Ongelijkheid en armoede op wereldvlak: wat meten we? wat weten we? André Decoster Departement Economie ETEW

Ongelijkheid en armoede op wereldvlak: wat meten we ? wat weten we?

André Decoster Departement Economie ETEW

1

Human Development Report, 1999, p.3: "The income gap between the fifth of the world's people living in the richest countries and the fifth in the poorest was 74 to 1 in 1997, up from 60 to 1 in 1990 and 30 to 1 in 1960" Bhalla, 2002, p.2: "Poverty [...] declined at a faster pace than at any time in world history. Using the popular $1-a-day poverty line, the precentage of poor people in the developing world declined by 25% points from 1985 to 2000 – from 37.4 to 13.1 percent" Lessen XXIste eeuw: Wereldongelijkheid

14 maart 2005

Prof. A. Decoster

2

2

Chen and Ravallion, 2004, p.15-16: "[...] we find that the percentage of the population of the developing world living below $1 per day was almost halved, falling from 40% to 21% over 1981-2001. [...] The number of poor fell by 390 million, from 1.5 billion in 1981" Milanovic, 2002, p.88-89: "World income inequality is very high. [...] World inequality has increased from a Gini of 62.8 in 1988 to 66.0 in 1993. The bottom 5% of the world grew poorer, [...] while the richest quintile grew richer. [...] The ratio between average income of the world top 5% and the world bottom 5% increased from 78 to 1 in 1988, to 114 to 1 in 1993." Lessen XXIste eeuw: Wereldongelijkheid

14 maart 2005

Prof. A. Decoster

3

3

Doelstelling van deze lezing

! !

vanwaar deze "verwarring", kakofonie? vraag lijkt nochtans eenvoudig: zijn ongelijkheid tussen en/of armoede van de mensen in de wereld nu toegenomen of afgenomen?

!

maar antwoord is niet noodzakelijk eenvoudig: 1. probleem van gegevens? ja, maar... 2. conceptueel: ongelijkheid en armoede zijn rijke, multidimensionele concepten, die bovendien inherent waardegeladen zijn.

Lessen XXIste eeuw: Wereldongelijkheid

14 maart 2005

Prof. A. Decoster

4

4

Welke gegevens hebben we?

! BBP of BBP/capita ! nu meestal beschikbaar per land ! tot ongeveer 1975 (World Development Indicators 2004 van de Wereldbank)


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

5

5

De "taart" van het wereld BBP

1975

1980

1985

1990

1995

100

2002

209

twee opmerkingen:

1) de taart per inwoner: het wereld BBP per capita 1975

100

1980

1985

1990

2) hoe is de taart verdeeld?


14 maart 2005

1995

2002

139 Prof. A. Decoster

6

6

En welke gegevens hebben we nodig? ! het wereld BBP zegt niets over de verdeling ervan (juist zoals een BBP van een land niets zegt over de verdeling binnen een land);

! als we de ongelijkheid tussen de burgers van de wereldsamenleving willen in kaart brengen hebben we gegevens nodig over het welvaartsniveau van individuele burgers: microdata ! Dus meer dan 6 miljard gegevens, en als we iets willen zeggen doorheen de tijd: nodig over vele jaren ! steeds meer "surveys" met microdata ter beschikking (Wereldbank)


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

7

7

Maar...

! een "verdeling" is een complex gegeven, dat zich niet makkelijk (of op veel manieren) laat samenvatten ! we geven een voorbeeld van een individueel land: Rusland in 2000: "

"

op basis van microdata (survey) bij een volledige gelijke verdeling zou iedereen het gemiddelde van 2000 Roebel per maand hebben:


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

8

8

Russische welvaartsverdeling in 2000 12

% van de bevolking

Percentage van de bevolking in deze klasse

10

gemiddeld welvaartsniveau: 2030 Roebel per maand

8

6

4

2

0

<250 500 750 1000 1250 1500 1750 2000 2250 2500 2750 3000 3250 3500 3750 4000 4250 4500 4750 5000 5250 5500 5750 6000 6250 6500 6750 7000 7250 7500>7500

Klassen van 250 Roebel per maand (per capita) Lessen XXIste eeuw: Wereldongelijkheid

14 maart 2005

Prof. A. Decoster

9

9

! maar zelfs als we over voldoende microdata zouden beschikken op wereldvlak, dan nog verre van eenvoudig ! hoe vergelijken we "verdelingen"? ! bvb. doorheen de tijd voor Rusland:


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

10

10

de verandering in de welvaartsverdeling in Rusland van 1994 tot 2001

1994 1995 1996 1998 2000 2001

0

1007

2014

3021


4028

5035

14 maart 2005

6042

7049

8056

9063

Prof. A. Decoster

11

11

Russische en Belgische inkomensverdeling 12

hoe vergelijken?

10

• welvaartsbegrip: inkomen? uitgaven?

8

6

4

• munteenheid verschillend: $

2

0

• prijzen verschillend: PPP

<250 500 750 1000 1250 1500 1750 2000 2250 2500 2750 3000 3250 3500 3750 4000 4250 4500 4750 5000 5250 5500 5750 6000 6250 6500 6750 7000 7250 7500>7500

Klassen van 250 Roebel per maand (per capita)

12

hoe samenvatten?

10

8

• ongelijkheid

6

• armoede

4

2

0

25005000750010000 12500 15000 17500 20000 22500 25000 27500 30000 32500 35000 37500 40000 42500 45000 47500 50000 52500 55000 57500 60000 62500 65000 67500 70000 72500 75000 77500 80000 82500 85000 87500 90000 92500 95000 97500 100000 >100000

Klassen van 2500 BEF per maand (per capita)


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

12

12

Russische en Belgische inkomensverdeling 8

armoedelijn

7

gemiddeld welvaartsniveau: genormaliseerd op 1

6 5 4 3 2 1

10

4. 5

3. 5

2. 5

<0 .0 5 0. 15 0. 25 0. 35 0. 45 0. 55 0. 65 0. 75 0. 85 0. 95 1. 05 1. 15 1. 25 1. 35 1. 45 1. 55 1. 65 1. 75 1. 85 1. 95

0

Verdeling van de welvaart in Rusland en in België (t.o.v. gemiddelde)


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

13

13

Deel 1: Ongelijkheid Deel 2: Armoede Lessen XXIste eeuw: Wereldongelijkheid

14 maart 2005

Prof. A. Decoster

14

14

Ongelijkheid: moeilijker te meten dan we denken

! vergelijkt alle inkomens met elkaar ! bij meer dan 2, wordt dat al snel "moeilijk", en is de intuïtie van de taart in gelijke stukken snijden misleidend


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

15

15

welke verdeling is (on)gelijker dan de andere? Verdeling

te verdelen

persoon An

Bert

Carl

Donna

Evert

gelijk

20

4

4

4

4

4

A

20

1

3

4

6

6

B

20

C

20

D

20

E

30

F

30


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

16

16

welke verdeling is (on)gelijker dan de andere? Verdeling

te verdelen

persoon An

Bert

Carl

Donna

Evert

gelijk

20

4

4

4

4

4

A

20

1

3

4

6

6

B

20

1

3

4

5

7

C

20

2

2

4

6

6

D

20

2

2

3

6

7

F

30


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

17

17

welke verdeling is (on)gelijker dan de andere?

gelijk

20

persoon in wordt vertaald An een schaalinvariante Bert Carl Donna maatstaf 4 of relatieve 4 4 4

A

20

1

B

20

C

20

D

20

2

E

30

1,5

F

30

Verdeling

te verdelen

3

4

4

6

6

4

5

7

4 procenten 6

6

2

3

6

7

4,5

6

9

9

1 3 verhoudingen ongewijzigd 2 kloof groter 2 absolute


Evert

14 maart 2005

Prof. A. Decoster

18

18

welke verdeling is (on)gelijker dan de andere?

gelijk

20

persoon in wordt vertaald An Bert absolute Carl Donna een maatstaf 4 ("linkse") 4 4 4

A

20

1

3

4

6

6

B

20

1

3

4

5

7

Verdeling

te verdelen

Evert

4

absolute kloof ongewijzigd 4verhouding 6rijk/arm 6 gedaald

C

20

2centen 2

D

20

2

2

3

6

7

E

30

1,5

4,5

6

9

9

F

30

3

5

6

8

8


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

19

19

Ongelijkheid: moeilijker te meten dan we denken

! meest gebruikte ongelijkheidsmaatstaven zijn relatief van aard ! bovendien: verschillende maatstaven, zelfs de relatieve, geven verschillend gewicht aan veranderingen in de verdeling op verschillende plaatsen ! maar als je naar absolute kloof wil kijken: dan moet je absolute maatstaf gebruiken ! de meting zelf is derhalve waardegeladen


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

20

20

Hoe ziet de ongelijkheid op wereldvlak eruit? Drie stappen: 1. convergentie of divergentie tussen BBP's per capita van de landen (de VN Assemblee) 2. mensen i.p.v. landen 3. de wereldongelijkheid


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

21

21

Ongelijkheid in de VN Assemblee: 2002 Aantal landen (op 158)

20

15

Normale verdeling Wereldverdeling

10

gemiddelde: 7969 PPP$

De verdeling is zeker ongelijk, eigenlijk gepolariseerd

5

0 500 1500 2500 3500 4500 5500 6500 7500 8500 9500 10500 11500 12500 13500 14500 15500 16500 17500 18500 19500>2000

Klassen van BBP per capita van 500 PPP-$ per jaar Lessen XXIste eeuw: Wereldongelijkheid

14 maart 2005

Prof. A. Decoster

22

22

"Ongelijkheid" in de VN Assemblee: evolutie doorheen de tijd % van aantal landen in WDI 14

De polarisering neemt toe doorheen de tijd…

12

1975 1985 1995 2002

10 8 6 4 2 0

500 1500 2500 3500 4500 5500 6500 7500 8500 9500 10500115001250013500145001550016500175001850019500>20000


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

23

23

Ongelijkheid in de VN Assemblee

! Maar het beeld is “ingewikkeld” en onze grove indruk kan misleidend zijn, ! dus ongelijkheidsmaatstaven gebruiken ! Figuur 1: verhouding bovenste 20% en armste 20% ! Figuur 2: Gini-coefficiënt


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

24

24

Verhouding BBP/capita van 20% rijkste landen t.o.v. 20% armste landen en Gini coëfficiënt 56 29

27

20% rijkste landen/20% armste landen (linker as)

55

Gini (rechteras) 54

25 53 23 52

21

51

17

50

19 7 19 5 7 19 6 7 19 7 7 19 8 7 19 9 8 19 0 8 19 1 8 19 2 8 19 3 8 19 4 8 19 5 8 19 6 8 19 7 88 19 8 19 9 9 19 0 9 19 1 9 19 2 9 19 3 9 19 4 9 19 5 9 19 6 9 19 7 9 19 8 9 20 9 0 20 0 0 20 1 02

19


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

25

25

Ongelijkheid in de VN Assemblee: van landen naar mensen

! Maar: is eigenlijk geen antwoord op onze vraag naar de ongelijkheid tussen de wereldbevolking ! Dus: we wegen elk land met de bevolking ! We bekijken achtereenvolgens: "

"

"

"

Histogram van 2002 voor landen en mensen Evolutie doorheen de tijd in het histogram Evolutie doorheen de tijd in de quintiel ratio (20% rijkste/20% armste mensen in de wereld) Evolutie doorheen de tijd in de Gini coëfficiënt


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

26

26

Van landen naar mensen: 2002 25

% van aantal landen of mensen in WDI

20

Maakt een groot, zeer groot verschil (rol van China en India)

15

landen mensen

10

5

0 500 1500 2500 3500 4500 5500 6500 7500 8500 9500 10500115001250013500145001550016500175001850019500>20000


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

27

27

Van landen naar mensen: 1975-2002 50 45 40 35 30

% van bevolking in WDI

1975 1985 1995 2002

Rol van China en India is overduidelijk

25 20 15 10 5 0 500 1500 2500 3500 4500 5500 6500 7500 8500 9500 10500115001250013500145001550016500175001850019500>20000


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

28

28

Verhouding BBP/capita van 20% rijkste mensen t.o.v. 20% armste mensen: 1975-1999 30

Het wegen met bevolking is CRUCIAAL voor het beeld dat men bekomt

25

20

15

landen 10

mensen

19 75 19 76 19 77 19 78 19 79 19 80 19 81 19 82 19 83 19 84 19 85 19 86 19 87 19 88 19 89 19 90 19 91 19 92 19 93 19 94 19 95 19 96 19 97 19 98 19 99 20 00 20 01 20 02

5


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

29

29

Gini voor ongelijkheid tussen wereldbevolking: 1975-99 65 63 61 59 57 55

landen mensen

53 51 49 47

19 75 19 76 19 77 19 78 19 79 19 80 19 81 19 82 19 83 19 84 19 85 19 86 19 87 19 88 19 89 19 90 19 91 19 92 19 93 19 94 19 95 19 96 19 97 19 98 19 99 20 00 20 01 20 02

45


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

30

30

Van landen naar mensen: 1975-2002

Het is dit inzicht dat tot euforische commentaren heeft geleid de laatste jaren, bijvoorbeeld in The Economist, maar ook in vele andere media:

Maar… Lessen XXIste eeuw: Wereldongelijkheid

14 maart 2005

Prof. A. Decoster

31

31

Van landen naar mensen: 1975-2002 ! !

Maar… Beetje te “optimistische” of te euforische boodschap, omwille van twee redenen: 1. blijft cruciaal afhankelijk van de waardegeladen veronderstellingen in de meetapparatuur 2. We verwaarlozen de ongelijkheid binnen landen


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

32

32

Welke ongelijkheid? Verschillende Gini’s 90 85 80 75 70 65

“Weten is meer dan Meten”: waardegeladen keuzes in de meetprocedure bepalen (mee) het beeld en de conclusie

60 55 50 45

gewone Gini meer gewicht onderaan nog meer gewicht onderaan focus op onderste staart

19 75 19 76 19 77 19 78 19 79 19 80 19 81 19 82 19 83 19 84 19 85 19 86 19 87 19 88 19 89 19 90 19 91 19 92 19 93 19 94 19 95 19 96 19 97 19 98 19 99 20 00 20 01 20 02

40


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

33

33

Welke ongelijkheid? Relatief of absoluut? 4100 64

62 60

Dat geldt a fortiori voor de switch van “relatieve” naar “absolute” Gini

3900 3700 3500

58

3300

56

3100

54 52

2900

relatieve Gini (linker as)

2700

absolute Gini (rechter as) 2500

19 7 19 5 7 19 6 7 19 7 7 19 8 7 19 9 8 19 0 8 19 1 8 19 2 8 19 3 8 19 4 8 19 5 8 19 6 8 19 7 8 19 8 8 19 9 9 19 0 9 19 1 9 19 2 9 19 3 9 19 4 9 19 5 9 19 6 9 19 7 9 19 8 9 20 9 0 20 0 0 20 1 02

50


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

34

34

Wereldongelijkheid mag ongelijkheid binnen landen niet verwaarlozen ! hierboven: ongelijkheid binnen landen verwaarloosd ! Er is evidentie dat ongelijkheid binnen belangrijke landen is toegenomen (China, India, voormalige Sovjet-Unie en Oostbloklanden) 29 "

bvb. Gini voor China 1983-1995 (uit Zhang and Kanbur, 2001) 28

27.7 27.3 26.7

27

26.3

26

25 25

23.9 24

24.1 23.7

23 23

22.5 22

22

21.7

21.6

1984

1985

21 20 1983


1986

1987

14 maart 2005

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

Prof. A. Decoster

35

35

Wereldongelijkheid mag ongelijkheid binnen landen niet verwaarlozen ! hierboven: ongelijkheid binnen landen verwaarloosd ! Er is evidentie dat ongelijkheid binnen belangrijke landen is toegenomen (China, India, voormalige Sovjet-Unie en Oostbloklanden) ! jammer genoeg kunnen we niet over de gegevens beschikken met microdata voor heel de wereld ! diegenen die die wel ter beschikking hebben: enkel voor twee jaren (gigantisch werk van vergelijkbaar maken van de data) ! twee grote “scholen”: "

"

gebruik BBP en verdeel het over bvb. 5 groepen (o.a. Bhalla, Sala-i-Martin), gebruik de microdata (Milanovic)


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

36

36

Milanovic over de evolutie van de wereldongelijkheid 70

Gini

1988 1993

60 50 40 30 20 10 0 Wereld

Azië


Latijns Amerika en Caraiben

Afrika

14 maart 2005

Oost Europa en West Europa, Voormalige SU Noord Amerika, Oceanië

Prof. A. Decoster

37

37

Besluit over de wereldongelijkheid ! mensen i.p.v. landen speelt een grote rol voor het beeld dat bekomen wordt (China, India) ! meestal wordt de verandering in ongelijkheid binnen landen verwaarloosd ! weten is meer dan meten: "

"

"

absolute kloof neemt toe, relatieve daalt wellicht hangt ook af van gewicht dat we toekennen aan verschillende delen van de verdeling wellicht zijn polarisatiemaatstaven meer aangewezen

! Empirisch: "

"

"

niveau: ongelijkheid in de wereld is hoog verandering: in begin jaren negentig nam ze sterk toe in voormalige SU en vroegere Oostblok de regionale ongelijkheid in de grote landen (China, India) is eveneens toegenomen


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

38

38

Deel 1: Ongelijkheid Deel 2: Armoede Lessen XXIste eeuw: Wereldongelijkheid

14 maart 2005

Prof. A. Decoster

39

39

Armoede ! Ook hier keuze tussen absoluut of relatief ! meest geciteerde cijfers in wereldcontext: absolute armoede: $1,08 per dag-lijn ! controversieel, niet omwille van de laagte ervan (want wil absolute armoede meten), maar omwille van de gebruikte PPP-factoren ! aantal mensen of percentage van de bevolking?


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

40

40

Armoede: miljoen mensen onder 1.08$ per dag 1600

1481.8

wereld

wereld zonder China

1400

1218.5 1200 1000

1095.7 848.1

843.7

872.9

1089 877.4

800 600

Persbericht Wereldbank: armoede daalt met 400 miljoen eenheden

400 200 0 1981


1990

1999

14 maart 2005

2001

Prof. A. Decoster

41

41

Armoede: miljoen mensen onder 1.08$ per dag Regio

1981 1990 1999 2001 Dus uitspraak Wereldbank is correct, China 634 375 223 212 Oost-Europa voormaligezou SU:zijn: maar betere en verwoording India 382 357 352 359 vertienvoudiging jarenreveleert 90, nu gedaald “forse groei in in China zich Rest van ZO Azië 202 135 stijging 132 Latijns en254 Centraal Amerika: ook in een daling van het aantal India: daling gestokt in jaren 90 Oost Europa en Centraal Azië 2.3 30 17 armen op3.1 wereldvlak” Latijns Amerika en Caraïben

36 zeer sterke 49 toename 54 Maar vooral in 50 Midden Oosten en N Afrika Sub Sahara 9.1Afrika5.5 7.8 7.1 Sub Sahara Afrika

Wereld Lessen XXIste eeuw: Wereldongelijkheid

164

227

294

313

1482

1219

1096

1089

14 maart 2005

Prof. A. Decoster

42

42

Armoede: sterke regionale verschuiving aandeel in de wereldarmoede in %

Sub Sahara Afrika

100 90

11.0 2.4

80

18.6

26.9

28.7

Midden Oosten en Noord Afrika

4 Latijns Amerika en Caraïben

4.9

70

4.6

Oost-Europa en Centraal Azië 60 100 arme mensen in 1981 woonden er 11 Van in Sub-Sahara 25.8 Afrika en 43 in China. 50 Rest van Zuid-Oost Azië 29.3 Nu40 wonen er van die 100 armen, nog slechts 19 in China, maar 32.2 bijna 30 in Sub Sahara Afrika 32.9 India 30 20

42.8 30.8

10

China

20.3

19.4

1999

2001

0

1981

1990


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

43

43

De resultaten zijn gevoelig voor

! Kijken we naar aantal armen, of naar het percentage van de bevolking dat arm is? Voor hele wereld

1981

1990

1999

2001

Aantal (miljoen)

1482

1219

1096

1089

% van de bevolking

40.4

27.9

21.8

21.1


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

44

44


! Kijken we naar aantal armen, of naar het percentage van de bevolking dat arm is? Voor hele wereld

1981

1990

1999

2001

Aantal (miljoen)

1482

1219

1096

1089

Aantal (1981=100)

100.0

82.2

73.9

73.5

40.4

27.9

21.8

21.1

100.0

69.1

54.0

52.2

% van de bevolking

% (1981=100)


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

45

45

Aantal armen of percentage van de bevolking? (1981=100) 100

De daling van het aantal armen was groter dan de aanwas van de bevolking, zodat het percentage 82.2 armen nog sterker daalde

95 90 85 80

73.9 75

73.5

69.1

70 65

Wereld: aantal armen 60

54

Wereld: % van de bevolking 55

52.2

50

1981 Lessen XXIste eeuw: Wereldongelijkheid

1990

1999 14 maart 2005


46

46

Aantal armen of percentage van de bevolking? (1981=100) 100 90

Dit geldt ook voor China

80 70

59.1

60 50

51.7

40

35.2

33.4

27.9

26.0

1999

2001

30 20 10

China: aantal armen China: % van de bevolking

0


1990 14 maart 2005

Prof. A. Decoster

47

47


110

Maar, wat belangrijker is, keert de conclusie om voor de wereld zonder China:

102.9

99.5

103.5

100

90

80

70

82.3

Een stijging van de aantallen wordt een daling van het percentage: van 31,7% armen in 1981 naar 22,5% in 2001

72.9

Wereld zonder China: aantal Wereld zonder China: %

71.0

60


1990

1999 14 maart 2005


48

48


Dit geldt mutatis mutandis zelfs voor Sub-Sahara Afrika:

180

191

180

De bijna verdubbeling van de aantallen (164 tot 313 miljoen) wordt 139 teruggebracht tot een stijging van het percentage van 41,6% tot 46,4%

160

140

120

100

80

107

110

112

1990

1999

2001

Sub Sahara Afrika: aantal Sub Sahara Afrika: %

60


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

49

49


! Kijken we naar aantal armen, of naar het percentage van de bevolking dat arm is? ! Hoogte van de armoedelijn: i.p.v. $1 per dag, $2 per dag:


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

50

50

Gevoeligheid voor de hoogte van de armoedelijn 3000

2739

2654 miljoen mensen onder de armoedelijn

2500

2000

1500

2735

2450

Zelfs inclusief China krijgen we nu geen daling, maar een stijging van de 1482 armoede. Kwetsbaarheid blijft dus zeer groot 1219 1096

$1 per dag $2 per dag

1089

1000

500

0 1981


1990

1999

14 maart 2005

2001

Prof. A. Decoster

51

51


! Kijken we naar aantal armen, of naar het percentage van de bevolking dat arm is? ! Hoogte van de armoedelijn ! De keuze voor een relatieve i.p.v. een absolute armoedelijn


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

52

52

Een relatieve armoedelijn i.p.v. een absolute 2000

absolute lijn

1722

1800 miljoen mensen onder de armoedelijn

relatieve lijn

1517

1600 1400 1200

1171

1096

1000 800

afname van het aantal armen, wordt toename bij een relatieve lijn

600 400 200 0 1987


1999

14 maart 2005

Prof. A. Decoster

53

53


! Kijken we naar aantal armen, of naar het percentage van de bevolking dat arm is? ! Hoogte van de armoedelijn ! De keuze voor een relatieve i.p.v. een absolute armoedelijn ! De gebruikte PPP-factoren ! De herziening van de data


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

54

54

Besluit (1)

! het beeld hoeft geen kakofonie te zijn, maar wel genuanceerd ! ongelijkheid: "

"

"

"

mensen tellen (en dus gedomineerd door China, India) binnenland ongelijkheid in rekening brengen zich bewust zijn van de waardegeladen meting resultaat: voorlopig onzeker

! armoede: "

"

"

aantal en percentage dalen maar opnieuw: China rol van PPP-factoren, hoogte van de grens


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

55

55

Besluit (2)

! wat we niet besproken hebben: ! verklaring van niveau en vooral verandering in ongelijkheid en armoede: "

"

"

"

rol van economische groei verband met globalisering verband met omvang en vorm van hulp ...


14 maart 2005

Prof. A. Decoster

56

56

Ongelijkheid en armoede op wereldvlak: wat meten we? wat weten we? André Decoster Departement Economie ETEW

Recommend Documents