METODE PENGUKURAN DAN PERAMALAN. Pusat Pengembangan Pendidikan - Universitas Gadjah Mada

METODE PENGUKURAN DAN PERAMALAN

Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

PENDAHULUAN • Mengetahui prospek usaha dari proyek yang direncanakan • Perkiraan tentang peluang pasar produk yang dihasilkan – Bentuk dan sifat produk yang dihasilkan – Nasional atau lokal

• Menghitung kapasitas produksi yang direncanakan Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

• Menyusun studi kelayakan usaha – Berhubungan dengan perkiraan, penafsiran, dan peramalan

• Metode pengukuran dan peramalan menggunakan trend, regresi, korelasi, probabilitas • Tidak bisa mengukur secara pasti, tetapi sekedar usuha untuk minimisasi ketidakpastian Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

PENDEKATAN PERAMALAN • PENDEKATAN TIME SERIES – Hasil peramalan hanya memperhatikan kecenderungan data masa lalu yang tersedia, tidak memperhatikan hubungan sebab akibat – Perlu data masa lalu cukup banyak, variabel tidak diperhatikan – Tingkat akurasi kurang, kecuali tidak ada perubahan yang mendasar – Teknik peramalan dengan trend : linier, kuadratik, logaritma Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

• PENDEKATAN YANG MEMPERHATIKAN HUBUNGAN SEBAB AKIBAT – Menjelaskan terjadinya keadaan oleh sebabsebab tertentu – Variabel penjelas utama, masuk dalam persamaan – Tingkat akurasi lebih memadai, jangka waktu lebih panjang – Teknik Regresi Korelasi, linier sederhana, linier berganda, korelasi biasa, berganda, parsial Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

PROSEDUR PERAMALAN • Analisa ekonomi – Mengadakan proyeksi terhadap aspek-aspek makro, misalnya aspek kependudukan dan pendapatan – Analisa pengaruh dari kebijakan pemerintah

• Analisa industri – Analisa permintaan pasar dari seluruh perusahaan yang menghasilkan produk sejenis – Mecakup peramalan permintaan potensial(kebutuhan konsumen terhadap produk) dan analisa permintaan industri (jumlah permintaan real yang sudah dapat dipenuhi perusahaan) – Dapat diketahui peluang pasar yang tersedia Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

• Analisa Penjualan Masa Lalu – Untuk melihat market positioning produk dalam struktur persaingan – Produk baru, dilakukan dengan menggunakan analogi penjualan perusahaan laian produk sejenis

• Analisa Peramalan Permintaan – Identifikasi variabel

• Pengawasan Hasil Peramalan Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

BATASAN DALAM PEMILIHAN TEKNIK PERAMALAN • Waktu – Rentangan waktu masa datang dan jangkauan peramalan – Peramalan kualitatif mempunyai rentangan waktu lebih panjang dibanding kuantitatif – Jangka waktu sesuai usia proyek

• Tingkah laku data – Jumlah, ketepatan, dan tingkah laku data masa lalu yang tersedia. – Linier, kuadratik, logaritma


• Tipe model – Time series, sebab akibat, atau yang lain

• Biaya tersedia • Tingkat ketepatan yang diinginkan • Kemudahan penerapan – Kemampuan manajemen, data, biaya

• Produk baru atau mapan Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

METODE TIME SERIES • Mendasarkan diri pada data dan keadaan masa lampau, contoh : jumlah produksi, harga, dsb. • Hasil akurat jika keadaan masa mendatang stabil • Metode trend – Linier – Kuadrat – Logaritma linier Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

• Persamaan trend linier Y = a + bX a = ( ∑ y) : n b = ∑xy : ∑x2 Keterangan : Y : nilai yang diperkirakan a,b : nilai konstanta x : tahun


Jumlah permintaan ikan segar tahun 1987 sampai dengan 1995 (ton) Tahun

Permintaan

X

X2

XY

(Y)

Perkiraan (Yc)

1987

955

-4

16

-3820

996.84

1988

975

-3

9

-2925

1051.49

1989

1172

-2

4

-2344

1106.14

1990

1302

-1

1

-1302

1160.79

1991

1207

0

0

0

1215.44

1992

1265

1

1

1265

1270.09

1993

1236

2

4

2472

1324.74

1994

1375

3

9

4125

1379.39

1995

1452

4

16

5808

1434.04

Jumlah

10939

0

60

3279

10938.96


Permintaan Ikan (ton)

1600 1400 1200 1000 Series1

800

Series2

600 400 200 0 1986

1988

1990

1992

1994

Tahun Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

1996

Perhitungan Penyimpangan antara Data Proyeksi dengan data Sebenarnya (ton) Tahun

Permintaan

Proyeksi

(Y)

(Yc)

Tinggi

1987

955

996.84

41.84

1988

975

1051.49

76.49

1989

1172

1106.14

65.86

1990

1302

1160.79

141.21

1991

1207

1215.44

8.44

1992

1265

1270.09

5.09

1993

1236

1324.74

88.74

1994

1375

1379.39

4.39

1995

1452

1434.04

10939

10938.96

Jumlah Rata-rata penyimpangan


Penyimpangan Proyeksi Rendah

17.96 224.99

225.03

37.49833333

75.01

Perkiraan Permintaan Ikan Segar tahun 1996 sampai 2004 (ton) Tahun

Perkiraan

Perkiraan

Perkiraan

normal

tinggi

rendah

1996

1488.69

1526.18

1413.68

1997

1543.34

1580.83

1468.33

1998

1597.99

1635.48

1522.98

1999

1652.64

1690.13

1577.63

2000

1707.29

1744.78

1632.28

2001

1761.94

1799.43

1686.93

2002

1816.59

1854.08

1741.58

2003

1871.24

1908.73

1796.23

2004

1925.89

1963.38

1850.88


• Persamaan trend kuadratik Berbentuk parabola Fungsi persamaan : Y = a + bX + c X2 a = ∑Y - c∑X2 b = ∑XY : ∑X2 c = (n ∑x2Y – (∑X2)(∑Y )) : (n ∑X4- (∑X2)2) Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

Contoh persamaan trend kuadratik Tahun

X

Y

X2

XY

X2Y

X4

Y4

1996

-4

3.8

16

-15.2

60.8

256

208.51

1997

-3

3.9

9

-11.7

35.1

81

231.34

1998

-2

4.2

4

-8.4

16.8

16

311.17

1999

-1

4.3

1

-4.3

4.3

1

341.88

2000

0

4.4

0

0

0

0

374.81

2001

1

4.7

1

4.7

4.7

1

487.97

2002

2

5.2

4

10.4

20.8

16

731.16

2003

3

5.8

9

17.4

52.2

81

1131.65

2004

4

6.4

16

25.6

102.4

256

1677.72

9

0

42.7

60

18.5

297.1

708

5496.22


Perhitungan : b = 18,5 : 60 = 0,3083 c = (9 x 297,1 – 60 x 42,7) : ((9 x 708) – 60^2) = 0,0404 a = (42,7 – 0,0404 x 60) : 9 = 4,475 Sehingga fungsi persamaannya adalah Y = 4,475+0,3083 x + 0,0404 x2 Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

7

Permintaan (ton)

6 5 4

Y

3

Estimasi

2 1 0 1994

1996

1998

2000

2002

2004

Tahun


2006

• Persamaan Trend Simpel Eksponensial Y1 = abx log Y1 = log a + (log b) X jika ∑ x = 0, log a = (∑log Y) : n log b (∑x . (log Y)) : ∑x2


Tahun

X

Y

1991

-6

7.5

1992

8.3

1993

8.8

1994

9.5

1996

10.2

1996

10.8

1997

0

12.2

1999

13.3

2000

14.7

2001

15.9

2002

17.2 6

13

0

log Y

11.4

1998

2003

X2

18.4 Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

X . ( log Y)

log Y1

Y1

METODE REGRESI KORELASI • Mendasarkan diri pada hubungan sebab akibat atas terjadinya variasi dari suatu variabel • BEDA DENGAN TREND ! • Independent variable dan dependent variable • Hubungan antara variabel yang satu dengan yang lain • Hubungan sebab akibat tampak pada fungsi persamaan regresi Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

• Dependent variable dan Independent variable naik turunnya dipengaruhi oleh beberapa independent variable contoh : jumlah produksi perikanan dipengaruhi oleh luas lahan, pakan, tenaga kerja, dll. • Ada variabel yang dominan Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

• Hubungan antara satu variabel dengan variabel yang lain – positif – negatif

• Korelasi : alat pembantu yang berguna untuk mengetahui sejauh mana intensitas hubungan yang terjadi antara variabel-variabel yang bersangkutan Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

• Regresi – Regresi linier sederhana – Regresi linier berganda – Regresi non linier : transformasi logaritma


• REGRESI LINIER SEDERHANA – Y = a + bx Y : variabel bebas X : variabel terikat a,b : koefisien regresi – Cara mencari koefisien a dan b b = n . ∑XY - ∑X ∑Y n ∑X2 – (∑x)2 a = ∑Y - b ∑X n n Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

– Persamaan regresi • Tidak signifikan, apabila b = 0 shg Y = a • Tidak pasti • Signifikan

– Untuk mengetahui signifikan atau tidak, digunakan alat uji F test • F hitung = ∑ [ (Yperkraan – Y rata-rata)2/ (k-1)] ∑ [ (Y - Yperkraan)2 / (n-k)

Keterangan : Y perkraan : hasil persamaan regresi k : parameter dalam persamaan regresi n : jumlah data Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

Persamaan garis : y = 372.928,4 + 26,3668 (X)

Bulan

Jumlah

Biaya

Produksi (unit)

Semi variabel (Rp)

(X)

(Y)

X

X2

Y

XY

Perkiraan

1

14000

746000

-3100

-77800

9610000

241180000

742065

2

16000

808000

-1100

-15800

1210000

17380000

794798.8

3

17000

829000

-100

5200

10000

-520000

821165.7

4

18000

848000

900

24200

810000

21780000

847532.6

5

20000

900000

2900

76200

8410000

220980000

900266.4

6

18000

812000

900

-11800

810000

-10620000

847532.6

7

20000

900000

2900

76200

8410000

220980000

900266.4

8

17000

830000

-100

6200

10000

-620000

821165.7

9

15000

705000

-2100

-118800

4410000

249480000

768431.9

10

16000

860000

-1100

36200

1210000

-39820000

794798.8

171000

8238000

0

0

34900000

920200000

17100

823800


Persamaan garis : y = 372.928,4 + 26,3668 (X)

Bulan

Jumlah

Biaya

Produksi (unit)

Semi variabel (Rp)

(X)

(Y)

X

X2

Y

XY

Perkiraan

1

14000

746000

-3100

-77800

9610000

241180000

742065

2

16000

808000

-1100

-15800

1210000

17380000

794798.8

3

17000

829000

-100

5200

10000

-520000

821165.7

4

18000

848000

900

24200

810000

21780000

847532.6

5

20000

900000

2900

76200

8410000

220980000

900266.4

6

18000

812000

900

-11800

810000

-10620000

847532.6

7

20000

900000

2900

76200

8410000

220980000

900266.4

8

17000

830000

-100

6200

10000

-620000

821165.7

9

15000

705000

-2100

-118800

4410000

249480000

768431.9

10

16000

860000

-1100

36200

1210000

-39820000

794798.8

171000

8238000

0

0

34900000

920200000

17100

823800


Biaya Semi Variabel (Rp)

1000000 900000 800000 700000 600000 500000 400000 300000 200000 100000 0

Jumlah

Biaya Semi Variabel 0

2

4

6

8

10

bulan ke-


12

Bulan

Jumlah

Biaya

Produksi (unit)

Semi variabel (Rp)

(X)

(Y)

X

X2

Y

XY

Perkiraan

1

14,000.00

746,000.00

(3,100.00)

(77,800.00)

9,610,000.00

241,180,000.00

742,065.00

2

16,000.00

808,000.00

(1,100.00)

(15,800.00)

1,210,000.00

17,380,000.00

794,798.80

3

17,000.00

829,000.00

(100.00)

5,200.00

10,000.00

(520,000.00)

821,165.70

4

18,000.00

848,000.00

900.00

24,200.00

810,000.00

21,780,000.00

847,532.60

5

20,000.00

900,000.00

2,900.00

76,200.00

8,410,000.00

220,980,000.00

900,266.40

6

18,000.00

812,000.00

900.00

(11,800.00)

810,000.00

(10,620,000.00)

847,532.60

7

20,000.00

900,000.00

2,900.00

76,200.00

8,410,000.00

220,980,000.00

900,266.40

8

17,000.00

830,000.00

(100.00)

6,200.00

10,000.00

(620,000.00)

821,165.70

9

15,000.00

705,000.00

(2,100.00)

(118,800.00)

4,410,000.00

249,480,000.00

768,431.90

10

16,000.00

860,000.00

(1,100.00)

36,200.00

1,210,000.00

(39,820,000.00)

794,798.80

171,000.00

8,238,000.00

-

-

34,900,000.00

920,200,000.00

17,100.00

823,800.00


(Y Perkiraan - Yrt)

(Y Perkiraan - Yrt)2

(Y-Y rt)

(Y-Y rt)2

1

(81,735.00)

6,680,610,225.00

(77,800.00)

6,052,840,000.00

2

(29,001.20)

841,069,601.44

(15,800.00)

249,640,000.00

3

(2,634.30)

6,939,536.49

5,200.00

27,040,000.00

4

23,732.60

563,236,302.76

24,200.00

585,640,000.00

5

76,466.40

5,847,110,328.96

76,200.00

5,806,440,000.00

6

23,732.60

563,236,302.76

(11,800.00)

139,240,000.00

7

76,466.40

5,847,110,328.96

76,200.00

5,806,440,000.00

8

(2,634.30)

6,939,536.49

6,200.00

38,440,000.00

9

(55,368.10)

3,065,626,497.61

(118,800.00)

14,113,440,000.00

10

(29,001.20)

841,069,601.44

36,200.00

1,310,440,000.00

24,262,948,261.91

34,129,600,000.00

R2

0.710906318

Koreasi

0.843152606


372928.37 intersept 26.366762 slope 0.8431482 korelasi 0.7108989 koef determinasi

y = a + bx

y = 372928,4 + 26,3668 (X) Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

• Koefisien determinasi : pengaruh jumlah produksi terhadap total biaya adalah sebesar 71,08 % naik turunnya biaya yang dikeluarkan ditentukan oleh jumlah produksi sebesar 71,08 % dan hanya (28,92 %) naik turunnya jumlah produksi dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak disebutkan dalam persamaan • Hubungan antara jumlah produksi (X) dan total biaya (Y) mempunyai hubungan positif Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

• Dengan menggunakan regresi : mencari hubungan antara satu variabel dengan variabel yang lain • Sebutkan contoh-contoh lainnya !


Penggunaan Regresi dalam Penentuan BEP • Penentuan BEP atau Break Even Point (yaitu suatu skala usaha dimanaTotal Revenue = Total Cost) • Perlu diketahui untuk merencanakan kegiatan usaha dalam perencanaan laba yang ingin dicapai. • Total Revenue (TR) = p . q • Total Cost (TC) = a + bq dimana : q : jumlah produksi p : harga b : biaya variabel per unit a : biaya tetap (fixed cost)


• TR = TC • TR = p . q • TC = a + bq → pers regresi dimana p . q = a + bq p . q – bq = a q (p – b) = a q = a /(p-b) dalam Rupiah = [a /(p-b)] . p


1 • Hasil perhitungan persamaan regresi Ŷ = 348959 + 27,61 (q) a b

Dimana a adalah fixed cost (biaya tetap) dengan nilai 348959 dan b adalah biaya varibel dengan nilai 27,61


• Apabila harga jual barang Rp 50,00 per unit, maka BEP berada pada jumlah unit produksi sebagai berikut : BEP = a/(p-b) = 348.959/(50-27,61) = 15.585,5 unit atau dalam rupiah = 15585,5 x Rp 50 = Rp 779.275,00 Berdasarkan hasil perhitungan, tingkar BEP berada pada penjualan 15586 unit, dengan total biaya Rp 779.275,00 Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

• TR = 15585 ,5 x Rp 50 = Rp 779.275 • TC = 348959(FC) + 15585,5 x 27,61 = 779.275 • Dengan menghitung jumlah produksi : dapat digunakan perusahaan, perlu tidaknya meningkatkan jumlah produksi alat dalam pengendalian biaya produksi dan menentukan laba perusahaan


TR cost, benefit BEP

TC 779.275

348.959

FC

15586

BEP dalam Regresi Linier Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

24518

Q

• Apabila diinginkan keuntungan yang diperoleh sebesar Rp 200.000,00 pada setiap satu produksi, maka jumlah yang diproduksi dihitung sbb : – Q = (a+X)/(p-b) = (348.959 + 200.000) / (50 – 27,61) = 24.518 unit atau dalam rupiah Q = 24.518 x Rp 50,00 = Rp 1.225.900


• Perhitungan laba rugi : TR = 24.518 x Rp 50,00 Rp 1.225.900 TC a. fixed cost

Rp

b. variable cost 24.518 x Rp 27,61 676.941

348.959 Rp 1.025.900

Laba/Rugi

Rp


200.000

REGRESI NON LINIER • Data tidak proporsional • Pemilihan jenis regresi → korelasi dan koefisien determinasi • Contoh regresi non linier


Jumlah Produksi Pakan pada PT Mina Bahari JUMLAH PRODUKSI

TOTAL COST

TOTALREVENUE

(kg)

(Rp)

(Rp)

14,000.00

726,700.00

700,000.00

15,000.00

768,800.00

750,000.00

16,000.00

820,900.00

832,000.00

17,000.00

875,900.00

901,000.00

18,000.00

942,875.00

981,000.00

19,000.00

994,500.00

1,064,000.00

20,000.00

1,058,900.00

1,160,000.00

21,000.00

1,104,800.00

1,176,000.00

22,000.00

1,184,800.00

1,210,000.00

23,000.00

1,295,900.00

1,300,000.00

24,000.00

1,305,000.00

1,305,000.00

11,079,075.00

11,379,000.00

209,000.00


1400000 1200000

Biaya (Rp)

1000000 800000 TOTAL COST TOTALRE VENUE

600000 400000 200000 0 0

5000

10000

15000

20000

25000

Jumlah produksi pakan (kg)


30000

• Pola perkembangan data : – TC dan TR berbentuk garis lengkung (non linier) – semakin besar jumlah produksi, TC cend meningkat, TR cend turun – apabila jumlah produksi terus ditingkatkan, perusahaan akan rugi.


• Usaha meningkatkan keuntungan : – Menurunkan TC, dengan mengurangi jumlah produksi sampai dengan MR = MC, karena pada saat ini terdapat MAKSIMUM PROFIT

• Dari segi intern perusahaan : – mengadakan penghematan melalui penekanan biaya operasi dan pemeliharaan → harga pokok produksi menjadi lebih rendah


• Kebijakan-kebijakan perush, antara lain : – technical economies : mengubah cara produksi yang selama ini dikerjakan secara tradisonal, diubah dengan mesin – marketing economies : menghemat biaya pemasaran dengan diversifikasi produk – managerial economies : memakai tenaga manajer yang profesional – labour economies : spesialisasi keahlian dari masingmasing pekerja Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

Perhitungan Persamaan TOTAL COST Total Cost (Rp)

Perkiraan TC X2

X

X4

Ŷ

X2Y

XY

726,700.00

-5

25

625

(3,633,500.00)

18,167,500.00

721,921.40

768,800.00

-4

16

256

(3,075,200.00)

12,300,800.00

771,892.12

820,900.00

-3

9

81

(2,462,700.00)

7,388,100.00

824,223.74

875,900.00

-2

4

16

(1,751,800.00)

3,503,600.00

878,916.26

942,875.00

-1

1

1

(942,875.00)

942,875.00

935,969.68

994,500.00

0

0

0

1,058,900.00

1

1

1

1,058,900.00

1,058,900.00

1,057,159.22

1,104,800.00

2

4

16

2,209,600.00

4,419,200.00

1,121,295.34

1,184,800.00

3

9

81

3,554,400.00

10,663,200.00

1,187,792.36

1,295,900.00

4

16

256

5,183,600.00

20,734,400.00

1,256,650.28

1,305,000.00

5

25

625

6,525,000.00

32,625,000.00

1,327,869.10

11,079,075.00

0

110

1958

6,665,425.00

111,803,575.00

1,125,233.50

-

-


995,384.00

• Perhitungan persamaan regresi nonliner – ∑(Yi) = n a + c ∑Xi 2 – ∑ (Xi Yi) = b ∑ Xi 2 – ∑ (Xi 2 Yi) = a ∑ Xi 2 + c ∑ Xi 4

• Untuk mendapatkan nilai parameter a,b, dan c : – 11.079.075 = 11 a + 110 c (1) – 6.665.425 = 110 b (2) – 111.83.575 = 110 a + 1958 c (3) Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

• b = 6.665.425/110 = 60.594,77 • untuk mendapatkan nilai a dan c dengan substitusi dan eliminasi, didapat : a = 995.384 c = 1180,45 Persamaan regresi menjadi : a + bx + cx2 = 995.384 + 60.594,77 X + 1180,45 X2 Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

Perhitungan Persamaan TOTAL REVENUE Total Revenue (Rp)

Perkiraan TR X2

X

X4

Ŷ

X2Y

XY

700,000.00

-5

25

625

(3,500,000.00)

17,500,000.00

676,646.70

750,000.00

-4

16

256

(3,000,000.00)

12,000,000.00

762,458.60

832,000.00

-3

9

81

(2,496,000.00)

7,488,000.00

843,520.38

901,000.00

-2

4

16

(1,802,000.00)

3,604,000.00

919,832.04

981,000.00

-1

1

1

(981,000.00)

981,000.00

991,393.58

1,064,000.00

0

0

0

1,160,000.00

1

1

1

1,160,000.00

1,160,000.00

1,120,266.30

1,176,000.00

2

4

16

2,352,000.00

4,704,000.00

1,177,577.48

1,210,000.00

3

9

81

3,630,000.00

10,890,000.00

1,230,138.54

1,300,000.00

4

16

256

5,200,000.00

20,800,000.00

1,277,949.48

1,305,000.00

5

25

625

6,525,000.00

32,625,000.00

1,321,010.30

11,379,000.00

0

110

1958

7,088,000.00

111,752,000.00

796,948.40

-

-


1,058,205.00

• Dimasukkan rumus seperti di atas : TR = 1.058.205 + 64.436,36 (X) – 2.375,06 (X2)


Menghitung BEP TC = TR 995.384 + 60.594,77 X + 1180,45 X2 = 1.058.205 + 64.436,36 (X) – 2.375,06 (X2) 3.555,51 x2 – 3.841,59 (x) – 62.852 a

b

c

x1,2 = -b ± √b2 – 4 ac 2a Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

• Jawab : – x1 = -3,70 – x2 = 4,77

• Untuk menghitung jumlah produksi pada tingkat BEP, sbb : – BEP1 = x 1 = -3,70 jumlah produksi = 15.300

– BEP2 = x 2 = 4,77 jumlah produksi = 23.770 Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

• Profit maksimum • didapat dari beda terbesar antara Total Revenue dan Total Cost, pada saat : MR-MC = 0 atau MR = MC • maksimum profit dihitung sebagai turunan pertama persamaan TR dan TC – MR = 64.436,36 - 4.750,12 x – MC = 60.594,77 - 2.360,9 x 0 = 3.841,59 - 7.111,02 x = -0,54 → jumlah produksi = 18.460 Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

Jumlah Produksi Pakan pada PT Mina Bahari JUMLAH PRODUKSI

X

Keterangan

(kg) 14,000.00

-5

15,000.00

-4 15.300 (BEP1)

16,000.00

-3

17,000.00

-2

18,000.00

-1 18.460 (max profit)

19,000.00

0

20,000.00

1

21,000.00

2

22,000.00

3

23,000.00

4 23.770 (BEP2)

24,000.00

5 Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada

TC MR

TR BEP2

BEP1

MC

FC

15300

18460


23770

METODE PENGUKURAN DAN PERAMALAN. Pusat Pengembangan Pendidikan - Universitas Gadjah Mada

Recommend Documents