MODEL PRODUKSI SURPLUS UNTUK PENGELOLAAN SUMBERDAYA RAJUNGAN (Portunus pelagicus) DI TELUK BANTEN, KABUPATEN SERANG, PROVINSI BANTEN

MODEL PRODUKSI SURPLUS UNTUK PENGELOLAAN SUMBERDAYA RAJUNGAN (Portunus pelagicus) DI TELUK BANTEN, KABUPATEN SERANG, PROVINSI BANTEN

NURALIM PASISINGI

SKRIPSI

DEPARTEMEN MANAJEMEN SUMBERDAYA PERAIRAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011 i

MODEL PRODUKSI SURPLUS UNTUK PENGELOLAAN SUMBERDAYA RAJUNGAN (Portunus pelagicus) DI TELUK BANTEN, KABUPATEN SERANG, PROVINSI BANTEN

NURALIM PASISINGI

SKRIPSI

DEPARTEMEN MANAJEMEN SUMBERDAYA PERAIRAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011 i

PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN SUMBER INFORMASI

Saya menyatakan bahwa skripsi yang berjudul:

Model Produksi Surplus untuk Pengelolaan Sumberdaya Rajungan (Portunus pelagicus) di Teluk Banten, Kabupaten Serang, Provinsi Banten adalah benar merupakan hasil karya sendiri dan belum diajukan dalam bentuk apapun kepada perguruan tinggi manapun. Semua sumber data dan informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini.

Bogor, Juli 2011

Nuralim Pasisingi C24070022

ii

RINGKASAN

Nuralim Pasisingi. C24070022. Model Produksi Surplus untuk Pengelolaan Sumberdaya Rajungan (Portunus pelagicus) di Teluk Banten, Kabupaten Serang, Provinsi Banten. Dibawah bimbingan Mennofatria Boer dan Zairion. Rajungan merupakan salah satu komoditi perikanan yang bernilai ekonomis tinggi, karena komoditi ini sangat diminati oleh masyarakat dalam bahkan luar negeri. Selain rasanya yang lezat, juga karena kandungan gizinya yang cukup tinggi. Seluruh kebutuhan ekspor rajungan di Indonesia banyak yang masih mengandalkan hasil tangkapan nelayan di laut. Oleh karena itu, salah satu hal yang penting dalam pengelolaan sumberdaya perikanan adalah tetap menjamin tersedianya stok rajungan sepanjang tahun. Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu adalah salah satu pelabuhan perikanan yang terletak dekat dengan Teluk Banten yang merupakan salah satu lokasi penyebaran rajungan. Nelayan yang mendaratkan rajungan di Karangantu melakukan penangkapan rajungan di Teluk Banten. Penelitian mengenai model produksi surplus rajungan Portunus pelagicus di Teluk Banten bertujuan untuk mengetahui model produksi surplus yang paling sesuai dengan karakteristik perikanan rajungan melalui penerapan tujuh model. Selanjutnya dapat menentukan tangkapan maksimum lestari (MSY) dan upaya optimum (Fopt) untuk menjaga kelestarian sumberdaya. Model produksi surplus merupakan salah satu model yang umum digunakan dalam penilaian-penilaian stok ikan, karena kelompok model ini dapat diaplikasikan dengan tersedianya data hasil tangkapan dan upaya tangkapan runut waktu yang umumnya tersedia di setiap tempat pendaratan ikan. Model produksi surplus yang digunakan untuk menentukan tangkapan maksimum lestari (Maximum Sustainable Yield) dan upaya penangkapan optimum (Optimum effort) ini menyangkut hubungan antara kelimpahan dari sediaan ikan sebagai massa yang homogen dan tidak berhubungan dengan komposisi dari sediaan seperti proporsi ikan tua atau ikan besar. Model produksi surplus yang dicobakan adalah model Schaefer, Gulland, Pella&Tomlimson, Fox, Walter&Hilborn, Schnute dan Clarke Yoshimoto Pooley (CYP). Melalui perbandingan hasil tangkapan aktual dan prediksi tangkapan masing-masing model serta nilai R2 diperoleh bahwa model Clarke Yosimoto Pooley adalah model yang paling sesuai dengan karakteristik perikanan rajungan Portunus pelagicus di Teluk Banten, Nilai R2 model CYP sebesar 98.97% dengan MSY =30.15 ton yang dapat dicapai dengan Fopt =3562 trip selama setahun. Perikanan rajungan di Teluk Banten telah melebihi tangkapan lestari sehingga pengelolaan yang perlu dilakukan adalah pengendalian masukan dan luaran.

iii

MODEL PRODUKSI SURPLUS UNTUK PENGELOLAAN SUMBERDAYA RAJUNGAN (Portunus pelagicus) DI TELUK BANTEN, KABUPATEN SERANG, PROVINSI BANTEN

NURALIM PASISINGI C24070022

SKRIPSI sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar sarjana pada Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan IPB

DEPARTEMEN MANAJEMEN SUMBERDAYA PERAIRAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011

iv

LEMBAR PENGESAHAN

Judul

: Model Produksi Surplus untuk Pengelolaan Sumberdaya Rajungan (Portunus pelagicus) di Teluk Banten, Kabupaten Serang, Provinsi Banten

Nama Mahasiswa

: Nuralim Pasisingi

Nomor Pokok

: C24070022

Program Studi

: Manajemen Sumberdaya Perairan

Menyetujui, Komisi Pembimbing

Prof. Dr.Ir. Mennofatria Boer, DEA NIP 19570928 198103 1 006

Ir. Zairion, M.Sc NIP 19640703 199103 1 003

Mengetahui, Ketua Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan

Dr. Ir. Yusli Wadiatno, M.Sc NIP 19660728 199103 1 002

Tanggal Lulus: 21 Juni 2011

v

PRAKATA

Puji syukur kepada Allah SWT karena penulis telah menyelesaikan penelitian akhir serta menuliskannya dalam skripsi yang berjudul “Model Produksi Surplus untuk Pengelolaan Sumberdaya Rajungan (Portunus pelagicus) di Teluk Banten, Kabupaten Serang, Provinsi Banten”. Sumberdaya perikanan laut banyak mendapat sorotan saat ini, karena eksistensi dan keberlanjutannya yang semakin terancam. Rajungan di perairan Teluk Banten merupakan salah satu sumber daya ikan laut yang perlu dijaga kelestariannya. Kegiatan penangkapan yang tidak terkontrol dan tidak didasari oleh kajian ilmiah akan sangat menentukan ketersediaan dan keberadaan sumberdaya tersebut di alam sepanjang tahun. Berangkat dari hal ini, penulis merasa perlu melakukan suatu penelitian yang dapat mendukung, menentukan bahkan mencapai optimalisasi dalam pengeksploitasian sumberdaya rajungan di perairan Teluk Banten. Penulis menyadari bahwa masih terdapat kekurangan dan hal-hal yang perlu diperbaiki dalam penulisan skripsi ini. Oleh karena itu, kritik dan masukan yang positif sangat diharapakan untuk dapat menghasilkan tulisan yang jauh lebih baik. Semoga tulisan ini bisa memberikan sumbangsih bagi ilmu pengetahuan serta mendukung upaya pengelolaan lingkungan perairan dan perikanan.

Bogor, Juli 2011

Penulis

vi

vii

UCAPAN TERIMA KASIH

Penulis mengucapkan terima kasih kepada: 1. Prof. Dr. Ir. Mennofatria Boer dan Ir. Zairion, M.Sc. sebagai pembimbing skripsi yang telah membimbing, menuntun, mengarahkan serta memberikan masukan selama pelaksanaan penelitian dan penyusunan skripsi ini. 2. Ir. Rahmat Kurnia, M.Si. sebagai dosen penguji tamu dari program studi dan Ir. Agustinus M. Samosir, M.Phil. sebagai komisi pendidikan yang telah memberikan kritik dan saran yang sangat penting dalam penyusunan skripsi ini. 3. Taryono, S.Pi, M.Si. sebagai pembimbing akademik yang telah mendukung dan memberikan arahan selama perkuliahan hingga penyelesaian skripsi ini. 4. Keluarga tercinta; Mama, Papa, Kak Sahrul, Kak Nur, Uda, Kak Aten, Om Juba, Om Sudi, Cik Tien atas doa, pengorbanan, kasih sayang, dukungan moril dan sprituil selama perkuliahan hingga penyusuanan skripsi ini. 5. Staf Institut Pertanian Bogor dan Departemen Mananjemen Sumberdaya Perairan sebagai institusi yang telah memberikan fasilitas dan mewadahi penulis untuk menyalurkan minat serta mengembangkan potensi diri. 6. Staf Kementrian Kelautan dan Perikanan Provinsi Banten serta Kementrian Kelautan dan Perikanan Kabupaten Serang, Provinsi Banten, terutama untuk Pak Yudi dan Pak Amir sebagai pihak yang telah memfasilitasi serta banyak memberikan kontribusi langsung selama pelaksanaan penelitian. 7. Staf Laboratorium Model dan Simulasi (dosen, asisten MOSI, Ibu Maria dan Pak Dedi). 8. Teman-teman MSP 44 khususnya kepada Endah Tri Sulistiyawati sebagai rekan seperjuangan selama penelitian dan penyusunan skripsi ini 9. Rekan-rekan HPMIG (Kak Vicky, Yan, Fipo, Dwi, adik-adik tersayang; Alfat, Hijran, Kurdi, Dika, Anam dan Adlan). 10. Rekan-rekan Wisma Do’i (Desi, Melin, Nuvi, Yuyun, Yeni, Dini, Kipo, Ulfah, Mba Reytha, Mila).

vii

viii

RIWAYAT HIDUP

Penulis dilahirkan di Gorontalo pada 29 Juli 1989 sebagai putri ketiga dari pasangan bapak H. Pasisingi dan Ibu R. Hulukati. Penulis mempunyai 3 orang saudara kandung, yaitu Sahrul Pasisingi, Nurilma Pasisingi, dan Nurhuda Pasisingi. Pendidikan formal yang pernah dijalani penulis adalah SDN Tumbihe (1995-2001), SMP N 1 Kabila (2001-2004), MAN Insan Cendekia Gorontalo (2004-2007). Tahun 2007 penulis diterima di Institut Pertanian Bogor melalui jalur PMDK dan memilih Jurusan Manajemen Sumberdaya Perairan. Selama masa studi, penulis pernah menjabat sebagai Asisten Praktikum Mata Kuliah Metode Statistika (2008/2009, 2009/2010 dan 2010/2011). Asisten Praktikum Mata Kulaih Limnologi (2009/2010 dan 2010/2011). Asisten Praktikum Mata Kuliah Dasardasar Pengkajian Stok Ikan (2010/2011), Koordinator Asisten Bagian Manajemen Sumberdaya Perairan (2010/2011 dan 2011/2012). Penulis juga pernah menjadi anggota organisasi Badan Eksekutif Mahasiswa Fakultas, Departemen Kebijakan Publik Perikanan dan Kelautan (2008-2009), anggota organisasi kemahasiswaan Himpunan Mahasiswa Manajemen Sumberdaya Perairan (HIMASPER) (2008-2009), sekretaris umum HIMASPER (20092010). Penulis juga pernah magang di Instalasi Pengolahan Air Limbah Bojongsoang, Bandung. Selain itu, penulis juga aktif dalam beberapa kegiatan kepanitiaan yang diselenggarakan oleh fakultas maupun departemen. Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar sarjana pada program studi Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor, penulis menyusun skripsi dengan judul “Model Produksi Surplus untuk Pengelolaan Sumberdaya Rajungan (Portunus pelagicus) di Teluk Banten, Kabupaten Serang, Provinsi Banten”.

viii

ix

DAFTAR ISI

Halaman DAFTAR TABEL ............................................................................................ xi DAFTAR GAMBAR .......................................................................................xii DAFTAR LAMPIRAN ...................................................................................xii 1. PENDAHULUAN ......................................................................................... 1 1.1. 1.2. 1.3. 1.4.

Latar Belakang ...................................................................................... 1 Rumusan Masalah ................................................................................. 2 Tujuan ................................................................................................... 4 Manfaat ................................................................................................. 4

2. TINJAUAN PUSTAKA ............................................................................... 5 2.1. 2.2. 2.3. 2.4. 2.5. 2.6. 2.7. 2.8. 2.9. 2.10. 2.11.

Sumberdaya Rajungan .......................................................................... 5 Pengkajian Stok Ikan ............................................................................ 7 Model Produksi Surplus ....................................................................... 9 Model Schaefer (1954) ....................................................................... 13 Model Gulland (1961) ........................................................................ 17 Model Pella dan Tomlimson (1969) ................................................... 18 Model Fox (1970) ............................................................................... 20 Model Walter dan Hilborn (1976) ...................................................... 22 Model Schnute (1977)......................................................................... 23 Model Clarke Yoshimoto Pooley (1992) ............................................ 24 Kondisi Umum Perairan Teluk Banten............................................... 25

3. METODE PENELITIAN .......................................................................... 28 3.1. Waktu dan Lokasi Penelitian .............................................................. 28 3.2. Variabel dan Parameter Pengukuran .................................................. 28 3.3. Metode Pengumpulan Data................................................................. 29 3.4. Analisis Data ....................................................................................... 29 3.4.1. Standarisasi upaya penangkapan .................................................... 29 3.4.2. Model produksi surplus .................................................................. 30 A. Model Schaefer (1954) .............................................................. 31 B. Model Gulland (1961) ............................................................... 31 C. Model Pella dan Tomlimson (1969) .......................................... 31 D. Model Fox (1970)...................................................................... 31 E. Model Walter dan Hilborn (1976) ............................................ 31 F. Model Schnute (1977) ............................................................... 32 G. Model Clarke Yoshimoto Pooley (CYP) (1992) ........................ 32 4. HASIL DAN PEMBAHASAN .................................................................. 33 4.1.

Hasil .................................................................................................... 33

ix

x

4.1.1. Perikanan di Perairan Teluk Banten............................................... 33 4.1.2. Model Produksi Surplus ................................................................. 37 A. Metode Schaefer (1954) ............................................................ 37 B. Metode Gulland (1961) ............................................................. 40 C. Metode Pella dan Tomlimson (1969) ........................................ 42 D. Metode Fox (1970) .................................................................... 45 E. Metode Walter Hilborn (1967) ................................................. 47 F. Metode Schnute (1977) ............................................................. 50 G. Metode Clarke Yoshimoto Pooley (1992) ................................. 53 4.2. Pembahasan ........................................................................................ 57 5. KESIMPULAN DAN SARAN .................................................................. 60 5.1. 5.2.

Kesimpulan ......................................................................................... 60 Saran ................................................................................................... 60

DAFTAR PUSTAKA ...................................................................................... 61 LAMPIRAN..................................................................................................... 64

x

DAFTAR TABEL

Halaman 1 Hasil tangkapan rajungan (ton) per jenis alat tangkap di Teluk Banten kurun waktu 2005-2010 ............................................................................................... 34 2 Upaya per jenis alat tangkap (trip) rajungan di Teluk Banten kurun waktu 2005-2010 ......................................................................................................... 35 3 Jumlah tangkapan (C) dan jumlah upaya penangkapan (F) rajungan di Teluk Banten berdasarkan hasil standarisasi kurun waktu 2005-2010........................ 35 4 Jumlah tangkapan (C), jumlah upaya penangkapan (F) dan jumlah tangkapan per satuan upaya (CPUE) rajungan di Teluk Banten ....................... 38 5 Jumlah tangkapan (C), jumlah upaya penangkapan (F), jumlah tangkapan per satuan upaya (CPUE) serta upaya rata-rata ( ) rajungan di Teluk Banten . 40 6 Jumlah tangkapan (C), jumlah upaya penangkapan (F), jumlah tangkapan per satuan upaya (CPUE) dan kuadrat upaya penangkapan (F2) rajungan di Teluk Banten ..................................................................................................... 43 7 Jumlah tangkapan (C), jumlah upaya penangkapan (F), jumlah tangkapan per satuan upaya (CPUE) dan CPUE t+1/CPUEt rajungan di Teluk Banten ..... 48 8 Jumlah tangkapan (C), jumlah upaya penangkapan (F), jumlah tangkapan per satuan upaya (CPUE), ln(CPUEt+1/CPUEt), jumlah tangkapan per satuan upaya rata-rata (CPUEt+CPUEt+1)/2 serta jumlah upaya penangkapan ratarata (Ft+Ft+1)/2 rajungan di Teluk Banten ......................................................... 51 9 Jumlah tangkapan (C) jumlah upaya penangkapan (F), umlah tangkapan per satuan upaya (CPUE), lnCPUEt+1, lnCPUEt dan Ft+Ft+1 rajungan di Teluk Banten ............................................................................................................... 54 10 Perbandingan parameter koefisien penangkapan (q), daya dukung lingkungan (K), pertumbuhan intrinsik (r), nilai koefisien determinasi (R2), Standar error (SE) dan Variance Infentory Factor (VIF) antara tujuh model produksi surplus rajungan di Teluk Banten ...................................................... 57

xi

xii

DAFTAR GAMBAR

Halaman 1 Rajungan (Portunus pelagicus) ........................................................................ 5 2 Tujuan dasar pengkajian stok ........................................................................... 8 3 Hubungan antara biomassa tangkapan (B) dengan turunan pertama biomassa ( 11 ………………………………………………………. 4 Kurva hubungan kuadratik antara biomassa (Bt) dengan turunan pertama biomassa terhadap waktu (dBt/dt) .................................................................. 15 5 Kurva model Schaefer (--------) dan Fox (--------) ......................................... 21 6 Peta kawasan perairan Teluk Banten dan letak fishing ground rajungan oleh nelayan Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu ............................ 28 7 Persentasi hasil tangkapan per jenis ikan yang didaratkan di Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu ................................................................... 33 8 Grafik jumlah tangkapan rajungan oleh nelayan Karangantu di Teluk Banten kurun waktu 2005-2010 ..................................................................... 35 9 Grafik upaya penangkapan rajungan oleh nelayan Karangantu di Teluk Banten kurun waktu 2005-2010 ..................................................................... 36 10 Grafik tangkapan per satuan upaya penangkapan rajungan oleh nelayan Karangantu di Teluk Banten kurun waktu 2005-2010 ................................... 37 11 Kurva hubungan jumlah tangkapan (C) dan jumlah upaya penangkapan (F) rajungan di Teluk Banten berdasarkan model Schaefer ........................... 39 12 Perbandingan jumlah tangkapan aktual dengan jumlah tangkapan lestari model Schaefer perikanan rajungan di Teluk Banten .................................... 39 13 Kurva hubungan jumlah tangkapan (C), dan jumlah upaya penangkapan rata-rata ( ) rajungan di Teluk Banten berdasarkan model Gulland ............ 41 14 Perbandingan jumlah tangkapan aktual dengan jumlah tangkapan lestari model Gulland perikanan rajungan di Teluk Banten ..................................... 42 15 Kurva hubungan jumlah tangkapan (C) dan jumlah upaya penangkapan (F) rajungan di Teluk Banten berdasarkan model Pella dan Tomlimson ....... 44 16 Perbandingan jumlah tangkapan aktual dengan jumlah tangkapan lestari model Pella dan Tomlimson perikanan rajungan di Teluk Banten ................ 45 xii

xiii

17 Kurva hubungan jumlah tangkapan (C) dengan jumlah upaya penangkapan (F) rajungan di Teluk Banten berdasarkan model Fox. ........... 46 18 Perbandingan jumlah tangkapan aktual dengan jumlah tangkapan lestari model Fox perikanan rajungan di Teluk Banten ............................................ 47 19 Kurva hubungan jumlah tangkapan (C) dan jumlah upaya penangkapan (F) rajungan di Teluk Banten berdasarkan model Walter dan Hilborn.......... 49 20 Perbandingan jumlah tangkapan aktual dengan jumlah tangkapan lestari model Walter dan Hilborn perikanan rajungan di Teluk Banten ................... 50 21 Kurva hubungan jumlah tangkapan (C) dan jumlah upaya penangkapan (F) rajungan di Teluk Banten berdasarkan model Schnute. ........................... 52 22 Perbandingan jumlah tangkapan aktual dengan jumlah tangkapan lestari model Schnute perikanan rajungan di Teluk Banten...................................... 53 23 Kurva hubungan jumlah tangkapan (C) dan jumlah upaya penangkapan (F) rajungan di Teluk Banten berdasarkan model Clarke Yoshimoto Pooley 55 24 Perbandingan jumlah tangkapan aktual dengan jumlah tangkapan lestari model Clarke Yoshimoto Pooley perikanan rajungan di Teluk Banten ......... 56

xiii

DAFTAR LAMPIRAN Halaman 1 Hasil tangkapan dan upaya tangkapan bulanan rajungan kurun waktu 2005-2010 ...................................................................................................... 65 2 Jumlah tangkapan total (Ctotal), upaya penangkapan total (Ftotal), jumlah tangkapan per satuan upaya total (CPUEtotal) dan Fishing Power Index (FPI) rajungan oleh nelayan Karangantu di Teluk Banten dan perhitungan standarisasi upaya penangkapan .................................................................... 71 3 Kurva perbandingan antara hasil tangkapan rajungan aktual dengan hasil tangkapan berdasarkan tujuh model produksi surplus selama kurun waktu 2005-2010 ...................................................................................................... 74 4 Regresi statistik Model Schaefer .................................................................... 75 5 Regresi statistik Model Gulland..................................................................... 76 6 Regresi statistik Model Pella dan Tomlimson ............................................... 77 7 Regresi statistik Model Fox ........................................................................... 78 8 Regresi statistik Model Walter-Hilborn ......................................................... 79 9 Regresi statistik Model Schnute ..................................................................... 80 10 Regresi statistik Model Clarke dan Yoshimoto Pooley (CYP) ...................... 81 11 Algoritma pendugaan nilai koefisien penangkapan (q), daya dukung lingkungan (K) serta pertumbuhan intrinsik (r) untuk perikanan rajungan di Teluk Banten…………………………………………………………...... 82 12Model-model Produksi Surplus untuk menentukan potensi maksimum lestari .............................................................................................................. 83 13 Rajungan Portunus pelagicus yang ditangkap di Teluk Banten oleh nelayan Karangantu ........................................................................................ 90 14 Kapal penangkapan rajungan di PPN Karangantu ......................................... 91

xiv

1

1. PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Rajungan merupakan salah satu komoditi perikanan yang bernilai ekonomis tinggi, karena komoditi ini sangat diminati oleh masyarakat, baik dalam maupun luar negeri. Selain rasanya yang lezat, juga karena kandungan gizinya yang sangat tinggi. Rajungan di Indonesia sampai sekarang masih merupakan komoditas perikanan yang memiliki nilai ekonomis tinggi. Rajungan yang diekspor dalam bentuk segar maupun olahan mencapai 60% dari total hasil tangkapan rajungan. Negara utama tujuan ekspor yaitu Singapura, Jepang, Belanda dan Amerika (Aminah 2010). Penyebaran rajungan di perairan Indonesia salah satunya di perairan Teluk Banten. Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu adalah salah satu pelabuhan perikanan yang terletak dekat dengan Teluk Banten. Nelayan yang mendaratkan rajungan di Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu melakukan penangkapan rajungan di perairan Teluk Banten. Menurut Suadela (2004), kegiatan penangkapan rajungan di Teluk Banten berkembang ditunjang adanya perusahaan pengolahan rajungan setempat yang terletak di Karangantu. Berdirinya perusahaan pengolahan ini menuntut tersedianya produksi rajungan sepanjang tahun. Oleh karena itu kegiatan penangkapan rajungan pun dilakukan secara terus menerus sepanjang tahun. Seluruh kebutuhan ekspor rajungan di Indonesia banyak yang masih mengandalkan hasil tangkapan nelayan di laut. Namun, satu hal yang paling penting dalam pengelolaan sumberdaya perikanan adalah tetap menjamin tersedianya stok secara mantap. Bentuk eksploitasi dan degradasi lingkungan perairan laut yang terus mengancam keseimbangan stok dan ekosistem laut Indonesia menjadi hambatan sekaligus tantangan bagi nelayan, masyarakat dan pemerintah. Salah satu pendekatan yang dapat diterapkan untuk menggambarkan kondisi sebenarnya di suatu wilyah perairan melalui pemodelan. Model adalah contoh sederhana dari sistem dan menyerupai sifat-sifat sistem yang dipertimbangkan, tetapi tidak sama persis dengan sistem. Penyederhanaan dari

2 sistem sangat penting agar dapat dipelajari secara seksama. Model dikembangkan dengan tujuan untuk studi tingkah laku sistem melalui analisis rinci akan komponen atau unsur dan proses utama yang menyusun sistem serta interaksinya antara satu dengan yang lain. Dengan demikian pengembangan model adalah suatu pendekatan yang tersedia untuk mendapatkan pengetahuan yang layak akan suatu sistem. Model beperanan penting dalam pengembangan teori karena berfungsi sebagai konsep dasar yang menata rangkaian aturan yang digunakan untuk menggambarkan sistem (Sitompul 2004). Model produksi surplus dapat digunakan untuk mendukung pengelolaan rajungan di perairan Teluk Banten. Model produksi surplus merupakan salah satu model yang umum digunakan dalam penilaian-penilaian stok ikan, karena kelompok model ini dapat diaplikasikan dengan tersedianya data hasil tangkapan dan upaya tangkapan secara runut waktu (time series) yang umumnya tersedia di setiap tempat pendaratan ikan. Model yang diterapkan dalam perikanan mungkin berbeda untuk ikan yang berbeda. Artinya ikan yang sama dan hidup di wilayah perairan yang berbeda belum tentu memiliki kecocokan model yang sama. Sama halnya dengan jenis ikan yang berbeda dan hidup di perairan yang sama, model yang cocok diterapkan mungkin saja berbeda.

1.2.

Rumusan Masalah Perairan Teluk Banten terletak di bagian utara Provinsi Banten dan

merupakan bagian dari perairan Laut Jawa, dengan luas permukaan totalnya adalah 150 km2. Teluk Banten termasuk perairan dangkal dengan kedalaman maksimum 9 meter dan panjang pantai 22 km serta turbiditasnya tinggi. Dasar perairan pada umumnya lumpur berpasir (Nuraini 2004). Terdapat beberapa pulai kecil di kawasan perairan Teluk Banten, yaitu Pulau Panjang, Pulau Pamujan Kecil, Pulau Pamujan Besar, Pulau Semut, Pulau Tarahan, Pulau Pisang, Pulau Gosong Delapan, Pulau Kubur, Pulau Tanjung Gundul, Pulau Lima dan Pulau Dua (Tiwi 2004). Sumberdaya ikan yang ada di perairan ini sangat beragam, mulai dari jenis ikan sampai krustasea. Salah satu tempat pendaratan ikan yang berada dekat dengan Teluk Banten adalah Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu. Hasil tangkapan

3 dari di Teluk Banten tidak semuanya dilelang di TPI. Ikan ekonomis penting seperti rajungan langsung dibawa ke tempat pengolahan atau tempat pembekuan. Menurut Nuraini (2004) kondisi perikanan di perairan Teluk Banten dipengaruhi oleh dua musim, yaitu musim barat dan musim timur. Musim barat yang merupakan musim dengan curah hujan tinggi terjadi pada Desember hingga Februari. Musim timur merupakan musim kemarau. Ketersediaan sumberdaya ikan di perairan selain dipengaruhi oleh musim, juga karena kenaikan suhu permukaan air laut. Perubahan kondisi perairan Teluk Banten akan mempengaruhi kegiatan penangkapan rajungan. Hal ini akan berimplikasi pada hasil tangkapan nelayan, terutama nelayan yang ada di PPN Karangantu. Jika tidak ada bentuk pengelolaan yang tepat maka komoditi rajungan di perairan Teluk Banten terancam mengalami lebih tangkap (over fishing). Selain itu, sumberdaya ikan termasuk rajungan bersifat open access, artinya semua orang berhak untuk melakukan penangkapan dan tidak ada batasan mengenai besarnya upaya penangkapan untuk memanen sumberdaya tersebut di alam. Apabila hal ini berlangsung terus menerus dan tanpa adanya kontrol yang tepat, maka fenomena lebih tangkap bukan tidak mungkin terjadi, sebagaimana fakta yang terlihat di beberapa perairan Indonesia. Menurunnya kualitas dan kuantitas tangkapan rajungan akan menyebabkan menurunnya pula keuntungan yang diperoleh nelayan. Model matematis produksi surplus yang sesuai dengan kondisi rajungan di perairan Teluk Banten merupakan salah satu pendekatan biologi yang dapat digunakan untuk membantu menentukan upaya tangkapan optimal dalam menjamin ketersedian dan kelestarian stok rajungan di perairan Teluk Banten. Produktivitas stok ikan di suatu perairan dipengaruhi oleh faktor-faktor biologi seperti rekruitmen, pertumbuhan individu, mortalitas alami. Selain itu juga dipengaruhi oleh faktor-faktor non biologi, misalnya perubahan iklim dan kegiatan manusia. Volume tangkapan, dinamika upaya penangkapan serta bentuk kebijakan perikanan juga akan turut mempengaruhi keberadaan stok rajungan di perairan Teluk

Banten.

Tinungki

(2005)

menyatakan

bahwa

tidaklah

mungkin

mempertimbangkan semua faktor tersebut untuk memperkirakan perubahanperubahan dalam produktivitas suatu stok ikan, karena adanya kendala ketersediaan data. Oleh karena itu, model yang paling sederhana dalam dinamika populasi ikan

4 adalah model produksi surplus. Model ini memperlakukan ikan sebagai biomasa tunggal yang tak dapat dibagi, yang tunduk pada aturan-aturan sederhana, kenaikan dan penurunan biomasa. Model-model produksi surplus mengabaikan proses biologi dalam suatu stok ikan dengan mengasumsikan bahwa stok tersebut dapat diperlakukan sebagai biomasa agregat. Bila semua faktor lain tetap konstan, biomasa agregat dari suatu stok ikan akan menurun ketika tekanan dilakukan terhadap sumberdaya tersebut melalui kenaikan upaya penagkapan. Permasalahan dalam studi ini adalah belum adanya kajian stok rajungan menggunakan model produksi surplus yang paling sesuai untuk menentukan tingkat upaya tangkapan optimal sehingga dapat menjamin kelestarian dan keberlanjutan sumberdaya rajungan di perairan Teluk Banten.

1.3.

Tujuan Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk:

1) Mengetahui model produksi surplus yang paling sesuai dengan karakteristik perikanan rajungan di perairan Teluk Banten 2) Menentukan hasil tangkapan maksimum lestari dan tingkat upaya penangkapan optimum untuk mendukung pengelolaan berkelanjutan sumberdaya rajungan di perairan Teluk Banten

1.4.

Manfaat Penelitian dan penulisan ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi

pihak yang terkait untuk mendukung penentuan bentuk pengelolaan rajungan Portunus pelagicus secara lestari dan berkelanjutan. Selain itu, diharapkan penelitian ini dapat memperkaya wawasan pembaca mengenai kondisi perikanan secara umum, khususnya sumberdaya rajungan Portunus pelagicus di perairan Teluk Banten.

5

2. TINJAUAN PUSTAKA

2.1. Sumberdaya Rajungan Rajungan (Gambar 1) merupakan salah satu famili dari seksi kepiting yang banyak diperjualbelikan. Mosa (1980) in Suadela (2004) menyebutkan bahwa di Indo Pasifik Barat jenis kepiting dan rajungan diperkirakan ada 234 jenis, sedangkan di Indonesia ada sekitar 124 jenis. Empat jenis rajungan diantaranya yang dapat dimakan (edible crab) selain tubuhnya berukuran besar juga tidak menimbulkan keracunan, yaitu jenis Portunus pelagicus (rajungan), Portunus sanguinolentus (rajungan bintang), Charybdis feriatus (rajungan karang) dan Podopthalmus vigil (rajungan angin). Klasifikasi rajungan menurut Kangas (2000) adalah sebagai berikut: Filum

: Arthropoda

Kelas

: Crustacea

Sub kelas

: Malacostraca

Ordo

: Decapoda

Famili

: Portunidae

Genus

: Portunus

Spesies

: Portunus pelagicus (Linnaeus 1766)

Nama lokal

: Rajungan

Nama FAO

: Blue swimmer crab, blue manna crab, sand crab, blue crab

Gambar 1 Rajungan (Portunus pelagicus) (Dokumentasi pribadi 2011)

6 Rajungan hidup di perairan dangkal (mencapai 50 meter) dengan substrat berpasir sampai berpasir lumpur. Portunus pelagicus banyak berada di area perairan dekat karang, mangrove dan padang lamun. Juvenilnya banyak ditemukan di daerah intertidal. Rajungan dewasa pada umur 1 tahun. Sumberdaya rajungan banyak ditangkap oleh nelayan dengan menggunakan perangkap buatan, trawl, pukat pantai dan jaring lingkar. Rajungan ditangkap dalam jumlah yang sangat banyak untuk dijual dalam bentuk segar dan beku di pasaran lokal. Adapula yang diolah di industri pengolahan dan pengalengan rajungan. Jika dibandingkan dengan tiga spesies rajungan yang lainnya, jenis Portunus pelagicus paling banyak dipasarkan di pasar internsional seperti Asia Tenggara. Harga pasaran berkisar antara US$3-5/kg untuk rajungan segar, sedangkan rajungan hidup harga jualnya berkisar antara US$5-8/kg. Penyebaran rajungan meliputi wilayah barat pasifik dan hindia. Portunus pelagicus secara morfologi paling mirip dengan jenis Portunus trituberculatus. Namun, secara spesifk dapat dilihat dari jumlah duri frontal. Jenis P. pelagicus berjumlah empat, sedangkan P. trituberculatus berjumlah tiga buah. Jenis P. pelagicus karapasnya bercorak totol-totol, jantan berwarna biru sedangkan betina berwarna hijau pudar (FAO 1998). Tingkah laku rajungan (Portunus pelagicus) dipengaruhi oleh beberapa faktor alami dan buatan. Faktor alami diantaranya adalah perkembangan hidup, kebiasaan makan, pengaruh siklus bulan dan reproduksi. Sedangkan faktor buatan utama yang mempengaruhi tingkah laku rajungan adalah penggunaan umpan pada penangkapan rajungan dengan menggunakan crab poots. Rajungan adalah perenang aktif, tetapi saat tidak aktif mereka mengubur diri dalam sedimen dengan ruang insang terbuka serta menyisakan mata dan antena di permukaan dasar laut (FishSA 2000 in Suadela 2004). Susilo (1993) in Suadela (2004) menyebutkan bahwa perbedaan fase bulan memberikan pengaruh nyata terhadap tingkah laku rajungan (Portunus pelagicus), yaitu ruaya dan makan. Fase bulan gelap, cahaya bulan yang masuk ke dalam perairan relatif tidak ada, sehingga perairan menjadi gelap. Hal ini mengakibatkan rajungan tidak melakukan ruaya serta aktivitas pemangsaannya berkurang. Hal tersebut ditunjukkan dengan perbedaan jumlah hasil tangkapan antara fase bulan gelap dan bulan terang, dimana rajungan cenderung lebih banyak tertangkap saat

7 fase bulan terang, sedangkan fase bulan gelap rajungan lebih sedikit tertangkap. Oleh sebab itu, waktu yang paling baik untuk menangkap rajungan adalah malam hari saat fase bulan terang (Kangas 2000).

2.2. Pengkajian Stok Ikan Sparre dan Venema (1999) mengemukakan bahwa maksud dari pengkajian stok ikan adalah memberikan saran tentang pemanfaatan optimum sumberdaya hayati perairan seperti ikan dan udang. Sumberdaya hayati bersifat terbatas tetapi dapat memperbaharui dirinya. Pengkajian stok ikan dapat diartikan sebagai upaya pencarian tingkat pemanfaatan yang dalam jangka panjang memberikan hasil tangkapan maksimum perikanan dalam bentuk bobot. Tujuan dasar dari pengkajian stok ikan dilukiskan pada Gambar 2. Sumbu mendatar adalah upaya penangkapan yang diukur, misalnya jumlah hari kapal penangkap. Sumbu yang lain adalah hasil tangkapan, yakni ikan yang didaratkan dalam satuan bobot. Sampai pada tingkat tertentu akan diperoleh hasil tangkapan yang sejalan dengan peningkatan upaya penangkapan. Akan tetapi setelah tingkat tersebut, pembaharuan sumberdaya (reproduksi dan pertumbuhan tubuh) tidak dapat mengimbangi penangkapan, sehingga peningkatan tingkat ekspoitasi yang lebih jauh akan mengarah kepada pengurangan hasil tangkapan. Tingkat upaya penangkapan yang dalam jangka panjang memberikan hasil tertinggi dicirikan oleh FMSY dan hasil tangkapannya dicirikan oleh MSY (Maximum Sustainable Yield). Ungkapan dalam jangka panjang digunakan karena seseorang dapat memperoleh hasil yang tinggi dalam tahun tertentu. Namun, jika upaya penangkapan terus ditingkatkan, hasil tangkapan akan makin berkurang pada tahuntahun berikutnya. Hal ini karena sumber dayanya telah tertangkap (Sparre dan Venema 1999). Konsep dasar dalam mendeskripsikan dinamika suatu sumber daya perairan yang dieksploitasi adalah stok. Suatu stok adalah sub gugus suatu spesies yang umumnya dianggap sebagai unit taksonomi dasar. Prasarat untuk identifikasi stok adalah kemampuan untuk memisahkan spesies yang berbeda. Banyaknya spesies ikan yang ditemukan di perairan tropis dan seiring mirip satu sama lain, menimbulkan masalah dalam identifikasinya. Karena itu, ilmuwan perikanan harus

8 menguasai teknik-teknik identifikasi spesies jika harus menghasilkan pengkajian stok yang bermanfaat dari data yang dikumpulkan. Dalam konteks pengkajian stok ikan, sekelompok hewan dimana batas-batas sebaran geografisnya dapat ditentukan bisa dianggap sebagai suatu stok. Kelompok hewan tersebut terdiri dari ras yang sama dari satu spesies, yakni memiliki kumpulan gen yang sama. Lebih mudah untuk menentukan spesies yang kebiasaan ruayanya dekat sebagai satu stok daripada spesies yang beruaya jauh seperti tuna. Bagaimanapun, tidak ada bukti untuk menerima atau menolak hipotesis ini. Klarifikasi yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan studi identifikasi menggunakan teknik molekular, misalnya analisis DNA (Wu et al. 2010).

Gambar 2 Tujuan dasar pengkajian stok (Sparre dan Venema 1999)

Pengkajian stok ikan harus dilakukan secara terpisah bagi setiap unit stok. Oleh karena itu, data masukan untuk tiap stok dari spesies yang dikaji harus tersedia. Konsep stok berkaitan erat dengan konsep parameter pertumbuhan dan mortalitas. Parameter pertumbuhan merupakan nilai numerik dalam persamaan. Parameter ini dapat diprediksi melalui ukuran badan ikan setelah mencapai umur tertentu. Parameter mortalitas mencerminkan suatu laju kematian hewan, yakni jumlah kematian per satuan waktu. Mortalitas penangkapan mencerminkan kematian yang dikarenakan oleh penangkapan. Adapun mortalitas alami merupakan kematian

9 karena pemangsaan, penyakit, predator dan faktor alam lain (Sparre dan Venema 1999). Pengkajian stok ikan bertujuan untuk mendeskripsikan proses-proses, hubungan antara masukan dan luaran serta alat yang digunakan. Hubungan tersebut disebut model-model. Suatu model adalah deskripsi yang disederhanakan dari hubungan antara data masukan dan data luaran. Model terdiri atas sederetan instruksi tentang bagaimana melakukan perhitungan dan bagaimana model-model tersebut dirancang berdasarkan hasil amatan atau hasil pengukuran (Sparre dan Venema 1999). Memproses data masukan dengan bantuan model-model dapat meramalkan luarannya secara sederhana adalah:

Suatu model dikatakan baik jika model tersebut dapat meramalkan luaran dengan ketepatan

yang

masuk

akal.

Tetapi,

karena

model

tersebut

merupakan

penyederhanaan dari keadaan sebenarnya, maka akan jarang memperoleh luaran yang tepat. Instruksi untuk perhitungan-perhitungan yang membentuk model diberikan dalam bentuk persamaan matematik, yaitu peubah, parameter dan operator (Sparre dan Venema 1999). Suadi dan Widodo (2008) menyatakan bahwa pengakajian stok mencakup suatu estimasi tentang jumlah atau kelimpahan dari sumber daya. Selain itu, mencakup pula pendugaan terhadap laju penurunan sumberdaya yang diakibatkan oleh penangkapan serta tingkat kelimpahan dimana stok dapat menjaga dirinya dalam jangka panjang.

2.3. Model Produksi Surplus Model sangat penting untuk menduga konsekuensi dari bentuk pengelolaan dan dapat digunakan untuk membentuk dan memantau kebijakan (Beattie et al. 2002). Produksi surplus sebagai perbedaan antara produksi (rekruitmen dan

10 pertumbuhan) dengan kematian alami. Produksi surplus dapat dituliskan sebagai berikut:

artinya biomassa pada tahun tertentu

, adalah biomassa tahun sebelumnya

ditambahkan dengan produksi surplus tahun sebelumnya tangkapan tahun sebelumnya

dikurangi dengan

(Masters 2007).

Widodo dan Suadi (2008) mengemukakan bahwa pertambahan netto dalam ukuran populasi akan kecil, baik pada tingkat populasi tinggi maupun rendah. Karena itu sebagai konsekuensinya pertambahan tersebut akan mencapai maksimum pada tingkat populasi intermediate. Hukum umum dari pertumbuhan populasi dapat dinyatakan dalam bentuk persamaan deferensial sebagai berikut :

dimana B merupakan biomassa populasi. Hukum pertumbuhan populasi ini dipergunakan untuk menggambarkan banyak organisme. Suatu fungsi yang telah terbukti sangat cocok untuk berbagai data eksperimen yaitu:

dimana r dan K adalah konstanta. Ini dikenal dengan persamaan pertumbuhan logistik Verhultst-Pearl. Paramter r adalah laju pertumbuhan intrinsik, karena untuk B kecil, maka laju pertumbuhan kira-kira sama dengan r. Adapun K adalah daya dukung lingkungan dan mewakili populasi maksimum yang dapat ditopang oleh lingkungan. Fungsi ini bersifat parabolik yang simetrik dengan laju pertumbuhan maksimum pada tingkat K. Kurva selengkapnya dapat dilihat pada Gambar 3. Beberapa asumsi yang mendasari hukum umum pertumbuhan populasi pada Gambar 3 dapat dikemukakan sebagai berikut: a)

Setiap populasi dan ekosistem tertentu akan tumbuh dalam berat sampai mendekati daya dukung maskimum dari ekosistem (terutama dalam kaitannya dengan ketersediaan makanan). Kenaikan dalam berat total perlahan-lahan berhenti manakala ukuran stok semakin mendekati, secara asimtotik, daya dukung dari lingkungan K secara asimtotik.

b) Nilai K kira-kira berkaitan erat dengan nilai biomassa dari stok perawan atau yang belum dimanfaatkan (virgin stock).

11 c)

Pertumbuhan menurut waktu dari biomassa populasi dapat dilukiskan dengan suatu kurva logistik, turunan pertama dari kurva ini ( maksimum pada

) mencapai

dan bernilai 0 pada B=0 dan B=K.

d) Upaya penangkapan yang menurunkan K sampai dengan setengah dari nilai originalnya akan menghasilkan pertumbuhan netto yang tertinggi dari stok, yakni produksi surplus maksimum (Maximum Surplus Yield) yang tersedia dalam suatu populasi e)

Produksi surplus maksimum pada butir (d) akan dipertahankan secara lestari (di sinilah berawal yang disebut Maximum Sustainable Yield, MSY) manakala biomassa dari stok yang dieksploitasi dipertahankan pada tingkat

Gambar 3 Hubungan antara biomassa tangkapan (B) dengan turunan pertama biomassa ( (Sparre dan Venema 1999)

Terdapat beberapa alasan biologi yang membuat beberapa asumsi tersebut masuk akal. Beberapa alasan tentang rendahnya produksi surplus pada tingkat ukuran stok lebih besar dari

antara lain dikemukakan oleh Ricker (1975) in

Widodo dan Suadi (2008) sebagai berikut: a) Dekat densitas stok maksimum, efisiensi reproduksi dan kadang-kadang jumlah aktual dari rekrut, lebih rendah dari pada densitas stok ikan yang lebih kecil. Meningkatkan rekruitmen dapat dicapai melalui pengurangan penangkapan stok ikan.

12 b) Bila suplai makanan terbatas, makanan kurang dikonversikan ke dalam bentuk daging ikan oleh stok yang besar dibandingkan dengan stok yang kecil. Masingmasing individu pada stok ikan besar akan mengkonversi makanan untuk biomassa dalam jumlah sedikit karena makanan akan digunakan untuk bertahan hidup, sedangkan stok ikan kecil memanfaatkan makanan untuk pertumbuhan. c) Suatu stok yang belum dieksploitasi secara relatif akan terdiri dari individuindividu berumur tua dibandingkan dengan stok yang telah dieksploitasi. Hal ini akan menyebabkan produksi menurun, paling tidak melalui dua cara. Pertama, ikan yang lebih besar cenderung makan banyak, konsekuensinya adalah menurunnya efisiensi pemanfaatan dari produsen dasar makanan dalam piramida makanan. Kedua, ikan yang lebih tua akan mengkonversikan makanan yang mereka makan ke dalam bentuk daging baru (berat badan yang lebih tinggi) dalam jumlah yang lebih kecil, sebab ikan yang matang gonad akan memanfaatkan makanan untuk pertumbuhan telur dan sperma. Konsep produksi surplus merupakan konsep dasar dalam ilmu perikanan. Konsep ini berawal dari beberapa karya, antara lain dalam karya-karya Russell dan Schaefer. Schaefer (1954) in Tserpes (2008) menyebutkan bahwa salah satu cara untuk menduga stok didasarkan pada model produksi surplus logistik. Dasar pemikirannya adalah bahwa peningkatan (increment) populasi ikan akan diperoleh dari sejumlah ikan-ikan muda yang dihasilkan setiap tahun, sedang penurunan dari populasi tersebut (decrement) merupakan akibat dari mortalitas baik karena faktor alam (predasi, penyakit dan lain lain) maupun mortalitas yang disebabkan eksploitasi oleh manusia. Oleh karena itu, populasi akan berada dalam keadaan ekuilibrium bila increment sama dengan decrement. Sparre dan Venema (1999) mengemukakan bahwa model produksi surplus berkaitan dengan suatu stok secara keseluruhan, upaya total dan hasil tangkapan total yang diperoleh dari stok tanpa memasukkan secara rinci beberapa hal seperti parameter pertumbuhan dan mortalitas atau pengaruh ukuran mata jaring terhadap umur ikan yang tertangkap. Model-model holistik lebih sederhana bila dibandingkan dengan model analitik, karena data yang diperlukan juga menjadi lebih sedikit. Sebagai contoh, model-model ini tidak perlu menentukan kelas umur, sehingga dengan demikian tidak perlu melakukan perhitungan penentuan umur. Hal ini

13 merupakan salah satu alasan model produksi surplus banyak digunakan di dalam mengkaji stok ikan di perairan tropis. Model produksi surplus dapat diterapkan bila dapat diperkirakan dengan baik tentang hasil tangkapan total dan hasil tangkapan per unit upaya (CPUE) berdasarkan spesies serta upaya penangkapannya dalam beberapa tahun. Upaya penangkapan harus mengalami perubahan substansial selama waktu yang dicakup.

2.4. Model Schaefer (1954) Model Schaefer menyatakan bahwa pertumbuhan dari suatu stok merupakan suatu fungsi dari besarnya stok tersebut. Jelas bahwa asumsi suatu stok bereaksi seketika terhadap perubahan besarnya stok tidaklah realistik. Oleh karena itu dipergunakan konsep ekuilibrium, dan ini mengacu pada keadaan yang timbul bila suatu mortalitas penangkapan tertentu telah ditanamkan cukup lama ke dalam suatu stok, sehingga memungkinkan stok tersebut menyesuaikan ukuran serta laju pertumbuhannya sedemikian rupa sehingga persamaan yang dikemukakan oleh Schaefer terpenuhi (Suadi dan Widodo 2008). Tinungki (2005) menyatakan pula bahwa perluasan pertama penggunaan model yang dikembangkan oleh Schaefer (1954) didasarkan pada pekerjaan terdahulu Graham (1935). Model Schaefer dapat dirumuskan sebagai berikut: “Dimisalkan B menyatakan biomassa stok (ukuran berat dari populasi ikan dalam ton), r dapat dinyatakan sebagai laju pertumbuhan alami dari populasi (intrinsic growth rate) dan K adalah daya dukung lingkungan (environmental carrying capacity) atau keseimbangan alamiah dari ukuran stok. Ini didefenisikan sebagai tingkat stok maksimum dari perairan dan lingkungan yang dapat didukung” Schaefer (1954) in Tinungki (2005) menyatakan bahwa pertumbuhan (dalam berat biomassa) dari suatu populasi (Bt) dari waktu ke waktu merupakan fungsi dari populasi awal. Schaefer dalam mengembangkan konsepnya mengasumsikan bahwa stok perikanan bersifat homogeni, fungsi pertumbuhannya adalah fungsi logistik dengan area terbatas. Asumsi-asumsi model Schaefer adalah: a) Terdapat batas tertinggi dari biomassa (K) b) Laju pertumbuhan adalah relatif dan merupakan fungsi linear dari biomassa c) Stok dalam keadaan seimbang (equilibrium condition)

14 d) Kematian akibat penangkapan (Ct) sebanding dengan upaya (ft) dan koefisien penangkapan (q) e) Meramalkan MSY adalah 50% dari tingkat populasi maksimum Metode keseimbangan sebagai dasar analisis model Schaefer dalam keseimbangan atau steady state. Metode keseimbangan berdasarkan pada asumsi perubahan upaya sedikit demi sedikit sehingga ukuran stok selalu menuju keseimbangan. Itu merupakan kondisi ekologis yang stabil dan hubungan biologi. Dengan asumsi ini, laju pertumbuhan populasi

akan menuju nol. Dalam hal ini

perlu memperoleh bentuk yang paling sederhana untuk model hasil surplus dari prinsip-prinsip awal. Tingkat perubahan biomassa dalam populasi yang terkait, diberikan oleh f(B), fungsi biomassa apapun yang sesuai. Dalam keadaan tidak ada aktivitas penangkapan laju perubahan stok sepanjang waktu dimodelkan sebagai: …………………………...…………………..….…………..(2.4.1) dimana f(B) dalah fungsi pertumbuhan dan kematian. Laju pertumbuhan populasi ikan dapat terjadi secara eksponensial, namun karena keterbatasan daya dukung lingkungan terdapat titik maksimum sehingga laju pertumbuhan akan menurun bahkan berhenti. Adapun dalam model kuadratik (logistik), dapat diasumsikan bahwa laju pertumbuhan populasi ikan adalah proporsi perbedaan antara daya dukung lingkungan dan populasi. Salah satu fungsi pertumbuhan yang sering digunakan adalah fungsi pertumbuhan logistik. Menangkap ikan di populasi tertentu akan mengurangi f(B) dengan fungsi usaha penangkapan ikan, yang akan dinyatakan pada persamaan berikut: ………………..…………….………….…. (2.4.2) Apabila jumlah populasi relatif kecil dibandingkan dengan luas wilayahnya maka dapat diasumsikan bahwa populasi ikan tersebut tumbuh secara proporsional terhadap populasi asal, atau secara matematis dapat ditulis sebagai: …………………………………………..………………….. (2.4.3) Persamaan secara grafik persamaan (2.4.3) dapat dilihat pada Gambar 4:

15

Gambar 4 Kurva hubungan kuadratik antara biomassa (B t) dengan turunan pertama biomassa terhadap waktu (dBt/dt)

Wu et. al. (2010) menyatakan bahwa tangkapan maksimum lestari (MSY), upaya penangkapan untuk mencapai MSY (FMSY) dan biomassa MSY dapat diduga dengan mengasumsikan laju perubahan biomassa adalah nol sepanjang tahun. Gambar 4 di atas memperlihatkan pada saat pertumbuhan f(B)=0, maka pada titik sehingga mengakibatkan Bt=K, namun pada saat K cukup besar maka maka

. Laju pertumbuhan alami merupakan pertumbuhan alamiah, atau

biasa juga disebut sebagai laju pertumbuhan tercepat yang dimiliki oleh suatu jenis ikan. Pertumbuhan biomassa ikan di atas diasumsikan berlaku tanpa adanya gangguan atau penangkapan oleh manusia. Jika kemudian produksi perikanan diasumsikan tergantung dari input (upaya, Ft) dan jumlah biomassa ikan yang tersedia Bt serta kemampuan teknologi yang digunakan q (yang disebut koefisian penangkapan), maka hasil tangkapan adalah sebagai berikut: ………………………....…………………...…..……….…. (2.4.4) Persamaan (2.4.4) umumnya digunakan sebagai fungsi produksi panen ikan. Menyelesaikan model produksi surplus, diperlukan bentuk yang layak untuk dua fungsi yang cocok dengan data yang tersedia. Jika penangkapan Ct dimasukkan ke dalam model, dan diasumsikan bahwa penangkapan berkorelasi linear terhadap biomassa (Bt) dan input atau effort (Ft), maka laju pertumbuhan biomassa menjadi:

16 ……………………...……………...…….. (2.4.5) Asumsi keseimbangan dimana laju pertumbuhan mendekati nol, dalam hal ini masalah yang dihadapi oleh pengelola perikanan adanya peubah biomassa yang teramati, dimana hanya data produksi Ct dan jumlah input Ft yang digunakan seperti jumlah kapal, jumlah trip atau hari melaut. Sehingga persamaan (2.4.5) dapat dipecahkan untuk mencari nilai biomassa B diperoleh hubungan antara hasil tangkapan lestari dan input digunakan sebagai berikut: ………………………………...…………….…….. (2.4.6) dengan mensubsitusi persamaan (2.4.6) ke dalam persamaan (2.4.4) diperoleh:

………………………..…...……….…...………..(2.4.7) Persamaan (2.4.7) dengan q sebuah konstanta, disebut sebagai koefisien penangkapan. Bagaimana ukuran penangkapannya (atau peluang tertangkap satu unit dari stok) per unit dari stok akan berubah jika upaya berubah satu satuan. Ft adalah variabel upaya penangkapan. Persamaan (2.4.7) dapat juga digunakan untuk menyatakan hubungan antara penangkapan per satuan upaya (CPUE) dan level stok. Persamaan (2.4.7) akan menjadi linear jika dibagi dengan Ft : …………………………..………………….….….. (2.4.8) ………………………..…….………….…..….…….. (2.4.9) Jika

, maka

……...….…..….…..…. (2.4.10)

Persamaan (2.4.10) dikatakan dibawah asumsi model Schaefer, pada hubungan keseimbangan antara CPUEt (catcth per unit effort) dan Ft (effort) adalah linear. Persamaan ini dapat dituliskan sebagai berikut: ……………………….……….…….……………. (2.4.11) Sehingga hubungan antara effort ( ) dan catch ( ) dapat dinyatakan sebagai berikut: ………...……………………..………..……...……… (2.4.12) Upaya optimum (fopt) diperoleh dengan cara menyamakan turunan pertama tangkapan per satuan upaya (CPUE) sama dengan nol:

17 ….….………...….…………...……….. (2.4.13) ……….….………………….……..……...……………... (2.4.14) Nilai tangkapan optimum atau jumlah tangkapan maksimum lestari (MSY) diperoleh dengan mensubsitusi nilai upaya optimum perasamaan (2.4.14) ke dalam persamaan (2.4.12):

……………………………...…………...………….. (2.4.15) Penggunaan satu persamaan ini dapat menduga parameter-parameter fungsi produksi surplus dengan meregresikan data runtun waktu (time series) jumlah tangkapan (catch) dan upaya (effort). Tinungki (2005) menyebutkan bahwa salah satu keuntungan model Schaefer adalah dapat digunakan dengan tidak tergantung pada adanya data kelimpahan stok. Jika data runtun waktu untuk data penangkapan dan upaya tersedia, maka pendugaan parameter-parameter dengan menggunakan metode regresi linear sederhana dapat dilakukan. Model Schaefer mengasumsikan populasi pertumbuhan logistik yakni tangkapan meningkat secara cepat di awal, namun kemudian laju perubahannya melambat dengan peningkatan upaya (Coppola dan Pascoe 1998 in Tinungki 2005). Model ini menetapkan dua hasil dasar, yaitu: a) Upaya penangkapan adalah suatu fungsi linear dari ukuran populasi (atau tangkapan per satuan upaya) b) Jumlah tangkapan adalah suatu fungsi parabola dari upaya penangkapan (Widodo 1986 in Tinungki 2005)

2.5. Model Gulland (1961) Model Gulland digunakan untuk meneliti hubungan antara kondisi-kondisi stok pada saat ini dan peristiwa-peristiwa masa lalu. Metode ini bukan hanya lebih layak namun juga pada prinsipnya mengatasi kehadiran upaya penangkapan sebagai peubah bebas pada kedua sumbu analisis regresi yang membuat penyimpangan pada plot ke arah suatu korelasi terbalik, dengan mengganti upaya dengan rata-rata

18 bergerak dari nilai yang diamati sebelumnya dan nilai saat ini. Metode ini mengasumsikan bahwa terdapat suatu hubungan antara kelimpahan stok dan upaya masa lalu. Bila rekruitmen tetap stabil dengan berkembangnya penangkapan besarbesaran, ukuran rata-rata individu yang ditangkap akan menurun. Sebaliknya bila ukuran rata-rata ikan ditangkap tetap tidak berubah sedangkan kelimpahan atau CPUEt menurun, terdapat beberapa indikasi bahwa rekruitmen berpengaruh (Gulland 1961 in Tinungki 2005). Hubungan yang diperoleh antara CPUEt dan upaya rata-rata bergerak kadang-kadang lurus, kadang-kadang melengkung. Apapun hubungannya, Gulland (1961) in Tinungki (2005) menyebutkan bahwa perikanan dalam keadaan tetap. Garisnya akan sangat dekat dengan hubungan antara CPUEt sebagai indeks dari kelimpahan relatif dan upaya penangkapan. Hubungan linear model Gulland dapat dinyatakan sebagai berikut: …………….………...…….……………………..….. (2.5.1) adalah upaya rata-rata tahun sebelumnya ke t-1 dengan tahun ke t yang merupakan rentang hidup rata-rata individu dalam stok yang dieksploitasi; a adalah perkiraan rentang hidup untuk q, parameter daya dukung lingkungan (K) dan pertumbuhan alami (r), serta nilai koefisien regresi b menjadi

atau

adalah perkiraan untuk

hasil ekuilibrium maksimum (MSY). Beberapa asumsi model produksi surplus Gulland (1983) in Aminah (2010) adalah kelimpahan populasi merupakan faktor yang hanya menyebabkan perbedaan dalam laju pertumbuhan populasi alami, keseluruhan parameter populasi yang pokok dapat dikombinasikan untuk menghasilkan fungsi sederhana yang ada hubungannya dengan laju pertumbuhan stok, laju mortaliatas penangkapan seketika sama dengan upaya penangkapan, hasil tangkapan per upaya sepadan dengan ukuran stok ikan, lama antara pemijahan dengan rektuitmen tidak berpengaruh terhadap populasi, ada hubungan antara hasil tangkapan dengan upaya penangkapan.

2.6. Model Pella dan Tomlimson (1969) Model Pella dan Tomlimson (1969) digunakan secara luas dan praktis. Program-program komputer dapat ditambahkan untuk menduga parameter-

19 parameternya. Empat parameter yang harus diduga dalam model ini adalah pertumbuhan intrinsik r,daya dukung lingkungan K, koefisien penangkapan q, dan parameter m. Keistimewaan dari model iniadalah serupa dengan model Schaefer namun sedikit modifikasi. Model Pella dan Tomlimson (1969) dapat dituliskan sebagai berikut: ……………………....……………………. (2.6.1) dimana nilai m>1 adalah ukuran parameter tambahan. Jika m=2 maka model ini sama dengan model Schaefer. Pengenalan dari parameter m tidak hanya merubah kecekungan dari fungsi produksi. Kondisi kurva hubungan produksi akan cenderung miring ke sebelah kanan, bilamana m>2 atau miring ke arah kiri bilamana m<2. Hasil ekuilibrium

sebagai suatu fungsi dari biomassa dalam model Graham-

Schaefer dapat dinyatakan sebagai: ….……………….……………………………...…… (2.6.2) yang merupakan suatu parabola simetris. Pella dan Tomlimson (1969) dinyatakan dalam bentuk yang lebih umum, dimana eksponen 2 pada persamaan (2.6.2) digantikan oleh peubah m (Ricker 1975 in Tinungki 2005) sebagai berikut: ……………...……………….…………………..(2.6.3) Model Pella dan Tomlimson (1969) sebagaimana diperlihatkan pada persamaan (2.6.3) memberikan hasil bahwa MSY atau Ct dapat menyertai setiap nilai Bt yang dibatasai dengan

sebagaimana halnya dengan model Graham-

Schaefer. Bila m=2 maka akan diperoleh model Graham-Schaefer, yaitu plot hasil pada biomassa dengan parabola simetris. Bila m<2, kurva hasil semacam itu merupakan parabola asimetris dengan maksimum dipindahkan ke arah asalnya, bila m>2 maksimum dari kurva asimetris dipindahkan dari asalnya (Widodo 1986 in Tinungki 2005). Dengan kata lain, memplotkan baik hasil dan biomassa ataupun hasil dan upaya penangkapan akan menghasilkan parabola, dengan letak titik maksimumnya bergantung pada nilai m. MSY dan fopt akan ditetapkan dalam kaitannya dengan K. Sehingga satusatunya hal umum mengenaii model Pella dan Tomlimson (1969) adalah bahwa fungsi regenerasi biomassa dapat mengasumsikan berbagai bentuk, namun bukan

20 semua bentuk yang mungkin, dengan mempertimbangkan misalnya ukuran stok aktif minimum dan kendala-kendala internal lain pada nilai-nilai parameter (Pitcher dan Hart 1982 in Tinungki 2005). Sehingga jika CPUE=

pada kondisi setimbang diperoleh persamaan Pella

dan Tomlimson (1969) sebagai berikut: (untuk m=2 merupakan model Schaefer) (untuk m=3) (untuk m=4) ………………………… (2.6.4) dan seterusnya untuk berbagai nilai m.

2.7. Model Fox (1970) Model Fox (1970) memiliki karakter bahwa pertumbuhan biomassa mengikuti model pertumbuhan Gompertz, dan penurunan tangkapan per satuan upaya (CPUEt) terhadap upaya penangkapan (Ft) mengikuti pola eksponensial negatif, yang lebih masuk akal dibandingkan dengan pola regresi linier. Asumsi yang digunakan dalam model Fox (1970) adalah: a) Populasi dianggap tidak akan punah b) Populasi sebagai jumlah dari individu ikan Model ini memperlihatkan grafik lengkung bila terhadap upaya ft akan tetapi bila

secara langsung diplot

diplot dalam bentuk logaritma terhadap upaya,

maka akan menghasilkan garis lurus:

…………….…..…….….………………. (2.7.1) Model tersebut mengikuti asumsi bahwa

menurun dengan meningkatnya upaya.

Model Fox dan Schaefer berbeda dalam hal dimana model Schaefer menyatakan satu tingkatan upaya dapat dicapai pada nilai pada model Fox,

yaitu bila

adalah selalu lebih besar dari nol untuk seluruh nilai

, sedangkan .

21 Bila

diplotkan terhadap ft akan menghasilkan garis lurus, pada model

Schaefer, namun menghasilkan lengkung yang mendekati nol hanya pada tingkatan upaya yang tinggi, tanpa pernah menyentuh sumbu

pada model Fox. Gambar 5

memperlihatkan perbandingan antara kurva model Schaefer dan model Fox.

Gambar 5 Kurva model Schaefer (--------) dan Fox (--------)

Fox menyatakan bahwa hubungan antara effort (ft) dan catch (Ct) adalah bentuk eksponensial dengan kurva yang tidak simetris, dan dinyatakan bahwa hubungan antara effort (ft) dan catch per unit effort (CPUEt) adalah sebagai berikut: …………………...…….…………………….. (2.7.2) hubungan antara effort dan catch adalah: …..…………….…………………………………...…. (2.7.3) Upaya optimum (fopt) diperoleh dengan cara menyamakan turunan pertama catch (Ct) terhadap effort (ft) sama dengan nol: ……………………..….…………. (2.7.4) sehingga: …………….………………………………………………. (2.7.5) Produksi maksimum lestari (MSY) diperoleh dengan mensubsitusikan nilai upaya optimum ke dalam persamaan (2.7.3) sehingga:

22

besarnya parameter a dan b secara sistematis dapat dicari dengan mempergunakan persamaan regresi. Rumus-rumus untuk model produksi surplus ini hanya berlaku bila parameter slope (b) bernilai negatif, artinya penambahan jumlah effort akan menyebabkan penurunan CPUE. Bila dalam perhitungan diperoleh nilai b positif maka tidak dapat dilakukan pendugaan stok maksimum maupun besarnya effort minimum, tetapi hanya dapat disimpulkan bahwa penambahan jumlah effort masih menambah hasil tangkapan. Penelitian komponen-komponen sumberdaya perikanan dan potensinya dilakukan terhadap kondisi perikanan yang sekarang ada. Informasi ini diperlukan untuk perencanaan pengembangan perikanan masa yang akan datang (Tinungki 2005).

2.8. Model Walter dan Hilborn (1976) Model ini dikenal sebagai suatu model yang berbeda dari model Schaefer. Perbedaannya adalah, model ini dapat memberikan dugaan masing-masing untuk parameter fungsi produksi surplus r, q dan K dari tiga koefisien regresi. Persamaannya sebagai berikut: ……………………………..….………….. (2.8.1) Prosedur model Walter-Hilborn adalah sebagai berikut: , jika

………………………….............................………… (2.8.2)

maka diperoleh: yang menyatakan CPUE (catch per unit effort) Persamaan dasar model produksi surplus dapat diformulasikan kembali sebagai berikut: .…..……...…….… (2.8.3) Penyusunan kembali persamaan (2.8.3) dengan memindahkan dan mengalikan persamaan dengan

sehingga diperoleh persamaan:

ke sisi kiri

23 ………….……...………… (2.8.4) Persamaan di atas diregresikan dengan laju perubahan biomassa sebagai peubah tidak bebas dan upaya penangkapan sebagai peubah bebas. Persamaan regresinya menjadi: ……………………….….…….…………. (2.8.5) dimana:

error dari persamaan regresi

2.9. Model Schnute (1977) Schnute mengetengahkan versi lain dari model surplus produksi yang bersifat dinamik, discrete in time, serta deterministik dari cara Graham-Schaefer. Di sisi lain, memberikan model waktu dinamis, stokastik, dan khusus untuk model produksi surplus yang bertentangan dengan model statis, deterministik, dan kontinyu dari model Graham-Schaefer yang lain. Model Schnute dipandang sebagai modifikasi model Schaefer dalam bentuk diskrit (Roff 1983 in Tinungki 2005). Dasar dari model Schnute adalah: ………………………………..…….……….. (2.9.1) dimana

sehingga:

………………...…………….…..……… (2.9.2) jika persamaan (2.9.2) diintegrasikan dan dilakukan satu langkah setahun ke depan diperoleh: ………….…………...……….…. (2.9.3) dimana

dan

24 Persamaan (2.9.3), selanjutnya disederhanakan dimana

dan masing-masing

adalah rata-rata catch per unit effort dan rata-rata upaya penangkapan per tahun. Ini memberikan persamaan: …………………..….……….…..… (2.9.4) Beberapa manipulasi aljabar persamaan (2.9.4) dimodifikasi, sehingga Schnute (1977) in Masters (2007) menunjukkan bahwa persamaan produksi surplus Schaefer dapat ditransformasi ke dalam bentuk linear berganda sebagai berikut:

dimana: ; Persamaan ini dapat menduga parameter-parameter q, K dan r sebagai berikut:

Keuntungan dari model Schnute disamping secara teori lebih masuk akal. Model ini juga mempunyai beberapa keuntungan praktis. Salah satu keuntungan adalah untuk data tangkapan dan upaya yang nilainya dimulai dari periode tahun tertentu dapat digunakan untuk memprediksi tangkapan dan upaya optimum periode tahun yang akan datang dari data yang periode sebelumnya.

2.10. Model Clarke Yoshimoto Pooley (1992) Mengestimasi parameter biologi dari model produksi surplus adalah melalui pendugaan koefisien yang dikembangkan oleh Clarke, Yoshimoto dan Pooley. Parameter-parameter r (laju pertumbuhan alami), q (koefisien kemampuan penangkapan), dan K (daya dukung lingkungan) yang dapat menggunakan model Clarke Yoshimoto Pooley (CYP) yang dinyatakan sebagai berikut: …..(2.10.1) Sehingga persamaan (2.10.1) dapat ditulis dalam bentuk persamaan linear berganda sebagai berikut: …...…...…..(2.10.2) dengan:

25

Perhitungan parameter r, q, dan K akan didapatkan kesulitan sehingga dibuat algoritma (Fauzi 2002 in Tinungki 2005). Koefisien regresi a, b, c diperlukan dalam menentukan: ………………………………………………………..….. (2.10.3) …………………………….……..…...……..…….… (2.10.4) ………………………......................................…………. (2.10.5) nilai Q diperlukan dalam menghitung nilai K …………………………………………….…….…...…….(2.10.6)

2.11. Kondisi Umum Perairan Teluk Banten Letak geografis Teluk Banten berada dalam koordinat 05o49’45’’-06o 02’00’’LS dan 106o03’20’’–106o16’00’’BT. Teluk Banten berbentuk setengah lingkaran (Suadela 2004). Teluk Banten terletak di Pantai Utara Jawa pada jarak 60 km di sebelah barat kota Jakarta, termasuk wilayah administrasi Kabupaten Serang di Provinsi Banten yang sebelumnya mejadi bagian barat dari provinsi Jawa Barat. Kawasan ini mempunyai panjang pantai sekitar 22 km dengaan variasi kedalaman 0.2 sampai 9 meter. Sebagian besar kawasan teluk bagian barat dimanfaatkan untuk kawasan industri dan pelabuhan Bojonegara. Kawasan teluk bagian selatan dimanfaatkan untuk industri, perumahan nelayan, pertambakan dan Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu. Bagian timur meliputi kawasan pertambakan serta bagian dari kawasan lindung Cagar Alam Pulau Dua (Tiwi 2004). Pasang surut perairan Teluk Banten sangat dipengaruhi oleh kondisi peraian Selat Sunda, dengan tinggi air pasangnya mencapai 90 cm. Berg juga menyatakan bahwa endapan yang membentuk dasar perairan Teluk Banten berasal dari berbagai proses alam. Lapisan paling atas terutama berasal dari proses erosi Sungai Ciujung Lama yang dibawa ke barat oleh arus dari Laut Jawa. Sebagian kecil endapan berasal dari Sungai Cibanten, dimana endapan inilah yang menyebabkan proses pendangkalan di Pulau Dua mulai tahun 1970an. Lapisan di bawahnya berupa

26 endapan yang berasal dari tsunami sebagai akibat dari letusan Gunung Karakatau tahun 1883 (Tiwi 2004). Teluk Banten mempunyai kawasan perairan seluas sekitar 150 km2 yang termasuk perairan dangkal dengan turbiditas tinggi. Terdapat beberapa pulau di kawasan ini yaitu Pulau Panjang, Pulau Pamujan Kecil, Pulau Pamujan Besar, Pulau Semut, Pulau Tarahan, Pulau Pisang, Pulau Gosong Dadapan, Pulau Kubur, Pulau Tanjung Gundul, Pulau Lima dan Pulau Dua. Kawasan perairan terutama di sekitar pulau kecil mempunyai kekayaan ekosistem dan biodiversitas yang bernilai tinggi. Padang lamun, terumbu karang, hutan bakau dan kawasan konservasi burung Pulau Dua yang ada di kawasan ini terkenal sampai tingkat internasional. Kawasan padang lamun mempunyai luasan 365 hektar, dimana 100 hektar diantaranya berada di kawasan barat Teluk Banten yang merupakan kawasan padang lamun terbesar di Indonesia. Kawasan terumbu karang diperkirakan meliputi luasan 2.5 km2, dimana 22% nya merupakan karang hidup. Ekosistem bakau lebih mendominasi kawasan teluk bagian timur selatan terutama di sekitar Pulau Dua. Pengamatan faktor hidrologi perairan Teluk Banten secara keseluruhan sangat dipengaruhi oleh Laut Jawa. Salinitas menurun pada musim hujan, kecuali pada perairan muara sungai dan sekitarnya. Pengamatan pada tahun 1998-1999 menunjukkan bahwa suhu air berkisar 28-31.5 0C. Salinitas di daerah penangkapan ikan sekitar 28 – 33.8 ppm. Salinitas rendah (< 20 ppm) di perairan dekat muara sungai terjadi pada musim hujan. Rendahnya salinitas karena masukan air hujan dari sungai yang bermuara di Teluk Banten. Kecerahan di sekitar pulau-pulau karang di tengah Teluk Banten hingga utara Pulau Panjang bervariasi berkisar 2-10 meter. Kecerahan pada musim hujan di kawasan pantai dapat mencapai 10 cm (Nuraini 2004). Hamparan lumpur di Teluk Banten terdapat di pantai timur dan selatan. Terbentuknya lahan ini sebagai akibat tingginya sedimentasi yang berasal dari penggundulan hutan dan penambangan batu. Lahan timbul ini terbentuk di kawasan pantai sekitar muara Sungai Cibanten dan Ciujung, Pontang. Selain itu, kawasan pantai dan sungai menjadi dangkal akibat dari proses sedimentasi yang tinggi. Tanah

27 timbul banyak dimanfaatkan oleh masyarakat nelayan sebagai tambak ikan atau udang.

28

3. METODE PENELITIAN

3.1.

Waktu dan Lokasi Penelitian Penelitian dilakukan pada Maret 2011. Penelitian dilakukan di Pelabuhan

Perikanan Nusantara Karangantu yang terletak di Kabupaten Serang, Provinsi Banten. PPN Karangantu merupakan pelabuhan perikanan yang paling dekat dengan Teluk Banten tepatnya berada di sebelah Selatan Teluk Banten. Gambar 6 merupakan kawasan perairan Teluk Banten yang digunakan untuk melakukan penangkapan rajungan beserta lineasi daerah penangkapan rajungan (fishing ground) oleh nelayan Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu. 106°10'0"E

106°15'0"E

©

5°50'0"S

5°50'0"S

106°5'0"E

3

1.5

0

3

6

9

km 12

Skala 1:250.000

PETA LOKASI PENELITIAN

5°55'0"S

5°55'0"S

LEGENDA DAERAH PENANGKAPAN SUNGAI JALAN DARAT LAUT SUMBER DATA : - PETA ADMINISTRASI BAKOSURTANAL TAHUN 2006 - SURVEI LAPANG 2010 105°0'0"E

106°0'0"E

107°0'0"E

105°0'0"E

106°0'0"E

107°0'0"E

6°0'0"S

6°0'0"S

KOTA CILEGON

6°0'0"S

6°0'0"S

TAHUN PEMBUATAN : 2011

SERANG

106°5'0"E

106°10'0"E

106°15'0"E

Gambar 6 Peta kawasan perairan Teluk Banten dan letak fishing ground rajungan oleh nelayan Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu

3.2.

Variabel dan Parameter Pengukuran Model produksi surplus membutuhkan data hasil tangkapan (C) dalam ton,

upaya penangkapan (f) dalam satuan trip/tahun, serta data tangkapan per satuan upaya (CPUE) dalam satuan ton/trip kapal. Data runut waktu tahunan sumberdaya

29 rajungan diperoleh dari statistik perikanan Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu. Parameter laju pertumbuhan alami r, daya dukung lingkungan K, dan kemampuan penangkapan q secara sistematis diperoleh melalui perhitungan menggunakan algoritma (Fauzi 2010).

3.3.

Metode Pengumpulan Data Penelitian ini menggunakan metode survey lapang untuk mendapatkan

gambaran yang dapat mewakili distribusi spasial dan temporal rajungan di perairan Teluk Banten. Data yang dikumpulkan berupa data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh melalui wawancara dengan nelayan Pelabuahan Perikanan Nusantara Karangantu. Adapun data sekunder diperoleh dari statistik dan laporan tahunan Dinas Kelautan Perikanan Provinsi Banten dan Dinas Kelautan Perikanan Kabupaten Serang.

3.4.

Analisis Data

3.4.1. Standarisasi upaya penangkapan Standardisasi

terhadap

alat

tangkap

yang

lain

bertujuan

untuk

menyeragamkan satuan-satuan upaya yang berbeda sehingga dapat dianggap upaya penangkapan suatu jenis alat tangkap diasumsikan menghasilkan tangkapan yang sama dengan alat tangkap standar. Pada umumnya pemilihan suatu alat tangkap standar didasarkan pada dominan tidaknya alat tangkap tersebut digunakan di suatu daerah serta besarnya upaya penangkapan yang dilakukan. Alat tangkap yang ditetapkan sebagai alat tangkap standar mempunyai faktor daya tangkap atau fishing power indeks (FPI) = 1 (Tampubolon dan Sutedjo 1983 in Tinungki 2005). Adapun nilai fishing power indeks (FPI) jenis alat tangkap lainnya dapat dihitung dengan membagi nilai catch per unit effort (CPUE alat tangkap lain) dengan CPUE alat tangkap standar. Nilai FPI ini kemudian digunakan untuk mencari upaya penangkapan standar alat tersebut

30

dengan CPUEs merupakan hasil tangkapan per upaya penangkapan alat tangkap standar, CPUEi adalah hasil tangkapan per upaya penangkapan alat tangkap i, Cs merupakan jumlah tangkapan jenis alat tangkap standar, Ci adalah jumlah tangkapan jenis alat tangkap i, fs adalah jumlah upaya jenis alat tangkap standar, fi adalah jumlah upaya jenis alat tangkap i, FPIs adalah faktor daya tangkap jenis alat tangkap standar, sedangkan FPIi adalah faktor daya tangkap jenis alat tangkap i.

3.4.2. Model produksi surplus Model produksi surplus bertujuan untuk menentukan tingkat upaya optimum yang dapat menghasilkan suatu hasil tangkapan maksimum yang lestari tanpa mempengaruhi produktivitas stok secara jangka panjang. Struktur umum model produksi surplus adalah hubungan yang dinyatakan sebagai berikut:

Ketika produksi lebih besar dibandingkan kematian alamiah, maka stok akan bertambah, sedangkan stok akan berkurang bilamana kematian alami meningkat. Model produksi surplus digunakan untuk menyatakan perbedaan antara produksi dan kematian alamiah. Tujuh model yang akan digunakan dan dicobakan dalam penelitian ini adalah model Schaefer, Gulland, Pella & Tomlomson, Fox, Walter & Hilborn, Schnute, serta model Clarke Yoshimoto Pooley. Model produksi surplus yang telah dikenalkan oleh para ahli akan diterapkan ke dalam data runut waktu tahunan tangkapan dan upaya tangkapan rajungan (Portunus pelagicus) yang dilakukan oleh nelayan di perairan Teluk Banten yang kemudian didaratkan di Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu, Kabupaten Serang, Provinsi Banten. Berikut adalah persamaan matematik masing-masing model produksi surplus yang digunakan untuk menduga tangkapan maksimum lestari (MSY) dan upaya optimum penangkapan dengan menggunakan bantuan program Microsoft Excel:

31

A.

Model Schaefer (1954)

B.

Model Gulland (1961)

C.

Model Pella dan Tomlimson (1969)

D.

Model Fox (1970)

E.

Model Walter dan Hilborn (1976)

32 F.

Model Schnute (1977)

G.

Model Clarke Yoshimoto Pooley (CYP) (1992)

Keterangan: Ct : Tangkapan tahun ke-t ft : Upaya penangkapan tahun ke-t CPUEt : Hasil tangkapan per satuan upaya tahun ke-t r : Parameter pertumbuhan K : Daya dukung lingkungan q : Koefisien penangkapan m : Parameter tambahan MSY : Tangkapan Maksimum Lestari (Maximum Sustainable Yield) fopt : Upaya tangkapan optimal

33

4. HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1.

Hasil

4.1.1. Perikanan di Perairan Teluk Banten Teluk Banten merupakan bagian dari perairan Laut Jawa. Sumberdaya ikan yang berada di Teluk Banten sangat bervariasi. Mulai dari ikan demersal, pelagis sampai ikan karang. Kegiatan penangkapan ikan oleh nelayan di perairan ini berlangsung terus menerus sepanjang tahun. Nelayan yang menangkap ikan di perairan ini mendaratkan hasil tangkapannya di Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu yang terletak di selatan Teluk Banten, tepatnya di Kabupaten Serang, Provinsi Banten. Jenis-jenis ikan yang ditangkap di perairan Teluk Banten disajikan pada Gambar 7:

Gambar 7 Persentasi hasil tangkapan per jenis ikan yang didaratkan di Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu (Statistik PPN Karangantu 2011)

Rajungan merupakan salah satu jenis ikan ekonomis penting yang didaratkan di PPN Karangantu. Hasil tangkapan rajungan di perairan Teluk Banten yang didaratkan di PPN Karangantu masih tergolong rendah. Secara umum alat tangkap yang digunakan oleh nelayan Karangantu masih bersifat tradisional. Usaha

34 penangkapan rajungan dengan skala kecil operasi penangkapannya adalah one day fisihing. Daerah penangkapan rajungan berada di Pulau Tunda dan Pulau Pamujan. Hasil tangkapannya didaratkan di Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu. Lama waktu tempuh nelayan untuk mencapai fishing ground adalah sekitar 30 menit dengan jarak tempuh 5 mil. Spesies rajungan yang umumnya ditangkap oleh nelayan Karangantu adalah Portunus pelagicus.

Tabel 1 Hasil tangkapan rajungan (ton) per jenis alat tangkap di Teluk Banten kurun waktu 2005-2010 Tahun Jaring Insang Payang Dogol Bagan Sero 2005 17.1260 0.8800 73.4980 20.8240 0 2006 7.9910 1.8200 6.2770 3.1370 0 2007 35.1760 0.6020 4.9420 9.6380 0 2008 20.3090 0.9210 7.4500 11.5490 8.0720 2009 21.4260 0.5370 21.5880 1.9060 3.2880 2010 29.7540 0 0.8000 0.0630 2.2590 (Laporan Statistik PPN Karangantu)

Tabel 1 menunjukkan tangkapan rajungan oleh nelayan PPN Karangantu yang menggunakan lima jenis alat tangkap. Tangkapan nelayan ahun 2005 sampai 2007 diperoleh hanya dari empat alat tangkap yaitu jaring insang, payang, dogol dan bagan. Selanjutnya di tahun berikutnya tangkapan rajungan mulai diperoleh dengan menggunakan alat tangkap sero. Tabel 2 menunjukkan upaya tangkapan tahunan dalam satuan trip rajungan oleh nelayan PPN Karangantu yang menggunakan lima jenis alat tangkap yaitu jaring insang, payang, dogol, bagan dan sero. Operasi upaya penangkapan rajungan oleh nelayan yang menggunakan alat tangkap sero baru mulai beroperasi pada tahun 2008. Berdasarkan hasil standarisasi upaya maka diperoleh data runut waktu total tangkapan rajungan serta jumlah upaya penangkapan dalam satuan trip dari lima jenis alat tangkap, dimana yang menjadi upaya standar adalah trip menggunakan alat tangkap dogol sebagaimana terlihat pada Tabel 3. Secara visual dapat dilihat pada Gambar 8 fluktuasi tangkapan dari tahun 2005 sampai tahun 2010.

35 Tabel 2 Upaya per jenis alat tangkap (trip) rajungan di Teluk Banten kurun waktu 2005-2010 Tahun Jaring Insang Payang Dogol Bagan Sero 2005

820

822

1164

1562

0

2006

601

502

569

1106

0

2007

1009

688

882

2035

0

2008

1894

270

1351

2742

1859

2009

2899

186

1804

3992

1717

2449

5210

1134

2010 4390 258 (Laporan Statistik PPN Karangantu 2011)

Tabel 3 Jumlah tangkapan (C) dan jumlah upaya penangkapan (F) rajungan di Teluk Banten berdasarkan hasil standarisasi kurun waktu 2005-2010 Tahun C(ton) E(trip) 2005 112.3280 2252 2006 19.2250 1346 2007 50.3580 2203 2008 48.3010 3869 2009 48.7450 5354 2010 32.8760 7349 (diolah dari statistik PPN Karangantu)

Gambar 8 Grafik jumlah tangkapan rajungan oleh nelayan Karangantu di Teluk Banten kurun waktu 2005-2010 Gambar 8 menunjukkan produksi rajungan di Teluk Banten selama enam tahun. Selama enam tahun kurun waktu tersebut, terlihat bahwa hasil tangkapan

36 tertinggi pada tahun 2005, sedangkan tangkapan terendah pada tahun 2006. Secara keseluruhan tangkapan rajungan di PPN Karangantu cukup fluktuatif. Gambar 9 menunjukkan fluktuasi tahunan upaya penangakapan rajungan dalam satuan trip di Teluk Banten oleh nelayan PPN Karangantu. Upaya tangkapan tertinggi pada tahun 2010, sedangkan upaya tangkapan terendah pada tahun 2006. Secara keseluruhan terlihat adanya peningkatan upaya penagkapaan rajungan oleh nelayan Karangantu dari tahun 2006 sampai tahun 2010.

Gambar 9 Grafik upaya penangkapan rajungan oleh nelayan Karangantu di Teluk Banten kurun waktu 2005-2010

Tangkapan per satuan upaya (Catch per unit Effort/CPUE) rajungan di perairan Teluk Banten selama enam tahun cukup berfluktuasi sebagaimana terlihat pada Gambar 10. CPUE tertinggi pada tahun 2005, sedangkan terendah pada tahun 2010. Secara keseluruhan terlihat bahwa terjadi penurunan nilai tangkapan per satuan upaya penangkapan rajungan oleh nelayan Karangantu dari tahun 2007 sampai tahun 2011.

37

Gambar 10 Grafik tangkapan per satuan upaya penangkapan rajungan oleh nelayan Karangantu di Teluk Banten kurun waktu 2005-2010

4.1.2. Model Produksi Surplus A. Metode Schaefer (1954) Model Schaefer mengikuti model pertumbuhan logistik. Penurunan hasil tangkapan per satuan upaya CPUE terhadap upaya penangkapan F mengikuti pola regresi linear. Adapun kurva parabola yang simetris menunjukkan hubungan antara hasil tangkapan dengan upaya, dimana titik puncak kurva tersebut menunjukkan tingkat biomassa sebesar . Hasil tangkapan rajungan C dalam satuan ton, upaya penangkapan F dalam satuan trip serta tangkapan per satuan upaya CPUE dalam satuan ton/trip disajikan pada Tabel 4. Kolom 2 menunjukkan hasil tangkapan, sedangkan kolom 3 menunjukkan upaya trip yang dilakukan oleh nelayan. Hubungan parabolik antara hasil keseimbangan dan upaya penangkapan optimum akan memberikan informasi mengenai hasil tangkapan maksimum lestari MSY dan tingkat penangkapan optimum FMSY yang akan menghasilkan MSY. Adapun tangkapan per satuan upaya CPUE (kolom 4) diperoleh dari hasil bagi antara tangkapan C (kolom 2) dengan upaya tangkapan F (kolom 3) setiap tahunnya dari tahun 2005 sampai 2010.

38 Tabel 4 Jumlah tangkapan (C), jumlah upaya penangkapan (F) dan jumlah tangkapan per satuan upaya (CPUE) rajungan di Teluk Banten Tahun

C(ton)

F(trip)

CPUE(ton/trip)

2005

112.3280

2252

0.0499

2006

19.2250

1346

0.0143

2007

50.3580

2203

0.0229

2008

48.3010

3869

0.0125

2009

48.7450

5354

0.0091

2010

32.8760

7349

0.0045

(diolah dari statistik PPN Karangantu)

Regresi antara CPUE (kolom 4) dan upaya penangkapan (kolom 3) pada tabel 4, menghasilkan persamaan regresi linear sebagai berikut:

Upaya optimum model Schaefer dapat diperoleh dengan mensubtitusikan nilai koefisien regresi a=

dan b=-0.000004 pada rumus berikut: trip

Berdasarkan model Schaefer, selama satu tahun jumlah tripupaya tangkapan tidak boleh melebihi 4091 trip. Adapun hasil tangkapan maksmum lestari MSY dapat diduga dengan mensubtitusikan nilai koefisien regresi a dan b sebagai berikut: ton/tahun Menurut model Schaefer , untuk dapat memanfaatkan sumberdaya rajungan secara lestari di Teluk Banten, maka potensi ikan yang boleh ditangkap selama satu tahun maksimal

ton. Artinya hasil tangkapan maksimum lestari atau MSY

rajungan di Teluk Banten sebesar penangkapan optimum

ton/tahun, dengan dugaan upaya

trip selama satu tahun.

Gambar 11 menunjukkan grafik hubungan antara jumlah tangkapan maksimum lestari dengan upaya penangkapan rajungan di Teluk Banten. MSY= selama setahun.

ton diperoleh dengan melakukan upaya penangkapan

trip

39

Gambar 11 Kurva hubungan jumlah tangkapan (C) dan jumlah upaya penangkapan (F) rajungan di Teluk Banten berdasarkan model Schaefer

Hasil tangkapan aktual dan hasil tangkapan dengan model Schaefer dari tahun 2005 sampai tahun 2010 diperlihatkan pada Gambar 12. Pola perubahan hasil tahunan aktual berbeda denagn perubahan produksi tahunan model Schaefer. Hasil tangkapan dengan model Schaefer jauh lebih tinggi dibandingkan hasil tangkapan aktual nelayan Karangantu.

Gambar 12 Perbandingan jumlah tangkapan aktual dengan jumlah tangkapan lestari model Schaefer perikanan rajungan di Teluk Banten

40 B. Metode Gulland (1961) Penentuan parameter-parameter regresi pada model Gulland menggunakan regresi linear sederhana. Regresi linear sederhana ini membutuhkan data tangkapan per satuan upaya CPUE yang diperoleh dari tangkapan C dibagi dengan upaya F. Adapun rata-rata upaya penangkapan

diperoleh dari rata-rata bergerak upaya

penangkapan setiap tahun. Koefisien regresi a dan b diperoleh dengan meregresikan CPUE (kolom 4) dengan upaya rata-rata (kolom 5) pada Tabel 5. Persamaan regresi antara CPUE dan upaya rata-rata adalah sebagai berikut:

Tabel 5 Jumlah tangkapan (C), jumlah upaya penangkapan (F), jumlah tangkapan per satuan upaya (CPUE) serta upaya rata-rata ( ) rajungan di Teluk Banten Tahun

C(ton)

F(trip)

CPUE(ton/trip)

2005

112.3280

2252

0.0499

2006

19.2250

1346

0.0143

1798.8019

2007

50.3580

2203

0.0229

1774.3735

2008

48.3010

3869

0.0125

3036.1470

2009

48.7450

5354

0.0091

4611.9013

2010 32.8760 7349 (diolah dari statistik PPN Karangantu)

0.0045

6351.6228

Effort rata-rata ( )

MSY model Gulland dapat diperoleh dengan mensubtitusikan nilai koefisien regresi a=

dan b=

pada formula berikut, sehingga diperoleh:

Upaya penangkapan optimum yang dapat memproduksi rajungan sebesar MSY tersebut dapat diduga sebagai berikut: trip Semua perhitungan model Gulland menggunakan data pada Tabel 5. Berdasarkan metode Gulland dapat diperoleh bahwa dugaan tangkapan maksimum lestari rajungan di Teluk Banten sebesar

. Jumlah

41 tangkapan ini dapat dicapai dengan upaya penangkapan optimum dalam setahun sebesar

trip. Artinya, dalam setahun upaya penangkapan rajungan di Teluk

Banten tidak boleh melebihi

trip.

Hubungan antara upaya penangkapan rata-rata dengan hasil tangkapan adalah kuadratik. Sebagaimana terlihat pada persamaan matematik yang dikemukakan oleh Gulland. Berikut adalah gambar plot antara hasil tangkapan dengan upaya tangkapan rata-rata bergerak sumberdaya rajungan. Hasil tangkapan oleh nelayan Karangantu di Teluk Banten meningkat sejalan dengan peningkatan upaya penangkapan, kemudian mencapai titik maksimum pada MSY=

ton. Setelah itu menurun dengan terjadinya peningkatan upaya

penangkapan yang sangat besar. Sebagaimana terlihat pada Gambar 13, dimana MSY dapat dicapai dengan upaya optimum

trip.

Gambar 13 Kurva hubungan jumlah tangkapan (C), dan jumlah upaya penangkapan rata-rata ( ) rajungan di Teluk Banten berdasarkan model Gulland

Perbandingan antara hasil tangkapan aktual dengan tangkapan lestari model Gulland dapat dilihat pada Gambar 14. Pola fluktuasi tangkapan rajungan secara

42 aktual jika dibandingkan dengan model Gulland terlihat sangat berbeda. Secara kesluruhan terlihat bahwa dari tahun 2007 sampai 2010 kondisi tangkapan aktual melebihi tangkapan seharusnya berdasarkan model Gulland.

Gambar 14 Perbandingan jumlah tangkapan aktual dengan jumlah tangkapan lestari model Gulland perikanan rajungan di Teluk Banten

C.

Metode Pella dan Tomlimson (1969) Model ini merupakan modifikasi dari model Schaefer. Perbedaan parameter

m pada persamaan model Pella dan Tomlimson akan mengubah kecekungan dari fungsi produksi model tersebut. Beberapa nilai m>0 dicobakan ke dalam persamaan Pella Tomlimson. Sehingga diperoleh nilai parameter m yang menghasilkan koefisien determinasi yang tertinggi untuk persamaan tersebut adalah m=3. Jika dimasukkan nilai m=3 pada persamaan Pella dan Tomlimson, regresi linear sederhana yang diterapkan adalah tangkapan per satuan upaya (kolom 4) pada Tabel 6 sebagai variabel bebas dan kuadrat upaya penangkapan (kolom 5) dijadikan variabel bebas. Tabel 6 menyajikan data tangkapan (C), upaya penangakapan (F), tangkapan per satuan upaya (CPUE) serta upaya penangkapan yang dikuadratkan (F2).

43 Tabel 6 Jumlah tangkapan (C), jumlah upaya penangkapan (F), jumlah tangkapan per satuan upaya (CPUE) dan kuadrat upaya penangkapan (F2) rajungan di Teluk Banten F2

Tahun

C(ton)

F(trip)

CPUE(ton/trip)

2005

112.3280

2252

0.0499

5070598

2006

19.2250

1346

0.0143

1811191

2007

50.3580

2203

0.0229

4852954

2008

48.3010

3869

0.0125

14971883

2009

48.7450

5354

0.0091

28670144

2010

32.8760

7349

0.0045

54004785

(dilolah dari Statistik PPN Karanantu)

Persamaan regresi linear sederhana yang diperoleh adalah sebagai berikut: Sehingga diperoleh nilai koefisien regresi a=

dan b=

. Nilai

koefisien ini kemudian digunakan untuk menduga jumlah tangkapan maksimum lestari. Adapun upaya optimum model Pella dan Tomlimson melalui subtitusi koefisien nilai regresi sebagai berikut: 741 trip

Sedangakan jumlah tangkapan maksimum lestari model Pella dan Tomlimson dapat diperoleh dengan mensubtitusikan nilai koefisien regresi a= serta

, b=-

pada persamaan berikut: 14.5635 ton

Berdasarkan model Pella dan Tomlimson, selama satu tahun jumlah trip upaya tangkapan tidak boleh melebihi 741 trip. Adapun parameter biologi seperti pertumbuhan intrinsik r, daya dukung lingkungan K dan koefisien penangkapan q rajungan di Teluk Banten oleh nelayan PPN Karangantu dapat diduga melalui algoritma (Fauzi 2010). Plot hasil tangkapan maksimum lestari sebesar 14.5635 ton dan upaya tangkapan optimum sebesar 741 trip dapat terlihat pada grafik kuadratik Gambar 15. Peningkatan upaya akan meningkatkan hasil tangkapan sampai pada titik maksimum

44 14.5635

ton. Kemudian jika upaya penangkapan terus ditingkatkan maka hasil

tangkapan tidak terus meningkat, namun justru akan terus mengalami penurunan.

Gambar 15 Kurva hubungan jumlah tangkapan (C) dan jumlah upaya penangkapan (F) rajungan di Teluk Banten berdasarkan model Pella dan Tomlimson

Gambar 16 menyajikan perbandingan kondisi hasil tangkapan aktual rajungan di Teluk Banten dengan hasil tangkapan lestari berdasarkan model Pella dan Tomlimson. Grafik perbandingan tersebut menunjukkan adanya perbedaan antara tangkapan aktual dengan tangkapan model Pella dan Tomlimson. Grafik tersebut juga menunjukkan bahwa kondisi aktual berada di bawah kondisi tangkapan model Pella dan Tomlimson untuk setiap tahun.

45

Gambar 16 Perbandingan jumlah tangkapan aktual dengan jumlah tangkapan lestari model Pella dan Tomlimson perikanan rajungan di Teluk Banten

D. Metode Fox (1970) Model produksi eksponensial Fox dapat dinyatakan sebagai berikut:

Jika dilinearkan, maka hubungan antara CPUE dan upaya F sebagai berikut:

Hasil regresi linear antara upaya F sebagai variabel tidak bebas dengan lnCPUE sebagai variabel bebas adalah sebagai berikut :

Berdasarkan persamaan linear tersebut diperoleh koefisien regresi a= dan b=

. Upaya tangkapan optimal rajungan di Teluk Banten dapat diduga

dengan mensubtitusikan nilai b hasil regresi pada persamaan sebagai berikut:

Hasil tangkapan maksimum lestari MSY dapat diduga dengan meensubtitusikan nilai koefisien regresi a =

dan Fopt =

trip sebagai berikut:

46 Berdasarkan perhitungan ini berarti bahwa dalam setahun jumlah trip penangkapan rajungan di Teluk Banten tidak boleh melebihi

. Agar sumberdaya

rajungan tersebut tetap lestari, maka potensi rajungan yang dapat ditangkap maksimal

. Atau dengan kata lain, jumlah tangkapan

maksimum lestari yang dapat menjamin keberlanjutan dan kelestarian sumbersaya rajungan Portunus pelagicus di Teluk Banten adalah

.

Hubungan antara tangkapan C dengan upaya penangkapan F rajungan di Teluk Banten dapat disajikan pada Gambar 17. Tangkapan meningkat sejalan dengan meningkatnya upaya penangkapan, dan mencapai titik puncak pada MSY= . Setelah itu, produksi menurun dan asimtotoik pada besar upaya yang terus meningkat.

Gambar 17 Kurva hubungan jumlah tangkapan (C) dengan jumlah upaya penangkapan (F) rajungan di Teluk Banten berdasarkan model Fox.

Gambar 18 menunjukkan perbandingan antara tangkapan aktual dan tangkapan lestari model Fox rajungan di Teluk Banten. Pola tangkapan tahunan antara tangkapan aktual dan pada model Fox secara visual terlihat hampir identik untuk tangkapan tahun 2007 sampai tahun 2010. Namun sangat berbeda untuk tahun 2005 dan 2006.

47

Gambar 18 Perbandingan jumlah tangkapan aktual dengan jumlah tangkapan lestari model Fox perikanan rajungan di Teluk Banten

E. Metode Walter Hilborn (1967) Metode ini menggunakan perhitungan regresi linear berganda dengan konsep least square. Regresi dilakukan dengan memasukkan data CPUEt+1/CPUEt (kolom 5) pada tabel 7 sebagai variabel bebas. Sedangkan variabel tidak bebas X1 dan X2 masing-masing CPUE dan F (kolom 4 dan 3) pada Tabel 7. Maka diperoleh persamaan regresi sebagai berikut:

dimana:

Berdasarkan persamaan tersebut diperoleh koefisien regresi a= dan c=

b=

. Nilai parameter biologi dapat diduga dengan mensubtitusikan

nilai koefisien regresi tersebut sebagai berikut:

48 Tingkat pertumbuhan alami Koefisien kamampuan tangkapan Daya dukung lingkungan

artinya untuk dapat menjamin kelestariaan sumberdaya rajungan di Teluk Banten maka potensi rajungan yang dapat ditangkap dan akan menjamin keslestarian stok adalah sebesar

ton/tahun.

Adapun upaya optimum untuk memperoleh tangkapan maksimum lestari dapat diperoleh dengan mensubtitusikan parameter yang diperoleh ke persamaan berikut:

Tabel 7 merupakan tabel yang berisikan nilai-nilai yang digunakan dalam perhitungan tangkapan maksimum lestari dan upaya optimum menggunakan model Walter & Hilborn. Tabel 7 Jumlah tangkapan (C), jumlah upaya penangkapan (F), jumlah tangkapan per satuan upaya (CPUE) dan CPUE t+1/CPUEt rajungan di Teluk Banten Tahun

C(ton)

F(trip)

CPUE(ton/trip)

CPUE t+1/CPUE t

2005

112.3280

2252

0.0499

0.2864

2006

19.2250

1346

0.0143

1.6002

2007

50.3580

2203

0.0229

0.5461

2008

48.3010

3869

0.0125

0.7293

2009

48.7450

5354

0.0091

0.4914

2010

32.8760

7349

0.0045

(diolah dari Statistik PPN Karangantu)

Plot jumlah tangkapan maksimum lestari rajungan di perairan Teluk Banten serta upaya optimum penangkapan terlihat pada Gambar 19. Hasil tangkapan terus

49 meningkat sejalan dengan meningkatnya upaya penangkapan sampai pada jumlah tangkapan maksimum lestari =

ton. Kemudian tangkapan terus menurun

secara asimtotik dengan adanya peningkatan upaya yang melebihi upaya optimum trip.

Gambar 19 Kurva hubungan jumlah tangkapan (C) dan jumlah upaya penangkapan (F) rajungan di Teluk Banten berdasarkan model Walter dan Hilborn

Gambar 20 adalah grafik perbandingan antara tangkapan aktual rajungan perairan Teluk Banten dengan tangkapan berdasarkan model Walter dan Hilborn. Kurva tersebut tidak dapat menampilkan perbandingan antara jumlah tangkapan aktual dengan tangkapan model Walter Hilborn pada tahun 2005. Hal ini dikarenakan dalam proses perhitungan tangkapan berdasarkan model tersebut pada tahun 2005 membutuhkan data perhitungan hasil bagi antara tangkapan per satuan upaya satu tahun sebelumnya dengan tangkapan per satuan upaya tahun tertentu. Dengan kata lain data tahun 2005 membutuhkan data tahun 2004 yang tidak tersedia dalam penelitian ini.

50

Gambar 20 Perbandingan jumlah tangkapan aktual dengan jumlah tangkapan lestari model Walter dan Hilborn perikanan rajungan di Teluk Banten

Gambar 20 memperlihatkan bahwa ada perbedaan tangkapan rajungan antara kondisi aktual dengan kondisi model Walter dan Hilborn. Fluktuasi tangkapan maksimum dan minimum antara data aktual dan model Walter dan Hilborn sangat berbeda. Tangkapan aktual cenderung menurun dari tahun ke tahun. Sedangkan tangkapan berdasarkan model Walter dan Hilborn terlihat terus mengalami peningkatan dari tahun ke tahun.

F. Metode Schnute (1977) Model Schnute membutuhkan parameter-parameter regresi yang diperoleh dengan menggunakan regresi linear berganda dengan konsep least square. Regresi antara

sebagai varibel bebas, sedangkan variabel bebas X1 adalah dan variable bebas X2 adalah

.

Persamaan regresi rajungan Teluk Banten model Schnute dapat disajikan sebagai berikut:

dimana:

51

Hasil regresi linear berganda tersebut menghasilkan nilai koefisien regresi a=

dan c=

, b=

.

Semua perhitungan menggunakan data

yang tertera pada Tabel 8. Nilai parameter biologi seperti tingkat pertumbuhan alami r, koefisien kemampuan penangkapan q serta daya dukung lingkungan K dapat diperoleh dengan mensubtitusikannya pada nilai koefisien regresi sebagai berikut: Tingkat pertumbuhan alami Koefisien kemampuan penangkapan Daya dukung lingkungan

Tabel 8 merupakan tabel yang berisikan nilai-nilai yang digunakan dalam perhitungan tangkapan maksimum lestari dan upaya optimum menggunakan model Schnute. Tabel 8 Jumlah tangkapan (C), jumlah upaya penangkapan (F), jumlah tangkapan per satuan upaya (CPUE), ln(CPUEt+1/CPUEt), jumlah tangkapan per satuan upaya rata-rata (CPUEt+CPUEt+1)/2 serta jumlah upaya penangkapan rata-rata (Ft+Ft+1)/2 rajungan di Teluk Banten Tahun

C(ton)

Ft(trip)

CPUE(ton/trip)

ln(CPUE t+1/CPUE)

(CPUE t+CPUE t+1)/2

(Ft+Ft+1)/2

2005

112.3280

2252

0.0499

-1.2505

0.0321

1798.8019

2006

19.2250

1346

0.0143

0.4701

0.0186

1774.3735

2007

50.3580

2203

0.0229

-0.6050

0.0177

3036.1470

2008

48.3010

3869

0.0125

-0.3157

0.0108

4611.9013

2009

48.7450

5354

0.0091

-0.7105

0.0068

6351.6228

2010

32.8760

7349

0.0045

(diolah dari statistik PPN Karangantu)

52 Hasil tangkapan maksimum lestari dengan menggunakan model Scchnute diperoleh dengan mensubtitusikan koefisien dan parameter yang diperoleh dari hubungan linear seperti berikut ini:

Artinya untuk dapat memanfaatkan sumberdaya rajungan secara lestari, maka potensi ikan yang boleh ditangkap maksimal

ton/tahun Upaya penangkapan

optimum untuk memperoleh tangkapan lestari diperkirakan sebagai berikut:

artinya dalam setahun jumlah trip upaya penangkapan rajungan di Teluk Banten tidak boleh melebihi

trip.

Plot tangkapan maksimum lestari (MSY) dan upaya penangkapan rajungan oleh nelayan Karangantu di Teluk Banten disajikan pada Gambar 21. Tangkapan akan mencapai maksimum pada 46.9844 ton dengan upaya optimum untuk mencapai jumlah tangkapan tersebut adalah sebesar 3180 trip. Kemudian tangkapan terus menurun secara asimtotik dengan penambahan upaya penangkapan yang lebih besar lagi.

Gambar 21 Kurva hubungan jumlah tangkapan (C) dan jumlah upaya penangkapan (F) rajungan di Teluk Banten berdasarkan model Schnute.

53 Berikut adalah gambar perbandingan antara hasil tangkapan aktual dan lestari model Schnute perikanan rajungan di Teluk Banten. Gambar 22 menunjukkan perbandingan tangkapan antara data hasil tangkapan aktual dengan hasil tangkapan menggunakan model Schnute dari tahun 2006 sampai 2010. Terlihat secara visual dari grafik bahwa peningkatan tangkapan terjadi di tahun awal dan kemudian menurun pada tahun berikutnya. Secara keseluruhan terlihat pula bahwa tangkapan aktual dengan tangkapan menurut model Schnute hampir identik.

Gambar 22 Perbandingan jumlah tangkapan aktual dengan jumlah tangkapan lestari model Schnute perikanan rajungan di Teluk Banten

G. Metode Clarke Yoshimoto Pooley (1992) Metode Clarke Yoshimoto Pooley atau disingkat CYP menggunakan persamaan regresi linear berganda dengan konsep least square. Perhitungan model CYP menggunakan data yang disajikan pada tabel 9. Persamaan regresi model ini diperoleh dengan cara meregresikan lnCPUE

t+1

(kolom 5) sebagai variabel bebas

dan lnCPUEt (kolom 6) sebagai variabel tidak bebas X1, serta Ft+Ft+1 (kolom 7) sebagai variabel tidak bebes X2. Sehingga diperoleh persamaan sebagai berikut:

54

keterangan:

Persamaan tersebut menghasilkan koefisien regresi a, b dan c yang masing-masing bernilai

,

dan

Adapun nilai parameter-parameter pertumbuhan r, koefisien penangkapan q dan daya dukung lingkungan K dapat diduga dengan menggunakan nilai koefisien regresi yang diperoleh sebagai berikut: tingkat pertumbuhan alami koefisien kemampuan penangkapan daya dukung lingkungan

ton

Tabel 9 merupakan tabel yang berisikan nilai-nilai yang digunakan dalam perhitungan tangkapan maksimum lestari dan upaya optimum menggunakan model Clarke Yoshimoto Pooley. Tabel 9 Jumlah tangkapan (C) jumlah upaya penangkapan (F), umlah tangkapan per satuan upaya (CPUE), lnCPUEt+1, lnCPUEt dan Ft+Ft+1 rajungan di Teluk Banten Tahun

C(ton)

F(trip) CPUE(ton/trip) ln(CPUEt+1) ln(CPUEt)

2005

112.3280

2252

0.0499

-4.2485

-2.9981

3597.6037

2006

19.2250

1346

0.0143

-3.7784

-4.2485

3548.7470

2007

50.3580

2203

0.0229

-4.3834

-3.7784

6072.2939

2008

48.3010

3869

0.0125

-4.6991

-4.3834

9223.8027

2009

48.7450

5354

0.0091

-5.4095

-4.6991 12703.2457

2010

32.8760

7349

0.0045

(diolah dari statistik perikanan PPN Karangantu)

-5.4095

(Ft+Ft+1)

55 Untuk dapat memanfaatkan sumberdaya rajungan secara lestari maka dapat diduga nilai produksi maksimum lestari MSY atau jumlah biomassa yang boleh ditangkap di Teluk Banten selama setahun adalah sebagai berikut:

sedangkan upaya panangkapan optimum untuk memperoleh hasil tangkapan maksimum lestari MSY tersebut diperkirakan sebagai berikut:

artinya dalam setahun, jumlah trip penangkapan rajungan di Teluk Banten tidak boleh melebihi

trip.

Gambar 23 menunjukkan grafik yang memplotkan jumlah tangakapan maksimum lestari rajungan di Teluk Banten dengann menggunakan model Clarke Yoshimoto Pooley. selain itu pula terlihat upaya penangkapan optimum untuk mencapai tangkapan lestari. Peningkatan upaya yang lebih besar akan menyebabkan penurunan hasil tangkapan dan berlanjut secara asimtotik.

Gambar 23 Kurva hubungan jumlah tangkapan (C) dan jumlah upaya penangkapan (F) rajungan di Teluk Banten berdasarkan model Clarke Yoshimoto Pooley

56 Gambar 24 menunjukkan perbandingan antara tangkapan aktual dengan tangkapan lestari menggunakan model CYP sumberdaya rajungan di Teluk Banten dari tahun 2006 sampai 2010. Melalui grafik tersebut maka terlihat bahwa pola perubahan jumlah tangkapan tahunan antara data aktual dengan model lestari CYP hampir identik.

Gambar 24 Perbandingan jumlah tangkapan aktual dengan jumlah tangkapan lestari model Clarke Yoshimoto Pooley perikanan rajungan di Teluk Banten

Berikut menunjukkan perbandingan antara model Schaefer, Gulland, Pella & Tomlomson, Fox, Walter & Hilborn, Schnute, serta model Clarke Yoshimoto Pooley. Berdasarkan Tabel 10, dapat dibandingkan koefisien penangkapan q, daya dukung lingkungan K, serta parameter pertumbuhan intriksik r sumberdaya rajungan di Teluk Banten antar tujuh model produksi surpus.

57 Tabel 10 Perbandingan parameter koefisien penangkapan (q), daya dukung lingkungan (K), pertumbuhan intrinsik (r), nilai koefisien determinasi (R2), Standar error (SE) dan Variance Infentory Factor (VIF) antara tujuh model produksi surplus rajungan di Teluk Banten Model

q

K

r

R2

SE

VIF

Schaefer

0.0000302

1146.4844

0.2471

0.3464

0.0148

-

Gulland

0.0000297

818.5185

0.2184

0.7861

0.0036

-

Pella Tomlimson

0.0000001

198528.1476

0.2447

0.3592

0.0147

-

Fox

0.0000333

95272.9207

0.3647

0.6494

0.5422

-

W-H

0.0002720

294.2514

2.1246

0.8071

0.3175

1.3

Schnute

0.0005415

54.0929

3.4374

0.9084

0.2700

3.7

CYP

0.0012357

127.4221

4.3978

0.9897

0.0866

2.1

Masing-masing model menyajikan ketiga paramteter tersebut dengan nilai yang berbeda-beda. Parameter q, K dan r model Schaefer, Gulland, Pella &Tomlimson dan Fox diperoleh melalui perhitungan algoritma. Sedangkan untuk model Walter Hilborn, Schnute dan Clarke Yoshimoto Pooley parameter-parameter tersebut diperoleh melalui subtitusi dan perhitungan menggunakan koefisien regresi liniear berganda. Indikator statistik yang digunakan adalah koefisien determinasi (R2) Nilai koefisien determinasi masing-masing-masing model juga berbeda-beda. Nilai koefisien determinasi terbesar ditunjukkan oleh model Clarke Yoshimoto Pooley yaitu 98.98%. Sedangkan nilai koefisien determinasi terendah adalah model Schaefer yaitu 34.64%. Indikator statistik lain yang dapat mendukung hal ini adalah nilai standar eror. Standar eror model CYP juga relatif rendah dibandingkan model lainnya. Adapun nilai Variance Infentory Factor model Walter-Hilborn, Schnute dan CYP juga rendah. Artinya kolinearitas antara variabel tidak bebas pada masingmasing model regresi sangat rendah.

4.2.

Pembahasan Model produksi surplus yang didasarkan pada keseimbangan biomassa

homogen ikan di suatu perairan yang dugunakan pada penelitian ini sebanyak tujuh model yaitu model Schaefer, Gulland, Pella&Tomlimson, Fox, Walter Hilborn, Schnute dan model Clarke Yoshimoto Pooley. Model produksi surplus merupakan model holistik dalam pengkajian stok ikan. Artinya dalam suatu perairan tidak

58 dilakukan analisis secara rinci mengenai kematian, kelahiran serta migrasi ikan yang terjadi di suatu wilayah perairan. Namun, kondisi ini tidak perlu diragukan karena dalam satu tahun dinamika yang terjadi secara alami di suatu perairan khususnya Teluk Banten adalah seimbang atau dengan kata lain kondisi perairam secara alami berada pada keseimbangan dinamis. Oleh karena itu dibutuhkan data runut waktu tahunan untuk dapat mengaplikasikan model ini. Model produksi surplus merupakan model yang sangat mudah diterapkan, karena hanya membutuhkan data tangkapan dan upaya penangkapan yang biasanya tersedia di hampir setiap tempat pendaratan ikan. Rajungan di perairan Teluk Banten yang ditangkap oleh nelayan Karangantu dapat diduga sebagai satu stok. Hal ini berangkat dari beberapa alasan. Pertama, berdasarkan hasil wawancara, nelayan yang mendaratkan rajungan di PPN Karangantu hanya melakukan penangkapan di Teluk Banten, artinya wilayah perairannya sama. Tonase kapal penangkap rajungan juga sangat minim sehingga tidak mungkin melakukan trip ke lokasi yang relatif jauh selama berhari-hari. Alasan kedua, dilihat dari segi biologi rajungan merupakan ikan demersal yang migrasinya relatif dekat. Sebagaimana yang dikemukakan oleh Sparre dan Venema (1999) bahwa untuk spesies yang kebiasaan ruayanya dekat terutama spesies demersal lebih mudah untuk menentukannya sebagai suatu stok daripada speseis yang beruaya jauh. Model produksi surplus yang paling sesuai akan memiliki peluang berbeda untuk spesies berbeda bahkan pada kondisi perairan yang berbeda pula. Berdasarkan perbandingan grafik tangkapan aktual dan tangkapan masing-masing model produksi surplus maka dapat dilihat bahwa grafik aktual yang identik dengan grafik tangkapan masing-masing model ditunjukkan oleh model Clarke Yoshimoto Pooley. Tentunya tampilan visual pada grafik perlu dibuktikan secara statistik. Jika dilihat dari indikator statistik yaitu koefisien determinasi maka nilai R2 paling besar terdapat pada model Clarke Yoshimoto Pooley. Hal ini menunjukkan bahwa model CYP merupakan model yang paling sesuai dan cocok untuk diterapkan pada perikanan rajungan (Portunus pelagicus) di perairan Teluk Banten. Hal ini didukung oleh pendapat Pindyck dan Rubnfield (1998) in Aminah (2010) bahwa nilai determinasi atau R2 lazim digunakan untuk mengukur goodness of fit dari variabel tidak bebas dalam model, dimana semakin besar nilai R2 menunjukkan bahwa model

59 tersebut semakin baik. Tangkapan maksimum lestari berdasarkan model CYP sebesar 30.1492 ton melalui upaya tangkapan optimum 3562 trip selama satu tahun. Secara statistik model CYP juga memberikan standar error dan nilai VIF yang relatif rendah. Sehingga dapat mendukung nilai R2 yang relatif tinggi. Jika dilihat dari nilai tangkapan dan upaya tangkapan aktual rajungan di Teluk Banten oleh nelayan Karangantu menggunakan model Clarke Yoshimoto Pooley, kondisi perikanan rajungan telah mengalami lebih tangkap atau melebihi jumlah tangkpan lestari dan juga lebih upaya penangkapan optimum. Berangkat dari hal ini, maka sangat perlu untuk mengelola perikanan rajungan. Pengelolaan perikanan rajungan di Teluk Banten bisa dilakukan melalui pengendalian input maupun output. Pengendalian input melalui pengaturan upaya dalam satuan trip penangkapan nelayan selama satu tahun. Upaya yang diperoleh melalui standarisai upaya selama satu tahun perlu dikonversi lagi untuk masing-masing alat tangkap yang berbeda. Karena satuan trip yang digunakan pada perhitungan ini adalah trip dogol berdasarkan hasil standarisasi, maka untuk alat tangkap jaring insang, payang, dogol, bagam dan sero memiliki tingkatan kemampuan penangkapan yang berbedabeda. Secara proporsional hal ini dapat dikalkulasikan. Adapun pengaturan output dapat dilakukan dengan mengatur hasil tangkapan oleh nelayan selama satu tahun. Artinya nelayan hanya boleh menangkap rajungan di Teluk Banten maksimal 30.1492 ton. Untuk menanggulangi terjadinya kondisi overfishing yang melewati daya dukung lingkungan maka pendekatan kehati-hatian melalui Total Allowable Catch (TAC) atau dikenal dengan istilah jumlah tangkapan yang diperbolehkan (JTB) dapat diterapkan. JTB atau TAC yaitu 80% dari tangkapan maksimum lestari. Maka JTB untuk perikanan rajungan Portunus pelagicus di perairan Teluk Banten adalah sebesar 24.1194 ton. Melalui JTB ini maka akan cukup untuk mencegah estimasi yang berlebihan (over estimate). Hal ini diharapkan dapat menjamin kelestarian dan ketersediaan sumberdaya rajungan sepanjang tahun.

60

5. KESIMPULAN DAN SARAN

5.1.

Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian antara tujuh model produksi surplus diperoleh

kesimpulan bahwa model produksi surplus yang paling sesuai untuk perikanan rajungan Portunus pelagicus di perairan Teluk Banten adalah model Clarke Yoshimoto Pooley, dengan jumlah tangkapan maksimum lestari sebesar 30.1492 ton/tahun dan upaya tangkapan optimum 3562 trip. Berdasarkan model CYP kondisi perikanan rajungan di Teluk Banten telah mengalami lebih upaya tangkap.

5.2.

Saran Model produksi surplus perlu dievaluasi setiap tahun, karena kondisi

sumberdaya rajungan (Portunus pelagicus) di Teluk Banten serta kondisi perairannya tidak dapat ditentukan secara pasti. Selain itu, perlu dilakukan analisis dari segi bio-ekonomi untuk mendukung kebijakan pengelolaan sumberdaya rajungan di perairan Teluk Banten.

61

DAFTAR PUSTAKA

Aminah S. 2010. Model pengelolaan dan investasi optimal sumberdaya rajungan dengan jaring rajungan di Teluk Banten [Skripsi]. Bogor: Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Beattie A, Sumaila UR, Christensen V, Pauly D. 2002. A model for the bioeconomic evaluation of marine protected area size and placement in the North Sea. Natural Resource Modeling 15: 4. Chavez EN, Gorostieta M. 2010. Bioeconomic assessment of the red spiny lobster fishery of baja California, Mexico CalCOFI.51. Clarke RP, Yoshimoto SS, Pooley SG. 1992. A Bioeconomic Analysis of the Northwestern Hawaiian Islands Lobster Fishery. Marine Resource Economics 7: 115-140. Coppola G, Pascoe S. 1998. A Surplus production model with a nonlinear catcheffort relationship. Marine Resource Economics 13: 37-50. [DKP] Departemen Kelautan dan Perikanan. 2006. Laporan Tahunan Pelabuhan Perikanan Pantai Karangantu 2000-2005. Banten: Direktorat Jendral Perikanan Tangkap Pelabuhan Perikanan Pantai Karangantu. [DKP] Departemen Kelautan dan Perikanan. 2010. Laporan Tahunan Pelabuhan Perikanan Pantai Karangantu 2006-2009. Banten: Direktorat Jendral Perikanan Tangkap Pelabuhan Perikanan Pantai Karangantu. [DKP] Departemen Kelautan dan Perikanan. 2006. Statistik Perikanan Pelabuhan Perikanan Pantai Karangantu 2000-2005. Banten: Direktorat Jendral Perikanan Tangkap Pelabuhan Perikanan Pantai Karangantu. [DKP] Departemen Kelautan dan Perikanan. 2010. Statistik Perikanan Pelabuhan Perikanan Pantai Karangantu 2000-2009. Banten: Direktorat Jendral Perikanan Tangkap Pelabuhan Perikanan Pantai Karangantu. [FAO-UN] Food and Agricultural Organization of the United Nations. 1998. FAO Spesies Identification Guide for Fishery Purposes the Living Marine Resources of the Western Central Pacific 2nd. Rome: FAO. Fauzi A.2006. Ekonomi Sumberdaya Alam dan Lingkungan. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Fauzi A. 2010. Ekonomi Perikanan. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Fauzi A. 2010. Ekonomi Sumber Daya Alam dan Lingkungan. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Kekenusa JS. 2009. Penentuan Status Pemanfaatan Ikan Cakalang (Katsuwonus pelamis) yang tertangkap di Perairan Sulawesi Utara. Pacific journal 1(4): 477-481. 61

62 sssKangas MI. 2000. Synopsis of the biology and exploitation of the blue swimmer crab, Portunus pelagicus Linnaeus, in Western Australia. Fisheries Research Report 121. [KKP] Kementerian Kelautan dan Perikanan. 2011. Laporan Tahunan Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu 2010. Banten: Direktorat Jendral Perikanan Tangkap Pelabuhan Perikanan Nusantara Krangantu. [KKP] Kementerian Kelautan dan Perikanan. 2011. Statistik Perikanan Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu 2010. Banten: Direktorat Jendral Perikanan Tangkap Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu. Masters JHC. 2007. The use of surplus production models and length frequency data in stock assessment: explorations using Greenland halibut observations. [Report]. Iceland: Marine Research Institute. Nuraini S. 2004. Potret Perikanan di Teluk Banten Tahun 1997-1999 Disertai Paparan Peranan Ikan Kerapu Lumpur Sebagai Bio-Indikator Kestabilan Perairan Teluk Banten. Jakarta: Departemen Kelautan dan Perikanan. Sampson DB. 2000. Surplus Production Model: Transition to a New Equilibrium. Lecture Notes, FW431/531. Sari YD. 2007. Integrasi model perikanan tangkap dan budidaya kasus sumberdaya ikan kerapu di periaran kepulauan seribu DKI Jakarta, dinamika pengelolaan sumberdaya kelautan dan perikanan bunga rampai hasil-hasil riset. [Report]. Jakarta: Balai Besar Penelitian Riset Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan, DKP. Sitompul. 2004. Konsep Dasar Model dan Simulasi. http://www.worldagroforestry centreorg/sea/Publications/Files/lecturenote/LN003404/LN0034-04-4.PDF. [14 Maret 2011]. Sparre P dan Venema CS. 1999. Introduksi Pengkajian Stok Ikan Tropis. Jakarta: Pusat Penelitian dan Pengembangan Pertanian. Suadela P. 2004. Analisis tingkat keramahan lingkungan unit penangkapan jaring rajungan (studi kasus di Teluk Banten) [Skripsi]. Bogor: Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Tinungki GM. 2005. Evaluasi model produksi dalam menduga hasil tangkapan maksimum lestari untuk menunjang kebijakan pengelolaan perikanan lemuru di Selat Bali [Disertasi]. Bogor: Institut Pertanian Bogor. Tiwi DA. 2004. Gambaran Ekosistem Kawasan Teluk Banten 1998-1999. Jakarta: Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi. Tserpes G. 2008. Estimates of the Mediterranean swordfish stock by means of a non-equilibrium surplus production model approach. Hellenic Centre for Marine Research 61(4): 1084-1087. Widodo J. 1987. Modified Surplus Production Models Methods of Gulland (1961) and Schnute (1977). Oseana 12: 60-67. Widodo J, Suadi. 2008. Pengelolaan Sumberdaya Perikanan Laut. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.

63 Wu CC, Ou CH, Tsai WP, Liu KM. 2010. Estimate of the maximum sustainable yield of sergestid shrimp in the waters off Southwestern Taiwan. Journal of Marine Science and Technology 18: 652-658. Ye Y, Loneragan N, Die D, Watson R, Harch B. 2005. Bioeconomic modeling and risk assessment of tiger prawn (Penaeus esculentus) stock enhancement in Exmouth Gulf, Australia. Fisheries Research 73: 231-249.

64

LAMPIRAN

Lampiran 1 Hasil tangkapan dan upaya tangkapan bulanan rajungan kurun waktu 2005-2010 A. Tahun 2005 Bulan Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember TOTAL

Jar.insang C (kg) F (trip) 8435 9251 4986 2571 552 0 0 0 0 0 0 0 25796

175 166 173 152 154 0 0 0 0 0 0 0 820

Payang C (kg) F (trip) 4723 6242 3084 1759 248 104 133 143 2534 2433 1030 62 22494

98 112 107 104 69 41 49 57 40 41 32 72 822

Dogol C (kg) F (trip) 5109 5461 3343 2148 578 256 256 238 5194 4629 2252 31 29495

106 98 116 127 161 101 94 95 82 78 70 36 1164

Bagan C (kg) F (trip) 7567 8081 4640 2757 416 436 449 398 4560 3442 1673 123 34543

157 145 161 163 116 172 165 159 72 58 52 142 1562

Sero C (kg) F (trip) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

65

Lampiran 1. (lanjutan) B. Tahun 2006 Bulan Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember TOTAL

Jar.insang C (kg)

Payang

F (trip)

C (kg)

Dogol

F (trip)

C (kg)

Bagan

F (trip)

C (kg)

F (trip)

Sero

Sero

C (kg)

F (trip)

540 411 811 467 671 489 120 133 79 110 102 209

56 68 71 57 71 73 22 35 27 33 41 47

559 386 651 418 510 436 93 57 41 123 80 169

58 64 57 51 54 65 17 15 14 37 32 38

607 404 788 500 642 489 115 68 73 103 70 200

63 67 69 61 68 73 21 18 25 31 28 45

1060 749 1450 836 1067 811 372 274 170 223 189 302

110 124 127 102 113 121 68 72 58 67 76 68

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

4141

601

3522

502

4060

569

7502

1106

0

0

66

Lampiran 1. (lanjutan) C. Tahun 2007 Bulan

Jar.insang C (kg)

Payang

F (trip)

C (kg)

Dogol

F (trip)

C (kg)

Bagan

F (trip)

C (kg)

Sero F (trip)

C (kg)

F (trip)

Januari

236

64

85

23

81

22

266

72

0

0

Februari

151

83

44

24

65

36

167

92

0

0

Maret

15

33

19

41

18

39

35

76

0

0

April

100

57

90

51

119

68

179

102

0

0

Mei

92

43

174

81

86

40

243

113

0

0

Juni

77

73

69

65

77

73

128

121

0

0

Juli

59

69

61

71

45

53

228

266

0

0

Agustus

11

71

15

96

13

85

27

173

0

0

8

83

5

48

9

92

18

191

0

0

34

91

33

88

42

113

74

196

0

0

November

3977

174

1234

54

3131

137

8273

362

0

0

Desember

8398

168

2299

46

6199

124

13547

271

0

0

13159

1009

4127

688

9887

882

23185

2035

0

0

September Oktober

TOTAL

67

Lampiran 1. (lanjutan) D. Tahun 2008 Bulan

Jar.insang C (kg)

Payang

F (trip)

C (kg)

Dogol

F (trip)

C (kg)

Bagan

F (trip)

C (kg)

Sero F (trip)

C (kg)

F (trip)

Januari

3454

316

448

41

1257

115

2765

253

2984

273

Februari

2210

242

356

39

932

102

1809

198

2092

229

Maret

126

18

28

4

279

40

1312

188

866

124

April

54

16

23

7

321

96

2250

672

291

87

Mei

133

32

50

12

207

50

1065

257

713

172

Juni

54

28

46

24

151

79

277

145

369

193

Juli

159

28

40

7

398

70

870

153

370

65

Agustus

675

152

160

36

524

118

520

117

409

92

September

828

201

115

28

457

111

515

125

684

166

Oktober

505

229

128

58

382

173

435

197

404

183

November

2207

254

52

6

1686

194

3449

397

1173

135

Desember

2081

378

44

8

1118

203

220

40

771

140

12486

1894

1491

270

7712

1351

15488

2742

11124

1859

TOTAL

68

Lampiran 1. (lanjutan) E. Tahun 2009 Bulan

Jar.insang C (kg)

Payang

F (trip)

C (kg)

Dogol

F (trip)

C (kg)

Bagan

F (trip)

C (kg)

Sero F (trip)

C (kg)

F (trip)

Januari

1736

123

240

17

565

40

1595

113

918

65

Februari

3678

241

809

53

3464

227

4044

265

2411

158

Maret

293

254

18

16

265

230

465

403

542

470

April

276

269

13

13

290

282

462

450

504

491

Mei

457

290

11

7

285

181

622

395

310

197

Juni

213

321

0

0

95

143

207

312

64

97

Juli

553

163

0

0

339

100

807

238

373

110

Agustus

348

311

8

7

141

126

223

199

87

78

September

911

173

53

10

263

50

837

159

100

19

Oktober

1486

328

127

28

969

214

2373

524

145

32

November

2711

267

122

12

954

94

3686

363

0

0

Desember

1147

159

166

23

844

117

4118

571

0

0

13809

2899

1567

186

8475

1804

19440

3992

5455

1717

TOTAL

69

Lampiran 1. (lanjutan) F. Tahun 2010 Bulan

Jar.insang C (kg)

Payang

F (trip)

C (kg)

Dogol

F (trip)

C (kg)

Bagan

F (trip)

C (kg)

Sero

F (trip)

C (kg)

F (trip)

Januari

4363

789

481

87

1294

234

3517

636

780

141

Februari

659

293

58

26

225

100

1017

452

135

60

Maret

608

345

26

15

238

135

1101

625

146

83

April

94

341

1

5

55

200

157

571

9

32

Mei

2818

660

115

27

1469

344

1469

344

948

222

Juni

53

254

1

4

27

129

47

224

11

54

Juli

377

258

7

5

162

111

516

353

124

85

Agustus

717

333

6

3

344

160

797

370

250

116

September

439

231

17

9

323

170

573

301

129

68

Oktober

508

287

32

18

566

320

837

473

147

83

November

592

299

55

28

546

276

857

433

190

96

Desember

492

300

51

31

443

270

702

428

154

94

11720

4390

852

258

5693

2449

11588

5210

3023

1134

TOTAL

70

Lampiran 2 Jumlah tangkapan total (Ctotal), upaya penangkapan total (Ftotal), jumlah tangkapan per satuan upaya total (CPUEtotal) dan Fishing Power Index (FPI) rajungan oleh nelayan Karangantu di Teluk Banten dan perhitungan standarisasi upaya penangkapan Jenis alat tangkap

Ctotal(ton)

Ftotal(trip)

CPUEtotal(ton/trip)

FPI

Jaring insang

131.7820

11613

0.0113

0.8142

Payang

4.7600

2726

0.0017

0.1253

Dogol

114.5550

8219

0.0139

1

Bagan

47.1170

16647

0.0028

0.2031

Sero

13.6190

4710

0.0029

0.2075

Contoh perhitungan standarisasi upaya: Jumlah tangkapan (Ctotal) alat tangkap jaring insang diperoleh dari total jumlah tangkapan rajungan tahun 2005 sampai tahun 2010 dari alat tangkap jaring insang. (Cara yang sama diterapkan untuk alat tangkap lain)

71

Lampiran 2. (lanjutan)

Tangkapan per satuan upaya (CPUEtotal) diperoleh dari hasil bagi tangkapan total dengan upaya total jaring insang (Cara yang sama diterapkan untuk alat tangkap lain)

(keterangan: *upaya standar)

72

Lampiran 2. (lanjutan)

Total tangkapan (C) dan upaya tangkapan (F) rajungan hasil standarisasi Tahun

C(ton)

F(trip)

2005

112.328

2251.799

2006

19.225

1345.805

2007

50.358

2202.942

2008

48.301

3869.352

2009

48.745

5354.451

2010

32.876

7348.795

73

Lampiran 3 Kurva perbandingan antara hasil tangkapan rajungan aktual dengan hasil tangkapan berdasarkan tujuh model produksi surplus selama kurun waktu 2005-2010

74

Lampiran 4 Regresi statistik Model Schaefer Koefisen determinasi Galat baku

Tabel Analisis Ragam SK Regresi Sisa Total Peubah Intersep Slope

: 0.3464 : 0.0148

DB 1 4 5

JK 0.0005 0.0009 0.0013

Koefisien 0.0346 -0.000004

Galat baku 0.0124 0.000003

KT 0.0005 0.0002

t hitung 2.7903 -1.4561

F 2.1202

F signifikan 0.2191

Peluang 0.0493 0.2191

75

Lampiran 5 Regresi statistik Model Gulland Koefisien determinasi Galat baku

: 0.7861 : 0.0037

Tabel Analisis Ragam SK Regresi Sisa Total

DB 1 3 4

JK 0.0002 0.00004 0.0002

Koefisien 0.0235 -0.000003

Galat baku 0.0036 0.0000009

Peubah Intersep Slope

KT 0.0002 0.00001

t hitung 6.4379 -3.3200

F 11.0222

F signifikan 0.0451

Peluang 0.0076 0.0451

76

Lampiran 6 Regresi statistik Model Pella dan Tomlimson Koefisien determinasi Galat baku

: 0.3592 : 0.0147

Tabel Analisis Ragam SK Regresi Sisa Total

DB 1 4 5

Peubah Intersep Slope

Koefisien 0.0295 -0.00000002

JK 0.0005 0.0009 0.0013 Galat baku 0.0093 0.00000001

KT 0.0005 0.0002

t hitung 3.1746 -1.4974

F 2.2421

F signifikan 0.2087

Peluang 0.0337 0.2087

77

Lampiran 7 Regresi statistik Model Fox Koefisien determinasi Galat baku

: 0.6494 : 0.5422

Tabel Analisis Ragam SK Regresi Sisa Total

DB 1 4 5

JK 2.1779 1.1758 3.3537

Koefisien -3.1727 -0.0003

Galat baku 0.4544 0.0001

Peubah Intersep Slope

KT 2.1779 0.2940

t hitung -6.9824 -2.7220

F 7.4091

F signifikan 0.0529

Peluang 0.0022 0.0529

78

Lampiran 8 Regresi statistik Model Walter-Hilborn Koefisien determinasi Galat baku

: 0.8071 : 0.3175

Tabel Analisis Ragam SK Regresi Sisa Total

DB 2 2 4

JK 0.8433 0.2016 1.0449

Koefisien 2.1246 -26.5497 -0.0003

Galat baku 0.5056 10.7359 0.0001

Peubah Intersep Slope 1 Slope 2

KT 0.4216 0.1008

t hitung 4.2024 -2.4730 -2.4493

F 4.1831

F signifikan 0.1929

Peluang 0.0522 0.1319 0.1340

79

Lampiran 9 Regresi statistik Model Schnute Koefisien determinasi Galat baku

: 0.9084 : 0.2700

Tabel Analisis Ragam SK Regresi Sisa Total

DB 2 2 4

JK 1.4463 0.1458 1.5921

Koefisien 3.4374 -117.5590 -0.0005

Galat baku 0.8942 26.7247 0.0001

Peubah Intersep Slope 1 Slope 2

KT 0.7232 0.0729

t hitung 3.8440 -4.3990 -4.1165

F 9.9217

F signifikan 0.0916

Peluang 0.0615 0.0480 0.0543

80

Lampiran 10 Regresi statistik Model Clarke dan Yoshimoto Pooley (CYP) Koefisien determinasi Galat

: 0.9898 : 0.0867

Tabel Analisis Ragam SK Regresi Sisa Total

DB 2 2 4

JK 1.4494 0.0150 1.4644

KT 0.7247 0.0075

Koefisien -4.6545 -0.3748 -0.0002

Galat baku 0.3152 0.0960 0.00002

t hitung -14.7687 -3.9060 -11.9600

Peubah Intersep Slope 1 Slope 2

F 96.5306

F signifikan 0.0103

Peluang 0.0046 0.0597 0.0069

81

Lampiran 11 Algoritma pendugaan nilai koefisien penangkapan (q), daya dukung lingkungan (r) untuk perikanan rajungan di Teluk Banten Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Ct 112.3280 19.2250 50.3580 48.3010 48.7450 32.8760

Ft 2252 1346 2203 3869 5354 7349

CPUE 0.0499 0.0143 0.0229 0.0125 0.0091 0.0045

CPUEt+1 0.0143 0.0229 0.0125 0.0091 0.0045

Ft+1 1346 2203 3869 5354 7349

Ft* 1798.8019 1774.3735 3036.1470 4611.9013 6351.6228

Z -10433.7513 -9527.7574 -10384.8946 -12051.3043 -13536.4034

Z/CPUE -209161.6420 -666970.2174 -454293.6845 -965419.6864 -1486921.8788

Z/CPUEt+1 -730392.3795 -416797.6835 -831925.0275 -1323789.4554 -3025801.5085

1/b -236262.4883 -236262.4883 -236262.4883 -236262.4883 -236262.4883

(K) serta pertumbuhan intrinsik

X -445424.1303 -903232.7057 -690556.1728 -1201682.1747 -1723184.3671

Y -966654.8678 -653060.1718 -1068187.5158 -1560051.9437 -3262063.9968

ln(X/Y) -0.7748 0.3243 -0.4362 -0.2610 -0.6382

Algoritma yang digunakan ini adalah untuk menduga parameter q,r dan K model Schaefer (digunakan juga untuk model produksi surplus lainnya, terutama model yang menggunakan metode regresi linear sederhana) Koefisien regresi model Schaefer : a=0.0346 dan b=-0.00004

Koefisien penangkapan ( Daya dukung lingkungan (K) Pertumbuhan intrinsic (r)

82

Q 0.00007 -0.00003 0.00004 0.00002 0.00005

83 Lampiran 12 Model-model produksi surplus untuk menentukan potensi maksimum lestari A. Model Schaefer Schaefer memiliki bentuk awal yang sama dengan model pertumbuhan logistik, yaitu : (A.1) adalah biomassa dari stok, r adalah laju pertumbuhan alami dari populasi dan K adalah daya dukung lingkungan. Persamaan (A.1) belum memperhitungkan pengaruh penangkapan sehingga Schaefer menulis kembali persamaan (A.1) menjadi : (A.2) Sedangkan

adalah tangkapan yang dapat dituliskan sebagai : (A.3)

dengan q sebagai koefisien penangkapan, dan

menunjukkan upaya penangkapan.

Persamaan (A.3) ini ditulis menjadi : (A.4) Berdasarkan persamaan (A.1), tangkapan optimum dapat dihitung pada saat atau disebut juga penyelesaian pada titik keseimbangan (equilibrium) yang berbentuk : (A.5) atau (A.6) (A.7)

84 Berdasarkan persamaan (A.6) dan (A.7) nilai

dapat diperoleh sebagai : (A.8)

Dengan mensibstitusi persamaan (A.8) ke dalam persamaan (A.7) diperoleh : (A.9) Persamaan (A.9) disederhanakan lagi oleh Schaefer menjadi

atau

(A.10)

Sedangkan a = qK dan b =-q2K/r. Hubungan linier ini digunakan secara luas untuk menghitung MSY melalui penentuan turunan pertama

terhadap

dalam rangka

menentukan solusi optimal baik untuk usaha maupun tangkapan. Turunan pertama dari

terhadap , yaitu : (A.11)

Hasil tangkapan dugaan

dan

akan mencapai maksimum apabila

sehingga diperoleh

masing-masing : (A.12) (A.13)

B. Model Gulland Gulland mengemukakan bentuk awal yang sama dengan model pertumbuhan logistik, yaitu : (B.1) adalah biomassa dari stok, r adalah laju pertumbuhan alami dari populasi dan K adalah daya dukung lingkungan. Persamaan (B.1) belum memperhitungkan pengaruh penangkapan sehingga dapat ditulis kembali menjadi : (B.2)

85 Sedangkan

adalah tangkapan yang dapat diucapkan sebagai : (B.3)

dengan q sebagai koefisien penangkapan, dan

menunjukkan upaya penangkapan

tahun ke-t. Persamaan (B.3) ini ditulis menjadi : (B.4) Berdasarkan persamaan (B.1), tangkapan optimum dapat dihitung pada saat sehingga menjadi : (B.5) atau (B.6) (B.7) Berdasarkan persamaan (B.6) dan (B.7) nilai

dapat diperoleh sebagai : (B.8)

Dengan mensibstitusi

akan memperoleh : (B.9)

Persamaan (B.9) disederhanakan lagi oleh Schaefer menjadi (B.10) Sedangkan a = qK dan b =-q2K/r. Hubungan linier ini digunakan secara luas untuk menghitung MSY melalui penentuan turunan pertama

terhadap

dalam rangka

menentukan solusi optimal baik untuk usaha maupun tangkapan. Turunan pertama dari

terhadap , yaitu : =0

(B.11)

86 Hasil tangkapan dugaan

dan

akan mencapai maksimum apabila

sehingga diperoleh

masing-masing : (B.12) (B.13)

C. Model Pella dan Tomlimson Model Pella dan Tomlimson adalah serupa dengan model Schaefer namun dengan sedikit modifikasi. Model Pella dan Tomlimson dapat dituliskan sebagai : (C.1) Hasil equilibrium

sebagai suatu fungsi dari biomassa dalam model Graham-

Schaefer dapat dinyatakan sebagai : (C.2) Pada model Pella dan Tomlinson, menyatakan bahwa eksponen 2 pada persamaan (C.2) jika digantikan oleh peubah m menjadi : (C.3) Pada kondisi equilibrium persamaan Pella dan Tomlimson dapat terlihat sebagai berikut : (C.4) Untuk m=2 merupakan model Schaefer Untuk m=3  Untuk m=4  dan seterusnya untuk berbagai nilai m.

87 D. Model Fox Model Fox merupakan model alternatif untuk populasi ikan yang pertumbuhan intrinsiknya mengikuti model logaritmik. Model Fox menghasilkan hubungan antara dan

yang berbeda, yaitu : (D.1)

atau (D.2) Perhitungan MSY melalui penentuan turunan pertama

terhadap

dalam rangka

menentukan solusi optimal baik untuk usaha maupun tangkapan. Turunan pertama dari

terhadap , yaitu : (D.3) (D.4)

Upaya penangkapan optimum diperoleh dengan cara menyamakan turunan pertama catch terhadap effort sama dengan nol atau (D.5) Hasil tangkapan dugaan

dan

akan mencapai maksimum apabila

sehingga diperoleh

masing-masing : (D.6) (D.7)

E. Model Walter dan Hilborn Persamaan awal Walter dan Hilborn adalah sebagai berikut : (E.1) Sedangkan

adalah tangkapan yang dapat diucapkan sebagai : (E.2)

88 dengan q sebagai koefisien penangkapan, dan

menunjukkan upaya penangkapan.

Persamaan (E.2) ini ditulis menjadi : atau

(E.3)

Substitusi persamaan (E.3) ke persamaan (E.1) (E.4) Persamaan (E.4) dikalikan dengan

sehingga diperoleh : (E.5) (E.6)

Persamaan Walter dan Hilborn menjadi : (E.7) Secara umum persamaan regresi diatas dapat dituliskan sebagai : (E.8) di

mana

:

adalah error dari persamaan regresi.

F. Model Schnute Model Schnute merupakan modifikasi model Schaefer dalam bentuk diskret. Dasar dari model Schnute adalah transformasi persamaan dinamik sehingga diperoleh : (F.1) Sedangkan

adalah tangkapan yang dapat diucapkan sebagai : (F.2)

Substitusi persamaan (F.2) ke persamaan (F.1) sehingga menjadi (F.3) (F.4)

89 Jika persamaan (F.4) diintegrasikan dan dilakukan satu langkah setahun ke depan diperoleh : (F.5) di mana :

dan

Persamaan (F.5), selanjutnya disederhanakan, dimana

dan

adalah rata-rata

CPUE dan rata-rata upaya penangkapan pertahun. Ini memberikan persamaan : (F.6) (F.7)

G. Model Clarke Yoshimoto Pooley Persamaan awal Clarke Yoshimoto Pooley adalah sebagai berikut : (G.1) Sedangkan

adalah tangkapan yang dapat diucapkan sebagai : (G.2)

dengan q sebagai koefisien penangkapan, dan

menunjukkan upaya penangkapan.

Persamaan (G.2) ini ditulis menjadi : atau

(G.3)

Persamaan (G.3) disubtitusikan pada persamaan (G.2). Kemudian kedua sisinya dikalikan dengan

sehingga akan menghasilkan persamaan sebagai berikut: (G.4)

Integral dari t=tahun ke-n sampai t=tahun ke-n+1 menjadi: (G.5)

90 dimana

adalah CPUE pada awal tahun ke-n sedangkan

tahun ke-n. Derajat pertama Taylor polynomial ln

adalah total upaya pada

dipusatkan pada

, sehingga

rata-rata CPUE tahun ke-n adalah: (G.6) Perkiraan tangkapan diperoleh melalui integral sebagai berikut: (G.7) jika

maka persamaan (G.7) menjadi: (G.8)

persamaan (G.8) dimasukkan ke dalam persamaan (G.6) menghasilkan persamaan berikut (G.9) Untuk n+1 persamaan (137) menjadi : (G.10) dengan menggunakan asumsi Schnute (1977) untuk menduga nilai CPUE (G.11) CPUE tahun tertentu adalah rata-rata geometri CPUE pada awal dan akhir tahun tersebut. Pendugaan CPUE dipecahkan dengan cara memasukkan persamaan (G.10) secara aljabar untuk ln(

menghasilkan persamaan berikut: (G.12)

Lampiran 13 Rajungan Portunus pelagicus yang ditangkap di Teluk Banten oleh nelayan Karangantu

(A)

(B)

(C)

(D)

Keterangan: A : Rajungan betina (tampak dari dorsal) B : Rajungan jantan (tampak dari dorsal) C : Rajungan jantan (tampak dari ventral) D : Rajungan betina (tampak dari ventral) E : Rajungan betina yang mengerami telur

(E)

90

Lampiran 14 Kapal penangkapan rajungan di PPN Karangantu

91