LAMPIRAN
Hasil Uji SPSS : 1. Hasil Uji SPSS Regresi Berganda : b
Model Summary Model
R
1
,986
R Square
a
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,973
,969
Durbin-Watson
8,4174
2,022
a. Predictors: (Constant), insentif, pengalaman, pendidikan, umur, upah b. Dependent Variable: produktivitas a
ANOVA Model
Sum of Squares Regression
1
Residual Total
df
Mean Square
F
85771,604
5
17154,321
2408,965
34
70,852
88180,570
39
Sig.
242,115
,000
b
a. Dependent Variable: produktivitas b. Predictors: (Constant), insentif, pengalaman, pendidikan, umur, upah Coefficients Model
a
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients B (Constant)
Std. Error -4,184
24,684
,141
,221
-1,304
Beta -,170
,866
,023
,637
,528
,537
-,073
-2,428
,021
1,345
,657
,097
2,046
,049
upah
,589
,030
,886
19,766
,000
insentif
,367
,137
,088
2,685
,011
umur pendidikan 1 pengalaman
a. Dependent Variable: produktivitas
2. Hasil Uji SPSS Regresi Sederhana : b
Model Summary Model
1
R
,976
R Square
a
,952
a. Predictors: (Constant), produktivitas b. Dependent Variable: pendapatan
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate ,950
16,96433
Durbin-Watson
2,290
a
ANOVA Model
Sum of Squares Regression
1
Residual Total
df
Mean Square
F
215436,106
1
215436,106
10935,958
38
287,788
226372,064
39
Sig.
748,592
,000
b
a. Dependent Variable: pendapatan b. Predictors: (Constant), produktivitas Coefficients Model
a
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients B (Constant)
Std. Error
Beta
109,109
27,790
1,563
,057
3,926
,000
27,360
,000
1 produktivitas
,976
a. Dependent Variable: pendapatan
Hasil Analisis Uji Asumsi Klasik : 1. Uji Normalitas Descriptive Statistics N
Skewness
Statistic Unstandardized Residual
40
Valid N (listwise)
40
Statistic -1,099
Kurtosis
Std. Error ,374
Statistic 1,580
Std. Error ,733
Dari deskripsi statistik diatas terlihat bahwa rasio skewness = -1,099/0,374 = 2,938; sedang rasio kurtosis = 1,580/0,733 = 2,155. Karena rasio skewness dan rasio kurtosis berada diantara -2,938 hingga +2,155, maka dapat disimpulkan bahwa distribusi data adalah tidak normal.
2. Uji Autokorelasi
b
Model Summary Model
R
1
R Square
,986
a
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,973
,969
8,4174
Durbin-Watson
2,022
Dari ringkasan model regresi berganda diatas diperoleh nilai DW = 2,022. Nilai k=5. Nilai k adalah jumlah variabel bebas, sehingga diperoleh nilai dL=1,2305 dan nilai dU=1,7859. Sehingga : 4-dU = 4-1,7859 = 2,2141 4-dL = 4-1,2305 = 2,7695 Maka dapat disimpulkan sebagai berikut : * DW > dU 2,022 > 1,7859 (Tidak terdapat autokorelasi positif) * 4-DW > dU 4-2,022 > 1,7859 1,978 > 1,7859 (Tidak terdapat autokorelasi negatif) * Nilai DW berada diantara dU dan 4-dU yaitu 1,7859 < 2,022 < 2,2141 (Sehingga secara umum tidak ada masalah autokorelasi) 3. Uji Multikolinieritas Coefficients Model
a
Collinearity Statistics Tolerance
1
VIF
umur
,591
1,691
pendidikan
,887
1,128
pengalaman
,356
2,805
upah
,400
2,503
insentif
,748
1,336
Dari tabel nilai koefisien regresi berganda, dapat dilihat bahwa seluruh variabel penjelas memiliki nilai VIF lebih kecil dari 10, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi ini tidak memiliki masalah multikolinieritas.
4. Uji Heteroskedastisitas Coefficients Model
a
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients B (Constant)
Std. Error
-4,876E-014
24,684
umur
,000
,221
pendidikan
,000
pengalaman
Beta ,000
1,000
,000
,000
1,000
,537
,000
,000
1,000
,000
,657
,000
,000
1,000
upah
,000
,030
,000
,000
1,000
insentif
,000
,137
,000
,000
1,000
1
Dari tabel koefisien regresi berganda diatas terlihat nilai t-statistik dari seluruh variabel pejelas tidak ada yang signifikan secara statistik, sehingga dapat disimpulkan bahwa model ini tidak mengalami masalah heteroskedastisitas. Tabel. Nilai t dan F Tabel Alfa
Uji t Nilai
5% (Regresi berganda)
Uji F Asal
Nilai
0,05/2 ; 40-5-1 2,032
6-1 ; 40-6 2,49
0,025 ; 34 5% (Regresi sederhana)
5 ; 34
0,05/2 ; 40-1-1 2,024
2-1 ; 40-2 4,10
0,025 ; 38 Sumber : Data Analisis Primer 2016
Asal
1 ; 38
DAFTAR PERTANYAAN (KUISIONER) “PENGARUH FAKTOR SOSIAL EKONOMI TERHADAP PRODUKTIVITAS SERTA PENDAPATAN BURUH SADAP KARET DI DESA SUMBER MAKMUR KECAMATAN BANJAR MARGO KABUPATEN TULANG BAWANG LAMPUNG”
Tanggal pengisisan
: ………………………........................
BAB I Data Responden (Faktor Sosial) 1. Nama lengkap
: ..........................................................................
2. Jenis kelamin
: ..........................................................................
3. Alamat rumah
: ..........................................................................
4. Usia
: ............... Tahun
5. Pendidikan terakhir
: ................./...............Tahun
6. Pengalaman kerja
: ................Tahun
7. Jumlah tanggungan keluarga : ................Jiwa
BAB II Faktor Ekonomi 1.
Bagaimana sistem dalam pembayaran upah yang anda terima?
2.
Berapa standar upah yang ditetapkan oleh perusahaan dimana anda bekerja?
3.
Berapakah upah yang anda dapatkan dari perusahaan dalam per minggu?
4.
Bagaimana kepuasan anda terhadap upah yang diberikan oleh perusahaan?
5.
Apakah jenis insentif yang anda dapatkan di perusahaan dimana anda bekerja dan ada berapa jenis?
6.
Bagaimana sistem dalam pembayaran insentif yang anda terima?
7.
Berapakah insentif yang anda dapatkan di perusahaan dimana anda bekerja dalam per minggu?
8.
Bagaimana kepuasan anda terhadap insentif yang diberikan oleh perusahaan?
BAB III Produktivitas
1.
Menurut anda seperti apa keadaan dan kondisi blok areal kerja yang anda kuasai?
2.
Berapa hektare blok areal kerja anda?
3.
Berapakah kuantitas hasil sadapan yang anda dapatkan selama bekerja dalam per minggu?
4.
Apakah menurut anda blok areal dimana anda bekerja berpengaruh dengan kuantitas hasil sadapan yang anda dapatkan?
5.
Bagaimana sistem pekerjaan di perusahaan anda bekerja?
6.
Bagaimana cara pekerjaan yang anda lakukan?
7.
Apakah menurut anda, kondisi umur anda saat ini mempengaruhi pekerjaan anda sebagai penyadap karet?
8.
Apakah menurut anda, pengalaman kerja yang anda dapatkan selama ini mempengaruhi terhadap cara bekerja anda sebagai penyadap karet?
BAB IV Pendapatan
1.
Apa sajakah jenis pendapatan yang anda terima dari perusahaan?
2.
Berapa pendapatan yang anda terima dari perusahaan per minggu sebagai penyadap karet jika dijumlahkan semuanya?
3.
Menurut anda, apakah sudah realistis antara yang sudah anda berikan terhadap perusahaan dan yang sudah diberikan oleh perusahaan terhadap anda?
4.
Bagaimana kepuasan anda terhadap pendapatan yang anda terima dari perusahaan?
BAB V Faktor Lain
1.
Adakah pekerjaan sampingan anda selain bekerja sebagai penyadap karet?
2.
Apakah menurut anda ada efek pengaruh dari pekerjaan sampingan anda terhadap pekerjaan anda sebagai penyadap karet?
3.
Bagaimana hubungan anda terhadap atasan anda di perusahaan? Jika ada masalah atau saran tolong diberikan.
4.
Bagaimana hubungan anda terhadap sesama penyadap karet di perusahaan? Jika ada masalah atau saran tolong diberikan.
5.
Apa sajakah fasilitas yang diberikan oleh perusahaan terhadap anda? Apakah sudah cukup memadai dan mendukung dalam bekerja?
6.
Apakah anda sering dalam pemberian gaji mengalami keterlambatan? Kalau pernah terjadi, tolong dijelaskan sesering apa.
7.
Apakah di perusahaan dimana anda bekerja pernah terjadi penurunan atau kenaikan gaji? Kalau pernah terjadi, tolong dijelaskan seberapa sering.
8.
Bagaimana tingkat kehadiran anda di perusahaan dimana anda bekerja? Tolong dijelaskan.
9.
Apakah cuaca / musim di daerah perusahaan anda bekerja dapat mempengaruhi kuantitas hasil sadapan karet anda?
10. Apakah masalah perawatan kebun di perusahaan berpengaruh terhadap kuantitas hasil sadapan karet dan aktivitas pekerjaan anda? 11. Apakah menurut anda cara menyadap anda berpengaruh terhadap kuantitas getah karet yang anda dapatkan? Jika pernah terjadi kesalahan, seberapa sering anda melakukan kesalahan.
Data Mentah Penelitian : Pendidikan (Th)
Pengalaman Kerja (Th)
Tingkat Upah (Ribu Rp)
Insentif (Ribu Rp)
Total Produktivitas (Kg)
Pendapatan (Ribu Rp)
3
7
619,75
100,00
409,5
719,75
6
5
620,65
120,00
410,0
740,65
9
6
658,95
115,00
415,0
773,95
4
8
625,50
100,00
417,0
725,50
9
9
631,80
135,00
421,2
766,80
7
7
648,95
130,00
428,5
778,95
8
5
650,90
135,00
430,5
785,90
7
3
693,80
140,00
437,0
833,80
9
6
660,93
135,00
440,0
795,93
11
5
675,93
140,00
446,5
815,93
4
6
671,40
140,00
447,6
811,40
6
7
685,55
110,00
452,5
795,55
12
5
719,40
135,00
453,0
854,40
6
6
694,45
135,00
458,0
829,45
3
5
694,80
140,00
459,5
834,80
11
13
692,10
130,00
461,4
822,10
6
4
704,70
130,00
469,8
834,70
10
14
705,60
120,00
470,4
825,60
9
8
751,00
125,00
473,0
876,00
8
15
722,65
125,00
478,0
847,65
6
9
726,85
135,00
479,5
861,85
7
5
721,80
140,00
481,2
861,80
8
10
735,65
140,00
486,5
875,65
10
7
749,00
140,00
496,0
889,00
6
8
757,40
125,00
501,5
897,40
7
11
756,30
105,00
504,2
861,30
9
9
768,05
140,00
508,5
908,05
5
6
774,95
140,00
513,0
914,95
10
8
780,65
140,00
516,0
920,65
5
12
796,50
135,00
531,0
931,50
2
10
799,20
135,00
532,8
934,20
6
15
847,10
125,00
533,0
972,10
5
11
805,50
140,00
537,0
945,50
9
10
860,55
120,00
542,0
980,55
12
14
823,30
130,00
543,5
953,30
2
13
817,20
140,00
544,8
957,20
6
12
822,30
130,00
548,2
952,30
9
15
836,10
140,00
557,4
976,10
3
13
842,40
135,00
561,6
977,40
6
11
856,50
140,00
571,0
996,50
Dokumentasi Penelitian :
Gambar 1. Wawancara dengan buruh sadap
Gambar 2. Wawancara dengan buruh sadap
Gambar 3. Wawancara dengan buruh sadap
Gambar 4. Wawancara dengan buruh sadap
Gambar 5. Wawancara dengan buruh sadap
Gambar 6. Wawancara dengan buruh sadap
Gambar 7. Wawancara dengan buruh sadap
Gambar 9. Pengumpulan hasil getah karet
Gambar 8. Pengumpulan hasil getah karet
Gambar 10. Pengumpulan hasil getah karet
