Medical Intelligence Strategiestudie Vernieuwing Zorg-ICT

Medical Intelligence Strategiestudie Vernieuwing Zorg-ICT

Van theorie naar praktijk VRAGENLIJST

patient

VRAAG

Ursula Letschert & Mathieu Zegers

lab

meting

STAGING

zorgverlener

INTEGRATIE

DCM

TRANSFORMATIE

UITGIFTE

All About Data 2014

Voorstellen

Mathieu Zegers

» LUMC: software ontwikkelaar Realisatie Medical Intelligence Ursula Letschert

» LUMC: informatie architect Architectuur Medical Intelligence Medical Intelligence

2

Onderwerpen

» Terugblik » Toelichting Medical Intelligence » Stand van zaken » Weerbarstige praktijk » Verwachtingen

Medical Intelligence

3

2012… Data huidige vragen situatie Voorextracties elke casus–dezelfde Data extractie parelsnoer

Office Excel Wat

Waar staan de gegevens? Data extractie DSCA

Moet er geconverteerd Data extractie kindergeneeskunde worden?

MIS

Hoe krijgen we de gegevens uit het systeem?

Zorg applicatie HRM systeem

Tooling

Onderzoeksdata base

Rapportagetool ZIS / EPD

Data extractie voor MIS Data extractie voor ...

betekenen de gegevens?

BI tool

DWH Centraal ZIS / EPD

DBC / DOT

Centraal ZIS / EPD

Grote kans op dubbel werk Grote kans op interpretatieverschillen Grote kans op onbeheerde koppelingen

Hoe komen de gegevens bij degene die er behoefte aan Decentr Decentr heeft? Decentrale ale Decentrale Decentrale Decentrale Decentrale Decentrale ale

Decentrale Decentrale applicatie applicatie applicatie applicatie applicatie applicatie applicatieapplicati applicatiapplicatie e e

5 3

Medical Intelligence Medical Intelligence


4

Conceptueel model


5

Samenwerking en realisatie

» Referentiemodel: samenwerking UMCG en ErasmusMC

» pragmatisch

VRAGENLIJST

patient

VRAAG

lab

meting

STAGING

zorgverlener

INTEGRATIE

DCM


6

TRANSFORMATIE

UITGIFTE

Referentiemodel Medical Intelligence • •

bron formaat 1 op 1

integratie • • • •

transformatie • •

bron formaat archief datavault pseudonimisatie

•

registratie

• • •

“tijdelijk klaarzetten”


validatie, filtering structural & semantic mapping toegepaste datacontraints code mapping, standaardisatie ZIS onafhankelijk pseudonimisatie

“schone vijver”

“historisch verankeren”

7

uitgifte • • • • • • • •

anonimisatie / pseudonimisatie berekende / afgeleide waarde gegevenscatalogus toegang / autorisatie standaard / ad hoc audit / logging multi format syntactisch mappen

“gegevens portaal”

analyse

staging

Toegepaste modellen

staging

integratie

transformatie

conceptueel logisch fysiek


8

uitgifte

Toegepaste modellen

staging

integratie

transformatie

conceptueel logisch fysiek


uitgifte

Laag “Schone vijver”

» Standaardisatie

» Detailed Clinical Models

» Project Generieke overdrachtsgegevens


10

Inhoud DCM

Name: Author: Version: Created: Updated:

Information Model Tom de Jong 0.1 8-1-2010 13:51:46 27-1-2012 12:58:34

Legend

?

CD «data» Status

?

?

II

0..1

1

«data» Identificatie

II

«data» VoorgaandVoorschrift

?

1..1

Concept «rootconcept» Voorschrift

II «data» Voorschrij v er

Definitie

1..1

De medische reden voor het voorschrijven van de medicatie. TS Hiermee kan een medische indicatie worden doorgegeven die SCT:4326780«data» de directe aanleiding vormde voor het voorschrijven van de 1 Voorschrij fmoment 04 betreffende medicatie.

Indicatie ?

1 Geneesmiddel:: Geneesmiddel

1

Medicatieafspraak:: Medicatieafspraak

0..1 0..1 Verstrekkingsv erzoek:: Verstrekkingv erzoek

CD «data» Indicatie

De reden kan uitgedrukt worden in bijvoorbeeld ICD-9CM, ICD-10 en ICPC-1. NB: Het bestand BST401T van de G-standaard bevat een "bijzonder kenmerk" om aan te geven dat het "uitwisselen van de reden van voorschrijven noodzakelijk is".

Detailed Clinical Model (13972): Context + Gegevens + Betekenis van de gegevens Medical Intelligence

11

Laag “Historisch verankeren”

» Historie vasthouden » Datavault

» Flexibel datamodel » Bron verwijzing


12

Datavault

schaalbaar

historie

“Single version of the facts”

“Resilient to change”

“Scaleable”

“Traceability of origin” “All clinical trial information should be recorded, handled, and stored in a way that allows its accurate reporting, interpretation and verification.” ICH Good Clinical Practice Principles, 2.10


13

Stand van zaken: vulling staging

opname bron formaat

• •

1 op 1

• • • •

afspraak transformatie • •

bron formaat archief datavault pseudonimisatie

•

registratie

meting

•

zorgverlener

• •

validatie, filtering structural & semantic mapping toegepaste datacontraints code mapping, standaardisatie ZIS onafhankelijk pseudonimisatie

uitgifte • •

anonimisatie / pseudonimisatie berekende / afgeleide waarde gegevenscatalogus toegang / autorisatie standaard / ad hoc audit / logging multi format syntactisch mappen

• allergie • • • • •

Prestatie indicator

medicatie

Specialisme specifieke “tijdelijk vragen klaarzetten”

“historisch verankeren”

“schone

diagnose vijver”

“gegevens portaal”

Medicatie voorschrift SEH

Informed consent

patient Medical Intelligence

14

analyse

Lab integratie uitslag

Onderwerpen

» Terugblik » Toelichting Medical Intelligence » Stand van zaken » Weerbarstige praktijk » Verwachtingen


15

Weerbarstige praktijk Van theorie naar praktijk Referentiemodel als basis voor de techniek


16

Staging » “Tijdelijk klaarzetten” » Extractie van de bronsystemen » Alles gaat in bronformaat » Doorlooptijd beperken door middel van parallel laden » Linked server: Oracle, MS-SQL, MySQL » Metadatadriven (via stuurtabellen) » Gebaseerd op SQL - Stored procedures » Maatwerkoplossingen voor specifieke extracties » Onbekende constructie van het EPD » Datamodel is niet bekend » Business rules zijn in logische laag verwerkt » Bronanalyse is benodigd » Wijzigingen in datamodel detecteren » Veelal uitbreidingen in plaats van vervanging/verwijdering » Flexibele structuur door MI-straat benodigd


17

Integratie » “Historisch verankeren” » Gebruik gemaakt van Datavault » Verschillende technieken geprobeerd: » Quipu » SQL stored procedures » SSIS-packages » Nu: » Datavault generator in Visual Studio gebouwd


18

Integratie » Van idee op het whiteboard » Naar Datavault model » De configuratie van de Datavaultelementen bijeenklikken » Mapping van bron naar Datavault tabellen » Datavault load script worden in SQL gegenereerd » Zeer generiek en flexibel


19

Transformatie » “Schone vijver” » Vertaling van logisch DCM model naar fysiek datamodel » Vertalen van de bron naar de schone vijver (knelpunten) » Vervuilde data (inhoud afwijkend van DCM) » Fouten en afwijkingen rapporteren en herkenbaar maken


21

Transformatie » Vertaling van logisch model naar fysiek datamodel


22

Transformatie » *** Nog aanvullen


23

Transformatie » Knelpunten bij het vullen van de schone vijver » Fouten uit het bronsysteem » Vrije tekst » Niet gevulde velden; vaak onduidelijk of het veld bewust leeg is gelaten maar wel gezien » Compleetheid van vragen en logische inrichting vragenlijsten » Er vinden (nog) geen invoercontroles plaats » Testgegevens die (onverhoopt) in productieomgeving staan » Transformaties » Mappen van gegevens indien andere codetabellen worden gebruikt » Gekoppelde patiënten » Hoe om te gaan met dubbel ingeschreven patienten, koppelen of samenvoegen? » Maatwerk bij extractie leesbaar maken van genereerbare vragenlijsten » Pseudonimisatie » Inrichting van pseudonimisatie


24

Transformatie » Vertaling van logisch model naar fysiek datamodel » PQ is samengesteld veld bestaand uit waarde en eenheid » Opslag van meting door leverancier:

» Knippen, opsplitsen en opslaan » Andere gegevens? » Niet bekend


25

Transformatie » Fouten en afwijkingen rapporteren en herkenbaar maken » Voorbeeld prestatieindicatoren diabetes


26

Uitgifte » Geen nadrukkelijk uitgifte platform » Uitgifte via beveiligde mappen van Excel, SPSS en CSV » Samenwerking met MIS-groep tbv dashboards in Cognos » Dashboard Diabetes » Promisekoppeling met behulp van Broker


27

Ervaringen tot nu toe » » » »

Nieuwe vragen worden sneller beantwoord door schone vijver; gegevens zijn bekend Zien van fouten leidt tot betere registratie Catalogus breidt steeds verder uit Enthousiaste klanten


28

Vooruitblik » Meer bronnen ontsluiten » Meer vulling » Uitgiftetool realiseren » Catalogus functionaliteit » Vrijetekstanalyse


29

Vragen?


30

Meer informatie: http://www.medicalintelligence.info/


31

Medical Intelligence Strategiestudie Vernieuwing Zorg-ICT

Recommend Documents