rssN.1411-0512
Majatah ll.miah
Diterbitkan Oleh
:
Badan Koordinasi Survei dan Pemetaan Nasional Jl. Raya Jakarta - Bogor, Km. 45 Cibinong Tel
p. 02 1-875 2O62 f ax. 02t-87 52064
tssN" 1411-OS12
G Maja[ah
Nomor Akreditasi : 25 3 I
olume 13 No 2 Desember 2011 Al
Id-LIPIP2MBV
0 5 I 20 1 0
Majalah llmiah Globe merupakan media penyebaran hasil penelitian dan kajian/tinjauan ilmiah dalam bidang kebumian. Majalah ini terbit dua kali setiap tahun yaitu pada Bulan Juni dan Desember. Pernyataan penulis dalam artikel yang dimuat pada majalah ini merupakan pendapat individu dan tidak selalu menjadi pendapat BAKOSURTANAL.
Pengarah
:
Kepala Bakosurtanal
Sekretaris Utama Deputi Bidang Survei Dasar dan Sumber Daya Alam Deputi Bidang Pemetaan Dasar Deputi Bidang lnfrastruktur Data Spasial
Penanggung Jawab
:
Kepala Pusat Pelayanan Jasa dan lnformasi Badan Koordinasi Surveidan Pemetaan Nasional
Redaktur Pelaksana:
Ketua Sekretaris Anggota
: lr. lrmadi Nahib, M,Si : lr. Sri Lestari Munajati, M.Agr : Rizka Windiastuti, M.lT
Sri Hadini, M.clS lr. Yatin Suwarno, M.Sc Ati Rahadiati, M.Sc Arif Aprianto, S.Si Rahmat Nugroho
UtamiYulaila, SE TitiWahyuni Achmad Rizki Holili, A.Md
Keterangan Gambar Sampul Peta Simulasi Proyeksi Kenaikan Muka Laut Tahun 2080 Sumber: Penelitian Dewayany, dkk (2010) .."1.
_-_-"{*
(\#er,*) 6affiir"
ftiterbitkan 0leh
:
Badan Koordin*si S*rvei daft Pemetaan Nalicnal Bsgs( Km. 46 Cibino*g Tctp. 0?1-S75:06? fax. 0? 1-8751064 Jl. R*ya Jakarta -
tssN. 1411{5Ut
13 No 2 Desember
l0l
Nomor Akreditasi : 253I AknId-LIPLP2MBV05
l0l
itlajetah lkntafu
{@l*Votrme
SUSUNAN DEWAN REDAKSI DEWAN REDAKSI (Editorial Board)
Nama:
Bidang Kepakaran
Prof. Dr. Aris Poniman Dr. Sobar Sutisna Dr. Dewayany Sutrisno Dr. Mulyanto Darmawan Dr. Gatot H. Pramono Dr. lbnu Sofian Dr. Antonius Bambang Wijanarto Dr. Bambang J. Pratondo Dr. Sumaryono
Penginderaan Jauh Geodesi dan Batas Wilayah Sumberdaya Laut dan Pesisir Penginderaan jauh Sistem lnformasi Spasial Kelautan Oseanografi Geografi Pengelolaan Lingkungan Pengelolaan Kebencanaan
:
MITRA BESTARI (Peer Reviewerl
Nama: Prof. Dr Fauzi Febrianto Dr. Riadika Mastra Dr. M. Buce Saleh Dr. Budi Sulistio Dr. Akhmad Fahrudin Dr. Jonson L. Gaol Prof. Dr. SriYusnaini
Bidang Kepakaran Teknologi Hasil Hutan Geodesi dan Penginderaan Jauh Penginderaan Jauh Kehutanan Pemetaan Digital Kelautan Ekonomi Sumberdaya Alam Penginderaan Jauh Kelautan Sumberdaya Lahan
!sN.
1411-0912
l-l \o
Flajalah ltrniah
2 Desember 2011
olume 13 No 2 Desember 2011
Nomor Akreditasi : 253 I Atu ed-LIPVP2MBVO
tLrPr P2MBil05l20l0
5
/ 20 t
0
CURRENT CONTENT Extraction of Mean Sea Level Coastal-Line from Multi-Tidal lmageries
Any coastline extracted from aerial or satellite imageries is an actual or temporal line, influenced by tidal phenomena. Mean sea level coastline is needed on a map, which must be extracted with the help of tidal data. tn this paper we tried to extract the mean sea level coastline from multi-tidal-imageries. The result was mean sea level coastlines with vertical accuration in decimeter level, while the horizontal accuration depending on slope of the coast. The used of radar data for extracting coastline ls easier because the multi-tidal radar images with extrelme tidal differences can be obtained since radar data is free of cloud cover problem. Combination method of DEM and median line on radar data would result on a nearly similar coastline.
I!E'
ks
Spatial Modeling of Sea Level Rise Projections for Health Vulnerability Estimation Sea level rise affects the existence of natural resources as well as human resources. Shoreline retreat and inundation on vulnerable areas are some impacts that can occur in the future. Other problems in coastal areas such as land subsidence, tidal wave, and tidal flood can worsen the effects of sea level rise, especially for the livelihood of people in the area. Therefore, it ls necessa4y to develop a spatial model to estimate the impact of sea level rise to the health of population in the coastal area. The model was developed by taking a study area at Jakarta Bay, based on shoreline retreat model that was developed by Sutrisno (2005) using environmental and social problems as the parameters. The estimation is extended in three scenarios, which are low, moderate, and high impact. The expected resu/f ls a spatial model estimation of the vulnerability of population's health due
rae- -auh huu^an
Aa-. -^ TAJE
recommendation scenario that has to be performed as mitigation and adaptation efforts.
Coastal Characteristic and Erosion Processes in Padang Pariaman Coast, West
LL,d
l^
fo sea level rise for at least 20 years ahead, as an input to a spatial model of
Sumatera ^
Research on coastal environment in Padang Pariaman, West Sumatera was carried out to investigate coastal characteristics and dominant physical process in Padang Pariaman
coast. The information can be used by local government as input for coastal zone at Padang Tabing Meteorology,
management and planning. Based on data collected
t$sN. l4LI-0s12
Maj*tah lirxiah
Volume 13 No 2 Desember
201
Nomor Akreditasi : 253l Akred-LIPyP2MBV05 i20
1
Climatology and Geophysics Agency (BMKG) station, during 1995 - 2005, the westerlt wind was dominated with percentage of 8.49% and the waves resulted from westerly winc occured with the highest percentage of about 8.47% with 0.1 - 1 m wave height. Conditior, of the tide as estimated by using 'tide model driver' software showed that the tidal type o, the research area was mixed, dominated by semidiurnal, with the tidal range of 109.57 cn, = 10.9 dm. Based on field observation, the coastal type of the research area rs sandy beach. The research area is formed by alluvialdeposlfs, with beach s/ope ls between 4
-
15', and coastal erosion dominated the physical processes on the coastal
area.
lntensively coast erosion occurred in Pariaman coast, particularly at Apar coast as markec by the present of r. 1,5 m of beach escarpment. The local government has placed groins with 30 m length and 50 m groins spacing to protect the beach erosion.
Spatial Economic Valuation of Coral Reef Using Geographical lnformation System and Benefits Transfer Method .' Case Study of Coral Reef at Karimunjawa lslands CentralJava Province
Economic valuation is an attempt to give a quantitative value of goods and services generated from natural resources and environment, both on the basis of market value anc
non-market value. Research of economic valuation has been done, but not many whc present value of economic valuation in a map. Benefit transfer method is used to calibrate the economic value of an area (reference) to be transferred to a desired location Calculation of the economic valuation using the benefit transfer method is based on: a map of coral reef quality on the sfudy sifes, economic valuation in the region of reference. and social economic characteristic of communities in the study area. Re-calibration car be done to estimate economic valuation at the reference area to be transferred to the study site. The study showed that the value of economic valuation in the study area ranges from Rp. 2,46 to Rp. 27,36 million/ha/year or reaching 9% to 100% of the reference value. This study also presented a more detailed map of the economic value c' coral reef resources.
Analysis of Mangrove Conservation Area in Talaud lslands
Mangrove conservation requires spatial analysis based on biophysical characteristics order to obtain balance between marine ecosysfems. Satellite remote sensrng image'; has been used for identifiying its biophysical characterisfics. Ihis technique is suitable fc' application in coastal areas of small islands that are difficult to reach, such as sma rs/ands in Kepulauan Talaud Regency. Sfudles in this area aimed to analyze the
tsSN. 1411-A512
e
1,1
\o
rssrr.14lr-0512
G
2 Desember 2011
Majafah
::-:IPI P2MBVO5/2010
'olume 13 \o 2 Desember 2011
Nomor Akreditasi : 253i Akred-LIPI
P]\IBI
05 2010
- 2:C5, the westerly
biophysical characteristics of smallis/ands and for the analysis of mangrove conservation
c
area. Visual interpretation method combine with geomorphological approach
".m
westerly wind i,e teight. Condition :"a: the tidal type of ' 'a.ge of 109.57 cm
?a'.a area is sandy
s,i,e is between 4 -
:.e coastal area. oa' coast as marked ': -es placed groins nformation Sysfem vimunjawa lslands
:'-a,ket value and : -: not many who
:
s --.ed to calibrate
a
:eslred location. s based on: a -e: an of reference,
i.:l
==-calibration can
a
:'a-sferred to the - :de study area .: 100% of the :-:.omic value of
Detection of Forest Degradation using MODIS and Landsat Data in Understanding RE D D I m plementatio n Scen ario This study used multi-temporal satellite Landsat imageries with 3)-meter spatial resolution period in 2003, 2006 and 2009 and MODIS data in 2003 and 2008 for detection of forest degradation in Kalimantan region, especially East Kalimantan. Detection of degradation level was done using change detection method and fragmentation analysis. Categories were determined by grouping of forest fragmentation by class of edge, perforated and patches, while natural foresfs in the forest cores were grouped on the buffer 250 to 500 acres. Further analysis was conducted on baseline factors to understand the application of REDD as a response fo foresf degradation. Analysis result of MODIS data in 2003-2008
shoyys a trend of decreased forest area by 23.5% (7,256,931 ha). Of 23.5%, approximately 70.0% (1 1 ,793,319 ha) were in the form of changes to a decrease in natural forest and approximately 30.0% (4,536,388 ha) of floresfs are categorized addition of degradation. ln contrast, there were also addition to non-forest area of about 30% (7,252,525 ha). Meanwhile, Landsat data analysis shouzs the opposite result. For example, during the period 2003 - 2009 there was an increase of 3.5% (961,313 ha) of natural foresfs. Out of the total 3.5% of these, 7.8% (1,519,694 ha) were in the form of addition to the natural forest area, and a decrease in forest degradation as many as 6.8% (558,381 ha) and a decrease of non-forest area of 3.7% (961,313 ha). Adaptation of REDD in East Kalimantan communities scattered in groups of degraded foresfs (Patch, Perforated and Edge).
,.:.s/ng tmagery
is nutLautv suitable ,ut for -:-: - t ro ta:' such as small
was
conducted using Landsat imagery and completed with geology maps, topographic maps, navigation maps, and field survey. The result of this study shows that all coastal in the study area is suitable for mangrove growth. Mangrove conseruation area covers the entire coastal region with around 395 km of coastline, and especially on fhe coasts which are protected from wave sand by shallow marine waters. Mangrove conservation areas vary according to the biophysical conditions of local beaches. The results of this study also present fhe sfages of spatial analysis biophysical beach to the mangrove ecosysfem management for sustainability of naturalresources maintained in the coastal region.
l5Sitl. 1411-0512
Volume 13 No 2 Desember
2(
Nomor Akreditasi :2531 Ak
lt
l,lajatah llrntah
lmpact of Landuse Change Krukut River
in
Riparian Zone on the Water Quality.' Case Study i
the results of Kati Krukut water quality due to landuse change area was Kali Krukut in Depok City with its 50 m wide riparie Research its riiaiian zone. into six segmenfs. The tanduse of the riparian zone is c/asslfie was divided which zone as buffered and unbuferred zone. Water quatity parameters measured on each part of tf river within five days in the morning and noon. The different concentrations of the watr quatity are inftuenced by landuse of its riparian zone. Unbuffered zone has worse wat' quality than buffered zone. This paper summarizes
for Assessment of Land Potential lndex on utilization of Regional Landus Planning in Sragen District, lndonesia GIS
This research aimed to study on application of G/S for assesrng land potential index and compare regional planning with tand suitabitity based on land potential index. This methr used scoring and'overlay of the parameters to arrange the land potential index. Thot parameters'were slope, iitnAogy, soil, hydrotogy, and erosion risk. The superimpossed
'parameters
used to produce tand potentiat index were then compared with regior landuse plan for 2010-2030. Resu/f of this research shows that Sragen le-O-e7cy a.r.ea ,ht km', 'the: htl 13, lha hinhact aTlvct araa lend potentiat nolcnliat tttwe^ indey for aoriculture. T!t9 The area wa.s was 13,85 are,a tvt qvttvu'Lu':'agriculture index tand of tdttu ut '-'-area nf highest the IllglleSL ulg Pvlvtt.,Qt ':':."'"r" \i,' in tr conclusion km'' Other was 196,26 towest area the and km2, area;Alas 386,78 """,' and planning 83,50% was regional on based tand suitabitity the that were research area not appropriate for agriculture area was 16,49%o.
l.trban Growth Prediction using Logistic Regression Model Case Study in Bog< " West J ava P rovi nce, I ndo nesi a
tJrbanization has been one of major lssues in tndonesia, especially in big cities !' Jakarta. Bogor as the supporting area of Jakarta has been affected by this urbanizatior did not onli impact in increasing population, but it did also affect the carrying capacity the enviroiment. This research studied urban growth of Bogor, using logistic regress model. The modet involve several driving factors that can be used to predict future impz of urbanization. The resu/fs indicate that the logistic regression model for urban grow't' Bogor shows that R2 = 0.18, which means that the model is relatively good. ln i' reiearch ROC has been produced is 0.8429, which means the logistic regression mode' urban growth of Bogor can be estimated well.
t$sN. 14XL-O512
65r.,r. 1411-051X
rr
1,1
\o
Majatah ltmi"ah
2 Desember 2011
rolume 13
\o
2 Desember 2011
Nomor Akreditasi : 253/ Akred-LIPI PI\{BI05/2010
?c-LIPI P2MBI10512010
lity : Case Study in
Geospatial Aspect of the Land Border Between lndonesia and Timor-Lesfe
ta anduse change in ts 5i m wide riparian la. zone ls c/assified 4 cn each part of the
land border with Timor-Lesfe. The establishment of the international land boundary
lndonesia has international land borders with three neighboring countries, including the
-i.alions of the water has worse water
c'e
I Regional Landuse
wi.'tial index and to ai ':ex. This method fe': a! index. Those
Te s-cerimpossed of nca'eJ with regional
e' 'tgency area has s ': 35 km', the high e, :anclusion in this ,r?-e 83,50% and the
rce Sfudy in Bogor,
a'; '
big cities like iy i- -r urbanization. lt :a"_iing capacity of = rg :;r slic regresslon c'.: ct future impact e '.' Lrban growth in ta:,c / good. ln this c 'e:'esslon model of
between lndonesia and Timor-Lesfe uzas agreed by the two Governments, the Republic of
lndonesia (Rl) and the Democratic Republic of Timor-Leste (RDTL) to be based on the Dutch and Portuguese 1904 Treaty and the 1914 Arbitral Awards. Presently, the joint border survey demarcation have been in progress and achieving of about 96% of the total length of the land border lines. According to the verbal description in the 1904 Treaty the boundaries are defined based on geomorphological features, i.e. the watersheds, rivers, and thalwegs of large rivers. All these morphological elements of the border were carefully identified and accurately measured to produce geospatial information about the boundaries. This paper describes how the geospatial information along the border lines were measured and fixed.
Development Management
of Geographical Names Datahase Application for Natural
Geographical name database
attributes
contains collection
of
Disaster
geographical names and their
or relevant information. This database a/so can be
defined
as geographical names spatial database for accumulating layers of geographic names for mapping purposes. Through along process fhe geographical names data were extracted for preparation of gazetteer compilation. Gazetteer ls a /rsf of geographical names sorted in alphabetical order and followed by relevant information. This study tries to develop a geographical names database application used for mapping purposes to be utilized for disaster management. The effott is to identify naturaldrsaslers that might occur in disaster-prone locations. Characteristics of the disaster will be
specifically identified, so that it can be analyzed how to overcome the drsasfers with a minimum risk of casualties. Such measures include the collection of location or buildings prepared for evacuation. ln addition, movement of refugees from one hamlet to another hamlet can be tracked quickly and effectively, so that location for logistical assistance or for evacuation of casualties can be determined accurately. The location information is marked with coordinates which can play a role in disaster management accurately. The research area was the most prone fo disasfers due in the event of an eruption of Mount Semeru, which were the two districts in Malang Regency, and two districts in Lumajang Regency.
i{ajalah ll.miah Nomor Akreditasi
olume 13 No 2 Desember 2011 :
2 53
I Akl ed-LIPVP2MBVO
5
I 20
1
(
DAFTAR ISI SUSUNAN REDAKSI CURRENT CONTENT
DAFTAR ISI
vlil
PENGANTAR REDAKSI
xi
Ekstraksi Garis Pantai Muka Laut Rata-Rata dari Citra Multi pasut (Extraction on Mean sea Level coastal-Line from Multiridat lmageries) FahmiAmhar, Habib Subagio dan Sumaryono BAKOSURTANAL
95-102
Pemodelan Spasial Proyeksi Kenaikan Muka Laut untuk Estimasi Kerentanan Kesehatan (spatial Modeling of sea Level Rise Projections for Heatth vulnerabitity Estimation)
Dewayany sutrisno, Rizka windiastuti, lbnu sofyan dan Dadan Ramdhani Balai Penelitian Geomatika BAKOSURTANAL
Karakteristik Pantai dan Proses Abrasi
103-112
di pesisir padang pariaman,
Sumatera Barat
(coastal characteristic and Erosion Processes in padang pariaman coast, West Sumatera)
Tb. Solihuddin Puslitbang sumberdaya Laut dan Pesisir, Balitbang Kelautan perikanan -
KKp
113-121
Pengembangan valuasi Ekonomi rerumbu Karang spasiar dengan sistem lnformasi Geografis dan Metode Benefit rransfer: studi Kasus Terumbu Karang di Kepulauan Karimunjawa, Jawa Tengah (spatial Economic valuation of coral Reef llsing Geographical tnformation Sysfem and Benefits Transfer Method; Case Study of Corat Reef at Karimunjawa lslands, CentralJava Pronvince) lrmadi Nahib, Yatin Suwarno, M. Khifni Soleman dan SyachrulArief BAKOSURTANAL
]
|
122-132
rc l-j
\o
+.:.- L IP I
2 Desember
,P2MBU
tt*jetah lhnkh
20Ll
0 5 I 20
Nomor Akreditasi
I0
ii
iii
viii
olume 13 No 2 Desemtrer 2011 :
25
3/ Akred-LIPVP2MBYO
Analisis Wilayah Konservasi Mangrove di Kepulauan Talaud (Analysis of Mangrove Conseruation Area in Talaud /s/ands Wikanti Asriningrum Pusat Pemanfaatan Penginderaan Jauh, LAPAN
5
I 20 1 0
133-139
Kajian Deteksi Degradasi Hutan dengan Data Modis dan Landsat dalam Memahami Skenario Penerapan REDD (Detection of Forest Degradation using MODIS and Landsat Data in Understanding REDD lmplementation Scenario)
Suharto Widjojo, Mulyanto Darmawan, Aris Poniman, Nita Maulia, dan Ari Susanto
,t
BAKOSURTANAL
Balai Penelitian Geomatika
95-102
140_j47
Dampak Perubahan Penggunaan Lahan Sempandan Sungai terhadap Kualitas Air Kali Krukut Kota Depok (lmpact of Landuse Change in Riparian Zone on the Water Quality : Case Study in Krukut River Depok City)
Kurniawati Sugiyo dan Bambang Wahyu Sudarmadji Universitas lndonesia dan
tamdhani 103-112
Pariaman,
'a'
Coast,
BAKOSURTANAL
Kajian lndeks Potensi Lahan terhadap Pemanfaatan Rencana Tata Ruang Wilayah Menggunakan Sistem lnformasi Geografia di Kabupaten Sragen (G/S forAssessmen/ of Land Potential lndex on Utilization of Regional Landuse Planning in Sragen District, lndonesia) lswari Nur Hidayati dan Yoga Toyibullah Fakultas Geografi Universitas Gajah
i^a^ - KKP 113-121
pn Sistem ; Terumbu itl
122-132
Mada
156-164
Urban Growth Prediction using Logistic Regression Model : Case Study in Bogor, West Java Province, lndonesia r'Prediksi Pertumbuhan Urbanisasi dengan Menggunakan Model Regresl Logistik; Sfudi Kasus di Bogor, Provinsi Jawa Barat, lndonesia) Asep Karsidi and Antonius B. Wijanarto
3AKOSURTANAL
--
14g-155
165-j74
Globd Volume 13 No 2 Desember 2011
:
156
-
164
KAJIAN INDEKS POTENSI LAHAN TERHADAP PEMANFAATAN RENCANA TATA RUANG WILAYAH MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KABUPATEN SRAGEN (Gls for Assessrnent of Land potentiat rndex on utitization of Regional Landuse Planning in sragen District, lndonesial ,s,,rp"ng
ji,y:l'JiliX3e"ti,!litn:tl',T,i#xl,",,* 2
Mahasiswa Faiultas GeografiUGM
Diterima (received): 15 Februari 2011; Disetujui untuk dipublikasikan (accepted):
9 September 2011
ABSTRAK Penelitian ini bertuiuan untuk : (1) mengaplikasikan peranan Srsfem lnformasi Geografis untuk penentuan indeks potensi lahan dan sebaran potensi sumberdaya lahan dan (2)'mengetahui kesesuaian Rencana Tata Ruang Witayah terhadap indeks potenii tahan di Kabupaten Sragen. Aletode yang digunakan adalah metode pengharkatan (skoring) dan tumpang susun (oveiay) Pengharkatan dilakukan terhadap parameter-parameter penyusunlndeXs potensi [anan yang melifuti kelerengan, litologi, ienis tanah dan hidrologi sebagai faktor pendukung sefta kerawa'nan- bencana erosi sebagai faktor pembatas. Tumpang susun (oveilay) dilakukan ternadap peta tndeks potensi Lahan yang telah dibuat dengan peta Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW iaia Guna Lahan tahun 2010 - 2030. Hasil penelitian lndeks Potensi Lahan menunjukkan Kabupaien Sragen memitiki ketas lndeks Potensi Lahan sangat tinggi dan memiliki luas 13,85 km2 dengan persenfase 1,47 %, ketas tinggi memiliki luas 386.78 km' dengan persentase 41 ,07 %, kelas sedang memitiki tuas UI,AS Xi, dengan persenfase 36,60 %, dan kelas rendah memitiki tuas 196,26 km2 d-engan persenfase 20,g4 %. Hasil penelitian kesesuaian lahan menunjukkan bahwa Kabupaten Sragen tirdapat lokasi sesuai dan memiliki luas 786,27 km'dengan persenlase 83,50 % dan lokasi tidak sesuai me'miliki tuas 1SS,2g kmz dengan persenfase 16,49 %.
Kata Kunci: lndeks Potensi Lahan, RTRW, StG ABSTRACT This research aimed to study on application of G/S for assesing land potential index and to compare regional planning with land suitability based on land potentiat index. This method
used scoring and overlay of the parameters to arrange the land potential index. Those parameters were slope, lithology, soil, hydrology, and erosion risk. The superimpos.sed of parameters used to produce land potential index were then compared with regional landuse plan for 2010-2030. Resu/f of this research shows that Sragen Regency^area ias the highest y39_9f .tan! potential index for agriculture. The area was 13.85 km2, the high area was 386,78 km', and the lowest area was 196,26 km?. Other conclusion in this risearch were that the land suitability based on regional ptanning was 83.50% and the area not appropriate for agriculture area was 16.49%. Keywords: Land Potential lndex, Regional planning, GtS
Jr)
Kaiian lndeks Potensi Lahan terhadap Pemanfaatan
RTRW...........
)AP
PENDAHULUAN
LAYAH RAFIS
Pemanfaatan teknik Sistem lnformasi Geografis (SlG) untuk pemetaan sudah
memasuki tahap operasional, bahkan semakin lama semakin menguntungkan dibandingkan survei langsung di lapangan. Banyaknya data-data yang ada saat ini sangat menguntungkan dalam memilih
ntion of nesia)
objek yang sesuai dengan tujuan
pemetaan, yaitu untuk pemetaan skala
kecil sampai skala besar.
Kemajuan
teknologi yang berkembang pesat saat ini,
I
-a-
J
' S:::ember
201
1
memungkinkan masyarakat memperoleh informasi yang mudah dan jelas untuk mengetahui sesuatu objek secara instan (Prahasta, 2001).
Sistem lnformasi Geografis dapat
: -zeografis untuk i' 2 mengetahui '=: -caten Sragen.
;
s-sun (overlay). .^2^ '/ang meliputi
:
an bencana -deks Potensi
"= ,', a n
.;t
3,-a
Lahan tahun
t;:^ nemiliki kelas :s: '.47 %, kelas ' -as 344,65 km2 i-s: -:ase 20,84 %. : :-':si sesuai dan - -as 155,28 km2
dimanfaatkan dalam membantu penggabungan atau tumpang susun antara beberapa peta yang berbeda dan berpengaruh
z 'as the highest 3 .-,gh area was s 'esearch were
.a
'ct appropriate
diketahui dengan aplikasi SIG untuk pengolahan data sekunder yang menjadi
parameter dari indeks potensi lahan pada suatu wilayah.
Tujuan penelitian ini adalah peman_ faatan SIG untuk menentukan indeks potensi lahan dan evaluasi kesesuaian RTRW terhadap lndeks potensi Lahan di
Kabupaten Sragen.
lahan pertanian akan memberikan informaFaktor yang digunakan dalam penentuan potensi
METODE PENELITIAN
lahan pertanian yaitu lereng, litologi, jenis tanah, hidrologi, dan kerawanan bencana
melakukan evaluasi kemampuan lahan adalah dengan lndeks potensi Lahan (lPL). Terdapat dua parameter lpL yaitu
si lokasi potensi lahan pertanian.
erosi.
Peningkatan kebutuhan dan persaingan
dalam penggunaan lahan di Kabupaten Sragen baik untuk keperluan produksi pertanian maupun untuk keperluan lainnya
z ndex. Those ;-:e,impossed of '.; onal landuse
berbagai industri. Dari tahun 19gl sampai dengan 1998 Kabupaten Sragen terdapat pengurangan lahan sawah sebesar 7.224 ha dengan rata-rata per tahun sebesar 401 ha (Data Survei Pertanian BpS 1928-1999, dalam Friyanto lggS). peta indeks potensi lahan pertanian merupakan data penting yang dapat digunakan dalam memberikan evaluasi dan informasi mengenai potensi lahan pertanian di Kabupaten Sragen untuk dapat memanfaatkan lahan secara optimal. Untuk mengetahui lokasi indeks potensi lahan pada suatu daerah dapat
membentuk satuan pemetaan lahan. Penentuan arahan dan indeks potensi
memerlukan pemikiran yang seksama
::e-:,ial index and :et This method
.(Hidayati, t.N dan Toyibuilah, y.)
dalam mengambil keputusan pemanfaatan yang paling menguntungkan dari berbagai sumber daya lahan. Pemanfaatan tersebut harus memperhatikan nilai potensi lahan terhadap kondisi fisik seperti tingkat
kesuburan dan topografi sehingga tetap
memperhatikan keseimbangan ekologinya untuk digunakan lebih lanjut.
Penggunaan lahan merupakan masalah yang sering terjadi di berbagai daerah dengan tingkat penyebab yang berbeda. Semakin berkurangnya lahan pertanian di Kabupaten Sragen dikarenakan semakin
tingginya jumlah penduduk, sehingga banyak lahan yang sangat berpotensi untuk pertanian disalahgunakan sebagai lahan permukiman dan pembangunan
Metode yang digunakan
untuk
parameter pendukung dan parameter pem_ batas. Parameter pendukung meliputi peta lereng dan relief, peta kedalaman tanah, peta litologi, peta tekstur tanah, dan peta hidrologi air tanah, sedangkan parameter
pembatas adalah
peta
kerawanan
bencana erosi.
Bahan penelitian yang
digunakan
adalah Peta Jenis Tanah, peta Litologi, Peta Lereng, Peta Hidrologi, peta Kerawanan Erosi, dan Peta Rencana Tata Ruang Wilayah Kabupaten Sragen tahun 2010-2030. Parameter lndeks potensi Lahan Potensi lahan dinyatakan dengan nilai
yang disebut dengan lpl, yang besarannya ditentukan oleh penghariatan 5 faktor perhitungan formula rasional
seperti yang tersaji pada persamaan (Suharsono, 1995)
1
157
Globd Volume
- 164 13 No 2 Desember 2011 : 1 56
lpt- = (R+L+T+H)*B dimana
IPL R= L= T=
Tabel 4. Harkat Faktor
.. .. .' ...(1)
Lg
indeks laoel^/' oada Tabel 1 sampai dengan IPL kelas menYajikan 8 $;";k;; Tabel faktor ;;;i"t memPerlihatkan harkat [.JJJrrrn tanai'r' Penelitian ini dilaksana-
metode yang tersaji pada
E
LI
Betu oamPlnq
La
Aluvium / Coluvlum
Sumber
Tabel
P4
E
Potensi dan kemungkinan irigasi sangat b"qg1--Potensi aan kemungkinan irigasi besar
P2
Tabel 1. Harkat F3K9I
2
Harkat Faktor Hidrologi Air Permukaan Harkat Hidrologi
5.
P1
P3
2
2006 Suharsono,l 995; Listumbinang'
:
Kode
'1.
Gambar
q.
Sedimen Klasrtx uet uu'l' ' ' Sedimen gamPingan oan metamorf
Lh
Faktor-faktor yang me1gen.Sly-r1 potensi lahan seperti ditunlurxan
'r.r"l"ior.rrkan
ffi
LP LK
Harkat Faktor Litologi Harkat Faktor Tanah Harkat Faktor Hidrologi Harkat Kerawanan Bencana
q_
Batuan beku masstt
Lb
Lahan = lndeks Potensi Relief/ToPografi Hr*rt Faktor
B=
.lenis Batuan
Kode
:
Pdffidang,
5
4
;
kemungkinan
n
Potensi kecil / lokal air Permukaan
P5
0
-Langka
2006 Sumber: Suharsono, 1995; Listumbinang'
Tabel 6. Harkatfeftql
PIod
u t
A1
Sumber
:
Kemiringan Lereng Datar
I
-
landai
Berombak
ll
-
berqelombang
Berbukit rendah
ill
Berbukit Bergunung Sumber
:
2006' Suharsono,l 995; Listumbinang'
Tabel3.Har@
Harkat
A4
5
A5
4
Harkat
ti n g g i,
Produt
A3
Kelas
s
5
penyebaran luas
2006' Suharsono,l 995; Listumbinang'
Tabel 2. Harkat Faktor Relief
iq felsh
Air Tanah
Kode
setemPat (lokal) Langka air tanah
Sumber
:
4
; 2
--0
2006 Suharsono, 1 995; Listumbinan'
J 2 1
Tabel 7. Harkat Faktor Erosi Kode E1
Harkat
-Ting-katKerawananErosi
-05
Sangat Berat
-0.6 --a7
Berat Sedang
E2 E3
--0-8
Ringan Tanpa
E4
E5
'1.0
2006' Sumber: Suharsono, 1995; Listumbinang'
Tabel 8. Kelas
lry!efq!e!9!!L!9!el
ll
Kelas Potensi Lahan Sa-ngatTinggi Tinggi
ill
Sedang
IV
Rendah
Kelas
-
Sangat Rendah
NiIAi IPL
3Z- 4v 24-31 ,9 8
-
2006' Sumber: Suharsono, 1995; Listumbinang'
158
15,9
o:7 3
Kajian rndeks potensi Lahan terhadap pemanfaatan
Harkat
2
Kode
_
Ketas
KedatamanJiiih-
i I s1
I I
Sangat dalam (>100 cm)
I
3
5 10
ra.j
S2
Dalam (75
S3
Sedang (50
S4
2006 S5
i.'
3:
Permukaan Harkat
.(Hidayati, t.N dan Toyibuttah, y.)
Ta_bel 9,. Harkat Faktor Kedalaman Tanah
5 8 5
RTRW...........
-
100 crn)
Harkat Aluvial, Latosol, Mediteran. pedsolik, Regosol Abu Orn tntermediervan Votkan. Reons6l c"tr"ih"j"""r c"?,"i [""lor"n Regosot Coktat Komptek E;apal pasir liaijan e"u"u.Eu")lt"g"r", Komptek Abu dan pasir. uo,u1 0"" vjl#in,ir."o,"r. Regosol Komplek Abu dan pasir Tyn,." Volkan dan Tuffa i.-,"rmj[,
"u.nUo,nrn5
i*_.
- 75 crn) Dangkal (30 - 50 cnr)
4 i
3 2
Sangat Dangkal (<30 cm)
oa;ili,;;V"rii#i;t:,#;'iJ,?:l"JifjA?:
Sumber: Suharsono, 1 9gS; Listumbinang, 2006.
.,ilPasir
vorkan rurra
5
,a'
4
r'j'^an J
Peta RTRW Tata Guna Lahan Dioital Tahun 2010 -2d30
2 U
ra-g
2006
[n Tabel Pemberian data atribut
Harkat t 4
:-jgi J
pengharkatan _ Skoring / Pemberian atribut tambahan
2 0
T
2106
Peta Tentatif lndeks Potensi Lahan
r-c
2A06
Peta Evaluasi RTRW Tata Guna Lahan terhadap lndeks potensi Lahan
f,ar
Gambart.
ry
Diagram AIir penelitian
2006.
I trO
Globd Volume
13 No 2 Desember 2011 : 156 - 164
HASIL DAN PEMBAHASAN
Lereng dan Relief
Sebagian besar daerah KabuPaten Sragen memiliki relief datar dengan ["*"itingun lereng 0 - 5 Yo, yang meliputi
wilayah Kecamatan Sambungmacan'
Ngrimpal, Sragen, Gondang, Karang,"rt"ng, Masaian, Sidoharjo, PluPuh' Tanonl serta sebagian Kecamatan
Kalijambe dan Gemolong' P-1"11h "ll' memiliki luas 503,37 km' (53,46 %)'
Daerah dengan relief bergelombang %) meliputi [t
ili"vrn kecamatan Jenar, Tangen' Gesi' Sul
Miri, serta sebagian Kecamatan Gemoiong, feOawung, dan Sambirejo' Daerah a"tioun relief bergelombang memiliki luas 402-,64 kmz 1+z,t6 %)' Daerah dengan kemiringan lereng 15 - 25 % dengan relief be-rOukit rendah terdapat di sebagian
Kecamatan Jenar, Mondokan' dan Sr*Uir"fo. Daerah dengan !ol9qrafi
berbukit rendah memiliki lJas 31 '21 km2 ie.et %\. Daerah dengan kemiringan i"i"ns 25 - 45 % dengan relief berbukit hanyl dijumPai di sebagnn [".9"It:?n Samuirei6 yaitu seluas 4,17 km' (0'44 %-)' Or"irn i"ng"n kemiringan lereng > 45 % d"ngrn relief bergunung hanya terdapat luas di Xecamatan Sambireio denganlereng Kemiringan (0,017 %). 0,163 km2 witayan Kabupaten Sragen dapat dilihat oada Tabel 10. ' Berdasarkan hasil analisis lndeks poGnsi Lahan Kabupaten Sragen daerah potensi dengan kemiringan datar memiliki
tinggi, bila tani tinggi oan sangat kemiringan lereng bina"nOing[in dengan
batuan piroklastik yang memiliki luas
422,12 fm2 1+4,83 %), terdapat di bagian selatan yaitu di Kecamatan Sambungmacan, NgramPal, Sragen, Gondang' Karangmaling, Kedawung, dan sebagian kecariatan Sambireio, Masaran, Plupuh' dan Tanon. Sedimen klastik berbutir kasar ierseUar di bagian barat dan utara yaitu di Kecamatan Sumberlawang dan sebagian Kecamatan Mondokan, Gemolong, Suko-
dono, Gesi, Tangen, Jenar, dan,Sambi(11'82 re.1o dengan luas luas 111,30 km'
dijumPai di sebagian Kecamatan Jenar dan hanya memlllKl
W AlJvium
luas 0,828 km2 (O,OAz
Yo).
Batuan dengan bahan Piroklastik merupakan jenii batuan Yang subur karena mengandung material Yang berasal dari truPsi Gunung Lawu di
nagian selatan Kabupaten Sragen' Jenis baiuan ini sangat signifikan memberikan pengaruh terhadap tingginya. nilai lndeks FotJnsi Lahan, sehingga diberikan nilai dalam pengharkatal: J.3nit yang 'batianbesarKabupaten Sragen disajikan di pada Tabel 11. Tabel 10.
Kemirinqan Lereng
Kelas I
lt
-5% 5-15
0
(km2)
Datar Bergelombang
503,37
ilt
15-25 Yo
IV
25-45
31,21
Berbukit rendah Berbukit
4,17
Yo
> 450h
Berqunung
Jumlah Sumber : Pengolahan data 201
1
Tabel 11. Luas
Sedimen gamPing & metamorf
Litologi wilayah Kabupaten Sragen
160
0.'16
941,56
potensi lahan rendah'
terdiri da-ri beberapa jenis, yaitu sedimen klastik berbutir kasar, sedimen gamping & metamorf, batuan beku masif' bahan Daerah firof
402.64
Yo
Oerjunuig Oan bLrbukit yang memiliki Litologi (Jenis Batuan)
Luas
Relief
Sumber : Pengolahan data 2011
:
::
-
'deks Potensi Lahan Terhadap Pemanfaatan Rencana Tata Ruang ......(Hidayati, l.
s Tanah
Kabupaten =:en adalah Aluvial, Rensina, GrumoLitosol, Regosol, dan Mediteran. .=- s tanah tersebut terbagi ke dalam : as Aluvial Coklat Kekelabuan, Aluvial
:
Tua,
:sol Coklat, Kompleks Regosol Kelabu,
-- nosol Kelabu, Mediteran Coklat, ':riteran Coklat Kemerahan, Mediteran
-:
-;gi
:
::^:- pirokias:, :-:- ..ang Sr-t-" -.^.^.^l a.-i dt
Vd
3----g t-awu : ::.- S'agen, Je-: '.a^ liemberike;;-;z nlai lnde,s ::: ::erikan ni a -:-:'
i-:
-e'eng l: e' 3:
-:
a
19
Luas
(kmr) 503 37 402,64
-+-
31,21
yaitu tanah bertekstur sedang yang
-empunyai kedalaman tanah > 100 cm. -:rah Aluvial memiliki tekstur tanah =:Jang, dengan kedalaman tanah sangat --aam yaitu lebih dari 100 cm. Tanah =:nsina memiliki tekstur agak halus rengan kedalaman tanah agak dangkal . aitu antara 30-50 cm. Tanah Grumosol *emiliki tekstur halus dengan kedalaman ::nah dalam yaitu antara 75-100 cm. -anah Litosol memiliki tekstur kasar :engan kedalaman tanah dangkal yaitu -rurang dari 30 cm. Tanah Regosol -nemiliki tekstur tanah kasar dengan <edalaman tanah sangat dalam yaitu lebih lari 100 cm. Tanah Mediteran memiliki :ekstur sedang dengan tingkat kedalaman sangat dalam yaitu lebih dari 100 cm.
Potensi lahan yang paling baik di
batkan sungai Bengawan Solo memiliki produktivitas air tanah tinggi.
Potensi air tanah terbagi menjadi produktifitas sedang, tinggi setempat (lokal) dengan luas T02,48 km2 dengar^ persentase 74,60 %. Hal tersebut dikarenakan wilayah Kabupaten Sragen memiliki kondisi topografi yang datar sehingga sangat berpengaruh terhadap kondisi air tanah.
Kelangkaan air tanah terdapat di daerah Kecamatan Tangen, Jenar, dan Sukodono. Hal tersebut dikarenakan daerah tersebut berbatasan langsung
dengan Kabupaten Grobogan
sebagai pertanian.
Hidrologi
dari seluruh potensi hidrologi
21.44 ,82 44,83
21
memiliki pola aliran radial dengan mengikuti pola topografi yang terdapat pada masing-masing wilayah. Aliran sungai tersebut sebagian besar mengalir
dan tertuju pada sungai besar yaitu
-
di
Kabupaten Sragen. Produktivitas air tanah sedang terdapat pada daerah
sekitar alur pertengahan
antara
produktivitas tinggi, penyebaran luas dengan produktifitas sedang, tinggi setempat. Potensi air tanah pada daerah dengan topografi datar dan di wilayah alur sungai sangat baik karena selalu dilalui air yang mengalir mengikuti topografi yang ada sehingga daerah ini sebagian besar subur dan memiliki air tanah yang dangkal. abel 12. Hidrolooi Air Tanah No 1
2 3
4 t
Faktor hidrologi yang digunakan untuk perhitungan lndeks Potensi Lahan adalah produktivitas air tanah. Kabupaten Sragen
yang
memiliki topografi yang tinggi sehingga berpengaruh juga terhadap kandungan air tanah dengan luas 50,32 km'z (5,34 o/o)
Kabupaten Sragen ini terdapat pada jenis tanah Aluvial dan Mediteran. Daerah
dengan jenis tanah tersebut terdapat banyak aliran sungai dan resapan air yang baik sehingga mempunyai nilai potensi tinggi dalam mendukung kesuburan tanah serta dapat dimanfaatkan
--.:j: -::'1, -: -2t
dan Tovibullah. y)
Sungai Bengawan Solo. Hal ini mengaki-
-:nis tanah ini terdapat di
' : aiu, Rensina, Grumosol Kelabu
N
Luas (Km2\
(%)
64,65
6.86
33,6
3,56
702.48
74 6a
90.49
9
Hidrologi (Air Tanah) Produktivitas tinggi, penyebaran luas Produktivitas sedang, penvebaran luas Produktivitas sedang, tinqoi setempat (lokal) Produktivitas kecil sedano setemoat f lokrl\
-
a
Langka air tanah
Jumlah Sumber : Pengolahan data 201
941.55
100
1
Kerawanan Bencana Erosi Tingkat kerawanan erosi sangat berat terdapat di sebagian Kecamatan Sumber-
161
Globd Volume 13 No 2 Desember 201 1 : 1 56 - 1 64
lawang dan Kecamatan Sambirejo dengan luas 7,10 km' (0,75 %). Erosi sangat berat disebabkan oleh tingkat kemiringan yang tinggi.
Tingkat erosi berat terdaPat di sebagian Kecamatan Sumberlawang,
Jenar dan Sambirejo yang memiliki luas 10,27 km2 (1,09 %). Tingkat erosi sedang terdapat di sebagian Kecamatan Miri, Jenar, Mondokan, dan Sambirejo dengan luas 71,03 km2 (7,54 %). Tingkat erosi ringan terdapat di berbagai daerah yaitu Kecamatan Tangen, Jenar, Sumber-
lawang, Kedawung, dan
sebagian
Kecamatan Sambirejo, Mondokan drl Kalijambe memiliki luas 376,52 km' (3e,e8 %).
baik dan memiliki topografi yang
baik
serta tidak memiliki kerawanan bencana erosi. Kelas lndeks Potensi Lahan tinggi memiliki lokasi yang menyeluruh di Kabupaten Sragen antara lain terdapat di Kecamatan Sambungmacan, Ngrampal, Gondang, Karangmalang, Kecamatan
Sidoharjo
dan sebagian
Kecamatan
Sragen, Masaran, Plupuh, Tanon, Gemo-
long Kalijambe, dan
Sumberlawang.
Kelas lndeks Potensi Lahan sedang terdapat di Kecamatan Gemolong, Kalijambe, Kedawung, Sambirejo, dan sebagian Kecamatan Jenar, Tangen, Gesi, Sukodono, Mondokan, dan Sumberlawang. Sedangkan untuk lndeks
Potensi Lahan rendah terdapat
di
Kecamatan Tangen, Jenar, Mondokan,
Tabel 14. Tingkat Kerawanan Bencana Tingkat Kerawanan Bencana Erosi
Luas
Persentase
(km')
(%\
1
Tanpa
476,62
50,62
2
Ringan
376.52
39,98
Sedang
71,03
1 E/
4
Berat
10,27
1,09
q
Sangat Beral
No
Jumlah
dan sebagian Kecamatan Sambirejo Sukodono, Miri, dan Sumbedawang.
Erosi
710
941,55
Tabel 15. lndeks Potensi Lahan Kriteria Kelas No 1
2
0.75
3
100 %
4
Sumber : Pengolahan data 2011
Luas
Persentase (%l
Potensi Lahan
(rm')
Rendah Sedang
196,26 344,65
20,84 36,60
Tinggi Sangat Tinggi
386,78 13,85 941,55
41 ,07
Jumlah
1.47 100,00
Sumber : Pengolahan data 201 1
lndeks Potensi Lahan (lPL)
Hasil analisis lPL, diperoleh bahwa Kabupaten Sragen memiliki kelas rendah, sedang, tinggi, dan sangat tinggi. lndeks
Evaluasi Tata Guna Lahan
Evaluasi dengan menggunakan lndeks ini dilakukan dengan metode subjective matching yaitu teknik matching dengan menggunakan pertimbangan subjektif dalam penentuan kelas
Potensi Lahan menunjukkan Kabupaten Sragen terdapat kelas lndeks Potensi Lahan sangat tinggi dan memiliki luas 13,85 km2 dengan persentase 1,47 %. Kelas lndeks Potensi Lahan sangat tinggi terdapat di sebagian Kecamatan Plupuh dan Sambungmacan serta di antara Kecamatan Sidoharjo, Gesi, dan Sukodono. Lokasi tersebut memiliki
Potensi Lahan
sehingga memiliki hidrologi yang sangat
terhadap lPL.
lndeks Potensi Lahan sangat tinggi karena terdapat di area alur sungai,
162
RTRW
Berdasarkan IPL
kesesuaian lahan. Penentuan subjektif ini
dilakukan dengan menggunakan faktor lndeks Potensi Lahan. Gambar 2, menyajikan peta IPL Kabu-
paten Sragen, sedangkan Gambar 3, memperlihatkan hasil evaluasi RTRW Tata Guna Lahan Kabupatan Sragen
- :"
ra-l:ar D€-:a-,: !te.s -ala. : -,ll
lndeks Potensi Lahan Terhadap Pemanfaatan Rencana Tata Ruang .......(Hidayati, L
N
PC,C'altlSrtr
I
r.g
L-g.
IDEXS brc l]e\ sBGErscr PAfTSI JAS E,@
Xabupabn G@bo!€o
-.-=.,
3
a^tercapa:f, ll^-^-r\uid
r@red
-a
6f
|
'ir,!ifc,
-
1-
SuLd
Uc^:ckan.
).
iEE6----
_'a
lang Kelar.a'rE,a- Kecarra=,uh -aton. Ge*,:I S-n berla\tan; r Geoclong. Xa l Se-llrejo, ca-8.a., Tanger
Y)
P6TA
3.3-
-er,
ar"a
dan Toyibullah,
ca-
lndecs
3xa- -ntuk
ta' le.dapat : Jer:- Nlondoka-
nne:a- Sambire.:
tolE
r€4'
firt ,nsrr !-rF r
rm
Ei
Fa:€- aivang. K|!op$n Xarogily.r
si -al.an tis nr:
Persentase (%)
Gambar 2. Peta lndeks Potensi Lahan Kabupaten Sragen
20,u a :=
36.60
E:
41 ,07
155
1,47 100"00
t z_
r Lahan
RTRW
r"gc-nakan lndeks
li,a<-kan dengan cf;
-g yaitu
teknik
Ec-rakan pertimt re"entuan kelas )r.t*an subjektif ini r'",gg.nakan faktor
ar
peta IPL Kabu-
;kar Gambar 3,
e,,aluasi RTRW ab"patan Sragen Gambar 3. Peta Hasil Evaluasi RTRW Tata Guna Lahan terhadap lndeks Potensi Lahan
163
Globd Volume 13 No 2 Desember 201 1 : 156
-
164
Peta Rencana Tata Ruang Wilayah Tata Guna Lahan diklasifikasikan antara pertanian dan non pertanian. Kriteria pertanian yang digunakan adalah sawah irigasi dan sawah tadah hujan, sedangkan untuk non pertanian adalah tegalan, rumput, rencana peternakan, permukiman kota, permukiman pedesaan, pariwisata, kebun, hutan produksi, hutan lindung, kawasan cagar budaya ilmu pengetahuan, belukar/semak, rencana kawasan industri, cagar alam, rumput, dan hutan
produksi. Penentuan kesesuaian ini dilakukan dengan acuan kelas lndeks Potensi Lahan rendah, sedang, tinggi,
dan sangat tinggi. Kriteria
kelas
kesesuaian Rencana Tata Ruang Wilayah
Tata Guna Lahan sesuai di Kabupaten Sragen memiliki luas 786,27 km' dengan persentase 83,50 %, sedangkan pada
Sambirejo Sukodono, Miri Sumberlawang seluas 196,26
dat
km
(20,84 %).
2.
Berdasarkan hasil evaluasi Peta Tati
Guna Lahan dalam Rencana Tati Ruang Wilayah Kabupaten Sraget tahun 2010 - 2030 terhadap lndek, Potensi Lahan yaitu: lokasi yanr sesuai seluas 786,27 km' (83,50 %, sedangkan lokasi yang tidak sesue seluas 1 55,28 km' (16,49%).
DAFTAR PUSTAKA
BAPPEDA. 2010. RTRW Kabupate,
Sragen Tahun 2010-2030. Kabupatet Sragen.
kelas tidak sesuai memiliki luas '155,28 % dengan persentase 16,49 o/o.
Friyanto, 1998. Kajian Sosial Budaya dar Lingkungan Fisik Daerah Pembangun an Permukiman Transmigrasi. Skrips Fakultas Geografi. Universitas Gadjal
Tabel 16. Kesesuaian RTRW terhadap IPL
Mada. Yogyakarta. Halengkara, Listumbinang. 2006. Aplikas
No
Kesesuaian
Luas
Persentase
(rm')
(%)
1
Sesuai
786,270
83,51
2
Tidak Sesuai
155,289
16,49
Jumlah
941,559
100
Penginderaan
Jauh untuk
Kajiat
Keserasian Potensi Lahan
dat
Kependudukan di Kabupaten Sleman.
Peraturan Menteri Pekerjaan Umur Nomor : 16lPrllMl2009. Pedomat Penyusunan Rencana Tata Ruanl Wilayah Kabupaten. Jakarta
Sumber : Pengolahan data 201
Prahasta, Eddy. 2001. Konsep-Konsel Dasar Sistem Informasi Geograf it
1
Bandung : lnformatika
: Fakultas Geogra Universitas Gadjah Mad
Skripsi. Yogyakarta
KESIMPULAN
1. Kabupaten Sragen memiliki
lndeks
Potensi Lahan dengan kriteria kelas
sangat tinggi yang terdapat di sebagian Kecamatan Plupuh, Kecamatan Sambungmacan dan di antara Kecamatan Sidoharjo, Gesi, dan Sukodono dengan memiliki luas
13,85 km2
,47 %).
Sedangkan lndeks Potensi Lahan kriteria rendah terdapat di Kecamatan Tangen, Jenar, Mondokan, dan sebagian Kecamatan
164
(1
www.sragenkab.go.id/. Diakses tanggi 23 Maret 2011, pada pukul 18.45 WIB Suharsono, l995.ldentifikasi Bentu Lahan dan lnterpretasi Citra Penginde raan Jauh. Fakultas Geogral Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta www. id.wikiped ia.org/wiki/Kabupaten_Sri
gen.Diakses pada tanggal 23 Mare 2011, pada pukul 19.00 WlB.
