nilai S/ Ratio pada kondisi operasional keseluruhan

Condition of Process

yang optimum, yaitu:

S/ Ratio Optimum = -28.60 +(-28.30 – (-28.60)) + (-28.44 – (-28.60)) +(-26.01 – (-28.60)) S/ Ratio Optimum = -25.54 Pada tabel di atas, dapat kita lihat bahwa Tabel 14 Estimate of S/ Ratio at The Optimum

current average performance berada pada tingkat defect

sebesar

27.85%,

sedangkan

Condition of Process

dengan

menggunakan optimal setting, diestimasikan hal tersebut akan berkontribusi pada peningkatan kualitas sebesar 8.97% sehingga pada akhirnya diharapkan dengan diterapkannya optimal setting dari faktor terkontrol ini, tingkat defect di proses punching outside PT Covac Indonesia dapat mencapai angka 18.88%.

Pada tabel diatas, diperoleh nilai S/ Ratio pada kondisi optimum sebesar -25.54 dB. Meningkat 3.06

4.5.6

ilai

Prediksi

Desain

dB jika dibandingkan dengan desain setting current

Setting

grand average of performance, dimana besarnya nilai

Untuk S/ Ratio

S/ Ratio adalah -28.60 dB, maka dapat kita katakan

Untuk menghitung nilai prediksi desain

bahwa terdapat perubahan nilai S/ Ratio yang

level optimum untuk S/ Ratio, digunakan model

signifikan sebelum dan sesudah penerapan setting

persamaan sebagai berikut:

optimal. +(

S/ RatioOptimum =

- )+(

- )

+( - )

4.5.7 Eksperimen Konfirmasi

(3)

Tujuan eksperimen konfirmasi adalah untuk Dimana

melakukan

adalah rata-rata nilai S/N Ratio

validasi

dan

verifikasi

terhadap

adalah rata-

kesimpulan yang diperoleh selama tahap analisis.

rata nilai S/N Ratio untuk faktor A pada level 2

Pada awal penelitian ini telah diperoleh data current

(kondisi optimum) dan (

) mempresentasikan

condition (before experiment) dari tingkat defect di

efek dari faktor A pada level 2 dalam mengubah nilai

lini produksi punching outside dengan 10 kali

dari keseluruhan hasil eksperimen,

S/N Ratio dari

menjadi

-

percobaan dalam kondisi faktor setting berbeda. Pada

. Begitu pula seterusnya Dengan

tabel dibawah ini, disajikan hasil perhitungan

memasukan seluruh nilai untuk level yang optimum

average, standard deviation dan loss function

untuk

faktor-faktor

kontrol

lainnya.

parameter dari keadaan before experiment. 1

2


Tabel 15 Punching Outside Process (Before

Tabel 16 Punching Outside Process (After

Experiment)

Experiment)

Dari tabel diatas dapat diketahui rata-rata tingkat

(before

tingkat defect dengan optimal control factors setting

experiment) adalah 33.43% dengan standar deviasi

(after experiment) adalah 15.04% atau meningkat

5.37 dan varian 28.81. Nilai mean square deviation

sekitar 18.39% dengan standar deviasi 3.72 dan

(MSD) dan S/ Ratio untuk quality characteristic

varian 14.92. Selain itu juga terjadi kenaikan S/

smaller the better diperoleh dari perhitungan sebagai

Ratio sebesar 6.8 dB sehingga menjadi -23.78 dB

berikut:

yang berarti proses semakin baik.

defect

dari

Dari tabel di atas dapat kita ketahui rata-rata

current

condition

4.5.8

(4)

MSD =

Estimasi

Penghematan

(Saving)

Penurunan Tingkat Defect Besarnya cost rejection per unit produk adalah

S/ Ratio = -10 x log (MSD)

(5)

sebesar $0.0136 atau jika diubah

ke nilai rupiah

berdasarkan kurs transaksi periode Juli-November Untuk mengetahui performansi proses dengan

2012 (Rp 9597) menjadi sebesar Rp 131,-. Cost

menggunakan optimal setting dari control factors

rejection tersebut diperoleh dari departemen PPIC

tersebut, dilakukan percobaan sebanyak 10 kali

yang telah mengkonversi komposisi biaya material

dengan menggunakan optimal control factors setting

dan proses yang menjadi terbuang karena produk

tersebut, kemudian dilakukan perhitungan terhadap

tersebut mengalami cacat sehingga tidak dapat

average, standard deviation dan loss function

digunakan

parameters dari keadaan after experiment dengan

penghematan (saving) dari penurunan defect after

cara yang sama dengan sebelumnya yang tersaji pada

experiment dapat dilihat pada tabel dibawah ini.

kembali.

tabel berikut: 1

3


Perhitungan

estimasi

Tabel 17 Estimasi Penghematan (Saving) Penurunan

Referensi

Tingkat Defect

Antony, J., & Antony, F.J. (2001). Teaching the Taguchi method to industrial engineers, Work Study Volume 50, Number 4. 141-149. Antony, J et al. (2006). An Application of Taguchi method of experimental design for new product design and development process. Assembly Automation Volume 26, 1, 18-24. Indian Rubber Institute. (1998). Rubber Engineering.

Penurunan tingkat defect (18.39%) dikalikan

New Delhi: Tata McGraw-Hill

dengan estimasi rata-rata jumlah produksi per bulan

Kementrian Perindustrian Republik Indonesia Kinerja

(2.745.000 unit produk). Besar penurunan defect yang sudah diubah kedalam bentuk unit produk

Industri

dikalikan dengan cost rejection per unit produk,

http://www.kemenperin.go.id/statistik/ibs_tahun.p

maka diperoleh hasil akhir sebesar $6865 (Rp.

hp.

diestimasikan

dapat

2012.

Lange, K. (1985). Handbook of Metal Forming.

65.886.810,-) per bulannya. Dengan demikian, perusahaan

Indonesia

Michigan: McGraw-Hill.

menghemat

pengeluaran sebesar Rp 65.886.810,- per bulan atau

Montgomerry, D. C. (2009). Design and Analysis of

sekitar $82.384 (Rp.790.641.720,-) per tahunnya

Experiments (7th ed). New York: Johyn Wiley

dengan menggunakan kombinasi setting faktor

& Sons. Park, S.H. (1996.) Robust Design and Analysis for

kontrol yang optimum.

Quality Engineering. London: Chapman & Hall.

5

Ross, P. J. (1988). Taguchi Technique for Quality

Kesimpulan

Engineering. New York: McGraw-Hill.

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan,

Soejanto, I. (2009). Desain Eksperimen Metode

ditemukan bahwa hanya faktor diameter punch (C)

Taguchi. Surabaya: CV Graha Ilmu.

dan interaksi antara faktor hardness material dan

Surjandari,

diameter punch (AxC) yang memiliki pengaruh

I.,

&

Yosua.

(2010).

Quality

Improvement in Plastic Painting Production

terhadap tingkat defect dan hanya faktor diameter

Line,

punch (C) yang memiliki pengaruh terhadap variasi

International Journal of Valueworld

Volume 33, Number 3. 35-41.

di lini produksi punching outside secara signifikan.

Taguchi,

Berdasarkan penggunaan metode Taguchi, maka

G.

(1986).

Engineering.

untuk mendapatkan hasil yang optimal, yaitu tingkat

Introduction

Tokyo:

Asian

to

Quality

Productivity

Organization.

defect burry yang lebih rendah dan juga dengan

Tschaetsch, H. (2005). Metal Forming Practise.

variasi yang minimum, maka faktor hardness

Dresden: Springer.Belch, G.E. & Belch, M.A.

material (A) harus disetting pada high level yaitu 50

(2003). Advertising and promotion. New York:

IRHD, faktor jarak stopper (B) pada low level yaitu

McGraw-Hill.

98mm, dan faktor diameter punch (C) pada low level yaitu diameter 5.6 mm. 1

4


PE I GKATA KUALITAS PRODUK SUCTIO RUBBER DI LI I PRODUKSI PU CHI G OUTSIDE DE GA METODE TAGUCHI

Recommend Documents