MAKALAH UKURAN GEJALA PUSAT DATA DIKELOMPOKAN. Diajukan untuk Persyaratan nilai UAS pada Mata Kuliah Statistika Deskriptif DISUSUN OLEH :

MAKALAH “ UKURAN GEJALA PUSAT DATA DIKELOMPOKAN“

Diajukan untuk Persyaratan nilai UAS pada Mata Kuliah Statistika Deskriptif DISUSUN OLEH :

1. Yoga Prasetio

(12140845)

2. Saidatul Hikmatillah

(12141344)

3. Reza Faizal

(12140238)

4. Ahmad Sauji

(12140676)

Kelas : 12.3I.07 Program Studi Manajemen Informatika Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Bina Sarana Informatika

Kramat / Salemba Jakarta 2015

KATA PENGANTAR Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas segala karunia yang telah dilimpahkan, sehingga penulis dapat menyelesaikan makalah yang berjudul Ukuran Gejala Pusat Data di Kelompokkan. Sebagaimana ketentuan yang sudah berlaku di Akademi Manajemen Informatika & Komputer Bina Sarana Informatika, bahwa mahasiswa diharuskan menyusun makalah sebagai salah satu persyaratan untuk memperoleh nilai UAS Statistika Deskriptif. Dengan kerendahan hati penulis mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu penulis dalam menyelesaikan makalah ini. Penulis menyadari bahwa dalam penulisan ini masih terdapat banyak kekurangan, untuk itu penulis

mengharapkan kritik dan saran yang sifatnya membangun demi

kesempurnaan makalah ini. Akhir kata penulis berharap semoga makalah ini dapat memberikan manfaat dan pengembangan wawasan bagi mahasiswa dan pembaca pada umumnya. Jakarta,

November 2015

Penulis

Makalah Statistka Deskriptif – Ukuran Gejala Pusat Data Dikelompokan

1

DAFTAR ISI

COVER KATA PENGANTAR

1

DAFTAR ISI

2

BAB I PENDAHULUAN

3

A. B. C. D. BAB II

Latar Belakang Maksud dan Tujuan Manfaat Penelitian Sistematika Penelitian

3 3-4 4 4

LANDASAN TEORI

5

A. Tinjauan Teori 1. Pengertian Gejala Pusat 2. Pengertian Data Dikelompokan 3. Macam – Macam Ukuran Gejala Pusat BAB III

METODE PENELITIAN

A. Kerangka Pemikiran B. Metode Kasus Penelitian 1. Kasus 1 2. Kasus 2 BAB IV

PEMBAHASAN

A. Kasus Penelitian B. Pembahasan Kasus BAB V

PENUTUP

5 5 5 5-8 9 9 10 10-11 11-13 13 13-15 15-21 22

A. Kesimpulan B. Saran

22-23 23

DAFTAR PUSTAKA

24


2

BAB I PENDAHULUAN

A. LATAR BELAKANG Pada hakekatnya statistik adalah suatu kerangka teori-teori dan metode-metode yang telah dikembangkan untuk melakukan pengumpulan, analisis, dan penulisan data sampel guna memperoleh kesimpulan-kesimpulan yang bermanfaat. Adapun statistika

adalah

ilmu

tentang

cara-cara

mengumpulkan,

menggolongkan,

menganalisis, dan mencari keterangan yang berhubungan dengan pengumpulan data yang penyelidikan dan kesimpulannya berdasarkan bukti-bukti yang berupa angkaangka. Secara umum kedudukan statistika memiliki beberapa manfaat, antara lain : a. Menyajikan data secara ringkas dan jelas, sehingga lebih mudah dimengerti oleh para pengguna b. Menunjukkan trend atau tendensi perkembangan suatu masalah c. Melakukan penarikan kesimpulan secara ilmiah

B. MAKSUD DAN TUJUAN Kedudukan ilmu statistika memiliki beberapa maksud, yaitu : a. Mengetahui cara penghitungan Ukuran Gejala Pusat Data Dikelompokkan b. Memberikan suatu informasi dalam pengolahan data c. Membantu mempermudah penyajian data d. Memacu mahasiswa untuk dapat memahami pengumpulan, pengolahan serta penganalisaan data, penarikan kesimpulan serta pembuatan keputusan e. Menambah wawasan dalam hal menganalisa sebuah data berkelompok Adapun tujuan dari penulisan makalah ini adalah sebagai berikut : a. Untuk memenuhi salah satu tugas untuk nilai Ujian Akhir Semester (UAS) pada mata kuliah Statistika Deskriptif


3

b. Mengetahui cara mengolah data dengan menggunakan aplikasi Microsoft Excel. c. Membandingkan hasil pengolahan data statistik baik secara manual maupun otomatis dengan menggunakan aplikasi computer

C. MANFAAT PENELITIAN Kami mengharapkan dengan adanya observasi ini dapat menambah pengetahuan kami dan makalah ini dapat dimengerti oleh teman-teman dan dapat memahami pentingnya ilmu statistika dalam kehidupan sehari-hari.

D. SISTEMATIKA PENELITIAN Untuk mempermudah teman-teman mengerti akan maksud dan isi makalah ini,maka penulis mengadakan penggolongan secara garis besar sesuai dengan permasalahan yang akan dibahas yaitu : 

BAB I : Dalam bab pendahuluan ini Kami mencoba menguraikan tentang Latar Belakang, Maksud dan Tujuan Penelitian,Manfaat Penelitian dan Sistematika Penelitian.



BAB II : Dalam bab landasan teori ini akan diuraikan mengenai materi yang dibahas yaitu tentangPengertian Gejala Pusat, Pengertian Data Dikelompokan, Teori beserta Rumus Ukuran Gejala Pusat Data Dikelompokkan, seperti : Rata-rata hitung ( Mean ), Median, Modus, Kuartil, Desin, dan Persentil.



BAB III : Dalam bab metode penelitian ini akan dibahas mengenai Kerangka Pemikian, Metode Kasus Penelitian seperti Lokasi dan Waktu Penelitian, Populasi dan Sempel Penelitian, Sumber Data, Analisis Data.



BAB IV : Dalam bab pembahasan ini akan dibahas mengenai Kasus Penelitian beserta Pembahasan Kasus.



BAB V : Dalam bab penutup ini kami menguraikan tentang kesimpulan dan saran berdasarkan atas pada bab pembahasan sebelumnya



DAFTAR PUSTAKA


4

BAB II LANDASAN TEORI

A. TINJAUAN TEORI

1. Pengertian Ukuran Gejala Pusat Ukuran gejala pusat dapat disebut juga dengan nilai sentral atau nilai tendensi pusat. Nilai sentral adalah nilai dalam suatu rangkaian data yang dapat mewakili rangkaian data tersebut. Ada beberapa syarat agar suatu nilai dapat dikatakan sebagai nilai sentral, yaitu: a) Nilai sentral harus dapat mewakili rangkaian data b) Perhitungannya harus didasarkan pada seluruh data c) Perhitungannya harus mudah d) Dalam suatu rangkaian data hanya ada 1 nilai sentral

2. Pengertian Data Dikelompokan Data yang dikelompokkan adalah data yang sudah disusun ke dalam sebuah distribusi frekuensi sehingga data tersebut mempunyai interval kelas yang jelas dan mempunyai titik tengah kelas.

3. Macam-Macam Ukuran Gejala Pusat a. Rata-Rata Hitung (mean) Istilah mean dikenal dengan sebutan angak rata-rata. Nilai rata-rata hitung (mean) adalah total dari semua data yang diperoleh dari jumlah seluruh nilai data dibagi dengan jumlah frekuensi yang ada. Untuk mencari rata-rata hitung berupa data kelompok, maka terlebih dahulu harus ditentukan titik tengah dari masing-masing kelas.


5

Rumus Mean :

b. Median Median merupakan sebuah nilai data yang berada di tengah-tengah dari rangkaian data yang telah tersusun secara teratur. Hasil median sama dengan hasil dari kuartil kedua.


6

c. Modus Modus merupakan nilai data yang memiliki frekuensi terbesar atau nilai data yang paling sering muncul.

d. Kuartil Pada prinsipnya, pengertian kuartil sama dengan median. Perbedaanya hanya terletak pada banyaknya pembagian kelompok data. Median membagi kelompok data atas 2 bagian, sedangkan kuartil membagi kelompok data atas 4 bagian yang sama besar, sehingga akan terdapat 3 kuartil yaitu kuartil ke-1, kuartil ke-2 dan kuartil ke-3, dimana kuartil ke-2 sama dengan median.


7

e. Desil Desil adalah suatu rangkaian data yang membagi suatu distribusi menjadi 10 bagian yang sama besar.

f. Persentil Persentil adalah ukuran letak yang membagi suatu distribusi menjadi 100 bagian yang sama besar.


8

BAB III METODE PENELITIAN

A. KERANGKA PEMIKIRAN Dalam kerangka pemikiran, kami bermaksud untuk menjelaskan tentang tujuan dan hasil dalam menggunakan metode penelitian. a) Bagaimana proses penelitian dilakukan ? 1. Kasus 1 Proses penelitian dilakukan dengan mencari data pada sumber Portal Resmi Provinsi DKI Jakarta ( www.jakarta.go.id ) mengenai Pariwisata Jakarta. Kemudian dibuatlah Kasus Penelitian tentang Jumlah Wisatawan yang datang ke Jakarta dari kurun waktu 4 Tahun ( 2012 – 2015 ) untuk kunjungan bulan Agustus dan September, dan Data Kasus tersebut dikelompokan dan dianalisis sesuai dengan tema makalah. 2. Kasus 2 Proses penelitian dilakukan dengan mengambil data nilai UTS beberapa Mahasiswa BSI mata kuliah Statistika Deskriptif

b) Mengapa penelitian dilakukan ? Penelitian dilakukan untuk mencari data-data yang real sesuai dengan data yang sudah diteliti sebelumnya yaitu dengan mengambil data yang diperoleh dari sumber yang menjadi sasaran observasi.

c) Apa yang akan diperoleh dari penelitian tersebut? Yang akan diperoleh dari penelitian ini adalah mengetahui Nilai

Statistik

dari Kasus Penelitian tersebut.

d) Untuk apa hasil penelitian diperoleh ? Untuk mengetahui nilai yang telah dihitung, seperti rata-rata hitung (mean), median,modus, kuartil, desil, dan persentil.


9

B. METODE KASUS PENELITIAN

1. KASUS 1 Proses penelitian dilakukan dengan mencari data pada sumber Portal Resmi Provinsi DKI Jakarta mengenai Pariwisata Jakarta. Kemudian dibuatlah Kasus Penelitian tentang Jumlah Wisatawan yang datang ke Jakarta dari kurun waktu 4 Tahun ( 2012 – 2015 ) untuk kunjungan bulan Agustus dan September. Berikut grafiknya :

1. Lokasi dan Waktu Penelitian 

Lokasi :Website Portal Resmi Provinsi DKI Jakarta mengenai Pariwisata Jakarta.



Waktu penelitian : November 2015

2. Populasi dan Sampel Penelitian 

Populasinya adalah mengambil data wisatawan mancanegara yang dating berkunjung ke Jakarta.


10



Sampel Penelitian adalah mengambil sampel data jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Jakarta untuk 4 tahun teakhir ( 2012 – 2015 ) pada bulan Agustus dan September

3. Sumber Data 

Sumber Data : Website Portal Resmi Provinsi DKI Jakarta mengenai Pariwisata Jakarta. http://www.jakarta.go.id/v2/news/2015/11/pariwisatadki-jakarta-bulan-november-2015#.VlFKiG70HfZ

4. Analisis Data Kami menganalisis data jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Jakarta untuk 4 tahun teakhir ( 2012 – 2015 ) pada bulan Agustus dan September, dengan mengunakan Rumus Ukuran Gejala Pusat Data dikelompokkan seperti Mean, Median, Modus, Kuartil, Desil, dan Persentil.

2. KASUS 2 Proses penelitian dilakukan dengan mengambil data nilai UTS beberapa Mahasiswa BSI mata kuliah Statistika Deskriptif, berikut daftar nilai:


11

1. Lokasi dan Waktu Penelitian 

Lokasi : BSI, Kelas : 12.3i.07, Program Study : Manajemen Informatika



Waktu penelitian : November 2015

2. Populasi dan Sampel Penelitian 

Populasinya adalah mengambil beberapa data mahasiswa Kelas : 12.3i.07, Program Study : Manajemen Informatika



Sampel Penelitian adalah mengambil beberapa daftar nilai UTS mahasiswa Kelas : 12.3i.07, Program Study : Manajemen Informatika, untuk mata kuliah Statistika Deskriptif

3. Sumber Data 

Sumber Data : Kampus Bina Sarana Informatika, Jurusan Manajemen Informatika, Kelas : 12.3i.07

4. Analisis Data Kami menganalisis data dari sampel data nilai mata pelajaran Statistika Deskriptif untuk beberapa Mahasiswa, kelas 12.3i.07 Jurusan Manajemen Informatika, dengan menggunakan Ms.Excel.


12

BAB IV PEMBAHASAN

A. KASUS PENELITIAN KASUS1 :


13

Dari Kasus diatas Tentukan : 1. Rata – rata hitung ( Mean ) 2. Median 3. Modus 4. Kuartil – 1 5. Desil – 6 6. Persentil – 50

KASUS 2 :

Dari Kaus diatas buatlah perhitungan untuk menentukan Nilai Statistik dengan menggunakan Ms. Excel :


14

B. PEMBAHASAN KASUS

KASUS 1 : 1. Menentukan Besarnya Interval : a. Tentukan Range, Menghitung Range ( Jangkauan ) :

b. Tentukan Banyaknya Kelas, Menghitung Banyaknya Kelas :

c. Tentukan Interval, Menghitung Interval :


15

2. Menentukan Interval Kelas :

3. Data Yang Sudah Dikelompokan

Jawaban : 1. Rata – rata hitung ( Mean )


16

2. Median

3. Modus


17

4. Kuartil – 1

5. Desil – 6


18

6. Persentil – 50

KASUS 2 :

Dari Kasus diatas buatlah perhitungan untuk menentukan Nilai Statistik dengan menggunakan Ms. Excel :


19

Jawaban : 1. Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif Menggunakan Excel Microsoft Excel menyediakan fasilitas untuk mengolah data statistic yaitu dengan memanfaatkan fungsi-fungsi statistik yang ada, dan perintahanalisis yang merupakan perintah tambahan (add-ins) sehingga tidakditampilkan pada menu utama Microsoft Excel. Sebelum dapat menggunakan perintah data analisis, langkah pertamayang harus dilakukan adalah mengaktifkan referensi tools yang disediakanoleh Microsoft Excel , di mana langkah-langkahnya sebagai berikut : 1. Aktifkan program Microsoft Excel hingga terdapat worksheet Kosong 2. Klik Office button Microsoft Excel yang berada di ujung kiri atas jendela utama 3. Klik Menu Options 4. Sebuah kotak dialog Excel Options ditampilkan, dan klik menu add-ins yang ada di jendela sebelah kiri, dan klik Analysis ToolPack pada daftar aplikasi add-ins 5. Klik tombol Go, dan sebuah kotak dialog add-ins ditampilkan 6. Berikan tanda check pada kotak check Analysis ToolPack 7. Klik tombol OK dan tunggu beberapa saat sampai proses instalasiselesai 8. Kini dalam menu Data akan muncul menu baru Data Analysis, yangbila diklik akan muncul kotak dialog pilihan untuk melakukankalkulasi statistika

Beberapa langkah yang dapat dilakukan dalam melakukan analysis datastatistik adalah sebagai berikut : 1. Dari menu utama Microsoft Excel klik menu Data dan pilih menuData Analysis 2. Pilih menu Descriptive Statistics lalu klik OK 3. Klik button pada Input Range dan masukkan data batas atas kelaskedalam kolom Input Range dengan cara mem-blok data tersebut 4. Klik button Output Range dan tempatkan pointer pada tempat yangkosong


20

5. Pilih Summary Statitstics dan klik OK

Hasil analisis dari kasus di atas menggunakan Microsoft Excel :


21

BAB V PENUTUP

A. KESIMPULAN 1. Mean adalah rata-rata hitung dari jumlah data dibagi dengan frekuensi. Mean atau rata-rata hitung dari contoh kasus 1diatas adalah 205.630,344 2. Median adalah nilai tengah-tengah dari data yang tersusun secara terurut. Median dari contoh kasus 1diatas adalah 202.078 3. Modus adalah nilai yang paling sering muncul. Modus dari contoh kasus 1diatas terdapat 2 Modus adalah 202.078 4. Kuartil adalah rangkaian data yang membagi suatu distribusi menjadi 4 bagian. Kuartil ke-1 dari contoh kasus 1diatas adalah 183.132,17 5. Desil adalah rangkaian data yang membagi suatu distribusi menjadi 10 bagian. Desil ke-6 dari contoh kasus 1diatas adalah 209.656,33 6. Persentil adalah rangkaian data yang membagi suatu distribusi menjadi 100 bagian. Persentil ke-50 dari contoh kasus 1 diatas adalah 202.078

Dalam pembahasan Kasus 2, Penggunaan aplikasi Microsoft Excel dapat memberikan manfaat yang besar dalam perusahaan ataupun dalam dunia pendidikan dan bila dibandingkan hasil dari pengolahan data secara manual dengan hasil pengolahan data secara otomatis yaitu dengan aplikasi microsoft excel, akan memperoleh hasil yang berbeda dari keduanya. Pertama dalam keakuratan pengolahan data secara otomatis lebih mendekati kebenaran melalui program daripada pengolahan data secara manual. Lalu dalam hal efisiensi waktu pengolahan dengan aplikasi


22

Microsoft excel waktu yang digunakan dapat menjadi lebih efisien ketika melakukan pengolahan data.

B. SARAN Dalam kehidupan sehari – hari, penggunaan aplikasi microsoft Excel dapat memberikan manfaat yang besar bagi suatu organisasi perusahaan maupun pendidikan, yaitu waktu menjadi lebih efisien ketika melakukan pengolahan data mentah menjadi data berkelompok yang nantinya menjadi informasi bagi organisasi tersebut dalam menentukan keputusan yang lebih baik di masa yang akan datang. Sebaliknya, jika sebuah organisasi perusahaan maupun pendidikan masih menerapkan penghitungan manual dalam pengolahan data statistik, maka waktu yang ada menjadi kurang efisien dan pengerjaan dalam mengolah data menjadi kurang efektif. Bila dibandingkan hasil dari pengolahan data secara manual dengan hasil pengolahan data secara otomatis yaitu dengan aplikasi microsoft excel, maka akan memperoleh hasil yang berbeda dari keduanya. Tingkat keakuratan pengolahan data secara otomatis lebih mendekati kebenaran daripada pengolahan data secara manual.


23

DAFTAR PUSTAKA

www.academia.edu ; tentang struktur penyusunan makalah, Okt2013 www.jakarta.go.id ; pengambilan bahan penelitian untuk kasus 1, Nov 2015 www.students.bsi.ac.id ; pengambilan bahan penelitian untuk kasus 2, Nov 2015 slide perkuliahan statistika deskriptif tentang ukuran gejala pusat data, Sep 2015


24

MAKALAH UKURAN GEJALA PUSAT DATA DIKELOMPOKAN. Diajukan untuk Persyaratan nilai UAS pada Mata Kuliah Statistika Deskriptif DISUSUN OLEH :

Recommend Documents