Okos Városok (Témafelvetés) IBM Magyarországi Kft. Prikk János Energiaipari üzletág - szektorvezető IBM Magyarországi Kft.
© 2014 IBM Corporation
Okos Városok- IBM
Napirend
• Miért foglalkozunk az „Okos Város” kérdéssel? • Mit ért az IBM az „Okos Város” fogalom alatt? • IBM eredmények
2
© 2014 IBM Corporation
Okos Városok- IBM 2050-re a bolygó lakosságának jelentős része városokban él
100%
1990
2020f
2050f
90% 80%
Az új EU támogatási ciklusban a magyar városok jelentős pályázati forrásokhoz juthatnak ha rendelkeznek „Smart City” vízióval és városfejlesztési stratégiával!!
70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Fejlett országok
Fejlődő országok
Városokban élők száma 1970-2050 (a teljes lakossághoz viszonyítva százalékban) 3
© 2014 IBM Corporation
Okos Városok- IBM
Napirend
• Miért foglalkozunk az „Okos Város” kérdéssel? • Mit ért az IBM az „Okos Város” fogalom alatt? • IBM eredmények
4
© 2014 IBM Corporation
Okos Városok- IBM Mitől Smart egy City? A város küldetése és irányítása
Felhasználói rendszerek
Közszolgáltatások
Közbiztonság
Állampolgárok Vállalkozások Egészségügy és szociális ügyek
Oktatás
Infrastruktúrális rendszerek Energia és vízügy Telekommunikáció
5
Közlekedés
© 2014 IBM Corporation
Okos Városok- IBM Transportation
Water&Energy Work Work order order optimization optimization Usage Usage Analytics Analytics Predictive Predictive Maintenance Maintenance Leak Leak Detection Detection Flood Flood Management Management Smart Smart Metering Metering Contamination Contamination Mgmt Mgmt Water Water Security Security Storm Storm water water Mgmt Mgmt Wastewater Wastewater and and waste waste Mgmt Mgmt Asset Asset Management Management
Analytics
Public Safety
Data Data Integration Integration Traffic Traffic Prediction Prediction Route Route optimization optimization Bus Bus Arrival Arrival Prediction Prediction Planning Planning and and Simulation Simulation Road Road User User Charging Charging Asset Asset Management Management Integrated Integrated Fare Fare Mgmt Mgmt Multi-modal Multi-modal Mgmt Mgmt Revenue Revenue Management Management Fleet Fleet Optimization Optimization
Buildings*
Video Video Surveillance Surveillance & & Analytics Analytics Crime Crime Information Information Predictive Predictive Policing Policing Dispatch Dispatch Cyber Cyber Security Security Fusion Fusion Centers Centers Border Border Security Security Communications Communications Emergency Emergency Response Response Non-Emergency Non-Emergency Response Response
Visualization
Operations
Intelligent Operations Center
Predictive Systems Modeling & Simulation
Event Rules Semantic Models
Energy Energy Consumption Consumption & & Optimization Optimization Carbon Carbon Management Management Greenhouse Greenhouse Gas Gas Emissions Emissions Tracking Tracking Asset Asset & & Work Work Management Management Portfolio Portfolio Management Management Facility Facility Maintenance Maintenance Condition Condition Monitoring Monitoring Occupancy Occupancy Management Management Utilization Utilization Planning Planning Space Space Optimization Optimization Move Move Management Management
Workflows
City-wide Dashboard Geo spatial mapping Data modeling & integration Cross-Agency Collaboration Situational Awareness Domain Analytics Event & KPI Management Incident Management Consequence Management
Dashboards
Alerts Reports/ Analysis
City City Archives Archives Alerts Alerts
Standards Based Interfaces Domain Specific Interfaces
KPI’s KPI’s
Directives Directives
Service Bus
Gateway
Gateway
Gateway
Gateway
Gateway
Data Integration Other Feeds:
Water
Traffic
Public Safety
Electric
Buildings
All All included included in in Intelligent Intelligent Operations Operations Center Center product product
6
*Tivoli offerings
Weather Citizens Health Financials … © 2014 IBM Corporation
Okos Városok- IBM
Napirend
• Miért foglalkozunk az „Okos Város” kérdéssel? • Mit ért az IBM az „Okos Város” fogalom alatt? • IBM eredmények
7
© 2014 IBM Corporation
Okos Városok- IBM IBM alapú Smart City referenciák (IOC)
8
City Government of Davao
Philippines
Communauté d’Agglomération de Montpellier
France
City of Cologne
Germany
SmartLand Bajo Bidasoa
Spain
Smartcity Málaga
Spain
Shuozhou Public Security Bureau, Shanxi Province
China
Liupanshui Public Security Bureau
China
Liupanshui Public Security Bureau, Guizhou Province
China
People's Government of Nanjing City
China
Town of Lecong
China
Beijing-North China Grid Co., Ltd.
China
City of Zhenjiang
China
Secretaria Extraordinária de Segurança para Grandes Eventos (SESGE)
Brazil
City of Rio de Janeiro
Brazil
Public safety agency in Puerto Rico
Puerto Rico
City of Minneapolis
United States
City of Boston
United States
Miami Dade
United States
© 2014 IBM Corporation
Okos Városok- IBM Elemzők véleménye az IBM Smart City megoldásairól
„IBM Smarter City piacvezető szállító”
9
„IBM holisztikus megközelítés”
„Egyedülálló a piacon”
Ranked #1 among smart city suppliers
Game changer in the marketplace
Brings all the pieces of the smart city puzzle together
“[IBM’s] continued investment in research and development (R&D), products and city engagements has allowed it to maintain its leadership position despite the growing number of heavyweight competitors.”
IBM leads the way as a game changer in the smart city marketplace, based on client engagements and integrated solutions combining state-of-the-art hardware, software and services.
“The breadth and depth of capability in software and services … along with the ability to analyze and integrate information and provide executive dashboards and citizen interaction is probably unmatched in the market.”
© 2014 IBM Corporation
Okos Városok- IBM IBM Smart City referencia – Rio de Janeiro Világ egyik legmodernebb időjárás-előrejelzési és városfelügyeleti rendszere (Rio de Janeiro Operation Center) Központi irányító agyként funkcionál, 32 különböző szervezet és hatóság munkáját integrálja, nap 24 órájában képes követni a város minden rezdülését, a közlekedéstől, a közművek működésén át a közbiztonságig Ha éppen nincs vészhelyzet, a bűnelőrejelzésben segít a rendőrségnek, de a városi dugók eloszlatását vagy energiaellátási problémák elhárítását is támogatja
10
Data Exporting
Progress Reporting
© 2014 IBM Corporation
Okos Városok- IBM IBM okos város javaslat egy elképzelt magyarországi városnak
IBM IOC alapú komplex város menedzsment City In Motion
Időjárás előrejelzés
Virtual Power Plant
MAXIMO városüzemelte tés
Elektromos közlekedés Térfigyelő kamerák Intelligens közvilágítás Broad Band Over Pwr Line
11
© 2014 IBM Corporation
Okos Városok- IBM IBM Smarter City Kezdeményezések Magyarországon
Kutatás, Oktatás, Népszerűsítés
Együttműködés
Smart City Rendezvények
Projektek
Facebook video versenyek Power Up, City One Konferenciák Smart City Study
Smart City Assessments
Cikkek, interjúk
Workshops
Kutatás, termékfejlesztés 12
Együttműködési megállapodások
Smart City Megoldás Magyarországon Panaszbejeltő portál Smart Metering EDF Démász Insights in Motion
© 2014 IBM Corporation
Okos Városok- IBM Smarter Cities Event
13
© 2014 IBM Corporation
Okos Városok- IBM Facebook videoversenyek
14
© 2014 IBM Corporation
Okos Városok- IBM City One, Power Up
15
© 2014 IBM Corporation
Okos Városok- IBM Konferenciák
16
© 2014 IBM Corporation
Okos Városok- IBM Smart City tanulmány
17
© 2014 IBM Corporation
Okos Városok- IBM Együttműködési megállapodások, Smart City felmérések
8.2 7.4
7.3
7.1
7.0
7.0
6.9 5.6
5.4 4.9
Best practice Stockholm Copenhagen Helsinki San Francisco,Boston, MA Odense (Sw eden) (Denmark) (Finland) CA (United (United States) (Denmark) States)
City services
18
Average
Water
4.6
Ottignies - Brno (CzechSzékesfehérvár Louvain-La- Republic) Neuve (Belgium)
Energy
Transport
Communication
4.6
4.6
4.6
4.5
4.5
4.4
4.3
Pécs
Tatabánya
Győr
Veszprém
Miskolc
Debrecen
Kőszeg
Business
People
© 2014 IBM Corporation
Okos Városok- IBM Vásosüzemeltetést támogató software megoldás
19
© 2014 IBM Corporation
Okos Városok- IBM Veszprémi panaszkezelő portál
20
© 2014 IBM Corporation
Okos Városok- IBM EDF DÉMÁSZ okos mérés
21
© 2014 IBM Corporation
Okos Városok- IBM
Utazási szokások elemzése mobil hálózati adatok alapján
Origins to Top Destination
RFID 22
© 2014 IBM Corporation
Okos Városok- IBM Optimális tömegközlekedési útvonalak tervezése
Poteciális maegtakarítások: • OPEX megtakarítás: 40% • ki nem elégített utazási igények csökkentése: 37% • átlagos utazási idő csökkentése Debuke városában 37 percről 10-22 percre
23 23
© 2014 IBM Corporation